ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com
TED2017

Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?

Норико Араи: Сможет ли робот сдать вступительный экзамен в университет?

Filmed:
1,550,497 views

Втречайте робота Todai, проект ИИ, который вошёл в первые 20 процентов студентов, сдавших вступительные экзамены в Токийский университет — фактически ничего не понимая. И хотя он не сможет учиться в ВУЗе в ближайшем будущем, успех робота Todai поднимает тревожные вопросы о будущем человека. Как мы можем помочь детям преуспеть в том, что люди всегда будут делать лучше, чем ИИ?
- AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
TodayCегодня, I'm going to talk about AIискусственный интеллект and us.
0
1014
3660
Сегодня я буду говорить об
искусственном интеллекте и о нас с вами.
00:18
AIискусственный интеллект researchersисследователи have always said
1
6206
2143
Исследователи ИИ всегда говорят,
00:20
that we humansлюди do not need to worryбеспокоиться,
2
8373
2594
что людям не о чем беспокоиться,
00:22
because only menialлакейский jobsработы
will be takenвзятый over by machinesмашины.
3
10991
3580
потому что роботы заменят человека
только на «чёрных работах».
00:27
Is that really trueправда?
4
15274
1603
Так ли это на самом ли деле?
00:30
They have alsoтакже said
that AIискусственный интеллект will createСоздайте newновый jobsработы,
5
18365
3827
Ещё они говорят,
что ИИ создаст новые рабочие места,
00:34
so those who loseпотерять theirих jobsработы
will find a newновый one.
6
22216
3411
поэтому те, кто потерял работу,
найдут новую.
00:38
Of courseкурс.
7
26264
1355
Конечно.
00:39
But the realреальный questionвопрос is:
8
27643
2172
Но главный вопрос в следующем:
00:41
How manyмногие of those
who mayмай loseпотерять theirих jobsработы to AIискусственный интеллект
9
29839
4105
сколько человек,
потерявших работу из-за ИИ,
00:45
will be ableв состоянии to landземельные участки a newновый one,
10
33968
2489
смогут найти новую,
00:48
especiallyособенно when AIискусственный интеллект is smartумная enoughдостаточно
to learnучить better than mostбольшинство of us?
11
36481
5850
особенно когда ИИ поумнеет так, что станет
учиться лучше, чем большинство из нас?
00:55
Let me askпросить you a questionвопрос:
12
43397
2185
Позвольте задать вам вопрос:
00:58
How manyмногие of you think
13
46666
1798
кто из вас думает,
01:00
that AIискусственный интеллект will passпроходить the entranceвход examinationэкспертиза
of a topВверх universityУниверситет by 2020?
14
48488
6094
что ИИ сдаст вступительный экзамен в один
из лучших университетов в 2020 году?
01:07
Oh, so manyмногие. OK.
15
55836
2457
Как много. Хорошо.
01:10
So some of you mayмай say, "Of courseкурс, yes!"
16
58317
4358
Кое-кто может сказать: «Конечно, сдаст!»
01:15
Now singularityособенность is the issueвопрос.
17
63369
2134
Сейчас оригинальность — это модно.
01:18
And some othersдругие mayмай say, "Maybe,
18
66590
3095
А некоторые, возможно, скажут:
01:21
because AIискусственный интеллект alreadyуже wonвыиграл
againstпротив a topВверх Go playerигрок."
19
69709
4508
«Может быть, потому что ИИ уже выиграл
у лучшего игрока в го».
01:27
And othersдругие mayмай say, "No, never. Uh-uhЭ-э-э-э."
20
75213
3681
А другие скажут: «Нет, никогда».
01:32
That meansозначает we do not know
the answerответ yetвсе же, right?
21
80195
3593
Это значит, что мы пока не знаем
ответа на этот вопрос, верно?
01:36
So that was the reasonпричина why
I startedначал TodaiТодай Robotробот Projectпроект,
22
84268
4960
Это дало старт моему проекту Todai Robot,
01:41
makingизготовление an AIискусственный интеллект whichкоторый passesпроходит
the entranceвход examinationэкспертиза
23
89252
3872
суть которого — создать робота,
который сдаст вступительный экзамен
01:45
of the UniversityУниверситет of TokyoТокио,
24
93148
2589
в Токийский университет,
01:47
the topВверх universityУниверситет in JapanЯпония.
25
95761
2537
самый лучший университет Японии.
01:51
This is our TodaiТодай Robotробот.
26
99464
2548
Это наш Todai-робот.
01:56
And, of courseкурс, the brainголовной мозг of the robotробот
is workingза работой in the remoteдистанционный пульт serverсервер.
27
104131
5810
Конечно, мозг робота
находится на удалённом сервере.
02:02
It is now writingписьмо a 600-word-слово essayсочинение
28
110747
4222
Сейчас он пишет сочинение в 600 слов
02:06
on maritimeморской tradeсделка in the 17thго centuryвека.
29
114993
4119
о морской торговле XVII века.
02:11
How does that soundзвук?
30
119136
1765
Неплохо звучит?
02:14
Why did I take the entranceвход examэкзамен
as its benchmarkэталонный тест?
31
122113
4104
Почему я взяла вступительный экзамен
в качестве ориентира?
02:19
Because I thought we had to studyизучение
the performanceпредставление of AIискусственный интеллект
32
127098
4741
Потому что я подумала, что нам нужно
изучить производительность ИИ
02:23
in comparisonсравнение to humansлюди,
33
131863
2114
в сравнении с человеком,
02:26
especiallyособенно on the scalesВесы and expertiseэкспертиза
34
134001
2860
особенно в тех областях,
02:28
whichкоторый are believedСчитается,
to be acquiredприобретенный only by humansлюди
35
136885
4088
где, кажется, лишь люди могут преуспеть
02:32
and only throughчерез educationобразование.
36
140997
2335
и только благодаря обучению.
02:35
To enterвойти TodaiТодай, the UniversityУниверситет of TokyoТокио,
37
143782
4043
Чтобы поступить в Todai,
Токийский университет,
02:39
you have to passпроходить
two differentдругой typesтипы of examsЭкзамены.
38
147849
4421
необходимо сдать два различных
вида экзаменов.
02:44
The first one is
a nationalнациональный standardizedнормированный testконтрольная работа
39
152294
3760
Первый — национальный
стандартизированный тест
02:48
in multiple-choiceбольшой выбор styleстиль.
40
156078
2403
с вариантами ответов на выбор.
02:50
You have to take sevenсемь subjectsпредметы
41
158505
2455
Необходимо получить высшие баллы
02:52
and achieveдостигать a highвысокая scoreГол --
42
160984
1955
по семи дисциплинам,
02:54
I would say like an 84 percentпроцент
or more accuracyточность rateставка --
43
162963
4772
я бы сказала, приблизительно
84 процента и более,
02:59
to be allowedпозволил to take
the secondвторой stageсцена writtenнаписано testконтрольная работа
44
167759
4087
чтобы быть допущенным
ко второму этапу — письменному тесту,
03:03
preparedподготовленный by TodaiТодай.
45
171870
2159
подготовленному Todai.
03:06
So let me first explainобъяснять
how modernсовременное AIискусственный интеллект worksработает,
46
174994
5317
Позвольте, я сначала объясню,
как работает современный ИИ,
03:12
takingпринятие the "Jeopardyподсудность!" challengeвызов
as an exampleпример.
47
180335
3069
и для примера возьму телевизионную
игру-викторину «Jeopardy!».
03:17
Here is a typicalтипичный "Jeopardyподсудность!" questionвопрос:
48
185539
3079
Вот обычный вопрос «Jeopardy!»:
03:20
"Mozart'sМоцарта last symphonyсимфония
sharesакции its nameимя with this planetпланета."
49
188642
4461
«Название последней симфонии Моцарта
совпадает с названием этой планеты».
03:26
Interestinglyинтересно, a "Jeopardyподсудность!"
questionвопрос always asksспрашивает,
50
194195
4013
Примечательно, что вопрос викторины
03:30
always endsконцы with "this" something:
51
198232
3328
всегда содержит слово «этот, эта»,
03:33
"this" planetпланета, "this" countryстрана,
52
201584
2827
например, «эта» планета, «эта» страна,
03:36
"this" rockкамень musicianмузыкант, and so on.
53
204435
2608
«этот» рок-музыкант и так далее.
03:39
In other wordsслова, "Jeopardyподсудность!" doesn't askпросить
manyмногие differentдругой typesтипы of questionsвопросов,
54
207067
4299
Другими словами, «Jeopardy!»
задаёт вопросы не разных типов,
03:43
but a singleОдин typeтип,
55
211390
1837
а только одного типа —
03:45
whichкоторый we call "factoidFactoid questionsвопросов."
56
213251
2536
так называемые «фактологические вопросы».
03:48
By the way, do you know the answerответ?
57
216975
2167
Кстати, а вы знаете ответ?
03:53
If you do not know the answerответ
and if you want to know the answerответ,
58
221980
4055
Если не знаете, но хотите узнать,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
что вы сделаете?
04:00
You GoogleGoogle, right? Of courseкурс.
60
228160
3132
Погуглите, верно? Конечно.
04:03
Why not?
61
231316
1480
Почему бы нет?
04:04
But you have to pickвыбирать appropriateподходящее keywordsключевые слова
62
232820
3592
Но вам нужно выбрать
подходящее ключевое слово,
04:08
like "MozartМоцарт," "last"
and "symphonyсимфония" to searchпоиск.
63
236436
4364
например, «Моцарт», «последняя»,
«симфония», чтобы вписать в строку поиска.
04:13
The machineмашина basicallyв основном does the sameодна и та же.
64
241462
2400
Компьютер в основном делает то же самое.
04:16
Then this WikipediaВикипедия pageстраница
will be rankedзанимает topВверх.
65
244457
4660
Страница Википедии будет
на первом месте в рейтинге поиска.
04:21
Then the machineмашина readsчитает the pageстраница.
66
249840
1908
Затем компьютер считывает страницу.
04:23
No, uh-uhэ-э-э-э.
67
251772
1171
Нет.
04:25
UnfortunatelyК сожалению, noneникто of the modernсовременное AIsAIs,
68
253470
3462
К сожалению, ни один из современных ИИ,
04:28
includingв том числе WatsonУотсон, SiriSiri and TodaiТодай Robotробот,
69
256956
3968
включая Watson, Siri и Todai Robot,
04:32
is ableв состоянии to readчитать.
70
260948
1661
не умеет читать.
04:35
But they are very good
at searchingпоиск and optimizingоптимизирующий.
71
263437
3800
Но они хорошо справляются
с поиском и оптимизацией.
04:40
It will recognizeпризнать
72
268158
2023
Он распознаёт,
04:42
that the keywordsключевые слова "MozartМоцарт,"
"last" and "symphonyсимфония"
73
270866
2935
что ключевые слова «Моцарт»,
«последняя» и «симфония»
04:45
are appearingпоявляясь heavilyсильно around here.
74
273825
2903
появляются здесь чаще всего.
04:49
So if it can find a wordслово whichкоторый is a planetпланета
75
277790
4375
Если он сможет найти слово,
означающее планету
04:54
and whichкоторый is co-occurringсовместное место
with these keywordsключевые слова,
76
282189
3648
в сочетании с этими ключевыми словами,
04:57
that mustдолжен be the answerответ.
77
285861
1989
это и должно оказаться ответом.
05:00
This is how WatsonУотсон findsнаходки
the answerответ "JupiterЮпитер," in this caseдело.
78
288762
5186
Именно таким образом
Watson находит ответ «Юпитер» .
05:08
Our TodaiТодай Robotробот worksработает similarlyпо аналогии,
but a bitнемного smarterумнее
79
296433
4049
Наш Todai-робот работает так же,
но он немного сообразительнее
05:12
in answeringавтоответчик historyистория yes-noда нет questionsвопросов,
80
300506
3239
в ответах на исторические вопросы,
требующих ответа «да» или «нет»,
05:16
like, "'Charlemagne«Шарлемань repelledотталкиваются the Magyarsмадьяры.'
Is this sentenceпредложение trueправда or falseложный?"
81
304560
5663
например: «Карл Великий победил венгров.
Правда или вымысел?»
05:23
Our robotробот startsначинается producingпроизводства
a factoidFactoid questionвопрос,
82
311181
4073
Наш робот самостоятельно
формулирует фактологический вопрос:
05:27
like: "CharlemagneШарлемань repelledотталкиваются
[this personчеловек typeтип]" by itselfсам.
83
315278
4899
«Карл Великий победил [таких-то людей]».
05:32
Then, "Avarsавары" but not
"Magyarsмадьяры" is rankedзанимает topВверх.
84
320995
4732
Затем первыми в поиске оказываются
«аварцы», а не «венгры».
05:38
This sentenceпредложение is likelyвероятно to be falseложный.
85
326357
3049
Получается, что это утверждение неверно.
05:42
Our robotробот does not readчитать,
does not understandПонимаю,
86
330772
4860
Наш робот не читает и не понимает,
05:48
but it is statisticallyстатистически
correctверный in manyмногие casesслучаи.
87
336335
4144
но по статистике во многих
случаях он оказывается прав.
05:54
For the secondвторой stageсцена writtenнаписано testконтрольная работа,
88
342147
2508
На следующем этапе письменного теста
05:56
it is requiredобязательный to writeзаписывать
a 600-word-слово essayсочинение like this one:
89
344679
5106
требуется написать сочинение
объёмом в 600 слов, как вот это:
06:01
[Discussобсуждать the riseподъем and fallпадать
of the maritimeморской tradeсделка
90
349809
2278
[Обсудите взлёты и падения
морской торговли
06:04
in Eastвосток and Southeastюго-восток AsiaАзия
in the 17thго centuryвека ...]
91
352111
2422
в Восточной и Юго-Восточной Азии
XVII века...]
06:06
and as I have shownпоказанный earlierранее,
92
354557
1387
Как я уже ранее упомянула,
06:07
our robotробот tookвзял the sentencesпредложения
from the textbooksучебники and WikipediaВикипедия,
93
355968
4194
наш робот берёт предложения
из учебников и Википедии,
06:12
combinedкомбинированный them togetherвместе,
94
360186
1961
комбинирует их
06:14
and optimizedоптимизированный it to produceпроизводить an essayсочинение
95
362171
3619
и оптимизирует, создавая сочинение,
06:17
withoutбез understandingпонимание a thing.
96
365814
2207
ничего при этом не понимая.
06:20
(LaughterСмех)
97
368045
1737
(Смех)
06:21
But surprisinglyкак ни странно, it wroteписал a better essayсочинение
98
369806
4895
Но, что удивительно, его сочинение лучше,
06:26
than mostбольшинство of the studentsстуденты.
99
374725
1561
чем у большинства студентов.
06:28
(LaughterСмех)
100
376310
2391
(Смех)
06:30
How about mathematicsматематика?
101
378725
1529
А как насчёт математики?
06:33
A fullyв полной мере automaticавтоматический math-solvingматематика-решение machineмашина
102
381354
3158
Полностью автоматизированная машина
по решению математических задач
06:36
has been a dreamмечта
103
384536
1631
была мечтой
06:38
sinceпоскольку the birthрождение of the wordслово
"artificialискусственный intelligenceинтеллект,"
104
386191
4679
с момента появления термина
«искусственный интеллект»,
06:43
but it has stayedостались at the levelуровень
of arithmeticарифметика for a long, long time.
105
391785
6007
но она очень долгое время
оставалась на уровне арифметики.
06:51
Last yearгод, we finallyв конце концов succeededудалось
in developingразвивающийся a systemсистема
106
399530
5350
В прошлом году мы наконец смогли
успешно разработать систему,
06:56
whichкоторый solvedрешена pre-university-levelдо университетского уровня
problemsпроблемы from endконец to endконец,
107
404904
5173
которая решала задачи
доуниверситетского уровня,
07:02
like this one.
108
410101
1262
как вот эта.
07:05
This is the originalоригинал problemпроблема
writtenнаписано in JapaneseЯпонский,
109
413648
4002
Исходная задача записана на японском,
07:09
and we had to teachучат it
2,000 mathematicalматематическая axiomsаксиомы
110
417674
4397
нам понадобилось научить робота
2 000 математических аксиом
07:14
and 8,000 JapaneseЯпонский wordsслова
111
422095
2774
и 8 000 тысячам японских слов,
07:16
to make it acceptпринимать the problemsпроблемы
writtenнаписано in naturalнатуральный languageязык.
112
424893
4558
чтобы он смог воспринимать задачи,
написанные на естественном языке.
07:22
And it is now translatingИдет перевод
the originalоригинал problemsпроблемы
113
430234
3542
И сейчас он переводит такие задачи
07:25
into machine-readableмашиночитаемый formulasформулы.
114
433800
3139
в формулы, считываемые компьютером.
07:30
Weirdстранный, but it is now readyготов
to solveрешать it, I think.
115
438578
6099
Странно, но, думаю, сейчас он
уже может их решать.
07:36
Go and solveрешать it.
116
444701
1411
Иди и реши.
07:38
Yes! It is now executingпроведение
symbolicсимволический computationвычисление.
117
446818
4284
Да! В данный момент он производит
символьные вычисления.
07:44
Even more weirdстранный,
118
452030
1580
Ещё более странно,
07:45
but probablyвероятно this is the mostбольшинство
funвесело partчасть for the machineмашина.
119
453634
4825
но, наверное, для компьютера
это самая забавная часть.
07:50
(LaughterСмех)
120
458483
2351
(Смех)
07:52
Now it outputsвыходы a perfectидеально answerответ,
121
460858
2815
Теперь он выдаёт правильный ответ,
07:55
thoughхоть its proofдоказательство is impossibleневозможно to readчитать,
even for mathematiciansматематики.
122
463697
4707
хотя в его решении не под силу
разобраться даже математикам.
08:02
AnywayТак или иначе, last yearгод our robotробот
was amongсреди the topВверх one percentпроцент
123
470773
6961
Как бы то ни было, в прошлом году
наш робот попал в один процент лучших
08:10
in the secondвторой stageсцена writtenнаписано
examэкзамен in mathematicsматематика.
124
478199
3633
после письменного экзамена
по математике на втором этапе.
08:14
(ApplauseАплодисменты)
125
482652
3210
(Аплодисменты)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
Спасибо.
08:19
So, did it enterвойти TodaiТодай?
127
487747
2471
Поступил ли он в Todai?
08:22
No, not as I expectedожидаемый.
128
490981
3058
Нет, вопреки моим ожиданиям.
08:26
Why?
129
494783
1399
Почему?
08:28
Because it doesn't understandПонимаю any meaningимея в виду.
130
496206
2639
Потому что он не понимает
смыла того, что выдаёт.
08:32
Let me showпоказать you a typicalтипичный errorошибка
it madeсделал in the Englishанглийский testконтрольная работа.
131
500308
4079
Сейчас я покажу его типичную ошибку
при выполнении теста по английскому языку.
08:36
[NateNate: We're almostпочти at the bookstoreкнижный магазин.
Just a fewмало more minutesминут.
132
504411
2977
[Нейт: Мы почти в книжном магазине.
Ещё несколько минут.
08:39
SunilСунил: Wait. ______ .
NateNate: Thank you! That always happensпроисходит ...]
133
507412
3039
Сунил: Подожди. ______.
Нейт: Спасибо. Вечно такое случается... ]
08:42
Two people are talkingговорящий.
134
510475
1151
Разговаривают двое.
08:43
For us, who can understandПонимаю
the situationситуация --
135
511650
2054
Для нас, кто понимает, о чём идёт речь...
08:45
[1. "We walkedходил for a long time."
2. "We're almostпочти there."
136
513704
2773
[1. «Мы долго шли».
2. «Мы почти пришли».
08:48
3. "Your shoesобувь look expensiveдорогая."
4. "Your shoelaceшнурки is untiedнесвязанный."]
137
516501
3032
3. «У тебя явно дорогие ботинки».
4. «У тебя развязался шнурок».]
08:51
it is obviousочевидный numberномер four4
is the correctверный answerответ, right?
138
519557
2873
Очевидно, что правильный ответ —
под номером 4, так?
08:54
But TodaiТодай Robotробот choseвыбрал numberномер two,
139
522454
2238
Но Todai-робот выбирает
ответ под номером 2,
08:56
even after learningобучение 15 billionмиллиард
Englishанглийский sentencesпредложения
140
524716
5360
даже выучив 15 миллиардов
английских предложений
09:02
usingс помощью deepглубоко learningобучение technologiesтехнологии.
141
530100
2728
с применением технологий
глубокого обучения.
09:07
OK, so now you mightмог бы
understandПонимаю what I said:
142
535600
4172
Хорошо. Теперь вам понятно,
что я имела в виду, когда говорила:
09:12
modernсовременное AIsAIs do not readчитать,
143
540399
2648
«Современный ИИ не читает
09:15
do not understandПонимаю.
144
543071
1413
и не понимает».
09:17
They only disguiseмаскировать as if they do.
145
545516
3169
Он только притворяется, что он это делает.
09:24
This is the distributionраспределение graphграфик
146
552867
2981
На этом графике представлено распределение
09:27
of halfполовина a millionмиллиона studentsстуденты
who tookвзял the sameодна и та же examэкзамен as TodaiТодай Robotробот.
147
555872
5777
полумиллиона студентов, сдававших
такой же экзамен, как и Todai-робот.
09:34
Now our TodaiТодай Robotробот
is amongсреди the topВверх 20 percentпроцент,
148
562558
5165
Сегодня наш Todai-робот
входит в первые 20 процентов,
09:40
and it was capableспособный to passпроходить
149
568986
2415
и он смог бы поступить
09:43
more than 60 percentпроцент
of the universitiesуниверситеты in JapanЯпония --
150
571425
3941
в более чем 60 процентов
японских университетов,
09:47
but not TodaiТодай.
151
575390
1377
но не в Todai.
09:50
But see how it is beyondза the volumeобъем zoneзона
152
578116
4025
Но посмотрите, как он выделяется
из обширной зоны
09:54
of to-beбыть white-collarбелый воротничок workersрабочие.
153
582165
2864
будущих служащих, так называемых
«белых воротничков».
10:00
You mightмог бы think I was delightedОбрадованный.
154
588060
2858
Вы, наверное, думаете, что я в восторге.
10:03
After all, my robotробот was surpassingпревосходящие
studentsстуденты everywhereвезде.
155
591939
3971
В конце концов, мой робот
обошёл всех студентов.
10:09
InsteadВместо, I was alarmedвстревоженный.
156
597022
2691
А я, наоборот, забеспокоилась.
10:13
How on earthЗемля could this unintelligentнеумный
machineмашина outperformопережать studentsстуденты --
157
601086
5607
Как вообще эта машина, не обладающая
разумом, превзошла студентов,
10:18
our childrenдети?
158
606717
1292
наших детей?
10:20
Right?
159
608033
1153
Так?
10:22
I decidedприняли решение to investigateисследовать
what was going on in the humanчеловек worldМир.
160
610101
4402
Я решила выяснить,
что же происходит в мире людей.
10:28
I tookвзял hundredsсотни of sentencesпредложения
from highвысокая schoolшкола textbooksучебники
161
616542
4729
Я взяла сотни предложений
из школьных учебников,
10:33
and madeсделал easyлегко multiple-choiceбольшой выбор quizzesвикторины,
162
621859
3313
составила лёгкие тесты-викторины
10:37
and askedспросил thousandsтысячи
of highвысокая schoolшкола studentsстуденты to answerответ.
163
625196
4143
и попросила тысячи старшеклассников
ответить на эти вопросы.
10:42
Here is an exampleпример:
164
630690
1176
Вот один из примеров.
10:43
[Buddhismбуддизм spreadраспространение to ... ,
Christianityхристианство to ... and OceaniaОкеания,
165
631890
2818
[Буддизм распространился в ...,
христианство — в ... и Океании,
10:46
and Islamислам to ...]
166
634732
1151
ислам — в ...]
10:47
Of courseкурс, the originalоригинал problemsпроблемы
are writtenнаписано in JapaneseЯпонский,
167
635907
2740
Конечно, изначально вопросы
записаны на японском,
10:50
theirих motherмама tongueязык.
168
638671
1155
их родном языке.
10:51
[ ______ has spreadраспространение to OceaniaОкеания.
169
639850
1515
[ _____ распространился в Океании.
10:53
1. Hinduismиндуизм 2. Christianityхристианство
3. Islamислам 4. Buddhismбуддизм ]
170
641389
2417
1. Индуизм. 2. Христианство.
3. Ислам. 4. Буддизм.]
10:55
Obviouslyочевидно, Christianityхристианство
is the answerответ, isn't it?
171
643830
2299
Очевидно, что правильный ответ —
христианство, так?
10:58
It's writtenнаписано!
172
646153
1214
Там же написано!
11:01
And TodaiТодай Robotробот choseвыбрал
the correctверный answerответ, too.
173
649482
4026
Todai-робот выбрал правильный ответ.
11:06
But one-thirdодна треть of juniorмладший
highвысокая schoolшкола studentsстуденты
174
654758
4879
Но 1/3 младших учеников средней школы
11:11
failedне смогли to answerответ this questionвопрос.
175
659661
2612
дали неправильный ответ.
11:16
Do you think it is only the caseдело in JapanЯпония?
176
664456
3159
Думаете, подобная ситуация
существует только в Японии?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
Я так не думаю,
11:21
because JapanЯпония is always rankedзанимает
amongсреди the topВверх in OECDОЭСР PISAPISA testsтесты,
178
669639
6371
потому что Япония всегда получала
высшие баллы в OECD PISA тестах,
11:28
measuringизмерения 15-year-old-лет
students'студенты' performanceпредставление in mathematicsматематика,
179
676034
3927
в которых оценивается успеваемость
15-летних учащихся по математике,
11:31
scienceнаука and readingчтение
180
679985
1964
наукам и чтению
11:33
everyкаждый threeтри yearsлет.
181
681973
1636
каждые три года.
11:39
We have been believingполагая
182
687390
2053
Мы всегда верили в то,
11:41
that everybodyвсе can learnучить
183
689467
2043
что каждый способен учиться,
11:43
and learnучить well,
184
691534
1905
и учиться хорошо
11:45
as long as we provideпредоставлять
good learningобучение materialsматериалы
185
693463
3697
при условии, что мы обеспечиваем
хорошими обучающими материалами,
11:49
freeсвободно on the webWeb
186
697184
1455
находящимися в свободном доступе в сети,
11:50
so that they can accessдоступ
throughчерез the internetинтернет.
187
698663
3069
то есть их можно найти в интернете.
11:53
But suchтакие wonderfulзамечательно materialsматериалы
mayмай benefitвыгода only those who can readчитать well,
188
701756
5859
Но такие замечательные материалы могут
помочь только тем, кто хорошо читает,
12:00
and the percentageпроцент
of those who can readчитать well
189
708534
3935
а процент тех, кто хорошо умеет читать,
12:04
mayмай be much lessМеньше than we expectedожидаемый.
190
712493
3378
может быть гораздо меньше, чем мы ожидали.
12:10
How we humansлюди will coexistсосуществовать with AIискусственный интеллект
191
718040
4241
Наше будущее сосуществование с ИИ
12:14
is something we have
to think about carefullyвнимательно,
192
722305
3522
должно быть тщательно продумано
12:17
basedисходя из on solidтвердый evidenceдоказательства.
193
725851
2137
и основано на достоверных данных.
12:21
At the sameодна и та же time,
we have to think in a hurryторопиться
194
729063
3977
В то же время нам нужно поторопиться,
12:25
because time is runningБег out.
195
733064
2402
потому что время истекает.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
Спасибо.
12:29
(ApplauseАплодисменты)
197
737626
3933
(Аплодисменты)
12:34
ChrisКрис AndersonАндерсон: NorikoНорико, thank you.
198
742211
2080
Крис Андерсон: Спасибо, Норико.
12:36
NorikoНорико AraiArai: Thank you.
199
744315
1765
Норико Араи: Спасибо.
12:38
CAКалифорния: In your talk, you so beautifullyкрасиво
give us a senseсмысл of how AIsAIs think,
200
746104
5304
КА: В своём выступлении вы так красиво
рассказали о том, как ИИ думает,
12:43
what they can do amazinglyудивительно
201
751432
1564
какие удивительные вещи он умеет делать
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
и чего делать не умеет.
12:46
But -- do I readчитать you right,
203
754739
1494
Но правильно ли я понял,
12:48
that you think we really need
quiteдовольно an urgentсрочный revolutionреволюция in educationобразование
204
756257
5270
что, по-вашему, на самом деле мы нуждаемся
в срочной революции в образовании
12:53
to help kidsДети do the things
that humansлюди can do better than AIsAIs?
205
761551
4155
с целью помочь детям делать то,
что люди могут делать лучше ИИ?
12:57
NAНе Доступно: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
НА: Да, да, да.
12:59
Because we humansлюди
can understandПонимаю the meaningимея в виду.
207
767082
4035
Потому что мы, люди,
способны понимать смысл.
13:03
That is something
whichкоторый is very, very lackingне хватает in AIискусственный интеллект.
208
771141
4906
Это то, чего очень сильно не хватает ИИ.
13:08
But mostбольшинство of the studentsстуденты
just packпак the knowledgeзнание
209
776071
4368
Но большинство студентов
просто собирают знания
13:12
withoutбез understandingпонимание
the meaningимея в виду of the knowledgeзнание,
210
780463
3903
без понимания их смысла,
13:16
so that is not knowledgeзнание,
that is just memorizingзапоминание,
211
784390
2809
так что это не знание,
а простое заучивание,
13:19
and AIискусственный интеллект can do the sameодна и та же thing.
212
787223
2450
на которое способен и ИИ.
13:21
So we have to think about
a newновый typeтип of educationобразование.
213
789697
3631
Поэтому мы должны задуматься
о новом виде образования.
13:25
CAКалифорния: A shiftсдвиг from knowledgeзнание,
roteнаизусть knowledgeзнание, to meaningимея в виду.
214
793352
3289
КА: Переход от знания, механического
зазубривания к пониманию смысла.
13:28
NAНе Доступно: Mm-hmmМмм.
215
796665
1151
НА: Да.
13:29
CAКалифорния: Well, there's a challengeвызов
for the educatorsвоспитатели. Thank you so much.
216
797840
3240
КА: Это задача для преподавателей.
Большое спасибо.
13:33
NAНе Доступно: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
НА: Большое спасибо. Спасибо.
13:34
(ApplauseАплодисменты)
218
802826
1185
(Аплодисменты)
Translated by Alena Chernykh
Reviewed by Yulia Kallistratova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com