ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com
TED2008

Joshua Klein: A thought experiment on the intelligence of crows

Joshua Klein om kragers intelligens

Filmed:
2,645,444 views

Hacker og forfatter Joshua Klein er fascineret af krager (har du nogensinde set glimtet af intelligens i deres små, sorte øjne?) Efter et amatørstudie af corvid adfærd, har han fundet på en elegant lille maskine der kan danne bånd mellem dyr og mennesker.
- Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
How manymange of you have seenset the AlfredAlfred HitchcockHitchcock filmfilm "The BirdsFugle"?
0
0
3000
Hvor mange af jer har set Alfred Hitchcock filmen "Fuglene"?
00:21
Any of you get really freakedblev ellevild out by that?
1
3000
3000
Er der nogen af jer der blev skræmt af den?
00:24
You mightmagt want to leaveforlade now.
2
6000
2000
Så bør I nok gå nu.
00:26
(LaughterLatter)
3
8000
1000
(Latter)
00:27
So, this is a vendingautomater machinemaskine for crowskrager.
4
9000
2000
Så, dette er en automat til krager.
00:29
And over the pastforbi few daysdage, manymange of you have been askingspørger me,
5
11000
2000
Og i løbet af de sidste par dage, har mange af jer spurgt mig,
00:31
"How did you come to this? How did you get startedstartede doing this?"
6
13000
3000
"Hvordan fandt du på dette? Hvordan begyndte du på dette?"
00:34
And it startedstartede, as with manymange great ideasideer,
7
16000
2000
Og det begyndte, ligesom mange gode ideer,
00:36
or manymange ideasideer you can't get ridRID of anywayalligevel,
8
18000
2000
eller i hvert fald mange ideer man ikke kan komme af med,
00:38
at a cocktailcocktail partyparti.
9
20000
1000
ved en fest.
00:39
About 10 yearsflere år agosiden, I was at a cocktailcocktail partyparti with a friendven of minemine,
10
21000
3000
For cirka 10 år siden, var jeg til en fest med en af mine venner,
00:42
and we're sittingsidder there, and he was complainingklager about the crowskrager
11
24000
2000
og vi sidder der, og han brokkede sig over kragerne
00:44
that he had seenset that were all over his yardværftet and makingmaking a bigstor messrod.
12
26000
4000
som han havde set lave rod i hele sin have.
00:48
And he was tellingfortæller me that really, we oughtburde to try and eradicateudrydde these things.
13
30000
2000
Og han fortalte mig at vi virkelig burde prøve at udrydde disse tingester.
00:50
We gottaskal killdræbe them because they're makingmaking a messrod.
14
32000
2000
Vi bliver nød til at dræbe dem fordi de roder.
00:52
I said that was stupiddum,
15
34000
1000
Jeg sagde det var dumt,
00:53
you know, maybe we should just traintog them to do something usefulnyttig.
16
35000
2000
I ved, måske skulle vi bare træne dem til at gøre noget nyttigt.
00:55
And he said that was impossibleumulig.
17
37000
3000
Og han sagde at det var umuligt.
00:58
And I'm sure I'm in good companySelskab in findingfund that tremendouslyuhyre annoyingirriterende
18
40000
3000
Og jeg er sikker på at jeg er i godt selskab, når jeg synes det er enormt irriterende
01:01
-- when someonenogen tellsfortæller you it's impossibleumulig.
19
43000
1000
-- når nogen fortæller en at det er umuligt.
01:02
So, I spentbrugt the nextNæste 10 yearsflere år readinglæsning about crowskrager in my sparereservedele time.
20
44000
4000
Så, jeg brugte de næste 10 år på at læse om krager i min fritid.
01:06
(LaughterLatter)
21
48000
3000
(Latter)
01:09
And after 10 yearsflere år of this, my wifekone eventuallytil sidst said,
22
51000
2000
Og efter 10 år med dette, sagde min kone til sidst,
01:11
"Look, you know, you gottaskal do this thing
23
53000
2000
"Se, du ved, du må gøre denne ting
01:13
you've been talkingtaler about, and buildbygge the vendingautomater machinemaskine."
24
55000
2000
du har snakket om, og bygge den automat."
01:15
So I did.
25
57000
1000
Så det gjorde jeg.
01:16
But parten del of the reasongrund that I foundfundet this interestinginteressant
26
58000
2000
Men en del af grunden til at jeg fandt dette interessant
01:18
is that I startedstartede noticingmærke that we are
27
60000
2000
er at jeg begyndte at lægge mærke til at vi er
01:20
very awareklar over of all the speciesarter that are going
28
62000
2000
meget klar over at alle arterne der bliver
01:22
extinctuddød on the planetplanet as a resultresultat of humanhuman habitationbeboelse expansionudvidelse,
29
64000
2000
udryddet på jorden som resultat af menneskets habitat udvidelse
01:24
and no one seemsser ud til to be payingbetale attentionopmærksomhed
30
66000
3000
og det ser ud til at der ikke er nogen der lægger mærke til
01:27
to all the speciesarter that are actuallyrent faktisk livinglevende -- that are survivingoverlevende.
31
69000
3000
alle arterne der faktisk lever -- der overlever.
01:30
And I'm talkingtaler specificallyspecifikt about synanthropicsynanthropic speciesarter,
32
72000
3000
Og jeg snakker specifikt om synantropiske arter,
01:33
whichhvilken are speciesarter that have adaptedtilpasset specificallyspecifikt for humanhuman ecologiesøkologi,
33
75000
3000
som er arter der har tilpasset sig specifikt til den menneskelige økologi,
01:36
speciesarter like ratsrotter and cockroacheskakerlakker and crowskrager.
34
78000
4000
arter som rotter og kakerlakker og krager.
01:40
And as I startedstartede looking at them, I was findingfund that they had hyper-adaptedHyper tilpasset.
35
82000
3000
Og i takt med at jeg begyndte at kigge på dem, fandt jeg ud af at de havde tilpasset sig i ekstrem grad.
01:43
They'dDe ville becomeblive extremelyekstremt adeptAdept at livinglevende with us.
36
85000
3000
De var blevet utrolig dygtige til at bo sammen med os.
01:46
And in returnVend tilbage, we just triedforsøgt to killdræbe them all the time.
37
88000
4000
Og til gengæld, prøvede vi bare på at dræbe dem hele tiden.
01:50
And in doing so, we were breedingavl them for parasitismparasitisme.
38
92000
2000
Og ved at gøre det, opdrættede vi dem til at være parasitter.
01:52
We were givinggiver them all sortssorterer of reasonsgrunde to adapttilpasse newny waysmåder.
39
94000
4000
Vi gav dem alle mulige grunde til at tilpasse sig på nye måder.
01:56
So, for exampleeksempel, ratsrotter are incrediblyutroligt responsivelydhør breedersopdrættere.
40
98000
3000
Så, for eksempel, er rotter utrolig modtagelige avlere.
01:59
And cockroacheskakerlakker, as anyonenogen som helst who'shvem der er triedforsøgt to get ridRID of them knowskender,
41
101000
3000
Og kakerlakker, som alle der har prøvet at komme af med dem ved,
02:02
have becomeblive really immuneimmun to the poisonsgiftstoffer that we're usingved brug af.
42
104000
3000
er blevet utrolig immune overfor de gifte som vi bruger.
02:05
So, I thought, let's buildbygge something that's mutuallygensidigt beneficialgavnlige.
43
107000
3000
Så, jeg tænkte, lad os bygge noget der er gavnligt for begge parter.
02:08
Well, then let's buildbygge something that we can bothbegge benefitfordel from,
44
110000
2000
Jamen, så lad os bygge noget som vi begge kan nyde godt af,
02:10
and find some way to make a newny relationshipforhold with these speciesarter.
45
112000
3000
og finde på en måde at lave nye forbindelser med denne art.
02:13
And so I builtbygget the vendingautomater machinemaskine.
46
115000
3000
Så jeg byggede automaten.
02:16
But the storyhistorie of the vendingautomater machinemaskine is a little more interestinginteressant
47
118000
2000
Men historien om automaten er lidt mere interessant
02:18
if you know more about crowskrager.
48
120000
2000
hvis man ved mere om krager.
02:20
It turnsdrejninger out that crowskrager aren'ter ikke just survivingoverlevende with humanhuman beingsvæsener --
49
122000
2000
Det viser sig at krager ikke kun overlever med mennesker --
02:22
they're actuallyrent faktisk really thrivingblomstrende.
50
124000
2000
de trives faktisk.
02:24
They're foundfundet everywhereoveralt on the planetplanet exceptundtagen for the ArcticArktis
51
126000
2000
De findes overalt på planeten på nær Arktisk
02:26
and the southernsyd- tiptip of SouthSyd AmericaAmerika.
52
128000
2000
og det sydlige Sydamerika.
02:28
And in all that areaareal, they're only rarelysjældent foundfundet
53
130000
3000
Og i alle de områder, er det sjældent
02:31
breedingavl more than fivefem kilometerskilometer away from humanhuman beingsvæsener.
54
133000
2000
at de formerer sig mere end fem kilometer væk fra mennesker.
02:33
So we maykan not think about them,
55
135000
2000
Så vi tænker måske ikke på dem,
02:35
but they're always around.
56
137000
2000
men de er altid i nærheden.
02:37
And not surprisinglyoverraskende, givengivet the humanhuman populationbefolkning growthvækst,
57
139000
2000
Og ikke overraskende, set i lyset af befolkningstilvæksten,
02:39
more than halfhalvt of the humanhuman populationbefolkning is livinglevende in citiesbyer now.
58
141000
3000
lever mere end halvdelen af jordens befolkning i byer nu.
02:42
And out of those, nine-tenthsni tiendedele
59
144000
2000
Og ud af dem, sker ni tiendedele
02:44
of the humanhuman growthvækst populationbefolkning is occurringforekommende in citiesbyer.
60
146000
2000
af menneskets befolkningstilvæksten i byer.
02:46
We're seeingat se a populationbefolkning boomboom with crowskrager.
61
148000
3000
Vi ser en befolkning der boomer med krager.
02:49
So birdfugl countstæller are indicatingangiver that we mightmagt be seeingat se
62
151000
2000
Så antallet af fugle indikerer at vi måske ser
02:51
up to exponentialeksponentiel growthvækst in theirderes numbersnumre.
63
153000
2000
en eksponentiel vækst i deres antal.
02:53
So that's no great surpriseoverraskelse.
64
155000
3000
Så det er ikke nogen stor overraskelse.
02:56
But what was really interestinginteressant to me was to find out that
65
158000
2000
Men det der var virkelig interessant for mig, var at finde ud af at
02:58
the birdsfugle were adaptingtilpasning af in a prettysmuk unusualusædvanlig way.
66
160000
3000
fuglene tilpassede sig på en temmelig usædvanlig måde.
03:01
And I'll give you an exampleeksempel of that.
67
163000
3000
Og jeg vil give jer et eksempel på det.
03:04
So this is BettyBetty. She's a NewNye CaledonianCaledonian crowCrow.
68
166000
3000
Så dette er Betty. Hun er en New Caledonian krage.
03:07
And these crowskrager use stickspinde in the wildvild
69
169000
2000
og disse krager bruger pinde i naturen
03:09
to get insectsinsekter and whatnotwhatnot out of piecesstykker of woodtræ.
70
171000
3000
til at få insekter og sådan noget ud af stykker træ.
03:12
Here, she's tryingforsøger to get a piecestykke of meatkød out of a tuberør.
71
174000
2000
Her, hun prøver at få et stykke kød ud af et rør.
03:14
But the researchersforskere had a problemproblem.
72
176000
2000
Men forskerne havde et problem.
03:16
They messedrodet up and left just a stickPind of wiretråd in there.
73
178000
2000
De lavede en fejl og efterlod kun en pind af ståltråd derinde.
03:18
And she hadn'thavde ikke had the opportunitylejlighed to do this before.
74
180000
3000
Og hun havde ikke fået muligheden for at prøv det før.
03:21
You see, it wasn'tvar ikke workingarbejder very well.
75
183000
3000
Ser I, det virkede ikke særlig godt.
03:24
So she adaptedtilpasset.
76
186000
2000
Så hun tilpassede sig.
03:26
Now this is completelyfuldstændig unprompteduopfordret. She had never seenset this doneFærdig before.
77
188000
4000
Nu er dette totalt på eget initiativ. Hun havde aldrig set dette blive gjort før.
03:30
No one taughtundervist her to bendbøje this into a hookkrog,
78
192000
2000
Ingen havde lært hende at bøje den til en krog,
03:32
had shownvist her how it could happenske.
79
194000
1000
havde vist hende hvordan det kunne gøres.
03:33
But she did it all on her ownegen.
80
195000
2000
Men hun gjorde det helt selv.
03:35
So keep in mindsind that she's never seenset this doneFærdig.
81
197000
4000
Så husk på at hun aldrig har set dette blive gjort.
03:39
Right.
82
201000
2000
Okay.
03:41
(LaughterLatter)
83
203000
7000
(Latter)
03:48
Yeah. All right.
84
210000
2000
Ja, Okay.
03:50
(ApplauseBifald)
85
212000
3000
(Bifald)
03:53
That's the parten del where the researchersforskere freaktosse out.
86
215000
3000
Det er på sådan et tidspunkt at forskerne går agurk.
03:56
(LaughterLatter)
87
218000
2000
(Latter)
03:58
So, it turnsdrejninger out we'vevi har been findingfund more and more
88
220000
2000
Så, det viser sig at vi mere og mere har fundet ud af
04:00
that crowskrager are really, really intelligentintelligent.
89
222000
1000
at krager er virkelig, virkelig intelligente.
04:01
TheirDeres brainshjerner are proportionateforholdsmæssige,
90
223000
1000
Deres hjerner er proportionelt,
04:02
in the samesamme proportiondel as chimpanzeechimpanse brainshjerner are.
91
224000
3000
i samme proportion som en chimpanses hjerne er.
04:05
There are all kindsformer of anecdotesanekdoter for differentforskellige kindsformer of intelligenceintelligens they have.
92
227000
4000
Der er alle mulig anekdoter for den forskellige slags intelligens de har.
04:09
For exampleeksempel, in SwedenSverige,
93
231000
2000
For eksempel, i Sverige,
04:11
crowskrager will wait for fishermenfiskere to dropdråbe lineslinjer throughigennem holeshuller in the iceis.
94
233000
2000
venter kragerne på at fiskerne smider deres liner gennem hul i isen.
04:13
And when the fishermenfiskere movebevæge sig off,
95
235000
2000
Og når fiskerne forsvinder,
04:15
the crowskrager flyflyve down, reelhjuls up the lineslinjer, and eatspise the fishfisk or the baitagn.
96
237000
4000
flyver kragerne derned, trækker linerne ind, og spiser fiskene eller maddingen.
04:19
It's prettysmuk annoyingirriterende for the fishermenfiskere.
97
241000
3000
Det er ret irriterende for fiskerne.
04:22
On an entirelyhelt differentforskellige tackTack,
98
244000
1000
I en helt anden sammenhæng,
04:23
at UniversityUniversitet of WashingtonWashington, they, a few yearsflere år agosiden,
99
245000
2000
ved University of Washington, lavede de, for et par år siden,
04:25
were doing an experimenteksperiment where they capturedfanget some crowskrager on campusuniversitetsområde.
100
247000
3000
et eksperiment hvor de fangede nogle krager på universitetsområdet.
04:28
Some studentsstuderende wentgik out and nettednettede some crowskrager,
101
250000
2000
Nogle studerende tog ud og fangede nogle krager,
04:30
broughtbragt them in, and were -- weighedvejes them, and measuredmålt them and whatnotwhatnot,
102
252000
3000
tog dem med ind, og var -- vejede dem, og målte dem og alt muligt,
04:33
and then let them back out again.
103
255000
1000
og lod dem så slippe afsted igen.
04:34
And were entertainedunderholdt to discoveropdage
104
256000
1000
Og vi var fornøjede da vi fandt ud af
04:35
that for the resthvile of the weekuge, these crowskrager,
105
257000
2000
at resten af ugen, ville disse krager,
04:37
wheneverhver gang these particularsærlig studentsstuderende walkedgik around campusuniversitetsområde,
106
259000
2000
når de bestemte studerende gik rundt på universitetsområdet,
04:39
these crowskrager would cawCAW at them,
107
261000
2000
ville disse krager skræppe af dem,
04:41
and runløb around and make theirderes life kindvenlig of miserableelendig.
108
263000
3000
og løbe rundt og gøre deres liv surt.
04:44
They were significantlyvæsentligt lessmindre entertainedunderholdt when this wentgik on for the nextNæste weekuge.
109
266000
4000
De var væsentlig mindre fornøjede da dette skete ugen efter.
04:48
And the nextNæste monthmåned. And after summersommer breakpause.
110
270000
4000
Og måneden efter. Og efter sommerferien.
04:52
UntilIndtil they finallyendelig graduatedgradueret and left campusuniversitetsområde,
111
274000
2000
Indtil de endelig dimitterede og forlod universitetsområdet,
04:54
and -- gladglad to get away, I'm sure --
112
276000
2000
og -- glade for at komme afsted er jeg sikker på --
04:56
camekom back sometimestykke tid latersenere, and foundfundet the crowskrager still rememberedhusket them.
113
278000
3000
kom tilbage noget tid efter, og fandt ud af at kragerne stadig huskede dem.
04:59
So -- the moralmoralsk beingvære, don't pisspis off crowskrager.
114
281000
3000
Så -- moralen er, lad vær med at gøre en krage rasende.
05:02
So now, studentsstuderende at the UniversityUniversitet of WashingtonWashington
115
284000
4000
Så de studerende ved University of Washington
05:06
that are studyingstudere these crowskrager
116
288000
1000
der studerer disse krager
05:07
do so with a giantkæmpe stor wigparyk and a bigstor maskmaske.
117
289000
2000
gør det med en kæmpe paryk og en stor maske.
05:09
(LaughterLatter)
118
291000
3000
(Latter)
05:12
It's fairlytemmelig interestinginteressant.
119
294000
2000
Det er ret interessant.
05:14
So we know that these crowskrager are really smartsmart,
120
296000
2000
Så vi ved at disse krager er virkelig kloge,
05:16
but the more I duggravet into this, the more I foundfundet
121
298000
2000
men jo mere jeg gravede mig ned i dette, jo mere fandt jeg ud af
05:18
that they actuallyrent faktisk have an even more significantvæsentlig adaptationtilpasning.
122
300000
4000
at de faktisk er endnu bedre til at tilpasse sig.
05:23
VideoVideo: CrowsKrager have becomeblive highlymeget skilledfaglært at
123
305000
2000
Video: Krager er blevet utrolig dygtige til at
05:25
makingmaking a livinglevende in these newny urbanby- environmentsmiljøer.
124
307000
4000
overleve i disse nye urbane miljøer.
05:29
In this Japanesejapansk cityby, they have devisedudtænkt a way of
125
311000
3000
I denne japanske by, har de fundet på en måde at
05:32
eatingspise a foodmad that normallynormalt they can't managestyre:
126
314000
4000
spise mad som de normalt ikke kan håndtere:
05:37
dropdråbe it amongblandt the trafficTrafik.
127
319000
2000
de smider det i trafikken.
05:43
The problemproblem now is collectingopsamling the bitsbits,
128
325000
3000
Problemet er nu at samle de små dele,
05:46
withoutuden getting runløb over.
129
328000
2000
uden at blive kørt over.
05:48
Wait for the lightlys to stop the trafficTrafik.
130
330000
3000
Vent på at lyset stopper trafikken.
06:02
Then, collectindsamle your crackedrevnet nutnød in safetysikkerhed.
131
344000
4000
Så, få din knækkede nød i sikkerhed.
06:10
(LaughterLatter)
132
352000
1000
(Latter)
06:11
(ApplauseBifald)
133
353000
1000
(Bifald)
06:12
JoshuaJoshua KleinKlein: Yeah, yeah. PrettyKøn interestinginteressant.
134
354000
2000
Joshua Klein: Ja, ja. Ret interessant.
06:14
So what's significantvæsentlig about this isn't that crowskrager are usingved brug af carsbiler to cracksprække nutsnødder.
135
356000
3000
Så det der er vigtigt for det her er ikke at kragerne bruger bilerne til at knække nødderne.
06:17
In factfaktum, that's oldgammel hathat for crowskrager.
136
359000
2000
Faktisk, er det gammelt nyt for krager.
06:19
This happenedskete about 10 yearsflere år agosiden
137
361000
2000
Dette skete for cirka 10 år siden
06:21
in a placeplacere calledhedder SendaiSendai CityCity, at a drivingkørsel schoolskole
138
363000
3000
et sted der hedder Sendai City, ved en køreskole
06:24
in the suburbsforstæder of TokyoTokyo.
139
366000
2000
i en forstad til Tokyo.
06:26
And sincesiden that time,
140
368000
1000
Og siden da,
06:27
all of the crowskrager in the neighborhoodkvarter are pickingplukke up this behavioropførsel.
141
369000
2000
lærer alle kragerne i kvarteret denne adfærd.
06:29
And now, everyhver crowCrow withininden for fivefem kilometerskilometer is standingstående by a sidewalkfortov,
142
371000
3000
Og nu, står alle krager i en omkreds på fem kilometer på fortovet,
06:32
waitingventer to collectindsamle its lunchfrokost.
143
374000
3000
og venter på at indsamle sin frokost.
06:35
So, they're learninglæring from eachhver other. And researchforskning bearsbjørne this out.
144
377000
2000
Så, der lærer af hinanden. Og det viser forskningen.
06:37
ParentsForældre seemsynes to be teachingundervisning theirderes youngung.
145
379000
2000
Forældre ser ud til at undervise deres unger.
06:39
They'veDe har learnedlærte from theirderes peersjævnaldrende. They'veDe har learnedlærte from theirderes enemiesfjender.
146
381000
4000
De har lært fra deres ligemand. Der har lært af deres fjender.
06:43
If I have a little extraekstra time, I'll tell you about a casetilfælde of crowCrow infidelityutroskab
147
385000
3000
Hvis jeg har lidt ekstra tid, fortæller jeg jer om tilfælde af krage utroskab
06:46
that illustratesillustrerer that nicelypænt.
148
388000
2000
der viser det fint.
06:48
The pointpunkt beingvære that they'vede har developedudviklede sig culturalkulturel adaptationtilpasning.
149
390000
3000
Pointen er at de har udviklet en kulturel tilpasning.
06:51
And as we heardhørt yesterdayi går,
150
393000
2000
Og som vi hørte i forgårs,
06:53
that's the Pandora'sPandoras boxboks that's getting humanhuman beingsvæsener in troubleproblemer,
151
395000
2000
er det Pandoras æske der får mennesker i problemer,
06:55
and we're startingstart to see it with them.
152
397000
2000
og det begynder vi at se hos dem.
06:57
They're ablei stand to very quicklyhurtigt and very flexiblyfleksibelt adapttilpasse
153
399000
3000
De er i stand til meget hurtigt og meget fleksibelt at tilpasse sig
07:00
to newny challengesudfordringer and newny resourcesressourcer in theirderes environmentmiljø,
154
402000
3000
til nye udfordringer og nye ressourcer i deres miljø,
07:03
whichhvilken is really usefulnyttig if you livelevende in a cityby.
155
405000
3000
der er virkelig nyttigt hvis man bor i en by.
07:06
So we know that there's lots of crowskrager.
156
408000
2000
Så vi ved at der er mange krager.
07:08
We foundfundet out they're really smartsmart, and we foundfundet out that they can teachunderviser eachhver other.
157
410000
3000
Vi fandt ud af at de er virkelig kloge, og vi fandt ud af at de kan undervise hinanden.
07:11
And when all this becameblev til clearklar to me,
158
413000
2000
Og da dette alt sammen blev tydeligt for mig,
07:13
I realizedgik op for the only obviousindlysende thing to do is buildbygge a vendingautomater machinemaskine.
159
415000
3000
blev jeg klar over at den eneste åbenlyse ting at gøre, er at bygge en automat.
07:16
So that's what we did.
160
418000
1000
Så det var det vi gjorde.
07:17
This is a vendingautomater machinemaskine for crowskrager.
161
419000
2000
Dette er en automat til krager.
07:19
And it usesanvendelser SkinnerianSkinnerian traininguddannelse to shapeform theirderes behavioropførsel over fourfire stagesniveauer.
162
421000
3000
Og den bruger Skinnerian træning til at forme deres adfærd i fire stadier.
07:22
It's prettysmuk simpleenkel.
163
424000
2000
Det er ret simpelt.
07:24
BasicallyDybest set, what happenssker is that we put this out in a fieldMark,
164
426000
3000
Dybest set, det der sker er at vi sætter dette ud på en mark,
07:27
or someplaceet sted where there's lots of crowskrager,
165
429000
2000
eller et sted der er mange krager,
07:29
and we put coinsmønter and peanutsjordnødder all around the basegrundlag of the machinemaskine.
166
431000
2000
og vi lægger mønter og jordnødder rundt om hele soklen på automaten.
07:31
And crowskrager eventuallytil sidst come by, and eatspise the peanutsjordnødder
167
433000
2000
Og kragerne kommer med tiden forbi og spiser jordnødderne
07:33
and get used to the machinemaskine beingvære there.
168
435000
2000
og vænner sig til at automaten er der.
07:35
And eventuallytil sidst, they eatspise up all the peanutsjordnødder.
169
437000
2000
Og med tiden, spiser de alle jordnødderne.
07:37
And then they see that there are peanutsjordnødder here on the feederfeeder traybakke,
170
439000
3000
Og så ser de at der er jordnødder her på foderbakken,
07:40
and they hophop up and help themselvesdem selv.
171
442000
2000
og de hopper op og hjælper sig selv.
07:42
And then they leaveforlade, and the machinemaskine spitsspytter up more coinsmønter and peanutsjordnødder,
172
444000
2000
Og så smutter de, og maskinen spytter flere mønter og jordnødder ud,
07:44
and life is really dandydandy, if you're a crowCrow.
173
446000
2000
og livet er virkelig fremragende, hvis man er en krage.
07:46
Then you can come back anytimenår som helst and get yourselfdig selv a peanutpeanut.
174
448000
3000
Og så kan man når som helst komme tilbage og få sig en jordnød.
07:49
So, when they get really used to that, we movebevæge sig on to the crowskrager comingkommer back.
175
451000
3000
Så, når de virkelig bliver van til det, går vi videre til at kragerne kommer tilbage.
07:52
Now, they're used to the soundlyd of the machinemaskine, and they keep comingkommer back,
176
454000
3000
Nu er de van til automatens lyd, og de bliver ved med at komme tilbage,
07:55
and digginggrave out these peanutsjordnødder from amongstblandt the pilebunke of coinsmønter that's there.
177
457000
2000
og graver disse jordnødder ud mellem stakken af mønter der er der.
07:57
And when they get really happylykkelig about this,
178
459000
2000
Og når de bliver virkelig glade for dette,
07:59
we go aheadforan and stymiestymie them.
179
461000
2000
begynder vi at hindre dem.
08:01
And we movebevæge sig to the thirdtredje stagescene, where we only give them a coinmønt.
180
463000
3000
Og vi går videre til det tredje stadie, hvor vi kun giver dem en mønt.
08:04
Now, like mostmest of us who have gottenfået used to a good thing,
181
466000
2000
Nu, ligesom de fleste af os der har vænnet os til en god ting,
08:06
this really pissespisser them off.
182
468000
1000
pisser det dem virkelig af.
08:07
So, they do what they do in naturenatur when they're looking for something --
183
469000
4000
Så, de gør det de gør i naturen når de leder efter noget --
08:11
they sweepfeje things out of the way with theirderes beaknæb.
184
473000
2000
de fejer ting til side med deres næb.
08:13
And they do that here, and that knocksslag the coinsmønter down the slotslot,
185
475000
3000
Og det gør de der, og det slår mønterne ned i sprækken,
08:16
and when that happenssker, they get a peanutpeanut.
186
478000
2000
og når det sker, får de en jordnød.
08:18
And so this goesgår on for some time.
187
480000
1000
Så det fortsætter i noget tid.
08:19
The crowskrager learnlære that all they have to do is showat vise up,
188
481000
2000
Kragerne lærer at alt de behøver at gøre, er at vise sig,
08:21
wait for the coinmønt to come out, put the coinmønt in the slotslot, and then they get theirderes peanutpeanut.
189
483000
3000
vente på at mønten kommer ud, putte mønten i sprækken, og så får de deres jordnød.
08:24
And when they're really good and comfortablekomfortabel with that,
190
486000
2000
Og når de er virkelig gode og tilpasse med det,
08:26
we movebevæge sig to the finalendelige stagescene, in whichhvilken they showat vise up and nothing happenssker.
191
488000
5000
går vi videre til det sidste stadie, hvor de dukker op og der sker ikke noget.
08:31
And this is where we see the differenceforskel betweenmellem crowskrager and other animalsdyr.
192
493000
2000
Og det er der vi ser en forskel mellem krager og andre dyr.
08:33
SquirrelsEgern, for exampleeksempel, would showat vise up, look for the peanutpeanut, go away.
193
495000
4000
Egern, for eksempel, ville dukke op, se efter jordnødden, gå væk.
08:37
Come back, look for the peanutpeanut, go away.
194
499000
3000
Kommer tilbage, kigge efter jordnødden, gå væk.
08:40
They do this maybe halfhalvt a dozendusin timesgange before they get boredkeder sig,
195
502000
3000
De gør det måske et halvt dusin gange før de keder sig,
08:43
and then they go off and playSpille in trafficTrafik.
196
505000
2000
og de tager hen og leger i trafikken.
08:45
CrowsKrager, on the other handhånd, showat vise up, and they try and figurefigur it out.
197
507000
4000
Krager, på den anden side, dukker op, og de prøver på at regne den ud.
08:49
They know that this machine'smaskinens been messingrode with them,
198
511000
2000
De ved at denne automat har lavet pis med dem,
08:51
throughigennem threetre differentforskellige stagesniveauer of behavioropførsel.
199
513000
2000
gennem tre forskellige adfærdsstadier.
08:53
(LaughterLatter)
200
515000
1000
(Latter)
08:54
They figurefigur it's gottaskal have more to it.
201
516000
2000
De regner med at der er mere ved det.
08:56
So, they pokesækken at it and peckPeck at it and whatnotwhatnot.
202
518000
2000
Så, de prikker til den, og hakker den og sådan noget.
08:58
And eventuallytil sidst some crowCrow getsfår a brightlyse ideaide that,
203
520000
2000
Og til slut får en krage den lyse ide at,
09:00
"Hey, there's lots of coinsmønter lyingat lyve around from the first stagescene,
204
522000
3000
"Hey, der ligger masser af mønter her fra det første stadie,
09:03
lyingat lyve around on the groundjord," hopshumle down, pickspicks it up, dropsdråber it in the slotslot.
205
525000
3000
flyder rundt på jorden," hopper ned, samler den op, smider den i sprækken.
09:06
And then, we're off to the racesløb.
206
528000
2000
Og så, er spurten i gang.
09:08
That crowCrow enjoysnyder a temporarymidlertidig monopolymonopol on peanutsjordnødder,
207
530000
2000
Den krage nyder et midlertidigt monopol på jordnødder,
09:10
untilindtil his friendsvenner figurefigur out how to do it, and then there we go.
208
532000
5000
indtil dens venner regner ud hvordan man skal gøre det, og så er det afsted.
09:15
So, what's significantvæsentlig about this to me
209
537000
2000
Så, det der er vigtigt ved dette for mig er
09:17
isn't that we can traintog crowskrager to pickplukke up peanutsjordnødder.
210
539000
2000
ikke at vi kan træne krager til at samle jordnødder op.
09:19
MindSind you, there's 216 millionmillion dollars'dollars' worthværdi of changelave om lostfaret vild everyhver yearår,
211
541000
4000
Tænk på, at der er mistes 216 millioner dollar i småpenge hvert år,
09:23
but I'm not sure I can dependafhænge af on that ROIROI from crowskrager.
212
545000
4000
men jeg er ikke sikker på at jeg kan regne med det investeringsafkast fra krager.
09:27
InsteadI stedet, I think we should look a little bitbit largerstørre.
213
549000
3000
Jeg synes vi i stedet skulle se på det lidt større billede.
09:30
I think that crowskrager can be traineduddannet to do other things.
214
552000
2000
Jeg mener, at krager kan trænes til at gøre andre ting.
09:32
For exampleeksempel, why not traintog them to pickplukke up garbageaffald after stadiumstadion eventsbegivenheder?
215
554000
4000
For eksempel, hvorfor ikke træne dem til at samle skrald efter events i et stadion?
09:36
Or find expensivedyrt componentskomponenter from discardedkasseret electronicselektronik?
216
558000
2000
Eller til at finde dyre komponenter fra kasseret elektronik?
09:38
Or maybe do searchSøg and rescueredde?
217
560000
2000
Eller måske som eftersøgningshold?
09:40
The mainvigtigste thing, the mainvigtigste pointpunkt of all this for me is
218
562000
4000
Hovedpunktet, hovedpunktet for mig i alt dette er
09:44
that we can find mutuallygensidigt beneficialgavnlige systemssystemer for these speciesarter.
219
566000
2000
at vi kan finde gensidigt gavnlige systemer for begge disse arter.
09:46
We can find waysmåder to interactinteragere with these other speciesarter
220
568000
2000
Vi kan finde på måder til at interagere med disse andre arter
09:48
that doesn't involveinvolvere exterminatingudrydde them,
221
570000
2000
der ikke omfatter at udrydde dem,
09:50
but involvesinvolverer findingfund an equilibriumligevægt with them that's a usefulnyttig balancebalance.
222
572000
4000
men involverer det at finde en ligevægt med dem, der er en nyttig balance.
09:54
ThanksTak very much.
223
576000
2000
Mange tak.
09:56
(ApplauseBifald)
224
578000
5000
(Bifald)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Joshua Klein - Hacker
Joshua Klein is a fervent hacker of all things, including wet, pulpy systems like animals and people and the way they behave.

Why you should listen

Joshua Klein will hack anything that moves -- his list includes "social systems, computer networks, institutions, consumer hardware and animal behavior." His latest project, though charmingly low-tech, has amazing implications for the human-animal interface.

Right now, Klein is working at Frog Design as a Principle Technologist, while developing mobile/social applications, health care-related systems and other tools that improve people's lives. He's the author of the novel Roo'd, which was the first modern book (after Tarzan) to be ported to the iPhone.

More profile about the speaker
Joshua Klein | Speaker | TED.com