ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.

Why you should listen

Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.

Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.

More profile about the speaker
Stephen Lawler | Speaker | TED.com
TED2007

Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth

Στήβεν Λόουλερ: Περιήγηση στην Εικονική Γη της Microsoft

Filmed:
338,924 views

Ο Στήβεν Λόουλερ της Microsoft κάνει ένα ταξίδι περιστροφής της Εικονικής Γης, πηγαίνοντας πάνω, κάτω και μέσα από τα υπέρ-αληθινά αστικά τοπία με εκτυφλωτική ρευστότητα, ένα αξιοσημείωτο κατόρθωμα που απαιτεί την εστίαση σε έναν εντυπωσιακό όγκο δεδομένων.
- General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
What I want to talk to you about todayσήμερα is
0
0
3000
Σήμερα θέλω να σας μιλήσω
00:28
virtualεικονικός worldsτου κόσμου, digitalψηφιακό globesυδρόγειες σφαίρες, the 3-D-D WebWeb, the MetaverseMetaverse.
1
3000
9000
για εικονικούς κόσμους, ψηφιακές υφηλίους,
το 3-D διαδίκτυο, το Metaverse (ψηφιακό σύμπαν).
00:37
What does this all mean for us?
2
12000
2000
Τι σημαίνουν όλα αυτά για μας;
00:39
What it meansπου σημαίνει is the WebWeb is going to becomeγίνομαι an excitingσυναρπαστικός placeθέση again.
3
14000
5000
Αυτό που σημαίνει είναι ότι το διαδίκτυο
θα γίνει και πάλι ένα συναρπαστικό μέρος.
00:44
It's going to becomeγίνομαι superσούπερ excitingσυναρπαστικός as we transformμεταμορφώνω
4
19000
3000
Θα γίνει ιδιαίτερα συναρπαστικό
καθώς μετατρεπόμαστε
00:47
to this highlyυψηλά immersiveκαθηλωτική and interactiveδιαδραστικό worldκόσμος.
5
22000
4000
σε αυτόν τον άκρως μοναδικό
και διαδραστικό κόσμο.
00:51
With graphicsγραφικά, computingχρήση υπολογιστή powerεξουσία, lowχαμηλός latencieslatencies,
6
26000
3000
Με γραφικά, υπολογιστική δύναμη,
χαμηλούς χρόνους αναμονής,
00:54
these typesτύπους of applicationsεφαρμογών and possibilitiesδυνατότητες
7
29000
3000
αυτοί οι τύποι εφαρμογών και δυνατοτήτων
00:57
are going to streamρεύμα richπλούσιος dataδεδομένα into your livesζωή.
8
32000
5000
θα στείλουν πλούσια δεδομένα στη ζωή μας.
01:02
So the VirtualΕικονικό EarthΓη initiativeπρωτοβουλία, and other typesτύπους of these initiativesπρωτοβουλίες,
9
37000
5000
Έτσι η πρωτοβουλία Εικονική Γη
και άλλοι τύποι αυτών των πρωτοβουλιών,
01:07
are all about extendingεπέκταση our currentρεύμα searchΨάξιμο metaphorμεταφορική έννοια.
10
42000
6000
έχουν να κάνουν με την επέκταση
της τρέχουσας μεταφοράς αναζήτησης.
01:13
When you think about it, we're so constrainedπεριορισμένες by browsingΠεριήγηση the WebWeb,
11
48000
3000
Αν το καλοσκεφτείτε, είμαστε τόσο
περιορισμένοι στην πλοήγηση του διαδικτύου,
01:16
rememberingθυμόμαστε URLsΔιευθύνσεις URL, savingοικονομία favoritesτα αγαπημένα.
12
51000
3000
με το να θυμόμαστε URL,
να αποθηκεύουμε αγαπημένα.
01:19
As we moveκίνηση to searchΨάξιμο, we relyβασίζομαι on the relevanceσυνάφεια rankingsκατατάξεις,
13
54000
3000
Καθώς προχωράμε στην αναζήτηση,
βασιζόμαστε στις βαθμολογίες συνάφειας,
01:22
the WebWeb matchingταίριασμα, the indexδείκτης crawlingcrawling.
14
57000
3000
το διαδικτυακό ταίριασμα,
την ανάκτηση του ευρετηρίου.
01:25
But we want to use our brainεγκέφαλος!
15
60000
2000
Αλλά θέλουμε
να χρησιμοποιήσουμε τον εγκέφαλο μας!
01:27
We want to navigateκυβερνώ, exploreεξερευνώ, discoverανακαλύπτω informationπληροφορίες.
16
62000
3000
Θέλουμε να πλοηγήσουμε, να εξερευνήσουμε,
να ανακαλύψουμε πληροφορίες.
01:30
In orderΣειρά to do that, we have to put you as a userχρήστης back in the driver'sτου οδηγού seatέδρα.
17
65000
5000
Για να το κάνουμε αυτό, πρέπει να σε βάλουμε
σαν χρήστη πίσω στη θέση του οδηγού.
01:35
We need cooperationσυνεργασία betweenμεταξύ you and the computingχρήση υπολογιστή networkδίκτυο and the computerυπολογιστή.
18
70000
4000
Χρειαζόμαστε συνεργασία μεταξύ του χρήστη,
του υπολογιστικού δικτύου και του υπολογιστή.
01:39
So what better way to put you back in the driver'sτου οδηγού seatέδρα
19
74000
4000
Έτσι ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για
να σε βάλουμε πίσω στη θέση του οδηγού
01:43
than to put you in the realπραγματικός worldκόσμος that you interactαλληλεπιδρώ in everyκάθε day?
20
78000
3000
από το να σε βάλουμε στον πραγματικό κόσμο
με τον οποίο αλληλεπιδράς καθημερινά;
01:46
Why not leverageμόχλευση the learningsεκμαθήσεις that you've been learningμάθηση your entireολόκληρος life?
21
81000
4000
Γιατί να μην αξιοποιήσεις τις γνώσεις
που μαθαίνεις σε όλη σου την ζωή;
01:50
So VirtualΕικονικό EarthΓη is about startingεκκίνηση off
22
85000
3000
Έτσι η Εικονική Γη έχει να κάνει
με το ξεκίνημα
01:53
creatingδημιουργώντας the first digitalψηφιακό representationαναπαράσταση, comprehensiveπεριεκτικός, of the entireολόκληρος worldκόσμος.
23
88000
5000
της δημιουργίας της πρώτης ψηφιακής
αναπαράστασης που περιέχει ολόκληρο τον κόσμο.
01:58
What we want to do is mixμείγμα in all typesτύπους of dataδεδομένα.
24
93000
3000
Αυτό που θέλουμε να κάνουμε είναι να
ανακατέψουμε όλων των ειδών τα δεδομένα.
02:01
TagΕτικέτα it. AttributeΧαρακτηριστικό it. MetadataΜετα-δεδομένα. Get the communityκοινότητα to addπροσθέτω localτοπικός depthβάθος,
25
96000
5000
Βάλε του ετικέτα. Απόδωσέ το. Μεταδεδομένα.
Βάλε την κοινότητα να προσθέσει τοπικό βάθος,
02:06
globalπαγκόσμια perspectiveπροοπτική, localτοπικός knowledgeη γνώση.
26
101000
3000
παγκόσμια προοπτική, τοπική γνώση.
02:09
So when you think about this problemπρόβλημα,
27
104000
2000
Έτσι όταν σκέφτεσαι αυτό το πρόβλημα,
02:11
what an enormousτεράστιος undertakingεπιχείρηση. Where do you beginαρχίζουν?
28
106000
4000
τι τεράστιο επιχείρημα. Από που ξεκινάς;
02:15
Well, we collectσυλλέγω dataδεδομένα from satellitesδορυφόρους, from airplanesαεροπλάνα,
29
110000
4000
Λοιπόν, συλλέγουμε δεδομένα
από δορυφόρους, από αεροπλάνα,
02:19
from groundέδαφος vehiclesοχήματα, from people.
30
114000
3000
από οχήματα εδάφους, από κόσμο.
02:22
This processεπεξεργάζομαι, διαδικασία is an engineeringμηχανική problemπρόβλημα,
31
117000
5000
Αυτή η διαδικασία
είναι ένα μηχανολογικό πρόβλημα,
02:27
a mechanicalμηχανικός problemπρόβλημα, a logisticalδιοικητικής μέριμνας problemπρόβλημα, an operationalεπιχειρήσεων problemπρόβλημα.
32
122000
4000
ένα μηχανικό πρόβλημα, ένα εφοδιαστικό
πρόβλημα, ένα λειτουργικό πρόβλημα.
02:31
Here is an exampleπαράδειγμα of our aerialεναέρια cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ.
33
126000
2000
Ορίστε ένα παράδειγμα
από την εναέρια κάμερά μας.
02:33
This is panchromaticπαγχρωματική. It's actuallyπράγματι fourτέσσερα colorχρώμα conesκώνων.
34
128000
3000
Είναι παγχρωματική.
Έχει τέσσερεις έγχρωμους κώνους.
02:36
In additionπρόσθεση, it's multi-spectralπολυφασματική.
35
131000
2000
Επιπλέον, είναι πολυφασματική.
02:38
We collectσυλλέγω fourτέσσερα gigabitsgigabits perανά secondδεύτερος of dataδεδομένα,
36
133000
4000
Συλλέγουμε τέσσερα γίγαμπιτ
δεδομένων το δευτερόλεπτο,
02:42
if you can imagineφαντάζομαι that kindείδος of dataδεδομένα streamρεύμα comingερχομός down.
37
137000
2000
εάν μπορείτε να φανταστείτε το είδος
της ροής δεδομένων που κατεβαίνει.
02:44
That's equivalentισοδύναμος to a constellationστον αστερισμό of 12 satellitesδορυφόρους at highestύψιστος resΑΠΕ capacityχωρητικότητα.
38
139000
6000
Αυτό είναι ανάλογο με έναν αστερισμό από
12 δορυφόρους σε χωρητικότητα μέγιστης ανάλυσης.
02:50
We flyπετώ these airplanesαεροπλάνα at 5,000 feetπόδια in the airαέρας.
39
145000
4000
Πετάμε αυτά τα αεροπλάνα
στα 1.500 μέτρα στον αέρα.
02:54
You can see the cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ on the frontεμπρός. We collectσυλλέγω multipleπολλαπλούς viewpointsοπτικές γωνίες,
40
149000
3000
Μπορείτε να δείτε την κάμερα μπροστά.
Συλλέγουμε διάφορες απόψεις,
02:57
vantageπλεονεκτική θέση pointsσημεία, anglesγωνίες, texturesυφές. We bringνα φερεις all that dataδεδομένα back in.
41
152000
6000
οπτικές γωνίες, υφές.
Φέρνουμε πίσω όλα αυτά τα δεδομένα.
03:03
We sitκαθίζω here -- you know, think about the groundέδαφος vehiclesοχήματα, the humanο άνθρωπος scaleκλίμακα --
42
158000
4000
Καθόμαστε εδώ -- ξέρετε, σκεφτόμαστε τα
επίγεια οχήματα, την ανθρώπινη κλίμακα --
03:07
what do you see in personπρόσωπο? We need to captureπιάνω that up closeΚοντά
43
162000
2000
τι βλέπετε εσείς; Πρέπει
να το αποτυπώσουμε από κοντά
03:09
to establishεγκαθιδρύω that what it's like-typeόπως τύπου experienceεμπειρία.
44
164000
4000
για να δείξουμε
πώς είναι μια παρόμοια εμπειρία.
03:13
I betστοίχημα manyΠολλά of you have seenείδα the AppleApple commercialsδιαφημίσεις,
45
168000
4000
Βάζω στοίχημα ότι πολλοί από εσάς
έχετε δει τις διαφημίσεις της Apple,
03:17
kindείδος of pokingσπρώχνει at the PCPC for theirδικα τους brillianceλαμπρότητα and simplicityαπλότητα.
46
172000
6000
σαν να κοροϊδεύουν τα PC
με την ιδιοφυΐα και την απλότητά τους.
03:23
So a little unknownάγνωστο secretμυστικό is --
47
178000
2000
Ένα μικρό μυστικό
που δεν το γνωρίζουν πολλοί --
03:25
did you see the one with the guy, he's got the WebWeb camέκκεντρο?
48
180000
4000
είδατε αυτή με τον τύπο,
που έχει τη διαδικτυακή κάμερα;
03:29
The poorΦτωχός PCPC guy. They're ductαγωγός tapingνα δέσει με ταινία his headκεφάλι. They're just wrappingαναδίπλωση it on him.
49
184000
4000
Ο κακομοίρης με το PC. Του κολλάνε
το κεφάλι με ταινία. Το τυλίγουν γύρω-γύρω.
03:33
Well, a little unknownάγνωστο secretμυστικό is his brotherαδελφός actuallyπράγματι worksεργοστάσιο on the VirtualΕικονικό EarthΓη teamομάδα.
50
188000
4000
Ένα μικρό μυστικό είναι ότι ο αδερφός του
δουλεύει στην ομάδα της Εικονικής Γης.
03:37
(LaughterΤο γέλιο). So they'veέχουν got a little bitκομμάτι of a siblingαδέλφια rivalryαντιπαλότητα thing going on here.
51
192000
5000
(Γέλια). Έτσι έχουν λίγο
αδελφικό ανταγωνισμό μεταξύ τους.
03:42
But let me tell you -- it doesn't affectεπηρεάζουν his day jobδουλειά.
52
197000
2000
Αλλά να σας πω --
αυτό δεν επηρεάζει τη δουλειά του.
03:44
We think a lot of good can come from this technologyτεχνολογία.
53
199000
3000
Νομίζουμε πως μπορούμε να βγάλουμε
καλά πράγματα από αυτή την τεχνολογία.
03:47
This was after Katrina«Κατρίνα». We were the first commercialεμπορικός fleetστόλος of airplanesαεροπλάνα
54
202000
4000
Αυτό ήταν μετά την Κατρίνα. Ήμασταν
ο πρώτος εμπορικός στόλος αεροπλάνων
03:51
to be clearedεκκαθάριση into the disasterκαταστροφή impactεπίπτωση zoneζώνη.
55
206000
3000
που πήρε άδεια
να πάει στην κατεστραμμένη ζώνη.
03:54
We flewπέταξε the areaπεριοχή. We imagedη απεικόνιση it. We sentΑπεσταλμένα in people. We tookπήρε picturesεικόνες of interiorsεσωτερικοί χώροι,
56
209000
5000
Πετάξαμε στην περιοχή. Την απεικονίσαμε.
Στείλαμε κόσμο. Πήραμε φωτογραφίες εσωτερικών,
03:59
disasterκαταστροφή areasπεριοχές. We helpedβοήθησα with the first respondersανταποκρίθηκαν, the searchΨάξιμο and rescueδιάσωση.
57
214000
4000
κατεστραμμένων περιοχών. Βοηθήσαμε τους
πρώτους διασώστες, την αναζήτηση και διάσωση.
04:03
OftenΣυχνά the first time anyoneο καθενας saw what happenedσυνέβη to theirδικα τους houseσπίτι was on VirtualΕικονικό EarthΓη.
58
218000
5000
Συχνά η πρώτη φορά που κάποιος είδε τι
έπαθε το σπίτι του ήταν στην Εικονική Γη.
04:08
We madeέκανε it all freelyελευθερώς availableδιαθέσιμος on the WebWeb, just to --
59
223000
2000
Το διαθέσαμε όλο ελεύθερα
στο διαδίκτυο, απλά --
04:10
it was obviouslyπροφανώς our chanceευκαιρία of helpingβοήθεια out with the causeαιτία.
60
225000
4000
ήταν ξεκάθαρα η ευκαιρία μας
να βοηθήσουμε τον σκοπό.
04:14
When we think about how all this comesέρχεται togetherμαζί,
61
229000
3000
Όταν σκεφτόμαστε πώς ενώνονται όλα αυτά,
04:17
it's all about softwareλογισμικό, algorithmsαλγορίθμους and mathμαθηματικά.
62
232000
4000
έχει να κάνει με λογισμικό,
αλγόριθμους και μαθηματικά.
04:21
You know, we captureπιάνω this imageryεικόνες but to buildχτίζω the 3-D-D modelsμοντέλα
63
236000
3000
Ξέρετε, παίρνουμε τις φωτογραφίες, αλλά
για να χτίσουμε τα τρισδιάστατα μοντέλα
04:24
we need to do geo-positioningGeo-τοποθέτηση. We need to do geo-registeringGeo-εγγραφή of the imagesεικόνες.
64
239000
5000
πρέπει να κάνουμε γεω-εντοπισμό.
Πρέπει να κάνουμε γεω-εγγραφή των εικόνων.
04:29
We have to bundleδέσμη adjustπροσαρμόζω them. Find tieγραβάτα pointsσημεία.
65
244000
2000
Πρέπει να τις ρυθμίσουμε σε δέσμη.
Να βρούμε τα σημεία ένωσης.
04:31
ExtractΕκχύλισμα geometryγεωμετρία from the imagesεικόνες.
66
246000
3000
Να αποσπάσουμε
τη γεωμετρία από τις εικόνες.
04:34
This processεπεξεργάζομαι, διαδικασία is a very calculatedυπολογίζεται processεπεξεργάζομαι, διαδικασία.
67
249000
4000
Αυτή η διαδικασία είναι
μια πολύ υπολογισμένη διαδικασία.
04:38
In factγεγονός, it was always doneΈγινε manualεγχειρίδιο.
68
253000
1000
Στην πραγματικότητα,
πάντα γινόταν χειροκίνητα.
04:39
HollywoodΧόλιγουντ would spendδαπανήσει millionsεκατομμύρια of dollarsδολάρια to do a smallμικρό urbanαστικός corridorδιάδρομος
69
254000
4000
Το Χόλιγουντ ξόδευε εκατομμύρια δολάρια
για να κάνει έναν μικρό αστικό διάδρομο
04:43
for a movieταινία because they'dτο είχαν have to do it manuallyχειροκίνητα.
70
258000
3000
για μια ταινία επειδή
έπρεπε να το κάνουν χειροκίνητα.
04:46
They'dΑυτοί θα driveοδηγώ the streetsτου δρόμου with lasersλέιζερ calledπου ονομάζεται LIDARLIDAR.
71
261000
2000
Οδηγούσαν στους δρόμους
με λέιζερ που ονομάζονται LIDAR.
04:48
They'dΑυτοί θα collectedσυγκεντρωμένος informationπληροφορίες with photosφωτογραφίες. They'dΑυτοί θα manuallyχειροκίνητα buildχτίζω eachκαθε buildingΚτίριο.
72
263000
4000
Συλλέγαν πληροφορίες με φωτογραφίες.
Έχτιζαν κάθε κτήριο χειροκίνητα.
04:52
We do this all throughδιά μέσου softwareλογισμικό, algorithmsαλγορίθμους and mathμαθηματικά --
73
267000
2000
Όλα αυτά τα κάνουμε με λογισμικό,
αλγόριθμους και μαθηματικά --
04:54
a highlyυψηλά automatedαυτοματοποιημένη pipelineαγωγός creatingδημιουργώντας these citiesπόλεις.
74
269000
3000
ένα άκρως αυτοματοποιημένο μέσο
πληροφορίας που δημιουργεί αυτές τις πόλεις.
04:57
We tookπήρε a decimalδεκαδικός pointσημείο off what it costκόστος to buildχτίζω these citiesπόλεις,
75
272000
3000
Βγάλαμε ένα δεκαδικό στο ποσό που
μας κόστιζε να χτίσουμε αυτές τις πόλεις,
05:00
and that's how we're going to be ableικανός to scaleκλίμακα this out and make this realityπραγματικότητα a dreamόνειρο.
76
275000
4000
και τώρα μπορούμε να το κλιμακώσουμε και
να κάνουμε αυτή την πραγματικότητα ένα όνειρο.
05:04
We think about the userχρήστης interfaceδιεπαφή.
77
279000
2000
Σκεφτόμαστε το περιβάλλον εργασίας
του χρήστη.
05:06
What does it mean to look at it from multipleπολλαπλούς perspectivesπροοπτικές?
78
281000
3000
Τι σημαίνει να το βλέπεις
από πολλαπλές οπτικές;
05:09
An ortho-viewορθο-προβολή, a nadir-viewθέα στο ναδίρ. How do you keep the precisionακρίβεια of the fidelityπιστότητα of the imageryεικόνες
79
284000
5000
Μια ορθο-άποψη, μια άποψη-ναδίρ. Πώς
κρατάτε την ακρίβεια της πιστότητας της απεικόνισης
05:14
while maintainingδιατηρώντας the fluidityρευστότητα of the modelμοντέλο?
80
289000
4000
διατηρώντας παράλληλα
τη ρευστότητα του μοντέλου;
05:18
I'll wrapκάλυμμα up by showingεπίδειξη you the --
81
293000
2000
Θα τελειώσω δείχνοντάς σας --
05:20
this is a brand-newολοκαίνουργιο peekPeek I haven'tδεν έχουν really shownαπεικονίζεται into the labεργαστήριο areaπεριοχή of VirtualΕικονικό EarthΓη.
82
295000
4000
αυτό είναι μια νέα ματιά που δεν έχω
δείξει στο εργαστήριο της Εικονικής Γης.
05:24
What we're doing is -- people like this a lot,
83
299000
3000
Αυτό που κάνουμε είναι --
αυτό αρέσει πολύ στον κόσμο,
05:27
this bird'sτου πουλιού eyeμάτι imageryεικόνες we work with. It's this highυψηλός resolutionανάλυση dataδεδομένα.
84
302000
3000
οι εικόνες από ψηλά με τις οποίες
δουλεύουμε. Είναι δεδομένα υψηλής ανάλυσης.
05:30
But what we'veέχουμε foundβρέθηκαν is they like the fluidityρευστότητα of the 3-D-D modelμοντέλο.
85
305000
4000
Αλλά αυτό που βρήκαμε είναι ότι τους αρέσει
η ρευστότητα του τρισδιάστατου μοντέλου.
05:34
A childπαιδί can navigateκυβερνώ with an XboxXbox controllerχειριστήριο or a gameπαιχνίδι controllerχειριστήριο.
86
309000
4000
Ένα παιδί μπορεί να πλοηγηθεί
με ένα χειριστήριο Xbox ή παιχνιδιού.
05:38
So here what we're tryingπροσπαθεί to do is we bringνα φερεις the pictureεικόνα and projectέργο it into the 3-D-D modelμοντέλο spaceχώρος.
87
313000
5000
Προσπαθούμε να φέρουμε την εικόνα και να
την απεικονίσουμε σε διάστημα 3-D μοντέλων.
05:43
You can see all typesτύπους of resolutionανάλυση. From here, I can slowlyαργά panτηγάνι the imageεικόνα over.
88
318000
6000
Μπορείτε να δείτε ανάλυση όλων των τύπων.
Από εδώ, μπορώ να μετακινήσω την εικόνα.
05:49
I can get the nextεπόμενος imageεικόνα. I can blendμείγμα and transitionμετάβαση.
89
324000
3000
Μπορώ να πάω στην επόμενη εικόνα.
Μπορώ να συνδυάσω και να προχωρήσω.
05:52
By doing this I don't loseχάνω the originalπρωτότυπο detailλεπτομέρεια. In factγεγονός, I mightθα μπορούσε be recordingεγγραφή historyιστορία.
90
327000
5000
Κάνοντας αυτό δεν χάνω την αρχική λεπτομέρεια.
Mπορεί και να καταγράφω ιστορία.
05:57
The freshnessφρεσκάδα, the capacityχωρητικότητα. I can turnστροφή this imageεικόνα.
91
332000
3000
Η φρεσκάδα, η χωρητικότητα.
Μπορώ να γυρίσω αυτή την εικόνα.
06:00
I can look at it from multipleπολλαπλούς viewpointsοπτικές γωνίες and anglesγωνίες.
92
335000
3000
Μπορώ να την κοιτάξω
από διάφορες οπτικές γωνίες.
06:03
What we're tryingπροσπαθεί to do is buildχτίζω a virtualεικονικός worldκόσμος.
93
338000
3000
Αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε
είναι να χτίσουμε έναν ψηφιακό κόσμο.
06:06
We hopeελπίδα that we can make computingχρήση υπολογιστή a userχρήστης modelμοντέλο you're familiarοικείος with,
94
341000
5000
Ελπίζουμε πως μπορούμε
να κάνουμε το υπολογιστικό μοντέλο
ένα μοντέλο χρήστη
με το οποίο είστε εξοικειωμένοι,
06:11
and really deriveαντλώ insightsπληροφορίες from you, from all differentδιαφορετικός directionsκατευθύνσεις.
95
346000
4000
και να αντλήσουμε γνώσεις από εσάς,
από όλες τις διαφορετικές κατευθύνσεις.
06:15
I thank you very much for your time.
96
350000
2000
Σας ευχαριστώ πολύ για τον χρόνο σας.
06:17
(ApplauseΧειροκροτήματα)
97
352000
1000
(Χειροκρότημα)
Translated by Chryssa Rapessi
Reviewed by Mary Keramida

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.

Why you should listen

Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.

Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.

More profile about the speaker
Stephen Lawler | Speaker | TED.com