ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com
TED2005

Janine Benyus: Biomimicry's surprising lessons from nature's engineers

Dženīna Benjasa: Pārsteidzošās biomīmikrijas mācības no dabas inženieriem

Filmed:
2,405,060 views

Šajā iedvesmojošajā runā par jaunākajiem atklājumiem biomīmikrijā Dženīna Benjasa dalās ar iepriecinošiem piemēriem, kādos daba jau tagad ietekmē mūsu radītos produktus un sistēmas.
- Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:24
It is a thrillaizraušanās to be here at a conferencekonference
0
0
4000
Ir satraucoši atrasties konferencē,
kas veltīta tēmai „Dabas iedvesmots”.
00:28
that's devotedveltīts to "InspiredIedvesmoja by NatureDaba" -- you can imagineiedomājieties.
1
4000
5000
Man ir arī liels prieks
piedalīties priekšspēles sesijā.
00:33
And I'm alsoarī thrilledsaviļņots to be in the foreplaypriekštečs sectionsadaļa.
2
9000
4000
00:37
Did you noticepaziņojums this sectionsadaļa is foreplaypriekštečs?
3
13000
2000
Vai pamanījāt, ka šī sesija ir priekšspēle?
00:39
Because I get to talk about one of my favoritemīļākais critterscritters,
4
15000
3000
Jo es varu runāt
par vienu no man vismīļākajām radībām —
00:42
whichkas is the WesternWestern GrebeDūkuris. You haven'tnav liveddzīvoja
5
18000
3000
Rietumamerikas dūkuri.
Jūs neesat dzīvojuši, kamēr neesat to redzējuši
izpildām savu riesta deju.
00:45
untillīdz you've seenredzējis these guys do theirviņu courtshipaizraušanās dancedejot.
6
21000
4000
00:49
I was on BowmanBowman LakeLake in GlacierŠļūdonis NationalValsts ParkParks,
7
25000
3000
Es biju Boumena ezerā
Glečera nacionālajā parkā,
00:52
whichkas is a long, skinnyizdilis lakeezers with sortkārtot of mountainskalni upsideaugšupeja down in it,
8
28000
4000
kas ir garš, šaurs ezers,
kurā atspoguļojas kalni.
00:56
and my partnerpartneris and I have a rowingairēšana shellapvalks.
9
32000
2000
Mums ar partneri ir smailīte.
00:58
And so we were rowingairēšana, and one of these WesternWestern GrebesDūkuri camenāca alongkopā.
10
34000
6000
Mēs airējām, un viens no šiem
Rietumamerikas dūkuriem mums pievienojās.
01:04
And what they do for theirviņu courtshipaizraušanās dancedejot is, they go togetherkopā,
11
40000
5000
Savas riesta dejas laikā tie saiet kopā,
divi no tiem, tēviņš un mātīte,
un tie sāk skriet zem ūdens.
01:09
the two of them, the two matesdraugi, and they beginsāciet to runpalaist underwaterzem ūdens.
12
45000
5000
Tie kuļ ūdeni ātrāk un ātrāk, un ātrāk,
līdz dara to tik ātri,
01:14
They paddlebradāt fasterātrāk, and fasterātrāk, and fasterātrāk, untillīdz they're going so fastātri
13
50000
4000
ka burtiski paceļas virs ūdens
01:18
that they literallyburtiski liftpaceliet up out of the waterūdens,
14
54000
3000
un stāv stateniski, it kā kuļot ūdens virsmu.
01:21
and they're standingstāvot uprightvertikāli, sortkārtot of paddlingrotaļājoties the toptops of the waterūdens.
15
57000
4000
01:25
And one of these GrebesDūkuri camenāca alongkopā while we were rowingairēšana.
16
61000
5000
Kamēr mēs airējām,
viens no šiem dūkuriem mums pievienojās.
01:30
And so we're in a skullgalvaskauss, and we're movingpārvietojas really, really quicklyātri.
17
66000
4000
Mēs bijām laivā
un ļoti, ļoti ātri virzījāmies uz priekšu,
01:34
And this GrebeDūkuris, I think, sortkārtot of, mistakedkļūdījies us for a prospectizredzes,
18
70000
7000
un šis dūkuris, šķiet, mūs kļūdaini noturēja
par potenciālu partneri
01:41
and startedsāka to runpalaist alongkopā the waterūdens nextnākamais to us,
19
77000
4000
un sāka skriet pa ūdeni mums līdzās
01:45
in a courtshipaizraušanās dancedejot -- for milesjūdzes.
20
81000
5000
riesta dejā — kilometriem tālu.
01:50
It would stop, and then startsākt, and then stop, and then startsākt.
21
86000
4000
Tas apstājās un tad atsāka,
apstājās, un atkal atsāka.
01:54
Now that is foreplaypriekštečs.
22
90000
2000
Lūk, tā ir priekšspēle.
01:56
(LaughterSmiekli)
23
92000
3000
(Smiekli)
01:59
I camenāca this closetuvu to changingmainās speciessugas at that momentbrīdi.
24
95000
9000
Es tobrīd biju tik tuvu tam, lai mainītu sugu.
02:08
ObviouslyAcīmredzot, life can teachmācīt us something
25
104000
4000
Protams, daba izklaides jomā var mums
šo to iemācīt.
02:12
in the entertainmentizklaide sectionsadaļa. Life has a lot to teachmācīt us.
26
108000
4000
Daba mums var iemācīt daudz ko.
Bet šodien es vēlos runāt par to,
02:16
But what I'd like to talk about todayšodien
27
112000
3000
ko daba mums var iemācīt
tehnoloģijas un dizaina jomā.
02:19
is what life mightvarētu teachmācīt us in technologytehnoloģijas and in designdizains.
28
115000
4000
02:23
What's happenednotika sincekopš the bookgrāmata camenāca out --
29
119000
2000
Kopš ir iznākusi grāmata
02:25
the bookgrāmata was mainlygalvenokārt about researchpētniecība in biomimicrybiomimikrija --
30
121000
3000
— tā lielākoties bija par biomīmikrijas pētījumiem —
02:28
and what's happenednotika sincekopš then is architectsarhitekti, designersdizaineri, engineersinženieri --
31
124000
4000
kopš tā laika arhitekti, dizaineri, inženieri,
02:32
people who make our worldpasaule -- have startedsāka to call and say,
32
128000
3000
cilvēki, kas veido mūsu pasauli,
ir sākuši zvanīt un sacīt:
02:35
we want a biologistbiologs to sitsēdēt at the designdizains tablegalds
33
131000
4000
„Mēs gribam biologu,
kas sēdētu kopā ar mums pie dizaina galda
un klātesot palīdzētu gūt iedvesmu.”
02:39
to help us, in realreāls time, becomekļūt inspirediedvesmoja.
34
135000
3000
02:42
Or -- and this is the funjautri partdaļa for me -- we want you to take us out
35
138000
4000
Vai arī, manuprāt, visjautrākais:
„Mēs gribam, lai jūs vedat mūs dabā.
02:46
into the naturaldabisks worldpasaule. We'llPavisam drīz mēs come with a designdizains challengeizaicinājums
36
142000
2000
Mēs ieradīsimies ar dizaina uzdevumu
02:48
and we find the championčempions adaptersadapteri in the naturaldabisks worldpasaule, who mightvarētu inspireiedvesmot us.
37
144000
5000
un meklēsim dabā pielāgošanās čempionus,
kas varētu mūs iedvesmot.”
02:53
So this is a picturebilde from a GalapagosGalapagu tripceļojums that we tookpaņēma
38
149000
4000
Šī ir fotogrāfija no brauciena uz Galapagu salām,
ko uzņēmām kopā ar dažiem
notekūdeņu attīrīšanas inženieriem.
02:57
with some wastewaternotekūdeņi treatmentārstēšana engineersinženieri; they purifyattīra wastewaternotekūdeņi.
39
153000
4000
Daži no viņiem patiesībā
bija ļoti atturīgi pret būšanu tur.
03:01
And some of them were very resistantizturīgs, actuallyfaktiski, to beingbūt there.
40
157000
3000
03:04
What they said to us at first was, you know, we alreadyjau do biomimicrybiomimikrija.
41
160000
5000
Vispirms viņi mums teica:
„Ziniet, mēs jau nodarbojamies ar biomīmikriju.
Mēs ar baktērijām attīrām ūdeni.”
03:09
We use bacteriabaktērijas to cleantīrs our waterūdens. And we said,
42
165000
5000
Mēs atbildējām, ka tas nav gluži tas pats,
kas gūt iedvesmu no dabas.
03:14
well, that's not exactlytieši tā beingbūt inspirediedvesmoja by naturedaba.
43
170000
4000
Tā ir biopārstrāde, tā ir biotehnoloģija.
03:18
That's bioprocessingbioprocessing, you know; that's bio-assistedbioatbalsts technologytehnoloģijas:
44
174000
4000
03:22
usingizmantojot an organismorganisms to do your wastewaternotekūdeņi treatmentārstēšana
45
178000
5000
Organismu izmantošana,
lai apstrādātu notekūdeņus
ir veca, veca tehnoloģija,
ko sauc par „pieradināšanu”.
03:27
is an oldvecs, oldvecs technologytehnoloģijas calledsauc "domesticationapreibināšanās."
46
183000
3000
03:30
This is learningmācīšanās something, learningmācīšanās an ideaideja, from an organismorganisms and then applyingpiemērojot it.
47
186000
7000
Biomīmikrija nozīmē kaut ko iemācīties,
gūt ideju no kāda organisma un izmantot to.
03:37
And so they still weren'tnebija gettingkļūst it.
48
193000
3000
Viņi joprojām nesaprata.
03:40
So we wentdevās for a walkstaigāt on the beachpludmale and I said,
49
196000
2000
Mēs devāmies pastaigā pa pludmali,
un es sacīju:
03:42
well, give me one of your bigliels problemsproblēmas. Give me a designdizains challengeizaicinājums,
50
198000
5000
„Pastāstiet man par kādu no savām
lielajām problēmām, par dizaina uzdevumu,
03:47
sustainabilityilgtspējība speedātrums bumpsasist, that's keepinguzturēšana you from beingbūt sustainableilgtspējīga.
51
203000
3000
ilgtspējas bremzētāju,
kas traucē jums būt ilgtspējīgiem.”
03:50
And they said scalingmērogošana, whichkas is the build-upuzkrāšanās of mineralsminerāli insideiekšā of pipescaurules.
52
206000
6000
Viņi atbildēja — kaļķakmens veidošanās,
kas ir minerālu uzkrāšanās caurulēs.
03:56
And they said, you know what happensnotiek is, mineralminerālviela --
53
212000
2000
Viņi skaidroja:
03:58
just like at your housemāja -- mineralminerālviela buildsbūvē up.
54
214000
2000
„Gluži tāpat kā jūsu mājās minerāli uzkrājas.
04:00
And then the aperturediafragmas atvērums closesaizveras, and we have to flushflush the pipescaurules with toxinstoksīni,
55
216000
4000
Caurules „aizaug”,
un mums tās jāskalo ar toksīniem
vai arī jāatrok tās.
04:04
or we have to digrakt them up.
56
220000
2000
04:06
So if we had some way to stop this scalingmērogošana --
57
222000
3000
Ja būtu kāds veids,
kā apturēt šo kaļķakmens veidošanos...”
04:09
and so I pickedpacēla up some shellsčaumalas on the beachpludmale. And I askedprasīja them,
58
225000
5000
Es pacēlu pludmalē pāris gliemežvākus
un jautāju viņiem:
04:14
what is scalingmērogošana? What's insideiekšā your pipescaurules?
59
230000
2000
„Kas ir kaļķakmens? Kas ir jūsu caurulēs?”
04:16
And they said, calciumkalcijs carbonatekarbonāts.
60
232000
3000
„Kalcija karbonāts,” viņi atbildēja.
04:19
And I said, that's what this is; this is calciumkalcijs carbonatekarbonāts.
61
235000
3000
Es teicu:
„Tas ir šis te. Šis ir kalcija karbonāts.”
04:22
And they didn't know that.
62
238000
3000
Viņi to nezināja.
Viņi nezināja, ka gliemežvāks
04:25
They didn't know that what a seashelljūras gliemezis is,
63
241000
2000
ir veidots no olbaltumvielām
un jūras ūdenī esošie joni
04:27
it's templatedveidots by proteinsolbaltumvielas, and then ionsjoni from the seawaterjūras ūdens
64
243000
4000
04:31
crystallizekristalizēties in placevietu to createizveidot a shellapvalks.
65
247000
3000
uz tā kristalizējas, veidojot čaulu.
04:34
So the samepats sortkārtot of a processprocess, withoutbez the proteinsolbaltumvielas,
66
250000
4000
Tāda paša veida process bez olbaltumvielām
notiek viņu caurulēs.
04:38
is happeningnotiek on the insideiekšā of theirviņu pipescaurules. They didn't know.
67
254000
3000
Viņi to nezināja.
04:41
This is not for lacktrūkst of informationinformācija; it's a lacktrūkst of integrationintegrācija.
68
257000
6000
Tas nav informācijas trūkums,
tas ir integrācijas trūkums.
Mēs esam kā savrupas sistēmas,
cilvēki savrupās sistēmās.
04:47
You know, it's a silosilo, people in silostvertnes. They didn't know
69
263000
3000
Viņi nezināja, ka gliemežvākā notiek tas pats.
04:50
that the samepats thing was happeningnotiek. So one of them thought about it
70
266000
3000
Viens no viņiem to apdomāja un teica:
„Labi, ja šī ir tikai kristalizācija,
04:53
and said, OK, well, if this is just crystallizationkristalizācija
71
269000
4000
04:57
that happensnotiek automaticallyautomātiski out of seawaterjūras ūdens -- self-assemblypašmontāža --
72
273000
5000
kas notiek automātiski jūras ūdenī,
molekulām pašorganizējoties —
05:02
then why aren'tnav shellsčaumalas infinitebezgalīgs in sizeIzmērs? What stopsapstājas the scalingmērogošana?
73
278000
5000
kāpēc tad gliemežvāki neaug bezgalīgi?
Kas aptur kaļķakmens veidošanos?
05:07
Why don't they just keep on going?
74
283000
2000
Kāpēc tie vienkārši neturpina augt?”
05:09
And I said, well, in the samepats way
75
285000
4000
Es atbildēju: „Gluži tāpat
kā tie izdala olbaltumvielu,
kas aizsāk kristalizāciju,
05:13
that they exudeizsvīdis a proteinproteīns and it startssākas the crystallizationkristalizācija --
76
289000
4000
05:17
and then they all sortkārtot of leanednoliecās in --
77
293000
4000
tad viņi visi paliecās uz priekšu,
05:21
they let go of a proteinproteīns that stopsapstājas the crystallizationkristalizācija.
78
297000
3000
tie izdala olbaltumvielu,
kas kristalizāciju aptur.”
05:24
It literallyburtiski adherespieliek to the growingpieaug faceseja of the crystalkristāls.
79
300000
2000
Tas burtiski pielīp pie augošā kristāla.
05:26
And, in factfakts, there is a productprodukts calledsauc TPATPA
80
302000
4000
Patiesībā ir produkts, ko sauc
par audu plazminogēna aktivatoru (TPA),
05:30
that's mimickedimitēts that proteinproteīns -- that stop-proteinstop-proteīns --
81
306000
5000
kas imitē šo olbaltumvielu,
šo bloķējošo olbaltumvielu,
05:35
and it's an environmentallyekoloģiski friendlydraudzīgs way to stop scalingmērogošana in pipescaurules.
82
311000
4000
un tas videi draudzīgā veidā
aptur kaļķakmens veidošanos caurulēs.
05:39
That changedmainījies everything. From then on,
83
315000
4000
Tas mainīja visu.
No tā brīža šos inženierus
vairs nevarēja iedabūt atpakaļ laivā.
05:43
you could not get these engineersinženieri back in the boatlaiva.
84
319000
4000
05:47
The first day they would take a hikepārgājiens,
85
323000
3000
Pirmajā dienā viņi devās pastaigā,
un bija tikai klik, klik, klik, klik.
Piecas minūtes vēlāk viņi bija atpakaļ laivā:
05:50
and it was, clickklikšķis, clickklikšķis, clickklikšķis, clickklikšķis. FivePieci minutesminūtes latervēlāk they were back in the boatlaiva.
86
326000
3000
05:53
We're donepabeigts. You know, I've seenredzējis that islandsala.
87
329000
4000
„Esam pabeiguši. Esam apskatījuši šo salu.”
Pēc šī gadījuma viņi līda visur.
05:57
After this,
88
333000
2000
05:59
they were crawlingindeksēšana all over. They would snorkelsnorkelis
89
335000
3000
Viņi snorkelēja tik ilgi,
cik vien mēs tiem ļāvām.
06:02
for as long as we would let them snorkelsnorkelis.
90
338000
5000
Viņi bija sapratuši, ka pastāv organismi,
06:07
What had happenednotika was that they realizedsapratu that there were organismsorganismiem
91
343000
4000
06:11
out there that had alreadyjau solvedatrisināta the problemsproblēmas
92
347000
4000
kas jau ir atrisinājuši problēmas,
kurām viņi bija veltījuši savas karjeras.
06:15
that they had spentiztērēti theirviņu careerskarjeru tryingmēģina to solveatrisināt.
93
351000
3000
06:18
LearningMācību about the naturaldabisks worldpasaule is one thing;
94
354000
5000
Mācīties par dabu ir viens.
Mācīties no dabas — pavisam kas cits.
06:23
learningmācīšanās from the naturaldabisks worldpasaule -- that's the switchslēdzis.
95
359000
2000
06:25
That's the profounddziļa switchslēdzis.
96
361000
3000
Tā ir īstenā pārmaiņa.
06:28
What they realizedsapratu was that the answersatbildes to theirviņu questionsjautājumi are everywherevisur;
97
364000
4000
Viņi saprata, ka atbildes
uz viņu jautājumiem ir visur,
06:32
they just neededvajadzīgs to changemainīt the lenseslēcas with whichkas they saw the worldpasaule.
98
368000
4000
vajag tikai nomainīt brilles,
caur kurām viņi redz pasauli.
06:36
3.8 billionmiljardi yearsgadiem of field-testinglauka pārbaude.
99
372000
4000
3,8 miljardi gadu praktiskajiem izmēģinājumiem.
06:40
10 to 30 -- CraigCraig VenterVenter will probablydroši vien tell you;
100
376000
3000
„10 līdz 30 miljoni,”
teiktu Kreigs Venters,
06:43
I think there's a lot more than 30 millionmiljons -- well-adaptedlabi pielāgota solutionsrisinājumi.
101
379000
4000
bet es domāju, ka ir daudz vairāk nekā 30 miljoni
labi pielāgotu risinājumu.
06:47
The importantsvarīgs thing for me is that these are solutionsrisinājumi solvedatrisināta in contextkonteksts.
102
383000
8000
Svarīgākais, manuprāt, ir tas,
ka šie risinājumi ir atrasti, ņemot vērā kontekstu.
Šis konteksts ir Zeme,
06:55
And the contextkonteksts is the EarthZemes --
103
391000
2000
tas pats konteksts,
kurā mēs cenšamies risināt savas problēmas.
06:57
the samepats contextkonteksts that we're tryingmēģina to solveatrisināt our problemsproblēmas in.
104
393000
5000
07:02
So it's the consciousapzināta emulationemulācija of life'sdzīvi geniusģēnijs.
105
398000
4000
Tā ir apzināta dabā sastopamās
ģenialitātes atdarināšana.
Tā nav akla imitēšana,
07:06
It's not slavishlyslavishly mimickingatdarinot --
106
402000
2000
07:08
althoughkaut arī AlAl is tryingmēģina to get the hairdofrizūra going --
107
404000
3000
lai gan Albertam diezgan veiksmīgi
ir izdevies imitēt frizūru.
07:11
it's not a slavishvergu mimicrymīmika; it's takingņemot the designdizains principlesprincipi,
108
407000
4000
Tā nav akla imitēšana —
tas nozīmē izmantot dizaina principus,
07:15
the geniusģēnijs of the naturaldabisks worldpasaule, and learningmācīšanās something from it.
109
411000
5000
dabā sastopamo ģenialitāti un mācīties no tās.
07:20
Now, in a groupgrupa with so manydaudzi IT people, I do have to mentionpieminēt what
110
416000
4000
Grupā, kurā ir tik daudz IT cilvēku,
man jāpiemin kaut kas, par ko nerunāšu.
07:24
I'm not going to talk about, and that is that your fieldlaukā
111
420000
3000
Šajā lauciņā jūs esat ļoti daudz mācījušies
07:27
is one that has learnediemācījies an enormousmilzīgs amountsumma from livingdzīvo things,
112
423000
4000
no dzīvajiem organismiem —
programmatūras jomā.
07:31
on the softwareprogrammatūra sidepusē. So there's computersdatori that protectaizsargāt themselvespaši,
113
427000
4000
Piemēram, datori, kas aizsargā sevi
gluži kā imūnsistēma,
07:35
like an immuneimūns systemsistēma, and we're learningmācīšanās from genegēns regulationregulējums
114
431000
3000
gēnu regulācijas principi
un bioloģiskā attīstība,
07:38
and biologicalbioloģisks developmentattīstība. And we're learningmācīšanās from neuralnervu netstīkli,
115
434000
5000
mācības, kas gūtas no neironu tīkliem,
07:43
geneticģenētiskā algorithmsalgoritmi, evolutionaryevolucionārs computingskaitļošana.
116
439000
3000
ģenētiskie algoritmi
un evolucionārā skaitļošana.
07:46
That's on the softwareprogrammatūra sidepusē. But what's interestinginteresanti to me
117
442000
5000
Tas viss ir programmatūras jomā.
Taču man šķiet interesanti,
ka neesam īpaši pievērsušies šim.
07:51
is that we haven'tnav lookedizskatījās at this, as much. I mean, these machinesmašīnas
118
447000
5000
Šīs ierīces, manuprāt,
nav gluži augstās tehnoloģijas,
07:56
are really not very highaugsts techtech in my estimationnovērtējums
119
452000
3000
07:59
in the sensejēga that there's dozensdesmitiem and dozensdesmitiem of carcinogenskancerogēni
120
455000
5000
tajā ziņā,
ka Silīcija ielejas ūdeņos
ir dučiem kancerogēno vielu.
08:04
in the waterūdens in SiliconSilīcijs ValleyIeleja.
121
460000
3000
08:07
So the hardwareaparatūra
122
463000
3000
Pašas iekārtas
08:10
is not at all up to snuffsmaka in termsnosacījumi of what life would call a successpanākumi.
123
466000
5000
nebūt nav tajā līmenī,
ko dabā uzskatītu par veiksmīgu.
08:15
So what can we learnmācīties about makingveidošana -- not just computersdatori, but everything?
124
471000
5000
Ko mēs varam iemācīties ne tikai par datoru,
bet arī visa pārējā ražošanu?
08:20
The planelidmašīna you camenāca in, carsautomašīnas, the seatssēdvietas that you're sittingsēžot on.
125
476000
4000
Par lidmašīnām, ar kurām atlidojāt,
automašīnām, krēsliem, uz kuriem šobrīd sēžat?
08:24
How do we redesignpārveidošana the worldpasaule that we make, the human-madecilvēka radīts worldpasaule?
126
480000
7000
Kā mēs varam pārveidot mūsu, cilvēku, radīto pasauli?
08:31
More importantlysvarīgāk, what should we askjautājiet in the nextnākamais 10 yearsgadiem?
127
487000
4000
Vēl svarīgāk, ko mēs gribam noskaidrot
nākamo 10 gadu laikā?
08:35
And there's a lot of coolatdzesē technologiestehnoloģijas out there that life has.
128
491000
3000
Dabā ir ļoti daudz kolosālu tehnoloģiju.
08:38
What's the syllabusmācību programma?
129
494000
2000
Kas mums ir jāiemācās?
08:40
ThreeTrīs questionsjautājumi, for me, are keyatslēga.
130
496000
4000
Ir trīs jautājumi,
kas man šķiet vissvarīgākie.
Kā daba rada?
08:44
How does life make things?
131
500000
2000
08:46
This is the oppositepretī; this is how we make things.
132
502000
3000
Tas ir pretstats tam, kā lietas radām mēs.
Karsējot, deformējot un apstrādājot,
08:49
It's calledsauc heatsiltums, beatbeat and treatārstēt --
133
505000
2000
kā teiktu materiālzinātnieki.
08:51
that's what materialmateriāls scientistszinātnieki call it.
134
507000
2000
Tas nozīmē lietas apstrādāt tā,
ka 96% materiālu nonāk atkritumos,
08:53
And it's carvinggriešanai things down from the toptops, with 96 percentprocenti wasteatkritumi left over
135
509000
5000
un tikai 4% kļūst par produktu.
08:58
and only 4 percentprocenti productprodukts. You heatsiltums it up; you beatbeat it with highaugsts pressuresspiediens;
136
514000
5000
Mēs materiālus sakarsējam,
lielā spiedienā deformējam
09:03
you use chemicalsķīmiskās vielas. OK. HeatSiltuma, beatbeat and treatārstēt.
137
519000
3000
un izmantojam ķīmiskas vielas.
Karsēšana, deformācija un apstrāde.
09:06
Life can't affordatļauties to do that. How does life make things?
138
522000
4000
Daba ko tādu nevar atļauties.
Kā daba rada lietas?
09:10
How does life make the mostlielākā daļa of things?
139
526000
3000
Kā daba rada lielāko daļu lietu?
09:13
That's a geraniumGeranium pollenziedputekšņi.
140
529000
3000
Lūk, ģerānijas ziedputeksnis.
09:16
And its shapeforma is what givesdod it the functionfunkcija of beingbūt ablespējīgs
141
532000
5000
Tieši šī forma piešķir tam spēju
tik viegli kūleņot gaisā.
Paskatieties uz šo formu!
09:21
to tumbleveļas mašīna throughcauri airgaiss so easilyviegli. Look at that shapeforma.
142
537000
4000
09:25
Life addspiebilst informationinformācija to matterjautājums.
143
541000
5000
Daba matērijai piešķir informāciju.
09:30
In other wordsvārdi: structurestruktūra.
144
546000
2000
Citiem vārdiem — struktūru.
09:32
It givesdod it informationinformācija. By addingpievienojot informationinformācija to matterjautājums,
145
548000
5000
Pievienojot matērijai informāciju,
09:37
it givesdod it a functionfunkcija that's differentatšķirīgs than withoutbez that structurestruktūra.
146
553000
6000
tā piešķir uzdevumu,
kas būtu citāds bez šīs struktūras.
09:43
And thirdlytreškārt, how does life make things disappearizzūd into systemssistēmas?
147
559000
5000
Treškārt, kā daba panāk
atsevišķu lietu iekļaušanos sistēmā?
09:48
Because life doesn't really dealdarījumu in things;
148
564000
5000
Jo tā pasauli nedala atsevišķās lietās,
09:53
there are no things in the naturaldabisks worldpasaule divorcedšķīries
149
569000
4000
dabā nepastāv lietas, kas būtu atdalītas
09:57
from theirviņu systemssistēmas.
150
573000
3000
no kopējās sistēmas.
10:00
Really quickātri syllabusmācību programma.
151
576000
2000
Tā ir apgūstamā mācība īsumā.
10:02
As I'm readinglasīšana more and more now, and followingpēc tam the storystāsts,
152
578000
6000
Es arvien vairāk un vairāk lasu
un sekoju līdzi notiekošajam,
10:08
there are some amazingpārsteidzošs things comingnāk up in the biologicalbioloģisks scienceszinātnes.
153
584000
4000
un bioloģijas zinātnēs parādās
arvien jaunas un pārsteidzošas lietas.
10:12
And at the samepats time, I'm listeningklausoties to a lot of businessesuzņēmumiem
154
588000
3000
Tajā pašā laikā es bieži ieklausos uzņēmējos
10:15
and findingatrast what theirviņu sortkārtot of grandliels challengesizaicinājumi are.
155
591000
4000
un izzinu, kādi ir viņu lielākie izaicinājumi.
Šīs divas grupas viena ar otru nesarunājas.
10:19
The two groupsgrupām are not talkingrunājam to eachkatrs other.
156
595000
2000
10:21
At all.
157
597000
3000
It nemaz.
10:24
What in the worldpasaule of biologybioloģija mightvarētu be helpfulizpalīdzīgi at this junctureposms,
158
600000
4000
Kas bioloģijas pasaulē mums tagad
varētu būt noderīgs,
lai izkļūtu sveikā no evolūcijas krustcelēm,
kurās šobrīd stāvam?
10:28
to get us throughcauri this sortkārtot of evolutionaryevolucionārs knotholeknothole that we're in?
159
604000
5000
10:33
I'm going to try to go throughcauri 12, really quicklyātri.
160
609000
3000
Mēģināšu iziet cauri 12 piemēriem — pavisam ātri.
10:36
One that's excitingaizraujoša to me is self-assemblypašmontāža.
161
612000
3000
Viens, kurš man šķiet ļoti interesants,
ir pašorganizēšanās.
10:39
Now, you've hearddzirdējuši about this in termsnosacījumi of nanotechnologynanotehnoloģija.
162
615000
4000
Jūs par to droši vien esat dzirdējuši
saistībā ar nanotehnoloģiju.
10:43
Back to that shellapvalks: the shellapvalks is a self-assemblingself-assembling materialmateriāls.
163
619000
4000
Atgriežoties pie gliemežvāka —
tas ir pašorganizējošs materiāls.
10:47
On the lowerzemāks left there is a picturebilde of mothermāte of pearlpērle
164
623000
4000
Apakšējā kreisajā stūrī ir redzama pērlene,
kuru veido jūras ūdens.
Tai ir slāņaina struktūra,
10:51
formingveidojot out of seawaterjūras ūdens. It's a layeredslāņains structurestruktūra that's mineralminerālviela
165
627000
4000
ko veido minerāli un polimērs,
kas to padara ļoti, ļoti izturīgu.
10:55
and then polymerpolimērs, and it makespadara it very, very toughgrūts.
166
631000
3000
10:58
It's twicedivreiz as toughgrūts as our high-techaugsto tehnoloģiju ceramicskeramika.
167
634000
3000
Tā ir divreiz izturīgāka nekā
mūsu augsto tehnoloģiju keramiskie materiāli.
11:01
But what's really interestinginteresanti: unlikeatšķirībā no our ceramicskeramika that are in kilnskrāsnīm,
168
637000
4000
Bet īpaši interesanti ir tas,
ka atšķirībā no keramikas, kas top cepļu krāsnīs,
11:05
it happensnotiek in seawaterjūras ūdens. It happensnotiek nearnetālu, in and nearnetālu, the organism'sorganisma bodyķermenis.
169
641000
5000
tas notiek jūras ūdenī.
Tas notiek organisma iekšienē un tam blakus.
11:10
This is SandiaSandia NationalValsts LabsLaboratorijas.
170
646000
2000
11:12
A guy namednosaukts JeffJeff BrinkerKere
171
648000
5000
Tas ir Sandia National Labs.
Puisis vārdā Džefs Brinkers
ir atradis veidu,
kā kodēt pašorganizēšanās procesu.
11:17
has foundatrasts a way to have a self-assemblingself-assembling codingkodēšana processprocess.
172
653000
4000
11:21
ImagineIedomājieties beingbūt ablespējīgs to make ceramicskeramika at roomistaba temperaturetemperatūra
173
657000
4000
Iedomājieties, ka mēs varētu ražot
keramiskos materiālus istabas temperatūrā,
11:25
by simplyvienkārši dippingiegremdēšana something into a liquidšķidrums,
174
661000
4000
kaut ko vienkārši iemērcot šķidrumā,
11:29
liftingpacelšana it out of the liquidšķidrums, and havingņemot evaporationiztvaikošana
175
665000
3000
pēc tam izceļot un
ļaujot iztvaikošanas procesam
11:32
forcespēks the moleculesmolekulas in the liquidšķidrums togetherkopā,
176
668000
4000
saspiest šī šķidruma molekulas kopā tā,
11:36
so that they jigsawfinierzāģis togetherkopā
177
672000
2000
lai tās saslēgtos,
11:38
in the samepats way as this crystallizationkristalizācija worksdarbi.
178
674000
4000
gluži tāpat kā kristalizējoties gliemežvākam.
Iedomājieties, ja mēs šādi
varētu ražot visus cietos materiālus.
11:42
ImagineIedomājieties makingveidošana all of our hardgrūti materialsmateriāli that way.
179
678000
3000
Iedomājieties, ja mēs varētu apsmidzināt jumtu
11:45
ImagineIedomājieties sprayingizsmidzināšana the precursorsprekursori to a PVPV cellšūna, to a solarsaules cellšūna,
180
681000
7000
ar saules baterijas prekursoriem
11:52
ontouz a roofjumts, and havingņemot it self-assemblepašapkalpošanās into a layeredslāņains structurestruktūra that harvestsražas lightgaisma.
181
688000
4000
un ļaut tiem pašorganizēties,
izveidojot slāņainu struktūru gaismas ievākšanai.
11:56
Here'sLūk an interestinginteresanti one for the IT worldpasaule:
182
692000
4000
Lūk, interesants piemērs IT jomai — biosilikons.
12:00
bio-siliconbio-silīcijs. This is a diatomdiatomi, whichkas is madeizgatavots of silicatessilikāti.
183
696000
5000
Šīs ir kramaļģes,
kas veidotas no silikātiem.
12:05
And so siliconsilīcijs, whichkas we make right now --
184
701000
2000
Mūsu ražotais silikons ir daļa
no kancerogēnajām vielām,
12:07
it's partdaļa of our carcinogenickancerogēns problemproblēma in the manufactureražot of our chipsmikroshēmas --
185
703000
6000
kas rodas, izgatavojot mikroshēmas.
Šis savukārt ir biomineralizācijas process,
ko šobrīd mēģinām atdarināt.
12:13
this is a bio-mineralizationbioloģiskā mineralizācija processprocess that's now beingbūt mimickedimitēts.
186
709000
4000
12:17
This is at UCUC SantaSanta BarbaraBarbara. Look at these diatomsdiatomas.
187
713000
4000
Tas notiek Kalifornijas universitātē Santabarbarā.
Paskatieties uz šīm kramaļģēm!
12:21
This is from ErnstErnsts Haeckel'sHekels ir work.
188
717000
3000
Tas ir Ernsta Hekela paveiktais.
12:24
ImagineIedomājieties beingbūt ablespējīgs to -- and, again, it's a templatedveidots processprocess,
189
720000
5000
Iedomājieties, ja...
šis atkal process, kura laikā šķidra viela sacietē...
12:29
and it solidifiesnostiprina out of a liquidšķidrums processprocess -- imagineiedomājieties beingbūt ablespējīgs to have that
190
725000
4000
iedomājieties, ja mēs varētu iegūt
šāda veida materiālu istabas temperatūrā.
12:33
sortkārtot of structurestruktūra comingnāk out at roomistaba temperaturetemperatūra.
191
729000
4000
12:37
ImagineIedomājieties beingbūt ablespējīgs to make perfectideāls lenseslēcas.
192
733000
3000
Iedomājieties, ja mēs spētu
izgatavot ideālas lēcas.
12:40
On the left, this is a brittletrausls starzvaigzne; it's covereduz ko attiecas with lenseslēcas
193
736000
5000
Šī pa kreisi ir čūskaste.
Tā ir noklāta mazītiņām lēcām,
12:45
that the people at LucentLucent TechnologiesTehnoloģijas have foundatrasts
194
741000
3000
kuras, kā noskaidrojuši
„Lucent Technologies” speciālisti,
12:48
have no distortiontraucējumi whatsoeverviss.
195
744000
2000
uztver gaismu bez mazākā kropļojuma.
12:50
It's one of the mostlielākā daļa distortion-freebez traucējumiem lenseslēcas we know of.
196
746000
3000
Tās ir vienas no visprecīzākajām
mums zināmajām lēcām.
12:53
And there's manydaudzi of them, all over its entireviss bodyķermenis.
197
749000
3000
Un to ir daudz —
tās klāj visu čūskastes ķermeni.
12:56
What's interestinginteresanti, again, is that it self-assemblesself-assembles.
198
752000
3000
Interesantais ir tas, ka
arī šeit notiek pašorganizēšanās.
12:59
A womansieviete namednosaukts JoannaJoanna AizenbergAizenberg, at LucentLucent,
199
755000
4000
Sieviete vārdā Džoanna Aizenberga,
kas strādā „Lucent”,
šobrīd mēģina izgatavot
šāda veida lēcas zemā temperatūrā.
13:03
is now learningmācīšanās to do this in a low-temperaturezemas temperatūras processprocess to createizveidot
200
759000
4000
13:07
these sortkārtot of lenseslēcas. She's alsoarī looking at fiberšķiedra opticsoptika.
201
763000
4000
Viņa strādā arī ar optiskajām šķiedrām.
13:11
That's a seajūra spongesūklis that has a fiberšķiedra opticoptika.
202
767000
3000
Tas ir jūras sūklis,
kuram arī ir optiskā šķiedra.
13:14
Down at the very basebāze of it, there's fiberšķiedra opticsoptika
203
770000
3000
Pašā apakšā tam ir optiskā šķiedra,
kas patiesībā vada gaismu
daudz labāk nekā mūsējās,
13:17
that work better than oursmūsu, actuallyfaktiski, to movekustēties lightgaisma,
204
773000
3000
13:20
but you can tiekakla saite them in a knotmezgls; they're incrediblyneticami flexibleelastīgs.
205
776000
6000
taču to var pat sasiet mezglā —
tik apbrīnojami elastīga tā ir.
13:26
Here'sLūk anothercits bigliels ideaideja: COCO2 as a feedstockizejviela.
206
782000
4000
Vēl viena lielā ideja — CO2 kā izejviela.
Puisis vārdā Džefs Kouts,
kurš strādā Cornell, sev teica:
13:30
A guy namednosaukts GeoffGeoff CoatesCoates, at CornellCornell, said to himselfpats,
207
786000
3000
„Augi neuzskata CO2 par mūslaiku lielāko indi.
13:33
you know, plantsaugi do not see COCO2 as the biggestlielākais poisonindes of our time.
208
789000
4000
Par tādu to uzskatām mēs.
13:37
We see it that way. PlantsAugi are busyaizņemts makingveidošana long chainsķēdes
209
793000
3000
Augi ir pārāk aizņemti,
no CO2 veidojot garas
13:40
of starchescietes and glucoseglikoze, right, out of COCO2. He's foundatrasts a way --
210
796000
6000
polikarbonātu ķēdes.
Viņš ir atradis katalizatoru un veidu,
13:46
he's foundatrasts a catalystkatalizators -- and he's foundatrasts a way to take COCO2
211
802000
3000
kā CO2 pārvērst polikarbonātos.
13:49
and make it into polycarbonatespolikarbonāti. BiodegradableBioloģiski sadalās plasticsplastmasas
212
805000
4000
Bionoārdāma plastmasa no CO2 —
cik augveidīgi!
13:53
out of COCO2 -- how plant-likeaugu veida.
213
809000
2000
13:55
SolarSaules transformationstransformācijas: the mostlielākā daļa excitingaizraujoša one.
214
811000
3000
Saules enerģijas pārveidošana —
pats aizraujošākais!
13:58
There are people who are mimickingatdarinot the energy-harvestingenerģijas ievākšana deviceierīce
215
814000
4000
Cilvēki Arizonas universitātē mēģina imitēt
purpursarkanās baktērijas
enerģijas iegūšanas iekārtu.
14:02
insideiekšā of purpleviolets bacteriumbaktērija, the people at ASUASU. Even more interestinginteresanti,
216
818000
4000
Vēl interesantāk —
14:06
latelynesen, in the last couplepāris of weeksnedēļas, people have seenredzējis
217
822000
3000
nesen viņi ir ievērojuši enzīmu,
sauktu par hidrogenāzi,
14:09
that there's an enzymefermentu calledsauc hydrogenasehidroģenēze that's ablespējīgs to evolveattīstīties
218
825000
5000
kas spēj radīt ūdeņradi
no protoniem un elektroniem,
14:14
hydrogenūdeņradis from protonprotonu and electronselektroni, and is ablespējīgs to take hydrogenūdeņradis up --
219
830000
4000
kā arī uzsūkt to.
14:18
basicallybūtībā what's happeningnotiek in a fueldegviela cellšūna, in the anodeanoda of a fueldegviela cellšūna
220
834000
5000
Būtībā tas ir tas,
kas notiek degvielas šūnā —
tās anodā un reversīvajā degšūnā.
14:23
and in a reversibleatgriezeniska fueldegviela cellšūna.
221
839000
2000
14:25
In our fueldegviela cellsšūnas, we do it with platinumplatīns;
222
841000
3000
Savās degšūnās mēs izmantojam platīnu,
14:28
life does it with a very, very commonkopīgs irondzelzs.
223
844000
4000
daba to paveic ar visparastāko dzelzi.
14:32
And a teamkomanda has now just been ablespējīgs to mimicmīmika
224
848000
4000
Šobrīd komandai ir izdevies imitēt
14:36
that hydrogen-jugglingūdeņraža žonglēšana hydrogenasehidroģenēze.
225
852000
5000
šo te hidrogenāzes triku ar ūdeņradi.
Tās ir lieliskas ziņas degšūnām —
14:41
That's very excitingaizraujoša for fueldegviela cellsšūnas --
226
857000
2000
14:43
to be ablespējīgs to do that withoutbez platinumplatīns.
227
859000
3000
spēt to paveikt, neizmantojot platīnu.
14:46
PowerJauda of shapeforma: here'sšeit ir a whalevaļi. We'veMēs esam seenredzējis that the finsspuras of this whalevaļi
228
862000
5000
Formas spēks. Lūk, kuprvalis.
Mēs zinām, ka uz šī vaļa spurām ir izaugumi.
14:51
have tuberclestuberkulozes on them. And those little bumpsizciļņi
229
867000
3000
Šie izcilnīši patiesībā paaugstina efektivitāti.
14:54
actuallyfaktiski increasepalielināt efficiencyefektivitāte in, for instancepiemērs,
230
870000
5000
Piemēram, lidmašīnu spārnu efektivitāte
pieaug par aptuveni 32%,
14:59
the edgemalu of an airplanelidmašīna -- increasepalielināt efficiencyefektivitāte by about 32 percentprocenti.
231
875000
5000
15:04
WhichKurā is an amazingpārsteidzošs fossilfosilija fueldegviela savingsietaupījumi,
232
880000
2000
kas ir kolosāls fosilās degvielas ietaupījums,
15:06
if we were to just put that on the edgemalu of a wingspārns.
233
882000
5000
ja vien mēs šādus izcilnīšus uzliekam spārnu malās.
Krāsa bez pigmentiem.
Šis pāvs rada krāsu, izmantojot spalvu struktūru.
15:11
ColorKrāsa withoutbez pigmentspigmenti: this peacockpāvs is creatingradot colorkrāsa with shapeforma.
234
887000
4000
15:15
LightGaisma comesnāk throughcauri, it bouncesbounces back off the layersslāņi;
235
891000
3000
Gaisma plūst cauri
un atstarojas no šiem slāņiem.
15:18
it's calledsauc thin-filmplānas plēves interferencetraucējumi. ImagineIedomājieties beingbūt ablespējīgs
236
894000
3000
To sauc par plānkārtiņu interferenci.
Iedomājieties produktus, kas spētu
pašorganizēties un kuru virsējie slāņi,
15:21
to self-assemblepašapkalpošanās productsprodukti with the last fewmaz layersslāņi
237
897000
3000
15:24
playingspēlē with lightgaisma to createizveidot colorkrāsa.
238
900000
4000
rotaļājoties ar gaismu, radītu krāsu.
Iedomājieties, ja mēs spētu radīt virsmas,
15:28
ImagineIedomājieties beingbūt ablespējīgs to createizveidot a shapeforma on the outsideārpusē of a surfacevirsma,
239
904000
5000
15:33
so that it's self-cleaningpašattīrīšanās with just waterūdens. That's what a leaflapa does.
240
909000
5000
kas pašattīrītos ar ūdeni vien.
Tieši tā to dara lapa.
15:38
See that up-closeaugšup-aizvērt picturebilde?
241
914000
2000
Redzat šo pietuvināto attēlu?
15:40
That's a ballbumba of waterūdens, and those are dirtnetīrumi particlesdaļiņas.
242
916000
3000
Tā ir ūdens lodīte,
un tās ir putekļu daļiņas,
15:43
And that's an up-closeaugšup-aizvērt picturebilde of a lotuslotoss leaflapa.
243
919000
3000
un šis ir lotusa lapas pietuvināts attēls.
Kāds uzņēmums ražo produktu vārdā Lotusan,
15:46
There's a companyuzņēmums makingveidošana a productprodukts calledsauc LotusanLotusan, whichkas mimicsatdarina --
244
922000
5000
kas, šai fasādes krāsai nožūstot,
15:51
when the buildingēka facadefasāde paintkrāsu driesžūst, it mimicsatdarina the bumpsizciļņi
245
927000
4000
imitē pašattīrošās lapas izaugumus,
15:55
in a self-cleaningpašattīrīšanās leaflapa, and rainwaterlietus ūdens cleansattīra the buildingēka.
246
931000
5000
ļaujot lietus ūdenim nomazgāt ēku.
16:00
WaterŪdens is going to be our bigliels, grandliels challengeizaicinājums:
247
936000
6000
Ūdens būs mūsu lielais izaicinājums.
16:06
quenchingdzesēšana thirstslāpes.
248
942000
2000
Slāpju remdēšana.
16:08
Here are two organismsorganismiem that pullvelciet waterūdens.
249
944000
3000
Lūk, divi organismi, kas prot iegūt ūdeni.
Šī pa kreisi ir Namībijas vabole,
kas iegūst ūdeni no miglas.
16:11
The one on the left is the NamibianNamībijas beetlevabole pullingvilkšana waterūdens out of fogmigla.
250
947000
4000
Pa labi ir mitrene,
kas ūdeni iegūst no gaisa
16:15
The one on the right is a pillpill bugkļūda -- pullsvelk waterūdens out of airgaiss,
251
951000
3000
16:18
does not drinkdzert freshsvaiga waterūdens.
252
954000
3000
un nemaz nedzer saldūdeni.
16:21
PullingVilkšana waterūdens out of MontereyMonterey fogmigla and out of the sweatysviedri airgaiss in AtlantaAtlanta,
253
957000
7000
Atdalīt ūdeni no Monterrejas miglas
un Atlantas mitrā gaisa,
16:28
before it getsizpaužas into a buildingēka, are keyatslēga technologiestehnoloģijas.
254
964000
4000
pirms tas iekļūst ēkā,
ir ļoti nozīmīgas tehnoloģijas.
16:32
SeparationAtdalīšana technologiestehnoloģijas are going to be extremelyārkārtīgi importantsvarīgs.
255
968000
4000
Ļoti svarīgas būs atdalīšanas metodes.
16:36
What if we were to say, no more hardgrūti rockakmens miningieguves rūpniecība?
256
972000
4000
Ja nu mums vairs nebūtu vajadzīgas raktuves?
16:40
What if we were to separateatsevišķi out metalsmetāli from wasteatkritumi streamsplūsmas,
257
976000
6000
Ja nu mēs spētu atdalīt metālus
no notekūdeņiem,
16:46
smallmazs amountssummas of metalsmetāli in waterūdens? That's what microbesmikrobi do;
258
982000
4000
šos nelielos metālu daudzumus ūdenī?
To dara mikrobi —
16:50
they chelatehelātu metalsmetāli out of waterūdens.
259
986000
2000
tie veido helāta savienojumus
ar ūdenī esošajiem metāliem.
16:52
There's a companyuzņēmums here in SanSan FranciscoFrancisco calledsauc MRMR3
260
988000
3000
Sanfrancisko ir uzņēmums „MR3”,
16:55
that is embeddingiegulšana mimicsatdarina of the microbes'mikrobi " moleculesmolekulas on filtersfiltri
261
991000
6000
kas imitē šo mikrobu molekulas filtros,
17:01
to mineraktuves wasteatkritumi streamsplūsmas.
262
997000
3000
lai iegūtu metālu rūdas no notekūdeņiem.
17:04
GreenZaļa chemistryķīmija is chemistryķīmija in waterūdens.
263
1000000
4000
Zaļā ķīmija ir ķīmija ūdenī.
17:08
We do chemistryķīmija in organicorganisks solventsšķīdinātāji.
264
1004000
2000
Mūsu ķīmija ir organiskie šķīdinātāji.
17:10
This is a picturebilde of the spinneretszirnekļi comingnāk out of a spiderzirneklis
265
1006000
4000
Šajā attēlā redzami zirnekļa tīmekļa dziedzeri
17:14
and the silkzīda beingbūt formedizveidota from a spiderzirneklis. Isn't that beautifulskaists?
266
1010000
3000
un tā radītais zīda pavediens.
Vai nav skaisti?
17:17
GreenZaļa chemistryķīmija is replacingaizstājot our industrialrūpnieciska chemistryķīmija with nature'sdaba reciperecepte bookgrāmata.
267
1013000
8000
Zaļā ķīmija nozīmē nomainīt mūsu
rūpniecisko ķīmiju ar dabas recepšu grāmatu.
17:25
It's not easyviegli, because life useslietojumi
268
1021000
5000
Tas nav vienkārši, jo daba izmanto
17:30
only a subsetapakškopa of the elementselementi in the periodicperiodiski tablegalds.
269
1026000
4000
vien nelielu daļu no periodiskās tabulas
ķīmiskajiem elementiem.
Mēs izmantojam visus, pat toksiskos.
17:34
And we use all of them, even the toxictoksisks onestiem.
270
1030000
4000
17:38
To figureskaitlis out the elegantelegants recipesreceptes that would take the smallmazs subsetapakškopa
271
1034000
5000
Saprast elegantās receptes, kurām vajadzīga
vien neliela daļa ķīmisko elementu,
17:43
of the periodicperiodiski tablegalds, and createizveidot miraclebrīnums materialsmateriāli like that cellšūna,
272
1039000
6000
un radīt tādus brīnumainus materiālus kā šī šūna
17:49
is the taskuzdevums of greenzaļš chemistryķīmija.
273
1045000
2000
ir zaļās ķīmijas uzdevums.
17:51
TimedIestājies taimauts degradationdegradācija: packagingiepakojums that is good
274
1047000
4000
Laikiestatīta noardīšanās.
Iepakojums, kas ir labs
17:55
untillīdz you don't want it to be good anymorevairs, and dissolvesizšķīst on cuecue.
275
1051000
4000
tik ilgi, kamēr mums tas ir vajadzīgs,
un tad kā uz mājienu sadalās.
17:59
That's a musselmīdija you can find in the watersūdeņi out here,
276
1055000
3000
Šī ir šejienes ūdeņos sastopama gliemene.
Pavedieni, kas to notur pie klints,
ir laikiestatīti —
18:02
and the threadspavedieni holdingsaimniecība it to a rockakmens are timedlaika ierobežojums; at exactlytieši tā two yearsgadiem,
277
1058000
4000
precīzi pēc diviem gadiem tiek sāk sadalīties.
18:06
they beginsāciet to dissolveizšķīst.
278
1062000
2000
18:08
HealingDziedniecības: this is a good one.
279
1064000
3000
Ārstēšana. Šis ir lielisks piemērs.
18:11
That little guy over there is a tardigradetardigrade.
280
1067000
3000
Šis te mazulītis ir gauskājis.
18:14
There is a problemproblēma with vaccinesvakcīnas around the worldpasaule
281
1070000
6000
Mūsu problēma ir tā,
ka vakcīnas visā pasaulē
nenokļūst līdz pacientiem.
18:20
not gettingkļūst to patientspacienti. And the reasoniemesls is
282
1076000
3000
Iemesls tam ir dzesēšanas iekārtu bojājumi —
18:23
that the refrigerationsaldēšana somehowkaut kā getsizpaužas brokensalauzts;
283
1079000
4000
18:27
what's calledsauc the "coldauksts chainķēde" getsizpaužas brokensalauzts.
284
1083000
2000
pārtrūkst tā dēvētā „aukstuma ķēde”.
18:29
A guy namednosaukts BruceBruce RosnerRosner lookedizskatījās at the tardigradetardigrade --
285
1085000
3000
Puisis vārdā Brūss Rosners
pievērsās gauskājim,
18:32
whichkas driesžūst out completelypilnīgi, and yetvēl stayspaliek alivedzīvs for monthsmēneši
286
1088000
6000
kurš pilnībā izžūst, tomēr paliek dzīvs
mēnešiem un gadiem ilgi
18:38
and monthsmēneši and monthsmēneši, and is ablespējīgs to regeneratereģenerēt itselfpati par sevi.
287
1094000
3000
un ir spējīgs sevi atjaunot.
18:41
And he foundatrasts a way to drysauss out vaccinesvakcīnas --
288
1097000
3000
Viņš atrada veidu, kā izžāvēt vakcīnas,
18:44
encaseiesaiņot them in the samepats sortkārtot of sugarcukurs capsuleskapsulas
289
1100000
4000
ievietojot tās kapsulās,
kas veidotas no tāda paša cukura,
kāds atrodams gauskāju šūnās.
18:48
as the tardigradetardigrade has withiniekšpusē its cellsšūnas --
290
1104000
3000
18:51
meaningnozīmē that vaccinesvakcīnas no longerilgāk need to be refrigeratedatdzesēts.
291
1107000
5000
Tas nozīmē, ka vakcīnas vairs nav jādzesē.
Tās tikpat labi var ielikt
mašīnas cimdu nodalījumā.
18:56
They can be put in a glovecimdu compartmentnodalījums, OK.
292
1112000
4000
19:00
LearningMācību from organismsorganismiem. This is a sessionsesija about waterūdens --
293
1116000
5000
Mācīšanās no dzīvajiem organismiem
— šī sesija ir par ūdeni —
par dzīvajiem organismiem,
kas spēj iztikt bez ūdens,
19:05
learningmācīšanās about organismsorganismiem that can do withoutbez waterūdens,
294
1121000
3000
19:08
in orderkārtībā to createizveidot a vaccinevakcīna that lastsilgst and lastsilgst and lastsilgst withoutbez refrigerationsaldēšana.
295
1124000
7000
no kuriem varam mācīties, kā izgatavot
bez dzesēšanas uzglabājamu vakcīnu.
19:15
I'm not going to get to 12.
296
1131000
3000
Es nepaspēšu tikt līdz divpadsmitajam piemēram,
19:18
But what I am going to do is tell you that the mostlielākā daļa importantsvarīgs thing,
297
1134000
4000
taču pastāstīšu jums, ka vissvarīgākais,
19:22
besidesTurklāt all of these adaptationspielāgojumi, is the factfakts that these organismsorganismiem
298
1138000
5000
neskaitot visus šos pielāgojumus,
ir fakts, ka šie organismi ir atraduši veidu,
kā paveikt pārsteidzošo,
19:27
have figuredrakstainas out a way to do the amazingpārsteidzošs things they do
299
1143000
5000
19:32
while takingņemot careaprūpe of the placevietu
300
1148000
3000
vienlaikus parūpējoties par vietu,
19:35
that's going to take careaprūpe of theirviņu offspringpēcnācēji.
301
1151000
5000
kurā augs viņu pēcnācēji.
19:40
When they're involvediesaistīts in foreplaypriekštečs,
302
1156000
3000
Iesaistoties priekšspēlē,
19:43
they're thinkingdomāšana about something very, very importantsvarīgs --
303
1159000
3000
viņi patur prātā, ko ļoti, ļoti svarīgu —
19:46
and that's havingņemot theirviņu geneticģenētiskā materialmateriāls
304
1162000
4000
sava ģenētiskā materiāla saglabāšanu
19:50
remainpaliek, 10,000 generationspaaudzes from now.
305
1166000
5000
arī pēc 10 000 paaudzēm.
19:55
And that meansnozīmē findingatrast a way to do what they do
306
1171000
2000
Tas nozīmē atrast veidu,
kā paveikt savu darāmo,
19:57
withoutbez destroyingiznīcināt the placevietu that'llka būs take careaprūpe of theirviņu offspringpēcnācēji.
307
1173000
4000
neizpostot vietu, kurā augs to pēcnācēji.
20:01
That's the biggestlielākais designdizains challengeizaicinājums.
308
1177000
3000
Tas ir pats lielākais dizaina uzdevums.
20:04
LuckilyPar laimi, there are millionsmiljoniem and millionsmiljoniem of geniusesģēniji
309
1180000
6000
Par laimi ir miljoniem ģēniju,
20:10
willingvēlas to giftdāvana us with theirviņu bestlabākais ideasidejas.
310
1186000
3000
kas ir gatavi dalīties
ar savām labākajām idejām.
20:13
Good luckveiksmi havingņemot a conversationsaruna with them.
311
1189000
3000
Veiksmi, sarunājoties ar tiem!
20:16
Thank you.
312
1192000
1000
Paldies.
20:17
(ApplauseAplausi)
313
1193000
14000
(Aplausi)
20:31
ChrisChris AndersonAndersons: Talk about foreplaypriekštečs, I -- we need to get to 12, but really quicklyātri.
314
1207000
4000
Kriss Andersons: Runājot par priekšspēli,
mums jātiek līdz divpadsmitajam, bet ļoti ātri.
20:35
JanineJanīna BenyusBenyus: Oh really?
315
1211000
1000
Dženīna Benjasa: Tiešām?
20:36
CACA: Yeah. Just like, you know, like the 10-second versionversija
316
1212000
3000
K. A.: Jā, bet tādu kā 10 sekunžu versiju
10., 11. un 12. piemēram.
Jūsu slaidi ir tik lieliski
20:39
of 10, 11 and 12. Because we just -- your slidesslaidi are so gorgeouskrāšņs,
317
1215000
3000
un idejas — tik lielas,
ka es nevaru ļaut jums aiziet,
20:42
and the ideasidejas are so bigliels, I can't standstāvēt to let you go down
318
1218000
2000
20:44
withoutbez seeingredzēt 10, 11 and 12.
319
1220000
2000
neredzot 10., 11. un 12.
20:46
JBJB: OK, put this -- OK, I'll just holdturiet this thing. OK, great.
320
1222000
4000
Dž. B.: Labi, uzlikšu šo...
Labi, es to vienkārši paturēšu.
Tātad, šis bija par ārstēšanu.
20:50
OK, so that's the healingdzīšana one.
321
1226000
3000
20:53
SensingUzrādi and respondingatbilde: feedbackatsauksmes is a hugemilzīgs thing.
322
1229000
3000
Sajušana un atbildes reakcija.
Atgriezeniskā saite ir ārkārtīgi būtiska.
Šis ir sisenis. Vienā kvadrātkilometrā
var būt 80 miljoni šo kukaiņu,
20:56
This is a locustsēklas. There can be 80 millionmiljons of them in a squarekvadrāts kilometerkilometrs,
323
1232000
4000
21:00
and yetvēl they don't collidesaduras with one anothercits.
324
1236000
3000
un tomēr tie viens ar otru nesaduras.
Mums ir 3,6 miljoni automašīnu sadursmju gadā.
21:03
And yetvēl we have 3.6 millionmiljons carautomašīna collisionssadursmes a yeargads.
325
1239000
5000
(Smiekli)
21:08
(LaughterSmiekli)
326
1244000
2000
21:10
Right. There's a personpersona at NewcastleNewcastle
327
1246000
4000
Ja? Ņūkāslā ir sieviete,
21:14
who has figuredrakstainas out that it's a very largeliels neuronneirons.
328
1250000
3000
kura ir atklājusi,
ka tas ir ļoti liels neirons.
21:17
And she's actuallyfaktiski figuringnorādīt out how to make
329
1253000
3000
Tagad viņa mēģina atrast veidu,
kā izgatavot elektrisko shēmu
sadursmju novēršanai,
21:20
a collision-avoidancesadursmes izvairīšanās circuitryshēmas
330
1256000
2000
21:22
basedpamatojoties uz on this very largeliels neuronneirons in the locustsēklas.
331
1258000
4000
balstoties uz šo lielo siseņa neironu.
11. piemērs ir ārkārtīgi svarīgs —
21:26
This is a hugemilzīgs and importantsvarīgs one, numbernumurs 11.
332
1262000
2000
21:28
And that's the growingpieaug fertilityauglība.
333
1264000
2000
auglības veicināšana.
21:30
That meansnozīmē, you know, nettīkls fertilityauglība farminglauksaimniecība.
334
1266000
4000
Tas nozīmē lauksaimniecību,
kas uzlabo auglību.
Mums jāveicina auglība,
jā, mēs iegūstam arī pārtiku,
21:34
We should be growingpieaug fertilityauglība. And, oh yes -- we get foodēdiens, too.
335
1270000
4000
21:38
Because we have to growaugt the capacityjauda of this planetplanēta
336
1274000
5000
jo mums jāpalielina šīs planētas kapacitāte
21:43
to createizveidot more and more opportunitiesiespējas for life.
337
1279000
3000
radīt arvien vairāk un vairāk iespēju
dzīvības uzturēšanai.
Tieši to dara arī citi organismi.
21:46
And really, that's what other organismsorganismiem do as well.
338
1282000
2000
21:48
In ensembleansamblis, that's what wholeveselu ecosystemsekosistēmas do:
339
1284000
3000
Kopumā tas ir tas,
ko dara visas ekosistēmas —
21:51
they createizveidot more and more opportunitiesiespējas for life.
340
1287000
3000
tās dzīvībai rada arvien vairāk un vairāk iespēju.
21:54
Our farminglauksaimniecība has donepabeigts the oppositepretī.
341
1290000
3000
Mūsu lauksaimniecība dara pretējo.
21:57
So, farminglauksaimniecība basedpamatojoties uz on how a prairieprērija buildsbūvē soilaugsne,
342
1293000
4000
Zemkopība, kas balstīta uz
augsnes veidošanās principiem prērijā,
22:01
ranchingaudzēšana basedpamatojoties uz on how a nativenative ungulatekalmēt herdganāmpulks
343
1297000
4000
lopkopība, kas balstīta uz to,
kā savvaļas nagaiņu bari
patiesībā uzlabo ganību stāvokli,
22:05
actuallyfaktiski increasespieaug the healthveselība of the rangediapazons,
344
1301000
2000
22:07
even wastewaternotekūdeņi treatmentārstēšana basedpamatojoties uz on how a marshpurvs
345
1303000
5000
pat notekūdeņu attīrīšana, kas balstīta uz to,
kā purvs ne tikai attīra ūdeni,
22:12
not only cleansattīra the waterūdens,
346
1308000
2000
22:14
but createsrada incrediblyneticami sparklingdzirkstošais productivityproduktivitāte.
347
1310000
4000
bet arī rada neticami kūsājošu auglību.
22:18
This is the simplevienkāršs designdizains briefīss. I mean, it looksizskatās simplevienkāršs
348
1314000
4000
Šis ir pavisam vienkāršs dizaina kopsavilkums.
Tas izskatās vienkāršs,
jo sistēma to ir atstrādājusi
3,8 miljonu gadu laikā.
22:22
because the systemsistēma, over 3.8 billionmiljardi yearsgadiem, has workedstrādāja this out.
349
1318000
5000
22:27
That is, those organismsorganismiem that have not been ablespējīgs to figureskaitlis out
350
1323000
5000
Tie organismi, kuriem neizdevās atrast veidus,
kā uzlabot un
padarīt jaukākas savas dzīvesvietas,
22:32
how to enhanceuzlabot or sweetensalds theirviņu placesvietas,
351
1328000
4000
22:36
are not around to tell us about it.
352
1332000
3000
vairs neeksistē.
22:39
That's the twelfthdivpadsmitais one.
353
1335000
3000
Šis ir divpadsmitais.
22:42
Life -- and this is the secretnoslēpums tricktriks; this is the magicmaģija tricktriks --
354
1338000
4000
Daba — šis ir tas noslēpums, šis ir tas burvju triks —
22:46
life createsrada conditionsnosacījumi conduciveveicinošs to life.
355
1342000
4000
daba rada apstākļus, kas sekmē dzīvību.
Tā rada augsni, attīra gaisu un ūdeni,
22:50
It buildsbūvē soilaugsne; it cleansattīra airgaiss; it cleansattīra waterūdens;
356
1346000
4000
tā sajauc gāzu kokteili,
kas mums vajadzīgs izdzīvošanai.
22:54
it mixesmaisījumi the cocktailkokteilis of gasesgāzes that you and I need to livedzīvot.
357
1350000
3000
22:57
And it does that in the middlevidū of havingņemot great foreplaypriekštečs
358
1353000
6000
Turklāt paveic to lieliskas priekšspēles laikā
23:03
and meetingtikšanās theirviņu needsvajadzībām. So it's not mutuallysavstarpēji exclusiveekskluzīva.
359
1359000
6000
un apmierinot visu vajadzības.
Tātad, tas viens otru neizslēdz.
23:09
We have to find a way to meetsatikt our needsvajadzībām,
360
1365000
3000
Mums jāatrod veids,
kā apmierināt savas vajadzības,
23:12
while makingveidošana of this placevietu an EdenEden.
361
1368000
6000
padarot šo vietu par Ēdeni.
23:18
CACA: JanineJanīna, thank you so much.
362
1374000
1000
K. A. Liels paldies, Dženīna!
23:19
(ApplauseAplausi)
363
1375000
1000
(Aplausi)
Translated by Ilze Garda
Reviewed by Kristaps Kadiķis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com