TEDxCMU
Lorrie Faith Cranor: What’s wrong with your pa$$w0rd?
Лори Фейт Кранор: Какво не е на ред с pa$$w0rd-а ви?
Filmed:
Readability: 4.5
1,566,161 views
Лори Феит Кранор изучава хиляди действащи пароли, за да установи неочакваните, често срещани грешки на потребители и защитени сайтове, излагащи на опасност сигурността. Вероятно ще попитате как така изучава хиляди действащи пароли, без да компрометира сигурността на който и да било потребител. Това само по себе си е история. Секретните данни си струват научаването, особено ако паролата ви е 123456...
Lorrie Faith Cranor - Security researcher
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a computer science and engineering
professor here at Carnegie Mellon,
professor here at Carnegie Mellon,
0
535
3445
Аз съм преподавател по компютърна наука
и инженерство тук в Карнеги Мелън
и инженерство тук в Карнеги Мелън
00:15
and my research focuses on
usable privacy and security,
usable privacy and security,
1
3980
4248
и моето изследване е фокусирано върху
прилаганите мерки за неприкосновеност и сигурност.
прилаганите мерки за неприкосновеност и сигурност.
00:20
and so my friends like to give me examples
2
8228
2768
Мои приятели обичат да ми дават примери
00:22
of their frustrations with computing systems,
3
10996
2202
с обезсърчението си от компютърните системи
00:25
especially frustrations related to
4
13198
3354
и по-специално обезсърчението от
00:28
unusable privacy and security.
5
16552
4112
мерките за неприкосновеност
и сигурност.
и сигурност.
00:32
So passwords are something that I hear a lot about.
6
20664
2711
Паролите са нещо, за което аз чувам много.
00:35
A lot of people are frustrated with passwords,
7
23375
2880
Много хора имат проблеми с тях
00:38
and it's bad enough
8
26255
1694
и не е много приятна ситуацията,
00:39
when you have to have one really good password
9
27949
2644
когато се налага да имат
наистина добра парола,
наистина добра парола,
00:42
that you can remember
10
30593
1822
която да запомнят,
00:44
but nobody else is going to be able to guess.
11
32415
2894
но никой да не може да я отгатне.
00:47
But what do you do when you have accounts
12
35309
1637
Но какво правите, когато имате акаунти
00:48
on a hundred different systems
13
36946
1808
на сто различни системи
00:50
and you're supposed to have a unique password
14
38754
2276
и се очаква да имате уникална парола
00:53
for each of these systems?
15
41030
3037
за всяка от тези системи?
00:56
It's tough.
16
44067
2184
Трудно е.
00:58
At Carnegie Mellon, they used to make it
17
46251
1759
В Карнеги Мелън се опитаха да направят
01:00
actually pretty easy for us
18
48010
1299
много лесно
01:01
to remember our passwords.
19
49309
1737
запомнянето на паролите.
01:03
The password requirement up through 2009
20
51046
2403
Изискването за парола до 2009
01:05
was just that you had to have a password
21
53449
2379
беше просто да имате такава
01:07
with at least one character.
22
55828
2211
от поне един знак.
01:10
Pretty easy. But then they changed things,
23
58039
2888
Много лесно. Но го промениха.
01:12
and at the end of 2009, they announced
24
60927
2670
В края на 2009 обявиха
01:15
that we were going to have a new policy,
25
63597
2376
че ще има нова политика,
01:17
and this new policy required
26
65973
1863
която налага
01:19
passwords that were at least eight characters long,
27
67836
2681
паролите да са от поне 8 знака,
01:22
with an uppercase letter, lowercase letter,
28
70517
1775
включващи главни и малки букви,
01:24
a digit, a symbol,
29
72292
1288
цифри и символи,
01:25
you couldn't use the same
character more than three times,
character more than three times,
30
73580
2638
а един знак да не може да се
ползва повече от три пъти
ползва повече от три пъти
01:28
and it wasn't allowed to be in a dictionary.
31
76218
2434
и да не е дума от речника.
01:30
Now, when they implemented this new policy,
32
78652
2182
Когато започна прилагането
на новата политика,
на новата политика,
01:32
a lot of people, my colleagues and friends,
33
80834
2310
много хора, колеги и приятели
01:35
came up to me and they said, "Wow,
34
83144
1854
дойдоха при мен с думите:
01:36
now that's really unusable.
35
84998
1512
"Това наистина е неприложимо.
01:38
Why are they doing this to us,
36
86510
1193
Защо ни го причиняват,
01:39
and why didn't you stop them?"
37
87703
1711
защо не ги спря?"
01:41
And I said, "Well, you know what?
38
89414
1356
Отговярях им: "Знаете ли,
01:42
They didn't ask me."
39
90770
1508
никой не ме попита."
01:44
But I got curious, and I decided to go talk
40
92278
3465
Но проявих любопитство и отидох да поговоря
01:47
to the people in charge of our computer systems
41
95743
1937
с отговарящите за компютърните системи,
01:49
and find out what led them to introduce
42
97680
2831
където открих кое ги бе накарало да въведат
01:52
this new policy,
43
100511
1848
тази нова политика.
01:54
and they said that the university
44
102359
1584
Казаха ми че университетът
01:55
had joined a consortium of universities,
45
103943
2366
се е присъединил към университетски консорциум
01:58
and one of the requirements of membership
46
106309
2634
в който едно от изискванията за членство
02:00
was that we had to have stronger passwords
47
108943
2248
било да имаме по-силни пароли,
02:03
that complied with some new requirements,
48
111191
2272
което съответствало на някои нови изисквания,
02:05
and these requirements were that our passwords
49
113463
2104
а те били паролите
02:07
had to have a lot of entropy.
50
115567
1604
да са с голяма ентропия.
02:09
Now entropy is a complicated term,
51
117171
2278
Ентропията е сложен термин,
02:11
but basically it measures the strength of passwords.
52
119449
2798
но най-общо измерва силата на паролите.
02:14
But the thing is, there isn't actually
53
122247
1979
Но истината е, че всъщност няма
02:16
a standard measure of entropy.
54
124226
1949
стандартна мярка за ентропия.
02:18
Now, the National Institute
of Standards and Technology
of Standards and Technology
55
126175
2399
Националният институт по стандарти и технологии
02:20
has a set of guidelines
56
128574
1553
има комплект насоки,
02:22
which have some rules of thumb
57
130127
2568
даващи практически указания
02:24
for measuring entropy,
58
132695
1440
за измерване на ентропията,
02:26
but they don't have anything too specific,
59
134135
2895
но в тях няма нищо специфично,
02:29
and the reason they only have rules of thumb
60
137030
2337
а причината да имат само
практически указания
практически указания
02:31
is it turns out they don't actually have any good data
61
139367
3136
е, че всъщност, оказва се,
нямат никаква информация
нямат никаква информация
02:34
on passwords.
62
142503
1520
за паролите.
02:36
In fact, their report states,
63
144023
2312
Докладите им казват:
02:38
"Unfortunately, we do not have much data
64
146335
2328
"За съжаление нямаме много данни
02:40
on the passwords users
choose under particular rules.
choose under particular rules.
65
148663
2842
за използваните от потребителите
пароли при определени правила.
пароли при определени правила.
02:43
NIST would like to obtain more data
66
151505
2333
Бихме искали да научим повече
02:45
on the passwords users actually choose,
67
153838
2462
за паролите, които потребителите избират,
02:48
but system administrators
are understandably reluctant
are understandably reluctant
68
156300
2463
но системните администратори,
разбираемо, не са склонни,
разбираемо, не са склонни,
02:50
to reveal password data to others."
69
158763
2940
да разкриват данни за пароли."
02:53
So this is a problem, but our research group
70
161703
3097
Това е проблем, но
изследователската ни група
изследователската ни група
02:56
looked at it as an opportunity.
71
164800
2140
погледна на него, като на възможност.
02:58
We said, "Well, there's a need
for good password data.
for good password data.
72
166940
3100
Казахме си: "Има нужда от
добри данни за пароли.
добри данни за пароли.
03:02
Maybe we can collect some good password data
73
170040
2148
Може би можем да съберем такива
03:04
and actually advance the state of the art here.
74
172188
2704
и постигнем напредък по въпроса."
03:06
So the first thing we did is,
75
174892
1672
И така, първото нещо,
което направихме, бе
което направихме, бе
03:08
we got a bag of candy bars
76
176564
1556
да вземем торба с бонбони,
03:10
and we walked around campus
77
178120
1086
да се разходим из кампуса,
03:11
and talked to students, faculty and staff,
78
179206
2798
и съберем от студенти,
преподаватели и персонал
преподаватели и персонал
03:14
and asked them for information
79
182004
1530
информация
03:15
about their passwords.
80
183534
1552
за паролите им.
03:17
Now we didn't say, "Give us your password."
81
185086
3004
Разбира се не казвахме
"Дайте ни паролата си."
"Дайте ни паролата си."
03:20
No, we just asked them about their password.
82
188090
2661
Не, просто ги питахме за паролите им.
03:22
How long is it? Does it have a digit?
83
190751
1478
Колко дълга е? Има ли цифра?
03:24
Does it have a symbol?
84
192229
1068
Има ли символ?
03:25
And were you annoyed at having to create
85
193297
2045
Бяхте ли притеснен,
че трябва да измислите
че трябва да измислите
03:27
a new one last week?
86
195342
2744
нова миналата седмица?
03:30
So we got results from 470 students,
87
198086
3206
Получихме резултати от 470 студенти,
03:33
faculty and staff,
88
201292
971
преподаватели и персонал
03:34
and indeed we confirmed that the new policy
89
202263
2514
и наистина потвърдихме,
че новата политика
че новата политика
03:36
was very annoying,
90
204777
1453
е много досадна,
03:38
but we also found that people said
91
206230
1792
но от думите на хората
установихме също, че
установихме също, че
03:40
they felt more secure with these new passwords.
92
208022
3130
те се чувстват по сигурни
с новите пароли.
с новите пароли.
03:43
We found that most people knew
93
211152
2306
Повечето хора знаеха,
03:45
they were not supposed to
write their password down,
write their password down,
94
213458
2152
че не бива да си записват паролите
03:47
and only 13 percent of them did,
95
215610
2391
и само 13% от тях не го спазват,
03:50
but disturbingly, 80 percent of people
96
218001
2416
но, смущаващо, 80% от хората
03:52
said they were reusing their password.
97
220417
2124
казваха, че ги използват повторно.
03:54
Now, this is actually more dangerous
98
222541
1796
Това всъщност е по-опасно,
03:56
than writing your password down,
99
224337
2022
отколкото записването,
03:58
because it makes you much
more susceptible to attackers.
more susceptible to attackers.
100
226359
3561
защото те прави много
по-податлив на хакерите.
по-податлив на хакерите.
04:01
So if you have to, write your passwords down,
101
229920
3118
Така, че ако трябва,
запишете си паролата,
запишете си паролата,
04:05
but don't reuse them.
102
233038
1799
но не я използвайте повторно.
04:06
We also found some interesting things
103
234837
1751
Открихме и някои интересни неща
04:08
about the symbols people use in passwords.
104
236588
2961
за символите,
които хората ползват в пароли.
които хората ползват в пароли.
04:11
So CMU allows 32 possible symbols,
105
239549
2799
Университетът позолява
32 възможни символа,
32 възможни символа,
04:14
but as you can see, there's only a small number
106
242348
2433
но както виждате, повечето хора
04:16
that most people are using,
107
244781
1802
използват малък брой от тях,
04:18
so we're not actually getting very much strength
108
246583
2941
т. е. не получаваме много голяма сила
04:21
from the symbols in our passwords.
109
249524
2466
от символите в паролите ни.
04:23
So this was a really interesting study,
110
251990
2711
Беше наистина интересно проучване,
04:26
and now we had data from 470 people,
111
254701
2464
имахме данни от 470 човека,
04:29
but in the scheme of things,
112
257165
1305
но в схемата на нещата
04:30
that's really not very much password data,
113
258470
2580
това не беше достатъчно
04:33
and so we looked around to see
114
261050
1445
и трябваше да се огледаме, да видим
04:34
where could we find additional password data?
115
262495
2560
къде можем да намерим
още данни за паролите.
още данни за паролите.
04:37
So it turns out there are a lot of people
116
265055
2176
Оказа се, че много хора
04:39
going around stealing passwords,
117
267231
2202
се навъртат наоколо да крадат пароли
04:41
and they often go and post these passwords
118
269433
2477
и често ги публикуват
04:43
on the Internet.
119
271910
1337
в интернет.
04:45
So we were able to get access
120
273247
1673
Ние можахме да получим достъп
04:46
to some of these stolen password sets.
121
274920
3970
до някои от тези откраднати
комплекти пароли.
комплекти пароли.
04:50
This is still not really ideal for research, though,
122
278890
2328
Те обаче, не ни вършеха
работа за изследването,
работа за изследването,
04:53
because it's not entirely clear
123
281218
2037
защото не беше напълно ясно
04:55
where all of these passwords came from,
124
283255
2184
откъде идват паролите
04:57
or exactly what policies were in effect
125
285439
2242
или какви точно правила
са били в сила за тях
са били в сила за тях
04:59
when people created these passwords.
126
287681
2108
когато хората са ги създавали.
05:01
So we wanted to find some better source of data.
127
289789
3552
Искахме да намерим
по-добър източник на данни.
по-добър източник на данни.
05:05
So we decided that one thing we could do
128
293341
1634
Решихме, че това,
което можем да направим
което можем да направим
05:06
is we could do a study and have people
129
294975
2129
е да направим проучване,
карайки хората
карайки хората
05:09
actually create passwords for our study.
130
297104
3240
да създават пароли за него.
05:12
So we used a service called
Amazon Mechanical Turk,
Amazon Mechanical Turk,
131
300344
2821
И така използвахме услугата
Amazon Mechanical Turk.
Amazon Mechanical Turk.
05:15
and this is a service where you can post
132
303165
2334
Услуга, при която публикувате
05:17
a small job online that takes a minute,
133
305499
2304
някаква малка задача онлайн, отнемаща минута,
05:19
a few minutes, an hour,
134
307803
1500
няколко минути, час,
05:21
and pay people, a penny, ten cents, a few dollars,
135
309303
2584
срещу пени, 10 цента, няколко долара. Хората
05:23
to do a task for you,
136
311887
1346
свършват тази работа за вас
05:25
and then you pay them through Amazon.com.
137
313233
2122
и вие им плащате през Amazon.com.
05:27
So we paid people about 50 cents
138
315355
2294
Плащахме по 50 цента на човек,
05:29
to create a password following our rules
139
317649
2596
да създаде парола,
следвайки правилата ни
следвайки правилата ни
05:32
and answering a survey,
140
320245
1410
и да отговори на проучване,
05:33
and then we paid them again to come back
141
321655
2525
след което им плащахме да се върнат
05:36
two days later and log in
142
324180
2071
след два дни, да влязат
05:38
using their password and answering another survey.
143
326251
2574
с паролата си и да отговорят
на друго проучване.
на друго проучване.
05:40
So we did this, and we collected 5,000 passwords,
144
328825
4464
Направихме го, събрахме 5 000 пароли,
05:45
and we gave people a bunch of different policies
145
333289
2695
давайки на хората куп различни правила
05:47
to create passwords with.
146
335984
1508
по които да създават пароли.
05:49
So some people had a pretty easy policy,
147
337492
1910
Някои получиха много лесно правило,
05:51
we call it Basic8,
148
339402
1539
което нарекохме Основни8
05:52
and here the only rule was that your password
149
340941
2146
с единственото изискване паролата ви
05:55
had to have at least eight characters.
150
343087
3416
да има поне осем знака.
05:58
Then some people had a much harder policy,
151
346503
2251
Други хора получиха доста по-трудни правила,
06:00
and this was very similar to the CMU policy,
152
348754
2537
подобни на университетските:
06:03
that it had to have eight characters
153
351291
1934
да са с осем знака,
06:05
including uppercase, lowercase, digit, symbol,
154
353225
2376
включващи главна, малка, цифра и символ,
06:07
and pass a dictionary check.
155
355601
2389
както и да минава проверката в речника.
06:09
And one of the other policies we tried,
156
357990
1335
Един друг вариант, който опитахме,
06:11
and there were a whole bunch more,
157
359325
1270
а ние имахме много,
06:12
but one of the ones we tried was called Basic16,
158
360595
2240
но един, който опитахме,
наречен Основни16
наречен Основни16
06:14
and the only requirement here
159
362835
2632
беше с единственото изискване
06:17
was that your password had
to have at least 16 characters.
to have at least 16 characters.
160
365467
3153
паролата да има поне 16 знака.
06:20
All right, so now we had 5,000 passwords,
161
368620
2458
И така, имахме 5000 пароли
06:23
and so we had much more detailed information.
162
371078
3563
и много по-подробна информация.
06:26
Again we see that there's only a small number
163
374641
2559
Отново виждаме, че броят на символите
06:29
of symbols that people are actually using
164
377200
1915
които хората използват в паролите си
06:31
in their passwords.
165
379115
1886
е малък.
06:33
We also wanted to get an idea of how strong
166
381001
2599
Искахме също да разберем колко силни
06:35
the passwords were that people were creating,
167
383600
2771
са паролите, създавани от хората,
06:38
but as you may recall, there isn't a good measure
168
386371
2620
но вероятно помните,
че няма добър измерител
че няма добър измерител
06:40
of password strength.
169
388991
1754
за това.
06:42
So what we decided to do was to see
170
390745
2312
Това, което решихме да направим,
бе да видим
бе да видим
06:45
how long it would take to crack these passwords
171
393057
2370
колко време ще отнеме разбиването им
06:47
using the best cracking tools
172
395427
1414
с най-добрите за целта инструменти,
06:48
that the bad guys are using,
173
396841
1808
които лошите момчета ползват
06:50
or that we could find information about
174
398649
2016
или за които можехме да
намерим информация
намерим информация
06:52
in the research literature.
175
400665
1537
в изследователската литература.
06:54
So to give you an idea of how bad guys
176
402202
2758
За да имате представа,
ето как лошите момчета
ето как лошите момчета
06:56
go about cracking passwords,
177
404960
2170
подхождат при разбиването на пароли:
06:59
they will steal a password file
178
407130
1951
Ще откраднат файл с пароли,
07:01
that will have all of the passwords
179
409081
2153
който ги съдържа
07:03
in kind of a scrambled form, called a hash,
180
411234
2889
в кодирана форма,
наречена хаш [бъркотия].
наречена хаш [бъркотия].
07:06
and so what they'll do is they'll make a guess
181
414123
2562
След това ще направят предположение
07:08
as to what a password is,
182
416685
1712
каква е паролата,
07:10
run it through a hashing function,
183
418397
1897
ще го пуснат през хешираща функция
07:12
and see whether it matches
184
420294
1765
и ще видят дали съвпада
07:14
the passwords they have on
their stolen password list.
their stolen password list.
185
422059
3950
с паролите в откраднатия файл.
07:18
So a dumb attacker will try every password in order.
186
426009
3105
Тъп хакер би изпробвал всяка парола.
07:21
They'll start with AAAAA and move on to AAAAB,
187
429114
3568
Ще започне с ААААА, ще премине на ААААB
07:24
and this is going to take a really long time
188
432682
2418
и така това ще отнеме
наистина много време
наистина много време
07:27
before they get any passwords
189
435100
1526
преди да се получи някоя парола,
07:28
that people are really likely to actually have.
190
436626
2697
която хората е наистина
възможно да имат.
възможно да имат.
07:31
A smart attacker, on the other hand,
191
439323
2183
Хитрият хакер, от друга страна,
07:33
does something much more clever.
192
441506
1386
прави нещо много по-умно.
07:34
They look at the passwords
193
442892
1826
Подбира паролите
07:36
that are known to be popular
194
444718
1800
от откраднатия комплект,
07:38
from these stolen password sets,
195
446518
1727
които се знае, че са популярни
07:40
and they guess those first.
196
448245
1189
и започва да изпробва първо тях.
07:41
So they're going to start by guessing "password,"
197
449434
2134
Ще се започне с
предположението "парола"
предположението "парола"
07:43
and then they'll guess "I love you," and "monkey,"
198
451568
2751
след това с "обичам те", "маймуна"
07:46
and "12345678,"
199
454319
2583
и "12345678",
07:48
because these are the passwords
200
456902
1312
защото това са паролите
07:50
that are most likely for people to have.
201
458214
1905
които най-вероятно хората имат.
07:52
In fact, some of you probably have these passwords.
202
460119
3261
Някои от вас вероятно имат тези пароли.
07:57
So what we found
203
465191
1298
Това, което открихме
07:58
by running all of these 5,000 passwords we collected
204
466489
3406
когато пуснахме всичките
5 000 събрани пароли
5 000 събрани пароли
08:01
through these tests to see how strong they were,
205
469895
4106
през тестове,
за да видим колко са силни,
за да видим колко са силни,
08:06
we found that the long passwords
206
474001
2752
беше, че дългите пароли
08:08
were actually pretty strong,
207
476753
1280
са доста силни.
08:10
and the complex passwords were pretty strong too.
208
478033
3262
Сложните пароли - също.
08:13
However, when we looked at the survey data,
209
481295
2442
Обаче, преглеждайки
данните от проучването
данните от проучването
08:15
we saw that people were really frustrated
210
483737
3024
видяхме, че хората са
наистина обезсърчени
наистина обезсърчени
08:18
by the very complex passwords,
211
486761
2339
от твърде сложните пароли,
08:21
and the long passwords were a lot more usable,
212
489100
2630
и използваха много повече
дълги пароли,
дълги пароли,
08:23
and in some cases, they were actually
213
491730
1325
а в някои случаи те бяха
08:25
even stronger than the complex passwords.
214
493055
2908
дори по-силни от сложните.
08:27
So this suggests that,
215
495963
1169
Това подсказва, че
08:29
instead of telling people that they need
216
497132
1703
вместо да се казва на хората, че трябва
08:30
to put all these symbols and numbers
217
498835
1522
да слагат всички тези символи, цифри
08:32
and crazy things into their passwords,
218
500357
2842
и дивотии в паролите си,
08:35
we might be better off just telling people
219
503199
2022
може би е по-добре да казваме на хората
08:37
to have long passwords.
220
505221
2652
да имат дълги пароли.
08:39
Now here's the problem, though:
221
507873
1792
Ето го проблемът, обаче:
08:41
Some people had long passwords
222
509665
2255
Някои хора имаха дълги пароли,
08:43
that actually weren't very strong.
223
511920
1555
които не бяха много силни.
08:45
You can make long passwords
224
513475
1997
Може да правите дълги пароли,
08:47
that are still the sort of thing
225
515472
1556
които все още са от типа,
08:49
that an attacker could easily guess.
226
517028
1742
който един хакер лесно би познал.
08:50
So we need to do more than
just say long passwords.
just say long passwords.
227
518770
3365
Трябва ни нещо повече
от просто дълги пароли.
от просто дълги пароли.
08:54
There has to be some additional requirements,
228
522135
1936
Трябва да има някакви
допълнителни изисквания.
допълнителни изисквания.
08:56
and some of our ongoing research is looking at
229
524071
2969
Някои от продължаващите ни
изследвания търсят
изследвания търсят
08:59
what additional requirements we should add
230
527040
2439
какви още изисквания да добавим
09:01
to make for stronger passwords
231
529479
2104
за да направим така, че силните пароли,
09:03
that also are going to be easy for people
232
531583
2312
да бъдат лесни
09:05
to remember and type.
233
533895
2698
за запомняне и въвеждане.
09:08
Another approach to getting people to have
234
536593
2126
Друг подход, да се накарат
хората да имат
хората да имат
09:10
stronger passwords is to use a password meter.
235
538719
2257
по-силни пароли, е използването
на паролометър.
на паролометър.
09:12
Here are some examples.
236
540976
1385
Ето няколко примера.
09:14
You may have seen these on the Internet
237
542361
1401
Сигурно сте ги виждали в интернет
09:15
when you were creating passwords.
238
543762
3057
когато сте създавали пароли.
09:18
We decided to do a study to find out
239
546819
2248
Решихме чрез проучване, да установим
09:21
whether these password meters actually work.
240
549067
2887
дали тези паролометри вършат работа.
09:23
Do they actually help people
241
551954
1421
Помагат ли наистина на хората
09:25
have stronger passwords,
242
553375
1453
да имат по-силни пароли
09:26
and if so, which ones are better?
243
554828
2086
и ако да, кои са по-добри?
09:28
So we tested password meters that were
244
556914
2507
Тествахме паролометри,
09:31
different sizes, shapes, colors,
245
559421
2098
с различен размер, форма, цветове,
09:33
different words next to them,
246
561519
1416
различни описания,
09:34
and we even tested one that was a dancing bunny.
247
562935
3275
дори един,
представляващ танцуващо зайче.
представляващ танцуващо зайче.
09:38
As you type a better password,
248
566210
1582
Колкото по-добра е паролата
09:39
the bunny dances faster and faster.
249
567792
2539
толкова по-бързо танцува зайчето.
09:42
So this was pretty fun.
250
570331
2529
Беше забавно.
09:44
What we found
251
572860
1567
Това, което установихме,
09:46
was that password meters do work.
252
574427
3572
е ,че те наистина работят.
09:49
(Laughter)
253
577999
1801
(Смях)
09:51
Most of the password meters were actually effective,
254
579800
3333
Повечето паролометри бяха ефективни,
09:55
and the dancing bunny was very effective too,
255
583133
2521
танцуващото зайче - също,
09:57
but the password meters that were the most effective
256
585654
2881
но най-ефективните
10:00
were the ones that made you work harder
257
588535
2355
бяха тези, каращи ви да се потрудите здраво
10:02
before they gave you that thumbs up and said
258
590890
1980
преди да ви покажат вдигнат палец
10:04
you were doing a good job,
259
592870
1377
за това, че сте свършили добра работа.
10:06
and in fact we found that most
260
594247
1512
Фактически, установихме, че повечето
10:07
of the password meters on the Internet today
261
595759
2281
от паролометрите в интернет днес
10:10
are too soft.
262
598040
952
са твърде лековерни.
10:10
They tell you you're doing a good job too early,
263
598992
2203
Казват ви, че се справяте
добре твърде рано,
добре твърде рано,
10:13
and if they would just wait a little bit
264
601195
1929
и ако изчакат мъничко,
10:15
before giving you that positive feedback,
265
603124
2049
преди да ви дадат положителна
обратна връзка,
обратна връзка,
10:17
you probably would have better passwords.
266
605173
3160
вероятно ще имате по-добри пароли.
10:20
Now another approach to better passwords, perhaps,
267
608333
3847
Един друг подход за по-добри пароли,
може би,
може би,
10:24
is to use pass phrases instead of passwords.
268
612180
2890
е използването на фрази, вместо пароли.
10:27
So this was an xkcd cartoon
from a couple of years ago,
from a couple of years ago,
269
615070
3418
Един комикс от xkcd.com
от преди няколко години
от преди няколко години
10:30
and the cartoonist suggests
270
618488
1674
в който авторът му подсказва,
10:32
that we should all use pass phrases,
271
620162
2196
че всички трябва да използваме фрази
10:34
and if you look at the second row of this cartoon,
272
622358
3170
и ако погледнете втория ред на комикса,
10:37
you can see the cartoonist is suggesting
273
625528
1857
може да видите че авторът предполага,
10:39
that the pass phrase "correct horse battery staple"
274
627385
3441
че фразата "правилно кон батерия скоба"
10:42
would be a very strong pass phrase
275
630826
2481
би била много силна парола
10:45
and something really easy to remember.
276
633307
1916
и нещо много лесно за запомняне.
10:47
He says, in fact, you've already remembered it.
277
635223
2797
Той казва, въщност,
че вие вече сте я запомнили.
че вие вече сте я запомнили.
10:50
And so we decided to do a research study
278
638020
2150
Решихме да направим изследване
10:52
to find out whether this was true or not.
279
640170
2592
дали това е вярно или не.
10:54
In fact, everybody who I talk to,
280
642762
1775
На практика всеки с когото говорих,
10:56
who I mention I'm doing password research,
281
644537
2042
казвайки, че правя изследване
върху паролите,
върху паролите,
10:58
they point out this cartoon.
282
646579
1400
се сещаше за този комикс.
10:59
"Oh, have you seen it? That xkcd.
283
647979
1574
"О, виждали ли сте този XKCD:
11:01
Correct horse battery staple."
284
649553
1602
"правилно кон батерия скоба"?
11:03
So we did the research study to see
285
651155
1806
И така, направихме това изследване,
за да видим
за да видим
11:04
what would actually happen.
286
652961
2359
какво би се случило.
11:07
So in our study, we used Mechanical Turk again,
287
655320
3060
За него отново използвахме
Mechanical Turk,
Mechanical Turk,
11:10
and we had the computer pick the random words
288
658380
4167
като накарахме компютъра
да подбере случайни думи
да подбере случайни думи
11:14
in the pass phrase.
289
662547
1100
за паролата-фраза.
11:15
Now the reason we did this
290
663647
1153
Причината да направим това
11:16
is that humans are not very good
291
664800
1586
е, че хората не са много добри
11:18
at picking random words.
292
666386
1384
в избора на случайни думи.
11:19
If we asked a human to do it,
293
667770
1262
Карала съм хора да го правят.
11:21
they would pick things that were not very random.
294
669032
2998
Те избират думи,
които не са много случайни.
които не са много случайни.
11:24
So we tried a few different conditions.
295
672030
2032
Опитахме няколко различни условия.
11:26
In one condition, the computer picked
296
674062
2090
В единия случай компютърът избра
11:28
from a dictionary of the very common words
297
676152
2216
от речник с често срещани думи
11:30
in the English language,
298
678368
1362
в английския език,
11:31
and so you'd get pass phrases like
299
679730
1764
Така бихте получили фрази като
11:33
"try there three come."
300
681494
1924
"опитай там три ела".
11:35
And we looked at that, and we said,
301
683418
1732
Погледнахме и си казахме:
11:37
"Well, that doesn't really seem very memorable."
302
685150
3050
"Това не изглежда много запомнящо се."
11:40
So then we tried picking words
303
688200
2240
След това опитахме да вземем думи,
11:42
that came from specific parts of speech,
304
690440
2521
идващи от специфични части на речта,
например
например
11:44
so how about noun-verb-adjective-noun.
305
692961
2182
съществително-глагол-прилагателно-
съществително.
съществително.
11:47
That comes up with something
that's sort of sentence-like.
that's sort of sentence-like.
306
695143
2577
Това дава нещо, приличащо на изречение.
11:49
So you can get a pass phrase like
307
697720
2070
Така може да се получат фрази като
11:51
"plan builds sure power"
308
699790
1308
"план строи сигурна мощност"
11:53
or "end determines red drug."
309
701098
2786
или "край определя червено лекарство".
11:55
And these seemed a little bit more memorable,
310
703884
2676
Това изглеждаше малко по запомнящо се
11:58
and maybe people would like those a little bit better.
311
706560
2822
и може би хората
биха го харесали повече.
биха го харесали повече.
12:01
We wanted to compare them with passwords,
312
709382
2572
Искахме да ги сравним с паролите
12:03
and so we had the computer
pick random passwords,
pick random passwords,
313
711954
3196
и накарахме компютъра
да избере случайни пароли.
да избере случайни пароли.
12:07
and these were nice and short, but as you can see,
314
715150
1990
Те бяха хубави и кратки,
но както виждате,
но както виждате,
12:09
they don't really look very memorable.
315
717140
2806
не изглеждат много запомнящи се.
12:11
And then we decided to try something called
316
719946
1396
И тогава решихме да опитаме
нещо, наречено
нещо, наречено
12:13
a pronounceable password.
317
721342
1646
произносима парола.
12:14
So here the computer picks random syllables
318
722988
2245
Тук компютърът подбира случайни срички
12:17
and puts them together
319
725233
1134
и ги събира
12:18
so you have something sort of pronounceable,
320
726367
2475
така че имате нещо произносимо
12:20
like "tufritvi" and "vadasabi."
321
728842
2602
като "туфритви" и "вадасаби".
12:23
That one kind of rolls off your tongue.
322
731444
2147
Този тип бърборене.
12:25
So these were random passwords that were
323
733591
2216
Това бяха случайни пароли,
12:27
generated by our computer.
324
735807
2744
генерирани от компютъра ни.
12:30
So what we found in this study was that, surprisingly,
325
738551
2978
Това, което установихме с изненада беше,
12:33
pass phrases were not actually all that good.
326
741529
3768
че паролите фрази не са толкова добри.
12:37
People were not really better at remembering
327
745297
2793
Хората не ги запомняха по-лесно,
12:40
the pass phrases than these random passwords,
328
748090
2953
отколкото тези случайни пароли.
12:43
and because the pass phrases are longer,
329
751043
2754
И тъй като фразите бяха по-дълги,
12:45
they took longer to type
330
753797
1226
отнемаха повече време за изписване
12:47
and people made more errors while typing them in.
331
755023
3010
и хората правеха повече грешки
при писането им.
при писането им.
12:50
So it's not really a clear win for pass phrases.
332
758033
3227
Т.е. паролите-фрази не са
чисти победители.
чисти победители.
12:53
Sorry, all of you xkcd fans.
333
761260
3345
Съжалявам, фенове на XKCD.
12:56
On the other hand, we did find
334
764605
1892
От друга страна установихме,
12:58
that pronounceable passwords
335
766497
1804
че произносимите пароли
13:00
worked surprisingly well,
336
768301
1471
работят изненадващо добре
13:01
and so we actually are doing some more research
337
769772
2418
и затова правим
допълнително изследване,
допълнително изследване,
13:04
to see if we can make that
approach work even better.
approach work even better.
338
772190
3195
за да видим дали можем
да подобрим този подход.
да подобрим този подход.
13:07
So one of the problems
339
775385
1812
Един от проблемите
13:09
with some of the studies that we've done
340
777197
1623
при някои от проучванията ни
13:10
is that because they're all done
341
778820
1683
е, че поради използването
13:12
using Mechanical Turk,
342
780503
1590
на Mechanical Turk,
13:14
these are not people's real passwords.
343
782093
1812
това не бяха истинските
пароли на хората.
пароли на хората.
13:15
They're the passwords that they created
344
783905
2105
Това бяха пароли създадени от тях
13:18
or the computer created for them for our study.
345
786010
2495
или от компютъра за изследването ни.
13:20
And we wanted to know whether people
346
788505
1568
Искахме да знаем дали хората
13:22
would actually behave the same way
347
790073
2312
биха постъпили по същия начин
13:24
with their real passwords.
348
792385
2227
с истинските им пароли.
13:26
So we talked to the information
security office at Carnegie Mellon
security office at Carnegie Mellon
349
794612
3681
Обърнахме се към бюрото по сигурност
на информацията в Карнеги Мелън
на информацията в Карнеги Мелън
13:30
and asked them if we could
have everybody's real passwords.
have everybody's real passwords.
350
798293
3803
с въпрос дали бихме могли да имаме
истинските пароли на всички.
истинските пароли на всички.
13:34
Not surprisingly, they were a little bit reluctant
351
802096
1754
Не е изненада, че те
не проявиха склонност
не проявиха склонност
13:35
to share them with us,
352
803850
1550
да ги споделят с нас,
13:37
but we were actually able to work out
353
805400
1810
но можахме да изработим
13:39
a system with them
354
807210
1040
с тях система,
13:40
where they put all of the real passwords
355
808250
2109
в която те сложиха
всички истински пароли
всички истински пароли
13:42
for 25,000 CMU students, faculty and staff,
356
810359
3091
на 25 000 студенти,
преподаватели и персонал
преподаватели и персонал
13:45
into a locked computer in a locked room,
357
813450
2448
в един заключен компютър,
в заключена стая,
в заключена стая,
13:47
not connected to the Internet,
358
815898
1394
без връзка с интернет,
13:49
and they ran code on it that we wrote
359
817292
1848
и пуснаха кода, който бяхме написали
13:51
to analyze these passwords.
360
819140
2152
за анализ на тези пароли.
13:53
They audited our code.
361
821292
1326
Те провериха кода
13:54
They ran the code.
362
822618
1312
и го изпълниха,
13:55
And so we never actually saw
363
823930
1738
така че ние никога не видяхме
13:57
anybody's password.
364
825668
2817
чиято и да било парола.
14:00
We got some interesting results,
365
828485
1515
Получихме някои интересни резултати.
14:02
and those of you Tepper students in the back
366
830000
1696
Студентите от
[бизнес факултета] Тепер отзад
[бизнес факултета] Тепер отзад
14:03
will be very interested in this.
367
831696
2875
ще бъдат силно заинтригувани от тях.
14:06
So we found that the passwords created
368
834571
3731
Установихме, че паролите, създадени
14:10
by people affiliated with the
school of computer science
school of computer science
369
838302
2158
от хора, числящи се към
факултета за компютърна наука
факултета за компютърна наука
14:12
were actually 1.8 times stronger
370
840460
2324
са 1.8 пъти по-силни
14:14
than those affiliated with the business school.
371
842784
3738
от тези, числящи се
към бизнес факултета.
към бизнес факултета.
14:18
We have lots of other really interesting
372
846522
2040
Получихме и много друга интересна
14:20
demographic information as well.
373
848562
2238
демографска информация.
14:22
The other interesting thing that we found
374
850800
1846
Друго интересно нещо, което установихме
14:24
is that when we compared
the Carnegie Mellon passwords
the Carnegie Mellon passwords
375
852646
2440
при сравнаване паролите
на Карнеги Мелън
на Карнеги Мелън
14:27
to the Mechanical Turk-generated passwords,
376
855086
2283
с генерираните от Mechanical Turk,
14:29
there was actually a lot of similarities,
377
857369
2619
е, че имаше много прилики,
14:31
and so this helped validate our research method
378
859988
1948
което потвърди
изследователския ни метод
изследователския ни метод
14:33
and show that actually, collecting passwords
379
861936
2510
и показа, че събирането на пароли
14:36
using these Mechanical Turk studies
380
864446
1808
с Mechanical Turk
14:38
is actually a valid way to study passwords.
381
866254
2788
е валиден начин за изучаване на пароли.
14:41
So that was good news.
382
869042
2285
Това беше добра новина.
14:43
Okay, I want to close by talking about
383
871327
2414
Искам да приключа, разказвайки за
14:45
some insights I gained while on sabbatical
384
873741
2068
някои прозрения,
осенили ме през отпуска
осенили ме през отпуска
14:47
last year in the Carnegie Mellon art school.
385
875809
3201
миналата година
във факултета по изкуства.
във факултета по изкуства.
14:51
One of the things that I did
386
879010
1281
Едно от нещата, които направих
14:52
is I made a number of quilts,
387
880291
1524
бяха няколко покривала,
14:53
and I made this quilt here.
388
881815
1548
едно от които е това тук,
14:55
It's called "Security Blanket."
389
883363
1899
което нарекох "Одеяло на сигурността".
14:57
(Laughter)
390
885262
2431
(Смях)
14:59
And this quilt has the 1,000
391
887693
3095
То има 1 000
15:02
most frequent passwords stolen
392
890788
2328
най-често използвани пароли, откраднати
15:05
from the RockYou website.
393
893116
2571
от сайта на RockYou.
15:07
And the size of the passwords is proportional
394
895687
2061
Размерът на паролите е пропорционален
15:09
to how frequently they appeared
395
897748
1901
на честотата с която те се появяват
15:11
in the stolen dataset.
396
899649
2248
в откраднатия набор от данни.
15:13
And what I did is I created this word cloud,
397
901897
2632
Това, което направих е
този облак от думи.
този облак от думи.
15:16
and I went through all 1,000 words,
398
904529
2132
Минах през всичките хиляда
15:18
and I categorized them into
399
906661
1795
и ги категоризирах в
15:20
loose thematic categories.
400
908456
2380
свободни тематични категории.
15:22
And it was, in some cases,
401
910836
1903
В някои случаи
15:24
it was kind of difficult to figure out
402
912739
2038
беше доста трудно да определя
15:26
what category they should be in,
403
914777
1755
в коя категория трябва да са.
15:28
and then I color-coded them.
404
916532
1899
След това им дадох цветен код.
15:30
So here are some examples of the difficulty.
405
918431
2619
Ето няколко примера за трудност.
15:33
So "justin."
406
921050
1181
"Джъстин"
15:34
Is that the name of the user,
407
922231
1829
Това името на потребителя ли е,
15:36
their boyfriend, their son?
408
924060
1322
на приятеля или на сина?
15:37
Maybe they're a Justin Bieber fan.
409
925382
2888
Може би са били фенове на
Джъстин Бийбър.
Джъстин Бийбър.
15:40
Or "princess."
410
928270
2225
Или "принцеса".
15:42
Is that a nickname?
411
930495
1635
Това прозвище ли е?
15:44
Are they Disney princess fans?
412
932130
1595
Или са фенове на принцесата на Дисни?
15:45
Or maybe that's the name of their cat.
413
933725
3694
Или може би това е името на котката им.
15:49
"Iloveyou" appears many times
414
937419
1655
"Обичам те"се появява много пъти
15:51
in many different languages.
415
939074
1545
на много езици.
15:52
There's a lot of love in these passwords.
416
940619
3735
Има изобилие от любов в тези пароли.
15:56
If you look carefully, you'll see there's also
417
944354
1680
Ако гледате внимателно, ще видите и
15:58
some profanity,
418
946034
2267
някои ругатни,
16:00
but it was really interesting to me to see
419
948301
1950
но за мен беше наистина
интересно да видя,
интересно да видя,
16:02
that there's a lot more love than hate
420
950251
2307
че има много повече любов,
отколкото омраза
отколкото омраза
16:04
in these passwords.
421
952558
2292
в тези пароли.
16:06
And there are animals,
422
954850
1490
Има и животни.
16:08
a lot of animals,
423
956340
1360
Много животни.
16:09
and "monkey" is the most common animal
424
957700
2304
"Маймуна" е най-често срещаното,
16:12
and the 14th most popular password overall.
425
960004
3675
при това е 14-та най-популярна
парола изобщо.
парола изобщо.
16:15
And this was really curious to me,
426
963679
2231
Беше ми наистина любопитно.
16:17
and I wondered, "Why are monkeys so popular?"
427
965910
2523
Чудех се защо маймуните са
толкова популярни.
толкова популярни.
16:20
And so in our last password study,
428
968433
3352
И така в последното ни
изследване на пароли,
изследване на пароли,
16:23
any time we detected somebody
429
971785
1686
всеки път, когато откриехме някой,
16:25
creating a password with the word "monkey" in it,
430
973471
2649
създаващ парола с думата
"маймуна" в нея,
"маймуна" в нея,
16:28
we asked them why they had
a monkey in their password.
a monkey in their password.
431
976120
3030
го питахме защо я слага.
16:31
And what we found out --
432
979150
1910
Това, което установихме -
16:33
we found 17 people so far, I think,
433
981060
2103
засега сме намерили, мисля, 17 души,
16:35
who have the word "monkey" --
434
983163
1283
които използваха думата "маймуна" -
16:36
We found out about a third of them said
435
984446
1812
е, че около една трета от тях
16:38
they have a pet named "monkey"
436
986258
1740
имат домашен любимец, наричан така
16:39
or a friend whose nickname is "monkey,"
437
987998
2291
или приятел с прозвището "маймуна".
16:42
and about a third of them said
438
990289
1660
Около една трета казаха,
16:43
that they just like monkeys
439
991949
1533
че просто харесват маймуни
16:45
and monkeys are really cute.
440
993482
1638
защото са много мили.
16:47
And that guy is really cute.
441
995120
3639
Тази тук е наистина сладка.
16:50
So it seems that at the end of the day,
442
998759
3408
Изглежда, че в края на краищата,
16:54
when we make passwords,
443
1002167
1783
когато измисляме пароли,
16:55
we either make something that's really easy
444
1003950
1974
ние или правим нещо лесно
16:57
to type, a common pattern,
445
1005924
3009
за написване, общ модел,
17:00
or things that remind us of the word password
446
1008933
2486
или неща, които ни напомнят
за думата парола
за думата парола
17:03
or the account that we've created the password for,
447
1011419
3312
или за акаунта, за който
създаваме паролата
създаваме паролата
17:06
or whatever.
448
1014731
2617
или нещо такова.
17:09
Or we think about things that make us happy,
449
1017348
2642
Или мислим за неща,
които ни правят щастливи
които ни правят щастливи
17:11
and we create our password
450
1019990
1304
и създаваме нашите пароли
17:13
based on things that make us happy.
451
1021294
2238
въз основа на тях.
17:15
And while this makes typing
452
1023532
2863
И докато това прави писането
17:18
and remembering your password more fun,
453
1026395
2870
и запомнянето на паролите забавно,
17:21
it also makes it a lot easier
454
1029265
1807
също така го прави лесно
17:23
to guess your password.
455
1031072
1506
за отгатване на паролата ви.
17:24
So I know a lot of these TED Talks
456
1032578
1748
Аз зная, че много от тези TED беседи
17:26
are inspirational
457
1034326
1634
вдъхновяват
17:27
and they make you think about nice, happy things,
458
1035960
2461
и ви карат да мислите за хубави,
радостни неща,
радостни неща,
17:30
but when you're creating your password,
459
1038421
1897
но когато създавате паролата си
17:32
try to think about something else.
460
1040318
1991
опитайте да мислите за нещо друго.
17:34
Thank you.
461
1042309
1107
Благодаря ви.
17:35
(Applause)
462
1043416
553
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Lorrie Faith Cranor - Security researcherAt Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online.
Why you should listen
Lorrie Faith Cranor is an Associate Professor of Computer Science and of Engineering and Public Policy at Carnegie Mellon University, where she is director of the CyLab Usable Privacy and Security Laboratory (CUPS) and co-director of the MSIT-Privacy Engineering masters program. She is also a co-founder of Wombat Security Technologies, Inc. She has authored over 100 research papers on online privacy, usable security, phishing, spam, electronic voting, anonymous publishing, and other topics.
Cranor plays a key role in building the usable privacy and security research community, having co-edited the seminal book Security and Usability and founded the Symposium On Usable Privacy and Security (SOUPS). She also chaired the Platform for Privacy Preferences Project (P3P) Specification Working Group at the W3C and authored the book Web Privacy with P3P. She has served on a number of boards, including the Electronic Frontier Foundation Board of Directors, and on the editorial boards of several journals. In 2003 she was named one of the top 100 innovators 35 or younger by Technology Review.
Lorrie Faith Cranor | Speaker | TED.com