TEDSummit 2019
Danielle Citron: How deepfakes undermine truth and threaten democracy
Danielle Citronp: Deepkfakes: Cómo ponen en peligro la verdad y la democracia
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El uso de la tecnología "deepfake" se está convirtiendo en una verdadera amenaza. Se manipulan vídeos y audios con propósitos dañinos: avivar la violencia o desprestigiar a políticos y periodistas. ¿Cómo limitarán estas herramientas cada vez más accesibles lo que creemos del mundo? En esta singular charla, la profesora y catedrática de derecho Danielle Citron desvela cómo los deepfakes aumentan nuestra desconfianza y sugiere estrategias para proteger la verdad.
Danielle Citron - Law professor, deepfake scholar
Danielle Citron writes, speaks and teaches her academic loves: privacy, free speech and civil rights. Through her work with privacy organizations, she also puts these ideas into practice. Full bio
Danielle Citron writes, speaks and teaches her academic loves: privacy, free speech and civil rights. Through her work with privacy organizations, she also puts these ideas into practice. Full bio
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0
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00:17
Rana Ayyub is a journalist in India
1
5762
2992
Rana Ayyub es periodista en India
00:20
whose work has exposed
government corruption
government corruption
2
8778
2602
y ha destapado casos
de corrupción del gobierno
de corrupción del gobierno
00:24
and human rights violations.
3
12411
2157
y violaciones de los derechos humanos.
00:26
And over the years,
4
14990
1167
Con los años
00:28
she's gotten used to vitriol
and controversy around her work.
and controversy around her work.
5
16181
3303
se acostumbró a la fuerte crítica
y a la polémica de su trabajo.
y a la polémica de su trabajo.
00:32
But none of it could have prepared her
for what she faced in April 2018.
for what she faced in April 2018.
6
20149
5109
Pero nada podría haberla preparado
para lo que enfrentó en abril de 2018.
para lo que enfrentó en abril de 2018.
00:38
She was sitting in a café with a friend
when she first saw it:
when she first saw it:
7
26125
3651
Ella estaba en una cafetería con una amiga
la primera vez que lo vio.
la primera vez que lo vio.
00:41
a two-minute, 20-second video
of her engaged in a sex act.
of her engaged in a sex act.
8
29800
4943
Un vídeo de 2 minutos y 20 segundos
de ella en un acto sexual.
de ella en un acto sexual.
00:47
And she couldn't believe her eyes.
9
35188
2349
Y ella no se lo podía creer.
00:49
She had never made a sex video.
10
37561
2273
Ella nunca había hecho un vídeo sexual.
00:52
But unfortunately, thousands
upon thousands of people
upon thousands of people
11
40506
3465
Pero por desgracia
miles y miles de personas
miles y miles de personas
00:55
would believe it was her.
12
43995
1666
creerían que era ella.
00:58
I interviewed Ms. Ayyub
about three months ago,
about three months ago,
13
46673
2944
Entrevisté a Ayyub hace tres meses
01:01
in connection with my book
on sexual privacy.
on sexual privacy.
14
49641
2504
en relación con mi libro
de privacidad sexual.
de privacidad sexual.
01:04
I'm a law professor, lawyer
and civil rights advocate.
and civil rights advocate.
15
52681
3198
Soy catedrática en Derecho, abogada
y defensora de los derechos civiles,
y defensora de los derechos civiles,
01:08
So it's incredibly frustrating
knowing that right now,
knowing that right now,
16
56204
4611
así que es frustra mucho
saber que ahora mismo
saber que ahora mismo
01:12
law could do very little to help her.
17
60839
2238
la ley podría hacer muy poco
para ayudarla.
para ayudarla.
01:15
And as we talked,
18
63458
1547
Y mientras hablábamos
01:17
she explained that she should have seen
the fake sex video coming.
the fake sex video coming.
19
65029
4512
me explicó que nunca vio venir
el falso vídeo sexual.
el falso vídeo sexual.
01:22
She said, "After all, sex is so often used
to demean and to shame women,
to demean and to shame women,
20
70038
5596
Dijo "el sexo se usa muchas veces para
menospreciar y avergonzar a las mujeres
menospreciar y avergonzar a las mujeres
01:27
especially minority women,
21
75658
2428
en particular a las mujeres minoritarias
01:30
and especially minority women
who dare to challenge powerful men,"
who dare to challenge powerful men,"
22
78110
4312
y sobre todo a las que se atreven
a desafiar a hombres poderosos",
a desafiar a hombres poderosos",
01:34
as she had in her work.
23
82446
1533
como los de su trabajo.
01:37
The fake sex video went viral in 48 hours.
24
85191
3976
El vídeo se hizo viral en 48 horas.
01:42
All of her online accounts were flooded
with screenshots of the video,
with screenshots of the video,
25
90064
5307
Todas sus redes sociales
se llenaron de capturas del vídeo
se llenaron de capturas del vídeo
01:47
with graphic rape and death threats
26
95395
2627
con amenazas de violación
y amenazas de muerte
y amenazas de muerte
01:50
and with slurs about her Muslim faith.
27
98046
2533
insultando su fe musulmana.
01:53
Online posts suggested that
she was "available" for sex.
she was "available" for sex.
28
101426
4564
Había publicaciones online que insinuaban
que ella estaba "disponible" para sexo.
que ella estaba "disponible" para sexo.
01:58
And she was doxed,
29
106014
1610
Revelaron su información personal,
01:59
which means that her home address
and her cell phone number
and her cell phone number
30
107648
2778
es decir, su dirección
y su número de teléfono
y su número de teléfono
02:02
were spread across the internet.
31
110450
1746
se difundió por Internet.
02:04
The video was shared
more than 40,000 times.
more than 40,000 times.
32
112879
4084
El vídeo se compartió más de 40 000 veces.
02:09
Now, when someone is targeted
with this kind of cybermob attack,
with this kind of cybermob attack,
33
117760
3936
Cuando alguien es el objetivo
de este tipo de ataques de mafias online
de este tipo de ataques de mafias online
02:13
the harm is profound.
34
121720
2063
la herida es profunda.
02:16
Rana Ayyub's life was turned upside down.
35
124482
3039
La vida de Rana Ayyub
se puso patas arriba.
se puso patas arriba.
02:20
For weeks, she could hardly eat or speak.
36
128211
3334
Durante semanas, apenas podía
comer y hablar.
comer y hablar.
02:23
She stopped writing and closed
all of her social media accounts,
all of her social media accounts,
37
131919
3689
Dejó de escribir y cerró todas
sus cuentas de las redes sociales,
sus cuentas de las redes sociales,
02:27
which is, you know, a tough thing to do
when you're a journalist.
when you're a journalist.
38
135632
3158
algo muy duro cuando eres periodista.
02:31
And she was afraid to go outside
her family's home.
her family's home.
39
139188
3484
Y tenía miedo de salir de su casa.
02:34
What if the posters
made good on their threats?
made good on their threats?
40
142696
3022
¿Y si cumplían con las amenazas?
02:38
The UN Council on Human Rights
confirmed that she wasn't being crazy.
confirmed that she wasn't being crazy.
41
146395
4365
El Consejo de Derechos Humanos de la ONU
afirmó que no estaba loca.
afirmó que no estaba loca.
02:42
It issued a public statement saying
that they were worried about her safety.
that they were worried about her safety.
42
150784
4637
Publicó una declaración que decía
que estaban preocupados por su seguridad.
que estaban preocupados por su seguridad.
02:48
What Rana Ayyub faced was a deepfake:
43
156776
4229
Rana Ayyub se enfrentaba a un deepfake:
02:53
machine-learning technology
44
161029
2540
Tecnología de aprendizaje automático
02:55
that manipulates or fabricates
audio and video recordings
audio and video recordings
45
163593
4111
que manipula o fabrica audio y vídeos
02:59
to show people doing and saying things
46
167728
2723
que muestran personas
diciendo o haciendo cosas
diciendo o haciendo cosas
03:02
that they never did or said.
47
170475
1866
que nunca han dicho o hecho.
03:04
Deepfakes appear authentic
and realistic, but they're not;
and realistic, but they're not;
48
172807
3361
Los deepfakes parecen auténticos
y realistas, pero no lo son;
y realistas, pero no lo son;
03:08
they're total falsehoods.
49
176192
1772
son mentiras absolutas.
03:11
Although the technology
is still developing in its sophistication,
is still developing in its sophistication,
50
179228
3794
Si bien es una tecnología en desarrollo,
03:15
it is widely available.
51
183046
1614
es de fácil acceso.
03:17
Now, the most recent attention
to deepfakes arose,
to deepfakes arose,
52
185371
3072
Y como tantas cosas en Internet,
03:20
as so many things do online,
53
188467
2161
los deepfakes llaman ahora la atención
03:22
with pornography.
54
190652
1255
por la pornografía.
03:24
In early 2018,
55
192498
2111
A principios del 2018
03:26
someone posted a tool on Reddit
56
194633
2468
alguien publicó una herramienta en Reddit
03:29
to allow users to insert faces
into porn videos.
into porn videos.
57
197125
4412
que permitía a los usuarios
insertar caras en vídeos porno.
insertar caras en vídeos porno.
03:33
And what followed was a cascade
of fake porn videos
of fake porn videos
58
201561
3440
A esto le siguió una lluvia de
falsos vídeos porno protagonizados
falsos vídeos porno protagonizados
03:37
featuring people's favorite
female celebrities.
female celebrities.
59
205025
2797
por las celebridades
favoritas de las personas.
favoritas de las personas.
03:40
And today, you can go on YouTube
and pull up countless tutorials
and pull up countless tutorials
60
208712
3477
Y hoy en YouTube se pueden encontrar
infinitos tutoriales
infinitos tutoriales
03:44
with step-by-step instructions
61
212213
2286
con instrucciones que enseñan paso a paso
03:46
on how to make a deepfake
on your desktop application.
on your desktop application.
62
214523
3163
a hacer un deepfake en tu computadora.
03:50
And soon we may be even able
to make them on our cell phones.
to make them on our cell phones.
63
218260
3706
Y quizás pronto podamos hacerlos
en nuestros móviles.
en nuestros móviles.
03:55
Now, it's the interaction
of some of our most basic human frailties
of some of our most basic human frailties
64
223072
5382
Ahora, la interacción de algunas de
nuestras debilidades humanas más básicas
nuestras debilidades humanas más básicas
04:00
and network tools
65
228478
1682
con las herramientas de la red
04:02
that can turn deepfakes into weapons.
66
230184
2666
pueden convertir estos vídeos en armas.
04:04
So let me explain.
67
232874
1200
Les explicaré.
04:06
As human beings, we have
a visceral reaction to audio and video.
a visceral reaction to audio and video.
68
234875
4566
Los seres humanos tenemos una respuesta
instintiva a los audios y vídeos.
instintiva a los audios y vídeos.
04:11
We believe they're true,
69
239860
1488
Creemos que son verdad
04:13
on the notion that
of course you can believe
of course you can believe
70
241372
2078
ya que pensamos que
obviamente podemos creer
obviamente podemos creer
04:15
what your eyes and ears are telling you.
71
243474
2478
lo que dicen los ojos y los oídos.
04:18
And it's that mechanism
72
246476
1699
Y este mecanismo
04:20
that might undermine our shared
sense of reality.
sense of reality.
73
248199
3698
puede debilitar
nuestro sentido de la realidad.
nuestro sentido de la realidad.
04:23
Although we believe deepfakes
to be true, they're not.
to be true, they're not.
74
251921
3147
Aunque creamos que los deepfakes
son verdad, no lo son.
son verdad, no lo son.
04:27
And we're attracted
to the salacious, the provocative.
to the salacious, the provocative.
75
255604
4157
Nos atrae lo lascivo, lo provocativo.
04:32
We tend to believe
and to share information
and to share information
76
260365
3047
Tendemos a creer y compartir información
04:35
that's negative and novel.
77
263436
2023
negativa y novedosa.
04:37
And researchers have found that online
hoaxes spread 10 times faster
hoaxes spread 10 times faster
78
265809
5019
Los expertos dicen que online las falacias
se difunden diez veces más rápido
se difunden diez veces más rápido
04:42
than accurate stories.
79
270852
1627
que las historias verídicas.
04:46
Now, we're also drawn to information
80
274015
4380
Además, nos atrae la información
04:50
that aligns with our viewpoints.
81
278419
1892
más afín a nuestro punto de vista.
04:52
Psychologists call that tendency
"confirmation bias."
"confirmation bias."
82
280950
3561
Los psicólogos llaman a esta tendencia
"sesgo de confirmación".
"sesgo de confirmación".
04:57
And social media platforms
supercharge that tendency,
supercharge that tendency,
83
285300
4387
Y las redes sociales
sobrecargan esta tendencia
sobrecargan esta tendencia
05:01
by allowing us to instantly
and widely share information
and widely share information
84
289711
3881
al permitirnos compartir información
afín a nuestra idea
afín a nuestra idea
05:05
that accords with our viewpoints.
85
293616
1792
de una manera amplia e instantánea.
05:08
Now, deepfakes have the potential to cause
grave individual and societal harm.
grave individual and societal harm.
86
296735
5568
Pero los deepfakes tienen la posibilidad
de causar un gran daño individual y social.
de causar un gran daño individual y social.
05:15
So, imagine a deepfake
87
303204
2024
Imaginen uno que muestre
05:17
that shows American soldiers
in Afganistan burning a Koran.
in Afganistan burning a Koran.
88
305252
4182
a los soldados estadounidenses
quemando un Corán en Afganistán.
quemando un Corán en Afganistán.
05:22
You can imagine that that deepfake
would provoke violence
would provoke violence
89
310807
3024
Podemos imaginar que este vídeo
puede causar violencia
puede causar violencia
05:25
against those soldiers.
90
313855
1533
contra esos soldados.
05:27
And what if the very next day
91
315847
2873
¿Y si justo al día siguiente
05:30
there's another deepfake that drops,
92
318744
2254
aparece otro deepfake
05:33
that shows a well-known imam
based in London
based in London
93
321022
3317
que muestra a un conocido imán de Londres
05:36
praising the attack on those soldiers?
94
324363
2467
instando a atacar a esos soldados?
05:39
We might see violence and civil unrest,
95
327617
3163
Veríamos violencia y disturbios civiles.
05:42
not only in Afganistan
and the United Kingdom,
and the United Kingdom,
96
330804
3249
no solo en Afganistán y en Reino Unido
05:46
but across the globe.
97
334077
1515
sino en todo el mundo.
05:48
And you might say to me,
98
336251
1158
Podrán decirme
05:49
"Come on, Danielle, that's far-fetched."
99
337433
2247
"Ya, Danielle, qué rebuscado".
05:51
But it's not.
100
339704
1150
Pero no lo es.
05:53
We've seen falsehoods spread
101
341293
2191
Hemos visto difusiones de mentiras
05:55
on WhatsApp and other
online message services
online message services
102
343508
2722
por WhatsApp y por otros
servicios de mensajería online
servicios de mensajería online
05:58
lead to violence
against ethnic minorities.
against ethnic minorities.
103
346254
2761
que han llevado a la violencia
contra las minorías étnicas.
contra las minorías étnicas.
06:01
And that was just text --
104
349039
1887
Y solo era un texto.
06:02
imagine if it were video.
105
350950
2024
Imaginen si fuese un vídeo.
06:06
Now, deepfakes have the potential
to corrode the trust that we have
to corrode the trust that we have
106
354593
5357
Los deepfakes tienen el potencial
de corroer la confianza
de corroer la confianza
que tenemos en
las instituciones democráticas.
las instituciones democráticas.
06:11
in democratic institutions.
107
359974
1992
06:15
So, imagine the night before an election.
108
363006
2667
Imaginen la noche de antes
de unas elecciones.
de unas elecciones.
06:17
There's a deepfake showing
one of the major party candidates
one of the major party candidates
109
365996
3238
Un deepfake muestra a uno de
los candidatos de un partido principal
los candidatos de un partido principal
06:21
gravely sick.
110
369258
1150
muy enfermo.
06:23
The deepfake could tip the election
111
371202
2333
El vídeo podría modificar las elecciones
06:25
and shake our sense
that elections are legitimate.
that elections are legitimate.
112
373559
3375
y cambiar nuestra opinión
sobre la validez de las elecciones.
sobre la validez de las elecciones.
06:30
Imagine if the night before
an initial public offering
an initial public offering
113
378515
3326
Imaginen si la noche anterior
a una oferta pública de venta
a una oferta pública de venta
06:33
of a major global bank,
114
381865
2333
de un gran banco mundial
06:36
there was a deepfake
showing the bank's CEO
showing the bank's CEO
115
384222
3149
hubiese un deepfake
mostrando al director ejecutivo
mostrando al director ejecutivo
06:39
drunkenly spouting conspiracy theories.
116
387395
2697
hablando borracho
sobre teorías conspirativas.
sobre teorías conspirativas.
06:42
The deepfake could tank the IPO,
117
390887
3047
El vídeo podría hundir la venta
06:45
and worse, shake our sense
that financial markets are stable.
that financial markets are stable.
118
393958
4115
y peor, cambiar nuestra opinión sobre
la estabilidad del mercado financiero.
la estabilidad del mercado financiero.
06:51
So deepfakes can exploit and magnify
the deep distrust that we already have
the deep distrust that we already have
119
399385
6989
Los deepfakes pueden aprovecharse
para aumentar la gran desconfianza
para aumentar la gran desconfianza
que ya tenemos en los políticos,
líderes de empresas y otros influyentes.
líderes de empresas y otros influyentes.
06:58
in politicians, business leaders
and other influential leaders.
and other influential leaders.
120
406398
4214
07:02
They find an audience
primed to believe them.
primed to believe them.
121
410945
3284
Encuentran a un público
listo para creérselos.
listo para creérselos.
07:07
And the pursuit of truth
is on the line as well.
is on the line as well.
122
415287
2765
La búsqueda de la verdad
también está en peligro.
también está en peligro.
07:11
Technologists expect
that with advances in AI,
that with advances in AI,
123
419077
3564
Expertos en tecnología creen
07:14
soon it may be difficult if not impossible
124
422665
3682
que con los avances
de Inteligencia Artificial
de Inteligencia Artificial
07:18
to tell the difference between
a real video and a fake one.
a real video and a fake one.
125
426371
3769
pronto será casi imposible diferenciar
un vídeo real de uno falso.
un vídeo real de uno falso.
07:23
So how can the truth emerge
in a deepfake-ridden marketplace of ideas?
in a deepfake-ridden marketplace of ideas?
126
431022
5341
¿Cómo podría emerger la verdad
en un mercado lleno de deepfakes?
en un mercado lleno de deepfakes?
07:28
Will we just proceed along
the path of least resistance
the path of least resistance
127
436752
3420
Si seguimos por el camino
de no poner resistencia
de no poner resistencia
07:32
and believe what we want to believe,
128
440196
2437
creyendo lo que queramos creer
07:34
truth be damned?
129
442657
1150
¿será el fin de la verdad?
07:36
And not only might we believe the fakery,
130
444831
3175
Quizás no solo creamos lo falso,
07:40
we might start disbelieving the truth.
131
448030
3326
quizás pongamos en duda la verdad.
07:43
We've already seen people invoke
the phenomenon of deepfakes
the phenomenon of deepfakes
132
451887
4079
Ya hemos visto a personas
que usan este fenómeno de deepfakes
que usan este fenómeno de deepfakes
07:47
to cast doubt on real evidence
of their wrongdoing.
of their wrongdoing.
133
455990
3920
para cuestionar la evidencia
tangible de sus acciones.
tangible de sus acciones.
07:51
We've heard politicians say of audio
of their disturbing comments,
of their disturbing comments,
134
459934
5969
Hemos oído a políticos decir
sobre audios de comentarios alarmantes
sobre audios de comentarios alarmantes
07:57
"Come on, that's fake news.
135
465927
1746
"Son noticias falsas.
07:59
You can't believe what your eyes
and ears are telling you."
and ears are telling you."
136
467697
3920
No podemos creer los que nos dicen
nuestros ojos y oídos".
nuestros ojos y oídos".
08:04
And it's that risk
137
472402
1731
El profesor Robert Chesney y yo
08:06
that professor Robert Chesney and I
call the "liar's dividend":
call the "liar's dividend":
138
474157
5436
llamamos a este peligro
"recompensa del mentiroso"
"recompensa del mentiroso"
08:11
the risk that liars will invoke deepfakes
139
479617
3357
El temor de que los mentirosos
usen deepfakes
usen deepfakes
08:14
to escape accountability
for their wrongdoing.
for their wrongdoing.
140
482998
2905
para escapar de la culpabilidad del delito.
08:18
So we've got our work cut out for us,
there's no doubt about it.
there's no doubt about it.
141
486963
3071
Tenemos mucho trabajo por delante,
de eso no hay duda.
de eso no hay duda.
08:22
And we're going to need
a proactive solution
a proactive solution
142
490606
3325
Vamos a necesitar una solución proactiva
08:25
from tech companies, from lawmakers,
143
493955
3511
de parte de empresas tecnológicas,
legisladores,
legisladores,
08:29
law enforcers and the media.
144
497490
1984
poder judicial y medios de comunicación.
08:32
And we're going to need
a healthy dose of societal resilience.
a healthy dose of societal resilience.
145
500093
4016
Necesitaremos una dosis saludable
de resistencia social.
de resistencia social.
08:37
So now, we're right now engaged
in a very public conversation
in a very public conversation
146
505506
3896
Así que ahora estamos inmersos
en una conversación muy pública
en una conversación muy pública
08:41
about the responsibility
of tech companies.
of tech companies.
147
509426
2913
sobre las responsabilidades
de las empresas tecnológicas,
de las empresas tecnológicas,
08:44
And my advice to social media platforms
148
512926
3032
mi consejo para las redes sociales
08:47
has been to change their terms of service
and community guidelines
and community guidelines
149
515982
3873
es que cambien sus términos de uso
y las normas comunitarias
y las normas comunitarias
08:51
to ban deepfakes that cause harm.
150
519879
2336
para prohibir deepfakes dañinos.
08:54
That determination,
that's going to require human judgment,
that's going to require human judgment,
151
522712
3960
Esta resolución requerirá el juicio humano
08:58
and it's expensive.
152
526696
1571
y será costoso.
09:00
But we need human beings
153
528673
2285
Pero necesitamos supervisión humana
09:02
to look at the content
and context of a deepfake
and context of a deepfake
154
530982
3873
del contenido y el contexto
de un deepfake
de un deepfake
09:06
to figure out if it is
a harmful impersonation
a harmful impersonation
155
534879
3682
para ver si es una imitación perjudicial
09:10
or instead, if it's valuable
satire, art or education.
satire, art or education.
156
538585
4382
o si tiene un valor satírico,
artístico o educativo.
artístico o educativo.
09:16
So now, what about the law?
157
544118
1495
Y, ¿qué pasa con la ley?
09:18
Law is our educator.
158
546666
2349
Debemos aprender de la ley.
09:21
It teaches us about
what's harmful and what's wrong.
what's harmful and what's wrong.
159
549515
4038
Nos enseña qué es perjudicial
y qué es incorrecto.
y qué es incorrecto.
09:25
And it shapes behavior it deters
by punishing perpetrators
by punishing perpetrators
160
553577
4555
Reprime comportamientos prohibidos
castigando a los responsables
castigando a los responsables
09:30
and securing remedies for victims.
161
558156
2267
y cuidando a las víctimas.
09:33
Right now, law is not up to
the challenge of deepfakes.
the challenge of deepfakes.
162
561148
4280
Ahora mismo la ley no está preparada
para el desafío de los deepfakes.
para el desafío de los deepfakes.
09:38
Across the globe,
163
566116
1390
En todo el mundo
09:39
we lack well-tailored laws
164
567530
2444
necesitamos leyes hechas a medida
09:41
that would be designed to tackle
digital impersonations
digital impersonations
165
569998
3570
diseñadas para destruir
las suplantaciones digitales
las suplantaciones digitales
09:45
that invade sexual privacy,
166
573592
2231
que invaden la privacidad sexual,
09:47
that damage reputations
167
575847
1387
que dañan reputaciones
09:49
and that cause emotional distress.
168
577258
1951
y causan perjuicio emocional.
09:51
What happened to Rana Ayyub
is increasingly commonplace.
is increasingly commonplace.
169
579725
3873
Lo que le ocurrió a Rana Ayyub
cada vez es más común.
cada vez es más común.
09:56
Yet, when she went
to law enforcement in Delhi,
to law enforcement in Delhi,
170
584074
2214
Incluso cuando fue a la policía
en Delhi
en Delhi
09:58
she was told nothing could be done.
171
586312
2135
le dijeron que no podía hacer nada.
10:01
And the sad truth is
that the same would be true
that the same would be true
172
589101
3183
Y es triste pero verdad
que ocurriría lo mismo
que ocurriría lo mismo
10:04
in the United States and in Europe.
173
592308
2266
en Estados Unidos y en Europa.
10:07
So we have a legal vacuum
that needs to be filled.
that needs to be filled.
174
595300
4356
Así que hay un vacío legal por llenar.
10:12
My colleague Dr. Mary Anne Franks and I
are working with US lawmakers
are working with US lawmakers
175
600292
4092
Mi compañera la doctora Mary Anne Franks
y yo trabajamos con legisladores de EE.UU.
y yo trabajamos con legisladores de EE.UU.
10:16
to devise legislation that would ban
harmful digital impersonations
harmful digital impersonations
176
604408
4804
para crear leyes que prohíban
las suplantaciones digitales dañinas
las suplantaciones digitales dañinas
10:21
that are tantamount to identity theft.
177
609236
2533
equivalentes a la suplantación
de identidad.
de identidad.
10:24
And we've seen similar moves
178
612252
2126
Y hemos visto los mismos movimientos
10:26
in Iceland, the UK and Australia.
179
614402
3301
en Islandia, Reino Unido y Australia.
10:30
But of course, that's just a small piece
of the regulatory puzzle.
of the regulatory puzzle.
180
618157
3259
Pero por supuesto, esto es solo
una gota en el mar.
una gota en el mar.
10:34
Now, I know law is not a cure-all. Right?
181
622911
3169
Sé que la ley no es el remedio universal.
10:38
It's a blunt instrument.
182
626104
1600
Es un instrumento contundente.
10:40
And we've got to use it wisely.
183
628346
1539
Y tenemos que usarlo con cabeza.
10:42
It also has some practical impediments.
184
630411
2812
También tiene algunos
impedimentos prácticos.
impedimentos prácticos.
10:45
You can't leverage law against people
you can't identify and find.
you can't identify and find.
185
633657
5044
No se puede sancionar a alguien si no
se lo puede identificar ni encontrar.
se lo puede identificar ni encontrar.
10:51
And if a perpetrator lives
outside the country
outside the country
186
639463
3286
Y si el infractor vive en otro país
10:54
where a victim lives,
187
642773
1754
diferente al de la víctima
10:56
then you may not be able to insist
188
644551
1629
quizás no se le pueda exigir
10:58
that the perpetrator
come into local courts
come into local courts
189
646204
2349
al infractor que acceda a cumplir las leyes
11:00
to face justice.
190
648577
1150
de su país.
11:02
And so we're going to need
a coordinated international response.
a coordinated international response.
191
650236
4063
Así que necesitaremos una respuesta
internacional coordinada.
internacional coordinada.
11:07
Education has to be part
of our response as well.
of our response as well.
192
655819
3333
La educación tiene que ser también
parte de nuestra respuesta.
parte de nuestra respuesta.
11:11
Law enforcers are not
going to enforce laws
going to enforce laws
193
659803
3731
Las fuerzas del orden
no van a imponer leyes
no van a imponer leyes
11:15
they don't know about
194
663558
1458
que no conozcan
11:17
and proffer problems
they don't understand.
they don't understand.
195
665040
2596
y juzgar problemas que no entiendan.
11:20
In my research on cyberstalking,
196
668376
2191
En mi investigación sobre el ciberacoso
11:22
I found that law enforcement
lacked the training
lacked the training
197
670591
3499
he descubierto que el poder judicial
carece de experiencia
carece de experiencia
11:26
to understand the laws available to them
198
674114
2582
para entender las leyes
11:28
and the problem of online abuse.
199
676720
2349
y el problema del acoso online.
11:31
And so often they told victims,
200
679093
2682
Y muy a menudo le dicen a las víctimas
11:33
"Just turn your computer off.
Ignore it. It'll go away."
Ignore it. It'll go away."
201
681799
3971
"Simplemente apaga la computadora.
Ignóralo. Ya pasará".
Ignóralo. Ya pasará".
11:38
And we saw that in Rana Ayyub's case.
202
686261
2466
Y eso se ve en el caso de Rana Ayyub.
11:41
She was told, "Come on,
you're making such a big deal about this.
you're making such a big deal about this.
203
689102
3468
Le dijeron "Estás haciendo
una montaña de un grano de arena.
una montaña de un grano de arena.
11:44
It's boys being boys."
204
692594
1743
Son solo niños siendo niños".
11:47
And so we need to pair new legislation
with efforts at training.
with efforts at training.
205
695268
5252
Así que tenemos que unir la nueva
legislación con la experiencia.
legislación con la experiencia.
11:54
And education has to be aimed
on the media as well.
on the media as well.
206
702053
3429
Y los medios de comunicación
tienen que animar a la educación.
tienen que animar a la educación.
11:58
Journalists need educating
about the phenomenon of deepfakes
about the phenomenon of deepfakes
207
706180
4260
Los periodistas necesitan instruirse
en el fenómeno de deepfakes
en el fenómeno de deepfakes
12:02
so they don't amplify and spread them.
208
710464
3039
para que no aumenten ni se difundan.
12:06
And this is the part
where we're all involved.
where we're all involved.
209
714583
2168
Y aquí todos estamos involucrados.
12:08
Each and every one of us needs educating.
210
716775
3855
Cada uno de nosotros necesita educación.
12:13
We click, we share, we like,
and we don't even think about it.
and we don't even think about it.
211
721375
3675
Hacemos clic, compartimos, damos me gusta
sin pensar en ello.
sin pensar en ello.
12:17
We need to do better.
212
725551
1547
Necesitamos hacerlo mejor.
12:19
We need far better radar for fakery.
213
727726
2809
Necesitamos un radar más rápido
y mejor contra la falsificación.
y mejor contra la falsificación.
12:25
So as we're working
through these solutions,
through these solutions,
214
733744
3841
Así que mientras trabajamos
en estas soluciones
en estas soluciones
12:29
there's going to be
a lot of suffering to go around.
a lot of suffering to go around.
215
737609
2563
habrá bastante sufrimiento.
12:33
Rana Ayyub is still wrestling
with the fallout.
with the fallout.
216
741093
2746
Rana Ayyub sigue lidiando
con los efectos secundarios.
con los efectos secundarios.
12:36
She still doesn't feel free
to express herself on- and offline.
to express herself on- and offline.
217
744669
4189
Aún no se siente libre
de expresarse online y offline.
de expresarse online y offline.
12:41
And as she told me,
218
749566
1365
Y ella me ha dicho
12:42
she still feels like there are thousands
of eyes on her naked body,
of eyes on her naked body,
219
750955
5074
que aún se siente como si miles de ojos
mirasen su cuerpo desnudo
mirasen su cuerpo desnudo
12:48
even though, intellectually,
she knows it wasn't her body.
she knows it wasn't her body.
220
756053
3661
sabiendo perfectamente
que no es su cuerpo.
que no es su cuerpo.
12:52
And she has frequent panic attacks,
221
760371
2349
Y sufre frecuentes ataques de pánico
12:54
especially when someone she doesn't know
tries to take her picture.
tries to take her picture.
222
762744
4100
en concreto cuando alguien que no conoce
intenta tomarle una foto.
intenta tomarle una foto.
12:58
"What if they're going to make
another deepfake?" she thinks to herself.
another deepfake?" she thinks to herself.
223
766868
3511
"¿Y si van a hacer otro deepfake?"
es lo que piensa.
es lo que piensa.
13:03
And so for the sake of
individuals like Rana Ayyub
individuals like Rana Ayyub
224
771082
3921
Así que por personas como Rana Ayyub
13:07
and the sake of our democracy,
225
775027
2306
y por la democracia
13:09
we need to do something right now.
226
777357
2182
tenemos que hacer algo ahora mismo.
13:11
Thank you.
227
779563
1151
Gracias.
13:12
(Applause)
228
780738
2508
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Citron - Law professor, deepfake scholarDanielle Citron writes, speaks and teaches her academic loves: privacy, free speech and civil rights. Through her work with privacy organizations, she also puts these ideas into practice.
Why you should listen
As a law professor, Danielle Citron puts her commitment to civil rights into practice. She is vice president of the Cyber Civil Rights Initiative, a nonprofit combatting privacy-invading online abuse that undermines civil rights and civil liberties.
When Citron began addressing cyber harassment ten years ago, it was commonly believed that it was "no big deal," and that any legal response would "break the internet." Those attitudes -- and the heartbreaking stories of victims who were terrorized, silenced and economically damaged -- drove Citron to write her 2014 book, Hate Crimes in Cyberspace. Ever since, she has been working with lawmakers, law enforcers, and tech companies to make online spaces and tools available to all on equal terms. Her latest book project focuses on the importance of sexual privacy and how we should protect it.
Danielle Citron | Speaker | TED.com