ABOUT THE SPEAKER
Dan Pink - Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace.

Why you should listen

With a trio of influential bestsellers, Dan Pink has changed the way companies view the modern workplace. In the pivotal A Whole New Mind, Pink identifies a sea change in the global workforce -- the shift of an information-based corporate culture to a conceptual base, where creativity and big-picture design dominates the landscape.

His latest book, The Adventures of Johnny Bunko, is an evolutionary transformation of the familiar career guide. Replacing linear text with a manga-inspired comic, Pink outlines six career laws vastly differing from the ones you've been taught. Members of the Johnny Bunko online forum participated in an online contest to create the seventh law -- "stay hungry."

A contributing editor for Wired, Pink is working on a new book on the science and economics of motivation for release in late 2009.

More profile about the speaker
Dan Pink | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Dan Pink: The puzzle of motivation

Dan Pink üllatavast motivatsiooniteadusest.

Filmed:
25,352,736 views

Karjääriteemadega tegelev analüütik Dan Pink arutleb motivatsiooni mõistatuste üle, alustades sotsiaalteadlastele teadaolevast, kuid juhtidele sageli tundmatust faktist: traditsioonilised tasud pole nii mõjusad, kui me arvame. Tema lood avardavad silmaringi - ja võib-olla näitavad kätte ka suuna edasi liikumiseks.
- Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I need to make a confessionülestunnistus at the outsetalgusest peale here.
0
0
4000
Esmalt pean midagi üles tunnistama.
00:16
A little over 20 yearsaastaid agotagasi
1
4000
3000
Pisut üle 20 aasta tagasi
00:19
I did something that I regretkahetsen,
2
7000
2000
tegin midagi, mida kahetsen,
00:21
something that I'm not particularlyeriti prouduhke of,
3
9000
4000
mille üle ma ei ole eriti uhke,
00:25
something that, in manypalju waysviisid, I wishsoovi no one would ever know,
4
13000
3000
millest ma sooviksin, et keegi kunagi teada ei saaks.
00:28
but here I feel kindlaadi of obligedkohustatud to revealpaljastavad.
5
16000
4000
aga täna tunnen justkui kohustust see fakt avalikustada.
00:32
(LaughterNaer)
6
20000
2000
(Naer)
00:34
In the latehilja 1980s,
7
22000
2000
Kaheksakümnendate lõpus
00:36
in a momenthetk of youthfulnooruslik indiscretionmõtlematuse,
8
24000
3000
läksin ma nooruslikust mõtlematusest
00:39
I wentläksin to lawseadus schoolkooli.
9
27000
2000
juristiks õppima.
00:41
(LaughterNaer)
10
29000
4000
(Naer)
00:45
Now, in AmericaAmeerikas lawseadus is a professionalprofessionaalne degreekraad:
11
33000
3000
Ameerikas on õiguskraadi näol tegemist kutsekraadiga.
00:48
you get your universityülikool degreekraad, then you go on to lawseadus schoolkooli.
12
36000
2000
Kõigepealt lõpetad ülikooli ja siis saad minna edasi õigusteadust õppima.
00:50
And when I got to lawseadus schoolkooli,
13
38000
3000
Aga kui olin õigusteaduskonda pääsenud,
00:53
I didn't do very well.
14
41000
2000
ei osutunud ma eriti edukaks.
00:55
To put it mildlykergelt, I didn't do very well.
15
43000
2000
See on veel tagasihoidlikult öeldud.
00:57
I, in factfakt, graduatedlõpetanud in the partosaliselt of my lawseadus schoolkooli classklassis
16
45000
3000
Tegelikult olin ma nende seas,
01:00
that madetehtud the topüleval 90 percentprotsenti possiblevõimalik.
17
48000
4000
kes muutsid lõpetamise 90% parimate hulgas võimalikuks.
01:04
(LaughterNaer)
18
52000
4000
(Naer)
01:08
Thank you.
19
56000
3000
Tänan.
01:11
I never practicedharjutanud lawseadus a day in my life;
20
59000
3000
Juristina pole ma elus päevagi töötanud.
01:14
I prettyilus much wasn'tei olnud allowedlubatud to.
21
62000
2000
Võib õelda, et mul ei lubatud seda teha.
01:16
(LaughterNaer)
22
64000
3000
(Naer)
01:19
But todaytäna, againstvastu my better judgmentkohtuotsus,
23
67000
3000
Aga täna, terve mõistuse ja
01:22
againstvastu the advicenõuanne of my ownoma wifeatskirų tangytitikartlartisk,
24
70000
3000
abikaasa soovituste vastaselt,
01:25
I want to try to dusttolm off some of those legalseaduslik skillsoskused --
25
73000
4000
tahaksin üritada pühkida tolmu oma juristioskustelt
01:29
what's left of those legalseaduslik skillsoskused.
26
77000
2000
või pigem nende riismetelt.
01:31
I don't want to tell you a storylugu.
27
79000
3000
Ma ei taha teile lihtsalt lugu jutustada.
01:34
I want to make a casejuhtum.
28
82000
2000
Ma tahan teile midagi tõestada.
01:36
I want to make a hard-headedkõva otsaga, evidence-basedtõenditel põhineva,
29
84000
4000
Tahan faktidele toetudes ja kõigutamatult,
01:40
darejulge I say lawyerlylawyerly casejuhtum,
30
88000
3000
advokaadile kohaselt tõestada,
01:43
for rethinkingümber mõtlemine how we runjooksma our businessesettevõtted.
31
91000
4000
et on põhjust ümber hinnata senised arusaamad ärijuhtimises.
01:47
So, ladiesdaamid and gentlemenhärrased of the juryžürii, take a look at this.
32
95000
4000
Seega, daamid ja härrad vandekohtunikud, vaadake siia.
01:51
This is calledkutsutud the candleküünal problemprobleem.
33
99000
2000
Seda nimetatakse „küünlaprobleemiks“.
01:53
Some of you mightvõib-olla have seennähtud this before.
34
101000
2000
Mõned teist võivad olla sellega varem kokku puutunud.
01:55
It's createdloodud in 1945
35
103000
2000
Selle katse leiutas 1945. aastal
01:57
by a psychologistpsühholoog namednimega KarlKarl DunckerDuncker.
36
105000
2000
psühholoog Karl Duncker.
01:59
KarlKarl DunckerDuncker createdloodud this experimentkatse
37
107000
2000
Karl Duncker lõi selle katse,
02:01
that is used in a wholeterve varietysort of experimentseksperimendid in behavioralkäitumuslikud scienceteadus.
38
109000
3000
mida kasutatakse laialdaselt erinevates käitumisteaduslikes eksperimentides.
02:04
And here'ssiin on how it workstöötab. SupposeOletame, et I'm the experimentereksperimentaator.
39
112000
3000
See toimib järgmiselt. Oletame, et mina olen katse läbi viija.
02:07
I bringtuua you into a roomtuba. I give you a candleküünal,
40
115000
4000
Ma juhin teid ruumi. Annan teile küünla,
02:11
some thumbtacksthumbtacks and some matchessobib.
41
119000
2000
natuke knopkasid ja tikud.
02:13
And I say to you, "Your jobtöökoht
42
121000
2000
Ja ütlen teile:
02:15
is to attachkinnitage the candleküünal to the wallsein
43
123000
2000
„Kinnitage küünal seinale nii,
02:17
so the waxvaha doesn't driptilguti ontopeale the tablelaud." Now what would you do?
44
125000
4000
et vaha lauale ei tilguks.“ Kuidas te ülesande lahendate?
02:21
Now manypalju people beginalustada tryingproovin to thumbtackthumbtack the candleküünal to the wallsein.
45
129000
4000
Paljud üritavad kinnitada küünla knopkadega seinale.
02:25
Doesn't work.
46
133000
2000
See ei anna tulemust.
02:27
SomebodyKeegi, some people -- and I saw somebodykeegi
47
135000
2000
Mõnedel inimesetel, ma nägin ka siin osasid
02:29
kindlaadi of make the motionliikumine over here --
48
137000
2000
tegemas justkui sellist liigutust,
02:31
some people have a great ideaidee where they
49
139000
2000
tuleb suurepärane mõte
02:33
lightvalgus the matchsobi, meltsulatada the sidekülg of the candleküünal, try to adherejärgima it to the wallsein.
50
141000
4000
süüdata tikk, sulatada sellega küünla külg üles ja kleepida küünal seinale.
02:37
It's an awesomevinge ideaidee. Doesn't work.
51
145000
3000
See on äge mõte! Ei tööta!
02:40
And eventuallylõpuks, after fiveviis or 10 minutesminutit,
52
148000
3000
Ja lõpuks, 5 või 10 minuti pärast,
02:43
mostkõige rohkem people figurejoonis out the solutionlahendus,
53
151000
2000
leiab suurem osa inimesi lahenduse,
02:45
whichmis you can see here.
54
153000
2000
mida näete siin.
02:47
The keyvõti is to overcomeüle saada what's calledkutsutud functionalfunktsionaalne fixednessfixedness.
55
155000
3000
Tuleb ületada niinimetatud „funktsionaalne mõttekramp“.
02:50
You look at that boxkasti and you see it only as a receptaclenõu for the tackstiivad.
56
158000
4000
Me vaatame seda karpi ja näeme üksnes toosi knopkade jaoks.
02:54
But it can alsoka have this other functionfunktsioon,
57
162000
2000
Aga karbil võib olla ka teine otstarve -
02:56
as a platformplatvorm for the candleküünal. The candleküünal problemprobleem.
58
164000
4000
alus küünla jaoks. Seega, küünlaprobleem.
03:00
Now I want to tell you about an experimentkatse
59
168000
2000
Nüüd aga ühest teisest katsest,
03:02
usingkasutades the candleküünal problemprobleem,
60
170000
2000
milles kasutati küünlaprobleemi
03:04
donelõpetatud by a scientistteadlane namednimega SamSam GlucksbergGlucksberg,
61
172000
2000
ja mille viis läbi teadlane Sam Glucksberg,
03:06
who is now at PrincetonPrinceton UniversityÜlikooli in the U.S.
62
174000
2000
kes töötab praegu USA-s Princetoni ülikoolis.
03:08
This showsnäitab the powervõimsus of incentivessoodustused.
63
176000
4000
Katse tõestab teile stiimuli jõudu.
03:12
Here'sSiin on what he did. He gatheredkogutud his participantsosalejad.
64
180000
2000
Glucksberg kutsus osalised kokku
03:14
And he said, "I'm going to time you. How quicklykiiresti you can solvelahendada this problemprobleem?"
65
182000
3000
ja ütles: “Ma mõõdan, kui kaua probleemi lahendamine teil aega võtab.“
03:17
To one groupGrupp he said,
66
185000
2000
Esimesele grupile ütles ta:
03:19
"I'm going to time you to establishlooma normsnormid,
67
187000
3000
“Ma võtan aega eesmärgiga kehtestada normatiiv,
03:22
averageskeskmised väärtused for how long it typicallytavaliselt takes
68
190000
2000
keskmine ajakulu
03:24
someonekeegi to solvelahendada this sortsorteerima of problemprobleem."
69
192000
2000
sellise probleemi lahendamisel."
03:26
To the secondteine groupGrupp he offeredpakutakse rewardssoodustused.
70
194000
3000
Teisele grupile aga pakkus ta tasu.
03:29
He said, "If you're in the topüleval 25 percentprotsenti of the fastestkiireim timeskorda,
71
197000
4000
Ta ütles: “Kui teie aeg on 25% kiiremate hulgas,
03:33
you get fiveviis dollarsdollarit.
72
201000
3000
saate te 5 dollarit.
03:36
If you're the fastestkiireim of everyonekõik we're testingtestimine here todaytäna,
73
204000
3000
Kõigist kõige kiirem
03:39
you get 20 dollarsdollarit."
74
207000
2000
saab 20 dollarit.“
03:41
Now this is severalmitu yearsaastaid agotagasi. AdjustedKorrigeeritud for inflationinflatsioon,
75
209000
3000
Katse toimus aastaid tagasi ja arvestades inflatsiooni
03:44
it's a decentkorralik sumsumma of moneyraha for a fewvähe minutesminutit of work.
76
212000
2000
oli tegemist korraliku summaga mõneminutilise töö eest.
03:46
It's a nicekena motivatormotivaator.
77
214000
2000
Korralik motivaator.
03:48
QuestionKüsimus: How much fasterkiiremini
78
216000
3000
Küsimus: kui palju kiiremini
03:51
did this groupGrupp solvelahendada the problemprobleem?
79
219000
2000
lahendas teine grupp ülesande?
03:53
AnswerVastus: It tookvõttis them, on averagekeskmine,
80
221000
3000
Vastus: neil kulus keskmiselt
03:56
threekolm and a halfpool minutesminutit longerkauem.
81
224000
4000
kolm ja pool minutit kauem aega.
04:00
ThreeKolm and a halfpool minutesminutit longerkauem. Now this makesteeb no sensemeel right?
82
228000
3000
Kolm ja pool minutit kauem! See pole ju loogiline?
04:03
I mean, I'm an AmericanAmeerika. I believe in freetasuta marketsturgudel.
83
231000
3000
Ma olen ameeriklane ja usun vabaturumajandusse.
04:06
That's not how it's supposedpeaks to work. Right?
84
234000
3000
Nii ei peaks asjad käima. Kas pole?
04:09
(LaughterNaer)
85
237000
1000
(Naer)
04:10
If you want people to performtäita better,
86
238000
2000
Kui soovid, et inimesed oleksid tulemuslikumad,
04:12
you rewardauhind them. Right?
87
240000
2000
tuleb neid tasustada. Õige?
04:14
BonusesBoonused, commissionskomisjonitasu, theiroma ownoma realityreaalsus shownäidata.
88
242000
3000
Boonused, vahendustasud, isiklik tõsielu-show.
04:17
IncentivizeStimuleerida them. That's how businessäri workstöötab.
89
245000
4000
Tulemustasustage! Nii toimib ärimaailm.
04:21
But that's not happeningjuhtub here.
90
249000
2000
Aga siin see ei tundu toimivat.
04:23
You've got an incentivestiimul designeddisainitud to
91
251000
2000
On olemas tulemustasu
04:25
sharpenteritama thinkingmõtlesin and acceleratekiirendama creativityloovus,
92
253000
4000
mõtlemise kiirendamiseks ja loovuse hoogustamiseks.
04:29
and it does just the oppositevastupidi.
93
257000
2000
Ja mõju on otse vastupidine.
04:31
It dullsnüristab thinkingmõtlesin and blocksplokid creativityloovus.
94
259000
3000
See nüristab mõtlemist ja takistab loovust.
04:34
And what's interestinghuvitav about this experimentkatse is that it's not an aberrationAberratsioon.
95
262000
3000
Ja huvitav on eksperimendi juures see, et tegemist pole hälbega.
04:37
This has been replicatedpaljundatud over and over
96
265000
3000
Seda eksperimenti on korratud
04:40
and over again, for nearlypeaaegu 40 yearsaastaid.
97
268000
3000
uuesti ja uuesti ligi 40 aasta jooksul.
04:43
These contingenttingimuslike motivatorsmotivaatorid --
98
271000
3000
Sellised tingimuslikud motivaatorid,
04:46
if you do this, then you get that --
99
274000
2000
et kui teed nii, siis saad seda,
04:48
work in some circumstancesasjaolud.
100
276000
2000
toimivad teatud olukordades.
04:50
But for a lot of tasksülesanded, they actuallytegelikult eitherkas don't work
101
278000
3000
Kuid paljude ülesannete puhul need pigem ei tööta
04:53
or, oftensageli, they do harmkahju.
102
281000
3000
või sageli mõjuvad halvasti.
04:56
This is one of the mostkõige rohkem robusttugev findingsjäreldused
103
284000
4000
See on üks võimsamaid leide
05:00
in socialsotsiaalne scienceteadus,
104
288000
3000
sotsiaalteaduste vallas.
05:03
and alsoka one of the mostkõige rohkem ignoredignoreeritakse.
105
291000
2000
Ja samas üks enim ignoreeritud leide.
05:05
I spentkulutanud the last couplepaar of yearsaastaid looking at the scienceteadus of
106
293000
2000
Olen viimased paar aastat uurinud
05:07
humaninimene motivationmotivatsioon,
107
295000
2000
inimeste motivatsiooni.
05:09
particularlyeriti the dynamicsdünaamika of extrinsicjuhuslike motivatorsmotivaatorid
108
297000
2000
Eriti just väliste
05:11
and intrinsicsisemine motivatorsmotivaatorid.
109
299000
2000
ja sisemiste motivaatorite dünaamikat.
05:13
And I'm tellingöeldes you, it's not even closeSulge.
110
301000
2000
Ja võin öelda, et me paneme kõvasti mööda.
05:15
If you look at the scienceteadus, there is a mismatchlahknevus
111
303000
2000
Kui vaadata teaduse seisukohast, siis eksisteerib lahknevus
05:17
betweenvahel what scienceteadus knowsteab and what businessäri does.
112
305000
4000
selle vahel, mida teadus teab ja mida ärimaailm teeb.
05:21
And what's alarmingmurettekitav here is that our businessäri operatingtöötab systemsüsteem --
113
309000
3000
Ja eriti häiriv on see, et ärimaailma toimimine –
05:24
think of the setseatud of assumptionseeldused and protocolsProtokollid beneathallpool our businessesettevõtted,
114
312000
3000
mõelge korraks oletustele ja tavadele, millele meie ärid toetuvad,
05:27
how we motivatemotiveerima people, how we applykohaldada our humaninimene resourcesressursse --
115
315000
5000
kuidas me inimesi motiveerime, kuidas neid rakendame –
05:32
it's builtehitatud entirelytäielikult around these extrinsicjuhuslike motivatorsmotivaatorid,
116
320000
3000
on üles ehitatud ainult välistele motivaatoritele,
05:35
around carrotsporgand and stickspulgad.
117
323000
2000
piitsale ja präänikule.
05:37
That's actuallytegelikult fine for manypalju kindsliiki of 20thth centurysajandil tasksülesanded.
118
325000
4000
Mitmete 20. sajandile omaste ülesannete jaoks see sobib.
05:41
But for 21stst centurysajandil tasksülesanded,
119
329000
2000
Aga 21. sajandile omaste ülesannete lahendamisel
05:43
that mechanisticmehhaanilised, reward-and-punishmenttasu ja karistus approachlähenemine
120
331000
4000
selline premeerimise ja karistamise meetod
05:47
doesn't work, oftensageli doesn't work, and oftensageli does harmkahju.
121
335000
4000
ei anna pahatihti enam tulemusi ja teeb sageli halba.
05:51
Let me shownäidata you what I mean.
122
339000
2000
Kohe ma selgitan.
05:53
So GlucksbergGlucksberg did anotherteine experimentkatse similarsarnane to this
123
341000
3000
Gluksberg korraldas ka teise sarnase eksperimendi,
05:56
where he presentedesitatud the problemprobleem in a slightlyveidi differenterinevad way,
124
344000
2000
püstitades probleemi pisut erinevalt,
05:58
like this up here. Okay?
125
346000
3000
nagu näha siin. Selge?
06:01
AttachKinnitage the candleküünal to the wallsein so the waxvaha doesn't driptilguti ontopeale the tablelaud.
126
349000
2000
Kinnitage küünal seinale nii, et vaha maha ei tilguks.
06:03
SameSama dealtegelema. You: we're timingajastus for normsnormid.
127
351000
3000
Sama kokkulepe. Teie: aega mõõdetakse normatiivide kehtestamiseks.
06:06
You: we're incentivizingincentivizing.
128
354000
3000
Teid tasustatakse vastavalt tulemustele.
06:09
What happenedjuhtus this time?
129
357000
2000
Mis juhtus seekord?
06:11
This time, the incentivizedtulemustasustatud groupGrupp
130
359000
2000
Sellel korral tegi tulemustasustatud grupp
06:13
kickedviskas the other group'skontserni butttagumik.
131
361000
4000
teisele grupile pika puuga ära.
06:17
Why? Because when the tackstiivad are out of the boxkasti,
132
365000
4000
Miks? Sest kui knopkad on karbist väljas,
06:21
it's prettyilus easylihtne isn't it?
133
369000
4000
siis on ülesanne suhteliselt lihtne, eks?
06:25
(LaughterNaer)
134
373000
2000
(Naer)
06:27
If-thenKui-siis rewardssoodustused work really well
135
375000
3000
„Kui-siis“ tulemustasud töötavad väga hästi
06:30
for those sortssorte of tasksülesanded,
136
378000
3000
ülesannete puhul,
06:33
where there is a simplelihtne setseatud of rulesreeglid and a clearselge destinationsihtkoht
137
381000
2000
kus on lihtsad mängureeglid ja selge eesmärk,
06:35
to go to.
138
383000
2000
mille suunas liikuda.
06:37
RewardsSoodustused, by theiroma very natureloodus,
139
385000
2000
Tulemustasud on oma loomult
06:39
narrowkitsas our focuskeskenduma, concentratekeskenduda the mindmeeles;
140
387000
2000
tähelepanu koondava ja mõtlemist kontsentreeriva mõjuga.
06:41
that's why they work in so manypalju casesjuhtudel.
141
389000
2000
Seetõttu need ka toimivad nii paljudes olukordades.
06:43
And so, for tasksülesanded like this,
142
391000
2000
Ja seega niisuguste ülesannete puhul,
06:45
a narrowkitsas focuskeskenduma, where you just see the goaleesmärk right there,
143
393000
3000
kus on kitsas fookus, kus näed eesmärki otse ees,
06:48
zoomzoom straightsirge aheadees to it,
144
396000
2000
suunad sellele oma tähelepanu,
06:50
they work really well.
145
398000
2000
toimivad tulemustasud päris hästi.
06:52
But for the realreaalne candleküünal problemprobleem,
146
400000
2000
Aga tõelise küünlaprobleemi puhul
06:54
you don't want to be looking like this.
147
402000
2000
selline lähenemine ei aita.
06:56
The solutionlahendus is not over here. The solutionlahendus is on the peripheryperifeeria.
148
404000
2000
Lahenduskäik pole ilmselge. Lahendus peitub äärealal.
06:58
You want to be looking around.
149
406000
2000
Pead vaatama laiemalt.
07:00
That rewardauhind actuallytegelikult narrowsahendab our focuskeskenduma
150
408000
2000
Tulemutasu aga kitsendab tähelepanu
07:02
and restrictspiirab our possibilityvõimalus.
151
410000
2000
ja piirab meie võimalusi.
07:04
Let me tell you why this is so importantoluline.
152
412000
3000
Räägin teile, miks see nii oluline on.
07:07
In westernlääneosa EuropeEuroopa,
153
415000
2000
Lääne-Euroopas,
07:09
in manypalju partsosad of AsiaAsia,
154
417000
2000
suures osas Aasiast,
07:11
in NorthPõhja AmericaAmeerikas, in AustraliaAustraalia,
155
419000
3000
Põhja-Ameerikas ja Austraalias
07:14
white-collarvalgekraede workerstöötajatele are doing lessvähem of
156
422000
2000
teevad valgekraed ühe vähem
07:16
this kindlaadi of work,
157
424000
2000
sellist tööd
07:18
and more of this kindlaadi of work.
158
426000
4000
ja üha enam hoopis niisugust tööd.
07:22
That routinerutiinne, rule-basedreegli, left-brainLeft-Brain work --
159
430000
3000
Rutiinil ja reeglitel baseeruvaid, vasaku ajupoolkeraga
07:25
certainteatud kindsliiki of accountingraamatupidamine, certainteatud kindsliiki of financialrahaline analysisanalüüsimine,
160
433000
2000
tehtavaid raamatupidamislikke, finantsanalüüsi-
07:27
certainteatud kindsliiki of computerarvuti programmingprogrammeerimine --
161
435000
2000
ja teatud programmeerimistöid,
07:29
has becomesaada fairlyõiglaselt easylihtne to outsourcetellida,
162
437000
2000
on tänapäeval lihtne väljast sisse osta,
07:31
fairlyõiglaselt easylihtne to automateautomatiseerida.
163
439000
2000
automatiseerida.
07:33
SoftwareTarkvara can do it fasterkiiremini.
164
441000
3000
Tarkavara suudab neid ülesandeid kiiremini täita.
07:36
Low-costOdav providerspakkujad around the worldmaailm can do it cheaperodavam.
165
444000
2000
Madala kulutasemega teenusepakkujad üle maailma suudavad teha odavamalt.
07:38
So what really mattersasju are the more right-brainedõiguse hullumeelne
166
446000
4000
Seega olulisemad on paremale ajupoolkerale toetuvad
07:42
creativeloominguline, conceptualkontseptuaalne kindsliiki of abilitiesvõimeid.
167
450000
3000
loovad, kontseptuaalsed võimed.
07:45
Think about your ownoma work.
168
453000
3000
Mõelge oma igapäevase töö peale.
07:48
Think about your ownoma work.
169
456000
3000
Mõelge oma igapäevase töö peale.
07:51
Are the problemsprobleemid that you facenägu, or even the problemsprobleemid
170
459000
2000
Kas probleemid, millega silmitsi seisate või isegi probleemid,
07:53
we'veme oleme been talkingräägime about here,
171
461000
2000
millest siin rääkinud oleme,
07:55
are those kindsliiki of problemsprobleemid -- do they have a clearselge setseatud of rulesreeglid,
172
463000
2000
on probleemid, kus eksisteerivad selged mängureeglid,
07:57
and a singleüksi solutionlahendus? No.
173
465000
3000
ning üks ja ainus lahenduskäik? Ei.
08:00
The rulesreeglid are mystifyingmystifying.
174
468000
2000
Mängureeglid on hägused.
08:02
The solutionlahendus, if it existseksisteerib at all,
175
470000
2000
Lahendus, kui see üldse eksisteerib,
08:04
is surprisingüllatav and not obviousilmselge.
176
472000
3000
on üllatav ja mitte ilmselge.
08:07
EverybodyKõik in this roomtuba
177
475000
2000
Igaüks siin saalis
08:09
is dealingkauplemine with theiroma ownoma versionversioon
178
477000
3000
seisab silmitsi oma versiooniga
08:12
of the candleküünal problemprobleem.
179
480000
2000
küünlaprobleemist.
08:14
And for candleküünal problemsprobleemid of any kindlaadi,
180
482000
3000
Ja küünlaprobleemide lahendamisel,
08:17
in any fieldvaldkonnas,
181
485000
2000
valdkonnast olenemata,
08:19
those if-thenkui-siis rewardssoodustused,
182
487000
3000
„kui-siis“ tulemustasud,
08:22
the things around whichmis we'veme oleme builtehitatud so manypalju of our businessesettevõtted,
183
490000
4000
millele oleme nii paljud oma ärid üles ehitanud,
08:26
don't work.
184
494000
2000
ei aita.
08:28
Now, I mean it makesteeb me crazyhull.
185
496000
2000
See ajab mind hulluks.
08:30
And this is not -- here'ssiin on the thing.
186
498000
2000
Asjalood on järgmised.
08:32
This is not a feelingtunne.
187
500000
3000
Tegemist ei ole tundega.
08:35
Okay? I'm a lawyeradvokaat; I don't believe in feelingstunded.
188
503000
3000
Ma olen jurist. Ma ei usu tunnetesse.
08:38
This is not a philosophyfilosoofia.
189
506000
4000
See ei ole filosoofia küsimus.
08:42
I'm an AmericanAmeerika; I don't believe in philosophyfilosoofia.
190
510000
2000
Ma olen ameeriklane. Ma ei usu filosoofiasse.
08:44
(LaughterNaer)
191
512000
3000
(Naer)
08:47
This is a factfakt --
192
515000
3000
See on fakt.
08:50
or, as we say in my hometownkodulinn of WashingtonWashington, D.C.,
193
518000
2000
Või nagu on tavaks öelda minu kodulinnas Washington D.C.’s,
08:52
a truetõsi factfakt.
194
520000
2000
see on tõene fakt.
08:54
(LaughterNaer)
195
522000
2000
(Naer)
08:56
(ApplauseAplaus)
196
524000
4000
(Aplaus)
09:00
Let me give you an examplenäide of what I mean.
197
528000
2000
Toon teile asjakohase näite.
09:02
Let me marshalmarssal the evidencetõend here,
198
530000
2000
Esitan tõendusmaterjali.
09:04
because I'm not tellingöeldes you a storylugu, I'm makingtegemine a casejuhtum.
199
532000
2000
Sest ma ei jutusta siin lihtsalt lugu, vaid tõestan seisukohta.
09:06
LadiesDaamid and gentlemenhärrased of the juryžürii, some evidencetõend:
200
534000
2000
Daamid ja härrad vandekohtunikud, tõendusmaterjal:
09:08
DanDan ArielyAriely, one of the great economistsmajandusteadlased of our time,
201
536000
3000
Dan Ariely, üks meie aja suurtest majandusteadlastest,
09:11
he and threekolm colleagueskolleegid, did a studyUuring of some MITMIT studentsõpilased.
202
539000
4000
viis oma kolme kolleegiga läbi uuringu MIT tudengite seas.
09:15
They gaveandis these MITMIT studentsõpilased a bunchkamp of gamesmängud,
203
543000
3000
Nad andsid MIT tudengitele hulga mänge.
09:18
gamesmängud that involvedkaasatud creativityloovus,
204
546000
2000
Mänge, mis eeldavad loovust,
09:20
and motormootor skillsoskused, and concentrationkontsentratsioon.
205
548000
2000
motoorseid oskusi ja keskendumisvõimet.
09:22
And the offeredpakutakse them, for performancejõudlus,
206
550000
2000
Ja nad pakkusid tulemuslikkuse eest
09:24
threekolm levelstasemed of rewardssoodustused:
207
552000
2000
kolmel tasemel tulemustasusid.
09:26
smallväike rewardauhind, mediumkeskmine rewardauhind, largesuur rewardauhind.
208
554000
5000
Väike, keskmine, suur tasu.
09:31
Okay? If you do really well you get the largesuur rewardauhind, on down.
209
559000
4000
Selge? Need, kes on kõige edukamad, saavad suure tasu ja nii edasi.
09:35
What happenedjuhtus? As long as the taskülesanne involvedkaasatud only mechanicalmehaaniline skilloskus
210
563000
4000
Mis juhtus? Niikaua kui ülesanded nõudsid ainult mehhaanilisi oskusi
09:39
bonusesboonused workedtöötanud as they would be expectedoodata:
211
567000
2000
toimisid boonused nagu võis arvata:
09:41
the higherkõrgem the paymaksma, the better the performancejõudlus.
212
569000
4000
mida kõrgem tasu, seda parem tulemus.
09:45
Okay? But one the taskülesanne calledkutsutud for
213
573000
2000
Aga kohe, kui ülesanne eeldas
09:47
even rudimentaryalgeline cognitivekognitiivne skilloskus,
214
575000
4000
isegi kõige algelisemaid kognitiivseid oskusi,
09:51
a largersuurem rewardauhind led to poorervaesemate performancejõudlus.
215
579000
5000
tõi suurem tulemustasu endaga kaasa nõrgemad tulemused.
09:56
Then they said,
216
584000
2000
Siis nad ütlesid:
09:58
"Okay let's see if there's any culturalkultuuriline biaskõrvalekalle here.
217
586000
2000
„Vaatame, kas on võimalik täheldada kultuurilisi iseärasusi.
10:00
LetsVõimaldab go to MaduraiMadurai, IndiaIndia and testtest this."
218
588000
2000
Lähme Madurai’sse Indias ja teeme sama katse.“
10:02
StandardStandard of livingelamine is lowermadalam.
219
590000
2000
Elatustase on madalam.
10:04
In MaduraiMadurai, a rewardauhind that is modesttagasihoidlik in NorthPõhja AmericanAmeerika standardsstandardid,
220
592000
3000
Põhja-Ameerika mõistes tagasihoidlik tasu on Madurai's
10:07
is more meaningfulmõttekas there.
221
595000
3000
märksa kõnekam.
10:10
SameSama dealtegelema. A bunchkamp of gamesmängud, threekolm levelstasemed of rewardssoodustused.
222
598000
3000
Sama lugu. Hulk mänge, tulemustasud kolmel tasemel.
10:13
What happensjuhtub?
223
601000
2000
Mis juhtus?
10:15
People offeredpakutakse the mediumkeskmine leveltasemel of rewardssoodustused
224
603000
3000
Inimesed, kellele pakuti keskmist tulemustasu,
10:18
did no better than people offeredpakutakse the smallväike rewardssoodustused.
225
606000
3000
ei olnud edukamad kui need kellele pakuti väikest tulemustasu.
10:21
But this time, people offeredpakutakse the highestkõrgeim rewardssoodustused,
226
609000
4000
Aga sel korral läks neil, kellele pakuti suurimat tasu,
10:25
they did the worsthalvim of all.
227
613000
4000
kõige kehvemini.
10:29
In eightkaheksa of the nineüheksa tasksülesanded we examineduuritud acrossüle threekolm experimentseksperimendid,
228
617000
3000
Kõigi kolme katse puhul tõid suuremad tasud
10:32
higherkõrgem incentivessoodustused led to worsehalvem performancejõudlus.
229
620000
5000
kaheksal juhul kümnest endaga kaasa nõrgemad tulemused.
10:37
Is this some kindlaadi of touchy-feelyHell-feely
230
625000
3000
Kas tegemist on mingi tunnetekeskse
10:40
socialistSotsialistliku conspiracyvandenõu going on here?
231
628000
3000
sotsialistliku konspiratsiooniga?
10:43
No. These are economistsmajandusteadlased from MITMIT,
232
631000
3000
Ei. Tegemist oli majandusteadlastega MIT’st,
10:46
from CarnegieCarnegie MellonMellon, from the UniversityÜlikooli of ChicagoChicago.
233
634000
3000
Carnegie Mellon’ist ja Chicago ülikoolist.
10:49
And do you know who sponsoredSponsorite this researchuuringud?
234
637000
2000
Ja kas teate kes oli selle uuringu sponsoriks?
10:51
The FederalFederal ReserveReservi BankPank of the UnitedAmeerika StatesRiikide.
235
639000
4000
Ameerika Ühendriikide Keskpank.
10:55
That's the AmericanAmeerika experiencekogemus.
236
643000
2000
See on Ameerika kogemus.
10:57
Let's go acrossüle the pondtiik to the LondonLondon SchoolKooli of EconomicsMajandus --
237
645000
3000
Siirdume üle lombi London School of Economics’isse.
11:00
LSELSE, LondonLondon SchoolKooli of EconomicsMajandus,
238
648000
3000
LSE, Londoni Majanduskool.
11:03
almaAlma materMater of 11 NobelNobeli LaureatesLaureaadid in economicsmajandus.
239
651000
3000
11 Nobeli majandusauhinna laureaadi alma mater.
11:06
TrainingKoolitus groundmaa peal for great economicmajanduslik thinkersmõtlejad
240
654000
3000
Selliste suurte majandusmõtlejate kasvulava
11:09
like GeorgeGeorge SorosSoros, and FriedrichFriedrich HayekHayek,
241
657000
3000
nagu George Soros, Friedrich Hayek,
11:12
and MickMick JaggerJagger. (LaughterNaer)
242
660000
2000
ja Mick Jagger.(Naer)
11:14
Last monthkuus, just last monthkuus,
243
662000
4000
Eelmisel kuul, just eelmisel kuul,
11:18
economistsmajandusteadlased at LSELSE lookedvaatasin at 51 studiesuuringud
244
666000
3000
analüüsisid LSE majandusteadlased 51 uurimust
11:21
of pay-for-performancePay-for-tulemuslikkuse plansplaanid, insidesees of companiesettevõtted.
245
669000
3000
ettevõtete tulemustasusüsteemidest.
11:24
Here'sSiin on what the economistsmajandusteadlased there said: "We find that financialrahaline incentivessoodustused
246
672000
3000
Ja mis nad järeldasid? “Me leiame, et finantsstiimulid
11:27
can resulttulemus in a negativenegatiivne impactmõju on overallüldiselt performancejõudlus."
247
675000
6000
võivad kahjustada ettevõtte tulemuslikkust“.
11:33
There is a mismatchlahknevus betweenvahel what scienceteadus knowsteab
248
681000
3000
Eksisteerib lahknevus selle vahel mida teadus teab
11:36
and what businessäri does.
249
684000
2000
ja ärimaailm teeb.
11:38
And what worriesmured me, as we standseisma here in the rubblekruus
250
686000
3000
Mulle teeb muret, et seistes
11:41
of the economicmajanduslik collapsekollaps,
251
689000
2000
majanduskrahhi järgsetel varemetel,
11:43
is that too manypalju organizationsorganisatsioonid
252
691000
2000
teevad paljud organisatsioonid
11:45
are makingtegemine theiroma decisionsotsused,
253
693000
2000
oma otsuseid
11:47
theiroma policiespoliitika about talenttalent and people,
254
695000
2000
inimeste- ja talendijuhtimise osas
11:49
basedpõhineb on assumptionseeldused that are outdatedaegunud, unexaminedhindamata,
255
697000
6000
vananenud oletustele,
11:55
and rootedjuurdunud more in folklorerahvaluule than in scienceteadus.
256
703000
3000
pigem folkloorile kui teadusele tuginedes.
11:58
And if we really want to get out of this economicmajanduslik messjama,
257
706000
3000
Ja kui me tõesti tahame sellest majanduskaosest välja tulla
12:01
and if we really want highkõrge performancejõudlus on those
258
709000
2000
ja saavutada kõrgemat tulemuslikkust
12:03
definitionalmääratlemisega seotud tasksülesanded of the 21stst centurysajandil,
259
711000
2000
21 sajandi ülesannete lahendamisel,
12:05
the solutionlahendus is not to do more of the wrongvalesti things,
260
713000
6000
pole lahenduseks teha rohkem valesid asju.
12:11
to enticeahvatleb people with a sweetermagusam carrotporgand,
261
719000
3000
Meelitada inimesi magusama porgandiga
12:14
or threatenähvardab them with a sharperteravam stickkleepige.
262
722000
2000
või torkida tagant teravama kepiga.
12:16
We need a wholeterve newuus approachlähenemine.
263
724000
2000
Me vajame täiesti uut lähenemist.
12:18
And the good newsuudised about all of this is that the scientiststeadlased
264
726000
2000
Hea uudis on see, et teadlased,
12:20
who'vekes on been studyingõpib motivationmotivatsioon have givenantakse us this newuus approachlähenemine.
265
728000
3000
kes on uurinud motivatsiooni, on selle uue lähenemise meie jaoks leidnud.
12:23
It's an approachlähenemine builtehitatud much more around intrinsicsisemine motivationmotivatsioon.
266
731000
3000
See lähenemine on üles ehitatud sisemisele motivatsioonile.
12:26
Around the desiresoovi to do things because they matterasi,
267
734000
2000
Vajadusele teha asju, sest need lähevad korda,
12:28
because we like it, because they're interestinghuvitav,
268
736000
2000
sest meile meeldib neid teha, sest need tegevused on huvitavad,
12:30
because they are partosaliselt of something importantoluline.
269
738000
2000
sest need on osa millestki tähtsast.
12:32
And to my mindmeeles, that newuus operatingtöötab systemsüsteem for our businessesettevõtted
270
740000
4000
Ja minu arvates tugineb see uus ärijuhtimise süsteem
12:36
revolvespöörleb around threekolm elementselemendid:
271
744000
2000
kolmel olulisel märksõnal:
12:38
autonomyautonoomia, masteryMeisterlikkuse and purposeeesmärgil.
272
746000
3000
sõltumatus, meisterlikkus ja tähendus.
12:41
AutonomyAutonoomia: the urgetungida to directotsene our ownoma liveselab.
273
749000
3000
Sõltumatus, tung olla oma elu peremees.
12:44
MasteryMeisterlikkuse: the desiresoovi to get better and better at something that mattersasju.
274
752000
4000
Meisterlikkus, soov teha üha paremini midagi, mis läheb korda.
12:48
PurposeEesmärk: the yearningigatsus to do what we do
275
756000
3000
Tähendus, vajadus tegutseda
12:51
in the serviceteenus of something largersuurem than ourselvesiseennast.
276
759000
3000
millegi nimel, mis on suurem meist endist.
12:54
These are the buildinghoone blocksplokid of an entirelytäielikult newuus operatingtöötab systemsüsteem
277
762000
3000
Need on meie äride täiesti uue
12:57
for our businessesettevõtted.
278
765000
2000
juhtimissüsteemi alustalad.
12:59
I want to talk todaytäna only about autonomyautonoomia.
279
767000
4000
Täna tahan rääkida ainult sõltumatusest.
13:03
In the 20thth centurysajandil, we cametuli up with this ideaidee of managementjuhtimine.
280
771000
3000
20. sajandil mõtlesime me välja juhtimise.
13:06
ManagementJuhtimine did not emanatealguse from natureloodus.
281
774000
2000
Juhtimine ei lähtunud loodusest.
13:08
ManagementJuhtimine is like -- it's not a treepuu,
282
776000
2000
Juhtimine on nagu ... ei ole nagu puu.
13:10
it's a televisiontelevisioon setseatud.
283
778000
2000
Juhtimine on nagu televiisor.
13:12
Okay? SomebodyKeegi inventedleiutatud it.
284
780000
2000
On ju? Keegi mõtles selle välja.
13:14
And it doesn't mean it's going to work foreverigavesti.
285
782000
2000
Ja see ei tähenda, et juhtimine toimib igavesti.
13:16
ManagementJuhtimine is great.
286
784000
2000
Juhtimine on imetore.
13:18
TraditionalTraditsiooniline notionsmõisted of managementjuhtimine are great
287
786000
2000
Traditsioonilised juhtimistõed on suurepärased,
13:20
if you want compliancenõuetele vastavuse.
288
788000
2000
kui soovitakse saavutada kuulekust.
13:22
But if you want engagementkaasamine, self-directionenesejuhtimise workstöötab better.
289
790000
3000
Aga kui soovitakse saavutada pühendumust, siis annab enesejuhtimine paremaid tulemusi.
13:25
Let me give you some examplesnäited of some kindlaadi of radicalradikaalne
290
793000
2000
Toon mõned näited radikaalsematest
13:27
notionsmõisted of self-directionenesejuhtimise.
291
795000
2000
seisukohtadest enesejuhtimise teemal.
13:29
What this meanstähendab -- you don't see a lot of it,
292
797000
3000
Pean silmas, et te ei puutu sellega veel kuigi tihti kokku,
13:32
but you see the first stirringselavat of something really interestinghuvitav going on,
293
800000
3000
kuid juba võib kohata esimesi märke millestki tõeliselt huvitavast.
13:35
because what it meanstähendab is payingmaksavad people adequatelypiisavalt
294
803000
2000
See lähenemine tähendab, et inimesi tasustatakse täiesti piisavalt
13:37
and fairlyõiglaselt, absolutelyabsoluutselt --
295
805000
2000
ja õiglaselt.
13:39
gettingsaada the issueprobleem of moneyraha off the tablelaud,
296
807000
2000
Raha teema tuleb päevakorrast maha saada.
13:41
and then givingandes people lots of autonomyautonoomia.
297
809000
2000
Ja siis tuleb anda inimestele kõvasti sõltumatust.
13:43
Let me give you some examplesnäited.
298
811000
2000
Toon mõned näited.
13:45
How manypalju of you have heardkuulnud of the companyettevõte AtlassianAtlassiani?
299
813000
4000
Kui paljud teist on kuulnud firmast nimega Atlassian?
13:49
It looksnäeb välja like lessvähem than halfpool.
300
817000
2000
Tundub, et vähem kui pooled.
13:51
(LaughterNaer)
301
819000
2000
(Naer)
13:53
AtlassianAtlassiani is an AustralianAustraalia softwaretarkvara companyettevõte.
302
821000
4000
Atlassian on Austraalia tarkavaraettevõte.
13:57
And they do something incrediblyuskumatult coollahe.
303
825000
2000
Ja nad teevad midagi uskumatult lahedat.
13:59
A fewvähe timeskorda a yearaastas they tell theiroma engineersinsenerid,
304
827000
2000
Paar korda aastas ütlevad nad oma inseneridele:
14:01
"Go for the nextjärgmine 24 hourstundi and work on anything you want,
305
829000
4000
„Minge töötage järgmised 24 tundi selle kallal, mis teile endale meeldib,
14:05
as long as it's not partosaliselt of your regularkorrapärane jobtöökoht.
306
833000
2000
peaasi, et see ei ole seotud teie igapäevatööga.
14:07
Work on anything you want."
307
835000
2000
Töötage, mille kallal soovite.“
14:09
So that engineersinsenerid use this time to come up with
308
837000
2000
Ootus on, et insenerid looksid selle ajaga
14:11
a coollahe patchplaaster for codekood, come up with an elegantelegantne hackhäkkima.
309
839000
3000
mõne laheda koodiuuenduse või saaksid hakkama mõne elegantse häkkimisega.
14:14
Then they presentpresent all of the stuffasjad that they'venad on developedarenenud
310
842000
3000
Lõpuks esitlevad nad oma töö tulemusi
14:17
to theiroma teammatesmeeskonnakaaslased, to the restpuhata of the companyettevõte,
311
845000
3000
meeskonnakaaslastele ja kogu ettevõttele
14:20
in this wildlooduses and woolyvillane all-handsKõik käed meetingkohtumine
312
848000
2000
pisut pöörasel koosviibimisel,
14:22
at the endlõpp of the day.
313
850000
2000
millega ettevõtmine lõpeb.
14:24
And then, beingolemine AustraliansAustraallased, everybodykõik has a beerõlut.
314
852000
2000
Ja siis, austraallastele kohaselt, joovad kõik õlut.
14:26
They call them FedExFedEx DaysPäeva.
315
854000
3000
Selliseid päevi kutsutakse FedEx’i päevadeks.
14:29
Why? Because you have to delivertarnima something overnightüleöö.
316
857000
6000
Miks? Sest nad peavad midagi üleöö „kohale toimetama“.
14:35
It's prettyilus. It's not badhalb. It's a hugetohutu trademarkkaubamärk violationrikkumine,
317
863000
2000
See on tore. Pole paha. Tegemist on tohutu autoriõiguste rikkumisega.
14:37
but it's prettyilus clevertark.
318
865000
2000
Aga igal juhul on see päris nutikas.
14:39
(LaughterNaer)
319
867000
1000
(Naer)
14:40
That one day of intenseintensiivne autonomyautonoomia
320
868000
2000
Ühe päeva sõltumatuse tulemusena
14:42
has producedtoodetud a wholeterve arraymassiiv of softwaretarkvara fixesparandused
321
870000
2000
luuakse terve hulk tarkvaraparandusi,
14:44
that mightvõib-olla never have existedolemas olnud.
322
872000
2000
mis poleks pruukinud muidu kunagi ilmavalgust näha.
14:46
And it's workedtöötanud so well that AtlassianAtlassiani has takenvõetud it to the nextjärgmine leveltasemel
323
874000
2000
Tulemused on olnud nii head, et Atlassian otsustas järgmise sammuna
14:48
with 20 PercentProtsenti Time --
324
876000
2000
anda vabaks 20% kogu tööajast.
14:50
donelõpetatud, famouslykuulsalt, at GoogleGoogle --
325
878000
2000
Sama on kuulsusrikkalt tehtud Google’is,
14:52
where engineersinsenerid can work, spendkulutama 20 percentprotsenti of theiroma time
326
880000
2000
kus insenerid saavad veeta 20% oma ajast,
14:54
workingtöötav on anything they want.
327
882000
2000
töötades mistahes ülesannete kallal.
14:56
They have autonomyautonoomia over theiroma time,
328
884000
2000
Nad on sõltumatud oma ajakasutuses,
14:58
theiroma taskülesanne, theiroma teammeeskond, theiroma techniquetehnika.
329
886000
2000
ülesannete, meeskondade ja töötamisviiside valikul.
15:00
Okay? RadicalRadikaalne amountssummad of autonomyautonoomia.
330
888000
2000
On ju? Radikaalne hulk sõltumatust.
15:02
And at GoogleGoogle, as manypalju of you know,
331
890000
4000
Ja nagu teada, sünnivad Google'is
15:06
about halfpool of the newuus productstooted in a typicaltüüpiline yearaastas
332
894000
2000
ligi pooled uutest toodetest aastas
15:08
are birthedkasvatatud duringajal that 20 PercentProtsenti Time:
333
896000
3000
just selle 20% aja jooksul.
15:11
things like GmailGmail, OrkutOrkut, GoogleGoogle NewsUudised.
334
899000
3000
Sellised tooted nagu Gmail, Orkut, Google News.
15:14
Let me give you an even more radicalradikaalne examplenäide of it:
335
902000
3000
Toon ühe veel äärmuslikuma näite.
15:17
something calledkutsutud the ResultsTulemused Only Work EnvironmentKeskkond,
336
905000
2000
Selle nimi on Ainult Tulemusliku Töö Keskkond,
15:19
the ROWEROWE,
337
907000
2000
ATTK,
15:21
createdloodud by two AmericanAmeerika consultantskonsultandid, in placekoht
338
909000
2000
mille mõtlesid välja kaks ameerikasest konsultanti.
15:23
in placekoht at about a dozentosinat companiesettevõtted around NorthPõhja AmericaAmeerikas.
339
911000
2000
Seda praktiseeritaks umbes tosinas Põhja-Ameerika ettevõttes.
15:25
In a ROWEROWE people don't have schedulessõiduplaanid.
340
913000
4000
Sellises keskonnas ei ole töötajatel päevakavasid.
15:29
They shownäidata up when they want.
341
917000
2000
Nad tulevad tööle, millal soovivad.
15:31
They don't have to be in the officekontoris at a certainteatud time,
342
919000
2000
Nad ei pea kontoris viibima ettemääratud ajal
15:33
or any time.
343
921000
2000
või üldse mingil ajal.
15:35
They just have to get theiroma work donelõpetatud.
344
923000
2000
Nad peavad lihtsalt oma töö ära tegema.
15:37
How they do it, when they do it,
345
925000
2000
Kuidas nad seda teevad, millal nad seda teevad,
15:39
where they do it, is totallytäiesti up to them.
346
927000
3000
kus nad seda teevad on täielikult nende endi otsustada.
15:42
MeetingsKoosolekud in these kindsliiki of environmentskeskkondades are optionalvabatahtlik.
347
930000
4000
Koosolekutel osalemine on vabatahtlik.
15:46
What happensjuhtub?
348
934000
2000
Mis on tulemuseks?
15:48
AlmostPeaaegu acrossüle the boardpardal, productivitytootlikkus goesläheb up,
349
936000
3000
Peaaegu alati tootlikkus tõuseb,
15:51
workertöötaja engagementkaasamine goesläheb up,
350
939000
3000
inimeste pühendumus tõuseb,
15:54
workertöötaja satisfactionrahulolu goesläheb up, turnoverkäive goesläheb down.
351
942000
3000
töötajate rahulolu kasvab ja voolavus langeb.
15:57
AutonomyAutonoomia, masteryMeisterlikkuse and purposeeesmärgil,
352
945000
2000
Sõltumatus, meisterlikkus ja tähendus.
15:59
These are the buildinghoone blocksplokid of a newuus way of doing things.
353
947000
2000
Need on uuel viisil tulemuste saavutamise alustalad.
16:01
Now some of you mightvõib-olla look at this and say,
354
949000
3000
Mõned teist võivad mõelda:
16:04
"HmmHmm, that soundshelid nicekena, but it's UtopianUtoopiline."
355
952000
3000
„Tundub tore, aga see on utoopia“.
16:07
And I say, "NopeNope. I have prooftõend."
356
955000
5000
Ja mina ütlen: “Ei, ma suudan seda tõestada.“
16:12
The mid-keskel1990s, MicrosoftMicrosoft startedalgas
357
960000
2000
90. aastate keskpaigas alustas Microsoft
16:14
an encyclopediaentsüklopeedia calledkutsutud EncartaEncarta.
358
962000
2000
tööd Encarta-nimelise entsüklopeediaga.
16:16
They had deployedkasutusele võetud all the right incentivessoodustused,
359
964000
2000
Paika olid pandud kõik õiged motivatsioonisüsteemid.
16:18
all the right incentivessoodustused. They paidmakstud professionalsspetsialistid to
360
966000
3000
Kõik õiged motivatsioonisüsteemid. Nad maksid oma ala proffidele
16:21
writekirjuta and editredigeeri thousandstuhat of articlesartiklid.
361
969000
2000
tuhandete artiklite kirjutamise ja toimetamise eest.
16:23
Well-compensatedHästi kompenseeritud managersjuhid oversawjälgis the wholeterve thing
362
971000
2000
Hästi tasustatud juhid jälgisid, et kogu protsess
16:25
to make sure it cametuli in on budgeteelarve and on time.
363
973000
5000
püsiks eelarve ja ajagraafiku piires.
16:30
A fewvähe yearsaastaid laterhiljem anotherteine encyclopediaentsüklopeedia got startedalgas.
364
978000
2000
Paar aastat hiljem loodi aga üks teine entsüklopeedia.
16:32
DifferentEri modelmudel, right?
365
980000
3000
Teistsugune mudel, kas pole?
16:35
Do it for funlõbus. No one getssaab paidmakstud a centsenti, or a EuroEuro or a YenJeeni.
366
983000
4000
Tehke seda lõbu pärast. Keegi ei maksta palgaks ühtegi senti, eurot ega jeeni.
16:39
Do it because you like to do it.
367
987000
3000
Tehke, sest see meeldib teile.
16:42
Now if you had, just 10 yearsaastaid agotagasi,
368
990000
3000
Kui keegi oleks kõigest 10 aastat tagasi
16:45
if you had goneläinud to an economistmajandusteadlane, anywherekõikjal,
369
993000
2000
läinud mõne majandusteadlase juurde, ükskõik kus maailma otsas,
16:47
and said, "Hey, I've got these two differenterinevad modelsmudelid for creatingluues an encyclopediaentsüklopeedia.
370
995000
4000
ja öelnud: “Mul on kaks erinevat plaani uue entsüklopeedia loomiseks.
16:51
If they wentläksin headpea to headpea, who would winvõita?"
371
999000
3000
Milline neist plaanidest toimib paremini?“
16:54
10 yearsaastaid agotagasi you could not have foundleitud a singleüksi soberkaine economistmajandusteadlane anywherekõikjal
372
1002000
4000
10 aastat tagasi poleks olnud võimalik leida ühtegi kaine mõistusega majandusteadlast
16:58
on planetplaneet EarthMaa
373
1006000
2000
planeedil Maa,
17:00
who would have predictedennustatud the WikipediaVikipeedia modelmudel.
374
1008000
2000
kes oleks ennustanud edu Wikipeedia mudelile.
17:02
This is the titanictitaaniline battlelahing betweenvahel these two approacheslähenemisviisid.
375
1010000
3000
Nende kahe erineva lähenemise vahel käib titaanide võitlus.
17:05
This is the Ali-FrazierAli-Frazier of motivationmotivatsioon. Right?
376
1013000
3000
See on motivatsioonimaailma Ali-Frazier. Kas pole?
17:08
This is the Thrilla'Thrilla " in ManilaManila.
377
1016000
2000
See on Thrilla Manila’s.
17:10
AlrightAlright? IntrinsicSisemine motivatorsmotivaatorid versusversus extrinsicjuhuslike motivatorsmotivaatorid.
378
1018000
3000
Sisemised motivaatorid väliste motivaatorite vastu.
17:13
AutonomyAutonoomia, masteryMeisterlikkuse and purposeeesmärgil,
379
1021000
2000
Sõltumatus, meisterlikkus ja tähendus
17:15
versusversus carrotporgand and stickspulgad. And who winsvõidab?
380
1023000
2000
piitsa ja prääniku vastu. Ja kes võidab?
17:17
IntrinsicSisemine motivationmotivatsioon, autonomyautonoomia, masteryMeisterlikkuse and purposeeesmärgil,
381
1025000
3000
Sisemine motivatsioon, sõltumatus, meisterlikkus ja tähendus
17:20
in a knockoutKnockout. Let me wrapmähkima up.
382
1028000
4000
võidavad nokaudiga. Tõmban nüüd otsad kokku.
17:24
There is a mismatchlahknevus betweenvahel what scienceteadus knowsteab and what businessäri does.
383
1032000
3000
Eksisteerib lahknevus selle vahel, mida teadus teab ja ärimaailm teeb.
17:27
And here is what scienceteadus knowsteab.
384
1035000
2000
Ja teadus teab järgmist.
17:29
One: Those 20thth centurysajandil rewardssoodustused,
385
1037000
2000
Esiteks: 20. sajandile omased tulemustasud,
17:31
those motivatorsmotivaatorid we think are a naturalloomulik partosaliselt of businessäri,
386
1039000
3000
need motivaatorid, mis meie arvates on äritegemise loomulik osa,
17:34
do work, but only in a surprisinglyüllatavalt narrowkitsas bandbänd of circumstancesasjaolud.
387
1042000
4000
töötavad, aga seda ainult väga piiratud tingimustes.
17:38
Two: Those if-thenkui-siis rewardssoodustused oftensageli destroyhävitada creativityloovus.
388
1046000
4000
Teiseks: „kui-siis“ tulemustasud hävitavad pahatihti loovuse.
17:42
ThreeKolm: The secretsaladus to highkõrge performancejõudlus
389
1050000
2000
Kolmandaks: kõrgema tulemuslikkuse võtmeks
17:44
isn't rewardssoodustused and punishmentskaristused,
390
1052000
2000
pole mitte tasud ja karistused,
17:46
but that unseennähtamatu intrinsicsisemine drivesõita --
391
1054000
2000
vaid silmale nähtamatu sisemine tung.
17:48
the drivesõita to do things for theiroma ownoma sakesake.
392
1056000
3000
Tung teha asju nende endi pärast.
17:51
The drivesõita to do things causepõhjustada they matterasi.
393
1059000
2000
Tung teha asju, sest need lähevad meile korda.
17:53
And here'ssiin on the bestparim partosaliselt. Here'sSiin on the bestparim partosaliselt.
394
1061000
2000
Ja nüüd tuleb parim uudis.
17:55
We alreadyjuba know this. The scienceteadus confirmskinnitab what we know in our heartssüdamed.
395
1063000
3000
Me juba teame seda. Teadus kinnitab seda, mida me oma südames juba teame.
17:58
So, if we repairremont this mismatchlahknevus
396
1066000
3000
Seega, kui ületame
18:01
betweenvahel what scienceteadus knowsteab and what businessäri does,
397
1069000
2000
lõhe teadustõe ja ärimaailma toimimise vahel,
18:03
if we bringtuua our motivationmotivatsioon, notionsmõisted of motivationmotivatsioon
398
1071000
3000
kui toome oma arusaamad motivatsioonist
18:06
into the 21stst centurysajandil,
399
1074000
2000
21. sajandisse,
18:08
if we get pastminevik this lazylaisk, dangerousohtlik, ideologyideoloogia
400
1076000
4000
kui suudame lahti saada sellest mugavast ja ohtlikust
18:12
of carrotsporgand and stickspulgad,
401
1080000
2000
piitsa ja prääniku ideoloogiast,
18:14
we can strengthentugevdada our businessesettevõtted,
402
1082000
3000
muudame me oma ettevõtted tugevamaks,
18:17
we can solvelahendada a lot of those candleküünal problemsprobleemid,
403
1085000
3000
suudame lahendada paljud küünlaprobleemid
18:20
and maybe, maybe, maybe
404
1088000
4000
ja võib-olla, võib-olla
18:24
we can changemuutus the worldmaailm.
405
1092000
2000
suudame me ka maailma muuta.
18:26
I restpuhata my casejuhtum.
406
1094000
2000
Sellega lõpetan ma oma mõttekäigu.
18:28
(ApplauseAplaus)
407
1096000
3000
(Aplaus)
Translated by Kristjan Kukk
Reviewed by Janika Kuusik

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Pink - Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace.

Why you should listen

With a trio of influential bestsellers, Dan Pink has changed the way companies view the modern workplace. In the pivotal A Whole New Mind, Pink identifies a sea change in the global workforce -- the shift of an information-based corporate culture to a conceptual base, where creativity and big-picture design dominates the landscape.

His latest book, The Adventures of Johnny Bunko, is an evolutionary transformation of the familiar career guide. Replacing linear text with a manga-inspired comic, Pink outlines six career laws vastly differing from the ones you've been taught. Members of the Johnny Bunko online forum participated in an online contest to create the seventh law -- "stay hungry."

A contributing editor for Wired, Pink is working on a new book on the science and economics of motivation for release in late 2009.

More profile about the speaker
Dan Pink | Speaker | TED.com