TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Cynthia Breazeal: l'émergence des robots personnels
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Quand elle était étudiante en licence, Cynthia Breazeal se demandait pourquoi nous utilisions des robots sur Mars, mais pas dans nos salons. Elle s'est rendu compte que la clé était d'entraîner les robots à interagir avec les gens. Maintenant elle rêve et elle construit des robots qui enseignent, apprennent - et jouent.Regardez une démonstration étonnante d'un nouveau jeu interactif pour enfants.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
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Ever since I was a little girl
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Depuis mon enfance
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seeing "Star Wars" for the first time,
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quand j'ai vu "La guerre des étoiles" pour la première fois,
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I've been fascinated by this idea
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je suis fascinée par l'idée
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of personal robots.
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des robots personnels.
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And as a little girl,
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Et quand j'étais petite,
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I loved the idea of a robot that interacted with us
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j'adorais l'idée d'un robot qui interagirait avec nous
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much more like a helpful, trusted sidekick --
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un peu comme un comparse serviable et fiable --
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something that would delight us, enrich our lives
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quelque chose qui nous ravirait, qui enrichirait nos vies
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and help us save a galaxy or two.
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et nous aiderait à sauver une galaxie ou deux.
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I knew robots like that didn't really exist,
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Je savais que de tels robots n'existaient pas vraiment,
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but I knew I wanted to build them.
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mais je savais que je voulais en construire.
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So 20 years pass --
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20 années s"écoulent --
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I am now a graduate student at MIT
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je suis maintenant étudiante en troisième cycle au MIT
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studying artificial intelligence,
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j'étudie l'intelligence artificielle,
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the year is 1997,
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nous sommes en 1997,
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and NASA has just landed the first robot on Mars.
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et la NASA vient de faire atterrir le premier robot sur Mars.
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But robots are still not in our home, ironically.
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Mais, paradoxalement, les robots ne sont toujours pas présents dans nos foyers.
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And I remember thinking about
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Et je me rappelle avoir réfléchi
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all the reasons why that was the case.
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à toutes les raisons possibles pour cela.
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But one really struck me.
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Mais il y en a une qui m'a vraiment frappé.
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Robotics had really been about interacting with things,
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La robotique avait vraiment étudié l'interaction avec les objets,
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not with people --
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pas avec les gens --
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certainly not in a social way that would be natural for us
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et certainement pas avec la sociabilité qui serait naturelle pour nous
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and would really help people accept robots
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et aiderait vraiment les gens à accepter les robots
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into our daily lives.
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dans nos vies quotidiennes.
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For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
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Pour moi, c'était la Terrae Incognitae, c'est ce que les robots ne pouvaient pas encore faire.
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And so that year, I started to build this robot, Kismet,
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Et donc cette année-là, j'ai commencé a construire ce robot, Kismet,
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the world's first social robot.
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le premier robot sociable au monde.
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Three years later --
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Et trois ans plus tard --
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a lot of programming,
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beaucoup de programmation,
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working with other graduate students in the lab --
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en travaillant avec d'autres étudiants au laboratoire --
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Kismet was ready to start interacting with people.
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Kismet était prêt à commencer à interagir avec des gens.
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(Video) Scientist: I want to show you something.
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(Vidéo) Savant : je veux te montrer quelque chose.
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Kismet: (Nonsense)
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Kismet: Ga ga ga...
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Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
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Savant : c'est une montre que ma copine m'a offerte.
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Kismet: (Nonsense)
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Kismet: Ga ga ga...
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Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
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Savant : oui, regarde, il y a aussi une petite lumière bleue à l'intérieur.
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I almost lost it this week.
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J'ai failli la perdre cette semaine.
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Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
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Cynthia Breazeal: Kismet interagissait avec les gens
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like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
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comme un enfant qui ne parle pas ou qui est sur le point de parler,
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which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
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ce qui je suppose cadrait tout à fait, parce qu'il était vraiment le premier de son espèce.
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It didn't speak language, but it didn't matter.
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Il ne parlait aucune langue, mais ça n'avait pas d'importance.
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This little robot was somehow able
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Ce petit robot était capable, d'une façon ou d'une autre,
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to tap into something deeply social within us --
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de résonner avec quelque chose de profondément sociable en nous.
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and with that, the promise of an entirely new way
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Et avec ça, augurait d'une façon entièrement nouvelle
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we could interact with robots.
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dont nous pourrions interagir avec les robots.
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So over the past several years
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Ces quelques dernières années,
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I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
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j'ai continué d'explorer cette dimension interpersonnelle des robots,
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now at the media lab
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désormais au laboratoire média,
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with my own team of incredibly talented students.
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avec ma propre équipe d'étudiants incroyablement talentueux.
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And one of my favorite robots is Leonardo.
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L'un de mes robot favori est Leonardo.
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We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
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Nous avons développé Leonardo en collaboration avec les Studios Stan Winston.
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And so I want to show you a special moment for me of Leo.
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Et je veux vous montrer un moment de Leo important à mes yeux.
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This is Matt Berlin interacting with Leo,
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Voici Matt Berlin qui interagit avec Leo,
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introducing Leo to a new object.
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en présentant à Leo un nouvel objet.
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And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
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Et parce qu'il est nouveau, Léo ne sais pas vraiment quoi en penser.
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But sort of like us, he can actually learn about it
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Mais, un peu comme nous, il peut apprendre des choses à son sujet
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from watching Matt's reaction.
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en observant la réaction de Matt.
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(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
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(Vidéo) Matt Berlin : Salut Leo.
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Leo, this is Cookie Monster.
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Leo, voici Cookie Monster.
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Can you find Cookie Monster?
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Peux-tu trouver Cookie Monster?
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Leo, Cookie Monster is very bad.
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Leo, Cookie Monster est très méchant.
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He's very bad, Leo.
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Il est très méchant, Leo.
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Cookie Monster is very, very bad.
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Cookie Monster est très, très méchant.
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He's a scary monster.
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C'est un monstre effrayant.
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He wants to get your cookies.
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Il veut te prendre tes cookies.
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(Laughter)
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(Rires)
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CB: All right, so Leo and Cookie
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CB : Bien, alors, Leo et Cookie
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might have gotten off to a little bit of a rough start,
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ont peut-être eu des débuts difficiles,
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but they get along great now.
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mais ils s'entendent très bien maintenant.
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So what I've learned
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Ce que j'ai donc appris
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through building these systems
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en construisant ces systèmes
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is that robots are actually
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c'est que les robots sont en fait
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a really intriguing social technology,
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une technologie sociale vraiment intrigante.
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where it's actually their ability
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C'est en fait leur capacité
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to push our social buttons
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à déclencher nos réflexes sociaux
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and to interact with us like a partner
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et à interagir avec nous comme un partenaire
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that is a core part of their functionality.
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qui est le cœur de leur fonctionnalité.
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And with that shift in thinking, we can now start to imagine
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Et avec cette façon totalement différente de penser, nous pouvons maintenant commencer à imaginer
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new questions, new possibilities for robots
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de nouvelles questions, de nouvelles possibilités pour les robots
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that we might not have thought about otherwise.
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que nous n'aurions pas pu envisager autrement.
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But what do I mean when I say "push our social buttons?"
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Mais qu'est-ce que j'entends par "déclencher nos réflexes sociaux " ?
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Well, one of the things that we've learned
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Et bien, l'une des choses que j'ai apprises
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is that, if we design these robots to communicate with us
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c'est que, si nous concevons ces robots pour communiquer avec nous
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using the same body language,
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en utilisant le même langage corporel,
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the same sort of non-verbal cues that people use --
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la même sorte de signaux non verbaux que les gens emploient --
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like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
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comme Nexi, notre robot humanoïde le fait ici --
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what we find is that people respond to robots
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ce que nous découvrons, c'est que les gens réagissent aux robots
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a lot like they respond to people.
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d'une façon très similaire à celle avec laquelle ils réagissent aux gens.
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People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
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Les gens emploient ces signaux pour déterminer certaines choses comme : cette personne est-elle convaincante ?
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how likable, how engaging,
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Est-elle aimable ? Est-elle attrayante ?
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how trustworthy.
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Peut-on lui faire confiance ?
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It turns out it's the same for robots.
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Il s'avère que c'est la même chose pour les robots.
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It's turning out now
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Il s'avère maintenant
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that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
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que les robots deviennent un nouvel outil scientifique vraiment intéressant
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to understand human behavior.
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pour comprendre le comportement humain.
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To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
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Pour répondre à des questions comme : comment se fait-il qu'à partir d'une brève rencontre,
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we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
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nous puissions évaluer à quel point nous pouvons nous fier à une autre personne ?
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Mimicry's believed to play a role, but how?
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On pense que le mimétisme joue un rôle, mais de quelle façon ?
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Is it the mimicking of particular gestures that matters?
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Est-ce l'imitation de certains gestes particuliers qui compte ?
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It turns out it's really hard
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Il s'avère que c'est très difficile
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to learn this or understand this from watching people
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d'apprendre ou de comprendre ça en observant des gens
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because when we interact we do all of these cues automatically.
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parce que quand nous interagissons, nous envoyons tous ces signaux automatiquement.
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We can't carefully control them because they're subconscious for us.
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Nous ne pouvons pas les contrôler avec précision parce que nous n'en sommes pas conscients.
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But with the robot, you can.
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Mais avec le robot on peut le faire.
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And so in this video here --
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Alors dans cette vidéo ici --
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this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
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c'est une vidéo prise au laboratoire de David DeSteno, à l'Université Northeastern de Boston.
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He's a psychologist we've been collaborating with.
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C'est un psychologue avec qui nous collaborons.
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There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
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Il y a en fait un scientifique qui contrôle soigneusement les signaux de Nexi
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to be able to study this question.
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pour être en mesure d'étudier cette question.
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And the bottom line is -- the reason why this works is
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Et en résumé -- la raison pour laquelle ça marche --
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because it turns out people just behave like people
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c'est parce qu'il s'avère que les gens se comportent comme des gens,
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even when interacting with a robot.
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même quand ils interagissent avec un robot.
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So given that key insight,
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Et une fois que l'on a compris ce point crucial,
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we can now start to imagine
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on peut commencer à imaginer
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new kinds of applications for robots.
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de nouveaux genres d'utilisations pour les robots.
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For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
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Par exemple, si les robots réagissent vraiment à nos signaux non verbaux,
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maybe they would be a cool, new communication technology.
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ils pourraient devenir une nouvelle technologie de communication sympa.
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So imagine this:
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Alors imaginez ça :
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What about a robot accessory for your cellphone?
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Que diriez-vous d'un accessoire robot pour votre téléphone mobile ?
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You call your friend, she puts her handset in a robot,
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Vous appelez votre amie, elle met le combiné dans un robot,
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and, bam! You're a MeBot --
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et vlan ! vous êtes un MeBot --
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you can make eye contact, you can talk with your friends,
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vous pouvez vous regarder les yeux dans les yeux, vous pouvez parler avec vos amis,
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you can move around, you can gesture --
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vous pouvez bouger, vous pouvez faire des gestes --
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maybe the next best thing to really being there, or is it?
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c'est peut-être ce qu'il y a de mieux juste après être vraiment là en personne, non ?
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To explore this question,
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Pour étudier cette question
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my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
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mon étudiant, Siggy Adalgeirsson, a fait une étude
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where we brought human participants, people, into our lab
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dans laquelle nous avons amené des participants humains, des gens, dans notre laboratoire
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to do a collaborative task
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pour effectuer un travail de collaboration
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with a remote collaborator.
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avec un collaborateur distant.
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The task involved things
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Le travail comprenait des tâches comme
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like looking at a set of objects on the table,
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332000
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regarder un ensemble d'objets sur une table,
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discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
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discuter de leur importance et de leur utilité pour effectuer une certaine tâche,
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this ended up being a survival task --
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et cela finissait par devenir une mission de survie --
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and then rating them in terms
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et puis de les classer
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of how valuable and important they thought they were.
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341000
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en fonction de l'importance et de la valeur qu'ils leur attribuaient.
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The remote collaborator was an experimenter from our group
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Le collaborateur distant était un expérimentateur de notre groupe
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who used one of three different technologies
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346000
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et il untilisait l'une de ces trois technologie
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to interact with the participants.
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348000
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pour interagir avec les participants.
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The first was just the screen.
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La première, c'était simplement l'écran.
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This is just like video conferencing today.
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Ce n'était rien de plus que la visioconférence d'aujourd'hui.
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The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
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La suivante, c'était d'ajouter la mobilité, et donc de mettre l'écran sur une base mobile.
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This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
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358000
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C'est comme, si vous êtes familier avec des robots de téléprésence aujourd'hui --
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this is mirroring that situation.
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cela reflète cette situation.
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And then the fully expressive MeBot.
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Et ensuite il y avait le MeBot pleinement expressif.
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So after the interaction,
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Après l'interaction,
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we asked people to rate their quality of interaction
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nous avons demandé aux gens de donner une note à la qualité de leur interaction
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with the technology, with a remote collaborator
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371000
2000
avec la technologie, avec le collaborateur distant,
06:28
through this technology, in a number of different ways.
148
373000
3000
au travers de cette technologie d'un certain nombre de différentes façons.
06:31
We looked at psychological involvement --
149
376000
2000
Nous avons examiné l'implication psychologique --
06:33
how much empathy did you feel for the other person?
150
378000
2000
quel degré d'empathie avez-vous ressenti pour l'autre personne ?
06:35
We looked at overall engagement.
151
380000
2000
Nous avons examiné l'implication globale.
06:37
We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
Nous avons examiné leur désir de coopérer.
06:39
And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
Et voici ce que nous voyons quand nous utilisons seulement l'écran.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Il s'avère que quand on ajoute la mobilité -- la capacité de rouler sur toute la table --
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
on obtient un petit peu plus d'implication.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
Et on est encore plus impliqué quand on ajoute la totalité de l'expressivité.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
Il semble donc que cette incarnation physique de la relation sociale
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
fasse vraiment la différence.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
A présent, essayons de mettre ceci en perspective.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
Aujourd'hui nous savons que des familles vivent séparées par des distances de plus en plus grandes,
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
et que cela se ressent vraiment dans les relations familiales
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
et les liens familiaux à distance.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
Pour ma part, j'ai trois jeunes garçons
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
et je veux qu'ils aient une vraiment bonne relation
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
avec leurs grands-parents.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Mais mes parents vivent à des milliers de kilomètres,
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
et ne voient donc pas très souvent leurs petits-enfants.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Nous essayons Skype, nous essayons le téléphone,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
mais mes garçons sont petits -- et ne veulent pas vraiment discuter,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
ils veulent jouer.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Alors j'aime beaucoup l'idée de considérer les robots
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
comme une nouvelle sorte de technique de jeu à distance.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
J'imagine un moment, dans un futur pas trop lointain --
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
ma mère peut aller sur son ordinateur,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
ouvrir un navigateur et se brancher sur un petit robot.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
Et en tant que mamie-bot,
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
elle peut maintenant jouer, vraiment jouer,
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
avec mes fils, avec ses petits-fils,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
dans le monde réel, avec leurs vrais jouets.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Je peux imaginer des grand-mères en mesure de jouer à des jeux de société
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
avec leurs petites-filles, avec leurs amies,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
et de partager toutes sortes d'autres activités dans la maison,
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
comme de partager une histoire pour s'endormir.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
Et par le biais de cette technologie
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
être capable de participer activement
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
à la vie de leurs petits-enfants
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
d'une manière qui n'est pas possible aujourd'hui.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Réfléchissons à d'autres domaines,
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
comme peut-être la santé.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
Aux États-Unis, aujourd'hui,
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
plus de 65 % des gens sont soit trop gros, soit obèses,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
et c'est maintenant un gros problème avec nos enfants également.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
Et nous savons que lorsqu'on vieillit,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
si on est obèse dès sa jeunesse, cela peut conduire à des maladies chroniques
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
qui non seulement réduisent votre qualité de vie,
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
mais sont un fardeau économique énorme pour notre système de santé.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Mais si les robots peuvent être attirants,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
si nous aimons coopérer avec les robots,
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
si les robots sont persuasifs,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
peut-être qu'un robot peut vous aider
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
à faire un régime et un programme d'exercices physiques,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
il peut vous aider à contrôler votre poids.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
Un peu comme un Jiminy numérique --
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
comme dans le célèbre conte de fées --
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
une sorte de soutien amical qui est toujours présent
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
afin de vous aider à prendre la bonne décision,
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
de la bonne manière, au bon moment,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
pour vous aider à adopter des habitudes saines.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
Nous avons donc étudié cette idée dans notre laboratoire.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Voici notre robot, Autom.
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Cory Kidd a développé ce robot dans le cadre de son doctorat.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
Et il a été conçu pour être un robot coach pour le régime et l'exercice physique.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
Il avait deux ou trois capacités non verbales simples.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Il pouvait vous regarder dans les yeux.
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
Il pouvait partager des informations en regardant un écran.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Vous utilisiez une interface d'écran pour entrer les informations,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
telles que la quantité de calories que vous aviez avalé ce jour-là,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
combien d'exercices physiques vous aviez effectué.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
Et puis il pouvait garder trace de tout ça pour vous.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
Et le robot parlait avec une voix synthétique
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
pour engager un dialogue avec vous, vous coacher,
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
sur le modèle des entraîneurs
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
avec leurs patients, etc.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
Et il établirait avec vous un partenariat
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
par le biais de ce dialogue.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
Il pourrait vous aider à vous fixer des objectifs et suivre vos progrès,
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
et il vous aiderait à vous motiver.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Et donc une question intéressante
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
est de savoir si cette incarnation de la relation sociale a vraiment de l'importance. Est-ce important que ce soit un robot ?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
Est-ce seulement la qualité des conseils et des informations qui compte ?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Pour résoudre cette question,
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
nous avons fait une étude dans la région de Boston,
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
où nous sommes intervenus chez des gens de l'une de ces trois façons,
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
pendant une période de plusieurs semaines.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
Dans un cas, c'était le robot que vous avez vu, Autom.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
Dans l'autre, c'était un ordinateur qui utilisait la même interface tactile,
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
et établissait exactement les mêmes dialogues.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
La qualité des conseils était identique.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
Dans le troisième cas, c'était juste un stylo et un carnet de bord,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
parce que c'est le matériel standard que vous obtenez d'habitude
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
quand vous commencez un programme de régime et d'exercices physiques.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
L'une des choses que nous voulions vraiment examiner
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
était non pas combien de poids les gens avaient perdu,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
mais pendant combien de temps ils avaient interagi avec le robot.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Parce que la difficulté n'est pas de perdre du poids, en fait, c'est de ne pas le reprendre.
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
Et plus longtemps vous interagissez avec l'un de ces matériels,
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
et plus c'est un indicateur potentiel de réussite à long terme.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
La première chose que je voulais voir, c'était combien de temps
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
les gens ont interagi avec ces systèmes.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Il s'avère que les gens ont interagi avec le robot
10:22
significantly more,
251
607000
2000
sensiblement plus
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
alors même que la qualité des conseils était identique à ceux de l'ordinateur.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Quand on a demandé aux gens de noter la qualité du partenariat,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
les gens ont mieux noté le robot
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
et ils ont accordé plus de confiance au robot.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
(Rires)
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
Et quand vous examinez l'implication émotionnelle,
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
c'était tout autre chose.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
Les gens ont donné des noms aux robots.
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
Ils ont habillé les robots.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
(Rires)
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
Et même, quand nous sommes venus reprendre les robots à la fin de l'étude,
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
ils nous ont accompagné jusqu'à la voiture pour dire au revoir aux robots.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
Ils n'ont pas fait ça avec l'ordinateur.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
La dernière chose dont je veux parler aujourd'hui
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
c'est l'avenir des médias pour enfants.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Nous savons que les enfants passent beaucoup de temps devant des écrans aujourd'hui,
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
que ce soit la télévision, ou les jeux vidéo, ou autre chose.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
Mes fils, ils adorent les écrans. Ils adorent les écrans.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Mais je veux qu'ils jouent ; en tant que maman, je veux qu'ils jouent
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
à des jeux du monde réel.
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
Et donc, j'ai un nouveau projet, avec mon groupe, que je voulais vous présenter aujourd'hui
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
et qui s'appelle Playtime Computing
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
et où il s 'agit vraiment de réfléchir
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
sur ce qui est si attirant dans les médias numériques
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
et littéralement le faire sortir de l'écran,
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
pour entrer dans le monde réel de l'enfant,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
où il peut prendre beaucoup des propriétés des jeux du monde réel.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Voici le premier développement de cette idée,
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
où les personnages peuvent être physiques ou virtuels,
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
et où le contenu numérique
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
peut littéralement sortir de l'écran,
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
pour entrer dans le monde et puis y retourner.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
J'aime à penser que ce sera
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
comme le Ping-Pong d'Atari
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
pour l'avenir de ces jeux de réalité hybride.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Mais nous pouvons pousser l'idée plus loin.
11:50
What if --
288
695000
2000
Et si --
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
(Jeu) Nathan : Il arrive. Ouais !
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
CB: -- le personnage lui même pourrait entrer dans ton monde ?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
Il s'avère que les enfants adorent ça
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
quand le personnage devient réel et qu'il entre dans leur monde.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
Et quand il est dans leur monde,
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
ils entrent en relation avec lui et jouent avec lui d'une manière
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
qui est fondamentalement différente de celle dont ils jouent avec lui sur l'écran.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
Une autre idée importante est la notion
12:11
of persistence of character across realities.
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de persistance du personnage d'une réalité à l'autre.
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So changes that children make in the real world
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Les changements que les enfants font dans le monde réel
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need to translate to the virtual world.
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doivent se traduire dans le monde virtuel.
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So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
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Ici, Nathan a remplacé la lettre A par le chiffre 2.
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You can imagine maybe these symbols
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Vous pouvez imaginer que ces symboles
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give the characters special powers when it goes into the virtual world.
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donnent peut-être des pouvoirs spéciaux au personnage quand il retourne dans le monde virtuel.
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So they are now sending the character back into that world.
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Ils renvoient maintenant le personnage dans le monde virtuel.
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And now it's got number power.
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Et maintenant il a le chiffre de pouvoir.
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And then finally, what I've been trying to do here
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Et finalement, ce que j'ai essayé de faire ici,
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is create a really immersive experience for kids,
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c'est de créer une véritable expérience d'immersion pour les enfants,
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where they really feel like they are part of that story,
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où ils ont vraiment l'impression de faire partie de l'histoire,
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a part of that experience.
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partie de cette expérience.
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And I really want to spark their imaginations
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Et je veux vraiment déclencher leurs imaginations
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the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
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comme la mienne a été déclenchée quand j'étais une petite fille et que je regardais "La guerre des Étoiles".
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But I want to do more than that.
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Mais je veux faire plus que ça.
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I actually want them to create those experiences.
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Je veux en fait qu'ils créent eux-mêmes ces expériences.
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I want them to be able to literally build their imagination
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Je veux qu'ils soient capables de littéralement construire leur imagination
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into these experiences and make them their own.
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dans ces expériences, et qu'ils se les approprient.
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So we've been exploring a lot of ideas
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Nous avons donc étudié beaucoup d'idées
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in telepresence and mixed reality
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dans les domaines de la téléprésence et de la réalité hybride
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to literally allow kids to project their ideas into this space
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pour permettre littéralement aux enfants de projeter leurs idées dans cet espace
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where other kids can interact with them
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où d'autres enfants peuvent interagir avec eux
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and build upon them.
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et construire avec eux.
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I really want to come up with new ways of children's media
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Je veux vraiment trouver de nouvelles formes de média pour enfants
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that foster creativity and learning and innovation.
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qui nourrissent la créativité, l'apprentissage et l'innovation.
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I think that's very, very important.
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Je pense que c'est très, très important.
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So this is a new project.
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Voilà un nouveau projet.
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We've invited a lot of kids into this space,
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Nous avons invité beaucoup d'enfants dans cet espace,
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and they think it's pretty cool.
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et ils trouvent ça plutôt sympa.
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But I can tell you, the thing that they love the most
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Mais je peux vous dire, la chose qu'ils préfèrent,
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is the robot.
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c'est le robot.
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What they care about is the robot.
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Ce qui les intéresse, c'est le robot.
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Robots touch something deeply human within us.
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Les robots touchent quelque chose de profondément humain en nous.
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And so whether they're helping us
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Et donc, qu'ils nous aident
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to become creative and innovative,
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à devenir créatifs et innovants,
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or whether they're helping us
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ou qu'ils nous aident
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to feel more deeply connected despite distance,
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à nous sentir plus profondément connectés malgré la distance,
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or whether they are our trusted sidekick
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ou qu'ils soient nos comparses fidèles
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who's helping us attain our personal goals
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qui nous aident à atteindre nos objectifs personnels,
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in becoming our highest and best selves,
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à devenir ce que nous pouvons être de mieux,
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for me, robots are all about people.
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pour moi, les robots, ce n'est que de l'humain.
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Thank you.
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Merci
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(Applause)
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5000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com