ABOUT THE SPEAKER
Ben Wellington - Data scientist
Ben Wellington blends his love of statistics, the city, and comedy in his entertaining analysis of the story of New York City, told through data.

Why you should listen

Ben Wellington runs the I Quant NY blog, in which he crunches city-released data to find out what's really going on in the Big Apple. To date he has tackled topics such as measles outbreaks in New York City schools, analyzed how companies like Airbnb are really doing in NYC, and asked questions such as "does gentrification cause a reduction in laundromats?" (Answer: inconclusive.)

Ben is a visiting assistant professor in the City & Regional Planning program at the Pratt Institute in Brooklyn; his day job involves working as a quantitative analyst at the investment management firm, Two Sigma. A budding comedian and performer, he also teaches team building workshops through Cherub Improv, a non-profit that uses improv comedy for social good.

More profile about the speaker
Ben Wellington | Speaker | TED.com
TEDxNewYork

Ben Wellington: How we found the worst place to park in New York City -- using big data

בן ווילינגטון: איך מצאנו את המקום הכי גרוע לחנות בניו יורק -- בשימוש בביג דאטה

Filmed:
1,055,247 views

לסוכניות עירוניות יש גישה לעושר של מידע וסטטיסטיקות שמשקפות כל חלק של החיים הערוניים. אבל כמו שמנתח המידע בן ווילינגטון מציע בהרצאה המעניינת שלו, לפעמים הם פשוט לא יודעים מה לעשות איתו. הוא מראה איך שילוב של שאלות לא צפויות עיבוד מידע חכם יכול ליצר תובנות שימושיות באופן מפתיע, וחולק טיפים לאיך לשחרר סטים גדולים של מידע כך שכל אחד יוכל להשתמש בהם.
- Data scientist
Ben Wellington blends his love of statistics, the city, and comedy in his entertaining analysis of the story of New York City, told through data. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Sixשֵׁשׁ thousandאלף milesstomach of roadכְּבִישׁ,
0
711
2820
9,600 קילומטרים של כביש,
00:15
600 milesstomach of subwayרַכֶּבֶת תַחְתִית trackמַסלוּל,
1
3531
2203
965 קילומטר של מסילות תחתית,
00:17
400 milesstomach of bikeאופניים lanesנתיבים
2
5734
1644
650 קילומטר של נתיבי אופניים
00:19
and a halfחֲצִי a mileמִיל of tramחַשְׁמַלִית trackמַסלוּל,
3
7378
1821
וכמעט קילומטר של מסילת רכבת קלה,
00:21
if you've ever been to Rooseveltרוזוולט Islandאִי.
4
9199
1953
אם אי פעם הייתם באי רוזוולט.
00:23
These are the numbersמספרים that make up
the infrastructureתַשׁתִית of Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר.
5
11152
3334
אלה המספרים שיוצרים
את התשתית של העיר ניו יורק.
אלה הסטטיסטיקות של התשתיות שלנו.
00:26
These are the statisticsסטָטִיסטִיקָה
of our infrastructureתַשׁתִית.
6
14486
2619
הם סוג המספרים שאתם יכולים למצוא
משוחררים בדוחות של סוכנויות עירוניות.
00:29
They're the kindסוג of numbersמספרים you can find
releasedמְשׁוּחרָר in reportsדיווחים by cityעִיר agenciesסוכנויות.
7
17105
3706
לדוגמה, המחלקה לתחבורה כנראה תגיד לכם
00:32
For exampleדוגמא, the Departmentמַחלָקָה
of Transportationהוֹבָלָה will probablyכנראה tell you
8
20811
3199
כמה קילומטרים של כביש הם מתחזקים.
ה MTA יתגאו בכמה קילומטרים
של רכבת תחתית יש.
00:36
how manyרב milesstomach of roadכְּבִישׁ they maintainלְתַחְזֵק.
9
24010
1781
00:37
The MTAMTA will boastלְהִתְפַּאֵר how manyרב milesstomach
of subwayרַכֶּבֶת תַחְתִית trackמַסלוּל there are.
10
25791
2821
רוב הסוכניויות העירוניות
נותנות מידע סטטיסטי.
00:40
Mostרוב cityעִיר agenciesסוכנויות give us statisticsסטָטִיסטִיקָה.
11
28612
1807
זה דוח מהשנה
00:42
This is from a reportלהגיש תלונה this yearשָׁנָה
12
30419
1483
מנציבות המוניות והלימוזינות,
00:43
from the Taxiמוֹנִית and Limousineלִימוּזִינָה Commissionעמלה,
13
31902
1892
ממנו אנחנו לומדים שיש בערך
13,500 מוניות בעיר ניו יורק.
00:45
where we learnלִלמוֹד that there's about
13,500 taxisמוניות here in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר.
14
33794
3276
די מעניין, נכון?
00:49
Prettyיפה interestingמעניין, right?
15
37070
1290
אבל האם אי פעם חשבתם על
המקום ממנו מגיעים המספרים האלו?
00:50
But did you ever think about
where these numbersמספרים cameבא from?
16
38360
2784
מפני שכדי שהמספרים האלה יהיו קיימים,
מישהו בסוכנות עירונית
00:53
Because for these numbersמספרים to existקיימים,
someoneמִישֶׁהוּ at the cityעִיר agencyסוֹכְנוּת
17
41144
2903
היה צריך לעצור ולהגיד,
הנה מספר שמישהו אולי ירצה לדעת.
00:56
had to stop and say, hmmהממ, here'sהנה a numberמספר
that somebodyמִישֶׁהוּ mightאולי want want to know.
18
44047
3880
הנה מספר שהאזרחים שלנו ירצו לדעת.
00:59
Here'sהנה a numberמספר
that our citizensאזרחים want to know.
19
47927
2250
אז הם חוזרים למידע הגולמי שלהם,
01:02
So they go back to theirשֶׁלָהֶם rawגלם dataנתונים,
20
50177
1830
הם סופרים, הם מוסיפים, הם מחשבים,
01:04
they countלספור, they addלְהוֹסִיף, they calculateלחשב,
21
52007
1797
ואז הם מוצאים דו"חות,
01:05
and then they put out reportsדיווחים,
22
53804
1467
ובדו"חות האלו יהיו מספרים כאלו.
01:07
and those reportsדיווחים
will have numbersמספרים like this.
23
55271
2177
הבעיה היא, איך הם יודעים
את כל השאלות שלנו?
01:09
The problemבְּעָיָה is, how do they know
all of our questionsשאלות?
24
57448
2540
יש לנו הרבה שאלות.
01:11
We have lots of questionsשאלות.
25
59988
1243
01:13
In factעוּבדָה, in some waysדרכים there's literallyפשוטו כמשמעו
an infiniteאֵינְסוֹף numberמספר of questionsשאלות
26
61231
3340
למעשה, בדרכים מסויימות
יש ממש מספר אין סופי של שאלות.
שאנחנו יכולים לשאול על העיר שלנו.
01:16
that we can askלִשְׁאוֹל about our cityעִיר.
27
64571
1649
אז הסוכנויות לעולם לא יעמדו בקצב.
01:18
The agenciesסוכנויות can never keep up.
28
66220
1475
01:19
So the paradigmפרדיגמה isn't exactlyבְּדִיוּק workingעובד,
and I think our policymakersקובעי מדיניות realizeלִהַבִין that,
29
67695
4056
אז הפרדיגמה לא בדיוק עובדת,
ואני חושב שקובעי המדיניות שלנו מבינים את זה,
מפני שב 2012, ראש העיר בלומברג
חתם לחוק מה שהוא קרא לו
01:23
because in 2012, Mayorראש העיר Bloombergבלומברג
signedחתם into lawחוֹק what he calledשקוראים לו
30
71751
3959
חקיקת המידע הפתוח
הכי שאפתנית ומקיפה במדינה.
01:27
the mostרוב ambitiousשְׁאַפתָנִי and comprehensiveמַקִיף
openלִפְתוֹחַ dataנתונים legislationחֲקִיקָה in the countryמדינה.
31
75710
3837
01:31
In a lot of waysדרכים, he's right.
32
79547
1573
בהרבה דרכים, הוא צודק.
01:33
In the last two yearsשנים,
the cityעִיר has releasedמְשׁוּחרָר 1,000 datasetsמערכי נתונים
33
81120
2861
בשנתיים האחרונות,
העיר שיחררה 1,000 מערכי מידע
01:35
on our openלִפְתוֹחַ dataנתונים portalשַׁעַר,
34
83981
1610
בפורטל המידע הפתוח שלנו,
01:37
and it's prettyיפה awesomeמדהים.
35
85591
1764
וזה די מגניב.
01:39
So you go and look at dataנתונים like this,
36
87355
1968
אז אתם חוזרים להביט במידע כך,
01:41
and insteadבמקום זאת of just countingסְפִירָה
the numberמספר of cabsמוניות,
37
89323
2289
ובמקום רק לסמוך על מספר המוניות,
01:43
we can startהַתחָלָה to askלִשְׁאוֹל differentשונה questionsשאלות.
38
91612
1943
אנחנו יכולים להתחיל ולשאול שאלות שונות.
01:45
So I had a questionשְׁאֵלָה.
39
93555
1200
אז היתה לי שאלה,
01:46
When'sמתי rushלְמַהֵר hourשָׁעָה in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר?
40
94755
1701
מתי שעת העומס בניו יורק?
01:48
It can be prettyיפה bothersomeמַטרִיד.
When is rushלְמַהֵר hourשָׁעָה exactlyבְּדִיוּק?
41
96456
2581
זה יכול להיות מאוד מעייף.
מתי בדיוק שעת העומס?
01:51
And I thought to myselfעצמי,
these cabsמוניות aren'tלא just numbersמספרים,
42
99037
2625
וחשבתי לעצמי,
המוניות האלו הן לא רק מספרים,
01:53
these are GPSג'י.פי. אס recordersמקליטים
drivingנְהִיגָה around in our cityעִיר streetsרחובות
43
101662
2711
אלה מקלטי GPS שנוסעים ברחובות העיר שלנו
מקליטים כל נסיעה שהם עושים.
01:56
recordingהקלטה eachכל אחד and everyכֹּל rideנסיעה they take.
44
104373
1913
יש שם מידע, והבטתי במידע הזה,
01:58
There's dataנתונים there,
and I lookedהביט at that dataנתונים,
45
106286
2322
ושמתי אותו על גרף של מהירות ממוצעת
של מוניות בניו יורק במהלך היום.
02:00
and I madeעָשׂוּי a plotעלילה of the averageמְמוּצָע speedמְהִירוּת of
taxisמוניות in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר throughoutבְּמֶשֶך the day.
46
108608
3961
אתם יכולים לראות שמחצות לבערך 5:18 בבוקר,
02:04
You can see that from about midnightחצות
to around 5:18 in the morningשַׁחַר,
47
112569
3412
02:07
speedמְהִירוּת increasesמגביר, and at that pointנְקוּדָה,
things turnלפנות around,
48
115981
3563
מהירויות עולות, ובנקודה הזו,
דברים מתהפכים,
02:11
and they get slowerאיטי יותר and slowerאיטי יותר and slowerאיטי יותר
untilעד about 8:35 in the morningשַׁחַר,
49
119544
3962
והם מאיטים ומאיטים ומאיטים
עד בערך 8:35 בבוקר.
02:15
when they endסוֹף up at around
11 and a halfחֲצִי milesstomach perלְכָל hourשָׁעָה.
50
123506
2693
כשהם מגיעים למהירות של 18.5 קילומטר בשעה.
02:18
The averageמְמוּצָע taxiמוֹנִית is going 11 and a halfחֲצִי
milesstomach perלְכָל hourשָׁעָה on our cityעִיר streetsרחובות,
51
126199
3562
המונית הממוצעת נעה
ב 18.5 קמ"ש ברחובות העיר,
02:21
and it turnsפונה out it staysנשאר that way
52
129761
1987
ומסתבר שזה נשאר כך
02:23
for the entireשלם day.
53
131748
3368
כל היום.
02:27
(Laughterצחוק)
54
135116
1373
(צחוק)
02:28
So I said to myselfעצמי, I guessלְנַחֵשׁ
there's no rushלְמַהֵר hourשָׁעָה in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר.
55
136489
3180
אז אמרתי לעצמי, אני מניח
שאין שעת עומס בניו יורק.
יש פשוט יום עומס.
02:31
There's just a rushלְמַהֵר day.
56
139669
1537
02:33
Makesעושה senseלָחוּשׁ. And this is importantחָשׁוּב
for a coupleזוּג of reasonsסיבות.
57
141206
2850
נשמע הגיוני, וזה חשוב מכמה סיבות.
אם אתם מתכנני תעבורה, זה אולי מעניין לדעת.
02:36
If you're a transportationהוֹבָלָה plannerמְתַכנֵן,
this mightאולי be prettyיפה interestingמעניין to know.
58
144056
3637
02:39
But if you want to get somewhereאי שם quicklyבִּמְהִירוּת,
59
147693
1975
אבל אם אתם רוצים להגיע למקום במהירות,
02:41
you now know to setמַעֲרֶכֶת your alarmאזעקה for
4:45 in the morningשַׁחַר and you're all setמַעֲרֶכֶת.
60
149668
3468
אתם יודעים עכשיו לכוון את השעון המעורר
ל 4:45 בבוקר ואתם מסודרים.
ניו יורק, נכון?
02:45
Newחָדָשׁ Yorkיורק, right?
61
153136
1044
אבל יש סיפור מאחורי המידע.
02:46
But there's a storyכַּתָבָה behindמֵאָחוֹר this dataנתונים.
62
154180
1762
המידע הזה לא היה זמין, מסתבר.
02:47
This dataנתונים wasn'tלא היה
just availableזמין, it turnsפונה out.
63
155942
2185
זה למעשה הגיע ממשהו שנקרא
בקשה בהתאם לחוק חופש המידע,
02:50
It actuallyלמעשה cameבא from something calledשקוראים לו
a Freedomחוֹפֶשׁ of Informationמֵידָע Lawחוֹק Requestבַּקָשָׁה,
64
158127
3619
או בקשך FOIL.
02:53
or a FOILלְסַכֵּל Requestבַּקָשָׁה.
65
161746
1076
זה טופס שאתם יכולים למצוא
באתר נציבות המוניות והלימוזינות.
02:54
This is a formטופס you can find on the
Taxiמוֹנִית and Limousineלִימוּזִינָה Commissionעמלה websiteאתר אינטרנט.
66
162822
3466
כדי לגשת למידע,
אתר צריכים להגיע לטופס הזה,
02:58
In orderלהזמין to accessגִישָׁה this dataנתונים,
you need to go get this formטופס,
67
166288
2826
למלא אותו, והם יודיעו לכם,
03:01
fillלמלא it out, and they will notifyלְהוֹדִיעַ you,
68
169114
1846
ובחור בשם כריס וונג עשה בדיוק את זה.
03:02
and a guy namedבשם Chrisכריס Whongוונג
did exactlyבְּדִיוּק that.
69
170960
2130
כריס הלך, והם אמרו לו,
03:05
Chrisכריס wentהלך down, and they told him,
70
173090
1890
"פשוט תביא כונן קשיח חדש למשרד שלנו,
03:06
"Just bringלְהָבִיא a brandמותג newחָדָשׁ hardקָשֶׁה driveנהיגה
down to our officeמִשׂרָד,
71
174980
2827
03:09
leaveלעזוב it here for fiveחָמֵשׁ hoursשעות,
we'llטוֹב copyעותק the dataנתונים and you take it back."
72
177807
3424
תשאיר אותו כמה שעות,
אנחנו נעתיק את המידע ותיקח אותו."
ומשם הגיע המידע.
03:13
And that's where this dataנתונים cameבא from.
73
181231
2032
עכשיו, כריס הוא סוג הבחור
שרוצה להפוך את המידע לציבורי,
03:15
Now, Chrisכריס is the kindסוג of guy
who wants to make the dataנתונים publicפּוּמְבֵּי,
74
183263
3005
וכך הוא הגיע לרשת לשימוש כולם,
ומשם הגיע הגרף.
03:18
and so it endedהסתיים up onlineבאינטרנט for all to use,
and that's where this graphגרָף cameבא from.
75
186268
3784
והעובדה שזה קיים היא מדהימה.
מקלטי ה GPS האלה -- באמת מגניב.
03:22
And the factעוּבדָה that it existsקיים is amazingמדהים.
These GPSג'י.פי. אס recordersמקליטים -- really coolמגניב.
76
190052
3518
אבל העובדה שיש לנו אזרחים
שמסתובבים עם כוננים קשיחים
03:25
But the factעוּבדָה that we have citizensאזרחים
walkingהליכה around with hardקָשֶׁה drivesכוננים
77
193570
3118
לקחת את המידע מסוכנות עירונית
כדי להפוך אות לציבורי --
03:28
pickingקטיף up dataנתונים from cityעִיר agenciesסוכנויות
to make it publicפּוּמְבֵּי --
78
196688
2582
זה היה כבר סוג של ציבורי,
יכולתם להגיע אליו,
03:31
it was alreadyכְּבָר kindסוג of publicפּוּמְבֵּי,
you could get to it,
79
199270
2390
זה היה "ציבורי," זה לא היה ציבורי.
03:33
but it was "publicפּוּמְבֵּי," it wasn'tלא היה publicפּוּמְבֵּי.
80
201660
1812
ואנחנו יכולים לעשות יותר מזה כעיר.
03:35
And we can do better than that as a cityעִיר.
81
203472
1962
אנחנו לא צריכים שהאזרחים שלנו
ילכו עם כוננים קשיחים.
03:37
We don't need our citizensאזרחים
walkingהליכה around with hardקָשֶׁה drivesכוננים.
82
205434
2756
עכשיו, לא כל סט מידע
נמצא מאחורי טופס FOIL.
03:40
Now, not everyכֹּל datasetמערך נתונים
is behindמֵאָחוֹר a FOILלְסַכֵּל Requestבַּקָשָׁה.
83
208190
2337
03:42
Here is a mapמַפָּה I madeעָשׂוּי with the mostרוב
dangerousמְסוּכָּן intersectionsצמתים in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר
84
210527
3802
הנה מפה שיצרתי עם רוב
הצמתים המסוכנות בניו יורק
03:46
basedמבוסס on cyclistרוכב אופניים accidentsתאונות.
85
214329
1878
בהתבסס על תאונות אופניים.
03:48
So the redאָדוֹם areasאזורי are more dangerousמְסוּכָּן.
86
216207
1939
אז האזורים האדומים הם יותר מסוכנים.
03:50
And what it showsמופעים is first
the Eastמזרח sideצַד of Manhattanמנהטן,
87
218146
2553
ומה שהיא מראה זה ראשית
זה שבצד המזרחי של מנהטן,
03:52
especiallyבמיוחד in the lowerנמוך יותר areaאֵזוֹר of Manhattanמנהטן,
has more cyclistרוכב אופניים accidentsתאונות.
88
220699
3611
בעיקר החלק התחתון של מנהטן,
יש יותר תאונות אופניים,
03:56
That mightאולי make senseלָחוּשׁ
89
224310
1019
זה אולי הגיוני
03:57
because there are more cyclistsרוכבי אופניים
comingמגיע off the bridgesגשרים there.
90
225329
2896
מפני שיש יותר רוכבי אופניים
שמגיעים מהגשר שם.
אבל יש נקודות חמות אחרות שכדאי לחקור.
04:00
But there's other hotspotsנקודות חמות worthשִׁוּוּי studyingלומד.
91
228225
2014
הנה וויליאמסבורג.
יש את שדרת רוזוולט בקווינס.
04:02
There's Williamsburgויליאמסבורג.
There's Rooseveltרוזוולט Avenueשְׁדֵרָה in Queensקווינס.
92
230239
2669
וזה בדיוק סוג המידע
שאנחנו צריכים בשביל חזון אפס.
04:04
And this is exactlyבְּדִיוּק the kindסוג of dataנתונים
we need for Visionחָזוֹן Zeroאֶפֶס.
93
232908
2852
זה בדיוק מה חיפשנו.
04:07
This is exactlyבְּדִיוּק what we're looking for.
94
235760
1990
אבל גם יש סיפור מאחורי המידע.
04:09
But there's a storyכַּתָבָה
behindמֵאָחוֹר this dataנתונים as well.
95
237750
2135
04:11
This dataנתונים didn't just appearלְהוֹפִיעַ.
96
239885
2067
המידע הזה לא פשוט הופיע.
04:13
How manyרב of you guys know this logoסֵמֶל?
97
241952
2391
כמה מכם מכירים את הלוגו הזה?
04:16
Yeah, I see some shakesרועד.
98
244343
1352
כן, אני רואה כמה הנהונים.
04:17
Have you ever triedניסה to copyעותק
and pasteלְהַדבִּיק dataנתונים out of a PDFPDF
99
245695
2655
האם אי פעם ניסיתם להעתיק
ולהדביק מידע מקובץ PDF
04:20
and make senseלָחוּשׁ of it?
100
248350
1357
ולהבין אותו?
04:21
I see more shakesרועד.
101
249707
1060
אני רואה עוד הנהונים.
יותר מכם ניסו להעתיק ולהדביק
משהכירו את הלוגו הזה. אני אוהב את זה.
04:22
More of you triedניסה copyingהַעתָקָה and pastingהדבקה
than knewידע the logoסֵמֶל. I like that.
102
250767
3345
אז מה שקרה זה,
המידע שראיתם עכשיו היה למעשה ב PDF.
04:26
So what happenedקרה is, the dataנתונים
that you just saw was actuallyלמעשה on a PDFPDF.
103
254112
3510
למעשה, מאות ומאות ומאות של דפים של PDF
04:29
In factעוּבדָה, hundredsמאות and hundredsמאות
and hundredsמאות of pagesדפים of PDFPDF
104
257622
3105
ששוחררו על ידי משטרת ניו יורק שלנו,
04:32
put out by our very ownשֶׁלוֹ NYPDNYPD,
105
260727
2159
04:34
and in orderלהזמין to accessגִישָׁה it,
you would eitherאוֹ have to copyעותק and pasteלְהַדבִּיק
106
262886
3152
וכדי לגשת אליו, הייתם צריכים
או להעתיק ולהדביק
מאות על מאות של שעות,
04:38
for hundredsמאות and hundredsמאות of hoursשעות,
107
266038
1726
או שהייתם יכולים להיות ג'ון קראוס.
04:39
or you could be Johnג'ון Kraussקראוס.
108
267764
1344
04:41
Johnג'ון Kraussקראוס was like,
109
269108
1043
ג'ון קראוס היה כאילו,
04:42
I'm not going to copyעותק and pasteלְהַדבִּיק this dataנתונים.
I'm going to writeלִכתוֹב a programתָכְנִית.
110
270151
3413
אני לא עומד להעתיק ולהדביק
את המידע הזה, אני אכתוב תוכנה.
היא נקראת פלסטר ריסוק המידע
של משטרת ניו יורק,
04:45
It's calledשקוראים לו the NYPDNYPD Crashלְהִתְרַסֵק Dataנתונים Band-Aidפלסטר,
111
273564
2288
04:47
and it goesהולך to the NYPD'sשל NYPD websiteאתר אינטרנט
and it would downloadהורד PDFsקובצי PDF.
112
275852
3032
והיא נכנסת לאתר
משטרת ניו יורק ומורידה פי.די.אפים.
04:50
Everyכֹּל day it would searchחפש;
if it foundמצאתי a PDFPDF, it would downloadהורד it
113
278884
3126
כל יום היא היתה מחפשת;
אם היא מצאה PDF, היא היתה מורידה אותו
04:54
and then it would runלָרוּץ
some PDF-scrapingPDF-Scraping programתָכְנִית,
114
282010
2250
ואז היא היתה מריצה תוכנת קריאת PDF,
04:56
and out would come the textטֶקסט,
115
284260
1336
והיה יוצא טקסט,
04:57
and it would go on the Internetאינטרנט,
and then people could make mapsמפות like that.
116
285596
3565
וזה היה עולה לאינטרנט,
ואז אנשים יכלו ליצור מפות כאלו.
05:01
And the factעוּבדָה that the data'sנתונים של here,
the factעוּבדָה that we have accessגִישָׁה to it --
117
289161
3429
והעובדה שהמידע שם,
העובדה שיש לנו גישה אליו --
05:04
Everyכֹּל accidentתְאוּנָה, by the way,
is a rowשׁוּרָה in this tableשולחן.
118
292590
2450
כל תאונה, דרך אגב, היא שורה בטבלה הזו.
05:07
You can imagineלדמיין how manyרב PDFsקובצי PDF that is.
119
295040
1836
אתם יכולים לדמיין כמה קבצי PDF זה.
05:08
The factעוּבדָה that we
have accessגִישָׁה to that is great,
120
296876
2207
העובדה שיש לנו גישה לזה היא מעולה,
05:11
but let's not releaseלְשַׁחְרֵר it in PDFPDF formטופס,
121
299083
2110
אבל בואו לא נשחרר את זה בצורה של PDF,
05:13
because then we're havingשיש our citizensאזרחים
writeלִכתוֹב PDFPDF scrapersמגרדים.
122
301193
2739
מפני שאז אזרחים שלנו
יכתבו תוכנות קריאת PDF.
05:15
It's not the bestהטוב ביותר use
of our citizens'אזרחים time,
123
303932
2076
זה לא השימוש הכי טוב לזמן האזרחים שלנו,
05:18
and we as a cityעִיר can do better than that.
124
306008
2004
ואנחנו כעיר יכולים
לעשות את זה טוב יותר.
05:20
Now, the good newsחֲדָשׁוֹת is that
the dede Blasioבלאסיו administrationמִנהָל
125
308012
2736
עכשיו, החדשות הטובות הן
שהאדמיניסטרציה של דה בלאזיו
05:22
actuallyלמעשה recentlyלאחרונה releasedמְשׁוּחרָר this dataנתונים
a fewמְעַטִים monthsחודשים agoלִפנֵי,
126
310748
2532
למעשה שחררה לאחרונה
את המידע הזה לפני כמה חודשים,
05:25
and so now we can
actuallyלמעשה have accessגִישָׁה to it,
127
313280
2158
וכך אנחנו יכולים למעשה לקבל גישה אליו,
05:27
but there's a lot of dataנתונים
still entombedנפל in PDFPDF.
128
315438
2536
אבל יש הרבה מידע שעדיין מוטמע ב PDF.
05:29
For exampleדוגמא, our crimeפֶּשַׁע dataנתונים
is still only availableזמין in PDFPDF.
129
317974
3197
לדוגמה, מידע הפשיעה שלנו
עדיין זמין רק ב PDF,
05:33
And not just our crimeפֶּשַׁע dataנתונים,
our ownשֶׁלוֹ cityעִיר budgetתַקצִיב.
130
321171
3755
ולא רק מידע פשיעה, תקציב העיר שלנו.
05:36
Our cityעִיר budgetתַקצִיב is only readableקָרִיא
right now in PDFPDF formטופס.
131
324926
3729
תקציב העיר שלנו קריא כרגע רק ב PDF.
05:40
And it's not just us
that can't analyzeלְנַתֵחַ it --
132
328655
2141
וזה לא רק אנחנו שלא יכולים לנתח אותו --
05:42
our ownשֶׁלוֹ legislatorsמחוקקים
who voteהַצבָּעָה for the budgetתַקצִיב
133
330796
2955
המחוקקים שלנו שמצביעים על התקציב
05:45
alsoגַם only get it in PDFPDF.
134
333751
1943
גם מקבלים אותו רק ב PDF.
05:47
So our legislatorsמחוקקים cannotלא יכול analyzeלְנַתֵחַ
the budgetתַקצִיב that they are votingהַצבָּעָה for.
135
335694
3844
אז המחוקקים שלנו לא יכולים
לנתח את התקציב שהם מצביעים עליו.
05:51
And I think as a cityעִיר we can do
a little better than that as well.
136
339538
3608
ואני חושב שכעיר אנחנו יכולים
לעשות גם מעט יותר מזה.
05:55
Now, there's a lot of dataנתונים
that's not hiddenמוּסתָר in PDFsקובצי PDF.
137
343146
2488
עכשיו, יש הרבה מידע שלא חבוי בפי.די.אפים.
05:57
This is an exampleדוגמא of a mapמַפָּה I madeעָשׂוּי,
138
345634
1700
זו דוגמה למפה שיצרתי,
05:59
and this is the dirtiestמלוכלך waterwaysנתיבי מים
in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר.
139
347334
2926
ואלו דרכי המים המלוכלכות ביותר בניו יורק.
06:02
Now, how do I measureלִמְדוֹד dirtyמְלוּכלָך?
140
350260
1509
עכשיו, איך אתם מודדים לכלוך?
06:03
Well, it's kindסוג of a little weirdמְשׁוּנֶה,
141
351769
1857
ובכן, זה סוג של מעט מוזר,
06:05
but I lookedהביט at the levelרָמָה
of fecalצואה coliformקוליפורם,
142
353626
2113
אבל הבטתי ברמה של קוליפורמים צואתיים,
06:07
whichאיזה is a measurementמדידה of fecalצואה matterחוֹמֶר
in eachכל אחד of our waterwaysנתיבי מים.
143
355739
3506
שזה המידה של חומר צואתי
בכל אחת מדרכי המים שלנו.
06:11
The largerיותר גדול the circleמעגל,
the dirtierמלוכלך יותר the waterמַיִם,
144
359245
3274
ככל שהמעגל גדול יותר, גוף המים מזוהם יותר,
06:14
so the largeגָדוֹל circlesמעגלים are dirtyמְלוּכלָך waterמַיִם,
the smallקָטָן circlesמעגלים are cleanerמְנַקֶה.
145
362519
3357
אז המעגלים הגדולים הם מים מלוכלכים,
העיגולים הקטנים נקיים יותר.
06:17
What you see is inlandפְּנִים הָאָרֶץ waterwaysנתיבי מים.
146
365876
1644
מה שאתם רואים הם דרכי מים פנימיות.
06:19
This is all dataנתונים that was sampledשנדגמו
by the cityעִיר over the last fiveחָמֵשׁ yearsשנים.
147
367520
3404
זה כל המידע שנדגם על ידי העיר
במהלך חמש השנים האחרונות.
06:22
And inlandפְּנִים הָאָרֶץ waterwaysנתיבי מים are,
in generalכללי, dirtierמלוכלך יותר.
148
370924
2694
ודרכי מים פנימיות הן, באופן כללי,
מלוכלכות יותר.
06:25
That makesעושה senseלָחוּשׁ, right?
149
373618
1218
זה הגיוני, נכון?
06:26
And the biggerגדול יותר circlesמעגלים are dirtyמְלוּכלָך.
And I learnedמְלוּמָד a fewמְעַטִים things from this.
150
374836
3374
והעיגולים הגדולים מלוכלכים יותר.
ולמדתי כמה דברים מזה.
מספר אחת: לעולם אל תשחו בשום דבר
שמסתיים ב"ערוץ" או "תעלה."
06:30
Numberמספר one: Never swimלשחות in anything
that endsמסתיים in "creekהנחל" or "canalתְעָלָה."
151
378210
3164
06:33
But numberמספר two: I alsoגַם foundמצאתי
the dirtiestמלוכלך waterwayנתיב מים in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר,
152
381374
4318
אבל מספר שתיים: מצאתי גם
את מעבר המים הכי מלוכלך בניו יורק,
06:37
by this measureלִמְדוֹד, one measureלִמְדוֹד.
153
385692
1834
לפי המידה הזו, מידה אחת.
06:39
In Coneyקוני Islandאִי Creekהנחל, whichאיזה is not
the Coneyקוני Islandאִי you swimלשחות in, luckilyלְמַרְבֶּה הַמַזָל.
154
387526
3648
בערוץ אי קוני, שהוא לא אי קוני
שאתם שוחים בו, למרבה המזל.
זה בצד השני.
06:43
It's on the other sideצַד.
155
391174
1158
אבל ערוץ האי קוני, 94 אחוז מהדגימות
שנלקחו במשך חמש השנים האחרונות
06:44
But Coneyקוני Islandאִי Creekהנחל, 94 percentאָחוּז
of samplesדגימות takenנלקח over the last fiveחָמֵשׁ yearsשנים
156
392332
3878
06:48
have had fecalצואה levelsרמות so highגָבוֹהַ
157
396210
2157
הכילו רמות גבוהות כל כך של חומר צואתי
06:50
that it would be againstמול stateמדינה lawחוֹק
to swimלשחות in the waterמַיִם.
158
398367
3093
שזה היה מנוגד לחוקי המדינה לשחות במים.
06:53
And this is not the kindסוג of factעוּבדָה
that you're going to see
159
401460
2729
וזה לא סוג של עובדה שאתם תראו
06:56
boastedהתפאר in a cityעִיר reportלהגיש תלונה, right?
160
404189
1537
שמתגאים בה בדו"ח העירוני, נכון?
06:57
It's not going to be
the frontחֲזִית pageעמוד on nycnyc.govgov.
161
405726
2250
זה לא יהיה בעמוד הראשון של nyc.gov.
06:59
You're not going to see it there,
162
407976
1580
אתם לא תראו את זה שם,
אבל העובדה שאנחנו יכולים לקבל
את המידע הזה היא מדהימה.
07:01
but the factעוּבדָה that we can get
to that dataנתונים is awesomeמדהים.
163
409556
2518
07:04
But onceפַּעַם again, it wasn'tלא היה superסוּפֶּר easyקַל,
164
412074
1773
אבל שוב, זה לא היה סופר קל,
07:05
because this dataנתונים was not
on the openלִפְתוֹחַ dataנתונים portalשַׁעַר.
165
413847
2358
מפני שהמידע הזה לא היה
בפורטל המידע הפתוח.
אם הייתם הולכים
לפורטל המידע הפתוח,
07:08
If you were to go to the openלִפְתוֹחַ dataנתונים portalשַׁעַר,
166
416205
2013
הייתם רואים רק חלקים מזה,
שנה או כמה חודשים.
07:10
you'dהיית רוצה see just a snippetקטע of it,
a yearשָׁנָה or a fewמְעַטִים monthsחודשים.
167
418218
2613
זה היה למעשה באתר המחלקה להגנה על הסביבה.
07:12
It was actuallyלמעשה on the Departmentמַחלָקָה
of Environmentalסְבִיבָתִי Protection'sהגנה websiteאתר אינטרנט.
168
420831
3390
וכל אחד מהקישורים האלה
הוא דף אקסל, וכל דף אקסל שונה.
07:16
And eachכל אחד one of these linksקישורים is an Excelלְהִצטַיֵן
sheetדַף, and eachכל אחד Excelלְהִצטַיֵן sheetדַף is differentשונה.
169
424221
3878
כל כותרת שונה: אתם מעתיקים,
מדביקים, מארגנים מחדש.
07:20
Everyכֹּל headingכּוֹתֶרֶת is differentשונה:
you copyעותק, pasteלְהַדבִּיק, reorganizeלְאַרגֵן מֵחָדָשׁ.
170
428099
2630
כשאתם עושים את זה אתם יכולים
ליצור מפות וזה מעולה, אבל שוב,
07:22
When you do you can make mapsמפות
and that's great, but onceפַּעַם again,
171
430729
2952
אנחנו יכלים לעשות יותר טוב מזה כעיר,
אנחנו יכולים לנרמל את הדברים.
07:25
we can do better than that
as a cityעִיר, we can normalizeלנרמל things.
172
433681
2969
ואנחנו מגיעים לשם, מפני שיש
את האתר הזה שסוקרטה עושים
07:28
And we're gettingמקבל there, because
there's this websiteאתר אינטרנט that Socrataסוקרטה makesעושה
173
436650
3384
שנקרא פורטל המידע הפתוח של העיר ניו יורק.
פה יש 1100 מערכי מידע שלא סובלים
07:32
calledשקוראים לו the Openלִפְתוֹחַ Dataנתונים Portalשַׁעַר NYCNYC.
174
440034
1541
07:33
This is where 1,100 dataנתונים setsסטים
that don't sufferסובל
175
441575
2257
מהדברים שכרגע סיפרתי לכם עליהם,
והמספר הזה גדל וזה מעולה.
07:35
from the things I just told you liveלחיות,
176
443832
1781
אתם יכולים להוריד מידע בכל פורמט,
אם זה CSV או PDF או אקסל.
07:37
and that numberמספר is growingגָדֵל,
and that's great.
177
445613
2148
07:39
You can downloadהורד dataנתונים in any formatפוּרמָט,
be it CSVCSV or PDFPDF or Excelלְהִצטַיֵן documentמסמך.
178
447761
3412
מה שאתם רוצים, אתם יכולים
להוריד את המידע כך.
07:43
Whateverמה שתגיד you want,
you can downloadהורד the dataנתונים that way.
179
451173
2547
הבעיה היא, ברגע שאתם עושים זאת,
07:45
The problemבְּעָיָה is, onceפַּעַם you do,
180
453720
1352
07:47
you will find that eachכל אחד agencyסוֹכְנוּת
codesקודים theirשֶׁלָהֶם addressesכתובות differentlyבאופן שונה.
181
455072
3686
אתם מגלים שכל סוכנות מקודדת
את הכתובות שלהם באופן שונה.
07:50
So one is streetרְחוֹב nameשֵׁם,
intersectionהִצטַלְבוּת streetרְחוֹב,
182
458758
2141
אז שם אחד של רחוב, רחוב צומת,
07:52
streetרְחוֹב, boroughקִריָה, addressכתובת, buildingבִּניָן,
buildingבִּניָן addressכתובת.
183
460899
2491
רחוב, רובע, כתובת, בניין, כתובת של בנין.
07:55
So onceפַּעַם again, you're spendingההוצאה time,
even when we have this portalשַׁעַר,
184
463390
3180
אז שוב, אתם מבלים זמן,
אפילו כשיש לנו את הפורטל הזה,
07:58
you're spendingההוצאה time
normalizingמנרמל our addressכתובת fieldsשדות.
185
466570
2606
אתם מבלים זמן בלנרמל את שדות הכתובת.
08:01
And that's not the bestהטוב ביותר use
of our citizens'אזרחים time.
186
469176
2423
וזה לא השימוש הכי טוב
בזמן של האזרחים שלנו.
08:03
We can do better than that as a cityעִיר.
187
471599
1796
אנחנו יכולים לעשות טוב יותר מזה כעיר.
08:05
We can standardizeלְתַקְנֵן our addressesכתובות,
188
473395
1645
אנחנו יכולים לעשות תקן של כתובות,
08:07
and if we do,
we can get more mapsמפות like this.
189
475040
2185
ואם נעשה זאת, אנחנו יכולים
לקבל עוד מפות כמו זו.
08:09
This is a mapמַפָּה of fireאֵשׁ hydrantsמכרסמים
in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר,
190
477225
2285
זו מפה של ברזי הכיבוי בעיר ניו יורק.
08:11
but not just any fireאֵשׁ hydrantsמכרסמים.
191
479510
1531
אבל לא סתם ברזי כיבוי.
08:13
These are the topחלק עליון 250 grossingגרוס fireאֵשׁ
hydrantsמכרסמים in termsמונחים of parkingחֲנָיָה ticketsכרטיסים.
192
481041
4726
אלה 250 ברזי הכיבוי עם מירב דו"חות החנייה.
08:17
(Laughterצחוק)
193
485767
1986
(צחוק)
08:19
So I learnedמְלוּמָד a fewמְעַטִים things from this mapמַפָּה,
and I really like this mapמַפָּה.
194
487753
3358
אז למדתי כמה דברים מהמפה הזו,
ואני באמת אוהב את המפה הזו.
08:23
Numberמספר one, just don't parkפָּארק
on the Upperעֶלִיוֹן Eastמזרח Sideצַד.
195
491111
2402
מספר אחת, פשוט על תחנו בחלק העליון המזרחי.
08:25
Just don't. It doesn't matterחוֹמֶר where
you parkפָּארק, you will get a hydrantזַרנוּק ticketכַּרְטִיס.
196
493513
3587
פשוט אל. זה לא משנה איפה אתם חונים,
אתם תקבלו דו"ח על ברז כיבוי.
08:29
Numberמספר two, I foundמצאתי the two highestהכי גבוה
grossingגרוס hydrantsמכרסמים in all of Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר,
197
497100
4153
מספר שתיים, מצאתי את שני ברזי הכיבוי
עם הממוצע הכי גבוה בכל העיר ניו יורק.
08:33
and they're on the Lowerנמוך יותר Eastמזרח Sideצַד,
198
501253
1886
והם בחלק התחתון המזרחי,
08:35
and they were bringingמביא in over
55,000 dollarsדולר a yearשָׁנָה in parkingחֲנָיָה ticketsכרטיסים.
199
503139
5098
והם הכניסו יותר מ 55,000 דולר
כל שנה מדו"חות חניה.
08:40
And that seemedנראה a little strangeמוּזָר
to me when I noticedשם לב it,
200
508237
2738
וזה נראה לי מעט משונה כשהבחנתי בזה,
08:42
so I did a little diggingחֲפִירָה and it turnsפונה out
what you had is a hydrantזַרנוּק
201
510975
3269
אז עשיתי מחקר קטן ומסתבר
שמה שיש לכם זה ברז כיבוי
08:46
and then something calledשקוראים לו
a curbלְרַסֵן extensionסיומת,
202
514244
1996
ואז משהו שנקרא הרחבת מדרכה,
08:48
whichאיזה is like a seven-footשבעה מטרים
spaceמֶרחָב to walkלָלֶכֶת on,
203
516240
2059
וזה משהו כמו שני מטר ללכת עליו,
08:50
and then a parkingחֲנָיָה spotלְזַהוֹת.
204
518299
1156
ואז מקום חניה.
08:51
And so these carsמכוניות cameבא alongלְאוֹרֶך,
and the hydrantזַרנוּק --
205
519455
2254
וכך המכוניות מגיעות, וברז הכיבוי --
"הוא שם רחוק, אני בסדר,"
08:53
"It's all the way over there, I'm fine,"
206
521709
1911
והיה למעשה מקום חניה צבוע יפה בשבילם.
08:55
and there was actuallyלמעשה a parkingחֲנָיָה spotלְזַהוֹת
paintedצָבוּעַ there beautifullyיָפֶה for them.
207
523620
3474
הם היו חונים שם, ומשטרת ניו יורק
לא הסכימה עם ההגדרה
08:59
They would parkפָּארק there, and the NYPDNYPD
disagreedלא הסכימו with this designationיִעוּד
208
527094
3155
והיתה נותנת להם דו"ח.
וז לא רק אני שמצאתי דו"ח חניה.
09:02
and would ticketכַּרְטִיס them.
209
530249
1058
09:03
And it wasn'tלא היה just me
who foundמצאתי a parkingחֲנָיָה ticketכַּרְטִיס.
210
531307
2344
זה גוגל סטריט וויו של מכונית שעברה
09:05
This is the GoogleGoogle
Streetרְחוֹב Viewנוף carאוטו drivingנְהִיגָה by
211
533651
2146
ומצאה את אותו דו"ח חניה.
09:07
findingמִמצָא the sameאותו parkingחֲנָיָה ticketכַּרְטִיס.
212
535797
1617
09:09
So I wroteכתבתי about this on my blogבלוג,
on I Quantכמות NYניו יורק, and the DOTנְקוּדָה respondedהשיב,
213
537414
4504
אז כתבתי על זה בבלוג שלי,
ב I Quant NY, ומחלקת התבורה הגיבה,
09:13
and they said,
214
541918
1020
והם אמרו,
09:14
"While the DOTנְקוּדָה has not receivedקיבלו
any complaintsתלונות about this locationמקום,
215
542938
3410
"בעוד מחלקת התחבורה
לא קיבלה כל תלונה על המיקום הזה,
09:18
we will reviewסקירה the roadwayכביש markingsסימונים
and make any appropriateמתאים alterationsשינויים."
216
546348
4542
אנחנו נבדוק את סימוני הכביש
ונעשה את השינויים הדרושים."
09:22
And I thought to myselfעצמי,
typicalאופייני governmentמֶמְשָׁלָה responseתְגוּבָה,
217
550890
2959
וחשבתי לעצמי, תגובה ממשלתית טיפוסית,
09:25
all right, movedנִרגָשׁ on with my life.
218
553849
1881
בסדר, והמשכתי בחיי.
09:27
But then, a fewמְעַטִים weeksשבועות laterיותר מאוחר,
something incredibleמדהים happenedקרה.
219
555730
3970
אבל אז, כמה שבועות מאוחר יותר,
משהו מדהים קרה.
09:31
They repaintedנצבעו מחדש the spotלְזַהוֹת,
220
559700
2520
הם צבעו מחדש את הנקודה,
09:34
and for a secondשְׁנִיָה I thought I saw
the futureעתיד of openלִפְתוֹחַ dataנתונים,
221
562220
2690
ולשניה חשבתי שראיתי
את העתיד של המידע הפתוח,
09:36
because think about what happenedקרה here.
222
564910
2000
מפני שחשבו על מה שקרה פה.
09:38
For fiveחָמֵשׁ yearsשנים, this spotלְזַהוֹת was beingלהיות
ticketedהכרטיסים, and it was confusingמְבַלבֵּל,
223
566910
5100
במשך חמש שנים, המיקום הזה
קיבל דו"חות, והיה מבלבל,
09:44
and then a citizenאֶזרָח foundמצאתי something,
they told the cityעִיר, and withinבְּתוֹך a fewמְעַטִים weeksשבועות
224
572010
4306
ואז אזרח מצא משהו,
אמר לעיר, ותוך כמה שבועות
09:48
the problemבְּעָיָה was fixedתוקן.
225
576316
1294
הבעיה נפתרה.
09:49
It's amazingמדהים. And a lot of people
see openלִפְתוֹחַ dataנתונים as beingלהיות a watchdogכֶּלֶב שְׁמִירָה.
226
577610
3200
זה מדהים. והרבה אנשים רואים
מידע פתוח ככלב השמירה.
09:52
It's not, it's about beingלהיות a partnerבת זוג.
227
580810
1772
זה לא, זה להיות שותף.
09:54
We can empowerלהעצים our citizensאזרחים
to be better partnersשותפים for governmentמֶמְשָׁלָה,
228
582582
3138
אנחנו יכולים לתת כוח לאזרחים שלנו
להיות שותפים טובים יותר של הממשל,
09:57
and it's not that hardקָשֶׁה.
229
585720
1881
וזה לא כזה קשה.
09:59
All we need are a fewמְעַטִים changesשינויים.
230
587601
1459
כל מה שאנחנו צריכים זה כמה שינויים.
10:01
If you're FOILingסיכול dataנתונים,
231
589060
1107
אם אתם משתמשים במידע של ,FOIL
10:02
if you're seeingרְאִיָה your dataנתונים
beingלהיות FOILedנמחק over and over again,
232
590167
2867
אם אתם רואים את המידע שלכם
בשימוש FOIL שוב ושוב,
10:05
let's releaseלְשַׁחְרֵר it to the publicפּוּמְבֵּי, that's
a signסִימָן that it should be madeעָשׂוּי publicפּוּמְבֵּי.
233
593034
3574
בואו נשחרר אותו לציבור,
זה סימן שהוא צריך להיות זמין לציבור.
ואם אתם סוכנות ממשלתית שמשרחררת PDF,
10:08
And if you're a governmentמֶמְשָׁלָה agencyסוֹכְנוּת
releasingשחרור a PDFPDF,
234
596608
2482
10:11
let's passלַעֲבוֹר legislationחֲקִיקָה that requiresדורש you
to postהודעה it with the underlyingבְּסִיסִי dataנתונים,
235
599090
3649
בואו נעביר חקיקה שדורשת מכם
לשחרר את המידע המקורי,
10:14
because that dataנתונים
is comingמגיע from somewhereאי שם.
236
602739
2028
מפני שהמידע הזה מגיע מהיכן שהוא.
אני לא יודע מאיפה,
אבל זה מגיע ממקום כלשהו,
10:16
I don't know where, but it's
comingמגיע from somewhereאי שם,
237
604767
2482
ואתם יכולים לשחרר אותו עם PDF.
10:19
and you can releaseלְשַׁחְרֵר it with the PDFPDF.
238
607249
1725
ובואו נאמץ ונחלוק כמה מהסטנדרטים
של המידע הפתוח.
10:20
And let's adoptלְאַמֵץ and shareלַחֲלוֹק
some openלִפְתוֹחַ dataנתונים standardsתקנים.
239
608974
2411
בואו נתחיל עם הכתובות שלנו
פה בעיר ניו יורק.
10:23
Let's startהַתחָלָה with our addressesכתובות
here in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר.
240
611385
2481
בואו פשוט נתחיל לנרמל את הכתובות.
10:25
Let's just startהַתחָלָה
normalizingמנרמל our addressesכתובות.
241
613866
2074
מפני שניו יורק היא מובילה במידע פתוח.
10:27
Because Newחָדָשׁ Yorkיורק is a leaderמַנהִיג in openלִפְתוֹחַ dataנתונים.
242
615940
2062
למרות כל זה,
אנחנו לגמרי מובילים במידע פתוח,
10:30
Despiteלמרות all this, we are absolutelyבהחלט
a leaderמַנהִיג in openלִפְתוֹחַ dataנתונים,
243
618002
2789
ואם נתחיל לנרמל דברים
ונקבע סטנדרט מידע פתוח,
10:32
and if we startהַתחָלָה normalizingמנרמל things,
and setמַעֲרֶכֶת an openלִפְתוֹחַ dataנתונים standardתֶקֶן,
244
620791
3121
אחרים יעקבו. המדינה תעקוב אחרינו,
ואולי אפילו הממשל הפדרלי.
10:35
othersאחרים will followלעקוב אחר. The stateמדינה will followלעקוב אחר,
and maybe the federalפדרלי governmentמֶמְשָׁלָה,
245
623912
3634
ואני יודע שזה מטורף אבל
מדינות אחרות יכולות ללכת בעקבותינו,
ואנחנו לא כל כך רחוקים מהזמן
בו תוכלו לכתוב תוכנה אחת
10:39
Other countriesמדינות could followלעקוב אחר,
246
627546
1445
10:40
and we're not that farרָחוֹק off from a time
where you could writeלִכתוֹב one programתָכְנִית
247
628991
3411
ולמפות מידע מ 100 מדינות.
10:44
and mapמַפָּה informationמֵידָע from 100 countriesמדינות.
248
632402
1890
זה לא מדע בדיוני. אנחנו למעשה די קרובים.
10:46
It's not scienceמַדָע fictionספרות בדיונית.
We're actuallyלמעשה quiteדַי closeלִסְגוֹר.
249
634292
2487
ודרך אגב, למי אנחנו נותנים כוח עם זה?
10:48
And by the way, who are we
empoweringהעצמה with this?
250
636779
2240
מפני שזה לא רק ג'ון קראוס
וזה לא רק כריס וונג.
10:51
Because it's not just Johnג'ון Kraussקראוס
and it's not just Chrisכריס Whongוונג.
251
639019
3005
יש מאות מפגשים שמתרחשים בניו יורק עכשיו,
10:54
There are hundredsמאות of meetupsמפגשים
going on in Newחָדָשׁ Yorkיורק Cityעִיר right now,
252
642024
3095
מפגשים אקטיביים.
10:57
activeפָּעִיל meetupsמפגשים.
253
645119
1025
יש אלפי אנשים שמשתתפים במפגשים האלה.
10:58
There are thousandsאלפים of people
attendingהשתתפות these meetupsמפגשים.
254
646144
2572
האנשים האלה באים אחרי העבודה ובסופי שבוע,
11:00
These people are going after work
and on weekendsסופי שבוע,
255
648716
2368
והם משתתפים במפגשים האלה
כדי להביט במידע פתוח
11:03
and they're attendingהשתתפות these meetupsמפגשים
to look at openלִפְתוֹחַ dataנתונים
256
651084
2636
ולהפוך את העיר שלנו למקום טוב יותר.
11:05
and make our cityעִיר a better placeמקום.
257
653720
1640
קבוצות כמו BetaNYC, שרק שבוע שעבר
שיחררו משהו שנקרא citygram.nyc
11:07
Groupsקבוצות like BetaNYCBetaNYC, who just last weekשָׁבוּעַ
releasedמְשׁוּחרָר something calledשקוראים לו citygramAds שגר.nycnyc
258
655360
4073
11:11
that allowsמאפשרים you to subscribeמנוי
to 311 complaintsתלונות
259
659433
2147
שמאפשר לכם להרשם ל 311 תלונות
11:13
around your ownשֶׁלוֹ home,
or around your officeמִשׂרָד.
260
661580
2068
מסביב לבית שלכם, או מסביב למשרד שלכם.
11:15
You put in your addressכתובת,
you get localמְקוֹמִי complaintsתלונות.
261
663648
2427
אם תשימו את הכתובת שלכם,
תקבלו תלונות מקומיות.
11:18
And it's not just the techטק communityהקהילה
that are after these things.
262
666075
3374
וזה לא רק הקהילה הטכנולוגית
שעוקבות אחרי הדברים האלה.
זה מתכננים עירוניים כמו
הסטודנטים שאני מלמד בפראט.
11:21
It's urbanעִירוֹנִי plannersמתכננים like
the studentsסטודנטים I teachלְלַמֵד at Prattפראט.
263
669449
2622
זה עורכי דין של מדיניות, זה כולם,
11:24
It's policyמְדִינִיוּת advocatesתומכים, it's everyoneכל אחד,
264
672071
1919
זה אזרחים מסט מגוון של רקעים.
11:25
it's citizensאזרחים from a diverseמְגוּוָן
setמַעֲרֶכֶת of backgroundsרקעים.
265
673990
2563
11:28
And with some smallקָטָן, incrementalמצטבר changesשינויים,
266
676553
2786
ועם כמה שינויים מוספים קטנים,
11:31
we can unlockלבטל נעילה the passionתשוקה
and the abilityיְכוֹלֶת of our citizensאזרחים
267
679339
3225
אנחנו יכולים לשחרר את התשוקה
והיכולת של האזרחים שלנו
11:34
to harnessלִרְתוֹם openלִפְתוֹחַ dataנתונים
and make our cityעִיר even better,
268
682564
3156
לרתום מידע פתוח ולהפוך
את העיר שלנו לאפילו טובה יותר,
11:37
whetherהאם it's one datasetמערך נתונים,
or one parkingחֲנָיָה spotלְזַהוֹת at a time.
269
685720
3626
בין אם זה סט מידע, או מקום חניה כל פעם.
11:41
Thank you.
270
689346
2322
תודה לכם.
11:43
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
271
691668
3305
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Tal Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ben Wellington - Data scientist
Ben Wellington blends his love of statistics, the city, and comedy in his entertaining analysis of the story of New York City, told through data.

Why you should listen

Ben Wellington runs the I Quant NY blog, in which he crunches city-released data to find out what's really going on in the Big Apple. To date he has tackled topics such as measles outbreaks in New York City schools, analyzed how companies like Airbnb are really doing in NYC, and asked questions such as "does gentrification cause a reduction in laundromats?" (Answer: inconclusive.)

Ben is a visiting assistant professor in the City & Regional Planning program at the Pratt Institute in Brooklyn; his day job involves working as a quantitative analyst at the investment management firm, Two Sigma. A budding comedian and performer, he also teaches team building workshops through Cherub Improv, a non-profit that uses improv comedy for social good.

More profile about the speaker
Ben Wellington | Speaker | TED.com