ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic 2013

Jennifer Golbeck: Your social media "likes" expose more than you think

Jennifer Golbeck: O enigma das batatas fritas encaracoladas: Porque os "Gosto" dizem mais sobre si do que pensa

Filmed:
2,366,837 views

Gosta de batatas fritas encaracoladas? Deu-lhes um "Gosto" no Facebook? Assista a esta palestra para descobrir as coisas surpreendentes que o Facebook (e outros) podem adivinhar sobre si, a partir dos seus "Gosto" e dos seus "Partilhar". A informática Jennifer Golbeck explica como isto aconteceu, como algumas aplicações da tecnologia não são muito engraçadas — e porque é que ela pensa que devíamos devolver o controlo sobre a informação aos seus legítimos proprietários.
- Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions. Full bio

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00:12
If you rememberlembrar that first decadedécada of the webrede,
0
738
1997
Se recordam a primeira década da Internet,
00:14
it was really a staticestático placeLugar, colocar.
1
2735
2255
era um lugar estático.
00:16
You could go onlineconectados, you could look at pagesPáginas,
2
4990
2245
Podíamos entrar online,
podíamos ver páginas,
00:19
and they were put up eitherou by organizationsorganizações
3
7235
2513
criadas por organizações
com equipas para o efeito,
00:21
who had teamsequipes to do it
4
9748
1521
00:23
or by individualsindivíduos who were really tech-savvytecnologia-esclarecido
5
11269
2229
ou por pessoas
de grande saber tecnológico para a altura.
00:25
for the time.
6
13498
1737
00:27
And with the risesubir of socialsocial mediameios de comunicação
7
15235
1575
Com o crescimento dos "media" sociais
e das redes sociais, no início do milénio,
00:28
and socialsocial networksredes in the earlycedo 2000s,
8
16810
2399
00:31
the webrede was completelycompletamente changedmudou
9
19209
2149
a Internet mudou completamente,
00:33
to a placeLugar, colocar where now the vastgrande majoritymaioria of contentconteúdo
10
21358
3608
tornou-se um lugar onde,
em grande maioria, os conteúdos
00:36
we interactinteragir with is put up by averagemédia usersComercial,
11
24966
3312
que usamos são disponibilizados
por utilizadores comuns,
00:40
eitherou in YouTubeYouTube videosvídeos or blogblog postsmensagens
12
28278
2697
sejam vídeos no Youtube,
publicações em blogues,
00:42
or productprodutos reviewsComentários or socialsocial mediameios de comunicação postingslançamentos.
13
30975
3315
avaliações de produtos
ou publicações nos "media" sociais.
00:46
And it's alsoAlém disso becometornar-se a much more interactiveinterativo placeLugar, colocar,
14
34290
2347
Tornou-se também
um lugar muito mais interativo,
00:48
where people are interactinginteragindo with othersoutras,
15
36637
2637
onde as pessoas podem interagir
umas com as outras,
00:51
they're commentingcomentando, they're sharingcompartilhando,
16
39274
1696
podem comentar, partilhar,
não estão só a ler.
00:52
they're not just readingleitura.
17
40970
1614
O Facebook não é o único lugar
onde podemos fazer isso,
00:54
So FacebookFacebook is not the only placeLugar, colocar you can do this,
18
42584
1866
00:56
but it's the biggestmaior,
19
44450
1098
mas é o maior
e serve para ilustrar os números.
00:57
and it servesserve to illustrateilustrar the numbersnúmeros.
20
45548
1784
00:59
FacebookFacebook has 1.2 billionbilhão usersComercial perpor monthmês.
21
47332
3477
O Facebook tem 1200 milhões
de utilizadores por mês.
01:02
So halfmetade the Earth'sDo terra InternetInternet populationpopulação
22
50809
1930
Metade da população da Terra
com Internet, usa o Facebook.
01:04
is usingusando FacebookFacebook.
23
52739
1653
01:06
They are a sitelocal, alongao longo with othersoutras,
24
54392
1932
É um site, tal como outros,
01:08
that has allowedpermitido people to createcrio an onlineconectados personapersona
25
56324
3219
que permite que as pessoas criem
uma personagem virtual,
01:11
with very little technicaltécnico skillhabilidade,
26
59543
1782
sem ter conhecimentos técnicos
01:13
and people respondedrespondeu by puttingcolocando hugeenorme amountsvalores
27
61325
2476
e as pessoas reagiram publicando
enormes quantidades
01:15
of personalpessoal datadados onlineconectados.
28
63801
1983
de dados pessoais online.
01:17
So the resultresultado is that we have behavioralcomportamentais,
29
65784
2543
O resultado
é que temos dados comportamentais,
01:20
preferencepreferência, demographicdemográfico datadados
30
68327
1986
preferências e dados demográficos,
01:22
for hundredscentenas of millionsmilhões of people,
31
70313
2101
de centenas de milhões de pessoas,
01:24
whichqual is unprecedentedsem precedente in historyhistória.
32
72414
2026
uma situação sem precedentes na história.
01:26
And as a computercomputador scientistcientista,
what this meanssignifica is that
33
74440
2560
Enquanto informática,
o que isto significa
01:29
I've been ablecapaz to buildconstruir modelsmodelos
34
77000
1664
é que posso construir modelos para prever
muitos tipos de atributos ocultos
01:30
that can predictprever all sortstipos of hiddenescondido attributesatributos
35
78664
2322
01:32
for all of you that you don't even know
36
80986
2284
sobre todos vocês, sem sequer imaginarem
que estão a partilhar essa informação.
01:35
you're sharingcompartilhando informationem formação about.
37
83270
2202
01:37
As scientistscientistas, we use that to help
38
85472
2382
Enquanto cientistas,
usamos isso para facilitar
01:39
the way people interactinteragir onlineconectados,
39
87854
2114
a forma como as pessoas
interagem online,
01:41
but there's lessMenos altruisticaltruísta applicationsaplicações,
40
89968
2499
mas existem outras aplicações
menos altruístas,
01:44
and there's a problemproblema in that usersComercial don't really
41
92467
2381
e o problema é que os utilizadores
01:46
understandCompreendo these techniquestécnicas and how they work,
42
94848
2470
não percebem estas técnicas
nem como elas funcionam
01:49
and even if they did, they don't
have a lot of controlao controle over it.
43
97318
3128
e, mesmo que entendessem,
não têm grande controlo sobre elas.
01:52
So what I want to talk to you about todayhoje
44
100446
1490
Portanto, quero falar-vos hoje
das coisas que conseguimos fazer,
01:53
is some of these things that we're ablecapaz to do,
45
101936
2702
01:56
and then give us some ideasidéias
of how we mightpoderia go forwardprogressivo
46
104638
2763
e depois dar-vos algumas ideias
sobre o que podemos fazer
01:59
to movemover some controlao controle back into the handsmãos of usersComercial.
47
107401
2769
para devolver algum controlo
aos utilizadores.
02:02
So this is TargetAlvo, the companyempresa.
48
110170
1586
Esta é a companhia Target.
02:03
I didn't just put that logologotipo
49
111756
1324
— não fui eu que coloquei o logótipo
na barriga da pobre mulher grávida —
02:05
on this poorpobre, pregnantgrávida woman'smulher bellybarriga.
50
113080
2170
02:07
You maypode have seenvisto this anecdoteanedota that was printedimpresso
51
115250
1840
Talvez tenham visto a história
que foi publicada na revista Forbes:
02:09
in ForbesForbes magazinerevista where TargetAlvo
52
117090
2061
a Target enviou um folheto
a uma rapariga de 15 anos
02:11
sentenviei a flyerFolheto de to this 15-year-old-ano de idade girlmenina
53
119151
2361
02:13
with advertisementspropagandas and couponscupons
54
121512
1710
com publicidade e cupões
para biberões, fraldas e berços,
02:15
for babybebê bottlesgarrafas and diapersfraldas and cribsberços
55
123222
2554
02:17
two weekssemanas before she told her parentsparentes
56
125776
1684
duas semanas antes de ela
dizer aos pais que estava grávida.
02:19
that she was pregnantgrávida.
57
127460
1864
02:21
Yeah, the dadPapai was really upsetchateado.
58
129324
2704
Pois, o pai ficou mesmo chateado e disse:
"Como é que a Target descobriu
que uma miúda do secundário estava grávida
02:24
He said, "How did TargetAlvo figurefigura out
59
132028
1716
02:25
that this highAlto schoolescola girlmenina was pregnantgrávida
60
133744
1824
02:27
before she told her parentsparentes?"
61
135568
1960
"antes de ela contar aos pais?"
02:29
It turnsgira out that they have the purchasecompra historyhistória
62
137528
2621
Acontece que eles têm
o historial de compras
02:32
for hundredscentenas of thousandsmilhares of customersclientes
63
140149
2301
de centenas de milhares de clientes
02:34
and they computecalcular what they
call a pregnancygravidez scorePonto,
64
142450
2730
e calculam o que chamam
uma probabilidade de gravidez,
02:37
whichqual is not just whetherse or
not a woman'smulher pregnantgrávida,
65
145180
2332
que não só sabe se a mulher está grávida,
como também a data provável de gestação.
02:39
but what her duevencimento dateencontro is.
66
147512
1730
02:41
And they computecalcular that
67
149242
1304
E calculam isso,
não por observarem coisas óbvias,
02:42
not by looking at the obviousóbvio things,
68
150546
1768
02:44
like, she's buyingcomprando a cribberço or babybebê clothesroupas,
69
152314
2512
como ela comprar um berço
ou roupas de bebé,
02:46
but things like, she boughtcomprou more vitaminsvitaminas
70
154826
2943
mas coisas como ter comprado
mais vitaminas do que é habitual,
02:49
than she normallynormalmente had,
71
157769
1717
ou uma mala de mão
grande o suficiente para carregar fraldas.
02:51
or she boughtcomprou a handbagbolsa
72
159486
1464
02:52
that's biggrande enoughsuficiente to holdaguarde diapersfraldas.
73
160950
1711
02:54
And by themselvessi mesmos, those purchasescompras don't seemparecem
74
162661
1910
Parece que estas compras não podem
revelar grande coisa, em si mesmas,
02:56
like they mightpoderia revealrevelar a lot,
75
164571
2469
02:59
but it's a patternpadronizar of behaviorcomportamento that,
76
167040
1978
mas é um padrão de comportamento
03:01
when you take it in the contextcontexto
of thousandsmilhares of other people,
77
169018
3117
que, quando tomado no contexto
de milhares de outras pessoas,
03:04
startscomeça to actuallyna realidade revealrevelar some insightsintuições.
78
172135
2757
começa de facto a revelar algumas pistas.
03:06
So that's the kindtipo of thing that we do
79
174892
1793
É este tipo de coisas que fazemos
03:08
when we're predictingprevendo stuffcoisa
about you on socialsocial mediameios de comunicação.
80
176685
2567
para prever coisas sobre vocês
nos "media" sociais.
03:11
We're looking for little
patternspadrões of behaviorcomportamento that,
81
179252
2796
Procuramos pequenos padrões
de comportamento
03:14
when you detectdetectar them amongentre millionsmilhões of people,
82
182048
2682
que, quando detetados
entre milhões de pessoas,
03:16
letsvamos us find out all kindstipos of things.
83
184730
2706
nos permitem encontrar
todo o tipo de coisas.
03:19
So in my lablaboratório and with colleaguescolegas,
84
187436
1747
No meu laboratório, com colegas,
desenvolvemos mecanismos
03:21
we'venós temos developeddesenvolvido mechanismsmecanismos where we can
85
189183
1777
para prever, com grande rigor, coisas como
as vossas preferências políticas,
03:22
quitebastante accuratelycom precisão predictprever things
86
190960
1560
03:24
like your politicalpolítico preferencepreferência,
87
192520
1725
03:26
your personalitypersonalidade scorePonto, gendergênero, sexualsexual orientationorientação,
88
194245
3752
a vossa personalidade,
o género, a orientação sexual,
03:29
religionreligião, ageera, intelligenceinteligência,
89
197997
2873
a religião, a idade, a inteligência,
03:32
alongao longo with things like
90
200870
1394
juntamente com coisas como
03:34
how much you trustConfiar em the people you know
91
202264
1937
em que medida confiam nas vossas relações
e se essas relações são fortes.
03:36
and how strongForte those relationshipsrelacionamentos are.
92
204201
1804
03:38
We can do all of this really well.
93
206005
1785
Podemos fazer tudo isto, e bem.
E, mais uma vez, não provém
03:39
And again, it doesn't come from what you mightpoderia
94
207790
2197
03:41
think of as obviousóbvio informationem formação.
95
209987
2102
do que possam parecer
informações óbvias.
03:44
So my favoritefavorito exampleexemplo is from this studyestude
96
212089
2281
O meu exemplo preferido é um estudo
03:46
that was publishedPublicados this yearano
97
214370
1240
publicado este ano na revista
"Proceedings of the National Academies".
03:47
in the ProceedingsProcesso of the NationalNacional AcademiesAcademias.
98
215610
1795
03:49
If you GoogleGoogle this, you'llvocê vai find it.
99
217405
1285
Encontram-no no Google
— são quatro páginas, fáceis de ler.
03:50
It's fourquatro pagesPáginas, easyfácil to readler.
100
218690
1872
03:52
And they lookedolhou at just people'spovos FacebookFacebook likesgosta,
101
220562
3003
Eles analisam os "Gosto" no Facebook,
03:55
so just the things you like on FacebookFacebook,
102
223565
1920
as coisas de que vocês gostam,
03:57
and used that to predictprever all these attributesatributos,
103
225485
2138
e usam-nas para prever
todos esses atributos,
03:59
alongao longo with some other onesuns.
104
227623
1645
juntamente com outros.
04:01
And in theirdeles paperpapel they listedlistado the fivecinco likesgosta
105
229268
2961
No artigo, listam os cinco "Gosto"
mais indiciadores de grande inteligência.
04:04
that were mosta maioria indicativeindicativo of highAlto intelligenceinteligência.
106
232229
2787
04:07
And amongentre those was likinggosto a pagepágina
107
235016
2324
Entre eles, estava: "gostar de uma página
de batatas fritas encaracoladas".
04:09
for curlyencaracolado friesfritas. (LaughterRiso)
108
237340
1905
(Risos)
04:11
CurlyEncaracolado friesfritas are deliciousdelicioso,
109
239245
2093
Batatas fritas encaracoladas
são deliciosas,
04:13
but likinggosto them does not necessarilynecessariamente mean
110
241338
2530
mas gostar delas
não significa necessariamente
04:15
that you're smartermais esperto than the averagemédia personpessoa.
111
243868
2080
que somos mais inteligentes
do que a média.
04:17
So how is it that one of the strongestmais forte indicatorsindicadores
112
245948
3207
Então, como é possível
que um dos indicadores mais fortes
04:21
of your intelligenceinteligência
113
249155
1570
da vossa inteligência
seja gostar daquela página
04:22
is likinggosto this pagepágina
114
250725
1447
04:24
when the contentconteúdo is totallytotalmente irrelevantirrelevante
115
252172
2252
quando o conteúdo é totalmente irrelevante
para o atributo que está a ser avaliado?
04:26
to the attributeatributo that's beingser predictedpreviu?
116
254424
2527
04:28
And it turnsgira out that we have to look at
117
256951
1584
Acontece que temos que olhar
para uma série de teorias subjacentes
04:30
a wholetodo bunchgrupo of underlyingsubjacente theoriesteorias
118
258535
1618
04:32
to see why we're ablecapaz to do this.
119
260153
2569
para ver porque é que podemos fazer isto.
04:34
One of them is a sociologicalsociológico
theoryteoria calledchamado homophilyhomophily,
120
262722
2913
Uma delas é uma teoria sociológica
chamada homofilia,
04:37
whichqual basicallybasicamente saysdiz people are
friendsamigos with people like them.
121
265635
3092
que diz que as pessoas são amigas
de pessoas parecidas com elas.
Se são inteligentes,
tendem a ter amigos inteligentes,
04:40
So if you're smartinteligente, you tendtende to
be friendsamigos with smartinteligente people,
122
268727
2014
04:42
and if you're youngjovem, you tendtende
to be friendsamigos with youngjovem people,
123
270741
2630
se são jovens, tendem a ter
amigos jovens
04:45
and this is well establishedestabelecido
124
273371
1627
isto é uma verdade bem estabelecida,
tem centenas de anos.
04:46
for hundredscentenas of yearsanos.
125
274998
1745
04:48
We alsoAlém disso know a lot
126
276743
1232
Também sabemos muito sobre como a
informação se espalha através das redes.
04:49
about how informationem formação spreadsse espalha throughatravés networksredes.
127
277975
2550
04:52
It turnsgira out things like viralviral videosvídeos
128
280525
1754
Acontece que coisas como vídeos virais,
"Gosto" no Facebook, ou outras informações
04:54
or FacebookFacebook likesgosta or other informationem formação
129
282279
2406
04:56
spreadsse espalha in exactlyexatamente the samemesmo way
130
284685
1888
se espalham exatamente da mesma maneira
que as doenças se espalham na sociedade.
04:58
that diseasesdoenças spreadespalhar throughatravés socialsocial networksredes.
131
286573
2454
Isto é uma coisa que estudamos
há muito tempo.
05:01
So this is something we'venós temos studiedestudou for a long time.
132
289027
1791
05:02
We have good modelsmodelos of it.
133
290818
1576
Temos bons modelos para isso.
05:04
And so you can put those things togetherjuntos
134
292394
2157
Portanto, podemos juntar estas coisas
05:06
and startcomeçar seeingvendo why things like this happenacontecer.
135
294551
3088
e começar a ver porque é
que acontecem coisas como esta.
05:09
So if I were to give you a hypothesishipótese,
136
297639
1814
Se eu quisesse formular uma hipótese,
05:11
it would be that a smartinteligente guy startedcomeçado this pagepágina,
137
299453
3227
seria que foi um tipo inteligente
que iniciou esta página,
05:14
or maybe one of the first people who likedgostei it
138
302680
1939
ou talvez que uma das
primeiras pessoas a gostar dela
05:16
would have scoredmarcou highAlto on that testteste.
139
304619
1736
pontuou alto no teste.
05:18
And they likedgostei it, and theirdeles friendsamigos saw it,
140
306355
2288
Gostaram daquilo,
e outros amigos viram,
05:20
and by homophilyhomophily, we know that
he probablyprovavelmente had smartinteligente friendsamigos,
141
308643
3122
por homofilia, sabemos que
provavelmente tinha amigos inteligentes,
05:23
and so it spreadespalhar to them,
and some of them likedgostei it,
142
311765
3056
e assim espalhou por eles,
e alguns gostaram
e tinham amigos inteligentes
e espalharam por esses
05:26
and they had smartinteligente friendsamigos,
143
314821
1189
05:28
and so it spreadespalhar to them,
144
316010
807
05:28
and so it propagatedpropagadas throughatravés the networkrede
145
316817
1973
e assim propagou-se pela rede
a uma legião de pessoas inteligentes,
05:30
to a hosthospedeiro of smartinteligente people,
146
318790
2569
05:33
so that by the endfim, the actionaçao
147
321359
2056
de modo que, por fim,
a ação de gostar da página
das batatas fritas encaracoladas
05:35
of likinggosto the curlyencaracolado friesfritas pagepágina
148
323415
2544
05:37
is indicativeindicativo of highAlto intelligenceinteligência,
149
325959
1615
é indicadora de grande inteligência,
não por causa do conteúdo,
05:39
not because of the contentconteúdo,
150
327574
1803
05:41
but because the actualreal actionaçao of likinggosto
151
329377
2522
mas porque a ação de gostar
reflete os atributos comuns
05:43
reflectsreflete back the commoncomum attributesatributos
152
331899
1900
05:45
of other people who have donefeito it.
153
333799
2468
de outras pessoas que fizeram o mesmo.
05:48
So this is prettybonita complicatedcomplicado stuffcoisa, right?
154
336267
2897
Isto é mesmo uma coisa
bastante complicada, não é?
05:51
It's a hardDifícil thing to sitsentar down and explainexplicar
155
339164
2199
É difícil sentarmo-nos e explicarmos
05:53
to an averagemédia userdo utilizador, and even if you do,
156
341363
2848
a um utilizador vulgar e,
mesmo que o façamos,
05:56
what can the averagemédia userdo utilizador do about it?
157
344211
2188
o que pode o utilizador vulgar fazer?
05:58
How do you know that
you've likedgostei something
158
346399
2048
Como é que sabemos que
gostar de uma coisa
06:00
that indicatesindica a traittraço for you
159
348447
1492
indica uma característica
06:01
that's totallytotalmente irrelevantirrelevante to the
contentconteúdo of what you've likedgostei?
160
349939
3545
totalmente irrelevante
para o conteúdo daquilo de que gostamos?
06:05
There's a lot of powerpoder that usersComercial don't have
161
353484
2546
Os utilizadores não têm o poder
de controlar o uso dos dados
06:08
to controlao controle how this datadados is used.
162
356030
2230
06:10
And I see that as a realreal
problemproblema going forwardprogressivo.
163
358260
3112
e eu considero isso um problema real
que está a agravar-se.
06:13
So I think there's a couplecasal pathscaminhos
164
361372
1977
Portanto, penso que há algumas vias
que devemos analisar
06:15
that we want to look at
165
363349
1001
06:16
if we want to give usersComercial some controlao controle
166
364350
1910
para dar aos utilizadores
algum controlo
06:18
over how this datadados is used,
167
366260
1740
sobre o uso destes dados,
06:20
because it's not always going to be used
168
368000
1940
porque nem sempre serão usados
06:21
for theirdeles benefitbeneficiar.
169
369940
1381
em seu benefício.
06:23
An exampleexemplo I oftenfrequentemente give is that,
170
371321
1422
Um exemplo que costumo usar, é que,
se me fartar de ensinar,
06:24
if I ever get boredentediado beingser a professorprofessor,
171
372743
1646
06:26
I'm going to go startcomeçar a companyempresa
172
374389
1653
vou criar uma companhia
que preveja estes atributos:
06:28
that predictsprevê all of these attributesatributos
173
376042
1454
06:29
and things like how well you work in teamsequipes
174
377496
1602
se vocês trabalham bem em equipa,
se são consumidores de drogas,
06:31
and if you're a drugdroga userdo utilizador, if you're an alcoholicalcoólico.
175
379098
2671
se são alcoólicos.
06:33
We know how to predictprever all that.
176
381769
1440
Sabemos como prever tudo isso.
06:35
And I'm going to sellvender reportsrelatórios
177
383209
1761
E vou vender relatórios
às companhias de recursos humanos
06:36
to H.R. companiesempresas and biggrande businessesnegócios
178
384970
2100
e às grandes empresas
que pensem contratar-vos.
06:39
that want to hirecontratar you.
179
387070
2273
06:41
We totallytotalmente can do that now.
180
389343
1177
Hoje, podemos fazê-lo.
06:42
I could startcomeçar that businesso negócio tomorrowamanhã,
181
390520
1788
Eu podia iniciar esse negócio amanhã
06:44
and you would have
absolutelyabsolutamente no controlao controle
182
392308
2052
e vocês não teriam o mínimo controlo
deste meu uso dos vossos dados.
06:46
over me usingusando your datadados like that.
183
394360
2138
06:48
That seemsparece to me to be a problemproblema.
184
396498
2292
Penso que isso é um problema.
06:50
So one of the pathscaminhos we can go down
185
398790
1910
Assim, uma das vias a que podemos recorrer
é a via da política e da lei.
06:52
is the policypolítica and lawlei pathcaminho.
186
400700
2032
06:54
And in some respectsrespeita, I think
that that would be mosta maioria effectiveeficaz,
187
402732
3046
Sob certas perspectivas,
penso que esse seria o mais eficaz,
06:57
but the problemproblema is we'dqua
actuallyna realidade have to do it.
188
405778
2756
mas o problema é que temos que o fazer.
07:00
ObservingObservando our politicalpolítico processprocesso in actionaçao
189
408534
2780
Observando o nosso
processo político em ação,
07:03
makesfaz com que me think it's highlyaltamente unlikelyimprovável
190
411314
2379
faz-me pensar que é muito pouco provável
07:05
that we're going to get a bunchgrupo of representativesrepresentantes
191
413693
1597
arranjar um grupo de representantes
que se sentem, oiçam falar disto,
07:07
to sitsentar down, learnaprender about this,
192
415290
1986
07:09
and then enactpromulgar sweepingvarrendo changesalterar
193
417276
2106
e depois produzam alterações radicais
07:11
to intellectualintelectual propertypropriedade lawlei in the U.S.
194
419382
2157
à lei da propriedade intelectual nos EU,
07:13
so usersComercial controlao controle theirdeles datadados.
195
421539
2461
para que os utilizadores
controlem os seus dados.
07:16
We could go the policypolítica routerota,
196
424000
1304
Temos a via da autorregulação,
em que os "media" sociais dizem:
07:17
where socialsocial mediameios de comunicação companiesempresas say,
197
425304
1479
07:18
you know what? You ownpróprio your datadados.
198
426783
1402
"São donos dos vossos dados.
Podem controlar o modo como são usados".
07:20
You have totaltotal controlao controle over how it's used.
199
428185
2489
07:22
The problemproblema is that the revenuereceita modelsmodelos
200
430674
1848
O problema é que o modelo de receitas
da maior parte dos "media" sociais
07:24
for mosta maioria socialsocial mediameios de comunicação companiesempresas
201
432522
1724
07:26
relycontar com on sharingcompartilhando or exploitingexplorando
users'dos usuários datadados in some way.
202
434246
4031
baseia-se em partilhar ou explorar os
dados dos utilizadores, de vários modos.
07:30
It's sometimesas vezes said of FacebookFacebook that the usersComercial
203
438277
1833
Diz-se que os utilizadores do Facebook
não são clientes, são o produto.
07:32
aren'tnão são the customercliente, they're the productprodutos.
204
440110
2528
07:34
And so how do you get a companyempresa
205
442638
2714
Então como é que conseguimos
que uma companhia
07:37
to cedeceder controlao controle of theirdeles maina Principal assetde ativos
206
445352
2558
abra mão do controlo
do seu principal ativo
07:39
back to the usersComercial?
207
447910
1249
devolvendo-o aos utilizadores?
07:41
It's possiblepossível, but I don't think it's something
208
449159
1701
É possível, mas não é uma coisa
que vá mudar assim tão depressa.
07:42
that we're going to see changemudança quicklyrapidamente.
209
450860
2320
07:45
So I think the other pathcaminho
210
453180
1500
Portanto, acho que a outra via
que podemos usar e será muito mais eficaz
07:46
that we can go down that's
going to be more effectiveeficaz
211
454680
2288
07:48
is one of more scienceCiência.
212
456968
1508
é uma via mais científica.
07:50
It's doing scienceCiência that allowedpermitido us to developdesenvolve
213
458476
2510
Foi a ciência
que nos permitiu desenvolver
07:52
all these mechanismsmecanismos for computingInformática
214
460986
1750
todos os mecanismos de computação
para estes dados pessoais.
07:54
this personalpessoal datadados in the first placeLugar, colocar.
215
462736
2052
07:56
And it's actuallyna realidade very similarsemelhante researchpesquisa
216
464788
2106
E na verdade é uma pesquisa
muito semelhante
07:58
that we'dqua have to do
217
466894
1438
que teremos que fazer
se queremos desenvolver mecanismos
08:00
if we want to developdesenvolve mechanismsmecanismos
218
468332
2386
08:02
that can say to a userdo utilizador,
219
470718
1421
que digam a um utilizador:
"Este é o risco da ação que realizou".
08:04
"Here'sAqui é the riskrisco of that actionaçao you just tooktomou."
220
472139
2229
08:06
By likinggosto that FacebookFacebook pagepágina,
221
474368
2080
Ao dar um "Gosto" no Facebook,
ou partilhar alguma informação pessoal,
08:08
or by sharingcompartilhando this piecepeça of personalpessoal informationem formação,
222
476448
2535
08:10
you've now improvedmelhorado my abilityhabilidade
223
478983
1502
aumentaram a minha capacidade
de prever se estão a usar drogas
08:12
to predictprever whetherse or not you're usingusando drugsdrogas
224
480485
2086
08:14
or whetherse or not you get
alongao longo well in the workplaceambiente de trabalho.
225
482571
2862
ou se estão bem integrados
no vosso local de trabalho.
08:17
And that, I think, can affectafetar whetherse or not
226
485433
1848
E isso, creio, pode afetar se as pessoas
querem partilhar alguma coisa,
08:19
people want to sharecompartilhar something,
227
487281
1510
08:20
keep it privateprivado, or just keep it offlinedesligada altogetherno total.
228
488791
3239
manterem-na em privado,
ou apenas mantê-la offline.
08:24
We can alsoAlém disso look at things like
229
492030
1563
Podemos olhar para coisas como permitir
08:25
allowingpermitindo people to encryptcriptografar datadados that they uploadEnvio,
230
493593
2728
que as pessoas codifiquem
os dados que carregam,
08:28
so it's kindtipo of invisibleinvisível and worthlessinútil
231
496321
1855
de modo que eles sejam invisíveis
e sem préstimo no Facebook
08:30
to sitessites like FacebookFacebook
232
498176
1431
08:31
or thirdterceiro partyfesta servicesServiços that accessAcesso it,
233
499607
2629
ou em serviços
a que terceiros tenham acesso,
08:34
but that selectselecione usersComercial who the personpessoa who postedpostou it
234
502236
3247
mas que as pessoas escolhidas
por quem os publicou
08:37
want to see it have accessAcesso to see it.
235
505483
2670
possam ter acesso a eles.
08:40
This is all supersuper excitingemocionante researchpesquisa
236
508153
2166
Esta é uma pesquisa extremamente excitante
08:42
from an intellectualintelectual perspectiveperspectiva,
237
510319
1620
do ponto de vista intelectual,
08:43
and so scientistscientistas are going to be willingdisposto to do it.
238
511939
1859
e os cientistas vão querer fazê-la.
08:45
So that gives us an advantagevantagem over the lawlei sidelado.
239
513798
3610
Isso dá-nos uma vantagem
sobre a via legal.
08:49
One of the problemsproblemas that people bringtrazer up
240
517408
1725
Um dos problemas que as pessoas levantam
quando falo sobre isto, é:
08:51
when I talk about this is, they say,
241
519133
1595
08:52
you know, if people startcomeçar
keepingguardando all this datadados privateprivado,
242
520728
2646
"Se as pessoas começam a manter
estes dados em privado,
08:55
all those methodsmétodos that you've been developingem desenvolvimento
243
523374
2113
"todos os métodos que desenvolveram
para prever atributos vão fracassar".
08:57
to predictprever theirdeles traitstraços are going to failfalhou.
244
525487
2653
09:00
And I say, absolutelyabsolutamente, and for me, that's successsucesso,
245
528140
3520
E eu digo:
"Encantada! Para mim, isso é um êxito".
09:03
because as a scientistcientista,
246
531660
1786
porque, enquanto cientista,
09:05
my goalobjetivo is not to inferinferir informationem formação about usersComercial,
247
533446
3688
o meu objetivo não é deduzir
informações sobre utilizadores,
09:09
it's to improvemelhorar the way people interactinteragir onlineconectados.
248
537134
2767
é melhorar a forma
como as pessoas interagem online.
09:11
And sometimesas vezes that involvesenvolve
inferringinferindo things about them,
249
539901
3218
E por vezes isso envolve
deduzir coisas sobre elas,
09:15
but if usersComercial don't want me to use that datadados,
250
543119
3022
mas, se os utilizadores não quiserem
que eu use esses dados,
09:18
I think they should have the right to do that.
251
546141
2038
penso que devem ter o direito de fazê-lo.
09:20
I want usersComercial to be informedinformado and consentingconsentir em
252
548179
2651
Quero que os utilizadores sejam informados
e autorizem as ferramentas
que desenvolvemos.
09:22
usersComercial of the toolsFerramentas that we developdesenvolve.
253
550830
2112
09:24
And so I think encouragingencorajando this kindtipo of scienceCiência
254
552942
2952
Portanto, penso que encorajar
este tipo de ciência
09:27
and supportingde apoio researcherspesquisadores
255
555894
1346
e apoiar investigadores
09:29
who want to cedeceder some of that controlao controle back to usersComercial
256
557240
3023
que querem devolver algum
desse controlo aos utilizadores
09:32
and away from the socialsocial mediameios de comunicação companiesempresas
257
560263
2311
e retirá-lo às companhias
dos "media" sociais
09:34
meanssignifica that going forwardprogressivo, as these toolsFerramentas evolveevoluir
258
562574
2671
significa avançar,
à medida que essas ferramentas
evoluem e avançam,
09:37
and advanceavançar,
259
565245
1476
significa que passaremos a ter
uma base de utilizadores
09:38
meanssignifica that we're going to have an educatededucado
260
566721
1414
09:40
and empoweredhabilitado userdo utilizador basebase,
261
568135
1694
educada e com poder.
09:41
and I think all of us can agreeaceita
262
569829
1100
E penso que todos concordamos
que é um belo ideal para pôr em prática.
09:42
that that's a prettybonita idealideal way to go forwardprogressivo.
263
570929
2564
09:45
Thank you.
264
573493
2184
Obrigada.
09:47
(ApplauseAplausos)
265
575677
3080
(Aplausos)
Translated by Margarida Ferreira
Reviewed by Hamilton Abreu

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ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

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