ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

More profile about the speaker
Paul Rothemund | Speaker | TED.com
TED2007

Paul Rothemund: Playing with DNA that self-assembles

Paul Rothemund trollbinder med DNA

Filmed:
471,278 views

Paul Rothemund skriver kod som gör att DNA formar sig till en stjärna, en smiley och mer. Visst, det är ett konststycke, men det är också en demonstration av självmontering i den minsta av skalor - med enorma konsekvenser för framtidens skapande.
- DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:26
There's an ancientgammal and universaluniversell conceptbegrepp that wordsord have powerkraft,
0
1000
4000
Det finns ett uråldrigt och universellt koncept att ord har kraft,
00:30
that spellstrollformler existexistera, and that if we could only pronounceuttala the right wordsord,
1
5000
4000
att trollformler existerar, och om vi endast kunde uttala de rätta orden,
00:34
then -- whoooshSVISCH -- you know, an avalanchelavin would come
2
9000
2000
så, svisch! Och en lavin skulle komma
00:36
and wipetorka out the hobbitsHobbitarna, right? So this is a very attractiveattraktiv ideaaning
3
11000
5000
och utplåna hobbitarna, eller hur? Det här är en väldigt tilltalande idé
00:41
because we're very lazylata, like the sorcerer'ssorcerer's apprenticelärling,
4
16000
2000
eftersom vi är väldigt lata, ungefär som trollkarlens lärling,
00:43
or the world'sVärldens greateststörst computerdator programmerprogrammerare.
5
18000
2000
eller världens bästa datorprogrammerare.
00:45
And so this ideaaning has a lot of tractiondragning with us.
6
20000
2000
Och därför har idén stor dragkraft hos oss.
00:47
We love the ideaaning that wordsord, when pronounceduttalad --
7
22000
2000
Vi älskar idén att ord, när de uttalas
00:49
they're just little more than pureren informationinformation,
8
24000
2000
inte är mycket mer än ren information,
00:51
but they evokeframkalla some physicalfysisk actionhandling
9
26000
1000
men att de frammanar någon fysisk reaktion
00:53
in the realverklig worldvärld that helpshjälper us do work.
10
28000
1000
i den verkliga världen som hjälper oss att arbeta.
00:54
And so, of coursekurs, with lots of programmableprogrammerbar computersdatorer
11
29000
3000
Och när man har massvis med programmerbara datorer
00:57
and robotsrobotar around this is an easylätt thing to picturebild.
12
32000
3000
och robotar omkring sig så är det en lätt sak att föreställa sig.
01:00
So how manymånga of you know what I'm talkingtalande about?
13
35000
2000
Så, hur många av er förstår vad jag pratar om?
01:02
RaiseHöja your right handhand. OK. How manymånga of you
14
37000
1000
Lyft er högra hand. OK. Hur många av er
01:03
don't know what I'm talkingtalande about? RaiseHöja your left handhand.
15
38000
3000
vet inte vad jag pratar om? Lyft er vänsta hand. OK.
01:06
So that's great. So that was too easylätt.
16
41000
3000
Okej, bra. Det där var för enkelt.
01:09
You guys have very insecureosäkra computersdatorer, OK?
17
44000
3000
Ni har väldigt osäkra datorer, eller hur?
01:12
So now, the thing is that this is a differentannorlunda kindsnäll of spellspell.
18
47000
5000
Så, saken är den att det här är en annan sorts trollformel.
01:17
This is a computerdator programprogram madegjord of zerosnollor and onesettor.
19
52000
1000
Det är ett datorprogram, uppbyggt av ettor och nollor.
01:18
It can be pronounceduttalad on a computerdator. It does something like this.
20
53000
3000
Det kan "uttalas" av en dator och gör något sånt här.
01:21
The importantViktig thing is we can writeskriva it in a high-levelhög nivå languagespråk.
21
56000
2000
Det viktiga är att vi kan skriva det i ett högnivåspråk.
01:23
A computerdator magiciantrollkarl can writeskriva this thing.
22
58000
3000
En "datormagiker" kan skriva sånt.
01:26
It can be compiledsammanställt into this -- into zerosnollor and onesettor --
23
61000
3000
Det kan kompileras till det här -- till ettor och nollor --
01:29
and pronounceduttalad by a computerdator.
24
64000
1000
och "uttalas" av en dator.
01:30
And that's what makesgör computersdatorer powerfulkraftfull:
25
65000
1000
Och det är det som gör datorer kraftfulla:
01:32
these high-levelhög nivå languagesspråk that can be compiledsammanställt.
26
67000
2000
den här typen av högnivåspråk som kan kompileras.
01:34
And so, I'm here to tell you, you don't need a computerdator
27
69000
3000
Så, jag är här för att berätta för er att ni inte behöver någon dator
01:37
to actuallyfaktiskt have a spellspell. In factfaktum, what you can do
28
72000
3000
för att faktiskt ha en trollformel. Faktum är att det du kan göra
01:40
at the molecularmolekyl- levelnivå is that if you encodekoda informationinformation --
29
75000
3000
på molekylnivå är att om du kodar in information -
01:43
you encodekoda a spellspell or programprogram as moleculesmolekyler --
30
78000
2000
om du kodar en trollformel eller ett program som molekyler -
01:46
then physicsfysik can actuallyfaktiskt directlydirekt interprettolka that informationinformation
31
81000
3000
så kan fysiken faktiskt direkt tolka den informationen
01:49
and runspringa a programprogram. That's what happenshänder in proteinsproteiner.
32
84000
2000
och köra ett program. Det är det som händer i proteiner.
01:52
When this aminoamino acidsyra sequencesekvens getsblir pronounceduttalad as atomsatomer,
33
87000
2000
När den här sekvensen av aminosyror "uttalas" som atomer,
01:55
these little lettersbrev are stickyklibbig for eachvarje other.
34
90000
2000
så fäster de här små bokstäverna i varandra.
01:57
It collapseskollapsar into a three-dimensionaltredimensionell shapeform that turnsvarv it into
35
92000
3000
Allt kollapsar i en tredimensionell form som omvandlas till
02:00
a nanomachinenanomachine that actuallyfaktiskt cutsnedskärningar DNADNA.
36
95000
2000
en nanomaskin som faktiskt klipper i DNA.
02:02
And the interestingintressant thing is that if you changeByta the sequencesekvens,
37
97000
3000
Och det intressanta är att om du ändrar sekvensen,
02:05
you changeByta the three-dimensionaltredimensionell foldinghopfällbar.
38
100000
2000
så ändrar du den tredimensionella vikningen.
02:07
You get now a DNADNA staplerhäftapparat insteadistället. These are the kindsnäll of
39
102000
3000
Du får nu en DNA-häftapparat i stället. De här är den typ av
02:10
molecularmolekyl- programsprogram that we want to be ablestånd to writeskriva,
40
105000
2000
molekylprogram som vi vill kunna ha möjligheten att skriva.
02:12
but the problemproblem is, we don't know the machinemaskin languagespråk of
41
107000
2000
Men problemet är att vi inte kan det maskinnära språket för
02:14
proteinsproteiner. We don't have a compilerkompilator for proteinsproteiner.
42
109000
2000
proteiner; vi har inte någon kompilator för proteiner.
02:17
So I've joinedfogade a growingväxande bandband of people that try to make
43
112000
2000
Så jag har anslutit mig till en växande skara människor som försöker skapa
02:19
molecularmolekyl- spellstrollformler usinganvänder sig av DNADNA. We use DNADNA because it's cheaperbilligare.
44
114000
3000
molekylära trollformler med DNA. Vi använder DNA för att det är billigare,
02:23
It's easierlättare to handlehantera. It's something that we understandförstå really well.
45
118000
2000
det är lättare att hantera och det är något som vi förstår väldigt väl.
02:25
We understandförstå it so well, in factfaktum, that we think we can actuallyfaktiskt writeskriva
46
120000
4000
Vi förstår det faktiskt så väl att vi faktiskt tror att vi kan skriva
02:29
programmingprogrammering languagesspråk for DNADNA and have molecularmolekyl- compilerskompilatorer.
47
124000
3000
programmeringsspråk för DNA och ha molekylära kompilatorer.
02:32
So then, we think we can do that. And my first questionfråga doing this --
48
127000
4000
Så, vi tror att vi kan göra det. Och min första fråga när jag gjorde det här,
02:36
or one of my questionsfrågor doing this -- was how can you make
49
131000
1000
eller en av frågorna när jag gjorde det här -- var: Hur kan man skapa
02:38
an arbitrarygodtycklig shapeform or patternmönster out of DNADNA? And I decidedbestämt to use
50
133000
3000
en godtycklig form eller ett godtyckligt mönster av DNA? Och jag valde att använda
02:41
a typetyp of DNADNA origamiOrigami, where you take a long strandstrand of DNADNA
51
136000
3000
en sorts DNA-origami, där man tar en lång sträng av DNA
02:44
and foldvika ihop it into whatevervad som helst shapeform or patternmönster you mightmakt want.
52
139000
3000
och viker den till vilken form eller vilket mönster man nu kan önska sig.
02:47
So here'shär är a shapeform. I actuallyfaktiskt spentbringade about a yearår in my home,
53
142000
3000
Så, här är en form. Jag spenderade faktiskt omkring ett år hemma,
02:50
in my underwearUnderkläder, codingkodning, like LinusLinus [TorvaldsTorvalds], in that picturebild before.
54
145000
3000
i mina underkläder, kodandes, precis som Linus [Torvalds] på bilden tidigare.
02:54
And this programprogram takes a shapeform, spitsspottar out 250 DNADNA sequencessekvenser.
55
149000
3000
Och det här programmet tar en form och spottar ut 250 DNA-sekvenser.
02:57
These shortkort DNADNA sequencessekvenser are what are going to foldvika ihop the long strandstrand
56
152000
3000
Dessa korta DNA-sekvenser är det som kommer att vika den långa strängen
03:00
into this shapeform that we want to make. So you sendskicka an e-maile-post
57
155000
3000
till den form man vill skapa. Så man sänder ett e-mail
03:03
with these sequencessekvenser in it to a companyföretag, and what it does --
58
158000
3000
med sekvenserna till ett företag, och vad de gör är att --
03:07
the companyföretag pronouncesuttalar them on a DNADNA synthesizersynthesizer.
59
162000
1000
företaget "uttalar" dem i en DNA-syntesmaskin.
03:09
It's a machinemaskin about the sizestorlek of a photocopierkopieringsmaskin. And what happenshänder is,
60
164000
3000
Maskinen är ungefär lika stor som en kopieringsapparat. Och vad som händer är att
03:12
they take your e-maile-post and everyvarje letterbrev in your e-maile-post,
61
167000
2000
de tar ditt e-mail och varje bokstav i ditt e-mail
03:14
they replacebyta ut with 30-atom-atom clusterklunga -- one for eachvarje letterbrev,
62
169000
3000
byter de ut mot 30-atomskluster, en för varje bokstav,
03:17
A, T, C, and G in DNADNA. They stringsträng them up in the right sequencesekvens,
63
172000
3000
A, T, C och G i DNA. De sätter ihop dem i rätt ordning
03:21
and then they sendskicka them back to you viavia FedExFedEx.
64
176000
1000
och skickar tillbaks dem till dig via FedEx [budfirma].
03:23
So you get 250 of these in the mailpost in little tubesrör.
65
178000
1000
Så du får med posten 250 stycken av dem i små rör.
03:25
I mixblanda them togethertillsammans, addLägg till a little bitbit of saltsalt- watervatten,
66
180000
3000
Man blandar ihop dem, tillsätter lite saltvatten,
03:28
and then addLägg till this long strandstrand I was tellingtalande you about,
67
183000
2000
och lägger sedan i den långa strängen som jag pratade om,
03:30
that I've stolenstulna from a virusvirus. And then what happenshänder is,
68
185000
2000
som jag stulit från ett virus. Och vad som sedan händer är att
03:33
you heatvärme this wholehela thing up to about boilingkokande. You coolHäftigt it down
69
188000
3000
man värmer allt tills det nästan kokar. Du kyler det
03:37
to roomrum temperaturetemperatur, and as you do,
70
192000
1000
till rumstemperatur, och när du gör det
03:38
what happenshänder is those shortkort strandsStrands, they do the followingföljande thing:
71
193000
2000
så är det som händer att de korta strängarna gör följande sak:
03:41
eachvarje one of them bindsbinder that long strandstrand in one placeplats,
72
196000
3000
var och en av dem binder den långa strängen på ett ställe,
03:44
and then has a secondandra halfhalv that bindsbinder that long strandstrand
73
199000
2000
och den andra halvan [av de korta strängarna] binder den långa strängen
03:47
in a distantavlägsen placeplats, and bringsger those two partsdelar of the long strandstrand
74
202000
3000
på ett annat ställe, sedan förs de två bitarna av strängen
03:50
closestänga togethertillsammans so that they stickpinne togethertillsammans.
75
205000
2000
nära varandra, så att de fastnar i varandra.
03:52
And so the netnetto effecteffekt of all 250 of these strandsStrands is to foldvika ihop
76
207000
3000
Så sluteffekten blir att alla 250 av de små strängarna används för att vika
03:55
the long strandstrand into the shapeform that you're looking for.
77
210000
4000
den långa strängen till den form du efterfrågar;
03:59
It'llDet kommer approximateungefärliga that shapeform. We do this for realverklig in the testtesta tuberör.
78
214000
3000
den kommer att approximera formen. Vi gör detta på riktigt i ett provrör.
04:02
In eachvarje little dropsläppa of watervatten you get 50 billionmiljard of these guys.
79
217000
3000
I varje liten vattendroppe får du 50 miljarder av de här killarna.
04:05
You can look with a microscopemikroskopet and see them on a surfaceyta.
80
220000
2000
Du kan med ett mikroskop se på dem på en yta.
04:08
And the neatpropert thing is that if you changeByta the sequencesekvens
81
223000
1000
Och det fina med det är att om du ändrar sekvensen
04:09
and changeByta the spellspell, you just changeByta the sequencesekvens of the staplesStaples.
82
224000
4000
och ändrar trollformeln så kan du ändra sekvensen av staplarna.
04:13
You can make a moleculemolekyl that looksutseende like this, and, you know,
83
228000
3000
Du kan skapa en molekyl som ser ut så här. Och, du vet,
04:16
he likesgillar to hanghänga out with his buddieskompisar, right.
84
231000
2000
han gillar ju att hänga med sina polare.
04:19
And a lot of them are actuallyfaktiskt prettySöt good.
85
234000
1000
Och många av dem är faktiskt ganska bra.
04:21
If you changeByta the spellspell again, you changeByta the sequencesekvens again.
86
236000
2000
Om du ändrar trollformeln igen så ändrar du sekvensen igen.
04:23
You get really nicetrevlig 130 nanometernanometer trianglestrianglar. If you do it again,
87
238000
4000
Du får riktigt fina 130 nanometer stora trianglar. Om du gör det igen
04:27
you can get arbitrarygodtycklig patternsmönster. So on a rectanglerektangel
88
242000
3000
så kan du få godtyckliga mönster. Så på en rektangel
04:30
you can paintmåla patternsmönster of NorthNorr and SouthSödra AmericaAmerika, or the wordsord, "DNADNA."
89
245000
5000
kan du måla mönster av Nord- och Sydamerika, eller orden "DNA."
04:35
So that's DNADNA origamiOrigami. That's one way. There are manymånga wayssätt
90
250000
4000
Så det är DNA-origami. Det är ett sätt. Det finns många sätt
04:39
of castinggjutning molecularmolekyl- spellstrollformler usinganvänder sig av DNADNA.
91
254000
3000
att kasta molekylära trollformler med DNA.
04:42
What we really want to do in the endslutet is learnlära sig how to programprogram
92
257000
3000
Vad vi verkligen vill göra i slutändan är att lära oss hur man programmerar
04:45
self-assemblysjälvsammansättning so that we can buildbygga anything, right?
93
260000
3000
självmontering så att vi kan bygga vad som helst, eller hur?
04:48
We want to be ablestånd to buildbygga technologicalteknologisk artifactsartefakter
94
263000
2000
Vi vill kunna bygga teknologiska artefakter
04:50
that are maybe good for the worldvärld. We want to learnlära sig
95
265000
2000
som kanske är bra för världen. Vi vill lära oss
04:52
how to buildbygga biologicalbiologisk artifactsartefakter, like people and whalesvalar and treesträd.
96
267000
4000
hur vi bygger biologiska artefakter, såsom människor, valar och träd.
04:57
And if it's the casefall that we can reach that levelnivå of complexitykomplexitet,
97
272000
2000
Och om det förfaller sig så att vi kan nå den nivån av komplexitet,
04:59
if our abilityförmåga to programprogram moleculesmolekyler getsblir to be that good,
98
274000
3000
om vår förmåga att programmera molekyler blir så bra
05:03
then that will trulyverkligt be magicmagi. Thank you very much.
99
278000
3000
så kommer det sannerligen att vara magiskt. Tack så mycket.
05:06
(ApplauseApplåder)
100
281000
1000
(Applåder)
Translated by Anton Älgmyr
Reviewed by Matti Jääaro

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

More profile about the speaker
Paul Rothemund | Speaker | TED.com