ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

เดวิด แมคแคนด์เลส: ความงามของการแปรข้อมูลเป็นแผนภูมิภาพ

Filmed:
3,250,094 views

เดวิด แมคแคนด์เลส เปลี่ยนชุดข้อมูลที่ซับซ้อน เช่นการใช้จ่ายทางทหารทั่วโลก, รายงานข่าว, การอัพเดตสเตตัสเฟซบุ้ก, และอื่นๆ เป็นแผนภาพที่สวยงามแต่เรียบง่าย เขาแนะนำการดีไซน์แผนภาพในฐานะเครื่องมือที่เราใช้ทำความเข้าใจโลกปัจจุบันที่ท่วมท้นด้วยข้อมูลข่าวสาร เพื่อค้นหารูปการณ์ และความสัมพันธ์ที่อาจเปลี่ยนมุมมองของเราต่อโลกรอบตัวไปเลย
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelsรู้สึก like we're all sufferingความทุกข์ทรมาน
0
0
2000
ตอนนี้ ปัญหาของเราทุกคน
00:17
from informationข้อมูล overloadเกินพิกัด or dataข้อมูล glutจำนวนที่มากเกินไป.
1
2000
3000
มาจากข้อมูลข่าวสารที่มากเกินไป
00:20
And the good newsข่าว is there mightอาจ be an easyง่าย solutionวิธีการแก้ to that,
2
5000
2000
ข่าวดีคือ เรื่องนี้มีทางแก้ง่าย ๆ อยู่
00:22
and that's usingการใช้ our eyesตา more.
3
7000
2000
นั่นคือ การใช้ดวงตาของเราให้มากขึ้น
00:24
So, visualizingการแสดงผล informationข้อมูล, so that we can see
4
9000
2000
โดยแปรข้อมูลเป็นแผนภาพ เราจะได้มองเห็น
00:26
the patternsรูปแบบ and connectionsสัมพันธ์ that matterเรื่อง
5
11000
3000
รูปแบบและความสัมพันธ์ที่สำคัญ
00:29
and then designingการออกแบบ that informationข้อมูล so it makesยี่ห้อ more senseความรู้สึก,
6
14000
3000
ดีไซน์ข้อมูล เพื่อให้ใช้ตีความได้ดีขึ้น
00:32
or it tellsบอก a storyเรื่องราว,
7
17000
2000
ให้มันเล่าเรื่องราว
00:34
or allowsช่วยให้ us to focusโฟกัส only on the informationข้อมูล that's importantสำคัญ.
8
19000
3000
หรือช่วยให้เราพุ่งความสนใจแค่ส่วนที่สำคัญ
00:38
Failingความล้มเหลว that, visualizedมองเห็น informationข้อมูล can just look really coolเย็น.
9
23000
3000
หรือไม่เช่นนั้น แค่แผนภาพสวย ๆ ก็ยังดูเจ๋งมาก ๆ อยู่ดี
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
มาดูกันเลยครับ
00:45
This is the $Billionพันล้าน Dollarดอลลาร์ o-Gramo-แกรม,
11
30000
2000
นี่คือ "บิลเลี่ยน ดอลล่าร์ โอแกรม"
('แผนภาพพันล้านเหรียญ')
00:47
and this imageภาพ aroseลุกขึ้น
12
32000
2000
ภาพนี้เกิดขึ้น
00:49
out of frustrationแห้ว I had
13
34000
2000
จากความหงุดหงิด
00:51
with the reportingการรายงาน of billion-dollarพันล้านดอลลาร์ amountsจำนวน in the pressกด.
14
36000
2000
เวลาอ่านข่าวที่รายงานตัวเลขระดับพันล้าน
00:53
That is, they're meaninglessไม่มีความหมาย withoutไม่มี contextบริบท:
15
38000
3000
ตัวเลขพวกนี้ ไม่มีความหมายเลยถ้าไม่มีบริบท
00:56
500 billionพันล้าน for this pipelineท่อ,
16
41000
2000
5 แสนล้านสำหรับท่อขนส่งน้ำมัน
00:58
20 billionพันล้าน for this warสงคราม.
17
43000
2000
2 หมื่นล้านสำหรับสงคราม
01:00
It doesn't make any senseความรู้สึก, so the only way to understandเข้าใจ it
18
45000
2000
ตีความต่อไม่ได้เลย วิธีเดียวที่จะเข้าใจได้
01:02
is visuallyสายตา and relativelyสัมพัทธ์.
19
47000
2000
คือใช้ภาพ และการเปรียบเทียบ
01:04
So I scrapedคัดลอก a loadภาระ of reportedรายงาน figuresตัวเลข
20
49000
2000
ดังนั้นผมจึงเก็บตัวเลขรายงานพวกนี้
01:06
from variousต่างๆ newsข่าว outletsร้าน
21
51000
2000
จากรายงานข่าวต่าง ๆ
01:08
and then scaledปรับขนาด the boxesกล่อง accordingตาม to those amountsจำนวน.
22
53000
3000
มาทำเป็นรูปสี่เหลี่ยม มีขนาดตามมูลค่าเงิน
01:11
And the colorsสี here representแทน the motivationแรงจูงใจ behindหลัง the moneyเงิน.
23
56000
3000
แล้วใช้สีแทนแรงจูงใจต่าง ๆ ของการใช้เงิน
01:14
So purpleสีม่วง is "fightingศึก,"
24
59000
3000
สีม่วงคือ "การสงคราม"
01:17
and redสีแดง is "givingให้ moneyเงิน away," and greenสีเขียว is "profiteeringถือโอกาสค้ากำไร."
25
62000
3000
สีแดงคือ "การบริจาค" และสีเขียวคือ "ฉวยโอกาสค้ากำไร"
01:20
And what you can see straightตรง away
26
65000
2000
สิ่งที่คุณเห็นได้ทันที
01:22
is you startเริ่มต้น to have a differentต่าง relationshipความสัมพันธ์ to the numbersหมายเลข.
27
67000
2000
คือ มุมมองต่อจำนวนเงินของคุณจะเปลี่ยนไป
01:24
You can literallyอย่างแท้จริง see them.
28
69000
2000
ตัวเลขกลายเป็นภาพที่จับต้องได้
01:26
But more importantlyที่สำคัญ, you startเริ่มต้น to see
29
71000
2000
ที่สำคัญกว่าคือ คุณจะเห็น
01:28
patternsรูปแบบ and connectionsสัมพันธ์ betweenระหว่าง numbersหมายเลข
30
73000
2000
รูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขต่างๆ
01:30
that would otherwiseมิฉะนั้น be scatteredมีฝนฟ้าคะนองกระจาย acrossข้าม multipleหลายอย่าง newsข่าว reportsรายงาน.
31
75000
3000
ที่กระจัดกระจายอยู่ตามรายงานข่าว
01:33
Let me pointจุด out some that I really like.
32
78000
3000
ผมขอชี้บางอันที่ผมชอบมากนะครับ
01:36
This is OPEC'sโอเปก revenueรายได้, this greenสีเขียว boxกล่อง here --
33
81000
2000
นี่คือรายได้ของกลุ่มโอเป็คในกล่องสีเขียว
01:38
780 billionพันล้าน a yearปี.
34
83000
2000
7.8 แสนล้านต่อปี
01:40
And this little pixelพิกเซล in the cornerมุม -- threeสาม billionพันล้าน --
35
85000
3000
ส่วนช่องเล็ก ๆ ตรงหัวมุมนี้ -- 3 พันล้าน --
01:43
that's theirของพวกเขา climateภูมิอากาศ changeเปลี่ยนแปลง fundกองทุน.
36
88000
3000
คือมูลค่ากองทุนภูมิอากาศแปนปรวนของโอเปค
01:46
Americansชาวอเมริกัน, incrediblyเหลือเชื่อ generousใจกว้าง people --
37
91000
2000
ชาวอเมริกัน ใจกว้างอย่างไม่น่าเชื่อ
01:48
over 300 billionพันล้าน a yearปี, donatedบริจาค to charityการกุศล everyทุกๆ yearปี,
38
93000
3000
เพราะบริจาคเงินให้การกุศล ทุก ๆ ปีกว่า 3 แสนล้านเหรียญ
01:51
comparedเมื่อเทียบกับ with the amountจำนวน of foreignต่างประเทศ aidช่วยเหลือ
39
96000
2000
เมื่อเทียบกับมูลค่าเงินช่วยเหลือต่างประเทศ
01:53
givenรับ by the topด้านบน 17 industrializedอุตสาหกรรม nationsประเทศ
40
98000
2000
ซึ่งบริจาคโดย 17 ประเทศอุตสาหกรรมชั้นนำ
01:55
at 120 billionพันล้าน.
41
100000
2000
ที่ 1.2 แสนล้าน
01:57
Then of courseหลักสูตร,
42
102000
2000
แล้วแน่นอน
01:59
the Iraqอิรัก Warสงคราม, predictedที่คาดการณ์ไว้ to costราคา just 60 billionพันล้าน
43
104000
2000
สงครามอิรัก ซึ่งเคยคาดว่าจะใช้เงินเพียง 6 หมื่นล้าน
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
ในปี 2003
02:04
And it mushroomedmushroomed slightlyเล็กน้อย. Afghanistanอัฟกานิสถาน and Iraqอิรัก mushroomedmushroomed now
45
109000
3000
แล้วก็ค่อย ๆ บานปลาย จนตอนนี้ อัฟกานิสถาน และอิรัก
ใช้เงินไปแล้ว
02:07
to 3,000 billionพันล้าน.
46
112000
3000
3 ล้านล้าน
02:10
So now it's great
47
115000
2000
ทีนี้ก็เยี่ยมเลย
02:12
because now we have this textureเนื้อผ้า, and we can addเพิ่ม numbersหมายเลข to it as well.
48
117000
2000
เพราะตอนนี้เรามีข้อมูลให้เปรียบเทียบ
แล้วเราจะเพิ่มข้อมูลเข้าไปอีกก็ได้
02:14
So we could say, well, a newใหม่ figureรูป comesมา out ... let's see Africanแอฟริกัน debtหนี้สิน.
49
119000
3000
อาจมีตัวเลขใหม่ออกมา เช่น หนี้ชาติแอฟริกัน
02:17
How much of this diagramแผนภาพ do you think mightอาจ be takenยึด up
50
122000
2000
พื้นที่จะใหญ่แค่ไหนครับ ถ้าใช้มูลค่า
02:19
by the debtหนี้สิน that Africaแอฟริกา owesเป็นหนี้ to the Westตะวันตก?
51
124000
2000
หนี้ที่แอฟริกาค้างชาติตะวันตก?
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
มาดูกันเลย
02:23
So there it is:
53
128000
2000
ตามนี้ครับ
02:25
227 billionพันล้าน is what Africaแอฟริกา owesเป็นหนี้.
54
130000
2000
2.27 แสนล้าน คือมูลค่าหนี้ของแอฟริกา
02:27
And the recentเมื่อเร็ว ๆ นี้ financialการเงิน crisisวิกฤติ,
55
132000
2000
และวิกฤตการเงินที่ผ่านมาล่ะ
02:29
how much of this diagramแผนภาพ mightอาจ that figureรูป take up?
56
134000
2000
ตัวเลขที่ได้ จะกินพื้นที่ขนาดไหน?
02:31
What has that costราคา the worldโลก? Let's take a look at that.
57
136000
3000
วิกฤตินั้นสร้างความเสียหายให้โลกขนาดไหน?
ลองมาดู
02:34
DoooshDooosh -- Whichที่ I think is the appropriateเหมาะสม soundเสียง effectผล
58
139000
3000
วูบบบบ - เสียงแบบนี้ ผมว่าเหมาะเลย
02:37
for that much moneyเงิน:
59
142000
2000
สำหรับเงินมากขนาดนี้
02:39
11,900 billionพันล้าน.
60
144000
4000
11.9 ล้านล้าน
02:45
So, by visualizingการแสดงผล this informationข้อมูล,
61
150000
2000
เมื่อแปรข้อมูลเหล่านี้เป็นแผนภาพ
02:47
we turnedหัน it into a landscapeภูมิประเทศ
62
152000
2000
เราก็จะได้ภาพภูมิทัศน์
02:49
that you can exploreสำรวจ with your eyesตา,
63
154000
2000
ที่คุณสำรวจได้เพียงแค่กวาดสายตา
02:51
a kindชนิด of mapแผนที่ really, a sortประเภท of informationข้อมูล mapแผนที่.
64
156000
2000
เป็นเหมือนแผนที่, เป็นแผนที่ของข้อมูล
02:53
And when you're lostสูญหาย in informationข้อมูล,
65
158000
2000
พอข้อมูลเยอะมาก จนคุณหลงทาง
02:55
an informationข้อมูล mapแผนที่ is kindชนิด of usefulมีประโยชน์.
66
160000
3000
แผนที่ข้อมูลนี้ ก็จะช่วยคุณได้
02:58
So I want to showแสดง you anotherอื่น landscapeภูมิประเทศ now.
67
163000
2000
ผมอยากแสดงภาพภูมิทัศน์อีกอันให้ดูกัน
03:00
We need to imagineจินตนาการ what a landscapeภูมิประเทศ
68
165000
2000
เราจะมาจินตนาการกันว่าภูมิทัศน์
03:02
of the world'sโลก fearsความกลัว mightอาจ look like.
69
167000
3000
ความกลัวของชาวโลก มันเป็นอย่างไร
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
มาดูกันเลย
03:07
This is Mountainsภูเขา Out of Molehillsmolehills,
71
172000
2000
นีคือ เทือกเขาเนินตัวตุ่น
03:09
a timelineไทม์ไลน์ of globalทั่วโลก mediaสื่อ panicความหวาดกลัว.
72
174000
2000
แสดงลำดับเวลาความหวาดกลัวของสื่อทั่วโลก
03:11
(Laughterเสียงหัวเราะ)
73
176000
2000
(เสียงหัวเราะ)
03:13
So, I'll labelฉลาก this for you in a secondที่สอง.
74
178000
2000
อีกเดี๋ยวผมจะอธิบายให้ฟัง
03:15
But the heightความสูง here, I want to pointจุด out,
75
180000
2000
แต่ผมอยากบอกก่อนว่า ยอดกราฟพวกนี้
03:17
is the intensityความรุนแรง of certainบาง fearsความกลัว
76
182000
2000
คือระดับความรุนแรงของความหวาดกลัว
03:19
as reportedรายงาน in the mediaสื่อ.
77
184000
2000
จากรายงานข่าวต่าง ๆ
03:21
Let me pointจุด them out.
78
186000
2000
ผมจะอธิบายให้ฟังนะครับ
03:23
So this, swineสุกร fluไข้หวัดใหญ่ -- pinkสีชมพู.
79
188000
4000
อันนี้ไข้หวัดหมู -- สีชมพู
03:27
Birdนก fluไข้หวัดใหญ่.
80
192000
2000
ไข้หวัดนก
03:29
SARSโรคซาร์ส -- brownishสีน้ำตาลอ่อน here. Rememberจำ that one?
81
194000
3000
โรคซาร์ส สีน้ำตาล ยังจำได้มั้ยครับ?
03:32
The millenniumสหัสวรรษ bugแมลง,
82
197000
3000
เรื่องกลัวคอมพิวเตอร์ล่มปี 2000
03:35
terribleน่ากลัว disasterภัยพิบัติ.
83
200000
2000
น่ากลัวมาก ๆ เลย
03:37
These little greenสีเขียว peaksยอดเขา
84
202000
2000
ยอดสีเขียวเล็ก ๆ พวกนี้
03:39
are asteroidดาวเคราะห์ collisionsการชนกัน.
85
204000
2000
คือกลัวอุกกาบาตชนโลก
03:41
(Laughterเสียงหัวเราะ)
86
206000
2000
(เสียงหัวเราะ)
03:43
And in summerฤดูร้อน, here, killerนักฆ่า waspsแตน.
87
208000
2000
ในช่วงฤดูร้อน ก็กลัวตัวต่อเพชรฆาต
03:45
(Laughterเสียงหัวเราะ)
88
210000
8000
(เสียงหัวเราะ)
03:53
So these are what our fearsความกลัว look like
89
218000
2000
เหล่านี้ คือสิ่งที่เราหวาดกลัว
03:55
over time in our mediaสื่อ.
90
220000
2000
ซึ่งเห็นได้จากสื่อในระยะเวลาต่าง ๆ
03:57
But what I love -- and I'm a journalistนักข่าว --
91
222000
2000
สิ่งที่ผมชอบมาก -- ผมเป็นนักข่าวนะครับ --
03:59
and what I love is findingคำวินิจฉัย hiddenซ่อนเร้น patternsรูปแบบ; I love beingกำลัง a dataข้อมูล detectiveนักสืบ.
92
224000
3000
คือการหารูปแบบเกิดซ้ำที่ซ่อนอยู่
ผมชอบเป็นนักสืบข้อมูล
04:02
And there's a very interestingน่าสนใจ and oddแปลก patternแบบแผน hiddenซ่อนเร้น in this dataข้อมูล
93
227000
3000
ข้อมูลเหล่านี้ มีรูปแบบเกิดซ้ำที่แปลก
และน่าสนใจมาก ๆ ซ่อนอยู่
04:05
that you can only see when you visualizeจินตนาการ it.
94
230000
2000
และจะเห็นได้ เมื่อแปรเป็นภาพก่อนเท่านั้น
04:07
Let me highlightไฮไลท์ it for you.
95
232000
2000
อย่างที่ผมจะชี้ให้ดูนี้นะครับ
04:09
See this lineเส้น, this is a landscapeภูมิประเทศ for violentรุนแรง videoวีดีโอ gamesเกม.
96
234000
3000
เส้น ๆ นี้ เป็นภูมิทัศน์วิดีโอเกมรุนแรง
04:12
As you can see, there's a kindชนิด of oddแปลก, regularปกติ patternแบบแผน in the dataข้อมูล,
97
237000
3000
จะเห็นว่า ข้อมูลนี้มีรูปแบบแปลก ๆ เกิดขึ้นซ้ำ ๆ
04:15
twinคู่ peaksยอดเขา everyทุกๆ yearปี.
98
240000
2000
เป็นยอดคู่ อยู่ทุก ๆ ปี
04:17
If we look closerใกล้ชิด, we see those peaksยอดเขา occurเกิดขึ้น
99
242000
2000
ดูให้ละเอียด ก็จะเห็นว่ายอดคู่พวกนั้น
04:19
at the sameเหมือนกัน monthเดือน everyทุกๆ yearปี.
100
244000
3000
เกิดขึ้นในเดือนเดียวกัน ทุก ๆ ปี
04:22
Why?
101
247000
2000
ทำไม?
04:24
Well, Novemberพฤศจิกายน, Christmasคริสต์มาส videoวีดีโอ gamesเกม come out,
102
249000
2000
พฤศจิกายน วีดีโอเกมใหม่วางตลาดรับคริสต์มาส
04:26
and there mayอาจ well be an upsurgeการขึ้น in the concernกังวล about theirของพวกเขา contentเนื้อหา.
103
251000
3000
ความกังวลเกี่ยวกับเนื้อหาของเกม
จึงเพิ่มสูงขึ้น
04:29
But Aprilเมษายน isn't a particularlyโดยเฉพาะ massiveมาก monthเดือน
104
254000
3000
แต่เมษายนก็ไม่ใช่เดือนที่คึกคักเท่าไหร่
04:32
for videoวีดีโอ gamesเกม.
105
257000
2000
สำหรับวิดีโอเกม
04:34
Why Aprilเมษายน?
106
259000
2000
แล้วทำไมเมษายนด้วยล่ะ?
04:36
Well, in Aprilเมษายน 1999 was the Columbineดอกไม้ชนิดหนึ่ง shootingการยิง,
107
261000
3000
ในเดือนเมษายน 1999
เกิดเหตุสังหารหมู่โคลัมไบน์ขึ้น
04:39
and sinceตั้งแต่ then, that fearกลัว
108
264000
2000
แต่นั้นมา สื่อจึงจดจำความกลัวนี้
04:41
has been rememberedจำได้ว่า by the mediaสื่อ
109
266000
2000
มาโดยตลอด
04:43
and echoesก้อง throughตลอด the groupกลุ่ม mindใจ graduallyค่อยๆ throughตลอด the yearปี.
110
268000
2000
แล้วสะท้อนผ่านความนึกคิดของสื่อ
มานานหลายปี
04:45
You have retrospectivesretrospectives, anniversariesวันครบรอบ,
111
270000
3000
เป็นทั้งข่าวรำลึก วันครบรอบ
04:48
courtศาล casesกรณี, even copy-catคัดลอกแมว shootingsยิง,
112
273000
3000
คดีในศาล หรือกระทั่งกรณีสังหารเลียนแบบ
04:51
all pushingใจเร่งเร้า that fearกลัว into the agendaระเบียบวาระการประชุม.
113
276000
3000
ทั้งหลายแหล่ เพื่อตอกย้ำความกลัวนี้
ลงในเนื้อหา
04:54
And there's anotherอื่น patternแบบแผน here as well. Can you spotจุด it?
114
279000
2000
ยังมีรูปแบบเกิดซ้ำอีกอันนึงครับ
04:56
See that gapช่องว่าง there? There's a gapช่องว่าง,
115
281000
2000
ช่องว่างตรงนั้นครับ
04:58
and it affectsส่งผลกระทบต่อ all the other storiesเรื่องราว.
116
283000
2000
มันมีผลกระทบต่อเรื่องอื่น ๆ ทุกเรื่องเลย
05:00
Why is there a gapช่องว่าง there?
117
285000
2000
ทำไมมีช่องว่างอยู่ตรงนั้นล่ะ?
05:02
You see where it startsเริ่มต้น? Septemberกันยายน 2001,
118
287000
3000
ดูที่จุดเริ่มต้นของช่องครับ
กันยายน 2001
05:05
when we had something very realจริง
119
290000
2000
ช่วงเวลาที่เรามีภัยคุกคามซึ่งจับต้องได้
05:07
to be scaredกลัว about.
120
292000
2000
ให้หวาดกลัวกัน
05:09
So, I've been workingการทำงาน as a dataข้อมูล journalistนักข่าว for about a yearปี,
121
294000
3000
ผมทำงานเป็นนักข่าวสายงานดาต้าประมาณหนึ่งปี
05:12
and I keep hearingการได้ยิน a phraseวลี
122
297000
2000
ผมจะได้ยินวลีนี้
05:14
all the time, whichที่ is this:
123
299000
3000
ตลอดเวลาเลย
05:17
"Dataข้อมูล is the newใหม่ oilน้ำมัน."
124
302000
2000
"ดาต้าคือน้ำมันยุคใหม่"
05:19
Dataข้อมูล is the kindชนิด of ubiquitousแพร่หลาย resourceทรัพยากร
125
304000
3000
ดาต้าเป็นเหมือนทรัพยากรที่มีอยู่แพร่หลาย
05:22
that we can shapeรูปร่าง to provideให้ newใหม่ innovationsนวัตกรรม and newใหม่ insightsข้อมูลเชิงลึก,
126
307000
3000
ให้เรานำมาใช้สร้างนวัตกรรม หรือหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ได้
05:25
and it's all around us, and it can be minedศีลธรรม very easilyอย่างง่ายดาย.
127
310000
3000
มันอยู่ทุกที่รอบตัวเรา และค้นหาได้ง่ายมาก ๆ
05:28
It's not a particularlyโดยเฉพาะ great metaphorคำอุปมา in these timesครั้ง,
128
313000
3000
เป็นคำอุปมาที่ไม่ค่อยดีนักสำหรับเวลานี้
05:31
especiallyโดยเฉพาะอย่างยิ่ง if you liveมีชีวิต around the Gulfอ่าว of Mexicoเม็กซิโก,
129
316000
3000
โดยเฉพาะ ถ้าคุณอยู่แถว ๆ อ่าวเม็กซิโก
05:34
but I would, perhapsบางที, adaptปรับ this metaphorคำอุปมา slightlyเล็กน้อย,
130
319000
2000
ผมจะขอปรับคำอุปมานี้นิดหน่อย
05:36
and I would say that dataข้อมูล is the newใหม่ soilดิน.
131
321000
3000
ว่า ดาต้าคือดินยุคใหม่
05:40
Because for me, it feelsรู้สึก like a fertileอุดม, creativeความคิดสร้างสรรค์ mediumกลาง.
132
325000
3000
เพราะผมคิดว่า มันเป็นสื่อสร้างสรรค์
ที่อุดมสมบูรณ์มาก
05:43
Over the yearsปี, onlineออนไลน์,
133
328000
2000
หลายปีมานี้ บนโลกออนไลน์
05:45
we'veเราได้ laidได้ปล่อยแล้ว down
134
330000
3000
เราได้โปรยหว่าน
05:48
a hugeใหญ่ amountจำนวน of informationข้อมูล and dataข้อมูล,
135
333000
2000
เมล็ดพันธ์ข่าวสารและดาต้าจำนวนมหาศาล
05:50
and we irrigateทดน้ำ it with networksเครือข่าย and connectivityการเชื่อมต่อ,
136
335000
2000
วางเน็ตเวิร์กและการเชื่อมต่อ เสมือนระบบรดน้ำ
05:52
and it's been workedทำงาน and tilledไถพรวน by unpaidยังไม่ได้ชำระ workersคนงาน and governmentsรัฐบาล.
137
337000
3000
โดยมีรัฐบาลและพนักงานที่ไม่ได้ค่าจ้าง
ช่วยไถพรวน และเตรียมพื้นที่
05:55
And, all right, I'm kindชนิด of milkingการรีดนม the metaphorคำอุปมา a little bitบิต.
138
340000
3000
ผมอาจจะอุปมาหนักมือไปหน่อย
05:58
But it's a really fertileอุดม mediumกลาง,
139
343000
3000
แต่มันเป็นสื่อที่อุดมสมบูรณ์จริง ๆ
06:01
and it feelsรู้สึก like visualizationsการสร้างภาพ, infographicsinfographics, dataข้อมูล visualizationsการสร้างภาพ,
140
346000
3000
แผนภูมิภาพจากดาต้า และอินโฟกราฟฟิกต่าง ๆ
06:04
they feel like flowersดอกไม้ bloomingกำลังบาน from this mediumกลาง.
141
349000
3000
ก็เป็นเหมือนดอกไม้ที่เบ่งบานขึ้นจากสื่อนี้
06:07
But if you look at it directlyโดยตรง,
142
352000
2000
ถ้าคุณแค่กวาดตาดูเฉย ๆ
06:09
it's just a lot of numbersหมายเลข and disconnectedตัดการเชื่อมต่อ factsข้อเท็จจริง.
143
354000
2000
ก็จะเห็นแค่ตัวเลข
กับข้อมูลที่สะเปะสะปะ
06:11
But if you startเริ่มต้น workingการทำงาน with it and playingเล่น with it in a certainบาง way,
144
356000
3000
แต่ถ้าคุณลองใคร่ครวญ แล้วดัดแปลงข้อมูล
06:14
interestingน่าสนใจ things can appearปรากฏ and differentต่าง patternsรูปแบบ can be revealedเปิดเผย.
145
359000
3000
เรื่องน่าสนใจจะปรากฏ
และรูปแบบที่แปลกใหม่จะเผยโฉม
06:17
Let me showแสดง you this.
146
362000
2000
ผมขอแสดงตัวอย่างนี้
06:19
Can you guessเดา what this dataข้อมูล setชุด is?
147
364000
3000
เดาออกมั้ยครับ ว่านี่เป็นข้อมูลอะไร
06:22
What risesเพิ่มขึ้น twiceสองครั้ง a yearปี,
148
367000
2000
อะไรเอ่ย ที่เพิ่มขึ้นสูง 2 ครั้งต่อปี
06:24
onceครั้งหนึ่ง in Easterอีสเตอร์
149
369000
2000
ครั้งแรกในวันอีสเตอร์
06:26
and then two weeksสัปดาห์ที่ผ่านมา before Christmasคริสต์มาส,
150
371000
2000
อีกครั้ง ช่วง 2 สัปดาห์ก่อนวันคริสต์มาส
06:28
has a miniมินิ peakจุดสูงสุด everyทุกๆ Mondayวันจันทร์,
151
373000
2000
มียอดเล็ก ๆ ทุกวันจันทร์
06:30
and then flattensflattens out over the summerฤดูร้อน?
152
375000
2000
แล้วแบนเรียบลงในช่วงฤดูร้อน
06:32
I'll take answersคำตอบ.
153
377000
2000
ใครตอบหน่อยครับ
06:34
(Audienceผู้ชม: Chocolateช็อคโกแลต.) Davidเดวิด McCandlessMcCandless: Chocolateช็อคโกแลต.
154
379000
2000
(ผู้ชม: ช็อคโกแลต)
เดวิด: ช็อคโกแลต
06:36
You mightอาจ want to get some chocolateช็อคโกแลต in.
155
381000
3000
อาจจะเป็นช็อกโกแลตมั้ย
06:39
Any other guessesคาดเดา?
156
384000
2000
มีใครตอบอีกมั้ย
06:41
(Audienceผู้ชม: Shoppingช้อปปิ้ง.) DMDM: Shoppingช้อปปิ้ง.
157
386000
2000
(ผู้ชม: ช้อปปิ้ง) เดวิด:ช็อปปิ้ง
06:43
Yeah, retailขายปลีก therapyการรักษาด้วย mightอาจ help.
158
388000
3000
เป็นไปได้ คนเราต้องช็อปคลายเครียดกันบ้าง
06:46
(Audienceผู้ชม: Sickป่วย leaveออกจาก.)
159
391000
2000
(ผู้ชม: ลาป่วย)
06:48
DMDM: Sickป่วย leaveออกจาก. Yeah, you'llคุณจะ definitelyอย่างแน่นอน want to take some time off.
160
393000
2000
เดวิด: ลาป่วย
ใคร ๆก็ชอบวันเบา ๆกันทั้งนั้น
06:50
Shallจะต้อง we see?
161
395000
2000
ดูกันดีกว่า
('ยอดการบอกเลิก สรุปจากการอัพเดตสเตตัสเฟซบุ้ก')
06:53
(Laughterเสียงหัวเราะ)
162
398000
8000
(เสียงหัวเราะ)
07:01
(Applauseการปรบมือ)
163
406000
3000
(เสียงปรบมือ)
07:04
So, the informationข้อมูล guruผู้นำศาสนาฮินดู Leeที่กำบัง Byronไบรอน and myselfตนเอง,
164
409000
3000
กูรูด้านข้อมูล ลี ไบรอน (Lee Byron) และตัวผมเอง
07:07
we scrapedคัดลอก 10,000 statusสถานะ FacebookFacebook updatesการปรับปรุง
165
412000
3000
เรารวบรวมสเตตัสเฟสบุ้กมา 10,000 อัน
07:10
for the phraseวลี "break-upทำลายขึ้น" and "broken-upหักขึ้น"
166
415000
2000
แล้วหาคำว่า "เลิกกัน" และ "แยกทางกัน"
07:12
and this is the patternแบบแผน we foundพบ --
167
417000
2000
และนี่คือรูปแบบที่เราพบ --
07:14
people clearingการหักบัญชี out for Springฤดูใบไม้ผลิ Breakหยุด,
168
419000
2000
เลิกกัน จะได้อิสระรับปิดเทอมฤดูใบไม้ผลิ
07:16
(Laughterเสียงหัวเราะ)
169
421000
5000
(หัวเราะ)
07:21
comingมา out of very badไม่ดี weekendsวันหยุดสุดสัปดาห์ on a Mondayวันจันทร์,
170
426000
2000
เลิกกันวันจันทร์ เพราะสุดสัปดาห์ไม่ได้ดังใจ
07:23
beingกำลัง singleเดียว over the summerฤดูร้อน,
171
428000
3000
โสดสนิท ตลอดฤดูร้อน
07:26
and then the lowestต่ำที่สุด day of the yearปี, of courseหลักสูตร: Christmasคริสต์มาส Day.
172
431000
3000
และวันที่บอกเลิกกันน้อยที่สุดของปี วันคริสต์มาส
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
ใครเขาจะเลิกกันลง
07:32
So there's a titanicมหึมา amountจำนวน of dataข้อมูล out there now,
174
437000
2000
ตอนนี้ ข้อมูลมีจำนวนมโหฬารมหาศาล
07:34
unprecedentedเป็นประวัติการณ์.
175
439000
2000
เป็นประวัติการณ์
07:37
But if you askถาม the right kindชนิด of questionคำถาม,
176
442000
2000
แต่ถ้าคุณถามคำถามที่ถูกต้อง
07:39
or you work it in the right kindชนิด of way,
177
444000
2000
หรือดัดแปลงข้อมูลด้วยวิธีดี ๆได้
07:41
interestingน่าสนใจ things can emergeออกมา.
178
446000
3000
คุณจะได้เห็นสิ่งที่น่าสนใจ
07:44
So informationข้อมูล is beautifulสวย. Dataข้อมูล is beautifulสวย.
179
449000
3000
ข้อมูลก็มีความสวยงาม ดาต้าก็มีความสวยงาม
07:47
I wonderน่าแปลกใจ if I could make my life beautifulสวย.
180
452000
3000
ถ้างั้น ชีวิตตัวผมเอง จะสวยงามได้ด้วยมั้ย
07:50
And here'sนี่คือ my visualภาพ C.V.
181
455000
2000
นี่คือภาพประวัติทำงานของผมครับ
07:52
I'm not quiteทีเดียว sure I've succeededที่ประสบความสำเร็จ.
182
457000
2000
ผมว่า ยังดูไม่ค่อยสวยเท่าไหร่
07:54
Prettyน่ารัก blockyบล็อก, the colorsสี aren'tไม่ได้ that great.
183
459000
2000
ดูเป็นแท่ง ๆ สีก็ยังไม่ค่อยโดน
07:56
But I wanted to conveyสื่อ something to you.
184
461000
3000
แต่ผมอยากจะสื่อบางอย่างกับคุณ
07:59
I startedเริ่มต้น as a programmerโปรแกรมเมอร์,
185
464000
2000
เริ่มต้น ผมเป็นโปรแกรมเมอร์
08:01
and then I workedทำงาน as a writerนักเขียน for manyจำนวนมาก yearsปี, about 20 yearsปี,
186
466000
2000
แล้วมาเป็นนักเขียนอยู่นาน ประมาณ 20 ปี
08:03
in printพิมพ์, onlineออนไลน์ and then in advertisingการโฆษณา,
187
468000
2000
ทั้งในสิ่งพิมพ์ ออนไลน์ และในโฆษณา
08:05
and only recentlyเมื่อเร็ว ๆ นี้ have I startedเริ่มต้น designingการออกแบบ.
188
470000
3000
แล้วก็เพิ่งได้เริ่มทำงานออกแบบ
08:08
And I've never been to designออกแบบ schoolโรงเรียน.
189
473000
2000
ผมไม่เคยไปเรียนที่โรงเรียนการออกแบบ
08:10
I've never studiedมีการศึกษา artศิลปะ or anything.
190
475000
3000
ศิลปะอะไร ก็ไม่เคยเรียน
08:13
I just kindชนิด of learnedได้เรียนรู้ throughตลอด doing.
191
478000
2000
แต่เรียนเอาจากลองทำดูเอง
08:15
And when I startedเริ่มต้น designingการออกแบบ,
192
480000
2000
พอผมเริ่มทำงานออกแบบ
08:17
I discoveredค้นพบ an oddแปลก thing about myselfตนเอง.
193
482000
2000
ผมค้นพบสิ่งที่แปลกเกี่ยวกับตัวเอง
08:19
I alreadyแล้ว knewรู้ว่า how to designออกแบบ,
194
484000
2000
ผมรู้วิธีการออกแบบอยู่แล้ว
08:21
but it wasn'tก็ไม่ได้ like I was amazinglyที่น่าอัศจรรย์ใจ brilliantสุกใส at it,
195
486000
3000
ไม่ใช่ว่า ผมเก่งกาจมหัศจรรย์อะไรนะครับ
08:24
but more like I was sensitiveรู้สึกไว
196
489000
2000
แต่เหมือนผมจะจับจุดได้ไว
08:26
to the ideasความคิด of gridsกริด and spaceช่องว่าง
197
491000
2000
กับเรื่องจำพวกตารางและพื้นที่
08:28
and alignmentการวางแนว and typographyวิชาการพิมพ์.
198
493000
2000
การจัดตำแหน่งและตัวอักษร
08:30
It's almostเกือบจะ like beingกำลัง exposedที่เปิดเผย
199
495000
2000
ราวกับว่า การได้คลุกคลี
08:32
to all this mediaสื่อ over the yearsปี
200
497000
2000
กับสื่อแบบต่าง ๆ ที่ผ่านมานั้น
08:34
had instilledปลูกฝัง a kindชนิด of dormantอยู่เฉยๆ designออกแบบ literacyการรู้หนังสือ in me.
201
499000
3000
ทำให้ผมได้เรียนงานออกแบบโดยไม่รู้ตัว
08:37
And I don't feel like I'm uniqueเป็นเอกลักษณ์.
202
502000
2000
และผมคิดว่า ผมไม่ได้เป็นอยู่คนเดียว
08:39
I feel that everydayทุกวัน, all of us now
203
504000
2000
ผมเชื่อว่า ตอนนี้พวกเราทุกคน
08:41
are beingกำลัง blastedเสียหาย by informationข้อมูล designออกแบบ.
204
506000
3000
เห็นการออกแบบข้อมูลเต็มไปหมด
08:44
It's beingกำลัง pouredเท into our eyesตา throughตลอด the Webเว็บ,
205
509000
2000
มันถูกถ่ายทอดสู่สายตาของเราผ่านเว็บไซต์
08:46
and we're all visualizersVisualizers now;
206
511000
2000
ตอนนี้ เราทุกคนเป็นนักแปลงข้อมูลเป็นภาพ
08:48
we're all demandingเรียกร้อง a visualภาพ aspectแง่มุม
207
513000
2000
เราทุกคน ต่างร้องหามุมมองด้านภาพ
08:50
to our informationข้อมูล.
208
515000
3000
ประกอบข้อมูลของเรา
08:53
There's something almostเกือบจะ quiteทีเดียว magicalขลัง about visualภาพ informationข้อมูล.
209
518000
3000
ข้อมูลแบบรูปภาพนี่
จะมีความมหัศจรรย์บางอย่าง
08:56
It's effortlessง่ายดาย, it literallyอย่างแท้จริง poursเท in.
210
521000
3000
มันง่ายดาย กวาดตาเห็นหมด
08:59
And if you're navigatingการนำทาง a denseหนาแน่น informationข้อมูล jungleป่า,
211
524000
3000
การหาข้อมูลมากมายจนเหมือนเดินฝ่าป่าหนาทึบ
09:02
comingมา acrossข้าม a beautifulสวย graphicกราฟิก
212
527000
2000
แล้วไปเจอกราฟฟิกสวย ๆ
09:04
or a lovelyน่ารัก dataข้อมูล visualizationการสร้างภาพ,
213
529000
2000
หรือแผนภูมิภาพดูง่าย ๆ สบายตา
09:06
it's a reliefความโล่งอก, it's like comingมา acrossข้าม a clearingการหักบัญชี in the jungleป่า.
214
531000
3000
จะรู้สึกสดชื่น เหมือนเจอลานโล่งกลางป่าทึบ
09:09
I was curiousอยากรู้อยากเห็น about this, so it led me
215
534000
2000
ผมสงสัยว่าเพราะอะไร เลยได้ไปเจอ
09:11
to the work of a Danishเดนมาร์ก physicistนักฟิสิกส์
216
536000
2000
ผลงานของนักฟิสิกส์ชาวเดนมาร์ก
09:13
calledเรียกว่า Torยอดหินของภูเขา NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
ทอร์ นอร์ทรานเดอร์ส (Tor Norretranders)
09:15
and he convertedแปลง the bandwidthแบนด์วิดธ์ of the sensesความรู้สึก into computerคอมพิวเตอร์ termsเงื่อนไข.
218
540000
3000
เขาแปลงความสามารถในการส่งข้อมูลทางประสาทสัมผัสต่าง ๆ
เป็นศัพท์ทางคอมพิวเตอร์
09:19
So here we go. This is your sensesความรู้สึก,
219
544000
2000
และนี่คือ ประสาทสัมผัสต่าง ๆ ของคุณ
09:21
pouringการเท into your sensesความรู้สึก everyทุกๆ secondที่สอง.
220
546000
2000
ที่เรารับรู้อยู่ทุกวินาที
09:23
Your senseความรู้สึก of sightสายตา is the fastestเร็วที่สุด.
221
548000
3000
การรับรู้ผ่านสายตาจะรวดเร็วที่สุด
09:26
It has the sameเหมือนกัน bandwidthแบนด์วิดธ์ as a computerคอมพิวเตอร์ networkเครือข่าย.
222
551000
3000
ส่งถ่ายข้อมูลได้มาก เหมือนเครือข่ายคอมพิวเตอร์เลย
09:29
Then you have touchแตะ, whichที่ is about the speedความเร็ว of a USBยูเอสบี keyสำคัญ.
223
554000
3000
ผิวสัมผัสจะรองลงมา เร็วเท่ากับแท่งยูเอสบี
09:32
And then you have hearingการได้ยิน and smellกลิ่น,
224
557000
2000
จากนั้นก็เป็น เสียงกับกลิ่น
09:34
whichที่ has the throughputผ่าน of a hardยาก diskดิสก์.
225
559000
2000
ซึ่งส่งข้อมูลได้เท่าแผ่นฮาร์ดดิสก์
09:36
And then you have poorน่าสงสาร oldเก่า tasteลิ้มรส,
226
561000
2000
อันดับแย่สุด คือรสชาติ
09:38
whichที่ is like barelyเพิ่งจะ the throughputผ่าน of a pocketกระเป๋าเสื้อ calculatorเครื่องคิดเลข.
227
563000
3000
ให้ข้อมูลได้แค่เครื่องคิดเลขพกพาเท่านั้น
09:41
And that little squareสี่เหลี่ยม in the cornerมุม, a naughtความล้มเหลว .7 percentเปอร์เซ็นต์,
228
566000
3000
และที่ตารางเล็กๆ ตรงมุมนั้น คือ 0.7 %
09:44
that's the amountจำนวน we're actuallyแท้จริง awareทราบ of.
229
569000
3000
คือปริมาณข้อมูลที่เรารับรู้ได้อย่างแท้จริง
09:47
So a lot of your visionวิสัยทัศน์ --
230
572000
2000
ฉะนั้น สิ่งที่ตาคุณมองเห็นนั้น
09:49
the bulkขนาดใหญ่ of it is visualภาพ, and it's pouringการเท in.
231
574000
2000
ส่วนใหญ่คือข้อมูลภาพ ซึ่งหลั่งไหลเข้ามา
09:51
It's unconsciousไม่ได้สติ.
232
576000
2000
โดยไม่รู้ตัวด้วยซ้ำ
09:53
The eyeตา is exquisitelyอย่างประณีต sensitiveรู้สึกไว
233
578000
3000
ดวงตามีสัมผัสฉับไวมาก
09:56
to patternsรูปแบบ in variationsรูปแบบ in colorสี, shapeรูปร่าง and patternแบบแผน.
234
581000
3000
ต่อแบบแผนเกิดซ้ำ ทั้งสี รูปทรง และลวดลาย
09:59
It lovesรัก them, and it callsโทร them beautifulสวย.
235
584000
2000
ดวงตาชอบสิ่งเหล่านี้ เพราะเห็นแล้วงามตา
10:01
It's the languageภาษา of the eyeตา.
236
586000
2000
สิ่งนี้เป็นภาษาของดวงตา
10:03
If you combineรวมกัน the languageภาษา of the eyeตา with the languageภาษา of the mindใจ,
237
588000
2000
ถ้าคุณรวมภาษาของดวงตา
เข้ากับภาษาของสมอง
10:05
whichที่ is about wordsคำ and numbersหมายเลข and conceptsแนวคิด,
238
590000
3000
ซึ่งเป็นคำศัพท์ ตัวเลข และแนวคิด
10:08
you startเริ่มต้น speakingการพูด two languagesภาษา simultaneouslyพร้อมกัน,
239
593000
3000
เท่ากับว่าคุณกำลังพูดสองภาษาพร้อม ๆ กัน
10:11
eachแต่ละ enhancingการเสริมสร้าง the other.
240
596000
3000
แต่ละอันเสริมความหมายกันและกัน
10:14
So, you have the eyeตา, and then you dropหล่น in the conceptsแนวคิด.
241
599000
3000
คุณใช้ตารับภาพ แล้วสมองก็รับแนวคิด
10:17
And that wholeทั้งหมด thing -- it's two languagesภาษา
242
602000
2000
รวมกันเข้า เป็นสองภาษา
10:19
bothทั้งสอง workingการทำงาน at the sameเหมือนกัน time.
243
604000
2000
ทำงานไปพร้อม ๆ กัน
10:21
So we can use this newใหม่ kindชนิด of languageภาษา, if you like,
244
606000
2000
แล้วเราก็จะใช้ภาษาใหม่นี้
10:23
to alterแก้ไข our perspectiveมุมมอง or changeเปลี่ยนแปลง our viewsมุมมอง.
245
608000
3000
เพื่อปรับทัศนคติ หรือมุมมองของเราได้
10:26
Let me askถาม you a simpleง่าย questionคำถาม
246
611000
2000
ผมขอถามคำถามพื้น ๆ
10:28
with a really simpleง่าย answerตอบ:
247
613000
2000
ที่มีคำตอบง่าย ๆ นะครับ
10:30
Who has the biggestที่ใหญ่ที่สุด militaryทหาร budgetงบ?
248
615000
2000
ใครมีงบประมาณทางทหารที่มากที่สุดครับ
10:32
It's got to be Americaสหรัฐอเมริกา, right?
249
617000
2000
ต้องอเมริกาสิ ใช่มั้ย
10:34
Massiveมาก. 609 billionพันล้าน in 2008 --
250
619000
2000
เยอะมาก 6.09 แสนล้านใน ค.ศ. 2008
10:36
607, ratherค่อนข้าง.
251
621000
2000
โทษที 6.07
10:38
So massiveมาก, in factความจริง, that it can containบรรจุ
252
623000
2000
เยอะมาก จนเอางบการทหารที่เหลือทั้งโลก
10:40
all the other militaryทหาร budgetsงบประมาณ in the worldโลก insideภายใน itselfตัวเอง.
253
625000
3000
ไปใส่รวมกันในกล่องของสหรัฐฯ ได้เลย
10:43
Gobbleฮุบ, gobbleขบ, gobbleขบ, gobbleขบ, gobbleขบ.
254
628000
2000
ง่ำ ง่ำ ง่ำ ง่ำ ง่ำ
10:45
Now, you can see Africa'sแอฟริกา totalทั้งหมด debtหนี้สิน there
255
630000
2000
ข้าง ๆ นั่น คือหนี้มวลรวมของแอฟริกา
10:47
and the U.K. budgetงบ deficitการขาดดุล for referenceการอ้างอิง.
256
632000
2000
และการขาดดุลงบประมาณของอังกฤษ
เอาไว้เปรียบเทียบ
10:49
So that mightอาจ well chimeความคล้องจอง
257
634000
2000
ซึ่งคงจะพ้องกันดี
10:51
with your viewดู that Americaสหรัฐอเมริกา
258
636000
2000
กับมุมมองของคุณว่าอเมริกา
10:53
is a sortประเภท of warmongeringกระหาย militaryทหาร machineเครื่อง,
259
638000
3000
เป็นเครื่องจักรทางทหารบ้าสงคราม
10:56
out to overpowerเอาชนะ the worldโลก
260
641000
2000
วางอำนาจคุมโลก
10:58
with its hugeใหญ่ industrial-militaryอุตสาหกรรมทหาร complexซับซ้อน.
261
643000
3000
ด้วยขุมกำลังการทหารขนาดอุตสาหกรรมใหญ่โต
11:01
But is it trueจริง that Americaสหรัฐอเมริกา has the biggestที่ใหญ่ที่สุด militaryทหาร budgetงบ?
262
646000
3000
แต่จริงหรือ ที่อเมริกามีงบกองทัพใหญ่ที่สุด
11:04
Because Americaสหรัฐอเมริกา is an incrediblyเหลือเชื่อ richรวย countryประเทศ.
263
649000
2000
เพราะอเมริกานั้น ร่ำรวยอย่างไม่น่าเชื่อ
11:06
In factความจริง, it's so massivelyอย่างหนาแน่น richรวย
264
651000
2000
ร่ำรวยล้นฟ้า ขนาดที่ว่า
11:08
that it can containบรรจุ the fourสี่ other
265
653000
2000
จุเอาเศรษฐกิจประเทศอุตสาหกรรม
11:10
topด้านบน industrializedอุตสาหกรรม nations'ประเทศ economiesเศรษฐกิจ
266
655000
2000
ชั้นนำอีก 4 ประเทศ
11:12
insideภายใน itselfตัวเอง, it's so vastlyอย่างมากมาย richรวย.
267
657000
3000
มารวมกันไว้ได้เลย ร่ำรวยมาก ๆ
11:15
So its militaryทหาร budgetงบ is boundขอบเขต to be enormousมหาศาล.
268
660000
3000
งบกองทัพของสหรัฐฯ ย่อมใหญ่ตามเป็นธรรมดา
11:18
So, to be fairธรรม and to alterแก้ไข our perspectiveมุมมอง,
269
663000
2000
ดังนั้น เพื่อให้ยุติธรรม และปรับมุมมองเราใหม่
11:20
we have to bringนำมาซึ่ง in anotherอื่น dataข้อมูล setชุด,
270
665000
2000
เราต้องนำข้อมูลอีกชุดมาดูประกอบ
11:22
and that dataข้อมูล setชุด is GDPจีดีพี, or the country'sของประเทศ earningsรายได้.
271
667000
2000
นั่นคือ จีดีพี หรือรายได้รวมของประเทศ
11:24
Who has the biggestที่ใหญ่ที่สุด budgetงบ as a proportionสัดส่วน of GDPจีดีพี?
272
669000
2000
ใครมีงบใหญ่ที่สุดเมื่อเทียบโดยสัดส่วนกับจีดีพี
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
ลองไปดู
11:28
That changesการเปลี่ยนแปลง the pictureภาพ considerablyอย่างมาก.
274
673000
3000
รูปการณ์เปลี่ยนไปพอสมควรเลย
11:31
Other countriesประเทศ popป๊อป into viewดู that you, perhapsบางที, weren'tเขาไม่ได้ consideringพิจารณา,
275
676000
3000
มีหลายประเทศโผล่มา โดยที่คุณคงคาดไม่ถึง
11:34
and Americanอเมริกัน dropsยาหยอด into eighthที่แปด.
276
679000
2000
และอเมริกาตกมาเป็นที่แปด
11:36
Now you can alsoด้วย do this with soldiersทหาร.
277
681000
2000
คุณทำแบบเดียวกันนี้กับกำลังทหารแทนก็ได้
11:38
Who has the mostมากที่สุด soldiersทหาร? It's got to be Chinaประเทศจีน.
278
683000
2000
ใครมีทหารมากที่สุด จีนแน่เลย
11:40
Of courseหลักสูตร, 2.1 millionล้าน.
279
685000
2000
2.1 ล้านคน
11:42
Again, chimingการตีระฆัง with your viewดู
280
687000
2000
พ้องกันกับความคิดคุณอีกแล้ว
11:44
that Chinaประเทศจีน has a militarizedทหาร regimeระบบการปกครอง
281
689000
2000
ที่จีนมีระบอบการปกครองแบบทหาร
11:46
readyพร้อมแล้ว to, you know, mobilizeระดมพล its enormousมหาศาล forcesกองกำลัง.
282
691000
2000
พร้อมระดมกำลังพลมหาศาลทุกเมื่อ
11:48
But of courseหลักสูตร, Chinaประเทศจีน has an enormousมหาศาล populationประชากร.
283
693000
3000
แต่แน่นอนว่า จีนมีประชากรมหาศาลด้วย
11:51
So if we do the sameเหมือนกัน,
284
696000
2000
ดังนั้น หากเราใช้แนวคิดเดียวกัน
11:53
we see a radicallyอย่างรุนแรง differentต่าง pictureภาพ.
285
698000
2000
เราจะเห็นภาพที่แตกต่างไปอย่างสิ้นเชิง
11:55
Chinaประเทศจีน dropsยาหยอด to 124thTH.
286
700000
2000
จีนตกมาเป็นลำดับที่ 124
11:57
It actuallyแท้จริง has a tinyขนาดเล็ก armyกองทัพบก
287
702000
2000
ที่จริงแล้ว กองทัพจีนเล็กมาก
11:59
when you take other dataข้อมูล into considerationการพิจารณา.
288
704000
3000
เมื่อพิจารณาประกอบกับข้อมูลอื่น
12:02
So, absoluteแน่นอน figuresตัวเลข, like the militaryทหาร budgetงบ,
289
707000
2000
ดังนั้น ตัวเลขโดด ๆ อย่างงบกองทัพ
12:04
in a connectedเกี่ยวข้อง worldโลก,
290
709000
2000
ในโลกที่เชื่อมต่อกัน
12:06
don't give you the wholeทั้งหมด pictureภาพ.
291
711000
2000
จึงไม่ให้ภาพรวมทั้งหมด
12:08
They're not as trueจริง as they could be.
292
713000
2000
มันยังไม่เป็นความจริงขั้นลึกที่สุด
12:10
We need relativeญาติ figuresตัวเลข that are connectedเกี่ยวข้อง to other dataข้อมูล
293
715000
3000
เราต้องมีตัวเลขโดยเปรียบเทียบ ซึ่งเชื่อมโยงกับข้อมูลอื่น ๆ
12:13
so that we can see a fullerฟูลเลอร์ pictureภาพ,
294
718000
2000
เพื่อให้เราเห็นภาพที่สมบูรณ์
12:15
and then that can leadนำ to us changingเปลี่ยนแปลง our perspectiveมุมมอง.
295
720000
2000
ซึ่งจะทำให้มุมมองของของเราเปลี่ยนไปด้วยได้
12:17
As Hansฮันส์ RoslingRosling, the masterเจ้านาย,
296
722000
2000
อย่างที่ฮันส์ รอสลิ่ง ปรมาจารย์
12:19
my masterเจ้านาย, said,
297
724000
3000
ครูของผม กล่าวว่า
12:22
"Let the datasetชุด changeเปลี่ยนแปลง your mindsetความคิด."
298
727000
3000
"ให้ชุดข้อมูลเปลี่ยนความคิดของคุณ."
12:26
And if it can do that, maybe it can alsoด้วย changeเปลี่ยนแปลง your behaviorพฤติกรรม.
299
731000
3000
หากมันทำเช่นนั้นได้แล้ว มันอาจเปลี่ยนพฤติกรรมคุณด้วยก็ได้
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
ลองดูภาพนี้
12:31
I'm a bitบิต of a healthสุขภาพ nutถั่ว.
301
736000
2000
ผมเป็นพวกบ้าสุขภาพ
12:33
I love takingการ supplementsผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร and beingกำลัง fitพอดี,
302
738000
3000
ชอบกินอาหารเสริมและออกกำลัง
12:36
but I can never understandเข้าใจ what's going on in termsเงื่อนไข of evidenceหลักฐาน.
303
741000
3000
แต่ผมไม่เคยเข้าใจเลยพอพูดถึงหลักฐานอ้างอิง
12:39
There's always conflictingตรงกันข้าม evidenceหลักฐาน.
304
744000
2000
มันจะมีอะไรขัดแย้งกันเสมอ
12:41
Should I take vitaminวิตามิน C? Should I be takingการ wheatgrassต้นข้าวสาลีอ่อน?
305
746000
2000
กินวิตามินซีดีมั้ย กินต้นอ่อนข้าวสาลีดีหรือเปล่า
12:43
This is a visualizationการสร้างภาพ of all the evidenceหลักฐาน
306
748000
2000
นี่คือแผนภูมิภาพของหลักฐานทั้งหมด
12:45
for nutritionalโภชนาการ supplementsผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร.
307
750000
2000
สำหรับอาหารเสริม
12:47
This kindชนิด of diagramแผนภาพ is calledเรียกว่า a balloonบอลลูน raceแข่ง.
308
752000
3000
แผนภาพแบบนี้ เรียกว่าการแข่งบอลลูน
12:50
So the higherสูงกว่า up the imageภาพ,
309
755000
2000
รูปไหนยิ่งอยู่สูง
12:52
the more evidenceหลักฐาน there is for eachแต่ละ supplementเสริม.
310
757000
3000
ก็ยิ่งมีหลักฐานของอาหารเสริมนั้น ๆ เยอะตาม
12:55
And the bubblesฟองฟอด correspondตรงตามลักษณะ to popularityความนิยม as regardsความนับถือ to GoogleGoogle hitsเพลงฮิต.
311
760000
3000
ขนาดวงกลมจะใหญ่ตามจำนวนที่ค้นเจอในกูเกิ้ล
12:58
So you can immediatelyทันที apprehendจับกุม
312
763000
3000
คุณจะเห็นภาพแล้วเข้าใจได้ในทันที
13:01
the relationshipความสัมพันธ์ betweenระหว่าง efficacyประสิทธิภาพ and popularityความนิยม,
313
766000
3000
ถึงความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิผล และความนิยม
13:04
but you can alsoด้วย, if you gradeเกรด the evidenceหลักฐาน,
314
769000
3000
แล้วถ้าคุณเอาหลักฐานมาให้คะแนน
13:07
do a "worthคุ้มค่า it" lineเส้น.
315
772000
2000
คุณก็ลากเส้น 'น่าลอง' ขึ้นได้ด้วย
13:09
So supplementsผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร aboveข้างบน this lineเส้น are worthคุ้มค่า investigatingงานค้นคว้า,
316
774000
3000
อาหารเสริมอันไหนอยู่เหนือเส้น ก็น่าลองใช้ดู
13:12
but only for the conditionsเงื่อนไข listedจดทะเบียน belowด้านล่าง,
317
777000
3000
แต่ต้องดูเงื่อนไขข้างใต้ประกอบด้วย
13:15
and then the supplementsผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร belowด้านล่าง the lineเส้น
318
780000
3000
แล้วอันไหนที่อยู่ต่ำกว่าเส้น
13:18
are perhapsบางที not worthคุ้มค่า investigatingงานค้นคว้า.
319
783000
2000
ก็คงไม่คุ้มค่าไปหาใช้เท่าไหร่
13:20
Now this imageภาพ constitutesถือว่า a hugeใหญ่ amountจำนวน of work.
320
785000
3000
ภาพนี้ เราต้องหาข้อมูลเยอะมาก ๆ
13:23
We scrapedคัดลอก like 1,000 studiesการศึกษา from PubMedPubMed,
321
788000
3000
ใช้งานวิจัยกว่า 1,000 ชิ้นจากพับเมด (PubMed)
13:26
the biomedicalชีวการแพทย์ databaseฐานข้อมูล,
322
791000
2000
ซึ่งเป็นฐานข้อมูลด้านชีวเวชศาสตร์
13:28
and we compiledรวบรวม them and gradedที่จัดลำดับ them all.
323
793000
3000
เอาทุกชิ้นมารวบรวม แล้วให้คะแนน
13:31
And it was incrediblyเหลือเชื่อ frustratingที่น่าผิดหวัง for me
324
796000
2000
ซึ่งทำให้ผมอารมณ์เสียมาก ๆ
13:33
because I had a bookหนังสือ of 250 visualizationsการสร้างภาพ to do for my bookหนังสือ,
325
798000
3000
เพราะผมจะทำหนังสือ ซึ่งต้องใช้แผนภูมิภาพ 250 ชิ้น
13:36
and I spentการใช้จ่าย a monthเดือน doing this,
326
801000
2000
และผมใช้เวลา 1 เดือน ทำแค่อันนี้
13:38
and I only filledเต็มไปด้วย two pagesหน้า.
327
803000
2000
แต่ใส่หนังสือได้แค่ 2 หน้าเอง
13:40
But what it pointsจุด to
328
805000
2000
แต่ประเด็นคือ
13:42
is that visualizingการแสดงผล informationข้อมูล like this
329
807000
2000
แผนภูมิข้อมูลภาพแบบนี้
13:44
is a formฟอร์ม of knowledgeความรู้ compressionการอัด.
330
809000
2000
เป็นการบีบอัดความรู้รูปแบบหนึ่ง
13:46
It's a way of squeezingแรงดัน an enormousมหาศาล amountจำนวน
331
811000
2000
เป็นวิธีการบับอัดข้อมูลและความเข้าใจ
13:48
of informationข้อมูล and understandingความเข้าใจ
332
813000
2000
จำนวนมหาศาล
13:50
into a smallเล็ก spaceช่องว่าง.
333
815000
2000
ให้เป็นพื้นที่เล็ก ๆ
13:52
And onceครั้งหนึ่ง you've curatedการดูแลจัดการ that dataข้อมูล, and onceครั้งหนึ่ง you've cleanedการทำความสะอาด that dataข้อมูล,
334
817000
2000
พอคุณจัดระเบียบและขัดเกลาข้อมูล
13:54
and onceครั้งหนึ่ง it's there,
335
819000
2000
จนเสร็จเรียบร้อยแล้ว
13:56
you can do coolเย็น stuffสิ่ง like this.
336
821000
2000
คุณก็จะทำอะไรเจ๋ง ๆ แบบนี้ได้ครับ
13:58
So I convertedแปลง this into an interactiveโต้ตอบ appแอป,
337
823000
2000
ผมแปลงแผนภาพนี้ เป็นแอพแบบโต้ตอบได้
14:00
so I can now generateผลิต this applicationใบสมัคร onlineออนไลน์ --
338
825000
2000
แล้วก็สร้างแอพพลิเคชั่นออนไลน์นี้ขึ้นมา
14:02
this is the visualizationการสร้างภาพ onlineออนไลน์ --
339
827000
2000
นี่ครับ แผนภาพออนไลน์
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantสุกใส."
340
829000
2000
เห็นแล้วก็อุทาน "เยี่ยมแท้"
14:06
So it spawnsspawns itselfตัวเอง.
341
831000
2000
มันก็จะโผล่กันขึ้นมาเอง
14:08
And then I can say, "Well, just showแสดง me the stuffสิ่ง
342
833000
2000
แล้วถ้าผมว่า "ไหนขอแค่อันที่
14:10
that affectsส่งผลกระทบต่อ heartหัวใจ healthสุขภาพ."
343
835000
2000
มีผลต่อสุขภาพของหัวใจซิ"
14:12
So let's filterกรอง that out.
344
837000
2000
ผมก็ใช้ตัวกรองเสีย
14:14
So heartหัวใจ is filteredกรอง out, so I can see if I'm curiousอยากรู้อยากเห็น about that.
345
839000
3000
ก็จะเหลือแต่พวกกลุ่มหัวใจ ดูได้สะดวก
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticsผ้าใยสังเคราะห์,
346
842000
2000
ผมคิดว่า "ไม่ ไม่ ไม่อยากทานสารสังเคราะห์น่ะ
14:19
I just want to see plantsพืช and --
347
844000
3000
ขอแค่พืชกับ --
14:22
just showแสดง me herbsสมุนไพร and plantsพืช. I've got all the naturalโดยธรรมชาติ ingredientsส่วนผสม."
348
847000
3000
เอาแค่สมุนไพรกับพืชพอ
ขอดูพวกส่วนผสมจากธรรมชาติทุกตัว"
14:25
Now this appแอป is spawningวางไข่ itselfตัวเอง
349
850000
2000
แอพนี้ มันสร้างภาพขึ้นได้เอง
14:27
from the dataข้อมูล.
350
852000
2000
จากดาต้า
14:29
The dataข้อมูล is all storedเก็บไว้ in a GoogleGoogle Docคุณหมอ,
351
854000
2000
ซึ่งถูกเก็บไว้ในกูเกิ้ลด็อค (Google Doc)
14:31
and it's literallyอย่างแท้จริง generatingที่ก่อให้เกิด itselfตัวเอง from that dataข้อมูล.
352
856000
3000
แล้วภาพนี้ก็สร้างตัวเองขึ้นจากดาต้านั้นแหละ
14:34
So the dataข้อมูล is now aliveมีชีวิตอยู่; this is a livingการดำรงชีวิต imageภาพ,
353
859000
2000
ดาต้าตอนนี้ จึงมีชีวิตขึ้นมา แปลงกายเปลี่ยนร่างได้
14:36
and I can updateปรับปรุง it in a secondที่สอง.
354
861000
2000
ผมอัพเดทข้อมูลได้แบบทันทีเลย
14:38
Newใหม่ evidenceหลักฐาน comesมา out. I just changeเปลี่ยนแปลง a rowแถว on a spreadsheetสเปรดชีต.
355
863000
2000
หลักฐานใหม่ออกมา ผมแค่เปลี่ยนแถวในสเปรดชีต
14:40
DooshDoosh! Again, the imageภาพ recreatesสร้าง itselfตัวเอง.
356
865000
4000
แว้บ! ภาพก็สร้างตัวมันเองใหม่อีกครั้ง
14:44
So it's coolเย็น.
357
869000
2000
ซึ่งเจ๋งเลย
14:46
It's kindชนิด of livingการดำรงชีวิต.
358
871000
3000
เหมือนมันมีชีวิตแน่ะ
14:49
But it can go beyondเกิน dataข้อมูล,
359
874000
2000
แล้วเรายังใช้กับอย่างอื่น
14:51
and it can go beyondเกิน numbersหมายเลข.
360
876000
2000
นอกเหนือจากดาต้าหรือตัวเลขได้อีก
14:53
I like to applyใช้ informationข้อมูล visualizationการสร้างภาพ
361
878000
2000
ผมชอบเอาการแปลงข้อมูลเป็นแผนภาพ
14:55
to ideasความคิด and conceptsแนวคิด.
362
880000
3000
มาใช้กับแนวคิดหรือมุมมองต่าง ๆ
14:58
This is a visualizationการสร้างภาพ
363
883000
2000
นี่คือแผนภูมิภาพ
15:00
of the politicalในทางการเมือง spectrumคลื่นความถี่,
364
885000
2000
ของขั้วความเชื่อทางการเมือง
15:02
an attemptพยายาม for me to try
365
887000
2000
ผมพยายามทำความเข้าใจ
15:04
and understandเข้าใจ how it worksโรงงาน
366
889000
2000
ว่ามันมีกลไกอย่างไร
15:06
and how the ideasความคิด percolateไหลผ่าน down
367
891000
2000
และแนวคิดต่าง ๆ มันไหลเวียน
15:08
from governmentรัฐบาล into societyสังคม and cultureวัฒนธรรม,
368
893000
2000
จากรัฐบาล มาสู่สังคมและวัฒนธรรม
15:10
into familiesครอบครัว, into individualsบุคคล, into theirของพวกเขา beliefsความเชื่อ
369
895000
3000
จนถึงครอบครัว ตัวบุคคล และความเชื่อของพวกเขา
15:13
and back around again in a cycleวงจร.
370
898000
3000
แล้ววนกลับเป็นวัฏจักรอีกอย่างไร
15:16
What I love about this imageภาพ
371
901000
2000
สิ่งที่ผมชอบเกี่ยวกับภาพนี้
15:18
is it's madeทำ up of conceptsแนวคิด,
372
903000
2000
คือมันสร้างขึ้นจากแนวความคิด
15:20
it exploresสำรวจ our worldviewsโลกทัศน์
373
905000
2000
มันสำรวจโลกทัศน์ของเรา
15:22
and it helpsจะช่วยให้ us -- it helpsจะช่วยให้ me anywayอย่างไรก็ตาม --
374
907000
2000
และช่วยให้เรา - อย่างน้อยผมคนนึงล่ะ
15:24
to see what othersคนอื่น ๆ think,
375
909000
2000
ได้เห็นสิ่งที่คนอื่นคิด
15:26
to see where they're comingมา from.
376
911000
2000
ได้เห็นว่าพวกเขามีที่มาอย่างไร
15:28
And it feelsรู้สึก just incrediblyเหลือเชื่อ coolเย็น to do that.
377
913000
3000
ซึ่งเป็นสิ่งที่เจ๋งมาก ๆ
15:31
What was mostมากที่สุด excitingน่าตื่นเต้น for me
378
916000
3000
เรื่องน่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผม
15:34
designingการออกแบบ this
379
919000
2000
ในการออกแบบสิ่งนี้
15:36
was that, when I was designingการออกแบบ this imageภาพ,
380
921000
2000
ก็คือ ตอนที่ผมออกแบบแผนภาพนี้
15:38
I desperatelyหมดท่า wanted this sideด้าน, the left sideด้าน,
381
923000
3000
ผมอยากจะไปอยู่ฝั่งซ้ายมาก ๆเลย
15:41
to be better than the right sideด้าน --
382
926000
2000
จะได้ดูดีกว่าฝั่งขวา --
15:43
beingกำลัง a journalistนักข่าว, a Left-leaningซ้ายพิง personคน --
383
928000
3000
เพราะเป็นทั้งนักข่าว และหัวเอียงซ้าย
15:46
but I couldn'tไม่สามารถ, because I would have createdสร้าง
384
931000
2000
แต่ผมทำไม่ได้ ไม่เช่นนั้น แผนภาพที่ได้
15:48
a lopsidedลำเอียง, biasedลำเอียง diagramแผนภาพ.
385
933000
3000
จะเอียงข้าง และมีอคติ
15:51
So, in orderใบสั่ง to really createสร้าง a fullเต็ม imageภาพ,
386
936000
3000
ฉะนั้น เพื่อสร้างภาพที่สมบูรณ์อย่างแท้จริง
15:54
I had to honorเกียรติ the perspectivesมุมมอง on the right-handมือขวา sideด้าน
387
939000
3000
ผมจึงต้องให้เกียรติมุมมองที่อยู่ฝั่งขวา
15:57
and at the sameเหมือนกัน time, uncomfortablyอิหลักอิเหลื่อ recognizeรับรู้
388
942000
3000
และในขณะเดียวกัน ก็ครั่นเนื้อครั่นตัว
16:00
how manyจำนวนมาก of those qualitiesลักษณะ were actuallyแท้จริง in me,
389
945000
3000
ว่าตัวเองก็มีความเป็นฝั่งขวาอยู่ไม่น้อย
16:03
whichที่ was very, very annoyingน่ารำคาญ and uncomfortableอึดอัด.
390
948000
2000
ซึ่งน่ารำคาญ และชวนอึดอัดใจมาก ๆ
16:05
(Laughterเสียงหัวเราะ)
391
950000
4000
(เสียงหัวเราะ)
16:09
But not too uncomfortableอึดอัด,
392
954000
2000
แต่ก็ไม่อึดอัดใจเกินไปนัก
16:11
because there's something unthreateningunthreatening
393
956000
3000
เพราะการมองดูความเชื่อทางการเมืองนั้น
16:14
about seeingเห็น a politicalในทางการเมือง perspectiveมุมมอง,
394
959000
2000
ไม่ได้สร้างความรู้สึกถูกคุกคาม
16:16
versusกับ beingกำลัง told or forcedถูกบังคับ to listen to one.
395
961000
3000
เมื่อเทียบกับการถูกบอกหรือบังคับให้ฟัง
16:19
You're capableสามารถ of holdingโฮลดิ้ง conflictingตรงกันข้าม viewpointsมุมมอง
396
964000
3000
คุณยังยึดถือมุมมองที่ขัดแย้งกันได้
16:22
joyouslyเพลิน when you can see them.
397
967000
2000
อย่างสบายใจเมื่อมองดูความเชื่อ
16:24
It's even funสนุก to engageว่าจ้าง with them
398
969000
2000
อาจสนุกเสียด้วยซ้ำ ถ้าเราลองคิดตาม
16:26
because it's visualภาพ.
399
971000
2000
เพราะคุณเห็นเป็นภาพ
16:28
So that's what's excitingน่าตื่นเต้น to me,
400
973000
2000
นั่นเอง คือเรื่องน่าตื่นเต้นสำหรับผม
16:30
seeingเห็น how dataข้อมูล can changeเปลี่ยนแปลง my perspectiveมุมมอง
401
975000
2000
การได้เห็นว่า ข้อมูลสามารถเปลี่ยนมุมมอง
16:32
and changeเปลี่ยนแปลง my mindใจ midstreamกลางแม่น้ำ --
402
977000
2000
เปลี่ยนความคิดของผมได้กลางครรภ์
16:34
beautifulสวย, lovelyน่ารัก dataข้อมูล.
403
979000
3000
ข้อมูลที่สวยงาม สบายตา
16:38
So, just to wrapห่อ up,
404
983000
2000
สรุปปิดท้าย
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
ผมอยากจะบอกว่า
16:42
that it feelsรู้สึก to me that designออกแบบ is about solvingการแก้ problemsปัญหาที่เกิดขึ้น
406
987000
2000
สำหรับผม การออกแบบนั้น คือการแก้ปัญหา
16:44
and providingหาก elegantสง่า solutionsการแก้ปัญหา,
407
989000
3000
และหาทางแก้ด้วยวิธีเรียบง่ายลงตัว
16:47
and informationข้อมูล designออกแบบ is about
408
992000
2000
และการออกแบบข้อมูลก็เกี่ยวข้อง
16:49
solvingการแก้ informationข้อมูล problemsปัญหาที่เกิดขึ้น.
409
994000
2000
กับการแก้ปัญหาด้านข้อมูล
16:51
It feelsรู้สึก like we have a lot of informationข้อมูล problemsปัญหาที่เกิดขึ้น
410
996000
2000
เราดูจะมีปัญหาด้านข้อมูล
มากมายหลายอย่าง
16:53
in our societyสังคม at the momentขณะ,
411
998000
2000
ในสังคมของเรายุคนี้
16:55
from the overloadเกินพิกัด and the saturationความอิ่มตัว
412
1000000
2000
ทั้งเรื่องข้อมูลที่มากมายจนรับไม่ทัน
16:57
to the breakdownชำรุด of trustวางใจ and reliabilityความเชื่อถือได้
413
1002000
2000
จนถึงความน่าเชื่อถือและไว้ใจได้ที่ร่อยหรอลง
16:59
and runawayผู้หลบหนี skepticismความสงสัย and lackไม่มี of transparencyความโปร่งใส,
414
1004000
2000
การตั้งป้อมค้านอย่างมีอคติและการขาดความโปร่งใส
17:01
or even just interestingnessinterestingness.
415
1006000
2000
หรือกระทั่งเพราะความน่าสนใจ
17:03
I mean, I find informationข้อมูล just too interestingน่าสนใจ.
416
1008000
2000
สำหรับผม ข้อมูลมันน่าสนใจเหลือเกิน
17:05
It has a magneticแม่เหล็ก qualityคุณภาพ that drawsดึง me in.
417
1010000
3000
เป็นเหมือนแม่เหล็กที่ดูดผมให้เข้าหา
17:09
So, visualizingการแสดงผล informationข้อมูล
418
1014000
2000
การแปรข้อมูลเป็นภาพ
17:11
can give us a very quickรวดเร็ว solutionวิธีการแก้ to those kindsชนิด of problemsปัญหาที่เกิดขึ้น.
419
1016000
3000
จะช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วมาก
17:14
Even when the informationข้อมูล is terribleน่ากลัว,
420
1019000
2000
แม้ว่าตัวข้อมูลจะคุณภาพแย่
17:16
the visualภาพ can be quiteทีเดียว beautifulสวย.
421
1021000
3000
แผนภาพที่ได้ก็ยังดูสวยงาม
17:19
Oftenบ่อยครั้ง we can get clarityความชัดเจน
422
1024000
3000
แล้วเราก็มักจะได้ความกระจ่าง
17:22
or the answerตอบ to a simpleง่าย questionคำถาม very quicklyอย่างรวดเร็ว,
423
1027000
2000
หรือคำตอบสำหรับคำถามง่าย ๆ อย่างรวดเร็ว
17:24
like this one,
424
1029000
2000
เช่นอย่างนี้
17:26
the recentเมื่อเร็ว ๆ นี้ Icelandicไอซ์แลนด์ volcanoภูเขาไฟ.
425
1031000
3000
เกี่ยวกับเหตุภูเขาไฟของไอซ์แลนด์ปะทุ
17:29
Whichที่ was emittingเปล่ง the mostมากที่สุด COCO2?
426
1034000
2000
อะไรปล่อยก๊าซซีโอทู (CO2) มากที่สุด
17:31
Was it the planesเครื่องบิน or the volcanoภูเขาไฟ,
427
1036000
2000
เครื่องบินหรือภูเขาไฟ
17:33
the groundedสายดิน planesเครื่องบิน or the volcanoภูเขาไฟ?
428
1038000
2000
เครื่องบินที่ขึ้นบินไม่ได้เพราะควัน หรือภูเขาไฟ
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
ดูได้ตามนี้ครับ
17:37
We look at the dataข้อมูล and we see:
430
1042000
2000
พอเราดูข้อมูล ก็จะเห็น
17:39
Yepอ๋อ, the volcanoภูเขาไฟ emittedที่ปล่อยออกมา 150,000 tonsตัน;
431
1044000
2000
ภูเขาไฟปล่อยออกมา 150,000 ตัน
17:41
the groundedสายดิน planesเครื่องบิน would have emittedที่ปล่อยออกมา
432
1046000
2000
เครื่องบินจะปล่อยก๊าซ
17:43
345,000 if they were in the skyท้องฟ้า.
433
1048000
3000
345,000 ตัน ถ้าหากขึ้นบินได้เพราะไม่ติดควันภูเขาไฟ
17:46
So essentiallyเป็นหลัก, we had our first carbon-neutralคาร์บอน volcanoภูเขาไฟ.
434
1051000
3000
เป็นภูเขาไฟ ที่ปล่อยคาร์บอนรวมเป็นศูนย์
ลูกแรกเลยทีเดียว
17:49
(Laughterเสียงหัวเราะ)
435
1054000
2000
(เสียงหัวเราะ)
17:51
(Applauseการปรบมือ)
436
1056000
9000
(เสียงปรบมือ)
18:00
And that is beautifulสวย. Thank you.
437
1065000
3000
สวยงามดีนะครับ ขอบคุณครับ
18:03
(Applauseการปรบมือ)
438
1068000
8000
(เสียงปรบมือ)
Reviewed by Teerachart Prasert

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com