ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

David McCandless: Krása ve vizualizaci dat

Filmed:
3,250,094 views

David McCandless přetváří komplexní skupiny udajů, jako jsou například celosvětové válečné výdaje, novinové titulky, statusy na Facebooku a další na pohledné a přitom jednoduché diagramy. Předkládá informační design jako pomůcku k orientaci v dnešním přebytku informací, nacházení unikátních vzorců a spojitostí, které mohou změnit náš pohled na svět.
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelscítí like we're all sufferingutrpení
0
0
2000
Zdá se, že se všichni potýkáme
00:17
from informationinformace overloadpřetížení or datadata glutnadbytek.
1
2000
3000
se zahlcením informacemi a přebytkem dat.
00:20
And the good newszprávy is there mightmohl be an easysnadný solutionřešení to that,
2
5000
2000
Naštěstí by tento problém mohl mít jednoduché řešení
00:22
and that's usingpoužitím our eyesoči more.
3
7000
2000
ve větším používání našich očí.
00:24
So, visualizingvizualizace informationinformace, so that we can see
4
9000
2000
Znázornění informací tak, aby byly zřetelné
00:26
the patternsvzory and connectionspřipojení that matterhmota
5
11000
3000
důležité vzorce a spojitosti,
00:29
and then designingnavrhování that informationinformace so it makesdělá more sensesmysl,
6
14000
3000
jejichž přehledným vyobrazením získáme daleko vetší smysl
00:32
or it tellsvypráví a storypříběh,
7
17000
2000
nebo nějakou zajímavou zápletku,
00:34
or allowsumožňuje us to focussoustředit se only on the informationinformace that's importantdůležité.
8
19000
3000
nebo prostor zacílit pouze na důležitou informaci.
00:38
FailingNení-li that, visualizedvizualizován informationinformace can just look really coolchladný.
9
23000
3000
Mimo to, znázorněná data mohou vypadat i opravdu dobře.
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
Pojďme se podívat.
00:45
This is the $BillionMiliardy lidí DollarDolar o-Gramo-Gram,
11
30000
2000
Tohle je Miliardový diagram v dolarech
00:47
and this imageobraz arosevznikla
12
32000
2000
a vznikl
00:49
out of frustrationfrustrace I had
13
34000
2000
na základě mé nespokojenosti
00:51
with the reportingzpravodajství of billion-dollarmiliard dolarů amountsmnožství in the pressstisk.
14
36000
2000
s tím, jak se o miliardách dolarů píše v tisku.
00:53
That is, they're meaninglessbezvýznamný withoutbez contextkontext:
15
38000
3000
Totiž, pokud nejsou v kontextu, postrádají smysl.
00:56
500 billionmiliarda for this pipelinepotrubí,
16
41000
2000
500 miliard za tohle potrubí.
00:58
20 billionmiliarda for this warválka.
17
43000
2000
20 miliard za tuhle válku.
01:00
It doesn't make any sensesmysl, so the only way to understandrozumět it
18
45000
2000
To nedává smysl, takže jediný způsob, jak tomu porozumět,
01:02
is visuallyvizuálně and relativelypoměrně.
19
47000
2000
je názorně a relativně.
01:04
So I scrapedškrabal a loadzatížení of reportedhlášení figuresčísel
20
49000
2000
A tak jsem shromáždil spousty čísel
01:06
from variousrozličný newszprávy outletsprodejny
21
51000
2000
z různých novinových zdrojů
01:08
and then scaledměřítko the boxeskrabice accordingpodle to those amountsmnožství.
22
53000
3000
a pak upravil velikost čtverců podle těchto sum.
01:11
And the colorsbarvy here representzastupovat the motivationmotivace behindza the moneypeníze.
23
56000
3000
A barvy zde představují učel, na který byly peníze určeny.
01:14
So purplenachový is "fightingbojování,"
24
59000
3000
Fialová je válčení,
01:17
and redČervené is "givingposkytující moneypeníze away," and greenzelená is "profiteeringKšeftaření."
25
62000
3000
červená je útrata a zelená je zisk.
01:20
And what you can see straightrovný away
26
65000
2000
A co můžete vidět na první pohled
01:22
is you startStart to have a differentodlišný relationshipvztah to the numbersčísla.
27
67000
2000
je, že začínáte mít úplně odlišný vztah k číslům.
01:24
You can literallydoslovně see them.
28
69000
2000
Doslova je vidíte.
01:26
But more importantlydůležité, you startStart to see
29
71000
2000
Ale hlavně začínáte vidět
01:28
patternsvzory and connectionspřipojení betweenmezi numbersčísla
30
73000
2000
vzorce a spojitosti mezi čísly,
01:30
that would otherwisev opačném případě be scatteredrozptýlené acrosspřes multiplenásobek newszprávy reportszpráv.
31
75000
3000
která by jinak byla roztroušená pod mnoha novinovými titulky.
01:33
Let me pointbod out some that I really like.
32
78000
3000
Dovolte mi poukázat na některé mé oblíbené.
01:36
This is OPEC'sOPEC revenuepříjmy, this greenzelená boxbox here --
33
81000
2000
Zelený rámeček je zisk Organizace zemí vyvážejících ropu (OPEC).
01:38
780 billionmiliarda a yearrok.
34
83000
2000
780 miliard ročně.
01:40
And this little pixelpixel in the cornerroh -- threetři billionmiliarda --
35
85000
3000
A tenhle malý pixel tady v rohu - 3 miliardy -
01:43
that's theirjejich climateklimatu changezměna fundfond.
36
88000
3000
to je jejich fond na změnu klimatu.
01:46
AmericansAmeričané, incrediblyneuvěřitelně generousštědrý people --
37
91000
2000
Američané jsou velice stědří lidé.
01:48
over 300 billionmiliarda a yearrok, donateddaroval to charitycharitativní everykaždý yearrok,
38
93000
3000
Přes 300 miliard ročně darují na charitu,
01:51
comparedv porovnání with the amountmnožství of foreignzahraniční, cizí aidpomoc
39
96000
2000
v porovnání se sumou zahraniční pomoci,
01:53
givendané by the tophorní 17 industrializedindustrializované nationsnárody
40
98000
2000
darované 17ti nejvyspělejšími průmyslovými zeměmi
01:55
at 120 billionmiliarda.
41
100000
2000
a činící 120 miliard.
01:57
Then of coursechod,
42
102000
2000
A samozřejmě,
01:59
the IraqIrák WarVálka, predictedpředpokládané to costnáklady just 60 billionmiliarda
43
104000
2000
válka v Iráku, odhadovaná na 60 miliard
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
v roce 2003.
02:04
And it mushroomedzploštělý slightlymírně. AfghanistanAfghánistán and IraqIrák mushroomedzploštělý now
45
109000
3000
Teď se trochu prodražila. Afghánistán se vyšplhal
02:07
to 3,000 billionmiliarda.
46
112000
3000
až na 3000 miliard.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
Na celé věci je skvělé,
02:12
because now we have this texturetextura, and we can addpřidat numbersčísla to it as well.
48
117000
2000
že když máme takovou strukturu, můžeme do ní čísla i přidávat.
02:14
So we could say, well, a newNový figurepostava comespřijde out ... let's see AfricanAfrická debtdluh.
49
119000
3000
Takže si můžeme vzít nějaké nové číslo... podívejme se na Africký dluh.
02:17
How much of this diagramdiagram do you think mightmohl be takenpřijat up
50
122000
2000
Jak velkou část tohoto diagramu, myslíte, by zabral
02:19
by the debtdluh that AfricaAfrika owesdluží to the WestZápad?
51
124000
2000
dluh Afriky západním zemím?
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Pojďme se podívat.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
Tady to máme.
02:25
227 billionmiliarda is what AfricaAfrika owesdluží.
54
130000
2000
Afrika dluží 227 miliard.
02:27
And the recentnedávno financialfinanční crisiskrize,
55
132000
2000
A současná finanční krize...
02:29
how much of this diagramdiagram mightmohl that figurepostava take up?
56
134000
2000
kolik by ta mohla zabrat na diagramu?
02:31
What has that costnáklady the worldsvět? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Kolik stála svět? Podívejme se na to.
02:34
DoooshDooosh -- WhichKterý I think is the appropriateodpovídající soundzvuk effectúčinek
58
139000
3000
BUM! To myslím, že je příznačný zvuk
02:37
for that much moneypeníze:
59
142000
2000
pro tolik peněz.
02:39
11,900 billionmiliarda.
60
144000
4000
11 900 miliard.
02:45
So, by visualizingvizualizace this informationinformace,
61
150000
2000
Takže vyobrazením těchto informací
02:47
we turnedobrátil se it into a landscapekrajina
62
152000
2000
jsme je převedli na krajinu,
02:49
that you can exploreprozkoumat with your eyesoči,
63
154000
2000
kterou můžeme zkoumat svýma očima.
02:51
a kinddruh of mapmapa really, a sorttřídění of informationinformace mapmapa.
64
156000
2000
Vlastně je to ve skutečnosti mapa, informační mapa.
02:53
And when you're lostztracený in informationinformace,
65
158000
2000
A pokud se ztrácíte v informacích,
02:55
an informationinformace mapmapa is kinddruh of usefulužitečný.
66
160000
3000
informační mapa se celkem hodí.
02:58
So I want to showshow you anotherdalší landscapekrajina now.
67
163000
2000
Teď chci ukázat další krajinu.
03:00
We need to imaginepředstav si what a landscapekrajina
68
165000
2000
Představte si, jak by vypadala krajina
03:02
of the world'sna světě fearsobavy mightmohl look like.
69
167000
3000
sestavená ze strachů ve světě.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Pojďme se podívat.
03:07
This is MountainsHory Out of MolehillsKrtince,
71
172000
2000
Toto jsou hory z vrcholků a údolí, neboli
03:09
a timelineČasová osa of globalglobální mediamédia panicpanika.
72
174000
2000
časová osa globální paniky v médiích.
03:11
(LaughterSmích)
73
176000
2000
(smích)
03:13
So, I'll labeloznačení this for you in a seconddruhý.
74
178000
2000
Hned si to popíšeme.
03:15
But the heightvýška here, I want to pointbod out,
75
180000
2000
Ta výška tady, to bych chtěl zdůraznit,
03:17
is the intensityintenzita of certainurčitý fearsobavy
76
182000
2000
je intenzita daného strachu
03:19
as reportedhlášení in the mediamédia.
77
184000
2000
tak, jak ho popisují média.
03:21
Let me pointbod them out.
78
186000
2000
Dovolte mi to ukázat.
03:23
So this, swineprasata fluchřipka -- pinkrůžový.
79
188000
4000
Tohle je prasečí chřipka - růžová.
03:27
BirdPták fluchřipka.
80
192000
2000
Ptačí chřipka.
03:29
SARSSARS -- brownishnahnědlá here. RememberPamatujte si that one?
81
194000
3000
SARS - nahnědlá zde. Pamatujete si na to ještě?
03:32
The millenniumtisíciletí bugchyba,
82
197000
3000
Počítačový problém roku 2000.
03:35
terriblehrozný disasterkatastrofa.
83
200000
2000
Hrozná katastrofa.
03:37
These little greenzelená peaksvrcholy
84
202000
2000
Tyhle malé zelené kopečky
03:39
are asteroidasteroid collisionskolizí.
85
204000
2000
jsou nárazy asteroidů.
03:41
(LaughterSmích)
86
206000
2000
(smích)
03:43
And in summerletní, here, killerzabiják waspsvosy.
87
208000
2000
A tady v létě - smrtelné vosí bodnutí.
03:45
(LaughterSmích)
88
210000
8000
(smích)
03:53
So these are what our fearsobavy look like
89
218000
2000
Takže takhle vypadal náš strach
03:55
over time in our mediamédia.
90
220000
2000
v průběhu času podle médií.
03:57
But what I love -- and I'm a journalistnovinář --
91
222000
2000
Ale co já rád dělám -- jsem žurnalista --
03:59
and what I love is findingnález hiddenskrytý patternsvzory; I love beingbytost a datadata detectivedetektiv.
92
224000
3000
já rád nacházím skryté vzorce; rád si hraju na "datového" detektiva.
04:02
And there's a very interestingzajímavý and oddzvláštní patternvzor hiddenskrytý in this datadata
93
227000
3000
A tady vidíme zajímavý a zvláštní vzorec,
04:05
that you can only see when you visualizevizualizovat it.
94
230000
2000
kterého si všimneme pouze ve vizualizaci.
04:07
Let me highlightzvýraznění it for you.
95
232000
2000
Dovolte mi to zvýraznit.
04:09
See this linečára, this is a landscapekrajina for violentnásilný videovideo gameshry.
96
234000
3000
Vidíte tuhle osu. To je krajina násilných videoher.
04:12
As you can see, there's a kinddruh of oddzvláštní, regularpravidelný patternvzor in the datadata,
97
237000
3000
Jak vidíte, je tam zvláštní, pravidelný vzorec pro tento údaj.
04:15
twindvojče peaksvrcholy everykaždý yearrok.
98
240000
2000
Dva nárůsty ročně.
04:17
If we look closerblíže, we see those peaksvrcholy occurnastat
99
242000
2000
Detailním pohledem zjistíme, že se tyto nárůsty objevují
04:19
at the samestejný monthMěsíc everykaždý yearrok.
100
244000
3000
stejný měsíc každým rokem.
04:22
Why?
101
247000
2000
Proč?
04:24
Well, NovemberListopadu, ChristmasVánoční videovideo gameshry come out,
102
249000
2000
No, v listopadu vycházejí vánoční videohry,
04:26
and there maysmět well be an upsurgevzrůstem in the concernznepokojení about theirjejich contentobsah.
103
251000
3000
a tam by se mohl objevit náhlý vzestup obav o jejich tématiku.
04:29
But AprilDuben isn't a particularlyzejména massivemasivní monthMěsíc
104
254000
3000
Zato duben není zrovna plodný měsíc
04:32
for videovideo gameshry.
105
257000
2000
pro videohry.
04:34
Why AprilDuben?
106
259000
2000
Proč duben?
04:36
Well, in AprilDuben 1999 was the ColumbineColumbine shootingStřílení,
107
261000
3000
V dubnu 1999 se odehrál masakr na střední škole Columbine.
04:39
and sinceod té doby then, that fearstrach
108
264000
2000
a od té doby ten strach
04:41
has been rememberedvzpomněl si by the mediamédia
109
266000
2000
zůstává v paměti médií
04:43
and echoesozvěny throughpřes the groupskupina mindmysl graduallypostupně throughpřes the yearrok.
110
268000
2000
a ozývá se postupně v obecném podvědomí.
04:45
You have retrospectivesRetrospektiva, anniversariesvýročí,
111
270000
3000
Retrospektivy, výročí,
04:48
courtsoud casespřípadů, even copy-catkopie cat shootingsstřelby,
112
273000
3000
soudní jednání, dokonce incidenty kopírující tuto střelbu.
04:51
all pushingtlačení that fearstrach into the agendadenní program.
113
276000
3000
To všechno podporuje strach v denním životě.
04:54
And there's anotherdalší patternvzor here as well. Can you spotbod it?
114
279000
2000
A ještě je tu další vzorec. Najdete ho?
04:56
See that gapmezera there? There's a gapmezera,
115
281000
2000
Vidíte tuhle mezeru? Tady ten propad,
04:58
and it affectsovlivňuje all the other storiespříběhy.
116
283000
2000
který ovlivnil všechny ostatní linie.
05:00
Why is there a gapmezera there?
117
285000
2000
Proč je tam ten pokles?
05:02
You see where it startszačíná? SeptemberZáří 2001,
118
287000
3000
Vidíte, kde to začíná? Září 2001,
05:05
when we had something very realnemovitý
119
290000
2000
kdy jsme všichni měli velice reálný
05:07
to be scaredstrach about.
120
292000
2000
podnět k obavám.
05:09
So, I've been workingpracovní as a datadata journalistnovinář for about a yearrok,
121
294000
3000
Jako novinář pracuji už asi rok
05:12
and I keep hearingsluch a phrasefráze
122
297000
2000
a stále slyším jednu větu
05:14
all the time, whichkterý is this:
123
299000
3000
pořád dokola, a to je:
05:17
"DataÚdaje is the newNový oilolej."
124
302000
2000
"Informace jsou novou ropou."
05:19
DataÚdaje is the kinddruh of ubiquitousvšudypřítomný resourcezdroje
125
304000
3000
Data jsou jakýsi všudypřítomný zdroj,
05:22
that we can shapetvar to provideposkytnout newNový innovationsinovace and newNový insightspoznatky,
126
307000
3000
který můžeme zpracovávat a poskytnout tak inovace a nové úhly pohledu.
05:25
and it's all around us, and it can be mineddolů very easilysnadno.
127
310000
3000
Je všude kolem a dá se těžit velice snadno.
05:28
It's not a particularlyzejména great metaphormetafora in these timesčasy,
128
313000
3000
A tím pádem ta metafora není zrovna dobrá,
05:31
especiallyzvláště if you livežít around the GulfZáliv of MexicoMexiko,
129
316000
3000
zvlášť pokud žijete okolo Mexického zálivu,
05:34
but I would, perhapsmožná, adaptpřizpůsobit this metaphormetafora slightlymírně,
130
319000
2000
ale možná bych ji trochu poupravil
05:36
and I would say that datadata is the newNový soilpůda.
131
321000
3000
a řekl bych, že informace jsou novou půdou.
05:40
Because for me, it feelscítí like a fertileplodná, creativetvořivý mediumstřední.
132
325000
3000
Protože pro mě je to úrodné, tvůrčí médium.
05:43
Over the yearsroky, onlineonline,
133
328000
2000
Během let na internetu
05:45
we'vejsme laidpoložil down
134
330000
3000
jsme zasadili
05:48
a hugeobrovský amountmnožství of informationinformace and datadata,
135
333000
2000
obrovské množství informací a dat,
05:50
and we irrigatezavlažování it with networkssítě and connectivitypřipojení,
136
335000
2000
zaléváme je sítěmi a spojením
05:52
and it's been workedpracoval and tilledobdělávali by unpaidnezaplacené workerspracovníků and governmentsvlád.
137
337000
3000
a obdělávají je neplacení pracovníci a vlády.
05:55
And, all right, I'm kinddruh of milkingdojení the metaphormetafora a little bitbit.
138
340000
3000
Samozřejmě tady trochu přeháním tu metaforu,
05:58
But it's a really fertileplodná mediumstřední,
139
343000
3000
ale je to plodné médium,
06:01
and it feelscítí like visualizationsvizualizace, infographicsInfografika, datadata visualizationsvizualizace,
140
346000
3000
a zdá se, jako by vizualizace, informační grafy a znázornění dat
06:04
they feel like flowerskvětiny bloomingkvetoucí from this mediumstřední.
141
349000
3000
opravdu byly květiny kvetoucí z tohoto média.
06:07
But if you look at it directlypřímo,
142
352000
2000
Pokud se díváte přímo,
06:09
it's just a lot of numbersčísla and disconnectedodpojeno factsfakta.
143
354000
2000
je to jen spousta čísel a nespojitých faktů.
06:11
But if you startStart workingpracovní with it and playinghraní with it in a certainurčitý way,
144
356000
3000
Ale pokud si s tím ale pohrajete správným způsobem,
06:14
interestingzajímavý things can appearobjevit and differentodlišný patternsvzory can be revealedodhalila.
145
359000
3000
mohou se objevit zajímavé věci a odkryjí se různé vzorce.
06:17
Let me showshow you this.
146
362000
2000
Dovolte mi ukázat tohle.
06:19
Can you guesstipni si what this datadata setsoubor is?
147
364000
3000
Odhadli byste, co tato data říkají?
06:22
What risesstoupá twicedvakrát a yearrok,
148
367000
2000
Co roste dvakrát do roka,
06:24
oncejednou in EasterVelikonoce
149
369000
2000
jednou o Velikonocích
06:26
and then two weekstýdny before ChristmasVánoční,
150
371000
2000
a pak dva týdny před Vánocemi,
06:28
has a minimini peakvrchol everykaždý MondayPondělí,
151
373000
2000
a má malinký vrchol každé pondělí
06:30
and then flattensvyrovnává out over the summerletní?
152
375000
2000
a pak se to v létě srovná.
06:32
I'll take answersodpovědi.
153
377000
2000
Čekám na odpovědi.
06:34
(AudiencePublikum: ChocolateČokoláda.) DavidDavid McCandlessMcCandless: ChocolateČokoláda.
154
379000
2000
(Obecenstvo: Čokoláda.) David McCandless: Čokoláda.
06:36
You mightmohl want to get some chocolatečokoláda in.
155
381000
3000
Možná si budete chtít dát trochu čokolády.
06:39
Any other guessesodhady?
156
384000
2000
Další tipy?
06:41
(AudiencePublikum: ShoppingNakupování.) DMDM: ShoppingNakupování.
157
386000
2000
(Obecenstvo: Nákupování.) DM: Nakupování.
06:43
Yeah, retailmaloobchodní therapyterapie mightmohl help.
158
388000
3000
Jo, maloobchodní terapie by mohla pomoct.
06:46
(AudiencePublikum: SickNemocný leavezanechat, opustit.)
159
391000
2000
(Obecenstvo: Nemocenská.)
06:48
DMDM: SickNemocný leavezanechat, opustit. Yeah, you'llBudete definitelyrozhodně want to take some time off.
160
393000
2000
DM: Nemocenská. Jo, určitě si budete chtít vzít volno.
06:50
ShallMusí we see?
161
395000
2000
Podíváme se?
06:53
(LaughterSmích)
162
398000
8000
Počty rozchodů podle statusů na Facebooku. (smích)
07:01
(ApplausePotlesk)
163
406000
3000
(potlesk)
07:04
So, the informationinformace guruguru LeeLee ByronByron and myselfmoje maličkost,
164
409000
3000
Pro tuto informaci jsme Lee Byron a já
07:07
we scrapedškrabal 10,000 statuspostavení FacebookFacebook updatesaktualizace
165
412000
3000
prohledali 10 tis. statusů na Facebooku
07:10
for the phrasefráze "break-uprozchod" and "broken-uprozbité up"
166
415000
2000
s výrazy "rozejít" a "rozešlí"
07:12
and this is the patternvzor we foundnalezeno --
167
417000
2000
a tak jsme našli tento vzorec.
07:14
people clearingvymazání out for SpringJaro BreakPřestávka,
168
419000
2000
Lidé "zametají" před jarními prázdninami,
07:16
(LaughterSmích)
169
421000
5000
(smích)
07:21
comingpříchod out of very badšpatný weekendsvíkendy on a MondayPondělí,
170
426000
2000
v pondělí řeší následky nepovedených víkendů,
07:23
beingbytost singlesingl over the summerletní,
171
428000
3000
a chtějí být přes léto volní.
07:26
and then the lowestNejnižší day of the yearrok, of coursechod: ChristmasVánoční Day.
172
431000
3000
A samozřejmě den s nejmenším počtem: Štědrý den.
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Kdo by to udělal?
07:32
So there's a titanictitánský amountmnožství of datadata out there now,
174
437000
2000
Existuje ohromné množství dat,
07:34
unprecedentedbezprecedentní.
175
439000
2000
nepředstavitelné.
07:37
But if you askdotázat se the right kinddruh of questionotázka,
176
442000
2000
Pokud ale kladete správné otázky,
07:39
or you work it in the right kinddruh of way,
177
444000
2000
nebo postupujete správným způsobem,
07:41
interestingzajímavý things can emergevynořit.
178
446000
3000
mohou se objevit zajímavé věci.
07:44
So informationinformace is beautifulKrásná. DataÚdaje is beautifulKrásná.
179
449000
3000
Informace jsou krásné. Data jsou krásná.
07:47
I wonderdivit se if I could make my life beautifulKrásná.
180
452000
3000
Přemýšlel jsem, jestli bych mohl udělat i svůj život tak krásný.
07:50
And here'stady je my visualvizuální C.V.
181
455000
2000
Tohle je můj vizuální životopis.
07:52
I'm not quitedocela sure I've succeededuspěl.
182
457000
2000
Nevím, jestli se mi to podařilo.
07:54
PrettyPěkné blockyhranaté, the colorsbarvy aren'tnejsou that great.
183
459000
2000
Trochu hranaté. Barvy nejsou nic moc.
07:56
But I wanted to conveysdělit something to you.
184
461000
3000
Ale chtěl jsem tím něco sdělit.
07:59
I startedzačal as a programmerprogramátor,
185
464000
2000
Začínal jsem jako programátor,
08:01
and then I workedpracoval as a writerspisovatel for manymnoho yearsroky, about 20 yearsroky,
186
466000
2000
pak jsem pracoval jako a spisovatel mnoho let, asi 20 let,
08:03
in printtisk, onlineonline and then in advertisingreklamní,
187
468000
2000
v tisku, online a pak v reklamě,
08:05
and only recentlynedávno have I startedzačal designingnavrhování.
188
470000
3000
a až nedávno jsem se dal na grafiku.
08:08
And I've never been to designdesign schoolškola.
189
473000
2000
Nikdy jsem nebyl na grafické škole.
08:10
I've never studiedstudoval artumění or anything.
190
475000
3000
Nestudoval jsem umění nebo něco podobného.
08:13
I just kinddruh of learnednaučil se throughpřes doing.
191
478000
2000
Naučil jsem se to prostě tím, že jsem to dělal.
08:15
And when I startedzačal designingnavrhování,
192
480000
2000
A když jsem začal navrhovat,
08:17
I discoveredobjevil an oddzvláštní thing about myselfmoje maličkost.
193
482000
2000
zjistil jsem o sobě zvláštní věc.
08:19
I alreadyjiž knewvěděl how to designdesign,
194
484000
2000
Už jsem věděl, jak navrhovat,
08:21
but it wasn'tnebyl like I was amazinglyúžasně brilliantbrilantní at it,
195
486000
3000
ale ne tak, že bych v tom nějak úžasně vynikal,
08:24
but more like I was sensitivecitlivý
196
489000
2000
spíš už jsem měl cit
08:26
to the ideasnápady of gridsmřížky and spaceprostor
197
491000
2000
jak fungují mřížky a prostor
08:28
and alignmentzarovnání and typographyTypografie.
198
493000
2000
a zarovnání a písmo.
08:30
It's almosttéměř like beingbytost exposedvystaveno
199
495000
2000
Jako by to, že jsem byl vystaven
08:32
to all this mediamédia over the yearsroky
200
497000
2000
tolika médiím během let,
08:34
had instilledkapal a kinddruh of dormantspící designdesign literacygramotnost in me.
201
499000
3000
ve mně zanechalo jakousi dřímající grafickou gramotnost.
08:37
And I don't feel like I'm uniqueunikátní.
202
502000
2000
A v tom si nepřipadám nijak ojedinělý.
08:39
I feel that everydaykaždý den, all of us now
203
504000
2000
Myslím, že všichni, každý z nás
08:41
are beingbytost blastedblasted by informationinformace designdesign.
204
506000
3000
je dnes poznamenaný informační grafikou.
08:44
It's beingbytost pourednalil into our eyesoči throughpřes the WebWeb,
205
509000
2000
Proudí nám do očí skrz web,
08:46
and we're all visualizersvizualizéry now;
206
511000
2000
a všichni jsme tak trochu grafici
08:48
we're all demandingnáročný a visualvizuální aspectaspekt
207
513000
2000
a vyžadujeme vizuální podobu
08:50
to our informationinformace.
208
515000
3000
našich informací.
08:53
There's something almosttéměř quitedocela magicalmagický about visualvizuální informationinformace.
209
518000
3000
Na vizuálních informacích je něco skoro kouzelného.
08:56
It's effortlessbez námahy, it literallydoslovně poursnalévá in.
210
521000
3000
Nevyžadují žádnou námahu; doslova do nás proudí.
08:59
And if you're navigatingnavigace a densehustý informationinformace jungledžungle,
211
524000
3000
Pokud putujete hustou informační džunglí
09:02
comingpříchod acrosspřes a beautifulKrásná graphicgrafika
212
527000
2000
a narazíte na hezkou grafiku
09:04
or a lovelypůvabný datadata visualizationvizualizace,
213
529000
2000
nebo pěknou vizualizaci,
09:06
it's a reliefúleva, it's like comingpříchod acrosspřes a clearingvymazání in the jungledžungle.
214
531000
3000
je to podobná úleva, jako byste narazili na palouček.
09:09
I was curiouszvědavý about this, so it led me
215
534000
2000
Zajímal jsem se o tohle téma, a tak jsem se dostal
09:11
to the work of a DanishDánština physicistfyzik
216
536000
2000
k práci dánského fyzika
09:13
calledvolal TorTor NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
jménem Tor Norretranders,
09:15
and he convertedpřevedené the bandwidthšířka pásma of the sensessmysly into computerpočítač termspodmínky.
218
540000
3000
který převedl datový tok našich smyslů do počítačové terminologie.
09:19
So here we go. This is your sensessmysly,
219
544000
2000
Tady to máme. Tohle jsou vaše smysly,
09:21
pouringnalévání into your sensessmysly everykaždý seconddruhý.
220
546000
2000
co jimi projde každou vteřinu.
09:23
Your sensesmysl of sightpohled is the fastestnejrychlejší.
221
548000
3000
Váš zrak je nejrychlejší.
09:26
It has the samestejný bandwidthšířka pásma as a computerpočítač networksíť.
222
551000
3000
Stejná přenosová rychlost jako u počítačové sítě.
09:29
Then you have touchdotek, whichkterý is about the speedRychlost of a USBUSB keyklíč.
223
554000
3000
Pak máme hmat, který je srovnatelný s rychlostí USB disku.
09:32
And then you have hearingsluch and smellčich,
224
557000
2000
Pak sluch a čich
09:34
whichkterý has the throughputpropustnost of a hardtvrdý diskdisk.
225
559000
2000
s výkonem pevného disku.
09:36
And then you have poorchudý oldstarý tastechuť,
226
561000
2000
A nakonec ubohá chuť,
09:38
whichkterý is like barelysotva the throughputpropustnost of a pocketkapsa calculatorkalkulačka.
227
563000
3000
která se sotva vyrovná kapesní kalkulačce.
09:41
And that little squarenáměstí in the cornerroh, a naughtnic .7 percentprocent,
228
566000
3000
A ten malý čtvereček tady v rohu, 0.7 procenta,
09:44
that's the amountmnožství we're actuallyvlastně awarevědomě of.
229
569000
3000
to je to, co si ve skutečnosti uvědomujeme.
09:47
So a lot of your visionvidění --
230
572000
2000
Takže je mnoho vizuálního,
09:49
the bulkhromadné of it is visualvizuální, and it's pouringnalévání in.
231
574000
2000
spousta obrazů, které proudí k nám.
09:51
It's unconsciousv bezvědomí.
232
576000
2000
Podvědomě.
09:53
The eyeoko is exquisitelynádherně sensitivecitlivý
233
578000
3000
Lidské oko je ohromně citlivé
09:56
to patternsvzory in variationsvariací in colorbarva, shapetvar and patternvzor.
234
581000
3000
na opakování ve změně barvy, tvaru a vzoru.
09:59
It lovesmiluje them, and it callsvolání them beautifulKrásná.
235
584000
2000
To se oku líbí a oko to nazývá krásou.
10:01
It's the languageJazyk of the eyeoko.
236
586000
2000
Je to jazyk oka.
10:03
If you combinekombajn the languageJazyk of the eyeoko with the languageJazyk of the mindmysl,
237
588000
2000
A pokud spojíte jazyk oka a jazyk mysli,
10:05
whichkterý is about wordsslova and numbersčísla and conceptskoncepty,
238
590000
3000
který pracuje se slovy, čísly a koncepty,
10:08
you startStart speakingmluvení two languagesjazyků simultaneouslyzároveň,
239
593000
3000
začnete mluvit dvěma jazyky najednou.
10:11
eachkaždý enhancingzvýšení the other.
240
596000
3000
Jeden podporuje druhý.
10:14
So, you have the eyeoko, and then you droppokles in the conceptskoncepty.
241
599000
3000
Máte zrak a když ho spojíte s myšlenkou,
10:17
And that wholeCelý thing -- it's two languagesjazyků
242
602000
2000
tak to všechno, ty dva jazyky,
10:19
bothoba workingpracovní at the samestejný time.
243
604000
2000
začne spolupracovat.
10:21
So we can use this newNový kinddruh of languageJazyk, if you like,
244
606000
2000
Tento nový "jazyk" může
10:23
to alterzměnit our perspectiveperspektivní or changezměna our viewszobrazení.
245
608000
3000
změnit náš úhel pohledu.
10:26
Let me askdotázat se you a simplejednoduchý questionotázka
246
611000
2000
Položím vám jednoduchou otázku
10:28
with a really simplejednoduchý answerOdpovědět:
247
613000
2000
s jednoduchou odpovědí.
10:30
Who has the biggestnejvětší militaryválečný budgetrozpočet?
248
615000
2000
Kdo má největší armádní rozpočet?
10:32
It's got to be AmericaAmerika, right?
249
617000
2000
Určitě Amerika, že?
10:34
MassiveMasivní. 609 billionmiliarda in 2008 --
250
619000
2000
Ohromný. 609 miliard v roce 2008,
10:36
607, ratherspíše.
251
621000
2000
vlastně 607.
10:38
So massivemasivní, in factskutečnost, that it can containobsahovat
252
623000
2000
Tak velký, že by pohltil
10:40
all the other militaryválečný budgetsrozpočty in the worldsvět insideuvnitř itselfsám.
253
625000
3000
všechny ostatní armádní rozpočty světa.
10:43
GobblePohltit, gobblepohltit, gobblepohltit, gobblepohltit, gobblepohltit.
254
628000
2000
Mňam, mňam, mňam...
10:45
Now, you can see Africa'sAfrika je totalcelkový debtdluh there
255
630000
2000
Tady vidíte celkový dluh Afriky
10:47
and the U.K. budgetrozpočet deficitdeficit for referenceodkaz.
256
632000
2000
a schodek rozpočtu Velké Británie pro porovnání.
10:49
So that mightmohl well chimeCHIME
257
634000
2000
Z toho byste mohli mít pocit,
10:51
with your viewPohled that AmericaAmerika
258
636000
2000
že Amerika
10:53
is a sorttřídění of warmongeringválečnického militaryválečný machinestroj,
259
638000
3000
je nějaké válečné monstrum
10:56
out to overpowerpřemoci the worldsvět
260
641000
2000
a chce ovládnout svět
10:58
with its hugeobrovský industrial-militaryprůmyslové armáda complexkomplex.
261
643000
3000
svým obrovským průmyslově válečným komplexem.
11:01
But is it trueskutečný that AmericaAmerika has the biggestnejvětší militaryválečný budgetrozpočet?
262
646000
3000
Ale je pravdou, že Amerika má největší armádní rozpočet?
11:04
Because AmericaAmerika is an incrediblyneuvěřitelně richbohatý countryzemě.
263
649000
2000
Je to neskutečně bohatá země.
11:06
In factskutečnost, it's so massivelymasivně richbohatý
264
651000
2000
Je tak bohatá,
11:08
that it can containobsahovat the fourčtyři other
265
653000
2000
že by se do ní vešly ekonomiky čtyř dalších
11:10
tophorní industrializedindustrializované nations'národy economieshospodářství
266
655000
2000
průmyslově nejsilnějších zemí.
11:12
insideuvnitř itselfsám, it's so vastlyobrovsky richbohatý.
267
657000
3000
Tak moc je bohatá.
11:15
So its militaryválečný budgetrozpočet is boundvázaný to be enormousobrovský.
268
660000
3000
Takže její armádní rozpočet musí být enormní.
11:18
So, to be fairveletrh and to alterzměnit our perspectiveperspektivní,
269
663000
2000
Abychom byli fér a změnili perspektivu,
11:20
we have to bringpřinést in anotherdalší datadata setsoubor,
270
665000
2000
musíme zahrnout ještě další údaj,
11:22
and that datadata setsoubor is GDPHDP, or the country'szemě earningspříjmy.
271
667000
2000
a tím je HDP, neboli výdělek země.
11:24
Who has the biggestnejvětší budgetrozpočet as a proportionpoměr of GDPHDP?
272
669000
2000
Kdo má největší rozpočet jako procento HDP?
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Pojďme se podívat.
11:28
That changesZměny the pictureobrázek considerablyznačně.
274
673000
3000
To znatelně mění obrázek.
11:31
Other countrieszemí poppop into viewPohled that you, perhapsmožná, weren'tnebyly consideringvzhledem k tomu,
275
676000
3000
Jiné země, na které jste možná ani nepomysleli, se objevují
11:34
and AmericanAmerická dropskapky into eighthosmý.
276
679000
2000
a Amerika se propadá na osmou příčku.
11:36
Now you can alsotaké do this with soldiersvojáků.
277
681000
2000
Tohle můžeme provést i s vojáky.
11:38
Who has the mostvětšina soldiersvojáků? It's got to be ChinaČína.
278
683000
2000
Kdo má nejvíce vojáků? Musí to být Čína.
11:40
Of coursechod, 2.1 millionmilión.
279
685000
2000
Jistě, 2,1 miliónů.
11:42
Again, chimingodbíjení with your viewPohled
280
687000
2000
Zase, bijící do očí
11:44
that ChinaČína has a militarizedmilitarizovaná regimerežim
281
689000
2000
jaký má Čína militantní režim
11:46
readypřipraven to, you know, mobilizemobilizovat its enormousobrovský forcessil.
282
691000
2000
a je připravena mobilizovat ohromnou sílu.
11:48
But of coursechod, ChinaČína has an enormousobrovský populationpopulace.
283
693000
3000
Čína má ale obrovskou populaci.
11:51
So if we do the samestejný,
284
696000
2000
Takže provedeme to samé
11:53
we see a radicallyradikálně differentodlišný pictureobrázek.
285
698000
2000
a vidíme radikální rozdíl.
11:55
ChinaČína dropskapky to 124thth.
286
700000
2000
Čína je na 124. místě.
11:57
It actuallyvlastně has a tinydrobný armyarmáda
287
702000
2000
Ve skutečnosti má maličkou armádu,
11:59
when you take other datadata into considerationúvahy.
288
704000
3000
když přihlédnete k jiným datům.
12:02
So, absoluteabsolutní figuresčísel, like the militaryválečný budgetrozpočet,
289
707000
2000
To znamená, že absolutní čísla, jako armádní rozpočty,
12:04
in a connectedpřipojeno worldsvět,
290
709000
2000
v propojeném světě
12:06
don't give you the wholeCelý pictureobrázek.
291
711000
2000
nedávají úplný obrázek.
12:08
They're not as trueskutečný as they could be.
292
713000
2000
Nejsou tak pravdivá, jak by mohla být.
12:10
We need relativerelativní figuresčísel that are connectedpřipojeno to other datadata
293
715000
3000
Potřebujeme relativní čísla propojená s dalšími daty,
12:13
so that we can see a fullerplnější pictureobrázek,
294
718000
2000
abychom viděli větší obrázek,
12:15
and then that can leadVést to us changingměnící se our perspectiveperspektivní.
295
720000
2000
a to teprve povede ke změně našeho úhlu pohledu.
12:17
As HansHans RoslingRosling, the mastermistr,
296
722000
2000
Jak řekl učitel Hans Rosling
12:19
my mastermistr, said,
297
724000
3000
-- můj učitel --
12:22
"Let the datasetsady dat changezměna your mindsetmyšlení."
298
727000
3000
"Nechť informace změní nastavení vaší mysli."
12:26
And if it can do that, maybe it can alsotaké changezměna your behaviorchování.
299
731000
3000
A pokud to dokáží, možná by mohly změnit i vaše chování.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Podívejte se na tohle.
12:31
I'm a bitbit of a healthzdraví nutmatice.
301
736000
2000
Já jsem trochu ujetý na zdravý životní styl.
12:33
I love takingpřijmout supplementsDoplňky and beingbytost fitvejít se,
302
738000
3000
Rád beru doplňky stravy a chci být fit,
12:36
but I can never understandrozumět what's going on in termspodmínky of evidencedůkaz.
303
741000
3000
ale pořád mám zmatek ohledně důkazů, že to funguje.
12:39
There's always conflictingkonfliktní evidencedůkaz.
304
744000
2000
Důkazy si stále protiřečí.
12:41
Should I take vitaminvitamín C? Should I be takingpřijmout wheatgrasslistovou zeleninu?
305
746000
2000
Měl bych brát vitamin C? Měl bych jíst pšeničnou trávu?
12:43
This is a visualizationvizualizace of all the evidencedůkaz
306
748000
2000
Tohle je vizualizace všech důkazů
12:45
for nutritionalnutriční supplementsDoplňky.
307
750000
2000
o nutričních doplňcích.
12:47
This kinddruh of diagramdiagram is calledvolal a balloonbalón racezávod.
308
752000
3000
Tomuhle typu diagramu se říká "závod balónů".
12:50
So the highervyšší up the imageobraz,
309
755000
2000
Čím výše na obrázku,
12:52
the more evidencedůkaz there is for eachkaždý supplementdoplněk.
310
757000
3000
tím více důkazů je pro daný doplněk.
12:55
And the bubblesbubliny correspondodpovídají to popularitypopularita as regardsS pozdravem to GoogleGoogle hitshity.
311
760000
3000
Bubliny znázorňují popularitu podle počtu hledání na Googlu.
12:58
So you can immediatelyihned apprehendzatknout
312
763000
3000
Zde okamžitě vidíte
13:01
the relationshipvztah betweenmezi efficacyúčinnost and popularitypopularita,
313
766000
3000
vztah mezi účinností a popularitou,
13:04
but you can alsotaké, if you gradeškolní známka the evidencedůkaz,
314
769000
3000
ale také vidíte, pokud odstupňujete důkazy,
13:07
do a "worthhodnota it" linečára.
315
772000
2000
jakousi hranici doplňků, které za to stojí.
13:09
So supplementsDoplňky abovevýše this linečára are worthhodnota investigatingvyšetřování,
316
774000
3000
Takže doplňky nad linkou stojí za povšimnutí
13:12
but only for the conditionspodmínky listedv seznamu belowníže,
317
777000
3000
za podmínek uvedených níže.
13:15
and then the supplementsDoplňky belowníže the linečára
318
780000
3000
A doplňky pod čarou
13:18
are perhapsmožná not worthhodnota investigatingvyšetřování.
319
783000
2000
asi nemá ani cenu zkoumat.
13:20
Now this imageobraz constitutestvoří a hugeobrovský amountmnožství of work.
320
785000
3000
Tenhle obrázek představuje ohromné množství práce.
13:23
We scrapedškrabal like 1,000 studiesstudie from PubMedPubMed,
321
788000
3000
Prošli jsme asi 1000 volně dostupných medicínských studií,
13:26
the biomedicalbiomedicínské databasedatabáze,
322
791000
2000
bio-zdravotnické databáze,
13:28
and we compiledsestaven them and gradedse stupněm them all.
323
793000
3000
a setřídili a ohodnotili jsme je.
13:31
And it was incrediblyneuvěřitelně frustratingfrustrující for me
324
796000
2000
Pro mě to bylo hrozně frustrující,
13:33
because I had a bookrezervovat of 250 visualizationsvizualizace to do for my bookrezervovat,
325
798000
3000
protože jsem měl udělat 250 vizualizací pro svou knihu,
13:36
and I spentstrávil a monthMěsíc doing this,
326
801000
2000
a tímhle jsem strávil měsíc práce
13:38
and I only fillednaplněné two pagesstránek.
327
803000
2000
a měl jsem jen dvě stránky.
13:40
But what it pointsbodů to
328
805000
2000
To ale poukazuje na fakt,
13:42
is that visualizingvizualizace informationinformace like this
329
807000
2000
že vizualizované informace jako tyhle
13:44
is a formformulář of knowledgeznalost compressionkomprese.
330
809000
2000
jsou formou komprimace vědomostí.
13:46
It's a way of squeezingstlačování an enormousobrovský amountmnožství
331
811000
2000
Je to způsob, jak vtěsnat velké množství
13:48
of informationinformace and understandingporozumění
332
813000
2000
informací a porozumění
13:50
into a smallmalý spaceprostor.
333
815000
2000
na malé místo.
13:52
And oncejednou you've curatedkurátor: that datadata, and oncejednou you've cleanedvyčištěné that datadata,
334
817000
2000
Jakmile jste zpracovali a vyčistili data
13:54
and oncejednou it's there,
335
819000
2000
a máte je připravené,
13:56
you can do coolchladný stuffvěci like this.
336
821000
2000
můžete dělat skvělé věci jako například toto.
13:58
So I convertedpřevedené this into an interactiveinteraktivní appaplikace,
337
823000
2000
Z tohohle jsem udělal interaktivní aplikaci,
14:00
so I can now generategenerovat this applicationaplikace onlineonline --
338
825000
2000
která může generovat data online -
14:02
this is the visualizationvizualizace onlineonline --
339
827000
2000
tohle je online vizualizace
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantbrilantní."
340
829000
2000
a já si můžu říct "Bezva."
14:06
So it spawnstření itselfsám.
341
831000
2000
Takže se to přetváří samo.
14:08
And then I can say, "Well, just showshow me the stuffvěci
342
833000
2000
A pak si řeknu "Ukaž mi jen věci
14:10
that affectsovlivňuje heartsrdce healthzdraví."
343
835000
2000
ovlivňující zdraví srdce."
14:12
So let's filterfiltr that out.
344
837000
2000
Teď to odfiltrujeme.
14:14
So heartsrdce is filteredFiltrováno out, so I can see if I'm curiouszvědavý about that.
345
839000
3000
Takže máme odfiltrované srdce, pokud je to to, co nás zajímá.
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticsSyntetika,
346
842000
2000
Ale já si řeknu "Ne, ne. Nechci brát nic syntetického.
14:19
I just want to see plantsrostlin and --
347
844000
3000
Chci vidět jen rostliny a...
14:22
just showshow me herbsbylinky and plantsrostlin. I've got all the naturalpřírodní ingredientspřísady."
348
847000
3000
jen byliny a rostliny. A mám všechny přírodní doplňky."
14:25
Now this appaplikace is spawningtření itselfsám
349
850000
2000
Aplikace se upravuje sama
14:27
from the datadata.
350
852000
2000
podle dat.
14:29
The datadata is all storedUloženo in a GoogleGoogle DocDoc,
351
854000
2000
Všechna data jsou uložena na Google docs
14:31
and it's literallydoslovně generatinggenerování itselfsám from that datadata.
352
856000
3000
a z nich se diagram generuje.
14:34
So the datadata is now alivenaživu; this is a livingživobytí imageobraz,
353
859000
2000
Ta data jsou živá; tenhle obrázak je živý
14:36
and I can updateAktualizace it in a seconddruhý.
354
861000
2000
a dá se ihned aktualizovat.
14:38
NewNové evidencedůkaz comespřijde out. I just changezměna a rowřádek on a spreadsheettabulky.
355
863000
2000
Ukáže se nový důkaz a já jen změním řádek v tabulce.
14:40
DooshDúš! Again, the imageobraz recreatesznovu vytvoří itselfsám.
356
865000
4000
Bum! Obrázek se znovu přetváří.
14:44
So it's coolchladný.
357
869000
2000
Je to super.
14:46
It's kinddruh of livingživobytí.
358
871000
3000
Je to živé.
14:49
But it can go beyondmimo datadata,
359
874000
2000
Ale může to jít ještě dál než jsou data
14:51
and it can go beyondmimo numbersčísla.
360
876000
2000
a než jsou čísla.
14:53
I like to applyaplikovat informationinformace visualizationvizualizace
361
878000
2000
Já chci aplikovat informační vizualizace
14:55
to ideasnápady and conceptskoncepty.
362
880000
3000
na myšlenky a koncepty.
14:58
This is a visualizationvizualizace
363
883000
2000
Tohle je vizualizace
15:00
of the politicalpolitický spectrumspektrum,
364
885000
2000
politického spektra
15:02
an attemptpokus for me to try
365
887000
2000
v mém pokusu
15:04
and understandrozumět how it workspráce
366
889000
2000
o pochopení jeho fungování
15:06
and how the ideasnápady percolateprosakovat down
367
891000
2000
a principu pronikání myšlenek
15:08
from governmentvláda into societyspolečnost and culturekultura,
368
893000
2000
z vlády do společnosti a kultury,
15:10
into familiesrodiny, into individualsJednotlivci, into theirjejich beliefsvíry
369
895000
3000
do rodin, k jednotlivcům a do jejich víry -
15:13
and back around again in a cyclecyklus.
370
898000
3000
a zpět v cyklu.
15:16
What I love about this imageobraz
371
901000
2000
Mně se na tomhle obrázku líbí,
15:18
is it's madevyrobeno up of conceptskoncepty,
372
903000
2000
že je postaven z koncepcí,
15:20
it exploreszkoumá our worldviewssvětonázorů
373
905000
2000
zkoumá naše pohledy na svět
15:22
and it helpspomáhá us -- it helpspomáhá me anywaytak jako tak --
374
907000
2000
a pomáhá nám, nebo alespoň mně,
15:24
to see what othersostatní think,
375
909000
2000
vidět, co si ostatní myslí
15:26
to see where they're comingpříchod from.
376
911000
2000
a odkud pocházejí.
15:28
And it feelscítí just incrediblyneuvěřitelně coolchladný to do that.
377
913000
3000
Je to skvělé se na to takhle podívat.
15:31
What was mostvětšina excitingvzrušující for me
378
916000
3000
Nejvíce zajímavé pro mě bylo
15:34
designingnavrhování this
379
919000
2000
během vytváření toho obrázku,
15:36
was that, when I was designingnavrhování this imageobraz,
380
921000
2000
že, když jsem ho vytvářel,
15:38
I desperatelyzoufale wanted this sideboční, the left sideboční,
381
923000
3000
zoufale jsem chtěl, aby tahle strana, levá strana,
15:41
to be better than the right sideboční --
382
926000
2000
byla lepší než pravá.
15:43
beingbytost a journalistnovinář, a Left-leaningLevicově personosoba --
383
928000
3000
Protože jsem novinář, levicově smýšlející člověk,
15:46
but I couldn'tnemohl, because I would have createdvytvořeno
384
931000
2000
ale nešlo to, protože bych vytvořil
15:48
a lopsidednakřivo, biasedzaujatý diagramdiagram.
385
933000
3000
nevyvážený, zkreslený diagram.
15:51
So, in orderobjednat to really createvytvořit a fullplný imageobraz,
386
936000
3000
Takže abych vytvořil celý obrázek,
15:54
I had to honorčest the perspectivesperspektivy on the right-handpravá ruka sideboční
387
939000
3000
musel jsem brát ohled i na pravicový pohled na věc
15:57
and at the samestejný time, uncomfortablynepříjemně recognizeuznat
388
942000
3000
a současně jsem si uvědomil, což mě nepotěšilo,
16:00
how manymnoho of those qualitieskvality were actuallyvlastně in me,
389
945000
3000
kolik takových pohledů mám já sám.
16:03
whichkterý was very, very annoyingnepříjemný and uncomfortablenepříjemný.
390
948000
2000
To bylo opravdu otravné a nepříjemné zjištění.
16:05
(LaughterSmích)
391
950000
4000
(smích)
16:09
But not too uncomfortablenepříjemný,
392
954000
2000
Ale ne zas tak moc,
16:11
because there's something unthreateningneškodnou
393
956000
3000
protože je to docela uklidňující
16:14
about seeingvidění a politicalpolitický perspectiveperspektivní,
394
959000
2000
vidět politické perspektivy
16:16
versusproti beingbytost told or forcednucené to listen to one.
395
961000
3000
místo toho, aby vám někdo nějakou nutil.
16:19
You're capableschopný of holdingpodíl conflictingkonfliktní viewpointsnázory
396
964000
3000
V podstatě jste schopni vnímat rozdílné úhly pohledu
16:22
joyouslyradostně when you can see them.
397
967000
2000
radostněji, když je sami vidíte.
16:24
It's even funzábava to engagezapojit se with them
398
969000
2000
Je dokonce zábava se jimi zabývat,
16:26
because it's visualvizuální.
399
971000
2000
protože je vidíte.
16:28
So that's what's excitingvzrušující to me,
400
973000
2000
To je pro mě vzrušující,
16:30
seeingvidění how datadata can changezměna my perspectiveperspektivní
401
975000
2000
vidět jak data mění mou perspektivu
16:32
and changezměna my mindmysl midstreamstřední proud --
402
977000
2000
a moje myšlenkové pochody.
16:34
beautifulKrásná, lovelypůvabný datadata.
403
979000
3000
Krásná, rozkošná data.
16:38
So, just to wrapzabalit up,
404
983000
2000
Takže na závěr
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
jsem chtěl říct,
16:42
that it feelscítí to me that designdesign is about solvingřešení problemsproblémy
406
987000
2000
že podle mého je design o řešení problémů
16:44
and providingposkytování elegantelegantní solutionsřešení,
407
989000
3000
a poskytování elegantních řešení.
16:47
and informationinformace designdesign is about
408
992000
2000
A informační design je
16:49
solvingřešení informationinformace problemsproblémy.
409
994000
2000
o řešení informačních problémů.
16:51
It feelscítí like we have a lot of informationinformace problemsproblémy
410
996000
2000
A zdá se, že máme mnoho informačních problémů
16:53
in our societyspolečnost at the momentmoment,
411
998000
2000
v naší současné společnosti.
16:55
from the overloadpřetížení and the saturationsytost
412
1000000
2000
Od přebytku a přesycení
16:57
to the breakdownrozpis of trustdůvěra and reliabilityspolehlivost
413
1002000
2000
ke zhroucení důvěryhodnosti a spolehlivosti,
16:59
and runawayutéct skepticismskepticismus and lacknedostatek of transparencyprůhlednost,
414
1004000
2000
skepticismu a nesrozumitelnosti,
17:01
or even just interestingnesszajímavost.
415
1006000
2000
nebo dokonce nezáživnosti.
17:03
I mean, I find informationinformace just too interestingzajímavý.
416
1008000
2000
Pro mě jsou informace až moc zajímavé.
17:05
It has a magneticmagnetický qualitykvalitní that drawsNakreslí me in.
417
1010000
3000
Mají jakousi magnetickou sílu, která mě přitahuje.
17:09
So, visualizingvizualizace informationinformace
418
1014000
2000
Zobrazování informací
17:11
can give us a very quickrychlý solutionřešení to those kindsdruhy of problemsproblémy.
419
1016000
3000
nám může dát velmi rychlé řešení takových problémů.
17:14
Even when the informationinformace is terriblehrozný,
420
1019000
2000
I když informace je hrozná,
17:16
the visualvizuální can be quitedocela beautifulKrásná.
421
1021000
3000
její vizualizace může vypadat celkem dobře.
17:19
OftenČasto we can get clarityjasnost
422
1024000
3000
A často si můžeme ujasnit
17:22
or the answerOdpovědět to a simplejednoduchý questionotázka very quicklyrychle,
423
1027000
2000
nebo odpovědět na jednoduché otázky velmi rychle.
17:24
like this one,
424
1029000
2000
Jako tahle,
17:26
the recentnedávno IcelandicIslandština volcanosopka.
425
1031000
3000
nedávný výbuch sopky na Islandu.
17:29
WhichKterý was emittingvýstupu the mostvětšina COCO2?
426
1034000
2000
Co produkovalo nejvíc oxidu uhličitého?
17:31
Was it the planesletadel or the volcanosopka,
427
1036000
2000
Byla to letadla nebo sopka,
17:33
the groundeduzemněn planesletadel or the volcanosopka?
428
1038000
2000
letadla, co musela zůstat na zemi, nebo sopka?
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Můžeme se podívat.
17:37
We look at the datadata and we see:
430
1042000
2000
Koukneme na data a vidíme,
17:39
YepJo, the volcanosopka emittedvyzařovaného 150,000 tonstuny;
431
1044000
2000
jo, sopka vychrlila 150 000 tun;
17:41
the groundeduzemněn planesletadel would have emittedvyzařovaného
432
1046000
2000
letadla na zemi by vyprodukovala
17:43
345,000 if they were in the skynebe.
433
1048000
3000
345 000, kdyby byla ve vzduchu.
17:46
So essentiallyv podstatě, we had our first carbon-neutraluhlíkově neutrální volcanosopka.
434
1051000
3000
Takže v podstatě jsem měli první sopku čistící ovzuší.
17:49
(LaughterSmích)
435
1054000
2000
(smích)
17:51
(ApplausePotlesk)
436
1056000
9000
(potlesk)
18:00
And that is beautifulKrásná. Thank you.
437
1065000
3000
A to je krásné. Děkuji.
18:03
(ApplausePotlesk)
438
1068000
8000
(potlesk)
Translated by Jakub Jelen
Reviewed by Martin Sahula

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com