ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Alison Gopnik: What do babies think?

Alison Gopnik: Hvad tænker småbørn?

Filmed:
4,341,974 views

"Spædbørn og småbørn er som menneskehedens forsknings- og udviklingsafdeling," siger Alison Gopnik, psykolog. Hendes forskning undersøger den sofistikerede informationsindsamling og beslutningstagen, som små børn i virkeligheden foretager, når de leger.
- Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
What is going on
0
0
2000
Hvad sker der
00:17
in this baby'sbaby's mindsind?
1
2000
2000
i dette barns sind?
00:19
If you'ddu ville askedspurgt people this 30 yearsflere år agosiden,
2
4000
2000
Hvis du spurgte folk for 30 år siden,
00:21
mostmest people, includinginklusive psychologistspsykologer,
3
6000
2000
ville de fleste, også psykologer,
00:23
would have said that this babybaby was irrationalirrationel,
4
8000
3000
have sagt, at dette barn var irrationelt,
00:26
illogicalulogisk, egocentricegocentrisk --
5
11000
2000
ulogisk, egocentrisk --
00:28
that he couldn'tkunne ikke take the perspectiveperspektiv of anotheren anden personperson
6
13000
2000
at han ikke kunne forstå andres perspektiv
00:30
or understandforstå causeårsag and effecteffekt.
7
15000
2000
eller forstå årsag og virkning.
00:32
In the last 20 yearsflere år,
8
17000
2000
Indenfor de sidste 20 år
00:34
developmentaludviklingsmæssige sciencevidenskab has completelyfuldstændig overturnedvæltede that picturebillede.
9
19000
3000
har udviklingspsykologien fuldstændig omstødt det billede.
00:37
So in some waysmåder,
10
22000
2000
Så på sin vis synes vi,
00:39
we think that this baby'sbaby's thinkingtænker
11
24000
2000
at dette barns tankemåde
00:41
is like the thinkingtænker of the mostmest brilliantstrålende scientistsforskere.
12
26000
4000
er som den mest strålende forskers.
00:45
Let me give you just one exampleeksempel of this.
13
30000
2000
Lad mig give et enkelt eksempel.
00:47
One thing that this babybaby could be thinkingtænker about,
14
32000
3000
En ting, som dette barn kunne tænke på,
00:50
that could be going on in his mindsind,
15
35000
2000
som måske sker i hans hoved,
00:52
is tryingforsøger to figurefigur out
16
37000
2000
er at prøve at regne ud,
00:54
what's going on in the mindsind of that other babybaby.
17
39000
3000
hvad der sker i hovedet på det andet barn.
00:57
After all, one of the things that's hardesthårdeste for all of us to do
18
42000
3000
Det er jo noget af det sværeste for os alle
01:00
is to figurefigur out what other people are thinkingtænker and feelingfølelse.
19
45000
3000
at regne ud, hvad andre tænker og føler.
01:03
And maybe the hardesthårdeste thing of all
20
48000
2000
Og måske er det sværeste
01:05
is to figurefigur out that what other people think and feel
21
50000
3000
at regne ud, at hvad andre tænker og føler
01:08
isn't actuallyrent faktisk exactlyNemlig like what we think and feel.
22
53000
2000
faktisk ikke er det samme, som vi tænker og føler.
01:10
AnyoneNogen who'shvem der er followedefterfulgt politicspolitik can testifyvidne
23
55000
2000
Enhver, som har fulgt med i politik, kan vidne om
01:12
to how hardhårdt that is for some people to get.
24
57000
3000
hvor svært det er for nogen at forstå.
01:15
We wanted to know
25
60000
2000
Vi ville vide,
01:17
if babiesbabyer and youngung childrenbørn
26
62000
2000
om spædbørn og småbørn
01:19
could understandforstå this really profounddybtgående thing about other people.
27
64000
3000
kunne forstå denne gennemgribende ting om andre mennesker.
01:22
Now the questionspørgsmål is: How could we askSpørg them?
28
67000
2000
Spørgsmålet er: Hvordan kunne vi spørge dem?
01:24
BabiesBabyer, after all, can't talk,
29
69000
2000
Spædbørn kan jo ikke tale,
01:26
and if you askSpørg a threetre year-oldårige
30
71000
2000
og hvis du beder en treårig
01:28
to tell you what he thinkstænker,
31
73000
2000
om at fortælle dig, hvad han tænker,
01:30
what you'llvil du get is a beautifulsmuk streamstrøm of consciousnessbevidsthed monologuemonolog
32
75000
3000
så får du en smuk bevidsthedsstrøm
01:33
about poniesponyer and birthdaysfødselsdage and things like that.
33
78000
3000
om ponyer og fødselsdage og den slags.
01:36
So how do we actuallyrent faktisk askSpørg them the questionspørgsmål?
34
81000
3000
Så hvordan stiller vi dem reelt spørgsmålet?
01:39
Well it turnsdrejninger out that the secrethemmelighed was broccolibroccoli.
35
84000
3000
Det viste sig, at hemmeligheden var broccoli.
01:42
What we did -- BettyBetty RapacholiRapacholi, who was one of my studentsstuderende, and I --
36
87000
4000
Det, vi gjorde -- Betty Rapacholi, som var en af mine elever, og jeg --
01:46
was actuallyrent faktisk to give the babiesbabyer two bowlsskåle of foodmad:
37
91000
3000
var faktisk at give børnene to skåle mad:
01:49
one bowlskål of raw broccolibroccoli
38
94000
2000
En skål med rå broccoli
01:51
and one bowlskål of deliciouslækker goldfishguldfisk crackerskiks.
39
96000
3000
og en skål med lækre guldfiskekiks.
01:54
Now all of the babiesbabyer, even in BerkleyBerkley,
40
99000
3000
Alle børnene, selv dem i Berkeley,
01:57
like the crackerskiks and don't like the raw broccolibroccoli.
41
102000
3000
kan lide kiksene og kan ikke lide rå broccoli.
02:00
(LaughterLatter)
42
105000
2000
(Latter)
02:02
But then what BettyBetty did
43
107000
2000
Men hvad Betty så gjorde,
02:04
was to take a little tastesmag of foodmad from eachhver bowlskål.
44
109000
3000
var at tage en lille bid fra hver skål.
02:07
And she would acthandling as if she likedKunne lide it or she didn't.
45
112000
2000
Og hun ville lade som om, hun kunne lide det eller ej.
02:09
So halfhalvt the time, she actedhandlet
46
114000
2000
Så hver anden gang lod hun som om,
02:11
as if she likedKunne lide the crackerskiks and didn't like the broccolibroccoli --
47
116000
2000
hun kunne lide kiksene og ikke broccolien --
02:13
just like a babybaby and any other sanesane personperson.
48
118000
3000
ligesom barnet og enhver fornuftig person.
02:16
But halfhalvt the time,
49
121000
2000
Men hver anden gang gjorde hun det,
02:18
what she would do is take a little bitbit of the broccolibroccoli
50
123000
2000
at hun tog en smule broccoli
02:20
and go, "MmmmmMmmmm, broccolibroccoli.
51
125000
3000
og sagde: "Mmm, broccoli.
02:23
I tastedsmagt the broccolibroccoli. MmmmmMmmmm."
52
128000
3000
Jeg smagte broccolien. Mmm."
02:26
And then she would take a little bitbit of the crackerskiks,
53
131000
2000
Og så tog hun lidt af kiksene
02:28
and she'dskur go, "EwwEww, yuckyuck, crackerskiks.
54
133000
4000
og sagde: "Adr badr, kiks.
02:32
I tastedsmagt the crackerskiks. EwwEww, yuckyuck."
55
137000
3000
Jeg smagte kiksene. Adr badr."
02:35
So she'dskur acthandling as if what she wanted
56
140000
2000
Så hun lod som om, hun ville have
02:37
was just the oppositemodsat of what the babiesbabyer wanted.
57
142000
3000
det modsatte af, hvad børnene ville have.
02:40
We did this with 15 and 18 month-oldmåneder gamle babiesbabyer.
58
145000
2000
Vi gjorde dette med spædbørn på 15 og 18 måneder.
02:42
And then she would simplyganske enkelt put her handhånd out and say,
59
147000
3000
Og så stak hun bare hånden frem og sagde:
02:45
"Can you give me some?"
60
150000
2000
"Kan du give mig noget?"
02:47
So the questionspørgsmål is: What would the babybaby give her,
61
152000
2000
Så spørgsmålet er: Hvad ville barnet give hende,
02:49
what they likedKunne lide or what she likedKunne lide?
62
154000
2000
det, de kunne lide eller det, hun kunne lide?
02:51
And the remarkablebemærkelsesværdig thing was that 18 month-oldmåneder gamle babiesbabyer,
63
156000
3000
Og det bemærkelsesværdige er, at børn på 18 måneder,
02:54
just barelyknap walking and talkingtaler,
64
159000
2000
som kun lige havde lært at gå og tale,
02:56
would give her the crackerskiks if she likedKunne lide the crackerskiks,
65
161000
3000
ville give hende kiks, hvis hun kunne lide kiks,
02:59
but they would give her the broccolibroccoli if she likedKunne lide the broccolibroccoli.
66
164000
3000
men de ville give hende broccoli, hvis hun kunne lide broccoli.
03:02
On the other handhånd,
67
167000
2000
Derimod ville børn på 15 måneder
03:04
15 month-oldsmåned-årige would starestirre at her for a long time
68
169000
2000
stirre længe på hende,
03:06
if she actedhandlet as if she likedKunne lide the broccolibroccoli,
69
171000
2000
hvis hun lod som om, hun kunne lide broccoli,
03:08
like they couldn'tkunne ikke figurefigur this out.
70
173000
3000
som om de ikke kunne regne den ud.
03:11
But then after they staredstirrede for a long time,
71
176000
2000
Men når de så havde stirret et stykke tid,
03:13
they would just give her the crackerskiks,
72
178000
2000
ville de bare give hende kiksene,
03:15
what they thought everybodyalle mustskal like.
73
180000
2000
som de tænke, at alle kunne lide.
03:17
So there are two really remarkablebemærkelsesværdig things about this.
74
182000
3000
Så der er to bemærkelsesværdige ting her.
03:20
The first one is that these little 18 month-oldmåneder gamle babiesbabyer
75
185000
3000
Den første er, at disse børn på 18 måneder
03:23
have alreadyallerede discoveredopdaget
76
188000
2000
allerede har opdaget
03:25
this really profounddybtgående factfaktum about humanhuman naturenatur,
77
190000
2000
den gennemgribende kendsgerning om menneskets natur,
03:27
that we don't always want the samesamme thing.
78
192000
2000
at vi ikke altid vil det samme.
03:29
And what's more, they feltfølte that they should actuallyrent faktisk do things
79
194000
2000
Og derudover følte de, at de faktisk skulle gøre noget
03:31
to help other people get what they wanted.
80
196000
3000
for at hjælpe andre med at få, hvad de ville have.
03:34
Even more remarkablybemærkelsesværdigt thoughselvom,
81
199000
2000
Endnu mere bemærkelsesværdigt:
03:36
the factfaktum that 15 month-oldsmåned-årige didn't do this
82
201000
3000
Det, at børn på 15 måneder ikke gjorde dette,
03:39
suggestsforeslår that these 18 month-oldsmåned-årige had learnedlærte
83
204000
3000
tyder på, at de 18 måneder gamle børn havde lært
03:42
this deepdyb, profounddybtgående factfaktum about humanhuman naturenatur
84
207000
3000
denne dybe kendsgerning om menneskets natur
03:45
in the threetre monthsmåneder from when they were 15 monthsmåneder oldgammel.
85
210000
3000
på tre måneder, siden de var 15 måneder gamle.
03:48
So childrenbørn bothbegge know more and learnlære more
86
213000
2000
Så børn både ved og lærer mere,
03:50
than we ever would have thought.
87
215000
2000
end vi nogensinde ville have troet.
03:52
And this is just one of hundredshundreder and hundredshundreder of studiesundersøgelser over the last 20 yearsflere år
88
217000
4000
Og dette er bare en af hundredvis af undersøgelser gennem de sidste 20 år,
03:56
that's actuallyrent faktisk demonstrateddemonstreret it.
89
221000
2000
som har demonstreret det.
03:58
The questionspørgsmål you mightmagt askSpørg thoughselvom is:
90
223000
2000
Det, man måske spørger om, er:
04:00
Why do childrenbørn learnlære so much?
91
225000
3000
Hvorfor lærer børn så meget?
04:03
And how is it possiblemuligt for them to learnlære so much
92
228000
2000
Og hvordan kan de lære så meget
04:05
in suchsådan a shortkort time?
93
230000
2000
på så kort tid?
04:07
I mean, after all, if you look at babiesbabyer superficiallyoverfladisk,
94
232000
2000
Jeg mener, hvis du ser overfladisk på spædbørn,
04:09
they seemsynes prettysmuk uselessubrugelig.
95
234000
2000
virker de ret ubrugelige.
04:11
And actuallyrent faktisk in manymange waysmåder, they're worseværre than uselessubrugelig,
96
236000
3000
Og på mange måder er de faktisk værre end ubrugelige,
04:14
because we have to put so much time and energyenergi
97
239000
2000
fordi vi er nødt til at ofre så megen tid og energi
04:16
into just keepingbeholde them alivei live.
98
241000
2000
bare for at holde dem i live.
04:18
But if we turntur to evolutionudvikling
99
243000
2000
Men hvis vi vender os mod evolutionen
04:20
for an answersvar to this puzzlegåde
100
245000
2000
for at få svar på,
04:22
of why we spendbruge so much time
101
247000
2000
hvorfor vi bruger så megen tid
04:24
takingtager careomsorg of uselessubrugelig babiesbabyer,
102
249000
3000
på at tage os af ubrugelige spædbørn,
04:27
it turnsdrejninger out that there's actuallyrent faktisk an answersvar.
103
252000
3000
viser det sig, at der faktisk er et svar.
04:30
If we look acrosset kors manymange, manymange differentforskellige speciesarter of animalsdyr,
104
255000
3000
Hvis vi ser på mange forskellige dyrearter,
04:33
not just us primatesprimater,
105
258000
2000
ikke kun os primater,
04:35
but alsoogså includinginklusive other mammalspattedyr, birdsfugle,
106
260000
2000
men også andre pattedyr, fugle,
04:37
even marsupialspungdyr
107
262000
2000
selv pungdyr
04:39
like kangarooskænguruer and wombatsWombats,
108
264000
2000
som kænguruer og vombatter,
04:41
it turnsdrejninger out that there's a relationshipforhold
109
266000
2000
viser det sig, at der er en sammenhæng
04:43
betweenmellem how long a childhoodbarndom a speciesarter has
110
268000
4000
mellem, hvor lang barndom en art har,
04:47
and how bigstor theirderes brainshjerner are comparedsammenlignet to theirderes bodiesorganer
111
272000
4000
og hvor store deres hjerner er i forhold til deres kroppe,
04:51
and how smartsmart and flexiblefleksibel they are.
112
276000
2000
og hvor kloge og smidige, de er.
04:53
And sortsortere of the posterbirdsposterbirds for this ideaide are the birdsfugle up there.
113
278000
3000
Og en slags frontfigur for denne tanke er fuglene deroppe.
04:56
On one sideside
114
281000
2000
På den ene side
04:58
is a NewNye CaledonianCaledonian crowCrow.
115
283000
2000
er en ny-kaledonisk krage.
05:00
And crowskrager and other corvidaeCorvidae, ravensravne, rooksRåger and so forthfrem,
116
285000
3000
Og krager og andre corvidae, ravne, råger osv.,
05:03
are incrediblyutroligt smartsmart birdsfugle.
117
288000
2000
er utroligt kloge fugle.
05:05
They're as smartsmart as chimpanzeeschimpanser in some respectshenseender.
118
290000
3000
De er på sin vis så kloge som chimpanser.
05:08
And this is a birdfugl on the coverdække over of sciencevidenskab
119
293000
2000
Og dette er en fugl på forsiden af Science,
05:10
who'shvem der er learnedlærte how to use a toolværktøj to get foodmad.
120
295000
3000
som har lært at bruge et redskab til at få mad.
05:13
On the other handhånd,
121
298000
2000
På den anden hånd
05:15
we have our friendven the domesticindenlandske chickenkylling.
122
300000
2000
har vi vores ven tamhønen.
05:17
And chickenskyllinger and ducksænder and geesegæs and turkeyskalkuner
123
302000
3000
Og høns og ænder og gæs og kalkuner
05:20
are basicallyi bund og grund as dumbdum as dumpslossepladser.
124
305000
2000
er stort set så dumme som døre.
05:22
So they're very, very good at peckinghakke for grainkorn,
125
307000
3000
De er utroligt gode til at finde korn,
05:25
and they're not much good at doing anything elseandet.
126
310000
3000
og de er ikke ret gode til andet.
05:28
Well it turnsdrejninger out that the babiesbabyer,
127
313000
2000
Nå, men det viser sig, at ungerne,
05:30
the NewNye CaledonianCaledonian crowCrow babiesbabyer, are fledglingsUngerne.
128
315000
2000
de ny-kaledoniske krageunger, er skrællinger.
05:32
They dependafhænge af on theirderes momsmoms
129
317000
2000
De er afhængige af, at deres mødre
05:34
to dropdråbe wormsorme in theirderes little openåben mouthsmunden
130
319000
3000
stopper orme i deres små, åbne munde
05:37
for as long as two yearsflere år,
131
322000
2000
i op til to år,
05:39
whichhvilken is a really long time in the life of a birdfugl.
132
324000
2000
hvilket er en virkelig stor del af en fugls levetid.
05:41
WhereasDer henviser til, the chickenskyllinger are actuallyrent faktisk maturemodne
133
326000
2000
Hvorimod kyllingerne faktisk bliver modne
05:43
withininden for a couplepar of monthsmåneder.
134
328000
2000
på et par måneder.
05:45
So childhoodbarndom is the reasongrund
135
330000
3000
Så barndom er årsagen til,
05:48
why the crowskrager endende up on the coverdække over of ScienceVidenskab
136
333000
2000
at kragerne ender på forsiden af Science,
05:50
and the chickenskyllinger endende up in the soupsuppe potgryde.
137
335000
2000
og hønsene ender i suppegryden.
05:52
There's something about that long childhoodbarndom
138
337000
3000
Der er noget med den lange barndom,
05:55
that seemsser ud til to be connectedforbundet
139
340000
2000
som synes at være forbundet
05:57
to knowledgeviden and learninglæring.
140
342000
2000
med viden og læring.
05:59
Well what kindvenlig of explanationforklaring could we have for this?
141
344000
3000
Hvilken forklaring kan vi have på dette?
06:02
Well some animalsdyr, like the chickenkylling,
142
347000
3000
Jo, nogle dyr, som hønen,
06:05
seemsynes to be beautifullysmukt suitedegnet
143
350000
2000
virker fantastisk velegnede
06:07
to doing just one thing very well.
144
352000
2000
til at gøre én ting utroligt godt.
06:09
So they seemsynes to be beautifullysmukt suitedegnet
145
354000
3000
Så de virker fantastisk velegnede
06:12
to peckinghakke grainkorn in one environmentmiljø.
146
357000
2000
til at finde korn i ét miljø.
06:14
Other creaturesskabninger, like the crowskrager,
147
359000
2000
Andre skabninger, som kragerne,
06:16
aren'ter ikke very good at doing anything in particularsærlig,
148
361000
2000
er ikke utroligt gode til noget særligt,
06:18
but they're extremelyekstremt good
149
363000
2000
men de er yderst gode
06:20
at learninglæring about lawslove of differentforskellige environmentsmiljøer.
150
365000
2000
til at lære forskrifterne i forskellige miljøer.
06:22
And of courseRute, we humanhuman beingsvæsener
151
367000
2000
Og vi mennesker
06:24
are way out on the endende of the distributionfordeling like the crowskrager.
152
369000
3000
er selvfølgelig langt ude mod enden af skalaen som kragerne.
06:27
We have biggerstørre brainshjerner relativei forhold to our bodiesorganer
153
372000
2000
Vi har langt større hjerner i forhold til vores kroppe
06:29
by farlangt than any other animaldyr.
154
374000
2000
end noget andet dyr.
06:31
We're smartersmartere, we're more flexiblefleksibel,
155
376000
2000
Vi er klogere, vi er smidigere,
06:33
we can learnlære more,
156
378000
2000
vi kan lære mere,
06:35
we surviveoverleve in more differentforskellige environmentsmiljøer,
157
380000
2000
vi overlever i flere forskellige miljøer,
06:37
we migratedoverflyttet to coverdække over the worldverden and even go to outerydre spaceplads.
158
382000
3000
vi migrerer og dækker verden, og vi tager endda til det ydre rum.
06:40
And our babiesbabyer and childrenbørn are dependentafhængig on us
159
385000
3000
Og vores spædbørn og børn er afhængige af os
06:43
for much longerlængere than the babiesbabyer of any other speciesarter.
160
388000
3000
i meget længere tid, end nogen anden arts børn.
06:46
My sonsøn is 23.
161
391000
2000
Min søn er 23.
06:48
(LaughterLatter)
162
393000
2000
(Latter)
06:50
And at leastmindst untilindtil they're 23,
163
395000
2000
Og i hvert fald til de er 23,
06:52
we're still poppingpopping those wormsorme
164
397000
2000
stopper vi stadig orme
06:54
into those little openåben mouthsmunden.
165
399000
3000
i de små, åbne munde.
06:57
All right, why would we see this correlationkorrelation?
166
402000
3000
Hvorfor skulle vi se den sammenhæng?
07:00
Well an ideaide is that that strategystrategi, that learninglæring strategystrategi,
167
405000
4000
Jo, tanken er, at den strategi, den læringsstrategi,
07:04
is an extremelyekstremt powerfulkraftfuld, great strategystrategi for getting on in the worldverden,
168
409000
3000
er en særdeles kraftfuld strategi for at klare sig i verden,
07:07
but it has one bigstor disadvantageulempe.
169
412000
2000
men den har én stor ulempe.
07:09
And that one bigstor disadvantageulempe
170
414000
2000
Og den store ulempe er,
07:11
is that, untilindtil you actuallyrent faktisk do all that learninglæring,
171
416000
3000
at indtil du faktisk har gennemgået al den indlæring,
07:14
you're going to be helplesshjælpeløs.
172
419000
2000
er du hjælpeløs.
07:16
So you don't want to have the mastodonMastodon chargingopladning at you
173
421000
3000
Så du har jo ikke lyst til, at mastodonten stormer mod dig,
07:19
and be sayingordsprog to yourselfdig selv,
174
424000
2000
og du siger til dig selv:
07:21
"A slingshotslangebøsse or maybe a spearspyd mightmagt work. WhichSom would actuallyrent faktisk be better?"
175
426000
4000
"En slangebøsse eller måske et spyd kunne virke. Hvilket ville være bedst?"
07:25
You want to know all that
176
430000
2000
Du vil hellere vide alt det,
07:27
before the mastodonsmastodons actuallyrent faktisk showat vise up.
177
432000
2000
før mastodonterne faktisk dukker op.
07:29
And the way the evolutionsudviklingstendenser seemsser ud til to have solvedløst that problemproblem
178
434000
3000
Og evolutionen lader til at have løst problemet
07:32
is with a kindvenlig of divisiondivision of laborarbejdskraft.
179
437000
2000
gennem en slags arbejdsdeling.
07:34
So the ideaide is that we have this earlytidlig periodperiode when we're completelyfuldstændig protectedbeskyttet.
180
439000
3000
Så tanken er, at vi har en tidlig periode, hvor vi er fuldstændigt beskyttet.
07:37
We don't have to do anything. All we have to do is learnlære.
181
442000
3000
Vi behøver ikke at gøre noget. Alt, vi skal gøre, er at lære.
07:40
And then as adultsvoksne,
182
445000
2000
Og når vi så er voksne,
07:42
we can take all those things that we learnedlærte when we were babiesbabyer and childrenbørn
183
447000
3000
kan vi tage alle de ting, vi lærte som spædbørn og børn
07:45
and actuallyrent faktisk put them to work to do things out there in the worldverden.
184
450000
3000
og anvende dem til at gøre ting ude i verden.
07:48
So one way of thinkingtænker about it
185
453000
2000
Så én måde at se det på er,
07:50
is that babiesbabyer and youngung childrenbørn
186
455000
2000
at spædbørn og småbørn
07:52
are like the researchforskning and developmentudvikling divisiondivision of the humanhuman speciesarter.
187
457000
3000
er som menneskehedens forsknings- og udviklingsafdeling.
07:55
So they're the protectedbeskyttet blueblå skyhimmel guys
188
460000
3000
Så de er de beskyttede fantaster,
07:58
who just have to go out and learnlære and have good ideasideer,
189
463000
2000
som bare skal ud at lære og få gode idéer,
08:00
and we're productionproduktion and marketingmarkedsføring.
190
465000
2000
og vi er produktion og markedsføring.
08:02
We have to take all those ideasideer
191
467000
2000
Vi skal tage alle de idéer,
08:04
that we learnedlærte when we were childrenbørn
192
469000
2000
som vi lærte, da vi var børn,
08:06
and actuallyrent faktisk put them to use.
193
471000
2000
og faktisk anvende dem.
08:08
AnotherEn anden way of thinkingtænker about it
194
473000
2000
En anden måde at se det på er
08:10
is insteadi stedet of thinkingtænker of babiesbabyer and childrenbørn
195
475000
2000
i stedet for at tænke på spædbørn og børn
08:12
as beingvære like defectivedefekte grownupsvoksne,
196
477000
2000
som ufuldstændige voksne,
08:14
we should think about them
197
479000
2000
burde vi tænke på dem
08:16
as beingvære a differentforskellige developmentaludviklingsmæssige stagescene of the samesamme speciesarter --
198
481000
2000
som om de er på et andet udviklingsstadie indenfor samme art --
08:18
kindvenlig of like caterpillarslarver and butterfliessommerfugle --
199
483000
3000
lidt ligesom larver og sommerfugle --
08:21
exceptundtagen that they're actuallyrent faktisk the brilliantstrålende butterfliessommerfugle
200
486000
2000
bortset fra, at de er de strålende sommerfugle,
08:23
who are flittingflitting around the gardenhave and exploringudforske,
201
488000
3000
som flagrer rundt i haven på udforskning,
08:26
and we're the caterpillarslarver
202
491000
2000
og vi er larverne,
08:28
who are inchinginching alonghen ad our narrowsmal, grownupvoksen, adultvoksen pathsti.
203
493000
3000
som kryber hen ad vores snævre, voksne sti.
08:31
If this is truerigtigt, if these babiesbabyer are designeddesignet to learnlære --
204
496000
3000
Hvis det er sandt, hvis disse børn er skabt til at lære --
08:34
and this evolutionaryevolutionær storyhistorie would say childrenbørn are for learninglæring,
205
499000
3000
og udviklingshistorien synes at sige, at børn er til for at lære,
08:37
that's what they're for --
206
502000
2000
det er, hvad de er til for --
08:39
we mightmagt expectforventer
207
504000
2000
så kan vi antage,
08:41
that they would have really powerfulkraftfuld learninglæring mechanismsmekanismer.
208
506000
2000
at de burde have meget kraftfulde læringsmekanismer.
08:43
And in factfaktum, the baby'sbaby's brainhjerne
209
508000
3000
Og faktisk ser det ud til,
08:46
seemsser ud til to be the mostmest powerfulkraftfuld learninglæring computercomputer
210
511000
2000
at spædbarnets hjerne er den mest kraftfulde indlæringscomputer
08:48
on the planetplanet.
211
513000
2000
på planeten.
08:50
But realægte computerscomputere are actuallyrent faktisk getting to be a lot better.
212
515000
3000
Men rigtige computere bliver faktisk bedre og bedre.
08:53
And there's been a revolutionrevolution
213
518000
2000
Og der har være en revolution
08:55
in our understandingforståelse of machinemaskine learninglæring recentlyfor nylig.
214
520000
2000
indenfor vores forståelse af maskinlæring for nylig.
08:57
And it all dependsafhænger on the ideasideer of this guy,
215
522000
3000
Og det afhænger alt sammen af denne mands idéer,
09:00
the ReverendPastor ThomasThomas BayesBayes,
216
525000
2000
pastor Thomas Bayes,
09:02
who was a statisticianstatistiker and mathematicianmatematiker in the 18thth centuryårhundrede.
217
527000
3000
som var statistiker og matematiker i det 18. århundrede.
09:05
And essentiallyvæsentlige what BayesBayes did
218
530000
3000
Hovedsageligt gjorde Bayes det,
09:08
was to providegive a mathematicalmatematisk way
219
533000
2000
at han leverede en matematisk metode
09:10
usingved brug af probabilitysandsynlighed theoryteori
220
535000
2000
ved hjælp af sandsynlighedsregning
09:12
to characterizekarakterisere, describebeskrive,
221
537000
2000
som kunne karakterisere, beskrive,
09:14
the way that scientistsforskere find out about the worldverden.
222
539000
2000
hvordan forskere undersøger verden.
09:16
So what scientistsforskere do
223
541000
2000
Så forskere
09:18
is they have a hypothesishypotese that they think mightmagt be likelysandsynligt to startStart with.
224
543000
3000
har en hypotese, som de mener kunne være et sandsynligt udgangspunkt.
09:21
They go out and testprøve it againstmod the evidencebeviser.
225
546000
2000
Det tester de så mod beviserne.
09:23
The evidencebeviser makesmærker them changelave om that hypothesishypotese.
226
548000
2000
Beviserne får dem til at ændre hypotesen.
09:25
Then they testprøve that newny hypothesishypotese
227
550000
2000
Så tester de den nye hypotese,
09:27
and so on and so forthfrem.
228
552000
2000
og så videre.
09:29
And what BayesBayes showedviste was a mathematicalmatematisk way that you could do that.
229
554000
3000
Og Bayes fremsatte en matematisk metode til at gøre det.
09:32
And that mathematicsmatematik is at the corekerne
230
557000
2000
Og den matematik er central
09:34
of the bestbedst machinemaskine learninglæring programsprogrammer that we have now.
231
559000
2000
for de bedste maskinlæringsprogrammer, vi har nu.
09:36
And some 10 yearsflere år agosiden,
232
561000
2000
Og for omtrent 10 år siden
09:38
I suggestedforeslået that babiesbabyer mightmagt be doing the samesamme thing.
233
563000
4000
foreslog jeg, at spædbørn måske gør det samme.
09:42
So if you want to know what's going on
234
567000
2000
Så hvis du vil vide, hvad der sker
09:44
underneathunder those beautifulsmuk brownBrun eyesøjne,
235
569000
2000
bag de smukke, brune øjne,
09:46
I think it actuallyrent faktisk looksudseende something like this.
236
571000
2000
tror jeg faktisk, det ser nogenlunde sådan ud.
09:48
This is ReverendPastor Bayes'sBayess notebooknotebook.
237
573000
2000
Dette er pastor Bayes' notesbog.
09:50
So I think those babiesbabyer are actuallyrent faktisk makingmaking complicatedkompliceret calculationsberegninger
238
575000
3000
Så jeg tror, de børn faktisk laver komplicerede udregninger
09:53
with conditionalbetinget probabilitiessandsynligheder that they're revisingrevision
239
578000
3000
med betingede sandsynligheder, som de reviderer
09:56
to figurefigur out how the worldverden worksarbejder.
240
581000
2000
for at finde ud af, hvordan verden hænger sammen.
09:58
All right, now that mightmagt seemsynes like an even tallerhøjere orderbestille to actuallyrent faktisk demonstratedemonstrere.
241
583000
4000
Det virker nok som en endnu sværere ting at påvise.
10:02
Because after all, if you askSpørg even grownupsvoksne about statisticsstatistik,
242
587000
2000
For hvis du spørger selv voksne om statistikker,
10:04
they look extremelyekstremt stupiddum.
243
589000
2000
ser de temmelig dumme ud.
10:06
How could it be that childrenbørn are doing statisticsstatistik?
244
591000
3000
Hvordan skulle det være muligt, at børn beregner statistikker?
10:09
So to testprøve this we used a machinemaskine that we have
245
594000
2000
Så for at teste dette, brugte vi en maskine, som vi har,
10:11
calledhedder the BlicketBlicket DetectorDetektor.
246
596000
2000
som hedder Blicket-detektoren.
10:13
This is a boxboks that lightslys up and playsskuespil musicmusik
247
598000
2000
Det er en kasse, som lyser og spiller musik,
10:15
when you put some things on it and not othersandre.
248
600000
3000
når du putter visse ting på den, og ikke andre.
10:18
And usingved brug af this very simpleenkel machinemaskine,
249
603000
2000
Og med denne meget simple maskine,
10:20
my lablab and othersandre have doneFærdig dozenssnesevis of studiesundersøgelser
250
605000
2000
har mit laboratorium og andre udført snesevis af forsøg,
10:22
showingviser just how good babiesbabyer are
251
607000
2000
som viser, præcis hvor gode børn er
10:24
at learninglæring about the worldverden.
252
609000
2000
til at lære om verden.
10:26
Let me mentionnævne just one
253
611000
2000
Lad mig nævne bare et,
10:28
that we did with TumarTumar KushnerKushner, my studentstuderende.
254
613000
2000
som vi foretog med Tumar Kushner, min elev.
10:30
If I showedviste you this detectordetektor,
255
615000
2000
Hvis jeg viste dig denne detektor,
10:32
you would be likelysandsynligt to think to beginbegynde with
256
617000
2000
ville du som udgangspunkt sandsynligvis tænke,
10:34
that the way to make the detectordetektor go
257
619000
2000
at man får detektoren til at virke
10:36
would be to put a blockblok on toptop of the detectordetektor.
258
621000
3000
ved at sætte en klods ovenpå den.
10:39
But actuallyrent faktisk, this detectordetektor
259
624000
2000
Men faktisk virker denne detektor
10:41
worksarbejder in a bitbit of a strangemærkelig way.
260
626000
2000
på en lidt mærkelig måde.
10:43
Because if you wavebølge a blockblok over the toptop of the detectordetektor,
261
628000
3000
For hvis du vifter med en klods ovenover detektoren,
10:46
something you wouldn'tville ikke ever think of to beginbegynde with,
262
631000
3000
noget, du slet ikke ville finde på til at begynde med,
10:49
the detectordetektor will actuallyrent faktisk activateaktivere two out of threetre timesgange.
263
634000
3000
bliver detektoren faktisk aktiveret to ud af tre gange.
10:52
WhereasDer henviser til,, if you do the likelysandsynligt thing, put the blockblok on the detectordetektor,
264
637000
3000
Hvorimod hvis du gør det sandsynlige, sætter klodsen på detektoren,
10:55
it will only activateaktivere two out of sixseks timesgange.
265
640000
4000
aktiveres den kun to ud af seks gange.
10:59
So the unlikelyusandsynlig hypothesishypotese
266
644000
2000
Så den usandsynlige hypotese
11:01
actuallyrent faktisk has strongerstærkere evidencebeviser.
267
646000
2000
har faktisk stærkere beviser.
11:03
It looksudseende as if the wavingvinke
268
648000
2000
Det ser ud til, at det at vifte
11:05
is a more effectiveeffektiv strategystrategi than the other strategystrategi.
269
650000
2000
er en mere effektiv strategi, end den anden strategi.
11:07
So we did just this; we gavegav fourfire year-olds-årige this patternmønster of evidencebeviser,
270
652000
3000
Så vi gjorde simpelthen således: Vi gav fireårige dette bevismønster,
11:10
and we just askedspurgt them to make it go.
271
655000
2000
og bad dem få den til at virke.
11:12
And sure enoughnok, the fourfire year-olds-årige used the evidencebeviser
272
657000
3000
Og ganske rigtigt brugte de fireårige beviset
11:15
to wavebølge the objectobjekt on toptop of the detectordetektor.
273
660000
3000
til at vifte med objektet ovenover detektoren.
11:18
Now there are two things that are really interestinginteressant about this.
274
663000
3000
Der er to ting ved dette, som er meget interessante.
11:21
The first one is, again, rememberHusk, these are fourfire year-olds-årige.
275
666000
3000
Den første er -- igen, husk på, at dette er fireårige.
11:24
They're just learninglæring how to counttælle.
276
669000
2000
De har lige lært at tælle.
11:26
But unconsciouslyubevidst,
277
671000
2000
Men underbevidst
11:28
they're doing these quitetemmelig complicatedkompliceret calculationsberegninger
278
673000
2000
udfører de disse ganske komplicerede udregninger,
11:30
that will give them a conditionalbetinget probabilitysandsynlighed measuremåle.
279
675000
3000
som vil give dem en betinget sandsynligheds-målestok.
11:33
And the other interestinginteressant thing
280
678000
2000
Og den anden interessante ting er,
11:35
is that they're usingved brug af that evidencebeviser
281
680000
2000
at de bruger dette bevis
11:37
to get to an ideaide, get to a hypothesishypotese about the worldverden,
282
682000
3000
til at få en idé, få en hypotese om verden,
11:40
that seemsser ud til very unlikelyusandsynlig to beginbegynde with.
283
685000
3000
som virker meget usandsynlig til at begynde med.
11:43
And in studiesundersøgelser we'vevi har just been doing in my lablab, similarlignende studiesundersøgelser,
284
688000
3000
Og i lignende forsøg, som vi lige har udført i mit laboratorium,
11:46
we'vevi har showat vise that fourfire year-olds-årige are actuallyrent faktisk better
285
691000
2000
har vi påvist, at fireårige faktisk er bedre
11:48
at findingfund out an unlikelyusandsynlig hypothesishypotese
286
693000
3000
til at nå frem til en usandsynlig hypotese,
11:51
than adultsvoksne are when we give them exactlyNemlig the samesamme taskopgave.
287
696000
3000
end voksne, når vi giver dem præcis samme opgave.
11:54
So in these circumstancesomstændigheder,
288
699000
2000
Så under disse omstændigheder,
11:56
the childrenbørn are usingved brug af statisticsstatistik to find out about the worldverden,
289
701000
3000
bruger børn statistikker til at undersøge verden.
11:59
but after all, scientistsforskere alsoogså do experimentseksperimenter,
290
704000
3000
Men forskere eksperimenterer jo også,
12:02
and we wanted to see if childrenbørn are doing experimentseksperimenter.
291
707000
3000
og vi ville se, om børn også eksperimenterer.
12:05
When childrenbørn do experimentseksperimenter we call it "getting into everything"
292
710000
3000
Når børn eksperimenterer, kalder vi det "at blive opslugt"
12:08
or elseandet "playingspille."
293
713000
2000
eller "at lege".
12:10
And there's been a bunchflok of interestinginteressant studiesundersøgelser recentlyfor nylig
294
715000
3000
Og der er dukket en masse interessante undersøgelser op for nylig,
12:13
that have shownvist this playingspille around
295
718000
3000
som har påvist, at denne "leg"
12:16
is really a kindvenlig of experimentaleksperimentel researchforskning programprogram.
296
721000
2000
faktisk er en slags eksperimentel forskning.
12:18
Here'sHer er one from CristineCristine Legare'sLegares lablab.
297
723000
3000
Her er en fra Cristine Legares laboratorium.
12:21
What CristineCristine did was use our BlicketBlicket DetectorsDetektorer.
298
726000
3000
Cristine brugte vores Blicket-detektorer.
12:24
And what she did was showat vise childrenbørn
299
729000
2000
Og hun viste børnene,
12:26
that yellowgul onesdem madelavet it go and redrød onesdem didn't,
300
731000
2000
at de gule fik den til at virke, og ikke de røde,
12:28
and then she showedviste them an anomalyanomali.
301
733000
3000
og så viste hun dem en afvigelse.
12:31
And what you'llvil du see
302
736000
2000
Og det, vi ser,
12:33
is that this little boydreng will go throughigennem fivefem hypotheseshypoteser
303
738000
3000
er, at denne lille dreng gennemgår fem hypoteser
12:36
in the spaceplads of two minutesminutter.
304
741000
3000
på to minutter.
12:39
(VideoVideo) BoyDreng: How about this?
305
744000
3000
(Video): Dreng: Hvad med sådan?
12:43
SameSamme as the other sideside.
306
748000
3000
Det samme som den anden side.
12:46
AlisonAlison GopnikGopnik: Okay, so his first hypothesishypotese has just been falsifiedforfalsket.
307
751000
4000
Alison Gopnik: Okay, så hans første hypotese er lige blevet afkræftet.
12:55
(LaughterLatter)
308
760000
2000
Dreng: Ingenting! (Latter)
12:57
BoyDreng: This one lightedtændte up, and this one nothing.
309
762000
3000
Den her lyste, og den her ingenting.
13:00
AGAG: Okay, he's got his experimentaleksperimentel notebooknotebook out.
310
765000
3000
AG: Okay, han har sin notesbog fremme.
13:06
BoyDreng: What's makingmaking this lightlys up.
311
771000
4000
Dreng: Hvad får den her til at lyse?
13:11
(LaughterLatter)
312
776000
9000
(Latter)
13:20
I don't know.
313
785000
2000
Jeg ved det ikke.
13:22
AGAG: EveryHver scientistvidenskabsmand will recognizegenkende that expressionudtryk of despairfortvivlelse.
314
787000
4000
AG: Enhver forsker vil genkende det fortvivlede udtryk.
13:26
(LaughterLatter)
315
791000
3000
(Latter)
13:29
BoyDreng: Oh, it's because this needsbehov to be like this,
316
794000
6000
Dreng: Åh, det er fordi, denne her skal være sådan her,
13:35
and this needsbehov to be like this.
317
800000
2000
og denne her skal være sådan her.
13:37
AGAG: Okay, hypothesishypotese two.
318
802000
3000
AG: Okay, anden hypotese.
13:40
BoyDreng: That's why.
319
805000
2000
Dreng: Det er derfor.
13:42
Oh.
320
807000
2000
Åh.
13:44
(LaughterLatter)
321
809000
5000
(Latter)
13:49
AGAG: Now this is his nextNæste ideaide.
322
814000
2000
AG: Dette er hans næste idé.
13:51
He told the experimenterforsøgslederen to do this,
323
816000
2000
Han bad forsøgslederen gøre dette,
13:53
to try puttingsætte it out onto the other locationBeliggenhed.
324
818000
4000
at prøve at sætte den på den anden plads.
13:57
Not workingarbejder eitherenten.
325
822000
2000
Det virker heller ikke.
14:02
BoyDreng: Oh, because the lightlys goesgår only to here,
326
827000
4000
Dreng: Åh, fordi lyset virker kun her,
14:06
not here.
327
831000
3000
ikke her.
14:09
Oh, the bottombund of this boxboks
328
834000
3000
Åh, bunden af den her kasse
14:12
has electricityelektricitet in here,
329
837000
2000
har elektricitet herinde,
14:14
but this doesn't have electricityelektricitet.
330
839000
2000
men den her har ikke elektricitet.
14:16
AGAG: Okay, that's a fourthfjerde hypothesishypotese.
331
841000
2000
AG: Okay, det er en fjerde hypotese.
14:18
BoyDreng: It's lightingbelysning up.
332
843000
2000
Dreng: Den lyser!
14:20
So when you put fourfire.
333
845000
5000
Så når du putter fire --
14:26
So you put fourfire on this one to make it lightlys up
334
851000
3000
Så du putter fire på den her for at den lyser
14:29
and two on this one to make it lightlys up.
335
854000
2000
og to på den her for at den lyser.
14:31
AGAG: Okay,there's his fifthfemte hypothesishypotese.
336
856000
2000
AG: Okay, der er hans femte hypotese.
14:33
Now that is a particularlyisær --
337
858000
3000
Det er en særligt --
14:36
that is a particularlyisær adorableyndig and articulateformulere little boydreng,
338
861000
3000
det er en særligt bedårende og veltalende lille dreng,
14:39
but what CristineCristine discoveredopdaget is this is actuallyrent faktisk quitetemmelig typicaltypisk.
339
864000
3000
men Cristine opdagede, at det faktisk er temmelig typisk.
14:42
If you look at the way childrenbørn playSpille, when you askSpørg them to explainforklare something,
340
867000
3000
Hvis du ser på, hvordan børn leger, når du beder dem forklare noget,
14:45
what they really do is do a seriesserie of experimentseksperimenter.
341
870000
3000
foretager de i virkeligheden en række eksperimenter.
14:48
This is actuallyrent faktisk prettysmuk typicaltypisk of fourfire year-olds-årige.
342
873000
3000
Det er faktisk meget typisk for fireårige.
14:51
Well, what's it like to be this kindvenlig of creaturevæsen?
343
876000
3000
Men hvordan er det så at være sådan et væsen?
14:54
What's it like to be one of these brilliantstrålende butterfliessommerfugle
344
879000
3000
Hvordan er det at være en af de strålende sommerfugle,
14:57
who can testprøve fivefem hypotheseshypoteser in two minutesminutter?
345
882000
3000
som kan afprøve fem hypoteser på to minutter?
15:00
Well, if you go back to those psychologistspsykologer and philosophersfilosoffer,
346
885000
3000
Jo, hvis man vender tilbage til psykologerne og filosofferne,
15:03
a lot of them have said
347
888000
2000
så har mange af dem sagt,
15:05
that babiesbabyer and youngung childrenbørn were barelyknap consciousbevidst
348
890000
2000
at spædbørn og småbørn knapt var bevidste,
15:07
if they were consciousbevidst at all.
349
892000
2000
hvis de overhovedet var bevidste.
15:09
And I think just the oppositemodsat is truerigtigt.
350
894000
2000
Jeg tror, det stik modsatte er sandt.
15:11
I think babiesbabyer and childrenbørn are actuallyrent faktisk more consciousbevidst than we are as adultsvoksne.
351
896000
3000
Jeg tror, at spædbørn og børn faktisk er mere bevidste, end vi er som voksne.
15:14
Now here'sher er what we know about how adultvoksen consciousnessbevidsthed worksarbejder.
352
899000
3000
Her er, hvad vi ved om, hvordan voksnes bevidsthed fungerer.
15:17
And adults'voksne' attentionopmærksomhed and consciousnessbevidsthed
353
902000
2000
Og voksnes opmærksomhed og bevidsthed
15:19
look kindvenlig of like a spotlightSpotlight.
354
904000
2000
ligner lidt et spotlys.
15:21
So what happenssker for adultsvoksne
355
906000
2000
Det, der sker for voksne, er,
15:23
is we decidebeslutte that something'snogle ting relevantrelevant or importantvigtig,
356
908000
2000
at vi beslutter, at noget er relevant eller vigtigt,
15:25
we should paybetale attentionopmærksomhed to it.
357
910000
2000
at vi bør være opmærksomme på det.
15:27
Our consciousnessbevidsthed of that thing that we're attendingdeltage to
358
912000
2000
Vores bevidsthed omkring den ting, som vi er opmærksomme på,
15:29
becomesbliver til extremelyekstremt brightlyse and vividlevende,
359
914000
3000
bliver særdeles klar og levende,
15:32
and everything elseandet sortsortere of goesgår darkmørk.
360
917000
2000
og alt andet bliver på en måde mørkt.
15:34
And we even know something about the way the brainhjerne does this.
361
919000
3000
Og vi ved endda noget om, hvordan hjernen gør dette.
15:37
So what happenssker when we paybetale attentionopmærksomhed
362
922000
2000
Det, der sker, når vi er opmærksomme, er,
15:39
is that the prefrontalpræfrontal cortexcortex, the sortsortere of executiveudøvende parten del of our brainshjerner,
363
924000
3000
at den præfrontale cortex, den administrerende del af hjernen,
15:42
sendssender a signalsignal
364
927000
2000
sender et signal,
15:44
that makesmærker a little parten del of our brainhjerne much more flexiblefleksibel,
365
929000
2000
som gør en lille smule af hjernen meget mere fleksibel,
15:46
more plasticplast, better at learninglæring,
366
931000
2000
mere plastisk, bedre til indlæring,
15:48
and shutslukker down activityaktivitet
367
933000
2000
og lukker for aktivitet
15:50
in all the resthvile of our brainshjerner.
368
935000
2000
i hele resten af hjernen.
15:52
So we have a very focusedfokuseret, purpose-drivenformål drevet- kindvenlig of attentionopmærksomhed.
369
937000
4000
Så vi har en meget fokuseret, formålsdreven form for opmærksomhed.
15:56
If we look at babiesbabyer and youngung childrenbørn,
370
941000
2000
Hvis vi ser på spædbørn og småbørn,
15:58
we see something very differentforskellige.
371
943000
2000
ser vi noget ganske andet.
16:00
I think babiesbabyer and youngung childrenbørn
372
945000
2000
Jeg tror, at spædbørn og småbørn
16:02
seemsynes to have more of a lanternlanterne of consciousnessbevidsthed
373
947000
2000
nærmere har en bevidstheds-lanterne
16:04
than a spotlightSpotlight of consciousnessbevidsthed.
374
949000
2000
frem for et bevidstheds-spotlys.
16:06
So babiesbabyer and youngung childrenbørn are very baddårlig
375
951000
3000
Spædbørn og småbørn er meget dårlige
16:09
at narrowingindsnævring down to just one thing.
376
954000
3000
til at indsnævre sig til en enkelt ting.
16:12
But they're very good at takingtager in lots of informationinformation
377
957000
3000
Men de er meget gode til at modtage megen information
16:15
from lots of differentforskellige sourceskilder at onceenkelt gang.
378
960000
2000
fra mange forskellige kilder på en gang.
16:17
And if you actuallyrent faktisk look in theirderes brainshjerner,
379
962000
2000
Og hvis du faktisk ser på deres hjerner,
16:19
you see that they're floodedoversvømmet with these neurotransmittersneurotransmittere
380
964000
3000
vil du se, at de er overstrømmet af signalstoffer,
16:22
that are really good at inducinginducerende learninglæring and plasticityplasticitet,
381
967000
2000
som er meget gode til at tilskynde læring og plasticitet,
16:24
and the inhibitoryhæmmende partsdele haven'thar ikke come on yetendnu.
382
969000
3000
og den hæmmende del er ikke slået til endnu.
16:27
So when we say that babiesbabyer and youngung childrenbørn
383
972000
2000
Så når vi siger, at spædbørn og småbørn
16:29
are baddårlig at payingbetale attentionopmærksomhed,
384
974000
2000
er uopmærksomme,
16:31
what we really mean is that they're baddårlig at not payingbetale attentionopmærksomhed.
385
976000
4000
mener vi i virkeligheden, at de er dårlige til ikke at være opmærksomme.
16:35
So they're baddårlig at getting ridRID
386
980000
2000
De er dårlige til at slippe
16:37
of all the interestinginteressant things that could tell them something
387
982000
2000
alle de spændende ting, som kunne fortælle dem noget,
16:39
and just looking at the thing that's importantvigtig.
388
984000
2000
og fokusere på det, som er vigtigt.
16:41
That's the kindvenlig of attentionopmærksomhed, the kindvenlig of consciousnessbevidsthed,
389
986000
3000
Det er den slags opmærksomhed og bevidsthed,
16:44
that we mightmagt expectforventer
390
989000
2000
som vi kan forvente
16:46
from those butterfliessommerfugle who are designeddesignet to learnlære.
391
991000
2000
af de sommerfugle, som er skabt til at lære.
16:48
Well if we want to think about a way
392
993000
2000
Hvis vi kunne tænke os
16:50
of getting a tastesmag of that kindvenlig of babybaby consciousnessbevidsthed as adultsvoksne,
393
995000
4000
en smagsprøve på den slags spædbarnsbevidsthed som voksne,
16:54
I think the bestbedst thing is think about casessager
394
999000
2000
tror jeg, det er bedst at forestille sig de tilfælde,
16:56
where we're put in a newny situationsituation that we'vevi har never been in before --
395
1001000
3000
hvor vi er i en ny situation, som vi aldrig har været i før --
16:59
when we fallefterår in love with someonenogen newny,
396
1004000
2000
når vi forelsker os i en ny person,
17:01
or when we're in a newny cityby for the first time.
397
1006000
3000
eller når vi er i en ny by for første gang.
17:04
And what happenssker then is not that our consciousnessbevidsthed contractskontrakter,
398
1009000
2000
Det, der så sker, er ikke, at vores bevidsthed trækker sig sammen,
17:06
it expandsudvider,
399
1011000
2000
den udvider sig,
17:08
so that those threetre daysdage in ParisParis
400
1013000
2000
så de tre dage i Paris
17:10
seemsynes to be more fullfuld of consciousnessbevidsthed and experienceerfaring
401
1015000
2000
virker mere fulde af bevidsthed og oplevelser,
17:12
than all the monthsmåneder of beingvære
402
1017000
2000
end alle de måneder, hvor man var
17:14
a walking, talkingtaler, facultyfakultet meeting-attendingmøde-deltager zombiezombie back home.
403
1019000
4000
en gående, talende, fakultetsmøde-deltagende zombie derhjemme.
17:18
And by the way, that coffeekaffe,
404
1023000
2000
Og for resten, den kaffe,
17:20
that wonderfulvidunderlig coffeekaffe you've been drinkingdrikke downstairsnedenunder,
405
1025000
2000
den vidunderlige kaffe, som I har drukket nedenunder,
17:22
actuallyrent faktisk mimicsefterligner the effecteffekt
406
1027000
2000
efterligner faktisk effekten
17:24
of those babybaby neurotransmittersneurotransmittere.
407
1029000
2000
af de spædbarns-signalstoffer.
17:26
So what's it like to be a babybaby?
408
1031000
2000
Så hvordan er det at være et spædbarn?
17:28
It's like beingvære in love
409
1033000
2000
Det er som at være forelsket
17:30
in ParisParis for the first time
410
1035000
2000
i Paris for første gang
17:32
after you've had threetre double-espressosdobbelt-espresso.
411
1037000
2000
efter du har drukket tre dobbelte espressoer.
17:34
(LaughterLatter)
412
1039000
3000
(Latter)
17:37
That's a fantasticfantastisk way to be,
413
1042000
2000
Det er en fantastisk tilstand,
17:39
but it does tendtendens to leaveforlade you wakingvågne up cryinggråd at threetre o'clockklokken in the morningmorgen.
414
1044000
4000
men du får tendens til at vågne grædende klokken tre om morgenen.
17:43
(LaughterLatter)
415
1048000
3000
(Latter)
17:46
Now it's good to be a grownupvoksen.
416
1051000
2000
Men det er godt at være voksen.
17:48
I don't want to say too much about how wonderfulvidunderlig babiesbabyer are.
417
1053000
2000
Jeg vil ikke sige for meget om, hvor fantastiske spædbørn er.
17:50
It's good to be a grownupvoksen.
418
1055000
2000
Det er godt at være voksen.
17:52
We can do things like tiebinde our shoelacessnørebånd and crosskryds the streetgade by ourselvesos selv.
419
1057000
3000
Vi kan gøre ting såsom at binde vores snørebånd og gå over gaden alene.
17:55
And it makesmærker sensefølelse that we put a lot of effortindsats
420
1060000
2000
Og det giver mening, at vi gør en stor indsats
17:57
into makingmaking babiesbabyer think like adultsvoksne do.
421
1062000
4000
for at få spædbørn til at tænke som voksne.
18:01
But if what we want is to be like those butterfliessommerfugle,
422
1066000
3000
Men hvis vi vil være som de sommerfugle,
18:04
to have open-mindednessåbenhed, openåben learninglæring,
423
1069000
3000
fordomsfri, åbne for indlæring,
18:07
imaginationfantasi, creativitykreativitet, innovationinnovation,
424
1072000
2000
med fantasi, kreativitet, innovation,
18:09
maybe at leastmindst some of the time
425
1074000
2000
måske i hvert fald noget af tiden,
18:11
we should be getting the adultsvoksne
426
1076000
2000
bør vi få de voksne
18:13
to startStart thinkingtænker more like childrenbørn.
427
1078000
2000
til at tænke mere som børn.
18:15
(ApplauseBifald)
428
1080000
8000
(Bifald)
Translated by Marie Møller
Reviewed by Anders Finn Jørgensen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com