ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com
TEDxBrussels

John Bohannon: Dance vs. powerpoint, a modest proposal

John Bohannon: Danza vs PowerPoint, una modesta propuesta

Filmed:
548,132 views

Utilicemos bailarines en vez de PowerPoint. Esa es la "modesta propuesta" del escritor científico John Bohannon's, que en esta fascinante charla coreografiada propone su caso como ejemplo, ayudado por bailarines del Black Label Movement. (Filmado en TEDxBrussels.)
- Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest. Full bio - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company. Full bio

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00:19
(MusicMúsica)
0
3161
21956
(Música)
00:41
Good afternoontarde.
1
25117
2295
Buenas tardes.
00:43
As you're all awareconsciente, we facecara difficultdifícil economiceconómico timesveces.
2
27412
4461
Como todos saben, nos enfrentamos
a tiempos económicos difíciles.
00:47
I come to you with a modestmodesto proposalpropuesta
3
31873
2452
Les traigo una modesta propuesta
00:50
for easingrelajar the financialfinanciero burdencarga.
4
34325
2532
para aligerar la carga financiera.
00:52
This ideaidea camevino to me while talkinghablando to
5
36857
1533
Esta idea se me ocurrió hablando
00:54
a physicistfísico friendamigo of minemía at MITMIT.
6
38390
2972
con un físico amigo mío del MIT.
00:57
He was strugglingluchando to explainexplique something to me:
7
41362
2689
Le estaba costando explicarme una cosa:
00:59
a beautifulhermosa experimentexperimentar that usesusos lasersláser to coolguay down matterimportar.
8
44051
4576
un bonito experimento que
usa láseres para enfriar materia.
01:04
Now he confusedconfuso me from the very startcomienzo,
9
48627
1907
Me confundió desde el principio,
01:06
because lightligero doesn't coolguay things down.
10
50534
2354
porque la luz no enfría las cosas.
01:08
It makeshace it hottermás caliente. It's happeningsucediendo right now.
11
52888
3449
Las calienta. Está pasando ahora mismo.
01:12
The reasonrazón that you can see me standingen pie here is because
12
56337
2543
La razón de que me puedan ver aquí de pie
01:14
this roomhabitación is filledlleno with more than 100 quintilliontrillón photonsfotones,
13
58880
3772
es que esta sala está llena de más
de 100 quintillones de fotones
01:18
and they're movingemocionante randomlyal azar throughmediante the spaceespacio, nearcerca the speedvelocidad of lightligero.
14
62652
3535
que se mueven al azar a través del aire,
a una velocidad cercana a la de la luz.
01:22
All of them are differentdiferente colorscolores,
15
66187
1516
Son todos de distintos colores,
01:23
they're ripplingondulación with differentdiferente frequenciesfrecuencias,
16
67703
1940
vibran a distintas frecuencias,
01:25
and they're bouncingfuerte off everycada surfacesuperficie, includingincluso me,
17
69643
2875
y rebotan en todas las superficies,
incluyéndome a mí,
01:28
and some of those are flyingvolador directlydirectamente into your eyesojos,
18
72518
2410
y algunos vuelan directamente a sus ojos,
01:30
and that's why your braincerebro is formingformando an imageimagen of me standingen pie here.
19
74928
3200
y por eso sus cerebros forman
una imagen de mí aquí de pie.
01:34
Now a laserláser is differentdiferente.
20
78128
1655
Pero un láser es distinto.
01:35
It alsoademás usesusos photonsfotones, but they're all synchronizedsincronizado,
21
79783
4003
También usa fotones, pero todos están sincronizados,
01:39
and if you focusatención them into a beamhaz,
22
83786
2707
y si los enfocamos en un rayo,
01:42
what you have is an incrediblyincreíblemente usefulútil toolherramienta.
23
86493
2395
lo que tenemos es
una herramienta increíblemente útil.
01:44
The controlcontrolar of a laserláser is so precisepreciso
24
88888
2136
El control de un láser es tan preciso
01:46
that you can performrealizar surgerycirugía insidedentro of an eyeojo,
25
91024
2674
que se puede realizar una cirugía dentro de un ojo,
01:49
you can use it to storealmacenar massivemasivo amountscantidades of datadatos,
26
93698
2645
se puede usar para almacenar
cantidades enormes de datos,
01:52
and you can use it for this beautifulhermosa experimentexperimentar
27
96343
2330
y se puede usar en este bonito experimento
01:54
that my friendamigo was strugglingluchando to explainexplique.
28
98673
2473
que mi amigo intentaba explicar.
01:57
First you traptrampa atomsátomos in a specialespecial bottlebotella.
29
101146
3255
Para empezar, atrapamos átomos
en un frasco especial.
02:00
It usesusos electromagneticelectromagnético fieldscampos to isolateaislar the atomsátomos
30
104401
2960
Usa campos electromagnéticos para aislarlos
02:03
from the noiseruido of the environmentambiente.
31
107361
2186
del ruido ambiental.
02:05
And the atomsátomos themselvessí mismos are quitebastante violentviolento,
32
109547
2483
Y los átomos en sí son bastante violentos,
02:07
but if you firefuego lasersláser that are preciselyprecisamente tunedafinado to the right frequencyfrecuencia,
33
112030
4044
pero si disparamos láseres sintonizados
exactamente a la frecuencia correcta,
02:11
an atomátomo will brieflybrevemente absorbabsorber those photonsfotones
34
116074
2628
un átomo absorbe brevemente esos fotones,
02:14
and tendtender to slowlento down.
35
118702
1883
que tienden a ralentizarse.
02:16
Little by little it getsse pone coldermás frío
36
120585
3312
Poco a poco se va enfriando
02:19
untilhasta eventuallyfinalmente it approachesenfoques absoluteabsoluto zerocero.
37
123897
4513
hasta que finalmente se acerca al cero absoluto.
02:24
Now if you use the right kindtipo of atomsátomos and you get them coldfrío enoughsuficiente,
38
128410
3176
Y si usamos la clase correcta de átomos
y los enfriamos lo suficiente,
02:27
something trulyverdaderamente bizarreextraño happenssucede.
39
131586
3777
ocurre algo realmente raro.
02:31
It's no longermás a solidsólido, a liquidlíquido or a gasgas.
40
135363
2822
Ya no es un sólido, un líquido o un gas.
02:34
It entersentra a newnuevo stateestado of matterimportar calledllamado a superfluidsuperfluido.
41
138185
3940
Entra en un nuevo estado de
la materia llamado superfluido.
02:38
The atomsátomos loseperder theirsu individualindividual identityidentidad,
42
142125
2287
Los átomos pierden su identidad individual
02:40
and the rulesreglas from the quantumcuántico worldmundo take over,
43
144412
2827
y las reglas del mundo cuántico toman el mando,
02:43
and that's what givesda superfluidssuperfluidos suchtal spookyescalofriante propertiespropiedades.
44
147239
4095
y eso es lo que da esas propiedades
espeluznantes a los superfluidos.
02:47
For exampleejemplo, if you shinebrillar lightligero throughmediante a superfluidsuperfluido,
45
151334
3452
Por ejemplo, si dirigimos una luz
a través de un superfluido
02:50
it is ablepoder to slowlento photonsfotones down
46
154786
3025
es capaz de ralentizar los fotones
02:53
to 60 kilometerskilometros perpor hourhora.
47
157811
3159
a 60 kilómetros por hora.
03:03
AnotherOtro spookyescalofriante propertypropiedad is that it flowsflujos
48
167585
3053
Otra propiedad espeluznante es que fluye
03:06
with absolutelyabsolutamente no viscosityviscosidad or frictionfricción,
49
170638
2636
sin nada de viscosidad o fricción,
03:09
so if you were to take the lidtapa off that bottlebotella,
50
173274
2264
de forma que si destapáramos el frasco,
03:11
it won'tcostumbre staypermanecer insidedentro.
51
175538
2095
no se quedaría dentro.
03:13
A thinDelgado filmpelícula will creeparrastrarse up the insidedentro wallpared,
52
177633
2777
Una fina película treparía por la pared interior,
03:16
flowfluir over the topparte superior and right out the outsidefuera de.
53
180410
4224
se derramaría por el borde y seguiría por fuera.
03:20
Now of coursecurso, the momentmomento that it does hitgolpear the outsidefuera de environmentambiente,
54
184634
2957
Por supuesto, en el momento que entra
en contacto con el ambiente exterior
03:23
and its temperaturetemperatura risesse levanta by even a fractionfracción of a degreela licenciatura,
55
187591
3716
y su temperatura aumenta en una fracción de grado,
03:27
it immediatelyinmediatamente turnsvueltas back into normalnormal matterimportar.
56
191307
2123
inmediatamente vuelve a
transformarse en materia normal.
03:29
SuperfluidsSuperfluidos are one of the mostmás fragilefrágil things we'venosotros tenemos ever discovereddescubierto.
57
193430
3566
Los superfluidos son una de las cosas
más frágiles que jamás hayamos descubierto.
03:32
And this is the great pleasurePlacer of scienceciencia:
58
196996
2361
Y esta es la gran satisfacción de la ciencia:
03:35
the defeatderrota of our intuitionintuición throughmediante experimentationexperimentación.
59
199357
4215
la derrota de la intuición
a través de la experimentación.
03:39
But the experimentexperimentar is not the endfin of the storyhistoria,
60
203572
1689
Pero la historia no termina con el experimento,
03:41
because you still have to transmittransmitir that knowledgeconocimiento to other people.
61
205261
3526
porque aún queda transmitir
ese conocimiento a otras personas.
03:44
I have a PhPh.D in molecularmolecular biologybiología.
62
208787
2376
Tengo un doctorado en biología molecular.
03:47
I still barelyapenas understandentender what mostmás scientistscientíficos are talkinghablando about.
63
211163
3533
Pero apenas entiendo de qué hablan
la mayoría de los científicos.
03:50
So as my friendamigo was tryingmolesto to explainexplique that experimentexperimentar,
64
214696
2950
Así que cuando mi amigo intentó
explicarme este experimento,
03:53
it seemedparecía like the more he said,
65
217646
2946
me parecía que cuanto más hablaba él,
03:56
the lessMenos I understoodentendido.
66
220592
2973
menos entendía yo.
03:59
Because if you're tryingmolesto to give someonealguien the biggrande pictureimagen
67
223565
2371
Porque si se intenta darle a alguien una idea general
04:01
of a complexcomplejo ideaidea, to really capturecapturar its essenceesencia,
68
225936
4079
de algo muy complejo, para captar lo esencial,
04:05
the fewermenos wordspalabras you use, the better.
69
230015
3583
cuantas menos palabras se utilicen, mejor.
04:09
In facthecho, the idealideal maymayo be to use no wordspalabras at all.
70
233598
3319
De hecho, lo mejor podría ser
no utilizar ninguna palabra.
04:12
I rememberrecuerda thinkingpensando, my friendamigo could have explainedexplicado
71
236917
1557
Recuerdo pensar que mi amigo
podría haber explicado
04:14
that entiretodo experimentexperimentar with a dancebaile.
72
238474
3132
el experimento entero con un baile.
04:17
Of coursecurso, there never seemparecer to be any dancersbailarines around when you need them.
73
241606
4368
Por supuesto, parece que nunca
hay bailarines por ahí cuando los necesitas.
04:21
Now, the ideaidea is not as crazyloca as it soundssonidos.
74
245974
1889
La idea no es tan descabellada como parece.
04:23
I startedempezado a contestconcurso fourlas cuatro yearsaños agohace calledllamado DanceBaile Your PhPh.D.
75
247863
3502
Hace 4 años puse en marcha
un concurso llamado Baila tu Doctorado.
04:27
InsteadEn lugar of explainingexplicando theirsu researchinvestigación with wordspalabras,
76
251365
2615
En vez de explicar la investigación con palabras,
04:29
scientistscientíficos have to explainexplique it with dancebaile.
77
253980
2900
los científicos deben hacerlo con danza.
04:32
Now surprisinglyasombrosamente, it seemsparece to work.
78
256880
2369
Sorprendentemente, parece que funciona.
04:35
DanceBaile really can make scienceciencia easiermás fácil to understandentender.
79
259249
3272
La danza realmente puede facilitar
la comprensión de la ciencia.
04:38
But don't take my wordpalabra for it.
80
262521
1796
Pero no se lo crean sólo porque lo diga yo.
04:40
Go on the InternetInternet and searchbuscar for "DanceBaile Your PhPh.D."
81
264317
2887
Entren en internet y busquen "Baila tu Doctorado".
04:43
There are hundredscientos of dancingbailando scientistscientíficos waitingesperando for you.
82
267204
3258
Les esperan cientos de científicos bailando.
04:46
The mostmás surprisingsorprendente thing that I've learnedaprendido while runningcorriendo this contestconcurso
83
270462
2083
Lo más sorprendente que ha ocurrido
llevando este concurso
04:48
is that some scientistscientíficos are now workingtrabajando directlydirectamente with dancersbailarines on theirsu researchinvestigación.
84
272545
5289
es que ahora hay científicos que trabajan
directamente con bailarines en la investigación.
04:53
For exampleejemplo, at the UniversityUniversidad of MinnesotaMinnesota,
85
277834
1880
Por ejemplo, en la Universidad de Minnesota,
04:55
there's a biomedicalbiomédica engineeringeniero namedllamado DavidDavid OddeOdde,
86
279714
2505
hay un ingeniero biomédico llamado David Odde
04:58
and he workstrabajos with dancersbailarines to studyestudiar how cellsCélulas movemovimiento.
87
282219
3158
que trabaja con bailarines para estudiar
el movimiento de las células.
05:01
They do it by changingcambiando theirsu shapeforma.
88
285377
2409
Se mueven cambiando de forma.
05:03
When a chemicalquímico signalseñal washeslavados up on one sidelado,
89
287786
2819
Cuando una señal química se debilita en un lado,
05:06
it triggersdesencadenantes the cellcelda to expandexpandir its shapeforma on that sidelado,
90
290605
3125
provoca que la célula se expanda por ese lado,
05:09
because the cellcelda is constantlyconstantemente touchingconmovedor and tuggingtirando at the environmentambiente.
91
293730
3281
porque la célula toca y tira
constantemente del entorno.
05:12
So that allowspermite cellsCélulas to oozerezumar alonga lo largo in the right directionsdirecciones.
92
297011
3971
Y eso permite que las células
se deslicen en la dirección correcta.
05:16
But what seemsparece so slowlento and gracefulagraciado from the outsidefuera de
93
300982
3938
Pero lo que parece tan lento
y agraciado visto desde fuera
05:20
is really more like chaoscaos insidedentro,
94
304920
2429
parece más un caos desde dentro,
05:23
because cellsCélulas controlcontrolar theirsu shapeforma with a skeletonesqueleto of rigidrígido proteinproteína fibersfibras,
95
307349
4403
porque las células controlan su forma con
un esqueleto de fibras proteicas rígidas,
05:27
and those fibersfibras are constantlyconstantemente fallingque cae apartaparte.
96
311752
2845
y esas fibras se destruyen constantemente.
05:30
But just as quicklycon rapidez as they explodeexplotar,
97
314597
2569
Pero tan pronto explotan,
05:33
more proteinsproteínas attachadjuntar to the endstermina and growcrecer them longermás,
98
317166
2417
más proteínas se adhieren a
los extremos y las alargan,
05:35
so it's constantlyconstantemente changingcambiando
99
319583
2183
así que cambia constantemente
05:37
just to remainpermanecer exactlyexactamente the samemismo.
100
321766
2998
pero permanece exactamente igual.
05:40
Now, DavidDavid buildsconstrucciones mathematicalmatemático modelsmodelos of this and then he testspruebas those in the lablaboratorio,
101
324764
3170
Bueno, David hace modelos matemáticos
de esto y los analiza en el laboratorio,
05:43
but before he does that, he workstrabajos with dancersbailarines
102
327934
2775
pero antes de hacer eso, trabaja con bailarines
05:46
to figurefigura out what kindsclases of modelsmodelos to buildconstruir in the first placelugar.
103
330709
3701
para decidir en primer lugar
qué clase de modelos crear.
05:50
It's basicallybásicamente efficienteficiente brainstormingreunión creativa,
104
334410
3093
En general es una lluvia de ideas eficiente,
05:53
and when I visitedvisitó DavidDavid to learnaprender about his researchinvestigación,
105
337503
2255
y cuando visité a David
para informarme sobre su investigación,
05:55
he used dancersbailarines to explainexplique it to me
106
339758
3344
utilizó bailarines para explicármelo,
05:59
rathermás bien than the usualusual methodmétodo: PowerPointPowerPoint.
107
343102
4542
en vez del método normal: PowerPoint.
06:03
And this bringstrae me to my modestmodesto proposalpropuesta.
108
347644
2353
Y eso me lleva a mi modesta propuesta.
06:05
I think that badmalo PowerPointPowerPoint presentationspresentaciones
109
349997
2869
Creo que las malas presentaciones de PowerPoint
06:08
are a seriousgrave threatamenaza to the globalglobal economyeconomía.
110
352866
2672
son una amenaza grave para la economía global.
06:11
(LaughterRisa) (ApplauseAplausos)
111
355538
7929
(Risas) (Aplausos)
06:19
Now it does dependdepender on how you measuremedida it, of coursecurso,
112
363467
4879
Evidentemente depende de cómo se calcule,
06:24
but one estimateestimar has put the draindesagüe at 250 millionmillón dollarsdólares perpor day.
113
368346
4769
pero una estimación sitúa las pérdidas
a unos 250 millones de dólares por día.
06:29
Now that assumesasume half-hourmedia hora presentationspresentaciones
114
373115
2181
Esa estimación supone presentaciones de media hora
06:31
for an averagepromedio audienceaudiencia of fourlas cuatro people
115
375296
2057
para un público medio de cuatro personas
06:33
with salariessalarios of 35,000 dollarsdólares,
116
377353
2319
con salarios de 35 mil dólares,
06:35
and it conservativelyconservadoramente assumesasume that
117
379672
1960
y de forma tradicional supone que
06:37
about a quartertrimestre of the presentationspresentaciones are a completecompletar wasteresiduos of time,
118
381632
3932
casi una cuarta parte de las presentaciones
son una pérdida de tiempo absoluta,
06:41
and givendado that there are some apparentlyaparentemente
119
385564
2579
y dado que aparentemente
06:44
30 millionmillón PowerPointPowerPoint presentationspresentaciones createdcreado everycada day,
120
388143
3272
se crean 30 millones de presentaciones
de PowerPoint cada día,
06:47
that would indeeden efecto addañadir up to an annualanual wasteresiduos
121
391415
2888
esto representaría una pérdida anual
06:50
of 100 billionmil millones dollarsdólares.
122
394303
3096
de 100 mil millones de dólares.
06:53
Of coursecurso, that's just the time we're losingperdiendo
123
397399
2368
Por supuesto, este sólo es el tiempo que perdemos
06:55
sittingsentado throughmediante presentationspresentaciones.
124
399767
2223
aguantando presentaciones.
06:57
There are other costscostos, because PowerPointPowerPoint is a toolherramienta,
125
401990
4316
Hay otros costes, porque PowerPoint
es una herramienta,
07:02
and like any toolherramienta, it can and will be abusedabusado.
126
406306
3330
y como cualquier herramienta,
se puede abusar de ella, y se abusa.
07:05
To borrowpedir prestado a conceptconcepto from my country'spaís CIACIA,
127
409636
2490
Tomando prestado un concepto de la CIA,
07:08
it helpsayuda you to softenablandar up your audienceaudiencia.
128
412126
3115
te ayuda a ablandar a la audiencia.
07:11
It distractsdistrae them with prettybonita picturesimágenes, irrelevantirrelevante datadatos.
129
415241
4248
Los distrae con imágenes bonitas
y datos irrelevantes.
07:15
It allowspermite you to createcrear the illusionespejismo of competencecompetencia,
130
419489
3740
Te permite crear una ilusión de competencia,
07:19
the illusionespejismo of simplicitysencillez,
131
423229
2760
una ilusión de simplicidad,
07:21
and mostmás destructivelydestructivamente, the illusionespejismo of understandingcomprensión.
132
425989
4727
y lo más destructivo, una ilusión de comprensión.
07:26
So now my countrypaís is 15 trilliontrillón dollarsdólares in debtdeuda.
133
430716
4244
De modo que mi país tiene una deuda
de 15 billones de dólares.
07:30
Our leaderslíderes are workingtrabajando tirelesslyincansablemente to try and find waysformas to savesalvar moneydinero.
134
434960
4985
Nuestros líderes se están esforzando al máximo
para intentar encontrar formas de ahorrar.
07:35
One ideaidea is to drasticallydrásticamente reducereducir publicpúblico supportapoyo for the artsletras.
135
439945
4469
Una de sus ideas es reducir drásticamente
la financiación pública de las artes.
07:40
For exampleejemplo, our NationalNacional EndowmentDotación for the ArtsLetras,
136
444414
2208
Por ejemplo, el Fondo Nacional para las Artes,
07:42
with its $150 millionmillón budgetpresupuesto,
137
446622
2577
con su presupuesto de 150 millones de dólares.
07:45
slashingcuchillada that programprograma would immediatelyinmediatamente reducereducir the nationalnacional debtdeuda
138
449199
3012
Eliminar ese programa reduciría
inmediatamente la deuda nacional
07:48
by about one one-thousandthuna milésima of a percentpor ciento.
139
452211
3361
en una milésima parte.
07:51
One certainlyciertamente can't arguediscutir with those numbersnúmeros.
140
455572
1740
Las cifras hablan por sí solas.
07:53
Howeversin embargo, onceuna vez we eliminateeliminar publicpúblico fundingfondos for the artsletras,
141
457312
5282
Sin embargo, si eliminamos
la financiación pública de las artes,
07:58
there will be some drawbacksinconvenientes.
142
462594
2672
habrá algunos retrocesos.
08:01
The artistsartistas on the streetcalle will swellhinchar the ranksrangos of the unemployeddesempleados.
143
465266
4396
Los artistas callejeros aumentarán
las filas de los desempleados.
08:05
ManyMuchos will turngiro to drugdroga abuseabuso and prostitutionprostitución,
144
469662
2407
Muchos recurrirán a las drogas y la prostitución,
08:07
and that will inevitablyinevitablemente lowerinferior propertypropiedad valuesvalores in urbanurbano neighborhoodsbarrios.
145
472069
3119
lo que sin duda reducirá el valor de
la propiedad en los vecindarios urbanos.
08:11
All of this could wipelimpiar out the savingsahorros we're hopingesperando to make in the first placelugar.
146
475188
4907
Y todo eso podría liquidar los ahorros
que esperaban conseguir en primer lugar.
08:15
I shalldeberá now, thereforepor lo tanto, humblyhumildemente proposeproponer my ownpropio thoughtspensamientos,
147
480095
3241
Por lo tanto, voy a proponer
humildemente mis propias ideas,
08:19
whichcual I hopeesperanza will not be liableresponsable to the leastmenos objectionobjeción.
148
483336
3782
que espero no provocarán la menor objeción.
08:23
OnceUna vez we eliminateeliminar publicpúblico fundingfondos for the artistsartistas,
149
487118
1893
Una vez que hayamos eliminado
la financiación pública de los artistas,
08:24
let's put them back to work
150
489011
1587
pongámoslos a trabajar
08:26
by usingutilizando them insteaden lugar of PowerPointPowerPoint.
151
490598
3021
empléandolos en lugar de PowerPoint.
08:29
As a testprueba casecaso, I proposeproponer we startcomienzo with Americanamericano dancersbailarines.
152
493619
3483
Como ensayo propongo que empecemos
con bailarines estadounidenses.
08:33
After all, they are the mostmás perishableperecedero of theirsu kindtipo,
153
497102
2153
Al fin y al cabo son los
más perecederos de la especie,
08:35
pronepropenso to injurylesión and very slowlento to healsanar
154
499255
2159
propensos a lesiones y de curación muy lenta
08:37
duedebido to our healthsalud carecuidado systemsistema.
155
501414
2817
a causa de nuestro sistema de salud.
08:40
RatherMás bien than dancingbailando our PhPh.DsDs,
156
504231
3143
Más que bailar nuestros doctorados,
08:43
we should use dancebaile to explainexplique all of our complexcomplejo problemsproblemas.
157
507374
3614
deberíamos usar la danza para explicar
cualquier problema complejo.
08:46
ImagineImagina our politicianspolíticos usingutilizando dancebaile
158
510988
2860
Imaginen nuestros políticos utilizando la danza
08:49
to explainexplique why we mustdebe invadeinvadir a foreignexterior countrypaís
159
513848
3778
para explicar por qué debemos invadir otro país
08:53
or bailfianza out an investmentinversión bankbanco.
160
517626
2872
o rescatar un banco de inversión.
08:56
It's sure to help.
161
520498
1962
Seguro que ayudaría.
08:58
Of coursecurso somedayalgún día, in the deepprofundo futurefuturo,
162
522460
3752
Está claro que, en el futuro, se podría inventar
09:02
a technologytecnología of persuasionpersuasión
163
526212
2381
una tecnología de persuasión
09:04
even more powerfulpoderoso than PowerPointPowerPoint maymayo be inventedinventado,
164
528593
3429
aún más potente que PowerPoint,
09:07
renderingrepresentación dancersbailarines unnecessaryinnecesario as toolsherramientas of rhetoricretórica.
165
532022
3544
haciendo que los bailarines sean innecesarios
como herramientas de la retórica.
09:11
Howeversin embargo, I trustconfianza that by that day,
166
535566
2576
Sin embargo, estoy convencido que para entonces,
09:14
we shalldeberá have passedpasado this presentpresente financialfinanciero calamitycalamidad.
167
538142
3315
habremos superado esta calamidad financiera.
09:17
PerhapsQuizás by then we will be ablepoder to affordpermitirse the luxurylujo
168
541457
3366
Puede que para entonces podamos permitirnos el lujo
09:20
of just sittingsentado in an audienceaudiencia
169
544823
3120
de sentarnos en un público
09:23
with no other purposepropósito
170
547943
1840
sin otro motivo
09:25
than to witnesstestigo the humanhumano formformar in motionmovimiento.
171
549783
4566
que el de observar la forma humana en movimiento.
09:30
(MusicMúsica)
172
554349
70825
(Música)
10:41
(ApplauseAplausos)
173
625189
29015
(Aplausos)
Translated by Meritxell Albiol
Reviewed by Ana María Pérez

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ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com