TED2016
R. Luke DuBois: Insightful human portraits made from data
R. Luke DuBois: Ritratti introspettivi realizzati con i dati
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L'artista R. Luke DuBois crea ritratti unici di presidenti, città, di sé stesso ed anche di Britney Spears utilizzando dati e personalità. In questo talk, mostra nove progetti -- dalle mappe degli Stati Uniti, create utilizzando informazioni prese da milioni di siti di appuntamenti online, ad una pistola che spara a salve ogni volta che viene segnalata una sparatoria a New Orleans. Il messaggio che vuole trasmettere è che il modo in cui usiamo la tecnologia riflette ciò che siamo e la nostra cultura, e ridurre le persone a meri dati è qualcosa che facciamo a nostro rischio e pericolo.
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineer
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
R. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space. Full bio
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Sono un artista,
00:12
So I'm an artist,
0
884
1748
un pò speciale.
00:14
but a little bit of a peculiar one.
1
2656
1706
Non dipingo.
00:16
I don't paint.
2
4386
1483
Non so disegnare.
00:18
I can't draw.
3
6434
1284
Il mio insegnante di tecnica
alle superiori scrisse che ero una minaccia
alle superiori scrisse che ero una minaccia
00:20
My shop teacher in high school
wrote that I was a menace
wrote that I was a menace
4
8153
3100
sulla mia pagella.
00:24
on my report card.
5
12122
1321
E' meglio per voi
se non vedete le mie fotografie.
se non vedete le mie fotografie.
00:25
You probably don't really
want to see my photographs.
want to see my photographs.
6
13953
3599
Ma c'è una cosa che so fare:
00:29
But there is one thing I know how to do:
7
17991
1965
So programmare un computer.
00:31
I know how to program a computer.
8
19980
1659
So codificare.
00:33
I can code.
9
21663
1212
00:34
And people will tell me
that 100 years ago,
that 100 years ago,
10
22899
3273
Mi dicono che 100 anni fa
gente come me non esisteva,
00:38
folks like me didn't exist,
11
26196
1350
che era impossibile,
00:39
that it was impossible,
12
27570
2090
che l'arte fatta con dati è una novità,
00:41
that art made with data is a new thing,
13
29684
2950
è un prodotto della nostra epoca,
00:44
it's a product of our age,
14
32658
2142
è veramente importante pensarci
00:46
it's something that's really important
15
34824
1887
come a qualcosa che è molto attuale.
00:48
to think of as something
that's very "now."
that's very "now."
16
36735
2078
Ed è vero.
00:50
And that's true.
17
38837
1168
Ma c'è una forma d'arte
che esiste da moltissimo tempo
che esiste da moltissimo tempo
00:52
But there is an art form
that's been around for a very long time
that's been around for a very long time
18
40029
4110
che consiste
nell'utilizzo dell'informazione,
nell'utilizzo dell'informazione,
00:56
that's really about using information,
19
44163
1871
informazione astratta,
00:58
abstract information,
20
46058
2086
per creare dei pezzi
emotivamente toccanti.
emotivamente toccanti.
01:00
to make emotionally resonant pieces.
21
48168
2539
Si chiama musica.
01:03
And it's called music.
22
51080
1408
Abbiamo creato musica
per decine di migliaia di anni, vero?
per decine di migliaia di anni, vero?
01:05
We've been making music
for tens of thousands of years, right?
for tens of thousands of years, right?
23
53632
3872
E se pensate a cos'è la musica -
01:09
And if you think about what music is --
24
57528
1960
note, accordi, tonalità, armonie, melodie -
01:11
notes and chords and keys
and harmonies and melodies --
and harmonies and melodies --
25
59512
2824
queste cose sono algoritmi.
01:14
these things are algorithms.
26
62360
1406
Sono sistemi,
01:15
These things are systems
27
63790
1827
programmati per svilupparsi nel tempo,
01:17
that are designed to unfold over time,
28
65641
2384
01:20
to make us feel.
29
68049
1457
per farci provare emozioni.
Ho scoperto le arti grazie alla musica.
01:22
I came to the arts through music.
30
70195
1612
Ho studiato composizione,
01:23
I was trained as a composer,
31
71831
1388
e circa 15 anni fa
ho iniziato a comporre dei brani
ho iniziato a comporre dei brani
01:25
and about 15 years ago,
I started making pieces
I started making pieces
32
73243
3282
creati per inserirsi
01:28
that were designed to look
at the intersection
at the intersection
33
76549
2535
tra suono e immagine.
01:31
between sound and image,
34
79108
1904
Usare un'immagine
per scoprire una struttura musicale
per scoprire una struttura musicale
01:33
to use an image to unveil
a musical structure
a musical structure
35
81036
2832
o usare un suono
per mostrare qualcosa di interessante
per mostrare qualcosa di interessante
01:35
or to use a sound to show you
something interesting
something interesting
36
83892
2864
riguardo a qualcosa
che è solitamente illustrato.
che è solitamente illustrato.
01:38
about something that's usually pictorial.
37
86780
2000
Quello che vedete sullo schermo
è letteralmente disegnato
è letteralmente disegnato
01:40
So what you're seeing on the screen
is literally being drawn
is literally being drawn
38
88804
3467
dalla struttura musicale
dei musicisti sul palco,
dei musicisti sul palco,
01:44
by the musical structure
of the musicians onstage,
of the musicians onstage,
39
92295
2942
e non è un caso
che assomigli a una pianta,
che assomigli a una pianta,
01:47
and there's no accident
that it looks like a plant,
that it looks like a plant,
40
95261
2532
perché la biologia algoritmica
alla base delle piante
alla base delle piante
01:49
because the underlying
algorithmic biology of the plant
algorithmic biology of the plant
41
97817
3339
è ciò che ha caratterizzato
la struttura musicale.
la struttura musicale.
01:53
is what informed the musical structure
in the first place.
in the first place.
42
101180
3311
Una volta imparato a fare questo,
quando sappiamo programmare con i media,
quando sappiamo programmare con i media,
01:56
So once you know how to do this,
once you know how to code with media,
once you know how to code with media,
43
104515
3404
01:59
you can do some pretty cool stuff.
44
107943
2088
possiamo fare delle cose molto belle.
02:02
This is a project I did
for the Sundance Film Festival.
for the Sundance Film Festival.
45
110055
3477
Questo è un progetto che ho fatto
per il Sundance Film Festival.
per il Sundance Film Festival.
L'dea è molto semplice:
prendere ogni film da Premio Oscar,
prendere ogni film da Premio Oscar,
02:05
Really simple idea: you take
every Academy Award Best Picture,
every Academy Award Best Picture,
46
113905
4004
accelerarlo ad un minuto ciascuno
02:11
you speed it up to one minute each
47
119178
2361
e unirli.
02:13
and string them all together.
48
121563
1581
Quindi in 75 minuti posso mostrarvi
la storia cinematografica di Hollywood.
la storia cinematografica di Hollywood.
02:15
And so in 75 minutes, I can show you
the history of Hollywood cinema.
the history of Hollywood cinema.
49
123168
3911
E quello che state realmente vedendo
è la storia del montaggio
è la storia del montaggio
02:19
And what it really shows you
is the history of editing
is the history of editing
50
127592
2979
nel cinema di Hollywood.
02:22
in Hollywood cinema.
51
130595
1181
A sinistra c'è Casablanca;
a destra abbiamo Chicago.
a destra abbiamo Chicago.
02:23
So on the left, we've got Casablanca;
on the right, we've got Chicago.
on the right, we've got Chicago.
52
131800
4148
Potete vedere che Casablanca
è un pò più semplice da leggere.
è un pò più semplice da leggere.
02:27
And you can see that Casablanca
is a little easier to read.
is a little easier to read.
53
135972
2924
Questo è dovuto al fatto che in media
una ripresa negli anni '40
una ripresa negli anni '40
02:30
That's because the average length
of a cinematic shot in the 1940s
of a cinematic shot in the 1940s
54
138920
3332
durava 26 secondi,
02:34
was 26 seconds,
55
142276
1639
mentre adesso si aggira sui sei secondi.
02:35
and now it's around six seconds.
56
143939
2028
Per questo progetto mi sono ispirato
02:38
This is a project that was inspired
57
146999
1744
ad alcuni programmi fondati
dal Governo Federale Americano
dal Governo Federale Americano
02:40
by some work that was funded
by the US Federal Government
by the US Federal Government
58
148767
2944
agli inizi degli anni 2000,
02:43
in the early 2000s,
59
151735
1169
per guardare filmati e trovare
uno specifico attore in qualsiasi video.
uno specifico attore in qualsiasi video.
02:44
to look at video footage and find
a specific actor in any video.
a specific actor in any video.
60
152928
5828
Così ho sfruttato questa programmazione
per adattare il sistema su una persona
per adattare il sistema su una persona
02:51
And so I repurposed this code
to train a system on one person
to train a system on one person
61
159605
4676
della nostra cultura a cui
non servirebbe mai questa sorveglianza,
non servirebbe mai questa sorveglianza,
02:56
in our culture who would never need
to be surveilled in that manner,
to be surveilled in that manner,
62
164305
3847
Britney Spears.
03:00
which is Britney Spears.
63
168176
1527
Ho scaricato 2.000 foto
fatte da paparazzi a Britney Spears
fatte da paparazzi a Britney Spears
03:01
I downloaded 2,000 paparazzi
photos of Britney Spears
photos of Britney Spears
64
169727
3492
e ho impostato il mio computer
per trovare il suo viso
per trovare il suo viso
03:05
and trained my computer to find her face
65
173243
2476
e solo il suo viso.
03:07
and her face alone.
66
175743
1381
03:09
I can run any footage of her through it
and will center her eyes in the frame,
and will center her eyes in the frame,
67
177148
4276
Posso far partire qualsiasi sequenza
e centrerà i suoi occhi nel fotogramma,
e centrerà i suoi occhi nel fotogramma,
e questa è una sorta di doppio reportage
03:13
and this sort of is a little
double commentary
double commentary
68
181448
2176
sulla sorveglia nella nostra società.
03:15
about surveillance in our society.
69
183648
2024
Abbiamo il terrore di essere spiati,
03:17
We are very fraught with anxiety
about being watched,
about being watched,
70
185696
2992
ma siamo ossessionati dalle celebrità.
03:20
but then we obsess over celebrity.
71
188712
2599
Quello che vedete sullo schermo
è una mia collaborazione
è una mia collaborazione
03:24
What you're seeing on the screen here
is a collaboration I did
is a collaboration I did
72
192219
3730
con un'artista di nome Liàn Amaris.
03:27
with an artist named Lián Amaris.
73
195973
2556
Ciò che ha fatto è molto semplice
da spiegare e descrivere,
da spiegare e descrivere,
03:30
What she did is very simple
to explain and describe,
to explain and describe,
74
198553
3874
ma molto difficile da fare.
03:34
but very hard to do.
75
202451
1232
Ha registrato 72 minuti di attività,
03:35
She took 72 minutes of activity,
76
203707
2851
di preparativi per una serata in città,
03:39
getting ready for a night out on the town,
77
207208
2573
l'ha estesa su tre giorni
03:41
and stretched it over three days
78
209805
2089
e l'ha riprodotta a rallentatore
su un'isola spartitraffico a New York.
su un'isola spartitraffico a New York.
03:43
and performed it on a traffic island
in slow motion in New York City.
in slow motion in New York City.
79
211918
3588
C'ero anche io,
con una troupe cinematografica.
con una troupe cinematografica.
03:47
I was there, too, with a film crew.
80
215949
2219
Abbiamo filmato il tutto,
03:50
We filmed the whole thing,
81
218192
1252
e poi abbiamo invertito il processo,
accelerandolo di nuovo a 72 minuti,
accelerandolo di nuovo a 72 minuti,
03:51
and then we reversed the process,
speeding it up to 72 minutes again,
speeding it up to 72 minutes again,
82
219468
3401
quindi sembra
che si stia muovendo normalmente
che si stia muovendo normalmente
03:54
so it looks like she's moving normally
83
222893
1894
mentre il resto del mondo le gira attorno.
03:56
and the whole world is flying by.
84
224811
1832
Ad un certo punto ho capito
che stavo facendo ritratti.
che stavo facendo ritratti.
03:59
At a certain point, I figured out
85
227091
2576
04:01
that what I was doing
was making portraits.
was making portraits.
86
229691
2667
Quando si pensa alla ritrattistica,
si tende a pensare a cose di questo tipo.
si tende a pensare a cose di questo tipo.
04:05
When you think about portraiture,
you tend to think about stuff like this.
you tend to think about stuff like this.
87
233500
3562
Il tipo sulla sinistra
si chiama Gilbert Stuart.
si chiama Gilbert Stuart.
04:09
The guy on the left
is named Gilbert Stuart.
is named Gilbert Stuart.
88
237086
2063
Si può dire che sia il primo
vero ritrattista degli Stati Uniti.
vero ritrattista degli Stati Uniti.
04:11
He's sort of the first real portraitist
of the United States.
of the United States.
89
239173
3064
Sulla destre c'è un suo ritratto
di George Washington del 1796.
di George Washington del 1796.
04:14
And on the right is his portrait
of George Washington from 1796.
of George Washington from 1796.
90
242261
3225
E' il cosiddetto ritratto Lansdowne.
04:17
This is the so-called Lansdowne portrait.
91
245510
2198
Se guardate il dipinto,
c'è molto simbolismo, vero?
c'è molto simbolismo, vero?
04:19
And if you look at this painting,
there's a lot of symbolism, right?
there's a lot of symbolism, right?
92
247732
3240
C'è un arcobaleno fuori dalla finestra.
C'è una spada.
C'è una spada.
04:22
We've got a rainbow out the window.
We've got a sword.
We've got a sword.
93
250996
2660
C'è una penna d'oca sulla scrivania.
04:25
We've got a quill on the desk.
94
253680
1455
Tutte queste cose hanno lo scopo
di evocare George Washington
di evocare George Washington
04:27
All of these things are meant to evoke
95
255159
1849
04:29
George Washington
as the father of the nation.
as the father of the nation.
96
257032
2448
come padre della nazione.
Questo è il mio ritratto
di George Washington.
di George Washington.
04:31
This is my portrait of George Washington.
97
259832
2770
E questa è una tabella
di misurazione della vista,
di misurazione della vista,
04:35
And this is an eye chart,
98
263776
3009
solo che al posto delle lettere,
ci sono parole.
ci sono parole.
04:38
only instead of letters, they're words.
99
266809
2174
Non sono altro che le 66 parole
04:41
And what the words are is the 66 words
100
269713
2702
che George Washington ha usato
più di qualsiasi altro presidente
più di qualsiasi altro presidente
04:44
in George Washington's
State of the Union addresses
State of the Union addresses
101
272439
2460
04:46
that he uses more
than any other president.
than any other president.
102
274923
2371
nei suoi discorsi
sullo Stato dell'Unione
sullo Stato dell'Unione
04:50
So "gentlemen" has its own symbolism
and its own rhetoric.
and its own rhetoric.
103
278020
4202
Quindi "signori"
ha il suo simbolismo e la sua retorica,
ha il suo simbolismo e la sua retorica,
Ed è significativo che proprio quella
sia la parola da lui più usata.
sia la parola da lui più usata.
04:54
And it's really kind of significant
that that's the word he used the most.
that that's the word he used the most.
104
282246
4592
Questa è la tabella di George W. Bush,
04:58
This is the eye chart for George W. Bush,
105
286862
2119
presidente in carica quando l'ho creata.
05:01
who was president when I made this piece.
106
289005
2980
E come si arriva,
05:04
And how you get there,
107
292009
1168
da "signori" a "terrore"
in 43 facili passi
in 43 facili passi
05:05
from "gentlemen" to "terror"
in 43 easy steps,
in 43 easy steps,
108
293201
3452
ci dice molto sulla storia americana,
05:08
tells us a lot about American history,
109
296677
2060
e fornisce un diverso punto di vista
05:10
and gives you a different insight
110
298761
1587
rispetto a quello che avreste
guardando ad una serie di dipinti.
guardando ad una serie di dipinti.
05:12
than you would have
looking at a series of paintings.
looking at a series of paintings.
111
300372
2937
Queste opere forniscono una
lezione di storia degli Stati Uniti
lezione di storia degli Stati Uniti
05:15
These pieces provide a history lesson
of the United States
of the United States
112
303333
3934
attraverso la retorica politica
dei suoi leader.
dei suoi leader.
05:19
through the political
rhetoric of its leaders.
rhetoric of its leaders.
113
307291
2256
Ronald Reagan spese molto tempo
a parlare di deficit.
a parlare di deficit.
05:21
Ronald Reagan spent a lot of time
talking about deficits.
talking about deficits.
114
309571
2964
Bill Clinton parlò molto del secolo
in cui non sarebbe più stato presidente,
in cui non sarebbe più stato presidente,
05:25
Bill Clinton spent a lot of time
115
313135
1565
05:26
talking about the century in which
he would no longer be president,
he would no longer be president,
116
314724
3284
ma forse sua moglie si.
05:30
but maybe his wife would be.
117
318032
1611
05:33
Lyndon Johnson was the first President
118
321148
2636
Lyndon Johnson fu il primo presidente
a fare il suo discorso al Congresso
in diretta televisiva;
in diretta televisiva;
05:35
to give his State of the Union addresses
on prime-time television;
on prime-time television;
119
323808
3182
iniziò ogni paragrafo
con la parola "stasera".
con la parola "stasera".
05:39
he began every paragraph
with the word "tonight."
with the word "tonight."
120
327014
2340
E Richard Nixon,
o meglio, chi gli scriveva i discorsi,
o meglio, chi gli scriveva i discorsi,
05:41
And Richard Nixon,
or more accurately, his speechwriter,
or more accurately, his speechwriter,
121
329378
2666
un tizio di nome William Safire,
05:44
a guy named William Safire,
122
332068
1328
spese molto tempo
pensando al linguaggio
pensando al linguaggio
05:45
spent a lot of time
thinking about language
thinking about language
123
333420
2048
e assicurandosi che il suo capo
raffigurasse la retorica dell'onestà.
raffigurasse la retorica dell'onestà.
05:47
and making sure that his boss
portrayed a rhetoric of honesty.
portrayed a rhetoric of honesty.
124
335492
3933
Questo progetto viene esposto
in una serie di sculture monolitiche.
in una serie di sculture monolitiche.
05:51
This project is shown
as a series of monolithic sculptures.
as a series of monolithic sculptures.
125
339449
2902
E' una serie di scatole di luce all'aperto.
05:54
It's an outdoor series of light boxes.
126
342375
2448
Ed è importante notare che sono in scala,
05:56
And it's important to note
that they're to scale,
that they're to scale,
127
344847
2430
quindi se a 6 metri di distanza
riuscite a leggere tra le due righe nere,
riuscite a leggere tra le due righe nere,
05:59
so if you stand 20 feet back and you can
read between those two black lines,
read between those two black lines,
128
347301
3614
avete dieci decimi.
06:02
you have 20/20 vision.
129
350939
1151
(Risate)
06:04
(Laughter)
130
352114
1038
Questo è un ritratto.
Ce ne sono molti così.
Ce ne sono molti così.
06:05
This is a portrait.
And there's a lot of these.
And there's a lot of these.
131
353176
2305
Ci sono molti modi per crearli con dati.
06:07
There's a lot of ways
to do this with data.
to do this with data.
132
355505
3262
Ho iniziato a pensare ad un metodo
06:10
I started looking for a way
133
358791
1620
che mi permettesse di dar vita
ad una ritrattistica più democratica,
ad una ritrattistica più democratica,
06:12
to think about how I can do
a more democratic form of portraiture,
a more democratic form of portraiture,
134
360435
4705
qualcosa che riguardi di più il mio paese
e come funziona.
e come funziona.
06:17
something that's more about
my country and how it works.
my country and how it works.
135
365164
4231
Ogni 10 anni c'è il censimento
negli Stati Uniti.
negli Stati Uniti.
06:21
Every 10 years, we make a census
in the United States.
in the United States.
136
369419
3801
Contiamo letteralmente le persone,
06:25
We literally count people,
137
373244
1458
scopriamo chi vive dove,
che tipo di professione svolgiamo,
che tipo di professione svolgiamo,
06:27
find out who lives where,
what kind of jobs we've got,
what kind of jobs we've got,
138
375306
3144
la lingua che parliamo a casa.
06:30
the language we speak at home.
139
378474
1477
Queste sono cose importanti -
molto importanti.
molto importanti.
06:31
And this is important stuff --
really important stuff.
really important stuff.
140
379975
2571
Ma non ci dice veramente chi siamo.
06:34
But it doesn't really tell us who we are.
141
382570
2233
Non ci parla dei nostri sogni
e delle nostre aspirazioni.
e delle nostre aspirazioni.
06:36
It doesn't tell us about our dreams
and our aspirations.
and our aspirations.
142
384827
2671
Quindi nel 2010
ho deciso di fare il mio censimento.
ho deciso di fare il mio censimento.
06:39
And so in 2010, I decided
to make my own census.
to make my own census.
143
387522
3390
Ho iniziato a cercare un insieme di dati
06:42
And I started looking for a corpus of data
144
390936
3320
che contenesse molte descrizioni
scritte da normali americani.
scritte da normali americani.
06:46
that had a lot of descriptions
written by ordinary Americans.
written by ordinary Americans.
145
394280
3112
Ho scoperto che esiste
materiale del genere,
materiale del genere,
06:49
And it turns out
146
397416
1151
06:50
that there is such a corpus of data
147
398591
1742
che non aspetta altro di essere usato.
06:52
that's just sitting there for the taking.
148
400357
1984
Si tratta degli appuntamenti online.
06:54
It's called online dating.
149
402365
1326
Quindi nel 2010 mi sono iscritto
a 21 diversi siti di appuntamenti online,
a 21 diversi siti di appuntamenti online,
06:56
So in 2010, I joined 21 different
online dating services,
online dating services,
150
404574
4946
come gay, come uomo etero,
come lesbica e come donna etero,
come lesbica e come donna etero,
07:01
as a gay man, a straight man,
a gay woman and a straight woman,
a gay woman and a straight woman,
151
409544
3100
in ogni cap in America
07:04
in every zip code in America
152
412668
1617
e ho scaricato circa
19 milioni di profili --
19 milioni di profili --
07:06
and downloaded about
19 million people's dating profiles --
19 million people's dating profiles --
153
414309
3185
circa il 20% della popolazione adulta
degli Stati Uniti.
degli Stati Uniti.
07:09
about 20 percent of the adult population
of the United States.
of the United States.
154
417518
3232
Ho un disturbo ossessivo-compulsivo.
07:13
I have obsessive-compulsive disorder.
155
421241
1819
Vi sarà maledettamente chiaro. Credetemi.
07:15
This is going to become
really freaking obvious. Just go with me.
really freaking obvious. Just go with me.
156
423084
3101
(Risate)
07:18
(Laughter)
157
426209
1142
Quindi ho classificato tutta questa roba
in base al cap.
in base al cap.
07:19
So what I did was I sorted
all this stuff by zip code.
all this stuff by zip code.
158
427375
3039
E ho analizzato le parole.
07:23
And I looked at word analysis.
159
431922
1491
Questi sono alcuni profili del 2010
07:25
These are some dating profiles from 2010
160
433437
2673
in cui ho evidenziato la parola "solo".
07:28
with the word "lonely" highlighted.
161
436134
2095
Dal punto di vista topografico,
07:30
If you look at these things
topographically,
topographically,
162
438253
2981
immaginando che i colori chiari
rappresentino un maggior uso della parola
rappresentino un maggior uso della parola
07:33
if you imagine dark colors to light colors
are more use of the word,
are more use of the word,
163
441258
3500
potrete notare che l'Appalachia
è un posto piuttosto desolato.
è un posto piuttosto desolato.
07:36
you can see that Appalachia
is a pretty lonely place.
is a pretty lonely place.
164
444782
4301
Potete anche vedere
che in Nebraska non ci si diverte molto.
che in Nebraska non ci si diverte molto.
07:41
You can also see
that Nebraska ain't that funny.
that Nebraska ain't that funny.
165
449979
4947
(Risate)
07:48
This is the kinky map,
so what this is showing you
so what this is showing you
166
456385
3655
Questa è la mappa dei pervertiti,
che ci mostra
che ci mostra
che le donne in Alaska
avrebbero bisogno di uscire
avrebbero bisogno di uscire
07:54
is that the women in Alaska
need to get together
need to get together
167
462033
3103
con gli uomini del sud del Nuovo Messico,
07:57
with the men in southern New Mexico,
168
465160
1775
e divertirsi.
07:58
and have a good time.
169
466959
1340
Ho fatto un'elaborazione
molto dettagliata,
molto dettagliata,
08:00
And I have this
at a pretty granular level,
at a pretty granular level,
170
468323
2866
perciò posso garantirvi che gli uomini
nella metà orientale di Long Island
nella metà orientale di Long Island
08:03
so I can tell you that the men
in the eastern half of Long Island
in the eastern half of Long Island
171
471213
3107
08:06
are way more interested in being spanked
172
474344
1926
vorrebbero essere sculacciati
molto di più rispetto agli uomini
della metà occidentale di Long Island.
della metà occidentale di Long Island.
08:08
than men in the western half
of Long Island.
of Long Island.
173
476294
2225
Questo sarà l'unico vostro ricordo
dell'intera conferenza.
dell'intera conferenza.
08:11
This will be your one takeaway
from this whole conference.
from this whole conference.
174
479851
2850
Ricorderete questo fatto
per tipo 30 anni.
per tipo 30 anni.
08:14
You're going to remember
that fact for, like, 30 years.
that fact for, like, 30 years.
175
482725
2740
08:17
(Laughter)
176
485489
2832
(Risate)
Spostando tutto ciò
a livello cartografico,
a livello cartografico,
08:20
When you bring this down
to a cartographic level,
to a cartographic level,
177
488655
2423
potete creare mappe con lo stesso trucco
che ho usato per le tabelle.
che ho usato per le tabelle.
08:23
you can make maps and do the same trick
I was doing with the eye charts.
I was doing with the eye charts.
178
491102
3454
Potete sostituire il nome
di ogni città americana
di ogni città americana
08:26
You can replace the name
of every city in the United States
of every city in the United States
179
494580
2817
con la parola più usata in quella città.
08:29
with the word people use more
in that city than anywhere else.
in that city than anywhere else.
180
497421
2992
Se siete mai usciti con qualcuno
di Seattle, sapete cosa intendo.
di Seattle, sapete cosa intendo.
08:32
If you've ever dated anyone
from Seattle, this makes perfect sense.
from Seattle, this makes perfect sense.
181
500437
3229
Abbiamo "carino".
Abbiamo "cuore infranto".
Abbiamo "cuore infranto".
08:35
You've got "pretty."
You've got "heartbreak."
You've got "heartbreak."
182
503690
2702
08:38
You've got "gig." You've got "cigarette."
183
506416
2415
Troviamo "concerto", "sigaretta".
Suonano in un gruppo e fumano.
08:40
They play in a band and they smoke.
184
508855
2026
08:43
And right above that you can see "email."
185
511604
1984
Un pò più in su potete vedere "email".
E' Redmond, Washington,
E' Redmond, Washington,
08:45
That's Redmond, Washington,
186
513612
1306
che è la sede principale della Microsoft.
08:46
which is the headquarters
of the Microsoft Corporation.
of the Microsoft Corporation.
187
514942
2595
Alcune sono facili da indovinare --
Los Angeles è "recitare"
Los Angeles è "recitare"
08:49
Some of these you can guess --
so, Los Angeles is "acting"
so, Los Angeles is "acting"
188
517561
2824
San Francisco è "gay".
08:52
and San Francisco is "gay."
189
520409
1618
Alcuni sono un pò più strazianti.
08:54
Some are a little bit more heartbreaking.
190
522051
1992
A Baton Rouge si parla
dell'essere in sovrappeso;
dell'essere in sovrappeso;
08:56
In Baton Rouge, they talk
about being curvy;
about being curvy;
191
524067
2081
a New Orleans
parlano ancora dell'inondazione.
parlano ancora dell'inondazione.
08:58
downstream in New Orleans,
they still talk about the flood.
they still talk about the flood.
192
526172
2887
I tizi della capitale
pensano di essere interessanti.
pensano di essere interessanti.
09:01
Folks in the American capital
will say they're interesting.
will say they're interesting.
193
529083
2805
Le persone in Baltimore, Maryland,
dicono di avere paura.
dicono di avere paura.
09:03
People in Baltimore, Maryland,
will say they're afraid.
will say they're afraid.
194
531912
2777
Questo è il New Jersey.
09:06
This is New Jersey.
195
534713
1537
09:08
I grew up somewhere
between "annoying" and "cynical."
between "annoying" and "cynical."
196
536274
2689
Io sono cresciuto da qualche parte
tra "irritante" e "cinico".
tra "irritante" e "cinico".
(Risate e applausi)
09:10
(Laughter) (Applause)
197
538987
4239
A New York la parola al primo posto
è "adesso".
è "adesso".
09:15
And New York City's
number one word is "now,"
number one word is "now,"
198
543250
2657
nel senso di, "Adesso sono un cameriere,
ma in realtà sono un attore."
ma in realtà sono un attore."
09:17
as in, "Now I'm working as a waiter,
but actually I'm an actor."
but actually I'm an actor."
199
545931
3246
(Risate)
09:21
(Laughter)
200
549201
1098
09:22
Or, "Now I'm a professor of engineering
at NYU, but actually I'm an artist."
at NYU, but actually I'm an artist."
201
550323
4295
O, "Adesso insegno ingegneria alla NYU,
ma in realtà sono un artista."
ma in realtà sono un artista."
Salendo troverete "dinosauro".
Quella è Syracuse.
Quella è Syracuse.
09:26
If you go upstate, you see "dinosaur."
202
554642
1925
09:28
That's Syracuse.
203
556591
1151
Il miglior ristorante di Syracuse,
New York,
New York,
09:29
The best place to eat
in Syracuse, New York,
in Syracuse, New York,
204
557766
2073
è il locale Hell's Angels
chiamato Barbecue Dinosaur.
chiamato Barbecue Dinosaur.
09:31
is a Hell's Angels barbecue joint
called Dinosaur Barbecue.
called Dinosaur Barbecue.
205
559863
2794
E' il posto giusto per un appuntamento.
09:34
That's where you would
take somebody on a date.
take somebody on a date.
206
562681
2222
Io abito tra "incondizionato"
e "piena estate", in Midtown Manhattan.
e "piena estate", in Midtown Manhattan.
09:36
I live somewhere between "unconditional"
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
and "midsummer," in Midtown Manhattan.
207
564927
3806
Questa è la snob Brooklyn del nord,
09:40
And this is gentrified North Brooklyn,
208
568757
2047
quindi ci sono "dj", "chic"
"hipster" e "urbano".
"hipster" e "urbano".
09:42
so you've got "DJ" and "glamorous"
and "hipsters" and "urbane."
and "hipsters" and "urbane."
209
570828
3196
Forse questo
è un ritratto più democratico.
è un ritratto più democratico.
09:46
So that's maybe
a more democratic portrait.
a more democratic portrait.
210
574048
2422
09:48
And the idea was, what if we made
red-state and blue-state maps
red-state and blue-state maps
211
576494
3069
E se invece creassimo mappe
con Stati blu e rossi
con Stati blu e rossi
in base a quello che vogliamo fare
di venerdì sera?
di venerdì sera?
09:51
based on what we want to do
on a Friday night?
on a Friday night?
212
579587
2169
Questo è un autoritratto.
09:53
This is a self-portrait.
213
581780
1507
09:55
This is based on my email,
214
583770
1257
E' basato sulla mia email,
09:57
about 500,000 emails sent over 20 years.
215
585051
2969
circa 500.000 email inviate in 20 anni.
10:00
You can think of this
as a quantified selfie.
as a quantified selfie.
216
588044
2953
Pensatelo come un selfie quantificato.
10:03
So what I'm doing is running
a physics equation
a physics equation
217
591021
3094
Ho creato un'equazione fisica
basata sui miei dati.
10:06
based on my personal data.
218
594139
1398
Immaginatevi tutte le persone
con cui ho mai scritto.
con cui ho mai scritto.
10:07
You have to imagine everybody
I've ever corresponded with.
I've ever corresponded with.
219
595561
2743
E' iniziato dal centro
ed è esploso con un big bang.
ed è esploso con un big bang.
10:10
It started out in the middle
and it exploded with a big bang.
and it exploded with a big bang.
220
598328
3399
Tutti si attirano l'un l'altro,
10:13
And everybody has gravity to one another,
221
601751
2178
10:15
gravity based on how much
they've been emailing,
they've been emailing,
222
603953
2261
in base a quanto ci si scrive,
e con chi.
e con chi.
10:18
who they've been emailing with.
223
606238
1508
E' anche un'analisi sentimentale,
10:19
And it also does sentimental analysis,
224
607770
1832
se dico "ti amo"
sei più importante per me.
sei più importante per me.
10:21
so if I say "I love you,"
you're heavier to me.
you're heavier to me.
225
609626
2289
Quindi sarai circa al centro
dei miei indirizzi email,
dei miei indirizzi email,
10:23
And you attract to my email
addresses in the middle,
addresses in the middle,
226
611939
2496
come una stella polare.
10:26
which act like mainline stars.
227
614459
2095
Tutti i nomi sono scritti a mano.
10:28
And all the names are handwritten.
228
616578
1785
A volte capita di elaborare questi dati
in tempo reale
in tempo reale
10:30
Sometimes you do this data
and this work with real-time data
and this work with real-time data
229
618917
3708
per evidenziare uno specifico problema
in una specifica città.
in una specifica città.
10:34
to illuminate a specific problem
in a specific city.
in a specific city.
230
622649
2947
Questa è una pistola Walther PPK
semiautomatica calibro 9mm
semiautomatica calibro 9mm
10:38
This is a Walther PPK 9mm
semiautomatic handgun
semiautomatic handgun
231
626071
2676
usata nella sparatoria
nel quartiere francese di New Orleans
nel quartiere francese di New Orleans
10:40
that was used in a shooting
in the French Quarter of New Orleans
in the French Quarter of New Orleans
232
628771
3031
circa 2 anni fa il giorno di San Valentino
per un diverbio su un parcheggio.
per un diverbio su un parcheggio.
10:43
about two years ago on Valentine's Day
in an argument over parking.
in an argument over parking.
233
631826
3309
Quelle sono le mie sigarette.
10:47
Those are my cigarettes.
234
635159
1215
Questa è la casa in cui
è avvenuta la sparatoria.
è avvenuta la sparatoria.
10:48
This is the house
where the shooting took place.
where the shooting took place.
235
636398
2275
In questo progetto
è servita un pò di ignegneria.
è servita un pò di ignegneria.
10:50
This project involved
a little bit of engineering.
a little bit of engineering.
236
638697
2374
Ho trasformato la catena di una bici
10:53
I've got a bike chain
rigged up as a cam shaft,
rigged up as a cam shaft,
237
641095
2215
in un albero a camme
guidato da un computer.
guidato da un computer.
10:55
with a computer driving it.
238
643334
1316
10:56
That computer and the mechanism
are buried in a box.
are buried in a box.
239
644674
2766
Il computer e il congegno
sono chiusi in una scatola.
sono chiusi in una scatola.
La pistola è sopra
saldata ad una piastra d'acciaio
saldata ad una piastra d'acciaio
10:59
The gun's on top welded to a steel plate.
240
647464
2214
c'è un filo che si allaccia al grilletto,
11:01
There's a wire going
through to the trigger,
through to the trigger,
241
649702
2345
e il computer nella scatola è online.
11:04
and the computer in the box is online.
242
652071
2191
Sta ascoltando le chiamate
della Polizia di New Orleans,
della Polizia di New Orleans,
11:06
It's listening to the 911 feed
of the New Orleans Police Department,
of the New Orleans Police Department,
243
654286
3233
in modo che ogni volta
che viene segnalata una sparatoria,
che viene segnalata una sparatoria,
11:09
so that anytime there's a shooting
reported in New Orleans,
reported in New Orleans,
244
657543
2877
(Spari)
11:12
(Gunshot sound)
245
660444
1001
la pistola spara.
11:13
the gun fires.
246
661469
1220
11:15
Now, there's a blank,
so there's no bullet.
so there's no bullet.
247
663300
2350
C'è una cartuccia a salve,
non c'è nessun proiettile.
non c'è nessun proiettile.
11:18
There's big light, big noise
248
666008
2074
C'è molta luce, molto frastuono
ma soprattutto, c'è una cassa protettiva.
11:20
and most importantly, there's a casing.
249
668106
2322
Ci sono circa 5 sparatorie al giorno
a New Orleans,
a New Orleans,
11:22
There's about five shootings
a day in New Orleans,
a day in New Orleans,
250
670452
2396
quindi nei 4 mesi in cui
c'è stata questa installazione
c'è stata questa installazione
11:24
so over the four months
this piece was installed,
this piece was installed,
251
672872
2341
la cassa si è riempita di proiettili.
11:27
the case filled up with bullets.
252
675237
1611
11:29
You guys know what this is --
you call this "data visualization."
you call this "data visualization."
253
677642
3734
Sapete di che si tratta -
la chiamate "visualizzazione dei dati".
la chiamate "visualizzazione dei dati".
11:34
When you do it right, it's illuminating.
254
682559
2008
Se fatta come si deve, è rivelatrice.
Se fatta male, è anestetizzante.
11:36
When you do it wrong, it's anesthetizing.
255
684591
2436
11:39
It reduces people to numbers.
256
687656
1655
Riduce le persone a dei numeri.
Quindi state attenti.
11:41
So watch out.
257
689335
1411
11:44
One last piece for you.
258
692654
1356
Un ultimo pezzo per voi.
La scorsa estate sono stato
l'artista in sede
l'artista in sede
11:46
I spent the last summer
as the artist in residence
as the artist in residence
259
694466
2782
di Times Square.
11:49
for Times Square.
260
697272
1216
Times Square a New York
è letteralmente l'ombelico del mondo.
è letteralmente l'ombelico del mondo.
11:50
And Times Square in New York
is literally the crossroads of the world.
is literally the crossroads of the world.
261
698932
3643
Quello che però le persone non notano
11:54
One of the things
people don't notice about it
people don't notice about it
262
702599
2177
è che è il posto più instagrammato
sulla faccia della Terra.
sulla faccia della Terra.
11:56
is it's the most Instagrammed
place on Earth.
place on Earth.
263
704800
2547
11:59
About every five seconds,
someone commits a selfie
someone commits a selfie
264
707903
2882
Circa ogni cinque secondi,
qualcuno si fa un selfie
qualcuno si fa un selfie
a Times Square.
12:02
in Times Square.
265
710809
1169
12:04
That's 17,000 a day, and I have them all.
266
712424
3249
Sono 17.000 al giorno e ce li ho tutti.
(Risate)
12:07
(Laughter)
267
715697
1085
Qui ce ne sono alcuni
con gli occhi al centro.
con gli occhi al centro.
12:08
These are some of them
with their eyes centered.
with their eyes centered.
268
716806
2292
Ogni civiltà
12:11
Every civilization,
269
719122
1061
userà la migliore tecnologia
a sua disposizione per fare arte.
a sua disposizione per fare arte.
12:12
will use the maximum level
of technology available to make art.
of technology available to make art.
270
720183
2925
Ed è compito dell'artista porre le domande
12:15
And it's the responsibility
of the artist to ask questions
of the artist to ask questions
271
723132
2808
sul significato della tecnologia
12:17
about what that technology means
272
725964
1631
e su come rifletta la nostra cultura.
12:19
and how it reflects our culture.
273
727619
2019
Quindi vi lascio un messaggio:
non siamo dei numeri.
non siamo dei numeri.
12:21
So I leave you with this:
we're more than numbers.
we're more than numbers.
274
729662
2486
Siamo persone,
con sogni e idee.
con sogni e idee.
12:24
We're people, and we have
dreams and ideas.
dreams and ideas.
275
732172
2001
E ridurci a dati statistici
è fatto a nostro rischio e pericolo.
è fatto a nostro rischio e pericolo.
12:26
And reducing us to statistics
is something that's done
is something that's done
276
734197
2799
12:29
at our peril.
277
737020
1251
Grazie mille.
12:30
Thank you very much.
278
738295
1178
(Applausi)
12:31
(Applause)
279
739497
10786
ABOUT THE SPEAKER
R. Luke DuBois - Artist, composer, engineerR. Luke DuBois weaves information from a multitude of sources into art and music exploring the tensions between algorithms, portraiture and temporal space.
Why you should listen
R. Luke DuBois is a multidisciplinary artist mining the intersection of art, culture and technology, often expanding or contracting perspectives or timespans to accentuate aspects of each work. As a musician, he has produced a spectrum of electro-acoustic works with a multitude of artists, including Bora Yoon, Bang on a Can and the Freight Elevator Quartet.
As an artist, DuBois focuses on exposing the long narratives created by arcs of data, in the same way that time-lapse photographs expose long swaths of motion in a single image. As a programmer, DuBois is co-author of Jitter, a software suite that allows real-time manipulation of video and 3D imagery.
DuBois teaches at New York University, where he co-directs the Integrated Digital Media program at the Tandon School of Engineering. His artwork is represented by bitforms gallery in New York City.
R. Luke DuBois | Speaker | TED.com