TED2011
Carlo Ratti: Architecture that senses and responds
カルロ・ラッティ: 感知し、応答する建築
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MIT のカルロ・ラッティと SENSEable City Lab チームは、私たちが作り出すデータを読み取って興味深いものを作り出しています。例えば電話記録や廃棄ゴミといったデータから、都市生活を見事に視覚化しています。またラッティらのチームはセンサでキャプチャした簡単なジェスチャーを基礎とした、動く水や飛ぶ光などで構成されたインタラクティブな建築物を創造しています。
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio
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00:15
Good afternoon, everybody.
0
0
2000
皆さんこんにちは
00:17
I've got something to show you.
1
2000
3000
今日はあるものをお持ちしました
00:37
(Laughter)
2
22000
2000
(笑い)
00:39
Think about this as a pixel, a flying pixel.
3
24000
3000
これを空飛ぶピクセルだと考えてください
00:42
This is what we call, in our lab, sensible design.
4
27000
3000
これが我々のラボでセンシブルデザインと呼んでいるものです
00:45
Let me tell you a bit about it.
5
30000
2000
まずこれについてお話しします
00:47
Now if you take this picture -- I'm Italian originally,
6
32000
3000
こちらの写真をご覧ください
00:50
and every boy in Italy grows up
7
35000
2000
私は元々イタリア人なのですが
00:52
with this picture on the wall of his bedroom --
8
37000
2000
イタリアの子は寝室にこの絵を飾って育ちます
00:54
but the reason I'm showing you this
9
39000
2000
この写真をお見せした理由は
00:56
is that something very interesting
10
41000
2000
この数十年間で
00:58
happened in Formula 1 racing
11
43000
2000
フォーミュラワンレースに
01:00
over the past couple of decades.
12
45000
2000
とても興味深いことが起こったからです
01:02
Now some time ago,
13
47000
2000
少し前までは
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if you wanted to win a Formula 1 race,
14
49000
2000
もし F1 レースで勝ちたければ
01:06
you take a budget, and you bet your budget
15
51000
2000
運営費を獲得し それを素晴らしい
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on a good driver and a good car.
16
53000
3000
ドライバーと車につぎ込めば良かったのです
01:11
And if the car and the driver were good enough, then you'd win the race.
17
56000
3000
車とドライバーが十分に良ければレースに勝てました
01:14
Now today, if you want to win the race,
18
59000
2000
今日 レースに勝ちたいと思ったら
01:16
actually you need also something like this --
19
61000
3000
このようなものが必要になります
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something that monitors the car in real time,
20
64000
3000
リアルタイムに車をモニタします
01:22
has a few thousand sensors
21
67000
2000
千個以上のセンサで
01:24
collecting information from the car,
22
69000
2000
車から情報を収集し
01:26
transmitting this information into the system,
23
71000
3000
その情報をシステムに送り
01:29
and then processing it
24
74000
2000
処理します
01:31
and using it in order to go back to the car with decisions
25
76000
3000
情報収集と並行して
01:34
and changing things in real time
26
79000
2000
車へ評価を送り返し
01:36
as information is collected.
27
81000
2000
リアルタイムで変更を加えていくのです
01:38
This is what, in engineering terms,
28
83000
2000
これは工学用語で
01:40
you would call a real time control system.
29
85000
3000
リアルタイム制御システムと呼ばれるものです
01:43
And basically, it's a system made of two components --
30
88000
3000
これは基本的に二つの要素から成っています
01:46
a sensing and an actuating component.
31
91000
2000
センサとアクチュエータです
01:48
What is interesting today
32
93000
2000
本日お話しする内容で面白いのは
01:50
is that real time control systems
33
95000
2000
リアルタイム制御システムが
01:52
are starting to enter into our lives.
34
97000
3000
我々の生活でも使われ始めているということです
01:55
Our cities, over the past few years,
35
100000
3000
この数年で我々の都市は
01:58
just have been blanketed
36
103000
2000
ネットワークや電子機器で
02:00
with networks, electronics.
37
105000
2000
覆われるようになりました
02:02
They're becoming like computers in open air.
38
107000
2000
空気中にコンピュータが存在するが如くです
02:04
And, as computers in open air,
39
109000
2000
そしてこのコンピュータは
02:06
they're starting to respond in a different way
40
111000
2000
以前とは違う働きをしはじめます
02:08
to be able to be sensed and to be actuated.
41
113000
3000
センシングおよびアクチュエートされるようにです
02:11
If we fix cities, actually it's a big deal.
42
116000
2000
全都市を整えるのは大変なことです
02:13
Just as an aside, I wanted to mention,
43
118000
2000
ちなみに
02:15
cities are only two percent of the Earth's crust,
44
120000
4000
都市は地球の 2% しか占めていませんが
02:19
but they are 50 percent of the world's population.
45
124000
3000
そこは世界人口の 50% も占めています
02:22
They are 75 percent of the energy consumption --
46
127000
3000
また消費エネルギーの 75 % を占め
02:25
up to 80 percent of CO2 emissions.
47
130000
3000
最大で CO2 排出量の 80% を担います
02:28
So if we're able to do something with cities, that's a big deal.
48
133000
3000
以上から 都市を変化させるのは大変なことだと分かります
02:31
Beyond cities,
49
136000
2000
あらゆる都市で
02:33
all of this sensing and actuating
50
138000
3000
センシングやアクチュエーティングが
02:36
is entering our everyday objects.
51
141000
2000
私たちの日常に入り込んできています
02:38
That's from an exhibition that
52
143000
2000
こちらは夏に
02:40
Paola Antonelli is organizing
53
145000
2000
Paola Antonelli さんが運営している
02:42
at MoMA later this year, during the summer.
54
147000
2000
MoMA で発表されたものです
02:44
It's called "Talk to Me."
55
149000
2000
これは”Talk to Me”というものです
02:46
Well our objects, our environment
56
151000
2000
物や環境が私たちに
02:48
is starting to talk back to us.
57
153000
2000
語り返し始めてきているのです
02:50
In a certain sense, it's almost as if every atom out there
58
155000
3000
ある意味 そこに存在する原子全てが
02:53
were becoming both a sensor and an actuator.
59
158000
3000
センサとアクチュエータへと変化していくかのようです
02:56
And that is radically changing the interaction we have as humans
60
161000
3000
それは私たち人間と環境との相互作用を
02:59
with the environment out there.
61
164000
2000
根本的に変えていっています
03:01
In a certain sense,
62
166000
2000
ある意味でそれは
03:03
it's almost as if the old dream of Michelangelo ...
63
168000
3000
ミケランジェロの古い夢でのことのようです
03:06
you know, when Michelangelo sculpted the Moses,
64
171000
2000
ミケランジェロがモーゼスを彫ったとき
03:08
at the end it said that he took the hammer, threw it at the Moses --
65
173000
3000
ハンマーをモーゼスに投げつけ
03:11
actually you can still see a small chip underneath --
66
176000
3000
現在でもその時の破片が下に残っているのですが
03:14
and said, shouted,
67
179000
2000
投げつけてこう叫びました
03:16
"Perché non parli? Why don't you talk?"
68
181000
2000
「なぜ何も語らない？」
03:18
Well today, for the first time,
69
183000
2000
そして今日 初めて環境が
03:20
our environment is starting to talk back to us.
70
185000
3000
私たちに語り返し始めています
03:23
And I'll show just a few examples --
71
188000
2000
これからお見せする例もまた
03:25
again, with this idea of sensing our environment and actuating it.
72
190000
3000
環境のセンシングとアクチュエーティングというアイディアです
03:28
Let's starting with sensing.
73
193000
3000
まずはセンシングについてお話しします
03:31
Well, the first project I wanted to share with you
74
196000
2000
最初にお見せするプロジェクトは
03:33
is actually one of the first projects by our lab.
75
198000
3000
実は私たちのラボの最初のプロジェクトです
03:36
It was four and a half years ago in Italy.
76
201000
3000
4 年半前のイタリアでのことです
03:39
And what we did there
77
204000
2000
私たちはそこで
03:41
was actually use a new type of network at the time
78
206000
2000
当時としては新しいタイプのネットワークであり
03:43
that had been deployed all across the world --
79
208000
2000
世界中に展開されている
03:45
that's a cellphone network --
80
210000
2000
ケータイネットワークを利用しました
03:47
and use anonymous and aggregated information from that network,
81
212000
2000
そのネットワークから匿名な統計データを
03:49
that's collected anyway by the operator,
82
214000
2000
オペレータが収集し
03:51
in order to understand
83
216000
2000
都市の働きの理解のために
03:53
how the city works.
84
218000
2000
利用しました
03:55
The summer was a lucky summer -- 2006.
85
220000
3000
2006 年の夏は幸運でした
03:58
It's when Italy won the soccer World Cup.
86
223000
3000
イタリアがサッカーワールドカップで勝利した年です
04:01
Some of you might remember, it was Italy and France playing,
87
226000
3000
覚えている方もおいででしょうが
04:04
and then Zidane at the end, the headbutt.
88
229000
2000
イタリア対フランス戦でジタンが頭突きをしました
04:06
And anyway, Italy won at the end.
89
231000
2000
とにかく イタリアが最終的には勝利しました
04:08
(Laughter)
90
233000
2000
(笑い)
04:10
Now look at what happened that day
91
235000
2000
ではその日に何が起きたかを
04:12
just by monitoring activity
92
237000
2000
モニタ記録だけから
04:14
happening on the network.
93
239000
2000
ネットワークの動きを見ましょう
04:16
Here you see the city.
94
241000
2000
こちらが都市です
04:18
You see the Colosseum in the middle,
95
243000
3000
真ん中にコロシアムと
04:21
the river Tiber.
96
246000
3000
テベレ川があります
04:24
It's morning, before the match.
97
249000
2000
これは試合前 朝のデータです
04:26
You see the timeline on the top.
98
251000
2000
上部にタイムラインが表示されています
04:28
Early afternoon,
99
253000
2000
お昼過ぎ
04:30
people here and there,
100
255000
2000
人々があちらこちらへ
04:32
making calls and moving.
101
257000
2000
電話をかけ 移動をしています
04:34
The match begins -- silence.
102
259000
3000
試合が始まり -- 静寂です
04:37
France scores. Italy scores.
103
262000
3000
フランスがゴールを決め イタリアがゴールを決め
04:40
Halftime, people make a quick call and go to the bathroom.
104
265000
4000
ハーフタイムに皆短い電話をかけたりトイレへ行きます
04:44
Second half. End of normal time.
105
269000
2000
後半戦 そして後半の終わり
04:46
First overtime, second.
106
271000
2000
延長戦の前半 そして後半
04:48
Zidane, the headbutt in a moment.
107
273000
3000
ジダンの頭突きの瞬間です
04:51
Italy wins. Yeah.
108
276000
2000
そしてイタリアの勝利 イェーイ
04:53
(Laughter)
109
278000
2000
(笑い)
04:55
(Applause)
110
280000
3000
(拍手)
04:58
Well, that night, everybody went to celebrate in the center.
111
283000
2000
その晩は皆が中央でお祝いをしに行きました
05:00
You saw the big peak.
112
285000
2000
大きなピークがあるのが分かります
05:02
The following day, again everybody went to the center
113
287000
2000
翌日 皆が中央へ
05:04
to meet the winning team
114
289000
3000
勝利したチームを見に行きました
05:07
and the prime minister at the time.
115
292000
2000
時の首相もです
05:09
And then everybody moved down.
116
294000
2000
その後皆落ち着いていきます
05:11
You see the image of the place called Circo Massimo,
117
296000
2000
チルコ・マッシモという場所がありますが
05:13
where, since Roman times, people go to celebrate,
118
298000
3000
ローマの時代より人々はここで盛大なパーティを開きました
05:16
to have a big party, and you see the peak at the end of the day.
119
301000
3000
そこでその日の終わりにピークがあります
05:19
Well, that's just one example of how we can sense the city today
120
304000
2000
以上が今日の都市センシングの一例です
05:21
in a way that we couldn't have done
121
306000
2000
ほんの数年前には
05:23
just a few years ago.
122
308000
2000
出来なかったことでした
05:25
Another quick example about sensing:
123
310000
2000
センシングに関してもう一例挙げます
05:27
it's not about people,
124
312000
2000
今度は人ではなく
05:29
but about things we use and consume.
125
314000
2000
私たちの消費に関するセンシングです
05:31
Well today, we know everything
126
316000
2000
今日 私たちは物が
05:33
about where our objects come from.
127
318000
3000
どこから来るのか全て分かります
05:36
This is a map that shows you
128
321000
2000
こちらの地図が示すのは
05:38
all the chips that form a Mac computer, how they came together.
129
323000
3000
マックコンピュータに使われる全ての部品が集まる経路ですが
05:41
But we know very little about where things go.
130
326000
3000
物がどこへ行くかについて 私たちはあまり知りません
05:44
So in this project,
131
329000
2000
従って私たちのプロジェクトでは
05:46
we actually developed some small tags
132
331000
2000
小さなタグを開発し
05:48
to track trash as it moves through the system.
133
333000
3000
システム内でのゴミの移動を記録しました
05:51
So we actually started with a number of volunteers
134
336000
3000
私たちは協力してくれた数名のボランティアと共に
05:54
who helped us in Seattle,
135
339000
2000
シアトルでプロジェクトを開始しました
05:56
just over a year ago,
136
341000
2000
たった一年前のことです
05:58
to tag what they were throwing away --
137
343000
3000
人々が何を捨てるかをタグ付けました
06:01
different types of things, as you can see here --
138
346000
3000
ご覧の通り捨てられる物には
06:04
things they would throw away anyway.
139
349000
2000
さまざまな物があります
06:06
Then we put a little chip, little tag,
140
351000
2000
私たちは小さなチップ タグを
06:08
onto the trash
141
353000
2000
ゴミに付け
06:10
and then started following it.
142
355000
2000
追跡を開始しました
06:12
Here are the results we just obtained.
143
357000
3000
こちらはその結果です
06:15
(Music)
144
360000
3000
(♫ 音楽 ♫)
06:18
From Seattle ...
145
363000
3000
シアトルから……
06:26
after one week.
146
371000
2000
一週間後です
06:53
With this information we realized
147
398000
2000
この情報から私たちは
06:55
there's a lot of inefficiencies in the system.
148
400000
2000
システムに膨大な無駄があることに気づきました
06:57
We can actually do the same thing with much less energy.
149
402000
3000
同様のことが より少ないエネルギーで実現できます
07:00
This data was not available before.
150
405000
2000
これはこれまで参照できなかったデータです
07:02
But there's a lot of wasted transportation and convoluted things happening.
151
407000
3000
無駄な輸送が沢山あり 複雑なことになっています
07:05
But the other thing is that we believe
152
410000
2000
それとはまた別に 私たちが信じるのは
07:07
that if we see every day
153
412000
2000
もし毎日閲覧すると
07:09
that the cup we're throwing away, it doesn't disappear,
154
414000
2000
例えばカップを捨てたとしてもそれは消えずに
07:11
it's still somewhere on the planet.
155
416000
2000
この惑星のどこかにまだ存在しているのが見えます
07:13
And the plastic bottle we're throwing away every day still stays there.
156
418000
3000
そして私たちが毎日捨てる ペットボトルはそこに残ります
07:16
And if we show that to people,
157
421000
2000
これを人々に提示すれば
07:18
then we can also promote some behavioral change.
158
423000
2000
行動の変化を促していけるでしょう
07:20
So that was the reason for the project.
159
425000
2000
こういった理由でプロジェクトを始めました
07:22
My colleague at MIT, Assaf Biderman,
160
427000
2000
私の同僚である MIT の Assaf Biderman は
07:24
he could tell you much more about sensing
161
429000
2000
センシングの詳細と それを用いて
07:26
and many other wonderful things we can do with sensing,
162
431000
2000
実現できる素晴らしいことについて語れますが
07:28
but I wanted to go to the second part we discussed at the beginning,
163
433000
3000
ここで私は次に進んで 最初にお話しした
07:31
and that's actuating our environment.
164
436000
2000
環境へのアクチュエーティングについてお話しします
07:33
And the first project
165
438000
2000
最初のプロジェクトは
07:35
is something we did a couple of years ago in Zaragoza, Spain.
166
440000
3000
スペインのサラゴサで数年前に行いました
07:38
It started with a question by the mayor of the city,
167
443000
3000
プロジェクトのきっかけは市長の質問で
07:41
who came to us saying
168
446000
2000
私たちの所を訪ねて
07:43
that Spain and Southern Europe have a beautiful tradition
169
448000
3000
スペインや南ヨーロッパは素晴らしい伝統があり
07:46
of using water in public space, in architecture.
170
451000
3000
公共の建築物に水を用いる 事の話をしている時です
07:49
And the question was: How could technology, new technology,
171
454000
2000
その時の質問は その伝統にどのように新しいテクノロジーを
07:51
be added to that?
172
456000
2000
付与できるかというものでした
07:53
And one of the ideas that was developed at MIT in a workshop
173
458000
3000
MIT のワークショップで開発されたアイデアの一つですが
07:56
was, imagine this pipe, and you've got valves,
174
461000
3000
このようなパイプとバルブを想像してください
07:59
solenoid valves, taps,
175
464000
2000
つまみが付いた電磁弁で
08:01
opening and closing.
176
466000
2000
開閉します
08:03
You create like a water curtain with pixels made of water.
177
468000
3000
水から成るピクセルを用いたウォーターカーテンを作りました
08:06
If those pixels fall,
178
471000
2000
ピクセルを降らせ
08:08
you can write on it,
179
473000
2000
その上に
08:10
you can show patterns, images, text.
180
475000
2000
パターン 絵 文字などを表現できます
08:12
And even you can approach it, and it will open up
181
477000
2000
近づくことも可能です すると
08:14
to let you jump through,
182
479000
2000
ジャンプして通れるように
08:16
as you see in this image.
183
481000
2000
こちらの写真のように開きます
08:18
Well, we presented this to Mayor Belloch.
184
483000
2000
こちらをベヨッホ市長にお見せしたところ
08:20
He liked it very much.
185
485000
2000
大変気に入られ
08:22
And we got a commission to design a building
186
487000
2000
サラゴサ国際博覧会の入り口の建物のデザインを
08:24
at the entrance of the expo.
187
489000
2000
受注することになりました
08:26
We called it Digital Water Pavilion.
188
491000
2000
私たちはデジタルウォーターパビリオンと名付けました
08:28
The whole building is made of water.
189
493000
3000
建物全体が水で出来ています
08:33
There's no doors or windows,
190
498000
2000
ドアも窓もありませんが
08:35
but when you approach it,
191
500000
2000
近づくと
08:37
it will open up to let you in.
192
502000
2000
入れるように開きます
08:39
(Music)
193
504000
6000
(♫ 音楽 ♫)
08:52
The roof also is covered with water.
194
517000
3000
天井も水で覆われています
08:57
And if there's a bit of wind,
195
522000
2000
また風があるときには
08:59
if you want to minimize splashing, you can actually lower the roof.
196
524000
3000
水しぶきを減らすために天井を下げることも可能です
09:04
Or you could close the building,
197
529000
2000
もしくは建物をしまうこともできます
09:06
and the whole architecture will disappear,
198
531000
2000
するとこのように建物全体が
09:08
like in this case.
199
533000
2000
消えます
09:10
You know, these days, you always get images during the winter,
200
535000
2000
知っての通り最近では 冬に持つイメージとして
09:12
when they take the roof down,
201
537000
2000
建物の屋根を下げていると
09:14
of people who have been there and said, "They demolished the building."
202
539000
3000
ここ訪れる人たちは「建物が撤去された」といつも言いますが
09:17
No, they didn't demolish it, just when it goes down,
203
542000
2000
そうではないのです
09:19
the architecture almost disappears.
204
544000
2000
屋根が下がると建物も消えるだけです
09:21
Here's the building working.
205
546000
3000
これは建物が動いている様子です
09:24
You see the person puzzled about what was going on inside.
206
549000
3000
何がおこっているのか不思議そうに見ている人がいます
09:27
And here was myself trying not to get wet,
207
552000
2000
これは私が濡れないように
09:29
testing the sensors that open the water.
208
554000
3000
水を開くセンサのテストをしているところです
09:32
Well, I should tell you now what happened one night
209
557000
2000
さて ある夜の出来事をお話しします
09:34
when all of the sensors stopped working.
210
559000
3000
全てのセンサが停止しました
09:37
But actually that night, it was even more fun.
211
562000
3000
しかし その夜はいつもより楽しかったです
09:40
All the kids from Zaragoza came to the building,
212
565000
2000
サラゴサ中の子供が集まりました
09:42
because the way of engaging with the building became something different.
213
567000
3000
なぜならこの建物への関わり方が変わったからです
09:45
Not anymore a building that would open up to let you in,
214
570000
3000
近づいてもウォーターカーテンは開きませんが
09:48
but a building that would still make cuts and holes through the water,
215
573000
3000
水に切れ目や穴は作りますので
09:51
and you had to jump without getting wet.
216
576000
2000
濡れずに入るには飛び込むしかありません
09:53
(Video) (Crowd Noise)
217
578000
13000
(映像) (民衆の声)
10:06
And that was, for us, was very interesting,
218
591000
2000
それは 私たちにとって非常に興味深いことでした
10:08
because, as architects, as engineers, as designers,
219
593000
3000
なぜなら 建築家 技術者 設計者として
10:11
we always think about how people will use the things we design.
220
596000
3000
私たちは常にユーザがどう扱うかを考えていますが
10:14
But then reality's always unpredictable.
221
599000
3000
現実は常に予想が外れます
10:17
And that's the beauty of doing things
222
602000
2000
そしてこれこそが人々に関わる
10:19
that are used and interact with people.
223
604000
2000
物作りの醍醐味です。
10:21
Here is an image then of the building
224
606000
2000
この画像は建物の様子と
10:23
with the physical pixels, the pixels made of water,
225
608000
2000
水からできている物質的なピクセルへ
10:25
and then projections on them.
226
610000
3000
投影している様子です
10:28
And this is what led us to think about
227
613000
2000
これこそが次にお見せするプロジェクトを
10:30
the following project I'll show you now.
228
615000
2000
考えるきっかけとなりました
10:32
That's, imagine those pixels could actually start flying.
229
617000
3000
このピクセルが実際に飛ぶところを想像してください
10:35
Imagine you could have small helicopters
230
620000
2000
小さなヘリコプターを
10:37
that move in the air,
231
622000
2000
空中で動き
10:39
and then each of them with a small pixel in changing lights --
232
624000
3000
それぞれの小さいピクセルが色を変えながら
10:42
almost as a cloud that can move in space.
233
627000
3000
雲のように移動するのを想像して下さい
10:45
Here is the video.
234
630000
2000
こちらがそのビデオです
10:47
(Music)
235
632000
6000
(♫ 音楽 ♫)
10:53
So imagine one helicopter,
236
638000
3000
先ほど見たような
10:56
like the one we saw before,
237
641000
3000
ヘリコプターを想像してください
11:01
moving with others,
238
646000
3000
他のピクセルと動き
11:04
in synchrony.
239
649000
2000
同期します
11:06
So you can have this cloud.
240
651000
3000
すると このような雲ができます
11:15
You can have a kind of flexible screen or display, like this --
241
660000
4000
このような柔軟なディスプレイを作ることも可能です
11:19
a regular configuration in two dimensions.
242
664000
3000
二次元の通常の構造をしています
11:29
Or in regular, but in three dimensions,
243
674000
3000
通常の構造を三次元空間で
11:32
where the thing that changes is the light,
244
677000
2000
光を変化させます
11:34
not the pixels' position.
245
679000
2000
ピクセルの位置はそのまま
11:46
You can play with a different type.
246
691000
2000
さまざまな表現が可能です
11:48
Imagine your screen could just appear
247
693000
2000
スクリーンが現れ
11:50
in different scales or sizes,
248
695000
3000
異なる比率 サイズ 解像度に
11:53
different types of resolution.
249
698000
3000
自在に変化するところを想像してください
12:05
But then the whole thing can be
250
710000
2000
また 全体を
12:07
just a 3D cloud of pixels
251
712000
2000
３Dピクセルの集まりとして
12:09
that you can approach and move through it
252
714000
3000
近づき 入り込む事を
12:12
and see from many, many directions.
253
717000
3000
様々な方向から行う事もできます
12:15
Here is the real Flyfire
254
720000
2000
これが本物の Flyfire です
12:17
control and going down to form the regular grid as before.
255
722000
4000
先程の通常のグリッドを作るために下降させています
12:21
When you turn on the light, actually you see this. So the same as we saw before.
256
726000
3000
照明を付けると実はこうなっています
12:24
And imagine each of them then controlled by people.
257
729000
2000
これが人々によって制御されるところを想像してください
12:26
You can have each pixel
258
731000
2000
それぞれのピクセルが
12:28
having an input that comes from people,
259
733000
2000
入力として人や
12:30
from people's movement, or so and so.
260
735000
2000
人の行動などから受け取ります
12:32
I want to show you something here for the first time.
261
737000
3000
ここで初めて見せたい物があります
12:35
We've been working with Roberto Bolle,
262
740000
2000
私たちは仕事を Roberto Bolle さん
12:37
one of today's top ballet dancers --
263
742000
2000
当代有名なバレーダンサーで
12:39
the étoile at Metropolitan in New York
264
744000
2000
ニューヨーク メトロポリタンと
12:41
and La Scala in Milan --
265
746000
2000
ミラン スカラ座のスター と行い
12:43
and actually captured his movement in 3D
266
748000
2000
3D キャプチャで彼の動きを捉え
12:45
in order to use it as an input for Flyfire.
267
750000
3000
フライファイアの入力に用いました
12:48
And here you can see Roberto dancing.
268
753000
3000
こちらが Roberto が踊っている様子です
12:53
You see on the left the pixels,
269
758000
2000
左側のピクセルを見ると
12:55
the different resolutions being captured.
270
760000
2000
異なる解像度でキャプチャしていることが分かります
12:57
It's both 3D scanning in real time
271
762000
2000
これはリアルタイムの 3D スキャンと
12:59
and motion capture.
272
764000
3000
モーションキャプチャの両方を用いています
13:03
So you can reconstruct a whole movement.
273
768000
3000
それによって動きを全て再構成できます
13:10
You can go all the way through.
274
775000
3000
こういったことまで可能です
13:16
But then, once we have the pixels, then you can play with them
275
781000
2000
一度ピクセルを作れば 好きなように使えます
13:18
and play with color and movement
276
783000
3000
色や動きを変更できます
13:21
and gravity and rotation.
277
786000
3000
重力や回転も利用できます
13:24
So we want to use this as one of the possible inputs
278
789000
2000
入力の一つの可能性として私たちはこれを
13:26
for Flyfire.
279
791000
2000
Flyfire に使いたいのです
13:47
I wanted to show you the last project we are working on.
280
812000
2000
私は直近のプロジェクトをお見せしたいと思います
13:49
It's something we're working on for the London Olympics.
281
814000
2000
これはロンドンオリンピックに向けて作っているもので
13:51
It's called The Cloud.
282
816000
2000
The Cloud と呼びます
13:53
And the idea here is, imagine, again,
283
818000
2000
このアイディアも想像で
13:55
we can involve people
284
820000
2000
人々の参画と
13:57
in doing something and changing our environment --
285
822000
3000
それによる環境の変化を取り入れています
14:00
almost to impart what we call cloud raising --
286
825000
2000
雲上げと呼ぶこの活動は
14:02
like barn raising, but with a cloud.
287
827000
2000
棟上げを雲で表しています
14:04
Imagine you can have everybody make a small donation for one pixel.
288
829000
4000
1 ピクセルに対して皆が少額の寄付を行えるのを想像してください
14:08
And I think what is remarkable
289
833000
2000
私は とても素晴らしく思うのは
14:10
that has happened over the past couple of years
290
835000
2000
ここ数年間で行われた
14:12
is that, over the past couple of decades,
291
837000
2000
ここ数十年間で行われていた
14:14
we went from the physical world to the digital one.
292
839000
3000
アナログ界から物質界への移行だと思います
14:17
This has been digitizing everything, knowledge,
293
842000
2000
これによって知識など 全てがデジタル化され
14:19
and making that accessible through the Internet.
294
844000
2000
インターネットを通してアクセス可能になりました
14:21
Now today, for the first time --
295
846000
2000
今日 史上初めて
14:23
and the Obama campaign showed us this --
296
848000
2000
オバマキャンペーンでも示されましたが
14:25
we can go from the digital world,
297
850000
2000
私たちはデジタルの世界から
14:27
from the self-organizing power of networks,
298
852000
2000
ネットワークの自己組織力を通して
14:29
to the physical one.
299
854000
2000
物質界へ行けるようになりました
14:31
This can be, in our case,
300
856000
2000
これは 私達の場合
14:33
we want to use it for designing and doing a symbol.
301
858000
2000
シンボルの設計と利用に使いたいと思います
14:35
That means something built in a city.
302
860000
2000
都市に組み込んだ意味としてです
14:37
But tomorrow it can be,
303
862000
2000
しかし明日には
14:39
in order to tackle today's pressing challenges --
304
864000
3000
今日迫ってくる挑戦に取り組む事によって
14:42
think about climate change or CO2 emissions --
305
867000
2000
例えば気候変動や二酸化炭素排出について考える事によって
14:44
how we can go from the digital world to the physical one.
306
869000
3000
デジタル界から物質界への移行方法が実現します
14:47
So the idea that we can actually involve people
307
872000
2000
私たちの人々を参画させるアイディアで
14:49
in doing this thing together, collectively.
308
874000
2000
皆を集合的にまとめ行います
14:51
The cloud is a cloud, again, made of pixels,
309
876000
3000
The Cloud は雲であり ピクセルで作られています
14:54
in the same way as the real cloud
310
879000
2000
実際の雲と同様に
14:56
is a cloud made of particles.
311
881000
2000
粒子から成っています
14:58
And those particles are water,
312
883000
2000
雲の粒子は水ですが
15:00
where our cloud is a cloud of pixels.
313
885000
2000
私たちの雲はピクセルの雲です
15:02
It's a physical structure in London, but covered with pixels.
314
887000
3000
これはロンドンにある物質界の建築物ですが、ピクセルで覆われています
15:05
You can move inside, have different types of experiences.
315
890000
2000
内部で動き 様々な体験ができます
15:07
You can actually see from underneath,
316
892000
2000
下部から見上げることもでき
15:09
sharing the main moments
317
894000
2000
重要な瞬間な共有を
15:11
for the Olympics in 2012 and beyond,
318
896000
3000
2012のオリンピックとその後もできます
15:14
and really using it as a way to connect with the community.
319
899000
4000
そしてコミュニティとの繋がりに利用できます
15:18
So both the physical cloud in the sky
320
903000
4000
なので 空にある物質的な雲に加え
15:22
and something you can go to the top [of],
321
907000
3000
一番上まで登ることのできる
15:25
like London's new mountaintop.
322
910000
2000
ロンドンの新たな山頂のようなものとなります
15:27
You can enter inside it.
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中に入ることはできます
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And a kind of new digital beacon for the night --
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新しいデジタル灯台とも表現できますが
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but most importantly,
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最も重要なの事は
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a new type of experience for anybody who will go to the top.
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登頂者全員に新しい体験をしてもらうことです
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Thank you.
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ありがとうございました
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(Applause)
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(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineerCarlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.
Why you should listen
Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.
Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.
For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>
Carlo Ratti | Speaker | TED.com