ABOUT THE SPEAKER
Nicolas Perony - Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society?

Why you should listen

Nicolas Perony started his career as a roboticist. But after one of his robots -- which was designed to follow a white line -- destroyed itself because of a lighting snafu on demo day, he realized that he was less interested in creating complicated robots and more interested in studying the complexity that already exists out there in the animal kingdom. He quickly changed course and is now a quantitative scientist at the Chair of Systems Design at ETH Zurich, where he studies the structure and dynamics of animal societies.

Perony conducts his research by placing GPS collars on animals like Bechstein's bats and meerkats, and studying the spacial data of the group. He creates models of the movement over time to see patterns. He then tries to ascertain at the simple rules that individuals in the animal group seem to be following that, when done en masse, result in the larger flow. In other words, he looks at the underlying mechanics that lead to the collective movement of animal groups.

More profile about the speaker
Nicolas Perony | Speaker | TED.com
TEDxZurich 2013

Nicolas Perony: Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory

Nicolas Perony: Puppies! Nu dat ik je aandacht heb, complexiteitstheorie

Filmed:
1,021,641 views

Diergedrag is niet gecompliceerd, maar het is complex. Nicolas Perony bestudeert hoe individuele dieren - of het nou Schotse terriërs, vleermuizen of stokstaartjes zijn - simpele regels volgen die, samengevoegd, grotere gedragspatronen creëeren. En hoe deze complexiteit vanuit simpliciteit hen kan helpen om zich aan te passen aan nieuwe omstandigheden.
- Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society? Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
ScienceWetenschap,
0
3393
1228
Wetenschap,
00:16
sciencewetenschap has allowedtoegestaan us to know so much
1
4621
3337
wetenschap heeft ons kennis gegeven
00:19
about the farver reachesbereikt of the universeuniversum,
2
7958
3026
over de verre uithoeken van het universum,
00:22
whichwelke is at the samedezelfde time tremendouslyenorm importantbelangrijk
3
10984
3195
wat zowel ontzettend belangrijk
00:26
and extremelyuiterst remoteafgelegen,
4
14179
2066
en ver van ons verwijderd is,
00:28
and yetnog much, much closerdichterbij,
5
16245
2459
en toch veel dichterbij,
00:30
much more directlydirect relatedverwant to us,
6
18704
2091
veel meer aan ons gerelateerd
00:32
there are manyveel things we don't really understandbegrijpen.
7
20795
2468
dan zoveel andere dingen
die we niet echt begrijpen.
00:35
And one of them is the extraordinarybuitengewoon
8
23263
2129
En één van die dingen is de ongelooflijke
00:37
socialsociaal complexityingewikkeldheid of the animalsdieren around us,
9
25392
3326
sociale complexiteit
van de dieren om ons heen,
00:40
and todayvandaag I want to tell you a fewweinig storiesverhalen
10
28718
2016
en vandaag wil ik jullie
een aantal verhalen vertellen
00:42
of animaldier complexityingewikkeldheid.
11
30734
2008
over complexiteit in het dierenrijk.
00:44
But first, what do we call complexityingewikkeldheid?
12
32742
3350
Maar eerst moeten we
complexiteit definiëren.
00:48
What is complexcomplex?
13
36092
1487
Wat is complex?
00:49
Well, complexcomplex is not complicatedingewikkeld.
14
37579
3427
Complex is niet hetzelfde als ingewikkeld.
00:53
Something complicatedingewikkeld comprisesbestaat uit manyveel smallklein partsonderdelen,
15
41006
3448
Iets ingewikkelds
bestaat uit vele kleine delen,
00:56
all differentverschillend, and eachelk of them
16
44454
2430
allemaal anders van elkaar, en ieder deel
00:58
has its owneigen precisenauwkeurig rolerol in the machinerymachinerie.
17
46899
3104
heeft zijn eigen, nauwkeurige rol
in de machine waar het deel van is.
01:02
On the oppositetegenover, a complexcomplex systemsysteem
18
50003
2811
Daarentegen is een complex systeem
01:04
is madegemaakt of manyveel, manyveel similarsoortgelijk partsonderdelen,
19
52814
2641
gemaakt van heel veel gelijke delen
01:07
and it is theirhun interactionwisselwerking
20
55455
2008
en het is de interactie
01:09
that producesproduceert a globallywereldwijd coherentcoherente behaviorgedrag.
21
57463
3320
die het uiteindelijke
samenhangende gedrag produceert.
01:12
ComplexComplex systemssystemen have manyveel interactinginteractie partsonderdelen
22
60783
3836
Complexe systemen hebben
veel delen die samenwerken
01:16
whichwelke behavezich gedragen accordingvolgens to simpleeenvoudig, individualindividu rulesreglement,
23
64619
3426
en die zich gedragen volgens
simpele, individuele regels,
01:20
and this resultsuitslagen in emergentopkomende propertieseigenschappen.
24
68045
3349
en dit resulteert in
waargenomen eigenschappen.
01:23
The behaviorgedrag of the systemsysteem as a wholegeheel
25
71394
1888
Het gedrag van het systeem als een totaal
01:25
cannotkan niet be predictedvoorspelde
26
73282
1668
kan niet voorspeld worden
01:26
from the individualindividu rulesreglement only.
27
74950
2152
enkel aan de hand van
de individuele regels.
01:29
As AristotleAristoteles wroteschreef,
28
77102
1810
Zoals Aristoteles schreef:
01:30
the wholegeheel is greatergroter than the sumsom of its partsonderdelen.
29
78912
3060
het geheel is meer dan de som der delen.
01:33
But from AristotleAristoteles, let's moveverhuizing ontonaar
30
81972
2462
Maar laten we van Aristoteles
doorreizen naar
01:36
a more concretebeton examplevoorbeeld of complexcomplex systemssystemen.
31
84434
3690
een meer concreet voorbeeld
van een complex systeem.
01:40
These are ScottishSchotse terriersterriërs.
32
88124
1956
Dit zijn Schotse terriërs.
01:42
In the beginningbegin, the systemsysteem is disorganizedongeorganiseerd.
33
90080
3751
In het begin is het systeem chaotisch.
01:45
Then comeskomt a perturbationperturbation: milkmelk.
34
93831
3801
Dan komt er een verandering: melk.
01:49
EveryElke individualindividu startsstarts pushingduwen in one directionrichting
35
97632
3850
Ieder individu begint
in dezelfde richting te duwen,
01:53
and this is what happensgebeurt.
36
101482
3309
en dan gebeurt er dit.
01:56
The pinwheelPinwheel is an emergentopkomende propertyeigendom
37
104791
2826
Het draaimolentje is een uitkomst
01:59
of the interactionsinteracties betweentussen puppiesPuppies
38
107617
1903
van de interactie tussen de puppy's
02:01
whosewaarvan only ruleregel is to try to keep accesstoegang to the milkmelk
39
109520
3910
wiens enige regel het is
om continu melk te drinken,
02:05
and thereforedaarom to pushDuwen in a randomwillekeurig directionrichting.
40
113430
3607
en daarom dus in een
bepaalde richting te duwen.
02:09
So it's all about findingbevinding the simpleeenvoudig rulesreglement
41
117037
3975
Het gaat dus om het vinden
van simpele regels
02:13
from whichwelke complexityingewikkeldheid emergesvoorschijn.
42
121012
2758
van waaruit complexiteit zich ontwikkelt.
02:15
I call this simplifyingvereenvoudiging van complexityingewikkeldheid,
43
123770
2940
Ik noem dit complexiteit vereenvoudigen,
02:18
and it's what we do at the chairstoel of systemssystemen designontwerp
44
126710
2135
en dat is wat we doen
in de vakgroep systeemontwerp
02:20
at ETHETH ZurichZurich.
45
128845
1977
bij ETH Zurich.
02:22
We collectverzamelen datagegevens on animaldier populationspopulaties,
46
130822
3705
We verzamelen data over dierpopulaties,
02:26
analyzeanalyseren complexcomplex patternspatronen, try to explainuitleg geven them.
47
134527
3811
analyseren complexe patronen,
en proberen ze te verklaren.
02:30
It requiresvereist physicistsnatuurkundigen who work with biologistsbiologen,
48
138338
2619
Het vergt natuurkundigen
die samenwerken met biologen,
02:32
with mathematicianswiskundigen and computercomputer scientistswetenschappers,
49
140957
2723
met wiskundigen en computerwetenschappers,
02:35
and it is theirhun interactionwisselwerking that producesproduceert
50
143680
2820
en het is de interactie tussen hen die
02:38
cross-boundarygrensoverschrijdende competencebevoegdheid
51
146500
1714
die grensoverschrijdende vaardigheden produceert
02:40
to solveoplossen these problemsproblemen.
52
148214
1578
om deze problemen op te lossen.
02:41
So again, the wholegeheel is greatergroter
53
149792
2272
Ook hier is het geheel meer
02:44
than the sumsom of the partsonderdelen.
54
152064
1400
dan de som der delen.
02:45
In a way, collaborationsamenwerking
55
153464
2150
In zekere zin is samenwerking
02:47
is anothereen ander examplevoorbeeld of a complexcomplex systemsysteem.
56
155614
3491
een voorbeeld van een complex systeem.
02:51
And you maymei be askingvragen yourselfjezelf
57
159105
1876
En je kunt je afvragen
02:52
whichwelke sidekant I'm on, biologybiologie or physicsfysica?
58
160981
2817
aan welke kant sta ik,
biologie of natuurkunde?
02:55
In factfeit, it's a little differentverschillend,
59
163798
2111
Het is in feite net iets anders,
02:57
and to explainuitleg geven, I need to tell you
60
165909
1589
en om het uit te leggen moet ik je
02:59
a shortkort storyverhaal about myselfmezelf.
61
167498
2342
een kort verhaal over mezelf vertellen.
03:01
When I was a childkind,
62
169840
1727
Toen ik klein was,
03:03
I lovedgeliefde to buildbouwen stuffspul, to
createcreëren complicatedingewikkeld machinesmachines.
63
171567
4109
bouwde ik graag dingen,
gecompliceerde machines.
03:07
So I setreeks out to studystudie electricalelektrisch engineeringbouwkunde
64
175676
2737
Ik wilde dus elektrotechniek
03:10
and roboticsRobotica,
65
178413
1552
en robotica studeren,
03:11
and my end-of-studieseinde-van-studies projectproject
66
179965
2093
en mijn afstudeerproject
03:14
was about buildinggebouw a robotrobot calledriep ER-ER-1 --
67
182058
2926
ging over het bouwen
van een robot: de ER-1.
03:16
it lookedkeek like this—
68
184984
1930
Die zag er zo uit.
03:18
that would collectverzamelen informationinformatie from its environmentmilieu
69
186914
2371
Hij zou informatie verzamelen
over zijn omgeving
03:21
and proceeddoorgaan to followvolgen a whitewit linelijn on the groundgrond.
70
189285
3498
en enkel een witte lijn
op de grond volgen.
03:24
It was very, very complicatedingewikkeld,
71
192783
2379
Het was ontzettend ingewikkeld,
03:27
but it workedwerkte beautifullymooi in our testtest roomkamer,
72
195162
2984
maar het werkte prachtig
in onze testkamer.
Op de dag van de demonstratie waren
de professors bijeen om ons te beoordelen.
03:30
and on demoDemo day, professorsprofessoren had
assembledgeassembleerd to graderang the projectproject.
73
198146
3453
03:33
So we tooknam ER-ER-1 to the evaluationevaluatie roomkamer.
74
201607
2902
Dus brachten we ER-1 naar de evaluatiekamer.
03:36
It turnedgedraaid out, the lightlicht in that roomkamer
75
204509
2310
Het bleek dat het licht in die kamer
03:38
was slightlylicht differentverschillend.
76
206819
1819
net iets anders was.
03:40
The robot'sde robot visionvisie systemsysteem got confusedverward.
77
208638
2331
Het visuele systeem van de robot
raakte in de war.
03:42
At the first bendbocht in the linelijn,
78
210969
1761
Bij de eerste bocht in de lijn,
03:44
it left its courseCursus, and crashedcrashte into a wallmuur.
79
212730
3739
verloor hij het spoor
en knalde tegen de muur.
03:48
We had spentdoorgebracht weeksweken buildinggebouw it,
80
216469
2087
We hadden er weken aan gebouwd,
03:50
and all it tooknam to destroyvernietigen it
81
218556
1673
en het enige dat nodig was
om het te vernietigen
03:52
was a subtlesubtiel changeverandering in the colorkleur of the lightlicht
82
220229
2656
was een subtiele verandering
in de lichtkleur
03:54
in the roomkamer.
83
222885
1596
in de evaluatiekamer.
03:56
That's when I realizedrealiseerde that
84
224481
1515
Toen realiseerde ik me dat
03:57
the more complicatedingewikkeld you make a machinemachine,
85
225996
2327
hoe complexer de machine is,
04:00
the more likelywaarschijnlijk that it will failmislukken
86
228323
2039
hoe groter de kans is dat het zal falen
04:02
dueten gevolge to something absolutelyAbsoluut unexpectedniet verwacht.
87
230362
2563
door iets compleet onverwachts.
04:04
And I decidedbeslist that, in factfeit,
88
232925
1830
Ik besloot dat
04:06
I didn't really want to createcreëren complicatedingewikkeld stuffspul.
89
234755
3013
ik helemaal geen
moeilijke dingen wilde maken.
04:09
I wanted to understandbegrijpen complexityingewikkeldheid,
90
237768
2942
Ik wilde complexiteit begrijpen,
04:12
the complexityingewikkeldheid of the worldwereld- around us
91
240710
1988
de complexiteit van de wereld om ons heen,
04:14
and especiallyvooral in the animaldier kingdomkoninkrijk.
92
242698
2405
en dan vooral in het dierenrijk.
04:17
WhichDie bringsbrengt us to batsvleermuizen.
93
245103
3320
Wat ons bij vleermuizen brengt.
04:20
Bechstein'sBechsteins batsvleermuizen are a commongemeenschappelijk
speciessoorten of EuropeanEuropese batsvleermuizen.
94
248423
3051
De Bechsteins vleermuis is een
veelvoorkomende Europese vleermuizensoort.
04:23
They are very socialsociaal animalsdieren.
95
251474
1413
Het zijn erg sociale dieren.
04:24
MostlyMeestal they roostRoost, or sleepslaap, togethersamen.
96
252887
3291
Ze nesten en slapen vooral samen.
04:28
And they liveleven in maternitymoederschap colonieskolonies,
97
256178
1679
Ze leven in moederlijke kolonies,
04:29
whichwelke meansmiddelen that everyelk springde lente,
98
257857
1540
wat betekent dat iedere lente,
04:31
the femalesvrouwtjes meetontmoeten after the winterwinter hibernationslaapstand,
99
259397
3258
de vrouwtjes samenkomen na de winterslaap,
04:34
and they stayverblijf togethersamen for about sixzes monthsmaanden
100
262655
2089
en dan blijven ze ongeveer
zes maanden samen
04:36
to rearachterkant theirhun youngjong,
101
264744
2486
om hun jongen op te voeden.
04:39
and they all carrydragen a very smallklein chipspaander,
102
267230
2805
Ze dragen allemaal
een hele kleine chip bij zich,
04:42
whichwelke meansmiddelen that everyelk time one of them
103
270035
1871
wat betekent dat
iedere keer dat één van hen
04:43
entersbetreedt one of these speciallyspeciaal equippeduitgerust batknuppel boxesdozen,
104
271906
3057
één van deze speciaal uitgeruste
vleermuisboxen binnenvliegt,
04:46
we know where she is,
105
274963
1643
we precies weten waar ze is,
04:48
and more importantlybelangrijker,
106
276606
1169
en belangrijker,
04:49
we know with whomwie she is.
107
277775
2563
we weten met wie ze is.
04:52
So I studystudie roostingrustgebieden associationsverenigingen in batsvleermuizen,
108
280338
3694
Ik bestudeer
slaapgenootschappen in vleermuizen,
04:56
and this is what it lookslooks like.
109
284032
2445
en dat ziet er zo uit.
04:58
DuringTijdens the day, the batsvleermuizen roostRoost
110
286477
2442
Overdag slapen de vleermuizen
05:00
in a numberaantal of sub-groupssubgroepen in differentverschillend boxesdozen.
111
288919
2304
in enkele subgroepen in verschillende boxen.
05:03
It could be that on one day,
112
291223
1929
Het kan zijn dat de ene dag
05:05
the colonykolonie is splitspleet betweentussen two boxesdozen,
113
293152
2220
de groep zich verdeeld over twee boxen,
05:07
but on anothereen ander day,
114
295372
1300
maar op een andere dag,
05:08
it could be togethersamen in a singlesingle boxdoos,
115
296672
2241
zitten ze allemaal samen zijn in één box,
05:10
or splitspleet betweentussen threedrie or more boxesdozen,
116
298913
2316
of verdelen ze zich tussen drie of meer boxen,
05:13
and that all seemslijkt ratherliever erraticgrillige, really.
117
301229
2927
en dat lijkt allemaal vrij chaotisch.
05:16
It's calledriep fission-fusionkernsplijting-fusion dynamicsdynamica,
118
304156
3203
Het heet fission-fusion dynamica,
05:19
the propertyeigendom for an animaldier groupgroep
119
307359
1713
de eigenschap van een diergroep
05:21
of regularlyregelmatig splittingsplitsen and mergingsamenvoegen
120
309072
2178
om zich regelmatig te splitsen
en samen te voegen
05:23
into differentverschillend subgroupssubgroepen.
121
311250
1661
in verschillende subgroepen.
05:24
So what we do is take all these datagegevens
122
312911
2562
We voegen al deze data
van al deze verschillende dagen bij elkaar
05:27
from all these differentverschillend daysdagen
123
315473
1662
om er een genootschapspatroon
op de lange termijn uit te halen
05:29
and poolzwembad them togethersamen
124
317135
1504
05:30
to extractextract a long-termlangetermijn associationvereniging patternpatroon
125
318639
2617
05:33
by applyingtoepassen techniquestechnieken with networknetwerk analysisanalyse
126
321256
2505
door netwerkanalyse-technieken
toe te passen
05:35
to get a completecompleet pictureafbeelding
127
323761
1621
om een compleet beeld te krijgen
05:37
of the socialsociaal structurestructuur of the colonykolonie.
128
325382
2537
van de sociale structuur van de kolonie.
05:39
Okay? So that's what this pictureafbeelding lookslooks like.
129
327919
4265
Dit is dan het totaalbeeld.
05:44
In this networknetwerk, all the circlescirkels
130
332184
2394
In dit netwerk zijn alle cirkels
05:46
are nodesknooppunten, individualindividu batsvleermuizen,
131
334578
2777
knooppunten, individuele vleermuizen,
05:49
and the lineslijnen betweentussen them
132
337355
1583
en de lijnen tussen deze knooppunten
05:50
are socialsociaal bondsobligaties, associationsverenigingen betweentussen individualsindividuen.
133
338938
3664
zijn de sociale banden tussen individuen.
05:54
It turnsbochten out this is a very interestinginteressant pictureafbeelding.
134
342602
2678
Het blijkt dat dit een erg interessant beeld is.
05:57
This batknuppel colonykolonie is organizedgeorganiseerd
135
345280
1982
Deze vleermuizenkolonie is georganiseerd
05:59
in two differentverschillend communitiesgemeenschappen
136
347262
1868
in twee verschillende gemeenschappen,
06:01
whichwelke cannotkan niet be predictedvoorspelde
137
349130
1839
wat niet voorspeld kan worden
06:02
from the dailydagelijks fission-fusionkernsplijting-fusion dynamicsdynamica.
138
350969
2249
vanuit de dagelijke fission-fusion dynamica.
06:05
We call them crypticcryptische socialsociaal unitsunits.
139
353218
3550
We noemen ze cryptische sociale eenheden.
06:08
Even more interestinginteressant, in factfeit:
140
356768
1616
Nog interessanter is
06:10
EveryElke yearjaar, around OctoberOktober,
141
358384
2364
dat ieder jaar, rond oktober,
06:12
the colonykolonie splitssplitsingen up,
142
360748
1561
de kolonie zich verdeelt
06:14
and all batsvleermuizen hibernateslaapstand separatelyafzonderlijk,
143
362309
2698
en alle vleermuizen apart overwinteren,
06:17
but yearjaar after yearjaar,
144
365007
1461
maar ieder jaar,
06:18
when the batsvleermuizen come togethersamen again in the springde lente,
145
366468
3073
als de vleermuizen weer
samenkomen in het voorjaar,
06:21
the communitiesgemeenschappen stayverblijf the samedezelfde.
146
369541
2590
zijn de gemeenschappen hetzelfde.
06:24
So these batsvleermuizen rememberonthouden theirhun friendsvrienden
147
372131
2720
Deze vleermuizen onthouden
wie hun vrienden zijn
06:26
for a really long time.
148
374851
1830
voor een ontzettend lange tijd.
06:28
With a brainhersenen the sizegrootte of a peanutpinda,
149
376681
2474
Met een brein ter grootte van een pinda,
06:31
they maintainin stand houden individualizedgeïndividualiseerd,
150
379155
2125
behouden ze individuele,
06:33
long-termlangetermijn socialsociaal bondsobligaties,
151
381280
2142
sociale relaties op de lange termijn.
06:35
We didn't know that was possiblemogelijk.
152
383422
1724
We wisten niet dat dat mogelijk was.
06:37
We knewwist that primatesprimaten
153
385146
1759
We wisten dat primaten
06:38
and elephantsolifanten and dolphinsdolfijnen could do that,
154
386905
2568
en olifanten en dolfijnen dit kunnen,
06:41
but comparedvergeleken to batsvleermuizen, they have hugereusachtig brainshersenen.
155
389473
2628
maar vergeleken met vleermuizen
hebben zij enorme breinen.
06:44
So how could it be
156
392101
2399
Hoe is het mogelijk
06:46
that the batsvleermuizen maintainin stand houden this complexcomplex,
157
394500
1951
dat de vleermuizen deze complexe,
06:48
stablestal socialsociaal structurestructuur
158
396451
1688
stabiele, sociale structuur onderhouden
06:50
with suchzodanig limitedbeperkt cognitivecognitieve abilitiescapaciteiten?
159
398139
3532
met zulke beperkte cognitieve vermogens?
06:53
And this is where complexityingewikkeldheid bringsbrengt an answerantwoord.
160
401671
2889
Hier heeft complexiteitstheorie een antwoord.
06:56
To understandbegrijpen this systemsysteem,
161
404560
2141
Om dit systeem te begrijpen,
06:58
we builtgebouwd a computercomputer modelmodel- of roostingrustgebieden,
162
406701
2797
hebben we een computermodel
van het nesten gebouwd,
07:01
basedgebaseerde on simpleeenvoudig, individualindividu rulesreglement,
163
409498
2018
gebaseerd op simpele, individuele regels,
07:03
and simulatednagebootst thousandsduizenden and thousandsduizenden of daysdagen
164
411516
2435
en we simuleerden duizenden dagen
07:05
in the virtualvirtueel batknuppel colonykolonie.
165
413951
2019
in deze virtuele vleermuizenkolonie.
07:07
It's a mathematicalwiskundig modelmodel-,
166
415970
2124
Het is een wiskundig model,
07:10
but it's not complicatedingewikkeld.
167
418094
1954
maar het is niet ingewikkeld.
07:12
What the modelmodel- told us is that, in a nutshellnotendop,
168
420048
3098
Kort samengevat: dit model toonde ons dat
07:15
eachelk batknuppel knowsweet a fewweinig other colonykolonie membersleden
169
423146
3186
iedere vleermuis een paar andere
vleermuizen uit de kolonie herkent
07:18
as her friendsvrienden, and is just slightlylicht more likelywaarschijnlijk
170
426332
2488
als zijn vrienden, en zal die gewoon
net iets eerder kiezen
07:20
to roostRoost in a boxdoos with them.
171
428820
2510
om mee te nesten.
07:23
SimpleEenvoudige, individualindividu rulesreglement.
172
431330
2444
Simpele, individuele regels.
07:25
This is all it takes to explainuitleg geven
173
433774
1712
Dit is het enige wat nodig is om
07:27
the socialsociaal complexityingewikkeldheid of these batsvleermuizen.
174
435486
2389
de sociale complexiteit
van deze vleermuizen te verklaren.
07:29
But it getskrijgt better.
175
437875
1718
Maar het wordt nog beter.
07:31
BetweenTussen 2010 and 2011,
176
439593
2848
Tussen 2010 en 2011,
07:34
the colonykolonie lostde weg kwijt more than two thirdstweederde of its membersleden,
177
442441
3453
verloor de kolonie meer dan
tweederde van haar leden,
07:37
probablywaarschijnlijk dueten gevolge to the very coldkoude winterwinter.
178
445894
2986
waarschijnlijk door de strenge winter.
07:40
The nextvolgende springde lente, it didn't formformulier two communitiesgemeenschappen
179
448880
3144
Het volgende voorjaar, vormde ze
niet twee gemeenschappen
07:44
like everyelk yearjaar,
180
452024
1271
zoals ieder jaar,
07:45
whichwelke maymei have led the wholegeheel colonykolonie to diedood gaan
181
453295
2203
wat de hele kolonie fataal
had kunnen zijn
07:47
because it had becomeworden too smallklein.
182
455498
2095
omdat de groep te klein was geworden.
07:49
InsteadIn plaats daarvan, it formedgevormde a singlesingle, cohesivesamenhangende socialsociaal uniteenheid,
183
457593
5373
In plaats daarvan vormde ze één enkele,
samenhangende sociale eenheid,
07:54
whichwelke allowedtoegestaan the colonykolonie to surviveoverleven that seasonseizoen
184
462966
2732
waardoor de kolonie dat seizoen overleefde
07:57
and thrivetieren again in the nextvolgende two yearsjaar.
185
465698
3104
en vervolgens weer groeide
in de volgende twee jaar.
We weten dat de vleermuizen
08:00
What we know is that the batsvleermuizen
186
468802
1778
08:02
are not awarebewust that theirhun colonykolonie is doing this.
187
470580
2907
zich niet bewust zijn dat de kolonie dit doet.
08:05
All they do is followvolgen simpleeenvoudig associationvereniging rulesreglement,
188
473487
3546
Zij volgen enkele
simpele associatie-regels
08:09
and from this simplicityeenvoud
189
477033
1349
en vanuit deze simpliciteit
08:10
emergesvoorschijn socialsociaal complexityingewikkeldheid
190
478382
2441
ontwikkelt zich een sociale complexiteit
08:12
whichwelke allowstoestaat the colonykolonie to be resilientveerkrachtig
191
480823
2840
waardoor de kolonie bestand is
tegen dramatische veranderingen
in de structuur van de populatie.
08:15
againsttegen dramaticdramatisch changesveranderingen
in the populationbevolking structurestructuur.
192
483663
2981
08:18
And I find this incredibleongelooflijk.
193
486644
2694
Ik vind dit ongelooflijk.
08:21
Now I want to tell you anothereen ander storyverhaal,
194
489338
2084
Nu wil ik jullie een ander verhaal vertellen,
08:23
but for this we have to travelreizen from EuropeEuropa
195
491422
1555
maar hiervoor moeten we Europa verlaten
08:24
to the KalahariKalahari DesertWoestijn in SouthSouth AfricaAfrika.
196
492977
3048
en naar de Kalahari-woestijn
in Zuid-Afrika reizen.
08:28
This is where meerkatsstokstaartjes liveleven.
197
496025
2027
Dit is waar stokstaartjes leven.
08:30
I'm sure you know meerkatsstokstaartjes.
198
498052
1500
Ik ga er vanuit dat je stokstaartjes kent.
08:31
They're fascinatingfascinerend creaturesschepsels.
199
499552
2106
Het zijn fascinerende wezens.
08:33
They liveleven in groupsgroepen with a
very strictstreng socialsociaal hierarchyhiërarchie.
200
501658
2989
Ze leven in groepen met een
heel strikte sociale rangorde.
08:36
There is one dominantdominant pairpaar-,
201
504647
1459
Er is één dominant paar
met veel ondergeschikten,
08:38
and manyveel subordinatesondergeschikten,
202
506106
1382
waarvan sommigen schildwachten zijn,
08:39
some actingacteren as sentinelsSentinels,
203
507488
1714
08:41
some actingacteren as babysittersbabysitters,
204
509202
1337
anderen zijn babysitters,
08:42
some teachingonderwijs pupspups, and so on.
205
510539
1897
anderen voeden de jongen op, enzovoorts.
08:44
What we do is put very smallklein GPSGPS collarskragen
206
512436
3321
We doen hele kleine GPS halsbanden
08:47
on these animalsdieren
207
515757
1525
om bij deze dieren
08:49
to studystudie how they moveverhuizing togethersamen,
208
517282
1875
om te kijken hoe ze zich samen verplaatsen
08:51
and what this has to do with theirhun socialsociaal structurestructuur.
209
519157
3717
en wat dit te maken heeft
met hun sociale structuur.
08:54
And there's a very interestinginteressant examplevoorbeeld
210
522874
1490
Er is een erg interessant voorbeeld
08:56
of collectivecollectief movementbeweging in meerkatsstokstaartjes.
211
524364
2716
van gezamenlijke beweging in stokstaartjes.
08:59
In the middlemidden- of the reservereserveren whichwelke they liveleven in
212
527080
2367
Midden in het reservaat
waar ze leven,
09:01
liesleugens a roadweg.
213
529447
1209
ligt een weg.
09:02
On this roadweg there are carsauto's, so it's dangerousgevaarlijk.
214
530656
3233
Op deze weg rijden auto's,
dus het is gevaarlijk.
09:05
But the meerkatsstokstaartjes have to crosskruis it
215
533889
2284
Maar de stokstaartjes moeten oversteken
09:08
to get from one feedingvoeding placeplaats to anothereen ander.
216
536173
2574
om van de ene voederplaats
naar de andere te komen.
09:10
So we askedgevraagd, how exactlyprecies do they do this?
217
538747
4751
We vroegen ons af hoe ze dit doen.
09:15
We foundgevonden that the dominantdominant femalevrouw
218
543498
1836
We kwamen erachter
dat het dominante vrouwtje
09:17
is mostlymeestal the one who leadsleads the groupgroep to the roadweg,
219
545334
2621
voornamelijk degene is
die de groep naar de weg leidt,
09:19
but when it comeskomt to crossingkruispunt it, crossingkruispunt the roadweg,
220
547955
3272
maar als het aankomt op
daadwerkelijk de weg oversteken,
09:23
she givesgeeft way to the subordinatesondergeschikten,
221
551227
2351
geeft ze de leiding aan de ondergeschikten,
09:25
a mannermanier of sayinggezegde,
222
553578
1777
alsof ze wil zeggen:
09:27
"Go aheadverder, tell me if it's safeveilig."
223
555355
2682
"Vooruit, laat maar zien
dat het veilig is."
09:30
What I didn't know, in factfeit,
224
558037
1664
Ik wist echter niet
09:31
was what rulesreglement in theirhun behaviorgedrag the meerkatsstokstaartjes followvolgen
225
559701
3142
welke gedragsregels
de stokstaartjes volgen
om deze verandering in de rand
van de groep te laten gebeuren
09:34
for this changeverandering at the edgerand of the groupgroep to happengebeuren
226
562843
2925
09:37
and if simpleeenvoudig rulesreglement were sufficientvoldoende to explainuitleg geven it.
227
565768
3850
en of simpele regels genoeg waren
om dit te verklaren.
09:41
So I builtgebouwd a modelmodel-, a modelmodel- of simulatednagebootst meerkatsstokstaartjes
228
569618
3991
Ik bouwde een model
van gesimuleerde stokstaartjes
09:45
crossingkruispunt a simulatednagebootst roadweg.
229
573609
1913
die een gesimuleerde weg oversteken.
09:47
It's a simplisticsimplistische modelmodel-.
230
575522
1872
Het is een simpel model.
09:49
MovingVerplaatsen meerkatsstokstaartjes are like randomwillekeurig particlesdeeltjes
231
577394
2840
Bewegende stokstaartjes
zijn willekeurige deeltjes
09:52
whosewaarvan uniqueuniek ruleregel is one of alignmentuitlijning.
232
580234
2222
wiens unieke regel samenblijven is.
09:54
They simplyeenvoudigweg moveverhuizing togethersamen.
233
582456
2406
Ze bewegen zich simpelweg als een geheel.
09:56
When these particlesdeeltjes get to the roadweg,
234
584862
3184
Wanneer deze deeltjes de weg bereiken,
10:00
they sensezin some kindsoort of obstacleobstakel,
235
588046
1942
voelen ze een soort obstakel,
10:01
and they bounceBounce againsttegen it.
236
589988
2084
ze botsen er tegen.
10:04
The only differenceverschil
237
592072
1156
Het enige verschil
10:05
betweentussen the dominantdominant femalevrouw, here in redrood,
238
593228
2042
tussen het dominante vrouwtje, hier in het rood,
10:07
and the other individualsindividuen,
239
595270
1485
en alle andere individuen
10:08
is that for her, the heighthoogte of the obstacleobstakel,
240
596755
2554
is dat voor haar
de hoogte van het obstakel,
10:11
whichwelke is in factfeit the riskrisico perceivedwaargenomen from the roadweg,
241
599309
2505
wat in feite het waargenomen
risico van de weg is,
10:13
is just slightlylicht higherhoger,
242
601814
1949
net iets hoger is.
10:15
and this tinyklein differenceverschil
243
603763
1661
Dit minieme verschil
10:17
in the individual'siemands ruleregel of movementbeweging
244
605424
1838
in de regel van samenzijn in het individu
10:19
is sufficientvoldoende to explainuitleg geven what we observeobserveren,
245
607262
2446
is genoeg om te verklaren wat we zien:
10:21
that the dominantdominant femalevrouw
246
609708
2560
het dominante vrouwtje
10:24
leadsleads her groupgroep to the roadweg
247
612268
1434
leidt haar groep naar de weg
10:25
and then givesgeeft way to the othersanderen
248
613702
1670
en laat het dan aan de anderen over
10:27
for them to crosskruis first.
249
615372
2863
om eerst over te steken.
10:30
GeorgeGeorge BoxVak, who was an EnglishEngels statisticianstatisticus,
250
618235
3651
George Box, een Engelse statisticus,
10:33
onceeen keer wroteschreef, "All modelsmodellen are falsevals,
251
621886
2962
schreef ooit: "Alle modellen zijn onjuist,
10:36
but some modelsmodellen are usefulnuttig."
252
624848
2059
maar sommige modellen zijn nuttig."
10:38
And in factfeit, this modelmodel- is obviouslyduidelijk falsevals,
253
626907
3197
Dit model is uiteraard nep,
10:42
because in realityrealiteit, meerkatsstokstaartjes are
anything but randomwillekeurig particlesdeeltjes.
254
630104
3968
want in werkelijkheid zijn stokstaartjes
alles behalve willekeurige deeltjes.
10:46
But it's alsoook usefulnuttig,
255
634072
1637
Maar het is ook nuttig,
10:47
because it tellsvertelt us that extremeextreem simplicityeenvoud
256
635709
2749
want het laat ons zien dat
extreme simpliciteit
10:50
in movementbeweging rulesreglement at the individualindividu levelniveau
257
638458
3358
in bewegingsregels
op het niveau van het individu
10:53
can resultresultaat in a great dealtransactie of complexityingewikkeldheid
258
641816
2351
kunnen resulteren
in een behoorlijke complexiteit
10:56
at the levelniveau of the groupgroep.
259
644167
1938
op het niveau van de groep.
10:58
So again, that's simplifyingvereenvoudiging van complexityingewikkeldheid.
260
646105
4056
Dit is ook het simplificeren van complexiteit.
11:02
I would like to concludeconcluderen
261
650161
1448
Ik wil eindigen met
11:03
on what this meansmiddelen for the wholegeheel speciessoorten.
262
651609
2817
wat dit betekent voor de gehele soort.
11:06
When the dominantdominant femalevrouw
263
654426
1664
Als het dominante vrouwtje
11:08
givesgeeft way to a subordinateonderliggende,
264
656090
1566
plaats maakt voor een ondergeschikte,
11:09
it's not out of courtesybeleefdheid.
265
657656
2117
is het niet uit beleefdheid.
11:11
In factfeit, the dominantdominant femalevrouw
266
659773
1507
Het dominante vrouwtje
11:13
is extremelyuiterst importantbelangrijk for the cohesionsamenhang of the groupgroep.
267
661280
2519
is extreem belangrijk
voor de samenhang in de groep.
11:15
If she diesoverlijdt on the roadweg, the wholegeheel groupgroep is at riskrisico.
268
663799
3512
Als zij sterft op de weg,
loopt de hele groep risico.
11:19
So this behaviorgedrag of riskrisico avoidancevermijden
269
667311
2236
Dit risico-ontwijkende gedrag
11:21
is a very oldoud evolutionaryevolutionaire responseantwoord.
270
669547
2801
is een heel oude evolutionaire reactie.
11:24
These meerkatsstokstaartjes are replicatingreplicating an evolvedgeëvolueerd tactictactiek
271
672348
3869
Deze stokstaartjes kopiëren
een geëvolueerde tactiek
11:28
that is thousandsduizenden of generationsgeneraties oldoud,
272
676217
2233
die al duizenden generaties oud is.
11:30
and they're adaptingaanpassing it to a modernmodern riskrisico,
273
678450
2414
Die adapteren ze
aan een modern risico,
11:32
in this casegeval a roadweg builtgebouwd by humansmensen.
274
680864
3325
in dit geval een weg aangelegd door mensen.
11:36
They adaptzich aanpassen very simpleeenvoudig rulesreglement,
275
684189
2395
Ze gebruiken hele simpele regels,
11:38
and the resultingAls gevolg complexcomplex behaviorgedrag
276
686584
2289
en het resulterende complexe gedrag
11:40
allowstoestaat them to resistweerstand bieden humanmenselijk encroachmentaantasting
277
688873
2956
stelt hen in staat om de menselijke
indringing in hun habitat te weerstaan.
11:43
into theirhun naturalnatuurlijk habitatleefgebied.
278
691829
2448
Uiteindelijk
11:46
In the endeinde,
279
694277
1802
11:48
it maymei be batsvleermuizen whichwelke changeverandering theirhun socialsociaal structurestructuur
280
696079
2700
kunnen het vleermuizen zijn
die hun sociale structuur aanpassen
11:50
in responseantwoord to a populationbevolking crashneerstorten,
281
698779
2384
aan een daling in de populatie,
11:53
or it maymei be meerkatsstokstaartjes
282
701163
1399
of het kunnen stokstaartjes zijn
11:54
who showtonen a novelroman adaptationaanpassing to a humanmenselijk roadweg,
283
702562
3202
die een nieuwe aanpassing
aan een weg laten zien,
11:57
or it maymei be anothereen ander speciessoorten.
284
705764
2685
of het kan een andere diersoort zijn.
12:00
My messagebericht here -- and it's not a complicatedingewikkeld one,
285
708449
2793
Mijn boodschap hier -- geen moeilijke,
12:03
but a simpleeenvoudig one of wonderwonder and hopehoop --
286
711242
2764
maar een simpele boodschap
van verwondering en hoop --
12:06
my messagebericht here is that animalsdieren
287
714006
3093
is dat dieren buitengewone
sociale complexiteit tentoonspreiden,
12:09
showtonen extraordinarybuitengewoon socialsociaal complexityingewikkeldheid,
288
717099
2424
waardoor ze zich kunnen aanpassen aan,
12:11
and this allowstoestaat them to adaptzich aanpassen
289
719523
2441
12:13
and respondreageren to changesveranderingen in theirhun environmentmilieu.
290
721964
3481
en reageren op
veranderingen in hun omgeving.
12:17
In threedrie wordstekst, in the animaldier kingdomkoninkrijk,
291
725445
2768
In drie woorden gezegd:
in het dierenrijk
leidt simpliciteit tot complexiteit
12:20
simplicityeenvoud leadsleads to complexityingewikkeldheid
292
728213
2774
12:22
whichwelke leadsleads to resilienceveerkracht.
293
730987
1483
wat leidt tot weerstandsvermogen.
12:24
Thank you.
294
732470
2284
Bedankt.
(Applaus)
12:26
(ApplauseApplaus)
295
734754
6680
12:42
DaniaDania GerhardtGerhardt: Thank you very much, NicolasNicolas,
296
750694
1953
Dania Gerhardt: Heel erg bedankt, Nicolas,
12:44
for this great startbegin. Little bitbeetje nervousnerveus?
297
752647
3279
voor dit goede begin. Een beetje nerveus?
12:47
NicolasNicolas PeronyPerony: I'm okay, thanksbedankt.
298
755926
1644
Nicolas Perony: Het gaat wel, bedankt.
12:49
DGDG: Okay, great. I'm sure a
lot of people in the audiencepubliek
299
757570
2460
Oké, super. Ik weet zeker
dat veel mensen in het publiek
12:52
somehowhoe dan ook triedbeproefd to make associationsverenigingen
300
760030
1864
proberen connecties te maken
12:53
betweentussen the animalsdieren you were talkingpratend about --
301
761894
1824
tussen de dieren waar jij het over had -
12:55
the batsvleermuizen, meerkatsstokstaartjes -- and humansmensen.
302
763718
2056
de vleermuizen, de stokstaartjes - en mensen.
12:57
You broughtbracht some examplesvoorbeelden:
303
765774
1208
Je noemde een aantal voorbeelden:
12:58
The femalesvrouwtjes are the socialsociaal onesdegenen,
304
766982
1735
de vrouwtjes zijn de sociale individuen,
13:00
the femalesvrouwtjes are the dominantdominant onesdegenen,
305
768717
1713
de vrouwtjes zijn de dominante individuen.
13:02
I'm not sure who thinksdenkt how.
306
770430
1673
Ik weet niet wie op welke manier denkt.
13:04
But is it okay to do these associationsverenigingen?
307
772103
2895
Maar is het correct
om deze link te leggen?
13:06
Are there stereotypesstereotypen you can confirmbevestigen in this regardbeschouwen
308
774998
2800
Zijn er stereotypes waarvan je,
in dit geval, kunt bevestigen
13:09
that can be validGeldig acrossaan de overkant all speciessoorten?
309
777798
3273
dat ze gelden voor alle diersoorten?
13:13
NPNP: Well, I would say there are alsoook
310
781071
1603
NP: Ik zou zeggen dat er ook
13:14
counter-examplescontra voorbeelden to these stereotypesstereotypen.
311
782674
1952
tegenargumenten zijn voor deze stereotypes.
13:16
For examplesvoorbeelden, in seazee horsespaarden or in koalasKoala 's, in factfeit,
312
784626
3140
Bijvoorbeeld, in zeepaardjes of in koala's,
13:19
it is the malesmannetjes who take carezorg of the youngjong always.
313
787766
3698
zijn het juist de mannetjes
die altijd voor de jongen zorgen.
13:23
And the lessonles is that it's oftenvaak difficultmoeilijk,
314
791464
5041
En de les hier is
dat het vaak moeilijk is,
13:28
and sometimessoms even a bitbeetje dangerousgevaarlijk,
315
796505
1752
en soms zelfs een beetje gevaarlijk,
13:30
to drawtrek parallelsparallellen betweentussen humansmensen and animalsdieren.
316
798257
2672
om paralellen te trekken
tussen mens en dier.
13:32
So that's it.
317
800929
2106
Dat is mijn mening.
13:35
DGDG: Okay. Thank you very much for this great startbegin.
318
803035
2846
DF: Oké. Heel erg bedankt
voor dit geweldige begin.
13:37
Thank you, NicolasNicolas PeronyPerony.
319
805881
2080
Bedankt, Nicolas Perony.
Translated by Axel Saffran
Reviewed by Faye Vogely

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nicolas Perony - Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society?

Why you should listen

Nicolas Perony started his career as a roboticist. But after one of his robots -- which was designed to follow a white line -- destroyed itself because of a lighting snafu on demo day, he realized that he was less interested in creating complicated robots and more interested in studying the complexity that already exists out there in the animal kingdom. He quickly changed course and is now a quantitative scientist at the Chair of Systems Design at ETH Zurich, where he studies the structure and dynamics of animal societies.

Perony conducts his research by placing GPS collars on animals like Bechstein's bats and meerkats, and studying the spacial data of the group. He creates models of the movement over time to see patterns. He then tries to ascertain at the simple rules that individuals in the animal group seem to be following that, when done en masse, result in the larger flow. In other words, he looks at the underlying mechanics that lead to the collective movement of animal groups.

More profile about the speaker
Nicolas Perony | Speaker | TED.com