TEDSummit
Sam Harris: Can we build AI without losing control over it?
Sam Harris: Kunnen we AI maken zonder er de controle over te verliezen?
Filmed:
Readability: 4.1
5,024,015 views
Bang voor superintelligente AI? Je zou het moeten zijn, zegt neurowetenschapper en filosoof Sam Harris -- en niet alleen op de een of andere theoretische manier. We gaan bovenmenselijke machines bouwen, zegt Harris, maar we zijn nog niet klaar met de problemen die verband houden met het feit dat we iets creëren dat met ons kan omgaan zoals wij dat doen met mieren.
Sam Harris - Neuroscientist, philosopher
Sam Harris's work focuses on how our growing understanding of ourselves and the world is changing our sense of how we should live. Full bio
Sam Harris's work focuses on how our growing understanding of ourselves and the world is changing our sense of how we should live. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I'm going to talk
about a failure of intuition
about a failure of intuition
0
1000
2216
Ik kom praten over een gebrek aan intuïtie
00:15
that many of us suffer from.
1
3240
1600
waar velen van ons aan lijden.
Het is eigenlijk een gebrek om
een bepaald soort gevaar aan te voelen.
een bepaald soort gevaar aan te voelen.
00:17
It's really a failure
to detect a certain kind of danger.
to detect a certain kind of danger.
2
5480
3040
00:21
I'm going to describe a scenario
3
9360
1736
Ik ga een scenario beschrijven
00:23
that I think is both terrifying
4
11120
3256
dat volgens mij zowel angstaanjagend
00:26
and likely to occur,
5
14400
1760
als waarschijnlijk is,
00:28
and that's not a good combination,
6
16840
1656
en dat is geen goede combinatie,
00:30
as it turns out.
7
18520
1536
zoals zal blijken.
00:32
And yet rather than be scared,
most of you will feel
most of you will feel
8
20080
2456
Toch, in plaats van bang te zijn,
vinden de meesten van jullie
dat eerder cool.
dat eerder cool.
00:34
that what I'm talking about
is kind of cool.
is kind of cool.
9
22560
2080
00:37
I'm going to describe
how the gains we make
how the gains we make
10
25200
2976
Ik ga uitleggen waarom
de vooruitgang die we boeken
de vooruitgang die we boeken
00:40
in artificial intelligence
11
28200
1776
in artificiële intelligentie, AI,
ons uiteindelijk zou kunnen vernietigen.
00:42
could ultimately destroy us.
12
30000
1776
00:43
And in fact, I think it's very difficult
to see how they won't destroy us
to see how they won't destroy us
13
31800
3456
Ik vind het erg moeilijk
om te zien hoe AI ons niet zal vernietigen
om te zien hoe AI ons niet zal vernietigen
of ons inspireren
om onszelf te vernietigen.
om onszelf te vernietigen.
00:47
or inspire us to destroy ourselves.
14
35280
1680
00:49
And yet if you're anything like me,
15
37400
1856
Als je een beetje als ik bent,
vind je het toch leuk
om over deze dingen na te denken.
om over deze dingen na te denken.
00:51
you'll find that it's fun
to think about these things.
to think about these things.
16
39280
2656
00:53
And that response is part of the problem.
17
41960
3376
Dat antwoord is een deel van het probleem.
00:57
OK? That response should worry you.
18
45360
1720
Dat antwoord zou je moeten verontrusten.
00:59
And if I were to convince you in this talk
19
47920
2656
Als ik er jullie in deze talk
van zou overtuigen
van zou overtuigen
01:02
that we were likely
to suffer a global famine,
to suffer a global famine,
20
50600
3416
dat we wellicht op een wereldwijde
hongersnood afstevenen,
hongersnood afstevenen,
01:06
either because of climate change
or some other catastrophe,
or some other catastrophe,
21
54040
3056
door klimaatverandering
of een andere ramp,
of een andere ramp,
01:09
and that your grandchildren,
or their grandchildren,
or their grandchildren,
22
57120
3416
en dat jullie kleinkinderen
of hun kleinkinderen,
of hun kleinkinderen,
01:12
are very likely to live like this,
23
60560
1800
zeer waarschijnlijk
zo'n leven zouden leiden,
zo'n leven zouden leiden,
01:15
you wouldn't think,
24
63200
1200
zou je niet denken,
01:17
"Interesting.
25
65440
1336
"Interessant.
01:18
I like this TED Talk."
26
66800
1200
Leuke TED Talk."
01:21
Famine isn't fun.
27
69200
1520
Hongersnood is niet leuk.
01:23
Death by science fiction,
on the other hand, is fun,
on the other hand, is fun,
28
71800
3376
Daarentegen is doodgaan
door sciencefiction wel leuk.
door sciencefiction wel leuk.
Eén van de dingen
die me het meest zorgen baren
die me het meest zorgen baren
01:27
and one of the things that worries me most
about the development of AI at this point
about the development of AI at this point
29
75200
3976
over de huidige ontwikkeling van AI
is dat we niet in staat lijken om
de juiste emotionele reactie op te wekken
de juiste emotionele reactie op te wekken
01:31
is that we seem unable to marshal
an appropriate emotional response
an appropriate emotional response
30
79200
4096
01:35
to the dangers that lie ahead.
31
83320
1816
op de gevaren die op ons afkomen.
01:37
I am unable to marshal this response,
and I'm giving this talk.
and I'm giving this talk.
32
85160
3200
Ik voel deze reactie ook niet,
en ik geef nog wel deze talk.
en ik geef nog wel deze talk.
01:42
It's as though we stand before two doors.
33
90120
2696
Het is alsof we voor twee deuren staan.
01:44
Behind door number one,
34
92840
1256
Achter deur nummer één
houden we op met het maken
van steeds intelligentere machines.
van steeds intelligentere machines.
01:46
we stop making progress
in building intelligent machines.
in building intelligent machines.
35
94120
3296
Onze computerhardware en -software
01:49
Our computer hardware and software
just stops getting better for some reason.
just stops getting better for some reason.
36
97440
4016
stopt gewoon met beter worden,
om wat voor reden dan ook.
om wat voor reden dan ook.
01:53
Now take a moment
to consider why this might happen.
to consider why this might happen.
37
101480
3000
Denk er even over na
waarom dit zou kunnen gebeuren.
waarom dit zou kunnen gebeuren.
01:57
I mean, given how valuable
intelligence and automation are,
intelligence and automation are,
38
105080
3656
Omdat intelligentie en automatisering
zo waardevol zijn,
zo waardevol zijn,
02:00
we will continue to improve our technology
if we are at all able to.
if we are at all able to.
39
108760
3520
zullen we doorgaan met onze technologie
te verbeteren als we enigszins kunnen.
te verbeteren als we enigszins kunnen.
02:05
What could stop us from doing this?
40
113200
1667
Wat kan ons tegenhouden?
02:07
A full-scale nuclear war?
41
115800
1800
Een mondiale nucleaire oorlog?
02:11
A global pandemic?
42
119000
1560
Een wereldwijde pandemie?
02:14
An asteroid impact?
43
122320
1320
Een asteroïde-inslag?
02:17
Justin Bieber becoming
president of the United States?
president of the United States?
44
125640
2576
Justin Bieber president
van de Verenigde Staten?
van de Verenigde Staten?
(Gelach)
02:20
(Laughter)
45
128240
2280
02:24
The point is, something would have to
destroy civilization as we know it.
destroy civilization as we know it.
46
132760
3920
Het gaat om iets dat onze huidige
beschaving zou moeten vernietigen.
beschaving zou moeten vernietigen.
02:29
You have to imagine
how bad it would have to be
how bad it would have to be
47
137360
4296
Je moet je voorstellen
hoe erg het zou moeten zijn
hoe erg het zou moeten zijn
02:33
to prevent us from making
improvements in our technology
improvements in our technology
48
141680
3336
om ons tegen te houden
onze technologie te verbeteren,
onze technologie te verbeteren,
02:37
permanently,
49
145040
1216
blijvend,
02:38
generation after generation.
50
146280
2016
generatie na generatie.
02:40
Almost by definition,
this is the worst thing
this is the worst thing
51
148320
2136
Bijna per definitie is dit het ergste
dat ooit gebeurd is
in de menselijke geschiedenis.
in de menselijke geschiedenis.
02:42
that's ever happened in human history.
52
150480
2016
02:44
So the only alternative,
53
152520
1296
Het enige alternatief
02:45
and this is what lies
behind door number two,
behind door number two,
54
153840
2336
is wat er achter deur nummer twee ligt,
02:48
is that we continue
to improve our intelligent machines
to improve our intelligent machines
55
156200
3136
namelijk dat we doorgaan
met onze intelligente machines
met onze intelligente machines
02:51
year after year after year.
56
159360
1600
jaar na jaar na jaar te verbeteren.
02:53
At a certain point, we will build
machines that are smarter than we are,
machines that are smarter than we are,
57
161720
3640
Op een bepaald moment zullen we
machines bouwen die slimmer zijn dan wij,
machines bouwen die slimmer zijn dan wij,
02:58
and once we have machines
that are smarter than we are,
that are smarter than we are,
58
166080
2616
en zodra we machines
hebben die slimmer zijn dan wij,
hebben die slimmer zijn dan wij,
gaan ze zichzelf verder verbeteren.
03:00
they will begin to improve themselves.
59
168720
1976
03:02
And then we risk what
the mathematician IJ Good called
the mathematician IJ Good called
60
170720
2736
Dan lopen we het risico
op wat de wiskundige IJ Good
op wat de wiskundige IJ Good
03:05
an "intelligence explosion,"
61
173480
1776
een 'intelligentie-explosie' noemde:
03:07
that the process could get away from us.
62
175280
2000
dat het proces niet meer
te beheersen valt.
te beheersen valt.
03:10
Now, this is often caricatured,
as I have here,
as I have here,
63
178120
2816
Daarvan werd vaak, zoals hier,
een karikatuur gemaakt:
een karikatuur gemaakt:
03:12
as a fear that armies of malicious robots
64
180960
3216
de angst dat legers
van kwaadaardige robots
van kwaadaardige robots
03:16
will attack us.
65
184200
1256
ons zouden aanvallen.
03:17
But that isn't the most likely scenario.
66
185480
2696
Maar dat is niet
het meest waarschijnlijke scenario.
het meest waarschijnlijke scenario.
03:20
It's not that our machines
will become spontaneously malevolent.
will become spontaneously malevolent.
67
188200
4856
Het is niet zo dat onze machines
spontaan boosaardig zullen worden.
spontaan boosaardig zullen worden.
03:25
The concern is really
that we will build machines
that we will build machines
68
193080
2616
Het probleem is eigenlijk
dat we machines gaan bouwen
dat we machines gaan bouwen
03:27
that are so much
more competent than we are
more competent than we are
69
195720
2056
die zo veel competenter zijn dan wij
03:29
that the slightest divergence
between their goals and our own
between their goals and our own
70
197800
3776
dat het geringste verschil
tussen hun doelen en de onze
tussen hun doelen en de onze
03:33
could destroy us.
71
201600
1200
ons einde kan betekenen.
03:35
Just think about how we relate to ants.
72
203960
2080
Denk maar aan hoe we
ons verhouden tot mieren.
ons verhouden tot mieren.
03:38
We don't hate them.
73
206600
1656
We haten ze niet.
03:40
We don't go out of our way to harm them.
74
208280
2056
We zijn er niet op uit
om ze kwaad te doen.
om ze kwaad te doen.
03:42
In fact, sometimes
we take pains not to harm them.
we take pains not to harm them.
75
210360
2376
We nemen soms zelfs de moeite
om ze niet te schaden.
om ze niet te schaden.
03:44
We step over them on the sidewalk.
76
212760
2016
We stappen over hen op de stoep.
03:46
But whenever their presence
77
214800
2136
Maar wanneer hun aanwezigheid
03:48
seriously conflicts with one of our goals,
78
216960
2496
serieus in strijd is
met één van onze doeleinden,
met één van onze doeleinden,
03:51
let's say when constructing
a building like this one,
a building like this one,
79
219480
2477
laten we zeggen
bij de bouw van een gebouw als dit,
bij de bouw van een gebouw als dit,
03:53
we annihilate them without a qualm.
80
221981
1960
vernietigen we ze
zonder er bij stil te staan.
zonder er bij stil te staan.
03:56
The concern is that we will
one day build machines
one day build machines
81
224480
2936
Het probleem is dat we op een dag
machines gaan bouwen
machines gaan bouwen
03:59
that, whether they're conscious or not,
82
227440
2736
die, bewust of niet,
04:02
could treat us with similar disregard.
83
230200
2000
ons met gelijkaardige
onverschilligheid gaan behandelen.
onverschilligheid gaan behandelen.
04:05
Now, I suspect this seems
far-fetched to many of you.
far-fetched to many of you.
84
233760
2760
Ik vermoed dat dit voor velen
van jullie wat vergezocht lijkt.
van jullie wat vergezocht lijkt.
04:09
I bet there are those of you who doubt
that superintelligent AI is possible,
that superintelligent AI is possible,
85
237360
6336
Ik wed dat er zijn die er aan twijfelen
of superintelligente AI
überhaupt mogelijk is,
überhaupt mogelijk is,
04:15
much less inevitable.
86
243720
1656
laat staan onvermijdelijk.
04:17
But then you must find something wrong
with one of the following assumptions.
with one of the following assumptions.
87
245400
3620
Maar dan moet je de fout vinden
in één van de volgende veronderstellingen.
in één van de volgende veronderstellingen.
04:21
And there are only three of them.
88
249044
1572
Er zijn er slechts drie.
04:23
Intelligence is a matter of information
processing in physical systems.
processing in physical systems.
89
251800
4719
Intelligentie is een kwestie van
informatieverwerking in fysische systemen.
informatieverwerking in fysische systemen.
04:29
Actually, this is a little bit more
than an assumption.
than an assumption.
90
257320
2615
Eigenlijk is dit iets meer
dan een veronderstelling.
dan een veronderstelling.
04:31
We have already built
narrow intelligence into our machines,
narrow intelligence into our machines,
91
259959
3457
We hebben al beperkte intelligentie
ingebouwd in onze machines
ingebouwd in onze machines
04:35
and many of these machines perform
92
263440
2016
en veel van die machines werken al
04:37
at a level of superhuman
intelligence already.
intelligence already.
93
265480
2640
op een bovenmenselijk
niveau van intelligentie.
niveau van intelligentie.
04:40
And we know that mere matter
94
268840
2576
We weten dat loutere materie
aanleiding kan geven tot wat
'algemene intelligentie' wordt genoemd,
'algemene intelligentie' wordt genoemd,
04:43
can give rise to what is called
"general intelligence,"
"general intelligence,"
95
271440
2616
04:46
an ability to think flexibly
across multiple domains,
across multiple domains,
96
274080
3656
het vermogen om flexibel te denken
op meerdere domeinen,
op meerdere domeinen,
04:49
because our brains have managed it. Right?
97
277760
3136
omdat onze hersenen dat kunnen.
04:52
I mean, there's just atoms in here,
98
280920
3936
Ik bedoel, er zijn hier alleen maar atomen
04:56
and as long as we continue
to build systems of atoms
to build systems of atoms
99
284880
4496
en zolang we systemen
van atomen blijven bouwen
van atomen blijven bouwen
05:01
that display more and more
intelligent behavior,
intelligent behavior,
100
289400
2696
die steeds intelligenter
gedrag gaan vertonen,
gedrag gaan vertonen,
05:04
we will eventually,
unless we are interrupted,
unless we are interrupted,
101
292120
2536
zullen we uiteindelijk,
tenzij iets ons tegenhoudt,
tenzij iets ons tegenhoudt,
05:06
we will eventually
build general intelligence
build general intelligence
102
294680
3376
algemene intelligentie creëren
05:10
into our machines.
103
298080
1296
in onze machines.
05:11
It's crucial to realize
that the rate of progress doesn't matter,
that the rate of progress doesn't matter,
104
299400
3656
Het maakt niet uit
hoe snel we vooruitgaan,
hoe snel we vooruitgaan,
05:15
because any progress
is enough to get us into the end zone.
is enough to get us into the end zone.
105
303080
3176
want elke vooruitgang
brengt ons dichter bij het eindpunt.
brengt ons dichter bij het eindpunt.
05:18
We don't need Moore's law to continue.
We don't need exponential progress.
We don't need exponential progress.
106
306280
3776
Vergeet de wet van Moore,
exponentiële vooruitgang is niet nodig.
exponentiële vooruitgang is niet nodig.
05:22
We just need to keep going.
107
310080
1600
We hoeven alleen maar door te gaan.
05:25
The second assumption
is that we will keep going.
is that we will keep going.
108
313480
2920
De tweede veronderstelling
is dat we zullen blijven doorgaan.
is dat we zullen blijven doorgaan.
05:29
We will continue to improve
our intelligent machines.
our intelligent machines.
109
317000
2760
We zullen onze intelligente
machines blijven verbeteren.
machines blijven verbeteren.
05:33
And given the value of intelligence --
110
321000
4376
En gezien de waarde van intelligentie --
05:37
I mean, intelligence is either
the source of everything we value
the source of everything we value
111
325400
3536
ik bedoel, intelligentie is ofwel de bron
van alles wat we waarderen
van alles wat we waarderen
05:40
or we need it to safeguard
everything we value.
everything we value.
112
328960
2776
of ze moet alles beschermen
wat we waarderen.
wat we waarderen.
05:43
It is our most valuable resource.
113
331760
2256
Het is ons waardevolste hulpmiddel.
05:46
So we want to do this.
114
334040
1536
Dus we willen dit doen.
05:47
We have problems
that we desperately need to solve.
that we desperately need to solve.
115
335600
3336
We hebben problemen
die we nodig moeten oplossen.
die we nodig moeten oplossen.
05:50
We want to cure diseases
like Alzheimer's and cancer.
like Alzheimer's and cancer.
116
338960
3200
We willen ziektes
als Alzheimer en kanker genezen.
als Alzheimer en kanker genezen.
05:54
We want to understand economic systems.
We want to improve our climate science.
We want to improve our climate science.
117
342960
3936
We willen economische systemen begrijpen
en onze klimaatwetenschap verbeteren.
en onze klimaatwetenschap verbeteren.
05:58
So we will do this, if we can.
118
346920
2256
Dus zullen we dit doen, als we kunnen.
06:01
The train is already out of the station,
and there's no brake to pull.
and there's no brake to pull.
119
349200
3286
De trein is al vertrokken
en er is geen houden aan.
en er is geen houden aan.
06:05
Finally, we don't stand
on a peak of intelligence,
on a peak of intelligence,
120
353880
5456
Tot slot staan we waarschijnlijk niet
op een piek van intelligentie,
op een piek van intelligentie,
06:11
or anywhere near it, likely.
121
359360
1800
of ook maar ergens in de buurt ervan.
06:13
And this really is the crucial insight.
122
361640
1896
En dit is echt het cruciale inzicht.
06:15
This is what makes
our situation so precarious,
our situation so precarious,
123
363560
2416
Dit maakt onze situatie zo precair
06:18
and this is what makes our intuitions
about risk so unreliable.
about risk so unreliable.
124
366000
4040
en dit maakt onze intuïties
over de risico's zo onbetrouwbaar.
over de risico's zo onbetrouwbaar.
06:23
Now, just consider the smartest person
who has ever lived.
who has ever lived.
125
371120
2720
Beschouw de slimste mens
die ooit heeft geleefd.
die ooit heeft geleefd.
06:26
On almost everyone's shortlist here
is John von Neumann.
is John von Neumann.
126
374640
3416
Op bijna ieders lijstje
staat hier John von Neumann.
staat hier John von Neumann.
06:30
I mean, the impression that von Neumann
made on the people around him,
made on the people around him,
127
378080
3336
Ik bedoel, de indruk die von Neumann
maakte op de mensen om hem heen,
maakte op de mensen om hem heen,
06:33
and this included the greatest
mathematicians and physicists of his time,
mathematicians and physicists of his time,
128
381440
4056
inclusief de grootste wiskundigen
en fysici van zijn tijd,
en fysici van zijn tijd,
06:37
is fairly well-documented.
129
385520
1936
is redelijk goed gedocumenteerd.
06:39
If only half the stories
about him are half true,
about him are half true,
130
387480
3776
Als slechts de helft van de verhalen
over hem half waar zijn,
over hem half waar zijn,
06:43
there's no question
131
391280
1216
dan kan het niet anders
06:44
he's one of the smartest people
who has ever lived.
who has ever lived.
132
392520
2456
dan dat hij één
van de slimste mensen ooit was.
van de slimste mensen ooit was.
06:47
So consider the spectrum of intelligence.
133
395000
2520
Bekijk dit spectrum
van intelligentie eens.
van intelligentie eens.
06:50
Here we have John von Neumann.
134
398320
1429
Hier hebben we John von Neumann.
06:53
And then we have you and me.
135
401560
1334
En dan hebben we jou en mij.
06:56
And then we have a chicken.
136
404120
1296
En dan hebben we een kip.
06:57
(Laughter)
137
405440
1936
(Gelach)
06:59
Sorry, a chicken.
138
407400
1216
Sorry, een kip.
07:00
(Laughter)
139
408640
1256
(Gelach)
07:01
There's no reason for me to make this talk
more depressing than it needs to be.
more depressing than it needs to be.
140
409920
3736
Ik moet dit gesprek niet
deprimerender maken dan nodig.
deprimerender maken dan nodig.
07:05
(Laughter)
141
413680
1600
(Gelach)
07:08
It seems overwhelmingly likely, however,
that the spectrum of intelligence
that the spectrum of intelligence
142
416339
3477
Het lijkt echter uiterst waarschijnlijk
dat het spectrum van intelligentie
dat het spectrum van intelligentie
07:11
extends much further
than we currently conceive,
than we currently conceive,
143
419840
3120
veel verder reikt
dan we op dit moment beseffen.
dan we op dit moment beseffen.
07:15
and if we build machines
that are more intelligent than we are,
that are more intelligent than we are,
144
423880
3216
Als we machines bouwen
die intelligenter zijn dan wij,
die intelligenter zijn dan wij,
gaan ze hoogstwaarschijnlijk
dit spectrum verkennen
dit spectrum verkennen
07:19
they will very likely
explore this spectrum
explore this spectrum
145
427120
2296
07:21
in ways that we can't imagine,
146
429440
1856
op een onvoorstelbare manier
07:23
and exceed us in ways
that we can't imagine.
that we can't imagine.
147
431320
2520
en ons onvoorstelbaar overtreffen.
07:27
And it's important to recognize that
this is true by virtue of speed alone.
this is true by virtue of speed alone.
148
435000
4336
Het is belangrijk te beseffen dat
dit al waar is voor de snelheid alleen.
dit al waar is voor de snelheid alleen.
07:31
Right? So imagine if we just built
a superintelligent AI
a superintelligent AI
149
439360
5056
Stel dat we zojuist
een superintelligente AI hadden gemaakt
een superintelligente AI hadden gemaakt
07:36
that was no smarter
than your average team of researchers
than your average team of researchers
150
444440
3456
die niet slimmer was
dan een gemiddeld team van onderzoekers
dan een gemiddeld team van onderzoekers
07:39
at Stanford or MIT.
151
447920
2296
aan Stanford en MIT.
07:42
Well, electronic circuits
function about a million times faster
function about a million times faster
152
450240
2976
Elektronische schakelingen werken
ongeveer een miljoen keer sneller
ongeveer een miljoen keer sneller
07:45
than biochemical ones,
153
453240
1256
dan biochemische.
07:46
so this machine should think
about a million times faster
about a million times faster
154
454520
3136
Dus zou deze machine ongeveer
een miljoen keer sneller moeten denken
een miljoen keer sneller moeten denken
07:49
than the minds that built it.
155
457680
1816
dan de geesten die ze ontwierpen.
07:51
So you set it running for a week,
156
459520
1656
Laat ze één week lopen
07:53
and it will perform 20,000 years
of human-level intellectual work,
of human-level intellectual work,
157
461200
4560
en ze zal voor 20 000 jaar intellectuele
arbeid op menselijk niveau uitvoeren,
arbeid op menselijk niveau uitvoeren,
07:58
week after week after week.
158
466400
1960
week na week na week.
08:01
How could we even understand,
much less constrain,
much less constrain,
159
469640
3096
Hoe kunnen we een verstand
dat dit soort vooruitgang maakt
dat dit soort vooruitgang maakt
08:04
a mind making this sort of progress?
160
472760
2280
nog begrijpen, laat staan beheersen?
08:08
The other thing that's worrying, frankly,
161
476840
2136
Wat, eerlijk gezegd,
ook nog verontrustend is:
ook nog verontrustend is:
08:11
is that, imagine the best case scenario.
162
479000
4976
stel je even het beste scenario voor.
08:16
So imagine we hit upon a design
of superintelligent AI
of superintelligent AI
163
484000
4176
Veronderstel dat we
een superintelligente AI ontwerpen
een superintelligente AI ontwerpen
08:20
that has no safety concerns.
164
488200
1376
die absoluut veilig is.
We vinden gelijk het perfecte ontwerp.
08:21
We have the perfect design
the first time around.
the first time around.
165
489600
3256
08:24
It's as though we've been handed an oracle
166
492880
2216
Het is alsof we
een orakel hebben gekregen
een orakel hebben gekregen
08:27
that behaves exactly as intended.
167
495120
2016
dat zich precies zoals bedoeld gedraagt.
08:29
Well, this machine would be
the perfect labor-saving device.
the perfect labor-saving device.
168
497160
3720
Deze machine zou het perfecte
arbeidsbesparende apparaat zijn.
arbeidsbesparende apparaat zijn.
08:33
It can design the machine
that can build the machine
that can build the machine
169
501680
2429
Het kan de machine ontwerpen
die de machine kan bouwen
die de machine kan bouwen
08:36
that can do any physical work,
170
504133
1763
die elk fysiek werk aankan,
08:37
powered by sunlight,
171
505920
1456
aangedreven door zonlicht,
08:39
more or less for the cost
of raw materials.
of raw materials.
172
507400
2696
min of meer voor de kosten
van de grondstoffen.
van de grondstoffen.
08:42
So we're talking about
the end of human drudgery.
the end of human drudgery.
173
510120
3256
Gedaan met alle menselijk geploeter!
08:45
We're also talking about the end
of most intellectual work.
of most intellectual work.
174
513400
2800
Maar ook het einde
van de meeste intellectuele arbeid.
van de meeste intellectuele arbeid.
08:49
So what would apes like ourselves
do in this circumstance?
do in this circumstance?
175
517200
3056
Wat gaan apen zoals wij
in deze omstandigheden doen?
in deze omstandigheden doen?
08:52
Well, we'd be free to play Frisbee
and give each other massages.
and give each other massages.
176
520280
4080
Nou ja, we zouden vrij zijn om frisbee
te spelen en elkaar massages te geven.
te spelen en elkaar massages te geven.
08:57
Add some LSD and some
questionable wardrobe choices,
questionable wardrobe choices,
177
525840
2856
Gooi er nog wat LSD
en rare kleren tegenaan
en rare kleren tegenaan
09:00
and the whole world
could be like Burning Man.
could be like Burning Man.
178
528720
2176
en de hele wereld wordt
één groot Burning Man-festival.
één groot Burning Man-festival.
09:02
(Laughter)
179
530920
1640
(Gelach)
09:06
Now, that might sound pretty good,
180
534320
2000
Nu klinkt dat misschien best goed,
09:09
but ask yourself what would happen
181
537280
2376
maar vraag jezelf eens af
wat er zou gebeuren
wat er zou gebeuren
09:11
under our current economic
and political order?
and political order?
182
539680
2736
onder onze huidige economische
en politieke orde.
en politieke orde.
09:14
It seems likely that we would witness
183
542440
2416
Het lijkt waarschijnlijk
dat we getuige zouden zijn
dat we getuige zouden zijn
09:16
a level of wealth inequality
and unemployment
and unemployment
184
544880
4136
van een niveau van ongelijke verdeling
van rijkdom en werkloosheid
van rijkdom en werkloosheid
09:21
that we have never seen before.
185
549040
1496
die we nooit eerder hebben gezien.
09:22
Absent a willingness
to immediately put this new wealth
to immediately put this new wealth
186
550560
2616
Zonder bereidheid om
deze nieuwe rijkdom
deze nieuwe rijkdom
09:25
to the service of all humanity,
187
553200
1480
onmiddellijk met iedereen te delen,
09:27
a few trillionaires could grace
the covers of our business magazines
the covers of our business magazines
188
555640
3616
zullen enkele biljonairs de covers
van onze zakenmagazines sieren
van onze zakenmagazines sieren
09:31
while the rest of the world
would be free to starve.
would be free to starve.
189
559280
2440
terwijl de rest van de wereld
vrij zou zijn om te verhongeren.
vrij zou zijn om te verhongeren.
09:34
And what would the Russians
or the Chinese do
or the Chinese do
190
562320
2296
Wat zouden de Russen of de Chinezen doen
09:36
if they heard that some company
in Silicon Valley
in Silicon Valley
191
564640
2616
als ze hoorden
dat een bedrijf in Silicon Valley
dat een bedrijf in Silicon Valley
09:39
was about to deploy a superintelligent AI?
192
567280
2736
op het punt stond
een superintelligente AI te maken?
een superintelligente AI te maken?
09:42
This machine would be capable
of waging war,
of waging war,
193
570040
2856
Deze machine zou in staat zijn
tot het voeren van oorlog,
tot het voeren van oorlog,
09:44
whether terrestrial or cyber,
194
572920
2216
hetzij op aarde of in cyberspace,
09:47
with unprecedented power.
195
575160
1680
met ongekende kracht.
09:50
This is a winner-take-all scenario.
196
578120
1856
Dit is een winnaar-pakt-alles-scenario.
09:52
To be six months ahead
of the competition here
of the competition here
197
580000
3136
Zes maanden voorsprong op de concurrentie
09:55
is to be 500,000 years ahead,
198
583160
2776
komt overeen met 500 000 jaar voorsprong,
09:57
at a minimum.
199
585960
1496
op z'n minst.
09:59
So it seems that even mere rumors
of this kind of breakthrough
of this kind of breakthrough
200
587480
4736
Dus het lijkt erop dat zelfs louter
geruchten van dit soort doorbraak
geruchten van dit soort doorbraak
10:04
could cause our species to go berserk.
201
592240
2376
ertoe kunnen leiden
dat het mensdom wild zal worden.
dat het mensdom wild zal worden.
10:06
Now, one of the most frightening things,
202
594640
2896
Eén van de meest angstaanjagende dingen,
10:09
in my view, at this moment,
203
597560
2776
naar mijn mening,
10:12
are the kinds of things
that AI researchers say
that AI researchers say
204
600360
4296
zijn het soort dingen
die AI-onderzoekers zeggen
die AI-onderzoekers zeggen
10:16
when they want to be reassuring.
205
604680
1560
wanneer ze ons gerust willen stellen.
10:19
And the most common reason
we're told not to worry is time.
we're told not to worry is time.
206
607000
3456
Waar we ons vooral
geen zorgen over moeten maken, is tijd.
geen zorgen over moeten maken, is tijd.
10:22
This is all a long way off,
don't you know.
don't you know.
207
610480
2056
Dit is nog allemaal ver weg, weet je.
10:24
This is probably 50 or 100 years away.
208
612560
2440
Waarschijnlijk nog 50 of 100 jaar weg.
Eén onderzoeker heeft gezegd:
10:27
One researcher has said,
209
615720
1256
10:29
"Worrying about AI safety
210
617000
1576
"Piekeren over AI-veiligheid
10:30
is like worrying
about overpopulation on Mars."
about overpopulation on Mars."
211
618600
2280
is net als je zorgen maken
over overbevolking op Mars."
over overbevolking op Mars."
10:34
This is the Silicon Valley version
212
622116
1620
Dit is de Silicon Valley-versie
10:35
of "don't worry your
pretty little head about it."
pretty little head about it."
213
623760
2376
van 'breek er je mooie hoofdje niet over'.
10:38
(Laughter)
214
626160
1336
(Gelach)
10:39
No one seems to notice
215
627520
1896
Niemand lijkt te merken
10:41
that referencing the time horizon
216
629440
2616
dat verwijzen naar de tijdshorizon
een totale 'non sequitur' is,
een onjuist gevolg.
een onjuist gevolg.
10:44
is a total non sequitur.
217
632080
2576
Als intelligentie alleen maar
een kwestie van informatieverwerking is,
een kwestie van informatieverwerking is,
10:46
If intelligence is just a matter
of information processing,
of information processing,
218
634680
3256
10:49
and we continue to improve our machines,
219
637960
2656
en we onze machines
maar blijven verbeteren,
maar blijven verbeteren,
10:52
we will produce
some form of superintelligence.
some form of superintelligence.
220
640640
2880
zullen we een bepaalde vorm
van superintelligentie produceren.
van superintelligentie produceren.
10:56
And we have no idea
how long it will take us
how long it will take us
221
644320
3656
We hebben geen idee
hoe lang het zal duren
hoe lang het zal duren
11:00
to create the conditions
to do that safely.
to do that safely.
222
648000
2400
om de voorwaarden te creëren
om dat veilig te doen.
om dat veilig te doen.
11:04
Let me say that again.
223
652200
1296
Ik zeg het nog eens.
11:05
We have no idea how long it will take us
224
653520
3816
We hebben geen idee
hoe lang het zal duren
hoe lang het zal duren
11:09
to create the conditions
to do that safely.
to do that safely.
225
657360
2240
om de voorwaarden te creëren
om dat veilig te doen.
om dat veilig te doen.
11:12
And if you haven't noticed,
50 years is not what it used to be.
50 years is not what it used to be.
226
660920
3456
Mocht het je nog niet zijn opgevallen:
50 jaar is niet meer wat ooit was.
50 jaar is niet meer wat ooit was.
11:16
This is 50 years in months.
227
664400
2456
Dit is 50 jaar in maanden.
11:18
This is how long we've had the iPhone.
228
666880
1840
Zo lang hebben we de iPhone al.
11:21
This is how long "The Simpsons"
has been on television.
has been on television.
229
669440
2600
Dit is hoe lang 'The Simpsons'
al op televisie zijn.
al op televisie zijn.
11:24
Fifty years is not that much time
230
672680
2376
Vijftig jaar is niet zo heel veel tijd
om één van de grootste
uitdagingen aan te pakken
uitdagingen aan te pakken
11:27
to meet one of the greatest challenges
our species will ever face.
our species will ever face.
231
675080
3160
waarmee het mensdom
ooit zal worden geconfronteerd.
ooit zal worden geconfronteerd.
11:31
Once again, we seem to be failing
to have an appropriate emotional response
to have an appropriate emotional response
232
679640
4016
We lijken er niet in te slagen om
de juiste emotionele reactie te hebben
de juiste emotionele reactie te hebben
11:35
to what we have every reason
to believe is coming.
to believe is coming.
233
683680
2696
op iets waarvan we alle reden hebben
te geloven dat het komt.
te geloven dat het komt.
11:38
The computer scientist Stuart Russell
has a nice analogy here.
has a nice analogy here.
234
686400
3976
De computerwetenschapper Stuart Russell
heeft hier een mooie analogie.
heeft hier een mooie analogie.
11:42
He said, imagine that we received
a message from an alien civilization,
a message from an alien civilization,
235
690400
4896
Hij zei, stel je voor dat we een bericht
van een buitenaardse beschaving ontvangen,
van een buitenaardse beschaving ontvangen,
11:47
which read:
236
695320
1696
dat luidt:
11:49
"People of Earth,
237
697040
1536
"Mensen van de Aarde,
11:50
we will arrive on your planet in 50 years.
238
698600
2360
binnen 50 jaar komen
we naar jullie planeet.
we naar jullie planeet.
11:53
Get ready."
239
701800
1576
Hou je gereed."
11:55
And now we're just counting down
the months until the mothership lands?
the months until the mothership lands?
240
703400
4256
En dan gewoon de maanden aftellen
tot aan de landing van het moederschip?
tot aan de landing van het moederschip?
11:59
We would feel a little
more urgency than we do.
more urgency than we do.
241
707680
3000
We zouden een beetje
meer urgentie voelen dan we nu doen.
meer urgentie voelen dan we nu doen.
Waarom we ons ook
geen zorgen zouden hoeven maken,
geen zorgen zouden hoeven maken,
12:04
Another reason we're told not to worry
242
712680
1856
12:06
is that these machines
can't help but share our values
can't help but share our values
243
714560
3016
is dat deze machines sowieso
onze waarden delen,
onze waarden delen,
omdat ze letterlijk uitbreidingen
van onszelf zullen zijn.
van onszelf zullen zijn.
12:09
because they will be literally
extensions of ourselves.
extensions of ourselves.
244
717600
2616
12:12
They'll be grafted onto our brains,
245
720240
1816
Ze zullen worden geënt op onze hersenen,
12:14
and we'll essentially
become their limbic systems.
become their limbic systems.
246
722080
2360
en wij zullen in wezen
hun limbisch systeem worden.
hun limbisch systeem worden.
12:17
Now take a moment to consider
247
725120
1416
Overweeg even
12:18
that the safest
and only prudent path forward,
and only prudent path forward,
248
726560
3176
dat de veiligste
en enige verstandige weg vooruit,
en enige verstandige weg vooruit,
12:21
recommended,
249
729760
1336
de aanbevolen weg,
12:23
is to implant this technology
directly into our brains.
directly into our brains.
250
731120
2800
is om deze technologie
direct in onze hersenen te implanteren.
direct in onze hersenen te implanteren.
12:26
Now, this may in fact be the safest
and only prudent path forward,
and only prudent path forward,
251
734600
3376
Dit kan in feite de veiligste
en enige voorzichtige weg vooruit zijn,
en enige voorzichtige weg vooruit zijn,
12:30
but usually one's safety concerns
about a technology
about a technology
252
738000
3056
maar meestal moet iemand zich toch
volkomen veilig voelen bij een technologie
volkomen veilig voelen bij een technologie
12:33
have to be pretty much worked out
before you stick it inside your head.
before you stick it inside your head.
253
741080
3656
voordat hij ze in zijn hoofd steekt.
12:36
(Laughter)
254
744760
2016
(Gelach)
12:38
The deeper problem is that
building superintelligent AI on its own
building superintelligent AI on its own
255
746800
5336
Het dieperliggende probleem is dat
superintelligente AI op zich bouwen
superintelligente AI op zich bouwen
12:44
seems likely to be easier
256
752160
1736
waarschijnlijk gemakkelijker lijkt
12:45
than building superintelligent AI
257
753920
1856
dan superintelligente AI bouwen
12:47
and having the completed neuroscience
258
755800
1776
én de neurowetenschappen voltooien
12:49
that allows us to seamlessly
integrate our minds with it.
integrate our minds with it.
259
757600
2680
die ons toelaten onze geest
er naadloos mee te integreren.
er naadloos mee te integreren.
12:52
And given that the companies
and governments doing this work
and governments doing this work
260
760800
3176
Gezien het feit dat de bedrijven
en overheden die dit werk doen
en overheden die dit werk doen
12:56
are likely to perceive themselves
as being in a race against all others,
as being in a race against all others,
261
764000
3656
waarschijnlijk denken
met een race bezig te zijn,
met een race bezig te zijn,
12:59
given that to win this race
is to win the world,
is to win the world,
262
767680
3256
en omdat deze race winnen
neerkomt op de wereld winnen,
neerkomt op de wereld winnen,
13:02
provided you don't destroy it
in the next moment,
in the next moment,
263
770960
2456
gesteld dat je hem niet direct vernietigt,
13:05
then it seems likely
that whatever is easier to do
that whatever is easier to do
264
773440
2616
dan lijkt het waarschijnlijk
dat alles wat gemakkelijker is,
dat alles wat gemakkelijker is,
13:08
will get done first.
265
776080
1200
voorrang zal krijgen.
13:10
Now, unfortunately,
I don't have a solution to this problem,
I don't have a solution to this problem,
266
778560
2856
Ik heb helaas geen andere oplossing
voor dit probleem
voor dit probleem
13:13
apart from recommending
that more of us think about it.
that more of us think about it.
267
781440
2616
dan de aanbeveling dat we er
over moeten gaan nadenken.
over moeten gaan nadenken.
13:16
I think we need something
like a Manhattan Project
like a Manhattan Project
268
784080
2376
Ik denk aan iets als een Manhattan Project
13:18
on the topic of artificial intelligence.
269
786480
2016
over kunstmatige intelligentie.
13:20
Not to build it, because I think
we'll inevitably do that,
we'll inevitably do that,
270
788520
2736
Niet om het te bouwen,
want dat gaan we sowieso doen,
want dat gaan we sowieso doen,
13:23
but to understand
how to avoid an arms race
how to avoid an arms race
271
791280
3336
maar om te begrijpen
hoe een wapenwedloop te voorkomen
hoe een wapenwedloop te voorkomen
13:26
and to build it in a way
that is aligned with our interests.
that is aligned with our interests.
272
794640
3496
en het zo te bouwen
dat het onze belangen dient.
dat het onze belangen dient.
13:30
When you're talking
about superintelligent AI
about superintelligent AI
273
798160
2136
Als je over superintelligente AI praat
13:32
that can make changes to itself,
274
800320
2256
die zichzelf kan aanpassen,
13:34
it seems that we only have one chance
to get the initial conditions right,
to get the initial conditions right,
275
802600
4616
lijkt het erop dat we
maar één kans hebben
maar één kans hebben
om de beginvoorwaarden goed te krijgen
13:39
and even then we will need to absorb
276
807240
2056
en zelfs dan zullen we moeten leren omgaan
13:41
the economic and political
consequences of getting them right.
consequences of getting them right.
277
809320
3040
met de economische en politieke
gevolgen van die goede beginvoorwaarden.
gevolgen van die goede beginvoorwaarden.
13:45
But the moment we admit
278
813760
2056
Maar zodra we toegeven
13:47
that information processing
is the source of intelligence,
is the source of intelligence,
279
815840
4000
dat informatieverwerking
de bron van intelligentie is,
de bron van intelligentie is,
13:52
that some appropriate computational system
is what the basis of intelligence is,
is what the basis of intelligence is,
280
820720
4800
dat een geschikt computersysteem
aan de basis van intelligentie ligt,
aan de basis van intelligentie ligt,
13:58
and we admit that we will improve
these systems continuously,
these systems continuously,
281
826360
3760
en we toegeven dat we deze systemen
onafgebroken zullen blijven verbeteren,
onafgebroken zullen blijven verbeteren,
14:03
and we admit that the horizon
of cognition very likely far exceeds
of cognition very likely far exceeds
282
831280
4456
en dat de kennishorizon
waarschijnlijk veel verder reikt
waarschijnlijk veel verder reikt
14:07
what we currently know,
283
835760
1200
dan we nu weten,
dan moeten we toegeven
14:10
then we have to admit
284
838120
1216
14:11
that we are in the process
of building some sort of god.
of building some sort of god.
285
839360
2640
dat we bezig zijn een soort god te maken.
14:15
Now would be a good time
286
843400
1576
Daarom moeten we er nu voor zorgen
14:17
to make sure it's a god we can live with.
287
845000
1953
dat het een god is
waarmee we kunnen leven.
waarmee we kunnen leven.
14:20
Thank you very much.
288
848120
1536
Dankjewel.
14:21
(Applause)
289
849680
5093
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sam Harris - Neuroscientist, philosopherSam Harris's work focuses on how our growing understanding of ourselves and the world is changing our sense of how we should live.
Why you should listen
Sam Harris is the author of five New York Times bestsellers. His books include The End of Faith, Letter to a Christian Nation, The Moral Landscape, Free Will, Lying, Waking Up and Islam and the Future of Tolerance (with Maajid Nawaz). The End of Faith won the 2005 PEN Award for Nonfiction. Harris's writing and public lectures cover a wide range of topics -- neuroscience, moral philosophy, religion, spirituality, violence, human reasoning -- but generally focus on how a growing understanding of ourselves and the world is changing our sense of how we should live.
Harris's work has been published in more than 20 languages and has been discussed in the New York Times, Time, Scientific American, Nature, Newsweek, Rolling Stone and many other journals. He has written for the New York Times, the Los Angeles Times, The Economist, The Times (London), the Boston Globe, The Atlantic, The Annals of Neurology and elsewhere. Harris also regularly hosts a popular podcast.
Harris received a degree in philosophy from Stanford University and a Ph.D. in neuroscience from UCLA.
Sam Harris | Speaker | TED.com