ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

More profile about the speaker
David Hanson | Speaker | TED.com
TED2009

David Hanson: Robots that "show emotion"

David Hanson: Roboty, które "okazują uczucia"

Filmed:
1,105,549 views

Twarze robotów David`a Hanson`a wyglądają i zachowują się tak jak Twoja: rozpoznają i reagują na emocje, potrafią same stroić miny. Pokaz, na żywo, "emocji" robota o twarzy Einsteina pozwala rzucić okiem na przyszłość, w której roboty będą prawdziwymi naśladowcami ludzi.
- Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm DrDr. DavidDavid HansonHanson, and I buildbudować robotsroboty with characterpostać.
0
1000
3000
Nazywam się dr David Hanson i buduję roboty z charakterem.
00:19
And by that, I mean
1
4000
2000
Rozumiem przez to,
00:21
that I developrozwijać robotsroboty that are characterspostacie,
2
6000
2000
że tworzę roboty, które są charakterystycznymi postaciami
00:23
but alsorównież robotsroboty that will eventuallyostatecznie
3
8000
3000
lecz również roboty, które w końcowym etapie
00:26
come to empathizeempatię with you.
4
11000
2000
będą wykazywały się ludzką empatią.
00:28
So we're startingstartowy with a varietyróżnorodność of technologiestechnologie
5
13000
2000
Zaczęliśmy pracę nad różnymi technologiami,
00:30
that have convergedkonwergentne into these conversationalkonwersacyjne characterpostać robotsroboty
6
15000
4000
a następnie wykorzystaliśmy je przy tych konwersacyjnych robotach,
00:34
that can see facestwarze, make eyeoko contactkontakt with you,
7
19000
2000
które widzą twarze, utrzymują kontakt wzrokowy,
00:36
make a fullpełny rangezasięg of facialwytryski na twarz expressionswyrażenia, understandzrozumieć speechprzemówienie
8
21000
3000
posiadają cały wachlarz min, rozumieją mowę,
00:39
and beginzaczynać to modelModel how you're feelinguczucie
9
24000
4000
zaczynają budować schematy tego co czujesz
00:43
and who you are, and buildbudować a relationshipzwiązek with you.
10
28000
3000
i kim jesteś, budują z tobą więź.
00:46
I developedrozwinięty a seriesseria of technologiestechnologie
11
31000
2000
Opracowałem szereg technologii
00:48
that alloweddozwolony the robotsroboty to make more realisticrealistyczne facialwytryski na twarz expressionswyrażenia
12
33000
3000
pozwalających robotom na bardziej realistyczne ruchy twarzy
00:51
than previouslypoprzednio achievedosiągnięty, on lowerniższy powermoc,
13
36000
2000
niż kiedykolwiek wcześniej, przy mniejszym zużyciu energii,
00:53
whichktóry enabledwłączony the walkingpieszy bipedstworzenie dwunożne robotsroboty, the first androidsandroidy.
14
38000
4000
co umożliwiło pracę nad dwunożnymi, chodzącymi robotami, pierwszymi androidami.
00:57
So, it's a fullpełny rangezasięg of facialwytryski na twarz expressionswyrażenia
15
42000
2000
Mamy więc pełny wachlarz ludzkich min
00:59
simulatingSymulacja all the majorpoważny musclesmięśnie in the humanczłowiek facetwarz,
16
44000
2000
symulujących większość głównych mięśni ludzkiej twarzy,
01:01
runningbieganie on very smallmały batteriesbaterie,
17
46000
2000
zasilanych bardzo małymi bateriami,
01:03
extremelyniezwykle lightweightlekkie.
18
48000
2000
niezwykle lekkimi.
01:05
The materialsmateriały that alloweddozwolony the battery-operatedbaterie facialwytryski na twarz expressionswyrażenia
19
50000
3000
Materiał, który umożliwił robienie min zasilanych przez baterie
01:08
is a materialmateriał that we call FrubberFrubber,
20
53000
2000
jest materiałem, który nazywamy "Frubber" (ang. rubber - guma)
01:10
and it actuallytak właściwie has threetrzy majorpoważny innovationsinnowacje
21
55000
2000
i wprowadza trzy spore innowacje
01:12
in the materialmateriał that allowdopuszczać this to happenzdarzyć.
22
57000
2000
jeżeli chodzi o użyty materiał.
01:14
One is hierarchicalhierarchiczne porespory,
23
59000
2000
Jedna z nich to hierarchiczny układ porów.
01:16
and the other is a macro-molecularmakro molekularna nanoscalenanoskali porosityporowatość in the materialmateriał.
24
61000
4000
Kolejna to makro-molekularna nano porowatość materiału.
01:20
There he's startingstartowy to walkspacerować.
25
65000
3000
Tutaj zaczyna chodzić.
01:23
This is at the KoreanKoreański AdvancedZaawansowane InstituteInstytut of ScienceNauka and TechnologyTechnologia.
26
68000
3000
To jest w Koreańskim Instytucie Nauki i Technologii (ang. KAIST)
01:26
I builtwybudowany the headgłowa. They builtwybudowany the bodyciało.
27
71000
4000
Ja zbudowałem głowę, oni ciało.
01:30
So the goalcel here is to achieveosiągać sentiencewrażliwości in machinesmaszyny,
28
75000
3000
Celem jest zbudowanie maszyny, która odbiera świat zmysłami,
01:33
and not just sentiencewrażliwości, but empathyempatia.
29
78000
4000
ale nie tylko to, również takiej, która posiada empatię.
01:37
We're workingpracujący with the MachineMaszyny PerceptionPostrzeganie LaboratoryLaboratorium
30
82000
2000
Pracujemy z Laboratorium Percepcji Maszyn.
01:39
at the U.C. SanSan DiegoDiego.
31
84000
2000
na University of California w San Diego.
01:41
They have this really remarkableznakomity facialwytryski na twarz expressionwyrażenie technologytechnologia
32
86000
3000
Posiadają tam naprawdę wspaniałą technologię mimiki twarzy,
01:44
that recognizesrozpoznaje facialwytryski na twarz expressionswyrażenia,
33
89000
2000
która rozpoznaje miny,
01:46
what facialwytryski na twarz expressionswyrażenia you're makingzrobienie.
34
91000
2000
jakie robisz w danym momencie.
01:48
It alsorównież recognizesrozpoznaje where you're looking, your headgłowa orientationOrientacja.
35
93000
3000
Potrafi określić też gdzie patrzysz i jak masz ułożoną głowę.
01:51
We're emulatingemulacji all the majorpoważny facialwytryski na twarz expressionswyrażenia,
36
96000
2000
Generujemy wszystkie charakterystyczne wyrazy twarzy,
01:53
and then controllingkontrolowanie it with the softwareoprogramowanie
37
98000
2000
a następnie kontrolujemy za pomocą oprogramowania,
01:55
that we call the CharacterZnak EngineSilnik.
38
100000
2000
które nazywamy Silnikiem Charakteru (ang. Character Engine).
01:57
And here is a little bitkawałek of the technologytechnologia that's involvedzaangażowany in that.
39
102000
4000
Tu widzimy odrobinę zaangażowanej w to technologii.
02:01
In factfakt, right now -- plugwtyczka it from here, and then plugwtyczka it in here,
40
106000
8000
W zasadzie możemy teraz... podłączamy tutaj...i teraz tutaj,
02:09
and now let's see if it getsdostaje my facialwytryski na twarz expressionswyrażenia.
41
114000
3000
zobaczmy teraz czy odczyta mój wyraz twarzy.
02:12
Okay. So I'm smilinguśmiechając się.
42
117000
5000
Więc, teraz się uśmiecham.
02:17
(LaughterŚmiech)
43
122000
2000
(śmiech)
02:19
Now I'm frowningmarszcząc brwi.
44
124000
2000
Teraz robię niezadowoloną minę.
02:21
And this is really heavilyciężko backlitpodświetlany.
45
126000
4000
Jest naprawdę mocno podświetlony.
02:25
Okay, here we go.
46
130000
2000
No dobrze, jedziemy.
02:27
Oh, it's so sadsmutny.
47
132000
2000
Och, jest taki smutny.
02:29
Okay, so you smileuśmiech, frowningmarszcząc brwi.
48
134000
3000
OK, więc się uśmiechasz, jesteś niezadowolony.
02:32
So his perceptionpostrzeganie of your emotionalemocjonalny statesstany
49
137000
2000
Tak więc percepcja naszych stanów emocjonalnych
02:34
is very importantważny for machinesmaszyny to effectivelyfaktycznie becomestają się empatheticempatii.
50
139000
4000
jest dla maszyn bardzo ważnym elementem w wytworzeniu empatii.
02:38
MachinesMaszyny are becomingtwarzowy devastatinglyporażająco capablezdolny
51
143000
3000
Maszyny stają się zatrważająco zdolne
02:41
of things like killingzabicie. Right?
52
146000
4000
do rzeczy takich jak zabijanie. Prawda?
02:45
Those machinesmaszyny have no placemiejsce for empathyempatia.
53
150000
2000
W tych maszynach nie ma miejsca na empatię.
02:47
And there is billionsmiliardy of dollarsdolarów beingistota spentwydany on that.
54
152000
2000
I wydaje się na to miliardy dolarów.
02:49
CharacterZnak roboticsRobotyka could plantroślina the seednasionko
55
154000
2000
Roboty z charakterem mogą zasiać ziarno,
02:51
for robotsroboty that actuallytak właściwie have empathyempatia.
56
156000
2000
z którego powstaną roboty z rzeczywistą empatią.
02:53
So, if they achieveosiągać humanczłowiek levelpoziom intelligenceinteligencja
57
158000
2000
Jeśli więc osiągną poziom ludzkiej inteligencji
02:55
or, quitecałkiem possiblymożliwie, greaterwiększy than humanczłowiek levelspoziomy of intelligenceinteligencja,
58
160000
4000
lub też prawdopodobnie poziom inteligencji wyższy od ludzkiej,
02:59
this could be the seedsposiew of hopenadzieja for our futureprzyszłość.
59
164000
3000
może to być ziarno nadziei na naszą przyszłość.
03:02
So, we'vemamy madezrobiony 20 robotsroboty in the last eightosiem yearslat, duringpodczas the coursekurs of gettinguzyskiwanie my PhPH.D.
60
167000
4000
Zrobiliśmy więc 20 robotów w ciągu ostatnich 8 lat, kiedy to zdobywałem stopień doktora.
03:06
And then I startedRozpoczęty HansonHanson RoboticsRobotyka,
61
171000
2000
Następnie założyłem firmę Hanson Robotics,
03:08
whichktóry has been developingrozwijanie these things for massmasa manufacturingprodukcja.
62
173000
4000
która tworzy takie rzeczy na skale przemysłową.
03:12
This is one of our robotsroboty
63
177000
2000
To jeden z naszych robotów,
03:14
that we showedpokazał at WiredPrzewodowej NextFestNextFest a couplepara of yearslat agotemu.
64
179000
2000
którego pokazaliśmy na Wired NextFest parę lat temu.
03:16
And it seeswidzi multiplewielokrotność people in a scenescena,
65
181000
3000
Widzi różnych ludzi na scenie,
03:19
rememberspamięta where individualindywidualny people are,
66
184000
2000
zapamiętuje gdzie są poszczególne osoby
03:21
and lookswygląda from personosoba to personosoba, rememberingpamiętając people.
67
186000
4000
i patrząc po ludziach zapamiętuje ich.
03:25
So, we're involvingangażujące two things.
68
190000
2000
Tak więc wykorzystujemy tu dwie rzeczy.
03:27
One, the perceptionpostrzeganie of people,
69
192000
2000
Postrzeganie ludzi
03:29
and two, the naturalnaturalny interfaceberło,
70
194000
4000
oraz naturalny interfejs,
03:33
the naturalnaturalny formformularz of the interfaceberło,
71
198000
2000
naturalną formę interfejsu,
03:35
so that it's more intuitiveintuicyjny for you to interactoddziaływać with the robotrobot.
72
200000
3000
żeby interakcja z robotem przebiegała bardziej intuicyjnie.
03:38
You startpoczątek to believe that it's aliveżywy and awareświadomy.
73
203000
3000
Zaczynasz wtedy wierzyć, że jest czymś żywym i świadomym.
03:41
So one of my favoriteulubiony projectsprojektowanie was bringingprzynoszący all this stuffrzeczy togetherRazem
74
206000
3000
Jednym z moich ulubionych projektów było połączenie tego wszystkiego
03:44
in an artisticartystyczny displaypokaz of an androidAndroid portraitportret
75
209000
3000
w androidzie, który był portretem na wystawie artystycznej.
03:47
of science-fictionscience-fiction writerpisarz PhilipFilip K. DickDick,
76
212000
2000
Portretem pisarza science-fiction Phillip'a K. Dick'a,
03:49
who wrotenapisał great worksPrace like, "Do AndroidsAndroidy DreamMarzenie of ElectricElektryczne SheepOwiec?"
77
214000
3000
który napisał tak wspaniałe dzieła jak "Czy androidy śnią o elektrycznych owcach?",
03:52
whichktóry was the basispodstawa of the moviefilm "BladerunnerBladerunner."
78
217000
2000
na którego podstawie nakręcono film "Łowca Androidów" (ang. Bladerunner).
03:54
In these storieshistorie, robotsroboty oftenczęsto think
79
219000
3000
W tych opowiadaniach roboty często myślą,
03:57
that they're humanczłowiek, and they sortsortować of come to life.
80
222000
2000
że są ludźmi. I jakby ożywają.
03:59
So we put his writingspism, letterslisty,
81
224000
3000
Włożyliśmy więc jego dzieła, listy,
04:02
his interviewswywiady, correspondencesodpowiedniki,
82
227000
3000
wywiady, korespondencję,
04:05
into a hugeolbrzymi databaseBaza danych of thousandstysiące of pagesstrony,
83
230000
2000
do wielkiej bazy danych,
04:07
and then used some naturalnaturalny languagejęzyk processingprzetwarzanie
84
232000
2000
i użyliśmy pewnego naturalnego procesora mowy,
04:09
to allowdopuszczać you to actuallytak właściwie have a conversationrozmowa with him.
85
234000
2000
który umożliwił przeprowadzenie rzeczywistej rozmowy z autorem.
04:11
And it was kinduprzejmy of spookystraszny, because he would say these things
86
236000
2000
I było to nawet odrobinę przerażające. Ponieważ rozmowa wyglądała tak
04:13
that just soundedbrzmiało like they really understoodzrozumiany you.
87
238000
3000
jakby on rzeczywiście wiedział i rozumiał co się do niego mówi.
04:16
And this is one of the mostwiększość excitingekscytujący projectsprojektowanie that we're developingrozwijanie,
88
241000
3000
A to jeden z najbardziej ekscytujących projektów nad jakimi pracujemy.
04:19
whichktóry is a little characterpostać that's a spokesbotspokesbot
89
244000
3000
Jest to mała mówiąca robopostać.
04:22
for friendlyprzyjazny artificialsztuczny intelligenceinteligencja, friendlyprzyjazny machinemaszyna intelligenceinteligencja.
90
247000
3000
Ma przyjaźnie nastawioną sztuczną inteligencję.
04:25
And we're gettinguzyskiwanie this mass-manufacturedprodukowane masy.
91
250000
2000
I będziemy je produkować masowo.
04:27
We speckedspecked it out to actuallytak właściwie be doablewykonalne
92
252000
3000
Jesteśmy w stanie wyprodukować go
04:30
with a very, very low-costniska cena billrachunek of materialsmateriały,
93
255000
3000
naprawdę tanim kosztem,
04:33
so that it can becomestają się a childhooddzieciństwo companiontowarzysz for kidsdzieciaki.
94
258000
4000
żeby mógł zostać dziecięcym kompanem.
04:37
InterfacingRelacje with the InternetInternet, it getsdostaje smartermądrzejszy over the yearslat.
95
262000
3000
Interfejs połączony z internetem umożliwia jego uczenie się przez lata.
04:40
As artificialsztuczny intelligenceinteligencja evolvesewoluuje, so does his intelligenceinteligencja.
96
265000
3000
W miarę rozwoju sztucznej inteligencji, jego inteligencja również będzie się rozwijać.
04:43
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much. That's incredibleniesamowite.
97
268000
2000
Chris Anderson: Dziękujemy bardzo. To niesamowite.
04:45
(ApplauseAplauz)
98
270000
7000
(oklaski)
Translated by Jacek Kubiak
Reviewed by Przemysaw Baka

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

More profile about the speaker
David Hanson | Speaker | TED.com