ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.

Why you should listen

Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.

Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.

More profile about the speaker
Peter Molyneux | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy

Peter Moluneux przedstawia Milo, wirtualnego chłopca

Filmed:
852,770 views

Peter Molyneux przedstawia Milo, gorąco oczekiwaną grę wideo dla kontrolera Microsoft Kinect. Spostrzegawczy i wrażliwy, jak prawdziwy 11-latek, wirtualny chłopiec ogląda, słucha i uczy się - rozpoznając i reagując na grającego.
- Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
When I saw a piecekawałek of technologytechnologia callednazywa KinectKinect --
0
1000
3000
Technologia Kinect, zwana Natal,
00:19
it was callednazywa NatalNatal -- I was inspirednatchniony,
1
4000
3000
zainspirowała mnie do myślenia
00:22
and I thought for a momentza chwilę,
2
7000
2000
zainspirowała mnie do myślenia
00:24
maybe it's possiblemożliwy
3
9000
2000
o rozwiązaniu pewnego problemu
00:26
to addressadres that one problemproblem of storytellingopowiadanie historii,
4
11000
3000
w opowiadaniu historii,
00:29
to createStwórz a characterpostać
5
14000
3000
mianowicie jak wykreować bohatera,
00:32
whichktóry seemedwydawało się aliveżywy,
6
17000
2000
który wyglądałby jak żywy,
00:34
whichktóry noticedzauważyłem me,
7
19000
2000
a przy tym mnie zauważał,
00:36
that could look me in the eyesoczy
8
21000
2000
patrzył w oczy,
00:38
and feel realreal,
9
23000
2000
był autentyczny,
00:40
and sculptSculpt a storyfabuła about our relationshipzwiązek.
10
25000
3000
i stworzyć opowieść o naszej znajomości.
00:43
And so a yearrok agotemu,
11
28000
3000
Rok temu,
00:46
I showedpokazał this off
12
31000
2000
pokazałem to
00:48
at a computerkomputer showpokazać callednazywa E3.
13
33000
3000
na pokazie komputerowym E3.
00:51
And this was a piecekawałek of technologytechnologia
14
36000
2000
Używając tej technologii
00:53
with someonektoś callednazywa ClaireClaire interactinginterakcja with this boychłopak.
15
38000
3000
prezenterka porozumiewała się z tym chłopcem.
00:56
And there was a hugeolbrzymi rowrząd onlineonline
16
41000
3000
W internecie podniósł się szum:
00:59
about, "Hey, this can't be realreal."
17
44000
3000
"Hej, to niemożliwe."
01:02
And so I waitedczekał tilldo now
18
47000
2000
Czekałem do dzisiaj,
01:04
to have an actualrzeczywisty demodemo
19
49000
2000
by zaprezentować demo
01:06
of the realreal techtech.
20
51000
2000
prawdziwej technologii.
01:08
Now, this techtech incorporateszawiera
21
53000
2000
Technologia ta zawiera
01:10
threetrzy bigduży elementselementy.
22
55000
2000
trzy duże elementy.
01:12
The first is a KinectKinect cameraaparat fotograficzny,
23
57000
2000
Pierwszy to kamera Kinect,
01:14
whichktóry will be out in NovemberListopada,
24
59000
3000
która będzie dostępna w listopadzie,
01:17
some incredibleniesamowite AIAI
25
62000
2000
niesamowita sztuczna inteligencja,
01:19
that was hiddenukryty in the dustyzakurzone vaultssklepienia,
26
64000
3000
zbierająca kurz w skarbcach Microsoftu,
01:22
collectingzbieranie dustkurz
27
67000
2000
zbierająca kurz w skarbcach Microsoftu,
01:24
in MicrosoftMicrosoft,
28
69000
2000
zbierająca kurz w skarbcach Microsoftu,
01:26
plusplus our quitecałkiem crudesurowy
29
71000
2000
oraz dość niezdarne przymiarki
01:28
attemptspróbowanie at AIAI
30
73000
2000
do sztucznej inteligencji
01:30
at a companyfirma callednazywa LionheadLionhead,
31
75000
3000
z firmy pn. Lionhead,
01:33
mixingmieszanie all those things togetherRazem
32
78000
2000
która złączyła te elementy
01:35
just to get to this one simpleprosty ideapomysł:
33
80000
3000
by zrealizować prosty pomysł:
01:38
to createStwórz a realreal, livingżycie
34
83000
3000
wykreować prawdziwą,
01:41
beingistota in a computerkomputer.
35
86000
2000
żyjącą istotę w komputerze.
01:43
Now, I'll be honestszczery with you
36
88000
3000
Szczerze przyznam,
01:46
and say that mostwiększość of it
37
91000
2000
że większość to tylko trik,
01:48
is just a tricksztuczka,
38
93000
2000
że większość to tylko trik,
01:50
but it's a tricksztuczka that actuallytak właściwie worksPrace.
39
95000
3000
jednak ten trik działa.
01:53
So why don't we go over and have
40
98000
2000
Przejdźmy teraz do prezentacji.
01:55
a look at the demodemo now.
41
100000
2000
Przejdźmy teraz do prezentacji.
01:57
This is DimitriDimitri.
42
102000
2000
To jest Dimitri.
01:59
DimitriDimitri, just wagglekiwać się your armramię around.
43
104000
3000
Dimitri, porusz ręką.
02:02
Now, you noticeogłoszenie he's sittingposiedzenie.
44
107000
2000
Zauważcie, że siedzi.
02:04
There are no controllersKontrolery,
45
109000
2000
Nie ma żadnych kontrolerów,
02:06
no keyboardsinstrumenty klawiszowe,
46
111000
2000
klawiatur czy myszy,
02:08
or micemyszy,
47
113000
2000
klawiatur czy myszy,
02:10
or joysticksJoysticki, or joypadsjoypady.
48
115000
3000
joysticków lub padów.
02:13
He is just going to use
49
118000
2000
Będzie używał tylko ręki, ciała i głosu,
02:15
his handdłoń, his bodyciało and his voicegłos,
50
120000
3000
Będzie używał tylko ręki, ciała i głosu,
02:18
just like humansludzie interactoddziaływać with theirich handsręce, bodyciało and voicegłos.
51
123000
3000
tak, jak porozumiewają się ludzie.
02:21
So let's moveruszaj się forwardNaprzód.
52
126000
2000
Pójdźmy dalej.
02:23
You're going to meetspotykać się MiloMilo for the first time.
53
128000
3000
Spotkacie się z Milo pierwszy raz.
02:27
We had to give him a problemproblem
54
132000
2000
Musieliśmy dać mu jakiś problem,
02:29
because when we first createdstworzony MiloMilo,
55
134000
2000
bo z początku
02:31
we realizedrealizowany that he cameoprawa ołowiana witrażu acrossprzez as a little bitkawałek of a bratbrat,
56
136000
2000
Milo robił wrażenie bachora,
02:33
to be honestszczery with you.
57
138000
2000
szczerze mówiąc.
02:35
He was quitecałkiem a know-it-allknow-it-all,
58
140000
2000
Był wszechwiedzący,
02:37
and he wanted to kinduprzejmy of make you laughśmiech.
59
142000
2000
próbował rozśmieszać.
02:39
So the problemproblem we introducedwprowadzony to him was this:
60
144000
2000
Postawiliśmy go przed problemem:
02:41
he's just movedprzeniósł housedom.
61
146000
2000
właśnie się przeprowadził.
02:43
He's movedprzeniósł from LondonLondyn
62
148000
2000
Z Londynu
02:45
to NewNowy EnglandAnglia, over in AmericaAmeryka.
63
150000
3000
do Nowej Anglii w USA.
02:48
His parentsrodzice are too busyzajęty
64
153000
2000
Rodzice nie mają czasu
02:50
to listen to his problemsproblemy,
65
155000
2000
na słuchanie o jego problemach.
02:52
and that's when he startszaczyna się almostprawie conjuringConjuring you up.
66
157000
3000
Wtedy wyczarowuje was.
02:55
So here he is
67
160000
2000
Oto on,
02:57
walkingpieszy throughprzez the grasstrawa.
68
162000
2000
idzie po trawie.
02:59
And you're ablezdolny to interactoddziaływać with his worldświat.
69
164000
3000
Możemy wpływać na jego świat.
03:02
The coolchłodny thing is, what we're doing
70
167000
3000
Dzięki temu nieustannie
03:05
is we're changingwymiana pieniędzy the mindumysł
71
170000
2000
zmieniamy umysł Milo.
03:07
of MiloMilo constantlystale.
72
172000
2000
zmieniamy umysł Milo.
03:09
That meansznaczy no two people'sludzie MilosMilos
73
174000
3000
Oznacza to, że dla każego gracza
03:12
can be the samepodobnie.
74
177000
2000
Milo jest inny.
03:14
You're actuallytak właściwie sculptingrzeźbienie a humanczłowiek beingistota here.
75
179000
3000
Rzeźbimy istotę ludzką.
03:19
So, he's discoveringodkrywanie the gardenogród.
76
184000
2000
Odkrywa ogród.
03:21
You're helpingporcja jedzenia him discoverodkryć the gardenogród
77
186000
2000
Pomagamy mu odkrywać ogród
03:23
by just pointingwskazując out these snailsślimaki.
78
188000
3000
wskazując na ślimaki.
03:27
Very simpleprosty at the startpoczątek.
79
192000
2000
Bardzo prosto na początek.
03:29
By the way, if you are a boychłopak, it's snailsślimaki;
80
194000
3000
Jeśli gra chłopiec: są ślimaki,
03:32
if you're a girldziewczyna, it's butterfliesmotyle
81
197000
3000
jeżeli dziewczynka: motyle,
03:35
because what we founduznany was that girlsdziewczyny hatenienawidzić snailsślimaki.
82
200000
3000
bo dziewczynki nie znoszą ślimaków.
03:38
(LaughterŚmiech)
83
203000
2000
(Śmiech)
03:44
So rememberZapamiętaj, this is the first time you've metspotkał him,
84
209000
3000
To jest wasze pierwsze spotkanie.
03:47
and we really want to drawrysować you in and make you more curiousciekawy.
85
212000
3000
Chcemy was wciągnąć i zaciekawić.
03:52
His facetwarz, by the way,
86
217000
2000
Jego twarzą
03:54
is fullycałkowicie AI-drivenSztuczna inteligencja.
87
219000
2000
kieruje sztuczna inteligencja.
03:56
We have completekompletny controlkontrola over his blushrumieniec responsesodpowiedzi,
88
221000
3000
Możemy sprawić, że się zarumieni,
03:59
the diameterśrednica of his nostrilsnozdrza
89
224000
3000
rozszerzy nozdrza
04:02
to denoteoznaczać stressnaprężenie.
90
227000
2000
by pokazać stres.
04:04
We actuallytak właściwie do something callednazywa bodyciało matchingdopasowanie.
91
229000
2000
Stosujemy tzw. dostosowanie ciała.
04:06
If you're leaningKrzywa forwardNaprzód,
92
231000
2000
Jeśli nachylisz się w przód,
04:08
he will try and slightlynieco changezmiana
93
233000
2000
Milo nieznacznie zmieni
04:10
the neuro-linguisticNeuro Lingwistyczne natureNatura of his facetwarz,
94
235000
3000
neurolingwistyczny wyraz twarzy,
04:13
because we wentposzedł out with this strongsilny ideapomysł:
95
238000
2000
bo uznaliśmy, że w ten sposób
04:15
how can we make you believe that something'scoś jest realreal?
96
240000
3000
przekonamy użytkownika o autentyczności.
04:18
Now we'vemamy used the handdłoń.
97
243000
2000
Użyliśmy ręki.
04:20
The other thing to use is your bodyciało.
98
245000
3000
Można również wykorzystać ciało.
04:23
Why not just, insteadzamiast of pushingpchanie left and right
99
248000
3000
Zamiast pchać w lewo i prawo
04:26
with a mousemysz or with a joypadJoypad,
100
251000
3000
myszką lub padem
04:29
why not use your bodyciało just to leanpochylać się on the chairkrzesło --
101
254000
2000
przechylamy się na krześle,
04:31
again, relaxedzrelaksowany?
102
256000
2000
bez wysiłku.
04:33
You can leanpochylać się back,
103
258000
2000
Można się oprzeć
04:35
but the cameraaparat fotograficzny will changezmiana its perspectiveperspektywiczny
104
260000
2000
ale kamera zmieni perspektywę
04:37
dependingw zależności on whichktóry way you're looking.
105
262000
3000
w zależności od kierunku spojrzenia.
04:41
So Dimitri'sDimitri now going to use --
106
266000
2000
Dimitri użył już ręki i ciała.
04:43
he's used his handdłoń; he's used his bodyciało.
107
268000
2000
Dimitri użył już ręki i ciała.
04:45
He's now going to use the other thing whichktóry is essentialistotny,
108
270000
3000
Teraz skorzysta z innej istotnej metody,
04:48
and that's his voicegłos.
109
273000
2000
czyli z głosu.
04:50
Now, the thing about voicegłos is,
110
275000
2000
Nasze doświadczenia
04:52
our experiencedoświadczenie with voicegłos recognitionuznanie
111
277000
2000
z rozpoznawaniem głosu
04:54
is prettyładny awfulstraszny, isn't it?
112
279000
2000
dawały dosyć okropne rezultaty.
04:56
It never worksPrace.
113
281000
2000
Ciągle coś nie działa.
04:58
You orderzamówienie an airlinelinia lotnicza ticketbilet; you endkoniec up in TimbuktuTimbuktu.
114
283000
3000
Zamawiając bilet lądujesz w Timbuktu.
05:02
So we'vemamy tackledzająć that problemproblem,
115
287000
2000
Rozwiązując ten problem
05:04
and we'vemamy come up with a solutionrozwiązanie, whichktóry we'lldobrze see in a seconddruga.
116
289000
3000
wpadliśmy na pewne rozwiązanie.
05:07
MiloMilo: I could just squishzgniatanie it.
117
292000
2000
Milo: Mógłbym go zgnieść.
05:09
PeterPeter MolyneuxMolyneux: What are you going to do, DimitriDimitri?
118
294000
2000
Peter Molyneux: Co zrobisz, Dimitri?
05:11
FemaleKobieta VoiceGłos: SquashingZgniatanie a snailślimak maymoże not seemwydać się importantważny,
119
296000
2000
Żeński głos: "Być może zgniecenie ślimaka
05:13
but rememberZapamiętaj, even this choicewybór
120
298000
2000
nie wydaje się ważne, ale pamiętaj,
05:15
will affectoddziaływać how MiloMilo developsrozwija się.
121
300000
3000
że każdy wybór wpływa na rozwój Milo.
05:18
Do you want MiloMilo to squashsquash it?
122
303000
2000
Chcesz, by Milo go zgniótł?
05:20
When you see the microphonemikrofon,
123
305000
2000
Widząc mikrofon,
05:22
say ... (PMPM: SquashSquash.) ... yes to decidedecydować się.
124
307000
2000
powiedz tak lub nie by zdecydować."
05:24
DimitriDimitri: Go on, MiloMilo. SquashSquash it.
125
309000
3000
Dimitri: Śmiało Milo, zgnieć go.
05:27
PMPM: No. That's the wrongźle thing to do.
126
312000
2000
PM: Nie. To zły wybór.
05:29
Now look at his responseodpowiedź.
127
314000
2000
Zauważcie jego reakcję.
05:31
He said, "Go on, MiloMilo. SquashSquash it."
128
316000
3000
Powiedział, "Śmiało Milo, zgnieć to."
05:34
What we're usingza pomocą there is,
129
319000
2000
Wykorzystujemy tutaj
05:36
we're usingza pomocą something, a piecekawałek of technologytechnologia callednazywa TellmeTellme.
130
321000
2000
technologię Tellme.
05:38
It's a companyfirma that MicrosoftMicrosoft acquirednabyte some yearslat agotemu.
131
323000
3000
Microsoft kupił tę firmę parę lat temu.
05:41
We'veMamy got a databaseBaza danych of wordssłowa whichktóry we recognizerozpoznać.
132
326000
2000
Mamy bazę słów, które rozpoznajemy.
05:43
We pickwybierać those wordssłowa out.
133
328000
2000
Wybieramy słowa.
05:45
We alsorównież referenceodniesienie that
134
330000
2000
Odnosimy je do bazy danych intonacji
05:47
with the tonationDimitriego databaseBaza danych
135
332000
2000
Odnosimy je do bazy danych intonacji
05:49
that we buildbudować up of Dimitri'sDimitri voicegłos,
136
334000
3000
wykonanej dla głosu Dimitriego,
05:52
or the user'sużytkownika voicegłos.
137
337000
2000
lub innego użytkownika.
05:54
Now we need to have a bitkawałek more engagementzaręczynowy,
138
339000
3000
Musimy się bardziej zaangażować.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
Możemy spojrzeć na ciało.
05:59
is we can look at the bodyciało.
140
344000
2000
Możemy spojrzeć na ciało.
06:01
And we'lldobrze do that in a seconddruga.
141
346000
2000
Zrobimy to za chwilę.
06:03
MiloMilo: I wondercud how deepgłęboki it is.
142
348000
2000
Milo: Ciekawe, jak głęboko tam jest.
06:13
DeepGłębokie.
143
358000
2000
Głęboko.
06:16
PMPM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
PM: Teraz nauczymy Mila
06:18
is teachnauczać MiloMilo to skimskim stoneskamienie.
145
363000
3000
puszczać kaczki.
06:21
We're actuallytak właściwie teachingnauczanie him.
146
366000
2000
Naprawdę go uczymy.
06:23
It's very, very interestingciekawy
147
368000
2000
To interesujące,
06:25
that menmężczyźni, more than womenkobiety,
148
370000
2000
że w porównaniu z kobietami,
06:27
tendzmierzać to be more competitivekonkurencyjny here.
149
372000
3000
mężczyźni bardziej rywalizują.
06:30
They're fine with teachingnauczanie MiloMilo for the first fewkilka throwsrzuca,
150
375000
3000
Uczą Mila kilku rzutów,
06:33
but then they want to beatbić MiloMilo,
151
378000
2000
potem chcą go pokonać,
06:35
where womenkobiety,
152
380000
2000
podczas gdy kobiety
06:37
they're more nurturingpielęgnowanie about this.
153
382000
3000
starają się go wspierać.
06:43
Okay, this is skimmingszumiące stoneskamienie.
154
388000
2000
Puszczanie kaczek.
06:45
How do you skimskim stoneskamienie?
155
390000
3000
Jak się puszcza kaczki?
06:48
You standstoisko up,
156
393000
3000
Stajesz i puszczasz kaczkę.
06:51
and you skimskim the stonekamień.
157
396000
2000
Stajesz i puszczasz kaczkę.
06:53
It's that simpleprosty.
158
398000
2000
Po prostu.
06:55
Just recognizingrozpoznawanie your bodyciało,
159
400000
2000
Rozpoznając ruchy ciała
06:57
recognizingrozpoznawanie the body'sorganizmu motionsruchy, the techtech,
160
402000
2000
technologia rozumie,
06:59
understandingzrozumienie that you've goneodszedł
161
404000
2000
że zmieniłeś pozycję
07:01
from sittingposiedzenie down to standingna stojąco up.
162
406000
3000
z siedzącej na stojącą.
07:04
Again, all of this is doneGotowe
163
409000
2000
Wszystko jest zrobione tak,
07:06
in the way us humansludzie do things,
164
411000
2000
jak robią to ludzie.
07:08
and that's cruciallyco najważniejsze importantważny
165
413000
3000
To niezwykle ważne, jeśli chcemy,
07:11
if we want MiloMilo to appearzjawić się realreal.
166
416000
2000
aby Milo wyglądał realnie.
07:13
FemaleKobieta VoiceGłos: See if you can inspireinspirować him to do any better.
167
418000
3000
Żeński głos: Czy możesz go bardziej zachęcić?
07:21
Try hittinguderzanie the boatłódź.
168
426000
2000
Spróbuj trafić w łódkę.
07:25
MiloMilo: AhhhAhhh. So closeblisko.
169
430000
2000
Milo: O! Niewiele brakowało.
07:33
PMPM: That's DimitriDimitri at his mostwiększość competitivekonkurencyjny.
170
438000
2000
PM: Teraz Dimitri rywalizuje.
07:35
Now beatenbity an 11-year-old-roczny childdziecko. Well doneGotowe.
171
440000
3000
Pokonał 11-latka. Brawo.
07:39
MiloMilo: Okay.
172
444000
2000
Milo: OK.
07:42
PMPM: So, Milo'sMilo beingistota callednazywa back in by his parentsrodzice,
173
447000
3000
PM: Mila zawołali rodzice.
07:45
givingdający us time to be alonesam
174
450000
2000
Mamy trochę czasu,
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
by mu pomóc.
07:49
BasicallyW zasadzie -- the bitkawałek that we missedbrakowało at the startpoczątek --
176
454000
2000
Pominęliśmy na początku,
07:51
his parentsrodzice had askedspytał him to cleanczysty up his roompokój.
177
456000
3000
że rodzice kazali mu posprzątać pokój.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
Pomożemy mu z tym.
07:56
But this is going to be an introductionwprowadzenie,
179
461000
2000
To będzie wstęp.
07:58
and this is all about the deepgłęboki psychologyPsychologia that we're tryingpróbować to use.
180
463000
3000
Wszystko polega na zakorzenionej psychologii.
08:01
We're tryingpróbować to introduceprzedstawiać you
181
466000
2000
Postaramy się przestawić wam
08:03
to what I believe is the mostwiększość wonderfulwspaniale partczęść,
182
468000
3000
najwspanialszą część,
08:06
you beingistota ablezdolny to talk
183
471000
2000
będzie można rozmawiać
08:08
in your naturalnaturalny voicegłos to MiloMilo.
184
473000
3000
z Milo własnym głosem.
08:11
Now, to do that, we neededpotrzebne a setzestaw up,
185
476000
2000
By to zrobić, musimy się przygotować
08:13
like a magician'smaga tricksztuczka.
186
478000
2000
jak do magicznej sztuczki.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
Musieliśmy dać Milo
08:17
we neededpotrzebne to give MiloMilo this bigduży problemproblem.
188
482000
2000
wielki problem.
08:19
So as DimitriDimitri
189
484000
3000
Podczas gdy Dimitri sprząta,
08:22
startszaczyna się tidyingsprzątania up,
190
487000
2000
Podczas gdy Dimitri sprząta,
08:24
you can overhearpodsłuchać a conversationrozmowa
191
489000
2000
słychać rozmowę Mila z rodzicami.
08:26
that Milo'sMilo havingmający with his parentsrodzice.
192
491000
2000
słychać rozmowę Mila z rodzicami.
08:28
Milo'sMilo MomMama: Oh, you've got gravysos all over the floorpiętro. (MiloMilo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Mama: Rozlałeś sos. (Milo: Niechcący!)
08:30
Milo'sMilo MomMama: That carpetwykładzina podłogowa is brandMarka newNowy.
194
495000
2000
Mama: To nowiutki dywan.
08:32
PMPM: So he's just spilledrozlane
195
497000
2000
PM: Właśnie zrzucił talerz parówek
08:34
a platetalerz of sausageskiełbaski on the floorpiętro,
196
499000
2000
PM: Właśnie zrzucił talerz parówek
08:36
on the brand-newCałkiem nowy carpetwykładzina podłogowa.
197
501000
2000
na nowy dywan.
08:38
We'veMamy all doneGotowe it as parentsrodzice; we'vemamy all doneGotowe it as childrendzieci.
198
503000
3000
Robiliśmy tak i jako rodzice i jako dzieci.
08:41
Now'sTeraz jest a chanceszansa for DimitriDimitri
199
506000
2000
Dimitri ma szansę
08:43
to kinduprzejmy of reassureuspokoić and calmspokojna MiloMilo down.
200
508000
2000
uspokoić go i dodać mu otuchy.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
Za dużo się na niego zwaliło.
08:47
He's just movedprzeniósł housedom. He's got no friendsprzyjaciele.
202
512000
3000
Przeprowadzka. Brak przyjaciół.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
Teraz możemy otworzyć portal
08:52
when we openotwarty that portalPortal
204
517000
2000
Teraz możemy otworzyć portal
08:54
and allowdopuszczać you to talk to MiloMilo.
205
519000
2000
i dać wam porozmawiać z Milo.
08:57
FemaleKobieta VoiceGłos: Why don't you try sayingpowiedzenie something encouragingzachęcający
206
522000
3000
Żeński głos: Powiedz coś zachęcającego,
09:00
to cheerCheer MiloMilo up.
207
525000
2000
by rozweselić Mila.
09:02
DimitriDimitri: Come on, MiloMilo. You know what parentsrodzice are like.
208
527000
2000
Dimitri: Daj spokój Milo. Wiesz, jacy są rodzice.
09:04
They're always gettinguzyskiwanie stressedpodkreślił.
209
529000
3000
Ciągle sie stresują.
09:08
MiloMilo: What do they want to come here for anywaytak czy inaczej?
210
533000
3000
Milo: Po co tu w ogóle przyjechali?
09:12
We don't know anyonektokolwiek.
211
537000
3000
Nie znamy nikogo.
09:15
DimitriDimitri: Well, you've got a newNowy schoolszkoła to go to.
212
540000
2000
Dimitri: Pójdziesz do nowej szkoły.
09:17
You're going to meetspotykać się loadsmasa of coolchłodny, newNowy friendsprzyjaciele.
213
542000
3000
Będziesz miał dużo fajnych, nowych kolegów.
09:22
MiloMilo: I just really misstęsknić my oldstary housedom, that's all.
214
547000
3000
Milo: Tęsknię za starym domem.
09:28
DimitriDimitri: Well, this is a prettyładny awesomeniesamowite housedom, MiloMilo.
215
553000
2000
Dimitri: To jest fajny dom, Milo.
09:30
You've got a coolchłodny gardenogród to playgrać in and a pondstaw.
216
555000
3000
Masz fajny ogród do zabaw i staw.
09:37
MiloMilo: It was good skimmingszumiące stoneskamienie.
217
562000
2000
Milo: Puszczanie kaczek było fajne.
09:47
This lookswygląda nicemiły.
218
572000
2000
Fajnie to wygląda.
09:50
You cleanedwyczyszczony up my roompokój.
219
575000
2000
Posprzątałeś mi pokój.
09:52
ThanksDzięki.
220
577000
2000
Dziękuję.
09:54
PMPM: So after three-quarterstrzy czwarte of an hourgodzina,
221
579000
2000
PM: Po trzech kwadransach
09:56
he recognizesrozpoznaje you.
222
581000
2000
rozpoznaje cię.
09:58
And I promiseobietnica you, if you're sittingposiedzenie in frontz przodu of this screenekran,
223
583000
3000
Zapewniam, że dla grającego
10:01
that is a trulynaprawdę wonderfulwspaniale momentza chwilę.
224
586000
3000
to wspaniały moment.
10:04
And we're readygotowy now
225
589000
2000
Teraz można już
10:06
to tell a storyfabuła about his childhooddzieciństwo and his life,
226
591000
2000
opowiedzieć historię dzieciństwa i życia
10:08
and it goesidzie on,
227
593000
2000
i tak dalej,
10:10
and he has, you know, manywiele adventuresprzygody.
228
595000
2000
ma wiele przygód.
10:12
Some of those adventuresprzygody are a little bitkawałek darkciemny or on the darkerciemniejsze sidebok.
229
597000
3000
Niektóre znajdują się po ciemniejszej stronie,
10:15
Some of those adventuresprzygody are wonderfullyfenomenalnie encouragingzachęcający --
230
600000
2000
a inne są cudownie zachęcające.
10:17
he's got to go to schoolszkoła.
231
602000
2000
Musi iść do szkoły.
10:19
The coolchłodny thing is
232
604000
2000
Robimy jeszcze jedną fajną rzecz:
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
Robimy jeszcze jedną fajną rzecz:
10:23
as you interactoddziaływać with him,
234
608000
2000
z czasem możesz dodawać do jego świata
10:25
you're ablezdolny to put things into his worldświat; he recognizesrozpoznaje objectsobiekty.
235
610000
3000
nowe przedmioty, które on rozpoznaje.
10:28
His mindumysł is basedna podstawie in a cloudChmura.
236
613000
3000
Jego umysł bazuje na chmurze.
10:31
That meansznaczy Milo'sMilo mindumysł,
237
616000
2000
Oznacza to, że Milo,
10:33
as millionsmiliony of people use it,
238
618000
2000
poprzez interakcję z milionami graczy,
10:35
will get smartermądrzejszy and cleverermądrzejszy.
239
620000
2000
będzie stawał się mądrzejszy i sprytniejszy.
10:37
He'llBęde miał recognizerozpoznać more objectsobiekty
240
622000
2000
Będzie rozpoznawał więcej obiektów,
10:39
and thusa zatem understandzrozumieć more wordssłowa.
241
624000
2000
więcej słów.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Dla mnie to cudowna okazja
10:43
this is a wonderfulwspaniale opportunityokazja
243
628000
2000
Dla mnie to cudowna okazja
10:45
where technologytechnologia, at last, can be connectedpołączony with,
244
630000
3000
na połączenie się z technologią.
10:48
where I am no longerdłużej restrainedpowściągliwy
245
633000
2000
Nie ograniczają mnie już palce ręki,
10:50
by the fingerpalec I holdutrzymać in my handdłoń --
246
635000
2000
Nie ograniczają mnie już palce ręki,
10:52
as fardaleko as a computerkomputer game'sgry concernedzaniepokojony --
247
637000
2000
jak w innych grach komputerowych,
10:54
or by the blandnessdobrotliwość of not beingistota noticedzauważyłem
248
639000
2000
ani nie pozostaję niezauważony,
10:56
if you're watchingoglądanie a filmfilm or a bookksiążka.
249
641000
3000
jak w wypadku filmu lub książki.
10:59
And I love those revolutionsrewolucje,
250
644000
3000
Uwielbiam te rewolucje
11:02
and I love the futureprzyszłość that MiloMilo bringsprzynosi.
251
647000
2000
i przyszłość, którą niesie Milo.
11:04
Thank you very much indeedw rzeczy samej.
252
649000
2000
Dziękuję bardzo.
11:06
(ApplauseAplauz)
253
651000
3000
(Oklaski)
Translated by Sebastian Misiewicz
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.

Why you should listen

Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.

Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.

More profile about the speaker
Peter Molyneux | Speaker | TED.com