TEDxWomen 2011
Lauren Hodge, Shree Bose + Naomi Shah: Award-winning teenage science in action
Потрясающие научные открытия подростков
Filmed:
Readability: 4.7
1,029,643 views
На первом конкурсе научных проектов Google в 2011 году главные призы «смели» три юных девушки. Лорен Ходж, Шри Боус и Наоми Шах в рамках TEDxWomen рассказали о своих замечательных проектах и о том, как они увлеклись наукой.
Lauren Hodge - Science fair winner
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Lauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category. Full bioShree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair. Full bioNaomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Lauren Hodge: If you were going to a restaurant and wanted a healthier option,
0
0
3000
Лорен Ходж: Когда вы идёте в ресторан
и хотите сделать здоровый выбор,
и хотите сделать здоровый выбор,
00:18
which would you choose, grilled or fried chicken?
1
3000
2000
что вы выберете — жареную курицу
или приготовленную на гриле?
или приготовленную на гриле?
00:20
Now most people would answer grilled,
2
5000
2000
Большинство людей ответили бы — на гриле,
00:22
and it's true that grilled chicken does contain less fat and fewer calories.
3
7000
3000
и в ней действительно содержится
меньше жира и калорий.
меньше жира и калорий.
00:25
However, grilled chicken poses a hidden danger.
4
10000
2000
Однако приготовленная на гриле курица
тоже содержит вредные вещества.
тоже содержит вредные вещества.
00:27
The hidden danger is heterocyclic amines --
5
12000
2000
Это гетероциклические амины,
00:29
specifically phenomethylimidazopyridine,
6
14000
2000
в частности, фенометилимидазопиридин,
00:31
or PhIP --
7
16000
2000
или сокращённо PhIP,
00:33
(laughter)
8
18000
2000
(Смех)
00:35
which is the immunogenic or carcinogenic compound.
9
20000
3000
который является аллергенным
и канцерогенным соединением.
и канцерогенным соединением.
00:38
A carcinogen is any substance or agent
10
23000
2000
Канцерогеном называют любое вещество или агент,
00:40
that causes abnormal growth of cells,
11
25000
2000
который вызывает патологический рост клеток,
00:42
which can also cause them to metastasize or spread.
12
27000
3000
что может также привести
к их распространению, или метастазированию.
к их распространению, или метастазированию.
00:45
They are also organic compounds
13
30000
2000
Гетероциклические амины —
это органические соединения,
это органические соединения,
00:47
in which one or more of the hydrogens in ammonia
14
32000
3000
производные аммиака, в которых
один или несколько атомов водорода
один или несколько атомов водорода
00:50
is replaced with a more complex group.
15
35000
2000
замещены более сложной группой.
00:52
Studies show that antioxidants
16
37000
2000
Научные исследования показывают, что антиоксиданты
00:54
are known to decrease these heterocyclic amines.
17
39000
2000
уменьшают количество
этих гетероциклических аминов.
этих гетероциклических аминов.
00:56
However, no studies exist yet
18
41000
2000
Однако пока не существует исследований,
00:58
that show how or why.
19
43000
2000
которые объясняют, как и почему.
01:00
These here are five different organizations that classify carcinogens.
20
45000
3000
Здесь представлена классификация канцерогенов
пятью различными организациями.
пятью различными организациями.
01:03
And as you can see, none of the organizations consider the compounds to be safe,
21
48000
3000
Как видите, ни одна из них
не считает эти соединения безопасными,
не считает эти соединения безопасными,
01:06
which justifies the need to decrease them in our diet.
22
51000
3000
что подтверждает необходимость
уменьшить их количество в нашей пище.
уменьшить их количество в нашей пище.
01:09
Now you might wonder how a 13 year-old girl could come up with this idea.
23
54000
3000
Возможно, вы удивлены, как такая идея
могла прийти в голову 13-летней девочке.
могла прийти в голову 13-летней девочке.
01:12
And I was led to it through a series of events.
24
57000
2000
К этому меня привёл ряд событий.
01:14
I first learned about it through a lawsuit I read about in my doctor's office --
25
59000
3000
Я впервые узнала об этом в кабинете моего врача,
прочитав о судебном процессе
прочитав о судебном процессе
01:17
(Laughter)
26
62000
3000
(Смех)
01:20
which was between the Physician's Committee for Responsible Medicine
27
65000
3000
между Комитетом врачей
за ответственную медицину
за ответственную медицину
01:23
and seven different fast food restaurants.
28
68000
2000
и семью ресторанами быстрого питания.
01:25
They weren't sued because there was carcinogens in the chicken,
29
70000
3000
Дело было возбуждено не потому,
что в курице были канцерогены,
что в курице были канцерогены,
01:28
but they were sued because of California's Proposition 65,
30
73000
4000
а по закону 65 штата Калифорния,
01:32
which stated that if there's anything dangerous in the products
31
77000
3000
в котором говорится, что компании
должны чётко предупреждать,
должны чётко предупреждать,
01:35
then the companies had to give a clear warning.
32
80000
2000
если в пищевых продуктах
содержится что-то опасное.
содержится что-то опасное.
01:37
So I was very surprised about this.
33
82000
2000
Я была очень удивлена.
01:39
And I was wondering why nobody knew more
34
84000
2000
Мне стало интересно, почему никто не знал
01:41
about this dangerous grilled chicken,
35
86000
2000
об этой опасной курице-гриль,
01:43
which doesn't seem very harmful.
36
88000
2000
которая не кажется такой уж вредной.
01:45
But then one night, my mom was cooking grilled chicken for dinner,
37
90000
3000
Но потом, когда моя мама
готовила на ужин курицу-гриль,
готовила на ужин курицу-гриль,
01:48
and I noticed that the edges of the chicken,
38
93000
2000
я заметила, что края курицы,
01:50
which had been marinated in lemon juice, turned white.
39
95000
3000
которые были замаринованы
в лимонном соке, побелели.
в лимонном соке, побелели.
01:53
And later in biology class, I learned that it's due to a process called denaturing,
40
98000
3000
Позже на уроке биологии я узнала, что
это связано с процессом денатурации,
это связано с процессом денатурации,
01:56
which is where the proteins will change shape
41
101000
2000
при котором белки меняют форму
01:58
and lose their ability to chemically function.
42
103000
3000
и теряют способность химически функционировать.
02:01
So I combined these two ideas and I formulated a hypothesis,
43
106000
3000
Я объединила эти две мысли
и сформулировала гипотезу,
и сформулировала гипотезу,
02:04
saying that, could possibly
44
109000
2000
которая говорит, что возможно,
02:06
the carcinogens be decreased due to a marinade
45
111000
3000
количество канцерогенов
может быть уменьшено благодаря маринаду
может быть уменьшено благодаря маринаду
02:09
and could it be due to the differences in PH?
46
114000
2000
и это может быть связано с различиями
в кислотно-щелочном балансе.
в кислотно-щелочном балансе.
02:11
So my idea was born,
47
116000
2000
Так у меня родилась эта идея,
02:13
and I had the project set up and a hypothesis,
48
118000
2000
у меня появился проект и гипотеза,
02:15
so what was my next step?
49
120000
2000
и каков был мой следующий шаг?
02:17
Well obviously I had to find a lab to work at
50
122000
2000
Очевидно, я должна была найти лабораторию,
02:19
because I didn't have the equipment in my school.
51
124000
3000
так как в моей школе
не было необходимого оборудования.
не было необходимого оборудования.
02:22
I thought this would be easy,
52
127000
2000
Я думала, что это будет несложно,
02:24
but I emailed about 200 different people
53
129000
2000
и я разослала около 200 электронных писем людям,
02:26
within a five-hour radius of where I lived,
54
131000
2000
живущим в пределе 5-часового радиуса от меня,
02:28
and I got one positive response that said that they could work with me.
55
133000
3000
но я получила всего один положительный ответ о том,
что они готовы работать со мной.
что они готовы работать со мной.
02:31
Most of the others either never responded back,
56
136000
2000
Большая часть остальных или вообще не ответили,
02:33
said they didn't have the time
57
138000
2000
или написали, что у них нет времени
02:35
or didn't have the equipment and couldn't help me.
58
140000
2000
или же оборудования,
и они ничем не могут мне помочь.
и они ничем не могут мне помочь.
02:37
So it was a big commitment
59
142000
2000
Итак, было нелегко
02:39
to drive to the lab to work multiple times.
60
144000
3000
каждый раз добираться до лаборатории.
02:42
However, it was a great opportunity to work in a real lab --
61
147000
2000
Тем не менее, это была прекрасная возможность
поработать в настоящей лаборатории,
поработать в настоящей лаборатории,
02:44
so I could finally start my project.
62
149000
2000
и я наконец могла начать свой проект.
02:46
The first stage was completed at home,
63
151000
2000
Первый этап проводился у меня дома.
02:48
which consisted of marinating the chicken,
64
153000
2000
Он состоял из маринования куриц,
02:50
grilling the chicken, amassing it
65
155000
2000
приготовления их на гриле
02:52
and preparing it to be transported to the lab.
66
157000
3000
и подготовки к транспортировке в лабораторию.
02:55
The second stage was completed
67
160000
2000
Второй этап проводился
02:57
at the Penn State University main campus lab,
68
162000
2000
в главной лаборатории
Государственного университета штата Пенсильвания,
Государственного университета штата Пенсильвания,
02:59
which is where I extracted the chemicals,
69
164000
2000
где я извлекла химические вещества,
03:01
changed the PH so I could run it through the equipment
70
166000
2000
поменяла кислотно-щелочной баланс,
чтобы пропустить их через оборудование,
чтобы пропустить их через оборудование,
03:03
and separated the compounds I needed
71
168000
2000
и выделила из куриц
03:05
from the rest of the chicken.
72
170000
2000
нужные мне соединения.
03:07
The final stages, when I ran the samples
73
172000
2000
На заключительных этапах я пропускала образцы
03:09
through a high-pressure
74
174000
2000
через жидкостной хроматограф-масс-спектрометр
03:11
liquid chromatography mass spectrometer,
75
176000
3000
высокого давления,
03:14
which separated the compounds and analyzed the chemicals
76
179000
3000
чтобы разделить соединения,
проанализировать их
проанализировать их
03:17
and told me exactly how much carcinogens I had
77
182000
2000
и точно определить,
сколько канцерогенов содержится
сколько канцерогенов содержится
03:19
in my chicken.
78
184000
2000
в моей курице.
03:21
So when I went through the data, I had very surprising results,
79
186000
3000
Когда я просмотрела полученные результаты,
я очень удивилась:
я очень удивилась:
03:24
because I found that four out of the five marinating ingredients
80
189000
3000
оказалось, что
четыре из пяти ингредиентов маринада
четыре из пяти ингредиентов маринада
03:27
actually inhibited the carcinogen formation.
81
192000
2000
на самом деле препятствуют
образованию канцерогенов.
образованию канцерогенов.
03:29
When compared with the unmarinated chicken,
82
194000
2000
Когда я сравнила их
с немаринованной курицей,
с немаринованной курицей,
03:31
which is what I used as my control,
83
196000
3000
которую я использовала в качестве контроля,
03:34
I found that lemon juice worked by far the best,
84
199000
2000
оказалось, что лимонный сок
работает лучше всех,
работает лучше всех,
03:36
which decreased the carcinogens
85
201000
2000
снижая количество канцерогенов
03:38
by about 98 percent.
86
203000
2000
на 98%.
03:40
The saltwater marinade and the brown sugar marinade
87
205000
3000
Маринады из солёной воды
и коричневого сахара
и коричневого сахара
03:43
also worked very well,
88
208000
2000
также работали очень хорошо,
03:45
decreasing the carcinogens by about 60 percent.
89
210000
2000
уменьшая количество канцерогенов
примерно на 60%.
примерно на 60%.
03:47
Olive oil slightly decreased the PhIP formation,
90
212000
3000
Оливковое масло
немного снижало образование PhIP,
немного снижало образование PhIP,
03:50
but it was nearly negligible.
91
215000
2000
но это было почти незаметно.
03:52
And the soy sauce results were inconclusive
92
217000
2000
А результаты, полученные
с соевым соусом, были неокончательны
с соевым соусом, были неокончательны
03:54
because of the large data range,
93
219000
2000
из-за большого разброса данных,
03:56
but it seems like soy sauce
94
221000
2000
но похоже, что соевый соус
03:58
actually increased the potential carcinogens.
95
223000
2000
на самом деле увеличивает
содержание потенциальных канцерогенов.
содержание потенциальных канцерогенов.
04:00
Another important factor that I didn't take into account initially
96
225000
2000
Другим важным фактором, который
я изначально не принимала во внимание,
я изначально не принимала во внимание,
04:02
was the time cooked.
97
227000
2000
было время приготовления.
04:04
And I found that if you increase the time cooked,
98
229000
2000
Я обнаружила, что если увеличивать
время приготовления,
время приготовления,
04:06
the amount of carcinogens rapidly increases.
99
231000
3000
то количество канцерогенов быстро растёт.
04:09
So the best way to marinate chicken, based on this,
100
234000
3000
Основываясь на этих результатах,
лучший способ готовить курицу —
лучший способ готовить курицу —
04:12
is to, not under-cook,
101
237000
2000
не то чтобы оставлять её полусырой,
04:14
but definitely don't over-cook and char the chicken,
102
239000
2000
но уж точно не пережаривать и не обугливать,
04:16
and marinate in either lemon juice, brown sugar or saltwater.
103
241000
4000
и мариновать её в лимонном соке,
коричневом сахаре или солёной воде.
коричневом сахаре или солёной воде.
04:21
(Applause)
104
246000
5000
(Аплодисменты)
04:26
Based on these findings, I have a question for you.
105
251000
3000
Основываясь на этой информации,
я хочу задать вам вопрос.
я хочу задать вам вопрос.
04:29
Would you be willing to make a simple change in your diet
106
254000
3000
Вы бы хотели сделать
небольшое изменение в рационе,
небольшое изменение в рационе,
04:32
that could potentially save your life?
107
257000
2000
которое, возможно, спасёт вашу жизнь?
04:34
Now I'm not saying that if you eat grilled chicken that's not marinated,
108
259000
2000
Я не утверждаю, что если вы будете
есть немаринованную курицу-гриль,
есть немаринованную курицу-гриль,
04:36
you're definitely going to catch cancer and die.
109
261000
2000
у вас точно будет рак и вы умрёте.
04:38
However, anything you can do
110
263000
2000
Однако всё, что вы можете сделать,
04:40
to decrease the risk of potential carcinogens
111
265000
2000
чтобы снизить риск
потенциальных канцерогенов,
потенциальных канцерогенов,
04:42
can definitely increase the quality of lifestyle.
112
267000
3000
определённо улучшает качество жизни.
04:45
Is it worth it to you?
113
270000
2000
Стоит ли это того?
04:47
How will you cook your chicken now?
114
272000
2000
Так как вы теперь будете готовить курицу?
04:49
(Applause)
115
274000
16000
(Аплодисменты)
05:05
Shree Bose: Hi everyone. I'm Shree Bose.
116
290000
2000
Шри Боус: Привет всем.
Меня зовут Шри Боус.
Меня зовут Шри Боус.
05:07
I was the 17-18 year-old age category winner
117
292000
2000
Я победила в возрастной группе 17-18 лет,
05:09
and then the grand prize winner.
118
294000
3000
а также получила главный приз конкурса.
05:12
And I want all of you
119
297000
2000
Я хочу, чтобы все вы
05:14
to imagine a little girl
120
299000
2000
представили маленькую девочку,
05:16
holding a dead blue spinach plant.
121
301000
3000
держащую засохший синий шпинат.
05:19
And she's standing in front of you and she's explaining to you
122
304000
3000
Она стоит пред вами и объясняет,
05:22
that little kids will eat their vegetables
123
307000
2000
что маленькие дети будут есть овощи,
05:24
if they're different colors.
124
309000
2000
если они будут разноцветными.
05:26
Sounds ridiculous, right.
125
311000
2000
Звучит смешно, правда?
05:28
But that was me years ago.
126
313000
2000
Но это была я несколько лет назад.
05:30
And that was my first science fair project.
127
315000
3000
И это был мой первый научный проект.
05:33
It got a bit more complicated from there.
128
318000
3000
Затем всё стало сложнее.
05:36
My older brother Panaki Bose
129
321000
2000
Мой старший брат Панаки Боус
05:38
spent hours of his time explaining atoms to me
130
323000
3000
проводил со мной долгие часы,
объясняя, что такое атомы,
объясняя, что такое атомы,
05:41
when I barely understood basic algebra.
131
326000
3000
когда я едва понимала основы алгебры.
05:44
My parents suffered through many more of my science fair projects,
132
329000
3000
Мои родители вытерпели
много моих научных проектов,
много моих научных проектов,
05:47
including a remote controlled garbage can.
133
332000
2000
включая мусорный бак
с дистанционным управлением.
с дистанционным управлением.
05:49
(Laughter)
134
334000
2000
(Смех)
05:51
And then came the summer after my freshman year,
135
336000
3000
Затем наступило лето
после девятого класса,
после девятого класса,
05:54
when my grandfather passed away due to cancer.
136
339000
3000
когда мой дедушка умер от рака.
05:57
And I remember watching my family go through that
137
342000
2000
Я помню, как страдала моя семья,
проходя через это,
проходя через это,
05:59
and thinking that I never wanted another family
138
344000
3000
и я не хочу, чтобы другие семьи
06:02
to feel that kind of loss.
139
347000
3000
переживали такое.
06:05
So, armed with all the wisdom
140
350000
2000
Тогда, в 15 лет, вооружённая
06:07
of freshman year biology,
141
352000
2000
школьными знаниями по биологии,
06:09
I decided I wanted to do cancer research
142
354000
3000
я решила, что буду
06:12
at 15.
143
357000
2000
исследовать рак.
06:14
Good plan.
144
359000
2000
Хороший план.
06:16
So I started emailing all of these professors in my area
145
361000
2000
Я начала писать
всем профессорам в моем районе
всем профессорам в моем районе
06:18
asking to work under their supervision in a lab.
146
363000
4000
и просить поработать
под их руководством в лаборатории.
под их руководством в лаборатории.
06:22
Got rejected by all except one.
147
367000
2000
Отказали все, кроме одного.
06:24
And then went on, my next summer,
148
369000
2000
А следующим летом я начала
06:26
to work under Dr. Basu
149
371000
2000
работать под руководством доктора Басу
06:28
at the UNT Health Center at Fort Worth, Texas.
150
373000
3000
в медицинском центре университета
Северного Техаса в Форт-Уэрт, штат Техас.
Северного Техаса в Форт-Уэрт, штат Техас.
06:31
And that is where the research began.
151
376000
3000
И здесь началось
моё научное исследование.
моё научное исследование.
06:34
So ovarian cancer
152
379000
2000
О раке яичников
06:36
is one of those cancers that most people don't know about,
153
381000
3000
большинство людей не знает
06:39
or at least don't pay that much attention to.
154
384000
3000
или, по крайней мере, не обращает особого внимания.
06:42
But yet, it's the fifth leading cause of cancer deaths
155
387000
3000
Однако он стоит на пятом месте
среди всех смертей от рака
среди всех смертей от рака
06:45
among women in the United States.
156
390000
3000
у женщин в Соединённых штатах.
06:48
In fact, one in 70 women
157
393000
2000
Фактически, каждой 70-й женщине
06:50
will be diagnosed with ovarian cancer.
158
395000
2000
будет поставлен диагноз рака яичников,
06:52
One in 100
159
397000
2000
и каждая сотая женщина
06:54
will die from it.
160
399000
2000
от этого умрёт.
06:56
Chemotherapy, one of the most effective ways
161
401000
2000
Химиотерапия, один
из наиболее эффективных способов
из наиболее эффективных способов
06:58
used to treat cancer today,
162
403000
2000
лечения рака в настоящее время,
предусматривает высокие дозы
предусматривает высокие дозы
07:00
involves giving patients really high doses of chemicals
163
405000
2000
химических препаратов,
которые даются пациентам,
которые даются пациентам,
07:02
to try and kill off cancer cells.
164
407000
3000
чтобы попытаться убить раковые клетки.
07:05
Cisplatin is a relatively common
165
410000
2000
Цисплатин — довольно распространённый
07:07
ovarian cancer chemotherapy drug --
166
412000
3000
препарат для химиотерапии рака яичников.
07:10
a relatively simple molecule made in the lab
167
415000
3000
Это сравнительно простое соединение,
синтезированное в лаборатории,
синтезированное в лаборатории,
07:13
that messes with the DNA of cancer cells
168
418000
2000
которое связывается с ДНК раковых клеток,
07:15
and causes them to kill themselves.
169
420000
2000
программируя их на самоуничтожение.
07:17
Sounds great, right?
170
422000
2000
Звучит здорово, правда?
07:19
But here's the problem:
171
424000
2000
Но есть проблема:
07:21
sometimes patients become resistant to the drug,
172
426000
3000
иногда пациенты становятся
устойчивыми к этому лекарству,
устойчивыми к этому лекарству,
07:24
and then years after they've been declared to be cancer free,
173
429000
3000
и спустя годы после того,
как они вылечились от рака,
как они вылечились от рака,
07:27
they come back.
174
432000
2000
болезнь возвращается.
07:29
And this time, they no longer respond to the drug.
175
434000
2000
И в этом случае цисплатин
им больше не помогает.
им больше не помогает.
07:31
It's a huge problem.
176
436000
2000
Это огромная проблема.
07:33
In fact, it's one of the biggest problems
177
438000
2000
Сегодня это одна из самых больших проблем,
07:35
with chemotherapy today.
178
440000
2000
связанных с химиотерапией.
07:37
So we wanted to figure out
179
442000
2000
Поэтому мы решили выяснить,
07:39
how these ovarian cancer cells are becoming resistant
180
444000
3000
как раковые клетки яичников
становятся устойчивыми
становятся устойчивыми
07:42
to this drug called Cisplatin.
181
447000
2000
к цисплатину.
07:44
And we wanted to figure this out,
182
449000
2000
Мы хотели это понять,
07:46
because if we could figure that out,
183
451000
2000
потому что тогда
07:48
then we might be able to prevent that resistance from ever happening.
184
453000
3000
мы могли бы предотвратить
устойчивость раковых клеток.
устойчивость раковых клеток.
07:51
So that's what we set out to do.
185
456000
2000
Вот что мы намеревались сделать.
07:53
And we thought it had something to do with this protein called AMP kinase,
186
458000
3000
Мы думали, что это связано с белком,
который называется АМФ-киназа
который называется АМФ-киназа
07:56
an energy protein.
187
461000
2000
и отвечает за энергетический обмен клетки.
07:58
So we ran all of these tests blocking the protein,
188
463000
3000
Поэтому мы провели эксперименты
с блокированием этого белка,
с блокированием этого белка,
08:01
and we saw this huge shift.
189
466000
2000
и мы увидели вот такой огромный сдвиг.
08:03
I mean, on the slide, you can see
190
468000
2000
На слайде [справа] вы видите,
08:05
that on our sensitive side,
191
470000
2000
что в случае чувствительных клеток,
08:07
these cells that are responding to the drug,
192
472000
2000
т.е. клеток, которые реагируют на препарат,
08:09
when we start blocking the protein,
193
474000
2000
когда мы начинаем блокировать этот белок,
08:11
the number of dying cells -- those colored dots --
194
476000
3000
число умирающих клеток —
эти цветные точки —
эти цветные точки —
08:14
they're going down.
195
479000
2000
снижается.
08:16
But then on this side, with the same treatment,
196
481000
3000
При этом число устойчивых клеток [слева]
08:19
they're going up -- interesting.
197
484000
3000
в тех же условиях возрастает — интересно.
08:22
But those are dots on a screen for you;
198
487000
2000
Но эти точки на экране
представлены для наглядности,
представлены для наглядности,
08:24
what exactly does that mean?
199
489000
2000
а что именно это значит?
08:26
Well basically that means
200
491000
2000
А это означает,
08:28
that this protein is changing
201
493000
2000
что данный белок меняется
08:30
from the sensitive cell to the resistant cell.
202
495000
2000
от чувствительных клеток к устойчивым.
08:32
And in fact, it might be changing the cells themselves
203
497000
4000
Возможно, он меняет сами клетки,
08:36
to make the cells resistant.
204
501000
3000
делая их устойчивыми.
08:39
And that's huge.
205
504000
2000
И это очень важно.
08:41
In fact, it means that if a patient comes in
206
506000
2000
В сущности, это означает,
что если у пациента
что если у пациента
08:43
and they're resistant to this drug,
207
508000
2000
выявлена устойчивость
к этому лекарству,
к этому лекарству,
08:45
then if we give them a chemical to block this protein,
208
510000
3000
то если мы дадим ему вещество,
блокирующее этот белок,
блокирующее этот белок,
08:48
then we can treat them again
209
513000
2000
то мы сможем лечить его снова
08:50
with the same drug.
210
515000
2000
тем же лекарством.
08:52
And that's huge for chemotherapy effectiveness --
211
517000
3000
Это резко повысит эффективность химиотерапии,
08:55
possibly for many different types of cancer.
212
520000
4000
возможно, при многих различных типах рака.
08:59
So that was my work,
213
524000
2000
И это была моя научная работа,
09:01
and it was my way of reimagining the future
214
526000
3000
мой способ переосмысления будущего
09:04
for future research, with figuring out exactly what this protein does,
215
529000
4000
для последующих исследований, чтобы
точно понять, как работает этот белок,
точно понять, как работает этот белок,
09:08
but also for the future of chemotherapy effectiveness --
216
533000
3000
и в будущем повысить
эффективность химиотерапии.
эффективность химиотерапии.
09:11
so maybe all grandfathers with cancer
217
536000
3000
Так что может быть, у дедушек с раком
09:14
have a little bit more time to spend with their grandchildren.
218
539000
3000
будет возможность проводить
больше времени с их внуками.
больше времени с их внуками.
09:17
But my work wasn't just about the research.
219
542000
4000
Но моя работа была
не просто научным исследованием.
не просто научным исследованием.
09:21
It was about finding my passion.
220
546000
3000
Это был поиск дела, которому
я хочу посвятить мою жизнь.
я хочу посвятить мою жизнь.
09:24
That's why being the grand prize winner
221
549000
2000
Вот почему быть победительницей главного конкурса
09:26
of the Google Global Science Fair --
222
551000
2000
научных проектов Google —
09:28
cute picture, right --
223
553000
2000
симпатичная фотография, правда? —
09:30
it was so exciting to me and it was such an amazing honor.
224
555000
3000
было для меня так важно,
и это такая большая честь.
и это такая большая честь.
09:33
And ever since then,
225
558000
2000
И с тех пор в моей жизни
09:35
I've gotten to do some pretty cool stuff --
226
560000
2000
происходит столько всего интересного,
09:37
from getting to meet the president
227
562000
2000
от встречи с президентом
09:39
to getting to be on this stage
228
564000
2000
до выступления на этой сцене
09:41
to talk to all of you guys.
229
566000
2000
перед вами.
09:43
But like I said, my journey wasn't just about the research,
230
568000
3000
Но как я уже сказала, для меня это
было не просто научное исследование,
было не просто научное исследование,
09:46
it was about finding my passion,
231
571000
2000
это был поиск дела моей жизни,
09:48
and it was about making my own opportunities
232
573000
2000
попытка найти мой собственный путь,
09:50
when I didn't even know what I was doing.
233
575000
3000
ведь я сначала даже не представляла,
что я делаю.
что я делаю.
09:53
It was about inspiration
234
578000
2000
Это было вдохновение
09:55
and determination
235
580000
2000
и целеустремлённость, и решение
09:57
and never giving up on my interest
236
582000
2000
никогда не отказываться от моей страсти
09:59
for science and learning and growing.
237
584000
3000
к науке, учёбе и личностному росту.
10:02
After all, my story begins
238
587000
3000
Моя история начинается
10:05
with a dried, withered spinach plant
239
590000
2000
с засохшего шпината,
10:07
and it's only getting better from there.
240
592000
2000
но потом она становится гораздо лучше.
10:09
Thank you.
241
594000
2000
Спасибо.
10:11
(Applause)
242
596000
10000
(Аплодисменты)
10:23
Naomi Shah: Hi everyone. I'm Naomi Shah,
243
608000
3000
Наоми Шах: Привет всем.
Меня зовут Наоми Шах,
Меня зовут Наоми Шах,
10:26
and today I'll be talking to you about my research
244
611000
2000
и сегодня я расскажу вам
о моём исследовании
о моём исследовании
10:28
involving indoor air quality
245
613000
2000
качества воздуха в помещениях
10:30
and asthmatic patients.
246
615000
2000
и его влиянии на больных астмой.
10:32
1.6 million deaths worldwide.
247
617000
3000
1,6 миллионов смертей во всем мире.
10:35
One death every 20 seconds.
248
620000
3000
Одна смерть каждые 20 секунд.
10:38
People spend over 90 percent of their lives indoors.
249
623000
4000
Люди проводят в помещениях
более 90% жизни.
более 90% жизни.
10:42
And the economic burden of asthma
250
627000
2000
И экономическое бремя астмы
10:44
exceeds that of HIV and tuberculosis combined.
251
629000
3000
превышает ВИЧ и туберкулёз, вместе взятые.
10:47
Now these statistics had a huge impact on me,
252
632000
3000
Эта статистика меня очень впечатлила,
10:50
but what really sparked my interest in my research
253
635000
3000
но настоящей причиной
моего исследования
моего исследования
10:53
was watching both my dad and my brother
254
638000
2000
было наблюдение за тем,
как мой отец и брат
как мой отец и брат
10:55
suffer from chronic allergies year-round.
255
640000
2000
круглый год страдают
от хронической аллергии.
от хронической аллергии.
10:57
It confused me;
256
642000
2000
Я не могла этого понять:
10:59
why did these allergy symptoms persist
257
644000
2000
почему симптомы аллергии сохраняются,
11:01
well past the pollen season?
258
646000
2000
когда сезон пыльцы давно прошёл?
11:03
With this question in mind, I started researching,
259
648000
3000
Я начала исследование,
пытаясь найти ответ на этот вопрос,
пытаясь найти ответ на этот вопрос,
11:06
and I soon found that indoor air pollutants were the culprit.
260
651000
3000
и вскоре обнаружила, что виновником
являются примеси,
загрязняющие воздух в помещениях.
являются примеси,
загрязняющие воздух в помещениях.
11:09
As soon as I realized this,
261
654000
2000
Когда я это поняла,
11:11
I investigated the underlying relationship
262
656000
2000
я исследовала взаимоотношения
11:13
between four prevalent air pollutants
263
658000
2000
между четырьмя распространёнными
загрязняющими воздух примесями
загрязняющими воздух примесями
11:15
and their affect on the lung health of asthmatic patients.
264
660000
3000
и их влияние на состояние лёгких
у больных астмой.
у больных астмой.
11:18
At first, I just wanted to figure out
265
663000
3000
Прежде всего, я хотела выяснить,
11:21
which of these four pollutants have the largest negative health impact
266
666000
3000
какая из этих четырёх примесей
хуже всего влияет
хуже всего влияет
11:24
on the lung health of asthmatic patients.
267
669000
3000
на состояние лёгких у больных астмой.
11:27
But soon after, I developed a novel mathematical model
268
672000
3000
Но вскоре после этого я разработала
новую математическую модель,
новую математическую модель,
11:30
that essentially quantifies the effect
269
675000
2000
дающую количественную оценку эффекта
11:32
of these environmental pollutants
270
677000
3000
этих загрязнителей окружающей среды
11:35
on the lung health of asthmatic patients.
271
680000
2000
на состояние лёгких у больных астмой.
11:37
And it surprises me
272
682000
2000
Меня удивляет,
11:39
that no model currently exists
273
684000
2000
что в настоящее время
не существует модели,
не существует модели,
11:41
that quantifies the effect of environmental factors
274
686000
2000
количественно оценивающей воздействие
факторов окружающей среды
факторов окружающей среды
11:43
on human lung health,
275
688000
2000
на состояние здоровья лёгких,
11:45
because that relationship seems so important.
276
690000
3000
потому что эти отношения,
по-видимому, очень важны.
по-видимому, очень важны.
11:48
So with that in mind,
277
693000
2000
Имея это в виду,
11:50
I started researching more, I started investigating more,
278
695000
2000
я продолжала исследование,
11:52
and I became very passionate.
279
697000
2000
и меня это очень увлекло.
11:54
Because I realized
280
699000
2000
Потому что я поняла,
11:56
that if we could find a way to target remediation,
281
701000
2000
что если мы найдём способ
восстановления качества воздуха,
восстановления качества воздуха,
11:58
we could also find a way
282
703000
2000
то это поможет
12:00
to treat asthmatic patients more effectively.
283
705000
4000
более эффективно лечить больных астмой.
12:04
For example, volatile organic compounds
284
709000
2000
Например, летучие органические соединения —
12:06
are chemical pollutants
285
711000
2000
это химические загрязнители,
12:08
that are found in our schools, homes and workplaces.
286
713000
2000
которые можно найти в наших школах,
домах и на рабочих местах.
домах и на рабочих местах.
12:10
They're everywhere.
287
715000
2000
Они везде.
12:12
These chemical pollutants
288
717000
2000
Эти химические примеси
12:14
are currently not a criteria air pollutant,
289
719000
2000
в настоящее время не считаются
загрязнителями воздуха,
загрязнителями воздуха,
12:16
as defined by the U.S. Clean Air Act.
290
721000
2000
в соответствии с Законом США
«О чистом воздухе».
«О чистом воздухе».
12:18
Which is surprising to me,
291
723000
2000
Это меня удивляет,
12:20
because these chemical pollutants, through my research,
292
725000
2000
потому что в моём исследовании я показываю,
что эти химические загрязнители
что эти химические загрязнители
12:22
I show that they had a very large negative impact
293
727000
3000
имеют очень сильное негативное влияние
12:25
on the lung health of asthmatic patients
294
730000
2000
на состояние лёгких у больных астмой,
12:27
and thus should be regulated.
295
732000
2000
поэтому их количество
должно быть регламентировано.
должно быть регламентировано.
12:29
So today I want to show you
296
734000
2000
Сегодня я хочу показать вам
12:31
my interactive software model that I created.
297
736000
3000
интерактивную программу,
которую я создала.
которую я создала.
12:34
I'm going to show it to you on my laptop.
298
739000
2000
Я покажу её на своём ноутбуке.
12:36
And I have a volunteer subject in the audience today,
299
741000
2000
И в аудитории есть доброволец,
12:38
Julie.
300
743000
2000
Джули.
12:40
And all of Julie's data has been pre-entered
301
745000
3000
Все данные Джули были заранее введены
12:43
into my interactive software model.
302
748000
2000
в мою программу.
12:45
And this can be used by anyone.
303
750000
2000
Её может использовать любой человек.
12:47
So I want you to imagine that you're in Julie's shoes,
304
752000
2000
Поэтому я хочу, чтобы вы
представили на месте Джули себя
представили на месте Джули себя
12:49
or someone who's really close to you
305
754000
2000
или кого-то их близких,
12:51
who suffers from asthma or another lung disorder.
306
756000
3000
кто страдает от астмы
или другого заболевания лёгких.
или другого заболевания лёгких.
12:54
So Julie's going to her doctor's office
307
759000
2000
Джули сейчас собирается к своему врачу,
12:56
to get treated for her asthma.
308
761000
2000
чтобы он назначил ей лечение от астмы.
12:58
And the doctor has her sit down,
309
763000
2000
Врач просит её сесть
13:00
and he takes her peak expiratory flow rate --
310
765000
3000
и измеряет максимальную скорость выдоха,
13:03
which is essentially her exhalation rate,
311
768000
2000
т.е. по существу скорость выдоха,
13:05
or the amount of air that she can breathe out in one breath.
312
770000
3000
или количество воздуха, которое она
может выдохнуть за один выдох.
может выдохнуть за один выдох.
13:08
So that peak expiratory flow rate,
313
773000
2000
Так что я ввела максимальную скорость выдоха
13:10
I've entered it up into the interactive software model.
314
775000
2000
в интерактивную программу.
13:12
I've also entered in her age, her gender and her height.
315
777000
3000
Я также ввела её возраст, пол и рост.
13:15
I've assumed that she lives in an average household
316
780000
2000
Я предполагаю, что Джули
живёт в обычном доме
живёт в обычном доме
13:17
with average air pollutant levels.
317
782000
2000
со средним уровнем
загрязняющих воздух примесей.
загрязняющих воздух примесей.
13:19
So any user can come in here
318
784000
2000
Любой пользователь может зайти сюда,
13:21
and click on "lung function report"
319
786000
2000
кликнуть на «отчёт о функции лёгких»
13:23
and it'll take them to this report that I created.
320
788000
2000
и получить отчёт, который я создала.
13:25
And this report really drives home the crux of my research.
321
790000
4000
И этот отчёт объясняет
суть моего исследования.
суть моего исследования.
13:29
So what it shows -- if you want to focus on that top graph in the right-hand corner --
322
794000
4000
Итак, что он показывает. Посмотрите,
пожалуйста, на график в верхнем правом углу,
пожалуйста, на график в верхнем правом углу,
13:33
it shows Julie's actual peak expiratory flow rate
323
798000
2000
он показывает фактическую
максимальную скорость выдоха Джули,
максимальную скорость выдоха Джули,
13:35
in the yellow bar.
324
800000
2000
это жёлтый столбик.
13:37
This is the measurement that she took in her doctor's office.
325
802000
3000
Это измерение, которое было сделано
в кабинете врача.
в кабинете врача.
13:40
In the blue bar at the bottom of the graph,
326
805000
2000
А синий столбик в нижней части графика
13:42
it shows what her peak expiratory flow rate,
327
807000
3000
показывает, какова должна быть
её максимальная скорость выдоха,
её максимальная скорость выдоха,
13:45
what her exhalation rate or lung health, should be
328
810000
2000
скорость выдыхания или состояние лёгких
13:47
based on her age, gender and height.
329
812000
3000
для её возраста, пола и роста.
13:50
So the doctor sees this difference between the yellow bar and the blue bar,
330
815000
3000
Врач видит эту разницу
между жёлтым и синим столбиками
между жёлтым и синим столбиками
13:53
and he says, "Wow, we need to give her steroids,
331
818000
3000
и говорит: «Ну и ну,
нужно назначить ей стероиды,
нужно назначить ей стероиды,
13:56
medication and inhalers."
332
821000
3000
ингаляторы и таблетки».
13:59
But I want everyone here to reimagine a world
333
824000
3000
Но я хочу, чтобы вы представили,
14:02
where instead of prescribing steroids,
334
827000
2000
как вместо назначения стероидов,
14:04
inhalers and medication,
335
829000
2000
ингаляторов и таблеток
14:06
the doctor turns to Julie and says,
336
831000
2000
врач поворачивается к Джули и говорит:
14:08
"Why don't you go home and clean out your air filters.
337
833000
2000
«Почему бы вам не вернуться домой
и не почистить воздушные фильтры.
и не почистить воздушные фильтры.
14:10
Clean out the air ducts in your home,
338
835000
2000
Почистите вентиляцию дома,
14:12
in your workplace, in your school.
339
837000
2000
на вашем рабочем месте, в вашей школе.
14:14
Stop the use of incense and candles.
340
839000
3000
Не пользуйтесь благовониями и свечами.
14:17
And if you're remodeling your house,
341
842000
2000
А если вы делаете ремонт,
14:19
take out all the carpeting and put in hardwood flooring."
342
844000
3000
уберите все ковры
и сделайте деревянный пол».
и сделайте деревянный пол».
14:22
Because these solutions are natural,
343
847000
2000
Ведь эти решения — простые
14:24
these solutions are sustainable,
344
849000
2000
и экологичные,
14:26
and these solutions are long-term investments --
345
851000
3000
и эти решения представляют собой
долгосрочные инвестиции,
долгосрочные инвестиции,
14:29
long-term investments that we're making
346
854000
2000
которые мы вкладываем не только
14:31
for our generation and for future generations.
347
856000
2000
для нашего поколения,
но и для будущих поколений.
но и для будущих поколений.
14:33
Because these environmental solutions
348
858000
3000
Потому что эти экологичные решения,
14:36
that Julie can make in her home, her workplace and her school
349
861000
3000
которые Джули может сделать
у себя дома, на рабочем месте и в школе,
у себя дома, на рабочем месте и в школе,
14:39
are impacting everyone that lives around her.
350
864000
3000
отражаются на всех, кто с ней живёт.
14:42
So I'm very passionate about this research
351
867000
2000
Меня очень увлекло это исследование,
14:44
and I really want to continue it
352
869000
2000
и я хочу продолжить его и расширить,
14:46
and expand it to more disorders besides asthma,
353
871000
3000
включить в него
другие заболевания органов дыхания,
другие заболевания органов дыхания,
14:49
more respiratory disorders, as well as more pollutants.
354
874000
3000
помимо астмы, а также
исследовать другие загрязнители.
исследовать другие загрязнители.
14:52
But before I end my talk today,
355
877000
2000
И прежде чем я закончу выступление,
14:54
I want to leave you with one saying.
356
879000
2000
я хочу познакомить вас
с одним изречением.
с одним изречением.
14:56
And that saying is that genetics loads the gun,
357
881000
3000
Вот оно: наследственность —
это как заряженный пистолет,
это как заряженный пистолет,
14:59
but the environment pulls the trigger.
358
884000
2000
а выстрелит он или нет,
зависит от окружающей среды.
зависит от окружающей среды.
15:01
And that made a huge impact on me
359
886000
2000
Оно оказало на меня огромное влияние,
15:03
when I was doing this research.
360
888000
2000
когда я проводила это исследование.
15:05
Because what I feel, is a lot of us think
361
890000
2000
Потому что многие из нас думают,
15:07
that the environment is at a macro level,
362
892000
3000
что окружающая среда —
это что-то большое,
это что-то большое,
15:10
that we can't do anything to change our air quality
363
895000
2000
и мы не можем сделать ничего, чтобы
изменить качество воздуха, которым дышим,
изменить качество воздуха, которым дышим,
15:12
or to change the climate or anything.
364
897000
3000
изменить климат и вообще что-либо.
15:15
But if each one of us takes initiative in our own home,
365
900000
3000
Но если каждый из нас
возьмётся за свой собственный дом,
возьмётся за свой собственный дом,
15:18
in our own school and in our own workplace,
366
903000
3000
свою школу и своё рабочее место,
15:21
we can make a huge difference in air quality.
367
906000
2000
мы сможем кардинально изменить
качество воздуха.
качество воздуха.
15:23
Because remember, we spend 90 percent of our lives indoors.
368
908000
4000
Напомню, что мы проводим в помещениях
90% нашей жизни.
90% нашей жизни.
15:27
And air quality and air pollutants
369
912000
3000
Качество воздуха и загрязняющие примеси
15:30
have a huge impact on the lung health of asthmatic patients,
370
915000
3000
имеют огромное влияние
на состояние лёгких у больных астмой,
на состояние лёгких у больных астмой,
15:33
anyone with a respiratory disorder
371
918000
2000
на людей с заболеваниями органов дыхания
15:35
and really all of us in general.
372
920000
2000
и на всех нас.
15:37
So I want you to reimagine a world
373
922000
2000
Я хочу, чтобы вы представили мир
15:39
with better air quality,
374
924000
2000
с лучшим качеством воздуха,
15:41
better quality of life
375
926000
2000
лучшим качеством жизни
15:43
and better quality of living for everyone
376
928000
2000
и образом жизни для всех,
15:45
including our future generations.
377
930000
2000
в том числе для наших будущих поколений.
15:47
Thank you.
378
932000
2000
Спасибо.
15:49
(Applause)
379
934000
7000
(Аплодисменты)
15:56
Lisa Ling: Right.
380
941000
2000
Лиза Линг: Точно.
15:58
Can I have Shree and Lauren come up really quickly?
381
943000
5000
Я попрошу Шри и Лорен
быстренько подняться сюда.
быстренько подняться сюда.
16:03
Your Google Science Fair champions.
382
948000
2000
Вот они, призёры
конкурса научных проектов Google.
конкурса научных проектов Google.
16:05
Your winners.
383
950000
2000
Ваши победители.
16:07
(Applause)
384
952000
3000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKERS
Lauren Hodge - Science fair winnerLauren Hodge won the 2011 Google Science Fair in the age 13-14 category.
Why you should listen
Lauren Hodge has been competing in science fair projects since she was 7 years old. For her latest project, she investigated the formation of carcinogens in different methods of preparing chicken -- and found a surprising result. That work won first prize in the Google Science Fair's age 13-14 category.
Lauren Hodge | Speaker | TED.com
Shree Bose - Science fair winner
Shree Bose was the grand prize winner at the 2011 Google Science Fair.
Why you should listen
Shree Bose's school system doesn't officially participate in science fairs, so for ten years she entered herself in as many fairs as she could. In 2011 she presented her latest project: determining the mechanism of chemotherapy resistance in ovarian cancer -- a breakthrough that could improve future treatments. That project earned her the grand prize at the inaugural Google Science Fair.
Shree Bose | Speaker | TED.com
Naomi Shah - Science fair winner
Naomi Shah won the 2011 Google Science Fair in the age 15-16 category.
Why you should listen
Naomi Shah's first word was "why." She went from pestering her parents with questions about organic chemistry and nuclear energy, to a resarch project that developed a novel mathematical model for the effects of air polution on asthmatics. That work won her first place in the Google Science Fair age 15-16 category.
Naomi Shah | Speaker | TED.com