ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Greg Asner: Ecology from the air

Грег Аснер: Экология с воздуха

Filmed:
775,949 views

Из чего в действительности сделаны леса? С высоты полёта эколог Грег Аснер использует спектрометр и высокомощные лазеры, чтобы картировать природу в мельчайших калейдоскопических 3D деталях — то, что он называет «очень высокомощной системой учёта» углерода. В своей увлекательной речи Аснер несёт ясный призыв: Чтобы спасти экосистемы, нам нужно больше данных, собранных новыми методами.
- Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TechnologyТехнологии can changeизменение our understandingпонимание of natureприрода.
0
502
4191
Технология может изменить
наше понимание природы.
00:16
Take for exampleпример the caseдело of lionsльвы.
1
4693
3151
Рассмотрим в качестве примера
случай со львами.
00:19
For centuriesвека, it's been said that femaleженский пол lionsльвы
2
7844
2170
Веками считалось, что львицы
00:22
do all of the huntingохота out in the openоткрытый savannaсаванна,
3
10014
2729
охотятся
исключительно в открытой саванне,
00:24
and maleмужской lionsльвы do nothing untilдо it's time for dinnerужин.
4
12743
3981
в то время как самцы ничего не делают,
пока не придёт время обеда.
00:28
You've heardуслышанным this too, I can tell.
5
16724
3012
Вы тоже слышали эту историю, я чувствую.
00:31
Well recentlyв последнее время, I led an airborneбортовой mappingотображение campaignкампания
6
19736
2586
Так вот, в последнее время я руководил
программой по картированию с воздуха
00:34
in the KrugerКрюгер Nationalнациональный ParkПарк in Southюг AfricaАфрика.
7
22322
2672
в Национальном парке Крюгера
в Южной Африке.
00:36
Our colleaguesколлеги put GPSGPS trackingотслеживание collarsошейники
8
24994
2592
Наши коллеги надели
ошейники с GPS передатчиками
00:39
on maleмужской and femaleженский пол lionsльвы,
9
27586
1597
на самцов и львиц,
00:41
and we mappedсопоставляются theirих huntingохота behaviorповедение
10
29183
1608
и мы картировали особенности
их охотничьего поведения
00:42
from the airвоздух.
11
30791
1448
с воздуха.
00:44
The lowerниже left showsшоу a lionлев sizingкалибровка up
12
32239
2666
На нижней левой фотографии
показан лев, оценивающий
00:46
a herdпасти of impalaимпала for a killубийство,
13
34905
2012
стадо антилоп-импал,
которые станут добычей,
00:48
and the right showsшоу what I call
14
36917
1569
а на правой показано то, что я называю
00:50
the lionлев viewshedзоны види- мости.
15
38486
1863
львиным «сектором обзора».
00:52
That's how farдалеко the lionлев can see in all directionsнаправления
16
40349
2622
То есть, как далеко лев может
видеть во всех направлениях
00:54
untilдо his or her viewПосмотреть is obstructedпрепятствия by vegetationрастительность.
17
42971
4175
до той поры, пока его или её поле зрения
не будет ограничено растительностью.
00:59
And what we foundнайденный
18
47146
1441
Мы обнаружили,
01:00
is that maleмужской lionsльвы are not the lazyленивый huntersохотники
19
48587
2506
что самцы не являются
ленивыми охотниками,
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
какими мы представляли их себе раньше.
01:04
They just use a differentдругой strategyстратегия.
21
52617
2137
Просто они используют другую стратегию.
01:06
WhereasВ то время как the femaleженский пол lionsльвы huntохота
22
54754
1752
В то время как львицы охотятся
01:08
out in the openоткрытый savannaсаванна
23
56506
1132
в открытой саванне,
01:09
over long distancesрасстояния, usuallyкак правило duringв течение the day,
24
57638
2661
преодолевая большие расстояния,
обычно в дневное время,
01:12
maleмужской lionsльвы use an ambushзасада strategyстратегия
25
60299
3010
самцы используют стратегию засады
01:15
in denseплотный vegetationрастительность, and oftenдовольно часто at night.
26
63309
3733
в густой растительности, часто — ночью.
01:19
This videoвидео showsшоу the actualфактический huntingохота viewshedsviewsheds
27
67042
3006
На этом видео показаны
фактические «секторы обзора» охоты
01:22
of maleмужской lionsльвы on the left
28
70048
1865
самцов с левой стороны
01:23
and femalesженщины on the right.
29
71913
1989
и самок — с правой.
01:25
Redкрасный and darkerтемнее colorsцвета showпоказать more denseплотный vegetationрастительность,
30
73902
2556
Красным и тёмными цветами показана
более плотная растительность,
01:28
and the whiteбелый are wideширокий openоткрытый spacesпространства.
31
76458
2115
а белым — широкие открытые пространства.
01:30
And this is the viewshedзоны види- мости right literallyбуквально at the eyeглаз levelуровень
32
78573
3100
А это — сектор обзора,
в буквальном смысле, на уровне глаз
01:33
of huntingохота maleмужской and femaleженский пол lionsльвы.
33
81673
2530
охотящихся самцов и самок.
01:36
All of a suddenвнезапно, you get a very clearЧисто understandingпонимание
34
84203
2329
Внезапно, у вас появляется
очень чёткое понимание
01:38
of the very spookyужасный conditionsусловия underпод whichкоторый
35
86532
2853
тех весьма зловещих условий, в которых
01:41
maleмужской lionsльвы do theirих huntingохота.
36
89385
2080
самцы охотятся.
01:43
I bringприносить up this exampleпример to beginначать,
37
91465
1496
Я рассматриваю данный пример в начале,
01:44
because it emphasizesподчеркивает how little
we know about natureприрода.
38
92961
4468
потому что он акцентирует внимание
на том, как мало мы знаем о природе.
01:49
There's been a hugeогромный amountколичество of work doneсделанный so farдалеко
39
97429
2675
К данному моменту
проделана колоссальная работа,
01:52
to try to slowмедленный down our lossesпотери of tropicalтропический forestsлеса,
40
100104
3628
направленная на замедление
потерь тропических лесов,
01:55
and we are losingпроигрыш our forestsлеса at a rapidбыстрый rateставка,
41
103732
1949
а ведь мы теряем леса
с огромной скоростью,
01:57
as shownпоказанный in redкрасный on the slideгорка.
42
105681
1914
что показано на этом слайде
красным цветом.
01:59
I find it ironicиронический that we're doing so much,
43
107595
2340
Мне кажется ироничным, что,
несмотря на то, как много мы делаем,
02:01
yetвсе же these areasрайоны are fairlyдовольно unknownнеизвестный to scienceнаука.
44
109935
3633
эти пространства остаются
в значительной степени неизвестными для науки.
02:05
So how can we saveспасти what we don't understandПонимаю?
45
113568
2657
Как же мы можем сохранить
то, что мы не понимаем?
02:08
Now I'm a globalГлобальный ecologistэколог and an EarthЗемля explorerисследователь
46
116225
2662
Я специализируюсь в глобальной экологии
и являюсь исследователем Земли
02:10
with a backgroundзадний план in physicsфизика and chemistryхимия
47
118887
1691
со знаниями в области физики и химии,
02:12
and biologyбиология and a lot of other boringскучный subjectsпредметы,
48
120578
3204
а также биологии
и многих других скучных дисциплин,
02:15
but aboveвыше all, I'm obsessedодержимый with what we don't know
49
123782
3002
но более всего я поглощён тем,
что мы не знаем
02:18
about our planetпланета.
50
126784
1712
о нашей планете.
02:20
So I createdсозданный this,
51
128496
1674
Поэтому я создал это —
02:22
the CarnegieКарнеги Airborneбортовой ObservatoryОбсерватория, or CAOСАО.
52
130170
3277
Воздушную Обсерваторию Карнеги, или ВОК.
02:25
It mayмай look like a planeсамолет with a fancyмаскарадный paintпокрасить jobработа,
53
133447
2057
Это может выглядеть как красиво
выкрашенный самолёт,
02:27
but I packedуплотненный it with over 1,000 kilosкило
54
135504
2760
но я начинил его
более чем тысячью килограммами
02:30
of high-techвысокие технологии sensorsдатчиков, computersкомпьютеры,
55
138264
2436
высокотехнологичных датчиков, компьютеров
02:32
and a very motivatedмотивировано staffсотрудники
56
140700
2211
и сильно замотивированными
членами экипажа
02:34
of EarthЗемля scientistsученые and pilotsпилоты.
57
142911
2469
в лице учёных,
исследующих Землю, и пилотов.
02:37
Two of our instrumentsинструменты are very uniqueуникальный:
58
145380
1860
Два инструмента из используемых нами
весьма уникальны:
02:39
one is calledназывается an imagingизображений spectrometerспектрометр
59
147240
1754
один называется видеоспектрометр,
02:40
that can actuallyна самом деле measureизмерение the chemicalхимическая compositionсостав
60
148994
1862
который может оценить химический состав
02:42
of plantsрастения as we flyлетать over them.
61
150856
2929
растений в тот момент,
когда мы пролетаем над ними.
02:45
AnotherДругая one is a setзадавать of lasersлазеры,
62
153785
1926
Другой —
представляет собой набор лазеров,
02:47
very high-poweredмощный lasersлазеры,
63
155711
1731
весьма высокомощных лазеров,
02:49
that fireОгонь out of the bottomдно of the planeсамолет,
64
157442
1960
испускающих лучи со дна самолёта,
02:51
sweepingподметание acrossчерез the ecosystemэкосистема
65
159402
1872
скользя по экосистеме
02:53
and measuringизмерения it at nearlyоколо 500,000 timesраз perв secondвторой
66
161274
4097
и измеряя её
почти 500 000 раз в секунду
02:57
in high-resolutionвысокое разрешение 3D.
67
165371
2478
в высоком разрешении 3D.
02:59
Here'sВот an imageобраз of the Goldenзолотой GateВорота BridgeМост
68
167849
1984
Вот изображение моста Золотые Ворота
03:01
in SanСан - FranciscoФранциско, not farдалеко from where I liveжить.
69
169833
2172
в Сан-Франциско,
недалеко от того места, где я живу.
03:04
AlthoughНесмотря на то что we flewполетела straightПрямо over this bridgeмост,
70
172005
1803
Хотя мы пролетели
непосредственно над этим мостом,
03:05
we imagedотображаемого it in 3D, capturedзахваченный its colorцвет
71
173808
1656
мы создали его изображение в 3D,
а также запечатлели его цвет
03:07
in just a fewмало secondsсекунд.
72
175464
2047
всего за несколько секунд.
03:09
But the realреальный powerмощность of the CAOСАО
73
177511
2095
Однако настоящая сила ВОКа заключается
03:11
is its abilityспособность to captureзахватить the actualфактический buildingздание blocksблоки
74
179606
2175
в её способности запечатлевать
существующие структурные элементы
03:13
of ecosystemsэкосистемы.
75
181781
1769
экосистем.
03:15
This is a smallмаленький townгород in the AmazonАмазонка,
76
183550
1699
На этом слайде показан
небольшой городок в Амазонии,
03:17
imagedотображаемого with the CAOСАО.
77
185249
1615
изображение которого
получено с помощью ВОКа.
03:18
We can sliceкусочек throughчерез our dataданные
78
186864
1739
Мы можем профильтровать наши данные
03:20
and see, for exampleпример, the 3D structureсостав
79
188603
2264
и увидеть, например,
трёхмерную структуру
03:22
of the vegetationрастительность and the buildingsздания,
80
190867
2333
растительности и зданий
03:25
or we can use the chemicalхимическая informationИнформация
81
193200
1909
или можем использовать информацию
о химическом составе
03:27
to actuallyна самом деле figureфигура out how fastбыстро the plantsрастения are growingрост
82
195109
2731
для того чтобы оценить
насколько быстро растут растения
03:29
as we flyлетать over them.
83
197840
1343
в тот момент,
когда мы пролетаем над ними.
03:31
The hottestгорячие pinksгвоздики are the fastest-growingнаиболее быстро растущих plantsрастения.
84
199183
3486
Самые яркие оттенки розового соответствуют
наиболее быстрорастущим растениям.
03:34
And we can see biodiversityбиоразнообразия in waysпути
85
202669
1917
И мы можем представить
биологическое разнообразие так,
03:36
that you never could have imaginedвообразил.
86
204586
2159
как невозможно было вообразить раньше.
03:38
This is what a rainforestтропические леса mightмог бы look like
87
206745
1551
Вот как может выглядеть
тропический дождевой лес,
03:40
as you flyлетать over it in a hotгорячий airвоздух balloonвоздушный шар.
88
208296
2207
когда вы пролетаете над ним
на воздушном шаре.
03:42
This is how we see a rainforestтропические леса,
89
210503
2094
Вот как мы видим тропический лес
03:44
in kaleidoscopicкалейдоскопический colorцвет that tellsговорит us
90
212597
2345
в калейдоскопических цветах,
которые говорят нам о том,
03:46
that there are manyмногие speciesвид livingживой with one anotherдругой.
91
214942
2942
что здесь сосуществуют множество видов.
03:49
But you have to rememberзапомнить that these treesдеревья
92
217884
1924
Стоит помнить о том, что эти деревья,
03:51
are literallyбуквально biggerбольше than whalesкиты,
93
219808
2296
буквально, больше китов,
03:54
and what that meansозначает is that
they're impossibleневозможно to understandПонимаю
94
222104
2912
а это означает, что их функционирование
невозможно понять,
03:57
just by walkingгулять пешком on the groundземля belowниже them.
95
225016
2975
просто проходя под ними по земле.
03:59
So our imageryобразность is 3D, it's chemicalхимическая, it's biologicalбиологический,
96
227991
4638
Итак, наши изображения трёхмерны, несут
информацию о химическом составе и биологии
04:04
and this tellsговорит us not only the speciesвид
97
232629
1758
не только тех видов,
04:06
that are livingживой in the canopyнавес,
98
234387
1884
которые живут в кроне деревьев,
04:08
but it tellsговорит us a lot of informationИнформация
99
236271
1920
но также и много информации
04:10
about the restотдых of the speciesвид
that occupyоккупировать the rainforestтропические леса.
100
238191
3576
об остальных видах,
населяющих тропический лес.
04:13
Now I createdсозданный the CAOСАО
101
241767
2131
Я создал ВОК
04:15
in orderзаказ to answerответ questionsвопросов that have provenдоказанный
102
243898
2139
с целью ответить на вопросы,
на которые оказалось
04:18
extremelyочень challengingиспытывающий to answerответ
from any other vantageвыгодная позиция pointточка,
103
246037
3352
невероятно трудно ответить
с любой другой точки зрения,
04:21
suchтакие as from the groundземля, or from satelliteспутник sensorsдатчиков.
104
249389
2877
например — с земли
или со спутниковых сенсоров.
04:24
I want to shareдоля threeтри of those
questionsвопросов with you todayCегодня.
105
252266
3237
Я хочу поделиться сегодня
с вами тремя из этих вопросов.
04:27
The first questionsвопросов is,
106
255503
1707
Первый вопрос заключается в том,
04:29
how do we manageуправлять our carbonуглерод reservesрезервы
107
257210
1729
как мы используем запасы углерода
04:30
in tropicalтропический forestsлеса?
108
258939
2756
в тропических лесах?
04:33
Tropicalтропический forestsлеса containсодержать a hugeогромный
amountколичество of carbonуглерод in the treesдеревья,
109
261695
3559
В тропических лесах большое количество
углерода, запасённого в деревьях,
04:37
and we need to keep that carbonуглерод in those forestsлеса
110
265254
2414
и необходимо сохранять
этот углерод в лесах,
04:39
if we're going to avoidизбежать any furtherв дальнейшем globalГлобальный warmingсогревание.
111
267668
3414
если мы собираемся предотвратить
дальнейшее глобальное потепление.
04:43
UnfortunatelyК сожалению, globalГлобальный carbonуглерод emissionsвыбросы
112
271082
2226
К сожалению,
глобальное выделение углерода
04:45
from deforestationвырубка леса
113
273308
1763
в ходе вырубки лесов
04:47
now equalsравняется the globalГлобальный transportationтранспорт sectorсектор.
114
275071
3175
сегодня равно выделению углерода
от глобального транспортного сектора.
04:50
That's all shipsсудов, airplanesсамолеты, trainsпоезда
and automobilesавтомобили combinedкомбинированный.
115
278246
4303
Это все суда, самолёты, поезда
и автомобили вместе взятые.
04:54
So it's understandableпонятный that policyполитика negotiatorsпереговорщики
116
282549
3091
Поэтому понятно, что люди, участвующие
в обсуждении законопроектов,
04:57
have been workingза работой hardжесткий to reduceуменьшить deforestationвырубка леса,
117
285640
2488
прикладывали много усилий
для сокращения вырубки лесов,
05:00
but they're doing it on landscapesпейзажи
118
288128
1871
но они делают это
в контексте ландшафтов,
05:01
that are hardlyедва knownизвестен to scienceнаука.
119
289999
2139
которые едва ли известны науке.
05:04
If you don't know where the carbonуглерод is exactlyв точку,
120
292138
2361
Если вы не знаете,
где именно локализован углерод,
05:06
in detailподробно, how can you know what you're losingпроигрыш?
121
294499
2852
детально, как вы можете понять,
что вы теряете?
05:09
BasicallyВ основном, we need a high-techвысокие технологии accountingучет systemсистема.
122
297351
4057
В принципе, нам нужна
высокотехнологичная система учёта.
05:13
With our systemсистема, we're ableв состоянии to see the carbonуглерод stocksакции
123
301408
2316
С нашей системой мы можем
рассмотреть хранилища углерода
05:15
of tropicalтропический forestsлеса in utterвыговорить detailподробно.
124
303724
2798
тропических лесов очень подробно.
05:18
The redкрасный showsшоу, obviouslyочевидно,
closed-canopyзакрытый полог tropicalтропический forestлес,
125
306522
2855
Красным показан, что очевидно,
тропический лес с сомкнутой кроной,
05:21
and then you see the cookieпеченье cuttingрезка,
126
309377
2018
далее вы видите вырез
05:23
or the cuttingрезка of the forestлес in yellowsжелтеет and greensзелень.
127
311395
3907
либо разделение леса
на жёлтые и зелёные цвета.
05:27
It's like cuttingрезка a cakeкекс exceptКроме this cakeкекс
128
315302
2823
Это почти то же, что разрезать торт,
за исключением того, что этот торт —
05:30
is about whaleкит deepглубоко.
129
318125
2199
высотой примерно с кита.
05:32
And yetвсе же, we can zoomзум in and see the forestлес
130
320324
1968
Мы можем приблизить изображение
и увидеть и лес,
05:34
and the treesдеревья at the sameодна и та же time.
131
322292
2013
и деревья одновременно.
05:36
And what's amazingудивительно is, even thoughхоть we flewполетела
132
324305
2202
Удивительно, что хотя мы и пролетали
05:38
very highвысокая aboveвыше this forestлес,
133
326507
2277
очень высоко над лесом,
05:40
laterпозже on in analysisанализ, we can go in
134
328784
1903
позже в ходе анализа,
мы можем углубиться
05:42
and actuallyна самом деле experienceопыт the treetropstreetrops,
135
330687
2220
и рассмотреть вершины деревьев,
05:44
leafлист by leafлист, branchфилиал by branchфилиал,
136
332907
2347
листочек за листочком, ветка за веткой,
05:47
just as the other speciesвид that liveжить in this forestлес
137
335254
3507
точно так же, как другие виды,
обитающие в этом лесу,
05:50
experienceопыт it alongвдоль with the treesдеревья themselvesсамих себя.
138
338761
2817
изучают его
вместе с деревьями как таковыми.
05:53
We'veУ нас been usingс помощью the technologyтехнологии to exploreисследовать
139
341578
2166
Мы использовали технологии,
чтобы исследовать
05:55
and to actuallyна самом деле put out the first carbonуглерод geographiesгеографии
140
343744
2870
и выпустить
первые географические изображения
05:58
in highвысокая resolutionразрешающая способность
141
346614
1614
в высоком разрешении
06:00
in farawayдалеко placesмест like the AmazonАмазонка Basinтаз
142
348228
2246
в отдалённых местах, таких как
Амазонская низменность,
06:02
and not-so-farawayне так далекая placesмест like the Unitedобъединенный Statesсостояния
143
350474
2287
и не столь удалённых местах,
таких как, например, Соединённые Штаты
06:04
and Centralцентральный AmericaАмерика.
144
352761
1733
и Центральная Америка.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolutionвысокое разрешение, first-timeпервый раз tourтур
145
354494
3500
Я собираюсь взять вас на первую экскурсию,
проводимую в высоком разрешении
06:09
of the carbonуглерод landscapesпейзажи of PeruПеру and then PanamaПанама.
146
357994
3929
по углеродным ландшафтам
Перу, а затем Панамы.
06:13
The colorsцвета are going to be going from redкрасный to blueсиний.
147
361923
2762
Цвета будут изменяться
от красного до синего.
06:16
Redкрасный is extremelyочень highвысокая carbonуглерод stocksакции,
148
364685
1994
Красный отображает максимально
крупные запасы углерода,
06:18
your largestкрупнейший cathedralкафедральный собор forestsлеса you can imagineпредставить,
149
366679
2539
самые большие старые тропические
леса, какие вы можете представить,
06:21
and blueсиний are very lowнизкий carbonуглерод stocksакции.
150
369218
2242
а синий — самые низкие запасы углерода.
06:23
And let me tell you, PeruПеру aloneв одиночестве is an amazingудивительно placeместо,
151
371460
2434
Позвольте мне заметить, что Перу —
само по себе удивительное место,
06:25
totallyполностью unknownнеизвестный in termsсроки of its carbonуглерод geographyгеография
152
373894
2389
абсолютно не изученное
в смысле углеродной географии
06:28
untilдо todayCегодня.
153
376283
1586
до настоящего дня.
06:29
We can flyлетать to this areaплощадь in northernсеверный PeruПеру
154
377869
1846
Мы можем полететь
в эту часть северного Перу
06:31
and see superсупер highвысокая carbonуглерод stocksакции in redкрасный,
155
379715
2136
и увидеть очень богатые запасы
углерода в красном цвете,
06:33
and the AmazonАмазонка Riverрека and floodplainпойма
156
381851
1489
реку Амазонку и её пойму,
06:35
cuttingрезка right throughчерез it.
157
383340
1745
пересекающими их.
06:37
We can go to an areaплощадь of utterвыговорить devastationопустошение
158
385085
1898
Мы можем переместиться
в область полного опустошения,
06:38
causedвызванный by deforestationвырубка леса in blueсиний,
159
386983
1835
вызванного вырубкой леса,
которая показана синим,
06:40
and the virusвирус of deforestationвырубка леса
spreadingраспространение out in orangeоранжевый.
160
388818
3442
а также вызванного вирусом
обезлесения, показанного оранжевым.
06:44
We can alsoтакже flyлетать to the southernюжный AndesАнды
161
392260
2684
Мы также можем полететь к южным Андам,
06:46
to see the treeдерево lineлиния and see exactlyв точку how
162
394944
1850
чтобы увидеть полосу леса
и в точности увидеть как
06:48
the carbonуглерод geographyгеография endsконцы
163
396794
1916
оканчивается углеродная география
06:50
as we go up into the mountainгора systemсистема.
164
398710
2706
по мере того, как мы
перемещаемся в горную систему.
06:53
And we can go to the biggestсамый большой swampболотный
in the westernвестерн AmazonАмазонка.
165
401416
2905
Мы можем отправиться к самому крупному
болоту в западной Амазонии.
06:56
It's a wateryводянистый dreamworldмир грез
166
404321
1373
Это водный сказочный мир,
06:57
akinпохожий to JimДжим Cameron'sКамерон "AvatarАватар."
167
405694
2346
схожий с «Аватаром» Джеймса Камерона.
07:00
We can go to one of the smallestнаименьшее tropicalтропический countriesстраны,
168
408040
3304
Мы можем отправиться к одной
из самых маленьких тропических стран,
07:03
PanamaПанама, and see alsoтакже a hugeогромный rangeассортимент
169
411344
2357
Панаме, и также увидеть широкий диапазон
07:05
of carbonуглерод variationизменение,
170
413701
1562
колебаний содержания углерода —
07:07
from highвысокая in redкрасный to lowнизкий in blueсиний.
171
415263
2001
от высокого содержания в красном
цвете до низкого — в синем.
07:09
UnfortunatelyК сожалению, mostбольшинство of the carbonуглерод
is lostпотерял in the lowlandsнизменность,
172
417264
2932
К сожалению, большая часть
углерода теряется в низинах,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
но то, что осталось,
07:13
in termsсроки of highвысокая carbonуглерод stocksакции in greensзелень and redsкраснота,
174
421742
2733
в виде больших запасов углерода,
показанных оттенками
зелёного и красного,
07:16
is the stuffматериал that's up in the mountainsгоры.
175
424475
2114
это то, что находится наверху в горах.
07:18
One interestingинтересно exceptionисключение to this
176
426589
2358
Одно интересное исключение из этого
07:20
is right in the middleсредний of your screenэкран.
177
428947
1616
показано прямо в середине экрана.
07:22
You're seeingвидя the bufferбуфер zoneзона
around the PanamaПанама Canalканал.
178
430563
2644
Вы видите буферную зону
вокруг Панамского канала.
07:25
That's in the redsкраснота and yellowsжелтеет.
179
433207
1913
Она показана
оттенками красного и жёлтого.
07:27
The canalканал authoritiesвласти are usingс помощью forceсила
180
435120
1740
Администрация канала
использует вооружённые силы
07:28
to protectзащищать theirих watershedводораздел and globalГлобальный commerceкоммерция.
181
436860
3115
для защиты водораздела
и мировой торговли.
07:31
This kindсвоего рода of carbonуглерод mappingотображение
182
439975
1490
Подобное углеродное картирование
07:33
has transformedтрансформировали conservationсохранение
183
441465
1918
изменило развитие программ
07:35
and resourceресурс policyполитика developmentразвитие.
184
443383
1596
по сохранению и использованию ресурсов.
07:36
It's really advancingопережения our abilityспособность to saveспасти forestsлеса
185
444979
2360
Оно по-настоящему развивает
наши возможности сохранять леса
07:39
and to curbузда climateклимат changeизменение.
186
447339
2375
и сдерживать изменение климата.
07:41
My secondвторой questionвопрос: How do we
prepareподготовить for climateклимат changeизменение
187
449714
3431
Мой второй вопрос: Как мы можем
подготовиться к изменению климата
07:45
in a placeместо like the AmazonАмазонка rainforestтропические леса?
188
453145
2146
в таком месте, как
дождевой тропический лес Амазонии?
07:47
Let me tell you, I spendпроводить a lot of time
189
455291
1653
Позвольте мне заметить,
я провожу много времени
07:48
in these placesмест, and we're seeingвидя
the climateклимат changingизменения alreadyуже.
190
456944
3225
в этих местах, и мы видим,
что климат уже начал меняться.
07:52
TemperaturesТемпературы are increasingповышение,
191
460169
1612
Средние значения температур увеличиваются,
07:53
and what's really happeningпроисходит is
we're gettingполучение a lot of droughtsзасух,
192
461781
2632
и в реальности
мы констатируем множество засух,
07:56
recurringповторяющаяся droughtsзасух.
193
464413
1657
повторяющихся засух.
07:58
The 2010 mega-droughtмега-засухи is shownпоказанный here
194
466070
1817
Мега-засуха 2010 года
показана на этом слайде,
07:59
with redкрасный showingпоказ an areaплощадь
about the sizeразмер of Westernвестерн EuropeЕвропа.
195
467887
3450
где красным отмечена территория,
схожая по площади с территорией Западной Европы.
08:03
The AmazonАмазонка was so dryсухой in 2010
196
471337
2262
Амазония был
настолько пересушенной в 2010 году,
08:05
that even the mainглавный stemстебель of the AmazonАмазонка riverрека itselfсам
197
473599
2402
что даже
главное русло самой реки Амазонки
08:08
driedвысушенный up partiallyчастично, as you see in the photoФото
198
476001
2134
частично пересохло, как вы
можете увидеть на фотографии
08:10
in the lowerниже portionчасть of the slideгорка.
199
478150
3406
внизу этого слайда.
08:13
What we foundнайденный is that in very remoteдистанционный пульт areasрайоны,
200
481556
3170
Мы обнаружили,
что на очень удалённых территориях
08:16
these droughtsзасух are havingимеющий a bigбольшой negativeотрицательный impactвлияние
201
484726
2746
эти засухи оказывают
сильное отрицательное воздействие
08:19
on tropicalтропический forestsлеса.
202
487472
1588
на тропические леса.
08:21
For exampleпример, these are all of the deadмертвый treesдеревья in redкрасный
203
489060
2720
Например, всё, что показано здесь
красным цветом — это мёртвые деревья,
08:23
that sufferedпострадали mortalityсмертность followingследующий the 2010 droughtзасуха.
204
491780
3061
которые погибли после засухи 2010 года.
08:26
This areaплощадь happensпроисходит to be on the borderграница
205
494841
1877
Эта территория находится на границе
08:28
of PeruПеру and BrazilБразилия,
206
496718
1399
Перу и Бразилии,
08:30
totallyполностью unexploredнеисследованный,
207
498117
1536
абсолютно не исследована,
08:31
almostпочти totallyполностью unknownнеизвестный scientificallyнаучно.
208
499653
2803
практически совершенно
не изучена учёными.
08:34
So what we think, as EarthЗемля scientistsученые,
209
502456
2466
Мы, как исследователи в области
наук о Земле, считаем,
08:36
is speciesвид are going to have to migrateмигрировать
210
504922
1959
что видам придётся переселяться
08:38
with climateклимат changeизменение from the eastвосток in BrazilБразилия
211
506881
2792
из-за изменения климата
из восточной части в Бразилии,
08:41
all the way westзапад into the AndesАнды
212
509673
2064
преодолевая весь путь на запад, к Андам
08:43
and up into the mountainsгоры
213
511737
1473
и выше в горы
08:45
in orderзаказ to minimizeминимизировать theirих
exposureвоздействие to climateклимат changeизменение.
214
513210
3536
для того, чтобы уменьшить
воздействие на них изменения климата.
08:48
One of the problemsпроблемы with this is that humansлюди
215
516746
2008
Одна из связанных с этим проблем
заключается в том, что люди
08:50
are takingпринятие apartКроме the westernвестерн AmazonАмазонка as we speakговорить.
216
518754
3025
уничтожают западную часть Амазонских лесов,
в это самое время, пока мы разговариваем.
08:53
Look at this 100-square-kilometer-квадратный километр gashзапил
217
521779
2109
Посмотрите на эту глубокую рану
площадью в 100 квадратных километров
08:55
in the forestлес createdсозданный by goldзолото minersшахтеры.
218
523888
2902
в лесу, сделанную добытчиками золота.
08:58
You see the forestлес in greenзеленый in 3D,
219
526790
2278
Вы видите лес в зелёном цвете
на трёхмерных изображениях,
09:01
and you see the effectsпоследствия of goldзолото miningдобыча
220
529068
1834
и вы видите последствия добычи золота
09:02
down belowниже the soilпочва surfaceповерхность.
221
530902
2539
внизу, под поверхностью почвы.
09:05
Speciesвид have nowhereнигде to migrateмигрировать
in a systemсистема like this, obviouslyочевидно.
222
533441
4459
Понятно, что видам некуда
мигрировать в подобной системе.
09:09
If you haven'tне been to the AmazonАмазонка, you should go.
223
537900
2652
Если вы не бывали в Амазонии,
вам следует съездить туда.
09:12
It's an amazingудивительно experienceопыт everyкаждый time,
224
540552
2038
Это удивительное ощущение, каждый раз,
09:14
no matterдело where you go.
225
542590
1543
независимо от того, куда вы поедете.
09:16
You're going to probablyвероятно see it this way, on a riverрека.
226
544133
3396
Возможно, вы увидите это так — на реке.
09:19
But what happensпроисходит is a lot of timesраз
227
547529
1764
Но в большинстве случаев
09:21
the riversреки hideскрывать what's really going on
228
549293
1852
реки скрывают то,
что на самом деле происходит
09:23
back in the forestлес itselfсам.
229
551145
2765
в самом лесу.
09:25
We flewполетела over this sameодна и та же riverрека,
230
553910
1714
Мы пролетели над этой же самой рекой,
09:27
imagedотображаемого the systemсистема in 3D.
231
555624
1840
отсняв трёхмерные изображения системы.
09:29
The forestлес is on the left.
232
557464
1816
Лес находится слева.
09:31
And then we can digitallyв цифровом виде removeУдалить the forestлес
233
559280
1986
Затем мы можем с помощью компьютера
убрать изображение леса
09:33
and see what's going on belowниже the canopyнавес.
234
561266
2459
и увидеть, что происходит под пологом.
09:35
And in this caseдело, we foundнайденный goldзолото miningдобыча activityМероприятия,
235
563725
2450
В данном случае мы обнаружили
работы по добыче золота,
09:38
all of it illegalнелегальный,
236
566175
1237
все незаконные,
09:39
setзадавать back away from the river'sРивер edgeкрай,
237
567412
2196
отнесённые вглубь от берегов реки,
09:41
as you'llВы будете see in those strangeстранный pockmarksоспины
238
569608
1904
что вы можете увидеть как странные рубцы,
09:43
comingприход up on your screenэкран on the right.
239
571512
2027
возникающие на экране справа.
09:45
Don't worryбеспокоиться, we're workingза работой with the authoritiesвласти
240
573539
2329
Не волнуйтесь, мы работаем с властями,
09:47
to dealпо рукам with this and manyмногие, manyмногие other problemsпроблемы
241
575868
2451
чтобы справиться с этой и многими,
многими другими проблемами
09:50
in the regionобласть.
242
578319
2610
в этом регионе.
09:52
So in orderзаказ to put togetherвместе a conservationсохранение planплан
243
580929
3055
Для того,
чтобы составить план по сохранению
09:55
for these uniqueуникальный, importantважный corridorsкоридоры
244
583984
1740
этих уникальных, важных коридоров,
09:57
like the westernвестерн AmazonАмазонка
and the AndesАнды AmazonАмазонка corridorкоридор,
245
585724
2987
таких как западная Амазония
и коридор между Андами и Амазонкой,
10:00
we have to startНачало makingизготовление
246
588711
2164
мы сейчас должны начать составлять
10:02
geographicallyгеографически explicitявный plansпланы now.
247
590875
2406
географически правдоподобные схемы.
10:05
How do we do that if we don't know
the geographyгеография of biodiversityбиоразнообразия in the regionобласть,
248
593283
3975
Как можно это сделать, если мы ничего
не знаем о географии биоразнообразия в регионе,
10:09
if it's so unknownнеизвестный to scienceнаука?
249
597258
1695
если он так мало известен науке?
10:10
So what we'veмы в been doing is usingс помощью
250
598953
1864
То, что мы делали — мы использовали
10:12
the laser-guidedлазерное наведение spectroscopyспектроскопия from the CAOСАО
251
600817
2973
управляемую с помощью лазера
спектроскопию с ВОКа,
10:15
to mapкарта for the first time the biodiversityбиоразнообразия
252
603790
2224
чтобы впервые
картировать биоразнообразие
10:18
of the AmazonАмазонка rainforestтропические леса.
253
606014
1579
тропического дождевого леса Амазонки.
10:19
Here you see actualфактический dataданные showingпоказ
differentдругой speciesвид in differentдругой colorsцвета.
254
607593
3537
Здесь вы видите актуальные данные,
которые показывают различные виды разным цветом.
10:23
RedsReds are one typeтип of speciesвид, bluesблюз are anotherдругой,
255
611130
2140
Оттенки красного отображают одну
группу видов, синего — другую,
10:25
and greensзелень are yetвсе же anotherдругой.
256
613270
2345
а зелёного — третью.
10:27
And when we take this togetherвместе and scaleмасштаб up
257
615615
2163
И когда мы объединяем
эти данные и увеличиваем
10:29
to the regionalрегиональный levelуровень,
258
617778
1884
масштаб до регионального уровня,
10:31
we get a completelyполностью newновый geographyгеография
259
619662
2569
мы получаем совсем другую географию
10:34
of biodiversityбиоразнообразия unknownнеизвестный priorпредшествующий to this work.
260
622231
4388
биоразнообразия,
неведомую ранее для данной работы.
10:38
This tellsговорит us where the bigбольшой biodiversityбиоразнообразия changesизменения
261
626619
2148
Эти данные показывают нам,
где происходят сильные изменения
10:40
occurпроисходить from habitatестественная среда to habitatестественная среда,
262
628767
2014
биоразнообразия при переходе
от одного местообитания к другому,
10:42
and that's really importantважный because it tellsговорит us
263
630781
2183
и это по-настоящему важно,
потому что даёт нам
10:44
a lot about where speciesвид mayмай migrateмигрировать to
264
632964
2895
много информации о том, куда и откуда
10:47
and migrateмигрировать from as the climateклимат shiftsсдвиги.
265
635859
2883
виды могут мигрировать
по мере изменения климата.
10:50
And this is the pivotalосновной informationИнформация that's neededнеобходимый
266
638742
3222
И это ключевая информация,
которая необходима тем,
10:53
by decisionрешение makersпроизводители to developразвивать protectedзащищенный areasрайоны
267
641964
3508
кто принимает решения
по развитию заповедных территорий
10:57
in the contextконтекст of theirих regionalрегиональный developmentразвитие plansпланы.
268
645472
3419
в смысле их планов
регионального развития.
11:00
And thirdв третьих and finalокончательный questionвопрос is,
269
648891
1897
Третий и последний вопрос состоит в том,
11:02
how do we manageуправлять biodiversityбиоразнообразия on a planetпланета
270
650788
2108
как мы можем управлять биоразнообразием
11:04
of protectedзащищенный ecosystemsэкосистемы?
271
652896
1978
охраняемых экосистем на планете?
11:06
The exampleпример I startedначал out
with about lionsльвы huntingохота,
272
654874
2751
Пример, с которого я начал,
про охотящихся львов —
11:09
that was a studyизучение we did
273
657625
1855
это было исследование,
которое мы провели
11:11
behindза the fenceзабор lineлиния of a protectedзащищенный areaплощадь
274
659480
1992
за заграждением заповедной зоны
11:13
in Southюг AfricaАфрика.
275
661472
1732
в Южной Африке.
11:15
And the truthправда is, much of Africa'sАфрика natureприрода
276
663204
1998
Правда в том, что большая часть
дикой природы Африки
11:17
is going to persistупорствовать into the futureбудущее
277
665202
1915
будет существовать в будущем
11:19
in protectedзащищенный areasрайоны like I showпоказать in blueсиний on the screenэкран.
278
667117
3246
в заповедниках, подобных тому,
что показан синим цветом на экране.
11:22
This putsпуты incredibleнеимоверный pressureдавление and responsibilityобязанность
279
670363
2476
Это кладёт невероятную
ответственность и бремя
11:24
on parkпарк managementуправление.
280
672839
1619
на управляющих парком.
11:26
They need to do and make decisionsрешения
281
674458
2617
Они должны осуществлять
и принимать такие решения,
11:29
that will benefitвыгода all of the speciesвид
that they're protectingзащищающий.
282
677075
3291
которые приведут к улучшениям для
всех видов, которые они защищают.
11:32
Some of theirих decisionsрешения have really bigбольшой impactsвоздействие.
283
680366
3069
Некоторые из принимаемых ими решений
влекут очень значимые последствия.
11:35
For exampleпример, how much and where
284
683435
2076
Например, в какой мере и где
11:37
to use fireОгонь as a managementуправление toolинструмент?
285
685511
2640
использовать огонь
в качестве средства управления?
11:40
Or, how to dealпо рукам with a largeбольшой speciesвид like elephantsслоны,
286
688151
3225
Или как поступать
с таким крупным видом как слоны,
11:43
whichкоторый mayмай, if theirих populationsпопуляции get too largeбольшой,
287
691376
2453
которые могут, в случае слишком
сильного увеличения популяции,
11:45
have a negativeотрицательный impactвлияние on the ecosystemэкосистема
288
693829
2047
оказывать отрицательное воздействие
на экосистему
11:47
and on other speciesвид.
289
695876
1602
и на другие виды.
11:49
And let me tell you, these typesтипы of dynamicsдинамика
290
697478
2493
Позвольте сказать,
что подобные виды динамики
11:51
really playиграть out on the landscapeпейзаж.
291
699971
1948
действительно влекут последствия
на уровне ландшафтов.
11:53
In the foregroundпередний план is an areaплощадь with lots of fireОгонь
292
701919
2461
На переднем плане показана
территория с сильным пожаром
11:56
and lots of elephantsслоны:
293
704380
1267
и большим количеством слонов:
11:57
wideширокий openоткрытый savannaсаванна in blueсиний, and just a fewмало treesдеревья.
294
705647
3676
широкая открытая саванна показана
синим, и всего несколько деревьев.
12:01
As we crossпересекать this fenceзабор lineлиния, now we're gettingполучение
295
709323
2181
Как только мы
пересекаем ограждение, мы попадаем
12:03
into an areaплощадь that has had protectionзащита from fireОгонь
296
711504
2324
на территорию, защищённую от пожаров
12:05
and zeroнуль elephantsслоны:
297
713828
1857
и на которой нет ни одного слона:
12:07
denseплотный vegetationрастительность, a radicallyрадикально differentдругой ecosystemэкосистема.
298
715685
4158
густая растительность, радикальным
образом отличающаяся экосистема.
12:11
And in a placeместо like KrugerКрюгер,
299
719843
2390
В таком месте как парк Крюгера,
12:14
the soaringпарящий elephantслон densitiesплотности
300
722233
1741
«зашкаливающие» популяции слонов —
12:15
are a realреальный problemпроблема.
301
723974
1743
настоящая проблема.
12:17
I know it's a sensitiveчувствительный issueвопрос for manyмногие of you,
302
725717
2364
Я знаю, это очень чувствительная
тема для многих из вас,
12:20
and there are no easyлегко answersответы with this.
303
728081
2660
и на этот вопроса нет простых ответов.
12:22
But what's good is that
the technologyтехнологии we'veмы в developedразвитая
304
730741
2316
Но хорошо то, что с помощью
разработанной нами технологии,
12:25
and we're workingза работой with in Southюг AfricaАфрика, for exampleпример,
305
733057
2472
с которой мы работаем
в Южной Африке, например,
12:27
is allowingпозволяющий us to mapкарта everyкаждый
singleОдин treeдерево in the savannaсаванна,
306
735529
3356
мы можем картировать
каждое дерево в саванне,
12:30
and then throughчерез repeatповторение flightsрейсы
307
738885
1569
а затем, в ходе повторных пролётов,
12:32
we're ableв состоянии to see whichкоторый treesдеревья
308
740454
1746
мы можем выявить, какие деревья
12:34
are beingявляющийся pushedтолкнул over by elephantsслоны,
309
742200
2030
были повалены слонами,
12:36
in the redкрасный as you see on the screenэкран,
and how much that's happeningпроисходит
310
744230
3258
в красном цвете,
как вы видите на экране,
и в какой степени это происходит
12:39
in differentдругой typesтипы of landscapesпейзажи in the savannaсаванна.
311
747488
2537
на различных типах ландшафтов в саванне.
12:42
That's givingдающий parkпарк managersменеджеры
312
750025
1641
Это даёт управляющим парков
12:43
a very first opportunityвозможность to use
313
751666
2363
самую первую возможность использовать
12:46
tacticalтактический managementуправление strategiesстратегии
that are more nuancedнюансы
314
754029
3342
стратегии тактического менеджмента —
более гибкие
12:49
and don't leadвести to those extremesкрайности
that I just showedпоказал you.
315
757371
3822
и не приводящие к тем крайним ситуациям,
которые я только что продемонстрировал вам.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
То, как мы видим
12:56
at protectedзащищенный areasрайоны nowadaysВ наше время
317
764905
2041
заповедники сегодня,
12:58
is to think of it as tendingстремящийся to a circleкруг of life,
318
766946
2888
приближённо похоже на цикл жизни,
13:01
where we have fireОгонь managementуправление,
319
769834
2048
в котором имеется
управление с помощью огня,
13:03
elephantслон managementуправление, those impactsвоздействие on
the structureсостав of the ecosystemэкосистема,
320
771882
4134
управление численностью слонов,
воздействующих на структуры экосистем,
13:08
and then those impactsвоздействие
321
776016
1990
которые, в свою очередь,
13:10
affectingзатрагивающий everything from insectsнасекомые
322
778006
2306
оказывают воздействие
на всё, начиная с насекомых
13:12
up to apexапекс predatorsхищников like lionsльвы.
323
780312
2800
и заканчивая хищниками наиболее
высокого ранга, такими как львы.
13:15
Going forwardвперед, I planплан to greatlyзначительно expandрасширять
324
783112
1765
Говоря о планах на будущее,
я планирую сильно увеличить
13:16
the airborneбортовой observatoryобсерватория.
325
784877
1728
воздушную обсерваторию.
13:18
I'm hopingнадеясь to actuallyна самом деле put the technologyтехнологии into orbitорбита
326
786605
2167
На самом деле, я надеюсь запустить
данную технологию на орбиту,
13:20
so we can manageуправлять the entireвсе planetпланета
327
788772
1683
чтобы мы могли управлять всей планетой
13:22
with technologiesтехнологии like this.
328
790455
1733
с помощью подобных технологий.
13:24
UntilДо then, you're going to find me flyingлетающий
329
792188
1849
Но пока этого не случилось,
вы можете найти меня, летящим
13:26
in some remoteдистанционный пульт placeместо that you've never heardуслышанным of.
330
794037
2503
в какой-нибудь отдалённый уголок,
о котором вы раньше никогда не слышали.
13:28
I just want to endконец by sayingпоговорка that technologyтехнологии is
331
796540
2542
Я хочу закончить,
просто сказав, что технология
13:31
absolutelyабсолютно criticalкритический to managingуправление our planetпланета,
332
799082
3739
совершенно необходима
для управления нашей планетой,
13:34
but even more importantважный is the understandingпонимание
333
802821
2099
но ещё более важным является понимание
13:36
and wisdomмудрость to applyподать заявление it.
334
804920
1732
и мудрость при её использовании.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Спасибо.
13:40
(ApplauseАплодисменты)
336
808751
4077
(Аплодисменты)
Translated by Anna Kasparson
Reviewed by Aliaksandr Autayeu

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com