TEDNYC
Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries
Lux Narayan: Čo som sa naučil z 2 000 nekrológov
Filmed:
Readability: 4.4
1,705,669 views
Lux Narayan začína svoj deň praženicou a otázkou: „Kto dnes zomrel?“ Prečo? Za pomoci analýzy 2 000 nekrológov uverejnených v novinách New York Times počas 20-mesačného obdobia Narayan zistil, v pár slovách, ako vyzerá celoživotný úspech. Tu sa delí o to, čo nás tí, zvečnení v tlači, môžu naučiť o dobre prežitom živote.
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Joseph Keller used to jog
around the Stanford campus,
around the Stanford campus,
0
879
4072
Joseph Keller zvykol behávať
okolo areálu v Standforde
okolo areálu v Standforde
00:16
and he was struck by all the women
jogging there as well.
jogging there as well.
1
4975
4717
a bol zaujatý ženami,
ktoré tam tiež behávali.
ktoré tam tiež behávali.
00:21
Why did their ponytails swing
from side to side like that?
from side to side like that?
2
9716
3589
Prečo sa ich copy takto húpu
z jednej strany na druhú?
z jednej strany na druhú?
00:25
Being a mathematician,
he set out to understand why.
he set out to understand why.
3
13867
3138
Keďže bol matemik,
zaumienil si na túto otázku odpovedať.
zaumienil si na túto otázku odpovedať.
00:29
(Laughter)
4
17029
1151
(smiech)
00:30
Professor Keller was curious
about many things:
about many things:
5
18204
2306
Profesora Kellera zaujímalo veľa vecí:
00:32
why teapots dribble
6
20534
1967
prečo po čajníkoch stekjú kvapky
00:34
or how earthworms wriggle.
7
22525
1830
alebo ako sa dážďovky krútia.
00:36
Until a few months ago,
I hadn't heard of Joseph Keller.
I hadn't heard of Joseph Keller.
8
24847
3048
Pred pár mesiacmi som
o Josephovi Kellerovi nevedel.
o Josephovi Kellerovi nevedel.
00:40
I read about him in the New York Times,
9
28581
2852
Dočítal som o ňom v novinách
New York Times,
New York Times,
00:43
in the obituaries.
10
31457
1432
v nekrológu.
00:44
The Times had half a page
of editorial dedicated to him,
of editorial dedicated to him,
11
32913
3772
Noviny The Times mu venovali pol strany,
00:48
which you can imagine is premium space
for a newspaper of their stature.
for a newspaper of their stature.
12
36709
3922
čo, ako si môžte predstaviť, je úctyhodný
priestor pre noviny ich postavenia.
priestor pre noviny ich postavenia.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
41368
2342
Nekrológy čítam skoro každý deň.
00:56
My wife understandably thinks
I'm rather morbid
I'm rather morbid
14
44690
3022
Moja žena si pochopiteľne myslí,
že je trochu morbídne
že je trochu morbídne
00:59
to begin my day with scrambled eggs
and a "Let's see who died today."
and a "Let's see who died today."
15
47736
4400
začať deň praženicou a vetou:
„Pozrime so, kto dnes zomrel.“
„Pozrime so, kto dnes zomrel.“
01:04
(Laughter)
16
52160
1150
(smiech)
Keď sa ale nad tým zamyslíte,
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
01:07
the front page of the newspaper
is usually bad news,
is usually bad news,
18
55341
3413
na titulných stranách novín
sú zvyčajne zlé správy
sú zvyčajne zlé správy
01:10
and cues man's failures.
19
58778
1975
ktoré poukazujú na ľudské neúspechy.
01:12
An instance where bad news
cues accomplishment
cues accomplishment
20
60777
2666
Miesto, kde zlé správy
poukazujú na úspechy,
poukazujú na úspechy,
01:15
is at the end of the paper,
in the obituaries.
in the obituaries.
21
63467
3235
je na konci týchto novín, v nekrológoch.
01:19
In my day job,
22
67405
1364
Som vedúci firmy,
01:20
I run a company that focuses
on future insights
on future insights
23
68793
2476
ktorá sa zaoberá prognózami,
01:23
that marketers can derive
from past data --
from past data --
24
71293
2420
ktoré obchodníci odvodzujú
z predošlých dát –
z predošlých dát –
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
73737
2944
niečo ako spätná analýza.
Tak sme začali uvažovať:
01:29
And we began to think:
26
77092
1155
01:30
What if we held a rearview mirror
to obituaries from the New York Times?
to obituaries from the New York Times?
27
78271
5118
Čo ak by sme spätne analyzovali
nekrológy z New York Times?
nekrológy z New York Times?
Sú tam triky, ako by ste mohli zaistiť,
aby bol aj váš nekrológ uverejnený,
aby bol aj váš nekrológ uverejnený,
01:36
Were there lessons on how you could get
your obituary featured --
your obituary featured --
28
84514
3468
aj keď vy tu už nebudete,
aby ste sa z toho mohli tešiť?
aby ste sa z toho mohli tešiť?
01:40
even if you aren't around to enjoy it?
29
88006
1977
01:42
(Laughter)
30
90007
1484
(smiech)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
91515
2628
Hodilo by sa toto lepšie k praženici?
01:46
(Laughter)
32
94167
1150
(smiech)
01:48
And so, we looked at the data.
33
96163
2998
A tak sme sa pozreli na dáta.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
34
99869
4494
2 000 redakčných, neplatených nekrologóv
01:56
over a 20-month period
between 2015 and 2016.
between 2015 and 2016.
35
104387
3642
z 20-mesačného obdobia
medzi rokmi 2015 a 2016.
medzi rokmi 2015 a 2016.
02:00
What did these 2,000 deaths --
rather, lives -- teach us?
rather, lives -- teach us?
36
108053
4824
Čo nás týchto 2 000 úmrtí –
skôr životov – naučilo?
skôr životov – naučilo?
02:04
Well, first we looked at words.
37
112901
2033
Nuž, najprv sme sa pozreli na slová.
02:06
This here is an obituary headline.
38
114958
1761
Toto tu je titulok nekrológu.
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
116743
2296
Tento je o úžasnom Lee Kuan Yewovi.
02:11
If you remove the beginning and the end,
40
119063
2522
Ak odstránite začiatok a koniec,
02:13
you're left with a beautifully
worded descriptor
worded descriptor
41
121609
3334
ostane vám nádherný popis,
[Zakladateľ a prvý premiér Singapuru]
02:16
that tries to, in just a few words,
capture an achievement or a lifetime.
capture an achievement or a lifetime.
42
124967
4675
ktorý sa snaží, v pár slovách,
zachytiť úspech alebo celý život.
zachytiť úspech alebo celý život.
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
129666
2161
Iba sa na to pozerať je fascinujúce.
02:24
Here are a few famous ones,
people who died in the last two years.
people who died in the last two years.
44
132301
3295
Tu je pár slávnych ľudí,
ktorí zomreli počas minulých 2 rokov.
ktorí zomreli počas minulých 2 rokov.
Skúste uhádnuť, kto to je.
02:27
Try and guess who they are.
45
135620
1319
[Umelec, vymykajúci sa žánru]
02:28
[An Artist who Defied Genre]
46
136963
1440
To je Prince.
02:30
That's Prince.
47
138427
1185
[Gigant Boxu a 20. storočia]
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
48
140497
1837
Ó, áno.
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
02:35
[Muhammad Ali]
50
143542
1224
[Muhammad Ali]
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
144790
1546
[Prevratná architektka]
02:38
Zaha Hadid.
52
146360
1251
Zaha Hadid.
02:40
So we took these descriptors
53
148843
1748
Tak sme vzali tieto popisy
a urobili sme takzvané
„spracovanie prirodzeného jazyka“,
„spracovanie prirodzeného jazyka“,
02:42
and did what's called
natural language processing,
natural language processing,
54
150615
2524
02:45
where you feed these into a program,
55
153163
1771
kde vložíte tieto slová do programu,
02:46
it throws out the superfluous words --
56
154958
1865
ktorý vyhodí prebytočné slová –
02:48
"the," "and," -- the kind of words
you can mime easily in "Charades," --
you can mime easily in "Charades," --
57
156847
4223
členy, spojky a podobne
a ponechá len tie najdôležitejšie slová.
02:53
and leaves you with the most
significant words.
significant words.
58
161094
2193
02:55
And we did it not just for these four,
59
163311
1821
A urobili sme to nielen pre tieto 4,
02:57
but for all 2,000 descriptors.
60
165156
2519
ale pre všetkých 2 000 opisov.
02:59
And this is what it looks like.
61
167699
1743
A takto to vyzerá.
[- spevák - vodca - zakladateľ -]
03:03
Film, theatre, music, dance
and of course, art, are huge.
and of course, art, are huge.
62
171004
4827
Film, divadlo, hudba, tanec
a samozrejme, umenie, tých tu je velľa.
a samozrejme, umenie, tých tu je velľa.
03:08
Over 40 percent.
63
176485
1946
Cez 40 percent.
03:10
You have to wonder
why in so many societies
why in so many societies
64
178455
2528
Núti nás to uvažovať,
prečo v toľkých spoločnostiach
prečo v toľkých spoločnostiach
03:13
we insist that our kids pursue
engineering or medicine or business or law
engineering or medicine or business or law
65
181007
4435
trváme na tom, aby naše deti študovali
strojárstvo, medicínu, biznis alebo právo,
strojárstvo, medicínu, biznis alebo právo,
03:17
to be construed as successful.
66
185466
1587
aby boli považovaní za úspešných.
A keď už sa bavíme o povolaniach,
03:19
And while we're talking profession,
67
187871
1693
pozrime sa na vek –
03:21
let's look at age --
68
189588
1151
03:22
the average age at which
they achieved things.
they achieved things.
69
190763
2510
priemerný vek, v ktorom niečo dosiahli.
03:25
That number is 37.
70
193297
1846
To číslo je 37.
03:28
What that means is,
you've got to wait 37 years ...
you've got to wait 37 years ...
71
196274
3656
To znamená, že musíte počkať 37 rokov...
03:31
before your first significant achievement
that you're remembered for --
that you're remembered for --
72
199954
3395
kým dosiahnete prvý veľký úspech,
za ktorý si vás ľudia budú pamätať –
za ktorý si vás ľudia budú pamätať –
03:35
on average --
73
203373
1151
priemerne –
03:36
44 years later, when you
die at the age of 81 --
die at the age of 81 --
74
204548
2478
o 44 rokov neskôr,
keď zomriete ako 81-ročný –
keď zomriete ako 81-ročný –
03:39
on average.
75
207050
1168
priemerne.
03:40
(Laughter)
76
208242
1001
(smiech)
03:41
Talk about having to be patient.
77
209267
1684
Potom hovorte niečo o trpezlivosti.
03:42
(Laughter)
78
210975
1057
(smiech)
03:44
Of course, it varies by profession.
79
212056
2089
Samozrejme, že to záleží od povolania.
03:46
If you're a sports star,
80
214566
1193
Ak ste športová hviezda,
03:47
you'll probably hit
your stride in your 20s.
your stride in your 20s.
81
215783
2127
pravdepodobne dovŕšite
svoj úspech v dvaciatke.
svoj úspech v dvaciatke.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
A ak ste štyridsiatnik ako ja,
03:52
you can join the fun world of politics.
83
220603
1991
môžete skúsiť zábavný svet politiky.
03:54
(Laughter)
84
222618
1056
Politici vykonajú svoj prvý a niekedy
jediný záslužný čin v štyridsiatke.
jediný záslužný čin v štyridsiatke.
03:55
Politicians do their first and sometimes
only commendable act in their mid-40s.
only commendable act in their mid-40s.
85
223698
3915
(smiech)
03:59
(Laughter)
86
227637
1257
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
228918
1937
Ak ste zvedavý čo sú „ostatné“,
tu je pár príkladov.
tu je pár príkladov.
04:02
here are some examples.
88
230879
1476
[vedec, ktorý sa stal kňazom VooDoo]
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
232821
2116
Nie je udivujúce, čo ľudia robia
a za čo si ich pamätáme?
a za čo si ich pamätáme?
04:06
and the things they're remembered for?
90
234961
1882
(smiech)
04:08
(Laughter)
91
236867
1752
[krajčír pre 9 prezidentov
priekopníčka vo svete striptízu]
priekopníčka vo svete striptízu]
04:12
Our curiosity was in overdrive,
92
240136
1844
Začali sme byt ešte viac zvedaví
04:14
and we desired to analyze
more than just a descriptor.
more than just a descriptor.
93
242004
3788
a chceli sme analyzovať
viac ako len kľúčové slová.
viac ako len kľúčové slová.
04:18
So, we ingested the entire
first paragraph of all 2,000 obituaries,
first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
246998
4946
Tak sme tam vložili celý prvý odsek
všetkých 2 000 nekrológov,
všetkých 2 000 nekrológov,
04:23
but we did this separately
for two groups of people:
for two groups of people:
95
251968
2774
ale spravili sme to zvlášť
pre 2 skupiny ľudí:
pre 2 skupiny ľudí:
04:26
people that are famous
and people that are not famous.
and people that are not famous.
96
254766
2777
ľudia, ktorí sú slávni,
a tí, ktorí nie sú.
a tí, ktorí nie sú.
04:29
Famous people -- Prince,
Ali, Zaha Hadid --
Ali, Zaha Hadid --
97
257567
2689
Slávni ľudia – Prince, Ali, Zaha Hadid –
04:32
people who are not famous
are people like Jocelyn Cooper,
are people like Jocelyn Cooper,
98
260280
4235
a ľudia, ktorí nie sú slávni,
ako napríklad Jocelyn Cooper,
ako napríklad Jocelyn Cooper,
04:36
Reverend Curry
99
264539
1154
Reverend Curry
04:37
or Lorna Kelly.
100
265717
1169
alebo Lorna Kelly.
04:38
I'm willing to bet you haven't heard
of most of their names.
of most of their names.
101
266910
3188
Stavím sa, že väčšinu
týchto mien nepoznáte.
týchto mien nepoznáte.
04:42
Amazing people, fantastic achievements,
but they're not famous.
but they're not famous.
102
270122
3812
Úžasní ľudia, fantastické úspechy,
ale nie sú slávni.
ale nie sú slávni.
04:46
So what if we analyze
these two groups separately --
these two groups separately --
103
274720
2788
Takže, čo ak tieto skupiny
analyzujeme osobitne –
analyzujeme osobitne –
04:49
the famous and the non-famous?
104
277532
1525
slávnych a neslávnych?
04:51
What might that tell us?
105
279081
1419
Čo nám to ukáže?
04:52
Take a look.
106
280524
1240
Pozrite sa.
04:56
Two things leap out at me.
107
284556
1469
Vyskočia na mňa hneď dve veci.
04:58
First:
108
286569
1170
Prvá:
05:00
"John."
109
288106
1198
„John.“
05:01
(Laughter)
110
289328
1300
(smiech)
05:03
Anyone here named John
should thank your parents --
should thank your parents --
111
291914
3388
Ľudia, ktorí sa volajú John,
by mali poďakovať svojim rodičom –
by mali poďakovať svojim rodičom –
05:07
(Laughter)
112
295326
1329
(smiech)
05:08
and remind your kids to cut out
your obituary when you're gone.
your obituary when you're gone.
113
296679
3082
a pripomeňte svojim deťom, aby
si vystrihli váš nekrológ, keď odídete.
si vystrihli váš nekrológ, keď odídete.
05:13
And second:
114
301061
1356
A druhá:
05:15
"help."
115
303849
1154
„Pomoc.“
05:18
We uncovered, many lessons
from lives well-led,
from lives well-led,
116
306524
3465
Objavili sme množstvo cenných poučení
z dobre prežitých životov
z dobre prežitých životov
05:22
and what those people immortalized
in print could teach us.
in print could teach us.
117
310013
2836
a čo nás títo ľudia
zvečnení v tlači môžu naučiť.
zvečnení v tlači môžu naučiť.
05:24
The exercise was a fascinating testament
to the kaleidoscope that is life,
to the kaleidoscope that is life,
118
312873
4738
Táto analýza bola fascinujúciou ukážkou
toho, aký čarovný život je,
toho, aký čarovný život je,
05:29
and even more fascinating
119
317635
2715
a ešte viac fascinujúci
05:32
was the fact that the overwhelming
majority of obituaries
majority of obituaries
120
320374
3068
bol fakt, že drvivá väčšina nekrológov
05:35
featured people famous and non-famous,
121
323466
2998
bola o ľuďoch – slávnych aj neznámych,
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
326488
2433
ktorí robili zdanlivo mimoriadne veci.
05:41
They made a positive dent
in the fabric of life.
in the fabric of life.
123
329574
3110
Urobili pozitívnu zmenu v živote,
ktorý okolo nich prebiehal.
ktorý okolo nich prebiehal.
05:44
They helped.
124
332708
1237
Pomáhali.
05:46
So ask yourselves as you go
back to your daily lives:
back to your daily lives:
125
334772
2591
Takže sa spýtajte sami seba:
05:49
How am I using my talents to help society?
126
337387
2920
ako využívam svoje schopnosti,
aby som pomohol spoločnosti?
aby som pomohol spoločnosti?
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
340331
2973
Pretože najsilnejším ponaučením tu je,
05:55
if more people lived their lives
trying to be famous in death,
trying to be famous in death,
128
343328
4336
že ak by viac ľudí žilo tak,
aby boli po smrti slávnymi,
aby boli po smrti slávnymi,
05:59
the world would be a much better place.
129
347688
2605
svet by bol oveľa lepším miestom.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
Ďakujem.
06:04
(Applause)
131
352255
2848
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - EntrepreneurLux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.
Why you should listen
Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.
Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.
As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.
Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.
Lux Narayan | Speaker | TED.com