ABOUT THE SPEAKER
Richard Wilkinson - Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies.

Why you should listen

For decades, Richard Wilkinson has studied the social effects of income inequality and how social forces affect health. In The Spirit Level, a book coauthored with Kate Pickett, he lays out reams of statistical evidence that, among developed countries, societies that are more equal – with a smaller income gap between rich and poor -- are happier and healthier than societies with greater disparities in the distribution of wealth.

While poverty has long been recognized as an indicator for such social ills as crime, obesity, teen pregnancy, Wilkinson and Pickett have demonstrated that societal well-being bears no relation to per capita income. They’ve also found that the symptoms of inequality trouble all levels of society. Across the board, mental health, levels of violence and addiction, even life expectancy are affected by the psycho-social stress caused by income gaps and status anxiety.

In the UK, The Spirit Level won support from politicians both left and right. Wilkinson, who is Professor Emeritus of Social Epidemiology at the University of Nottingham, also cofounded The Equality Trust, a nonprofit that aims to reduce income inequality by educating and engaging the public while supporting political commitment to address the problem.

He says: "While I'd always assumed that an equal society must score better on social cohesion, I never expected to find such clear differences between existing market economies."

NEW: Read the TED Blog's Q&A with Richard Wilkinson >>

More profile about the speaker
Richard Wilkinson | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Richard Wilkinson: How economic inequality harms societies

Richard Wilkinson: Jak hospodářská nerovnost poškozuje společnosti

Filmed:
3,198,950 views

Intuitivně cítíme, že společnosti s obrovskými nerovnostmi v příjmech jdou špatným směrem. Richard Wilkinson zpracoval data o ekonomické nerovnosti a ukazuje, co se zhorší, když jsou bohatí a chudí příliš daleko od sebe, jaké reálné efekty to má na zdraví, délku života a dokonce takové základní hodnoty jako důvěru.
- Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
You all know the truthpravda of what I'm going to say.
0
0
3000
Všichni znáte pravdu o tom, co vám tu řeknu.
00:18
I think the intuitionintuice that inequalitynerovnost is divisiverozvratná and sociallysociálně corrosivežíravé
1
3000
4000
Myslím že pocit, že nerovnost vyvolává spory a ničí společnost,
00:22
has been around sinceod té doby before the FrenchFrancouzština RevolutionRevoluce.
2
7000
4000
existovala již před Francouzskou revolucí.
00:26
What's changedzměněna
3
11000
2000
Co se ale změnilo,
00:28
is we now can look at the evidencedůkaz,
4
13000
2000
je fakt, že se můžeme podívat na důkazy,
00:30
we can compareporovnat societiesspolečnosti, more and lessméně equalrovnat se societiesspolečnosti,
5
15000
3000
můžeme porovnat společnosti, více a méně rovnostářské společnosti,
00:33
and see what inequalitynerovnost does.
6
18000
3000
a uvidíme, co nerovnost dělá.
00:36
I'm going to take you throughpřes that datadata
7
21000
3000
Provedu vás daty
00:39
and then explainvysvětlit why
8
24000
2000
a pak vám vysvětlím proč
00:41
the linksodkazy I'm going to be showingzobrazování you existexistovat.
9
26000
4000
propojení, která ukáži, zde jsou.
00:45
But first, see what a miserablebídný lot we are.
10
30000
3000
Nejprve se ale podívejme jak mizerně vypadáme.
00:48
(LaughterSmích)
11
33000
2000
(Smích)
00:50
I want to startStart thoughačkoli
12
35000
2000
Rád bych začal
00:52
with a paradoxparadox.
13
37000
3000
paradoxem.
00:55
This showsukazuje you life expectancyočekávání
14
40000
2000
Tento graf ukazuje očekávanou délku života
00:57
againstproti grossHrubý nationalnárodní incomepříjem --
15
42000
2000
v závislosti na HDP na hlavu --
00:59
how richbohatý countrieszemí are on averageprůměrný.
16
44000
2000
podle průměrného bohatství státu.
01:01
And you see the countrieszemí on the right,
17
46000
2000
A vidíte, že země napravo,
01:03
like NorwayNorsko and the USASPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ,
18
48000
2000
jako Norsko a USA,
01:05
are twicedvakrát as richbohatý as IsraelIzrael, GreeceŘecko, PortugalPortugalsko on the left.
19
50000
5000
jsou dvakrát tak bohaté jako Israel, Řecko a Portugalsko nalevo.
01:10
And it makesdělá no differencerozdíl to theirjejich life expectancyočekávání at all.
20
55000
4000
Ale to nehraje žádnou roli v jejich očekávané délce života.
01:14
There's no suggestionnávrh of a relationshipvztah there.
21
59000
2000
Nic nenaznačuje tomu, že je mezi těmito ukazateli vztah.
01:16
But if we look withinv rámci our societiesspolečnosti,
22
61000
3000
Ale když se podíváme dovnitř našich společností,
01:19
there are extraordinarymimořádný socialsociální gradientsgradienty in healthzdraví
23
64000
3000
uvidíme neobyčejné trendy ve zdraví,
01:22
runningběh right acrosspřes societyspolečnost.
24
67000
2000
které probíhají společností.
01:24
This, again, is life expectancyočekávání.
25
69000
2000
Toto, opět, je očekáváná délka života.
01:26
These are smallmalý areasoblasti of EnglandAnglie and WalesWales --
26
71000
2000
Toto jsou malé oblasti Anglie a Walesu --
01:28
the poorestnejchudší on the right, the richestnejbohatší on the left.
27
73000
4000
nejchudší napravo, nejbohatší nalevo.
01:32
A lot of differencerozdíl betweenmezi the poorchudý and the restodpočinek of us.
28
77000
3000
Obrovské rozdíly mezi chudými a námi ostatními.
01:35
Even the people just belowníže the tophorní
29
80000
2000
Dokonce lidé těsně pod vrcholem
01:37
have lessméně good healthzdraví
30
82000
2000
mají horší zdraví
01:39
than the people at the tophorní.
31
84000
2000
než lidé na vrcholu.
01:41
So incomepříjem meansprostředek something very importantdůležité
32
86000
2000
Takže rozdíl v přijmech znamená něco významného
01:43
withinv rámci our societiesspolečnosti,
33
88000
2000
v rámci našich společností,
01:45
and nothing betweenmezi them.
34
90000
3000
ale nic v jejich vzájemném srovnání.
01:48
The explanationvysvětlení of that paradoxparadox
35
93000
3000
Vysvětlením tohoto paradoxu
01:51
is that, withinv rámci our societiesspolečnosti,
36
96000
2000
je fakt, že uvnitř společností€
01:53
we're looking at relativerelativní incomepříjem
37
98000
2000
se díváme na relativní přijem
01:55
or socialsociální positionpozice, socialsociální statuspostavení --
38
100000
3000
nebo sociální postavení, status --
01:58
where we are in relationvztah to eachkaždý other
39
103000
3000
kde jsme v porovnání s ostatními
02:01
and the sizevelikost of the gapsmezery betweenmezi us.
40
106000
3000
a jaké jsou mezi námi mezery.
02:04
And as soonjiž brzy as you've got that ideaidea,
41
109000
2000
A jakmile zjistíte tohle,
02:06
you should immediatelyihned wonderdivit se:
42
111000
2000
měli byste se začít okamžitě zajímat:
02:08
what happensse děje if we widenrozšířit the differencesrozdíly,
43
113000
3000
co se stane, když ty rozdíly rozšíříme,
02:11
or compresskomprimovat them,
44
116000
2000
nebo naopak zúžíme,
02:13
make the incomepříjem differencesrozdíly biggervětší or smallermenší?
45
118000
2000
když uděláme rozdíly v příjmech větší nebo menší?
02:15
And that's what I'm going to showshow you.
46
120000
3000
A to je to, co vám ukážu.
02:18
I'm not usingpoužitím any hypotheticalhypotetický datadata.
47
123000
2000
Nepoužívám žádná hypotetická data.
02:20
I'm takingpřijmout datadata from the U.N. --
48
125000
2000
Používám data z OSN --
02:22
it's the samestejný as the WorldSvět BankBanka has --
49
127000
2000
ta stejná, co má Světová banka --
02:24
on the scaleměřítko of incomepříjem differencesrozdíly
50
129000
2000
o rozměru rozdílů v příjmech
02:26
in these richbohatý developedrozvinutý markettrh democraciesdemokracie.
51
131000
3000
v těchto bohatých, rozvinutých, tržních demokraciích.
02:29
The measureopatření we'vejsme used,
52
134000
2000
Měřítko, které jsme použili,
02:31
because it's easysnadný to understandrozumět and you can downloadstažení it,
53
136000
2000
protože to je jednoduché na porozumění a můžete si to stáhnout,
02:33
is how much richerbohatší the tophorní 20 percentprocent
54
138000
2000
je o kolik je bohatší horních 20 % společnosti
02:35
than the bottomdno 20 percentprocent in eachkaždý countryzemě.
55
140000
3000
oproti spodním 20 % společnosti v každé zemi.
02:38
And you see in the more equalrovnat se countrieszemí on the left --
56
143000
3000
A u těch více rovnostářských zemí nalevo vidíte --
02:41
JapanJaponsko, FinlandFinsko, NorwayNorsko, SwedenŠvédsko --
57
146000
2000
Japonsko, Finsko, Norsko, Švédsko --
02:43
the tophorní 20 percentprocent are about threetři and a halfpolovina, fourčtyři timesčasy as richbohatý
58
148000
2000
že horních 20 % je zhruba 3,5x - 4x bohatších
02:45
as the bottomdno 20 percentprocent.
59
150000
3000
než dolních 20 %.
02:48
But on the more unequalnerovné endkonec --
60
153000
2000
Ale na méně rovnostářském konci --
02:50
U.K., PortugalPortugalsko, USASPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ, SingaporeSingapur --
61
155000
2000
Velká Británie, Portugalsko, USA, Singapur --
02:52
the differencesrozdíly are twicedvakrát as bigvelký.
62
157000
3000
jsou rozdíly dvakrát tak velké..
02:55
On that measureopatření, we are twicedvakrát as unequalnerovné
63
160000
3000
V tomto ohledu jsme (v USA) dvakrát méně rovnostářští
02:58
as some of the other successfulúspěšný markettrh democraciesdemokracie.
64
163000
4000
než jiné úspěšné tržní demokracie.
03:02
Now I'm going to showshow you what that does to our societiesspolečnosti.
65
167000
4000
A teď vám ukážu, co to dělá s našimi společnostmi.
03:06
We collectedshromážděno datadata on problemsproblémy with socialsociální gradientsgradienty,
66
171000
3000
Sesbírali jsme data o problémech spojených se sociálními mapami,
03:09
the kinddruh of problemsproblémy that are more commonběžný
67
174000
2000
ty typy problémů, které jsou běžné
03:11
at the bottomdno of the socialsociální ladderžebřík.
68
176000
2000
na spodu společenského žebříčku.
03:13
InternationallyMezinárodně comparablesrovnatelný datadata on life expectancyočekávání,
69
178000
3000
Mezinárodně srovnatelná data o očekávané délce života,
03:16
on kids'děti' mathsmatematika and literacygramotnost scoresskóre,
70
181000
3000
dětské gramotnosti a výsledcích v matematice,
03:19
on infantdítě mortalityúmrtnost ratesceny, homicideoddělení vražd ratesceny,
71
184000
3000
úmrtnosti kojenců, počtu vražd,
03:22
proportionpoměr of the populationpopulace in prisonvězení, teenagedospívající birthratesporodnost,
72
187000
3000
procentu populace ve vězení, porodech náctiletých,
03:25
levelsúrovně of trustdůvěra,
73
190000
2000
míře důvěry,
03:27
obesityobezita, mentalduševní illnessnemoc --
74
192000
2000
obezity, duševních poruch --
03:29
whichkterý in standardStandard diagnosticdiagnostický classificationklasifikace
75
194000
3000
což v standardní diagnostické klasifikaci
03:32
includeszahrnuje druglék and alcoholalkohol addictionzávislost --
76
197000
2000
zahrnuje drogovou a alkoholickou závislost --
03:34
and socialsociální mobilitymobility.
77
199000
2000
a společenské mobilitě.
03:36
We put them all in one indexindex.
78
201000
3000
Dali jsme je všechny do jednoho indexu.
03:39
They're all weightedVážený equallystejně.
79
204000
2000
Všechny mají stejnou váhu.
03:41
Where a countryzemě is is a sorttřídění of averageprůměrný scoreskóre on these things.
80
206000
3000
Pozice země je určena průměrem těchto věcí.
03:44
And there, you see it
81
209000
2000
A tady to vidíte
03:46
in relationvztah to the measureopatření of inequalitynerovnost I've just shownzobrazeno you,
82
211000
3000
v závislosti na měřítku nerovnosti, které jsem vám ukázal
03:49
whichkterý I shallmusí use over and over again in the datadata.
83
214000
3000
a které budu používat stále dokola.
03:52
The more unequalnerovné countrieszemí
84
217000
2000
Ty země, kde je více nerovnosti,
03:54
are doing worsehorší
85
219000
2000
jsou na tom hůře
03:56
on all these kindsdruhy of socialsociální problemsproblémy.
86
221000
2000
ve všech těchto sociálních problémech.
03:58
It's an extraordinarilymimořádně closezavřít correlationkorelace.
87
223000
3000
Je to neuvěřitelně úzký vztah.
04:01
But if you look at that samestejný indexindex
88
226000
2000
Ale když se podíváte na stejný index
04:03
of healthzdraví and socialsociální problemsproblémy
89
228000
2000
zdraví a sociálních problémů
04:05
in relationvztah to GNPHNP perza capitahlavou,
90
230000
2000
ve vztahu k HNP na hlavu,
04:07
grossHrubý nationalnárodní incomepříjem,
91
232000
2000
hrubému národnímu produktu,
04:09
there's nothing there,
92
234000
2000
nic tam není,
04:11
no correlationkorelace anymoreuž víc.
93
236000
3000
žádný vztah.
04:14
We were a little bitbit worriedustaraný
94
239000
2000
Trochu jsme se obávali,
04:16
that people mightmohl think
95
241000
2000
že by si lidé mohli myslet,
04:18
we'dmy jsme been choosingvolba problemsproblémy to suitoblek our argumentargument
96
243000
2000
že jsme vybírali problémy tak, aby vyhovovaly našemu argumentu
04:20
and just manufacturedVyrobeno this evidencedůkaz,
97
245000
3000
a pouze vyrobili tyto důkazy,
04:23
so we alsotaké did a paperpapír in the BritishBritské MedicalLékařské JournalDeník
98
248000
3000
takže jsme také napsali článek do British Medical Journal
04:26
on the UNICEFUNICEF indexindex of childdítě well-beingpohody.
99
251000
4000
o UNICEF indexu kvality života dětí.
04:30
It has 40 differentodlišný componentskomponenty
100
255000
2000
Ten obsahuje 40 různých komponent
04:32
put togetherspolu by other people.
101
257000
2000
poskládaných jinými lidmi.
04:34
It containsobsahuje whetherzda kidsděti can talk to theirjejich parentsrodiče,
102
259000
3000
Obsahuje např. to, jestli děti mohou mluvit se svými rodiči,
04:37
whetherzda they have booksknihy at home,
103
262000
2000
jestli mají doma knihy,
04:39
what immunizationimunizace ratesceny are like, whetherzda there's bullyingŠikana at schoolškola.
104
264000
3000
jaká je míra očkování, jestli jsou ve škole šikanované.
04:42
Everything goesjde into it.
105
267000
2000
Obsahuje všechno.
04:44
Here it is in relationvztah to that samestejný measureopatření of inequalitynerovnost.
106
269000
4000
A tady je v souvislosti ke stejnému měřítku nerovnosti.
04:48
KidsDěti do worsehorší in the more unequalnerovné societiesspolečnosti.
107
273000
3000
Děti se mají hůře ve více nerovných společnostech.
04:51
HighlyVysoce significantvýznamný relationshipvztah.
108
276000
3000
Vysoce významný vztah.
04:54
But oncejednou again,
109
279000
2000
Ale ještě jednou,
04:56
if you look at that measureopatření of childdítě well-beingpohody,
110
281000
3000
pokud se podíváte na měřítko dětského blahobytu
04:59
in relationvztah to nationalnárodní incomepříjem perza personosoba,
111
284000
2000
ve vztahu k národnímu příjmu na hlavu,
05:01
there's no relationshipvztah,
112
286000
2000
nenajdete žádný vztah,
05:03
no suggestionnávrh of a relationshipvztah.
113
288000
3000
žádný náznak vztahu.
05:06
What all the datadata I've shownzobrazeno you so fardaleko saysříká
114
291000
3000
Co naznačují všechna data, která jsem vám doposud ukázal,
05:09
is the samestejný thing.
115
294000
2000
je jedna a tatáž věc.
05:11
The averageprůměrný well-beingpohody of our societiesspolečnosti
116
296000
2000
Průměrný blahobyt v našich společnostech
05:13
is not dependentzávislé any longerdelší
117
298000
3000
nezávisí již
05:16
on nationalnárodní incomepříjem and economichospodářský growthrůst.
118
301000
3000
na národním příjmu a ekonomickém růstu.
05:19
That's very importantdůležité in poorerchudší countrieszemí,
119
304000
2000
To je velmi důležité v chudých zemích,
05:21
but not in the richbohatý developedrozvinutý worldsvět.
120
306000
3000
ale ne v bohatém, rozvinutém světě.
05:24
But the differencesrozdíly betweenmezi us
121
309000
2000
Ale rozdíly mezi námi
05:26
and where we are in relationvztah to eachkaždý other
122
311000
2000
a kde jsme ve vztahu k ostatním
05:28
now matterhmota very much.
123
313000
3000
jsou nyní důležité.
05:31
I'm going to showshow you some of the separatesamostatný bitsbitů of our indexindex.
124
316000
3000
Ukážu vám nyní některé části našeho indexu.
05:34
Here, for instanceinstance, is trustdůvěra.
125
319000
2000
Zde, například, je důvěra.
05:36
It's simplyjednoduše the proportionpoměr of the populationpopulace
126
321000
2000
Je to jednoduše podíl lidí,
05:38
who agreesouhlasit mostvětšina people can be trusteddůvěryhodné.
127
323000
2000
kteří se shodnou na tom, že lidem lze věřit.
05:40
It comespřijde from the WorldSvět ValuesHodnoty SurveyPrůzkum.
128
325000
2000
Pochází to z Průzkumu světových hodnot.
05:42
You see, at the more unequalnerovné endkonec,
129
327000
2000
Vidíte, že na konci s větší nerovností
05:44
it's about 15 percentprocent of the populationpopulace
130
329000
3000
je podíl těch, kteří cítí, že mohou ostatním věřit,
05:47
who feel they can trustdůvěra othersostatní.
131
332000
2000
kolem 15 % populace.
05:49
But in the more equalrovnat se societiesspolečnosti,
132
334000
2000
Ale v zemích s větší rovností
05:51
it risesstoupá to 60 or 65 percentprocent.
133
336000
4000
se podíl zvyšuje na 60 až 65 procent.
05:55
And if you look at measuresopatření of involvementúčast in communityspolečenství life
134
340000
3000
A pokud se podíváte na podíl účasti na komunitním životě
05:58
or socialsociální capitalhlavní město,
135
343000
2000
nebo sociální kapitál,
06:00
very similarpodobný relationshipsvztahy
136
345000
2000
uvidíte velmi podobné vztahy,
06:02
closelyúzce relatedpříbuzný to inequalitynerovnost.
137
347000
3000
které jsou úzce navázané na nerovnost.
06:05
I maysmět say, we did all this work twicedvakrát.
138
350000
3000
Dalo by se říct, že jsme tu stejnou práci dělali dvakrát.
06:08
We did it first on these richbohatý, developedrozvinutý countrieszemí,
139
353000
3000
Nejdříve jsme ji udělali pro tyto bohaté, rozvinuté země,
06:11
and then as a separatesamostatný testtest bedpostel,
140
356000
2000
a poté jsme si jako samostatnou jednotku vzali
06:13
we repeatedopakovat it all on the 50 AmericanAmerická statesstáty --
141
358000
3000
všech 50 států USA --
06:16
askingptát se just the samestejný questionotázka:
142
361000
2000
a ptali se na tu stejnou otázku:
06:18
do the more unequalnerovné statesstáty
143
363000
2000
jsou na tom méně rovné státy
06:20
do worsehorší on all these kindsdruhy of measuresopatření?
144
365000
2000
hůře ve všech těchto ohledech?
06:22
So here is trustdůvěra from a generalVšeobecné socialsociální surveyprůzkum of the federalfederální governmentvláda
145
367000
4000
Takže tady vidíme měřítko důvěry v obecném průzkumu společnosti od federální vlády,
06:26
relatedpříbuzný to inequalitynerovnost.
146
371000
2000
napojený na nerovnost.
06:28
Very similarpodobný scatterbodový
147
373000
2000
Velmi podobné rozdělení
06:30
over a similarpodobný rangerozsah of levelsúrovně of trustdůvěra.
148
375000
2000
podobného rozpětí míry důvěry.
06:32
SameStejné thing is going on.
149
377000
2000
Jedná se o to samé.
06:34
BasicallyV podstatě we foundnalezeno
150
379000
2000
V podstatě jsme zjistili,
06:36
that almosttéměř anything that's relatedpříbuzný to trustdůvěra internationallymezinárodně
151
381000
3000
že téměř všechno, co se týká důvěry mezinárodně,
06:39
is relatedpříbuzný to trustdůvěra amongstmezi the 50 statesstáty
152
384000
2000
se týká také důvěry ve těchto 50 státech
06:41
in that separatesamostatný testtest bedpostel.
153
386000
2000
v odděleném výzkumném vzorku.
06:43
We're not just talkingmluvící about a flukeFluke.
154
388000
2000
Nemluvíme jenom o náhodě.
06:45
This is mentalduševní illnessnemoc.
155
390000
2000
Toto jsou duševní poruchy.
06:47
WHO put togetherspolu figuresčísel
156
392000
2000
WHO dala dohromady statistiky,
06:49
usingpoužitím the samestejný diagnosticdiagnostický interviewsrozhovory
157
394000
2000
za využití neměnných diagnostických interview
06:51
on randomnáhodný samplesVzorky of the populationpopulace
158
396000
2000
na náhodných vzorcích populace,
06:53
to allowdovolit us to compareporovnat ratesceny of mentalduševní illnessnemoc
159
398000
3000
abychom mohli srovnat míru duševních poruch
06:56
in eachkaždý societyspolečnost.
160
401000
2000
v každé společnosti.
06:58
This is the percentprocent of the populationpopulace
161
403000
2000
Toto je procento populace
07:00
with any mentalduševní illnessnemoc in the precedingpředcházející yearrok.
162
405000
3000
s výskytem duševní poruchy v předchozích letech.
07:03
And it goesjde from about eightosm percentprocent
163
408000
3000
A to se pohybuje od zhruba 8 %
07:06
up to threetři timesčasy that --
164
411000
2000
až k trojnásobku tohoto čísla --
07:08
wholeCelý societiesspolečnosti
165
413000
2000
celé společnosti
07:10
with threetři timesčasy the levelúroveň of mentalduševní illnessnemoc of othersostatní.
166
415000
3000
s třikát vyšším zastoupením duševních poruch.
07:13
And again, closelyúzce relatedpříbuzný to inequalitynerovnost.
167
418000
4000
A znovu úzce napojeno na nerovnost.
07:17
This is violencenásilí.
168
422000
2000
Toto je graf násilí.
07:19
These redČervené dotsDots are AmericanAmerická statesstáty,
169
424000
2000
Tyto červené tečky jsou státy USA
07:21
and the bluemodrý trianglestrojúhelníky are CanadianKanadský provincesprovincií.
170
426000
4000
a modré trojúhleníky jsou kanadské provincie.
07:25
But look at the scaleměřítko of the differencesrozdíly.
171
430000
3000
Ale podívejte se na ty rozdíly.
07:28
It goesjde from 15 homicidesvražd perza millionmilión
172
433000
3000
Pohybujeme se od 15 vražd na milion obyvatel
07:31
up to 150.
173
436000
3000
až ke 150.
07:34
This is the proportionpoměr of the populationpopulace in prisonvězení.
174
439000
3000
Toto je podíl populace ve vězení.
07:37
There's a about a tenfolddesetkrát differencerozdíl there,
175
442000
3000
Tady je rozdíl zhruba desetinásobný,
07:40
loglog scaleměřítko up the sideboční.
176
445000
2000
Logaritmická stupnice na y ose.
07:42
But it goesjde from about 40 to 400
177
447000
2000
A pohybuje se zhruba od 40 do 400
07:44
people in prisonvězení.
178
449000
3000
lidí ve vězení.
07:47
That relationshipvztah
179
452000
2000
Tento vztah
07:49
is not mainlyhlavně drivenřízený by more crimezločin.
180
454000
2000
není způsoben větší kriminalitou.
07:51
In some placesmísta, that's partčást of it.
181
456000
3000
V některých částech je to její součástí.
07:54
But mostvětšina of it is about more punitivetrestní sentencingodsouzení,
182
459000
2000
Ale většinou je to o více represivním trestání,
07:56
harshertvrdší sentencingodsouzení.
183
461000
2000
přísnějších trestech.
07:58
And the more unequalnerovné societiesspolečnosti
184
463000
2000
A více nerovné společnosti
08:00
are more likelypravděpodobně alsotaké to retainzachovat the deathsmrt penaltytrest.
185
465000
4000
si také pravděpodobněji ponechaly trest smrti.
08:04
Here we have childrenděti droppingodstranění out of highvysoký schoolškola.
186
469000
5000
Tady vidíme děti, které nedokončily střední školu.
08:09
Again, quitedocela bigvelký differencesrozdíly.
187
474000
2000
Opět vidíme poměrně velký rozdíl.
08:11
ExtraordinarilyMimořádně damagingpoškození,
188
476000
2000
Neuvěřitelně škodlivé,
08:13
if you're talkingmluvící about usingpoužitím the talentstalentů of the populationpopulace.
189
478000
3000
pokud mluvíme o využití talentů v populaci.
08:16
This is socialsociální mobilitymobility.
190
481000
3000
Toto je společenská mobilita.
08:19
It's actuallyvlastně a measureopatření of mobilitymobility
191
484000
2000
Je to vlastně měřítko mobility
08:21
basedna základě on incomepříjem.
192
486000
2000
v závislosti na příjmu.
08:23
BasicallyV podstatě, it's askingptát se:
193
488000
2000
V podstatě zjišťujeme:
08:25
do richbohatý fathersotců have richbohatý sonssynové
194
490000
2000
mají bohatí otcové bohaté syny
08:27
and poorchudý fathersotců have poorchudý sonssynové,
195
492000
2000
a chudí otcové chudé syny,
08:29
or is there no relationshipvztah betweenmezi the two?
196
494000
3000
nebo to nemá žádnou spojitost?
08:32
And at the more unequalnerovné endkonec,
197
497000
2000
A tam, kde je více nerovnosti,
08:34
fathers'otcové incomepříjem is much more importantdůležité --
198
499000
3000
je příjem otrců mnohem důležitější --
08:37
in the U.K., USASPOJENÉ STÁTY AMERICKÉ.
199
502000
3000
ve Velké Británii, USA.
08:40
And in ScandinavianSkandinávská countrieszemí,
200
505000
2000
A ve skandinávských zemích
08:42
fathers'otcové incomepříjem is much lessméně importantdůležité.
201
507000
2000
je příjem otců mnohem méně důležitý.
08:44
There's more socialsociální mobilitymobility.
202
509000
3000
Je tu větší míra společenské mobility.
08:47
And as we like to say --
203
512000
2000
A jak rádi říkáme --
08:49
and I know there are a lot of AmericansAmeričané in the audiencepublikum here --
204
514000
3000
a já vím, že je tu hodně Američanů v publiku --
08:52
if AmericansAmeričané want to livežít the AmericanAmerická dreamsen,
205
517000
3000
pokud chtějí žít Američané 'americký sen',
08:55
they should go to DenmarkDánsko.
206
520000
2000
měli by jet do Dánska.
08:57
(LaughterSmích)
207
522000
2000
(Smích)
08:59
(ApplausePotlesk)
208
524000
4000
(Potlesk)
09:03
I've shownzobrazeno you just a fewpár things in italicskurzíva here.
209
528000
3000
Ukázal jsem vám pouze několik nejdůležitějších věcí.
09:06
I could have shownzobrazeno a numberčíslo of other problemsproblémy.
210
531000
2000
Mohl jsem ukázat řadu dalších problémů.
09:08
They're all problemsproblémy that tendtendenci to be more commonběžný
211
533000
2000
Problémů, které jsou většinou častější
09:10
at the bottomdno of the socialsociální gradientpřechod.
212
535000
2000
na spodu společenského žebříčku.
09:12
But there are endlessnekonečný problemsproblémy with socialsociální gradientsgradienty
213
537000
5000
Ale existuje nespočetné množství problému na spodu společenského žebříčku,
09:17
that are worsehorší in more unequalnerovné countrieszemí --
214
542000
2000
které jsou horší ve více nerovných zemích --
09:19
not just a little bitbit worsehorší,
215
544000
2000
ne jen o trochu horší,
09:21
but anything from twicedvakrát as commonběžný to 10 timesčasy as commonběžný.
216
546000
3000
ale dvakrát až desetkrát horší.
09:24
Think of the expensenáklady,
217
549000
2000
Pomyslete na cenu,
09:26
the humančlověk costnáklady of that.
218
551000
3000
lidskou cenu tohoto jevu.
09:29
I want to go back thoughačkoli to this graphgraf that I showedukázal you earlierdříve
219
554000
2000
Rád bych se vrátil ke grafu, který jsem vám už ukázal dříve,
09:31
where we put it all togetherspolu
220
556000
2000
kde jsme to všechnu dali dohromady,
09:33
to make two pointsbodů.
221
558000
2000
abych vám ukázal dva závěry.
09:35
One is that, in graphgraf after graphgraf,
222
560000
3000
První z nich je viditelný na všech grafech,
09:38
we find the countrieszemí that do worsehorší,
223
563000
2000
a to že všechny země, které jsou na tom hůře,
09:40
whateverTo je jedno the outcomevýsledek,
224
565000
2000
v jakémkoliv ohledu,
09:42
seemzdát se to be the more unequalnerovné onesty,
225
567000
2000
se zdají být ty, kde je více nerovností,
09:44
and the onesty that do well
226
569000
2000
a ty, které jsou na tom dobře,
09:46
seemzdát se to be the NordicSeverské countrieszemí and JapanJaponsko.
227
571000
3000
se zdají být severské země a Japonsko.
09:49
So what we're looking at
228
574000
2000
Takže to, co vidíme,
09:51
is generalVšeobecné socialsociální disfunctiondysfunkce relatedpříbuzný to inequalitynerovnost.
229
576000
3000
je obecná společenská disfunkce propojená s nerovností.
09:54
It's not just one or two things that go wrongšpatně,
230
579000
2000
Nejde jen o jednu nebo dvě věci, které by byly špatně,
09:56
it's mostvětšina things.
231
581000
2000
jde o většinu věcí.
09:58
The other really importantdůležité pointbod I want to make on this graphgraf
232
583000
3000
Dalším důležitým závěrem, který vám chci ukázat na tomto grafu
10:01
is that, if you look at the bottomdno,
233
586000
2000
je, že pokud se podívate na spodek,
10:03
SwedenŠvédsko and JapanJaponsko,
234
588000
3000
Švédsko a Japonsko,
10:06
they're very differentodlišný countrieszemí in all sortstřídění of wayszpůsoby.
235
591000
3000
jsou to velmi rozdílné země ve všech ohledech.
10:09
The positionpozice of womenženy,
236
594000
2000
Postavení žen,
10:11
how closelyúzce they keep to the nuclearjaderné familyrodina,
237
596000
2000
úzká nebo rozšířená rodina,
10:13
are on oppositenaproti endskončí of the polespóly
238
598000
2000
jsou na opačných stranách
10:15
in termspodmínky of the richbohatý developedrozvinutý worldsvět.
239
600000
2000
v rámci bohatého rozvinutého světa.
10:17
But anotherdalší really importantdůležité differencerozdíl
240
602000
2000
Ale další opravdu podstatný rozdíl
10:19
is how they get theirjejich greatervětší equalityrovnost.
241
604000
3000
je i to, jak dosahují jejich rovnosti.
10:22
SwedenŠvédsko has hugeobrovský differencesrozdíly in earningspříjmy,
242
607000
3000
Ve Švédsku je obrovský rozdíl v příjmech
10:25
and it narrowszužuje the gapmezera throughpřes taxationdaně,
243
610000
2000
a ten je zmírňován zdaněním,
10:27
generalVšeobecné welfaresociální péče stateStát,
244
612000
2000
sociálním státem,
10:29
generousštědrý benefitsvýhody and so on.
245
614000
3000
obecnými výhodami atd.
10:32
JapanJaponsko is ratherspíše differentodlišný thoughačkoli.
246
617000
2000
Japonsko je hodně odlišné.
10:34
It startszačíná off with much smallermenší differencesrozdíly in earningspříjmy before taxdaň.
247
619000
3000
Začíná s malými rozdíly v příjmech před zdaněním.
10:37
It has lowerdolní taxesdaně.
248
622000
2000
Má nižší daně.
10:39
It has a smallermenší welfaresociální péče stateStát.
249
624000
2000
Méňe rozsáhlý sociální stát.
10:41
And in our analysisanalýza of the AmericanAmerická statesstáty,
250
626000
2000
A v naší analýze států USA
10:43
we find ratherspíše the samestejný contrastkontrast.
251
628000
2000
najdeme podobné kontrasty.
10:45
There are some statesstáty that do well throughpřes redistributionRedistribuce,
252
630000
3000
Některé státy využívají přerozdělování,
10:48
some statesstáty that do well
253
633000
2000
některé jsou na tom dobře,
10:50
because they have smallermenší incomepříjem differencesrozdíly before taxdaň.
254
635000
3000
protože mají menší rozdíly příjmů před zdanění.
10:53
So we concludeuzavřít
255
638000
2000
Takže můžeme uzavřít,
10:55
that it doesn't much matterhmota how you get your greatervětší equalityrovnost,
256
640000
3000
že nezáleží na tom, jak se dostanete k rovnosti,
10:58
as long as you get there somehowNějak.
257
643000
2000
pokud se tam nějak dostanete.
11:00
I am not talkingmluvící about perfectperfektní equalityrovnost,
258
645000
2000
Nemluvím o dokonalé rovnosti,
11:02
I'm talkingmluvící about what existsexistuje in richbohatý developedrozvinutý markettrh democraciesdemokracie.
259
647000
4000
ale o té, která existuje v bohatých, rozvinutých, tržních demokraciích.
11:08
AnotherDalší really surprisingpřekvapující partčást of this pictureobrázek
260
653000
5000
Další skutečně překvapující součástí této studie
11:13
is that it's not just the poorchudý
261
658000
2000
je fakt, že nejde jen o chudé,
11:15
who are affectedpostižené by inequalitynerovnost.
262
660000
3000
kteří jsou ovlivněni nerovností.
11:18
There seemszdá se to be some truthpravda in JohnJan Donne'sDonneovy
263
663000
2000
Vypadá to, že je něco pravdy na tvrzení Johna Donne:
11:20
"No man is an islandostrov."
264
665000
3000
"Žádný člověk není ostrovem."
11:23
And in a numberčíslo of studiesstudie, it's possiblemožný to compareporovnat
265
668000
3000
A v několika studiích je možné srovnat,
11:26
how people do in more and lessméně equalrovnat se countrieszemí
266
671000
3000
jak jsou na tom lidé ve více nebo méně rovných společnostech
11:29
at eachkaždý levelúroveň in the socialsociální hierarchyhierarchie.
267
674000
3000
na každém stupni společenského žebříčku.
11:32
This is just one examplepříklad.
268
677000
3000
Tady je jeden příklad.
11:35
It's infantdítě mortalityúmrtnost.
269
680000
2000
Je to kojenecká úmrtnost.
11:37
Some SwedesŠvédové very kindlylaskavě classifiedklasifikované a lot of theirjejich infantdítě deathsúmrtí
270
682000
3000
Švédové roztřídili jejich kojeneckou úmrtnost
11:40
accordingpodle to the BritishBritské registerRegistrovat of generalVšeobecné socioeconomicsociálně-ekonomické classificationklasifikace.
271
685000
5000
podle Britské socioekonomické klasifikace.
11:45
And so it's anachronisticallypozdější době
272
690000
3000
A tak je to postaru
11:48
a classificationklasifikace by fathers'otcové occupationspovolání,
273
693000
2000
klasifikace podle zaměstnání otce,
11:50
so singlesingl parentsrodiče go on theirjejich ownvlastní.
274
695000
2000
takže svobodné matky mají vlastní kategorii.
11:52
But then where it saysříká "lownízký socialsociální classtřída,"
275
697000
3000
Ale pokud je tu napsané "nízká společenská třída",
11:55
that's unskillednekvalifikované manualmanuál occupationspovolání.
276
700000
3000
tak se jedná o neodbornou manuální práci.
11:58
It goesjde throughpřes towardsvůči the skilledkvalifikovaní manualmanuál occupationspovolání in the middlestřední,
277
703000
4000
A pokračuje to přes odbornou manuální práci uprostřed,
12:02
then the juniorJunior non-manual-Příručka,
278
707000
2000
potom juniorská nemanuální práce
12:04
going up highvysoký to the professionalprofesionální occupationspovolání --
279
709000
3000
až po vysoce postavená profesionální zaměstnání --
12:07
doctorslékaři, lawyersadvokáty,
280
712000
2000
doktoři, právnící,
12:09
directorsředitelů of largervětší companiesspolečnosti.
281
714000
2000
ředitelé velkých společností.
12:11
You see there that SwedenŠvédsko does better than BritainBritánie
282
716000
3000
Vidíte, že Švédsko je na tom lépe než Británie
12:14
all the way acrosspřes the socialsociální hierarchyhierarchie.
283
719000
3000
napříč spekterem společenského žebříčku.
12:19
The biggestnejvětší differencesrozdíly are at the bottomdno of societyspolečnost.
284
724000
2000
Největší rozdíly jsou na spodu společnosti.
12:21
But even at the tophorní,
285
726000
2000
Ale i na vrcholu
12:23
there seemszdá se to be a smallmalý benefitvýhoda
286
728000
2000
je patrná drobná výhoda
12:25
to beingbytost in a more equalrovnat se societyspolečnost.
287
730000
2000
v životě v rovnější společnosti.
12:27
We showshow that on about fivePět differentodlišný setssady of datadata
288
732000
3000
Ukazujeme to na zhruba pěti různých datech,
12:30
coveringKrycí educationalvzdělávací outcomesvýsledky
289
735000
2000
která pokrývají vzdělávání
12:32
and healthzdraví in the UnitedVelká StatesStáty and internationallymezinárodně.
290
737000
3000
a zdravotnictví v USA a mezinárodně.
12:35
And that seemszdá se to be the generalVšeobecné pictureobrázek --
291
740000
3000
A obecný závěr vypadá všude stejně --
12:38
that greatervětší equalityrovnost makesdělá mostvětšina differencerozdíl at the bottomdno,
292
743000
3000
větší rovnost činí největší rozdíly na spodu společnosti,
12:41
but has some benefitsvýhody even at the tophorní.
293
746000
3000
ale má výhody i pro ty na jejích vrcholu.
12:44
But I should say a fewpár wordsslova about what's going on.
294
749000
4000
Ale měl bych také říci pár slov o tom, proč to tak je.
12:48
I think I'm looking and talkingmluvící
295
753000
2000
Myslím, že tu ukazuji a mluvím
12:50
about the psychosocialpsychosociální effectsúčinky of inequalitynerovnost.
296
755000
3000
o psychosociologických efektech nerovnosti.
12:53
More to do with feelingspocity of superioritynadřazenost and inferiorityméněcennosti,
297
758000
3000
Efektech spojených s pocity nadřazenosti a podřazenosti,
12:56
of beingbytost valuedhodnocené and devaluedznehodnocena,
298
761000
2000
být oceňován nebo podceňován,
12:58
respectedrespektována and disrespecteddisrespected.
299
763000
3000
respektován nebo nerespektován.
13:01
And of coursechod, those feelingspocity
300
766000
2000
Samozřejmě, tyto pocity
13:03
of the statuspostavení competitionsoutěž that comespřijde out of that
301
768000
3000
soutěživosti o status, které z toho vycházejí,
13:06
drivespohony the consumerismkonzumerismus in our societyspolečnost.
302
771000
3000
podporují také konzumerismus ve společnosti.
13:09
It alsotaké leadsvede to statuspostavení insecuritynejistota.
303
774000
3000
Vedou také k pocitu nejistoty společenského postavení.
13:12
We worrytrápit se more about how we're judgedsouzen and seenviděno by othersostatní,
304
777000
4000
Bojíme se víc o to, jak jsme hodnoceni a vnímáni druhými,
13:16
whetherzda we're regardedpovažován as attractivepřitažlivý, cleverchytrý,
305
781000
3000
jestli jsme vnímáni jako atraktivní, chytří,
13:19
all that kinddruh of thing.
306
784000
3000
všechny tyto věci.
13:22
The social-evaluativesociální poměrové judgmentsúsudky increasezvýšit,
307
787000
3000
Sociálně-hodnotící posouzení umocňuje
13:25
the fearstrach of those social-evaluativesociální poměrové judgmentsúsudky.
308
790000
4000
strach z těchto sociálně-hodnotících posouzení.
13:29
InterestinglyJe zajímavé,
309
794000
2000
Překvapivě,
13:31
some parallelparalelní work going on in socialsociální psychologypsychologie:
310
796000
4000
podobný výzkum probíhá v sociální psychologii:
13:35
some people reviewedpřezkoumáno 208 differentodlišný studiesstudie
311
800000
3000
bylo vyhodnoceno 208 různých studií,
13:38
in whichkterý volunteersdobrovolníků had been invitedpozván
312
803000
3000
ve kterých byli dobrovolníci pozvání
13:41
into a psychologicalpsychologický laboratorylaboratoř
313
806000
2000
do psychologické laboratoře
13:43
and had theirjejich stressstres hormoneshormonů,
314
808000
2000
a byly jim změřeny stresové hormony,
13:45
theirjejich responsesreakce to doing stressfulstresující tasksúkoly, measuredměřeno.
315
810000
4000
jejich reakce na stresové úkoly.
13:49
And in the reviewPosouzení,
316
814000
2000
A v průzkumu
13:51
what they were interestedzájem in seeingvidění
317
816000
2000
šlo o to,
13:53
is what kinddruh of stressesnamáhání
318
818000
2000
jaké typy stresu
13:55
mostvětšina reliablyspolehlivě raisevyzdvihnout levelsúrovně of cortisolkortizolu,
319
820000
3000
nejspolehlivěji zvednou hladinu kortizolu,
13:58
the centralcentrální stressstres hormonehormon.
320
823000
2000
hlavního stresového hormonu.
14:00
And the conclusionzávěr was
321
825000
2000
A závěrem bylo, že
14:02
it was tasksúkoly that includedzahrnuta social-evaluativesociální poměrové threatohrožení --
322
827000
3000
to jsou ty úkoly, které představovaly společensko-hodnotící ohrožení --
14:05
threatshrozby to self-esteemsebevědomí or socialsociální statuspostavení
323
830000
3000
ohrožení sebedůvěry a společenského postavení,
14:08
in whichkterý othersostatní can negativelynegativně judgesoudce your performancepředstavení.
324
833000
3000
ve kterých ostatní mohou negativně hodnotit váš výkon.
14:11
Those kinddruh of stressesnamáhání
325
836000
2000
Tyto typy stresu
14:13
have a very particularkonkrétní effectúčinek
326
838000
3000
mají velmi charaktersitický efekt
14:16
on the physiologyfyziologie of stressstres.
327
841000
3000
na fyziologii stresu.
14:20
Now we have been criticizedkritizoval.
328
845000
2000
Byli jsme také kritizováni.
14:22
Of coursechod, there are people who dislikeNelíbí se mi this stuffvěci
329
847000
3000
Samozřejmě existují lidé, kterým se naše zjištění nelíbí,
14:25
and people who find it very surprisingpřekvapující.
330
850000
3000
a lidé, pro které je překvapující.
14:28
I should tell you thoughačkoli
331
853000
2000
Měl bych vám říci,
14:30
that when people criticizekritizovat us for pickingvybírání and choosingvolba datadata,
332
855000
3000
že pokud nás lidé kritizují pro výběr dat,
14:33
we never pickvýběr and chooseVybrat datadata.
333
858000
2000
tak jsme nikdy nevybírali data.
14:35
We have an absoluteabsolutní rulepravidlo
334
860000
2000
Máme pravidlo,
14:37
that if our datadata sourcezdroj has datadata for one of the countrieszemí we're looking at,
335
862000
3000
že pokud náš zdroj má data o jedné ze zemí, které studujeme,
14:40
it goesjde into the analysisanalýza.
336
865000
2000
pak je to zahrnuto do analýzy.
14:42
Our datadata sourcezdroj decidesrozhodne
337
867000
2000
Rozhoduje náš zdroj dat,
14:44
whetherzda it's reliablespolehlivý datadata,
338
869000
2000
jedná-li se o spolehlivá data,
14:46
we don't.
339
871000
2000
ne my.
14:48
OtherwiseJinak that would introducepředstavit biaspředpojatost.
340
873000
2000
Jinak by to znamenalo zkreslení.
14:50
What about other countrieszemí?
341
875000
2000
A co ostatní země?
14:52
There are 200 studiesstudie
342
877000
3000
Existuje 200 studií
14:55
of healthzdraví in relationvztah to incomepříjem and equalityrovnost
343
880000
3000
o zdraví v závislosti na příjmu a kvalitě
14:58
in the academicakademický peer-reviewedpeer-reviewed journalsDeníky.
344
883000
3000
v akademických publikacích.
15:01
This isn't confinedomezuje to these countrieszemí here,
345
886000
3000
A to se netýká pouze těchto zemí,
15:04
hidingskrytí a very simplejednoduchý demonstrationdemonstrace.
346
889000
2000
skrývají velmi jednoduchou ukázku.
15:06
The samestejný countrieszemí,
347
891000
2000
Stejné země,
15:08
the samestejný measureopatření of inequalitynerovnost,
348
893000
2000
stejná měřítka nerovnosti,
15:10
one problemproblém after anotherdalší.
349
895000
3000
jeden problém po druhém.
15:14
Why don't we controlřízení for other factorsfaktory?
350
899000
2000
Proč nezkontrolujeme i ostatní faktory?
15:16
Well we'vejsme shownzobrazeno you that GNPHNP perza capitahlavou
351
901000
2000
Ukázali jsme, že HNP na hlavu
15:18
doesn't make any differencerozdíl.
352
903000
2000
nečiní žádný rozdíl.
15:20
And of coursechod, othersostatní usingpoužitím more sophisticatedsofistikovaný methodsmetody in the literatureliteratura
353
905000
4000
Navíc, ostatní, kteří použili více sofistikované metody v literatuře,
15:24
have controlledřízen for povertychudoba and educationvzdělání
354
909000
2000
zkontrolovali chudobu a vzdělání
15:26
and so on.
355
911000
3000
a tak dále.
15:30
What about causalitykauzalita?
356
915000
2000
Ale co souvislosti?
15:32
CorrelationKorelace in itselfsám doesn't provedokázat causalitykauzalita.
357
917000
3000
Korelace sama o sobě nedokazuje souvislosti.
15:35
We spendstrávit a good bitbit of time.
358
920000
2000
Strávili jsme s tím velký díl času.
15:37
And indeedVskutku, people know the causalkauzální linksodkazy quitedocela well
359
922000
2000
A vskutku, lidé vidí příčinné souvislosti celkem dobře
15:39
in some of these outcomesvýsledky.
360
924000
2000
v některých z těchto výsledků.
15:41
The bigvelký changezměna in our understandingporozumění
361
926000
2000
Velká změna v našem porozumění
15:43
of driversovladače of chronicchronická healthzdraví
362
928000
2000
příčin chronického zdraví
15:45
in the richbohatý developedrozvinutý worldsvět
363
930000
2000
v bohatém rozvinutém světě
15:47
is how importantdůležité chronicchronická stressstres from socialsociální sourcesZdroje
364
932000
4000
je v tom, jak důležitý je chronický stres způsobený společenskými zdroji,
15:51
is affectingovlivňuje the immuneimunní systemSystém,
365
936000
2000
který ovlivňuje náš imunitní systém,
15:53
the cardiovascularkardiovaskulární systemSystém.
366
938000
3000
kardiovaskulární systém.
15:56
Or for instanceinstance, the reasondůvod why violencenásilí
367
941000
2000
Nebo například, důvody násilí
15:58
becomesstává se more commonběžný in more unequalnerovné societiesspolečnosti
368
943000
3000
jsou více přítomné ve více nerovných společnostech,
16:01
is because people are sensitivecitlivý to beingbytost lookedpodíval se down on.
369
946000
5000
protože lidé jsou citliví na to, když se na ně zhlíží zvrchu.
16:06
I should say that to dealobchod with this,
370
951000
3000
Měl bych říct, že abychom se s tím vyrovnali,
16:09
we'vejsme got to dealobchod with the post-taxpo zdanění things
371
954000
2000
měli bychom se zabývat aspekty po zdanění
16:11
and the pre-taxpřed zdaněním things.
372
956000
2000
a před zdaněním.
16:13
We'veMáme got to constrainomezit incomepříjem,
373
958000
3000
Musíme omezit příjem,
16:16
the bonusbonus culturekultura incomespříjmy at the tophorní.
374
961000
2000
kulturu bonusových příjmů nahoře.
16:18
I think we mustmusí make our bossesšéfové accountableodpovědný to theirjejich employeeszaměstnanců
375
963000
3000
Myslím, že musíme učinit naše šéfy odpovědné jejich zaměstnancům
16:21
in any way we can.
376
966000
3000
ve všech možných ohledech.
16:24
I think the take-homevzít domů messagezpráva thoughačkoli
377
969000
3000
Myslím, že to, co byste si měli odnést domů,
16:27
is that we can improvezlepšit the realnemovitý qualitykvalitní of humančlověk life
378
972000
4000
je, že můžeme zlepšit skutečnou kvalitu lidského života
16:31
by reducingsnížení the differencesrozdíly in incomespříjmy betweenmezi us.
379
976000
3000
tím, že zmenšíme rozdíly mezi našimi příjmy.
16:34
SuddenlyNáhle we have a handleRukojeť
380
979000
2000
Najednou máme páku
16:36
on the psychosocialpsychosociální well-beingpohody of wholeCelý societiesspolečnosti,
381
981000
2000
na psychosociální blahobyt celých společností,
16:38
and that's excitingvzrušující.
382
983000
2000
a to je vzrušující.
16:40
Thank you.
383
985000
2000
Děkuji.
16:42
(ApplausePotlesk)
384
987000
6000
(Potlesk)
Translated by Veronika Losová
Reviewed by Petr Frish

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Richard Wilkinson - Public health researcher
In "The Spirit Level," Richard Wilkinson charts data that proves societies that are more equal are healthier, happier societies.

Why you should listen

For decades, Richard Wilkinson has studied the social effects of income inequality and how social forces affect health. In The Spirit Level, a book coauthored with Kate Pickett, he lays out reams of statistical evidence that, among developed countries, societies that are more equal – with a smaller income gap between rich and poor -- are happier and healthier than societies with greater disparities in the distribution of wealth.

While poverty has long been recognized as an indicator for such social ills as crime, obesity, teen pregnancy, Wilkinson and Pickett have demonstrated that societal well-being bears no relation to per capita income. They’ve also found that the symptoms of inequality trouble all levels of society. Across the board, mental health, levels of violence and addiction, even life expectancy are affected by the psycho-social stress caused by income gaps and status anxiety.

In the UK, The Spirit Level won support from politicians both left and right. Wilkinson, who is Professor Emeritus of Social Epidemiology at the University of Nottingham, also cofounded The Equality Trust, a nonprofit that aims to reduce income inequality by educating and engaging the public while supporting political commitment to address the problem.

He says: "While I'd always assumed that an equal society must score better on social cohesion, I never expected to find such clear differences between existing market economies."

NEW: Read the TED Blog's Q&A with Richard Wilkinson >>

More profile about the speaker
Richard Wilkinson | Speaker | TED.com