TED Residency
Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter
Jeff Kirschner: Tato aplikace dělá zábavu ze sbírání odpadků
Filmed:
Readability: 4.2
1,385,758 views
Země je velký prostor k uklízení. S Litterati – aplikací pro identifikaci, sběr a geotagování světového odpadu – TED rezident Jeff Kirschner vytvořil společenství, které pomocí společných zdrojů čistí planetu. Po zmapování odpadků ve více než 100 zemích Kirschner doufá, že posbíraná data mohou ve spolupráci se společnostmi a organizacemi zastavit odpadky před tím, než dopadnou na zem.
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
This story starts with these two --
0
1015
2993
Příběh začíná s těmi dvěma -
00:16
my kids.
1
4032
1258
mými dětmi.
Byli jsme na výletě v lese
v okolí Oaklandu,
v okolí Oaklandu,
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
5314
1682
00:19
when my daughter noticed
a plastic tub of cat litter in a creek.
a plastic tub of cat litter in a creek.
3
7020
4134
když si dcera všimla
plastového kočičího záchodku v potoce.
plastového kočičího záchodku v potoce.
00:23
She looked at me and said,
4
11647
1662
Podívala se na mně a řekla,
00:25
"Daddy?
5
13333
2507
"Tati?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
To tam nepatří."
00:29
When she said that,
it reminded me of summer camp.
it reminded me of summer camp.
7
17538
2422
To mi připomnělo jeden letní tábor.
00:31
On the morning of visiting day,
8
19984
1498
Bylo ráno, návštěvní den,
00:33
right before they'd let our anxious
parents come barreling through the gates,
parents come barreling through the gates,
9
21506
3663
a těsně předtím, než branami
začali proudit starostliví rodiče,
začali proudit starostliví rodiče,
00:37
our camp director would say,
10
25193
1369
nám vedoucí řekl:
00:38
"Quick! Everyone pick up
five pieces of litter."
five pieces of litter."
11
26586
2309
"Rychle! Každý posbírejte 5 odpadků."
00:40
You get a couple hundred kids
each picking up five pieces,
each picking up five pieces,
12
28919
3040
Když máte pár stovek dětí,
každé posbírá 5 kusů,
každé posbírá 5 kusů,
00:43
and pretty soon, you've got
a much cleaner camp.
a much cleaner camp.
13
31983
2573
brzy je tábor mnohem čistější.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Napadlo mne,
00:47
why not apply that crowdsourced
cleanup model to the entire planet?
cleanup model to the entire planet?
15
35763
4537
že by šlo použít podobný model
na celou planetu.
na celou planetu.
00:52
And that was the inspiration
for Litterati.
for Litterati.
16
40324
2951
To byla inspirace pro Litterati.
00:55
The vision is to create
a litter-free world.
a litter-free world.
17
43299
3349
Vizí je vytvořit svět bez odpadků.
00:58
Let me show you how it started.
18
46672
1508
Ukáži vám, jak to začalo.
01:00
I took a picture of a cigarette
using Instagram.
using Instagram.
19
48204
3386
Udělal jsem fotku cigarety
pomocí Instagramu.
pomocí Instagramu.
01:04
Then I took another photo ...
20
52222
1867
Pak další fotku ...
01:06
and another photo ...
21
54113
1557
a další fotku ...
01:07
and another photo.
22
55694
1167
a další ...
01:08
And I noticed two things:
23
56885
1286
A všiml jsem si dvou věcí:
01:10
one, litter became artistic
and approachable;
and approachable;
24
58195
3472
zaprvé, odpad se stal uměleckým
a přístupným;
a přístupným;
01:14
and two,
25
62244
1151
zadruhé,
01:15
at the end of a few days,
I had 50 photos on my phone
I had 50 photos on my phone
26
63419
2515
za pár dní jsem měl
na mobilu 50 fotek odpadků
na mobilu 50 fotek odpadků
01:17
and I had picked up each piece,
27
65958
1587
a každý z nich jsem sebral
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
67569
2385
Uvědomil jsem si, že zaznamenávám
pozitivní dopad,
pozitivní dopad,
01:21
of the positive impact
I was having on the planet.
I was having on the planet.
29
69978
3151
kterým mám na planetu.
01:25
That's 50 less things that you might see,
30
73153
2188
Sebral jsem 50 odpadků,
které byste viděli,
které byste viděli,
01:27
or you might step on,
31
75365
1243
nebo na ně šlápli,
01:28
or some bird might eat.
32
76632
1458
nebo by je sežral nějaký pták.
01:30
So I started telling people
what I was doing,
what I was doing,
33
78769
2652
Začal jsem lidem říkat, co dělám,
01:33
and they started participating.
34
81445
2356
a oni se začali přidávat.
01:36
One day,
35
84831
1693
Jednoho dne
01:38
this photo showed up from China.
36
86548
2528
se objevila tato fotka z Číny.
01:42
And that's when I realized
37
90039
1271
Tehdy jsem si uvědomil,
01:43
that Litterati was more
than just pretty pictures;
than just pretty pictures;
38
91334
3266
že Litterati jsou více
než jen pěkné fotky;
než jen pěkné fotky;
01:46
we were becoming a community
that was collecting data.
that was collecting data.
39
94624
3369
stali jsme se společenstvím
sbírajícím data.
sbírajícím data.
01:50
Each photo tells a story.
40
98869
1890
Každá fotka má příběh.
01:53
It tells us who picked up what,
41
101279
2193
Říká nám, kdo co posbíral,
01:55
a geotag tells us where
42
103496
2011
geotag nám řekne kde
01:57
and a time stamp tells us when.
43
105531
2030
a časová známka kdy.
02:00
So I built a Google map,
44
108006
2429
Tak jsem vytvořil Google mapu
02:02
and started plotting the points
where pieces were being picked up.
where pieces were being picked up.
45
110459
4053
a začal vkládat body,
kde byly odpadky sebrány.
kde byly odpadky sebrány.
02:06
And through that process,
the community grew
the community grew
46
114536
3918
Tímto postupem společenství rostlo
02:10
and the data grew.
47
118478
1639
a narůstala i data.
02:12
My two kids go to school
right in that bullseye.
right in that bullseye.
48
120806
3461
Mé dvě děti chodí do školy
přímo v tom ohnisku.
přímo v tom ohnisku.
02:17
Litter:
49
125125
1211
Odpad:
02:18
it's blending into
the background of our lives.
the background of our lives.
50
126360
2704
prolíná se s pozadím našich životů.
02:21
But what if we brought it
to the forefront?
to the forefront?
51
129088
2099
Ale co kdybychom ho dostali do popředí?
02:23
What if we understood exactly
what was on our streets,
what was on our streets,
52
131211
2912
Co kdybychom pochopili,
co je na našich ulicích,
co je na našich ulicích,
02:26
our sidewalks
53
134147
1389
na chodnících
02:27
and our school yards?
54
135560
1538
a školních hřištích?
02:29
How might we use that data
to make a difference?
to make a difference?
55
137122
3247
Jak můžeme využít ta data?
02:33
Well, let me show you.
56
141189
1198
Ukáži vám to.
02:34
The first is with cities.
57
142411
1385
Nejprve města.
02:36
San Francisco wanted to understand
what percentage of litter was cigarettes.
what percentage of litter was cigarettes.
58
144418
4639
San Francisco chtělo vědět,
kolik procent odpadu tvoří cigarety.
kolik procent odpadu tvoří cigarety.
02:41
Why?
59
149081
1162
Proč?
02:42
To create a tax.
60
150267
1209
Aby vytvořili daň.
02:44
So they put a couple of people
in the streets
in the streets
61
152073
2135
Tak poslali pár lidí do ulic
s tužkami a klipovými deskami,
02:46
with pencils and clipboards,
62
154232
1361
02:47
who walked around collecting information
63
155617
2063
kteří chodili okolo a sbírali informace,
02:49
which led to a 20-cent tax
on all cigarette sales.
on all cigarette sales.
64
157704
3111
což vedlo k uvalení 20% daně
na prodej cigaret.
na prodej cigaret.
02:53
And then they got sued
65
161787
2153
A pak byli žalováni
velkými tabákovými společnostmi
které tvrdily,
které tvrdily,
02:55
by big tobacco,
66
163964
1176
02:57
who claimed that collecting information
with pencils and clipboards
with pencils and clipboards
67
165164
3216
že sběr dat tímto způsobem
03:00
is neither precise nor provable.
68
168404
2331
není přesný, ani prokazatelný.
03:03
The city called me and asked
if our technology could help.
if our technology could help.
69
171454
3680
Město mi zavolalo a chtělo vědět,
jestli naše technologie může pomoci.
jestli naše technologie může pomoci.
Nevím, jestli si uvědomili,
03:07
I'm not sure they realized
70
175158
1249
03:08
that our technology
was my Instagram account --
was my Instagram account --
71
176431
2248
že naše technologie
je můj Instagramový účet --
je můj Instagramový účet --
03:10
(Laughter)
72
178703
1039
(smích)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Ale řekl jsem, "Ano, můžeme."
03:13
(Laughter)
74
181056
1016
(smích)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliament or a Pall Mall.
if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
182096
3908
"A můžeme vám říci, jestli je to
Parliament nebo Pall Mall.
Parliament nebo Pall Mall.
03:18
Plus, every photograph
is geotagged and time-stamped,
is geotagged and time-stamped,
76
186028
3425
Navíc, každá fotografie je geotagovaná
a časově označená,
a časově označená,
03:21
providing you with proof."
77
189477
1381
poskytne vám důkaz."
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
191839
3220
O 4 dny a 5 tisíc kusů později
byla data použita u soudu
byla data použita u soudu
nejen pro obhajobu,
ale pro dvojnásobné zvýšení daně,
ale pro dvojnásobné zvýšení daně,
03:27
our data was used in court
to not only defend but double the tax,
to not only defend but double the tax,
79
195083
4938
03:32
generating an annual recurring revenue
of four million dollars
of four million dollars
80
200045
4323
vytvářející ročně se opakující příjem
4 milionů dolarů
4 milionů dolarů
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
204392
2295
pro vyčištění San Francisca.
03:40
Now, during that process
I learned two things:
I learned two things:
82
208001
2235
V průběhu procesu jsem se naučil 2 věci:
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
210260
2554
zaprvé, Instagram není
ten správný nástroj --
ten správný nástroj --
03:44
(Laughter)
84
212838
1031
(smích)
03:45
so we built an app.
85
213893
1503
takže jsme vytvořili aplikaci.
Zadruhé, když se nad tím zamyslíte,
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
03:49
every city in the world
has a unique litter fingerprint,
has a unique litter fingerprint,
87
217077
3617
každé město na světě má
unikátní odpadkový otisk
unikátní odpadkový otisk
03:52
and that fingerprint provides
both the source of the problem
both the source of the problem
88
220718
3836
a ten poskytuje obojí:
příčinu problému
příčinu problému
03:56
and the path to the solution.
89
224578
1921
i cestu k řešení.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
227646
2378
Pokud můžete vytvořit zdroj příjmů
04:02
just by understanding
the percentage of cigarettes,
the percentage of cigarettes,
91
230048
2463
jen z pochopení podílu cigaret,
04:04
well, what about coffee cups
92
232535
2096
dobře, co třeba kelímky na kávu
04:06
or soda cans
93
234655
1706
nebo plechovky
04:08
or plastic bottles?
94
236385
1414
nebo plastové lahve?
04:10
If you could fingerprint San Francisco,
well, how about Oakland
well, how about Oakland
95
238501
3201
Když můžete zmapovat San Francisco,
co třeba Oakland
co třeba Oakland
04:13
or Amsterdam
96
241726
1696
nebo Amsterdam
04:15
or somewhere much closer to home?
97
243446
2970
nebo něco blíže domovu?
A co třeba firmy?
04:19
And what about brands?
98
247408
1234
04:20
How might they use this data
99
248666
1901
Jak mohou využít tato data
04:22
to align their environmental
and economic interests?
and economic interests?
100
250591
4212
aby spojily své environmentální
a ekonomické zájmy?
a ekonomické zájmy?
04:27
There's a block in downtown Oakland
that's covered in blight.
that's covered in blight.
101
255646
3212
Jedna čtvrť v centru Oaklandu
je plná nepořádku.
je plná nepořádku.
04:31
The Litterati community got together
and picked up 1,500 pieces.
and picked up 1,500 pieces.
102
259325
4104
Spolek Litterati se spojil
a posbíral 1500 kusů.
a posbíral 1500 kusů.
04:35
And here's what we learned:
103
263812
1340
A co jsme se dozvěděli:
04:37
most of that litter came
from a very well-known taco brand.
from a very well-known taco brand.
104
265176
3210
většina odpadu pocházela
z velmi známé značky tacos.
z velmi známé značky tacos.
04:41
Most of that brand's litter
were their own hot sauce packets,
were their own hot sauce packets,
105
269738
3577
Většina odpadu té značky byla
z jejích sáčků s pálivou omáčkou
z jejích sáčků s pálivou omáčkou
04:46
and most of those hot sauce packets
hadn't even been opened.
hadn't even been opened.
106
274438
3626
a většina těchto sáčků
nebyla vůbec otevřená.
nebyla vůbec otevřená.
04:51
The problem and the path
to the solution --
to the solution --
107
279965
2715
Problém a cesta k řešení --
04:54
well, maybe that brand only
gives out hot sauce upon request
gives out hot sauce upon request
108
282704
3961
možná dávat pálivou omáčku jen na vyžádání
04:58
or installs bulk dispensers
109
286689
2009
nebo instalovat dávkovače
05:00
or comes up with more
sustainable packaging.
sustainable packaging.
110
288722
2552
nebo přijít s udržitelným obalem.
05:03
How does a brand take
an environmental hazard,
an environmental hazard,
111
291298
2969
Jak tedy společnost transformuje
hrozbu životnímu prostředí
na ekonomický motor
na ekonomický motor
05:06
turn it into an economic engine
112
294291
2006
05:08
and become an industry hero?
113
296321
1768
a stane se hrdinou průmyslu?
05:11
If you really want to create change,
114
299292
2202
Pokud opravdu chcete přinést změnu,
05:13
there's no better place to start
than with our kids.
than with our kids.
115
301518
2874
není nic lepšího, než začít
u našich dětí.
u našich dětí.
05:16
A group of fifth graders picked up
1,247 pieces of litter
1,247 pieces of litter
116
304416
3403
Skupina páťáků posbírala 1247 kusů odpadu
05:19
just on their school yard.
117
307843
1848
jen na školním hřišti.
05:21
And they learned that the most
common type of litter
common type of litter
118
309715
2532
Zjistili, že nejběžnějším typem odpadu
05:24
were the plastic straw wrappers
from their own cafeteria.
from their own cafeteria.
119
312271
3234
jsou plastové obaly brček
z vlastní kantýny.
z vlastní kantýny.
05:27
So these kids went
to their principal and asked,
to their principal and asked,
120
315947
2529
Tyto děti zašly za ředitelem a ptaly se,
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
318500
1660
"Proč kupujeme plastová brčka?"
05:33
And they stopped.
122
321166
1755
A přestali.
05:34
And they learned that individually
they could each make a difference,
they could each make a difference,
123
322945
3654
Naučili se, že jednotlivě mohou
dosáhnout změny,
dosáhnout změny,
05:38
but together they created an impact.
124
326623
2338
ale dohromady, že mohou mít velký dopad.
05:41
It doesn't matter
if you're a student or a scientist,
if you're a student or a scientist,
125
329503
4012
Nezáleží na tom,
jestli jste student nebo vědec,
jestli jste student nebo vědec,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
333539
3135
jestli žijete v Honolulu nebo Hanoi,
05:48
this is a community for everyone.
127
336698
2441
toto je společenství pro každého.
05:51
It started because of two little kids
in the Northern California woods,
in the Northern California woods,
128
339974
4679
Začalo to kvůli dvěma dětem
v lesích Severní Karolíny
v lesích Severní Karolíny
05:56
and today it's spread across the world.
129
344677
2814
a dnes se rozšířilo napříč celým světem.
05:59
And you know how we're getting there?
130
347938
1783
A jak jsme se tam dostali?
06:02
One piece at a time.
131
350067
1878
Po jednotlivých krocích.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Děkuji.
06:05
(Applause)
133
353747
3618
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - EntrepreneurJeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.
Why you should listen
When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time.
Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems.
Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com