ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com
TED Residency

Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter

ג'ף קירשנר: האפילקציה הזו הופכת איסוף אשפה לכיף

Filmed:
1,385,758 views

כדור הארץ הוא מקום גדול לשמור נקי. עם ליטרטי -- אפליקציה המאפשרת למשתמשים לזהות, לאסוף ולתייג גאוגרפית את אשפת העולם -- איש TED ג'ף קירשנר יצר קהילה שמעבירה למיקור קהל את ניקוי הפלנטה. אחרי מעקב אחר האשפה ביותר מ-100 מדינות, קירשנר מקווה להשתמש במידה שהוא אסף כדי לעבוד עם מותגים וארגונים כדי לעצור את האשפה לפני שהיא מגיעה לקרקע.
- Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
This storyכַּתָבָה startsמתחיל with these two --
0
1015
2993
הסיפור מתחיל עם שני אלה --
00:16
my kidsילדים.
1
4032
1258
הילדים שלי.
00:17
We were hikingטיול רגלי in the Oaklandאוקלנד woodsיערות
2
5314
1682
טילנו ביערות אוקלנד
00:19
when my daughterבַּת noticedשם לב
a plasticפלסטי tubאמבט of catחתול litterאַשׁפָּה in a creekהנחל.
3
7020
4134
כשבתי הבחינה בכלי לגללי חתולים בנחל.
00:23
She lookedהביט at me and said,
4
11647
1662
היא הביטה בי ואמרה,
00:25
"Daddyאַבָּא?
5
13333
2507
"אבא?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
זה לא שייך לפה."
00:29
When she said that,
it remindedהזכיר me of summerקַיִץ campמַחֲנֶה.
7
17538
2422
כשהיא אמרה את זה,
זה הזכיר לי את מחנה הקיץ.
00:31
On the morningשַׁחַר of visitingמבקר day,
8
19984
1498
בבוקר יום הביקורים,
00:33
right before they'dהם היו let our anxiousחָרֵד
parentsהורים come barrelingברלינג throughדרך the gatesשערים,
9
21506
3663
ממש לפני שהם נתנו להורינו החרדים
לעבור בהמוניהם דרך השערים,
00:37
our campמַחֲנֶה directorמְנַהֵל would say,
10
25193
1369
מנהל המחנה שלנו היה אומר,
00:38
"Quickמָהִיר! Everyoneכל אחד pickלִבחוֹר up
fiveחָמֵשׁ piecesחתיכות of litterאַשׁפָּה."
11
26586
2309
"מהר, כולם לאסוף חמש פיסות אשפה."
00:40
You get a coupleזוּג hundredמֵאָה kidsילדים
eachכל אחד pickingקטיף up fiveחָמֵשׁ piecesחתיכות,
12
28919
3040
יש לכם כמה מאות ילדים
כל אחד אוסף חמישה פריטים,
00:43
and prettyיפה soonבקרוב, you've got
a much cleanerמְנַקֶה campמַחֲנֶה.
13
31983
2573
ומהר מאוד, יש לכם מחנה נקי בהרבה.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
אז חשבתי,
00:47
why not applyלהגיש מועמדות that crowdsourcedקהל שמקורו
cleanupלנקות modelדֶגֶם to the entireשלם planetכוכב לכת?
15
35763
4537
למה לא ליישם את המודל הזה,
של מיקור קהל לניקוי כל הפלנטה?
00:52
And that was the inspirationהַשׁרָאָה
for Litteratiליטרטי.
16
40324
2951
וזו היתה ההשראה לליטרטי.
00:55
The visionחָזוֹן is to createלִיצוֹר
a litter-freeהמלטה חינם worldעוֹלָם.
17
43299
3349
החזון הוא ליצור עולם נטול אשפה.
00:58
Let me showלְהַצִיג you how it startedהתחיל.
18
46672
1508
תנו לי להראות לכם איך זה התחיל.
01:00
I tookלקח a pictureתְמוּנָה of a cigaretteסִיגַרִיָה
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני Instagramאינסטגרם.
19
48204
3386
צילמתי תמונה של סיגריה באינסטגרם.
01:04
Then I tookלקח anotherאַחֵר photoתמונה ...
20
52222
1867
ואז צילמתי תמונה נוספת...
01:06
and anotherאַחֵר photoתמונה ...
21
54113
1557
ותמונה נוספת...
01:07
and anotherאַחֵר photoתמונה.
22
55694
1167
ועוד אחת.
01:08
And I noticedשם לב two things:
23
56885
1286
והבחנתי בשני דברים:
01:10
one, litterאַשׁפָּה becameהפכתי artisticאָמָנוּתִי
and approachableנָגִישׁ;
24
58195
3472
ראשית, אשפה הפכה לאמנותית ונגישה;
01:14
and two,
25
62244
1151
ושנית,
01:15
at the endסוֹף of a fewמְעַטִים daysימים,
I had 50 photosתמונות on my phoneטלפון
26
63419
2515
אחרי כמה ימים, היו לי 50 תמונות על הטלפון
01:17
and I had pickedהרים up eachכל אחד pieceלְחַבֵּר,
27
65958
1587
והרמתי כל פיסה,
01:19
and I realizedהבין that I was keepingשְׁמִירָה a recordתקליט
28
67569
2385
והבנתי ששמרתי תעוד
01:21
of the positiveחִיוּבִי impactפְּגִיעָה
I was havingשיש on the planetכוכב לכת.
29
69978
3151
של ההשפעה החיובית שהיתה לי על הפלנטה.
01:25
That's 50 lessפָּחוּת things that you mightאולי see,
30
73153
2188
זה 50 דברים פחות שאולי תראו,
01:27
or you mightאולי stepשלב on,
31
75365
1243
או שתדרכו עליו,
01:28
or some birdציפור mightאולי eatלאכול.
32
76632
1458
או שציפור תאכל.
01:30
So I startedהתחיל tellingאומר people
what I was doing,
33
78769
2652
אז התחלתי לספר לאנשים מה אני עושה,
01:33
and they startedהתחיל participatingמשתתף.
34
81445
2356
והם התחילו להשתתף.
01:36
One day,
35
84831
1693
ויום אחד,
01:38
this photoתמונה showedparagraphs up from Chinaסין.
36
86548
2528
התמונה הזו הופיעה מסין.
01:42
And that's when I realizedהבין
37
90039
1271
ואז הבנתי
01:43
that Litteratiליטרטי was more
than just prettyיפה picturesתמונות;
38
91334
3266
שליטרטי היא יותר מסתם תמונות יפות;
01:46
we were becomingהִתהַוּוּת a communityהקהילה
that was collectingאיסוף dataנתונים.
39
94624
3369
הפכנו לקהילה שאספה מידע.
01:50
Eachכל אחד photoתמונה tellsאומר a storyכַּתָבָה.
40
98869
1890
כל תמונה מספרת סיפור.
01:53
It tellsאומר us who pickedהרים up what,
41
101279
2193
היא מספרת לנו מי הרים מה,
01:55
a geotagתיוג גיאוגרפי tellsאומר us where
42
103496
2011
תג גאוגרפי מספר לנו איפה
01:57
and a time stampחותמת tellsאומר us when.
43
105531
2030
וחותמת זמן מספרת לנו מתי.
02:00
So I builtבנוי a GoogleGoogle mapמַפָּה,
44
108006
2429
אז בניתי מפת גוגל,
02:02
and startedהתחיל plottingהִתנַכְּלוּת the pointsנקודות
where piecesחתיכות were beingלהיות pickedהרים up.
45
110459
4053
והתחלתי לסמן את הנקודות בהן פיסות נאספו.
02:06
And throughדרך that processתהליך,
the communityהקהילה grewגדל
46
114536
3918
ודרך התהליך הזה, הקהילה גדלה
02:10
and the dataנתונים grewגדל.
47
118478
1639
והמידע גדל.
02:12
My two kidsילדים go to schoolבית ספר
right in that bullseyeבול פגיעה.
48
120806
3461
שני ילדי הולכים לבית הספר ממש במרכז הזה.
02:17
Litterאַשׁפָּה:
49
125125
1211
אשפה:
02:18
it's blendingהִתמַזְגוּת into
the backgroundרקע כללי of our livesחיים.
50
126360
2704
זה מתמזג לתוך הרקע של חיינו.
02:21
But what if we broughtהביא it
to the forefrontחֲזִית קִדמִית?
51
129088
2099
אבל מה אם נביא את זה לחזית?
02:23
What if we understoodהבין exactlyבְּדִיוּק
what was on our streetsרחובות,
52
131211
2912
מה אם נבין בדיוק מה יש ברחובותינו,
02:26
our sidewalksמדרכות
53
134147
1389
המדרכות שלנו
02:27
and our schoolבית ספר yardsמטרים?
54
135560
1538
וחצרות בתי הספר שלנו?
02:29
How mightאולי we use that dataנתונים
to make a differenceהֶבדֵל?
55
137122
3247
איך נוכל להשתמש במידע הזה כדי ליצור שינוי?
02:33
Well, let me showלְהַצִיג you.
56
141189
1198
ובכן, תנו לי לספר לכם.
02:34
The first is with citiesערים.
57
142411
1385
הראשון הוא עם ערים.
02:36
Sanברג Franciscoפרנסיסקו wanted to understandמבין
what percentageאֲחוּזִים of litterאַשׁפָּה was cigarettesסיגריות.
58
144418
4639
סן פרנסיסקו רצתה להבין
איזה אחוז של אשפה היתה סיגריות.
02:41
Why?
59
149081
1162
למה?
02:42
To createלִיצוֹר a taxמַס.
60
150267
1209
כדי ליצור מס.
02:44
So they put a coupleזוּג of people
in the streetsרחובות
61
152073
2135
אז הם שמו כמה אנשים ברחובות
02:46
with pencilsעפרונות and clipboardsלוחות,
62
154232
1361
עם עפרונות ופדים,
02:47
who walkedהלך around collectingאיסוף informationמֵידָע
63
155617
2063
שהלכו סביב ואספו מידע
02:49
whichאיזה led to a 20-cent-סֶנט taxמַס
on all cigaretteסִיגַרִיָה salesמכירות.
64
157704
3111
מה שהוביל למס של 20 סנט
על מכירת סיגריות.
02:53
And then they got suedתבע
65
161787
2153
ואז הם נתבעו
02:55
by bigגָדוֹל tobaccoטַבָּק,
66
163964
1176
על ידי חברות הטבק הגדולות,
02:57
who claimedנִתבָּע that collectingאיסוף informationמֵידָע
with pencilsעפרונות and clipboardsלוחות
67
165164
3216
שטענו שאיסוף מידע עם עפרונות ופדים
03:00
is neitherלא זה ולא זה preciseמְדוּיָק norולא provableלהוכחה.
68
168404
2331
הוא לא מדוייק ולא בר הוכחה.
03:03
The cityעִיר calledשקוראים לו me and askedשאל
if our technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה could help.
69
171454
3680
העיר קראה לי ושאלה
אם הטכנולוגיה שלנו תוכל לעזור.
03:07
I'm not sure they realizedהבין
70
175158
1249
אני לא בטוח שהם הבינו
03:08
that our technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
was my Instagramאינסטגרם accountחֶשְׁבּוֹן --
71
176431
2248
שהטכנולוגיה שלנו היתה
חשבון האינסטגרם שלי --
03:10
(Laughterצחוק)
72
178703
1039
(צחוק)
אבל אמרתי, "כן, אנחנו יכולים."
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
03:13
(Laughterצחוק)
74
181056
1016
(צחוק)
03:14
"And we can tell you
if that's a Parliamentפַּרלָמֶנט or a Pallלְעַיֵף Mallקֶנִיוֹן.
75
182096
3908
"ואנחנו יכולים לספר לכם
אם זה פרלמנט או פאל מאל.
03:18
Plusועוד, everyכֹּל photographתַצלוּם
is geotaggedתיוג גיאוגרפי and time-stampedחותמת זמן,
76
186028
3425
וגם, כל תמונה מתוייגת גאוגרפית
ועם חותמת זמן,
03:21
providingמתן you with proofהוכחה."
77
189477
1381
ומספקת לכם הוכחה."
03:23
Fourארבעה daysימים and 5,000 piecesחתיכות laterיותר מאוחר,
78
191839
3220
ארבעה ימים ו-5,000 פיסות מאוחר יותר,
03:27
our dataנתונים was used in courtבית משפט
to not only defendלְהַגֵן but doubleלְהַכפִּיל the taxמַס,
79
195083
4938
השתמשו במידע שלנו בבית משפט
לא רק כדי להגן אלא להכפיל את המס,
03:32
generatingיוצר an annualשנתי recurringמַחזוֹרִי revenueהַכנָסָה
of fourארבעה millionמִילִיוֹן dollarsדולר
80
200045
4323
וזה יצר הכנסה שנתית חוזרת
של ארבעה מיליון דולר
03:36
for Sanברג Franciscoפרנסיסקו to cleanלְנַקוֹת itselfעצמה up.
81
204392
2295
לסן פרנסיסקו כדי לנקות את עצמה.
03:40
Now, duringבְּמַהֲלָך that processתהליך
I learnedמְלוּמָד two things:
82
208001
2235
עכשיו, במהלך התהליך הזה למדתי שני דברים:
03:42
one, Instagramאינסטגרם is not the right toolכְּלִי --
83
210260
2554
אחד, אינסטגרם הוא לא הכלי הנכון --
03:44
(Laughterצחוק)
84
212838
1031
(צחוק)
03:45
so we builtבנוי an appאפליקציה.
85
213893
1503
אז בנינו אפליקציה.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
ושתיים, אם אתם חושבים על זה,
03:49
everyכֹּל cityעִיר in the worldעוֹלָם
has a uniqueייחודי litterאַשׁפָּה fingerprintטביעת אצבע,
87
217077
3617
לכל עיר בעולם יש תביעת אצבע יחודית של זבל,
03:52
and that fingerprintטביעת אצבע providesמספק
bothשניהם the sourceמָקוֹר of the problemבְּעָיָה
88
220718
3836
וטביעת האצבע הזו מספקת את המקור לבעיה
03:56
and the pathנָתִיב to the solutionפִּתָרוֹן.
89
224578
1921
וגם את הנתיב לפתרון.
03:59
If you could generateלִיצוֹר a revenueהַכנָסָה streamזרם
90
227646
2378
אם תוכלו לייצר זרם הכנסות
04:02
just by understandingהֲבָנָה
the percentageאֲחוּזִים of cigarettesסיגריות,
91
230048
2463
רק על ידי הבנת אחוז הסיגריות,
04:04
well, what about coffeeקָפֶה cupsכוסות
92
232535
2096
ובכן, מה עם כוסות קפה,
04:06
or sodaסודה cansפחיות
93
234655
1706
או פחיות משקה,
04:08
or plasticפלסטי bottlesבקבוקים?
94
236385
1414
או בקבוקי פלסטיק?
04:10
If you could fingerprintטביעת אצבע Sanברג Franciscoפרנסיסקו,
well, how about Oaklandאוקלנד
95
238501
3201
ואם תוכלו לקחת תביעת אצבע של סן פרנסיסקו,
ובכן, מה עם אוקלנד,
04:13
or Amsterdamאמסטרדם
96
241726
1696
או אמסטרדם,
04:15
or somewhereאי שם much closerיותר קרוב to home?
97
243446
2970
או מקום הרבה יותר קרוב לבית?
04:19
And what about brandsהמותגים?
98
247408
1234
ומה עם מותגים?
04:20
How mightאולי they use this dataנתונים
99
248666
1901
איך הם משתמשים במידע הזה
04:22
to alignישר theirשֶׁלָהֶם environmentalסְבִיבָתִי
and economicכַּלְכָּלִי interestsאינטרסים?
100
250591
4212
כדי ליישר קו בין האינטרסים
הסביבתיים והכלכליים שלהם?
04:27
There's a blockלַחסוֹם in downtownמרכז העיר Oaklandאוקלנד
that's coveredמְכוּסֶה in blightכִּמשׁוֹן.
101
255646
3212
יש בלוק במרכז אוקלנד שמכוסה בפסולת.
04:31
The Litteratiליטרטי communityהקהילה got togetherיַחַד
and pickedהרים up 1,500 piecesחתיכות.
102
259325
4104
קהילת הליטרטי התאחדה ואספה 1500 פיסות.
04:35
And here'sהנה what we learnedמְלוּמָד:
103
263812
1340
וזה מה שגילינו:
04:37
mostרוב of that litterאַשׁפָּה cameבא
from a very well-knownידוע היטב tacoטאקו brandמותג.
104
265176
3210
רוב האשפה הגיעה ממותג טאקו מאוד מוכר.
04:41
Mostרוב of that brand'sשל המותג litterאַשׁפָּה
were theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ hotחַם sauceרוטב packetsמנות,
105
269738
3577
רוב האשפה של המותג
היתה חפיסות הרוטב החריף שלהם,
04:46
and mostרוב of those hotחַם sauceרוטב packetsמנות
hadn'tלא even been openedנפתח.
106
274438
3626
ורוב חבילות הרוטב החריף אפילו לא נפתחו.
04:51
The problemבְּעָיָה and the pathנָתִיב
to the solutionפִּתָרוֹן --
107
279965
2715
הבעיה והנתיב לפתרון --
04:54
well, maybe that brandמותג only
givesנותן out hotחַם sauceרוטב uponעַל requestבַּקָשָׁה
108
282704
3961
ובכן, אולי המותג רק יתן
אריזות רוטב חריף לפי דרישה,
04:58
or installsהתקנות bulkתִפזוֹרֶת dispensersמנפיקים
109
286689
2009
או יתקין דיספנסרים גדולים
05:00
or comesבא up with more
sustainableבר קיימא packagingאריזה.
110
288722
2552
או יספק אריזות יותר בנות קיימא.
05:03
How does a brandמותג take
an environmentalסְבִיבָתִי hazardמִפגָע,
111
291298
2969
איך המותג לוקח מפגע סביבתי,
05:06
turnלפנות it into an economicכַּלְכָּלִי engineמנוע
112
294291
2006
והופך אותו למנוע כלכלי
05:08
and becomeהפכו an industryתַעֲשִׂיָה heroגיבור?
113
296321
1768
כדי להפוך לגיבורי התעשייה?
05:11
If you really want to createלִיצוֹר changeשינוי,
114
299292
2202
אם אתם באמת רוצים ליצור שינוי,
05:13
there's no better placeמקום to startהַתחָלָה
than with our kidsילדים.
115
301518
2874
אין דרך טובה יותר להתחיל
מאשר עם הילדים שלנו.
05:16
A groupקְבוּצָה of fifthחמישי gradersתלמידי כיתה א ' pickedהרים up
1,247 piecesחתיכות of litterאַשׁפָּה
116
304416
3403
קבוצה של ילדי כיתה ה' אספו 1247 פיסות אשפה
05:19
just on theirשֶׁלָהֶם schoolבית ספר yardחָצֵר.
117
307843
1848
רק בחצר בית הספר.
05:21
And they learnedמְלוּמָד that the mostרוב
commonמשותף typeסוּג of litterאַשׁפָּה
118
309715
2532
והם גילו שסוג האשפה הנפוץ ביותר
05:24
were the plasticפלסטי strawקַשׁ wrappersעטיפות
from theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ cafeteriaקָפֵטֶרִיָה.
119
312271
3234
היה עטיפות קשי פלסטיק מהקפיטריה שלהם.
05:27
So these kidsילדים wentהלך
to theirשֶׁלָהֶם principalקֶרֶן and askedשאל,
120
315947
2529
אז הילדים הלכו למנהל ושאלו,
05:30
"Why are we still buyingקְנִיָה strawsקש?"
121
318500
1660
"למה אנחנו עדיין קונים קשים?"
05:33
And they stoppedעצר.
122
321166
1755
והם הפסיקו.
05:34
And they learnedמְלוּמָד that individuallyבנפרד
they could eachכל אחד make a differenceהֶבדֵל,
123
322945
3654
והם גילו שלבד, כל אחד יכול להשפיע,
05:38
but togetherיַחַד they createdשנוצר an impactפְּגִיעָה.
124
326623
2338
אבל יחד הם יצרו השפעה משמעותית.
05:41
It doesn't matterחוֹמֶר
if you're a studentתלמיד or a scientistמַדְעָן,
125
329503
4012
זה לא משנה אם אתם תלמידים או מדענים,
05:45
whetherהאם you liveלחיות in Honoluluהונולולו or Hanoiהאנוי,
126
333539
3135
בין אם אתם חיים בהונלולו או האנוי,
05:48
this is a communityהקהילה for everyoneכל אחד.
127
336698
2441
זו קהילה לכולם.
05:51
It startedהתחיל because of two little kidsילדים
in the Northernצְפוֹנִי Californiaקליפורניה woodsיערות,
128
339974
4679
זה התחיל בגלל שני ילדים קטנים
ביערות צפון קליפורניה,
05:56
and todayהיום it's spreadהתפשטות acrossלְרוֹחָב the worldעוֹלָם.
129
344677
2814
והיום היא פרושה ברחבי העולם.
05:59
And you know how we're gettingמקבל there?
130
347938
1783
ואתם יודעים איך אנחנו מגיעים לשם?
06:02
One pieceלְחַבֵּר at a time.
131
350067
1878
פיסת אשפה אחת כל פעם.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
תודה לכם.
06:05
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
133
353747
3618
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com