ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com
TED Residency

Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter

Jeff Kirschner: Questa app trasforma la raccolta di rifiuti in un divertimento

Filmed:
1,385,758 views

La terra è un grande luogo da tenere pulito. Con Litterati - un'app per identificare, raccogliere e geolocalizzare l'immondizia nel mondo - il membro interno di TED, Jeff Kirschner, ha creato una comunità che pulisce collettivamente il pianeta. Dopo aver rintracciato i rifiuti in più di 100 paesi, Kirschner spera di usare i dati raccolti per collaborare con marchi e organizzazioni per fermare i rifiuti prima che tocchino il terreno.
- Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio

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00:13
This storystoria startsinizia with these two --
0
1015
2993
Questa storia inizia con questi due:
00:16
my kidsbambini.
1
4032
1258
i miei figli.
00:17
We were hikingescursionismo in the OaklandOakland woodsboschi
2
5314
1682
Passeggiavamo nei boschi di Oakland
00:19
when my daughterfiglia noticedsi accorse
a plasticplastica tubvasca of catgatto litterlettiera in a creekCreek.
3
7020
4134
quando mia figlia notò
una lettiera per gatti in un ruscello.
00:23
She lookedguardato at me and said,
4
11647
1662
Mi guarò e disse:
00:25
"DaddyPapà?
5
13333
2507
"Papino?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
Quella non va lì."
00:29
When she said that,
it remindedha ricordato me of summerestate campcampo.
7
17538
2422
Quando lo disse,
mi ricordò il campo estivo.
00:31
On the morningmattina of visitingvisitare day,
8
19984
1498
La mattina delle visite,
00:33
right before they'davevano let our anxiousansioso
parentsgenitori come barrelingburattatura throughattraverso the gatescancelli,
9
21506
3663
appena prima di aprire i cancelli
ai nostri genitori ansiosi,
00:37
our campcampo directordirettore would say,
10
25193
1369
il direttore diceva:
"Veloci! Ognuno raccolga cinque rifiuti."
00:38
"QuickRapido! EveryoneTutti pickraccogliere up
fivecinque piecespezzi of litterlettiera."
11
26586
2309
00:40
You get a couplecoppia hundredcentinaio kidsbambini
eachogni pickingscelta up fivecinque piecespezzi,
12
28919
3040
Un paio di centinaia di bambini,
ognuno che raccoglie 5 pezzi,
00:43
and prettybella soonpresto, you've got
a much cleaneraddetto alle pulizie campcampo.
13
31983
2573
e subito si ha un campo più pulito.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Allora ho pensato,
00:47
why not applyapplicare that crowdsourcedcrowdsourced
cleanuppulitura modelmodello to the entireintero planetpianeta?
15
35763
4537
perché non utilizzare il modello
di pulizia collettiva all'intero pianeta?
00:52
And that was the inspirationispirazione
for LitteratiLitterati.
16
40324
2951
E quella fu l'ispirazione
che portò a Litterati.
00:55
The visionvisione is to createcreare
a litter-freecucciolata-libero worldmondo.
17
43299
3349
L'idea è di creare un mondo
senza immondizia.
00:58
Let me showmostrare you how it startediniziato.
18
46672
1508
Guardate come è iniziato.
01:00
I tookha preso a pictureimmagine of a cigarettesigaretta
usingutilizzando InstagramInstagram.
19
48204
3386
Ho fatto una foto ad una sigaretta
usando Instagram.
01:04
Then I tookha preso anotherun altro photofoto ...
20
52222
1867
Poi ho fatto un'altra foto...
01:06
and anotherun altro photofoto ...
21
54113
1557
e un'altra foto..
01:07
and anotherun altro photofoto.
22
55694
1167
e un'altra ancora.
01:08
And I noticedsi accorse two things:
23
56885
1286
E ho notato due cose:
01:10
one, litterlettiera becamedivenne artisticartistico
and approachableaccessibile;
24
58195
3472
la prima, i rifiuti divennero artistici
e accessibili;
01:14
and two,
25
62244
1151
la seconda,
01:15
at the endfine of a fewpochi daysgiorni,
I had 50 photosfotografie on my phoneTelefono
26
63419
2515
dopo alcuni giorni,
avevo 50 foto nel mio cellulare
01:17
and I had pickedraccolto up eachogni piecepezzo,
27
65958
1587
e avevo raccolto ogni pezzo,
01:19
and I realizedrealizzato that I was keepingconservazione a recorddisco
28
67569
2385
e ho realizzato che stavo documentando
01:21
of the positivepositivo impacturto
I was havingavendo on the planetpianeta.
29
69978
3151
l'impatto positivo che stavo
avendo sul pianeta.
01:25
That's 50 lessDi meno things that you mightpotrebbe see,
30
73153
2188
50 rifiuti in meno che avreste visto,
01:27
or you mightpotrebbe steppasso on,
31
75365
1243
o calpestato,
01:28
or some birduccello mightpotrebbe eatmangiare.
32
76632
1458
o che un uccello avrebbe ingoiato.
01:30
So I startediniziato tellingraccontare people
what I was doing,
33
78769
2652
Allora ho iniziato a raccontare
alla gente cosa facevo,
01:33
and they startediniziato participatingpartecipante.
34
81445
2356
e anche loro iniziarono a partecipare.
01:36
One day,
35
84831
1693
Un giorno,
01:38
this photofoto showedha mostrato up from ChinaCina.
36
86548
2528
questa foto fu condivisa dalla Cina.
01:42
And that's when I realizedrealizzato
37
90039
1271
E solo allora ho capito
01:43
that LitteratiLitterati was more
than just prettybella picturesimmagini;
38
91334
3266
che Litterati era più di solo belle foto;
01:46
we were becomingdiventando a communitycomunità
that was collectingraccolta datadati.
39
94624
3369
Stavamo diventando una comunità
che collezionava informazioni.
01:50
EachOgni photofoto tellsdice a storystoria.
40
98869
1890
Ogni foto racconta una storia.
01:53
It tellsdice us who pickedraccolto up what,
41
101279
2193
Ci rivela chi ha raccolto cosa,
01:55
a geotaggeotag tellsdice us where
42
103496
2011
le coordinate geografiche
ci dicono dove
01:57
and a time stampfrancobollo tellsdice us when.
43
105531
2030
e data e ora ci dicono quando.
02:00
So I builtcostruito a GoogleGoogle mapcarta geografica,
44
108006
2429
Così ho creato una mappa Google,
02:02
and startediniziato plottingplottaggio the pointspunti
where piecespezzi were beingessere pickedraccolto up.
45
110459
4053
e ho iniziato a segnare i punti
in cui i rifiuti venivano raccolti.
02:06
And throughattraverso that processprocesso,
the communitycomunità grewè cresciuto
46
114536
3918
E grazie a questo metodo,
la comunità crebbe
02:10
and the datadati grewè cresciuto.
47
118478
1639
e anche le informazioni.
02:12
My two kidsbambini go to schoolscuola
right in that bullseyeBullseye.
48
120806
3461
I miei due figli vanno a scuola
proprio lì in mezzo.
02:17
LitterLettiera:
49
125125
1211
Immondizia:
02:18
it's blendingmescolanza into
the backgroundsfondo of our livesvite.
50
126360
2704
si sta inserendo nello sfondo
delle nostre vite.
02:21
But what if we broughtportato it
to the forefrontForefront?
51
129088
2099
Ma se la mettessimo in evidenza?
02:23
What if we understoodinteso exactlydi preciso
what was on our streetsstrade,
52
131211
2912
Se capissimo esattamente cosa
c'è nelle nostre strade,
02:26
our sidewalksmarciapiedi
53
134147
1389
nei nostri marciapiedi
02:27
and our schoolscuola yardscantieri?
54
135560
1538
e nei cortili delle scuole?
02:29
How mightpotrebbe we use that datadati
to make a differencedifferenza?
55
137122
3247
Come potremmo usare quelle informazioni
per fare la differenza?
02:33
Well, let me showmostrare you.
56
141189
1198
Bè, ve lo dimostro.
02:34
The first is with citiescittà.
57
142411
1385
Innanzitutto con le città.
02:36
SanSan FranciscoFrancisco wanted to understandcapire
what percentagepercentuale of litterlettiera was cigarettessigarette.
58
144418
4639
San Francisco voleva stimare la quantità
di immondizia proveniente dalle sigarette.
02:41
Why?
59
149081
1162
Perché?
02:42
To createcreare a taxtassa di soggiorno.
60
150267
1209
Per stabilire una tassa.
02:44
So they put a couplecoppia of people
in the streetsstrade
61
152073
2135
Allora inviarono due persone
con carta e penna,
02:46
with pencilsMatite and clipboardsAppunti,
62
154232
1361
02:47
who walkedcamminava around collectingraccolta informationinformazione
63
155617
2063
a raccogliere informazioni a piedi,
02:49
whichquale led to a 20-cent-cento taxtassa di soggiorno
on all cigarettesigaretta salesi saldi.
64
157704
3111
il che portò a una tassa di 20 cent
sulla vendita di sigarette.
02:53
And then they got suedcitato in giudizio
65
161787
2153
E vennero denunciati
dai grandi tabacchifici,
02:55
by biggrande tobaccotabacco,
66
163964
1176
02:57
who claimedha sostenuto that collectingraccolta informationinformazione
with pencilsMatite and clipboardsAppunti
67
165164
3216
che sostenevano che raccogliere
informazioni con carta e penna
03:00
is neithernessuno dei due precisepreciso nor provableprovable.
68
168404
2331
non fosse né preciso né dimostrabile.
03:03
The citycittà calledchiamato me and askedchiesto
if our technologytecnologia could help.
69
171454
3680
La città mi chiamò chiedendo se
la nostra tecnologia potesse aiutare.
03:07
I'm not sure they realizedrealizzato
70
175158
1249
Non credo che sapessero
03:08
that our technologytecnologia
was my InstagramInstagram accountaccount --
71
176431
2248
che la nostra tecnologia era
il mio Instagram.
03:10
(LaughterRisate)
72
178703
1039
(Risate)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Ma risposi: "Si, possiamo"
03:13
(LaughterRisate)
74
181056
1016
(Risate)
03:14
"And we can tell you
if that's a ParliamentParlamento or a PallPall MallCentro commerciale.
75
182096
3908
"E possiamo dirvi se
è una Parliament o una Pall Mall.
03:18
PlusPlus, everyogni photographfotografia
is geotaggedgeoreferenziate and time-stampedData e ora,
76
186028
3425
Inoltre, ogni fotografia
è geolocalizzata e con data e ora,
03:21
providingfornitura you with proofprova."
77
189477
1381
dandovi delle prove".
03:23
FourQuattro daysgiorni and 5,000 piecespezzi laterdopo,
78
191839
3220
Quattro giorni e 5000 rifiuti dopo,
03:27
our datadati was used in courtTribunale
to not only defenddifendere but doubleraddoppiare the taxtassa di soggiorno,
79
195083
4938
i nostri dati vennero usati in tribunale
sia per difendere sia per raddoppiarla,
03:32
generatinggeneratrice an annualannuale recurringricorrenti revenuereddito
of fourquattro millionmilione dollarsdollari
80
200045
4323
creando un incasso annuo ricorrente
di 4 milioni di dollari
03:36
for SanSan FranciscoFrancisco to cleanpulito itselfsi up.
81
204392
2295
per ripulire la città di S. Francisco.
03:40
Now, duringdurante that processprocesso
I learnedimparato two things:
82
208001
2235
Ora, con quel metodo
ho imparato due cose:
03:42
one, InstagramInstagram is not the right toolstrumento --
83
210260
2554
la prima, Instagram non va bene -
03:44
(LaughterRisate)
84
212838
1031
(Risate)
03:45
so we builtcostruito an appApp.
85
213893
1503
così abbiamo creato un'app.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
La seconda, se ci pensate,
03:49
everyogni citycittà in the worldmondo
has a uniqueunico litterlettiera fingerprintimpronte digitali,
87
217077
3617
ogni città nel mondo ha la sua
determinata impronta di rifiuti,
03:52
and that fingerprintimpronte digitali providesfornisce
bothentrambi the sourcefonte of the problemproblema
88
220718
3836
e quella impronta è
sia la causa del problema
03:56
and the pathsentiero to the solutionsoluzione.
89
224578
1921
e la strada per la soluzione.
03:59
If you could generatecreare a revenuereddito streamruscello
90
227646
2378
Se si può generare un
flusso di entrate
04:02
just by understandingcomprensione
the percentagepercentuale of cigarettessigarette,
91
230048
2463
solo capendo la percentuale
di sigarette,
04:04
well, what about coffeecaffè cupstazze
92
232535
2096
cosa succederebbe
con i bicchieri per il caffè
04:06
or sodaSoda canslattine
93
234655
1706
o le lattine di bibite
04:08
or plasticplastica bottlesbottiglie?
94
236385
1414
o le bottiglie di plastica?
04:10
If you could fingerprintimpronte digitali SanSan FranciscoFrancisco,
well, how about OaklandOakland
95
238501
3201
Se si può tracciare S. Francisco,
allora, perchè non Oakland
04:13
or AmsterdamAmsterdam
96
241726
1696
o Amsterdam
04:15
or somewhereda qualche parte much closerpiù vicino to home?
97
243446
2970
o qualsiasi luogo più vicino a casa?
E i marchi?
04:19
And what about brandsMarche?
98
247408
1234
04:20
How mightpotrebbe they use this datadati
99
248666
1901
Come potrebbero usare questi dati
04:22
to alignallineare theirloro environmentalambientale
and economiceconomico interestsinteressi?
100
250591
4212
per adeguare
i loro interessi ambientali ed economici?
04:27
There's a blockbloccare in downtowncentro OaklandOakland
that's coveredcoperto in blightruggine.
101
255646
3212
C'è un'area nel centro
di Oakland ricoperta di rifiuti.
04:31
The LitteratiLitterati communitycomunità got togetherinsieme
and pickedraccolto up 1,500 piecespezzi.
102
259325
4104
La comunità di Litterati si è riunita
e ha raccolto 1500 pezzi.
04:35
And here'secco what we learnedimparato:
103
263812
1340
E ecco cosa
abbiamo imparato:
04:37
mostmaggior parte of that litterlettiera cameè venuto
from a very well-knownben noto tacoTaco brandmarca.
104
265176
3210
la maggior parte proveniva
da un famoso marchio di taco.
04:41
MostMaggior parte of that brand'sdi marca litterlettiera
were theirloro ownproprio hotcaldo saucesalsa packetspacchetti,
105
269738
3577
La maggioranza erano le loro
stesse confezioni di salsa piccante
04:46
and mostmaggior parte of those hotcaldo saucesalsa packetspacchetti
hadn'tnon aveva even been openedha aperto.
106
274438
3626
e la maggior parte non
erano neanche state aperte.
04:51
The problemproblema and the pathsentiero
to the solutionsoluzione --
107
279965
2715
Il problema e la via per la soluzione.
04:54
well, maybe that brandmarca only
gives out hotcaldo saucesalsa uponsu requestrichiesta
108
282704
3961
Bè, forse quel marchio può dare
solo salsa piccante se richiesta
04:58
or installsinstalla bulkmassa dispensersdistributori
109
286689
2009
o installare un distributore di salsa
05:00
or comesviene up with more
sustainablesostenibile packagingimballaggio.
110
288722
2552
o avere una confezione più sostenibile.
05:03
How does a brandmarca take
an environmentalambientale hazardrischio,
111
291298
2969
Come fa un marchio a prendere
un rischio ambientale,
05:06
turnturno it into an economiceconomico enginemotore
112
294291
2006
trasformarlo in un motore economico
05:08
and becomediventare an industryindustria heroeroe?
113
296321
1768
e diventare un eroe dell'industria?
05:11
If you really want to createcreare changemodificare,
114
299292
2202
Se si vuole creare un vero cambiamento,
05:13
there's no better placeposto to startinizio
than with our kidsbambini.
115
301518
2874
non c'è luogo migliore che iniziare dai
nostri bambini.
05:16
A groupgruppo of fifthquinto graderslivellatrici pickedraccolto up
1,247 piecespezzi of litterlettiera
116
304416
3403
Un gruppo di ragazzini raccolse
1247 rifiuti
05:19
just on theirloro schoolscuola yardiarda.
117
307843
1848
solo nel cortile
della loro scuola.
05:21
And they learnedimparato that the mostmaggior parte
commonComune typetipo of litterlettiera
118
309715
2532
E scoprirono che i rifiuti
più comuni
05:24
were the plasticplastica strawcannuccia wrappersWrapper
from theirloro ownproprio cafeteriacaffetteria.
119
312271
3234
erano le confezioni in plastica
di cannucce della loro stessa mensa.
05:27
So these kidsbambini wentandato
to theirloro principalPrincipal and askedchiesto,
120
315947
2529
Allora i ragazzi andarono
dal preside chiedendo:
05:30
"Why are we still buyingacquisto strawscannucce?"
121
318500
1660
"Perché le compriamo ancora?
05:33
And they stoppedfermato.
122
321166
1755
E così smisero.
05:34
And they learnedimparato that individuallyindividualmente
they could eachogni make a differencedifferenza,
123
322945
3654
E impararono che singolarmente potevano
fare la differenza,
05:38
but togetherinsieme they createdcreato an impacturto.
124
326623
2338
ma insieme potevano avere un vero impatto.
05:41
It doesn't matterimporta
if you're a studentalunno or a scientistscienziato,
125
329503
4012
Non importa se sei uno studente
o uno scienziato,
05:45
whetherse you livevivere in HonoluluHonolulu or HanoiHanoi,
126
333539
3135
se vivi a Honolulu o Hanoi,
05:48
this is a communitycomunità for everyonetutti.
127
336698
2441
questa è una comunità per chiunque.
05:51
It startediniziato because of two little kidsbambini
in the NorthernDel Nord CaliforniaCalifornia woodsboschi,
128
339974
4679
Iniziò grazie a due bambini nei boschi
della California del Nord,
05:56
and todayoggi it's spreaddiffusione acrossattraverso the worldmondo.
129
344677
2814
e ora è estesa in tutto il mondo.
05:59
And you know how we're gettingottenere there?
130
347938
1783
E sapete come lo stiamo facendo?
06:02
One piecepezzo at a time.
131
350067
1878
Un pezzo alla volta.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Grazie.
06:05
(ApplauseApplausi)
133
353747
3618
(Applausi)
Translated by Giulia Doodle
Reviewed by Maria Carmina Distratto

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ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com