ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Beau Lotto: Optical illusions show how we see

Beau Lotto: Optiske illusioner viser hvordan vi ser

Filmed:
7,158,267 views

Beau Lotto's farvelege forbløffer dit syn, men det sætter også fokus på, hvad man normalt ikke kan se: hvordan hjernen fungerer. Dette sjove førstehånds syn på din egen alsidige synssans afslører, hvordan evolutionen nuancerer ens opfattelse af, hvad der foregår ude i verdenen.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I want to startStart with a gamespil.
0
1000
3000
Jeg vil starte med en leg.
00:16
And to winvinde this gamespil,
1
4000
2000
For at vinde denne leg,
00:18
all you have to do is see the realityvirkelighed that's in frontforan of you
2
6000
3000
er alt i skal gøre at se virkeligheden,
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
som den ser ud for jer, ok?
00:23
So, we have two panelspaneler here,
4
11000
2000
Vi har her to plader
00:25
of coloredfarvet dotsprikker.
5
13000
2000
med farvede prikker.
00:27
And one of those dotsprikker is the samesamme
6
15000
3000
En af de prikker er den samme
00:30
in the two panelspaneler. Okay?
7
18000
3000
på de to plader. Okay?
00:33
And you have to tell me whichhvilken one.
8
21000
2000
Og i skal fortælle mig hvilken det er.
00:35
Now, narrowsmal it down to
9
23000
3000
Jeg kan indsnævre det til enten
00:38
the graygrå one, the greengrøn one and, say, the orangeorange one.
10
26000
3000
den grå, den grønne eller den orange.
00:41
So, by a showat vise of handshænder -- we'llgodt startStart with the easiestnemmeste one --
11
29000
3000
Så, ved at række hånden op -
vi starter med den nemmeste -
00:44
ShowVis of handshænder: how manymange people think it's the graygrå one?
12
32000
4000
Ræk hånden op: hvor mange tror det er den grå?
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Virkelig? Okay.
00:50
How manymange people think it's the greengrøn one?
14
38000
5000
Hvor mange tror det er den grønne?
00:55
And how manymange people think it's the orangeorange one?
15
43000
4000
Og hvor mange tror det er den orange?
00:59
PrettyKøn even splitdele.
16
47000
3000
Rimelig lige fordelt.
01:02
Let's find out what the realityvirkelighed is.
17
50000
3000
Lad os finde ud af hvad der er rigtigt.
01:05
Here is the orangeorange one.
18
53000
3000
Her er den orange.
01:08
(LaughterLatter)
19
56000
2000
(Latter)
01:10
Here is the greengrøn one.
20
58000
3000
Her er den grønne.
01:13
And here is the graygrå one.
21
61000
4000
Og her er den grå.
01:17
(LaughterLatter)
22
65000
3000
(Latter)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a completekomplet realistrealist. All right?
23
68000
4000
Så til alle jer, der så det,
I er fuldstændige realister. Okay?
01:24
(LaughterLatter)
24
72000
2000
(Latter)
01:26
So, this is prettysmuk amazingfantastiske, actuallyrent faktisk, isn't it?
25
74000
2000
Det er faktisk ret fantastisk, er det ikke?
01:28
Because nearlynæsten everyhver livinglevende systemsystem
26
76000
2000
Fordi næsten alle levende organismer
01:30
has evolvedudviklet sig the abilityevne to detectopdage lightlys in one way or anotheren anden.
27
78000
3000
har udviklet evnen til at registrere lys
på en eller anden måde.
01:33
So, for us, seeingat se colorfarve is one of the simplestenkleste things the brainhjerne does.
28
81000
5000
Så for os er det at se farver,
det enkleste hjernen foretager sig.
01:38
And yetendnu, even at this mostmest fundamentalgrundlæggende levelniveau,
29
86000
2000
Og alligevel selv på det mest grundlæggende niveau
01:40
contextsammenhæng is everything.
30
88000
3000
er konteksten altafgørende.
01:43
What I want to talk about is not that contextsammenhæng is everything,
31
91000
3000
Det jeg vil snakke om er ikke,
at kontekst betyder alt,
01:46
but why is contextsammenhæng everything.
32
94000
2000
men hvorfor kontekst betyder alt.
01:48
Because it's answeringtelefonsvarer that questionspørgsmål that tellsfortæller us not only
33
96000
4000
Fordi det besvarer det spørgsmål,
der ikke kun fortæller os,
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
hvorfor vi ser, hvad vi gør,
01:54
but who we are as individualsindivider,
35
102000
2000
men hvem vi er som personer,
01:56
and who we are as a societysamfund.
36
104000
3000
og hvem vi er som samfund.
01:59
But first, we have to askSpørg anotheren anden questionspørgsmål,
37
107000
2000
Men først må vi stille os selv et andet spørgsmål,
02:01
whichhvilken is, "What is colorfarve for?"
38
109000
2000
som er: "Hvad skal vi med farver?"
02:03
And insteadi stedet of tellingfortæller you, I'll just showat vise you.
39
111000
2000
Og i stedet for for at fortælle jer det,
ved jeg vise jer det.
02:05
What you see here is a junglejungle scenescene,
40
113000
3000
Hvad I ser her, er et sceneri fra en jungle
02:08
and you see the surfacesoverflader accordingifølge to the amountbeløb
41
116000
2000
og I ser fladerne i forhold til hvor meget lys,
02:10
of lightlys that those surfacesoverflader reflectafspejle.
42
118000
2000
som de flader reflekterer.
02:12
Now, can any of you see the predatorPredator that's about to jumphoppe out at you?
43
120000
5000
Kan nogen af jer se det rovdyr,
der er på vej til at overfalde jer?
02:17
And if you haven'thar ikke seenset it yetendnu, you're deaddød. Right?
44
125000
2000
Og hvis I ikke har set det endnu,
vil I være døde, ikke?
02:19
(LaughterLatter)
45
127000
2000
(Latter)
02:21
Can anyonenogen som helst see it? AnyoneNogen? No?
46
129000
2000
Kan nogen se det? Ingen? Nej?
02:23
Now, let's see the surfacesoverflader accordingifølge to the qualitykvalitet of lightlys that they reflectafspejle.
47
131000
4000
Lad os nu se fladerne i forhold til kvaliteten af lys,
som de reflekterer.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
Og nu ser I det.
02:30
So, colorfarve enablesgør det muligt for us to see
49
138000
3000
Dvs. farver gør os i stand til at se
02:33
the similaritiesligheder and differencesforskelle betweenmellem surfacesoverflader,
50
141000
2000
ligheder og forskelle mellem flader
02:35
accordingifølge to the fullfuld spectrumspektrum of lightlys that they reflectafspejle.
51
143000
3000
i forhold til det fulde spektrum af lys,
som de reflekterer.
02:38
But what you've just doneFærdig is, in manymange respectshenseender, mathematicallymatematisk impossibleumulig.
52
146000
4000
Men hvad I netop har gjort er i
mange henseender matematisk umuligt.
02:42
Why? Because, as BerkeleyBerkeley tellsfortæller us,
53
150000
3000
Hvorfor? Fordi, som Berkeley fortæller os,
02:45
we have no directdirekte accessadgang to our physicalfysisk worldverden,
54
153000
3000
har vi ikke nogen direkte adgang til
vores fysisk verden,
02:48
other than throughigennem our sensessanser.
55
156000
2000
på anden vis end gennem vores sanser.
02:50
And the lightlys that fallsfalls onto our eyesøjne
56
158000
2000
Og lyset som falder ind i vores øjne
02:52
is determinedfast besluttet by multiplemange things in the worldverden --
57
160000
2000
er bestemt af mange forskellige ting i verden -
02:54
not only the colorfarve of objectsobjekter,
58
162000
2000
ikke bare farven på objekter,
02:56
but alsoogså the colorfarve of theirderes illuminationbelysning,
59
164000
2000
men også farven på deres belysning
02:58
and the colorfarve of the spaceplads betweenmellem us and those objectsobjekter.
60
166000
3000
og farven på rummet mellem os og disse objekter.
03:01
You varyvariere any one of those parametersparametre,
61
169000
2000
Hvis man ændrer en tilfældig af disse parametre,
03:03
and you'llvil du changelave om the colorfarve of the lightlys that fallsfalls onto your eyeøje.
62
171000
5000
vil man ændre farven på lyset, der rammer øjet.
03:08
This is a hugekæmpe stor problemproblem because it meansmidler that
63
176000
2000
Dette er et stort problem, fordi det betyder,
03:10
the samesamme imagebillede could have an infiniteuendelig numbernummer
64
178000
3000
at det samme billede kan have et uendeligt antal
03:13
of possiblemuligt real-worldvirkelige verden sourceskilder.
65
181000
3000
af mulige fysiske påvirkninger.
03:16
So let me showat vise you what I mean. ImagineForestil dig that this is the back of your eyeøje.
66
184000
3000
Så lad mig vise jer, hvad jeg mener.
Forestil jer, at dette er bagsiden af jeres øje.
03:19
And these are two projectionsfremskrivninger from the worldverden.
67
187000
3000
Og her er to projektioner fra verdenen
03:22
They are identicalidentisk in everyhver singleenkelt way.
68
190000
3000
De er identiske i alle henseender.
03:25
IdenticalIdentiske in shapeform, sizestørrelse, spectralspektrale contentindhold.
69
193000
4000
Identisk form, størrelse og spektralt indhold
03:29
They are the samesamme, as farlangt as your eyeøje is concernedberørte.
70
197000
4000
De er ens i jeres øjnes opfattelse.
03:33
And yetendnu they come from completelyfuldstændig differentforskellige sourceskilder.
71
201000
5000
Og alligevel kommer de fra fuldstændig
forskellige kilder.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
Den til højre
03:40
comeskommer from a yellowgul surfaceoverflade,
73
208000
3000
kommer fra en gul overflade,
03:43
in shadowskygge, orientedorienteret facingover the left,
74
211000
2000
i skygge, orienteret mod lyset.
03:45
viewedset på throughigennem a pinkishRosa mediummedium.
75
213000
3000
set gennem et lyserødt medium.
03:48
The one on the left comeskommer from an orangeorange surfaceoverflade,
76
216000
3000
Den til venstre kommer fra en orange overflade
03:51
underunder directdirekte lightlys, facingover to the right,
77
219000
2000
under direkte lys, der peger til højere,
03:53
viewedset på throughigennem a sortsortere of a bluishblålig mediummedium.
78
221000
2000
set gennem en form for blåt medie.
03:55
CompletelyHelt differentforskellige meaningsbetydninger,
79
223000
3000
Fuldstændigt forskellige betydninger,
03:58
givinggiver risestige to the exacteksakt samesamme retinalretinal informationinformation.
80
226000
3000
giver den nøjagtig samme information til nethinden.
04:01
And yetendnu it's only the retinalretinal informationinformation
81
229000
2000
Og alligevel er det kun nethindens information
04:03
that we get.
82
231000
2000
som vi modtager.
04:05
So how on EarthJorden do we even see?
83
233000
3000
Så hvordan i alverden ser vi overhovedet?
04:08
So, if you rememberHusk anything in this nextNæste 18 minutesminutter,
84
236000
4000
Så hvis I vil huske noget i de næste 18 minutter,
04:12
rememberHusk this: that the lightlys that fallsfalls on to your eyeøje,
85
240000
3000
så husk dette: at det lys, der falder på øjet,
04:15
sensorysensorisk informationinformation, is meaninglessmeningsløs,
86
243000
2000
sanselig information, er meningsløst,
04:17
because it could mean literallybogstaveligt talt anything.
87
245000
3000
fordi det bogstavelig talt kan betyde alt muligt.
04:20
And what's truerigtigt for sensorysensorisk informationinformation is truerigtigt for informationinformation generallygenerelt.
88
248000
3000
Og hvad der er sandt for sanselig information
er sand for information generelt.
04:23
There is no inherentiboende meaningbetyder in informationinformation.
89
251000
2000
Der er ikke noget indbygget betydning i information.
04:25
It's what we do with that informationinformation that matterssager.
90
253000
4000
Det er hvad vi bruger den information til,
der har betydning.
Så hvordan ser vi? Vi ser ved at lære at se.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learninglæring to see.
91
257000
3000
04:32
So, the brainhjerne evolvedudviklet sig the mechanismsmekanismer for findingfund patternsmønstre,
92
260000
4000
Hjernen har udviklet mekanismer til at finde mønstre,
04:36
findingfund relationshipsrelationer in informationinformation
93
264000
2000
finde sammenhænge i information
04:38
and associatingknytte those relationshipsrelationer
94
266000
2000
og associere disse sammenhænge
04:40
with a behavioraladfærdsmæssige meaningbetyder,
95
268000
2000
med en adfærdsmæssig betydning,
04:42
a significancebetydning, by interactinginteragerende with the worldverden.
96
270000
3000
en vigtighed ved at interagere med verden.
04:45
We're very awareklar over of this
97
273000
2000
Vi er meget opmærksomme på dette
04:47
in the formform of more cognitivekognitive attributesattributter, like languageSprog.
98
275000
3000
i form af mere kognitive evner såsom sprog.
04:50
So, I'm going to give you some letterbrev stringsstrygere. And I want you to readlæse them out for me,
99
278000
2000
Jeg vil give jer nogle bogstavrækker
og jeg vil have I læser dem højt for mig,
04:52
if you can.
100
280000
2000
hvis I kan.
04:54
AudiencePublikum: "Can you readlæse this?"
101
282000
3000
Publikum: "Kan I læse dette?"
04:57
"You are not readinglæsning this."
102
285000
2000
"I læser ikke dette."
04:59
"What are you readinglæsning?"
103
287000
2000
"Hvad læser I?"
05:01
BeauBeau LottoLotto: "What are you readinglæsning?" HalfHalvdelen the lettersbreve are missingmangler. Right?
104
289000
3000
Beau Lotto: "Hvad læser I?" Halvdelen af bogstaverne mangler, ikke?
05:04
There is no a prioripriori reasongrund why an "H" has to go
105
292000
2000
Der er ikke nogen forudgående grund
til at et "H" er nødt til
05:06
betweenmellem that "W" and "A."
106
294000
2000
at være placeret foran "V".
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
Men I satte det der. Hvorfor?
05:10
Because in the statisticsstatistik of your pastforbi experienceerfaring
108
298000
2000
Fordi baseret på statistikken
af jeres tidligere oplevelser
05:12
it would have been usefulnyttig to do so. So you do so again.
109
300000
3000
har det været nyttigt at gøre dette.
Så I gør dette igen.
05:15
And yetendnu you don't put a letterbrev after that first "T."
110
303000
3000
Og alligevel putter I ikke et bogstav
efter det første "T".
05:18
Why? Because it wouldn'tville ikke have been usefulnyttig in the pastforbi.
111
306000
3000
Hvorfor? Fordi det ikke
ville have været gavnligt tidligere.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Så I gør det ikke igen.
05:23
So let me showat vise you how quicklyhurtigt our brainshjerner can redefineomdefinere normalitynormalitet,
113
311000
4000
Lad mig vise jer, hvor hurtigt vores hjerner
kan redefinere det normale,
05:27
even at the simplestenkleste thing the brainhjerne does, whichhvilken is colorfarve.
114
315000
2000
selv for den simpleste ting som hjernen gør,
hvilket er at registrere farve.
05:29
So, if I could have the lightslys down up here.
115
317000
3000
Så hvis jeg kan få dæmpet lyset heroppe.
05:32
I want you to first noticevarsel that those two desertørken scenesscener are physicallyfysisk the samesamme.
116
320000
3000
Jeg vil have I først lægger mærke til at
de to ørkenscener er fysisk ens.
05:35
One is simplyganske enkelt the flippingflipping of the other. Okay?
117
323000
5000
Den ene er bare spejlvendt i
forhold til den anden, okay?
05:40
Now I want you to look at that dotpunktum
118
328000
2000
Jeg vil nu have I kigger på den prik
05:42
betweenmellem the greengrøn and the redrød. Okay?
119
330000
3000
mellem den grønne og den røde. Okay?
05:45
And I want you to starestirre at that dotpunktum. Don't look anywhereoveralt elseandet.
120
333000
3000
Og jeg vil have at I stirrer på den prik.
Kig ikke nogen andre steder.
05:48
And we're going to look at that for about 30 secondssekunder,
121
336000
1000
Og vi skal kigge på den i omkring 30 sekunder,
05:49
whichhvilken is a bitbit of a killermorder in an 18-minute-minut talk.
122
337000
3000
hvilket er noget af en dræber
i et 18-minutters foredrag.
05:52
(LaughterLatter)
123
340000
1000
(Latter)
05:53
But I really want you to learnlære.
124
341000
2000
Men jeg vil have I skal lære.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywhereoveralt elseandet --
125
343000
3000
Og jeg vil fortælle jer - se ikke andre steder hen -
05:58
and I'll tell you what's happeningsker insideinde your headhoved.
126
346000
2000
og jeg vil fortælle jer,
hvad der foregår inde i jeres hoveder.
06:00
Your brainhjerne is learninglæring. And it's learninglæring that the right sideside of its visualvisuel fieldMark
127
348000
3000
Jeres hjerne lærer.
Den lærer at den højre side af dens visuelle felt
06:03
is underunder redrød illuminationbelysning;
128
351000
2000
er under rød belysning;
06:05
the left sideside of its visualvisuel fieldMark is underunder greengrøn illuminationbelysning.
129
353000
3000
den venstre side af dens visuelle felt
er under grøn belysning.
06:08
That's what it's learninglæring. Okay?
130
356000
3000
Det er hvad den lærer, okay?
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dotpunktum betweenmellem the two desertørken scenesscener.
131
359000
5000
Når jeg siger til, vil jeg have at I kigger på prikken
mellem de to ørkenscener.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Så hvorfor gør I ikke det nu?
06:18
(LaughterLatter)
133
366000
3000
(Latter)
06:21
Can I have the lightslys up again?
134
369000
2000
Kan jeg få lyset tændt igen?
06:23
I take it from your responserespons they don't look the samesamme anymorelængere. Right?
135
371000
4000
Jeg antager på baggrund af jeres respons,
at de ikke ser ens ud længere?
06:27
(ApplauseBifald)
136
375000
1000
(Klapsalver)
06:28
Why? Because your brainhjerne is seeingat se that samesamme informationinformation
137
376000
3000
Hvorfor? Fordi din hjerne ser den samme information
06:31
as if the right one is still underunder redrød lightlys,
138
379000
2000
som hvis det højre stadig er under rødt lys
06:33
and the left one is still underunder greengrøn lightlys.
139
381000
2000
og det venstre stadig er under grønt lys.
06:35
That's your newny normalnormal.
140
383000
2000
Det er det nye normale.
06:37
So, what does this mean for contextsammenhæng?
141
385000
2000
Så hvilken betydning har det for kontekst?
06:39
It meansmidler that I can take these two identicalidentisk squaresfirkanter,
142
387000
2000
Det betyder, at jeg kan tage to identiske firkanter
06:41
and I can put them in lightlys and darkmørk surroundsomgiver.
143
389000
2000
og jeg kan putte dem i henholdsvis lyse
og mørke omgivelser.
06:43
And now the one on the darkmørk surroundomgive looksudseende lighterlighter than the one on the lightlys surroundomgive.
144
391000
3000
Og nu ser den firkant på mørk baggrund
lyser ud end den på lys baggrund.
06:46
What's significantvæsentlig is not simplyganske enkelt the lightlys and darkmørk surroundsomgiver that matterstof.
145
394000
4000
Hvad der er væsentligt er, at det ikke kun er de lyse og mørke omgivelser der har betydning.
06:50
It's what those lightlys and darkmørk surroundsomgiver meantbetød for your behavioropførsel in the pastforbi.
146
398000
4000
Det er hvad de lyse og mørke omgivelser
har betydet for jeres adfærd tidligere.
06:54
So I'll showat vise you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Jeg vil vise jer hvad jeg mener med det. Her har vi
06:56
that exacteksakt samesamme illusionillusion.
148
404000
2000
den nøjagtig samme illusion.
06:58
We have two identicalidentisk tilesfliser, on the left,
149
406000
2000
Vi har to identiske fliser, til venstre,
07:00
one in a darkmørk surroundomgive, one in a lightlys surroundomgive.
150
408000
2000
en i mørke omgivelser og en i lyse omgivelser.
07:02
And the samesamme thing over on the right.
151
410000
2000
Og det samme ovre til højre.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to reviewanmeldelse those two scenesscener.
152
412000
3000
Det jeg nu vil gøre er, at jeg vil
gennemgå disse to scener.
07:07
But I'm not going to changelave om anything withininden for those boxeskasser,
153
415000
2000
Men jeg vil ikke ændre noget indenfor disse bokse,
07:09
exceptundtagen theirderes meaningbetyder.
154
417000
2000
bortset fra deres betydning.
07:11
And see what happenssker to your perceptionopfattelse.
155
419000
2000
Og se hvad der sker med jeres opfattelse.
07:13
NoticeVarsel that on the left
156
421000
2000
Bemærk at til venstre
07:15
the two tilesfliser look nearlynæsten completelyfuldstændig oppositemodsat:
157
423000
3000
ser de to fliser næsten totalt modsat ud.
07:18
one very whitehvid and one very darkmørk.
158
426000
2000
en meget hvid og en anden meget mørk.
07:20
All right? WhereasDer henviser til, on the right,
159
428000
2000
Ok? Hvorimod til højre
07:22
the two tilesfliser look nearlynæsten the samesamme.
160
430000
2000
ser de to fliser næsten ens ud.
07:24
And yetendnu there is still one on a darkmørk surroundomgive and one on a lightlys surroundomgive.
161
432000
4000
Og alligevel er der stadig en på en mørk baggrund
og en på en lys baggrund.
07:28
Why? Because if the tileflise in that shadowskygge
162
436000
3000
Hvorfor? Fordi hvis flisen i den skygge
07:31
were in factfaktum in shadowskygge,
163
439000
2000
rent faktisk var skygge
07:33
and reflectingreflekterende the samesamme amountbeløb of lightlys to your eyeøje
164
441000
2000
og reflekterede den samme mængde lys til jeres øje
07:35
as the one outsideuden for the shadowskygge,
165
443000
2000
som den udenfor skyggen
07:37
it would have to be more reflectivereflekterende -- just the lawslove of physicsfysik.
166
445000
3000
ville den være nødt til at være mere reflekterende
- det er simpelthen de fysisk love der gælder.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
Så I ser det på den måde.
07:42
WhereasDer henviser til, on the right, the informationinformation is consistentkonsekvent
168
450000
3000
Hvorimod til højre er informationen konsistent
07:45
with those two tilesfliser beingvære underunder the samesamme lightlys.
169
453000
2000
med de to fliser, der er under det samme lys.
07:47
If they are underunder the samesamme lightlys, reflectingreflekterende the samesamme amountbeløb of lightlys
170
455000
2000
Hvis de er under det samme lys og
reflekterer den samme mængde lys
07:49
to your eyeøje,
171
457000
2000
til jeres øjne,
07:51
then they mustskal be equallyligeligt reflectivereflekterende.
172
459000
2000
så må de nødvendigvis være lige reflekterende.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Så I ser det således.
07:55
WhichSom meansmidler we can bringtage med all this informationinformation togethersammen
174
463000
2000
Det betyder vi kan kombinere al den information
07:57
to createskab some incrediblyutroligt strongstærk illusionsillusioner.
175
465000
2000
og skabe nogle meget stærke illusioner.
07:59
This is one I madelavet a few yearsflere år agosiden.
176
467000
2000
Dette er en jeg lavede for at par år siden.
08:01
And you'llvil du noticevarsel you see a darkmørk brownBrun tileflise at the toptop,
177
469000
3000
Og I bemærker, at I ser en mørkebrun flise i toppen,
08:04
and a brightlyse orangeorange tileflise at the sideside.
178
472000
3000
og en lys orange flise til siden.
08:07
That is your perceptualperceptuelle realityvirkelighed. The physicalfysisk realityvirkelighed
179
475000
2000
Det er jeres virkelighedsopfattelse.
Den fysiske virkelighed er,
08:09
is that those two tilesfliser are the samesamme.
180
477000
5000
at de to fliser er de samme.
08:14
Here you see fourfire graygrå tilesfliser on your left,
181
482000
3000
Her ser I fire grå fliser til venstre
08:17
sevensyv graygrå tilesfliser on the right.
182
485000
2000
og syv grå fliser til højre.
08:19
I'm not going to changelave om those tilesfliser at all,
183
487000
2000
Jeg vil ikke skifte disse fliser overhovedet,
08:21
but I'm going to revealløfte sløret the resthvile of the scenescene
184
489000
2000
men jeg vil afsløre resten af scenen
08:23
and see what happenssker to your perceptionopfattelse.
185
491000
3000
og se hvad der sker med jeres opfattelse.
08:26
The fourfire blueblå tilesfliser on the left are graygrå.
186
494000
4000
De fire blå fliser til venstre er grå.
08:30
The sevensyv yellowgul tilesfliser on the right are alsoogså graygrå.
187
498000
3000
De syv gule fliser til højre er også grå.
08:33
They are the samesamme. Okay?
188
501000
2000
De er ens. Okay?
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
Tror I mig ikke? Lad os se det igen.
08:39
What's truerigtigt for colorfarve is alsoogså truerigtigt for complexkompleks perceptionsopfattelser of motionbevægelse.
190
507000
4000
Hvad der gør sig gældende for farve gør sig også
gældende for komplekse opfattelser af bevægelse.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Så her har vi -
08:46
let's turntur this around -- a diamondDiamond.
192
514000
5000
lad os vende om - en diamant.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to holdholde it here,
193
519000
2000
Og det jeg vil gøre er, at jeg vil holde den her,
08:53
and I'm going to spinspin- it.
194
521000
4000
og jeg vil få den til at dreje rundt.
08:57
And for all of you, you'llvil du see it probablysandsynligvis spinningspinding this directionretning.
195
525000
3000
Og til alle jer - I vil formentlig se
den dreje i denne retning.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Jeg vil have I bliver ved med at kigge på den.
09:03
MoveFlytte your eyesøjne around, blinkblinke, maybe closetæt one eyeøje.
197
531000
2000
Bevæg jeres øjne rundt, blink, eller luk et enkelt øje.
09:05
And suddenlypludselig it will flipflip, and startStart spinningspinding the oppositemodsat directionretning.
198
533000
4000
Og pludselig vil det skifte og starte med at dreje i den modsatte retning.
09:09
Yes? RaiseRejse your handhånd if you got that. Yes?
199
537000
3000
Ja? Ræk jeres hånd op hvis det skete. Ja?
09:12
Keep blinkingblinker. EveryHver time you blinkblinke it will switchkontakt. AlrightOkay?
200
540000
4000
Fortsæt med at blinke. Hver gang i blinker,
vil det skifte, ikke?
09:16
So I can askSpørg you, whichhvilken directionretning is it rotatingroterende?
201
544000
4000
Så jeg kan spørge jer, hvilken retning roterer det?
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Hvordan ved I det?
09:22
Your brainhjerne doesn't know. Because bothbegge are equallyligeligt likelysandsynligt.
203
550000
3000
Jeres hjerne ved det ikke.
Fordi begge veje er lige sandsynlige.
09:25
So dependingafhængigt on where it looksudseende, it flipsvipper
204
553000
2000
Så afhængigt af hvor I kigger, skifter det
09:27
betweenmellem the two possibilitiesmuligheder.
205
555000
3000
mellem de to muligheder.
09:30
Are we the only onesdem that see illusionsillusioner?
206
558000
2000
Er vi de eneste der oplever illusioner?
09:32
The answersvar to this questionspørgsmål is no.
207
560000
2000
Svare på det spørgsmål er nej.
09:34
Even the beautifulsmuk bumblebeehumlebi,
208
562000
2000
Selv den smukke humlebi
09:36
with its mereblotte one millionmillion brainhjerne cellsceller,
209
564000
2000
med dens kun en million hjerneceller,
09:38
whichhvilken is 250 timesgange fewerfærre cellsceller than you have in one retinanethinden,
210
566000
3000
hvilket er 250 gange mindre end I har i en nethinde,
09:41
seesser illusionsillusioner, does the mostmest complicatedkompliceret things
211
569000
3000
oplever illusioner, gør det mest komplicerede ting
09:44
that even our mostmest sophisticatedsofistikeret computerscomputere can't do.
212
572000
3000
som selv vores mest avancerede
computere ikke kan.
09:47
So in my lablab, we of courseRute work on bumblebeesHumlebier.
213
575000
2000
Så i mit laboratorium arbejder vi
selvfølgelig med humlebier.
09:49
Because we can completelyfuldstændig controlkontrollere theirderes experienceerfaring,
214
577000
2000
Fordi vi kan kontrollere deres oplevelse fuldstændig,
09:51
and see how that altersændrer the architecturearkitektur of theirderes brainhjerne.
215
579000
2000
og iagttage hvordan det ændrer
strukturen i deres hjerne.
09:53
And we do this in what we call the BeeBee MatrixMatrix.
216
581000
3000
Og vi gør dette i det vi kalder Bi Matrix.
09:56
And here you have the hivehive. You can see the queendronning beeBee,
217
584000
2000
Her har i bistaden. I kan se bi-dronningen,
09:58
that largestor beeBee in the middlemidten there. Those are all her daughtersdøtre, the eggsæg.
218
586000
3000
den store bi i midten. Dette er alle hendes døtre, æggene.
10:01
And they go back and forthfrem betweenmellem this hivehive
219
589000
3000
Og de går frem og tilbage mellem bistaden
10:04
and the arenaarena, viavia this tuberør.
220
592000
5000
og arenaen gennem dette rør.
10:09
And you'llvil du see one of the beesbier come out here.
221
597000
2000
Og I ser en af bierne kommer ud her.
10:11
You see how she has a little numbernummer on her?
222
599000
3000
I kan se hvordan den har et lille nummer på sig.
10:14
Yeah there is anotheren anden one comingkommer out. She has anotheren anden numbernummer on her.
223
602000
3000
Her kommer der en til ud.
Hun har også et nummer på sig.
10:17
Now, they are not bornFødt that way. Right?
224
605000
3000
De er ikke født sådan.
10:20
We pulltrække them out, put them in the fridgekøleskab, and they fallefterår asleepi søvn.
225
608000
2000
Vi tager dem ud og lægger dem i en fryser
og så falder de i søvn.
10:22
And then you can supergluesuperlim little numbersnumre on them.
226
610000
2000
Og så kan man lime små numre på dem.
10:24
(LaughterLatter)
227
612000
2000
(Latter)
10:26
And now, in this experimenteksperiment they get rewardedbelønnet if they go to the blueblå flowersblomster.
228
614000
4000
Og i dette eksperiment bliver de belønnet,
hvis de tager hen til de blå blomster.
10:30
And they landjord on the flowerblomst. They stickPind theirderes tonguetunge in there,
229
618000
3000
Og de lander på blomsten. De stikker tungen ind
10:33
calledhedder a proboscissnabel, and they drinkdrikke sugarsukker watervand.
230
621000
2000
kaldet en snabel og så drikker de sukkervand.
10:35
Now she is drinkingdrikke a glassglas of watervand that's about that bigstor to you and I,
231
623000
3000
Hun vil drikke et glas der er ca. så stort for os,
10:38
will do that about threetre timesgange, and then flyflyve.
232
626000
6000
hun vil gøre det ca. tre gange og så flyve.
Og nogen gange lærer de ikke at gå hen i mod den blå,
10:44
And sometimesSommetider they learnlære not to go to the blueblå,
233
632000
2000
10:46
but to go to where the other beesbier go.
234
634000
2000
men at gå hen hvor de andre bier går.
10:48
So they copykopi eachhver other. They can counttælle to fivefem. They can recognizegenkende facesansigter.
235
636000
3000
Så de kopierer hinanden. De kan tælle til fem.
De kan genkende ansigter.
10:51
And here she comeskommer down the ladderstige.
236
639000
3000
Og her kommer hun ned af stigen.
10:54
And she'llskal come into the hivehive, find an emptytom honeyhonning potgryde
237
642000
2000
Og hun kommer ind i staden, finder en tom krukke
10:56
and throwkaste up, and that's honeyhonning.
238
644000
2000
og kaster op, det er honning.
10:58
(LaughterLatter)
239
646000
1000
(Latter)
10:59
Now rememberHusk -- (LaughterLatter)
240
647000
3000
Husk på - (Latter)
11:02
-- she's supposedformodede to be going to the blueblå flowersblomster.
241
650000
2000
- det er meningen hun skal gå hen
i mod de blå blomster.
11:04
But what are these beesbier doing in the upperøverst right cornerhjørne?
242
652000
3000
Men hvad laver de bier oppe i højre hjørne?
11:07
It looksudseende like they're going to greengrøn flowersblomster.
243
655000
2000
Det ser ud som om de går mod de grønne blomster.
11:09
Now, are they getting it wrongforkert?
244
657000
3000
Har de misforstået noget?
11:12
And the answersvar to the questionspørgsmål is no. Those are actuallyrent faktisk blueblå flowersblomster.
245
660000
3000
Og svaret på det spørgsmål er nej.
De er faktisk blå blomster.
11:15
But those are blueblå flowersblomster underunder greengrøn lightlys.
246
663000
4000
Men de er blå blomster under grønt lys.
11:19
So they are usingved brug af the relationshipsrelationer betweenmellem the colorsfarver to solveløse the puzzlegåde,
247
667000
4000
Så de bruger forholdet mellem farver
for at løse udfordringen,
11:23
whichhvilken is exactlyNemlig what we do.
248
671000
2000
hvilket er præcis sådan vi gør.
11:25
So, illusionsillusioner are oftentit used,
249
673000
2000
Illusioner er ofte brugt,
11:27
especiallyisær in artkunst, in the wordsord of a more contemporarynutidige artistkunstner,
250
675000
4000
særligt i kunst, eller som en moderne
kunstner udtrykker det:
11:31
"to demonstratedemonstrere the fragilityskrøbelighed of our sensessanser."
251
679000
2000
"for at demonstrere skrøbeligheden af vores sanser."
11:33
Okay, this is completekomplet rubbishvrøvl.
252
681000
3000
Det er noget nonsens.
11:36
The sensessanser aren'ter ikke fragileskrøbelig. And if they were, we wouldn'tville ikke be here.
253
684000
3000
Sanserne er ikke skrøbelige.
Og hvis de var, ville vi ikke være her.
11:39
InsteadI stedet, colorfarve tellsfortæller us something completelyfuldstændig differentforskellige,
254
687000
4000
Derimod fortæller farver os noget helt andet,
11:43
that the brainhjerne didn't actuallyrent faktisk evolveudvikle sig to see the worldverden the way it is.
255
691000
3000
at hjernen ikke udviklede sig
til at se verden som den er.
11:46
We can't. InsteadI stedet, the brainhjerne evolvedudviklet sig to see the worldverden
256
694000
4000
Det kan vi ikke. I stedet udviklede
hjernen sig til at se verden
11:50
the way it was usefulnyttig to see in the pastforbi.
257
698000
3000
som det var nyttigt at se i fortiden.
11:53
And how we see is by continuallyløbende redefiningomdefinere normalitynormalitet.
258
701000
6000
Og hvordan vi ser er ved kontinuerligt
at redefinere normaliteten.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Så hvordan kan vi med udgangspunkt
12:03
incredibleutrolig capacitykapacitet of plasticityplasticitet of the brainhjerne
260
711000
3000
i hjernens utrolige fleksibilitet
12:06
and get people to experienceerfaring theirderes worldverden differentlyforskelligt?
261
714000
3000
få folk til at opleve verdenen forskelligt?
12:09
Well, one of the waysmåder we do in my lablab and studiostudie
262
717000
3000
En af de måder vi gør i mit laboratorie og studie er,
12:12
is we translateOversætte the lightlys into soundlyd
263
720000
3000
at vi oversætter lyset til lyd
12:15
and we enablegøre det muligt for people to hearhøre theirderes visualvisuel worldverden.
264
723000
4000
og vi giver folk mulighed for at høre
deres visuelle verden.
12:19
And they can navigatenavigere the worldverden usingved brug af theirderes earsører.
265
727000
3000
Og de kan så navigere rundt i verden
ved hjælp af deres ører.
12:22
Here is DavidDavid, in the right. And he is holdingbedrift a camerakamera.
266
730000
3000
Her er David til højre. Og han holder et kamera.
12:25
On the left is what his camerakamera seesser.
267
733000
2000
Til venstre er det hans kamera ser.
12:27
And you'llvil du see there is a linelinje, a faintsvag linelinje going acrosset kors that imagebillede.
268
735000
3000
Og I kan se der er en linje, en svag linje,
der går tværs igennem billedet.
12:30
That linelinje is brokengået i stykker up into 32 squaresfirkanter.
269
738000
3000
Den linje er opdelt i 32 firkanter.
12:33
In eachhver squarefirkant we calculateBeregn the averagegennemsnit colorfarve.
270
741000
2000
For hver firkant beregner vi den gennemsnitlige farve.
12:35
And then we just simplyganske enkelt translateOversætte that into soundlyd.
271
743000
2000
Og så oversætter vi det ganske enkelt til lyd.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
Og nu skal han
12:40
turntur around, closetæt his eyesøjne,
273
748000
4000
vende sig om, lukke sine øjne
12:44
and find a plateplade on the groundjord with his eyesøjne closedlukket.
274
752000
3000
og finde en tallerken på gulvet med lukkede øjne.
13:06
He findsfund it. AmazingFantastisk. Right?
275
774000
2000
Han finder den. Fantastisk, ikke?
13:08
So not only can we createskab a prostheticproteser for the visuallyvisuelt impairedsvækket,
276
776000
2000
Så ikke alene kan vi skabe en protese
for synshandicappede,
13:10
but we can alsoogså investigateundersøge how people
277
778000
3000
men vi kan også undersøge, hvordan mennesker
13:13
literallybogstaveligt talt make sensefølelse of the worldverden.
278
781000
3000
bogstaveligt talt opfatter verden.
13:16
But we can alsoogså do something elseandet. We can alsoogså make musicmusik with colorfarve.
279
784000
4000
Men vi kan også gøre noget andet.
Vi kan også skabe musik med farver.
13:20
So, workingarbejder with kidsbørn,
280
788000
2000
Ved at arbejde med børn,
13:22
they createdskabt imagesbilleder,
281
790000
2000
der lavede billeder,
13:24
thinkingtænker about what mightmagt the imagesbilleder you see
282
792000
2000
hvor de tænkte på hvordan de billeder I ser
13:26
soundlyd like if we could listen to them.
283
794000
2000
lyder som, hvis vi kunne lytte til dem.
13:28
And then we translatedoversat these imagesbilleder.
284
796000
2000
Og så oversatte vi disse billeder.
13:30
And this is one of those imagesbilleder.
285
798000
2000
Og dette er et af de billeder.
13:32
And this is a six-year-oldseks-årige childbarn composingkomponere a piecestykke of musicmusik
286
800000
3000
Dette er et seksårigt barn,
der komponerer et stykke musik
13:35
for a 32-piece-stykke orchestraorkester.
287
803000
3000
til et 32 mand stort orkester.
13:38
And this is what it soundslyde like.
288
806000
2000
Og det lyder sådan her.
14:06
So, a six-year-oldseks-årige childbarn. Okay?
289
834000
3000
Et seksårigt barn, okay?
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Hvad betyder alt dette?
14:12
What this suggestsforeslår is that no one is an outsideuden for observerobservatør
291
840000
3000
Hvad dette antyder er,
at ingen er udenforstående observatør
14:15
of naturenatur. Okay?
292
843000
2000
af livet. Okay?
14:17
We are not defineddefineret by our centralcentral propertiesejendomme,
293
845000
2000
Vi er ikke defineret af vores centrale egenskaber
14:19
by the bitsbits that make us up.
294
847000
2000
af de stykker der udgør os.
14:21
We're defineddefineret by our environmentmiljø and our interactioninteraktion with that environmentmiljø --
295
849000
3000
Vi er defineret af vores miljø og
vores interaktion med det miljø -
14:24
by our ecologyøkologi.
296
852000
2000
af vores økologi.
14:26
And that ecologyøkologi is necessarilynødvendigvis relativei forhold,
297
854000
4000
Og den økologi er nødvendigvis relativ,
14:30
historicalhistorisk and empiricalempiriske.
298
858000
2000
historisk og empirisk.
14:32
So what I'd like to finishAfslut with is this over here.
299
860000
6000
Det jeg slutte af med er dette herovre.
14:38
Because what I've been tryingforsøger to do is really celebratefejre uncertaintyusikkerhed.
300
866000
3000
Fordi det jeg har villet er at hylde det usikre.
14:41
Because I think only throughigennem uncertaintyusikkerhed is there potentialpotentiel for understandingforståelse.
301
869000
4000
Fordi jeg tror kun gennem usikkerhed
er der mulighed for at forstå.
14:45
So, if some of you are still feelingfølelse a bitbit too certainbestemte,
302
873000
3000
Så hvis nogen af jer stadig føler
jer en tand for sikker,
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
vil jeg gerne lave dette.
14:50
So, if we have the lightslys down.
304
878000
2000
Så hvis vi får dæmpet lyset lidt.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
Og det vi har her -
14:58
Can everyonealle sammen see 25 purplelilla surfacesoverflader
306
886000
3000
Kan alle se 25 lilla overflader
15:01
on your left,
307
889000
2000
til venstre
15:03
and 25, call it yellowishgullig, surfacesoverflader on your right?
308
891000
4000
og 25, lads os kalde dem gullige, overflader til højre?
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
Nu vil jeg gøre følgende:
15:09
I'm going to put the middlemidten nineni surfacesoverflader here
310
897000
2000
Jeg vil sætte de mellemste ni overflader her
15:11
underunder yellowgul illuminationbelysning
311
899000
2000
under gul belysning
15:13
by simplyganske enkelt puttingsætte a filterfilter behindbag them.
312
901000
4000
ved simpelthen at sætte filter bag dem.
15:17
All right. Now you can see that changesændringer the lightlys
313
905000
3000
Ok. Nu kan I se, at det ændrer lyset,
15:20
that's comingkommer throughigennem there. Right?
314
908000
2000
der kommer igennem her. Ikke?
15:22
Because now the lightlys is going throughigennem a yellowishgullig filterfilter
315
910000
2000
Fordi nu går lyset gennem et gulligt filter
15:24
and then a purplishlilla filterfilter.
316
912000
2000
og derefter et lilla filter.
15:26
I'm going to do this oppositemodsat on the left here.
317
914000
5000
Jeg vil gøre det modsatte her over til venstre.
15:31
I'm going to put the middlemidten nineni underunder a purplishlilla lightlys.
318
919000
7000
Jeg vil komme de midterste ni under et lilla lys.
15:38
Now, some of you will noticevarsel that the consequencefølge is that
319
926000
4000
Nogen af jer vil registrere, at konsekvensen af det er,
15:42
the lightlys comingkommer throughigennem those middlemidten nineni on the right,
320
930000
3000
at lyset der kommer gennem disse
mellemste ni til højre -
15:45
or your left,
321
933000
2000
jeres venstre -
15:47
is exactlyNemlig the samesamme as the lightlys comingkommer throughigennem
322
935000
2000
er nøjagtig det samme som det lys,
der kommer gennem
15:49
the middlemidten nineni on your right.
323
937000
2000
de midterste ni til jeres højre.
15:51
AgreedAftalt? Yes?
324
939000
3000
Er vi enige? Ja?
15:54
Okay. So they are physicallyfysisk the samesamme.
325
942000
2000
Ok, Så de er fysisk ens.
15:56
Let's pulltrække the coversdæksler off.
326
944000
6000
Lad os tage overdækket af.
16:02
Now rememberHusk,
327
950000
4000
Husk på,
16:06
you know the middlemidten nineni are exactlyNemlig the samesamme.
328
954000
3000
I ved de mellemste ni er nøjagtig ens.
16:09
Do they look the samesamme? No.
329
957000
4000
Der de ens ud? Nej.
16:13
The questionspørgsmål is, "Is that an illusionillusion?"
330
961000
2000
Spørgsmålet er, "er det en illusion?"
16:15
And I'll leaveforlade you with that.
331
963000
2000
Jeg vil efterlade jer med den.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Mange tak skal I have.
16:19
(ApplauseBifald)
333
967000
3000
(Bifald)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com