ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Beau Lotto: Optical illusions show how we see

Beau Lotto: Ilusi optik menunjukkan cara kita melihat.

Filmed:
7,158,267 views

Permainan warna Beau Lotto membingungkan penglihatan Anda, namun permainan itu juga menyoroti apa yang biasanya tidak Anda lihat: cara kerja otak Anda. Pengalaman langsung menengok indera penglihatan serbaguna Anda yang mengasyikkan ini menunjukkan bagaimana evolusi mewarnai persepsi Anda tentang keadaan yang sebenarnya.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I want to startmulai with a gamepermainan.
0
1000
3000
Saya ingin mulai dengan sebuah permainan.
00:16
And to winmenang this gamepermainan,
1
4000
2000
Untuk menang,
00:18
all you have to do is see the realityrealitas that's in frontdepan of you
2
6000
3000
Anda harus melihat kenyataan di depan Anda
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
apa adanya. Jelas?
00:23
So, we have two panelspanel here,
4
11000
2000
Di sini ada dua papan dengan
00:25
of coloredberwarna dotstitik-titik.
5
13000
2000
lingkaran berwarna
00:27
And one of those dotstitik-titik is the samesama
6
15000
3000
Salah satu warna lingkaran ini
00:30
in the two panelspanel. Okay?
7
18000
3000
sama pada kedua papan.
00:33
And you have to tell me whichyang one.
8
21000
2000
Anda harus menemukan warna itu.
00:35
Now, narrowsempit it down to
9
23000
3000
Kita persempit menjadi
00:38
the graykelabu one, the greenhijau one and, say, the orangeJeruk one.
10
26000
3000
abu-abu, hijau, dan katakanlah, oranye.
00:41
So, by a showmenunjukkan of handstangan -- we'llbaik startmulai with the easiestpaling mudah one --
11
29000
3000
Silakan angkat tangan -- kita mulai dengan yang paling mudah --
00:44
ShowTampilkan of handstangan: how manybanyak people think it's the graykelabu one?
12
32000
4000
Angkat tangan: berapa banyak yang menjawab abu-abu?
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Sungguh? Baik.
00:50
How manybanyak people think it's the greenhijau one?
14
38000
5000
Berapa banyak yang menjawab hijau?
00:55
And how manybanyak people think it's the orangeJeruk one?
15
43000
4000
Dan berapa banyak yang menjawab oranye?
00:59
PrettyAyu even splitmembagi.
16
47000
3000
Tampaknya cukup merata.
01:02
Let's find out what the realityrealitas is.
17
50000
3000
Mari kita cari tahu yang sebenarnya.
01:05
Here is the orangeJeruk one.
18
53000
3000
Inilah yang oranye.
01:08
(LaughterTawa)
19
56000
2000
(Suara tawa)
01:10
Here is the greenhijau one.
20
58000
3000
Inilah yang hijau.
01:13
And here is the graykelabu one.
21
61000
4000
Dan inilah yang abu-abu.
01:17
(LaughterTawa)
22
65000
3000
(Suara tawa)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a completelengkap realistrealis. All right?
23
68000
4000
Jadi, bagi Anda yang dapat melihatnya, Anda benar-benar seorang realis, bukan?
01:24
(LaughterTawa)
24
72000
2000
(Suara tawa)
01:26
So, this is prettycantik amazingmenakjubkan, actuallysebenarnya, isn't it?
25
74000
2000
Jadi, ini cukup menarik, bukan?
01:28
Because nearlyhampir everysetiap livinghidup systemsistem
26
76000
2000
Karena hampir semua makhluk hidup
01:30
has evolvedberevolusi the abilitykemampuan to detectmendeteksi lightcahaya in one way or anotherlain.
27
78000
3000
telah mengembangkan kemampuan untuk mendeteksi cahaya dengan cara tertentu.
01:33
So, for us, seeingmelihat colorwarna is one of the simplestpaling sederhana things the brainotak does.
28
81000
5000
Bagi kita, melihat warna adalah salah satu hal paling sederhana yang dilakukan otak.
01:38
And yetnamun, even at this mostpaling fundamentalmendasar leveltingkat,
29
86000
2000
Tapi, bahkan pada tingkat yang paling dasar ini,
01:40
contextkonteks is everything.
30
88000
3000
konteks adalah segalanya.
01:43
What I want to talk about is not that contextkonteks is everything,
31
91000
3000
Yang akan saya bicarakan bukan bahwa konteks adalah segalanya,
01:46
but why is contextkonteks everything.
32
94000
2000
tapi mengapa konteks adalah segalanya.
01:48
Because it's answeringmenjawab that questionpertanyaan that tellsmengatakan us not only
33
96000
4000
Karena dengan menjawab pertanyaan itu kita dapat mengerti tidak hanya
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
mengapa kita melihat apa yang kita lakukan,
01:54
but who we are as individualsindividu,
35
102000
2000
tapi juga siapa diri kita,
01:56
and who we are as a societymasyarakat.
36
104000
3000
dan siapa kita dalam masyarakat.
01:59
But first, we have to askmeminta anotherlain questionpertanyaan,
37
107000
2000
Tapi sebelumnya, kita harus bertanya hal lain,
02:01
whichyang is, "What is colorwarna for?"
38
109000
2000
yaitu, "Apa manfaat warna?"
02:03
And insteadsebagai gantinya of tellingpemberitaan you, I'll just showmenunjukkan you.
39
111000
2000
Saya tidak akan memberitahu Anda. Saya hanya akan menunjukkan saja.
02:05
What you see here is a junglerimba scenetempat kejadian,
40
113000
3000
Yang Anda lihat di sini adalah pemandangan hutan,
02:08
and you see the surfacespermukaan accordingmenurut to the amountjumlah
41
116000
2000
dan Anda melihat suatu permukaan menurut jumlah
02:10
of lightcahaya that those surfacespermukaan reflectmencerminkan.
42
118000
2000
cahaya yang dipantulkan oleh permukaan itu.
02:12
Now, can any of you see the predatorPredator that's about to jumpmelompat out at you?
43
120000
5000
Apakah Anda melihat hewan buas yang akan menyerang Anda?
02:17
And if you haven'ttidak seenterlihat it yetnamun, you're deadmati. Right?
44
125000
2000
Jika Anda belum dapat melihatnya, Anda mati, bukan?
02:19
(LaughterTawa)
45
127000
2000
(Suara tawa)
02:21
Can anyonesiapa saja see it? AnyoneSiapa pun? No?
46
129000
2000
Adakah yang dapat melihatnya? Ada? Tidak?
02:23
Now, let's see the surfacespermukaan accordingmenurut to the qualitykualitas of lightcahaya that they reflectmencerminkan.
47
131000
4000
Mari kita lihat menurut kualitas cahaya yang dipantulkannya.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
Sekarang Anda dapat melihatnya.
02:30
So, colorwarna enablesmemungkinkan us to see
49
138000
3000
Jadi, warna memungkinkan kita melihat
02:33
the similaritieskesamaan and differencesperbedaan betweenantara surfacespermukaan,
50
141000
2000
persamaan dan perbedaan dari berbagai permukaan
02:35
accordingmenurut to the fullpenuh spectrumspektrum of lightcahaya that they reflectmencerminkan.
51
143000
3000
menurut spektrum cahaya yang dipantulkan.
02:38
But what you've just doneselesai is, in manybanyak respectsmenghormati, mathematicallymatematis impossiblemustahil.
52
146000
4000
Tapi apa yang baru saja Anda lakukan tidak mungkin secara matematis.
02:42
Why? Because, as BerkeleyBerkeley tellsmengatakan us,
53
150000
3000
Mengapa? Karena, seperti yang diberitahukan oleh Berkeley,
02:45
we have no directlangsung accessmengakses to our physicalfisik worlddunia,
54
153000
3000
kita tidak memiliki akses langsung ke dunia fisik
02:48
other than throughmelalui our sensesindra.
55
156000
2000
selain melalui indera kita.
02:50
And the lightcahaya that fallsair terjun ontoke our eyesmata
56
158000
2000
Dan cahaya yang masuk ke mata kita
02:52
is determinedbertekad by multiplebanyak things in the worlddunia --
57
160000
2000
ditentukan oleh bermacam-macam hal di dunia --
02:54
not only the colorwarna of objectsbenda,
58
162000
2000
tidak hanya warna benda itu,
02:56
but alsojuga the colorwarna of theirmereka illuminationiluminasi,
59
164000
2000
tapi juga warna sumber cahayanya,
02:58
and the colorwarna of the spaceruang betweenantara us and those objectsbenda.
60
166000
3000
dan warna daerah antara benda itu dan kita.
03:01
You varyberbeda any one of those parametersparameter,
61
169000
2000
Satu saja parameter tersebut kita ubah,
03:03
and you'llAnda akan changeperubahan the colorwarna of the lightcahaya that fallsair terjun ontoke your eyemata.
62
171000
5000
maka warna yang masuk ke dalam mata kita ikut berubah.
03:08
This is a hugebesar problemmasalah because it meanscara that
63
176000
2000
Ini adalah masalah besar karena berarti
03:10
the samesama imagegambar could have an infinitetak terbatas numberjumlah
64
178000
3000
gambar yang sama dapat memiliki kemungkinan sumber
03:13
of possiblemungkin real-worlddunia nyata sourcessumber.
65
181000
3000
yang jumlahnya tidak terhingga.
03:16
So let me showmenunjukkan you what I mean. ImagineBayangkan that this is the back of your eyemata.
66
184000
3000
Saya akan menunjukkan maksudnya. Bayangkan ini bagian belakang dari mata Anda.
03:19
And these are two projectionsproyeksi from the worlddunia.
67
187000
3000
Dan ini adalah dua proyeksi dari luar.
03:22
They are identicalidentik in everysetiap singletunggal way.
68
190000
3000
Keduanya sama persis.
03:25
IdenticalIdentik in shapebentuk, sizeukuran, spectralspektrum contentkonten.
69
193000
4000
bentuk, ukuran, dan warnanya.
03:29
They are the samesama, as farjauh as your eyemata is concernedprihatin.
70
197000
4000
Keduanya sama, sejauh yang diketahui oleh mata Anda.
03:33
And yetnamun they come from completelysama sekali differentberbeda sourcessumber.
71
201000
5000
Tapi sesungguhnya mereka berasal dari sumber yang berbeda.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
Gambar di sebelah kanan
03:40
comesdatang from a yellowkuning surfacepermukaan,
73
208000
3000
berasal dari permukaan kuning,
03:43
in shadowbayangan, orientedberorientasi facingmenghadapi the left,
74
211000
2000
di dalam bayangan, menghadap ke kiri,
03:45
viewedmelihat throughmelalui a pinkishkemerah-merahan mediummedium.
75
213000
3000
terlihat melalui medium jingga.
03:48
The one on the left comesdatang from an orangeJeruk surfacepermukaan,
76
216000
3000
Gambar di sebelah kiri berasal dari medium oranye
03:51
underdibawah directlangsung lightcahaya, facingmenghadapi to the right,
77
219000
2000
di bawah cahaya langsung, menghadap ke kanan
03:53
viewedmelihat throughmelalui a sortmenyortir of a bluishkebiruan mediummedium.
78
221000
2000
terlihat melalui medium biru.
03:55
CompletelyBenar-benar differentberbeda meaningsmakna,
79
223000
3000
Sama sekali berbeda maknanya,
03:58
givingmemberi risenaik to the exacttepat samesama retinalRetina informationinformasi.
80
226000
3000
dan memberikan informasi yang sama persis ke dalam retina.
04:01
And yetnamun it's only the retinalRetina informationinformasi
81
229000
2000
Tapi hanya informasi dari retina itulah
04:03
that we get.
82
231000
2000
yang kita terima.
04:05
So how on EarthBumi do we even see?
83
233000
3000
Jadi bagaimana mungkin kita dapat melihat?
04:08
So, if you rememberingat anything in this nextberikutnya 18 minutesmenit,
84
236000
4000
Jika Anda mengingat apapun dalam 18 menit ke depan,
04:12
rememberingat this: that the lightcahaya that fallsair terjun on to your eyemata,
85
240000
3000
ingat ini: cahaya yang masuk ke mata Anda,
04:15
sensoryindrawi informationinformasi, is meaninglesstak berarti,
86
243000
2000
informasi dari indera ini, ttidak bermakna.
04:17
because it could mean literallysecara harfiah anything.
87
245000
3000
Karena itu dapat berarti apa saja.
04:20
And what's truebenar for sensoryindrawi informationinformasi is truebenar for informationinformasi generallyumumnya.
88
248000
3000
Dan apa yang benar bagi informasi indera sebenarnya benar secara umum.
04:23
There is no inherentinheren meaningberarti in informationinformasi.
89
251000
2000
Tidak ada arti baku dalam informasi.
04:25
It's what we do with that informationinformasi that matterspenting.
90
253000
4000
Apa yang kita lakukan dengan informasi itulah yang bermakna.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learningbelajar to see.
91
257000
3000
Jadi, bagaimana kita melihat? Ya, dengan belajar melihat.
04:32
So, the brainotak evolvedberevolusi the mechanismsmekanisme for findingtemuan patternspola,
92
260000
4000
Otak mengembangkan cara untuk menemukan pola,
04:36
findingtemuan relationshipshubungan in informationinformasi
93
264000
2000
menemukan hubungan dalam informasi
04:38
and associatingbergaul those relationshipshubungan
94
266000
2000
dan menyatukan hubungan tersebut
04:40
with a behavioralperilaku meaningberarti,
95
268000
2000
dengan tindakan yang berarti.
04:42
a significancemakna, by interactingberinteraksi with the worlddunia.
96
270000
3000
sesuatu yang berarti, melalui interaksi dengan dunia
04:45
We're very awaresadar of this
97
273000
2000
Kita sangat menyadari hal ini
04:47
in the formbentuk of more cognitivekognitif attributesatribut, like languagebahasa.
98
275000
3000
dalam bentuk yang lebih bersifat kognitif, seperti bahasa.
04:50
So, I'm going to give you some lettersurat stringssenar. And I want you to readBaca baca them out for me,
99
278000
2000
Saya akan memberikan rangkaian kata dan saya ingin Anda membacanya untuk saya
04:52
if you can.
100
280000
2000
jika bisa.
04:54
AudiencePenonton: "Can you readBaca baca this?"
101
282000
3000
Penonton: "Can you read this?" ("Bisakah Anda membaca ini?")
04:57
"You are not readingbacaan this."
102
285000
2000
"You are not reading this." ("Anda tidak membaca ini")
04:59
"What are you readingbacaan?"
103
287000
2000
"Apa yang Anda baca?"
05:01
BeauBeau LottoLotto: "What are you readingbacaan?" HalfSetengah the lettershuruf are missinghilang. Right?
104
289000
3000
Beau Lotto: Apa yang Anda baca? Separuh dari hurufnya hilang, bukan?
05:04
There is no a prioriapriori reasonalasan why an "H" has to go
105
292000
2000
Tidak ada alasan mengapa ada "H" yang hilang
05:06
betweenantara that "W" and "A."
106
294000
2000
di antara "W" dan "A" itu.
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
Tapi Anda memasukkannya. Mengapa?
05:10
Because in the statisticsstatistik of your pastlalu experiencepengalaman
108
298000
2000
Karena berdasarkan statistik pengalaman Anda di masa lalu
05:12
it would have been usefulberguna to do so. So you do so again.
109
300000
3000
hal itu berguna. Jadi Anda melakukannya lagi.
05:15
And yetnamun you don't put a lettersurat after that first "T."
110
303000
3000
Tapi, Anda tidak menaruh huruf setelah huruf "T" pertama itu
05:18
Why? Because it wouldn'ttidak akan have been usefulberguna in the pastlalu.
111
306000
3000
Mengapa? Karena di masa lalu hal itu tidak berguna.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Jadi Anda tidak melakukannya lagi.
05:23
So let me showmenunjukkan you how quicklysegera our brainsotak can redefinemendefinisikan ulang normalitynormalitas,
113
311000
4000
Saya akan menunjukkan betapa cepatnya otak kita mengartikan kenormalan,
05:27
even at the simplestpaling sederhana thing the brainotak does, whichyang is colorwarna.
114
315000
2000
bahkan pada hal paling sederhana yang dilakukannya, yaitu warna.
05:29
So, if I could have the lightslampu down up here.
115
317000
3000
Jadi, tolong padamkan lampu di sini.
05:32
I want you to first noticemelihat that those two desertgurun scenesadegan are physicallysecara fisik the samesama.
116
320000
3000
Saya ingin Anda perhatikan terlebih dahulu bahwa kedua gambar gurun di atas ini sama.
05:35
One is simplysecara sederhana the flippingmembalik of the other. Okay?
117
323000
5000
Gambar yang satu adalah cerminan dari yang lain. Benar?
05:40
Now I want you to look at that dotdot
118
328000
2000
Saya ingin Anda melihat pada titik itu
05:42
betweenantara the greenhijau and the redmerah. Okay?
119
330000
3000
antara latar hijau dan merah, baik?
05:45
And I want you to staremenatap at that dotdot. Don't look anywheredimana saja elselain.
120
333000
3000
Saya ingin Anda memandang pada titik itu. Jangan melihat ke tempat lain
05:48
And we're going to look at that for about 30 secondsdetik,
121
336000
1000
dan kita akan melihatnya selama 30 detik
05:49
whichyang is a bitsedikit of a killerpembunuh in an 18-minute-menit talk.
122
337000
3000
yang sebenarnya terlalu lama untuk jatah kita yang hanya 18 menit.
05:52
(LaughterTawa)
123
340000
1000
(Suara tawa)
05:53
But I really want you to learnbelajar.
124
341000
2000
Tapi saya benar-benar ingin Anda belajar.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywheredimana saja elselain --
125
343000
3000
Dan saya akan beri tahu-- jangan melihat ke tempat lain --
05:58
and I'll tell you what's happeningkejadian insidedalam your headkepala.
126
346000
2000
saya akan beri tahu apa yang terjadi di dalam kepala Anda.
06:00
Your brainotak is learningbelajar. And it's learningbelajar that the right sidesisi of its visualvisual fieldbidang
127
348000
3000
Otak Anda belajar. Otak belajar bahwa bagian kanan gambar
06:03
is underdibawah redmerah illuminationiluminasi;
128
351000
2000
disinari cahaya merah;
06:05
the left sidesisi of its visualvisual fieldbidang is underdibawah greenhijau illuminationiluminasi.
129
353000
3000
sedangkan bagian kiri disinari cahaya hijau.
06:08
That's what it's learningbelajar. Okay?
130
356000
3000
Itulah yang dipelajari otak.
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dotdot betweenantara the two desertgurun scenesadegan.
131
359000
5000
Saya ingin, saat saya perintahkan, Anda melihat titik di antara kedua gambar gurun itu.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Bagaimana kalau sekarang?
06:18
(LaughterTawa)
133
366000
3000
(Suara tawa)
06:21
Can I have the lightslampu up again?
134
369000
2000
Tolong lampunya dinyalakan kembali.
06:23
I take it from your responsetanggapan they don't look the samesama anymorelagi. Right?
135
371000
4000
Dari tanggapan Anda saya anggap keduanya tidak terlihat sama lagi, bukan?
06:27
(ApplauseTepuk tangan)
136
375000
1000
(Tepuk tangan)
06:28
Why? Because your brainotak is seeingmelihat that samesama informationinformasi
137
376000
3000
Mengapa? Karena otak Anda melihat informasi yang sama
06:31
as if the right one is still underdibawah redmerah lightcahaya,
138
379000
2000
seperti jika bagian kanan masih disinari cahaya merah
06:33
and the left one is still underdibawah greenhijau lightcahaya.
139
381000
2000
dan bagian kiri masih disinari cahaya hijau.
06:35
That's your newbaru normalnormal.
140
383000
2000
Itulah kenormalan Anda yang baru.
06:37
So, what does this mean for contextkonteks?
141
385000
2000
Jadi, apa makna semua ini?
06:39
It meanscara that I can take these two identicalidentik squareskotak,
142
387000
2000
Saya dapat mengambil kedua persegi yang sama ini
06:41
and I can put them in lightcahaya and darkgelap surroundsmengelilingi.
143
389000
2000
dan meletakkannya di lingkungan terang dan gelap.
06:43
And now the one on the darkgelap surroundmengelilingi looksterlihat lighterlebih ringan than the one on the lightcahaya surroundmengelilingi.
144
391000
3000
Persegi di lingkungan gelap terlihat lebih terang daripada persegi di lingkungan terang.
06:46
What's significantpenting is not simplysecara sederhana the lightcahaya and darkgelap surroundsmengelilingi that mattermasalah.
145
394000
4000
Yang penting bukan sekadar lingkungan gelap dan terang di sekeliling benda itu.
06:50
It's what those lightcahaya and darkgelap surroundsmengelilingi meantberarti for your behaviortingkah laku in the pastlalu.
146
398000
4000
Itulah makna lingkungan terang dan gelap bagi perilaku Anda di masa lalu.
06:54
So I'll showmenunjukkan you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Saya akan menunjukkan maksud saya. Di sini ada
06:56
that exacttepat samesama illusionilusi.
148
404000
2000
ilusi yang sama.
06:58
We have two identicalidentik tilesubin, on the left,
149
406000
2000
Kita memiliki dua ubin yang sama, di sebelah kiri,
07:00
one in a darkgelap surroundmengelilingi, one in a lightcahaya surroundmengelilingi.
150
408000
2000
yang satu di lingkungan gelap dan lainnya di lingkungan terang.
07:02
And the samesama thing over on the right.
151
410000
2000
Juga benda yang sama di sebelah kanan.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to reviewulasan those two scenesadegan.
152
412000
3000
Saya akan memperterang kedua gambar ini.
07:07
But I'm not going to changeperubahan anything withindalam those boxeskotak,
153
415000
2000
Tapi saya tidak akan mengubah apapun di dalamnya,
07:09
exceptkecuali theirmereka meaningberarti.
154
417000
2000
kecuali maknanya.
07:11
And see what happensterjadi to your perceptionpersepsi.
155
419000
2000
Dan kita lihat apa yang terjadi pada persepsi Anda.
07:13
NoticePemberitahuan that on the left
156
421000
2000
Lihatlah di sebelah kiri
07:15
the two tilesubin look nearlyhampir completelysama sekali oppositeseberang:
157
423000
3000
kedua ubin terlihat benar-benar berbeda
07:18
one very whiteputih and one very darkgelap.
158
426000
2000
yang satu berwarna sangat putih dan yang satu sangat gelap.
07:20
All right? WhereasSedangkan on the right,
159
428000
2000
Baik? Sedangkan yang di sebelah kanan,
07:22
the two tilesubin look nearlyhampir the samesama.
160
430000
2000
kedua ubin terlihat benar-benar sama
07:24
And yetnamun there is still one on a darkgelap surroundmengelilingi and one on a lightcahaya surroundmengelilingi.
161
432000
4000
Tapi keduanya juga ada di lingkungan gelap dan terang.
07:28
Why? Because if the tileubin in that shadowbayangan
162
436000
3000
Mengapa? Karena jika ubin di dalam bayangan itu
07:31
were in factfakta in shadowbayangan,
163
439000
2000
benar-benar dalam bayangan
07:33
and reflectingmencerminkan the samesama amountjumlah of lightcahaya to your eyemata
164
441000
2000
dan memantulkan jumlah cahaya yang sama ke mata Anda
07:35
as the one outsidedi luar the shadowbayangan,
165
443000
2000
seperti ubin di luar bayangan itu,
07:37
it would have to be more reflectivereflektif -- just the lawshukum of physicsfisika.
166
445000
3000
ubin akan memantulkan cahaya lebih -- fisika dasar.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
Jadi Anda melihatnya seperti itu.
07:42
WhereasSedangkan on the right, the informationinformasi is consistentkonsisten
168
450000
3000
Sedangkan di sebelah kanan, informasi itu tetap
07:45
with those two tilesubin beingmakhluk underdibawah the samesama lightcahaya.
169
453000
2000
kedua ubin disinari oleh cahaya yang sama.
07:47
If they are underdibawah the samesama lightcahaya, reflectingmencerminkan the samesama amountjumlah of lightcahaya
170
455000
2000
Jika mereka disinari cahaya yang sama, memantulkan jumlah cahaya yang sama
07:49
to your eyemata,
171
457000
2000
ke mata Anda
07:51
then they mustharus be equallysama reflectivereflektif.
172
459000
2000
daya pantul keduanya harus sama.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Sehingga Anda melihatnya seperti itu
07:55
WhichYang meanscara we can bringmembawa all this informationinformasi togetherbersama
174
463000
2000
yang berarti kita dapat menggunakan semua informasi ini
07:57
to createmembuat some incrediblyluar biasa strongkuat illusionsilusi.
175
465000
2000
untu menciptakan ilusi hebat yang kuat.
07:59
This is one I madeterbuat a fewbeberapa yearstahun agolalu.
176
467000
2000
Inilah yang saya buat beberapa tahun lalu
08:01
And you'llAnda akan noticemelihat you see a darkgelap browncoklat tileubin at the toppuncak,
177
469000
3000
dan Anda akan menyadari jika Anda melihat ubin coklat tua di bagian atas
08:04
and a brightterang orangeJeruk tileubin at the sidesisi.
178
472000
3000
dan ubin oranye terang di bagian sisi.
08:07
That is your perceptualperseptual realityrealitas. The physicalfisik realityrealitas
179
475000
2000
Ini adalah persepsi dari kenyataan. Realitas fisiknya
08:09
is that those two tilesubin are the samesama.
180
477000
5000
adalah kedua ubin ini sama.
08:14
Here you see fourempat graykelabu tilesubin on your left,
181
482000
3000
Di sini Anda melihat empat ubin abu-abu di sebelah kiri
08:17
seventujuh graykelabu tilesubin on the right.
182
485000
2000
tujuh ubin abu-abu di sebelah kanan.
08:19
I'm not going to changeperubahan those tilesubin at all,
183
487000
2000
Saya tidak akan mengubah ubin itu sama sekali.
08:21
but I'm going to revealmengungkapkan the restberistirahat of the scenetempat kejadian
184
489000
2000
Tapi saya akan menunjukkan seluruh gambar.
08:23
and see what happensterjadi to your perceptionpersepsi.
185
491000
3000
Dan lihatlah apa yang terjadi pada persepsi Anda.
08:26
The fourempat bluebiru tilesubin on the left are graykelabu.
186
494000
4000
Empat ubin biru di sebelah kiri adalah abu-abu.
08:30
The seventujuh yellowkuning tilesubin on the right are alsojuga graykelabu.
187
498000
3000
Tujuh ubin biru di sebelah kanan juga abu-abu.
08:33
They are the samesama. Okay?
188
501000
2000
Mereka sama, bukan?
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
Tidak percaya? Mari kita saksikan sekali lagi.
08:39
What's truebenar for colorwarna is alsojuga truebenar for complexkompleks perceptionspersepsi of motiongerakan.
190
507000
4000
Apa yang benar untuk warna juga benar untuk kerumitan persepsi gerakan.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Jadi di sini kita punya --
08:46
let's turnbelok this around -- a diamondberlian.
192
514000
5000
mari kita putar -- wajik.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to holdmemegang it here,
193
519000
2000
yang akan saya lakukan, saya akan menahannya di sini
08:53
and I'm going to spinberputar it.
194
521000
4000
dan memutarnya.
08:57
And for all of you, you'llAnda akan see it probablymungkin spinningpemintalan this directionarah.
195
525000
3000
Dan bagi sebagian besar dari Anda, Anda mungkin melihatnya berputar ke arah ini.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Saya ingin Anda terus melihatnya.
09:03
MoveBergerak your eyesmata around, blinkberkedip, maybe closedekat one eyemata.
197
531000
2000
Gerakkan mata Anda, mungkin tutup satu mata.
09:05
And suddenlymendadak it will flipmembalik, and startmulai spinningpemintalan the oppositeseberang directionarah.
198
533000
4000
Dan tiba-tiba gerakan akan berbalik arah, berputar pada arah sebaliknya.
09:09
Yes? RaiseMeningkatkan your handtangan if you got that. Yes?
199
537000
3000
Benar? Angkat tangan jika Anda mendapatkannya. Benar?
09:12
Keep blinkingberkedip. EverySetiap time you blinkberkedip it will switchberalih. AlrightBaik-baik saja?
200
540000
4000
Tetaplah berkedip. Setiap kali Anda berkedip arah putaran akan berubah bukan?
09:16
So I can askmeminta you, whichyang directionarah is it rotatingberputar?
201
544000
4000
Saya dapat bertanya, ke arah mana wajik ini berputar?
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Bagaimana Anda tahu?
09:22
Your brainotak doesn't know. Because bothkedua are equallysama likelymungkin.
203
550000
3000
Otak Anda tidak tahu. Karena keduanya memiliki kemungkinan yang sama.
09:25
So dependingtergantung on where it looksterlihat, it flipsmembalik
204
553000
2000
Jadi tergantung bagaimana hal itu terlihat, terus berganti
09:27
betweenantara the two possibilitieskemungkinan.
205
555000
3000
di antara dua kemungkinan ini.
09:30
Are we the only onesyang that see illusionsilusi?
206
558000
2000
Apakah kita satu-satunya yang melihat ilusi ini?
09:32
The answermenjawab to this questionpertanyaan is no.
207
560000
2000
Jawaban pertanyaan ini adalah tidak.
09:34
Even the beautifulindah bumblebeelebah,
208
562000
2000
Bahkan lebah yang cantik
09:36
with its merebelaka one millionjuta brainotak cellssel,
209
564000
2000
dengan hanya satu juta sel otak lebih,
09:38
whichyang is 250 timeswaktu fewerlebih sedikit cellssel than you have in one retinaretina,
210
566000
3000
250 kali lebih sedikit dari yang Anda miliki di satu retina,
09:41
seesmelihat illusionsilusi, does the mostpaling complicatedrumit things
211
569000
3000
melihat ilusi, melakukan hal yang paling rumit
09:44
that even our mostpaling sophisticatedcanggih computerskomputer can't do.
212
572000
3000
yang bahkan komputer kita yang paling canggih tidak dapat lakukan.
09:47
So in my lablaboratorium, we of courseTentu saja work on bumblebeeslebah.
213
575000
2000
Jadi di lab saya, kami tentu saja meneliti lebah
09:49
Because we can completelysama sekali controlkontrol theirmereka experiencepengalaman,
214
577000
2000
karena kami dapat mengendalikan pengalaman mereka seutuhnya
09:51
and see how that altersmengubah the architectureArsitektur of theirmereka brainotak.
215
579000
2000
dan melihat bagaimana hal itu mengubah arsitektur otak mereka.
09:53
And we do this in what we call the BeeLebah MatrixMatriks.
216
581000
3000
dan kita menyebutnya Bee Matrix (matriks lebah).
09:56
And here you have the hivesarang. You can see the queenratu beelebah,
217
584000
2000
Dan inilah sarang mereka. Anda dapat melihat sang ratu lebah,
09:58
that largebesar beelebah in the middletengah there. Those are all her daughtersanak perempuan, the eggstelur.
218
586000
3000
lebah besar di bagian tengah. Itu semua adalah putrinya, telurnya.
10:01
And they go back and forthsebagainya betweenantara this hivesarang
219
589000
3000
dan mereka keluar masuk sarang ini
10:04
and the arenaarena, viamelalui this tubetabung.
220
592000
5000
dan arena ini melalui tabung ini.
10:09
And you'llAnda akan see one of the beeslebah come out here.
221
597000
2000
dan lihatlah salah satu lebah yang keluar di sini.
10:11
You see how she has a little numberjumlah on her?
222
599000
3000
Anda melihat ada nomor kecil pada lebah ini.
10:14
Yeah there is anotherlain one comingkedatangan out. She has anotherlain numberjumlah on her.
223
602000
3000
Ya, ada lagi yang keluar. Dia memiliki nomor juga.
10:17
Now, they are not bornlahir that way. Right?
224
605000
3000
Mereka tidak terlahir seperti itu, bukan?
10:20
We pullTarik them out, put them in the fridgelemari es, and they falljatuh asleeptertidur.
225
608000
2000
Kami mengambilnya, menaruh mereka di dalam lemari es, dan mereka tertidur
10:22
And then you can supergluesuperglue little numbersangka on them.
226
610000
2000
lalu Anda dapat menempelkan nomor kecil pada mereka.
10:24
(LaughterTawa)
227
612000
2000
(Suara tawa)
10:26
And now, in this experimentpercobaan they get rewardeddihargai if they go to the bluebiru flowersbunga-bunga.
228
614000
4000
Dan dalam penelitian ini mereka mendapat hadiah jika pergi ke bunga biru
10:30
And they landtanah on the flowerbunga. They sticktongkat theirmereka tonguelidah in there,
229
618000
3000
dan mendarat di atasnya. Mereka melekatkan lidahnya di sana,
10:33
calledbernama a proboscisbelalai, and they drinkminum sugarGula waterair.
230
621000
2000
lidah yang disebut proboscis, dan minum air gula.
10:35
Now she is drinkingminum a glasskaca of waterair that's about that bigbesar to you and I,
231
623000
3000
Dia minum segelas air yang berukuran kira-kira sebesar itu bagi kita,
10:38
will do that about threetiga timeswaktu, and then flyterbang.
232
626000
6000
dia akan melakukannya tiga kali, lalu terbang.
10:44
And sometimesterkadang they learnbelajar not to go to the bluebiru,
233
632000
2000
Kadang-kadang, mereka belajar untuk tidak pergi ke yang biru
10:46
but to go to where the other beeslebah go.
234
634000
2000
tapi ke tempat di mana lebah yang lain pergi.
10:48
So they copysalinan eachsetiap other. They can countmenghitung to fivelima. They can recognizemengakui faceswajah.
235
636000
3000
Jadi mereka saling meniru, dapat berhitung hingga lima, dapat mengenali wajah.
10:51
And here she comesdatang down the laddertangga.
236
639000
3000
Dan kini dia menuruni tangga
10:54
And she'llkulit come into the hivesarang, find an emptykosong honeymadu potpot
237
642000
2000
lalu menuju ke sarang dan mencari wadah madu yang kosong
10:56
and throwmelemparkan up, and that's honeymadu.
238
644000
2000
dan muntah, dan itulah madu.
10:58
(LaughterTawa)
239
646000
1000
(Suara tawa)
10:59
Now rememberingat -- (LaughterTawa)
240
647000
3000
Sekarang ingat -- (Suara tawa)
11:02
-- she's supposedseharusnya to be going to the bluebiru flowersbunga-bunga.
241
650000
2000
-- dia seharusnya pergi ke bunga berwarna biru
11:04
But what are these beeslebah doing in the upperatas right cornersudut?
242
652000
3000
Tapi apa yang dilakukan oleh lebah di sudut kanan atas itu?
11:07
It looksterlihat like they're going to greenhijau flowersbunga-bunga.
243
655000
2000
Sepertinya mereka pergi ke bunga berwarna hijau.
11:09
Now, are they gettingmendapatkan it wrongsalah?
244
657000
3000
Apakah mereka salah?
11:12
And the answermenjawab to the questionpertanyaan is no. Those are actuallysebenarnya bluebiru flowersbunga-bunga.
245
660000
3000
Dan jawaban pertanyaan ini adalah tidak. Sebenarnya itu bunga biru.
11:15
But those are bluebiru flowersbunga-bunga underdibawah greenhijau lightcahaya.
246
663000
4000
Bunga biru disinari oleh cahaya hijau.
11:19
So they are usingmenggunakan the relationshipshubungan betweenantara the colorswarna to solvememecahkan the puzzlemembingungkan,
247
667000
4000
Jadi mereka menggunakan hubungan antara warna untuk memecahkan teka-teki.
11:23
whichyang is exactlypersis what we do.
248
671000
2000
Sesuatu yang sama dengan yang kita lakukan.
11:25
So, illusionsilusi are oftensering used,
249
673000
2000
Jadi, ilusi sering digunakan,
11:27
especiallyterutama in artseni, in the wordskata-kata of a more contemporarykontemporer artistartis,
250
675000
4000
terutama dalam kesenian, dalam istilah artis yang lebih kontemporer,
11:31
"to demonstratemenunjukkan the fragilitykerapuhan of our sensesindra."
251
679000
2000
"untuk menunjukkan kerapuhan indera kita."
11:33
Okay, this is completelengkap rubbishsampah.
252
681000
3000
Baik, ini sama sekali salah.
11:36
The sensesindra aren'ttidak fragilerapuh. And if they were, we wouldn'ttidak akan be here.
253
684000
3000
Indera kita tidak rapuh. Jika ya, tidak mungkin kita ada di sini.
11:39
InsteadSebaliknya, colorwarna tellsmengatakan us something completelysama sekali differentberbeda,
254
687000
4000
Sebaliknya, warna memberitahu kita sesuatu yang sangat berbeda,
11:43
that the brainotak didn't actuallysebenarnya evolveberkembang to see the worlddunia the way it is.
255
691000
3000
yaitu otak tidak benar-benar berkembang untuk melihat dunia yang sebenarnya.
11:46
We can't. InsteadSebaliknya, the brainotak evolvedberevolusi to see the worlddunia
256
694000
4000
Kita tidak dapat. Otak berkembang untuk melihat dunia
11:50
the way it was usefulberguna to see in the pastlalu.
257
698000
3000
yang berguna untuk dilihat di masa lalu.
11:53
And how we see is by continuallyterus menerus redefiningmendefinisikan ulang normalitynormalitas.
258
701000
6000
Cara kita melihat adalah dengan terus menerus mendefinisikan kembali kenormalan.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Jadi, bagaimana kita dapat menerimanya
12:03
incredibleluar biasa capacitykapasitas of plasticitykeliatan of the brainotak
260
711000
3000
daya tampung otak yang luar biasa plastis
12:06
and get people to experiencepengalaman theirmereka worlddunia differentlyberbeda?
261
714000
3000
dan membuat orang merasakan dunia mereka secara berbeda?
12:09
Well, one of the wayscara we do in my lablaboratorium and studiostudio
262
717000
3000
Baik, salah satu cara yang kami lakukan di lab dan studio
12:12
is we translatementerjemahkan the lightcahaya into soundsuara
263
720000
3000
adalah menerjemahkan cahaya menjadi suara
12:15
and we enablememungkinkan people to hearmendengar theirmereka visualvisual worlddunia.
264
723000
4000
kami memungkinkan orang untuk mendengar dunia visual mereka.
12:19
And they can navigatearahkan the worlddunia usingmenggunakan theirmereka earstelinga.
265
727000
3000
Dan mereka dapat melayari dunia dengan telinga mereka.
12:22
Here is DavidDavid, in the right. And he is holdingmemegang a camerakamera.
266
730000
3000
Ini adalah David, di sebelah kanan. Dan dia memegang kamera.
12:25
On the left is what his camerakamera seesmelihat.
267
733000
2000
Di sebelah kiri adalah apa yang dilihat kameranya.
12:27
And you'llAnda akan see there is a linegaris, a faintlemah linegaris going acrossmenyeberang that imagegambar.
268
735000
3000
Dan Anda akan melihat sebuah garis, garis tipis yang melalui gambar itu.
12:30
That linegaris is brokenrusak up into 32 squareskotak.
269
738000
3000
Garis ini dibagi menjadi 32 persegi.
12:33
In eachsetiap squarekotak we calculatemenghitung the averagerata-rata colorwarna.
270
741000
2000
Pada setiap persegi kami menghitung warna rata-ratanya.
12:35
And then we just simplysecara sederhana translatementerjemahkan that into soundsuara.
271
743000
2000
Lalu menerjemahkannya menjadi suara.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
Sekarang dia akan
12:40
turnbelok around, closedekat his eyesmata,
273
748000
4000
berbalik, menutup matanya
12:44
and find a platepiring on the groundtanah with his eyesmata closedTutup.
274
752000
3000
dan mencari piring di lantai, dengan mata tertutup.
13:06
He findsmenemukan it. AmazingMenakjubkan. Right?
275
774000
2000
Dia menemukannya. Luar biasa kan?
13:08
So not only can we createmembuat a prostheticpalsu for the visuallysecara visual impairedterganggu,
276
776000
2000
Jadi tidak hanya kita dapat menciptakan alat bantu bagi penderita gangguan penglihatan
13:10
but we can alsojuga investigatemenyelidiki how people
277
778000
3000
tapi kita juga dapat meneliti bagaimana manusia
13:13
literallysecara harfiah make sensemerasakan of the worlddunia.
278
781000
3000
merasakan dunia mereka.
13:16
But we can alsojuga do something elselain. We can alsojuga make musicmusik with colorwarna.
279
784000
4000
Kita juga dapat melakukan sesuatu yang lain. Kita dapat membuat musik dari warna,
13:20
So, workingkerja with kidsanak-anak,
280
788000
2000
Bekerja bersama anak-anak
13:22
they createddiciptakan imagesgambar,
281
790000
2000
mereka menggambar
13:24
thinkingberpikir about what mightmungkin the imagesgambar you see
282
792000
2000
berpikir tentang gambar apa yang akan Anda lihat
13:26
soundsuara like if we could listen to them.
283
794000
2000
terdengar seperti jika kita dapat mendengar mereka.
13:28
And then we translatedditerjemahkan these imagesgambar.
284
796000
2000
Lalu kami menerjemahkan gambar ini.
13:30
And this is one of those imagesgambar.
285
798000
2000
dan inilah salah satu gambar itu.
13:32
And this is a six-year-oldenam tahun childanak composingmenyusun a piecebagian of musicmusik
286
800000
3000
Ini anak enam tahun yang menggubah lagu
13:35
for a 32-piece-sepotong orchestraorkestra.
287
803000
3000
untuk orkestra dengan 32 instrumen.
13:38
And this is what it soundsterdengar like.
288
806000
2000
Dan inilah lagu yang terdengar.
14:06
So, a six-year-oldenam tahun childanak. Okay?
289
834000
3000
Seorang anak enam tahun, benar?
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Apa makna dari semua ini?
14:12
What this suggestsmenyarankan is that no one is an outsidedi luar observerpengamat
291
840000
3000
Sebenarnya tidak ada orang yang merupakan pengamat luar
14:15
of naturealam. Okay?
292
843000
2000
dari alam, benar?
14:17
We are not defineddidefinisikan by our centralpusat propertiesproperti,
293
845000
2000
Kita tidak didefinisikan oleh sifat dasar kita,
14:19
by the bitsbit that make us up.
294
847000
2000
dengan bagian-bagian penyusun kita.
14:21
We're defineddidefinisikan by our environmentlingkungan Hidup and our interactioninteraksi with that environmentlingkungan Hidup --
295
849000
3000
Kita didefinisikan oleh lingkungan kita dan hubungan kita dengan lingkungan itu --
14:24
by our ecologyekologi.
296
852000
2000
oleh ekologi kita,
14:26
And that ecologyekologi is necessarilyperlu relativerelatif,
297
854000
4000
dan ekologi itu tentu saja relatif,
14:30
historicalhistoris and empiricalempiris.
298
858000
2000
historis dan empiris.
14:32
So what I'd like to finishselesai with is this over here.
299
860000
6000
Jadi, saya akan menutup dengan hal ini
14:38
Because what I've been tryingmencoba to do is really celebratemerayakan uncertaintyketidakpastian.
300
866000
3000
Karena apa yang saya coba lakukan adalah merayakan ketidakpastian.
14:41
Because I think only throughmelalui uncertaintyketidakpastian is there potentialpotensi for understandingpengertian.
301
869000
4000
Karena saya berpikir hanya melalui ketidakpastian ada potensi untuk mengerti.
14:45
So, if some of you are still feelingperasaan a bitsedikit too certaintertentu,
302
873000
3000
Jadi, jika ada di antara Anda yang masih merasa terlalu yakin.
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
Saya ingin melakukan hal ini.
14:50
So, if we have the lightslampu down.
304
878000
2000
Tolong lampu dipadamkan.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
Dan di sini kita memiliki --
14:58
Can everyonesemua orang see 25 purpleungu surfacespermukaan
306
886000
3000
Adakah yang dapat melihat 25 latar ungu
15:01
on your left,
307
889000
2000
di sebelah kiri,
15:03
and 25, call it yellowishkekuningan, surfacespermukaan on your right?
308
891000
4000
dan 25, sebut saja kuning, di sebelah kanan?
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
Jadi sekarang, yang akan saya lakukan:
15:09
I'm going to put the middletengah ninesembilan surfacespermukaan here
310
897000
2000
Saya akan menyinari sembilan permukaan di tengah
15:11
underdibawah yellowkuning illuminationiluminasi
311
899000
2000
dengan cahaya kuning
15:13
by simplysecara sederhana puttingmenempatkan a filtermenyaring behinddibelakang them.
312
901000
4000
dengan menaruh filter di belakangnya.
15:17
All right. Now you can see that changesperubahan the lightcahaya
313
905000
3000
Baiklah. Sekarang Anda dapat melihat cahaya yang
15:20
that's comingkedatangan throughmelalui there. Right?
314
908000
2000
melaluinya berubah, bukan?
15:22
Because now the lightcahaya is going throughmelalui a yellowishkekuningan filtermenyaring
315
910000
2000
Karena sekarang cahaya melalui sebuah filter kuning
15:24
and then a purplishkeunguan filtermenyaring.
316
912000
2000
lalu filter ungu.
15:26
I'm going to do this oppositeseberang on the left here.
317
914000
5000
Saya akan melakukan hal sebaliknya di sebelah kiri.
15:31
I'm going to put the middletengah ninesembilan underdibawah a purplishkeunguan lightcahaya.
318
919000
7000
Saya akan menyinari sembilan permukaan di tengah dengan cahaya ungu.
15:38
Now, some of you will noticemelihat that the consequencekonsekuensi is that
319
926000
4000
Beberapa dari Anda akan menyadari bahwa akibatnya adalah
15:42
the lightcahaya comingkedatangan throughmelalui those middletengah ninesembilan on the right,
320
930000
3000
cahaya menuju kesembilan permukaan di sebelah kanan,
15:45
or your left,
321
933000
2000
di sebelah kiri Anda
15:47
is exactlypersis the samesama as the lightcahaya comingkedatangan throughmelalui
322
935000
2000
sebenarnya sama dengan cahaya yang melalui
15:49
the middletengah ninesembilan on your right.
323
937000
2000
kesembilan latar di sebelah kanan Anda.
15:51
AgreedSetuju? Yes?
324
939000
3000
Setuju? Ya?
15:54
Okay. So they are physicallysecara fisik the samesama.
325
942000
2000
Baik. Jadi mereka sebenarnya sama.
15:56
Let's pullTarik the coverspenutup off.
326
944000
6000
Mari kita buka selubungnya.
16:02
Now rememberingat,
327
950000
4000
Sekarang ingat,
16:06
you know the middletengah ninesembilan are exactlypersis the samesama.
328
954000
3000
Anda tahu kalau kesembilan latar di tengah sebenarnya sama.
16:09
Do they look the samesama? No.
329
957000
4000
Apakah mereka terlihat sama? Tidak.
16:13
The questionpertanyaan is, "Is that an illusionilusi?"
330
961000
2000
Pertanyaannya adalah, "Apakah ini ilusi?"
16:15
And I'll leavemeninggalkan you with that.
331
963000
2000
Saya akan meninggalkan pertanyaan itu untuk Anda.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Terima kasih banyak.
16:19
(ApplauseTepuk tangan)
333
967000
3000
(Tepuk tangan)
Translated by Antonius Yudi Sendjaja
Reviewed by Ade Indarta

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com