ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).

Why you should listen

Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.

For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.

More profile about the speaker
Lisa Gansky | Speaker | TED.com
TED@MotorCity

Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"

Lisa Gansky: Die Zukunft der Wirtschaft ist die Vernetzung

Filmed:
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Bei TED@MotroCity stellt Lisa Gansky, Autorin des Buches "The Mesh", die Zukunft der Wirtschaft als ein gemeinsames Nutzen jeglicher Dinge dar, entweder durch elektronisch unterstütztes Vermieten oder durch von einer Person zur nächsten. Es gibt Beispiele in vielen Industriezweigen - von der Musik- bis zur Autoindustrie - dafür, wie nah wir schon an einer vernetzten Zukunft sind.
- Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio

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00:15
I'm speakingApropos to you about what I call the "meshMesh."
0
0
2000
Ich werde mit Ihnen über die Vernetzung sprechen.
00:17
It's essentiallyim Wesentlichen a fundamentalgrundlegend shiftVerschiebung
1
2000
3000
Es ist eine wesentliche Veränderung
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in our relationshipBeziehung with stuffSachen, with the things in our livesLeben.
2
5000
3000
in unserem Umgang mit den Dingen in unserem Leben.
00:23
And it's startingbeginnend to look at --
3
8000
3000
Es gibt Anzeichen dafür –
00:26
not always and not for everything --
4
11000
2000
das ist nicht immer und überall gültig –
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but in certainsicher momentsMomente of time,
5
13000
2000
aber manchmal ist der einfache Zugang
00:30
accessZugriff to certainsicher kindsArten of goodsWaren and serviceBedienung
6
15000
3000
zu gewissen Gütern und Dienstleistungen
00:33
will trumpTrump ownershipEigentum of them.
7
18000
2000
besser als ihr Besitz.
00:35
And so it's the pursuitVerfolgung of better things,
8
20000
2000
Es ist das Streben nach besseren Dingen,
00:37
easilyleicht sharedgeteilt.
9
22000
2000
die man einfach teilen kann.
00:39
And we come from a long traditionTradition of sharingTeilen.
10
24000
2000
Wir haben eine lange Kultur des gemeinsamen Nutzens.
00:41
We'veWir haben sharedgeteilt transportationTransport.
11
26000
2000
Wir haben die Verkehrsmittel geteilt.
00:43
We'veWir haben sharedgeteilt wineWein and foodLebensmittel
12
28000
3000
Wir haben Wein und Essen geteilt
00:46
and other sortssortiert of fabulousfabelhaft experiencesErfahrungen
13
31000
3000
und andere fabelhafte Erlebnisse
00:49
in coffeeKaffee barsRiegel in AmsterdamAmsterdam.
14
34000
3000
in Amsterdamer Coffeeshops.
00:52
We'veWir haben alsoebenfalls sharedgeteilt other sortssortiert of entertainmentUnterhaltung --
15
37000
3000
Wir haben auch andere Vergnügungen geteilt –
00:55
sportsSport arenasArenen, publicÖffentlichkeit parksParks,
16
40000
2000
in Stadien, öffentlichen Parks,
00:57
concertKonzert hallsHallen, librariesBibliotheken,
17
42000
2000
Konzertsälen, Bibliotheken,
00:59
universitiesUniversitäten.
18
44000
2000
Universitäten.
01:01
All these things are share-platformsAnteil-Plattformen,
19
46000
2000
Das sind alles Plattformen für Sharing, das Teilen,
01:03
but sharingTeilen ultimatelyletzten Endes startsbeginnt and endsendet
20
48000
3000
doch Sharing findet
01:06
with what I referverweisen to
21
51000
2000
seinen Anfang und sein Ende
01:08
as the "motherMutter of all share-platformsAnteil-Plattformen."
22
53000
2000
im Ursprung aller Sharing-Plattformen.
01:10
And as I think about the meshMesh
23
55000
2000
Wenn ich über die Vernetzung nachdenke
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and I think about, well, what's drivingFahren it,
24
57000
2000
und darüber, was sie antreibt,
01:14
how come it's happeningHappening now,
25
59000
2000
wieso es jetzt geschieht,
01:16
I think there's a numberNummer of vectorsVektoren
26
61000
2000
glaube ich, es gibt einige Faktoren,
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that I want to give you as backgroundHintergrund.
27
63000
2000
die ich Ihnen als Hintergrundinformation geben möchte.
01:20
One is the recessionRezession --
28
65000
2000
Erstens, die Rezession –
01:22
that the recessionRezession has causedverursacht us
29
67000
2000
durch die Rezession
01:24
to rethinküberdenken our relationshipBeziehung
30
69000
2000
haben wir unseren Umgang mit den Dingen
01:26
with the things in our livesLeben relativerelativ to the valueWert --
31
71000
2000
in unserem Leben und ihren Wert überdacht –
01:28
so startingbeginnend to alignrichten Sie the valueWert
32
73000
2000
so haben wir ihren Preis
01:30
with the truewahr costKosten.
33
75000
2000
an ihre tatsächlichen Kosten angepasst.
01:32
SecondlyZweitens, populationBevölkerung growthWachstum
34
77000
3000
Zweitens, das Bevölkerungswachstum
01:35
and densityDichte into citiesStädte.
35
80000
2000
und die Verstädterung.
01:37
More people, smallerkleiner spacesLeerzeichen,
36
82000
2000
Mehr Menschen auf kleinerem Raum,
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lessWeniger stuffSachen.
37
84000
2000
weniger Dinge.
01:41
ClimateKlima changeVeränderung:
38
86000
2000
Der Klimawandel.
01:43
we're tryingversuchen to reducereduzieren the stressStress
39
88000
2000
Wir versuchen, den Druck
01:45
in our personalpersönlich livesLeben and in our communitiesGemeinschaften
40
90000
2000
im privaten und gemeinschaftlichen Leben
01:47
and on the planetPlanet.
41
92000
2000
und auf unserem Planeten zu reduzieren.
01:49
AlsoAuch, there's been this recentkürzlich distrustMisstrauen
42
94000
2000
Dann gibt es dieses neue Misstrauen
01:51
of biggroß brandsMarken, globalglobal biggroß brandsMarken,
43
96000
3000
in globale Marken
01:54
in a bunchBündel of differentanders industriesBranchen,
44
99000
2000
einiger Wirtschaftszweige.
01:56
and that's createderstellt an openingÖffnung.
45
101000
2000
Dies hat neue Möglichkeiten geschaffen.
01:58
ResearchForschung is showingzeigt here, in the StatesStaaten,
46
103000
2000
Studien besagen, dass in den USA,
02:00
and in CanadaKanada and WesternWestern EuropeEuropa,
47
105000
2000
in Kanada und in Westeuropa,
02:02
that mostdie meisten of us are much more openöffnen
48
107000
2000
die meisten von uns offen sind gegenüber
02:04
to locallokal companiesFirmen,
49
109000
2000
lokalen Unternehmen oder
02:06
or brandsMarken that maybe we haven'thabe nicht heardgehört of.
50
111000
3000
unbekannten Marken.
02:09
WhereasWährend before, we wentging with the biggroß brandsMarken
51
114000
2000
Früher setzten wir auf bekannte,
02:11
that we were sure we trustedVertrauenswürdige.
52
116000
2000
vertrauenswürdige Marken.
02:13
And last is that
53
118000
2000
Und wir sind
02:15
we're more connectedin Verbindung gebracht now to more people on the planetPlanet
54
120000
3000
heute weit besser mit viel mehr Menschen verbunden
02:18
than ever before --
55
123000
2000
als jemals zuvor –
02:20
exceptaußer for if you're sittingSitzung nextNächster to someonejemand.
56
125000
2000
außer wenn Sie nebeneinander sitzen.
02:22
(LaughterLachen)
57
127000
2000
(Gelächter)
02:24
The other thing that's worthwert consideringWenn man bedenkt
58
129000
2000
Ein weiterer Faktor zu bedenken
02:26
is that we'vewir haben madegemacht a hugeenorm investmentInvestition
59
131000
3000
ist, dass wir viel investiert haben,
02:29
over decadesJahrzehnte and decadesJahrzehnte,
60
134000
2000
Jahrzehnte lang,
02:31
and tenszehn of billionsMilliarden of dollarsDollar
61
136000
2000
Milliarden Dollar wurden investiert,
02:33
have goneWeg into this investmentInvestition
62
138000
2000
in Infrastrukturen,
02:35
that now is our inheritanceVererbung.
63
140000
2000
die nun unser Erbe sind.
02:37
It's a physicalphysisch infrastructureInfrastruktur
64
142000
2000
Es ist eine greifbare Infrastruktur,
02:39
that allowserlaubt us to get from pointPunkt A to pointPunkt B
65
144000
2000
mit der wir von Punkt A zu Punkt B gelangen
02:41
and moveBewegung things that way.
66
146000
2000
und Dinge transportieren können.
02:43
It's alsoebenfalls -- WebWeb and mobileMobile
67
148000
2000
Durch Internet und Mobilfunk
02:45
allowzulassen us to be connectedin Verbindung gebracht
68
150000
2000
bleiben wir in Verbindung
02:47
and createerstellen all kindsArten of platformsPlattformen and systemsSysteme,
69
152000
3000
und können Plattformen und Netzwerke bilden.
02:50
and the investmentInvestition of those technologiesTechnologien
70
155000
2000
Die Investition in Technologie
02:52
and that infrastructureInfrastruktur
71
157000
2000
und Infrastruktur
02:54
is really our inheritanceVererbung.
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159000
2000
ist tatsächlich unser Erbe.
02:56
It allowserlaubt us to engageengagieren
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161000
2000
Durch sie können wir uns
02:58
in really newneu and interestinginteressant waysWege.
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163000
2000
mit neuen und interessanten Dingen beschäftigen.
03:00
And so for me, a meshMesh companyUnternehmen, the "classicklassisch" meshMesh companyUnternehmen,
75
165000
3000
Für mich baut ein klassisches vernetztes Unternehmen
03:03
bringsbringt togetherzusammen these threedrei things:
76
168000
2000
auf die drei folgenden Faktoren:
03:05
our abilityFähigkeit to connectverbinden to eachjede einzelne other --
77
170000
2000
durch unser Komunikationsvermögen –
03:07
mostdie meisten of us are walkingGehen around with these mobileMobile devicesGeräte
78
172000
2000
die meisten von uns haben Mobilgeräte
03:09
that are GPS-enabledGPS-fähigen and Web-enabledWeb fähige- --
79
174000
3000
mit GPS und Internetzugang –
03:12
allowserlaubt us to find eachjede einzelne other
80
177000
2000
können wir Menschen
03:14
and find things in time and spacePlatz.
81
179000
2000
und Dinge immer und überall finden.
03:16
And thirddritte is that physicalphysisch things
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181000
2000
Drittens, können wir reale Gegenstände
03:18
are readablelesbar on a mapKarte --
83
183000
2000
auf einer Karte finden –
03:20
so restaurantsRestaurants, a varietyVielfalt of venuesLocations,
84
185000
3000
z.B. Restaurants, verschiedene Veranstaltungen –
03:23
but alsoebenfalls with GPSGPS and other technologyTechnologie
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188000
2000
aber auch mit GPS und anderen Technologien
03:25
like RFIDRFID
86
190000
2000
wie RFID
03:27
and it continuesgeht weiter to expanderweitern beyonddarüber hinaus that,
87
192000
2000
und es weitet sich immer weiter aus.
03:29
we can alsoebenfalls trackSpur things that are movingbewegend,
88
194000
2000
Wir können auch bewegliche Dinge finden,
03:31
like a carAuto, a taxicabTaxi, a transitTransit systemSystem,
89
196000
3000
wie z.B. Autos, Taxis, öffentliche Verkehrsnetze,
03:34
a boxBox that's movingbewegend throughdurch time and spacePlatz.
90
199000
2000
eine Schachtel, die sich durch Raum und Zeit bewegt.
03:36
And so that setssetzt up
91
201000
2000
Dies führt dazu,
03:38
for makingHerstellung accessZugriff to get goodsWaren and servicesDienstleistungen
92
203000
3000
dass es oft praktischer und günstiger ist,
03:41
more convenientpraktisch and lessWeniger costlyteuer in manyviele casesFälle
93
206000
2000
den Zugang zu Gütern und Dienstleistungen zu schaffen,
03:43
than owningder Besitz them.
94
208000
2000
als sie zu besitzen.
03:45
For exampleBeispiel, I want to use ZipcarZipcar.
95
210000
2000
Zum Beispiel möchte ich Zipcar benutzen.
03:47
How manyviele people here have experiencederfahren
96
212000
2000
Wie viele von Ihnen haben Erfahrung
03:49
car-sharingCarsharing- or bike-sharingBike-sharing?
97
214000
3000
mit Car-Sharing oder Bike-Sharing?
03:52
WowWow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
Wow, toll. Danke.
03:54
BasicallyIm Grunde ZipcarZipcar
99
219000
2000
Zipcar ist grundsätzlich
03:56
is the largestgrößten car-sharingCarsharing- companyUnternehmen in the worldWelt.
100
221000
3000
das grösste Car-Sharing-Unternehmen der Welt.
03:59
They did not inventerfinden car-sharingCarsharing-.
101
224000
2000
Sie haben Car-Sharing nicht erfunden.
04:01
Car-sharingCarsharing- was actuallytatsächlich inventederfunden in EuropeEuropa.
102
226000
2000
Car-Sharing wurde in Europa erfunden.
04:03
One of the foundersGründer wentging to SwitzerlandSchweiz,
103
228000
2000
Eine der Gründerinnen war in der Schweiz,
04:05
saw it implementedimplementiert someplacean einem Ort,
104
230000
2000
sah es irgendwo in Gebrauch,
04:07
said, "WowWow, that lookssieht aus really coolcool.
105
232000
2000
und sagte "Wow, das ist richtig toll.
04:09
I think we can do that in CambridgeCambridge,"
106
234000
2000
Ich glaube, das können wir in Cambridge (MA - USA) auch einführen".
04:11
broughtgebracht it to CambridgeCambridge
107
236000
2000
Sie brachte die Idee nach Cambridge (MA -USA)
04:13
and they startedhat angefangen -- two womenFrau --
108
238000
2000
und zwei Frauen begannen damit.
04:15
RobinRobin ChaseChase beingSein the other personPerson who startedhat angefangen it.
109
240000
3000
Robin Chase war die zweite Gründerin.
04:18
ZipcarZipcar got some really importantwichtig things right.
110
243000
2000
Zipcar hat einige Dinge richtig gemacht.
04:20
First, they really understoodverstanden
111
245000
2000
Erstens haben sie begriffen,
04:22
that a brandMarke is a voiceStimme and a productProdukt is a souvenirSouvenir.
112
247000
3000
dass eine Marke eine Stimme und ein Produkt ein Souvenir ist.
04:25
And so they were very cleverklug
113
250000
2000
Sie haben die Verpackung
04:27
about the way that they packagedverpackt car-sharingCarsharing-.
114
252000
2000
für Car-Sharing sehr schlau gewählt.
04:29
They madegemacht it sexysexy. They madegemacht it freshfrisch.
115
254000
2000
Sie haben es sexy und erfrischend gestaltet.
04:31
They madegemacht it aspirationalAbsichtserklärung.
116
256000
2000
Sie haben einen Trend ausgelöst.
04:33
If you were a memberMitglied of the clubVerein,
117
258000
2000
Als Mitglied
04:35
when you're a memberMitglied of a clubVerein, you're a ZipsterZipster.
118
260000
2000
ist man ein "Zipster".
04:37
The carsAutos they pickedabgeholt didn't look like ex-copEx-Polizist carsAutos
119
262000
3000
Die Autos waren nicht heruntergekommen,
04:40
that were hollowedausgehöhlt out or something.
120
265000
2000
oder verbeult.
04:42
They pickedabgeholt these sexysexy carsAutos.
121
267000
2000
Sie haben sexy Autos ausgewählt.
04:44
They targetedgezielt to universitiesUniversitäten.
122
269000
2000
Sie haben Universitäten anvisiert.
04:46
They madegemacht sure that the demographicdemographisch
123
271000
2000
Sie haben darauf geachtet,
04:48
for who they were targetingTargeting and the carAuto was all matchingpassende.
124
273000
3000
dass ihre Zielgruppe mit den Autos übereinstimmte.
04:51
It was a very nicenett experienceErfahrung,
125
276000
2000
Es war eine sehr schöne Erfahrung.
04:53
and the carsAutos were cleanreinigen and reliablezuverlässig, and it all workedhat funktioniert.
126
278000
2000
Die Autos waren sauber und zuverlässig, und es funktionierte.
04:55
And so from a brandingBranding perspectivePerspektive, they got a lot right.
127
280000
3000
Beim Branding haben sie vieles richtig gemacht.
04:58
But they understoodverstanden fundamentallygrundlegend
128
283000
3000
Aber sie haben verstanden,
05:01
that they are not a carAuto companyUnternehmen.
129
286000
2000
dass sie keine Autofirma sind.
05:03
They understandverstehen that they are an informationInformation companyUnternehmen.
130
288000
3000
Sie haben sich als informationsbietende Firma verstanden.
05:06
Because when we buykaufen a carAuto
131
291000
2000
Wenn wir ein Auto kaufen, gehen wir einmal zum Autohändler,
05:08
we go to the dealerHändler onceEinmal, we have an interactionInteraktion, and we're chowChow --
132
293000
3000
wir schließen den Handel ab und fertig –
05:11
usuallygewöhnlich as quicklyschnell as possiblemöglich.
133
296000
2000
so schnell wie möglich.
05:13
But when you're sharingTeilen a carAuto and you have a car-shareCar-Sharing serviceBedienung,
134
298000
3000
Aber wenn Sie ein Auto teilen und einen Car-Sharing-Service haben,
05:16
you mightMacht use an E.V. to commutependeln,
135
301000
2000
benutzen Sie vielleicht ein Elektrofahrzeug zum Pendeln,
05:18
you get a truckLKW because you're doing a home projectProjekt.
136
303000
3000
aber einen Laster, wenn Sie zu Hause etwas umbauen.
05:21
When you pickwähle your auntTante up at the airportFlughafen, you get a sedanLimousine.
137
306000
3000
Wenn Sie Ihre Tante vom Flughafen abholen, nehmen Sie eine Limousine.
05:24
And you're going to the mountainsBerge to skiSki,
138
309000
3000
Wenn Sie in die Berge Ski fahren gehen,
05:27
you get differentanders accessoriesZubehör put on the carAuto
139
312000
2000
bekommen Sie die verschiedene Accessoires,
05:29
for doing that sortSortieren of thing.
140
314000
2000
die Sie dafür brauchen.
05:31
MeanwhileIn der Zwischenzeit, these guys are sittingSitzung back,
141
316000
2000
Dabei lehnen sich diese Leute zurück,
05:33
collectingSammeln all sortssortiert of dataDaten
142
318000
3000
sammeln jede Menge Daten
05:36
about our behaviorVerhalten and how we interactinteragieren with the serviceBedienung.
143
321000
3000
über unser Verhalten und den Service.
05:39
And so it's not only an optionMöglichkeit for them,
144
324000
3000
Es ist also nicht einfach ein möglicher Weg,
05:42
but I believe it's an imperativeImperativ
145
327000
2000
ich glaube, Zipcar und andere vernetzte Firmen
05:44
for ZipcarZipcar and other meshMesh companiesFirmen
146
329000
2000
müssen uns unbedingt
05:46
to actuallytatsächlich just wowBeeindruckend us,
147
331000
2000
einfach beeindrucken,
05:48
to be like a conciergeConcierge serviceBedienung.
148
333000
3000
sie müssen wie ein Hauswartsdienst funktionieren.
05:51
Because we give them so much informationInformation,
149
336000
2000
Weil wir ihnen so viele Daten liefern,
05:53
and they are entitledberechtigt to really see
150
338000
3000
und sie das Recht haben, zu sehen
05:56
how it is that we're movingbewegend.
151
341000
2000
wie wir uns bewegen,
05:58
They're in really good shapegestalten to anticipateerwarten
152
343000
2000
können sie vorhersehen,
06:00
what we're going to want nextNächster.
153
345000
2000
was wir als nächstes wollen.
06:02
And so what percentProzent of the day
154
347000
2000
Wie viele Prozent pro Tag, glauben Sie,
06:04
do you think the averagedurchschnittlich personPerson usesVerwendungen a carAuto?
155
349000
3000
benutzt eine durchschnittliche Person ein Auto?
06:07
What percentageProzentsatz of the time?
156
352000
2000
Wie lange?
06:09
Any guessesVermutungen?
157
354000
2000
Was glauben Sie?
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
Ziemlich genau.
06:18
I was imaginingsich vorzustellen it was like
159
363000
2000
Als ich anfing, dachte ich
06:20
20 percentProzent when I first startedhat angefangen.
160
365000
2000
es seien so um die 20 Prozent.
06:22
The numberNummer acrossüber the U.S. and WesternWestern EuropeEuropa
161
367000
2000
In den USA und Westeuropa
06:24
is eightacht percentProzent.
162
369000
2000
sind es 8 Prozent.
06:26
And so basicallyGrundsätzlich gilt even if you think it's 10 percentProzent,
163
371000
4000
Das heißt, sogar bei 10 %,
06:30
90 percentProzent of the time,
164
375000
2000
wird etwas,
06:32
something that costsKosten us a lot of moneyGeld --
165
377000
2000
das uns viel Geld kostet –
06:34
personallypersönlich, and alsoebenfalls we organizeorganisieren our citiesStädte around it
166
379000
2000
persönlich, aber auch so wie wir
06:36
and all sortssortiert of things --
167
381000
2000
unsere Städte danach ausrichten –
06:38
90 percentProzent of the time it's sittingSitzung around.
168
383000
3000
wird etwas 90% der Zeit nicht benutzt.
06:41
So for this reasonGrund,
169
386000
2000
Deswegen glaube ich,
06:43
I think one of the other themesThemen with the meshMesh
170
388000
2000
dass einer von vielen Punkten bei der Vernetzung
06:45
is essentiallyim Wesentlichen that, if we squeezedrücken hardhart
171
390000
2000
ist, dass wenn wir Dinge,
06:47
on things that we'vewir haben throwngeworfen away,
172
392000
2000
die wir entsorgt haben, noch ausnützen,
06:49
there's a lot of valueWert in those things.
173
394000
2000
können wir daraus noch Profit schlagen.
06:51
What setSet up with ZipcarZipcar -- ZipcarZipcar startedhat angefangen in 2000.
174
396000
3000
Wie bei Zipcar – Zipcar begann 2000.
06:54
In the last yearJahr, 2010,
175
399000
2000
Letztes Jahr, 2010,
06:56
two carAuto companiesFirmen startedhat angefangen,
176
401000
2000
starteten zwei Autofirmen,
06:58
one that's in the U.K. callednamens WhipCarStarteten,
177
403000
3000
WhipCar in Grossbritannien,
07:01
and the other one, RelayRidesRelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
und RelayRides in den USA.
07:03
They're bothbeide peer-to-peerPeer-to-peer car-sharingCarsharing- servicesDienstleistungen,
179
408000
3000
Beides sind Peer-to-Peer Car-Sharing-Dienste.
07:06
because the two things that really work for car-sharingCarsharing-
180
411000
3000
Denn was Car-Sharing zum Laufen bringt,
07:09
is, one, the carAuto has to be availableverfügbar,
181
414000
3000
ist einerseits, dass das Auto verfügbar sein muss,
07:12
and two, it's withininnerhalb one or two blocksBlöcke
182
417000
2000
und andererseits, dass es sich nicht weiter
07:14
of where you standStand.
183
419000
2000
als zwei Straßen von Ihrem Standort befindet.
07:16
Well the carAuto that's one or two blocksBlöcke from your home or your officeBüro
184
421000
2000
Das Auto in der Nähe Ihres Hauses oder Büros
07:18
is probablywahrscheinlich your neighbor'sNachbars carAuto,
185
423000
2000
ist wahrscheinlich das Auto Ihres Nachbars,
07:20
and it's probablywahrscheinlich alsoebenfalls availableverfügbar.
186
425000
2000
und ist wahrscheinlich auch verfügbar.
07:22
So people have createderstellt this businessGeschäft.
187
427000
3000
So wurden diese Unternehmen gegründet.
07:25
ZipcarZipcar startedhat angefangen a decadeDekade earliervorhin,
188
430000
2000
Zipcar fing ein Jahrzehnt früher an,
07:27
in 2000.
189
432000
2000
im Jahr 2000.
07:29
It tookdauerte them sixsechs yearsJahre
190
434000
2000
Sie benötigten 6 Jahre,
07:31
to get 1,000 carsAutos in serviceBedienung.
191
436000
2000
um 1000 Autos in Betrieb zu nehmen.
07:33
WhipCarStarteten, whichwelche startedhat angefangen AprilApril of last yearJahr,
192
438000
2000
WhipCar startete im April letzten Jahres
07:35
it tookdauerte them sixsechs monthsMonate
193
440000
2000
und benötigte 6 Monate,
07:37
to get 1,000 carsAutos in the serviceBedienung.
194
442000
2000
für 1000 Autos.
07:39
So, really interestinginteressant.
195
444000
2000
Das ist schon interessant.
07:41
People are makingHerstellung anywhereirgendwo betweenzwischen
196
446000
2000
Manche verdienen so zwischen
07:43
200 and 700 dollarsDollar a monthMonat
197
448000
2000
200 bis 700 Dollar im Monat,
07:45
lettingVermietung theirihr neighborsNachbarn use theirihr carAuto when they're not usingmit it.
198
450000
3000
indem sie ihren Nachbarn ihr Auto überlassen, wenn sie es nicht brauchen.
07:48
So it's like vacationUrlaub rentalsVermietungen for carsAutos.
199
453000
2000
Das ist wie eine Ferienvermietung für Autos.
07:52
SinceSeit I'm here --
200
457000
2000
Da ich hier bin –
07:54
and I hopeHoffnung some people in the audiencePublikum
201
459000
2000
und ich hoffe, dass einige von Ihnen
07:56
are in the carAuto businessGeschäft --
202
461000
2000
in der Autoindustrie arbeiten –
07:58
(LaughterLachen)
203
463000
2000
(Gelächter)
08:00
-- I'm thinkingDenken that, comingKommen from the technologyTechnologie sideSeite of things --
204
465000
3000
finde ich, aus technologischer Sicht –
08:03
we saw cable-readyKabel-ready TVsTV-Geräte
205
468000
3000
wir haben schon Fernseher mit eingebauten Receivern
08:06
and WiFi-readyWiFi-ready NotebooksNotizbücher --
206
471000
3000
und Laptops mit WiFi-Empfang gesehen –
08:09
it would be really great if, any minuteMinute now,
207
474000
3000
es wäre richtig toll, wenn Sie bald mal
08:12
you guys could startAnfang rollingrollend share-readyAnteil-ready carsAutos off.
208
477000
3000
Autos produzieren, die an Car-Sharing angepasst sind.
08:15
Because it just createserstellt more flexibilityFlexibilität.
209
480000
2000
Das schafft nämlich mehr Flexibilität.
08:17
It allowserlaubt us as ownersEigentümer to have other optionsOptionen.
210
482000
3000
Es liefert uns Besitzern mehr Möglichkeiten.
08:20
And I think we're going there anywaysowieso.
211
485000
2000
Und ich glaube, wir gehen sowieso in diese Richtung.
08:22
The opportunityGelegenheit and the challengeHerausforderung with meshMesh businessesUnternehmen --
212
487000
3000
Die Chance und Herausforderung bei vernetzten Unternehmen –
08:25
and those are businessesUnternehmen like ZipcarZipcar or NetflixNetflix
213
490000
2000
also Firmen wie Zipcar oder Netflix,
08:27
that are fullvoll meshMesh businessesUnternehmen,
214
492000
3000
die vollständig vernetzt sind,
08:30
or other onesEinsen where you have a lot of the carAuto companiesFirmen,
215
495000
3000
oder andere Unternehmen wie Autofirmen
08:33
carAuto manufacturersHersteller,
216
498000
2000
oder Autoproduzenten,
08:35
who are beginningAnfang to offerAngebot
217
500000
2000
die gerade anfangen,
08:37
theirihr ownbesitzen car-shareCar-Sharing servicesDienstleistungen
218
502000
2000
ihren eigenen Car-Sharing-Dienst anzubieten
08:39
as well as a secondzweite flankerFlanker brandMarke,
219
504000
2000
als eine Zweitmarkenstrategie
08:41
or as really a testTest, I think --
220
506000
2000
oder als Test –
08:43
is to make sharingTeilen irresistibleunwiderstehlich.
221
508000
2000
ist es, Sharing unwiderstehlich zu machen.
08:45
We have experiencesErfahrungen in our livesLeben, certainlybestimmt,
222
510000
3000
Wir haben in unserem Leben Beispiele dafür,
08:48
when sharingTeilen has been irresistibleunwiderstehlich.
223
513000
2000
wann Sharing unwiderstehlich ist.
08:50
It's just, how do we make that recurrentwiederkehrende
224
515000
2000
Wie können wir das also wiederholen
08:52
and scaleRahmen it?
225
517000
2000
und skalieren?
08:54
We know alsoebenfalls, because we're connectedin Verbindung gebracht in socialSozial networksNetzwerke,
226
519000
3000
Weil wir in sozialen Netzwerken miteinander verbunden sind,
08:57
that it's easyeinfach to createerstellen delightFreude
227
522000
2000
wissen wir, dass es einfach ist,
08:59
in one little placeOrt.
228
524000
2000
mit wenig Platz viel Vergnügen zu schaffen.
09:01
It's contagiousansteckend because we're all connectedin Verbindung gebracht to eachjede einzelne other.
229
526000
3000
Es ist ansteckend, weil wir miteinander verbunden sind.
09:04
So if I have a terrificSuper experienceErfahrung
230
529000
2000
Wenn ich etwas tolles erlebe,
09:06
and I tweetTweet it, or I tell fivefünf people standingStehen nextNächster to me, newsNachrichten travelsReisen.
231
531000
4000
und ich es twittere oder fünf Personen weitererzähle, verbreiten sich Neuigkeiten.
09:10
The oppositeGegenteil, as we know, is alsoebenfalls truewahr,
232
535000
2000
Das Gegenteil trifft auch zu,
09:12
oftenhäufig more truewahr.
233
537000
2000
oft noch viel mehr.
09:14
So here we have LudoTruckLudoTruck, whichwelche is in L.A.,
234
539000
2000
Wie wenn LudoTruck in Los Angeles
09:16
doing the things that gourmetGourmet foodLebensmittel trucksLastwagen do,
235
541000
2000
das macht, was eine Gourmet-Imbissbude so macht,
09:18
and they'veSie haben gatheredversammelt quiteganz a followinges folgen.
236
543000
3000
und eine treue Kundschaft erreicht.
09:21
In generalGeneral, and maybe, again, it's because I'm a techTech entrepreneurUnternehmer,
237
546000
3000
Im Allgemeinen sehe ich Dinge als Plattformen an,
09:24
I look at things as platformsPlattformen.
238
549000
2000
vielleicht weil ich eine Online-Unternehmerin bin.
09:26
PlatformsPlattformen are invitationsEinladungen.
239
551000
2000
Plattformen sind Einladungen.
09:28
So creatingErstellen CraigslistCraigslist
240
553000
2000
Die Entwicklung von Craigslist
09:30
or iTunesiTunes and the iPhoneiPhone developerEntwickler networkNetzwerk,
241
555000
3000
oder iTunes und das iPhone Developer Network,
09:33
there are all these networksNetzwerke -- FacebookFacebook as well.
242
558000
2000
all diese Netzwerke – auch Facebook.
09:35
These platformsPlattformen inviteeinladen all sortssortiert of developersEntwickler
243
560000
3000
Diese Plattformen laden Entwickler
09:38
and all sortssortiert of people
244
563000
2000
und andere Leute dazu ein,
09:40
to come with theirihr ideasIdeen and theirihr opportunityGelegenheit
245
565000
2000
ihre Ideen beizutragen,
09:42
to createerstellen and targetZiel an applicationAnwendung
246
567000
3000
neue Applikationen
09:45
for a particularinsbesondere audiencePublikum.
247
570000
2000
für ein bestimmtes Zielpublikum zu schaffen.
09:47
And honestlyehrlich, it's fullvoll of surprisesÜberraschungen.
248
572000
2000
Ganz ehrlich, das ist voller Überraschungen.
09:49
Because I don't think any of us in this roomZimmer
249
574000
3000
Ich glaube nicht, dass jemand von uns hier
09:52
could have predictedvorhergesagt the sortssortiert of applicationsAnwendungen
250
577000
2000
hätte sagen können, welche Applikationen
09:54
that have happenedpassiert at FacebookFacebook, around FacebookFacebook,
251
579000
3000
für und um Facebook entstanden sind,
09:57
for exampleBeispiel, two yearsJahre agovor,
252
582000
2000
zum Beispiel vor zwei Jahren
09:59
when MarkMark announcedangekündigt
253
584000
2000
als Mark [Zuckerberg] die Öffnung
10:01
that they were going to go with a platformPlattform.
254
586000
2000
der Plattform bekannt gab.
10:03
So in this way, I think that citiesStädte are platformsPlattformen,
255
588000
3000
Ich glaube, Städte sind Plattformen,
10:06
and certainlybestimmt DetroitDetroit is a platformPlattform.
256
591000
3000
Detroit ist bestimmt eine Plattform.
10:09
The invitationEinladung of bringingbringt
257
594000
2000
Die Einladung an
10:11
makersHersteller and artistsKünstler and entrepreneursUnternehmer --
258
596000
2000
Künstler und Unternehmer
10:13
it really helpshilft stimulatestimulieren this fieryfeurige creativityKreativität
259
598000
3000
stimuliert diese Kreativität
10:16
and helpshilft a cityStadt to thrivegedeihen.
260
601000
2000
und bringt die Stadt zum erblühen.
10:18
It's invitingeinladend participationBeteiligung,
261
603000
2000
Es fordert zur Teilnahme auf.
10:20
and citiesStädte have, historicallyhistorisch,
262
605000
2000
Städte haben bisher
10:22
invitedeingeladen all sortssortiert of participationBeteiligung.
263
607000
2000
Teilnahme verschiedenster Art willkommen geheißen.
10:24
Now we're sayingSprichwort that there's other optionsOptionen as well.
264
609000
3000
Jetzt gibt es auch andere Möglichkeiten.
10:27
So, for exampleBeispiel, cityStadt departmentsAbteilungen
265
612000
2000
So kann die Stadtverwaltung
10:29
can openöffnen up transitTransit dataDaten.
266
614000
2000
Verkehrsangaben zugänglich machen.
10:31
GoogleGoogle has madegemacht availableverfügbar transitTransit dataDaten APIAPI.
267
616000
3000
Google hat ein Verkehrsdaten-API zugänglich gemacht.
10:34
And so there's about sevenSieben or eightacht citiesStädte alreadybereits in the U.S.
268
619000
3000
In den USA gibt es schon 7 bis 8 Städte,
10:37
that have providedunter der Voraussetzung the transitTransit dataDaten,
269
622000
2000
die Daten des öffentlichen Verkehrs geliefert haben,
10:39
and differentanders developersEntwickler are buildingGebäude applicationsAnwendungen.
270
624000
2000
und verschiedene Entwickler arbeiten an Anwendungen.
10:41
So I was havingmit a coffeeKaffee in PortlandPortland,
271
626000
3000
Ich war in Portland beim Kaffeetrinken
10:44
and half-of-a-lattehalf-of-a-latte in
272
629000
3000
und dabei sah ich
10:47
and the little boardTafel in the cafeCafé
273
632000
3000
auf einer kleinen Tafel im Café,
10:50
all of a suddenplötzlich startsbeginnt showingzeigt me
274
635000
2000
dass der nächste Bus
10:52
that the nextNächster busBus is comingKommen in threedrei minutesProtokoll
275
637000
2000
in drei Minuten kommen würde
10:54
and the trainZug is comingKommen in 16 minutesProtokoll.
276
639000
2000
und der nächste Zug in 16 Minuten.
10:56
And so it's reliablezuverlässig, realecht dataDaten
277
641000
2000
Das ist zuverläßige reale Information
10:58
that's right in my faceGesicht, where I am,
278
643000
2000
genau da, wo ich bin,
11:00
so I can finishFertig the latteLatte.
279
645000
3000
damit ich meinen Kaffee fertig trinken kann.
11:03
There's this fabulousfabelhaft opportunityGelegenheit we have acrossüber the U.S. now:
280
648000
2000
Wir haben in den USA jetzt diese unglaubliche Chance:
11:05
about 21 percentProzent
281
650000
2000
etwa 21 Prozent
11:07
of vacantvakant commercialkommerziell and industrialindustriell spacePlatz.
282
652000
3000
freie Gewerbe- und Industriefläche.
11:10
That spacePlatz is not vitalwichtig.
283
655000
3000
Diese Flächen sind nicht unbedingt notwendig.
11:13
The areasBereiche around it lackMangel vitalityVitalität
284
658000
3000
In ihrer Umgebung fehlen Lebendigkeit,
11:16
and vibrancyLebendigkeit and engagementEngagement.
285
661000
2000
Dynamik und Engagement.
11:18
There's this thing -- how manyviele people here
286
663000
2000
Da gibt es etwas – wie viele von Ihnen
11:20
have heardgehört of pop-upPop-up storesShops or pop-upPop-up shopsGeschäfte?
287
665000
3000
haben schon etwas über Pop-Up-Stores gehört?
11:23
Oh, great. So I'm a biggroß fanVentilator of this.
288
668000
3000
Oh, toll. Ich bin davon begeistert.
11:26
And this is a very mesh-yNetz-y thing.
289
671000
3000
Und es ist sehr "meshy".
11:29
EssentiallyIm wesentlichen, there are all sortssortiert
290
674000
3000
Grundsätzlich gibt es viele Restaurants
11:32
of restaurantsRestaurants in OaklandOakland, nearin der Nähe von where I liveLeben.
291
677000
3000
in Oakland, in der Nähe wo ich lebe.
11:35
There's a pop-upPop-up generalGeneral storeGeschäft everyjeden threedrei weeksWochen,
292
680000
3000
Es gibt alle 3 Wochen ein Pop-Up-Store für Lebensmittel
11:38
and they do a fantasticfantastisch jobJob
293
683000
2000
sie leisten eine tolle Arbeit
11:40
of makingHerstellung a very socialSozial eventEvent
294
685000
3000
und machen daraus
11:43
happeningHappening for foodiesFeinschmecker.
295
688000
2000
ein gesellschaftliches Ereignis für Gourmets.
11:45
SuperSuper funSpaß, and it happensdas passiert in a very transitionalÜbergangs neighborhoodGegend.
296
690000
4000
Es macht einen Riesenspaß und es findet in einem gut besuchten Viertel statt.
11:49
SubsequentNachfolgende to that,
297
694000
2000
Darauf folgend
11:51
after it's been going for about a yearJahr now,
298
696000
3000
nachdem es schon etwa ein Jahr lang funktioniert
11:54
they actuallytatsächlich startedhat angefangen to leaseMietvertrag and createerstellen and extenderweitern.
299
699000
3000
haben sie angefangen zu verpachten, auf- und auszubauen.
11:57
An areaBereich that was edgy-artsykantig künstlerisch
300
702000
3000
Eine künstlerisch-alternative Gegend
12:00
is now startingbeginnend to becomewerden much coolerKühler
301
705000
2000
wird jetzt viel cooler
12:02
and engageengagieren a lot more people.
302
707000
2000
und zieht viel mehr Leute an.
12:04
So this is an exampleBeispiel.
303
709000
2000
Das ist ein Beispiel.
12:06
The CraftySchlaue FoxFox is this womanFrau who'swer ist into craftsHandwerk,
304
711000
3000
Crafty Fox ist diese Frau, die auf Handwerkliches steht,
12:09
and she does these pop-upPop-up craftsHandwerk fairsMessen around LondonLondon.
305
714000
3000
und Pop-Up-Handwerksmessen in London macht.
12:12
But these sortssortiert of things are happeningHappening
306
717000
2000
Aber diese Art Veranstaltungen geschehen
12:14
in manyviele differentanders environmentsUmgebungen.
307
719000
2000
in verschiedenen Umgebungen.
12:16
From my perspectivePerspektive, one of the things pop-upPop-up storesShops do
308
721000
3000
Meiner Meinung nach bewirken Pop-Up-Stores
12:19
is createerstellen perishabilityVergänglichkeit and urgencyDringlichkeit.
309
724000
3000
Vergänglichkeit und Dringlichkeit.
12:22
It createserstellt two of the favoriteFavorit wordsWörter of any businesspersonUnternehmer:
310
727000
3000
Sie bewirken das Lieblingswort eines Unternehmers:
12:25
soldverkauft out.
311
730000
2000
ausverkauft.
12:27
And the opportunityGelegenheit to really focusFokus trustVertrauen and attentionAufmerksamkeit
312
732000
3000
Un die Möglichkeit, im Zentrum von Vertrauen und Aufmerksamkeit zu sein,
12:30
is a wonderfulwunderbar thing.
313
735000
3000
ist etwas wundervolles.
12:33
So a lot of what we see in the meshMesh,
314
738000
2000
Vieles, was wir bei der Vernetzung sehen,
12:35
and a lot of what we have in the platformPlattform that we builtgebaut
315
740000
2000
und vieles, was wir in der Plattform haben, die wir geschaffen haben,
12:37
allowserlaubt us to definedefinieren, refineverfeinern and scaleRahmen.
316
742000
3000
lässt uns definieren, verfeinern und abwägen.
12:40
It allowserlaubt us to testTest things as an entrepreneurUnternehmer,
317
745000
3000
Es lässt uns als Unternehmer Dinge ausprobieren,
12:43
to go to marketMarkt,
318
748000
2000
an den Markt gehen,
12:45
to be in conversationKonversation with people,
319
750000
2000
im Gespräch sein,
12:47
listen, refineverfeinern something and go back.
320
752000
3000
zuhören, verfeinern und zurückgehen.
12:50
It's very cost-effectivekosteneffizient,
321
755000
2000
Es ist sehr kostengünstig,
12:52
and it's very mesh-yNetz-y.
322
757000
2000
und es ist sehr "meshy".
12:54
The infrastructureInfrastruktur enablesermöglicht that.
323
759000
3000
Die Infrastuktur stellt dies sicher.
12:58
In closingSchließen, and as we're movingbewegend towardsin Richtung the endEnde,
324
763000
3000
Abschließend, während wir uns langsam dem Ende nähern,
13:01
I just alsoebenfalls want to encourageermutigen --
325
766000
2000
möchte ich Ihnen auch Mut zusprechen –
13:03
and I'm willingbereit to shareAktie my failuresAusfälle as well,
326
768000
2000
und ich bin bereit auch meine Misserfolge zu teilen,
13:05
thoughobwohl not from the stageStufe.
327
770000
2000
allerdings nicht vom Podium aus.
13:07
(LaughterLachen)
328
772000
2000
(Gelächter)
13:09
I would just like to say that one of the biggroß things,
329
774000
2000
Ich möchte nur noch eins der großen Dinge sagen,
13:11
when we look at wasteAbfall
330
776000
2000
wenn wir den Abfall bedenken
13:13
and when we look at waysWege that we can really be generousgroßzügig
331
778000
2000
und wenn wir sehen, wie wir wirklich großzügig sein
13:15
and contributebeitragen to eachjede einzelne other,
332
780000
2000
und einander unterstützen können,
13:17
but alsoebenfalls moveBewegung to createerstellen a better economicWirtschaftlich situationLage
333
782000
3000
aber uns auch engagieren für eine bessere finanzielle Lage
13:20
and a better environmentalUmwelt situationLage,
334
785000
3000
und eine bessere Umweltsituation,
13:23
is by sharingTeilen failuresAusfälle.
335
788000
2000
das geschieht, indem wir Misserfolge teilen.
13:25
And one quickschnell exampleBeispiel
336
790000
2000
Ein kurzes Beispiel:
13:27
is VelibVelib, in 2007,
337
792000
2000
Velib kam 2007
13:29
camekam forwardVorwärts- in ParisParis
338
794000
2000
mit dem mutigen Vorschlag
13:31
with a very boldFett gedruckt propositionAussage,
339
796000
2000
nach Paris
13:33
a very biggroß bike-sharingBike-sharing serviceBedienung.
340
798000
2000
einen großen Fahrrad-Sharing-Dienst aufzubauen.
13:35
They madegemacht a lot of mistakesFehler.
341
800000
2000
Sie haben viele Fehler gemacht.
13:37
They had some numberNummer of biggroß successesErfolge.
342
802000
2000
Sie hatten auch einige große Erfolge.
13:39
But they were very transparenttransparent, or they had to be,
343
804000
3000
Aber sie waren sehr transparent, oder mussten es sein,
13:42
in the way that they exposedausgesetzt
344
807000
3000
dabei, wie sie freilegten,
13:45
what workedhat funktioniert and didn't work.
345
810000
2000
was funktionierte und was nicht.
13:47
And so B.C. in BarcelonaBarcelona
346
812000
3000
Uns so konnten Bicing in Barcelona
13:50
and B-cycleB-Zyklus
347
815000
2000
und B-cycle
13:52
and BorisBoris BikesFahrräder in LondonLondon --
348
817000
2000
und Boris Bikes in London
13:54
no one has had to repeatwiederholen
349
819000
2000
die 1.0-Fehler
13:56
the versionVersion 1.0 screw-upsSpitzenresultate
350
821000
3000
und den langwierigen Lernprozess,
13:59
and expensiveteuer learningLernen exercisesÜbungen
351
824000
2000
den man in Paris durchlief,
14:01
that happenedpassiert in ParisParis.
352
826000
2000
vermeiden.
14:03
So the opportunityGelegenheit when we're connectedin Verbindung gebracht
353
828000
3000
Die Chance, wenn wir verbunden sind,
14:06
is alsoebenfalls to shareAktie failuresAusfälle and successesErfolge.
354
831000
3000
liegt darin, Erfolge und Misserfogle zu teilen.
14:09
We're at the very beginningAnfang of something
355
834000
2000
Wir stehen ganz am Anfang von etwas,
14:11
that, what we're seeingSehen
356
836000
2000
das, wie wir sehen
14:13
and the way that meshMesh companiesFirmen are comingKommen forwardVorwärts-,
357
838000
2000
und in der Art, wie vernetzte Unternehmen sich anschließen,
14:15
is invitingeinladend, it's engagingansprechend, but it's very earlyfrüh.
358
840000
3000
einladend und ansprechend ist, aber es ist noch sehr früh.
14:18
I have a websiteWebseite -- it's a directoryVerzeichnis --
359
843000
3000
Ich habe eine Website, es ist ein Verzeichnis
14:21
and it startedhat angefangen with about 1,200 companiesFirmen,
360
846000
2000
mit anfänglich etwa 1200 Unternehmen
14:23
and in the last two-and-a-halfzwei-und-ein-halb monthsMonate
361
848000
2000
und in den letzten zweieinhalb Monaten
14:25
it's up to about 3,300 companiesFirmen.
362
850000
2000
wuchs es auf 3300 Unternehmen an.
14:27
And it growswächst on a very regularregulär dailyTäglich basisBasis.
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852000
4000
Es wächst täglich weiter an.
14:31
But it's very much at the beginningAnfang.
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856000
2000
Aber wir stehen noch ganz am Anfang.
14:33
So I just want to welcomeherzlich willkommen all of you ontoauf zu the rideReiten.
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858000
3000
Ich möchte Sie alle einladen, mitzumachen.
14:36
And thank you very much.
366
861000
2000
Herzlichen Dank.
14:38
(ApplauseApplaus)
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863000
3000
(Applaus)
Translated by Sofia Iberg
Reviewed by Karin Friedli

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ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).

Why you should listen

Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.

For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.

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