TED2013
Skylar Tibbits: The emergence of "4D printing"
Σκαίλαρ Τίμπιτς: Η εμφάνιση της «τετραδιάστατης εκτύπωσης»
Filmed:
Readability: 5.3
2,855,362 views
Η τρισδιάστατη εκτύπωση έχει εξελιχθεί πολύ από τα τέλη της δεκαετίας του '70. Ο TED Fellow Σκαίλαρ Τίμπιτς διαμορφώνει τη νέα εξέλιξη, που αποκαλεί τετραδιάστατη εκτύπωση, όπου η τέταρτη διάσταση είναι ο χρόνος. Η εμφάνιση αυτής της τεχνολογίας θα μας επιτρέπει να εκτυπώνουμε αντικείμενα που μπορούν να μετασχηματιστούν από μόνα τους ή και να αυτο-συναρμολογηθούν στο μέλλον. Σκεφτείτε: ένας εκτυπωμένος κύβος που διπλώνεται μόνος του μπροστά στα μάτια σας ή ένας τυπωμένος σωλήνας που αισθάνεται πότε πρέπει να διασταλεί ή να συσταλεί.
Skylar Tibbits - Inventor
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves. Full bio
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This is me building a prototype
0
346
2770
Εδώ με βλέπετε να δημιουργώ ένα πρότυπο
00:15
for six hours straight.
1
3116
2920
για έξι συνεχόμενες ώρες.
00:18
This is slave labor to my own project.
2
6036
3921
Έγινα σκλάβος στο ίδιο μου το έργο.
00:21
This is what the DIY and maker movements really look like.
3
9957
4990
Έτσι μοιάζει στ' αλήθεια
το κίνημα του «φτιάξ' το μόνος σου».
το κίνημα του «φτιάξ' το μόνος σου».
00:26
And this is an analogy for today's construction and manufacturing world
4
14947
4766
Κι αυτό είναι μια αναλογία ως προς το σημερινό
κόσμο των κατασκευών
κόσμο των κατασκευών
00:31
with brute-force assembly techniques.
5
19713
2788
με τεχνικές συναρμολόγησης
που βασίζονται στη δύναμη.
που βασίζονται στη δύναμη.
00:34
And this is exactly why I started studying
6
22501
2834
Γι' αυτό ακριβώς άρχισα να μελετάω
00:37
how to program physical materials to build themselves.
7
25335
4269
τον προγραμματισμό φυσικών υλικών
που χτίζουν τον εαυτό τους.
που χτίζουν τον εαυτό τους.
00:41
But there is another world.
8
29604
1760
Υπάρχει όμως ένας άλλος κόσμος.
00:43
Today at the micro- and nanoscales,
9
31364
1995
Σήμερα στις κλίμακες μίκρο και νάνο,
00:45
there's an unprecedented revolution happening.
10
33359
2751
συμβαίνει μια πρωτοφανής επανάσταση.
00:48
And this is the ability to program physical and biological materials
11
36110
4132
Πρόκειται για την ικανότητα να προγραμματίζουμε
φυσικά και βιολογικά υλικά
φυσικά και βιολογικά υλικά
00:52
to change shape, change properties
12
40242
2724
να αλλάζουν σχήμα, να αλλάζουν ιδιότητες
00:54
and even compute outside of silicon-based matter.
13
42966
2986
ακόμα και να υπολογίζουν εκτός της ύλης πυριτίου.
00:57
There's even a software called cadnano
14
45952
2507
Υπάρχει ένα λογισμικό που ονομάζεται cadnano
01:00
that allows us to design three-dimensional shapes
15
48459
2783
που μας επιτρέπει να σχεδιάζουμε τρισδιάστατα σχήματα
01:03
like nano robots or drug delivery systems
16
51242
3084
όπως τα νανορομπότ ή τα συστήματα διανομής φαρμάκων
01:06
and use DNA to self-assemble those functional structures.
17
54326
4303
και να χρησιμοποιούμε το DNA για να αυτο-συναρμολογήσουμε αυτές τις λειτουργικές δομές.
01:10
But if we look at the human scale,
18
58629
2073
Αλλά, αν το δούμε σε ανθρώπινη κλίμακα,
01:12
there's massive problems that aren't being addressed
19
60702
3056
υπάρχουν σημαντικά προβλήματα που δεν αντιμετωπίζονται
01:15
by those nanoscale technologies.
20
63758
2368
από τις τεχνολογίες νανοκλίμακας.
01:18
If we look at construction and manufacturing,
21
66126
2099
Αν δούμε τις κατασκευές και την μεταποίηση,
01:20
there's major inefficiencies, energy consumption
22
68225
4193
υπάρχει σημαντική ανεπάρκεια, κατανάλωση ενέργειας
01:24
and excessive labor techniques.
23
72418
2327
και υπερβολική χρήση ανθρώπινης εργασίας.
01:26
In infrastructure, let's just take one example.
24
74745
2505
Στις κατασκευές, ας δούμε μόνο ένα παράδειγμα.
01:29
Take piping.
25
77250
1483
Πάρτε τις σωληνώσεις.
01:30
In water pipes, we have fixed-capacity water pipes
26
78733
3725
Στις σωληνώσεις νερού, έχουμε σωλήνες
συγκεκριμένης χωρητικότητας
συγκεκριμένης χωρητικότητας
01:34
that have fixed flow rates, except for expensive pumps and valves.
27
82458
4459
με συγκεκριμένη επιτρεπόμενη ροή,
εκτός από ακριβές αντλίες και βαλβίδες.
εκτός από ακριβές αντλίες και βαλβίδες.
01:38
We bury them in the ground.
28
86917
1291
Τις θάβουμε στο έδαφος.
01:40
If anything changes -- if the environment changes,
29
88208
2621
Αν κάτι αλλάξει - αν αλλάξει το περιβάλλον,
01:42
the ground moves, or demand changes --
30
90829
2637
μετακινηθεί το έδαφος ή αλλάξουν οι απαιτήσεις -
01:45
we have to start from scratch and take them out and replace them.
31
93466
4250
πρέπει να ξεκινήσουμε από την αρχή,
να τις βγάλουμε και να τις αντικαταστήσουμε.
να τις βγάλουμε και να τις αντικαταστήσουμε.
01:49
So I'd like to propose that we can combine those two worlds,
32
97716
3368
Θα ήθελα λοιπόν να προτείνω τον συνδυασμό
αυτών των δύο κόσμων,
αυτών των δύο κόσμων,
01:53
that we can combine the world of the nanoscale programmable adaptive materials
33
101084
5171
το να συνδυάσουμε τον κόσμο των προσαρμοστικών προγραμματίσιμων υλικών νανοκλίμακας
01:58
and the built environment.
34
106255
1677
με το περιβάλλον των κατασκευών.
01:59
And I don't mean automated machines.
35
107932
2186
Και δεν εννοώ τις αυτοματοποιημένες μηχανές.
02:02
I don't just mean smart machines that replace humans.
36
110118
2459
Δεν εννοώ απλά τις έξυπνες μηχανές
που θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους.
που θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους.
02:04
But I mean programmable materials that build themselves.
37
112577
3884
Αλλά προγραμματίσιμα υλικά που χτίζονται μόνα τους.
02:08
And that's called self-assembly,
38
116461
2056
Αυτό αποκαλείται αυτο-συναρμολόγηση
02:10
which is a process by which disordered parts build an ordered structure
39
118517
4517
και είναι η διαδικασία κατά την οποία διασκορπισμένα
τμήματα χτίζουν μια δομημένη κατασκευή
τμήματα χτίζουν μια δομημένη κατασκευή
02:15
through only local interaction.
40
123034
2493
μόνο με τοπική αλληλεπίδραση.
02:17
So what do we need if we want to do this at the human scale?
41
125527
3175
Τι χρειαζόμαστε λοιπόν για να το κάνουμε αυτό σε ανθρώπινη κλίμακα;
02:20
We need a few simple ingredients.
42
128702
1975
Χρειαζόμαστε μερικά απλά συστατικά.
02:22
The first ingredient is materials and geometry,
43
130677
2839
Το πρώτο συστατικό είναι υλικά και γεωμετρία
02:25
and that needs to be tightly coupled with the energy source.
44
133516
3469
και αυτά πρέπει να συνδυαστούν σωστά
με την πηγή ενέργειας.
με την πηγή ενέργειας.
02:28
And you can use passive energy --
45
136985
1658
Και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε παθητική ενέργεια --
02:30
so heat, shaking, pneumatics, gravity, magnetics.
46
138643
4684
όπως θερμότητα, ανάδευση,
πεπιεσμένο αέρα, βαρύτητα, μαγνητισμό.
πεπιεσμένο αέρα, βαρύτητα, μαγνητισμό.
02:35
And then you need smartly designed interactions.
47
143327
3075
Και μετά χρειαζόμαστε έξυπνα σχεδιασμένες διασυνδέσεις.
02:38
And those interactions allow for error correction,
48
146402
2133
Οι οποίες να επιτρέπουν τη διόρθωση λαθών
02:40
and they allow the shapes to go from one state to another state.
49
148535
4000
και να επιτρέπουν στα σχήματα να μεταβούν
από μία κατάσταση σε μία άλλη.
από μία κατάσταση σε μία άλλη.
02:44
So now I'm going to show you a number of projects that we've built,
50
152535
3232
Θα σας δείξω τώρα μια σειρά από έργα που φτιάξαμε,
02:47
from one-dimensional, two-dimensional, three-dimensional
51
155767
3284
σε συστήματα μιας διάστασης, δύο διαστάσεων,
τριών διαστάσεων
τριών διαστάσεων
02:51
and even four-dimensional systems.
52
159051
3067
ακόμη και τεσσάρων διαστάσεων.
02:54
So in one-dimensional systems --
53
162118
1886
Στα συστήματα μιας διάστασης --
02:56
this is a project called the self-folding proteins.
54
164004
2907
αυτό είναι ένα έργο που λέγεται αυτο-αναδιπλούμενες πρωτεΐνες.
02:58
And the idea is that you take the three-dimensional structure of a protein --
55
166911
4707
Η ιδέα είναι πως παίρνουμε
την τρισδιάστατη δομή μιας πρωτεΐνης
την τρισδιάστατη δομή μιας πρωτεΐνης
03:03
in this case it's the crambin protein --
56
171618
2681
-- στην περίπτωσή μας είναι η πρωτεΐνη κραμβίνη --
03:06
you take the backbone -- so no cross-linking, no environmental interactions --
57
174299
3646
παίρνουμε τον κορμό -- χωρίς ενδιάμεσες συνδέσεις,
χωρίς αλληλεπιδράσεις με το περιβάλλον --
χωρίς αλληλεπιδράσεις με το περιβάλλον --
03:09
and you break that down into a series of components.
58
177945
3151
και την τεμαχίζουμε σε μια σειρά από συστατικά.
03:13
And then we embed elastic.
59
181096
2274
Μετά ενσωματώνουμε ελαστικότητα.
03:15
And when I throw this up into the air and catch it,
60
183370
2341
Και όταν το πετάξω στον αέρα και το πιάσω,
03:17
it has the full three-dimensional structure of the protein, all of the intricacies.
61
185711
4851
έχει την πλήρη τρισδιάστατη δομής της πρωτεΐνης,
με όλες τις της αναδιπλώσεις.
με όλες τις της αναδιπλώσεις.
03:22
And this gives us a tangible model
62
190562
2100
Αυτό μας δίνει ένα απτό μοντέλο
03:24
of the three-dimensional protein and how it folds
63
192662
3734
αυτής της τρισδιάστατης πρωτεΐνης
και του πώς διπλώνει
και του πώς διπλώνει
03:28
and all of the intricacies of the geometry.
64
196396
2284
καθώς και όλες τις αναδιπλώσεις στη γεωμετρία της.
03:30
So we can study this as a physical, intuitive model.
65
198680
3448
Μπορούμε λοιπόν να το μελετήσουμε
διαισθητικά σαν ένα φυσικό μοντέλο.
διαισθητικά σαν ένα φυσικό μοντέλο.
03:34
And we're also translating that into two-dimensional systems --
66
202128
2802
Κι επίσης το μεταφράζουμε
σε ένα δισδιάστατο σύστημα --
σε ένα δισδιάστατο σύστημα --
03:36
so flat sheets that can self-fold into three-dimensional structures.
67
204930
4299
έτσι ώστε επίπεδες επιφάνειες να μπορούν να
διπλωθούν μόνες τους σε τρισδιάστατες δομές.
διπλωθούν μόνες τους σε τρισδιάστατες δομές.
03:41
In three dimensions, we did a project last year at TEDGlobal
68
209229
4453
Στις τρεις διαστάσεις, κάναμε ένα έργο πέρσι στο TEDGlobal
03:45
with Autodesk and Arthur Olson
69
213682
1964
με την Autodesk και τον Άρθουρ Όλσον
03:47
where we looked at autonomous parts --
70
215646
1698
όπου είδαμε αυτόνομα εξαρτήματα --
03:49
so individual parts not pre-connected that can come together on their own.
71
217344
4319
ανεξάρτητα αντικείμενα που δεν είχαν κάποια σύνδεση,
να συνθέτονται μόνα τους.
να συνθέτονται μόνα τους.
03:53
And we built 500 of these glass beakers.
72
221663
2766
Φτιάξαμε 500 τέτοια ποτήρια ζέσεως.
03:56
They had different molecular structures inside
73
224429
2467
Είχαν μέσα τους διαφορετικές μοριακές δομές
03:58
and different colors that could be mixed and matched.
74
226896
2224
και διαφορετικά χρώματα που μπορούσαν να αναμειχθούν και να συνδυαστούν.
04:01
And we gave them away to all the TEDsters.
75
229120
2249
Και τα δώσαμε στους TEDsters.
04:03
And so these became intuitive models
76
231369
2501
Κι έτσι έγιναν διαισθητικά μοντέλα
04:05
to understand how molecular self-assembly works at the human scale.
77
233870
3492
για να καταλάβουμε πώς λειτουργεί η αυτο-συναρμολόγηση των μορίων σε ανθρώπινη κλίμακα.
04:09
This is the polio virus.
78
237362
1817
Αυτός είναι ο ιός της πολιομυελίτιδας.
04:11
You shake it hard and it breaks apart.
79
239179
1932
Το κουνάτε δυνατά και σπάει σε κομμάτια.
04:13
And then you shake it randomly
80
241111
1446
Και μετά το κουνάτε τυχαία
04:14
and it starts to error correct and built the structure on its own.
81
242557
3504
και αρχίζει να αυτο-διορθώνεται
και να χτίζει μόνο του τη δομή του.
και να χτίζει μόνο του τη δομή του.
04:18
And this is demonstrating that through random energy,
82
246061
2967
Αυτό μας δείχνει ότι μέσω τυχαίας ενέργειας,
04:21
we can build non-random shapes.
83
249028
4628
μπορούμε να φτιάξουμε μη-τυχαία σχήματα.
04:25
We even demonstrated that we can do this at a much larger scale.
84
253656
3524
Δείξαμε επίσης πως αυτό μπορεί να γίνει
και σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα.
και σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα.
04:29
Last year at TED Long Beach,
85
257180
2154
Πέρυσι στο TED Long Beach,
04:31
we built an installation that builds installations.
86
259334
3211
χτίσαμε μια εγκατάσταση που χτίζει εγκαταστάσεις.
04:34
The idea was, could we self-assemble furniture-scale objects?
87
262545
3537
Η ιδέα ήταν να μπορέσουμε να αυτο-συναρμολογήσουμε αντικείμενα μεγέθους επίπλων.
04:38
So we built a large rotating chamber,
88
266082
2501
Φτιάξαμε λοιπόν έναν μεγάλο περιστρεφόμενο θάλαμο
04:40
and people would come up and spin the chamber faster or slower,
89
268583
3213
και ο κόσμος ερχόταν και περιέστρεφε τον θάλαμο,
πιο γρήγορα ή πιο αργά,
πιο γρήγορα ή πιο αργά,
04:43
adding energy to the system
90
271796
1585
προσθέτοντας ενέργεια στο σύστημα
04:45
and getting an intuitive understanding of how self-assembly works
91
273381
3446
και κατανοώντας διαισθητικά
πώς λειτουργεί η αυτο-συναρμολόγηση
πώς λειτουργεί η αυτο-συναρμολόγηση
04:48
and how we could use this
92
276827
1379
και πώς μπορούμε να την αξιοποιήσουμε
04:50
as a macroscale construction or manufacturing technique for products.
93
278206
4746
ως μακροκλιματική κατασκευή ή τεχνική μεταποίησης
για προϊόντα.
για προϊόντα.
04:54
So remember, I said 4D.
94
282952
1667
Θυμηθείτε, είπα τετραδιάστατο.
04:56
So today for the first time, we're unveiling a new project,
95
284619
3695
Σήμερα για πρώτη φορά
σας αποκαλύπτουμε ένα νέο έργο,
σας αποκαλύπτουμε ένα νέο έργο,
05:00
which is a collaboration with Stratasys,
96
288314
1886
που είναι μία συνεργασία με την Stratasys,
05:02
and it's called 4D printing.
97
290200
1835
και λέγεται τετραδιάστατη εκτύπωση.
05:04
The idea behind 4D printing
98
292035
1960
Η ιδέα πίσω από την τετραδιάστατη εκτύπωση
05:05
is that you take multi-material 3D printing --
99
293995
3000
είναι να πάρουμε την τρισδιάστατη
εκτύπωση πολλαπλών υλικών --
εκτύπωση πολλαπλών υλικών --
05:08
so you can deposit multiple materials --
100
296995
2189
μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πολλαπλά υλικά --
05:11
and you add a new capability,
101
299184
1884
και να προσθέσουμε μια νέα δυνατότητα,
05:13
which is transformation,
102
301068
1866
αυτή του μετασχηματισμού,
05:14
that right off the bed,
103
302934
1317
να μπορούν δηλαδή απευθείας,
05:16
the parts can transform from one shape to another shape directly on their own.
104
304251
4327
τα κομμάτια να μετασχηματίζονται από ένα σχήμα
σε άλλο από μόνα τους.
σε άλλο από μόνα τους.
05:20
And this is like robotics without wires or motors.
105
308578
3500
Κάτι δηλαδή σαν την ρομποτική
χωρίς καλώδια ή ηλεκτροκινητήρες.
χωρίς καλώδια ή ηλεκτροκινητήρες.
05:24
So you completely print this part,
106
312078
1651
Εκτυπώνουμε πλήρως
αυτό το τμήμα
αυτό το τμήμα
05:25
and it can transform into something else.
107
313729
2804
και αυτό μπορεί να
μετασχηματιστεί σε κάτι άλλο.
μετασχηματιστεί σε κάτι άλλο.
05:28
We also worked with Autodesk on a software they're developing called Project Cyborg.
108
316533
4961
Εργαστήκαμε με την Autodesk σε ένα λογισμικό που αναπτύσσουν με το όνομα Project Cyborg.
05:33
And this allows us to simulate this self-assembly behavior
109
321494
3123
Αυτό μας επιτρέπει να εξομοιώσουμε
τη συμπεριφορά αυτο-συναρμολόγησης
τη συμπεριφορά αυτο-συναρμολόγησης
05:36
and try to optimize which parts are folding when.
110
324617
3202
και να βελτιστοποιήσουμε ποια τμήματα διπλώνουν πότε.
05:39
But most importantly, we can use this same software
111
327819
2730
Αλλά το πιο σημαντικό είναι πως μπορούμε
να χρησιμοποιήσουμε το ίδιο λογισμικό
να χρησιμοποιήσουμε το ίδιο λογισμικό
05:42
for the design of nanoscale self-assembly systems
112
330549
2908
στον σχεδιασμό αυτο-συναρμολογούμενων
συστημάτων νανοκλίμακας
συστημάτων νανοκλίμακας
05:45
and human scale self-assembly systems.
113
333457
2843
και αυτο-συναρμολογούμενων συστημάτων
ανθρώπινης κλίμακας.
ανθρώπινης κλίμακας.
05:48
These are parts being printed with multi-material properties.
114
336300
3513
Εδώ βλέπετε τμήματα που εκτυπώνονται
με πολλαπλές υλικές ιδιότητες.
με πολλαπλές υλικές ιδιότητες.
05:51
Here's the first demonstration.
115
339813
1717
Βλέπετε την πρώτη επίδειξη.
05:53
A single strand dipped in water
116
341530
1904
Ένα ενιαίο νήμα, βυθισμένο στο νερό
05:55
that completely self-folds on its own
117
343434
2349
που αυτο-διπλώνεται πλήρως από μόνο του
05:57
into the letters M I T.
118
345783
3918
σχηματίζοντας τα γράμματα M I T.
06:01
I'm biased.
119
349701
1822
Είμαι προκατειλημμένος.
06:03
This is another part, single strand, dipped in a bigger tank
120
351523
3449
Εδώ ένα άλλο τμήμα, ενιαίο νήμα,
βυθισμένο σε μία μεγαλύτερη δεξαμενή
βυθισμένο σε μία μεγαλύτερη δεξαμενή
06:06
that self-folds into a cube, a three-dimensional structure, on its own.
121
354972
4623
που αυτο-διπλώνεται σε σχήμα κύβου,
ένα τρισδιάστατο σχήμα, από μόνο του.
ένα τρισδιάστατο σχήμα, από μόνο του.
06:11
So no human interaction.
122
359595
1851
Χωρίς ανθρώπινη αλληλεπίδραση.
06:13
And we think this is the first time
123
361446
1889
Και πιστεύουμε πως είναι η πρώτη φορά
06:15
that a program and transformation
124
363335
2247
που ο προγραμματισμός και ο μετασχηματισμός
06:17
has been embedded directly into the materials themselves.
125
365582
3250
έχει ενσωματωθεί απευθείας στα ίδια τα υλικά.
06:20
And it also might just be the manufacturing technique
126
368832
2730
Και ίσως να είναι μόνο η τεχνική κατασκευής τους
06:23
that allows us to produce more adaptive infrastructure in the future.
127
371562
4134
που μας επιτρέπει να παράγουμε πιο προσαρμοστικές υποδομές στο μέλλον.
06:27
So I know you're probably thinking,
128
375696
1186
Ξέρω ότι πιθανότατα σκέφτεστε,
06:28
okay, that's cool, but how do we use any of this stuff for the built environment?
129
376882
4232
ωραία αυτά, αλλά πώς τα χρησιμοποιούμε σε κατασκευαστικό περιβάλλον;
06:33
So I've started a lab at MIT,
130
381114
2255
Ξεκίνησα ένα εργαστήριο στο MIT,
06:35
and it's called the Self-Assembly Lab.
131
383369
1882
που λέγεται το Εργαστήριο Αυτο-Συναρμολόγησης.
06:37
And we're dedicated to trying to develop programmable materials
132
385251
3144
Και είμαστε αφοσιωμένοι στην προσπάθεια ανάπτυξης προγραμματίσιμων υλικών
06:40
for the built environment.
133
388395
1191
για το κατασκευαστικό περιβάλλον.
06:41
And we think there's a few key sectors
134
389586
1963
Πιστεύουμε πως υπάρχουν κάποιοι βασικοί τομείς
06:43
that have fairly near-term applications.
135
391549
2314
που έχουν αρκετά βραχυπρόθεσμες εφαρμογές.
06:45
One of those is in extreme environments.
136
393863
2055
Ένας από αυτούς είναι τα ακραία περιβάλλοντα.
06:47
These are scenarios where it's difficult to build,
137
395918
2546
Αυτά είναι σενάρια στα οποία είναι δύσκολο να χτίσουμε,
06:50
our current construction techniques don't work,
138
398464
2488
οι υπάρχουσες τεχνικές κατασκευών δεν λειτουργούν,
06:52
it's too large, it's too dangerous, it's expensive, too many parts.
139
400952
3560
είναι πολύ μεγάλα, είναι πολύ επικίνδυνα, πολύ ακριβά, πάρα πολλών τμημάτων.
06:56
And space is a great example of that.
140
404512
2367
Το διάστημα είναι ένα τέτοιο εξαιρετικό παράδειγμα.
06:58
We're trying to design new scenarios for space
141
406879
2366
Προσπαθούμε να σχεδιάσουμε νέα σενάρια για το διάστημα
07:01
that have fully reconfigurable and self-assembly structures
142
409245
3300
που να έχουν πλήρως παραμετροποιήσιμες και αυτο-συναρμολογούμενες δομές
07:04
that can go from highly functional systems from one to another.
143
412545
3690
που να μπορούν να μετατρέπονται από ένα υψηλά λειτουργικό σύστημα σε ένα άλλο.
07:08
Let's go back to infrastructure.
144
416235
2111
Πάμε πίσω στην υποδομή.
07:10
In infrastructure, we're working with a company out of Boston called Geosyntec.
145
418346
3899
Στην υποδομή, εργαζόμαστε με μία εταιρία στην Βοστόνη που λέγεται Geosyntec.
07:14
And we're developing a new paradigm for piping.
146
422245
2800
Και αναπτύσσουμε ένα νέο υπόδειγμα σωληνώσεων.
07:17
Imagine if water pipes could expand or contract
147
425045
3623
Φανταστείτε τους σωλήνες νερού να μπορούν να διαστέλλονται ή να συστέλλονται
07:20
to change capacity or change flow rate,
148
428668
2750
ώστε να αλλάζουν χωρητικότητα ή ρυθμό ροής
07:23
or maybe even undulate like peristaltics to move the water themselves.
149
431418
4534
ή ακόμη να πάλλονται κυματιστά ώστε να μετακινούν οι ίδιοι το νερό μέσα τους.
07:27
So this isn't expensive pumps or valves.
150
435952
2610
Δεν πρόκειται για ακριβές αντλίες ή βαλβίδες.
07:30
This is a completely programmable and adaptive pipe on its own.
151
438562
4283
Είναι απόλυτα προγραμματιζόμενοι και προσαρμοστικοί σωλήνες από μόνοι τους.
07:34
So I want to remind you today
152
442845
1815
Θα ήθελα να σας θυμίσω σήμερα
07:36
of the harsh realities of assembly in our world.
153
444660
3384
την σκληρή πραγματικότητα της συναρμολόγησης στον κόσμο μας.
07:40
These are complex things built with complex parts
154
448044
3465
Πολύπλοκα πράγματα φτιάχνονται από πολύπλοκα τμήματα
07:43
that come together in complex ways.
155
451509
2785
που συνδέονται με πολύπλοκους τρόπους.
07:46
So I would like to invite you from whatever industry you're from
156
454294
3199
Θα ήθελα να σας προσκαλέσω, από όποιο κλάδο κι αν προέρχεστε,
07:49
to join us in reinventing and reimagining the world,
157
457493
4053
να έρθετε να ανακαλύψουμε και να φανταστούμε τον κόσμο ξανά,
07:53
how things come together from the nanoscale to the human scale,
158
461546
3699
πώς τα πράγματα από την νανο-κλίμακα μπορούν να έρθουν στην ανθρώπινη κλίμακα,
07:57
so that we can go from a world like this
159
465245
3075
ώστε να μπορέσουμε από έναν κόσμο τέτοιο
08:00
to a world that's more like this.
160
468320
2950
να μεταβούμε σε έναν κόσμο τέτοιο.
08:12
Thank you.
161
480632
1910
Ευχαριστώ.
08:14
(Applause)
162
482542
2301
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Skylar Tibbits - InventorSkylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves.
Why you should listen
Can we create objects that assemble themselves -- that zip together like a strand of DNA or that have the ability for transformation embedded into them? These are the questions that Skylar Tibbits investigates in his Self-Assembly Lab at MIT, a cross-disciplinary research space where designers, scientists and engineers come together to find ways for disordered parts to become ordered structures.
A trained architect, designer and computer scientist, Tibbits teaches design studios at MIT’s Department of Architecture and co-teaches the seminar “How to Make (Almost) Anything” at MIT’s Media Lab. Before that, he worked at a number of design offices including Zaha Hadid Architects, Asymptote Architecture, SKIII Space Variations and Point b Design. His work has been shown at the Guggenheim Museum and the Beijing Biennale.
Tibbits has collaborated with a number of influential people over the years, including Neil Gershenfeld and The Center for Bits and Atoms, Erik and Marty Demaine at MIT, Adam Bly at SEED Media Group and Marc Fornes of THEVERYMANY. In 2007, he and Marc Fornes co-curated Scriptedbypurpose, the first exhibition focused exclusively on scripted processes within design. Also in 2007, he founded SJET, a multifaceted practice and research platform for experimental computation and design. SJET crosses disciplines from architecture and design, fabrication, computer science and robotics.
Skylar Tibbits | Speaker | TED.com