ABOUT THE SPEAKER
Skylar Tibbits - Inventor
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves.

Why you should listen

Can we create objects that assemble themselves -- that zip together like a strand of DNA or that have the ability for transformation embedded into them? These are the questions that Skylar Tibbits investigates in his Self-Assembly Lab at MIT, a cross-disciplinary research space where designers, scientists and engineers come together to find ways for disordered parts to become ordered structures. 

A trained architect, designer and computer scientist, Tibbits teaches design studios at MIT’s Department of Architecture and co-teaches the seminar “How to Make (Almost) Anything” at MIT’s Media Lab. Before that, he worked at a number of design offices including Zaha Hadid Architects, Asymptote Architecture, SKIII Space Variations and Point b Design. His work has been shown at the Guggenheim Museum and the Beijing Biennale. 

Tibbits has collaborated with a number of influential people over the years, including Neil Gershenfeld and The Center for Bits and Atoms, Erik and Marty Demaine at MIT, Adam Bly at SEED Media Group and Marc Fornes of THEVERYMANY. In 2007, he and Marc Fornes co-curated Scriptedbypurpose, the first exhibition focused exclusively on scripted processes within design. Also in 2007, he founded SJET, a multifaceted practice and research platform for experimental computation and design. SJET crosses disciplines from architecture and design, fabrication, computer science and robotics.

More profile about the speaker
Skylar Tibbits | Speaker | TED.com
TED2013

Skylar Tibbits: The emergence of "4D printing"

סקיילר טיביטס: היוולדות הדפסה 4-מימדית

Filmed:
2,855,362 views

הדפסה תלת מימדית גדלה בתחכומה מאז שנות ה-70 המאוחרות, חבר טד סקיילר טיביטס מעצב את הפיתוח הבא, שנקרא הדפסה 4-מימדית, שבו המימד הרביעי הוא זמן. טכנולוגיה מתפתחת זו תאפשר לנו להדפיס חפצים שיכולים לעצב את עצמם ולהרכיב את עצמם עם הזמן. חשבו על כך: קובייה מודפסת שמתקפלת מול העיינים שלכם או צינור מודפס שיכול להרגיש את הצורך להתכווץ או להתרחש.
- Inventor
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is me buildingבִּניָן a prototypeאב טיפוס
0
346
2770
כאן אני בונה אבטיפוס
00:15
for sixשֵׁשׁ hoursשעות straightיָשָׁר.
1
3116
2920
במשך 6 שעות רצופות.
00:18
This is slaveעֶבֶד laborעבודה to my ownשֶׁלוֹ projectפּרוֹיֶקט.
2
6036
3921
זו העבודה השחורה
של המיזם האישי שלי.
00:21
This is what the DIYעשה זאת בעצמך and makerיַצרָן movementsתנועות really look like.
3
9957
4990
כך באמת נראית תנועת
העשה-זאת-בעצמך והיוצרים.
00:26
And this is an analogyאֲנָלוֹגִיָה for today'sשל היום constructionבְּנִיָה and manufacturingייצור worldעוֹלָם
4
14947
4766
וזה מקביל לעולם הבניה והייצור
של ימינו
00:31
with brute-forceבכוח הזרוע assemblyהַרכָּבָה techniquesטכניקות.
5
19713
2788
בטכניקות הרכבה של כוח גס.
00:34
And this is exactlyבְּדִיוּק why I startedהתחיל studyingלומד
6
22501
2834
וזו בדיוק הסיבה
מדוע התחלתי ללמוד
00:37
how to programתָכְנִית physicalגוּפָנִי materialsחומרים to buildלִבנוֹת themselvesעצמם.
7
25335
4269
איך לתכנת חומרים פיזיים
כך שיבנו את עצמם.
00:41
But there is anotherאַחֵר worldעוֹלָם.
8
29604
1760
אבל קיים עולם נוסף.
00:43
Todayהיום at the micro-מיקרו and nanoscalesננו,
9
31364
1995
היום, ברמות המיקרו והנאנו,
00:45
there's an unprecedentedחֲסַר תַקְדִים revolutionמַהְפֵּכָה happeningמתרחש.
10
33359
2751
מתרחשת מהפכה חסרת-תקדים.
00:48
And this is the abilityיְכוֹלֶת to programתָכְנִית physicalגוּפָנִי and biologicalבִּיוֹלוֹגִי materialsחומרים
11
36110
4132
והיא היכולת לתכנת חומרים
פיזיים וביולוגיים
00:52
to changeשינוי shapeצוּרָה, changeשינוי propertiesנכסים
12
40242
2724
לשנות צורה, לשנות תכונות,
00:54
and even computeלְחַשֵׁב outsideבחוץ of silicon-basedמבוסס סיליקון matterחוֹמֶר.
13
42966
2986
ואפילו לבצע חישובים
בחומרים שאינם מבוססי-סיליקון.
00:57
There's even a softwareתוֹכנָה calledשקוראים לו cadnanocadnano
14
45952
2507
יש אפילו תוכנה בשם "קאד-נאנו"
01:00
that allowsמאפשרים us to designלְעַצֵב three-dimensionalתלת ממד shapesצורות
15
48459
2783
שמאפשרת לנו לעצב צורות
תלת-מימדיות
01:03
like nanoננו robotsרובוטים or drugתְרוּפָה deliveryמְסִירָה systemsמערכות
16
51242
3084
כמו רובוטי נאנו
או מערכות להחדרת תרופות
01:06
and use DNAדנ"א to self-assembleעצמית להרכיב those functionalפוּנקצִיוֹנָלִי structuresמבנים.
17
54326
4303
ולהשתמש בדנ"א כדי להרכיב עצמאית
מבנים פונקציונאליים אלה.
01:10
But if we look at the humanבן אנוש scaleסוּלָם,
18
58629
2073
אבל אם אנו מסתכלים
על קנה המידה האנושי,
01:12
there's massiveמַסִיבִי problemsבעיות that aren'tלא beingלהיות addressedממוען
19
60702
3056
על הבעיות העצומות האלה
שלא זוכות לטיפול
01:15
by those nanoscaleננומטרי technologiesטכנולוגיות.
20
63758
2368
מצד אותן טכנולוגיות נאנו,
01:18
If we look at constructionבְּנִיָה and manufacturingייצור,
21
66126
2099
אם אנו מסתכלים על
בניה וייצור,
01:20
there's majorגדול inefficienciesחוסר יעילות, energyאֵנֶרְגִיָה consumptionצְרִיכָה
22
68225
4193
יש חוסר יעילות גדולה, צריכת אנרגיה
01:24
and excessiveמוּפרָז laborעבודה techniquesטכניקות.
23
72418
2327
וטכניקות עבודה מיותרות.
01:26
In infrastructureתַשׁתִית, let's just take one exampleדוגמא.
24
74745
2505
בנוגע לתשתית, הבה ניקח
רק דוגמה אחת.
01:29
Take pipingצַנֶרֶת.
25
77250
1483
צנרת, למשל.
01:30
In waterמַיִם pipesצינורות, we have fixed-capacityקיבולת קבועה waterמַיִם pipesצינורות
26
78733
3725
בצנרת מים יש לנו
צינורות מים בעלי ספיקה קבועה
01:34
that have fixedתוקן flowזְרִימָה ratesתעריפים, exceptמלבד for expensiveיָקָר pumpsמשאבות and valvesשסתומים.
27
82458
4459
וקצב זרימה קבוע,
פרט למשאבות ושסתומים יקרים.
01:38
We buryלִקְבּוֹר them in the groundקרקע, אדמה.
28
86917
1291
אנו קוברים אותם באדמה.
01:40
If anything changesשינויים -- if the environmentסביבה changesשינויים,
29
88208
2621
אם משהו משתנה--
אם הסביבה משתנה,
01:42
the groundקרקע, אדמה movesמהלכים, or demandלִדרוֹשׁ changesשינויים --
30
90829
2637
האדמה רועדת, או שנדרשים שינויים--
01:45
we have to startהַתחָלָה from scratchשריטה and take them out and replaceהחלף them.
31
93466
4250
עלינו להתחיל מהתחלה,
ולהוציא ולהחליף אותם.
01:49
So I'd like to proposeלהציע that we can combineלְשַׁלֵב those two worldsעולמות,
32
97716
3368
ההצעה שלי היא לשלב בין שני
העולומת האלה.
01:53
that we can combineלְשַׁלֵב the worldעוֹלָם of the nanoscaleננומטרי programmableניתן לתכנות adaptiveהסתגלות materialsחומרים
33
101084
5171
לשלב בין עולם חומרי הנאנו
ברי התכנות והסתגלניים
01:58
and the builtבנוי environmentסביבה.
34
106255
1677
לבין הסביבה הבנויה.
01:59
And I don't mean automatedאוטומטי machinesמכונה.
35
107932
2186
ואני לא מתכוון למיכון אוטומטי.
02:02
I don't just mean smartלִכאוֹב machinesמכונה that replaceהחלף humansבני אנוש.
36
110118
2459
ולא רק למכונות חכמות
שמחליפות בני-אדם.
02:04
But I mean programmableניתן לתכנות materialsחומרים that buildלִבנוֹת themselvesעצמם.
37
112577
3884
אלא לחומרים ניתנים לתכנות
שבונים את עצמם.
02:08
And that's calledשקוראים לו self-assemblyהרכבה עצמית,
38
116461
2056
וזה קרוי "הרכבה עצמית",
02:10
whichאיזה is a processתהליך by whichאיזה disorderedמסולף partsחלקים buildלִבנוֹת an orderedהורה structureמִבְנֶה
39
118517
4517
תהליך שבו חלקים לא מסודרים
בונים מבנה מסודר
02:15
throughדרך only localמְקוֹמִי interactionאינטראקציה.
40
123034
2493
באמצעות אינטראקציה מקומית בלבד.
02:17
So what do we need if we want to do this at the humanבן אנוש scaleסוּלָם?
41
125527
3175
אז מה נחוץ לנו אם אנו רוצים
לעשות זאת בקנה-מידה אנושי?
02:20
We need a fewמְעַטִים simpleפָּשׁוּט ingredientsרכיבים.
42
128702
1975
אנו זקוקים לכמה מרכיבים פשוטים.
02:22
The first ingredientמַרכִּיב is materialsחומרים and geometryגֵאוֹמֶטרִיָה,
43
130677
2839
המרכיב הראשון הוא חומרים וגיאומטריה.
02:25
and that needsצרכי to be tightlyבחוזקה coupledמְצוּמָד with the energyאֵנֶרְגִיָה sourceמָקוֹר.
44
133516
3469
וזה צריך לבוא בצמוד למקור אנרגיה.
02:28
And you can use passiveפַּסִיבִי energyאֵנֶרְגִיָה --
45
136985
1658
אפשר להשתמש באנרגיה סבילה--
02:30
so heatחוֹם, shakingרְעִידָה, pneumaticsפנאומטיקה, gravityכוח משיכה, magneticsמגנטיות.
46
138643
4684
חום, טלטול, לחץ אוויר,
כבידה, מגנטיות.
02:35
And then you need smartlyבחוכמה designedמְעוּצָב interactionsאינטראקציות.
47
143327
3075
ואז נחוצות אינטראקציות
מתוכננות בחוכמה.
02:38
And those interactionsאינטראקציות allowלהתיר for errorשְׁגִיאָה correctionתיקון,
48
146402
2133
והאינטראקציות האלה מאפשרות
תיקון שגיאות,
02:40
and they allowלהתיר the shapesצורות to go from one stateמדינה to anotherאַחֵר stateמדינה.
49
148535
4000
וכן מאפשרות לצורות לעבור ממצב למצב.
02:44
So now I'm going to showלְהַצִיג you a numberמספר of projectsפרויקטים that we'veיש לנו builtבנוי,
50
152535
3232
כעת אראה לכם מספר מיזמים שבנינו,
02:47
from one-dimensionalחד-ממדי, two-dimensionalדו מימדי, three-dimensionalתלת ממד
51
155767
3284
של מערכות חד-מימדיות,
דו-מימדיות, תלת-מימדיות
02:51
and even four-dimensionalארבע-ממדי systemsמערכות.
52
159051
3067
ואפילו מערכות ארבע-מימדיות.
02:54
So in one-dimensionalחד-ממדי systemsמערכות --
53
162118
1886
אז במערכות חד-מימדיות--
02:56
this is a projectפּרוֹיֶקט calledשקוראים לו the self-foldingקיפול עצמי proteinsחלבונים.
54
164004
2907
זהו מיזם הקרוי "חלבונים מתקפלים מעצמם".
02:58
And the ideaרַעְיוֹן is that you take the three-dimensionalתלת ממד structureמִבְנֶה of a proteinחֶלְבּוֹן --
55
166911
4707
הרעעיון הוא לקחת את המבנה
התלת-מימדי של חלבון--
03:03
in this caseמקרה it's the crambincrambin proteinחֶלְבּוֹן --
56
171618
2681
במקרה הזה, זהו חלבון הקרבמין--
03:06
you take the backboneעמוד שדרה -- so no cross-linkingצולבות, no environmentalסְבִיבָתִי interactionsאינטראקציות --
57
174299
3646
לוקחים את השדרה-- כלומר ללא
קישור צולב, ללא אינטראקציות סביבתיות--
03:09
and you breakלשבור that down into a seriesסִדרָה of componentsרכיבים.
58
177945
3151
ומפרקים אותה לסדרת רכיבים.
03:13
And then we embedלְשַׁבֵּץ elasticאֵלַסטִי.
59
181096
2274
ומטמיעים בה אלסטיות.
03:15
And when I throwלזרוק this up into the airאוויר and catchלתפוס it,
60
183370
2341
אז כשאני משליך אותו באוויר ותופס,
03:17
it has the fullמלא three-dimensionalתלת ממד structureמִבְנֶה of the proteinחֶלְבּוֹן, all of the intricaciesהמורכבות.
61
185711
4851
יש לו את כל המבנה התלת-מימדי
של החלבון, על כל מורכבויותיו.
03:22
And this givesנותן us a tangibleמוּחָשִׁי modelדֶגֶם
62
190562
2100
וזה נותן לנו מודל מוחשי
03:24
of the three-dimensionalתלת ממד proteinחֶלְבּוֹן and how it foldsקפלים
63
192662
3734
של חלבון תלת-מימדי
וכיצד הוא מתקפל
03:28
and all of the intricaciesהמורכבות of the geometryגֵאוֹמֶטרִיָה.
64
196396
2284
עם כל המורכבויות
של הנדסת המרחב.
03:30
So we can studyלימוד this as a physicalגוּפָנִי, intuitiveאינטואיטיבי modelדֶגֶם.
65
198680
3448
אז אנו יכולים לחקור זאת
כמודל פיזי, אינטואיטיבי.
03:34
And we're alsoגַם translatingתִרגוּם that into two-dimensionalדו מימדי systemsמערכות --
66
202128
2802
ואנו גם יכולים לתרגם זאת
למערכות דו-מימדיות--
03:36
so flatשָׁטוּחַ sheetsגיליונות that can self-foldעצמית לקפל into three-dimensionalתלת ממד structuresמבנים.
67
204930
4299
גליונות שטוחים שיכולים להתקפל מעצמם
למבנים תלת-מימדיים.
03:41
In threeשְׁלוֹשָׁה dimensionsממדים, we did a projectפּרוֹיֶקט last yearשָׁנָה at TEDGlobalTEDGlobal
68
209229
4453
בתחום התלת-מימד, עשינו בשנה שעברה
מיזם ב-TEDGlobal
03:45
with Autodeskאוטודסק and Arthurארתור Olsonאולסון
69
213682
1964
יחד עם "אוטודסק" וארתור אולסון
03:47
where we lookedהביט at autonomousאוטונומי partsחלקים --
70
215646
1698
שבו התייחסנו לחלקים העצמאיים--
03:49
so individualאִישִׁי partsחלקים not pre-connectedמחוברים מראש that can come togetherיַחַד on theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ.
71
217344
4319
חלקים נפרדים שלא חוברו מראש
שיכולים להתחבר ביניהם מעצמם.
03:53
And we builtבנוי 500 of these glassזכוכית beakersכוסות.
72
221663
2766
ובנינו 500 ממבחנות הזכוכית האלה.
03:56
They had differentשונה molecularמולקולרי structuresמבנים insideבְּתוֹך
73
224429
2467
היו להם בפנים
מבנים מולקולריים שונים
03:58
and differentשונה colorsצבעים that could be mixedמעורב and matchedבהתאמה.
74
226896
2224
וצבעים שונים שאפשר היה
לערבב ולהתאים.
04:01
And we gaveנתן them away to all the TEDstersטדסטרים.
75
229120
2249
ומסרנו אותם לכל חברי TED,
04:03
And so these becameהפכתי intuitiveאינטואיטיבי modelsמודלים
76
231369
2501
והם הפכו למודלים אינטואיטיביים
04:05
to understandמבין how molecularמולקולרי self-assemblyהרכבה עצמית worksעובד at the humanבן אנוש scaleסוּלָם.
77
233870
3492
כדי להבין איך הרכבה עצמית מולקולרית
פעולת בקנה-מידה אנושי.
04:09
This is the polioפּוֹלִיוֹ virusוִירוּס.
78
237362
1817
זהו נגיף הפוליו.
04:11
You shakeלְנַעֵר it hardקָשֶׁה and it breaksהפסקות apartמלבד.
79
239179
1932
מנערים אותו חזק והוא מתפרק.
04:13
And then you shakeלְנַעֵר it randomlyבאופן אקראי
80
241111
1446
ואז מנערים אותו באופן אקראי
04:14
and it startsמתחיל to errorשְׁגִיאָה correctנכון and builtבנוי the structureמִבְנֶה on its ownשֶׁלוֹ.
81
242557
3504
והוא מתחיל לבצע תיקון שגיאות
ולבנות בעצמו את המבנה.
04:18
And this is demonstratingהפגנה that throughדרך randomאַקרַאִי energyאֵנֶרְגִיָה,
82
246061
2967
וזה מוכיח שבאמצעות אנרגיה אקראית,
04:21
we can buildלִבנוֹת non-randomלא אקראי shapesצורות.
83
249028
4628
ניתן לבנות צורות לא-אקראיות.
04:25
We even demonstratedהפגינו that we can do this at a much largerיותר גדול scaleסוּלָם.
84
253656
3524
הראינו גם שאנו יכולים לעשות זאת
בקנה-מידה גדול בהרבה.
04:29
Last yearשָׁנָה at TEDTED Long Beachהחוף,
85
257180
2154
בשנה שעברה, בכנס TED
בלונג ביץ',
04:31
we builtבנוי an installationהַתקָנָה that buildsבונה installationsמתקנים.
86
259334
3211
בנינו מתקן שבונה מתקנים.
04:34
The ideaרַעְיוֹן was, could we self-assembleעצמית להרכיב furniture-scaleבקנה מידה של רהיטים objectsחפצים?
87
262545
3537
הרעיון היה, האם נוכל לגרום לעצמים
בגודל רהיטים להתרכב מעצמם?
04:38
So we builtבנוי a largeגָדוֹל rotatingמסתובב chamberתָא,
88
266082
2501
אז בנינו תא מסתובב גדול,
04:40
and people would come up and spinסיבוב the chamberתָא fasterמהיר יותר or slowerאיטי יותר,
89
268583
3213
ואנשים ניגשו וסובבו את התא
מהר או לאט יותר,
04:43
addingמוֹסִיף energyאֵנֶרְגִיָה to the systemמערכת
90
271796
1585
בעודם מוסיפים אנרגיה למערכת
04:45
and gettingמקבל an intuitiveאינטואיטיבי understandingהֲבָנָה of how self-assemblyהרכבה עצמית worksעובד
91
273381
3446
ומבינים אינטואיטיבית איך הרכבה עצמית עובדת
04:48
and how we could use this
92
276827
1379
ואיך אנחנו יכולים להשתמש בזה
04:50
as a macroscalemacroscale constructionבְּנִיָה or manufacturingייצור techniqueטֶכנִיקָה for productsמוצרים.
93
278206
4746
ברמת המאקרו לייצור ובניית מוצרים
04:54
So rememberלִזכּוֹר, I said 4D.
94
282952
1667
זוכרים?, אמרתי 4-מימדים
04:56
So todayהיום for the first time, we're unveilingחשפה a newחָדָשׁ projectפּרוֹיֶקט,
95
284619
3695
אז היום בפעם הראשונה אנחנו חושפים פרויקט חדש
05:00
whichאיזה is a collaborationשיתוף פעולה with StratasysStratasys,
96
288314
1886
שהוא שיתוף פעולה עם סטראטסיס
05:02
and it's calledשקוראים לו 4D printingהַדפָּסָה.
97
290200
1835
והוא נקרא הדפסה 4-מימדית.
05:04
The ideaרַעְיוֹן behindמֵאָחוֹר 4D printingהַדפָּסָה
98
292035
1960
הרעיון מאחורי הדפסה 4-מימדית
05:05
is that you take multi-materialרב חומר 3D printingהַדפָּסָה --
99
293995
3000
הוא שאתה לוקח הדפסה תלת מימדית עם כמה חומרים
05:08
so you can depositלְהַפְקִיד multipleמְרוּבֶּה materialsחומרים --
100
296995
2189
כלומר אתם יכולים להשתמש במגוון חומרים
05:11
and you addלְהוֹסִיף a newחָדָשׁ capabilityיכולת,
101
299184
1884
ואתם מוסיפים תכונה נוספת
05:13
whichאיזה is transformationטרנספורמציה,
102
301068
1866
שהיא שינוי-צורה,
05:14
that right off the bedמיטה,
103
302934
1317
כלומר ישר מההתחלה,
05:16
the partsחלקים can transformשינוי צורה from one shapeצוּרָה to anotherאַחֵר shapeצוּרָה directlyבאופן ישיר on theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ.
104
304251
4327
החלקים יכולים לשנות מצורה אחת לשניה בעצמם.
05:20
And this is like roboticsרובוטיקה withoutלְלֹא wiresחוטים or motorsמנועים.
105
308578
3500
וזה כמו רובוטיקה בלי חוטים ומנועים.
05:24
So you completelyלַחֲלוּטִין printהדפס this partחֵלֶק,
106
312078
1651
אז אתם יכולים להדפיס את החלק,
05:25
and it can transformשינוי צורה into something elseאַחֵר.
107
313729
2804
והוא יכול להפוך למשהו אחר.
05:28
We alsoגַם workedעבד with Autodeskאוטודסק on a softwareתוֹכנָה they're developingמתפתח calledשקוראים לו Projectפּרוֹיֶקט Cyborgסייבורג.
108
316533
4961
אנחנו גם עובדים עם אוטו-דסק על תוכנה שהם מפתחים שנקראת "פרויקט סייבורג"
05:33
And this allowsמאפשרים us to simulateלְחַקוֹת this self-assemblyהרכבה עצמית behaviorהִתְנַהֲגוּת
109
321494
3123
וזה מאפשר לנו לדמות התנהגות הרכבה עצמית
05:36
and try to optimizeלייעל whichאיזה partsחלקים are foldingמִתקַפֵּל when.
110
324617
3202
ולנסות לייעל אילו חלקים מתקפלים מתי.
05:39
But mostרוב importantlyחשוב, we can use this sameאותו softwareתוֹכנָה
111
327819
2730
יותר חשוב מכך, אנחנו יכולים להשתמש באותה תוכנה
05:42
for the designלְעַצֵב of nanoscaleננומטרי self-assemblyהרכבה עצמית systemsמערכות
112
330549
2908
על מנת לתכנן מערכות הרכבה-עצמית ברמת הנאנו
05:45
and humanבן אנוש scaleסוּלָם self-assemblyהרכבה עצמית systemsמערכות.
113
333457
2843
ומערכות הרכבה-עצמית בסדר גודל אנושי.
05:48
These are partsחלקים beingלהיות printedמודפס with multi-materialרב חומר propertiesנכסים.
114
336300
3513
אלה חלקים שמודפסים עם תכונות חומרים רבות.
05:51
Here'sהנה the first demonstrationהפגנה.
115
339813
1717
הנה ההדגמה הראשונה.
05:53
A singleיחיד strandגָדִיל dippedטָבּוּל in waterמַיִם
116
341530
1904
חוט בודד נטבל במים
05:55
that completelyלַחֲלוּטִין self-foldsקפל עצמי on its ownשֶׁלוֹ
117
343434
2349
מתקפל לגמרי לבדו
05:57
into the lettersאותיות M I T.
118
345783
3918
לאותיות M I T
06:01
I'm biasedמְשׁוּחָד.
119
349701
1822
אני משוחד.
06:03
This is anotherאַחֵר partחֵלֶק, singleיחיד strandגָדִיל, dippedטָבּוּל in a biggerגדול יותר tankטַנק
120
351523
3449
זהו חלק נוסף, חוט בודד, נטבל במיכל גדול יותר
06:06
that self-foldsקפל עצמי into a cubeקוּבִּיָה, a three-dimensionalתלת ממד structureמִבְנֶה, on its ownשֶׁלוֹ.
121
354972
4623
שמתקפל בעצמו לקוביה, מבנה תלת מימדי, לבדו.
06:11
So no humanבן אנוש interactionאינטראקציה.
122
359595
1851
בלי התערבות אדם.
06:13
And we think this is the first time
123
361446
1889
ואנחנו חושבים שזוהי הפעם הראשונה
06:15
that a programתָכְנִית and transformationטרנספורמציה
124
363335
2247
שתוכנה ושינוי צורה
06:17
has been embeddedמוטבע directlyבאופן ישיר into the materialsחומרים themselvesעצמם.
125
365582
3250
הוטמעו ישירות לתוך החומרים עצמם.
06:20
And it alsoגַם mightאולי just be the manufacturingייצור techniqueטֶכנִיקָה
126
368832
2730
וזה יכול להיות בדיוק שיטת הייצור
06:23
that allowsמאפשרים us to produceליצר more adaptiveהסתגלות infrastructureתַשׁתִית in the futureעתיד.
127
371562
4134
שתאפשר לנו לייצר תשתית מסתגלת יותר בעתיד
06:27
So I know you're probablyכנראה thinkingחושב,
128
375696
1186
אז אני יודע שאתם בוודאי חושבים,
06:28
okay, that's coolמגניב, but how do we use any of this stuffדברים for the builtבנוי environmentסביבה?
129
376882
4232
אוקיי, זה מגניב, אבל איך אנחנו משתמשים במשהו מזה לסביבה הבנויה?
06:33
So I've startedהתחיל a labמַעבָּדָה at MITMIT,
130
381114
2255
אז הקמתי מעבדה בMIT,
06:35
and it's calledשקוראים לו the Self-Assemblyהרכבה עצמית Labמַעבָּדָה.
131
383369
1882
והיא נקראית מעבדת להרכבה-עצמית.
06:37
And we're dedicatedמוּקדָשׁ to tryingמנסה to developלְפַתֵחַ programmableניתן לתכנות materialsחומרים
132
385251
3144
ואנחנו מקדישים את עצמנו בניסיון לפתח חומרים ניתנים לתכנות
06:40
for the builtבנוי environmentסביבה.
133
388395
1191
לסביבה הבנויה.
06:41
And we think there's a fewמְעַטִים keyמַפְתֵחַ sectorsמגזרים
134
389586
1963
ואנחנו חושבים שיש כמה תחומי מפתח
06:43
that have fairlyלְמַדַי near-termלטווח הקרוב applicationsיישומים.
135
391549
2314
שיש להם יישומים יחסית לטווח הקרוב.
06:45
One of those is in extremeקיצוני environmentsסביבות.
136
393863
2055
אחד מאלה הוא בסביבות קיצוניות.
06:47
These are scenariosתרחישים where it's difficultקָשֶׁה to buildלִבנוֹת,
137
395918
2546
אלה תרחישים בהם קשה לבנות,
06:50
our currentנוֹכְחִי constructionבְּנִיָה techniquesטכניקות don't work,
138
398464
2488
טכניקות הבנייה הנוכחיות שלנו לא עובדות,
06:52
it's too largeגָדוֹל, it's too dangerousמְסוּכָּן, it's expensiveיָקָר, too manyרב partsחלקים.
139
400952
3560
זה גדול מדי, מסוכן מדי, יקר מדי ויותר מדי חלקים.
06:56
And spaceמֶרחָב is a great exampleדוגמא of that.
140
404512
2367
והחלל הוא דוגמא מצויינת לכך.
06:58
We're tryingמנסה to designלְעַצֵב newחָדָשׁ scenariosתרחישים for spaceמֶרחָב
141
406879
2366
אנחנו מנסים לבנות תרחישים חדשים לחלל
07:01
that have fullyלְגַמרֵי reconfigurableניתן לאתחל מחדש and self-assemblyהרכבה עצמית structuresמבנים
142
409245
3300
שיש להם מבנים שמורכבים-עצמית ובעלי יכולת להשתנות
07:04
that can go from highlyמְאוֹד functionalפוּנקצִיוֹנָלִי systemsמערכות from one to anotherאַחֵר.
143
412545
3690
שיכולים לעבור בין מבנים בעלי פונקציונליות גבוהה.
07:08
Let's go back to infrastructureתַשׁתִית.
144
416235
2111
בואו נחזור לתשתית.
07:10
In infrastructureתַשׁתִית, we're workingעובד with a companyחֶברָה out of Bostonבוסטון calledשקוראים לו Geosyntecגיאוסינטק.
145
418346
3899
בתשתיות, אנחנו עובדים עם חברה בבוסטון שנקראית גיאוסינטק.
07:14
And we're developingמתפתח a newחָדָשׁ paradigmפרדיגמה for pipingצַנֶרֶת.
146
422245
2800
ואנחנו מפתחים מודל חדש לצנרת.
07:17
Imagineלדמיין if waterמַיִם pipesצינורות could expandלְהַרְחִיב or contractחוֹזֶה
147
425045
3623
דמיינו אם הצינורות היו יכולים להתרחב או להתכווץ
07:20
to changeשינוי capacityקיבולת or changeשינוי flowזְרִימָה rateציון,
148
428668
2750
על מנת לשנות את הקיבול או הספיקה
07:23
or maybe even undulateלְהִתגַליֵן like peristalticsperistaltics to moveמהלך \ לזוז \ לעבור the waterמַיִם themselvesעצמם.
149
431418
4534
או אולי אפילו לבצע תנועה גלית על מנת להזיז את המים בעצמם.
07:27
So this isn't expensiveיָקָר pumpsמשאבות or valvesשסתומים.
150
435952
2610
אז זה לא משאבות ושסתומים יקרים.
07:30
This is a completelyלַחֲלוּטִין programmableניתן לתכנות and adaptiveהסתגלות pipeצינור on its ownשֶׁלוֹ.
151
438562
4283
זה צינור מתוכנת ומסתגל לגמרי לבדו.
07:34
So I want to remindלְהַזכִּיר you todayהיום
152
442845
1815
אז אני רוצה להזכיר לכם היום
07:36
of the harshקָשֶׁה realitiesמציאויות of assemblyהַרכָּבָה in our worldעוֹלָם.
153
444660
3384
על המציאות הקשה של הרכבה של ימינו
07:40
These are complexמורכב things builtבנוי with complexמורכב partsחלקים
154
448044
3465
אלה חלקים מסובכים שנבנים ע"י חלקים מורכבים
07:43
that come togetherיַחַד in complexמורכב waysדרכים.
155
451509
2785
ומתחברים בצורה מסובכת אחד לשני.
07:46
So I would like to inviteלהזמין you from whateverמה שתגיד industryתַעֲשִׂיָה you're from
156
454294
3199
אז אני רוצה להזמין אתכם, מאיזה תעשייה שאתם באים,
07:49
to joinלְהִצְטַרֵף us in reinventingלהמציא מחדש and reimaginingמחדש the worldעוֹלָם,
157
457493
4053
להצטרף אלינו להמציא מחדש ולדמיין מחדש את העולם,
07:53
how things come togetherיַחַד from the nanoscaleננומטרי to the humanבן אנוש scaleסוּלָם,
158
461546
3699
איך דברים מתחברים מרמת הנאנו לקנה מידה אנושי
07:57
so that we can go from a worldעוֹלָם like this
159
465245
3075
כך שנוכל להתקדם מעולם שנראה כך
08:00
to a worldעוֹלָם that's more like this.
160
468320
2950
לעולם שנראה יותר כך.
08:12
Thank you.
161
480632
1910
תודה רבה.
08:14
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
162
482542
2301
(מחיאות כפיים)
Translated by benyamin zinshtein
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Skylar Tibbits - Inventor
Skylar Tibbits, a TED Fellow, is an artist and computational architect working on "smart" components that can assemble themselves.

Why you should listen

Can we create objects that assemble themselves -- that zip together like a strand of DNA or that have the ability for transformation embedded into them? These are the questions that Skylar Tibbits investigates in his Self-Assembly Lab at MIT, a cross-disciplinary research space where designers, scientists and engineers come together to find ways for disordered parts to become ordered structures. 

A trained architect, designer and computer scientist, Tibbits teaches design studios at MIT’s Department of Architecture and co-teaches the seminar “How to Make (Almost) Anything” at MIT’s Media Lab. Before that, he worked at a number of design offices including Zaha Hadid Architects, Asymptote Architecture, SKIII Space Variations and Point b Design. His work has been shown at the Guggenheim Museum and the Beijing Biennale. 

Tibbits has collaborated with a number of influential people over the years, including Neil Gershenfeld and The Center for Bits and Atoms, Erik and Marty Demaine at MIT, Adam Bly at SEED Media Group and Marc Fornes of THEVERYMANY. In 2007, he and Marc Fornes co-curated Scriptedbypurpose, the first exhibition focused exclusively on scripted processes within design. Also in 2007, he founded SJET, a multifaceted practice and research platform for experimental computation and design. SJET crosses disciplines from architecture and design, fabrication, computer science and robotics.

More profile about the speaker
Skylar Tibbits | Speaker | TED.com