TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
Πιέρ Μπαρό: Πώς μπορεί η ΤΝ να συνθέσει μια προσωπική μουσική επένδυση της ζωής σας
Filmed:
Readability: 4.1
1,460,825 views
Γνωρίστε την AIVA, την τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύτηκε στην τέχνη της σύνθεσης μουσικής μελετώντας περισσότερα από 30.000 από τα σπουδαιότερα μουσικά θέματα της ιστορίας. Σε μία συναρπαστική ομιλία και επίδειξη, ο Πιέρ Μπαρό παίζει συνθέσεις που δημιουργήθηκαν από την AIVA και μοιράζεται το όνειρό του: να δημιουργήσει αυθεντικές μουσικές επενδύσεις με βάση τις διαθέσεις και τις προσωπικότητές μας.
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
Πριν δυόμισι χρόνια περίπου είδα
την ταινία με τίτλο «Δικός της».
την ταινία με τίτλο «Δικός της».
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
Παρουσιάζει τη Σαμάνθα, μια
ιδιοφυή μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης
ιδιοφυή μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
που δεν μπορεί να πάρει φυσική μορφή.
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
Επειδή δεν μπορεί
να εμφανιστεί σε φωτογραφίες,
να εμφανιστεί σε φωτογραφίες,
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
η Σαμάνθα αποφασίζει να γράψει μουσική
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
που θα καταγράψει μια στιγμή της ζωής της,
όπως θα έκανε μια φωτογραφία.
όπως θα έκανε μια φωτογραφία.
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
Ως μουσικός και μηχανικός, και ως κάποιος
που μεγάλωσε σε οικογένεια καλλιτεχνών,
που μεγάλωσε σε οικογένεια καλλιτεχνών,
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
σκέφτηκα ότι αυτή η ιδέα των μουσικών
φωτογραφιών ήταν πολύ ισχυρή.
φωτογραφιών ήταν πολύ ισχυρή.
Οπότε αποφάσισα να δημιουργήσω
έναν συνθέτη τεχνητής νοημοσύνης.
έναν συνθέτη τεχνητής νοημοσύνης.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
Το όνομά της είναι AIVA
και είναι τεχνητή νοημοσύνη
και είναι τεχνητή νοημοσύνη
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
που έμαθε την τέχνη της μουσικής σύνθεσης
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
μελετώντας πάνω από 30.000
από τα καλύτερα μουσικά θέματα.
από τα καλύτερα μουσικά θέματα.
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
Δείτε πώς μοιάζει
ένα μουσικό θέμα στον αλγόριθμο
ένα μουσικό θέμα στον αλγόριθμο
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
σε μια αναπαράσταση σε πίνακα.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
Δείτε πώς φαίνονται 30.000 θέματα,
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
από συνθέτες όπως
ο Μπετόβεν και Μότσαρτ,
ο Μπετόβεν και Μότσαρτ,
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
σε ένα μόνο καρέ.
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
Με τη χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων,
η AIVA ψάχνει για μοτίβα στα θέματα.
η AIVA ψάχνει για μοτίβα στα θέματα.
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
Από μερικές γραμμές
της υπάρχουσας μουσικής,
της υπάρχουσας μουσικής,
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
προσπαθεί ουσιαστικά να υποθέσει
ποιες νότες ακολουθούν στα κομμάτια.
ποιες νότες ακολουθούν στα κομμάτια.
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
Μόλις η AIVA γίνει καλή στις προβλέψεις,
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
μπορεί να φτιάξει ένα σετ
μαθηματικών κανόνων
μαθηματικών κανόνων
01:26
for that style of music
22
74046
1166
γι' αυτό το στυλ μουσικής,
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
ώστε να δημιουργήσει
τις δικές της αυθεντικές συνθέσεις.
τις δικές της αυθεντικές συνθέσεις.
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
Κατά κάποιο τρόπο, κάπως έτσι και εμείς
οι άνθρωποι συνθέτουμε μουσική.
οι άνθρωποι συνθέτουμε μουσική.
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
Με δοκιμή και λάθος,
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
όπου μπορεί να μην πετυχαίνουμε
πάντοτε τις σωστές νότες.
πάντοτε τις σωστές νότες.
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
Αλλά διορθωνόμαστε,
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
είτε με το μουσικό μας αυτί
ή με τις μουσικές μας γνώσεις.
ή με τις μουσικές μας γνώσεις.
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
Αλλά για την AIVA, αυτή η διαδικασία
συμπτύσσει πολλά χρόνια εκμάθησης,
συμπτύσσει πολλά χρόνια εκμάθησης,
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
δεκαετίες εκμάθησης ως καλλιτέχνης,
ως μουσικός και ως συνθέτης,
ως μουσικός και ως συνθέτης,
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
μέσα σε λίγες μόνο ώρες.
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
Αλλά η μουσική είναι επίσης
μια υπερ-υποκειμενική τέχνη.
μια υπερ-υποκειμενική τέχνη.
Άρα πρέπει να διδάξουμε την AIVA
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
πώς να συνθέτει τη σωστή μουσική
για το σωστό άτομο,
για το σωστό άτομο,
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
γιατί οι άνθρωποι έχουν
διαφορετικές προτιμήσεις.
διαφορετικές προτιμήσεις.
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
Γι' αυτό, δείχνουμε στον αλγόριθμο πάνω
από 30 διαφορετικές ετικέτες κατηγοριών
από 30 διαφορετικές ετικέτες κατηγοριών
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
για κάθε θέμα στη βάση δεδομένων μας.
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
Αυτές οι ετικέτες κατηγοριών
περιλαμβάνουν τη διάθεση
περιλαμβάνουν τη διάθεση
ή την πυκνότητα στις νότες ή
το στυλ του συνθέτη σε ένα κομμάτι
το στυλ του συνθέτη σε ένα κομμάτι
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
ή την εποχή στην οποία γράφτηκε.
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
Βλέποντας όλα αυτά τα δεδομένα,
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
η AIVA μπορεί να ανταποκριθεί
σε πολύ συγκεκριμένες απαιτήσεις.
σε πολύ συγκεκριμένες απαιτήσεις.
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
Όπως αυτές, για παράδειγμα,
που είχαμε για ένα πρόγραμμα πρόσφατα
που είχαμε για ένα πρόγραμμα πρόσφατα
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
που μας ανατέθηκε
να δημιουργήσουμε ένα κομμάτι
να δημιουργήσουμε ένα κομμάτι
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
που θα θύμιζε το μουσικό θέμα
ενός φιλμ επιστημονικής φαντασίας.
ενός φιλμ επιστημονικής φαντασίας.
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
Το κομμάτι που δημιουργήθηκε
ονομάζεται «Ανάμεσα στα Αστέρια»
ονομάζεται «Ανάμεσα στα Αστέρια»
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
και ηχογραφήθηκε στο Χόλυγουντ
με την Ορχήστρα CMG,
με την Ορχήστρα CMG,
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
υπό τον σπουδαίο μαέστρο Τζον Μπιλ,
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
και αυτή είναι η σύνθεση
που δημιούργησε η AIVA.
που δημιούργησε η AIVA.
02:47
(Music)
50
155657
7000
(Μουσική)
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(Τέλος μουσικής)
03:34
What do you think?
52
202719
1207
Πώς σας φαίνεται;
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(Χειροκρότημα)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
Ευχαριστώ.
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
Οπότε, όπως βλέπετε, η ΤΝ μπορεί
να δημιουργεί όμορφα μουσικά κομμάτια
να δημιουργεί όμορφα μουσικά κομμάτια
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
και το καλύτερο
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
είναι ότι οι άνθρωποι
μπορούν να τα ζωντανεύσουν.
μπορούν να τα ζωντανεύσουν.
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
Ιστορικά, αυτή δεν είναι η πρώτη φορά
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
που η τεχνολογία ενισχύει
την ανθρώπινη δημιουργικότητα.
την ανθρώπινη δημιουργικότητα.
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
Η ζωντανή μουσική υπήρχε σχεδόν
πάντα στον βουβό κινηματογράφο
πάντα στον βουβό κινηματογράφο
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
για να ενισχύσει την εμπειρία.
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
Αλλά το πρόβλημα με τη ζωντανή μουσική
είναι ότι δεν κλιμακωνόταν.
είναι ότι δεν κλιμακωνόταν.
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
Είναι πολύ δύσκολο να στριμώξεις
μια πλήρη συμφωνία σε ένα μικρό σινεμά
μια πλήρη συμφωνία σε ένα μικρό σινεμά
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
και είναι δύσκολο να το κάνεις
σε όλα τα σινεμά παγκοσμίως.
σε όλα τα σινεμά παγκοσμίως.
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
Όταν εφευρέθηκε η ηχογράφηση της μουσικής,
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
επέτρεψε τους δημιουργούς ταινιών,
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
να έχουν προ-ηχογραφημένη
και αυθεντική μουσική
και αυθεντική μουσική
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
φτιαγμένη ειδικά για κάθε ένα καρέ
των ιστοριών τους.
των ιστοριών τους.
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
Αυτό ήταν πράγματι μια τόνωση
της δημιουργικότητας.
της δημιουργικότητας.
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
Δυόμισι χρόνια πριν,
όταν είδα το φιλμ «Δικός της»,
όταν είδα το φιλμ «Δικός της»,
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
σκέφτηκα ότι η προσωποποιημένη μουσική
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
θα ήταν μεγάλη αλλαγή στον τρόπο που
καταναλώνουμε και δημιουργούμε μουσική.
καταναλώνουμε και δημιουργούμε μουσική.
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
Επειδή σήμερα, έχουμε διαδραστικό
περιεχόμενο, όπως βίντεο-παιχνίδια,
περιεχόμενο, όπως βίντεο-παιχνίδια,
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
που έχουν εκατοντάδες ώρες
διαδραστικού παιχνιδιού,
διαδραστικού παιχνιδιού,
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
αλλά μόνο δύο ώρες μουσικής,
κατά μέσον όρο.
κατά μέσον όρο.
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
Που σημαίνει ότι η μουσική επαναλαμβάνεται
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
ξανά και ξανά και δεν είναι
ιδιαίτερα επιβλητική.
ιδιαίτερα επιβλητική.
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
Αυτό στο οποίο δουλεύουμε είναι να
διασφαλίσουμε ότι η ΤΝ μπορεί να συνθέσει
διασφαλίσουμε ότι η ΤΝ μπορεί να συνθέσει
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
εκατοντάδες ώρες προσωποποιημένης μουσικής
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
για περιπτώσεις χρήσης όπου η ανθρώπινη
δημιουργικότητα δεν κλιμακώνεται.
δημιουργικότητα δεν κλιμακώνεται.
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
Αυτό δεν το θέλουμε μόνο στα παιχνίδια.
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
Ο Μπετόβεν έγραψε για την αγαπημένη του
το κομμάτι «Για την Ελίζ»,
το κομμάτι «Για την Ελίζ»,
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
και φανταστείτε αν μπορούσαμε
να φέρουμε τον Μπετόβεν πίσω στη ζωή.
να φέρουμε τον Μπετόβεν πίσω στη ζωή.
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
Αν καθόταν δίπλα σας και συνέθετε
μουσική για την προσωπικότητά σας
μουσική για την προσωπικότητά σας
05:20
and your life story.
85
308038
1333
και την ιστορία της ζωής σας.
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
Ή φανταστείτε κάποιον όπως
ο Μάρτιν Λούθερ Κινγκ,
ο Μάρτιν Λούθερ Κινγκ,
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
να είχε έναν προσωπικό συνθέτη ΤΝ.
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
Ίσως τότε θα θυμόμασταν
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
το «Είχα ένα όνειρο» όχι μόνο ως ομιλία,
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
αλλά και ως σπουδαία μουσική,
μέρος της ιστορίας μας,
μέρος της ιστορίας μας,
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
που καταγράφει τα ιδεώδη του Δρ. Κινγκ.
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
Αυτό είναι το όραμά μας στην AIVA:
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
να προσωποποιήσουμε τη μουσική,
ώστε ο καθένας από εσάς,
ώστε ο καθένας από εσάς,
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
και καθένας στον κόσμο,
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
να μπορεί να έχει πρόσβαση σε ένα
προσωποποιημένο μουσικό θέμα,
προσωποποιημένο μουσικό θέμα,
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
με βάση την ιστορία του
και την προσωπικότητά του.
και την προσωπικότητά του.
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
Αυτή η στιγμή που είμαστε μαζί εδώ στο TED
είναι μέρος της ιστορίας της ζωής μας.
είναι μέρος της ιστορίας της ζωής μας.
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
Οπότε έμοιαζε πολύ ταιριαστό να συνθέσει
η AIVA μουσική για αυτή τη στιγμή.
η AIVA μουσική για αυτή τη στιγμή.
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
Κάναμε αυτό ακριβώς.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
Με την ομάδα μου επηρεάσαμε την AIVA
στο στυλ του μουσικού σήματος του TED,
στο στυλ του μουσικού σήματος του TED,
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
και με μουσική που μας κάνει
να αισθανόμαστε θαυμασμό και έκπληξη.
να αισθανόμαστε θαυμασμό και έκπληξη.
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
Το αποτέλεσμα ονομάζεται
«Η Εποχή της Έκπληξης».
«Η Εποχή της Έκπληξης».
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
Δεν χρειάστηκε ΤΝ για να το βρούμε.
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(Γέλια)
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
Είμαι πολύ περήφανος
που σας το παρουσιάζω,
που σας το παρουσιάζω,
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
οπότε κλείστε τα μάτια σας
και απολαύστε τη μουσική.
και απολαύστε τη μουσική.
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
Σας ευχαριστώ πολύ.
06:25
(Music)
108
373537
4195
(Μουσική)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[Η Εποχή της Έκπληξης
μια Σύνθεση της AIVA]
μια Σύνθεση της AIVA]
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
(Η μουσική σταματάει)
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
Αυτό ήταν για όλους εσάς.
08:22
Thank you.
112
490221
1166
Σας ευχαριστώ.
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(Χειροκροτήματα)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com