TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
Pierre Barreau: Comment l'IA pourrait composer la bande-son personnalisée de votre histoire
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Rencontrez AIVA, une intelligence artificielle, formée à l'art de la création musicale après avoir lu plus de 30 000 des plus grandes partitions de l'histoire. Lors de son intervention fascinante accompagnée d'une démonstration, Pierre Barreau joue les compositions crées par AIVA et nous partage son rêve : créer des bandes-sons originales en direct inspirées de nos humeurs et de nos personnalités.
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
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00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
Il y a deux ans et demi,
j'ai vu le film « Her ».
j'ai vu le film « Her ».
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
Il met en scène Samantha,
une forme très avancée d'IA
une forme très avancée d'IA
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
incapable de prendre un aspect physique.
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
Parce qu'elle ne peut pas
être vue en photo,
être vue en photo,
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
Samantha écrit un morceau de musique
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
afin de capter un moment de sa vie
comme une photo l'aurait fait.
comme une photo l'aurait fait.
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
En tant que musicien et ingénieur,
élevé dans une famille d'artistes,
élevé dans une famille d'artistes,
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
j'ai compris que cette idée de photos
musicales avait un vrai potentiel.
musicales avait un vrai potentiel.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
Donc, j'ai décidé de créer
une IA compositeur.
une IA compositeur.
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
Elle s'appelle AIVA :
une intelligence artificielle
une intelligence artificielle
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
qui a appris l'art
de composer de la musique
de composer de la musique
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
en lisant plus de 30 000 des
plus grandes partitions de l'histoire.
plus grandes partitions de l'histoire.
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
Voici à quoi ressemble une partition
pour l'algorithme
pour l'algorithme
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
dans une représentation matricielle.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
Et voici ce à quoi 30 000 partitions,
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
écrites par des gens
comme Mozart ou Beethoven,
comme Mozart ou Beethoven,
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
ressemblent en un seul tout.
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
Grâce aux réseaux de neurones profonds,
AIVA repère les motifs des partitions.
AIVA repère les motifs des partitions.
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
A partir de quelques lignes
de musique existante,
de musique existante,
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
AIVA tente de déduire quelles notes
devraient suivre dans ces morceaux.
devraient suivre dans ces morceaux.
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
Et une fois qu'AIVA améliore
ces prévisions,
ces prévisions,
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
elle peut construire un ensemble
de règles mathématiques
de règles mathématiques
01:26
for that style of music
22
74046
1166
pour ce style de musique
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
afin de créer
ses propres compositions originales.
ses propres compositions originales.
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
Finalement, c'est un peu la façon dont
nous, humains, composons la musique.
nous, humains, composons la musique.
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
On avance par tâtonnements
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
et on ne peut pas tout le temps
trouver la bonne note.
trouver la bonne note.
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
Mais on peut se corriger,
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
grâce à notre oreille musicale
ou à notre connaissance de la musique.
ou à notre connaissance de la musique.
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
Mais, pour AIVA, ce processus est ramené
d'années d'apprentissage,
d'années d'apprentissage,
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
des dizaines d'années pour un artiste,
un musicien et un compositeur,
un musicien et un compositeur,
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
à quelques heures.
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
La musique est un art
extrêmement subjectif.
extrêmement subjectif.
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
On a dû apprendre à AIVA
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
comment créer une musique
adaptée à la bonne personne,
adaptée à la bonne personne,
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
car les gens ont des goûts différents.
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
Pour ce faire, on a ajouté à l'algorithme
plus de 30 catégories différentes
plus de 30 catégories différentes
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
pour chaque partition en base de données.
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
Ces catégories sont l'état d'esprit,
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
la densité sonore,
le style de composition d'un morceau
le style de composition d'un morceau
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
ou l'époque à laquelle il a été écrit.
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
Exposée à toutes ces données,
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
AIVA peut répondre
à des exigences très précises.
à des exigences très précises.
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
Comme celles, par exemple,
récemment pour un projet,
récemment pour un projet,
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
où on nous a demandé de créer un morceau
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
qui rappellerait la bande-son
d'un film de science-fiction.
d'un film de science-fiction.
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
Ce morceau, que nous avons créé,
s'appelle « Parmi les Étoiles ».
s'appelle « Parmi les Étoiles ».
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
Il a été enregistré par l'orchestre
du studio CMG de Hollywood
du studio CMG de Hollywood
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
avec le grand chef d'orchestre John Beal.
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
Voici ce qui a été enregistré,
composé par AIVA.
composé par AIVA.
02:47
(Music)
50
155657
7000
(Début de la musique)
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(Fin de la musique)
03:34
What do you think?
52
202719
1207
Qu'en pensez-vous ?
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(Applaudissements)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
Merci.
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
Comme vous avez pu l'entendre,
l'IA crée de beaux morceaux de musique
l'IA crée de beaux morceaux de musique
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
et, le meilleur dans tout ça,
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
c'est que les humains peuvent
leur donner vie.
leur donner vie.
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
Ce n'est pas nouveau dans l'histoire
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
que la technologie accroît
la créativité humaine.
la créativité humaine.
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
Des concerts avaient presque toujours lieu
pendant les films muets
pendant les films muets
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
pour améliorer le ressenti.
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
Mais le problème avec les concerts,
c'est de répliquer le modèle.
c'est de répliquer le modèle.
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
C'est très dur de caser un orchestre
symphonique dans un petit cinéma
symphonique dans un petit cinéma
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
et encore plus de le faire pour
tous les cinémas dans le monde.
tous les cinémas dans le monde.
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
Grâce à l'invention
de l'enregistrement audio,
de l'enregistrement audio,
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
les créateurs de contenus,
comme les réalisateurs,
comme les réalisateurs,
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
ont pu avoir une musique originale
préenregistrée
préenregistrée
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
adaptée à chacune des scènes
de leurs récits.
de leurs récits.
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
Ce qui a vraiment
intensifié leur créativité.
intensifié leur créativité.
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
Il y a deux ans et demi,
quand j'ai vu le film « Her »,
quand j'ai vu le film « Her »,
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
je me suis fait la réflexion
que la musique personnalisée
que la musique personnalisée
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
serait la prochaine révolution dans notre
façon de consommer et créer de la musique.
façon de consommer et créer de la musique.
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
Car, aujourd'hui, il y a des contenus
interactifs, comme les jeux vidéo,
interactifs, comme les jeux vidéo,
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
avec des possibilités de jouer
pendant des centaines d'heures,
pendant des centaines d'heures,
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
mais juste deux heures de musique,
en moyenne.
en moyenne.
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
Ce qui veut dire que la musique se répète
en boucle et ce n'est très immersif.
en boucle et ce n'est très immersif.
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
Donc, on travaille sur un moyen
de s'assurer que l'IA peut composer
de s'assurer que l'IA peut composer
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
des centaines d'heures
de musique personnalisée
de musique personnalisée
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
pour ces cas d'usage où la créativité
humaine ne peut pas être répliquée.
humaine ne peut pas être répliquée.
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
Et on ne veut pas le faire
que pour les jeux.
que pour les jeux.
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
Beethoven a écrit pour sa bien-aimée
un morceau appelé « La Lettre à Élise ».
un morceau appelé « La Lettre à Élise ».
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
Imaginez qu'on puisse
ressusciter Beethoven,
ressusciter Beethoven,
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
qu'il soit assis à côté de vous,
à créer un morceau pour votre personnalité
à créer un morceau pour votre personnalité
05:20
and your life story.
85
308038
1333
et votre histoire.
Ou imaginez que quelqu'un
comme Martin Luther King, par exemple,
comme Martin Luther King, par exemple,
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
ait eu un compositeur IA personnalisé.
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
Peut-être qu'on verrait alors
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
en « I Have a Dream »
plus qu'un grand discours,
plus qu'un grand discours,
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
un grand morceau de musique
pour notre histoire,
pour notre histoire,
incarnant les idéaux
de Martin Luther King.
de Martin Luther King.
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
C'est notre vision à AIVA :
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
personnaliser la musique
pour que chacun d'entre vous,
pour que chacun d'entre vous,
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
et chaque personne sur Terre,
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
puisse avoir une bande-son
personnalisée en direct,
personnalisée en direct,
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
basée sur son histoire et sa personnalité.
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
Ce moment ensemble à TED
fait maintenant partie de notre histoire.
fait maintenant partie de notre histoire.
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
Donc c'était naturel, pour nous, qu'AIVA
compose une musique sur ce moment.
compose une musique sur ce moment.
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
Et c'est précisément ce qu'on a fait.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
Avec mon équipe, on a conditionné AIVA
avec le style du jingle de TED
avec le style du jingle de TED
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
et avec une musique
qui nous évoquait l'émerveillement.
qui nous évoquait l'émerveillement.
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
Le résultat s'appelle
« L'Âge de l’Étonnement ».
« L'Âge de l’Étonnement ».
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
On n'a pas eu besoin de l'IA
pour imaginer ce titre.
pour imaginer ce titre.
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(Rires)
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
Et je suis extrêmement fier
de vous le montrer,
de vous le montrer,
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
si possible, fermez les yeux
et profitez de la musique.
et profitez de la musique.
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
Merci beaucoup.
06:25
(Music)
108
373537
4195
(Début de la musique)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[L'Âge de l’Étonnement, composé par AIVA]
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
(Fin de la musique)
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
C'était pour vous tous.
08:22
Thank you.
112
490221
1166
Merci.
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com