TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
پیر باریو: چطور هوش مصنوعی می‌تواند آهنگی شخصی برای زندگی شما بسازد
Filmed:
Readability: 4.1
1,460,825 views
دیدار با ایوا، یک هوش مصنوعی که برای آهنگسازی با خوانش بیش از ۳۰٫۰۰۰ فاخرترین پارتیتورهای تاریخ آموزش دیده است. پیر باریو در گفتاری به یادماندنی و یک پیش نمایش، آهنگ‌های نوشته شده توسط ایوا را پخش کرده و رویای خود را به اشتراک می‌گذارد: خلق قطعات موسیقی اصیل و زنده برپایه روح و شخصیت ما.
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
حدود دو و نیم سال پیش،
من فیلمی را با نام "او" دیدم.
من فیلمی را با نام "او" دیدم.
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
و فیلم سامانتا را نشان می‌دهد که
شکل فوق هوشمندی از هوش مصنوعی است
شکل فوق هوشمندی از هوش مصنوعی است
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
که نمی‌تواند شکل فیزیکی بگیرد.
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
و چون نمی‌تواند
در عکس‌ها ظاهر شود،
در عکس‌ها ظاهر شود،
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
تصمیم به نوشتن یک قطعه موسیقی میگیرد
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
که لحظه‌ای از زندگی او را
درست مانند عکسی ثبت کند.
درست مانند عکسی ثبت کند.
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
بعنوان موزیسین و مهندس
و کسی که در خانواده‌ای هنرمند بزرگ شده است
و کسی که در خانواده‌ای هنرمند بزرگ شده است
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
فکر می‌کنم ایده عکس‌های موزیکال
در حقیقت بسیار قدرتمند بود.
در حقیقت بسیار قدرتمند بود.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
و تصمیم گرفتم یک آهنگساز هوش مصنوعی بسازم.
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
نام او ایوا است،
و او یک هوش مصنوعی است
و او یک هوش مصنوعی است
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
که هنر را از ترکیب موسیقی از طریق
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
خواندن بیش از ۳۰٫۰۰۰ پارتیتور
از بزرگان تاریخ فرا گرفته.
از بزرگان تاریخ فرا گرفته.
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
خب پس یک پارتیتور برای یک الگوریتم
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
در یک نمایش ماتریس‌وار این شکلی است.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
و اینجا ۳۰٫۰۰۰ پارتیتور موجود که توسط
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
امثال موزارت و بتهوون نوشته شدند،
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
در یک تک فریم اینطور به نظر می‌رسند.
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
بنابراین با استفاده از شبکه عصبی عمیق،
ایوا به دنبال الگوها در پارتیتور‌ها است.
ایوا به دنبال الگوها در پارتیتور‌ها است.
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
و از دو میله موسیقی موجود،
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
در واقع تلاش دارد بفهمد کدام نوت
باید در قطعات بعدی بیاید.
باید در قطعات بعدی بیاید.
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
و ابتدا ایوا در پیش بینی‌ها
خوب پیش می‌رود،
خوب پیش می‌رود،
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
او حتی می‌تواند یک مجموعه از
قواعد ریاضی برای
قواعد ریاضی برای
01:26
for that style of music
22
74046
1166
آن سبک از موسیقی بسازد
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
تا ترکیب اصلی خود را خلق کند.
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
و کار تلفیق موسیقی‌ها
را مثل انسان‌ها انجام می‌دهد.
را مثل انسان‌ها انجام می‌دهد.
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
این یک فرآیند آزمون و خطا است،
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
در طول زمان شاید نتوانیم
نوت‌های درست را همواره جمع آوری کنیم
نوت‌های درست را همواره جمع آوری کنیم
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
اما می‌توانیم آنها را با گوش
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
یا با دانش موسیقیایی خود اصلاح کنیم.
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
اما برای ایوا، این فرایند یادگیری
سالها به طول انجامید،
سالها به طول انجامید،
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
دهها سال یادگیری به عنوان هنرمند
یک موزیسین و یک آهنگساز،
یک موزیسین و یک آهنگساز،
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
به چند ساعت خلاصه شده بود،
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
اما موسیقی هنری بسیار جذاب است.
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
و نیاز داشتیم به ایوا بیاموزییم
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
چطور موسیقی مناسب را
برای شخصی مناسب تالیف کند
برای شخصی مناسب تالیف کند
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
بدلیل آنکه مردم ترجیح‌های متفاوتی دارند.
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
و برای انجام آن، الگوریتمی را به شما نشان
می‌دهیم با بیش از ۳۰دسته بندی مختلف
می‌دهیم با بیش از ۳۰دسته بندی مختلف
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
برای هر موسیقی در پایگاه داده‌‌های خود.
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
بنابراین آنها برچسب‌های دسته‌بندی
هستند مانند
هستند مانند
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
حالت روحی یا چگالی نوت یا سبکِ آهنگساز
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
قطعه یا دوره‌ای که در آن نوشته شده بود.
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
و با دیدن تمامی این داده‌ها،
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
ایوا به واقع توانست به نیازمندی‌ها
بسیار دقیق واکنش نشان دهد.
بسیار دقیق واکنش نشان دهد.
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
مانند همان پروژه‌ای که
به تازگی انجام دادیم،
به تازگی انجام دادیم،
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
که در آنجا به ما ماموریت داده شد
قطعه‌ای بسازیم
قطعه‌ای بسازیم
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
که یادآور موسیقی متن فیلم
علمی-تخیلی باشد.
علمی-تخیلی باشد.
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
و قطعه‌ای که برای آن ساخته شد
"در میان ستارگان" نام دارد
"در میان ستارگان" نام دارد
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
و با ارکستر CMG در هالیوود ضبط شده،
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
با هدایت خطیر رهبر ارکستر« جان بل»،
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
و این چیزی که آنها ضبط کردند
و توسط ایوا خلق شده است.
و توسط ایوا خلق شده است.
02:47
(Music)
50
155657
7000
(موسیقی)
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(پایان موسیقی)
03:34
What do you think?
52
202719
1207
نظر شما چیست؟
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(تشویق)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
متشکرم.
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
خوب دیدید که هوش مصنوعی می‌تواند
قطعات زیبایی از موسیقی را خلق کند،
قطعات زیبایی از موسیقی را خلق کند،
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
و بهترین بخش آن
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
این است که مردم می‌توانند
آنها را زنده کنند.
آنها را زنده کنند.
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
و این نخستین بار در تاریخ نیست
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
که فناوری به خلاقیت بشری می‌افزاید.
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
موسیقی زنده اغلب همواره
در فیلم‌های صامت استفاده می‌شد
در فیلم‌های صامت استفاده می‌شد
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
تا تجربه را افزایش دهد.
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
اما مشکلات موسیقی زنده آن است
که مقیاس‌پذیر نیست.
که مقیاس‌پذیر نیست.
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
در واقع مشکل می‌توان یک سمفونی کامل را
در تئاتری کوچک گنجاند،
در تئاتری کوچک گنجاند،
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
و به واقع انجام چنین کاری
برای هر تئاتری در جهان مشکل است.
برای هر تئاتری در جهان مشکل است.
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
بنابراین هنگامی که ضبط موسیقی
واقعا اختراع شد،
واقعا اختراع شد،
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
به سازندگان محتوا، مانند
فیلم‌سازها امکان می‌داد
فیلم‌سازها امکان می‌داد
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
تا موسیقی از پیش ضبط شده، اصلی داشته باشند
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
که مختص هر فریم از داستان‌هایشان است.
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
و آن در واقع یک افزاینده خلاقیت بود.
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
دو سال و نیم قبل هنگامی که
فیلم "او" را نگاه کردم،
فیلم "او" را نگاه کردم،
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
با خودم فکر کردم
این موسیقی شخصی
این موسیقی شخصی
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
تغییری بزرگ در چگونگی مصرف
و خلق موسیقی خواهد بود.
و خلق موسیقی خواهد بود.
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
زیرا این روزها، ما محتوای
جذابی مانند، بازی‌های ویدیویی داریم،
جذابی مانند، بازی‌های ویدیویی داریم،
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
که صدها ساعت با این بازیها
در تعامل هستند،
در تعامل هستند،
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
اما فقط دو ساعت از بازی،
سرجمع موسیقی است
سرجمع موسیقی است
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
و این حلقه‌های مکرر در موسیقی که
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
بارها و بارها تکرار می‌شوند
و چندان جذاب نیست.
و چندان جذاب نیست.
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
بنابراین کاری که داریم می‌کنیم این است که
هوش مصنوعی بتواند با صدها ساعت
هوش مصنوعی بتواند با صدها ساعت
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
موسیقی شخصی شده آهنگسازی کند
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
برای موارد استفاده‌ای که
خلاقیت بشر مقیاسی ندارد.
خلاقیت بشر مقیاسی ندارد.
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
و این را فقط برای بازیها نمی‌خواهیم.
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
بتهوون در واقع قطعه‌ای را نوشته
برای معشوق خود با نام "Für Elise,"
برای معشوق خود با نام "Für Elise,"
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
و تصور کنید اگر بتوانیم
بتهوون را به حیات بازگردانیم.
بتهوون را به حیات بازگردانیم.
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
و اگر او دوباره جلوی شما بنشیند
برای شخص شما و از داستان زندگی
برای شخص شما و از داستان زندگی
05:20
and your life story.
85
308038
1333
شما آهنگ بسازد.
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
یا تصور کنید اگر کسی
مانند مارتین لوتر برای مثال،
مانند مارتین لوتر برای مثال،
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
یک آهنگساز هوش مصنوعی شخصی داشت.
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
شاید بعدا “من رویایی دارم”
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
را نه تنها به عنوان یک
سخنرانی عالی، بلکه
سخنرانی عالی، بلکه
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
یک قطعه فاخر موسیقی،
بخشی از خاطرات خویش و تجسم
بخشی از خاطرات خویش و تجسم
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
ایده‌ال‌های دکتر کینگ بخاطر می‌آوردیم.
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
و این چیزی است که ایوا به ما نشان داد:
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
برای شخصی کردن موسیقی
تا هر کدام از شما و
تا هر کدام از شما و
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
هر فردی در جهان بتواند
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
به موسیقی شخصی زنده دسترسی داشته باشد،
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
آن هم براساس داستان زندگی خود
و براساس شخصیت خود.
و براساس شخصیت خود.
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
بنابراین در این لحظات با هم بودن در TED
اینک بخشی از داستان زندگی ما است.
اینک بخشی از داستان زندگی ما است.
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
خب داشتن این حس بجاست که ایوا
برای این لحظه آهنگی بسازد.
برای این لحظه آهنگی بسازد.
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
و این همان کاری است که ما می‌کنیم.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
بنابراین من و گروهم روی سو گیری
آیوا به سبک صدای TED و موسیقی
آیوا به سبک صدای TED و موسیقی
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
و کار کردیم که باعث می‌شود نوعی
ابهت و حیرت را احساس کنیم.
ابهت و حیرت را احساس کنیم.
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
و حاصل را “عصر شگفتی" نامیدیم.
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
خیلی برای هوش مصنوعی زمانبر نبود.
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(خنده)
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
و من از نشان دادن آن به شما
احساس غرور می‌کنم،
احساس غرور می‌کنم،
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
می‌توانید چشم‌هایتان را ببندید
و از موسیقی لذت ببرید.
و از موسیقی لذت ببرید.
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
بسیار بسیار سپاسگزارم.
06:25
(Music)
108
373537
4195
(موسیقی)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[عصر شگفتی نوشته شده با ایوا]
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
(پایان موسیقی)
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
برای همه شما بود.
08:22
Thank you.
112
490221
1166
سپاسگزارم.
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com