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Chris Domas: The 1s and 0s behind cyber warfare
Chris Domas: Les 1 et les zéros derrière la guerre cybernétique
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Chris Domas, chercheur en cyber-sécurité, travaille sur un nouveau front de guerre, le Cyber. Dans cet exposé engageant, il démontre comment les chercheurs utilisent des motifs de reconnaissance et l'ingénierie inverse (en passant quelques nuits blanches) pour déchiffrer des morceaux de code binaire dont l'objectif et le contenu sont inconnus.
Chris Domas - Cybersecurity researcher
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
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00:12
This is a lot of ones and zeros.
0
770
2262
Voici beaucoup de 1 et de zéros.
00:15
It's what we call binary information.
1
3032
3099
C'est ce qu'on appelle
des informations binaires.
des informations binaires.
00:18
This is how computers talk.
2
6131
1442
C'est comme ça
que les ordinateurs parlent.
que les ordinateurs parlent.
00:19
It's how they store information.
3
7573
1929
C'est comme ça
qu'ils stockent les informations.
qu'ils stockent les informations.
00:21
It's how computers think.
4
9502
1626
C'est comme ça
que les ordinateurs pensent.
que les ordinateurs pensent.
00:23
It's how computers do
5
11128
1619
C'est comme ça
que les ordinateurs font
que les ordinateurs font
00:24
everything it is that computers do.
6
12747
2382
tout ce que les ordinateurs font.
00:27
I'm a cybersecurity researcher,
7
15129
2047
Je suis chercheur en cyber-sécurité,
00:29
which means my job is to sit
down with this information
down with this information
8
17176
2070
ce qui veut dire que mon travail
consiste à prendre ces informations
consiste à prendre ces informations
00:31
and try to make sense of it,
9
19246
1684
et à essayer de leur donner un sens,
00:32
to try to understand what all
the ones and zeroes mean.
the ones and zeroes mean.
10
20930
2753
essayer de comprendre ce que
tous les 1 et les zéros veulent dire.
tous les 1 et les zéros veulent dire.
00:35
Unfortunately for me, we're not just talking
11
23683
1843
Malheureusement pour moi,
on ne parle pas seulement
on ne parle pas seulement
00:37
about the ones and zeros
I have on the screen here.
I have on the screen here.
12
25526
2234
des 1 et des zéros qui sont sur cet écran.
00:39
We're not just talking about a
few pages of ones and zeros.
few pages of ones and zeros.
13
27760
2683
On ne parle pas que
de quelques pages de 1 et de zéros.
de quelques pages de 1 et de zéros.
00:42
We're talking about billions and billions
14
30443
2609
On parle de milliards et de milliards
00:45
of ones and zeros,
15
33052
1333
de 1 et de zéros,
00:46
more than anyone could possibly comprehend.
16
34385
2641
plus que personne ne pourrait saisir.
00:49
Now, as exciting as that sounds,
17
37026
1859
Aussi excitant que ça puisse paraître,
00:50
when I first started doing cyber —
18
38885
2492
quand j'ai commencé la cybernétique -
00:53
(Laughter) —
19
41377
1743
(Rires)
00:55
when I first started doing cyber, I wasn't sure
20
43120
2003
quand j'ai commencé la cybernétique,
je n'étais pas sûr
je n'étais pas sûr
00:57
that sifting through ones and zeros
21
45123
1473
que trier des 1 et des zéros
00:58
was what I wanted to do with the rest of my life,
22
46596
2294
était ce que je voulais faire de ma vie,
01:00
because in my mind, cyber
23
48890
2020
parce que dans mon esprit,
la cybernétique consistait
la cybernétique consistait
01:02
was keeping viruses off of my grandma's computer,
24
50910
3681
à empêcher que les virus entrent
dans l'ordinateur de ma grand-mère,
dans l'ordinateur de ma grand-mère,
01:06
it was keeping people's Myspace
pages from being hacked,
pages from being hacked,
25
54591
3348
que les pages Myspaces
soient piratées,
soient piratées,
01:09
and maybe, maybe on my most glorious day,
26
57939
2185
et peut-être, peut-être
mon jour de gloire,
mon jour de gloire,
01:12
it was keeping someone's credit
card information from being stolen.
card information from being stolen.
27
60124
3751
que les informations de la carte
de crédit de quelqu'un ne soit volées.
de crédit de quelqu'un ne soit volées.
01:15
Those are important things,
28
63875
1363
Ce sont des choses importantes,
01:17
but that's not how I wanted to spend my life.
29
65238
2758
mais ce n'était pas comme ça que
je voulais passer ma vie.
je voulais passer ma vie.
01:19
But after 30 minutes of work
30
67996
1934
Mais après 30 minutes de travail
01:21
as a defense contractor,
31
69930
1353
à la défense militaire,
01:23
I soon found out that my idea of cyber
32
71283
2790
j'ai vite réalisé que
mon idée de la cybernétique
mon idée de la cybernétique
01:26
was a little bit off.
33
74073
1869
était un peu faussée.
01:27
In fact, in terms of national security,
34
75942
1945
En fait, en termes de sûreté nationale,
01:29
keeping viruses off of my grandma's computer
35
77887
2071
empêcher les virus d'entrer dans
l'ordinateur de ma grand-mère
l'ordinateur de ma grand-mère
01:31
was surprisingly low on their priority list.
36
79958
3186
était étonnamment loin
des priorités.
des priorités.
01:35
And the reason for that is cyber
37
83144
1301
La raison en est que la cybernétique
01:36
is so much bigger than any one of those things.
38
84445
3793
est tellement plus que
toutes ces choses-là.
toutes ces choses-là.
01:40
Cyber is an integral part of all of our lives,
39
88238
2825
La cybernétique fait partie de nos vies,
01:43
because computers are an
integral part of all of our lives,
integral part of all of our lives,
40
91063
3060
car les ordinateurs
font partie de nos vies,
font partie de nos vies,
01:46
even if you don't own a computer.
41
94123
1952
même si vous n'en possédez pas.
01:48
Computers control everything in your car,
42
96075
2646
Les ordinateurs contrôlent
tout dans votre voiture,
tout dans votre voiture,
01:50
from your GPS to your airbags.
43
98721
1880
du GPS au airbags.
01:52
They control your phone.
44
100601
1316
Ils contrôlent votre téléphone.
01:53
They're the reason you can call 911
45
101917
1171
C'est grâce à eux
qu'on peut appeler les urgences
qu'on peut appeler les urgences
01:55
and get someone on the other line.
46
103088
1796
et avoir une personne au bout du fil.
01:56
They control our nation's entire infrastructure.
47
104884
2794
Ils contrôlent l'infrastructure
entière de notre pays.
entière de notre pays.
01:59
They're the reason you have electricity,
48
107678
1676
C'est grâce à eux qu'on a l’électricité,
02:01
heat, clean water, food.
49
109354
2338
le chauffage, l'eau potable,
la nourriture.
la nourriture.
02:03
Computers control our military equipment,
50
111692
1901
Ils contrôlent
notre équipement militaire,
notre équipement militaire,
02:05
everything from missile silos to satellites
51
113593
1677
depuis les silos de missiles
aux satellites et
aux satellites et
02:07
to nuclear defense networks.
52
115270
3914
aux réseaux de défense nucléaire.
02:11
All of these things are made possible
53
119184
1989
Toutes ces choses sont possibles
02:13
because of computers,
54
121173
1416
grâce aux ordinateurs,
02:14
and therefore because of cyber,
55
122589
1983
et donc grâce à la cybernétique,
02:16
and when something goes wrong,
56
124572
1504
et lorsqu'il y a un pépin,
02:18
cyber can make all of these things impossible.
57
126076
3118
la cybernétique rend
toutes ces choses impossible.
toutes ces choses impossible.
02:21
But that's where I step in.
58
129194
1585
Et c'est là que j'interviens.
02:22
A big part of my job is defending all of these things,
59
130779
2940
Une grosse partie de mon travail
est de défendre toutes ces choses,
est de défendre toutes ces choses,
02:25
keeping them working,
60
133719
1662
de les maintenir en opération.
02:27
but once in a while, part of my
job is to break one of these things,
job is to break one of these things,
61
135381
2328
mais de temps à autres, une partie
de mon travail est d'en bousiller une,
de mon travail est d'en bousiller une,
02:29
because cyber isn't just about defense,
62
137709
2396
car la cybernétique ne se limite pas
à la défense,
à la défense,
02:32
it's also about offense.
63
140105
2273
c'est aussi l'offensive.
02:34
We're entering an age where we talk about
64
142378
1576
Nous traversons une ère
où l'on parle de cyber-armes
où l'on parle de cyber-armes
02:35
cyberweapons.
65
143954
1461
02:37
In fact, so great is the potential for cyber offense
66
145415
3135
En fait, le potentiel de
cyber-attaque est si grand
cyber-attaque est si grand
02:40
that cyber is considered a new domain of warfare.
67
148550
3621
qu'on considère la cybernétique
comme un nouveau domaine de guerre.
comme un nouveau domaine de guerre.
02:44
Warfare.
68
152171
1800
La guerre.
02:45
It's not necessarily a bad thing.
69
153971
1929
Ce n'est pas nécessairement un mal.
02:47
On the one hand, it means we have whole new front
70
155900
2751
D'un côté, ça implique un nouveau front
02:50
on which we need to defend ourselves,
71
158651
1743
sur lequel nous devons nous défendre,
02:52
but on the other hand,
72
160394
1485
mais d'un autre côté,
02:53
it means we have a whole new way to attack,
73
161879
1842
ça veut dire que nous avons
une nouvelle façon d'attaquer,
une nouvelle façon d'attaquer,
02:55
a whole new way to stop evil people
74
163721
1859
une toute nouvelle façon
d’arrêter les méchants
d’arrêter les méchants
02:57
from doing evil things.
75
165580
2227
de faire des choses méchantes.
02:59
So let's consider an example of this
76
167807
1811
Prenons un exemple
03:01
that's completely theoretical.
77
169618
1689
qui est entièrement théorique.
03:03
Suppose a terrorist wants to blow up a building,
78
171307
2258
Supposons qu'un terroriste veuille
faire exploser un immeuble,
faire exploser un immeuble,
03:05
and he wants to do this again and again
79
173565
2068
et qu'il veuille le faire encore et encore
03:07
in the future.
80
175633
1451
dans le futur.
03:09
So he doesn't want to be in
that building when it explodes.
that building when it explodes.
81
177084
2840
Il ne veut donc pas être dans
l'immeuble quand celui-ci explosera.
l'immeuble quand celui-ci explosera.
03:11
He's going to use a cell phone
82
179924
1518
Il utilisera un téléphone portable
03:13
as a remote detonator.
83
181442
2335
comme détonateur à distance.
03:15
Now, it used to be the only way we had
84
183777
1871
Alors, la seule façon qu'on avait
03:17
to stop this terrorist
85
185648
1636
d'arrêter ce terroriste
03:19
was with a hail of bullets and a car chase,
86
187284
2673
était avec une pluie de balles
et une poursuite en voiture,
et une poursuite en voiture,
03:21
but that's not necessarily true anymore.
87
189957
2332
mais ce n'est plus forcément vrai.
03:24
We're entering an age where we can stop him
88
192289
1563
Nous entrons une ère
où on peut l'arrêter
où on peut l'arrêter
03:25
with the press of a button
89
193852
1110
rien qu'en appuyant sur un bouton
03:26
from 1,000 miles away,
90
194962
2007
1600 km plus loin,
03:28
because whether he knew it or not,
91
196969
1589
car, qu'il le sache ou non,
03:30
as soon as he decided to use his cell phone,
92
198558
1711
dès qu'il a décidé
d'utiliser son portable,
d'utiliser son portable,
03:32
he stepped into the realm of cyber.
93
200269
3134
il est entré dans le domaine
de la cybernétique.
de la cybernétique.
03:35
A well-crafted cyber attack
could break into his phone,
could break into his phone,
94
203403
3117
Une cyber-attaque bien conçue pourrait
s'introduire dans son portable
s'introduire dans son portable
03:38
disable the overvoltage protections on his battery,
95
206520
2149
désactiver les protections
de survoltage de sa batterie,
de survoltage de sa batterie,
03:40
drastically overload the circuit,
96
208669
1755
surcharger radicalement le circuit,
03:42
cause the battery to overheat, and explode.
97
210424
2357
faire surchauffer la batterie,
et la faire exploser.
et la faire exploser.
03:44
No more phone, no more detonator,
98
212781
2446
Plus de téléphone portable,
plus de détonateur,
plus de détonateur,
03:47
maybe no more terrorist,
99
215227
1923
peut-être aussi plus de terroriste,
03:49
all with the press of a button
100
217150
1031
le tout, en ayant appuyé un bouton
03:50
from a thousand miles away.
101
218181
2680
1600 kilomètres plus loin.
03:52
So how does this work?
102
220861
1751
Alors comment ça marche ?
03:54
It all comes back to those ones and zeros.
103
222612
2268
Tout commence avec les 1 et les zéros.
03:56
Binary information makes your phone work,
104
224880
3005
L'information binaire
fait fonctionner votre portable,
fait fonctionner votre portable,
03:59
and used correctly, it can make your phone explode.
105
227885
3584
et si on s'en sert correctement,
elle peut le faire exploser.
elle peut le faire exploser.
04:03
So when you start to look at
cyber from this perspective,
cyber from this perspective,
106
231469
2472
Quand vous commencez à voir
la cybernétique sous cet angle,
la cybernétique sous cet angle,
04:05
spending your life sifting through binary information
107
233941
3163
passer votre vie à trier
des informations binaires
des informations binaires
04:09
starts to seem kind of exciting.
108
237104
2417
commence à sembler excitant.
04:11
But here's the catch: This is hard,
109
239521
2646
Mais il y a un hic. C'est dur,
04:14
really, really hard,
110
242167
1685
vraiment, vraiment dur,
04:15
and here's why.
111
243852
1834
et voici pourquoi.
04:17
Think about everything you have on your cell phone.
112
245686
2766
Pensez à tout ce que vous avez
sur votre téléphone portable.
sur votre téléphone portable.
04:20
You've got the pictures you've taken.
113
248452
1963
Toutes les photos que vous avez prises.
04:22
You've got the music you listen to.
114
250415
1786
Toute la musique que vous écoutez.
04:24
You've got your contacts list,
115
252201
1648
La liste de vos contacts.
04:25
your email, and probably 500 apps
116
253849
1625
Vos emails, et probablement
500 applications
500 applications
04:27
you've never used in your entire life,
117
255474
3001
que vous n'avez jamais utilisées
de votre vie,
de votre vie,
04:30
and behind all of this is the software, the code,
118
258475
3987
et derrière tout ça,
il y a le logiciel, le code
il y a le logiciel, le code
04:34
that controls your phone,
119
262462
1380
qui contrôle votre portable,
04:35
and somewhere, buried inside of that code,
120
263842
2656
et quelque part,
enfouie à l’intérieur du code,
enfouie à l’intérieur du code,
04:38
is a tiny piece that controls your battery,
121
266498
2548
se trouve une petite pièce
qui contrôle votre batterie,
qui contrôle votre batterie,
04:41
and that's what I'm really after,
122
269046
1871
et c'est ce qui m'intéresse,
04:42
but all of this, just a bunch of ones and zeros,
123
270917
3686
mais tout ceci,
un paquet de 1 et de zéros
un paquet de 1 et de zéros
04:46
and it's all just mixed together.
124
274603
1531
et le tout bien mélangé.
04:48
In cyber, we call this finding a
needle in a stack of needles,
needle in a stack of needles,
125
276134
3545
En cybernétique, on appelle ça chercher
une aiguille dans une botte d'aiguilles,
une aiguille dans une botte d'aiguilles,
04:51
because everything pretty much looks alike.
126
279679
2349
parce que presque tout se ressemble.
04:54
I'm looking for one key piece,
127
282028
1732
Je cherche une pièce clé,
04:55
but it just blends in with everything else.
128
283760
3234
mais elle se confond avec tout le reste.
04:58
So let's step back from this theoretical situation
129
286994
2252
Mais sortons de cette situation théorique
05:01
of making a terrorist's phone explode,
130
289246
2344
de faire exploser le téléphone
portable d'un terroriste
portable d'un terroriste
05:03
and look at something that actually happened to me.
131
291590
2816
et examinons quelque chose
qui m'est vraiment arrivé.
qui m'est vraiment arrivé.
05:06
Pretty much no matter what I do,
132
294406
1343
Quoique je fasse, peu importe la tache
05:07
my job always starts with sitting down
133
295749
1442
je commence mon travail assis
05:09
with a whole bunch of binary information,
134
297191
2372
avec un tas d'informations binaires,
05:11
and I'm always looking for one key piece
135
299563
1727
et je suis toujours à la recherche
de l'élément-clé
de l'élément-clé
05:13
to do something specific.
136
301290
1987
pour faire quelque chose de spécifique.
05:15
In this case, I was looking for a very advanced,
137
303277
2077
Là, j'étais à la recherche
d'un bout de code
d'un bout de code
05:17
very high-tech piece of code
138
305354
1518
très avancé, très sophistiqué
05:18
that I knew I could hack,
139
306872
1215
que je savais pouvoir hacker,
05:20
but it was somewhere buried
140
308087
1714
mais c’était enfoui quelque part
05:21
inside of a billion ones and zeroes.
141
309801
2026
dans des milliards de 1 et de zéros.
05:23
Unfortunately for me, I didn't know
142
311827
1578
Malheureusement, je ne savais pas
05:25
quite what I was looking for.
143
313405
1691
exactement ce que je cherchais.
05:27
I didn't know quite what it would look like,
144
315096
1196
Je ne savais pas à quoi
ça devait ressembler,
ça devait ressembler,
05:28
which makes finding it really, really hard.
145
316292
2918
ce qui rend la tâche
vraiment très compliquée.
vraiment très compliquée.
05:31
When I have to do that, what I have to do
146
319210
2039
Quand je dois faire ça,
ce que je dois faire,
ce que je dois faire,
05:33
is basically look at various pieces
147
321249
2342
c'est regarder différents bouts
05:35
of this binary information,
148
323591
1723
de ces informations binaires,
05:37
try to decipher each piece, and see if it might be
149
325314
2202
essayer de décrypter chaque bout,
et voir si ça peut être
et voir si ça peut être
05:39
what I'm after.
150
327516
1224
ce que je cherche.
05:40
So after a while, I thought I had found the piece
151
328740
1625
Un peu plus tard, je pensais avoir
trouvé le bout que je cherchais.
trouvé le bout que je cherchais.
05:42
I was looking for.
152
330365
1337
05:43
I thought maybe this was it.
153
331702
2104
Je pensais que ça pouvait être ça.
05:45
It seemed to be about right, but I couldn't quite tell.
154
333806
2032
Tout semblait bon,
mais je n'étais pas encore sûr.
mais je n'étais pas encore sûr.
05:47
I couldn't tell what those
ones and zeros represented.
ones and zeros represented.
155
335838
2918
Je ne comprenais pas ce que
ces 1 et zéros représentaient.
ces 1 et zéros représentaient.
05:50
So I spent some time trying to put this together,
156
338756
3374
Alors j'ai passé plus de temps là-dessus,
05:54
but wasn't having a whole lot of luck,
157
342130
1670
sans avoir beaucoup de chance,
05:55
and finally I decided,
158
343800
1186
j'ai fini par décider
05:56
I'm going to get through this,
159
344986
1609
que j'allais y arriver,
05:58
I'm going to come in on a weekend,
160
346595
1511
je viendrais un weekend
06:00
and I'm not going to leave
161
348106
1340
et je ne partirais pas
06:01
until I figure out what this represents.
162
349446
1712
tant que je n'aurais pas trouvé
que ça représentait.
que ça représentait.
06:03
So that's what I did. I came
in on a Saturday morning,
in on a Saturday morning,
163
351158
2166
Et c'est ce que j'ai fait.
Je suis venu un samedi matin,
Je suis venu un samedi matin,
06:05
and about 10 hours in, I sort of
had all the pieces to the puzzle.
had all the pieces to the puzzle.
164
353324
3645
et 10 heures plus tard, j'avais presque
toutes les pièces du puzzle.
toutes les pièces du puzzle.
06:08
I just didn't know how they fit together.
165
356969
1392
Mais je ne savais pas
comment les assembler.
comment les assembler.
06:10
I didn't know what these ones and zeros meant.
166
358361
2790
Je ne savais pas ce que
ces uns et zéros voulaient dire.
ces uns et zéros voulaient dire.
06:13
At the 15-hour mark,
167
361151
2067
Au bout de la quinzième heure,
06:15
I started to get a better picture of what was there,
168
363218
2602
j'avais une meilleure idée
de ce à quoi j'avais affaire,
de ce à quoi j'avais affaire,
06:17
but I had a creeping suspicion
169
365820
1772
mais je soupçonnais de plus en plus
06:19
that what I was looking at
170
367592
1589
que ce que je regardais
06:21
was not at all related to what I was looking for.
171
369181
2923
n'avais rien à voir avec
ce que je recherchais.
ce que je recherchais.
06:24
By 20 hours, the pieces started to come together
172
372104
2487
Au bout de 20 heures, les pièces
ont commencé à s'assembler
ont commencé à s'assembler
06:26
very slowly — (Laughter) —
173
374591
3764
très lentement - (Rires) -
06:30
and I was pretty sure I was going down
174
378355
1266
et j’étais sûr que j'étais
06:31
the wrong path at this point,
175
379621
1939
sur la mauvaise voie,
06:33
but I wasn't going to give up.
176
381560
2251
mais je n'allais pas abandonner.
06:35
After 30 hours in the lab,
177
383811
2834
Après 30 heures dans le labo,
06:38
I figured out exactly what I was looking at,
178
386645
2261
j'ai compris ce que je regardais,
06:40
and I was right, it wasn't what I was looking for.
179
388906
2818
et j'avais raison, ce n'étais pas
ce que je cherchais.
ce que je cherchais.
06:43
I spent 30 hours piecing together
180
391724
1699
J'ai passé 30 heures
à assembler
à assembler
06:45
the ones and zeros that
formed a picture of a kitten.
formed a picture of a kitten.
181
393423
2722
des 1 et des zéros qui ont formé
la photo d'un chaton.
la photo d'un chaton.
06:48
(Laughter)
182
396145
1795
(Rires)
06:49
I wasted 30 hours of my life searching for this kitten
183
397940
3806
J'ai perdu 30 heures de ma vie
à chercher ce chat
à chercher ce chat
06:53
that had nothing at all to do
184
401746
1838
qui n'avait rien à voir
06:55
with what I was trying to accomplish.
185
403584
1987
avec ce que j'essayais d'accomplir.
06:57
So I was frustrated, I was exhausted.
186
405571
3863
J’étais frustré, j'étais épuisé.
07:01
After 30 hours in the lab, I probably smelled horrible.
187
409434
3226
Après 30 heures dans le labo,
je devais sentir très mauvais.
je devais sentir très mauvais.
07:04
But instead of just going home
188
412660
2230
Mais au lieu de rentrer chez moi
07:06
and calling it quits, I took a step back
189
414890
2530
et d'abandonner, j'ai pris du recul
07:09
and asked myself, what went wrong here?
190
417420
2541
et me suis demandé
où je m'étais planté.
où je m'étais planté.
07:11
How could I make such a stupid mistake?
191
419961
2212
Comment ai-je pu faire
une erreur aussi stupide ?
une erreur aussi stupide ?
07:14
I'm really pretty good at this.
192
422173
1398
Je suis vraiment bon à ça.
07:15
I do this for a living.
193
423571
1319
C'est mon travail.
07:16
So what happened?
194
424890
2148
Alors que s'est-il passé ?
07:19
Well I thought, when you're
looking at information at this level,
looking at information at this level,
195
427038
2775
Je me suis dit, lorsqu'on regarde
des informations à ce niveau
des informations à ce niveau
07:21
it's so easy to lose track of what you're doing.
196
429813
2827
c'est facile de perdre le fil
de ce qu'on fait.
de ce qu'on fait.
07:24
It's easy to not see the forest through the trees.
197
432640
1744
C'est facile de ne pas voir
la forêt à travers les arbres.
la forêt à travers les arbres.
07:26
It's easy to go down the wrong rabbit hole
198
434384
2164
C'est facile d'emprunter
le mauvais chemin
le mauvais chemin
07:28
and waste a tremendous amount of time
199
436548
1762
et de perdre un temps énorme
07:30
doing the wrong thing.
200
438310
1820
à faire ce qu'il ne faut pas.
07:32
But I had this epiphany.
201
440130
1600
Mais j'ai eu cette épiphanie.
07:33
We were looking at the data completely incorrectly
202
441730
2999
Nous regardions les données
incorrectement
incorrectement
07:36
since day one.
203
444729
1490
depuis le premier jour.
07:38
This is how computers think, ones and zeros.
204
446219
2103
C'est ainsi que pensent les ordinateurs,
des uns et des zéros.
des uns et des zéros.
07:40
It's not how people think,
205
448322
1392
Ce n'est pas comme ça que
les humains pensent,
les humains pensent,
07:41
but we've been trying to adapt our minds
206
449714
2314
mais on avait essayé
d'adapter nos cerveaux
d'adapter nos cerveaux
07:44
to think more like computers
207
452028
1345
pour penser comme des ordinateurs
07:45
so that we can understand this information.
208
453373
2597
afin de comprendre ces informations
07:47
Instead of trying to make our minds fit the problem,
209
455970
1950
au lieu d'adapter
nos esprits au problème,
nos esprits au problème,
07:49
we should have been making the problem
210
457920
1648
nous aurions dû adapter le problème
07:51
fit our minds,
211
459568
969
à nos esprits,
07:52
because our brains have a tremendous potential
212
460537
2109
car nos cerveaux ont un potentiel énorme
07:54
for analyzing huge amounts of information,
213
462646
3086
pour analyser d'immenses
quantités d'informations,
quantités d'informations,
07:57
just not like this.
214
465732
1297
mais pas comme ça.
07:59
So what if we could unlock that potential
215
467029
1467
Et si on pouvais
débloquer ce potentiel
débloquer ce potentiel
08:00
just by translating this
216
468496
1527
rien qu'en traduisant ça
08:02
to the right kind of information?
217
470023
2848
dans la bonne sorte d'informations ?
08:04
So with these ideas in mind,
218
472871
1194
Avec toutes ces idées en tête,
08:06
I sprinted out of my basement lab at work
219
474065
1618
je suis sorti de mon labo en courant,
08:07
to my basement lab at home,
220
475683
1307
pour me précipiter dans mon labo
à la cave chez moi,
à la cave chez moi,
08:08
which looked pretty much the same.
221
476990
1996
qui ressemblait beaucoup au premier.
08:10
The main difference is, at work,
222
478986
1824
La grande différence, c'est qu'au travail,
08:12
I'm surrounded by cyber materials,
223
480810
1579
je suis entouré de cyber-matériel
08:14
and cyber seemed to be the
problem in this situation.
problem in this situation.
224
482389
2605
et la 'Cyber' semblait être
le problème dans cette situation.
le problème dans cette situation.
08:16
At home, I'm surrounded by
everything else I've ever learned.
everything else I've ever learned.
225
484994
3353
Chez moi, je suis entouré de
tout ce que j'ai appris d'autre.
tout ce que j'ai appris d'autre.
08:20
So I poured through every book I could find,
226
488347
1872
Alors je me suis plongé dans
tous les livres que j'ai pu trouver,
tous les livres que j'ai pu trouver,
08:22
every idea I'd ever encountered,
227
490219
1332
toutes les idées que
j'avais déjà rencontrées,
j'avais déjà rencontrées,
08:23
to see how could we translate a problem
228
491551
2146
pour voir comment
on pourrait traduire un problème
on pourrait traduire un problème
08:25
from one domain to something completely different?
229
493697
3132
d'un domaine à un autre
complètement différent.
complètement différent.
08:28
The biggest question was,
230
496829
1394
La grande question était,
08:30
what do we want to translate it to?
231
498223
1968
en quoi voulons-nous le traduire ?
08:32
What do our brains do perfectly naturally
232
500191
2112
Que font nos cerveaux parfaitement
et de manière naturelle
et de manière naturelle
08:34
that we could exploit?
233
502303
1878
qu'on pourrait exploiter ?
08:36
My answer was vision.
234
504181
2289
Ma réponse fut : la vision.
08:38
We have a tremendous capability
to analyze visual information.
to analyze visual information.
235
506470
3149
Nous possédons une capacité énorme
pour analyser de l'information visuelle.
pour analyser de l'information visuelle.
08:41
We can combine color gradients, depth cues,
236
509619
2583
Nous pouvons combiner des gradients
de couleurs, des profondeurs,
de couleurs, des profondeurs,
08:44
all sorts of these different signals
237
512202
1788
toutes sortes de signaux différents
08:45
into one coherent picture of the world around us.
238
513990
2395
en une image cohérente
du monde qui nous entoure.
du monde qui nous entoure.
08:48
That's incredible.
239
516385
1407
C'est incroyable.
08:49
So if we could find a way to translate
240
517792
1381
Alors si nous pouvions trouver
le moyen de traduire
le moyen de traduire
08:51
these binary patterns to visual signals,
241
519173
2186
ces motifs binaires en signaux visuels,
08:53
we could really unlock the power of our brains
242
521359
1832
nous pourrions vraiment exploiter
la puissance de notre cerveau
la puissance de notre cerveau
08:55
to process this stuff.
243
523191
2710
pour traiter ces choses.
08:57
So I started looking at the binary information,
244
525901
1843
J'ai aussitôt commencé à
regarder les informations binaires,
regarder les informations binaires,
08:59
and I asked myself, what do I do
245
527744
1090
et me suis demandé,
qu'est-ce que je fais
qu'est-ce que je fais
09:00
when I first encounter something like this?
246
528834
1876
quand je rencontre
un problème comme ça ?
un problème comme ça ?
09:02
And the very first thing I want to do,
247
530710
1623
Et la première chose que je veux faire,
09:04
the very first question I want to answer,
248
532333
1359
la première question à laquelle
je veux répondre,
je veux répondre,
09:05
is what is this?
249
533692
1278
c'est « Qu'est-ce que c'est ? »
09:06
I don't care what it does, how it works.
250
534970
2528
je me fiche de ce que ça fait,
ou comment ça marche.
ou comment ça marche.
09:09
All I want to know is, what is this?
251
537498
2479
Tout ce que je veux savoir, c'est
« Qu'est-ce que c'est ? »
« Qu'est-ce que c'est ? »
09:11
And the way I can figure that out
252
539977
1675
Et pour que je le comprenne,
09:13
is by looking at chunks,
253
541652
1683
je dois regarder des bouts,
09:15
sequential chunks of binary information,
254
543335
2453
des bouts séquentiels
d'informations binaires,
d'informations binaires,
09:17
and I look at the relationships
between those chunks.
between those chunks.
255
545788
2902
et regarder les relations entre ces bouts.
09:20
When I gather up enough of these sequences,
256
548690
1772
Lorsque j'ai recueilli
assez de ces séquences,
assez de ces séquences,
09:22
I begin to get an idea of exactly
257
550462
2004
je commence à avoir une idée exacte
09:24
what this information must be.
258
552466
2634
de ce que ces informations doivent être.
09:27
So let's go back to that
259
555100
1184
Alors revenons à cette situation
09:28
blow up the terrorist's phone situation.
260
556284
2090
où on fait exploser
le téléphone du terroriste.
le téléphone du terroriste.
09:30
This is what English text looks like
261
558374
2203
Voici à quoi ressemble
le texte en anglais
le texte en anglais
09:32
at a binary level.
262
560577
1313
à un niveau binaire.
09:33
This is what your contacts list would look like
263
561890
2326
Voici à quoi ressemblerait
votre liste de contacts
votre liste de contacts
09:36
if I were examining it.
264
564216
1560
si j'étais en train de l'examiner.
09:37
It's really hard to analyze this at this level,
265
565776
2234
C'est vraiment difficile
à analyser à ce niveau,
à analyser à ce niveau,
09:40
but if we take those same binary chunks
266
568010
2104
mais si nous prenons
ces mêmes bouts binaires
ces mêmes bouts binaires
09:42
that I would be trying to find,
267
570114
1182
que j'essaierais de trouver,
09:43
and instead translate that
268
571296
1764
et qu'on les traduise
09:45
to a visual representation,
269
573060
1920
en une représentation visuelle,
09:46
translate those relationships,
270
574980
1797
qu'on traduise ces relations,
09:48
this is what we get.
271
576777
1556
voici ce qu'on obtient.
09:50
This is what English text looks like
272
578333
1914
Voici à quoi ressemble le texte en anglais
09:52
from a visual abstraction perspective.
273
580247
2671
quand on le transpose en
abstraction visuelle.
abstraction visuelle.
09:54
All of a sudden,
274
582918
1140
Tout à coup,
09:56
it shows us all the same information
275
584058
1435
ça nous montre
les mêmes informations
les mêmes informations
09:57
that was in the ones and zeros,
276
585493
1172
que celles contenues dans les 1 et zéros,
09:58
but show us it in an entirely different way,
277
586665
2321
mais ça nous la montre
d'une façon entièrement différente,
d'une façon entièrement différente,
10:00
a way that we can immediately comprehend.
278
588986
1717
une façon qu'on peut
comprendre immédiatement.
comprendre immédiatement.
10:02
We can instantly see all of the patterns here.
279
590703
2965
On voit instantanément
tous les motifs ici.
tous les motifs ici.
10:05
It takes me seconds to pick out patterns here,
280
593668
2592
Je mets quelques secondes
pour choisir des motifs ici,
pour choisir des motifs ici,
10:08
but hours, days, to pick them out
281
596260
2254
mais des heures, des jours,
pour les trouver
pour les trouver
10:10
in ones and zeros.
282
598514
1320
dans des 1 et des zéros,
10:11
It takes minutes for anybody to learn
283
599834
1736
En quelques minutes,
une personne peut apprendre
une personne peut apprendre
10:13
what these patterns represent here,
284
601570
1665
ce que ces motifs représentent ici,
10:15
but years of experience in cyber
285
603235
2247
mais des années d'expérience
dans la cybernétique
dans la cybernétique
10:17
to learn what those same patterns represent
286
605482
1654
pour apprendre ce que ces mêmes
motifs représentent
motifs représentent
10:19
in ones and zeros.
287
607136
1586
dans des 1 et des zéros.
10:20
So this piece is caused by
288
608722
1662
Ce morceau est dû
10:22
lower case letters followed by lower case letters
289
610384
2024
à des minuscules suivies
de minuscules
de minuscules
10:24
inside of that contact list.
290
612408
1767
à l'intérieur de la liste de contacts.
10:26
This is upper case by upper case,
291
614175
1341
Voici les majuscules suivies
de majuscules,
de majuscules,
10:27
upper case by lower case, lower case by upper case.
292
615516
2685
majuscule minuscule,
minuscule majuscule,
minuscule majuscule,
10:30
This is caused by spaces. This
is caused by carriage returns.
is caused by carriage returns.
293
618201
2686
Ceci est causé par les espaces.
Cela par les retours a la ligne.
Cela par les retours a la ligne.
10:32
We can go through every little detail
294
620887
1508
Nous pouvons passer en revue
chaque petit détail
chaque petit détail
10:34
of the binary information in seconds,
295
622395
2966
des informations binaires
en quelques secondes,
en quelques secondes,
10:37
as opposed to weeks, months, at this level.
296
625361
3534
plutôt que des semaines,
des mois à ce niveau.
des mois à ce niveau.
10:40
This is what an image looks like
297
628895
1512
Voici à quoi ressemble une image
10:42
from your cell phone.
298
630407
1876
dans votre portable.
10:44
But this is what it looks like
299
632283
1013
Mais voici de quoi elle a l'air
10:45
in a visual abstraction.
300
633296
1891
en abstraction visuelle.
10:47
This is what your music looks like,
301
635187
1985
Voici à quoi ressemble votre musique,
10:49
but here's its visual abstraction.
302
637172
2203
et ici en abstraction visuelle.
10:51
Most importantly for me,
303
639375
1760
Le plus important pour moi,
10:53
this is what the code on your cell phone looks like.
304
641135
3275
voici à quoi ressemble le code
dans votre téléphone portable.
dans votre téléphone portable.
10:56
This is what I'm after in the end,
305
644410
2157
C'est ça que je recherche au final,
10:58
but this is its visual abstraction.
306
646567
2140
mais voici son abstraction visuelle.
11:00
If I can find this, I can't make the phone explode.
307
648707
2509
Si je trouve ça, je peux faire
exploser le téléphone.
exploser le téléphone.
11:03
I could spend weeks trying to find this
308
651216
2619
Je peux passer des semaines
à essayer de le trouver
à essayer de le trouver
11:05
in ones and zeros,
309
653835
1177
dans des 1 et des zéros,
11:07
but it takes me seconds to pick out
310
655012
1784
mais ça me prend quelques
secondes pour relever
secondes pour relever
11:08
a visual abstraction like this.
311
656796
3304
une abstraction visuelle comme celle-ci.
11:12
One of those most remarkable parts about all of this
312
660100
2492
Une des choses les plus remarquables
dans tout ça,
dans tout ça,
11:14
is it gives us an entirely new way to understand
313
662592
2832
c'est qu'on a un nouveau
moyen de comprendre
moyen de comprendre
11:17
new information, stuff that we haven't seen before.
314
665424
3239
des nouvelles informations, des choses
qu'on n'a jamais vu avant.
qu'on n'a jamais vu avant.
11:20
So I know what English looks like at a binary level,
315
668663
2504
Je sais à quoi ressemble un texte
en anglais au niveau binaire,
en anglais au niveau binaire,
11:23
and I know what its visual abstraction looks like,
316
671167
2110
et je sais de quoi a l'air
son abstraction visuelle,
son abstraction visuelle,
11:25
but I've never seen Russian binary in my entire life.
317
673277
3315
mais je n'ai jamais vu du binaire
russe de toute ma vie.
russe de toute ma vie.
11:28
It would take me weeks just to figure out
318
676592
1800
Je passerais des semaines à déchiffrer
11:30
what I was looking at from raw ones and zeros,
319
678392
2997
les uns et zéros que je regarde,
11:33
but because our brains can instantly pick up
320
681389
1751
mais étant donné que nos cerveaux
peuvent instantanément sélectionner
peuvent instantanément sélectionner
11:35
and recognize these subtle patterns inside
321
683140
2817
et reconnaître ces motifs subtils
11:37
of these visual abstractions,
322
685957
1488
à l'intérieur de
ces abstractions visuelles,
ces abstractions visuelles,
11:39
we can unconsciously apply those
323
687445
1832
on peut inconsciemment
les appliquer
les appliquer
11:41
in new situations.
324
689277
1573
dans des situations nouvelles.
11:42
So this is what Russian looks like
325
690850
1482
Alors voici à quoi ressemble du Russe
11:44
in a visual abstraction.
326
692332
1580
en abstraction visuelle.
11:45
Because I know what one language looks like,
327
693912
1804
Parce que je sais à quoi
ressemble une langue,
ressemble une langue,
11:47
I can recognize other languages
328
695716
1576
je peux reconnaître d'autres langues
11:49
even when I'm not familiar with them.
329
697292
1870
même lorsqu'elles me sont étrangères.
11:51
This is what a photograph looks like,
330
699162
1786
Voici à quoi ressemble une photographie,
11:52
but this is what clip art looks like.
331
700948
1887
mais voici à quoi ressemble un clip art.
11:54
This is what the code on your phone looks like,
332
702835
2555
Voici le code sur votre portable,
11:57
but this is what the code on
your computer looks like.
your computer looks like.
333
705390
2707
mais voici le code sur votre ordinateur.
12:00
Our brains can pick up on these patterns
334
708097
1864
Nos cerveaux peuvent capter ces motifs
12:01
in ways that we never could have
335
709961
1951
comme on n'a jamais
pu le faire auparavant
pu le faire auparavant
12:03
from looking at raw ones and zeros.
336
711912
2496
en regardant des uns et des zéros.
12:06
But we've really only scratched the surface
337
714408
1856
Mais nous n'en sommes qu'au début
12:08
of what we can do with this approach.
338
716264
2137
de ce que nous pouvons accomplir
avec cette approche.
avec cette approche.
12:10
We've only begun to unlock the capabilities
339
718401
1678
Nous commençons
à exploiter les capacités
à exploiter les capacités
12:12
of our minds to process visual information.
340
720079
3315
de nos cerveaux
à traiter les informations visuelles.
à traiter les informations visuelles.
12:15
If we take those same concepts and translate them
341
723394
1990
Si nous prenons ces mêmes concepts
et les traduisons
et les traduisons
12:17
into three dimensions instead,
342
725384
1651
en trois dimensions,
12:19
we find entirely new ways of
making sense of information.
making sense of information.
343
727035
3195
nous trouvons de nouvelles façons
de donner du sens aux informations.
de donner du sens aux informations.
12:22
In seconds, we can pick out every pattern here.
344
730230
2485
En quelques secondes, on identifie
tous les motifs ici,
tous les motifs ici,
12:24
we can see the cross associated with code.
345
732715
1820
on voit la croix associée au code.
12:26
We can see cubes associated with text.
346
734535
1932
On voit les cubes associés au texte.
12:28
We can even pick up the tiniest visual artifacts.
347
736467
2476
On peut même discerner
les plus petits artefacts visuels.
les plus petits artefacts visuels.
12:30
Things that would take us weeks,
348
738943
2130
Des choses qui nous prennent
des semaines,
des semaines,
12:33
months to find in ones and zeroes,
349
741073
2194
des mois à trouver
avec des uns et des zéros
avec des uns et des zéros
12:35
are immediately apparent
350
743267
1803
sont immédiatement apparentes
12:37
in some sort of visual abstraction,
351
745070
2270
en abstraction visuelle,
12:39
and as we continue to go through this
352
747340
1132
et plus nous examinons ça,
12:40
and throw more and more information at it,
353
748472
2016
et qu'on le soumet à plus d'informations,
12:42
what we find is that we're capable of processing
354
750488
2281
on s'aperçoit qu'on est capable de traiter
12:44
billions of ones and zeros
355
752769
2416
des milliard de uns et de zéros
12:47
in a matter of seconds
356
755185
1168
en quelques secondes
12:48
just by using our brain's built-in ability
357
756353
3234
rien qu'en utilisant les fonctions
intégrées de notre cerveau
intégrées de notre cerveau
12:51
to analyze patterns.
358
759587
1954
pour analyser des motifs.
12:53
So this is really nice and helpful,
359
761541
2303
Tout ça est beau et utile,
12:55
but all this tells me is what I'm looking at.
360
763844
2359
mais tout ce que ça me dit, c'est
ce que je regarde.
ce que je regarde.
12:58
So at this point, based on visual patterns,
361
766203
1484
À ce stade, d'après les motifs visuels,
12:59
I can find the code on the phone.
362
767687
2409
je peux retrouver
le code dans le téléphone.
le code dans le téléphone.
13:02
But that's not enough to blow up a battery.
363
770096
2665
Mais ce n'est pas suffisant
pour faire exploser la batterie.
pour faire exploser la batterie.
13:04
The next thing I need to find is the code
364
772761
1568
Ensuite, il faut que je trouve le code
13:06
that controls the battery, but we're back
365
774329
1761
qui contrôle la batterie.
Mais ça nous ramène
Mais ça nous ramène
13:08
to the needle in a stack of needles problem.
366
776090
1731
au problème de l'aigsuille dans
une botte d'aiguille.
une botte d'aiguille.
13:09
That code looks pretty much like all the other code
367
777821
2389
Le code ressemble passablement
à tout autre code
à tout autre code
13:12
on that system.
368
780210
2238
dans ce système.
13:14
So I might not be able to find the
code that controls the battery,
code that controls the battery,
369
782448
2401
Alors il se peut que je ne trouve pas
le code qui contrôle la batterie,
le code qui contrôle la batterie,
13:16
but there's a lot of things
that are very similar to that.
that are very similar to that.
370
784849
2011
mais il y a plein de choses
qui y sont similaires.
qui y sont similaires.
13:18
You have code that controls your screen,
371
786860
1854
Vous avez le code
qui contrôle votre écran,
qui contrôle votre écran,
13:20
that controls your buttons,
that controls your microphones,
that controls your microphones,
372
788714
2216
qui contrôle vos boutons,
qui contrôle vos micros,
qui contrôle vos micros,
13:22
so even if I can't find the code for the battery,
373
790930
1928
alors même si je ne peux pas trouver
le code de la batterie,
le code de la batterie,
13:24
I bet I can find one of those things.
374
792858
2245
je parie que je peux trouver
un de ces trucs.
un de ces trucs.
13:27
So the next step in my binary analysis process
375
795103
2705
Donc l'étape suivante dans
l'analyse du processus binaire
l'analyse du processus binaire
13:29
is to look at pieces of information
376
797808
1231
est de regarder les bouts d'informations
13:31
that are similar to each other.
377
799039
2018
qui sont similaires entre eux.
13:33
It's really, really hard to do at a binary level,
378
801057
3983
C'est vraiment, vraiment difficile
à faire au niveau binaire,
à faire au niveau binaire,
13:37
but if we translate those similarities
to a visual abstraction instead,
to a visual abstraction instead,
379
805040
3643
par contre, si on traduit ces similarités
en abstractions visuelles,
en abstractions visuelles,
13:40
I don't even have to sift through the raw data.
380
808683
2438
je n'ai même pas besoin de trier
les données brutes.
les données brutes.
13:43
All I have to do is wait for the image to light up
381
811121
2155
Tout ce que j'ai à faire est d'attendre
que l'image apparaisse
que l'image apparaisse
13:45
to see when I'm at similar pieces.
382
813276
2236
pour voir où j'ai des bouts similaires.
13:47
I follow these strands of similarity
like a trail of bread crumbs
like a trail of bread crumbs
383
815512
3028
Je poursuis ces traces de similarités
comme une traînée de miettes de pain
comme une traînée de miettes de pain
13:50
to find exactly what I'm looking for.
384
818540
3106
pour trouver exactement
ce que je cherche.
ce que je cherche.
13:53
So at this point in the process,
385
821646
1734
À cette étape du processus,
13:55
I've located the code
386
823380
1318
Jj'ai localisé le code
13:56
responsible for controlling your battery,
387
824698
1685
qui est responsable du contrôle
de la batterie,
de la batterie,
13:58
but that's still not enough to blow up a phone.
388
826383
2576
mais ce n'est toujours pas suffisant
pour faire exploser le téléphone.
pour faire exploser le téléphone.
14:00
The last piece of the puzzle
389
828959
1564
La dernière pièce du puzzle
14:02
is understanding how that code
390
830523
2679
est de comprendre comment ce code
14:05
controls your battery.
391
833202
1202
contrôle la batterie.
14:06
For this, I need to identify
392
834404
2388
Pour ça, j'ai besoin d'identifier
14:08
very subtle, very detailed relationships
393
836792
1716
des relations très subtiles et détaillées
14:10
within that binary information,
394
838508
2089
à l'intérieur des informations binaires,
14:12
another very hard thing to do
395
840597
1755
une autre chose difficile à faire
14:14
when looking at ones and zeros.
396
842352
2312
si on regarde des 1 et des zéros.
14:16
But if we translate that information
397
844664
1396
Mais si on traduit ces informations
14:18
into a physical representation,
398
846060
2180
en une représentation physique,
14:20
we can sit back and let our
visual cortex do all the hard work.
visual cortex do all the hard work.
399
848240
3016
on s'installe confortablement et
on laisse notre cortex visuel faire le reste.
on laisse notre cortex visuel faire le reste.
14:23
It can find all the detailed patterns,
400
851256
1734
Il peut trouver tous les motifs détaillés,
14:24
all the important pieces, for us.
401
852990
2020
tous les morceaux
qui nous sont importants,
qui nous sont importants,
14:27
It can find out exactly how the pieces of that code
402
855010
2593
il peut trouver exactement
comment les pièces de ce code
comment les pièces de ce code
14:29
work together to control that battery.
403
857603
2934
travaillent ensemble
pour contrôler la batterie.
pour contrôler la batterie.
14:32
All of this can be done in a matter of hours,
404
860537
3004
Tout ceci peut se faire
en quelques heures,
en quelques heures,
14:35
whereas the same process
405
863541
1356
alors que le même processus
14:36
would have taken months in the past.
406
864897
2922
aurait pris des mois auparavant.
14:39
This is all well and good
407
867819
1189
Tout ça c'est bien utile
14:41
in a theoretical blow up a terrorist's phone situation.
408
869008
2942
dans le cas théorique où on fait
exploser le téléphone du terroriste.
exploser le téléphone du terroriste.
14:43
I wanted to find out if this would really work
409
871950
2847
J'ai voulu savoir si tout
ça marcherait vraiment
ça marcherait vraiment
14:46
in the work I do every day.
410
874797
2629
dans mon travail quotidien.
14:49
So I was playing around with these same concepts
411
877426
3055
Alors je m'amusais avec
ces mêmes concepts
ces mêmes concepts
14:52
with some of the data I've looked at in the past,
412
880481
3024
utilisant des données que j'avais
déjà regardées dans le passé,
déjà regardées dans le passé,
14:55
and yet again, I was trying to find
413
883505
2492
et encore une fois, je cherchais
14:57
a very detailed, specific piece of code
414
885997
2208
un bout de code spécifique, détaillé
15:00
inside of a massive piece of binary information.
415
888205
3595
dans une énorme masse
d'informations binaires.
d'informations binaires.
15:03
So I looked at it at this level,
416
891800
1773
Alors j'ai regardé à ce niveau,
15:05
thinking I was looking at the right thing,
417
893573
1950
en croyant regarder le bon truc,
15:07
only to see this doesn't have
418
895523
2321
pou m'apercevoir que ça n'a pas
15:09
the connectivity I would have expected
419
897844
1740
la connectivité que
je m'attendais à voir
je m'attendais à voir
15:11
for the code I was looking for.
420
899584
1905
dans le code que je recherchais.
15:13
In fact, I'm not really sure what this is,
421
901489
2603
En fait, je ne suis pas sûr
de ce que c'est,
de ce que c'est,
15:16
but when I stepped back a level
422
904092
1012
mais quand j'ai pris du recul
15:17
and looked at the similarities within the code
423
905104
1715
et regardé les similarités dans le code
15:18
I saw, this doesn't have similarities
424
906819
2294
j'ai vu que ça n'avait aucune similarité
15:21
like any code that exists out there.
425
909113
1491
avec du code existant.
15:22
I can't even be looking at code.
426
910604
2225
Impossible que ce soit du code.
15:24
In fact, from this perspective,
427
912829
2386
En fait, sous cet angle,
15:27
I could tell, this isn't code.
428
915215
2048
je peux dire
que ce n'est pas du code.
que ce n'est pas du code.
15:29
This is an image of some sort.
429
917263
2048
C'est une sorte d'image.
15:31
And from here, I can see,
430
919311
1682
D'ici je peux voir,
15:32
it's not just an image, this is a photograph.
431
920993
2911
que ce n'est pas seulement une
image, c'est une photographie.
image, c'est une photographie.
15:35
Now that I know it's a photograph,
432
923904
1392
Maintenant que je sais que
c'est une photographie,
c'est une photographie,
15:37
I've got dozens of other
binary translation techniques
binary translation techniques
433
925296
2930
j'ai des douzaines d'autres techniques
de traduction binaire
de traduction binaire
15:40
to visualize and understand that information,
434
928226
2421
pour visualiser et comprendre
ces informations,
ces informations,
15:42
so in a matter of seconds,
we can take this information,
we can take this information,
435
930647
2543
pour qu'en quelques secondes,
on prenne ces informations,
on prenne ces informations,
15:45
shove it through a dozen other
visual translation techniques
visual translation techniques
436
933190
2397
qu'on les soumette à une douzaine
d'autres techniques de traduction visuelle
d'autres techniques de traduction visuelle
15:47
in order to find out exactly what we were looking at.
437
935587
3731
afin de trouver ce qu'on regarde exactement.
15:51
I saw — (Laughter) —
438
939318
1682
J'ai vu
(Rires)
(Rires)
15:53
it was that darn kitten again.
439
941000
3456
c’était ce fichu chaton encore une fois.
15:56
All this is enabled
440
944456
1050
Tout ça, c'est possible
15:57
because we were able to find a way
441
945506
1495
car on a trouvé une façon
15:59
to translate a very hard problem
442
947001
2029
de traduire un problème très compliqué
16:01
to something our brains do very naturally.
443
949030
2512
en une tâche que notre cerveau
traite naturellement.
traite naturellement.
16:03
So what does this mean?
444
951542
2238
Qu'est ce que ça veut dire ?
16:05
Well, for kittens, it means
445
953780
1545
Eh bien pour les chatons, ça veut dire
16:07
no more hiding in ones and zeros.
446
955325
2417
fini de se cacher
dans des 1 et des zéros.
dans des 1 et des zéros.
16:09
For me, it means no more wasted weekends.
447
957742
3303
Pour moi, fini les weekends perdus.
16:13
For cyber, it means we have a radical new way
448
961045
2612
Pour la cybernétique, ça veut dire
qu'on a une nouvelle façon assez radicale
qu'on a une nouvelle façon assez radicale
16:15
to tackle the most impossible problems.
449
963657
2965
de s'attaquer aux problèmes
les plus complexes.
les plus complexes.
16:18
It means we have a new weapon
450
966622
1812
Ça veut dire qu'on possède
une nouvelle arme
une nouvelle arme
16:20
in the evolving theater of cyber warfare,
451
968434
2416
dans l’évolution de la cyber-guerre.
16:22
but for all of us,
452
970850
1420
Mais pour nous tous,
16:24
it means that cyber engineers
453
972270
1475
ça veut dire que les cyber-ingénieurs
16:25
now have the ability to become first responders
454
973745
2146
ont la capacité de devenir
les premiers intervenants
les premiers intervenants
16:27
in emergency situations.
455
975891
2583
dans les situations d'urgence.
16:30
When seconds count,
456
978474
1047
Quand les secondes comptent,
16:31
we've unlocked the means to stop the bad guys.
457
979521
3409
nous avons déverrouillé les moyens
d’arrêter les méchants.
d’arrêter les méchants.
16:34
Thank you.
458
982930
2000
Merci.
16:36
(Applause)
459
984930
2962
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Domas - Cybersecurity researcherChris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher.
Why you should listen
Chris Domas is a cyber-security researcher at the Battelle Memorial Institute. He specializes in embedded systems reverse-engineering (RE) and vulnerability analysis, figuring out how to manipulate electronic devices. Applying this towards national security, his group develops cyber technology that protects people on the newest front of global war.
Domas graduated from Ohio State University, where he set out to take every class offered by the school. He bounced between majors in electrical engineering, physics, mathematics, mechanical engineering, biology, chemistry, statistics, biomedical engineering, computer graphics, psychology, and linguistics, but finally ran out of money and was forced to graduate. Settling on a degree in computer science, with an irrelevant handful of minors, he joined Battelle as a cyber security researcher. Today, he strives to incorporate ideas from these disparate fields to tackle the world’s most challenging cyber problems in innovative and unexpected ways. As a result of his work, he received Battelle’s coveted 2013 Emerging Scientist and 2013 Technical Achievement awards. He continues to present research around the country, most recently at the cyber security conferences Black Hat, REcon and DerbyCon.
Chris Domas | Speaker | TED.com