ABOUT THE SPEAKER
Federica Bianco - Cross-disciplinary scientist
TED Fellow Federica Bianco is a cross-disciplinary scientist who can't stay still.

Why you should listen

Astrophysicist, professor, professional boxer and TED Fellow Federica Bianco studies stellar explosions, using the same methodologies to understand urban and social problems. She uses data-science to both study the universe and tackle problems on earth, like pollution in New York City, prosecutorial justice and how city lights can create resilient electric grids and.

Bianco splits her time as a professor at the University of Delaware in the Department of Physics and Astrophysics (where she runs a lab focusing on light curves), the Biden School of Public Policy and Administration and the Urban Observatory, where she uses her astrophysics skills to study urban problems. She is also the coordinator the Large Synoptic Survey Telescope (LSST) Science Collaboration, a network of more than 1,500 scientists. The LSST, under construction in Chile, will go online in 2023 to survey the night sky and image the southern hemisphere sky at unprecedented depth and resolution. The collaboration will study everything about it, from the thousands of changes it will discover in the sky every night to billions of stars and galaxies, many that have never been seen before.

Bianco has published more than 100 peer-reviewed papers, was a Smithsonian predoctoral and James Arthur postdoctoral fellow and was the recipient of a Department of Energy "Innovative Development in Energy-Related Applied Science" grant. When she isn't doing science, you will find her in the boxing ring, where she has made a name for herself as "The MadScientist." She is known for fighting her heart out both in and out of the ring.

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Federica Bianco | Speaker | TED.com
TED2019

Federica Bianco: How we use astrophysics to study earthbound problems

Federica Bianco: Comment on utilise l'astrophysique pour étudier les problèmes sur Terre

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1,455,854 views

Afin d'étudier un système aussi complexe que l'univers entier, les astrophysiciens ont besoin d'être experts en créant des solutions simple à partir des grands ensembles de données. Que peuvent-ils faire avec cette compétence ? Dans ce discours interdisciplinaire, la TED Fellow et astrophysicienne Federica Biano explique comment elle emploie l'analyse d'astrophysique afin de résoudre les problèmes urbains et sociaux ainsi que les mystères stellaires.
- Cross-disciplinary scientist
TED Fellow Federica Bianco is a cross-disciplinary scientist who can't stay still. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Je suis astrophysicienne.
00:13
I am an astrophysicistastrophysicien.
0
1317
2492
00:15
I researchrecherche stellarstellaire explosionsexplosions
acrossà travers the universeunivers.
1
3833
3055
Je recherche des explosions stellaires
dans l'univers entier.
Mais j'ai un défaut.
00:19
But I have a flawrecherche de défauts:
2
7603
1200
00:21
I'm restlessRestless, and I get boredennuyé easilyfacilement.
3
9325
2483
Je suis impatiente
et je me lasse facilement.
Bien qu'en tant qu'astrophysicienne,
j'aie l'opportunité incroyable
00:24
And althoughbien que as an astrophysicistastrophysicien,
I have the incredibleincroyable opportunityopportunité
4
12356
3196
d'étudier l'univers entier,
00:27
to studyétude the entiretout universeunivers,
5
15576
1932
00:29
the thought of doing
only that, always that,
6
17532
3348
cette idée de ne faire que cela
et toujours cela,
00:32
makesfait du me feel cagedavec cage and limitedlimité.
7
20904
2231
me fait me sentir enfermée et limitée.
Et si mes problèmes d'attention et d'ennui
00:36
What if my issuesproblèmes with
keepingen gardant attentionattention and gettingobtenir boredennuyé
8
24762
3914
n'étaient pas un défaut ?
00:40
were not a flawrecherche de défauts, thoughbien que?
9
28700
1482
00:42
What if I could turntour them into an assetatout?
10
30206
2667
Et si je pouvais
les transformer en un atout ?
00:45
An astrophysicistastrophysicien cannotne peux pas
touchtoucher or interactinteragir with
11
33830
2645
Une astrophysicienne ne peut pas
toucher ou interagir
00:48
the things that she studiesétudes.
12
36499
1538
avec les choses qu'elle étudie.
00:50
No way to explodeexploser a starétoile in a lablaboratoire
to figurefigure out why or how it blewa soufflé up.
13
38061
3713
On n'explose pas d'étoile dans un labo
pour comprendre le phénomène.
Nous n'avons que des images
et des vidéos du ciel.
00:54
Just picturesdes photos and moviesfilms of the skyciel.
14
42164
2530
00:57
Everything we know about the universeunivers,
15
45339
2221
Tout ce que nous savons de l'univers,
00:59
from the biggros bangcoup
that originatedoriginaire spaceespace and time,
16
47584
3091
du Big Bang qui est à l'origine
de l'espace et du temps,
de la formation, de l'évolution
des étoiles et des galaxies,
01:02
to the formationformation and evolutionévolution
of starsétoiles and galaxiesgalaxies,
17
50699
2794
01:05
to the structurestructure of our ownposséder solarsolaire systemsystème,
18
53517
2460
de la structure de notre
propre système solaire,
01:08
we figuredfiguré out studyingen train d'étudier imagesimages of the skyciel.
19
56001
2800
nous l'avons découvert en étudiant
des images du ciel.
01:12
And to studyétude a systemsystème
as complexcomplexe as the entiretout universeunivers,
20
60006
3952
Pour étudier un système
aussi complexe qu'est l'univers entier,
01:15
astrophysicistsastrophysiciens are expertsexperts
at extractingextraction de simplesimple modelsdes modèles and solutionssolutions
21
63982
4705
les astrophysiciens savent extraire
des modèles et des solutions simples
01:20
from largegrand and complexcomplexe dataLes données setsensembles.
22
68711
2339
à partir d'ensembles de données
vastes et complexes.
01:23
So what elseautre can I do with this expertisecompétence?
23
71705
2425
Alors, que puis-je faire d'autre
avec cette expertise ?
01:28
What if we turnedtourné the cameracaméra
around towardsvers us?
24
76030
4095
Et si l'on retournait
la caméra vers nous ?
01:33
At the UrbanUrbain ObservatoryObservatoire,
that is exactlyexactement what we are doing.
25
81057
2991
A l'Observatoire Urbain,
c'est précisément ce que nous faisons.
01:36
GregGreg DoblerDobler, alsoaussi an astrophysicistastrophysicien
26
84072
2492
Greg Dobler, astrophysicien comme moi
01:38
and my husbandmari,
27
86588
1167
et mon mari,
01:39
createdcréé the first urbanUrbain observatoryObservatoire
in NewNouveau YorkYork UniversityUniversité in 2013,
28
87779
3960
a créé le premier observatoire urbain
à l'Université de New York en 2013
01:43
and I joinedrejoint in 2015.
29
91763
1556
et je l'ai rejoint en 2015.
01:45
Here are some of the things that we do.
30
93752
1929
Voici quelques-uns de nos travaux.
01:48
We take picturesdes photos of the cityville at night
31
96196
2270
La nuit, nous prenons
des photos de la ville
01:50
and studyétude cityville lightslumières like starsétoiles.
32
98490
2589
et nous étudions sa lumière
comme celle des étoiles.
01:53
By studyingen train d'étudier how lightlumière changeschangements over time
33
101514
2012
En étudiant comment la lumière évolue
01:55
and the colorCouleur of astronomicalastronomique lightslumières,
34
103550
2074
et la couleur des lumières astronomiques,
01:57
I gainGain insightperspicacité about the naturela nature
of explodingexploser starsétoiles.
35
105648
2813
j'en apprends plus sur la nature
des étoiles qui explosent.
02:00
By studyingen train d'étudier cityville lightslumières the sameMême way,
36
108934
2270
En étudiant la lumière urbaine
de la même façon,
02:03
we can measuremesure and predictprédire how much energyénergie
the cityville needsBesoins and consumesconsomme
37
111228
4682
nous pouvons mesurer et prédire
la consommation et les besoins d'énergie
02:07
and help buildconstruire a resilientrésiliente gridla grille
38
115934
1847
et aider à concevoir un réseau robuste
02:09
that will supportsoutien the needsBesoins
or growingcroissance urbanUrbain environmentsenvironnements.
39
117805
3299
qui soutiendra les exigences
des zones urbaines en pleine expansion.
02:14
In daytimeen journée imagesimages,
we captureCapturer plumespanaches of pollutionla pollution.
40
122283
3357
Dans les images prises en journée,
on voit des panaches de pollution.
02:18
Seventy-fiveSoixante-cinq percentpour cent
of greenhouseserre gasesdes gaz in NewNouveau YorkYork CityVille
41
126274
3470
75% des gaz à effet de serre de New York
02:21
come from a buildingbâtiment like this one,
burningbrûlant oilpétrole for heatchaleur.
42
129768
3632
proviennent de bâtiments comme celui-ci
qui brûlent du pétrole pour se chauffer.
On peut mesurer la pollution
avec des capteurs
02:26
You can measuremesure pollutionla pollution
with airair qualityqualité sensorscapteurs.
43
134477
2395
02:28
But imagineimaginer puttingen mettant a sensorcapteur
on eachchaque NewNouveau YorkYork CityVille buildingbâtiment,
44
136896
3842
mais si vous voulez mettre un capteur
sur chaque immeuble new-yorkais
02:32
readingen train de lire in dataLes données from a millionmillion monitorsmoniteurs.
45
140762
2706
et lire les données
d'un million d'appareils,
02:35
ImagineImaginez the costCoût.
46
143492
1326
imaginez le coût.
02:38
With a teaméquipe of NYUNYU studentsélèves,
we builtconstruit a mathematicalmathématique modelmaquette,
47
146048
3428
Avec une équipe d'étudiants de NYU,
on a conçu un modèle mathématique,
02:41
a neuralneural networkréseau that can detectdétecter
and trackPiste these plumespanaches
48
149500
3389
un réseau de neurones artificiel
qui peut détecter et suivre ces fumées
au-dessus des immeubles new-yorkais.
02:44
over the NewNouveau YorkYork CityVille skylineskyline.
49
152913
1690
02:46
We can classifyclasser them --
50
154627
1482
On peut les classer --
02:48
harmlessinoffensifs steamvapeur plumespanaches,
whiteblanc and evanescentÉvanescent;
51
156133
3015
vapeurs inoffensives, blanches et fugaces,
02:51
pollutingpollué smokestackscheminées industrielles,
darkfoncé and persistentpersistants --
52
159172
3516
ou fumées de cheminée polluantes,
sombres et persistantes --
02:54
and providefournir policypolitique makersles décideurs
with a mapcarte of neighborhoodquartier pollutionla pollution.
53
162712
3759
et fournir une carte de la pollution
du quartier aux législateurs.
02:59
This cross-disciplinaryinterdisciplinaire projectprojet
createdcréé transformationaltransformationnel solutionssolutions.
54
167777
3889
Ce projet interdisciplinaire
a créé des solutions de transformation.
03:05
But the dataLes données analysisune analyse methodologiesMéthodes
we use in astrophysicsastrophysique
55
173942
2913
Toutefois, les méthodes d'analyse
utilisées en astrophysique
fonctionnent avec d'autres
types de données,
03:08
can be appliedappliqué to all sortssortes of dataLes données,
56
176879
1961
03:10
not just imagesimages.
57
178864
1150
et pas seulement les images.
03:12
We were askeda demandé to help
a CaliforniaCalifornie districtdistrict attorneyavocat
58
180450
2484
On nous a demandé d'aider
un procureur de Californie
03:14
understandcomprendre prosecutorialmatière de poursuites delaysretards
in theirleur jurisdictioncompétence.
59
182958
3421
à comprendre les retards
des poursuites de son tribunal.
03:18
There are people on probationprobation
or sittingséance in jailprison,
60
186839
2667
Il y a des gens en liberté
conditionnelle ou en prison
03:21
awaitingdans l’attente for trialprocès sometimesparfois for yearsannées.
61
189530
2611
qui attendent leur procès,
parfois plusieurs années.
03:24
They wanted to know
what kindgentil of casescas draggedtraîné on,
62
192165
2444
Ils voulaient savoir
quels dossiers s'éternisaient.
03:26
and they had a massivemassif dataLes données setensemble
to exploreexplorer to understandcomprendre it,
63
194633
3124
Cela nécessitait d'explorer
un énorme ensemble de données
mais ils n'avaient ni l'expertise,
ni les outils pour ce faire.
03:29
but didn't have the expertisecompétence
64
197781
1412
03:31
or the instrumentsinstruments
in theirleur officeBureau to do so.
65
199217
2548
03:33
And that's where we camevenu in.
66
201789
1746
C'est là que nous sommes intervenus.
03:35
I workedtravaillé with my colleaguecollègue,
publicpublic policypolitique professorprofesseur AngelaAngela HawkenHawken,
67
203559
3397
Je travaillais avec Angela Hawken,
professeur de politique publique,
03:38
and our teaméquipe first createdcréé
a visualvisuel dashboardTableau de bord
68
206980
3486
et notre équipe a commencé par créer
un tableau de bord visuel
03:42
for DAsDas to see and better understandcomprendre
the prosecutionpoursuite processprocessus.
69
210490
3900
pour que les procureurs suivent mieux
les processus juridiques.
03:46
But alsoaussi, we ourselvesnous-mêmes
analyzedanalysé theirleur dataLes données,
70
214997
2929
Nous avons également analysé
les données nous-mêmes,
03:49
looking to see if the durationdurée
of the processprocessus
71
217950
2520
pour regarder si la durée des procès
03:52
sufferedsouffert from socialsocial inequalitiesinégalités
in theirleur jurisdictioncompétence.
72
220494
3190
traduisait des inégalités sociales
au sein de la justice.
03:56
We did so usingen utilisant methodsméthodes
73
224367
1542
A l'aide de méthodes
03:57
that I would use to classifyclasser
thousandsmilliers of stellarstellaire explosionsexplosions,
74
225933
2973
que j'utilisais pour répertorier
les explosions stellaires,
04:00
appliedappliqué to thousandsmilliers of courttribunal casescas.
75
228930
2655
des milliers de dossiers
judiciaires ont été classés.
Ce faisant,
04:03
And in doing so,
76
231609
1151
le modèle construit pouvait
s'appliquer à d'autres juridictions
04:04
we builtconstruit a modelmaquette that can be appliedappliqué
to other jurisdictionsjuridictions
77
232784
2833
disposées à examiner leurs failles.
04:07
who are willingprêt to exploreexplorer theirleur biasesbiais.
78
235641
2190
04:09
These collaborationscollaborations betweenentre
domaindomaine expertsexperts and astrophysicistsastrophysiciens
79
237855
3246
Ces collaborations entre experts
et astrophysiciens
04:13
createdcréé transformationaltransformationnel solutionssolutions
80
241125
2055
ont créé des solutions de transformation
04:15
to help improveaméliorer people'sles gens qualityqualité of life.
81
243204
2400
pour améliorer la qualité de vie des gens.
04:19
But it is a two-waybidirectionnelle roadroute.
82
247426
1484
Mais tout est réciproque.
04:20
I bringapporter my astrophysicsastrophysique backgroundContexte
to urbanUrbain sciencescience,
83
248934
2543
L'astrophysique m'aide
pour les sciences urbaines
04:23
and I bringapporter what I learnapprendre in urbanUrbain sciencescience
back to astrophysicsastrophysique.
84
251501
3841
et les sciences urbaines m'aident
en retour en astrophysique.
04:27
LightLumière echoeséchos:
85
255930
1852
La lumière est réfléchie :
04:30
the reflectionsréflexions of stellarstellaire explosionsexplosions
ontosur interstellarinterstellaire dustpoussière.
86
258461
4567
les reflets des explosions stellaires
sur la poussière interstellaire.
04:36
In our imagesimages, these reflectionsréflexions appearapparaître
as whiteblanc, evanescentÉvanescent, movingen mouvement featuresfonctionnalités,
87
264046
5785
Sur nos images, ces reflets apparaissent
blancs, évanescents et mobiles,
tout comme la fumée.
04:41
just like plumespanaches.
88
269855
1150
J'adapte les modèles qui détectent
la fumée sur les images urbaines
04:43
I am adaptings’adaptant the sameMême modelsdes modèles
that detectdétecter plumespanaches in cityville imagesimages
89
271363
3895
04:47
to detectdétecter lightlumière echoeséchos
in imagesimages of the skyciel.
90
275282
2928
à la détection des reflets lumineux
dans les images du ciel.
04:52
By exploringexplorant the things
that interestintérêt and exciteexciter me,
91
280290
3293
En explorant ce qui m'intéresse
et m'enthousiasme,
04:55
reachingatteindre outsideà l'extérieur of my domaindomaine,
92
283607
1796
en sortant de mon domaine,
04:57
I did turntour my restlessnessagitation into an assetatout.
93
285427
2876
j'ai changé mon impatience
en un véritable atout.
05:01
We, you, all have a uniqueunique perspectivela perspective
that can generateGénérer newNouveau insightperspicacité
94
289031
5047
Chacun a sa propre perspective
et donc le potentiel d'avoir une idée
05:06
and leadconduire to newNouveau, unexpectedinattendu,
transformationaltransformationnel solutionssolutions.
95
294102
4183
afin d'aller vers de nouvelles solutions
de transformation inattendues.
05:10
Thank you.
96
298944
1162
Merci.
05:12
(ApplauseApplaudissements)
97
300130
4158
(Applaudissements)
Translated by Ern-Min Peck
Reviewed by Guillaume Rouy

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Bianco splits her time as a professor at the University of Delaware in the Department of Physics and Astrophysics (where she runs a lab focusing on light curves), the Biden School of Public Policy and Administration and the Urban Observatory, where she uses her astrophysics skills to study urban problems. She is also the coordinator the Large Synoptic Survey Telescope (LSST) Science Collaboration, a network of more than 1,500 scientists. The LSST, under construction in Chile, will go online in 2023 to survey the night sky and image the southern hemisphere sky at unprecedented depth and resolution. The collaboration will study everything about it, from the thousands of changes it will discover in the sky every night to billions of stars and galaxies, many that have never been seen before.

Bianco has published more than 100 peer-reviewed papers, was a Smithsonian predoctoral and James Arthur postdoctoral fellow and was the recipient of a Department of Energy "Innovative Development in Energy-Related Applied Science" grant. When she isn't doing science, you will find her in the boxing ring, where she has made a name for herself as "The MadScientist." She is known for fighting her heart out both in and out of the ring.

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