ABOUT THE SPEAKER

Laura Boykin - Computational biologist, activist
TED Senior Fellow Laura Boykin uses technology to help farmers in East Africa have more food to feed their families.

Why you should listen

Dr. Laura Boykin is a TED Senior Fellow, Gifted Citizen and computational biologist who uses genomics and supercomputing to help smallholder farmers in sub-Saharan Africa control whiteflies and viruses, which cause devastation to the local cassava crops. Cassava is a staple food that feeds more than 800 million people globally.

Boykin also works in partnership with African scientists to train local communities in genomics and high-performance computing skills, with the aim of tackling future insect and viral outbreaks. Recently, she founded The Cassava Virus Action Project along with collaborators in east Africa to roll out portable DNA sequencing and analyses to farmers in the region. Their mission is to increase cassava yields for 500 million farmers.

More profile about the speaker
Laura Boykin | Speaker | TED.com

TEDSummit 2019

Laura Boykin: How we're using DNA tech to help farmers fight crop diseases

લૌરા બોયકિન: ખેડૂતો પાક રોગો સામે લડવામાં મદદ કરવા માટે અમે ડીએનએ ટેકનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી રહ્યા છીએ

Filmed: 2019-07-20

Readability: 4.1

1,215,005 views

વિશ્વભરમાં આશરે 800 મિલિયન લોકો અસ્તિત્વ ટકાવવા માટે કાસાવા પર આધાર રાખે છે - પરંતુ આ નિર્ણાયક આહાર સ્ત્રોત સંપૂર્ણપણે રોકી શકાય તેવા વાયરસ દ્વારા હુમલો કરવામાં આવે છે, એમ કોમ્પ્યુટેશનલ બાયોલોજિસ્ટ અને ટીઈડીના સિનિયર ફેલો લૌરા બોયકિને જણાવ્યું છે. તે અમને પૂર્વ આફ્રિકાના ખેતરોમાં લઈ જાય છે જ્યાં તે મહિનાની જગ્યાએ કલાકોમાં વાયરસને ઓળખી શકે તેવા પોર્ટેબલ ડીએનએ લેબ અને મિનિ સુપર કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને ખેડૂતોને તેમના પાકને સ્વસ્થ રાખવામાં સહાય માટે વૈજ્ .ાનિકોની વિવિધ ટીમ સાથે કામ કરી રહી છે.

Laura Boykin - Computational biologist, activist
TED Senior Fellow Laura Boykin uses technology to help farmers in East Africa have more food to feed their families. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

I get out of bed for two reasons.

0

991

2326

હું બે કારણોસર પથારીમાંથી બહાર
નીકળી ગયો છું.

00:15

One, small-scale family farmers
need more food.

1

3341

4031

એક, નાના પાયે પરિવારના ખેડુતોને વધુ
ખોરાકની જરૂર હોય છે.

00:19

It's crazy that in 2019
farmers that feed us are hungry.

2

7738

5178

આ ઉન્મત છે કે ૨૦૧૯ માં આપણને ખવડાવતા
ખેડુતો ભૂખ્યા છે.

00:25

And two, science needs to be
more diverse and inclusive.

3

13353

4833

અને બીજું ,વૈજ્ઞાનિકને વધુ વૈવિધ્યસભર અને
વ્યાપક બનાવવાની જરૂર છે.

00:30

If we're going to solve
the toughest challenges on the planet,

4

18679

3422

જો આપણે ગ્રહ પરના સૌથી મુશ્કેલ
પડકારોનો ઉકેલ લાવીશું,

00:34

like food insecurity for the millions
living in extreme poverty,

5

22125

4333

જેમ કે આત્યંતિક ગરીબીમાં જીવતા લાખો
લોકો માટે ખોરાકની અસુરક્ષા

00:38

it's going to take all of us.

6

26482

1619

તે આપણા બધાને લઈ જશે.

00:40

I want to use the latest technology

7

28680

2580

હું નવીનતમ તકનીકનો ઉપયોગ કરવા માંગુ છું

00:43

with the most diverse
and inclusive teams on the planet

8

31284

3293

પૃથ્વી પર સૌથી વધુ વૈવિધ્યસભર અને
સમાવિષ્ટ ટીમો સાથે

00:46

to help farmers have more food.

9

34601

2067

ખેડૂતોને વધુ ખોરાક મળે તે માટે મદદ કરવા.

00:49

I'm a computational biologist.

10

37545

1881

હું ગણતરીત્મક જીવવિજ્ઞાની છે.

00:51

I know -- what is that
and how is it going to help end hunger?

11

39450

3404

હું જાણું છું - તે શું છેઅને ભૂખને સમાપ્ત
કરવામાં કેવીરીતે મદદ કરશે?

00:54

Basically, I like computers and biology

12

42878

3246

મૂળભૂત રીતે, મને કમ્પ્યુટર અને
જીવવિજ્ઞાન ગમે છે

00:58

and somehow,
putting that together is a job.

13

46148

2444

અને કોઈક રીતે, તે એક સાથે રાખવું એ
એક કામ છે.

01:00

(Laughter)

14

48616

1083

(હાસ્ય)

01:01

I don't have a story

15

49723

1520

મારી પાસે વાર્તા નથી

01:03

of wanting to be a biologist
from a young age.

16

51267

3286

નાનપણથી જ જીવવિજ્ઞાની બનવાની ઇચ્છા.

01:06

The truth is, I played
basketball in college.

17

54577

3706

સત્ય એ છે કે, હું કૉલેજ માં બાસ્કેટબોલ
રમ્યો હતો.

01:10

And part of my financial aid package
was I needed a work-study job.

18

58585

5143

અને મારા આર્થિક સહાય પેકેજનો એક ભાગ હતો
કે મને કામ-ભણતર નોકરી જરૂર હતી.

01:16

So one random day,

19

64300

1540

તેથી એક યાર્દચ્છિક દિવસ,

01:17

I wandered to the nearest building
to my dorm room.

20

65864

3197

હું મારા ડોર્મ રૂમની નજીકની બિલ્ડિંગમાં
ભટકી ગયો.

01:21

And it just so happens
it was the biology building.

21

69085

2680

અને તેવું થાયું તે જિવવિજ્ઞાન
બિલ્ડિંગ હતું.

01:24

I went inside and looked at the job board.

22

72347

2586

હું અંદર ગયો અને જોબ બોર્ડ તરફ જોયું.

01:27

Yes, this is pre-the-internet.

23

75493

2164

હા, આ ઇન્ટરનેટ પહેલાનું છે.

01:30

And I saw a three-by-five card

24

78430

2007

અને મેં ત્રણ-પંચમાંશ નું કાર્ડ જોયું

01:32

advertising a job
to work in the herbarium.

25

80461

3155

વનસ્પતિ સંગ્રહાલયમાં કામ કરવા
માટે નોકરીની જાહેરાત.

01:36

I quickly took down the number,

26

84601

2001

મેં ઝડપથી નંબર નોંધી લીધો,

01:38

because it said "flexible hours,"

27

86626

1705

કારણ કે તે કીધું "લવચીક કલાકો,"

01:40

and I needed that to work around
my basketball schedule.

28

88355

3257

અને મને મારા બાસ્કેટબોલના સમયપત્રકની
આસપાસ કામ કરવાની જરૂર હતી.

01:44

I ran to the library
to figure out what an herbarium was.

29

92204

4587

વનસ્પતિ સંગ્રહાલય શું છે તે શોધવા માટે
હું લાઇબ્રેરીમાં દોડી ગયો

01:48

(Laughter)

30

96815

2207

(હાસ્ય)

01:51

And it turns out

31

99046

1309

અને તે બહાર આવ્યું છે

01:52

an herbarium is where they store
dead, dried plants.

32

100379

4079

વનસ્પતિ સંગ્રહાલય તે છે જ્યાં તેઓ
મૃત, સૂકા છોડને સંગ્રહિત કરે છે.

01:57

I was lucky to land the job.

33

105379

1714

હું નોકરીમાં ઉતરવાનો ભાગ્યશાળી હતો.

01:59

So my first scientific job

34

107117

3206

તેથી મારી પ્રથમ વૈજ્ઞાનિક નોકરી

02:02

was gluing dead plants onto paper
for hours on end.

35

110347

5335

અંત પર કલાકો સુધી કાગળ પર મૃત
છોડને ચોંટાડી રહ્યો હતો.

02:07

(Laughter)

36

115706

3278

(હાસ્ય)

02:11

It's so glamorous.

37

119008

1150

તે ખૂબ આકર્ષક છે.

02:12

This is how I became
a computational biologist.

38

120182

3139

આ રીતે હું ગણતરીત્મક જીવવિજ્ઞાની બન્યો.

02:16

During that time,

39

124323

1183

તે દરમિયાન,

02:17

genomics and computing were coming of age.

40

125530

2722

જિનોમિક્સ અને કમ્પ્યુટિંગની ઉંમર
આવી રહી હતી.

02:20

And I went on to do my masters

41

128276

2404

અને હું મારા માસ્ટર્સ કરવાનું ચાલુ રાખ્યું

02:22

combining biology and computers.

42

130704

3095

જીવવિજ્ઞાન અને કમ્પ્યુટરનો સંયોજન.

02:25

During that time,

43

133823

1165

તે દરમિયાન,

02:27

I worked at Los Alamos National Lab

44

135012

1779

મેં લોસ એલામોસ નેશનલ લેબમાંકામ કર્યું

02:28

in the theoretical biology
and biophysics group.

45

136815

2518

સૈદ્ધાંતિક જીવવિજ્ઞાન અને
બાયોફિઝિક્સ જૂથમાં.

02:31

And it was there I had my first encounter
with the supercomputer,

46

139776

3730

અને ત્યાં જ મારો પહેલો સામાનો
કમ્પ્યુટર સાથે થયો,

02:35

and my mind was blown.

47

143530

1674

અને મારું મન ઉડાયું.

02:37

With the power of supercomputing,

48

145840

2039

સુપર કમ્પોટીંગની શક્તિ સાથે,

02:39

which is basically thousands
of connected PCs on steroids,

49

147903

4223

જે મૂળરૂપે સ્ટેરોઇડ્સ પર હજારો
જોડાયેલા પીસી છે,

02:44

we were able to uncover the complexities
of influenza and hepatitis C.

50

152150

5473

અમે ફલૂ અને હીપેટાઇટિસ સીની
જટિલતાઓને ઉઘાડવામાં સમર્થ હતા.

02:50

And it was during this time
that I saw the power

51

158134

2331

અને આ સમય દરમિયાન જ મેં શક્તિ જોઈ

02:52

of using computers
and biology combined, for humanity.

52

160489

4120

માનવતા માટે, કમ્પ્યુટર્સ અને જીવવિજ્ઞાનનો
ઉપયોગ કરીને.

02:56

And I wanted this to be my career path.

53

164633

2372

અને હું ઇચ્છું છુંકે આ મારીકારકીર્દિનો
માર્ગ બને.

03:00

So, since 1999,

54

168030

1777

તેથી, 1999 થી,

03:01

I've spent the majority
of my scientific career

55

169831

2698

મેં મારી મોટાભાગની વૈજ્ઞાનિક
કારકિર્દી પસાર કરી છે

03:04

in very high-tech labs,

56

172553

1929

ખૂબ જ હાઇટેક લેબ્સમાં,

03:06

surrounded by really expensive equipment.

57

174506

2733

ખરેખર મોંઘા સાધનથી ઘેરાયેલા છે.

03:09

So many ask me

58

177712

1643

ઘણા મને પૂછે છે

03:11

how and why do I work
for farmers in Africa.

59

179379

3867

હું આફ્રિકાના ખેડુતો માટે કેવી રીતે
અને શા માટે કામ કરું છું.

03:15

Well, because of my computing skills,

60

183804

2302

સારું, મારી કમ્પ્યુટિંગ કુશળતાને કારણે,

03:18

in 2013, a team of East African scientists

61

186130

4539

2013 માં, પૂર્વ આફ્રિકન વૈજ્ઞાનિકની એક ટીમ

03:22

asked me to join the team
in the plight to save cassava.

62

190693

4089

મને કાસાવા બચાવવા દુર્દશામાં
ટીમમાં જોડાવાનું કહ્યું.

03:27

Cassava is a plant whose leaves and roots
feed 800 million people globally.

63

195766

6970

કાસાવા એક છોડ છે જેના પાંદડા અને મૂળ
વૈશ્વિક સ્તરે 800 મિલિયન લોકોને ખવડાવે છે.

03:35

And 500 million in East Africa.

64

203639

3037

અને પૂર્વ આફ્રિકામાં 500 મિલિયન.

03:38

So that's nearly a billion people

65

206994

2007

તેથી તે લગભગ એક અબજ લોકો છે

03:41

relying on this plant
for their daily calories.

66

209025

2968

તેમની રોજિંદા કેલરી માટે આ છોડ
પર આધાર રાખવો.

03:44

If a small-scale family farmer
has enough cassava,

67

212581

3845

જો નાના-નાના કુટુંબના ખેડૂત પાસે
પૂરતો કસાવા હોય,

03:48

she can feed her family

68

216450

2144

તે તેના પરિવારને ખવડાવી શકે છે

03:50

and she can sell it at the market
for important things like school fees,

69

218618

4046

અને તેણી સ્કૂલ ફી જેવી મહત્વપૂર્ણ બાબતો
માટે બજારમાં વેચી શકે છે,

03:54

medical expenses and savings.

70

222688

2135

તબીબી ખર્ચ અને બચત.

03:57

But cassava is under attack in Africa.

71

225752

3531

પરંતુ આફ્રિકામાં કાસાવા પર
હુમલો થઈ રહ્યો છે.

04:01

Whiteflies and viruses
are devastating cassava.

72

229665

4436

વ્હાઇટફ્લાઇઝ અને વાયરસ વિનાશક કાસાવા છે.

04:06

Whiteflies are tiny insects

73

234593

2206

વ્હાઇટફ્લાઇઝ નાના જંતુઓ છે

04:08

that feed on the leaves
of over 600 plants.

74

236823

2818

જે 600 થી વધુ છોડના પાંદડા ખવડાવે છે.

04:11

They are bad news.

75

239665

1801

તેઓ ખરાબ સમાચાર છે.

04:13

There are many species;

76

241490

1159

ત્યાં ઘણી જાતો છે;

04:14

they become pesticide resistant;

77

242673

2269

તેઓ જંતુનાશક પ્રતિરોધક બને છે;

04:16

and they transmit hundreds
of plant viruses

78

244966

4254

અને તેઓ સેંકડો પ્લાન્ટ વાયરસ ફેલાવે છે

04:21

that cause cassava brown streak disease

79

249244

2524

જે કાસાવા બ્રાઉન સ્ટ્રીક રોગનું કારણ છે

04:23

and cassava mosaic disease.

80

251792

1800

અને કાસાવા મોઝેક રોગ.

04:26

This completely kills the plant.

81

254085

2134

આ છોડને સંપૂર્ણપણે મારે છે.

04:29

And if there's no cassava,

82

257038

1817

અને જો ત્યાં કાસાવા નથી,

04:30

there's no food or income
for millions of people.

83

258879

3999

લાખો લોકો માટે ખોરાક કે આવક નથી.

04:36

It took me one trip to Tanzania

84

264141

2476

તે મને તાંઝાનિયાની એક સફરમાં લઈ ગયો

04:38

to realize that these women
need some help.

85

266641

2738

એ સમજવા માટે કે આ સ્ત્રીઓને
થોડી સહાયની જરૂર છે.

04:41

These amazing, strong,
small-scale family farmers,

86

269403

4253

આ આશ્ચર્યજનક, મજબૂત, નાના
પાયે પરિવારના ખેડુતો,

04:45

the majority women,

87

273680

1268

બહુમતી મહિલાઓ,

04:46

are doing it rough.

88

274972

1267

તે રફ કરી રહ્યા છે.

04:48

They don't have enough food
to feed their families,

89

276744

2436

તેમની પાસે તેમનાપરિવારોને
ખવડાવવા પૂરતો ખોરાક નથી,

04:51

and it's a real crisis.

90

279204

1588

અને તે એક વાસ્તવિક કટોકટી છે.

04:53

What happens is

91

281530

1499

જે થાય છે તે છે

04:55

they go out and plant fields of cassava
when the rains come.

92

283053

2992

વરસાદપડે ત્યારે તેઓ બહાર જાય છે અને
કાસાવાના ખેતરોરોપતા હોય છે.

04:58

Nine months later,

93

286069

1706

નવ મહિના પછી,

04:59

there's nothing, because of these
pests and pathogens.

94

287799

3080

આ જીવાતો અને પેથોજેન્સને લીધે કંઈ નથી.

05:02

And I thought to myself,

95

290903

2158

અને મેં મારી જાતને વિચાર્યું,

05:05

how in the world can farmers be hungry?

96

293085

3198

કેવીરીતે વિશ્વમાંખેડુતો ભૂખ્યા હોઈ શકે છે?

05:08

So I decided to spend
some time on the ground

97

296815

2320

તેથી મેં થોડો સમય જમીનપર
પસાર કરવાનો નિર્ણય કર્યો

05:11

with the farmers and the scientists

98

299159

1680

ખેડૂતો અને વૈજ્ઞાનિકોસાથે

05:12

to see if I had any skills
that could be helpful.

99

300863

2603

મારી પાસે કોઈ કુશળતા છે જે સહાયરૂપ
થઈ શકે તે જોવા માટે.

05:16

The situation on the ground is shocking.

100

304427

2856

જમીન પર પરિસ્થિતિ આઘાતજનક છે.

05:19

The whiteflies have destroyed the leaves
that are eaten for protein,

101

307307

4270

વ્હાઇટફ્લાઇસે પ્રોટીન માટે ખાતા પાંદડાઓનો
નાશ કર્યો છે,

05:23

and the viruses have destroyed the roots
that are eaten for starch.

102

311601

3582

અને વાયરસ સ્ટાર્ચ માટે ખાવામાં આવતા
મૂળને નાશ પામે છે.

05:27

An entire growing season will pass,

103

315592

2445

સંપૂર્ણ વધતી મોસમ પસાર થશે,

05:30

and the farmer will lose
an entire year of income and food,

104

318061

4110

અને ખેડૂત આખું વર્ષ આવક અને ખોરાક ગુમાવશે,

05:34

and the family will suffer
a long hunger season.

105

322195

3198

અને કુટુંબ લાંબી ભૂખની પીડાનો ભોગ બનશે.

05:37

This is completely preventable.

106

325942

2080

આ સંપૂર્ણપણે નિવારણકારક છે.

05:40

If the farmer knew

107

328046

1324

જો ખેડૂત જાણતો હોત

05:41

what variety of cassava
to plant in her field,

108

329394

3064

તેના ખેતરમાં કયા પ્રકારના કાસાવા રોપવા,

05:44

that was resistant
to those viruses and pathogens,

109

332482

4325

તે વાયરસ અને પેથોજેન્સ સામે
પ્રતિરોધક હતું,

05:48

they would have more food.

110

336831

1905

તેઓ વધુ ખોરાક હશે.

05:50

We have all the technology we need,

111

338760

2835

અમારી પાસે અમારી પાસેની બધી તકનીક છે,

05:53

but the knowledge and the resources

112

341619

3204

પરંતુ જ્ઞાન અને સંસાધનો

05:56

are not equally distributed
around the globe.

113

344847

3135

સમગ્ર વિશ્વમાં સમાનરૂપે વિતરિત નથી.

06:00

So what I mean specifically is,

114

348712

2562

તેથી મારો વિશેષ અર્થ એ છે કે,

06:03

the older genomic technologies

115

351298

1852

જૂની જીનોમિક તકનીકો

06:05

that have been required
to uncover the complexities

116

353174

2863

જે મુશ્કેલીઓનો પર્દાફાશ કરવા માટે જરૂરી છે

06:08

in these pests and pathogens --

117

356061

3062

આ જીવાતો અને પેથોજેન્સમાં -

06:11

these technologies were not made
for sub-Saharan Africa.

118

359147

2998

આ તકનીકો પેટા સહારન આફ્રિકા માટે
બનાવવામાં આવી ન હતી.

06:15

They cost upwards of a million dollars;

119

363058

2341

તેમની કિંમત એક મિલિયન ડોલરથી ઉપર છે;

06:17

they require constant power

120

365423

1888

તેમને સતત શક્તિની જરૂર પડે છે

06:19

and specialized human capacity.

121

367335

1800

અને વિશેષ માનવ ક્ષમતા.

06:21

These machines are few
and far between on the continent,

122

369970

2861

આ મશીનો ખંડમાં ઘણા ઓછા છે,

06:24

which is leaving many scientists
battling on the front lines no choice

123

372855

4621

જે ઘણા વૈજ્ઞાનીકો આગળની લાઇનો પર
લડતા કોઈ વિકલ્પ નથી

06:29

but to send the samples overseas.

124

377500

1999

પરંતુ વિદેશોમાં નમૂનાઓ મોકલવા.

06:31

And when you send the samples overseas,

125

379523

1960

અને જ્યારે તમે નમૂનાઓ વિદેશમાં મોકલો છો,

06:33

samples degrade, it costs a lot of money,

126

381507

2626

નમૂનાઓ ભંગાર થાય છે, તેના પર
ઘણા પૈસા ખર્ચ થાય છે,

06:36

and trying to get the data back
over weak internet

127

384157

3167

અને નબળા ઇન્ટરનેટ પર ડેટા પાછો મેળવવાનો
પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ

06:39

is nearly impossible.

128

387348

1400

લગભગ અશક્ય છે.

06:41

So sometimes it can take six months
to get the results back to the farmer.

129

389142

4299

તો ક્યારેક ખેડૂતને પરિણામો પાછા આવવામાં
છ મહિનાનો સમય લાગી શકે છે.

06:45

And by then, it's too late.

130

393465

1754

અને તે પછી, તે ખૂબ મોડું થઈ ગયું છે.

06:47

The crop is already gone,

131

395243

1587

પાક પહેલેથી જ ગયો,

06:48

which results in further poverty
and more hunger.

132

396854

3166

જે આગળ ગરીબી અને વધુ ભૂખમરો પરિણમે છે.

06:53

We knew we could fix this.

133

401306

2158

અમે જાણતા હતા કે અમે આને ઠીક કરી શકીશું.

06:55

In 2017,

134

403989

1404

2017 માં,

06:57

we had heard of this handheld,
portable DNA sequencer

135

405417

4786

અમે આ હેન્ડહેલ્ડ,પોર્ટેબલ ડીએનએ સિક્વેન્સર
વિશે સાંભળ્યું હતું

07:02

called an Oxford Nanopore MinION.

136

410227

2509

જેને ઓક્સફર્ડ નેનોપોર મિનિઅન કહે છે.

07:04

This was being used
in West Africa to fight Ebola.

137

412760

4153

પશ્ચિમ આફ્રિકામાં ઇબોલા સામે લડવા માટે
તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો હતો.

07:08

So we thought:

138

416937

1497

તેથી અમે વિચાર્યું:

07:10

Why can't we use this
in East Africa to help farmers?

139

418458

3286

અમે પૂર્વ આફ્રિકામાં આનો ઉપયોગ ખેડૂતોની
સહાય માટે કેમ કરી શકતા નથી?

07:13

So, what we did was we set out to do that.

140

421768

4333

તેથી, અમે જે કર્યું તે અમે તે કરવા
માટે નીકળ્યા.

07:18

At the time, the technology was very new,

141

426609

2698

તે સમયે, તકનીકી ખૂબ નવી હતી,

07:21

and many doubted we could
replicate this on the farm.

142

429331

2952

અને ઘણા લોકોને શંકા હતી કે અમે આને
ખેતરમાં નકલ કરી શકીએ.

07:24

When we set out to do this,

143

432879

1317

જ્યારેઅમેકરવામાટે નીકળીએ
છીએ

07:26

one of our "collaborators" in the UK

144

434220

3881

યુકેમાં અમારા એક "સહયોગી"

07:30

told us that we would never
get that to work in East Africa,

145

438125

3627

અમને કહ્યું કે અમે પૂર્વ આફ્રિકામાં કામ
કરવાનું ક્યારેય મેળવીશું નહીં,

07:33

let alone on the farm.

146

441776

1466

ફાર્મ પર એકલા દો.

07:35

So we accepted the challenge.

147

443863

1769

તેથી અમે પડકાર સ્વીકાર્યો.

07:37

This person even went so far as to bet us
two of the best bottles of champagne

148

445934

6453

આ વ્યક્તિએ શેમ્પેઇનની બે શ્રેષ્ઠ બોટલમાંથી
અમને શરત લગાવી હતી

07:44

that we would never get that to work.

149

452411

2958

કે અમે તે કામ કરવા માટે ક્યારેય નહીં મળે.

07:48

Two words:

150

456871

1579

બે શબ્દો:

07:50

pay up.

151

458474

1151

ચૂકવણી.

07:51

(Laughter)

152

459649

2174

(હાસ્ય)

07:53

(Applause)

153

461847

4152

(તાળીઓ)

07:58

Pay up, because we did it.

154

466023

2913

ચૂકવણી કરો, કારણ કે અમે તે કર્યું છે.

08:00

We took the entire high-tech molecular lab

155

468960

3285

અમે આખી હાઇટેક મોલેક્યુલર લેબ લીધી

08:04

to the farmers of Tanzania,
Kenya and Uganda,

156

472269

3649

તાંઝાનિયા, કેન્યા અને યુગાન્ડાના ખેડૂતોને,

08:07

and we called it Tree Lab.

157

475942

2032

અને અમે તેને ટ્રી લેબ કહીએ છીએ.

08:10

So what did we do?

158

478942

1191

તો આપણે શું કર્યું?

08:12

Well, first of all,
we gave ourselves a team name --

159

480157

2579

સારું, સૌ પ્રથમ, અમે પોતાને
એક ટીમ નામ આપ્યું -

08:14

it's called the Cassava Virus
Action Project.

160

482760

2174

તેને કસાવા વાયરસ એક્શન પ્રોજેક્ટ કહે છે.

08:16

We made a website,

161

484958

1357

અમે એક વેબસાઇટ બનાવી,

08:18

we gathered support from the genomics
and computing communities,

162

486339

3611

અમે જીનોમિક્સ અને કમ્પ્યુટિંગ સમુદાયો
પાસેથી સમર્થન એકત્રિત કર્યું,

08:21

and away we went to the farmers.

163

489974

1881

અને દૂર અમે ખેડૂતો પાસે ગયા.

08:24

Everything that we need for our Tree Lab

164

492411

2809

બધું કે જે અમનેઅમારી ટ્રીલેબ માટે જરૂરી છે

08:27

is being carried by the team here.

165

495244

2409

ટીમ દ્વારા અહીં વહન કરવામાં આવે છે.

08:29

All of the molecular and computational
requirements needed

166

497677

4047

બધી પરમાણુ અને ગણતરીની આવશ્યકતાઓ

08:33

to diagnose sick plants is there.

167

501748

3301

બીમાર છોડ નિદાન કરવા માટે છે.

08:37

And it's actually all
on this stage here as well.

168

505431

2828

અને તે ખરેખર આ તબક્કે અહીં પણ છે.

08:41

We figured if we could get the data
closer to the problem,

169

509161

3587

અમને લાગ્યું કે જો આપણે સમસ્યાની
નજીક ડેટા મેળવી શકીએ,

08:44

and closer to the farmer,

170

512772

1618

અને ખેડૂતની નજીક,

08:46

the quicker we could tell her
what was wrong with her plant.

171

514414

3356

તેના પ્લાન્ટમાં શું ખોટું છે તે અમે
તેને ઝડપથી કહી શકીએ.

08:50

And not only tell her what was wrong --

172

518169

1873

અને તેણીને ખોટું શું હતું તે જ નહીં -

08:52

give her the solution.

173

520066

1392

તેણીને સોલ્યુશન આપો.

08:53

And the solution is,

174

521482

1325

અને સોલ્યુશન છે,

08:54

burn the field and plant varieties

175

522831

2623

ક્ષેત્ર અને છોડની જાતો બાળી નાખો

08:57

that are resistant to the pests
and pathogens she has in her field.

176

525478

3504

જે તેના ક્ષેત્રમાં રહેલા જીવાતો અને
પેથોજેન્સ સામે પ્રતિરોધક છે

09:01

So the first thing that we did
was we had to do a DNA extraction.

177

529942

4204

તેથી પ્રથમ વસ્તુ જે આપણે કરી તે હતી કે
અમારે ડીએનએ નિષ્કર્ષણ કરવું પડ્યું.

09:06

And we used this machine here.

178

534170

2539

અને અમે આ મશીનનો અહીં ઉપયોગ કર્યો છે.

09:09

It's called a PDQeX,

179

537050

3199

તેને PDQeX કહેવામાં આવે છે,

09:12

which stands for
"Pretty Damn Quick Extraction."

180

540273

3891

જેનો અર્થ છે
"પ્રીટિ ડેમન ક્વિક એક્સ્ટ્રેક્શન."

09:16

(Laughter)

181

544188

2048

(હાસ્ય)

09:18

I know.

182

546260

1150

હું જાણું છું.

09:19

My friend Joe is really cool.

183

547768

2494

મારો મિત્ર જ ખરેખર સરસ છે.

09:23

One of the biggest challenges
in doing a DNA extraction

184

551394

3360

ડીએનએ નિષ્કર્ષણ કરવામાં સૌથી
મોટો પડકાર છે

09:26

is it usually requires
very expensive equipment,

185

554778

3315

શું તેને સામાન્ય રીતે ખૂબ જ ખર્ચાળ
ઉપકરણોની જરૂર હોય છે,

09:30

and takes hours.

186

558117

1404

અને કલાકો લે છે.

09:31

But with this machine,

187

559545

1492

પરંતુ આ મશીન સાથે,

09:33

we've been able to do it in 20 minutes,

188

561061

2754

અમે તેને 20 મિનિટમાં કરી શક્યા છે,

09:35

at a fraction of the cost.

189

563839

1246

કિંમત અપૂર્ણાંક પર.

09:37

And this runs off of a motorcycle battery.

190

565109

2888

અને આ મોટરસાયકલની બેટરીથી ચાલે છે.

09:41

From there, we take the DNA extraction
and prepare it into a library,

191

569164

5143

ત્યાંથી, અમે ડીએનએ નિષ્કર્ષણ લઈએ છીએ
અને તેને પુસ્તકાલયમાં તૈયાર કરીએ છીએ,

09:46

getting it ready to load on

192

574331

1779

તેને લોડ કરવા માટે તૈયાર થઈ રહ્યું છે

09:48

to this portable, handheld
genomic sequencer,

193

576134

4292

આ પોર્ટેબલ, હેન્ડહેલ્ડ જિનોમિક સિક્વેન્સર,

09:52

which is here,

194

580450

1151

જે અહીં છે,

09:53

and then we plug this
into a mini supercomputer,

195

581625

3738

અને પછી અમે આને મિનિ સુપર
કમ્પ્યુટરમાં પ્લગ કરીએ છીએ,

09:57

which is called a MinIT.

196

585387

1822

જેને મીન આઈટી કહેવામાં આવે છે.

09:59

And both of these things are plugged
into a portable battery pack.

197

587728

4102

અને આ બંને બાબતોને પોર્ટેબલ બેટરી
પેકમાં પ્લગ કરવામાં આવી છે.

10:04

So we were able to eliminate

198

592569

1873

તેથી અમે દૂર કરવામાં સક્ષમ હતા

10:06

the requirements
of main power and internet,

199

594466

2405

મુખ્ય શક્તિ અને ઇન્ટરનેટની આવશ્યકતાઓ,

10:08

which are two very limiting factors
on a small-scale family farm.

200

596895

3928

જે નાના પાયે કૌટુંબિક ફાર્મમાં બે
ખૂબ મર્યાદિત પરિબળો છે.

10:13

Analyzing the data quickly
can also be a problem.

201

601807

2871

ડેટાનું ઝડપથી વિશ્લેષણ કરવું પણ
એક સમસ્યા હોઈ શકે છે.

10:17

But this is where me being
a computational biologist came in handy.

202

605033

3906

પરંતુ આ તે છે જ્યાં હું એક કોમ્પ્યુટેશનલ
બાયોલોજિસ્ટ હોવાના કામમાં આવ્યો.

10:21

All that gluing of dead plants,

203

609382

2230

તે બધા મૃત છોડને ચોટાડે છે.

10:23

and all that measuring,

204

611636

1560

અને તે બધા માપવા,

10:25

and all that computing

205

613220

1992

અને તે બધા કમ્પ્યુટિંગ

10:27

finally came in handy
in a real-world, real-time way.

206

615236

4151

છેવટે વાસ્તવિક-વિશ્વ, રીઅલ-ટાઇમ
રીતે હાથમાં આવ્યું.

10:31

I was able to make customized databases

207

619411

3053

હું વૈવિધ્યપૂર્ણ ડેટાબેસેસ બનાવવા
માટે સક્ષમ હતો

10:34

and we were able to give the farmers
results in three hours

208

622488

4595

અને અમે ત્રણ કલાકમાં ખેડૂતોને
પરિણામો આપી શક્યા

10:39

versus six months.

209

627107

1864

વિરુદ્ધ છ મહિના.

10:41

(Applause)

210

629694

6968

(તાળીઓ)

10:50

The farmers were overjoyed.

211

638085

2634

ખેડુતો ખુશ થયા હતા.

10:53

So how do we know
that we're having impact?

212

641799

2796

તો આપણે કેવી રીતે જાણીએ કે
આપણે અસર કરી રહ્યા છીએ?

10:56

Nine moths after our Tree Lab,

213

644619

2000

અમારા વૃક્ષ લેબ પછી નવ મહિના,

10:58

Asha went from having
zero tons per hectare

214

646643

3230

આશાનું હેકટર શૂન્ય ટન હોવાથી

11:01

to 40 tons per hectare.

215

649897

2008

પ્રતિ હેક્ટર 40 ટન.

11:03

She had enough to feed her family

216

651929

1799

તેણીપાસેતેનાપરિવારને
ખવડાવવાપૂરતુંહતું

11:05

and she was selling it at the market,

217

653752

2690

અને તે બજારમાં વેચી રહી હતી,

11:08

and she's now building a house
for her family.

218

656466

2735

અને હવે તે તેના પરિવાર માટે મકાન
બનાવી રહી છે.

11:12

Yeah, so cool.

219

660212

1159

હા, ખૂબ સરસ.

11:13

(Applause)

220

661395

4254

(તાળીઓ)

11:17

So how do we scale Tree Lab?

221

665673

1866

તો કેવી રીતે આપણે વૃક્ષ લેબને માપીએ?

11:19

The thing is,

222

667940

1380

વાત એ છે કે

11:21

farmers are scaled already in Africa.

223

669344

2103

આફ્રિકામાં પહેલેથીજ ખેડુતોનો નાશ કર્યો છે.

11:23

These women work in farmer groups,

224

671471

1889

આ મહિલાઓ ખેડૂત જૂથોમાં કામ કરે છે,

11:25

so helping Asha actually helped
3,000 people in her village,

225

673384

4126

તેથી આશાને મદદ કરી તેના ગામના 3,000
લોકોને ખરેખર મદદ કરી,

11:29

because she shared the results
and also the solution.

226

677534

3652

કારણ કે તેણીએ પરિણામો અને સમાધાન
પણ શેર કર્યા.

11:33

I remember every single
farmer I've ever met.

227

681673

4191

મને યાદ છેકે હું એકે-એક ખેડૂતને મળ્યો છું

11:38

Their pain and their joy

228

686665

3563

તેમની પીડા અને તેમનો આનંદ

11:42

is engraved in my memories.

229

690252

1800

મારી યાદોમાં કોતરેલી છે.

11:44

Our science is for them.

230

692958

1865

અમારું વિજ્ .ાન તેમના માટે છે.

11:47

Tree Lab is our best attempt
to help them become more food secure.

231

695711

5047

તેમને વધુ ખોરાક સુરક્ષિત બનવામાં મદદ કરવા
માટે વૃક્ષ લેબનો અમારો શ્રેષ્ઠ પ્રયાસ છે.

11:53

I never dreamt

232

701180

1786

મેં કલ્પના પણ નથી કરી

11:54

that the best science
I would ever do in my life

233

702990

2944

મારા જીવનમાં હું ક્યારેય કરી શકું
તે શ્રેષ્ઠ વિજ્ઞાન

11:57

would be on that blanket in East Africa,

234

705958

3499

પૂર્વી આફ્રિકાના તે ધાબળ ઉપર હશે,

12:01

with the highest-tech genomic gadgets.

235

709481

2366

ઉચ્ચતમ તકનીકી જિનોમિક ગેજેટ્સ સાથે.

12:04

But our team did dream

236

712312

2452

પરંતુ અમારી ટીમે સપનું જોયું

12:06

that we could give farmers answers
in three hours versus six months,

237

714788

4270

કે અમે છ મહિનાની તુલનામાં ત્રણ કલાકમાં
ખેડૂતોને જવાબ આપી શકીએ,

12:11

and then we did it.

238

719082

1436

અને પછી અમે તે કર્યું.

12:12

Because that's the power
of diversity and inclusion in science.

239

720542

4108

કારણ કે તે વિજ્ઞાનનિ વિવિધતા અને
સમાવેશની શક્તિ છે.

12:17

Thank you.

240

725156

1151

આભાર.

12:18

(Applause)

241

726331

3151

(તાળીઓ)

12:21

(Cheers)

242

729506

4083

(ચિયર્સ)

Translated by vidhi gajjar
Reviewed by Arvind Patil

ABOUT THE SPEAKER

Laura Boykin - Computational biologist, activist
TED Senior Fellow Laura Boykin uses technology to help farmers in East Africa have more food to feed their families.

Why you should listen

Dr. Laura Boykin is a TED Senior Fellow, Gifted Citizen and computational biologist who uses genomics and supercomputing to help smallholder farmers in sub-Saharan Africa control whiteflies and viruses, which cause devastation to the local cassava crops. Cassava is a staple food that feeds more than 800 million people globally.

Boykin also works in partnership with African scientists to train local communities in genomics and high-performance computing skills, with the aim of tackling future insect and viral outbreaks. Recently, she founded The Cassava Virus Action Project along with collaborators in east Africa to roll out portable DNA sequencing and analyses to farmers in the region. Their mission is to increase cassava yields for 500 million farmers.

More profile about the speaker
Laura Boykin | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

લૌરા બોયકિન: ખેડૂતો પાક રોગો સામે લડવામાં મદદ કરવા માટે અમે ડીએનએ ટેકનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી રહ્યા છીએ | TED Talk | TED.com