TEDWomen 2010
Heather Knight: Silicon-based comedy
הת'ר נייט: קומדיה מבוססת סיליקון
Filmed:
Readability: 3.9
880,023 views
בדמו הראשון מסוגו, הת'ר נייט מציגה את דטה, סטנדאפיסט רובוטי שעושה הרבה יותר מלספר בדיחות של שורה אחת -- הוא אוסף מידע מהקהל (בעזרת תוכנה שפותחה ביחד עם סקוט סטקין וורון רמהקרישנה בCMU) ומתאים את המופע שלו לתגובות הקהל. האם זה דולק?
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Some of the greatest innovations
0
0
2000
כמה מההמצאות והפיתוחים
00:17
and developments in the world
1
2000
3000
הגדולים בעולם
00:20
often happen at the intersection of two fields.
2
5000
2000
קורים הרבה בחיתוכים בין שני תחומים.
00:22
So tonight I'd like to tell you
3
7000
2000
אז הערב הייתי רוצה לספר לכם
00:24
about the intersection that I'm most excited about at this very moment,
4
9000
3000
על החיתוך שאני הכי מתרגשת ממנו כרגע,
00:27
which is entertainment and robotics.
5
12000
2000
שהוא בידור ורובוטיקה.
00:29
So if we're trying to make robots
6
14000
2000
אז אם אנחנו מנסים לעשות רובוטים
00:31
that can be more expressive
7
16000
2000
שיכולים להביע יותר
00:33
and that can connect better with us in society,
8
18000
2000
ושיכולים להתחבר טוב יותר עם התרבות שלנו,
00:35
maybe we should look to some of the human professionals
9
20000
3000
אולי צריך להסתכל על כמה מהאנשים המקצוענים
00:38
of artificial emotion and personality
10
23000
2000
של רגשות ואישייות מלאכותיים
00:40
that occur in the dramatic arts.
11
25000
3000
שמופיעים באמנויות הדרמטיות.
00:43
I'm also interested in creating new technologies for the arts
12
28000
3000
אני גם מתענינת ביצירת טכנולוגיות חדשות לאמנות
00:46
and to attract people
13
31000
2000
ולמשוך אנשים
00:48
to science and technology.
14
33000
3000
למדע ולטכנולוגיה.
00:51
Some people in the last decade or two
15
36000
3000
כמה אנשים בעשור - שניים האחרונים
00:54
have started creating artwork with technology.
16
39000
3000
התחילו ליצור אמנות עם טכנולוגיה.
00:57
With my new venture, Marilyn Monrobot,
17
42000
2000
עם המיזם החדש שלי, מרילין מונרובוט,
00:59
I would like to use art to create tech.
18
44000
3000
הייתי רוצה לשתמש באמנות כדי ליצור טכנולוגיה.
01:05
(Laughter)
19
50000
2000
(צחוק)
01:07
So we're based in New York City.
20
52000
2000
אז אנחנו ממוקמים בעיר ניו יורק.
01:09
And if you're a performer that wants to collaborate
21
54000
2000
ואם אתם אמנים שרוצים לשתף פעולה
01:11
with an adorable robot,
22
56000
2000
עם רובוט שובה לב,
01:13
or if you have a robot that needs entertainment representation,
23
58000
3000
או אם יש לכם רובוט שצריך יצוג בידורי,
01:16
please contact me, the Bot-Agent.
24
61000
3000
אנא צרו עמי קשר, סוכנת הרובוטים.
01:19
The bot, our rising celebrity,
25
64000
2000
לרובוט, הסלבריטי העולה שלנו,
01:21
also has his own Twitter account: @robotinthewild.
26
66000
3000
יש חשבון טוויטר משלו: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introduce you to one of our first robots, Data.
27
69000
3000
אז הייתי רוצה להציג לכם את אחד הרובוטים הראשונים, דטה.
01:27
He's named after the Star Trek character.
28
72000
2000
הוא קרוי על שם הדמות בסדרה מסע בין כוכבים.
01:29
I think he's going to be super popular.
29
74000
2000
אני חושבת שהוא עומד להיות סופר פופולארי.
01:31
We've got the robot --
30
76000
2000
יש לנו את הרובוט --
01:33
in his head is a database of a lot of jokes.
31
78000
3000
בראשו יש מאגר מידע של הרבה בדיחות.
01:36
Now each of these jokes is labeled with certain attributes.
32
81000
3000
עכשיו כל אחת מהבדיחות האלה מתוייגת עם מספר תכונות.
01:39
So it knows something about the subject; it knows about the length.
33
84000
2000
אז הוא יודע משהו על הנושא, הוא יודע את האורך.
01:41
It knows how much it's moving.
34
86000
2000
הוא יודע כמה הוא זז.
01:43
And so it's going to try to watch your response.
35
88000
2000
אז הוא ינסה לצפות בתגובות שלכם.
01:45
I actually have no idea what my robot is going to do today.
36
90000
3000
למען האמת אין לי מושג מה הרובוט שלי יעשה היום.
01:48
(Laughter)
37
93000
2000
(צחוק)
01:50
It can also learn from you
38
95000
2000
אז הוא גם יכול ללמוד מכם
01:52
about the quality of its jokes
39
97000
2000
על איכות הבדיחות שלו
01:54
and cater things, sort of like Netflix-style,
40
99000
2000
להתאים נושאים -- בערך כמו שנטפליקס עושה --
01:56
over longer-term
41
101000
2000
במשך הזמן
01:58
to different communities or audiences,
42
103000
2000
לקהילות שונות או קהלים --
02:00
children versus adults, different cultures.
43
105000
3000
ילדים מול מבוגרים, תרבויות שונות.
02:03
You can learn something from the robot
44
108000
2000
אפשר ללמוד משהו מהרובוט
02:05
about the community that you're in.
45
110000
2000
על הקהילה בה אתם נמצאים.
02:07
And also I can use each one of you as the acting coach
46
112000
3000
ואני גם יכולה להשתמש בכל אחד מכם כמאמן
02:10
to our future robot companions.
47
115000
3000
לרובוטים העתידיים שלנו.
02:13
Some of you in this middle section --
48
118000
2000
אז חלק מכם בחלק האמצעי.
02:15
you have red/green paddles.
49
120000
3000
יש לכם כרטיסיות אדומות וירוקות.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
אם אתם אוהבים את מה שקורה,
02:21
show the green.
51
126000
2000
תראו לו את הירוק.
02:23
If you don't like the subject or the performance,
52
128000
2000
אם אתם לא אוהבים את הנושא או ההופעה,
02:25
you can hold the red.
53
130000
2000
אתם יכולים להחזיק את האדום.
02:27
Now don't be shy.
54
132000
2000
עכשיו אל תהיו ביישנים.
02:29
It's just a robot.
55
134000
2000
זה רק רובוט;
02:31
It doesn't have feelings ... yet.
56
136000
2000
אין לו רגשות.... עדיין.
02:33
(Laughter)
57
138000
2000
(צחוק)
02:35
And the rest of you,
58
140000
2000
והשאר,
02:37
you still count, you still matter.
59
142000
2000
גם אותכם סופרים, גם אתם נחשבים.
02:39
There's also a microphone
60
144000
2000
יש לו גם מיקרופון
02:41
that's listening to the aggregate laughter and applause
61
146000
2000
שמקשיב לצחוק ולתשואות
02:43
and booing -- I hope not --
62
148000
3000
ולקריאות הבוז -- אני מקווה שלא --
02:46
to help make some of its next decisions.
63
151000
3000
כדי לעשות את הבחירות הבאות שלו.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
בסדר, אז,
02:55
let the robot stand-up comedy begin.
65
160000
3000
הבה ניתן לסטנדאפ הרובוטי להתחיל.
03:05
Data: Hello TEDWomen.
66
170000
2000
דטה: שלום TEDWomen.
03:07
It's an honor to be here.
67
172000
2000
זה כבוד להיות כאן.
03:09
(Laughter)
68
174000
2000
(צחוק)
03:11
(Applause)
69
176000
6000
(מחיאות כפיים)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
אתם נראים טוב.
03:20
Ready for some jokes?
71
185000
3000
מוכנים לבדיחות?
03:23
Audience: Yeah.
72
188000
2000
(קהל: כן.)
03:25
Data: Here's the first one.
73
190000
2000
הנה הראשונה.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
בסדר, אז,
03:30
a doctor says to his patient,
75
195000
2000
רופא אומר לחולה שלו,
03:32
"I have bad news and worse news.
76
197000
3000
"יש לי חדשות רעות ורעות יותר.
03:35
The bad news is that you only have 24 hours to live."
77
200000
4000
החדשות הרעות שיש לך 24 שעות לחיות."
03:39
"That's terrible," said the patient.
78
204000
3000
"זה נורא," אומר החולה.
03:42
"How can the news possibly be worse?"
79
207000
3000
"איך החדשות יכולות להיות גרועות יותר?"
03:45
"I've been trying to contact you since yesterday."
80
210000
3000
"ניסיתי ליצור אתך קשר מאתמול."
03:48
(Laughter)
81
213000
2000
(צחוק)
03:50
(Applause)
82
215000
2000
(מחיאות כפיים)
03:52
The Swiss have an interesting army. Five hundred years without a war.
83
217000
3000
לשווצרים יש צבא מעניין. חמש מאות שנה בלי מלחמה.
03:55
Heather Knight: He's talking about the Swiss.
84
220000
2000
הת'ר נייט: הוא מדבר על השווצרים.
03:57
Data: Pretty lucky for them.
85
222000
2000
דטה: ממש מזל בשבילם.
03:59
Ever see that little Swiss Army knife
86
224000
2000
ראיתם פעם את האולר השווצרי הקטן
04:01
they have to fight with?
87
226000
3000
שהם צריכים להלחם איתו?
04:04
"Come on buddy, I have the toe clippers right here.
88
229000
3000
"קדימה איש, יש לי פה קוצץ ציפורניים.
04:07
You get past me,
89
232000
2000
אם תעבור אותי,
04:09
the guy behind me has a spoon."
90
234000
2000
לאיש מאחורי יש כף."
04:11
(Laughter)
91
236000
2000
(צחוק)
04:13
HK: He's a French robot.
92
238000
2000
ה.נ.: הוא רובוט צרפתי.
04:15
Data: A couple of New Jersey hunters are out in the woods.
93
240000
3000
דטה: זוג ציידים מניו ג'רסי יצאו ליער.
04:18
One of them falls to the ground.
94
243000
3000
אחד מהם נופל לאדמה.
04:21
He does not seem to be breathing.
95
246000
2000
נראה כאילו הוא לא נושם.
04:23
The other guy whips out his cell phone
96
248000
2000
השני מוציא את הסלולרי שלו
04:25
and calls 911.
97
250000
3000
ומתקשר 101.
04:28
He gasps to the operator, "My friend is dead.
98
253000
3000
הוא מתנשם למרכזנית, "החבר שלי מת.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
מה אני יכול לעשות?"
04:33
The operator says, "Just take it easy.
100
258000
2000
המרכזנית אומרת, "תרגע.
04:35
I can help.
101
260000
2000
אני יכולה לעזור.
04:37
First, let's make sure he's dead."
102
262000
3000
ראשית, בוא נוודא שהוא מת."
04:40
There is a silence,
103
265000
2000
יש שקט,
04:42
and the operator hears a shot.
104
267000
2000
והמרכזנית שומעת יריה.
04:44
The guy's voice comes back on the line,
105
269000
2000
הקול של הבחור חוזר לקו,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"אוקי, מה עכשיו?"
04:49
(Laughter)
107
274000
2000
(צחוק)
04:51
(Applause)
108
276000
2000
(מחיאות כפיים)
04:53
Question: Why is television called a medium?
109
278000
2000
שאלה: למה טלוויזיה נקראת מדיום?
04:55
Anyone?
110
280000
2000
מישהו?
04:57
Because it's neither rare nor well done.
111
282000
3000
מפני שהיא לא נאה ולא עשוייה הייטב.
05:00
But to be completely honest with you,
112
285000
3000
אבל כדי להיות לגמרי כנה איתכם,
05:03
I kind of love television.
113
288000
2000
אני אוהב טלוויזיה.
05:05
Any of you like television? Audience: Yes.
114
290000
2000
מישהו מכם אוהב טלוויזיה? (קהל: כן.)
05:07
Data: I find it incredibly educational.
115
292000
3000
אני מוצא אותה מאוד משכילה.
05:10
Actually, as soon as someone turns it on,
116
295000
3000
למען האמת, ברגע שמישהו מדליק אותה,
05:13
I go into the other room and read.
117
298000
2000
אני עובר לחדר השני וקורא.
05:15
(Laughter)
118
300000
5000
(צחוק)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
זה הכל לעכשיו.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
זה היה טוב לפעם הראשונה שלי?
05:24
(Applause)
121
309000
9000
(מחיאות כפיים)
05:33
You've been a great audience.
122
318000
2000
הייתם קהל נפלא.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
תודה רבה.
05:37
HK: Yay.
124
322000
2000
ה.נ.: כל הכבוד.
05:39
(Applause)
125
324000
4000
(מחיאות כפיים)
05:43
So this is actually the first time
126
328000
2000
אז זו בעצם הפעם הראשונה
05:45
we've ever done live audience feedback to a performance.
127
330000
3000
שבה השתמשנו בתגובות מקהל חי בהופעה.
05:48
So thank you all for being a part of it.
128
333000
2000
אז תודה לכולכם שהייתם חלק בזה.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
יש עוד הרבה לבוא.
05:53
And we hope to learn a lot about robot expression.
130
338000
2000
ואנחנו מקווים ללמוד הרבה על הבעה של רובוטים.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
תודה רבה לכם.
05:57
(Applause)
132
342000
2000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - RoboticistHeather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")
Why you should listen
Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”
Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.
Heather Knight | Speaker | TED.com