ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Silikon bazlı komedi

Filmed:
880,023 views

Kendi tarzında ilk olan bu gösterimde,Heather Knight tek düze cevap verenlerden çok daha fazla iş yapan, Veri isimli robotik stand up komedyenini sunuyor.Topluluğun geribildirimini topluyor (CMU'da Scott Satkin ve Varun Ramakrishna tarafından geliştirilen yazılımla) topluluğun cevaplarına göre davranışlarını şekillendiriyor.Bu şey açık mı?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestEn büyük innovationsyenilikler
0
0
2000
Dünyadaki büyük innovasyonların
00:17
and developmentsgelişmeler in the worldDünya
1
2000
3000
ve gelişmelerin bazıları genelde
00:20
oftensık sık happenolmak at the intersectionkesişim of two fieldsalanlar.
2
5000
2000
iki alanın kesişmesi ile olur.
00:22
So tonightBu gece I'd like to tell you
3
7000
2000
Ben de sizlere bu önemli anda en çok
00:24
about the intersectionkesişim that I'm mostçoğu excitedheyecanlı about at this very momentan,
4
9000
3000
etkilendiğim kesişme ile ilgili konuşacağım,
00:27
whichhangi is entertainmenteğlence and roboticsRobotik.
5
12000
2000
ki onlarda eğlence ve robotik.
00:29
So if we're tryingçalışıyor to make robotsrobotlar
6
14000
2000
Eğer daha çok duygularını ifade edebilen
00:31
that can be more expressiveifade
7
16000
2000
ve toplumda bizimle daha iyi iletişim sağlayacak
00:33
and that can connectbağlamak better with us in societytoplum,
8
18000
2000
robotlar yapmak istiyorsak,
00:35
maybe we should look to some of the humaninsan professionalsprofesyoneller
9
20000
3000
belki de sahne sanatlarında oluşan yapay
00:38
of artificialyapay emotionduygu and personalitykişilik
10
23000
2000
duygu ve kişilik konularının profosyonellerine
00:40
that occurmeydana in the dramaticdramatik artssanat.
11
25000
3000
bakmalıyız.
00:43
I'm alsoAyrıca interestedilgili in creatingoluşturma newyeni technologiesteknolojiler for the artssanat
12
28000
3000
Ben aynı zamanda bilim ve teknoloji sayesinde
00:46
and to attractçekmek people
13
31000
2000
sanat için yeni teknolojiler yaratıp insanları
00:48
to scienceBilim and technologyteknoloji.
14
33000
3000
etkileme konusuna ilgiliyim.
00:51
Some people in the last decadeonyıl or two
15
36000
3000
Son on yılda ya da yirmi yılda bazı insanlar
00:54
have startedbaşladı creatingoluşturma artworksanat eseri with technologyteknoloji.
16
39000
3000
teknolojiyi kullanarak sanatsal şeyler yapmaya başladılar.
00:57
With my newyeni venturegirişim, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
Yeni girişimim olan, Marilyn Monrobot ile,
00:59
I would like to use artSanat to createyaratmak techteknoloji.
18
44000
3000
teknolojiyi yaratmak için sanatı kullanıyorum.
01:05
(LaughterKahkaha)
19
50000
2000
(Kahkahalar)
01:07
So we're basedmerkezli in NewYeni YorkYork CityŞehir.
20
52000
2000
New York'ta konuşlandık.
01:09
And if you're a performerEn iyi oyuncusu that wants to collaborateişbirliği yapmak
21
54000
2000
Ve eğer çok sevimli bir robot ile ortaklık yapmak
01:11
with an adorableçok güzel robotrobot,
22
56000
2000
isteyen bir sanatçı iseniz,
01:13
or if you have a robotrobot that needsihtiyaçlar entertainmenteğlence representationtemsil,
23
58000
3000
ya da eğlenceli tanıtımlar yapmaya ihtiyacı olan bir robotunuz varsa,
01:16
please contacttemas me, the Bot-AgentBot-Agent.
24
61000
3000
benimle iletişime geçin, robot ajansı.
01:19
The botbot, our risingyükselen celebrityşöhret,
25
64000
2000
Robot, bizim yükselen ünlümüz,
01:21
alsoAyrıca has his ownkendi TwitterTwitter accounthesap: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
aynı zamanda kendi Twitter hesabı da var:@robotinthewild.
01:24
I'd like to introducetakdim etmek you to one of our first robotsrobotlar, DataVeri.
27
69000
3000
İlk robotlarımızdan birisi olan, Veri ile sizi tanıştırmak istiyorum.
01:27
He's namedadlı after the StarYıldız TrekTrek characterkarakter.
28
72000
2000
Star Trek karakterinden ilham alınarak ismi verildi.
01:29
I think he's going to be superSüper popularpopüler.
29
74000
2000
Bence çok meşhur olacak.
01:31
We'veBiz ettik got the robotrobot --
30
76000
2000
Robotumuz burada,,
01:33
in his headkafa is a databaseveritabanı of a lot of jokesŞakalar.
31
78000
3000
kafasında bir çok şakadan oluşan veri bankası mevcut.
01:36
Now eachher of these jokesŞakalar is labeledetiketli with certainbelli attributesöznitelikleri.
32
81000
3000
Bu şakaların her birisi kesin bir davranışa bağlı.
01:39
So it knowsbilir something about the subjectkonu; it knowsbilir about the lengthuzunluk.
33
84000
2000
Yani konu hakkında birşeyler biliyor, uzunluğu biliyor.
01:41
It knowsbilir how much it's movinghareketli.
34
86000
2000
Ne kadar hareket ettiğini biliyor.
01:43
And so it's going to try to watch your responsetepki.
35
88000
2000
Ve sizin tepkinizi izlemeye çalışacak.
01:45
I actuallyaslında have no ideaFikir what my robotrobot is going to do todaybugün.
36
90000
3000
Robotumun bugün ne yapacağı hakkında gerçekten hiç bir bilgim yok.
01:48
(LaughterKahkaha)
37
93000
2000
(Kahkahalar)
01:50
It can alsoAyrıca learnöğrenmek from you
38
95000
2000
Aynı zamanda sizden esprilerinin
01:52
about the qualitykalite of its jokesŞakalar
39
97000
2000
kalitesini ve hitabetini --Netflix-tarzında--
01:54
and cateryiyecek ve içecek sağlamak things, sortçeşit of like Netflix-styleNetflix tarzı,
40
99000
2000
uzun dönemde öğrenebilir
01:56
over longer-termdaha uzun vadeli
41
101000
2000
farklı topluluklar ya da dinleyenlar --
01:58
to differentfarklı communitiestopluluklar or audiencesizleyiciler,
42
103000
2000
çocuklar veya yetişkinler, farklı
02:00
childrençocuklar versuse karşı adultsyetişkinler, differentfarklı cultureskültürler.
43
105000
3000
kültürler.
02:03
You can learnöğrenmek something from the robotrobot
44
108000
2000
İçinde bulunduğunuz topluluk ile ilgili
02:05
about the communitytoplum that you're in.
45
110000
2000
şeyleri robottan öğrenebilirsiniz.
02:07
And alsoAyrıca I can use eachher one of you as the actingoyunculuk coachKoç
46
112000
3000
Aynı zamanda her birinizi rol yapma eğitmeni olarak
02:10
to our futuregelecek robotrobot companionsarkadaşları.
47
115000
3000
gelecekteki robotlar için kullanabilirim.
02:13
Some of you in this middleorta sectionBölüm --
48
118000
2000
Orta kısımda bazılarınızda,
02:15
you have redkırmızı/greenyeşil paddlesKürekler.
49
120000
3000
kırmızı/yeşil kartonlar var.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Eğer olan biten hoşunuza gidiyorsa,
02:21
showgöstermek the greenyeşil.
51
126000
2000
yeşili gösterin.
02:23
If you don't like the subjectkonu or the performanceperformans,
52
128000
2000
Eğer konuyu ya da performansı beğenmediyseniz,
02:25
you can holdambar the redkırmızı.
53
130000
2000
kırmızıyı tutabilirsiniz.
02:27
Now don't be shyutangaç.
54
132000
2000
Utangaç olmayın.
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
Bu sadece bir robot;
02:31
It doesn't have feelingsduygular ... yethenüz.
56
136000
2000
duyguları yok... henüz.
02:33
(LaughterKahkaha)
57
138000
2000
(Kahkahalar)
02:35
And the restdinlenme of you,
58
140000
2000
Ve geri kalanlarınız,
02:37
you still countsaymak, you still mattermadde.
59
142000
2000
hala önemlisiniz.
02:39
There's alsoAyrıca a microphonemikrofon
60
144000
2000
Bir de kahkahaları, alkışları
02:41
that's listeningdinleme to the aggregatetoplam laughterkahkaha and applausealkış
61
146000
2000
ve homurtuları --umarım olmaz--
02:43
and booingYuhalama -- I hopeumut not --
62
148000
3000
dinleyen bir mikrofon var
02:46
to help make some of its nextSonraki decisionskararlar.
63
151000
3000
sıradaki kararları almaya yardımcı olması için.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Tamam,
02:55
let the robotrobot stand-upayağa kalk comedyKomedi beginbaşla.
65
160000
3000
hadi robot stand-up komedisi başlasın.
03:05
DataVeri: HelloMerhaba TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Veri: Merhaba TEDKadınlar.
03:07
It's an honorOnur to be here.
67
172000
2000
Burada olmak bir onur.
03:09
(LaughterKahkaha)
68
174000
2000
(Kahkahalar)
03:11
(ApplauseAlkış)
69
176000
6000
(Alkışlar)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Buradan çok güzel gözüküyorsunuz.
03:20
ReadyHazır for some jokesŞakalar?
71
185000
3000
Biraz şaka için hazır mısınız?
03:23
AudienceSeyirci: Yeah.
72
188000
2000
(Topluluk: Evet.)
03:25
DataVeri: Here'sİşte the first one.
73
190000
2000
İşte ilki.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Evet,
03:30
a doctordoktor saysdiyor to his patienthasta,
75
195000
2000
doktor hastasına,
03:32
"I have badkötü newshaber and worsedaha da kötüsü newshaber.
76
197000
3000
''Kötü ve daha kötü haberlerim var.
03:35
The badkötü newshaber is that you only have 24 hourssaatler to livecanlı."
77
200000
4000
Kötü olanı yaşamak için 24 saatin var.''
03:39
"That's terriblekorkunç," said the patienthasta.
78
204000
3000
Hasta ''Bu çok kötü'' der.
03:42
"How can the newshaber possiblybelki be worsedaha da kötüsü?"
79
207000
3000
''Bundan daha kötü bir haber ne olabilir ki?''
03:45
"I've been tryingçalışıyor to contacttemas you sincedan beri yesterdaydün."
80
210000
3000
''Dünden beri size ulaşmaya çalışıyorum.''
03:48
(LaughterKahkaha)
81
213000
2000
(Kahkahalar)
03:50
(ApplauseAlkış)
82
215000
2000
(Alkışlar)
03:52
The Swissİsviçre have an interestingilginç armyordu. FiveBeş hundredyüz yearsyıl withoutolmadan a warsavaş.
83
217000
3000
İsviçreliler çok ilginç bir orduya sahip.500 sene savaştan uzak.
03:55
HeatherHeather KnightŞövalye: He's talkingkonuşma about the Swissİsviçre.
84
220000
2000
Heather Knight: İsviçreliler hakkında konuşuyorç
03:57
DataVeri: PrettyOldukça luckyşanslı for them.
85
222000
2000
Veri : Onlar için çok şanslı.
03:59
Ever see that little Swissİsviçre ArmyOrdu knifebıçak
86
224000
2000
Hiç küçük isviçre çakısını savaşmak için
04:01
they have to fightkavga with?
87
226000
3000
kullandıklarını gördünüz mü?
04:04
"Come on buddyarkadaş, I have the toeayak clipperskesme makineleri right here.
88
229000
3000
''Hadi dostum, burada tırnak makasım var benim.
04:07
You get pastgeçmiş me,
89
232000
2000
beni geçtin,
04:09
the guy behindarkasında me has a spoonkaşık."
90
234000
2000
arkamdakinin kaşığı vardı.''
04:11
(LaughterKahkaha)
91
236000
2000
(Kahkahalar)
04:13
HKHK: He's a FrenchFransızca robotrobot.
92
238000
2000
HK:O bir fransız robot.
04:15
DataVeri: A coupleçift of NewYeni JerseyJersey huntersavcılar are out in the woodsWoods.
93
240000
3000
Veri : İki New Jersey'li avcı ormanda geziyor.
04:18
One of them fallsdüşme to the groundzemin.
94
243000
3000
Birisi yere yığılıyor.
04:21
He does not seemgörünmek to be breathingnefes.
95
246000
2000
Nefes almıyor gibi gözüküyor.
04:23
The other guy whipskamçı out his cellhücre phonetelefon
96
248000
2000
Öbürü cep telefonunu çıkarıp
04:25
and callsaramalar 911.
97
250000
3000
911'i arıyor.
04:28
He gaspssoluk soluğa to the operatorOperatör, "My friendarkadaş is deadölü.
98
253000
3000
Nefes nefese operatöre, ''Arkadaşım öldü.
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Ne yapabilirim?'' diyor.
04:33
The operatorOperatör saysdiyor, "Just take it easykolay.
100
258000
2000
Operatör,''Önce sakin olun.
04:35
I can help.
101
260000
2000
Size yardım edebilirim.
04:37
First, let's make sure he's deadölü."
102
262000
3000
Önce, öldüğünden emin olun.''
04:40
There is a silenceSessizlik,
103
265000
2000
Bir sessizlik olur,
04:42
and the operatorOperatör hearsduyar a shotatış.
104
267000
2000
ve operatör ateş edildiğini duyar.
04:44
The guy'sadam voiceses comesgeliyor back on the linehat,
105
269000
2000
Elemanın konuşmaya devam eder ve,
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
''Tamam, şimdi ne yapıyoruz?''der.
04:49
(LaughterKahkaha)
107
274000
2000
(Kahkahalar)
04:51
(ApplauseAlkış)
108
276000
2000
(Alkışlar)
04:53
QuestionSoru: Why is televisiontelevizyon calleddenilen a mediumorta?
109
278000
2000
Soru: Televizyon neden ortada bir şey olarak tanımlanır?
04:55
AnyoneKimse?
110
280000
2000
Kimse yok mu?
04:57
Because it's neitherne rarenadir norne de well donetamam.
111
282000
3000
Çünkü iyi de değildir kötü de değildir.
05:00
But to be completelytamamen honestdürüst with you,
112
285000
3000
Ama sizinle tamamen dürüst olmam gerekirse,
05:03
I kindtür of love televisiontelevizyon.
113
288000
2000
ben televizyonu seviyorum.
05:05
Any of you like televisiontelevizyon? AudienceSeyirci: Yes.
114
290000
2000
Televizyonu seveniniz var mı?(Dinleyiciler: Evet.)
05:07
DataVeri: I find it incrediblyinanılmaz educationaleğitici.
115
292000
3000
Ben inanılmaz derecede eğitici buluyorum.
05:10
ActuallyAslında, as soonyakında as someonebirisi turnsdönüşler it on,
116
295000
3000
Gerçekte, birisi televizyonu açar açmaz,
05:13
I go into the other roomoda and readokumak.
117
298000
2000
diğer odaya geçiyorum ve okumaya başlıyorum.
05:15
(LaughterKahkaha)
118
300000
5000
(Kahkahalar)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Şimdilik bu kadar.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
İlk seferim için iyi miydi?
05:24
(ApplauseAlkış)
121
309000
9000
(Alkışlar)
05:33
You've been a great audienceseyirci.
122
318000
2000
Çok iyi bir topluluk vardı karşımda.
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Teşekkürler.
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Yay.
05:39
(ApplauseAlkış)
125
324000
4000
(Alkışlar)
05:43
So this is actuallyaslında the first time
126
328000
2000
Bu gerçekten canlı bir topluluğu geribildirim
05:45
we'vebiz ettik ever donetamam livecanlı audienceseyirci feedbackgeri bildirim to a performanceperformans.
127
330000
3000
için kullandığımız ilk seferdi.
05:48
So thank you all for beingolmak a partBölüm of it.
128
333000
2000
Parçası olduğunuz için teşekkürler.
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Dahası geliyor.
05:53
And we hopeumut to learnöğrenmek a lot about robotrobot expressionifade.
130
338000
2000
Robot ifadelerinden çok şey öğrenmeyi umuyoruz.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Çok teşekkürler.
05:57
(ApplauseAlkış)
132
342000
2000
(Alkışlar)
Translated by Taner Tarlakazan
Reviewed by osman oguz ahsen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com