ABOUT THE SPEAKER
Andrew Connolly - Astronomer
Andrew Connolly is helping to build the Large Synoptic Survey Telescope -- as well as tools to handle the massive datasets it will send our way.

Why you should listen
Andrew Connolly's research focuses on understanding the evolution of our universe, by studying how structure forms and evolves on small and large scales -- from the search for asteroids to the clustering of distant galaxies. He's a ten-year veteran of the Large Synoptic Sky Survey, and is now prepping for the unprecedented data streams we could expect from the under-construction Large Synoptic Survey Telescope.
 
Set on an 8,800-foot peak in northern Chile, the LSST will have an 8.4-meter primary mirror, a 10-square-degree field of view and a 3.2 gigapixel camera. It will survey half the sky every three nights, creating about 100 terabytes of data every week. Astronomers, Connolly suggests, will need wholly new tools to wrangle this amount of data -- so he has been helping bring together computer scientists, statisticians and astronomers to develop scalable algorithms for processing massive data streams.
 
On sabbatical from the University of Washington, Connolly led the development of Google Sky, and he's now working with Microsoft to develop affordable digital planetariums.
More profile about the speaker
Andrew Connolly | Speaker | TED.com
TED2014

Andrew Connolly: What's the next window into our universe?

אנדרו קונולי: מהו החלון הבא ליקום שלנו?

Filmed:
1,261,423 views

ים הנתונים* קיים בכל מקום - אפילו בשמיים. בהרצאה מאלפת מראה האסטרונום אנדרו קונולי כיצד נאספות כמויות גדולות של נתונים אודות היקום שלנו ומתעדות אותו במצבי-רוח משתנים תדיר. ואיך בדיוק מדענים לוכדים תמונות ענק רבות כל כך? הכל מתחיל מטלסקופ ענקי... * "ים נתונים" - הצעה של ד"ר עמנואל לוטם ל-Big Data
- Astronomer
Andrew Connolly is helping to build the Large Synoptic Survey Telescope -- as well as tools to handle the massive datasets it will send our way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
So in 1781, an Englishאנגלית composerמַלחִין,
0
1119
3471
בשנת 1781, מלחין אנגלי
00:16
technologistטכנאי and astronomerאַסטרוֹנוֹם calledשקוראים לו Williamויליאם Herschelהרשל
1
4590
3139
איש-טכנולוגיה ואסטרונום בשם ויליאם הרשל
00:19
noticedשם לב an objectלְהִתְנַגֵד on the skyשָׁמַיִם that
2
7729
1743
הבחין באובייקט בשמיים
שלא נע בדיוק כמו שאר הכוכבים
00:21
didn't quiteדַי moveמהלך \ לזוז \ לעבור the way the restמנוחה of the starsכוכבים did.
3
9472
2868
00:24
And Herschel'sשל הרשל recognitionהַכָּרָה
that something was differentשונה,
4
12340
3094
ואבחנתו של הרשל במשהו שונה,
00:27
that something wasn'tלא היה quiteדַי right,
5
15434
1867
שלא מתנהג לגמרי נכון,
00:29
was the discoveryתַגלִית of a planetכוכב לכת,
6
17301
1822
הפכה לגילויו של כוכב לכת,
00:31
the planetכוכב לכת Uranusאוּרָנוּס,
7
19123
2077
כוכב הלכת אורנוס,
00:33
a nameשֵׁם that has entertainedמְבוּדָר
8
21200
1355
שם ששיעשע
00:34
countlessאינספור generationsדורות of childrenיְלָדִים,
9
22555
3160
דורות אינספור של ילדים,
00:37
but a planetכוכב לכת that overnightבין לילה
10
25715
2335
אבל כוכב לכת שבן לילה
00:40
doubledמוּכפָּל the sizeגודל of our knownידוע solarסוֹלָרִי systemמערכת.
11
28050
2616
הכפיל את מערכת השמש
המוכרת לנו אז.
00:42
Just last monthחוֹדֶשׁ, NASAנאס"א announcedהודיעה the discoveryתַגלִית
12
30666
1855
בחודש שעבר בלבד
הכריזה נאס"א על גילויים
00:44
of 517 newחָדָשׁ planetsכוכבי לכת
13
32521
2329
של 517 כוכבי לכת חדשים
00:46
in orbitמַסלוּל around nearbyסָמוּך starsכוכבים,
14
34850
2126
שסובבים סביב שמשות סמוכות,
00:48
almostכִּמעַט doublingכְּפִילָה overnightבין לילה the numberמספר of planetsכוכבי לכת
15
36976
2251
מה שכמעט והכפיל בן לילה
את מספר כוכבי הלכת
00:51
we know about withinבְּתוֹך our galaxyגָלַקסִיָה.
16
39227
2598
המוכרים לנו בגלקסיה שלנו.
00:53
So astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה is constantlyתָמִיד beingלהיות transformedהשתנה by this
17
41825
2632
כך שהאסטרונומיה משתנה כל הזמן על ידי
00:56
capacityקיבולת to collectלאסוף dataנתונים,
18
44457
2138
יכולת זו לאסוף נתונים,
00:58
and with dataנתונים almostכִּמעַט doublingכְּפִילָה everyכֹּל yearשָׁנָה,
19
46595
2545
ועם נתונים שכמעט מוכפלים מדי שנה,
01:01
withinבְּתוֹך the nextהַבָּא two decadesעשרות שנים, me mayמאי even
20
49140
1808
בתוך שני העשורים הבאים, אנו
עשויים אפילו
01:02
reachלְהַגִיעַ the pointנְקוּדָה for the first time in historyהִיסטוֹרִיָה
21
50948
2318
להגיע, לראשונה בהיסטוריה, לנקודה
01:05
where we'veיש לנו discoveredגילה the majorityרוֹב of the galaxiesגלקסיות
22
53266
2854
שבה גילינו כבר
את רוב הגלקסיות שביקום.
01:08
withinבְּתוֹך the universeעוֹלָם.
23
56120
1724
אבל כשאנו נכנסים לתוך עידן זה
של ים נתונים,
01:09
But as we enterלהיכנס this eraתְקוּפָה of bigגָדוֹל dataנתונים,
24
57844
2284
01:12
what we're beginningהתחלה to find is there's a differenceהֶבדֵל
25
60128
1980
אנו מתחילים למצוא שיש הבדל
01:14
betweenבֵּין more dataנתונים beingלהיות just better
26
62108
3161
בין יותר נתונים שהם
רק טובים יותר
01:17
and more dataנתונים beingלהיות differentשונה,
27
65269
1980
לבין יותר נתונים שהם שונים,
01:19
capableבעל יכולת of changingמִשְׁתַנֶה the questionsשאלות we want to askלִשְׁאוֹל,
28
67249
2891
שמסוגלים לשנות את השאלות שאנו
רוצים לשאול,
01:22
and this differenceהֶבדֵל is not about
how much dataנתונים we collectלאסוף,
29
70140
3320
והבדל זה הוא לא רק בגלל
כמות הנתונים שאנו אוספים,
01:25
it's whetherהאם those dataנתונים openלִפְתוֹחַ newחָדָשׁ windowsחלונות
30
73460
1689
אלא באם נתונים אלה פותחים
חלונות חדשים
01:27
into our universeעוֹלָם,
31
75149
1378
לתוך היקום שלנו,
01:28
whetherהאם they changeשינוי the way we viewנוף the skyשָׁמַיִם.
32
76527
2885
האם הם משנים את הדרך
בה אנו רואים את השמיים.
01:31
So what is the nextהַבָּא windowחַלוֹן into our universeעוֹלָם?
33
79412
3439
מהו אם כן החלון הבא אל תוך
היקום שלנו?
01:34
What is the nextהַבָּא chapterפֶּרֶק for astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה?
34
82851
2791
מהו הפרק הבא באסטרונומיה?
01:37
Well, I'm going to showלְהַצִיג you some
of the toolsכלים and the technologiesטכנולוגיות
35
85642
2655
ובכן, אני עומד להראות לכם כמה
מהכלים והטכנולוגיות
01:40
that we're going to developלְפַתֵחַ over the nextהַבָּא decadeעָשׂוֹר,
36
88297
2564
שאנו עומדים לפתח
במהלך העשור הבא,
01:42
and how these technologiesטכנולוגיות,
37
90861
1473
וכיצד טכנולוגיות אלו,
לצד השימוש החכם בנתונים אלה,
01:44
togetherיַחַד with the smartלִכאוֹב use of dataנתונים,
38
92334
1868
01:46
mayמאי onceפַּעַם again transformשינוי צורה astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה
39
94202
2970
עשויים אולי שוב לשנות את
האסטרונומיה
01:49
by openingפְּתִיחָה up a windowחַלוֹן into our universeעוֹלָם,
40
97172
2047
על ידי פתיחת חלון לתוך היקום שלנו,
01:51
the windowחַלוֹן of time.
41
99219
1781
חלון של זמן.
מדוע זמן?
כי זמן קשור למוצא,
01:53
Why time? Well, time is about originsמקורות,
42
101000
2584
01:55
and it's about evolutionאבולוציה.
43
103584
1890
והוא קשור לאבולוציה.
01:57
The originsמקורות of our solarסוֹלָרִי systemמערכת,
44
105474
1496
מוצא מערכת השמש שלנו,
01:58
how our solarסוֹלָרִי systemמערכת cameבא into beingלהיות,
45
106970
2204
איך מערכת השמש שלנו נוצרה?
02:01
is it unusualבלתי שגרתי or specialמיוחד in any way?
46
109174
3409
האם היא יוצאת-דופן או מיוחדת
בדרך כלשהי?
02:04
About the evolutionאבולוציה of our universeעוֹלָם.
47
112583
1991
מדובר באבולוציה של היקום שלנו.
02:06
Why our universeעוֹלָם is continuingהמשך to expandלְהַרְחִיב,
48
114574
3006
מדוע היקום שלנו ממשיך להתרחב,
02:09
and what is this mysteriousמסתורי darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה
49
117580
1933
ומהי האנרגיה האפלה המסתורית הזו
02:11
that drivesכוננים that expansionהַרחָבָה?
50
119513
2615
שמניעה את ההתפשטות הזו?
02:14
But first, I want to showלְהַצִיג you how technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
51
122128
2764
אבל קודם כל, אני רוצה להראות לכם
איך הטכנולוגיה
עתידה לשנות את הדרך
בה אנו רואים את השמים
02:16
is going to changeשינוי the way we viewנוף the skyשָׁמַיִם.
52
124892
2771
02:19
So imagineלדמיין if you were sittingיְשִׁיבָה
53
127663
1507
דמיינו שאתם יושבים
בהרי צפון צ'ילה
02:21
in the mountainsהרים of northernצְפוֹנִי Chileצ'ילה
54
129170
2092
02:23
looking out to the westמַעֲרָב
55
131262
1407
צופים לכיוון מערב
02:24
towardsלִקרַאת the Pacificהאוקיינוס ​​השקט Oceanאוקיינוס
56
132669
2048
אל האוקיינוס השקט
02:26
a fewמְעַטִים hoursשעות before sunriseזריחה.
57
134717
2564
כמה שעות לפני הזריחה.
02:29
This is the viewנוף of the night skyשָׁמַיִם that you would see,
58
137281
3237
זהו המראה של שמי הלילה
שהייתם רואים,
02:32
and it's a beautifulיפה viewנוף,
59
140518
1671
וזה מראה יפה,
כששביל החלב רק מציץ
מעבר לאופק.
02:34
with the Milkyחֲלָבִי Way just peekingמציצה out over the horizonהאופק.
60
142189
2913
02:37
but it's alsoגַם a staticסטָטִי viewנוף,
61
145102
2160
אבל זהו גם מראה סטטי,
02:39
and in manyרב waysדרכים, this is the
way we think of our universeעוֹלָם:
62
147262
2758
ובהרבה מובנים זו הדרך שבה אנו
חושבים על היקום שלנו:
02:42
eternalנִצחִי and unchangingלא משתנה.
63
150020
2394
נצחי ובלתי משתנה
02:44
But the universeעוֹלָם is anything but staticסטָטִי.
64
152414
1991
אבל היקום הוא הכל,
רק לא סטטי.
02:46
It constantlyתָמִיד changesשינויים on timescalesלוחות זמנים of secondsשניות
65
154405
2531
הוא כל הזמן משתנה
בכל קנה מידה, החל משניות
02:48
to billionsמיליארדים of yearsשנים.
66
156936
1845
ועד מיליארדי שנים.
02:50
Galaxiesגלקסיות mergeלְמַזֵג, they collideלְהִתְנַגֵשׁ
67
158781
1744
גלקסיות מתמזגות, הן מתנגשות
02:52
at hundredsמאות of thousandsאלפים of milesstomach perלְכָל hourשָׁעָה.
68
160525
2655
במהירויות של מאות אלפי
קילומטרים בשעה.
02:55
Starsכוכבים are bornנוֹלָד, they dieלָמוּת,
69
163180
2070
כוכבים נולדים ומתים,
02:57
they explodeלְהִתְפּוֹצֵץ in these extravagantבזבזני displaysמציג.
70
165250
3150
הם מתפוצצים במראות מרהיבים אלו.
03:00
In factעוּבדָה, if we could go back
71
168400
1270
למעשה, לו היינו יכולים לחזור
03:01
to our tranquilשָׁקֶט skiesשמיים aboveמֵעַל Chileצ'ילה,
72
169670
2599
לשמיים השלווים שלנו מעל צ'ילה,
03:04
and we allowלהתיר time to moveמהלך \ לזוז \ לעבור forwardקָדִימָה
73
172269
2465
ומאפשרים לזמן לנוע קדימה
03:06
to see how the skyשָׁמַיִם mightאולי changeשינוי over the nextהַבָּא yearשָׁנָה,
74
174734
4393
כדי לראות איך השמיים עשויים
להשתנות במהלך השנה הבאה,
03:11
the pulsationsפעימות that you see
75
179127
2290
הפעימות שאתם רואים
03:13
are supernovaeסופרנובה, the finalסופי remnantsשרידים of a dyingגְסִיסָה starכוכב
76
181417
4409
הן סופרנובות, השרידים האחרונים
של שמש גוססת
03:17
explodingהִתְפּוֹצְצוּת, brighteningהִתבַּהֲרוּת and then fadingדוֹהֶה from viewנוף,
77
185826
3747
שמתפוצצת, מתבהרת ולאחר מכן
דועכת ונעלמת.
03:21
eachכל אחד one of these supernovaeסופרנובה
78
189573
1890
כל אחת מסופרנובות אלו
03:23
fiveחָמֵשׁ billionמיליארד timesפִּי the brightnessבְּהִירוּת of our sunשמש,
79
191463
3003
זוהרת פי 5 מיליארד יותר
מהשמש שלנו,
03:26
so we can see them to great distancesמרחקים
80
194466
2340
כך שאנו יכולים לראותן
ממרחקים גדולים,
03:28
but only for a shortקצר amountכמות of time.
81
196806
2496
אבל רק למשך זמן קצר.
03:31
Tenעשר supernovaסופרנובה perלְכָל secondשְׁנִיָה explodeלְהִתְפּוֹצֵץ somewhereאי שם
82
199302
2577
בכל שניה מתפוצצות עשר סופרנובות
איפשהו ביקום שלנו
03:33
in our universeעוֹלָם.
83
201879
1417
03:35
If we could hearלִשְׁמוֹעַ it,
84
203296
1420
לו יכולנו לשמוע זאת,
זה היה נשמע כמו פיצפוצים
בשקית פופקורן.
03:36
it would be poppingפופינג like a bagתיק of popcornפופקורן.
85
204716
3699
03:40
Now, if we fadeלִדעוֹך out the supernovaeסופרנובה,
86
208415
3127
כעת, אם נמעמם את הסופרנובות,
03:43
it's not just brightnessבְּהִירוּת that changesשינויים.
87
211542
3229
לא רק הבהירות משתנה.
03:46
Our skyשָׁמַיִם is in constantקָבוּעַ motionתְנוּעָה.
88
214771
2339
השמיים שלנו הם בתנועה מתמדת.
03:49
This swarmנָחִיל of objectsחפצים you
see streamingנְהִירָה acrossלְרוֹחָב the skyשָׁמַיִם
89
217110
3170
נחיל זה של אובייקטים שאתם
רואים זורמים בשמיים
הם אסטרואידים שנעים במסלול
מערכת השמש שלנו,
03:52
are asteroidsאסטרואידים as they orbitמַסלוּל our sunשמש,
90
220280
2658
03:54
and it's these changesשינויים and the motionתְנוּעָה
91
222938
1972
והשינויים, התנועה
והדינמיקה האלה של המערכת,
03:56
and it's the dynamicsדִינָמִיקָה of the systemמערכת
92
224910
2324
הם שמאפשרים לנו לבנות את המודלים
שלנו עבור היקום שלנו,
03:59
that allowלהתיר us to buildלִבנוֹת our modelsמודלים for our universeעוֹלָם,
93
227234
2373
04:01
to predictלַחֲזוֹת its futureעתיד and to explainלהסביר its pastעבר.
94
229607
4073
כדי לחזות את עתידו ולהסביר את עברו.
04:05
But the telescopesטלסקופים we'veיש לנו used over the last decadeעָשׂוֹר
95
233680
3094
אבל הטלסקופים שבהם השתמשנו
בעשור האחרון
04:08
are not designedמְעוּצָב to captureלִלְכּוֹד the dataנתונים at this scaleסוּלָם.
96
236774
4015
לא בנויים ללכוד היקף כזה של נתונים.
04:12
The Hubbleהאבל Spaceמֶרחָב Telescopeטֵלֶסקוֹפּ:
97
240789
1620
טלסקופ החלל "האבל":
04:14
for the last 25 yearsשנים it's been producingייצור
98
242409
2261
ב-25 השנים האחרונות
הוא הפיק כמה מהתמונות
המפורטות ביותר
04:16
some of the mostרוב detailedמְפוֹרָט viewsתצוגות
99
244670
1961
04:18
of our distantרָחוֹק universeעוֹלָם,
100
246631
1991
של היקום הרחוק שלנו,
04:20
but if you triedניסה to use the Hubbleהאבל to createלִיצוֹר an imageתמונה
101
248622
2070
אבל אם תנסו להשתמש ב"האבל"
כדי ליצור תמונה של השמיים,
04:22
of the skyשָׁמַיִם, it would take 13 millionמִילִיוֹן individualאִישִׁי imagesתמונות,
102
250692
4578
יהיה צורך לצלם
13 מיליון תמונות נפרדות
04:27
about 120 yearsשנים to do this just onceפַּעַם.
103
255270
3712
במשך כ-120 שנים
כדי לעשות זאת רק פעם אחת.
04:30
So this is drivingנְהִיגָה us to newחָדָשׁ technologiesטכנולוגיות
104
258982
2261
אז זה מניע אותנו לטכנולוגיות חדשות
04:33
and newחָדָשׁ telescopesטלסקופים,
105
261243
1847
ולטלסקופים חדשים,
04:35
telescopesטלסקופים that can go faintלְהִתְעַלֵף
106
263090
1742
טלסקופים שיכולים לצלם בתאורה קלושה
04:36
to look at the distantרָחוֹק universeעוֹלָם
107
264832
1553
כדי לצפות ביקום הרחוק,
04:38
but alsoגַם telescopesטלסקופים that can go wideרָחָב
108
266385
2681
אבל גם טלסקופים שיכולים
לצלם תמונה רחבה
04:41
to captureלִלְכּוֹד the skyשָׁמַיִם as rapidlyמַהֵר as possibleאפשרי,
109
269066
2819
כדי לתפוס את השמיים
מהר ככל האפשר,
04:43
telescopesטלסקופים like the Largeגָדוֹל Synopticתַמצִיתִי Surveyסֶקֶר Telescopeטֵלֶסקוֹפּ,
110
271885
3561
טלסקופים כמו "הטלסקופ הסינופטי הגדול
לסקירת השמיים",
04:47
or the LSSTLSST,
111
275446
1879
04:49
possiblyיִתָכֵן the mostרוב boringמְשַׁעֲמֵם nameשֵׁם ever
112
277325
2340
אולי השם המשעמם ביותר אי פעם
04:51
for one of the mostרוב fascinatingמַקסִים experimentsניסויים
113
279665
1979
לאחד הניסויים המרתקים ביותר
04:53
in the historyהִיסטוֹרִיָה of astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה,
114
281644
1992
בהיסטוריה של האסטרונומיה,
04:55
in factעוּבדָה proofהוכחה, if you should need it,
115
283636
2214
למעשה, זו הוכחה,
אם היא נחוצה לכם,
04:57
that you should never allowלהתיר
a scientistמַדְעָן or an engineerמהנדס
116
285850
2668
שאסור לכם אף-פעם
להניח למדען או למהנדס
05:00
to nameשֵׁם anything, not even your childrenיְלָדִים.
(Laughterצחוק)
117
288518
5831
להמציא שמות,
אפילו לא לילדים שלכם.
(צחוק)
אנחנו בונים את הטלסקופ הסינופטי,
05:06
We're buildingבִּניָן the LSSTLSST.
118
294349
1465
05:07
We expectלְצַפּוֹת it to startהַתחָלָה takingלְקִיחָה dataנתונים
by the endסוֹף of this decadeעָשׂוֹר.
119
295814
3381
אנו מצפים שהוא יתחיל לקבל נתונים
עד סוף העשור.
05:11
I'm going to showלְהַצִיג you how we think
120
299195
1699
אראה לכם איך לדעתנו
05:12
it's going to transformשינוי צורה
our viewsתצוגות of the universeעוֹלָם,
121
300894
3577
זה עתיד לשנות לגמרי
את ראייתנו את היקום,
05:16
because one imageתמונה from the LSSTLSST
122
304471
2374
כי תמונה אחת מהטלסקופ הסינופטי
05:18
is equivalentהמקבילה to 3,000 imagesתמונות
123
306845
2385
שווה ל-3000 תמונות
05:21
from the Hubbleהאבל Spaceמֶרחָב Telescopeטֵלֶסקוֹפּ,
124
309230
2126
מטלסקופ החלל ע"ש האבל,
05:23
eachכל אחד imageתמונה threeשְׁלוֹשָׁה and a halfחֲצִי degreesמעלות on the skyשָׁמַיִם,
125
311356
3138
כל תמונה שלוש וחצי מעלות בשמים
05:26
sevenשֶׁבַע timesפִּי the widthרוֹחַב of the fullמלא moonירח.
126
314494
2776
פי 7 מרוחבו של הירח המלא.
05:29
Well, how do you captureלִלְכּוֹד an imageתמונה at this scaleסוּלָם?
127
317270
2309
איך לוכדים תמונה בגודל כזה?
05:31
Well, you buildלִבנוֹת the largestהגדול digitalדִיגִיטָלי cameraמַצלֵמָה in historyהִיסטוֹרִיָה,
128
319579
4151
ובכן, בונים את המצלמה
הדיגיטלית הגדולה ביותר בהיסטוריה,
05:35
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the sameאותו technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה you find
in the camerasמצלמות in your cellתָא phoneטלפון
129
323730
3161
תוך שימוש באותה טכנולוגיה שתמצאו
במצלמות הדיגיטליות שבסלולרי שלכם
05:38
or in the digitalדִיגִיטָלי camerasמצלמות you
can buyלִקְנוֹת in the Highגָבוֹהַ Streetרְחוֹב,
130
326891
3791
או במצלמות הדיגיטליות שאתם
יכולים לקנות ברחוב הראשי,
05:42
but now at a scaleסוּלָם that is fiveחָמֵשׁ and a halfחֲצִי feetרגל acrossלְרוֹחָב,
131
330682
3120
אבל בסדר גודל של
1.67 מטרים לרוחב,
05:45
about the sizeגודל of a Volkswagenפולקסוואגן Beetleחיפושית,
132
333802
2408
בערך בגודל של "חיפושית" פולקסווגן,
05:48
where one imageתמונה is threeשְׁלוֹשָׁה billionמיליארד pixelsפיקסלים.
133
336210
2958
כשתמונה אחת היא
שלושה מיליארד פיקסלים.
05:51
So if you wanted to look at an imageתמונה
134
339168
1338
אז אילו רציתם להסתכל בתמונה
05:52
in its fullמלא resolutionפתרון הבעיה, just a singleיחיד LSSTLSST imageתמונה,
135
340506
3229
ברזולוציה מלאה, רק בתמונה אחת
של הטלסקופ הסינפטי,
05:55
it would take about 1,500
high-definitionבחדות גבוהה TVטֵלֶוִיזִיָה screensמסכים.
136
343735
4725
זה יצריך כ-1500
מסכי טלוויזיה בהפרדה גבוהה
06:00
And this cameraמַצלֵמָה will imageתמונה the skyשָׁמַיִם,
137
348460
2778
ומצלמה זו תצלם את השמיים,
06:03
takingלְקִיחָה a newחָדָשׁ pictureתְמוּנָה everyכֹּל 20 secondsשניות,
138
351238
3038
כשהיא מצלמת תמונה חדשה
כל 20 שניות
06:06
constantlyתָמִיד scanningסריקה the skyשָׁמַיִם
139
354276
2188
וכשהיא סורקת את השמים כל הזמן,
06:08
so everyכֹּל threeשְׁלוֹשָׁה nightsבלילות, we'llטוֹב get a completelyלַחֲלוּטִין newחָדָשׁ viewנוף
140
356464
2825
כך שמידי שלושה לילות
נקבל מראה חדש לגמרי
06:11
of the skiesשמיים aboveמֵעַל Chileצ'ילה.
141
359289
2383
של השמיים מעל צ'ילה.
06:13
Over the missionמשימה lifetimeלכל החיים of this telescopeטֵלֶסקוֹפּ,
142
361672
2835
במשך המשימה של טלסקופ זה,
06:16
it will detectלזהות 40 billionמיליארד starsכוכבים and galaxiesגלקסיות,
143
364507
3352
הוא יאתר 40 מיליארד שמשות וגלקסיות,
06:19
and that will be for the first time
144
367859
1500
וזו תהיה הפעם הראשונה
06:21
we'llטוֹב have detectedזוהה more objectsחפצים in our universeעוֹלָם
145
369359
2775
שבה נגלה יותר אובייקטים
ביקום שלנו
06:24
than people on the Earthכדור הארץ.
146
372134
2689
מאשר אנשים על פני כדור הארץ.
06:26
Now, we can talk about this
147
374823
1215
אנחנו יכולים לדבר על זה
06:28
in termsמונחים of terabytesטרה-בתים and petabytesפטאביטים
148
376038
2362
במונחים של טרה בייט ופטה בייט
06:30
and billionsמיליארדים of objectsחפצים,
149
378400
1519
ומיליארדי אובייקטים,
06:31
but a way to get a senseלָחוּשׁ of the amountכמות of dataנתונים
150
379919
1748
אבל כדינ לתת מושג
לגבי כמות הנתונים
06:33
that will come off this cameraמַצלֵמָה
151
381667
1899
שיתקבלו ממצלמה זו,
06:35
is that it's like playingמשחק everyכֹּל TEDTED Talk ever recordedמוּקלָט
152
383566
4731
זה כמו להקרין את כל
הרצאות TED שצולמו אי פעם
06:40
simultaneouslyבּוֹ זְמַנִית, 24 hoursשעות a day,
153
388297
3073
בו זמנית, 24 שעות ביממה,
06:43
sevenשֶׁבַע daysימים a weekשָׁבוּעַ, for 10 yearsשנים.
154
391370
2858
7 ימים בשבוע
במשך 10 שנים.
06:46
And to processתהליך this dataנתונים meansאומר
155
394228
2261
ועיבוד נתונים אלה משמעו
06:48
searchingמחפש throughדרך all of those talksשיחות
156
396489
1924
חיפוש בכל ההרצאות הללו
06:50
for everyכֹּל newחָדָשׁ ideaרַעְיוֹן and everyכֹּל newחָדָשׁ conceptמוּשָׂג,
157
398413
2249
אחר כל רעיון חדש ותפישה חדשה
06:52
looking at eachכל אחד partחֵלֶק of the videoוִידֵאוֹ
158
400662
1856
ולבחון כל חלק בסרטון
06:54
to see how one frameמִסגֶרֶת mayמאי have changedהשתנה
159
402518
2025
כדי לזהות הבדלים
בין פריים אחד לבא אחריו.
06:56
from the nextהַבָּא.
160
404543
1845
וזה משנה את הדרך שבה אנו
עוסקים במדע,
06:58
And this is changingמִשְׁתַנֶה the way that we do scienceמַדָע,
161
406388
2351
07:00
changingמִשְׁתַנֶה the way that we do astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה,
162
408739
2255
משנה את הדרך בה אנו
עוסקים באסטרונומיה,
07:02
to a placeמקום where softwareתוֹכנָה and algorithmsאלגוריתמים
163
410994
2256
ומביא אותנו למקום
שבו תוכנה ואלגוריתמים
07:05
have to mineשלי throughדרך this dataנתונים,
164
413250
1868
צריכים לכרות בנתונים אלה,
07:07
where the softwareתוֹכנָה is as criticalקריטי to the scienceמַדָע
165
415118
3206
שבו התוכנה היא קריטית למדע
07:10
as the telescopesטלסקופים and the
camerasמצלמות that we'veיש לנו builtבנוי.
166
418324
4027
כמו הטלסקופים והמצלמות שבנינו.
07:14
Now, thousandsאלפים of discoveriesתגליות
167
422351
2587
יתגלו אלפי תגליות מהפרוייקט הזה,
07:16
will come from this projectפּרוֹיֶקט,
168
424938
1935
אבל אספר לכם
רק על שניים
07:18
but I'm just going to tell you about two
169
426873
1451
07:20
of the ideasרעיונות about originsמקורות and evolutionאבולוציה
170
428324
2363
מהרעיונות אודות המוצא
והאבולוציה,
07:22
that mayמאי be transformedהשתנה by our accessגִישָׁה
171
430687
2253
שעשויים להשתנות הודות
לגישה שלנו
07:24
to dataנתונים at this scaleסוּלָם.
172
432940
2561
לנתונים בסדר הגודל הזה.
07:27
In the last fiveחָמֵשׁ yearsשנים, NASAנאס"א has discoveredגילה
173
435501
2385
בחמש השנים האחרונות,
נאס"א גילתה
07:29
over 1,000 planetaryכּוֹכָבִי systemsמערכות
174
437886
2261
מעל 1,000 מערכות פלנטריות
07:32
around nearbyסָמוּך starsכוכבים,
175
440147
2093
סביב שמשות סמוכות,
07:34
but the systemsמערכות we're findingמִמצָא
176
442240
1930
אבל המערכות שאנחנו מוצאים
07:36
aren'tלא much like our ownשֶׁלוֹ solarסוֹלָרִי systemמערכת,
177
444170
2490
אינן דומות מאד למערכת
השמש שלנו,
07:38
and one of the questionsשאלות we faceפָּנִים is
178
446660
1575
ואחת השאלות שעומדות
בפנינו היא
07:40
is it just that we haven'tלא been looking hardקָשֶׁה enoughמספיק
179
448235
2318
האם זה רק משום שלא
חיפשנו מספיק טוב
07:42
or is there something specialמיוחד or unusualבלתי שגרתי
180
450553
1766
או שיש משהו מיוחד או
יוצא דופן
07:44
about how our solarסוֹלָרִי systemמערכת formedנוצר?
181
452319
2418
באופן שבו מערכת השמש
שלנו נוצרה?
07:46
And if we want to answerתשובה that questionשְׁאֵלָה,
182
454737
2262
ואם אנו רוצים להשיב על
שאלה זו,
07:48
we have to know and understandמבין
183
456999
1439
אנחנו צריכים לדעת ולהבין
07:50
the historyהִיסטוֹרִיָה of our solarסוֹלָרִי systemמערכת in detailפרט,
184
458438
2836
את ההיסטוריה של מערכת
השמש שלנו לפרטיה,
07:53
and it's the detailsפרטים that are crucialמַכרִיעַ.
185
461274
2137
והפרטים הם אלה שחיוניים.
07:55
So now, if we look back at the skyשָׁמַיִם,
186
463411
3666
אז אם נחזור לשמיים,
07:59
at our asteroidsאסטרואידים that were streamingנְהִירָה acrossלְרוֹחָב the skyשָׁמַיִם,
187
467077
3551
באסטרואידים שלנו,
שזרמו על פני השמים,
08:02
these asteroidsאסטרואידים are like the
debrisמַפּוֹלֶת of our solarסוֹלָרִי systemמערכת.
188
470628
4222
אסטרואידים אלה הם כמו
שרידי מערכת השמש שלנו.
08:06
The positionsעמדות of the asteroidsאסטרואידים
189
474850
2008
מיקומם של האסטרואידים
08:08
are like a fingerprintטביעת אצבע of an earlierמוקדם יותר time
190
476858
2137
הם כמו טביעת אצבע
מעידן מוקדם יותר
08:10
when the orbitsמסלולים of Neptuneנפטון and Jupiterצדק
191
478995
1980
כאשר מסלוליהם של
נפטון ויופיטר
08:12
were much closerיותר קרוב to the sunשמש,
192
480975
1895
היו הרבה יותר קרובים לשמש,
08:14
and as these giantעֲנָק planetsכוכבי לכת migratedהיגרו
throughדרך our solarסוֹלָרִי systemמערכת,
193
482870
3453
וכשכוכבי לכת ענקיים אלה
נדדו דרך מערכת השמש שלנו,
08:18
they were scatteringפִּזוּר the asteroidsאסטרואידים in theirשֶׁלָהֶם wakeלְהִתְעוֹרֵר.
194
486323
3330
הם פיזרו את האסטרואידים
שבעקבותיהם.
08:21
So studyingלומד the asteroidsאסטרואידים
195
489653
1306
אז לחקור את האסטרואידים
08:22
is like performingמְבַצֵעַ forensicsפלילי,
196
490959
2121
זה כמו לבצע זיהוי פלילי,
08:25
performingמְבַצֵעַ forensicsפלילי on our solarסוֹלָרִי systemמערכת,
197
493080
2558
לבצע זיהוי פלילי
על מערכת השמש שלנו,
08:27
but to do this, we need distanceמֶרְחָק,
198
495638
2702
אבל לשם כך אנחנו זקוקים למרחק,
08:30
and we get the distanceמֶרְחָק from the motionתְנוּעָה,
199
498340
2079
ואת המרחק אנחנו מקבלים מן התנועה,
08:32
and we get the motionתְנוּעָה because of our accessגִישָׁה to time.
200
500419
4547
ואת התנועה אנו מקבלים
הודות לגישה שיש לנו לזמן.
08:36
So what does this tell us?
201
504966
1702
אז מה זה אומר לנו?
08:38
Well, if you look at the little yellowצהוב asteroidsאסטרואידים
202
506668
2227
ובכן, אם מסתכלים על האסטרואידים
הצהובים הקטנים
08:40
flittingמרפרף acrossלְרוֹחָב the screenמָסָך,
203
508895
2273
שמתרוצצים על פני המסך,
08:43
these are the asteroidsאסטרואידים that are movingמעבר דירה fastestהמהיר ביותר,
204
511168
2430
אלה הם האסטרואידים
שנעים במהירות הכי גבוהה,
08:45
because they're closestהכי קרוב to us, closestהכי קרוב to Earthכדור הארץ.
205
513598
3341
משום שהם הכי קרובים אלינו,
הכי קרובים לכדור הארץ.
08:48
These are the asteroidsאסטרואידים we mayמאי one day
206
516939
1507
אלה הם האסטרואידים
שיום אחד אולי
08:50
sendלִשְׁלוֹחַ spacecraftחללית to, to mineשלי them for mineralsמינרלים,
207
518446
3398
נשלח אליהם חללית,
לכרות בהם מינרלים,
08:53
but they're alsoגַם the asteroidsאסטרואידים that mayמאי one day
208
521844
2002
אבל אלה גם האסטרואידים
שיום אחד אולי
08:55
impactפְּגִיעָה the Earthכדור הארץ,
209
523846
1665
יתנגשו בכדור הארץ,
כמו שקרה לפני 60 מיליון שנים
08:57
like happenedקרה 60 millionמִילִיוֹן yearsשנים agoלִפנֵי
210
525511
1291
08:58
with the extinctionהַכחָדָה of the dinosaursדינוזאורים,
211
526802
2635
בהכחדת הדינוזאורים,
09:01
or just at the beginningהתחלה of the last centuryמֵאָה,
212
529437
1822
או רק בתחילת המאה שעברה,
09:03
when an asteroidאַסטֵרוֹאִיד wipedניגב out
213
531259
1332
כאשר אסטרואיד מחק
כמעט 2590 קילומטרים רבועים
של יער סיבירי,
09:04
almostכִּמעַט 1,000 squareכיכר milesstomach of Siberianסיבירי forestיַעַר,
214
532591
3589
09:08
or even just last yearשָׁנָה, as one burntשַׂרוּף up over Russiaרוּסִיָה,
215
536180
3088
או אפילו רק בשנה שעברה,
כשאחד נשרף מעל רוסיה,
09:11
releasingשחרור the energyאֵנֶרְגִיָה of a smallקָטָן nuclearגַרעִינִי bombפְּצָצָה.
216
539268
3612
כשהוא משחרר אנרגיה
של פצצה גרעינית קטנה.
09:14
So studyingלומד the forensicsפלילי of our solarסוֹלָרִי systemמערכת
217
542880
3622
אז מחקר הזיהוי הפלילי של
מערכת השמש שלנו
09:18
doesn't just tell us about the pastעבר,
218
546502
2058
לא רק מספר לנו על העבר,
09:20
it can alsoגַם predictלַחֲזוֹת the futureעתיד,
includingלְרַבּוֹת our futureעתיד.
219
548560
3811
היא יכולה גם לחזות את
העתיד, כולל העתיד שלנו.
09:26
Now when we get distanceמֶרְחָק,
220
554771
1968
כשיש לנו מרחק,
09:28
we get to see the asteroidsאסטרואידים
in theirשֶׁלָהֶם naturalטִבעִי habitatבית גידול,
221
556739
3589
אנו זוכים לראות את האסטרואידים
בסביבתם הטבעית,
09:32
in orbitמַסלוּל around the sunשמש.
222
560328
1322
במסלול סביב השמש.
09:33
So everyכֹּל pointנְקוּדָה in this visualizationרְאִיָה that you can see
223
561650
2907
אז כל נקודה שאתם רואים
בהדמייה זו
09:36
is a realאמיתי asteroidאַסטֵרוֹאִיד.
224
564557
2763
היא אסטרואיד אמיתי.
מסלולו כבר מחושב
לפי תנועתו בשמיים.
09:39
Its orbitמַסלוּל has been calculatedמְחוֹשָׁב
from its motionתְנוּעָה acrossלְרוֹחָב the skyשָׁמַיִם.
225
567320
4010
09:43
The colorsצבעים reflectמשקף the compositionהרכב of these asteroidsאסטרואידים,
226
571330
3341
הצבעים משקפים את ההרכב
של אסטרואידים אלה
09:46
dryיָבֵשׁ and stonyסַלעִי in the centerמֶרְכָּז,
227
574671
2137
יבש וסלעי במרכז,
09:48
water-richעשיר במים and primitiveפְּרִימִיטִיבִי towardsלִקרַאת the edgeקָצֶה,
228
576808
2587
עשיר במים ופרימיטיבי
לכיוון הקצה,
09:51
water-richעשיר במים asteroidsאסטרואידים whichאיזה mayמאי have seededזרע
229
579395
2284
אסטרואידים עשירים במים
שאולי זרעו
09:53
the oceansהאוקיינוסים and the seasימים that we find on our planetכוכב לכת
230
581679
3451
את האוקיינוסים והימים שאנו
מוצאים על כוכב הלכת שלנו
09:57
when they bombardedמוּפגָז the
Earthכדור הארץ at an earlierמוקדם יותר time.
231
585130
3206
כשהפציצו את כדור הארץ
בעידן קדום יותר
10:02
Because the LSSTLSST will be ableיכול to go faintלְהִתְעַלֵף
232
590127
2832
בגלל שהטלסקופ הסינפטי
יהיה מסוגל לעבור באור עמום
10:04
and not just wideרָחָב,
233
592959
1698
ולא רק בתמונה רחבה,
10:06
we will be ableיכול to see these asteroidsאסטרואידים
234
594657
1808
נוכל לראות אסטרואידים אלה
10:08
farרָחוֹק beyondמעבר the innerפְּנִימִי partחֵלֶק of our solarסוֹלָרִי systemמערכת,
235
596465
3187
הרחק מעבר לחלק הפנימי
של מערכת השמש שלנו,
10:11
to asteroidsאסטרואידים beyondמעבר the
orbitsמסלולים of Neptuneנפטון and Marsמַאְדִים,
236
599652
3813
נראה אסטרואידים מעבר
למסלוליהם של נפטון ומאדים,
10:15
to cometsשביטים and asteroidsאסטרואידים that mayמאי existקיימים
237
603465
2261
ושביטים ואסטרואידים
שעשויים להתקיים
10:17
almostכִּמעַט a lightאוֹר yearשָׁנָה from our sunשמש.
238
605726
3230
כמעט במרחק שנת אור
מהשמש שלנו.
10:20
And as we increaseלהגביר the detailפרט of this pictureתְמוּנָה,
239
608956
2609
וככל שנגדיל את
הפרטים של תמונה זו,
10:23
increasingגָדֵל the detailפרט by factorsגורמים of 10 to 100,
240
611565
3127
נגדיל את מקדם הפירוט
ב-10 עד 100
10:26
we will be ableיכול to answerתשובה questionsשאלות suchכגון as,
241
614692
2430
נהיה מסוגלים לענות
על שאלות כמו,
10:29
is there evidenceעֵדוּת for planetsכוכבי לכת
outsideבחוץ the orbitמַסלוּל of Neptuneנפטון,
242
617122
3589
האם יש ראיות לכוכבי לכת
מחוץ למסלולו של נפטון?
10:32
to find Earth-impactingמשפיע על כדור הארץ asteroidsאסטרואידים
243
620711
2507
האם יש אסטרואידים
שיפגעו בכדור הארץ
10:35
long before they're a dangerסַכָּנָה,
244
623218
2535
הרבה לפני שיהוו סכנה?
10:37
and to find out whetherהאם, maybe,
245
625753
1757
ולברר באם, אולי
10:39
our sunשמש formedנוצר on its ownשֶׁלוֹ or in a clusterאֶשׁכּוֹל of starsכוכבים,
246
627510
3180
השמש שלנו נוצרה מעצמה
או מצביר כוכבים,
10:42
and maybe it's this sun'sשל השמש stellarכּוֹכָבִי siblingsאחים
247
630690
3082
ואולי קרובי משפחה שמיימיים
של השמש
10:45
that influencedמוּשׁפָע the formationהיווצרות of our solarסוֹלָרִי systemמערכת,
248
633772
3442
הם שהשפיעו על היווצרות
מערכת השמש שלנו,
10:49
and maybe that's one of the reasonsסיבות why
solarסוֹלָרִי systemsמערכות like oursשֶׁלָנוּ seemנראה to be so rareנָדִיר.
249
637214
5753
ואולי זו אחת הסיבות מדוע נראה
שמערכות שמש כמו שלנו הן כה נדירות.
10:54
Now, distanceמֶרְחָק and changesשינויים in our universeעוֹלָם
250
642974
4562
מרחק ושינויים ביקום שלנו -
10:59
distanceמֶרְחָק equatesשווה to time,
251
647536
3859
מרחק שווה לזמן,
11:03
as well as changesשינויים on the skyשָׁמַיִם.
252
651395
2059
כמו גם שינויים בשמיים.
11:05
Everyכֹּל footכף רגל of distanceמֶרְחָק you look away,
253
653454
2790
כל מרחק של מטר
ממנו אתה מסתכל,
11:08
or everyכֹּל footכף רגל of distanceמֶרְחָק an objectלְהִתְנַגֵד is away,
254
656244
2485
או כל מרחק של מטר
בו האובייקט נמצא,
11:10
you're looking back about a
billionthמיליארד of a secondשְׁנִיָה in time,
255
658729
3589
אתה מסתכל אחורה על
מיליארדית שניה בזמן,
11:14
and this ideaרַעְיוֹן or this notionרעיון of looking back in time
256
662318
2613
ורעיון זה או המושג של
להסתכל אחורה בזמן
11:16
has revolutionizedמהפכה our ideasרעיונות about the universeעוֹלָם,
257
664931
2631
עורר מהפכה במושגים שלנו
על היקום,
11:19
not onceפַּעַם but multipleמְרוּבֶּה timesפִּי.
258
667562
2280
לא פעם אחת אלא הרבה פעמים.
11:21
The first time was in 1929,
259
669842
2812
הפעם הראשונה הייתה בשנת 1929
11:24
when an astronomerאַסטרוֹנוֹם calledשקוראים לו Edwinאדווין Hubbleהאבל
260
672654
2092
כאשר אסטרונום בשם אדווין האבל
11:26
showedparagraphs that the universeעוֹלָם was expandingהרחבת,
261
674746
2249
הראה שהיקום מתפשט,
11:28
leadingמוֹבִיל to the ideasרעיונות of the Bigגָדוֹל Bangלִדפּוֹק.
262
676995
2713
מה שהוביל לרעיונות של
המפץ הגדול.
11:31
And the observationsתצפיות were simpleפָּשׁוּט:
263
679708
2582
והתצפיות היו פשוטות:
11:34
just 24 galaxiesגלקסיות
264
682290
2154
רק 24 גלקסיות
11:36
and a hand-drawnמצוירת ביד pictureתְמוּנָה.
265
684444
3050
ותמונה שצוירה ביד.
11:41
But just the ideaרַעְיוֹן that the more distantרָחוֹק a galaxyגָלַקסִיָה,
266
689124
4660
אבל עצם הרעיון
שככל שגלקסיה רחוקה יותר,
11:45
the fasterמהיר יותר it was recedingנסוגו,
267
693784
2070
כך היא נמוגה מהר יותר,
11:47
was enoughמספיק to give riseלעלות to modernמוֹדֶרנִי cosmologyקוסמולוגיה.
268
695854
3419
הספיק כדי לעורר את
הקוסמולוגיה המודרנית.
11:51
A secondשְׁנִיָה revolutionמַהְפֵּכָה happenedקרה 70 yearsשנים laterיותר מאוחר,
269
699273
2425
מהפכה שנייה התחוללה
70 שנה מאוחר יותר,
11:53
when two groupsקבוצות of astronomersאסטרונומים showedparagraphs
270
701698
2072
כאשר שתי קבוצות של אסטרונומים הראו
11:55
that the universeעוֹלָם wasn'tלא היה just expandingהרחבת,
271
703770
2433
שהיקום לא רק מתפשט
11:58
it was acceleratingמאיצה,
272
706203
1325
אלא גם מאיץ,
11:59
a surpriseהַפתָעָה like throwingזְרִיקָה up a ballכַּדוּר into the skyשָׁמַיִם
273
707528
3343
זה מפתיע.
כמו לזרוק כדור לשמיים
12:02
and findingמִמצָא out the higherגבוה יותר that it getsמקבל,
274
710871
2812
ולגלות שככל שהוא מגביה,
12:05
the fasterמהיר יותר it movesמהלכים away.
275
713683
1778
כך הוא מתרחק מהר יותר.
12:07
And they showedparagraphs this
276
715461
1509
והם הוכיחו זאת
12:08
by measuringמדידה the brightnessבְּהִירוּת of supernovaeסופרנובה,
277
716970
2405
על ידי מדידת הבהירות של סופרנובה,
12:11
and how the brightnessבְּהִירוּת of the supernovaeסופרנובה
278
719375
1834
ואיך הבהירות של הסופרנובה
12:13
got fainterרפה יותר with distanceמֶרְחָק.
279
721209
2171
נחלשה עם המרחק.
12:15
And these observationsתצפיות were more complexמורכב.
280
723380
2453
ותצפיות אלה היו
מורכבות יותר
12:17
They requiredנדרש newחָדָשׁ technologiesטכנולוגיות and newחָדָשׁ telescopesטלסקופים,
281
725833
3014
הן הצריכו טכנולוגיות חדשות
וטלסקופים חדשים,
12:20
because the supernovaeסופרנובה were in galaxiesגלקסיות
282
728847
4050
כי הסופרנובות היו בגלקסיות
12:24
that were 2,000 timesפִּי more distantרָחוֹק
283
732897
1958
שהיו פי 2000 רחוקות יותר
12:26
than the onesיחידות used by Hubbleהאבל.
284
734855
2688
מאלו ששימשו את האבל.
12:29
And it tookלקח threeשְׁלוֹשָׁה yearsשנים to find just 42 supernovaeסופרנובה,
285
737543
5311
ונדרשו 3 שנים למצוא רק
42 סופרנובות,
12:34
because a supernovaסופרנובה only explodesמתפוצץ
286
742854
1754
משום שסופרנובה מתפוצצת
12:36
onceפַּעַם everyכֹּל hundredמֵאָה yearsשנים withinבְּתוֹך a galaxyגָלַקסִיָה.
287
744608
3082
רק אחת למאה שנים בגלקסיה.
12:39
Threeשְׁלוֹשָׁה yearsשנים to find 42 supernovaeסופרנובה
288
747690
2284
שלוש שנים כדי למצוא 42 סופרנובות
12:41
by searchingמחפש throughדרך tensעשרות of thousandsאלפים of galaxiesגלקסיות.
289
749974
4019
על ידי חיפוש בעשרות אלפי גלקסיות.
12:45
And onceפַּעַם they'dהם היו collectedשנאספו theirשֶׁלָהֶם dataנתונים,
290
753993
1851
וברגע שהם אספו את
הנתונים שלהם,
12:47
this is what they foundמצאתי.
291
755844
3748
זה מה שהם גילו,
12:51
Now, this mayמאי not look impressiveמרשימים,
292
759592
2711
זה אולי לא נראה מרשים,
12:54
but this is what a revolutionמַהְפֵּכָה in physicsפיזיקה looksנראה like:
293
762303
4115
אבל כך נראית מהפכה בפיסיקה:
12:58
a lineקַו predictingניבוי the brightnessבְּהִירוּת of a supernovaסופרנובה
294
766418
2430
קו ניבוי הבהירות של סופרנובה
13:00
11 billionמיליארד lightאוֹר yearsשנים away,
295
768848
2046
11 מיליארדים שנות אור מאיתנו
13:02
and a handfulקוֹמֶץ of pointsנקודות that don't quiteדַי fitלְהַתְאִים that lineקַו.
296
770894
3796
וקומץ של נקודות שלא ממש
תואמות קו זה.
13:06
Smallקָטָן changesשינויים give riseלעלות to bigגָדוֹל consequencesהשלכות.
297
774690
4113
שינויים קטנים מצמיחים
השלכות גדולות.
13:10
Smallקָטָן changesשינויים allowלהתיר us to make discoveriesתגליות,
298
778803
2948
שינויים קטנים מאפשרים לנו לעשות תגליות
13:13
like the planetכוכב לכת foundמצאתי by Herschelהרשל.
299
781751
2823
כמו כוכב הלכת שגילה הרשל.
13:16
Smallקָטָן changesשינויים turnלפנות our understandingהֲבָנָה
300
784574
2272
שינויים קטנים משנים
את הבנתנו
13:18
of the universeעוֹלָם on its headרֹאשׁ.
301
786846
2401
את היקום לחלוטין.
13:21
So 42 supernovaeסופרנובה, slightlyמְעַט too faintלְהִתְעַלֵף,
302
789247
3464
אז 42 סופרנובות, מעט
יותר קלושות,
13:24
meaningמַשְׁמָעוּת slightlyמְעַט furtherנוסף away,
303
792711
2009
כלומר, רחוקות מעט יותר,
13:26
requiringהמחייב that a universeעוֹלָם mustצריך not just be expandingהרחבת,
304
794720
3160
קובעות שהיקום לא רק מתפשט,
13:29
but this expansionהַרחָבָה mustצריך be acceleratingמאיצה,
305
797880
3330
אלא שהתפשטות זו חייבת
להיות מואצת,
13:33
revealingחושף a componentרְכִיב of our universeעוֹלָם
306
801210
1946
ובכך חושפות מרכיב של היקום שלנו
13:35
whichאיזה we now call darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה,
307
803156
2486
שעכשיו אנחנו קוראים לו
אנרגיה אפלה,
13:37
a componentרְכִיב that drivesכוננים this expansionהַרחָבָה
308
805642
2509
מרכיב שמניע את ההתפשטות הזו
13:40
and makesעושה up 68 percentאָחוּז of the energyאֵנֶרְגִיָה budgetתַקצִיב
309
808151
3027
ומהווה 68 אחוז
מתקציב האנרגיה
13:43
of our universeעוֹלָם todayהיום.
310
811178
2035
של היקום שלנו היום
13:46
So what is the nextהַבָּא revolutionמַהְפֵּכָה likelyסָבִיר to be?
311
814751
3824
אז מה צפויה להיות
המהפכה הבאה?
13:50
Well, what is darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה and why does it existקיימים?
312
818575
2719
ובכן, מהי אנרגיה אפלה
ולמה היא קיימת?
13:53
Eachכל אחד of these linesקווים showsמופעים a differentשונה modelדֶגֶם
313
821294
2328
כל אחד מהקווים הללו מציג
מודל שונה
13:55
for what darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה mightאולי be,
314
823622
2843
של מה שהאנרגיה האפלה
עשויה להיות
13:58
showingמראה the propertiesנכסים of darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה.
315
826465
2481
ואת התכונות של האנרגיה האפלה.
14:00
They all are consistentעִקבִי with the 42 pointsנקודות,
316
828946
3623
כולם עולים בקנה אחד עם 42 הנקודות,
14:04
but the ideasרעיונות behindמֵאָחוֹר these linesקווים
317
832569
2227
אבל הרעיונות שמאחורי קווים אלה
14:06
are dramaticallyבאופן דרמטי differentשונה.
318
834796
2103
הם שונים באופן דרמטי
14:08
Some people think about a darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה
319
836899
2543
יש אנשים שחושבים על אנרגיה אפלה
14:11
that changesשינויים with time,
320
839442
1458
שמשתנה עם הזמן,
14:12
or whetherהאם the propertiesנכסים of the darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה
321
840900
2288
או שמא התכונות של האנרגיה האפלה
14:15
are differentשונה dependingתלוי on where you look on the skyשָׁמַיִם.
322
843188
2756
שונות בכפוף למקום
בו מסתכלים בשמיים.
14:17
Othersאחרים make differencesהבדלים and changesשינויים
323
845944
1823
אחרים מייחסים הבדלים ושינויים
14:19
to the physicsפיזיקה at the sub-atomicתת אטומית levelרָמָה.
324
847767
3048
לפיזיקה ברמה תת-אטומית.
14:22
Or, they look at largeגָדוֹל scalesמאזניים
325
850815
2790
או מתייחסים לסדרי-גודל גדולים
14:25
and changeשינוי how gravityכוח משיכה and generalכללי relativityתוֹרַת הָיַחֲסוּת work,
326
853605
3565
ומשנים את האופן בו הכבידה
ותורת היחסות הכללית עובדות,
14:29
or they say our universeעוֹלָם is just one of manyרב,
327
857170
2791
או שהם אומרים שהיקום שלנו
הוא רק אחד מני רבים,
14:31
partחֵלֶק of this mysteriousמסתורי multiverseרב,
328
859961
2598
חלק מיקומים מקבילים מסתוריים אלה,
14:34
but all of these ideasרעיונות, all of these theoriesתיאוריות,
329
862559
3161
אבל כל הרעיונות האלה,
כל התיאוריות האלה,
14:37
amazingמדהים and admittedlyיש להודות some of them a little crazyמְטוּרָף,
330
865720
3499
מדהימים, ולכל הדעות אחדות מהן
מעט מטורפות,
14:41
but all of them consistentעִקבִי with our 42 pointsנקודות.
331
869219
4027
אבל כולם עולים בקנה אחד
עם 42 הנקודות שלנו.
14:45
So how can we hopeלְקַווֹת to make senseלָחוּשׁ of this
332
873246
2182
אז איך אנחנו יכולים לקוות
להבין את זה
14:47
over the nextהַבָּא decadeעָשׂוֹר?
333
875428
2272
בעשור הקרוב?
14:49
Well, imagineלדמיין if I gaveנתן you a pairזוג of diceקוביות,
334
877700
3230
ובכן, נניח שאתן לכם זוג קוביות,
14:52
and I said you wanted to see whetherהאם those diceקוביות
335
880930
1999
ואתם תרצו לראות
אם קוביות אלו
14:54
were loadedעמוס or fairהוֹגֶן.
336
882929
1867
מזויפות או לא.
14:56
One rollגָלִיל of the diceקוביות would tell you very little,
337
884796
2934
זריקה אחת של קוביות
תאמר לכם מעט מאד,
14:59
but the more timesפִּי you rolledמְגוּלגָל them,
338
887730
1992
אבל ככל שתזרקו
אותן יותר פעמים,
15:01
the more dataנתונים you collectedשנאספו,
339
889722
1922
תאספו יותר נתונים
15:03
the more confidentבטוח you would becomeהפכו,
340
891644
2172
ותיעשו יותר בטוחים
15:05
not just whetherהאם they're loadedעמוס or fairהוֹגֶן,
341
893816
2603
לא רק אם הם מזויפות או לא,
15:08
but by how much, and in what way.
342
896419
3898
אלא באיזו מידה ובאיזה אופן.
15:12
It tookלקח threeשְׁלוֹשָׁה yearsשנים to find just 42 supernovaeסופרנובה
343
900317
3802
נדרשו 3 שנים למצוא רק
42 סופרנובות
15:16
because the telescopesטלסקופים that we builtבנוי
344
904119
3047
כי הטלסקופים שבנינו
15:19
could only surveyסֶקֶר a smallקָטָן partחֵלֶק of the skyשָׁמַיִם.
345
907166
3693
יכלו רק לסקור חלק קטן של השמים
15:22
With the LSSTLSST, we get a completelyלַחֲלוּטִין newחָדָשׁ viewנוף
346
910859
2665
עם הטלסקופ הסינפטי אנו מקבלים
תמונה חדשה לגמרי
15:25
of the skiesשמיים aboveמֵעַל Chileצ'ילה everyכֹּל threeשְׁלוֹשָׁה nightsבלילות.
347
913524
3622
של השמיים מעל צ'ילה
מידי שלושה לילות.
15:29
In its first night of operationמבצע,
348
917146
2463
ובלילה הראשון של פעילותו
15:31
it will find 10 timesפִּי the numberמספר of supernovaeסופרנובה
349
919609
3150
הוא ימצא פי עשר סופרנובות
15:34
used in the discoveryתַגלִית of darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה.
350
922759
3141
מאשר בעת גילוי האנרגיה האפלה.
15:37
This will increaseלהגביר by 1,000
351
925900
1809
זה יגדל בפי 1,000
15:39
withinבְּתוֹך the first fourארבעה monthsחודשים:
352
927709
2493
בתוך ארבעת החודשים
הראשונים:
15:42
1.5 millionמִילִיוֹן supernovaeסופרנובה by the endסוֹף of its surveyסֶקֶר,
353
930202
4784
1.5 מיליון סופרנובות
בסוף הסקר שלו
15:46
eachכל אחד supernovaסופרנובה a rollגָלִיל of the diceקוביות,
354
934986
3185
כל סופרנובה היא זריקת קוביות,
15:50
eachכל אחד supernovaסופרנובה testingבדיקה whichאיזה theoriesתיאוריות of darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה
355
938171
3442
כל סופרנובה בודקת אילו
תאוריות של אנרגיה אפלה
15:53
are consistentעִקבִי, and whichאיזה onesיחידות are not.
356
941613
4128
הן עקביות, ואילו מהן לא.
15:57
And so, by combiningשילוב these supernovaסופרנובה dataנתונים
357
945741
3803
וכך, על ידי שילוב נתוני
סופרנובה אלה
16:01
with other measuresאמצעים of cosmologyקוסמולוגיה,
358
949544
2276
עם אמצעי קוסמולוגיה אחרים
16:03
we'llטוֹב progressivelyבהדרגה ruleכְּלָל out the differentשונה ideasרעיונות
359
951820
2890
נשלול בהדרגה רעיונות
ותיאוריות לגבי האנרגיה האפלה,
16:06
and theoriesתיאוריות of darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה
360
954710
1976
16:08
untilעד hopefullyבתקווה at the endסוֹף of this surveyסֶקֶר around 2030,
361
956686
7142
בתקווה שעד סוף
סקר זה, בסביבות 2030,
16:15
we would expectלְצַפּוֹת to hopefullyבתקווה see
362
963828
2614
אנו מצפים ומקווים לראות
16:18
a theoryתֵאוֹרִיָה for our universeעוֹלָם,
363
966442
2142
שתיאוריה של היקום שלנו
16:20
a fundamentalבסיסי theoryתֵאוֹרִיָה for the physicsפיזיקה of our universeעוֹלָם,
364
968584
2539
תיאוריה בסיסית של הפיזיקה
של היקום שלנו,
16:23
to graduallyבאופן הדרגתי emergeלָצֵאת.
365
971123
2757
תתגלה בהדרגה.
16:26
Now, in manyרב waysדרכים, the questionsשאלות that I posedתנוחות
366
974950
2392
במובנים רבים,
השאלות שאני העליתי
16:29
are in realityמְצִיאוּת the simplestהפשוטה ביותר of questionsשאלות.
367
977342
4361
הן למעשה הפשוטות שבשאלות.
16:33
We mayמאי not know the answersתשובות,
368
981703
1754
אנחנו אולי לא יודעים
את התשובות
16:35
but we at leastהכי פחות know how to askלִשְׁאוֹל the questionsשאלות.
369
983457
3852
אבל אנחנו לפחות יודעים
איך לשאול את השאלות.
16:39
But if looking throughדרך tensעשרות of thousandsאלפים of galaxiesגלקסיות
370
987309
3118
אבל אם חיפושים
בעשרות אלפי גלקסיות
16:42
revealedגילה 42 supernovaeסופרנובה that turnedפנה
371
990427
2938
גילו 42 סופרנובות שהפכו
16:45
our understandingהֲבָנָה of the universeעוֹלָם on its headרֹאשׁ,
372
993365
3479
לחלוטין את ההבנה שלנו
לגבי היקום,
16:48
when we're workingעובד with billionsמיליארדים of galaxiesגלקסיות,
373
996844
2914
כאשר אנחנו עובדים עם
מיליארדי גלקסיות,
16:51
how manyרב more timesפִּי are we going to find
374
999758
1777
כמה עוד פעמים אנחנו
הולכים למצוא 42 נקודות
16:53
42 pointsנקודות that don't quiteדַי matchהתאמה what we expectלְצַפּוֹת?
375
1001535
5648
שלא ממש תואמות
את מה שאנו מצפים לו?
16:59
Like the planetכוכב לכת foundמצאתי by Herschelהרשל
376
1007183
2757
כמו כוכב הלכת שגילה הרשל
17:01
or darkאפל energyאֵנֶרְגִיָה
377
1009940
2417
או אנרגיה אפלה
17:04
or quantumקוונטי mechanicsמֵכָנִיקָה or generalכללי relativityתוֹרַת הָיַחֲסוּת,
378
1012357
3843
או מכניקת קוונטים או
תורת יחסות כללית,
17:08
all ideasרעיונות that cameבא because the dataנתונים
379
1016200
2344
כולם רעיונות שעלו בגלל שהנתונים
17:10
didn't quiteדַי matchהתאמה what we expectedצָפוּי.
380
1018544
3455
לא ממש תאמו את הציפיות שלנו.
17:13
What's so excitingמְרַגֵשׁ about the nextהַבָּא decadeעָשׂוֹר of dataנתונים
381
1021999
3261
מה שכה מרגש בקשר לעשור הבא
של נתוני אסטרונומיה הוא,
17:17
in astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה is,
382
1025260
1670
17:18
we don't even know how manyרב answersתשובות
383
1026930
2211
שאנחנו אפילו לא יודעים
כמה תשובות
17:21
are out there waitingהַמתָנָה,
384
1029141
1800
מחכות לנו,
17:22
answersתשובות about our originsמקורות and our evolutionאבולוציה.
385
1030941
3881
תשובות בנוגע למוצא שלנו
ולאבולוציה שלנו.
17:26
How manyרב answersתשובות are out there
386
1034822
1095
כמה תשובות קיימות,
17:27
that we don't even know the questionsשאלות
387
1035917
3294
שאיננו אפילו יודעים את השאלות
17:31
that we want to askלִשְׁאוֹל?
388
1039211
2011
שאנו רוצים לשאול?
17:33
Thank you.
389
1041222
1947
תודה.
17:35
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
390
1043169
3702
(מחיאות כפיים)
Translated by zeeva Livshitz
Reviewed by Shlomo Adam

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Andrew Connolly - Astronomer
Andrew Connolly is helping to build the Large Synoptic Survey Telescope -- as well as tools to handle the massive datasets it will send our way.

Why you should listen
Andrew Connolly's research focuses on understanding the evolution of our universe, by studying how structure forms and evolves on small and large scales -- from the search for asteroids to the clustering of distant galaxies. He's a ten-year veteran of the Large Synoptic Sky Survey, and is now prepping for the unprecedented data streams we could expect from the under-construction Large Synoptic Survey Telescope.
 
Set on an 8,800-foot peak in northern Chile, the LSST will have an 8.4-meter primary mirror, a 10-square-degree field of view and a 3.2 gigapixel camera. It will survey half the sky every three nights, creating about 100 terabytes of data every week. Astronomers, Connolly suggests, will need wholly new tools to wrangle this amount of data -- so he has been helping bring together computer scientists, statisticians and astronomers to develop scalable algorithms for processing massive data streams.
 
On sabbatical from the University of Washington, Connolly led the development of Google Sky, and he's now working with Microsoft to develop affordable digital planetariums.
More profile about the speaker
Andrew Connolly | Speaker | TED.com