ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com
TED2009

Robert Full: Learning from the gecko's tail

Robert Full: Učenje iz repa gekona

Filmed:
722,710 views

Biolog Robert Full proučava veličanstvene gekone, njihova superljepljiva stopala i žilave vještine penjanja. Ali superbrza kamera otkriva da gekonov rep zapravo skriva možda najveće iznenađujuće talente od svih.
- Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
Let me sharePodjeli with you todaydanas an originalizvornik discoveryotkriće.
0
0
5000
Dopustite da danas podijelim s vama originalno otkriće.
00:23
But I want to tell it to you the way it really happeneddogodilo --
1
5000
3000
Ali želim vam ga ispričati onako kako se zapravo dogodilo,
00:26
not the way I presentpredstaviti it in a scientificznanstvena meetingsastanak,
2
8000
2000
a ne na način kako ga prikazujem na znanstvenim sastancima
00:28
or the way you'dti bi readčitati it in a scientificznanstvena paperpapir.
3
10000
3000
ili kako biste pročitali u znanstvenim novinama.
00:31
It's a storypriča about beyondIznad biomimeticsbiomimetics,
4
13000
3000
To je priča koja nadilazi biomimetiku
00:34
to something I'm callingzvanje biomutualismbiomutualism.
5
16000
3000
u nešto što zovem biomutalizam.
00:37
I definedefinirati that as an associationasocijacija betweenizmeđu biologybiologija and anotherjoš disciplinedisciplina,
6
19000
3000
To definiram kao udruživanje biologije i jedne druge discipline,
00:40
where eachsvaki disciplinedisciplina reciprocallymeđusobno advancesnapredak the other,
7
22000
4000
gdje svaka disciplina recipročno unapređuje drugu,
00:44
but where the collectivekolektivan discoveriesotkrića that emergepojaviti are beyondIznad any singlesingl fieldpolje.
8
26000
4000
ali zajednička otkrića koja nastaju nadilaze bilo koje polje.
00:48
Now, in termsUvjeti of biomimeticsbiomimetics,
9
30000
2000
Sad, u slučaju biomimetike,
00:50
as humanljudski technologiestehnologije take on more of the characteristicskarakteristike of naturepriroda,
10
32000
3000
kako ljudska tehnologija preuzima karakteristike prirode,
00:53
naturepriroda becomespostaje a much more usefulkoristan teacheručitelj, nastavnik, profesor.
11
35000
3000
priroda postaje jako koristan učitelj.
00:56
EngineeringInženjerstvo can be inspirednadahnut by biologybiologija
12
38000
2000
Inženjeri mogu biti nadahnuti biologijom
00:58
by usingkoristeći its principlesprincipi and analogiesanalogije when they're advantageouspovoljan,
13
40000
3000
koristeći njezine principe i analogije koje imaju prednosti.
01:01
but then integratingintegriranje that with the bestnajbolje humanljudski engineeringinženjering,
14
43000
3000
A zatim integrirati to s najboljim ljudskim inženjerstvom
01:04
ultimatelyna kraju to make something actuallyzapravo better than naturepriroda.
15
46000
5000
i na kraju se dobije nešto zapravo bolje od prirode.
01:09
Now, beingbiće a biologistbiolog, I was very curiousznatiželjan about this.
16
51000
3000
Kako sam ja biolog, zanimao sam se za to.
01:12
These are geckomacaklin toesPrsti.
17
54000
2000
Ovo su gekonovi prsti.
01:14
And we wonderedpitala how they use these bizarrebizarno toesPrsti
18
56000
2000
Pitali smo se kako koriste ove bizarne prste da
01:16
to climbpopeti se up a wallzid so quicklybrzo.
19
58000
2000
se penju zidom tako brzo.
01:18
We discoveredotkriven it. And what we foundpronađeno was
20
60000
3000
I otkrili smo. Ono što smo otkrili jest
01:21
that they have leaf-likelist, kao structuresstrukture on theirnjihov toesPrsti,
21
63000
2000
da na prstima imaju strukture poput listova
01:23
with millionsmilijuni of tinysićušan hairsdlake that look like a rugtepih,
22
65000
3000
s milijunima malih dlačica koje izgledaju kao krpa.
01:26
and eachsvaki of those hairsdlake has the worstnajgori casespis of split-endsSplit-završava possiblemoguće:
23
68000
3000
Svaka od tih dlaka ima jako ispucan vrh
01:29
about 100 to 1000 splitSplit endskrajevi that are nano-sizeNano-veličine.
24
71000
4000
s oko 100 do 1.000 završetaka koje su nano veličine.
01:33
And the individualpojedinac has 2 billionmilijardi of these nano-sizeNano-veličine splitSplit endskrajevi.
25
75000
4000
Znači, jedinka ima oko 2 milijarde završetaka nano veličine.
01:37
They don't stickštap by VelcroVelcro or suctionusisavanje or glueljepilo.
26
79000
2000
Ne lijepe se kao Velcro ili vakuum ili ljepilo.
01:39
They actuallyzapravo stickštap by intermolecularmeđumolekulske forcessnaga alonesam,
27
81000
3000
Zapravo se lijepe pomoću samih intermolekularnih sila,
01:42
vankombi derDer WaalsWaalsove forcessnaga.
28
84000
2000
van der Waalsovih sila.
01:44
And I'm really pleasedzadovoljan to reportizvješće to you todaydanas
29
86000
2000
I drago mi je što vam danas mogu reći
01:46
that the first syntheticsintetski self-cleaningsamočišćenje, drysuho adhesiveljepilo has been madenapravljen.
30
88000
5000
da je napravljen prvi sintetički adheziv koji se sam čisti.
01:51
From the simplestnajjednostavniji versionverzija in naturepriroda, one branchpodružnica,
31
93000
3000
Uz pomoć najjednostavnije verzije iz prirode, jedne grane,
01:54
my engineeringinženjering collaboratorsuradnik, RonRon FearingBojeći se, at BerkeleyBerkeley,
32
96000
3000
moj inženjerski suradnik Ron Fearing s Berkeleja
01:57
had madenapravljen the first syntheticsintetski versionverzija.
33
99000
3000
napravio je prvu sintetičku verziju.
02:00
And so has my other incrediblenevjerojatan collaboratorsuradnik,
34
102000
2000
A, isto tako, i moj drugi suradnik
02:02
MarkMark CutkoskyCutkosky, at StanfordStanford --
35
104000
2000
Mark Cutkosky sa Standforda.
02:04
he madenapravljen much largerveći hairsdlake than the geckomacaklin,
36
106000
2000
Napravio je mnogo veće dlake od gekonovih,
02:06
but used the sameisti generalgeneral principlesprincipi.
37
108000
3000
ali je koristio iste opće principe.
02:09
And here is its first testtest.
38
111000
2000
I ovdje je prvi test.
02:11
(LaughterSmijeh)
39
113000
1000
(Smijeh)
02:12
That's KellarKellar AutumnJesen, my formerprijašnji PhPH.D. studentstudent,
40
114000
2000
Ovo je Kellar Autumn, moj bivši student,
02:14
professorprofesor now at LewisLewis and ClarkClark,
41
116000
2000
sada profesor na Lewisu i Clarku;
02:16
literallydoslovce givingdavanje his first-bornprvi sin childdijete up for this testtest.
42
118000
4000
doslovno daje svoje prvorođeno dijete za test.
02:20
(LaughterSmijeh)
43
122000
1000
(Smiijeh)
02:21
More recentlynedavno, this happeneddogodilo.
44
123000
2000
A nedavno se ovo dogodilo.
02:23
Man: This the first time someonenetko has actuallyzapravo climbedpopeo with it.
45
125000
3000
Čovjek: Ovo je prvi put da se netko zapravo popeo s time.
02:26
NarratorPripovjedač: LynnLynn VerinskyVerinsky, a professionalprofesionalac climberpenjač,
46
128000
2000
Narator: Lynn Verinsky, profesionalna penjačica,
02:28
who appearedpojavio se to be brimmingprepun with confidencepovjerenje.
47
130000
2000
koja izgleda kao da puca od samopouzdanja.
02:30
LynnLynn VerinskyVerinsky: HonestlyIskreno, it's going to be perfectlysavršeno safesef. It will be perfectlysavršeno safesef.
48
132000
3000
Lynn Verinsky: Iskreno, bit će savršeno sigurno, bit će savršeno sigurno.
02:33
Man: How do you know?
49
135000
2000
Čovjek: Kako znate?
02:35
LynnLynn VerinskyVerinsky: Because of liabilityodgovornost insuranceosiguranje. (LaughterSmijeh)
50
137000
2000
Lynn Verinsky: Zbog obaveznog osiguranja.
02:37
NarratorPripovjedač: With a mattressmadrac belowispod and attachedprivržen to a safetysigurnosni ropeuže,
51
139000
2000
Narator: S madracem ispod i povezana sigurnosnim užetom,
02:39
LynnLynn beganpočeo her 60-foot-noga ascentuspon.
52
141000
3000
Lynn je počela svoje 18-metarsko penjanje.
02:42
LynnLynn madenapravljen it to the topvrh in a perfectsavršen pairinguparivanje
53
144000
3000
Lynn se popela do vrha spojivši
02:45
of HollywoodHollywood and scienceznanost.
54
147000
3000
Hollywood i znanost.
02:48
Man: So you're the first humanljudski beingbiće to officiallyslužbeno emulatenatjecati se a geckomacaklin.
55
150000
3000
Čovjek: Znači, vi ste prva osoba koja je službeno oponašala gekona.
02:51
LynnLynn VerinskyVerinsky: HaHa! WowSjajna osoba. And what a privilegeprivilegija that has been.
56
153000
6000
Lynn Verinsky: Ha! Vau. To je lijepa privilegija.
02:57
RobertRobert FullPuni: That's what she did on roughhrapav surfacespovršine.
57
159000
2000
Robert Full: To je ona napravila na neravnim površinama.
02:59
But she actuallyzapravo used these on smoothglatko, nesmetano surfacespovršine --
58
161000
2000
Ali ona se zapravo koristila ovime na glatkim površinama,
03:01
two of them -- to climbpopeti se up, and pullVuci herselfona sama up.
59
163000
2000
njima dvjema, kako bi se popela i vukla se gore.
03:03
And you can try this in the lobbylobi,
60
165000
2000
Ovo možete probati u predvorju
03:05
and look at the gecko-inspiredGecko-nadahnut materialmaterijal.
61
167000
4000
i pogledati materijale nadahnute gekonom.
03:09
Now the problemproblem with the robotsroboti doing this
62
171000
2000
Problem kod robota koji ovo rade
03:11
is that they can't get unstuckOslobodi,
63
173000
2000
jest taj što se ne mogu odlijepiti
03:13
with the materialmaterijal.
64
175000
2000
od materijala.
03:15
This is the gecko'sGecko solutionriješenje. They actuallyzapravo peelguliti theirnjihov toesPrsti away
65
177000
3000
Ovo je gekonovo rješenje. Oni doslovno ogule svoje prste
03:18
from the surfacepovršinski, at highvisok ratesstope,
66
180000
2000
s površine, jako brzo,
03:20
as they runtrčanje up the wallzid.
67
182000
2000
dok trče uz zid.
03:22
Well I'm really exciteduzbuđen todaydanas to showpokazati you
68
184000
3000
Stvarno sam uzbuđen danas jer ću vam pokazati
03:25
the newestnajnoviji versionverzija of a robotrobot, StickybotStickybot,
69
187000
3000
najnoviju verziju robota, Stickybota,
03:28
usingkoristeći a newnovi hierarchicalhijerarhijski drysuho adhesiveljepilo.
70
190000
3000
koji koristi novi suhi adheziv.
03:31
Here is the actualstvaran robotrobot.
71
193000
3000
On je pravi robot.
03:37
And here is what it does.
72
199000
3000
A ovo je ono što on radi.
03:45
And if you look,
73
207000
2000
Ako pogledate,
03:47
you can see that it usesnamjene
74
209000
3000
vidjet ćete da
03:50
the toenožni prst peelingpiling,
75
212000
2000
guli prste
03:52
just like the geckomacaklin does.
76
214000
2000
isto kao i gekon.
03:56
If we can showpokazati some of the videovideo, you can see it climbingpenjanje up the wallzid.
77
218000
3000
Ako pogledamo dio videa, vidjet ćete kako se penje uz zid.
03:59
(ApplausePljesak)
78
221000
2000
(Pljesak)
04:01
There it is.
79
223000
2000
Evo ga.
04:03
And now it can go on other surfacespovršine because of the newnovi adhesiveljepilo
80
225000
3000
A sad može ići i na druge podloge zbog novog adheziva
04:06
that the StanfordStanford groupskupina was ableu stanju to do
81
228000
3000
koji je grupa iz Standforda napravila
04:09
in designingprojektiranje this incrediblenevjerojatan robotrobot.
82
231000
3000
dok je dizajnirala ovog izvrsnog robota.
04:12
(ApplausePljesak)
83
234000
3000
(Pljesak)
04:15
Oh. One thing I want to pointtočka out is, look at StickybotStickybot.
84
237000
3000
Oh. Jedna stvar koju želim istaknuti jest: pogledajte Stickybota.
04:18
You see something on it. It's not just to look like a geckomacaklin.
85
240000
4000
Vidjet ćete nešto na njemu. Nije samo zato da izgleda kao gekon.
04:22
It has a tailrep. And just when you think you've figuredshvaćen out naturepriroda,
86
244000
3000
Ima rep. I baš kada pomislite da ste shvatili prirodu,
04:25
this kindljubazan of thing happensdogađa se.
87
247000
2000
nešto se ovakvo pojavi.
04:27
The engineersinženjeri told us, for the climbingpenjanje robotsroboti,
88
249000
2000
Inženjeri su nam rekli da će roboti,
04:29
that, if they don't have a tailrep,
89
251000
2000
ako nemaju rep,
04:31
they fallpad off the wallzid.
90
253000
2000
otpasti sa zida.
04:33
So what they did was they askedpitao us
91
255000
2000
Ono što su učinili jest da su nas pitali
04:35
an importantvažno questionpitanje.
92
257000
2000
jedno važno pitanje.
04:37
They said, "Well, it kindljubazan of looksizgled like a tailrep."
93
259000
4000
Rekli su: „Pa recimo da izgleda kao rep“.
04:41
Even thoughiako we put a passivepasivan barbar there.
94
263000
2000
To nam je izgledalo nebitno.
04:43
"Do animalsživotinje use theirnjihov tailspismo when they climbpopeti se up wallszidovi?"
95
265000
3000
„Koriste li životinje njihov rep dok se penju uz zidove?“
04:46
What they were doing was returningpovratak the favormilost,
96
268000
2000
Ono što su radili je da su nam uzvraćali uslugu
04:48
by givingdavanje us a hypothesishipoteza to testtest,
97
270000
3000
dajući nam hipotezu za provjeru
04:51
in biologybiologija, that we wouldn'tne bi have thought of.
98
273000
3000
koje se u biologiji nikad ne bismo dosjetili.
04:54
So of coursenaravno, in realitystvarnost, we were then panickedu panici,
99
276000
3000
I, naravno, u stvarnosti smo paničarili,
04:57
beingbiće the biologistsbiolozi, and we should know this alreadyveć.
100
279000
2000
biolozi smo i trebali smo to već znati.
04:59
We said, "Well, what do tailspismo do?"
101
281000
2000
Upitali smo: „Što rade repovi?“
05:01
Well we know that tailspismo storedućan fatmast, for exampleprimjer.
102
283000
3000
Dobro znamo da se u repove sprema mast, na primjer.
05:04
We know that you can grabzgrabiti ontona things with them.
103
286000
3000
Znamo da je moguće hvatati se na stvari s njime.
05:07
And perhapsmožda it is mostnajviše well knownznan
104
289000
2000
I možda najpoznatije jest to
05:09
that they providepružiti staticstatički balanceravnoteža.
105
291000
3000
da služe za postizanje ravnoteže.
05:12
(LaughterSmijeh)
106
294000
1000
(Smijeh)
05:13
It can alsotakođer actčin as a counterbalanceprotuteža.
107
295000
3000
Može se koristiti i protiv ravnoteže.
05:16
So watch this kangarooklokan.
108
298000
3000
Pogledajte ovog klokana.
05:19
See that tailrep? That's incrediblenevjerojatan!
109
301000
2000
Vidite taj rep? Ovo je sjajno!
05:21
MarcMarc RaibertRaibert builtizgrađen a UnirooUniroo hoppingBiciklistička ruta robotrobot.
110
303000
4000
Marc Railbert napravio je Uniroo skačućeg robota.
05:25
And it was unstablenestabilan withoutbez its tailrep.
111
307000
3000
Bio je nestabilan bez repa.
05:31
Now mostlyuglavnom tailspismo limitograničiti maneuverabilityupravljivost,
112
313000
2000
A većina repova ograničavaju pokretljivost.
05:33
like this humanljudski insideiznutra this dinosaurdinosaur suitodijelo.
113
315000
4000
Kao ovaj čovjek u kostimu dinosaura.
05:37
(LaughterSmijeh)
114
319000
1000
(Smijeh)
05:38
My colleagueskolege actuallyzapravo wentotišao on to testtest this limitationograničenje,
115
320000
4000
Moje kolege stvarno su ispitale to ograničavanje
05:42
by increasingpovećavajući the momenttrenutak of inertiainercija of a studentstudent, so they had a tailrep,
116
324000
4000
povećavajući inerciju kod studenata, imali su rep,
05:46
and runningtrčanje them throughkroz and obstacleprepreka coursenaravno,
117
328000
2000
trčali su kroz prepreke
05:48
and foundpronađeno a decrementsmanjenje in performanceizvođenje,
118
330000
2000
i pokazivali smanjenu sposobnost u izvedbi toga.
05:50
like you'dti bi predictpredvidjeti.
119
332000
3000
Kao što biste i predvidjeli.
05:53
(LaughterSmijeh)
120
335000
1000
(Smijeh)
05:54
But of coursenaravno, this is a passivepasivan tailrep.
121
336000
3000
Ali, naravno, ovo je pasivan rep.
05:57
And you can alsotakođer have activeaktivan tailspismo.
122
339000
2000
A postoji i aktivan rep.
05:59
And when I wentotišao back to researchistraživanje this, I realizedshvatio
123
341000
2000
Kada sam se vratio da to istražim, shvatio sam
06:01
that one of the great TEDTED momentstrenutke in the pastprošlost,
124
343000
2000
da smo u jednom od velikih TED trenutaka u prošlosti,
06:03
from NathanNathan,
125
345000
2000
od Nathana,
06:05
we'veimamo talkedRazgovarao about an activeaktivan tailrep.
126
347000
2000
pričali o aktivnu repu.
06:07
VideoVideo: MyhrvoldMyhrvold thinksmisli tail-crackingrep-pucanje dinosaursdinosauri
127
349000
2000
Video: Myhrvold misli da su dinosauri koji koriste rep
06:09
were interestedzainteresiran in love, not warrat.
128
351000
5000
bili za ljubav, a ne rat.
06:14
RobertRobert FullPuni: He talkedRazgovarao about the tailrep beingbiće a whipbič for communicationkomunikacija.
129
356000
3000
Robert Full: Govorio je o repu koji su koristili kao bič za komunikaciju.
06:17
It can alsotakođer be used in defenseodbrana.
130
359000
4000
Može se također koristiti i u obrani.
06:21
Prettylijep powerfulsnažan.
131
363000
2000
Poprilično je jak.
06:23
So we then wentotišao back and lookedgledao at the animalživotinja.
132
365000
2000
Zatim smo se vratili i istražili životinju.
06:25
And we ranran it up a surfacepovršinski.
133
367000
2000
I ponovno smo ju stavili da se penje po površini.
06:27
But this time what we did is we put a slipperyklizav patchzakrpa
134
369000
2000
Ovaj put smo stavili skliski dio
06:29
that you see in yellowžuta boja there.
135
371000
2000
koji vidite označen žutom bojom.
06:31
And watch on the right what the animalživotinja is doing with its tailrep
136
373000
4000
I gledajte sad desno što životinja radi s repom
06:35
when it slipsgaćice. This is slowedusporen down 10 timesputa.
137
377000
2000
kada se oklizne. Ovo je usporeno 10 puta.
06:37
So here is normalnormalan speedubrzati.
138
379000
2000
Ovo je normalna brzina.
06:39
And watch it now slipskliznuti,
139
381000
2000
I gledajte sad kako se poskliznula
06:41
and see what it does with its tailrep.
140
383000
2000
i vidite što radi s repom.
06:46
It has an activeaktivan tailrep that functionsfunkcije as a fifthpeti legnoga,
141
388000
2000
Ima aktivan rep koji funkcionira kao peta noga
06:48
and it contributesdoprinosi to stabilitystabilnost.
142
390000
2000
i doprinosi stabilnosti.
06:50
If you make it slipskliznuti a hugeogroman amountiznos, this is what we discoveredotkriven.
143
392000
4000
A posklizne li se jako, ovo smo otkrili.
06:57
This is incrediblenevjerojatan.
144
399000
2000
Ovo je izvanredno.
06:59
The engineersinženjeri had a really good ideaideja.
145
401000
3000
Inženjeri su dobili stvarno dobru ideju.
07:02
And then of coursenaravno we wonderedpitala,
146
404000
2000
I naravno da smo se zapitali,
07:04
okay, they have an activeaktivan tailrep, but let's pictureslika them.
147
406000
2000
dobro, imaju aktivan rep, ali hajdemo ih zamisliti.
07:06
They're climbingpenjanje up a wallzid, or a treedrvo.
148
408000
3000
Penju se uz zid ili drvo.
07:09
And they get to the topvrh and let's say there's some leaveslišće there.
149
411000
3000
I popeli su se na vrh i recimo da je neki list tamo.
07:12
And what would happendogoditi se if they climbedpopeo on the undersidedonjoj of that leaflist,
150
414000
3000
I što će se dogoditi ako se popnu na donju stranu tog lista
07:15
and there was some windvjetar, or we shookpotresla it?
151
417000
3000
i počne puhati vjetar ili ga mi prodrmamo?
07:18
And we did that experimenteksperiment, that you see here.
152
420000
3000
Napravili smo taj eksperiment, koji vidite ovdje.
07:21
(ApplausePljesak)
153
423000
1000
(Pljesak)
07:22
And this is what we discoveredotkriven.
154
424000
2000
Otkrili smo sljedeće:
07:24
Now that's realstvaran time. You can't see anything.
155
426000
2000
ovo je normalno pušteno, ne možete ništa vidjeti.
07:26
But there it is slowedusporen down.
156
428000
2000
Ali evo ga usporeno.
07:30
What we discoveredotkriven was the world'ssvijetu fastestnajbrži air-rightingklima-ispravljanje responseodgovor.
157
432000
3000
Ono što smo otkrili jest najbrži odgovor zračnog ispravljanja.
07:33
For those of you who rememberzapamtiti your physicsfizika, that's a zero-angular-momentumnula kutni zamah
158
435000
2000
Za one koji se sjećaju fizike, to je odgovor ispravljanja
07:35
rightingispravljanje responseodgovor. But it's like a catmačka.
159
437000
2000
na 0 stupnjeva u trenu. To je poput mačaka.
07:37
You know, catsmačke fallingkoji pada. CatsMačke do this. They twisttwist theirnjihov bodiestjelesa.
160
439000
3000
Znate, kada mačke padaju, čine to. Izokrenu svoje tijelo.
07:40
But geckosgekoni do it better.
161
442000
2000
Ali gekoni to rade bolje.
07:42
And they do it with theirnjihov tailrep.
162
444000
3000
I to rade sa svojim repom.
07:45
So they do it with this activeaktivan tailrep as they swingljuljati around.
163
447000
3000
To rade sa svojim aktivnim repom dok mašu uokolo.
07:48
And then they always landzemljište in the sortvrsta of supermanSupermen skydivingskakanje padobranom posturedržanje.
164
450000
4000
I uvijek slete na nekakav supermenski način.
07:54
Okay, now we wonderedpitala, if we were right,
165
456000
2000
OK, sad smo se pitali, ako smo u pravu,
07:56
we should be ableu stanju to testtest this in a physicalfizička modelmodel, in a robotrobot.
166
458000
3000
moći ćemo to testirati na fizičkom modelu, na robotu.
07:59
So for TEDTED we actuallyzapravo builtizgrađen a robotrobot,
167
461000
2000
Pa smo zapravo za TED napravili robota,
08:01
over there, a prototypeprototip, with the tailrep.
168
463000
3000
ovdje, prototip s repom.
08:04
And we're going to attemptpokušaj the first air-rightingklima-ispravljanje responseodgovor
169
466000
2000
I pokušat ćemo sada prvi odgovor zračnog ispravljanja
08:06
in a tailrep, with a robotrobot.
170
468000
2000
s repom, na robotu.
08:08
If we could have the lightssvjetla on it.
171
470000
2000
Ako možemo dobiti svjetlo ovdje.
08:10
Okay, there it goeside.
172
472000
5000
Dobro, evo ga.
08:15
And showpokazati the videovideo.
173
477000
2000
I pokažite video.
08:20
There it is.
174
482000
2000
Eto ga.
08:22
And it worksdjela just like it does in the animalživotinja.
175
484000
3000
I radi upravo kao i kod životinja.
08:25
So all you need is a swingljuljati of the tailrep to right yourselfsami.
176
487000
4000
Znači, sve što trebate jest mahati repom kako biste se ispravili.
08:29
(ApplausePljesak)
177
491000
2000
(Pljesak)
08:31
Now, of coursenaravno, we were normallynormalno frighteneduplašen
178
493000
2000
Sad, naravno, normalno da smo se zabrinuli
08:33
because the animalživotinja has no glidingzmajem adaptationsadaptacije,
179
495000
2000
zato što životinja nema adaptaciju na klizanje
08:35
so we thought, "Oh that's okay. We'llMi ćemo put it in a verticalvertikala windvjetar tunneltunel.
180
497000
4000
pa smo mislili: „Oh, to je ok. Stavit ćemo je u vertikalnu zračnu cijev.
08:39
We'llMi ćemo blowudarac the airzrak up, we'lldobro give it a landingslijetanje targetcilj, a treedrvo trunkdeblo,
181
501000
3000
Pustit ćemo zrak gore, stavit ćemo cilj za slijetanje, nekakvo deblo,
08:42
just outsideizvan the plexi-glasspleksi-staklo enclosureprilog, and see what it does.
182
504000
4000
točno izvan ograde od pleksiglassa i vidjeti što će se dogoditi“.
08:46
(LaughterSmijeh)
183
508000
1000
(Smijeh)
08:47
So we did. And here is what it does.
184
509000
3000
To smo i učinili. I ovo se dogodilo:
08:50
So the windvjetar is comingdolazak from the bottomdno. This is slowedusporen down 10 timesputa.
185
512000
5000
Vjetar je puhao od dolje. Ovo je usporeno 10 puta.
08:55
It does an equilibriumravnoteža glideklizanje. HighlyVisoko controlleddirigovan.
186
517000
4000
Dobili smo izjednačeno klizanje. Dobro kontrolirano.
08:59
This is sortvrsta of incrediblenevjerojatan. But actuallyzapravo it's quitedosta beautifullijep,
187
521000
3000
Ovo je poprilično izvanredno. Ali zapravo je jako lijepo
09:02
when you take a pictureslika of it.
188
524000
3000
kada to slikate.
09:05
And it's better than that, it -- just in the slideklizanje -- maneuversManevri in mid-airzraku.
189
527000
5000
Čak je i bolje od toga, to u trenutku klizanja manevrira u zraku.
09:10
And the way it does it, is it takes its tailrep
190
532000
2000
A način na koji to čini jest da maše repom
09:12
and it swingsljuljačke it one way to yawDanijela left, and it swingsljuljačke its other way to yawDanijela right.
191
534000
4000
u jednu stranu, da skrene lijevo i u drugu stranu da skrene desno.
09:16
So we can maneuvermanevar this way.
192
538000
2000
Tamo i mi možemo manevrirati.
09:18
And then -- we had to filmfilm this severalnekoliko timesputa to believe this --
193
540000
3000
I -- morali smo ovo snimiti nekoliko puta kako bismo povjerovali --
09:21
it alsotakođer does this. Watch this.
194
543000
3000
čini i ovo. Gledajte ovo.
09:24
It oscillatesoscilira its tailrep up and down like a dolphindupin.
195
546000
2000
Pomiče rep gore dolje kao dupin.
09:26
It can actuallyzapravo swimplivati throughkroz the airzrak.
196
548000
3000
Zapravo, može plivati kroz zrak.
09:29
But watch its frontispred legsnoge. Can you see what they are doing?
197
551000
5000
Ali gledajte njegove prednje noge. Vidite li što radi?
09:34
What does that mean for the originpodrijetlo of flappingsklapanja flightlet?
198
556000
3000
Što ovo znači za podrijetlo kliznog letenja?
09:37
Maybe it's evolvedrazvio from comingdolazak down from treesstabla,
199
559000
3000
Možda je evoluirao od spuštanja s drveta
09:40
and tryingtežak to controlkontrolirati a glideklizanje.
200
562000
2000
i pokušava kontrolirati klizanje.
09:42
StayOstati tunedtuned for that.
201
564000
2000
Ostanite i dalje s nama da saznate.
09:44
(LaughterSmijeh)
202
566000
2000
(Smijeh)
09:46
So then we wonderedpitala, "Can they actuallyzapravo maneuvermanevar with this?"
203
568000
3000
Zatim smo se pitali: „Mogu li zapravo manevrirati s ovim?“
09:49
So there is the landingslijetanje targetcilj. Could they steerkormilariti towardsza it
204
571000
3000
Ovo je meta za slijetanje. Mogu li se spustiti prema njoj
09:52
with these capabilitiessposobnosti? Here it is in the windvjetar tunneltunel.
205
574000
2000
pomoću onih sposobnosti? Evo ga u zračnom tunelu.
09:54
And it certainlysigurno looksizgled like it.
206
576000
2000
I poprilično sliči manevriranju.
09:56
You can see it even better from down on topvrh.
207
578000
3000
Možete ga bolje vidjeti odozdo prema gore.
09:59
Watch the animalživotinja.
208
581000
2000
Gledajte životinju.
10:02
DefinitelyDefinitivno movingkreće towardsza the landingslijetanje targetcilj.
209
584000
2000
Sigurno se kreće prema meti za slijetanje.
10:04
Watch the whipbič of its tailrep as it does it. Look at that.
210
586000
4000
Gledajte pokrete njezina repa dok ide. Gledajte.
10:08
It's unbelievablenevjerojatan.
211
590000
2000
Nevjerojatno.
10:10
So now we were really confusedzbunjen,
212
592000
2000
Sada smo poprilično zbunjeni,
10:12
because there are no reportsizvještaji of it glidingzmajem.
213
594000
2000
budući da nema zabilješki kako on kliže.
10:14
So we wentotišao, "Oh my god, we have to go to the fieldpolje,
214
596000
2000
Počeli smo pričati: „O, moj Bože, moramo otići van
10:16
and see if it actuallyzapravo does this."
215
598000
2000
i vidjeti da li to zapravo rade“.
10:18
CompletelyPotpuno oppositesuprotan of the way you'dti bi see it on a naturepriroda filmfilm, of coursenaravno.
216
600000
3000
Posve različito od načina koje ste vidjeli u filmovima o prirodi, naravno.
10:21
We wonderedpitala, "Do they actuallyzapravo glideklizanje in naturepriroda?"
217
603000
3000
Pitali smo se: „Kližu li zapravo u prirodi?“
10:24
Well we wentotišao to the forestsšume of SingaporeSingapur and SoutheastJugoistočne AsiaAsia.
218
606000
2000
Otišli smo u šume Singapura i jugoistočne Azije.
10:26
And the nextSljedeći videovideo you see is the first time we'veimamo showedpokazala this.
219
608000
2000
Sljedeći video koji vidite prvi put prikazujemo.
10:28
This is the actualstvaran videovideo -- not stagedpostavio, a realstvaran researchistraživanje videovideo --
220
610000
3000
Ovo je stvaran video, nije napravljen, pravi istraživački video
10:31
of animalživotinja glidingzmajem down. There is a redcrvena trajectoryputanja linecrta.
221
613000
3000
životinje koja kliže dolje -- ovo je crvena linija puta.
10:34
Look at the endkraj to see the animalživotinja.
222
616000
2000
Pogledajte kraj da vidite životinju.
10:36
But then as it getsdobiva closerbliže to the treedrvo,
223
618000
2000
Ali, kako se približava drvetu,
10:38
look at the close-upzatvori. And see if you can see it landzemljište.
224
620000
3000
gledate ju približeno. I vidite, ako možete, kako je sletjela.
10:42
So there it comesdolazi down. There is a geckomacaklin at the endkraj of that trajectoryputanja linecrta.
225
624000
3000
Evo silazi. Gekon je na kraju linije puta.
10:45
You see it there? There? Watch it come down.
226
627000
2000
Vidite li ga? Ovdje? Gledajte kako silazi.
10:47
Now watch up there and you can see the landingslijetanje. Did you see it hithit?
227
629000
3000
A sad gledajte gore i vidjet ćete kako se spušta. Jeste li vidjeli udarac?
10:50
It actuallyzapravo usesnamjene its tailrep too,
228
632000
2000
Zapravo koristi rep i za to.
10:52
just like we saw in the lablaboratorija.
229
634000
3000
Kao što smo i vidjeli u laboratoriju.
10:55
So now we can continuenastaviti this mutualismesto
230
637000
4000
Sad možemo nastaviti taj mutualizam
10:59
by suggestingsugerirajući that they can make an activeaktivan tailrep.
231
641000
3000
predlaganjem da se može napraviti aktivni rep.
11:02
And here is the first activeaktivan tailrep, in the robotrobot,
232
644000
5000
Evo ga, prvi aktivni rep, na robotu,
11:07
madenapravljen by BostonBoston DynamicsDinamika.
233
649000
3000
napravljen u Boston Dynamicsu.
11:10
So to concludezaključiti, I think we need to buildizgraditi biomutualismsbiomutualisms, like I showedpokazala,
234
652000
4000
Da zaključimo, mislim da trebamo napraviti biomutalizam kao što sam i pokazao,
11:14
that will increasepovećati the pacetempo of basicosnovni discoveryotkriće in theirnjihov applicationprimjena.
235
656000
3000
tako da povećamo brzinu osnovnih otkrića u njihovoj primjeni.
11:17
To do this thoughiako, we need to redesignredizajn educationobrazovanje in a majorglavni way,
236
659000
3000
Kako bismo to postigli, trebamo naveliko prepraviti obrazovanje,
11:20
to balanceravnoteža depthdubina with interdisciplinaryinterdisciplinarni communicationkomunikacija,
237
662000
3000
treba uravnotežiti dubinu s interdisciplinarnom komunikacijom.
11:23
and explicitlyeksplicitno trainvlak people how to contributedoprinijeti to, and benefitkorist from other disciplinesdisciplina.
238
665000
5000
I posebno naučiti ljude kako da doprinesu, a i imaju koristi od drugih disciplina.
11:28
And of coursenaravno you need the organismsorganizmi and the environmentokolina to do it.
239
670000
4000
A, naravno, za to trebate organizam i okoliš.
11:32
That is, whetherda li you carebriga about securitysigurnosti, searchtraži and rescuespasiti or healthzdravlje,
240
674000
3000
Zato, bilo da brinete o sigurnosti, istraživanju i izvorima ili zdravlju,
11:35
we mustmora preservesačuvati nature'spriroda je designsdizajna,
241
677000
2000
moramo očuvati dizajne prirode.
11:37
otherwiseinače these secretstajne will be lostizgubljen foreverzauvijek.
242
679000
3000
U protivnom će tajne biti izgubljene zauvijek.
11:40
And from what I heardčuo from our newnovi presidentpredsjednik,
243
682000
4000
I, kako sam čuo od našeg predsjednika,
11:44
I'm very optimisticoptimističan. Thank you.
244
686000
2000
poprilično sam optimističan. Hvala.
11:46
(ApplausePljesak)
245
688000
2000
(Pljesak)
Translated by Senzos Osijek
Reviewed by Tilen Pigac - EFZG

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Robert Full - Biologist
Robert Full studies cockroach legs and gecko feet. His research is helping build tomorrow's robots, based on evolution's ancient engineering.

Why you should listen

UC Berkeley biologist Robert Full is fascinated by the motion of creatures like cockroaches, crabs and geckos having many legs, unusual feet or talented tails. He has led an effort to demonstrate the value of learning from Nature by the creating interdisciplinary collaborations of biologists, engineers, mathematicians and computer scientists from academia and industry. He founded CiBER, the Center for interdisciplinary Bio-inspiration in Education and Research, and the Poly-PEDAL Laboratory, which studies the Performance, Energetics and Dynamics of Animal Locomotion (PEDAL) in many-footed creatures (Poly).

His research shows how studying a diversity of animals leads to the discovery of general principles which inspire the design of novel circuits, artificial muscles, exoskeletons, versatile scampering legged search-and-rescue robots and synthetic self-cleaning dry adhesives based on gecko feet. He is passionate about discovery-based education leading to innovation -- and he even helped Pixar’s insect animations in the film A Bug's Life.

More profile about the speaker
Robert Full | Speaker | TED.com