ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com
TED2010

Gary Flake: Is Pivot a turning point for web exploration?

Gary Flake: Je li Pivot prekretnica u istraživanju Interneta?

Filmed:
751,479 views

Gary Flake demonstrira Pivot, nov način za pregledavanje i organiziranje ogromnih količina slika i podataka na Internetu. Napravljen na prijelomnoj Seadragon tehnologiji, on nam omogućava spektakularna bliža i dalja zumiranja u bazama podataka, kao i otkrivanje uzoraka i povezanosti nevidljivih pri uobičajenom pregledavanju Interneta.
- Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If I can leavenapustiti you with one bigvelika ideaideja todaydanas,
0
1000
2000
Ako vas danas mogu ostaviti s jednom velikom idejom,
00:18
it's that the wholečitav of the datapodaci
1
3000
2000
onda je to da je cjelina podataka
00:20
in whichkoji we consumepojesti
2
5000
2000
koje koristimo
00:22
is greaterviše that the sumiznos of the partsdijelovi,
3
7000
2000
veća od sume dijelova,
00:24
and insteadumjesto of thinkingmišljenje about informationinformacija overloadpreopterećenje,
4
9000
3000
i, umjesto da razmišljamo o informacijskom preopterećenju,
00:27
what I'd like you to think about is how
5
12000
2000
volio bih da razmišljate kako
00:29
we can use informationinformacija so that patternsobrasci poppop
6
14000
3000
možemo rabiti informacije tako da se pojave uzorci
00:32
and we can see trendstrendovi that would otherwiseinače be invisiblenevidljiv.
7
17000
3000
da vidimo trendove koji bi inače ostali nevidljivi.
00:35
So what we're looking at right here is a typicaltipičan mortalitysmrtnost chartgrafikon
8
20000
3000
Ono što gledamo na desnoj strani je tipičan prikaz smrtnosti
00:38
organizedorganizirani by agedob.
9
23000
2000
organiziran po kriteriju dobi.
00:40
This toolalat that I'm usingkoristeći here is a little experimenteksperiment.
10
25000
2000
Ovaj alat koji ovdje koristim je mali eksperiment.
00:42
It's calledzvao PivotStožer, and with PivotStožer what I can do
11
27000
3000
Zove se Pivot i s Pivotom mogu odabrati
00:45
is I can chooseizabrati to filterfilter in one particularposebno causeuzrok of deathssmrti -- say, accidentsnesreća.
12
30000
4000
filtrirati jedan konkretan uzrok smrti, recimo nezgode.
00:49
And, right away, I see there's a differentdrugačiji patternuzorak that emergesproizlazi.
13
34000
3000
I smjesta vidim da se pojavljuje drugačiji uzorak.
00:52
This is because, in the mid-areasrednje područje here,
14
37000
2000
To je stoga što su, u srednjem području ovdje,
00:54
people are at theirnjihov mostnajviše activeaktivan,
15
39000
2000
ljudi u svojoj najaktivnijoj fazi,
00:56
and over here they're at theirnjihov mostnajviše frailslab.
16
41000
2000
a ovdje su u svojoj najkrhkijoj.
00:58
We can stepkorak back out again
17
43000
2000
Možemo se opet vratiti
01:00
and then reorganizereorganizirati the datapodaci by causeuzrok of deathsmrt,
18
45000
2000
i reorganizirati podatke po uzroku smrti,
01:02
seeingvidim that circulatoryKrvožilni diseasesoboljenja and cancerRak
19
47000
3000
i vidjeti da su bolesti krvnih žila i rak
01:05
are the usualuobičajen suspectsOsumnjičeni, but not for everyonesvatko.
20
50000
3000
uobičajeni sumnjivci, ali ne za svakoga.
01:08
If we go aheadnaprijed and we filterfilter by agedob --
21
53000
3000
Ako idemo dalje i filtriramo po starosti,
01:11
say 40 yearsgodina or lessmanje --
22
56000
2000
recimo, 40 godina ili manje,
01:13
we see that accidentsnesreća are actuallyzapravo
23
58000
2000
vidimo da su nezgode zapravo
01:15
the greatestnajveći causeuzrok that people have to be worriedzabrinut about.
24
60000
3000
najvažniji uzrok koji treba brinuti ljude.
01:18
And if you drillbušilica into that, it's especiallyposebno the casespis for menmuškarci.
25
63000
3000
I ako se upustite dublje, pogotovo je to slučaj s muškarcima.
01:21
So you get the ideaideja
26
66000
2000
Ovdje možete vidjeti
01:23
that viewinggledanja informationinformacija, viewinggledanja datapodaci in this way,
27
68000
3000
kako je promatranje informacija, gledanje informacija na ovaj način,
01:26
is a lot like swimmingplivanje
28
71000
2000
vrlo slično plivanju
01:28
in a livingživot informationinformacija info-graphicinfo-grafike.
29
73000
3000
u živoj informacijskoj info-grafici.
01:31
And if we can do this for rawsirov datapodaci,
30
76000
2000
A ako ovo možemo učiniti sa sirovim podacima,
01:33
why not do it for contentsadržaj as well?
31
78000
3000
zašto to ne bismo učinili i sa sadržajem?
01:36
So what we have right here
32
81000
2000
Ovo što ovdje imamo,
01:38
is the coverpokriti of everysvaki singlesingl SportsSport IllustratedIlustrirana
33
83000
3000
naslovnica je svih brojeva časopisa Sports Illustrated
01:41
ever producedizrađen.
34
86000
2000
koji su ikad objavljeni.
01:43
It's all here; it's all on the webmreža.
35
88000
2000
Sve je tu. Sve je na mreži.
01:45
You can go back to your roomssobe and try this after my talk.
36
90000
3000
Možete se vratiti u svoje sobe i probati nakon mojega govora.
01:48
With PivotStožer, you can drillbušilica into a decadedesetljeće.
37
93000
3000
S Pivotom, možete se udubiti u desetljeće.
01:51
You can drillbušilica into a particularposebno yeargodina.
38
96000
2000
Možete se udubiti u određenu godinu.
01:53
You can jumpskok right into a specificspecifično issueizdanje.
39
98000
3000
Možete skočiti ravno na određeni broj.
01:56
So I'm looking at this; I see the athletessportaši
40
101000
2000
Gledam ovo; gledam sportaše
01:58
that have appearedpojavio se in this issueizdanje, the sportssportski.
41
103000
2000
koji su se pojavili u ovom broju, sportove.
02:00
I'm a LanceLance ArmstrongArmstrong fanventilator, so I'll go aheadnaprijed and I'll clickklik on that,
42
105000
3000
Ja sam obožavatelj Lancea Armstronga, pa ću kliknuti na ovo,
02:03
whichkoji revealsotkriva, for me, all the issuespitanja
43
108000
2000
i to mi pokazuje sve brojeve
02:05
in whichkoji LanceLance Armstrong'sArmstrong been a partdio of.
44
110000
2000
u kojima se pojavio Lance Armstrong.
02:07
(ApplausePljesak)
45
112000
3000
(Pljesak)
02:10
Now, if I want to just kindljubazan of take a peekznačajke Aero-pogled at these,
46
115000
3000
Sad, ako želim samo baciti pogled na ovo,
02:13
I mightmoć think,
47
118000
2000
pomislio bih,
02:15
"Well, what about takinguzimanje a look at all of cyclingbiciklizam?"
48
120000
2000
"Kako bi bilo da bacim pogled na sav biciklizam?"
02:17
So I can stepkorak back, and expandproširiti on that.
49
122000
2000
Pa se mogu vratiti i proširiti ovo.
02:19
And I see GregGreg LeMondLeMond now.
50
124000
2000
Sad vidim Grega Lemonda.
02:21
And so you get the ideaideja that when you
51
126000
2000
Ovdje vidite da kada
02:23
navigateploviti over informationinformacija this way --
52
128000
2000
navigirate kroz informacije na ovaj način,
02:25
going narroweruži, broaderšire,
53
130000
2000
sužavate, proširujete,
02:27
backingpotpora in, backingpotpora out --
54
132000
2000
vraćate se, ulazite,
02:29
you're not searchingu potrazi, you're not browsingpregledavanje.
55
134000
2000
vi ne pretražujete, ne pregledavate.
02:31
You're doing something that's actuallyzapravo a little bitbit differentdrugačiji.
56
136000
2000
Činite nešto što je zapravo malo drugačije.
02:33
It's in betweenizmeđu, and we think it changespromjene
57
138000
3000
To je nešto između i mi mislimo da to mijenja
02:36
the way informationinformacija can be used.
58
141000
2000
način korištenja informacija.
02:38
So I want to extrapolateizvesti on this ideaideja a bitbit
59
143000
2000
Pa želim malo ekstrapolirati ovu ideju
02:40
with something that's a little bitbit crazylud.
60
145000
2000
u nešto što je pomalo luckasto.
02:42
What we're doneučinio here is we'veimamo takenpoduzete everysvaki singlesingl WikipediaWikipedia pagestranica
61
147000
3000
Ovdje smo uzeli baš svaku stranicu Wikipedije
02:45
and we reducedsmanjen it down to a little summarySažetak.
62
150000
3000
i reducirali je na mali sažetak.
02:48
So the summarySažetak consistssastoji se of just a little synopsisSinopsis
63
153000
3000
Pa se sažetak sastoji od kratkog sinopsisa
02:51
and an iconikona to indicatenaznačiti the topicaltematski areapodručje that it comesdolazi from.
64
156000
3000
i ikone koja ukazuje na tematsko područje na koje se odnosi.
02:54
I'm only showingpokazivanje the topvrh 500
65
159000
3000
Pokazujem ovdje samo 500
02:57
mostnajviše popularpopularan WikipediaWikipedia pagesstranica right here.
66
162000
2000
najpopularnijih stranica Wikipedije.
02:59
But even in this limitedograničen viewpogled,
67
164000
2000
Ali čak i u ovom ograničenom pogledu,
03:01
we can do a lot of things.
68
166000
2000
možemo uraditi dosta toga.
03:03
Right away, we get a senseosjećaj of what are the topicaltematski domainsdomena
69
168000
2000
Odmah dobivamo osjećaj koje su tematske cjeline
03:05
that are mostnajviše popularpopularan on WikipediaWikipedia.
70
170000
2000
najpopularnije na Wikipediji.
03:07
I'm going to go aheadnaprijed and selectIzaberi governmentvlada.
71
172000
2000
Sada ću odabrati vladu.
03:09
Now, havingima selectedodabran governmentvlada,
72
174000
3000
Odabravši vladu,
03:12
I can now see that the WikipediaWikipedia categorieskategorije
73
177000
2000
vidim da su Wikipedijine kategorije
03:14
that mostnajviše frequentlyčesto correspondodgovaraju to that
74
179000
2000
koje se najčešće odnose na taj pojam
03:16
are Time magazinečasopis People of the YearGodine.
75
181000
3000
Osobe godine časopisa Time.
03:19
So this is really importantvažno because this is an insightuvid
76
184000
3000
Ovo je doista važno jer pruža uvid
03:22
that was not containedsadržane withinunutar any one WikipediaWikipedia pagestranica.
77
187000
3000
koji se nije mogao dobiti ni na jednoj Wikipedijinoj stranici.
03:25
It's only possiblemoguće to see that insightuvid
78
190000
2000
Moguće ga je vidjeti
03:27
when you stepkorak back and look at all of them.
79
192000
3000
kad načinite korak unatrag i pogledate ih sve skupa.
03:30
Looking at one of these particularposebno summariesKratki sadržaji,
80
195000
2000
Gledajući jedan određeni sažetak,
03:32
I can then drillbušilica into the conceptkoncept of
81
197000
3000
mogu se zatim udubiti u koncept
03:35
Time magazinečasopis PersonOsoba of the YearGodine,
82
200000
2000
osobe godine časopisa Time,
03:37
bringingdonošenje up all of them.
83
202000
2000
i prizvati ih sve.
03:39
So looking at these people,
84
204000
2000
Pa, promatrajući te osobe,
03:41
I can see that the majorityvećina come from governmentvlada;
85
206000
3000
vidim da ih većina dolazi iz vlade.
03:45
some have come from naturalprirodni sciencesznanosti;
86
210000
3000
Neki dolaze iz prirodnih znanosti.
03:49
some, fewermanje still, have come from businessPoslovni --
87
214000
3000
Neki, još manje njih, dolaze iz gospodarstva.
03:53
there's my bossšef --
88
218000
2000
Evo mog šefa.
03:55
and one has come from musicglazba.
89
220000
5000
A jedan je došao iz glazbe.
04:00
And interestinglyzanimljivo enoughdovoljno,
90
225000
2000
Svakako je zanimljivo,
04:02
BonoBono is alsotakođer a TEDTED PrizeNagrada winnerpobjednik.
91
227000
3000
Bono je također dobitnik TED-ove nagrade.
04:05
So we can go, jumpskok, and take a look at all the TEDTED PrizeNagrada winnerspobjednici.
92
230000
3000
Pa možemo skočiti i pogledati sve dobitnike TED-ove nagrade.
04:08
So you see, we're navigatingNavigacija the webmreža for the first time
93
233000
3000
Vidite, po prvi puta se krećemo mrežom
04:11
as if it's actuallyzapravo a webmreža, not from page-to-pagestranica,
94
236000
3000
kao da je stvarno riječ o mreži, ne od stranice do stranice,
04:14
but at a higherviši levelnivo of abstractionapstrakcija.
95
239000
2000
već na višoj razini apstrakcije.
04:16
And so I want to showpokazati you one other thing
96
241000
2000
Želim vam pokazati još jednu stvar
04:18
that maysvibanj catchulov you a little bitbit by surpriseiznenađenje.
97
243000
3000
koja bi vas mogla malo iznenaditi.
04:21
I'm just showingpokazivanje the NewNovi YorkYork TimesPuta websiteweb stranica here.
98
246000
3000
Ovdje pokazujem internet stranice New York Timesa.
04:24
So PivotStožer, this applicationprimjena --
99
249000
2000
Pivot, ova aplikacija --
04:26
I don't want to call it a browserpreglednik; it's really not a browserpreglednik,
100
251000
2000
ne želim je nazvati preglednik; ona nije stvarno preglednik,
04:28
but you can viewpogled webmreža pagesstranica with it --
101
253000
3000
ali s njom možete gledati mrežne stranice --
04:31
and we bringdonijeti that zoomablezumiranja technologytehnologija
102
256000
2000
i donosimo tehnologiju zumiranja
04:33
to everysvaki singlesingl webmreža pagestranica like this.
103
258000
3000
svakoj ovakvoj stranici.
04:36
So I can stepkorak back,
104
261000
3000
Pa se mogu udaljiti,
04:39
poppop right back into a specificspecifično sectionodjeljak.
105
264000
2000
i skočiti ravno u određeno područje.
04:41
Now the reasonrazlog why this is importantvažno is because,
106
266000
2000
Ovo je važno zbog toga
04:43
by virtuevrlina of just viewinggledanja webmreža pagesstranica in this way,
107
268000
3000
što samo zbog gledanja internet stranica na ovaj način,
04:46
I can look at my entirečitav browsingpregledavanje historypovijest
108
271000
2000
mogu vidjeti svoju čitavu povijest pregledavanja
04:48
in the exacttočno sameisti way.
109
273000
2000
na potpuno jednak način.
04:50
So I can drillbušilica into what I've doneučinio
110
275000
2000
Pa se mogu upustiti u analizu onoga što sam radio
04:52
over specificspecifično time framesokviri.
111
277000
2000
tijekom određenih vremenskih razdoblja.
04:54
Here, in factčinjenica, is the statedržava
112
279000
2000
Ovdje, u stvari, je stanje
04:56
of all the demoogledni primjerak that I just gavedali.
113
281000
2000
svih demonstracija koje sam vam pokazao.
04:58
And I can sortvrsta of replayopet staviti some stuffstvari that I was looking at earlierranije todaydanas.
114
283000
3000
I mogu ponovno pustiti stvari koje sam ranije danas gledao.
05:01
And, if I want to stepkorak back and look at everything,
115
286000
3000
A ako se želim udaljiti i pogledati sve,
05:04
I can slicekriška and dicekocke my historypovijest,
116
289000
2000
mogu rasporediti svoju povijest
05:06
perhapsmožda by my searchtraži historypovijest --
117
291000
2000
možda po povijesti pretraživanja.
05:08
here, I was doing some nepotisticnepotistic searchingu potrazi,
118
293000
2000
Ovdje sam radio nekakve nepotističke pretrage,
05:10
looking for BingBing, over here for LiveŽivjeti LabsLaboratorija PivotStožer.
119
295000
3000
tragajući za Bingom, a ovdje za Pivotovom živim laboratorijem.
05:13
And from these, I can drillbušilica into the webmreža pagestranica
120
298000
2000
A odatle mogu zaroniti u Internet stranicu
05:15
and just launchlansiranje them again.
121
300000
2000
i ponovno ih pokrenuti.
05:17
It's one metaphormetafora repurposedrepurposed multiplevišekratnik timesputa,
122
302000
3000
Ovime jednu metaforu višestruko koristimo za razne namjene,
05:20
and in eachsvaki casespis it makesmarke the wholečitav greaterviše
123
305000
2000
i svaki puta je cjelina veća
05:22
than the sumiznos of the partsdijelovi with the datapodaci.
124
307000
2000
od zbroja dijelova ovih podataka.
05:24
So right now, in this worldsvijet,
125
309000
3000
Danas, u svijetu,
05:27
we think about datapodaci as beingbiće this cursekletva.
126
312000
3000
o podacima razmišljamo kao o kletvi.
05:30
We talk about the cursekletva of informationinformacija overloadpreopterećenje.
127
315000
3000
Govorimo o kletvi informacijskog preopterećenja.
05:33
We talk about drowningutapanje in datapodaci.
128
318000
3000
Govorimo o davljenju u podacima.
05:36
What if we can actuallyzapravo turnskretanje that upsidegore down
129
321000
2000
Što ako to zapravo možemo preokrenuti
05:38
and turnskretanje the webmreža upsidegore down,
130
323000
2000
preokrenuti mrežu,
05:40
so that insteadumjesto of navigatingNavigacija from one thing to the nextSljedeći,
131
325000
3000
pa se, umjesto da idemo s jedne stvari na drugu,
05:43
we get used to the habitnavika of beingbiće ableu stanju to go from manymnogi things to manymnogi things,
132
328000
3000
naviknemo da možemo ići s mnogih stvari na mnoge druge stvari,
05:46
and then beingbiće ableu stanju to see the patternsobrasci
133
331000
2000
i tako moći vidjeti uzorke
05:48
that were otherwiseinače hiddenskriven?
134
333000
2000
koji su inače skriveni?
05:50
If we can do that, then insteadumjesto of beingbiće trappedzarobljena in datapodaci,
135
335000
5000
Ako to možemo postići, tada, umjesto da budemo zarobljeni u podacima,
05:55
we mightmoć actuallyzapravo extractekstrakt informationinformacija.
136
340000
3000
možemo stvarno izvući podatke.
05:58
And, insteadumjesto of dealingbavljenje just with informationinformacija,
137
343000
2000
I, umjesto da baratamo samo s informacijama,
06:00
we can teasezafrkavati out knowledgeznanje.
138
345000
2000
možemo izmamiti znanje.
06:02
And if we get the knowledgeznanje, then maybe even there's wisdommudrost to be foundpronađeno.
139
347000
3000
A ako dobijemo znanje, tada se možda može steći i mudrost.
06:05
So with that, I thank you.
140
350000
2000
S time, ja vam zahvaljujem.
06:07
(ApplausePljesak)
141
352000
8000
(Pljesak)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com