ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com
TED2010

Gary Flake: Is Pivot a turning point for web exploration?

Gary Flake: este Pivot un punct de cotitură în explorarea internetului?

Filmed:
751,479 views

Garz Flake face o demonstraţie pentru Pivot, o nouă metodă de a căuta si aranja cantităţi uriaşe de imagini şi date online. Tehnologia Seadragon permite cercetări detaliate şi priviri de ansamblu spectaculoase pentru bazele de date de pe internet, precum şi descoperirea de tipare si legături noi, invizibile altfel prin căutarea de web obişnuită.
- Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If I can leavepărăsi you with one bigmare ideaidee todayastăzi,
0
1000
2000
V-aş lăsa cu o singură idee importantă azi,
00:18
it's that the wholeîntreg of the datadate
1
3000
2000
şi anume că întreaga cantitate de date
00:20
in whichcare we consumea consuma
2
5000
2000
pe care o consumăm
00:22
is greatermai mare that the sumsumă of the partspărți,
3
7000
2000
este mai mare decât suma părţilor,
00:24
and insteadin schimb of thinkinggândire about informationinformație overloadsuprasarcină,
4
9000
3000
şi, în loc să vă gândiţi la supra-încărcare cu informaţie
00:27
what I'd like you to think about is how
5
12000
2000
aş prefera să vă gândiţi la modul în care
00:29
we can use informationinformație so that patternsmodele poppop
6
14000
3000
putem folosi informaţia astfel încât să vedem tiparele
00:32
and we can see trendstendințe that would otherwisein caz contrar be invisibleinvizibil.
7
17000
3000
şi să putem vedea tendinţe care altfel ar fi invizibile.
00:35
So what we're looking at right here is a typicaltipic mortalitymortalitate chartdiagramă
8
20000
3000
Acum ne uităm la un grafic obişnuit al mortalităţii
00:38
organizedorganizat by agevârstă.
9
23000
2000
organizat după criteriul vârstei.
00:40
This toolinstrument that I'm usingutilizând here is a little experimentexperiment.
10
25000
2000
Programul pe care îl folosesc aici este experimental,
00:42
It's calleddenumit PivotPivot, and with PivotPivot what I can do
11
27000
3000
se numeşte Pivot, şi ce pot să fac cu el
00:45
is I can choosealege to filterfiltru in one particularspecial causecauza of deathsdecese -- say, accidentsaccidente.
12
30000
4000
este că pot să filtrez o anumită cauză a morţii, accidente de exemplu.
00:49
And, right away, I see there's a differentdiferit patternmodel that emergesapare.
13
34000
3000
Imediat văd cum apare o altă structură, diferită.
00:52
This is because, in the mid-areazona mijlocie here,
14
37000
2000
Asta deoarece, aici în mijloc,
00:54
people are at theiral lor mostcel mai activeactiv,
15
39000
2000
oamenii sunt în perioada lor cea mai activă,
00:56
and over here they're at theiral lor mostcel mai frailfragil.
16
41000
2000
iar aici pentru că devin foarte fragili.
00:58
We can stepEtapa back out again
17
43000
2000
Facem un pas înapoi iar
01:00
and then reorganizereorganizarea the datadate by causecauza of deathmoarte,
18
45000
2000
şi aranjăm datele după cauza morţii,
01:02
seeingvedere that circulatorysistemul circulator diseasesboli and cancercancer
19
47000
3000
vedem că bolile circulatorii şi cancerul
01:05
are the usualca de obicei suspectssuspecţi, but not for everyonetoata lumea.
20
50000
3000
sunt suspecţii principali, dar nu pentru toţi.
01:08
If we go aheadînainte and we filterfiltru by agevârstă --
21
53000
3000
Dacă continuăm şi filtrăm după vârstă,
01:11
say 40 yearsani or lessMai puțin --
22
56000
2000
să zicem 40 de ani sau mai puţin,
01:13
we see that accidentsaccidente are actuallyde fapt
23
58000
2000
vedem că accidentele sunt de fapt
01:15
the greatestcea mai mare causecauza that people have to be worriedîngrijorat about.
24
60000
3000
cauza cea mai frecventă care să îi îngrijoreze pe oameni.
01:18
And if you drillburghiu into that, it's especiallyin mod deosebit the casecaz for menbărbați.
25
63000
3000
Şi mai departe, este mai ales cazul pentru bărbaţi.
01:21
So you get the ideaidee
26
66000
2000
Înţelegeţi că
01:23
that viewingvizualizare informationinformație, viewingvizualizare datadate in this way,
27
68000
3000
acest mod de vizualizare a datelor,
01:26
is a lot like swimmingînot
28
71000
2000
e ca şi cum ai înota
01:28
in a livingviaţă informationinformație info-graphicInfo-grafic.
29
73000
3000
într-un grafic de informaţii viu.
01:31
And if we can do this for rawbrut datadate,
30
76000
2000
Şi dacă putem face asta cu simple date
01:33
why not do it for contentconţinut as well?
31
78000
3000
de ce n-am face la fel şi cu conţinutul?
01:36
So what we have right here
32
81000
2000
Aici avem
01:38
is the coveracoperi of everyfiecare singlesingur SportsSport IllustratedIlustrat
33
83000
3000
coperta fiecărui număr din Sports Illustrated
01:41
ever producedprodus.
34
86000
2000
care s-a tipărit până acum.
01:43
It's all here; it's all on the webweb.
35
88000
2000
Sunt toate aici. Sunt toate pe internet.
01:45
You can go back to your roomscamere and try this after my talk.
36
90000
3000
Puteţi să încercaţi asta acasă când plecaţi de aici.
01:48
With PivotPivot, you can drillburghiu into a decadedeceniu.
37
93000
3000
Cu Pivot, poţi să cauţi anumite perioade.
01:51
You can drillburghiu into a particularspecial yearan.
38
96000
2000
Apoi anumiţi ani.
01:53
You can jumpa sari right into a specificspecific issueproblema.
39
98000
3000
Poţi să te duci direct la un anume subiect.
01:56
So I'm looking at this; I see the athletessportivi
40
101000
2000
Mă uit la asta - văd atleţii
01:58
that have appeareda apărut in this issueproblema, the sportssport.
41
103000
2000
care au apărut în această ediţie de sport.
02:00
I'm a LanceLance ArmstrongArmstrong fanventilator, so I'll go aheadînainte and I'll clickclic on that,
42
105000
3000
Sunt mare fan Lance Armstrong, deci îl selectez,
02:03
whichcare revealsdezvăluie, for me, all the issuesprobleme
43
108000
2000
şi asta îmi aduce toate numerele
02:05
in whichcare LanceLance Armstrong'sArmstrong pe been a partparte of.
44
110000
2000
în care a apărut Lance Armstrong.
02:07
(ApplauseAplauze)
45
112000
3000
(Aplauze)
02:10
Now, if I want to just kinddrăguț of take a peekarunca o privire at these,
46
115000
3000
Dacă vreau doar să mă uit pe ele,
02:13
I mightar putea think,
47
118000
2000
poate că îmi trece prin minte
02:15
"Well, what about takingluare a look at all of cyclingCiclism?"
48
120000
2000
"Ce-ar fi să văd ce au despre ciclism în general?"
02:17
So I can stepEtapa back, and expandextinde on that.
49
122000
2000
Mă întorc şi deschid asta.
02:19
And I see GregGreg LeMondGigel now.
50
124000
2000
Îl văd pe Greg Lemond acum.
02:21
And so you get the ideaidee that when you
51
126000
2000
Şi înţelegeţi că atunci când navighezi
02:23
navigatenavigare over informationinformație this way --
52
128000
2000
prin informaţie în felul ăsta,
02:25
going narrowermai îngust, broadermai larg,
53
130000
2000
când specific, când mai general,
02:27
backingsprijin in, backingsprijin out --
54
132000
2000
mergi înainte şi înapoi,
02:29
you're not searchingin cautarea, you're not browsingde navigare.
55
134000
2000
nu cauţi, nu navighezi.
02:31
You're doing something that's actuallyde fapt a little bitpic differentdiferit.
56
136000
2000
Faci ceva ceva puţin diferit.
02:33
It's in betweenîntre, and we think it changesschimbări
57
138000
3000
Este undeva la mijloc, şi credem că schimbă
02:36
the way informationinformație can be used.
58
141000
2000
felul în care poate fi folosită informaţia.
02:38
So I want to extrapolateextrapola on this ideaidee a bitpic
59
143000
2000
Vreau să merg puţin mai departe pe această idee
02:40
with something that's a little bitpic crazynebun.
60
145000
2000
care e puţin cam sonată.
02:42
What we're doneTerminat here is we'vene-am takenluate everyfiecare singlesingur WikipediaWikipedia pagepagină
61
147000
3000
Am luat fiecare pagină din Wikipedia
02:45
and we reducedredus it down to a little summaryRezumat.
62
150000
3000
şi am redus-o la un rezumat.
02:48
So the summaryRezumat consistsconstă of just a little synopsisSinopsis
63
153000
3000
Rezumatul e doar o scurtă descriere
02:51
and an iconicoană to indicateindica the topicalde actualitate areazonă that it comesvine from.
64
156000
3000
şi o iconiţă care indică domeniul din care provine.
02:54
I'm only showingarătând the toptop 500
65
159000
3000
Vă arăt doar primele 500
02:57
mostcel mai popularpopular WikipediaWikipedia pagespagini right here.
66
162000
2000
cele mai populare pagini chiar aici.
02:59
But even in this limitedlimitat viewvedere,
67
164000
2000
Dar chiar şi în acestă vedere limitată,
03:01
we can do a lot of things.
68
166000
2000
putem să facem multe lucruri.
03:03
Right away, we get a sensesens of what are the topicalde actualitate domainsdomenii
69
168000
2000
Imediat vedem care sunt subiectele principale
03:05
that are mostcel mai popularpopular on WikipediaWikipedia.
70
170000
2000
cele mai populare pe Wikipedia.
03:07
I'm going to go aheadînainte and selectSelectați governmentGuvern.
71
172000
2000
Acum o să selectez guvernare.
03:09
Now, havingavând selectedselectat governmentGuvern,
72
174000
3000
Acum că am ales guvernare,
03:12
I can now see that the WikipediaWikipedia categoriescategorii
73
177000
2000
pot să văd categoria din Wikipedia
03:14
that mostcel mai frequentlydes correspondcorespundă to that
74
179000
2000
care corespunde cel mai frecvent
03:16
are Time magazinerevistă People of the YearAn.
75
181000
3000
şi anume revista Time - Personalitatea Anului.
03:19
So this is really importantimportant because this is an insightînțelegere
76
184000
3000
Şi asta e important pentru că este un lucru
03:22
that was not containedconținea withinîn any one WikipediaWikipedia pagepagină.
77
187000
3000
care nu era conţinut în nici o pagină Wikipedia.
03:25
It's only possibleposibil to see that insightînțelegere
78
190000
2000
Poţi să descoperi lucrul ăsta
03:27
when you stepEtapa back and look at all of them.
79
192000
3000
doar dacă faci un pas înapoi şi te uiţi la toate simultan.
03:30
Looking at one of these particularspecial summariesrezumate,
80
195000
2000
Privind toate aceste rezumate particulare,
03:32
I can then drillburghiu into the conceptconcept of
81
197000
3000
pot apoi să explorez mai atent conceptul
03:35
Time magazinerevistă PersonPersoană of the YearAn,
82
200000
2000
revistei Time - Personalitatea Anului,
03:37
bringingaducere up all of them.
83
202000
2000
să le aduc pe toate la suprafaţă.
03:39
So looking at these people,
84
204000
2000
Şi mă uit la aceşti oameni,
03:41
I can see that the majoritymajoritate come from governmentGuvern;
85
206000
3000
văd că majoritatea vin din guvern.
03:45
some have come from naturalnatural sciencesștiințe;
86
210000
3000
Câţiva vin din ştiinţe naturale.
03:49
some, fewermai putine still, have come from businessAfaceri --
87
214000
3000
Câţiva, şi mai puţini, vin din afaceri.
03:53
there's my bossșef --
88
218000
2000
Aici e şeful meu.
03:55
and one has come from musicmuzică.
89
220000
5000
Şi acesta vine din muzică.
04:00
And interestinglyInteresant enoughdestul,
90
225000
2000
Şi destul de interesant,
04:02
BonoBono is alsode asemenea a TEDTED PrizePremiul winnercâştigător.
91
227000
3000
Bono este și un câştigător al premiului TED.
04:05
So we can go, jumpa sari, and take a look at all the TEDTED PrizePremiul winnerscâştigătorii.
92
230000
3000
Aşa că mergem să ne uităm la câştigătorii premiului TED.
04:08
So you see, we're navigatingnavigarea the webweb for the first time
93
233000
3000
Vedeţi, navigăm pentru prima oară web-ul
04:11
as if it's actuallyde fapt a webweb, not from page-to-pagepagină,
94
236000
3000
ca şi cum ar fi cu adevărat o reţea, şi nu din pagină în pagină,
04:14
but at a highersuperior levelnivel of abstractionabstracție.
95
239000
2000
ci la un nivel mai înalt de abstracţie.
04:16
And so I want to showspectacol you one other thing
96
241000
2000
Şi vreau să vă mai arăt un lucru
04:18
that mayMai catchcaptură you a little bitpic by surprisesurprinde.
97
243000
3000
care poate o să vă ia prin surprindere.
04:21
I'm just showingarătând the NewNoi YorkYork TimesOri websitewebsite here.
98
246000
3000
Vă arăt situl New York Times.
04:24
So PivotPivot, this applicationcerere --
99
249000
2000
Pivot, aplicaţia noastră --
04:26
I don't want to call it a browserbrowser-ul; it's really not a browserbrowser-ul,
100
251000
2000
nu vreau s-o numesc browser, pentru că nu este chiar un browser,
04:28
but you can viewvedere webweb pagespagini with it --
101
253000
3000
dar poţi să vezi pagini de web cu ea --
04:31
and we bringaduce that zoomablezoomable technologytehnologie
102
256000
2000
şi folosim tehnologia de mărire şi micşorare
04:33
to everyfiecare singlesingur webweb pagepagină like this.
103
258000
3000
în fiecare pagină.
04:36
So I can stepEtapa back,
104
261000
3000
Pot să fac un pas înapoi,
04:39
poppop right back into a specificspecific sectionsecțiune.
105
264000
2000
să mă întorc înapoi la o anumită secţiune.
04:41
Now the reasonmotiv why this is importantimportant is because,
106
266000
2000
De ce e important,
04:43
by virtuevirtutea of just viewingvizualizare webweb pagespagini in this way,
107
268000
3000
pentru că doar accesând paginile de web în acest fel,
04:46
I can look at my entireîntreg browsingde navigare historyistorie
108
271000
2000
pot să îmi văd întreaga istorie de căutare
04:48
in the exactcorect samela fel way.
109
273000
2000
în exact acelaşi fel.
04:50
So I can drillburghiu into what I've doneTerminat
110
275000
2000
Pot să explorez mai în detaliu ce am făcut
04:52
over specificspecific time framesrame.
111
277000
2000
în diferite perioade.
04:54
Here, in factfapt, is the statestat
112
279000
2000
Aici este chiar situaţia
04:56
of all the demodemo that I just gavea dat.
113
281000
2000
acestui demo pe care îl facem acum.
04:58
And I can sortfel of replayreluare some stuffchestie that I was looking at earliermai devreme todayastăzi.
114
283000
3000
Şi pot să mă uit pe chestii pe care le-am făcut azi mai devreme.
05:01
And, if I want to stepEtapa back and look at everything,
115
286000
3000
Şi dacă vreau să fac un pas înapoi şi să mă uit la tot
05:04
I can slicefelie and dicezaruri my historyistorie,
116
289000
2000
pot să îmi disec
05:06
perhapspoate by my searchcăutare historyistorie --
117
291000
2000
istoricul căutării, de exemplu.
05:08
here, I was doing some nepotisticnepotistic searchingin cautarea,
118
293000
2000
Aici am căutat
05:10
looking for BingBing, over here for LiveLive LabsLaboratoare PivotPivot.
119
295000
3000
pentru Bing , aici pentru Live Labs Pivot.
05:13
And from these, I can drillburghiu into the webweb pagepagină
120
298000
2000
Şi de aici pot să aleg o pagină
05:15
and just launchlansa them again.
121
300000
2000
şi să o lansez din nou.
05:17
It's one metaphormetaforă repurposedrepurposed multiplemultiplu timesori,
122
302000
3000
Este o metaforă reutilizată de mai multe ori,
05:20
and in eachfiecare casecaz it makesmărci the wholeîntreg greatermai mare
123
305000
2000
şi în fiecare caz face întregul mai mare
05:22
than the sumsumă of the partspărți with the datadate.
124
307000
2000
decât suma părţilor din date.
05:24
So right now, in this worldlume,
125
309000
3000
Acum, în lumea noastră,
05:27
we think about datadate as beingfiind this curseblestem.
126
312000
3000
credem că datele sunt un blestem pentru noi.
05:30
We talk about the curseblestem of informationinformație overloadsuprasarcină.
127
315000
3000
Ne plângem de blestemul supra-încărcării cu informaţie.
05:33
We talk about drowningînec in datadate.
128
318000
3000
Spunem că ne sufocăm în date.
05:36
What if we can actuallyde fapt turnviraj that upsidecu susul down
129
321000
2000
Ce-ar fi dacă am întoarce totul invers
05:38
and turnviraj the webweb upsidecu susul down,
130
323000
2000
şi am întoarce şi web-ul invers,
05:40
so that insteadin schimb of navigatingnavigarea from one thing to the nextUrmător →,
131
325000
3000
aşa că în loc să trecem de la un lucru la următorul,
05:43
we get used to the habitobicei of beingfiind ablecapabil to go from manymulți things to manymulți things,
132
328000
3000
ne obişnuim să mergem de la mai multe la mai multe lucruri,
05:46
and then beingfiind ablecapabil to see the patternsmodele
133
331000
2000
şi să fim în stare să găsim tipare
05:48
that were otherwisein caz contrar hiddenascuns?
134
333000
2000
care altfel sunt ascunse?
05:50
If we can do that, then insteadin schimb of beingfiind trappedprins in datadate,
135
335000
5000
Dacă am face asta, în loc să fim prinşi în capcana datelor,
05:55
we mightar putea actuallyde fapt extractextrage informationinformație.
136
340000
3000
am putea de fapt să putem să extragem informaţie.
05:58
And, insteadin schimb of dealingcare se ocupă just with informationinformație,
137
343000
2000
Şi în loc să avem doar o relaţie primară cu informaţia,
06:00
we can teaseşicana out knowledgecunoştinţe.
138
345000
2000
am putea chiar să extragem cunoştinţe.
06:02
And if we get the knowledgecunoştinţe, then maybe even there's wisdomînţelepciune to be foundgăsite.
139
347000
3000
Şi dacă extragem cunoaştere, poate e şi înţelepciune de găsit.
06:05
So with that, I thank you.
140
350000
2000
Cu asta, vă mulţumesc.
06:07
(ApplauseAplauze)
141
352000
8000
(Aplauze)
Translated by Mia Dragostin
Reviewed by Laszlo Kereszturi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Gary Flake - Technologist
Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, and the founder and director of Live Labs.

Why you should listen

Gary Flake is a Technical Fellow at Microsoft, where he focuses on Internet products and technologies including search, advertising, content, portals, community and application development. In this capacity, he helps define and evolve Microsoft's product vision, technical architecture and business strategy for online services. He is also the founder and director of Live Labs, a skunkworks that bridges research and development, and is widely recognized for inventing new best practices for catalyzing and managing innovation.

Prior to joining Microsoft, Flake founded Yahoo! Research Labs, ran Yahoo!'s corporate R&D activities and company-wide innovation effort, and was the Chief Science Officer of Overture, the company that invented the paid search business model. Flake also wrote the award-winning book The Computational Beauty of Nature, which is used in college courses worldwide.

More profile about the speaker
Gary Flake | Speaker | TED.com