TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Claire Wardle: Hogyan alakítsuk át megbízható hellyé az internetet?
Filmed:
Readability: 4.8
1,319,606 views
Hogyan akadályozhatjuk meg félrevezető, olykor veszélyes tartalmak terjedését az interneten úgy, hogy ugyanakkor tiszteletben tartjuk a szólásszabadság elvét? Claire Wardle tévinfomáció-szakértő rámutat szennyezett online környezetünk kihívásaira és felvázolja tervét, hogyan alakíthatnánk az internetet megbízható hellyé – mégpedig a felhasználók segítségével. "Építsük újjá együtt információs környezetünket!" – mondja.
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Mindegy, ki ön és hol él,
00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
biztos, hogy van legalább egy
olyan ismerőse,
olyan ismerőse,
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
akitől időnként megkapja
ezeket az üzeneteket.
ezeket az üzeneteket.
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
Tudják, melyekről beszélek.
Amik gyanús állításokat,
összeesküvés-elméleteket tartalmaznak.
összeesküvés-elméleteket tartalmaznak.
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
Valószínűleg már blokkolta is
őket a Facebookon,
őket a Facebookon,
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
mert ilyesmiket posztoltak.
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
Ez a kép egy banánt ábrázol,
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
furcsa vörös kereszttel a közepén.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
A hozzá tartozó szöveg arra figyelmeztet,
hogy ne együnk olyan gyümölcsöt,
ami így néz ki,
ami így néz ki,
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
mert vért fecskendezhettek bele,
méghozzá HIV-vírussal fertőzöttet.
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
Legfelül pedig az üzenet egyszerűen ennyi:
"Továbbítsa, és életet ment!"
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Tényellenőrzők már évek óta
cáfolják ezt a posztot,
cáfolják ezt a posztot,
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
de a szóbeszéd mégis makacsul tovább él.
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
Zombi szóbeszéd.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
És persze valótlanság az egész.
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
Hajlamosak vagyunk
rálegyinteni egy ilyen példára:
rálegyinteni egy ilyen példára:
"Ugyan már, ki dől be ennek?"
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
De a zombi szóbeszéd
pont azért nem hal ki,
pont azért nem hal ki,
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
mert az emberek
legmélyebb félelmeire játszik rá
legmélyebb félelmeire játszik rá
saját maguk és szeretteik
biztonságával kapcsolatban.
biztonságával kapcsolatban.
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
Ha önök is ugyanannyit tanulmányozzák
a tévinformációkat, mint én,
a tévinformációkat, mint én,
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
akkor tudják, hogy ez csupán
egy példa a sok közül,
egy példa a sok közül,
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
mely az emberek félelmeire,
sebezhetőségére épít.
sebezhetőségére épít.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Világszerte naponta újabb és újabb
mémek bukkannak fel az Instagramon,
mémek bukkannak fel az Instagramon,
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
melyek arra buzdítanak,
hogy ne oltassuk be gyerekünket.
hogy ne oltassuk be gyerekünket.
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
YouTube-videókban elmagyarázzák,
hogy a klímaváltozás merő kitaláció.
hogy a klímaváltozás merő kitaláció.
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
És bárhova nézünk, posztok
tömkelege heccel mások ellen
tömkelege heccel mások ellen
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
faji, vallási vagy szexuális alapon.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Hadd mutassam be önöknek
korunk egyik legnagyobb kihívását!
korunk egyik legnagyobb kihívását!
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
Hogyan tartsuk meg az internetet
a szólásszabadság színhelyének,
a szólásszabadság színhelyének,
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
miközben azt is biztosítjuk,
hogy az ott terjedő tartalmak
hogy az ott terjedő tartalmak
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
nem okoznak jóvátehetetlen károkat
demokráciáinkban, közösségeinkben,
demokráciáinkban, közösségeinkben,
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
fizikai és mentális egészségünkben?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
Információs korban élünk,
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
ám a legfontosabb valuta, melytől
mind függünk – vagyis az információ –,
mind függünk – vagyis az információ –,
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
kezd megbízhatatlanná válni,
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
sőt, időnként kifejezetten
veszélyesnek tűnik.
veszélyesnek tűnik.
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
Ez részben a közösségi platformok
rohamos terjedésének köszönhető,
rohamos terjedésének köszönhető,
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
amelyeket lapozgatva
egymás mellett jelennek meg
tények és hazugságok,
tények és hazugságok,
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
bármiféle megkülönböztető jelzés nélkül.
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
És Istenem, az ezzel kapcsolatos
szóhasználatunk is mennyire zűrzavaros!
szóhasználatunk is mennyire zűrzavaros!
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
Imádjuk az "álhír" kifejezést,
annak ellenére,
hogy rendkívül félrevezető!
hogy rendkívül félrevezető!
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
Mégis számos jelenségre ráhúzzuk,
amelyek valójában mást jelentenek:
amelyek valójában mást jelentenek:
a hazugságra, a pletykára, a kitalációra,
az összeesküvésre, a propagandára.
az összeesküvésre, a propagandára.
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
Bárcsak ne használnánk többé
olyan kifejezést,
olyan kifejezést,
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
melyet a politikusok
világszerte magukévá tettek
világszerte magukévá tettek
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
pártállástól függetlenül,
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
hogy segítségével a szabad
és független sajtót támadják.
és független sajtót támadják.
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Taps)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Szakértő sajtóra van szükségünk,
most jobban, mint eddig bármikor.
most jobban, mint eddig bármikor.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
Ezek a tartalmak egyébként
még csak nem is hasonlítanak hírekre.
még csak nem is hasonlítanak hírekre.
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
Ezek mémek, videók, közösségi posztok.
És legtöbbjük nem "ál",
hanem félrevezetés.
hanem félrevezetés.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
Hajlamosak vagyunk arra koncentrálni,
hogy mi igaz és mi hamis.
hogy mi igaz és mi hamis.
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
De ennél aggasztóbb az, hogy e posztok
fegyverként használhatók.
fegyverként használhatók.
A leghatékonyabb tévinformáció ugyanis az,
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
aminek van némi igazságtartalma.
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Nézzük példaként ezt a tweetet
Londonból 2017 márciusából,
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
a Westminster-hídon történt
terrorista támadás utánról.
terrorista támadás utánról.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
Ez eredeti fotó, nem hamisítvány.
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
A képen szereplő nőt
később meginterjúvolták,
később meginterjúvolták,
és elmagyarázta,
hogy nagyon megrázták az események.
hogy nagyon megrázták az események.
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
Éppen egy szerettével beszélt telefonon,
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
és hogy tiszteletből
nem figyelt az áldozatra.
nem figyelt az áldozatra.
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
Mégis elterjedt az interneten a fotó,
mégpedig iszlámellenes feliratokkal,
mégpedig iszlámellenes feliratokkal,
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
olyan hashtagekkel, mint pl. #BanIslam.
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
Ha ön a Twitter
munkatársa lenne, mit tenne?
munkatársa lenne, mit tenne?
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
Levenné az oldalról, vagy fent hagyná?
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
Az én ösztönös, érzelmi reakcióm
az lenne: vegyük le.
az lenne: vegyük le.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
Nem tetszik a körítése.
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
De a szólásszabadság alapvető emberi jog,
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
és ha minden, számunkra
kényelmetlen szöveget letörlünk,
kényelmetlen szöveget letörlünk,
akkor nagy a gond.
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
Ez egyértelmű ügynek tűnik,
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
de a legtöbb poszt nem az.
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
Hihetetlenül nehéz
meghúzni a határvonalat:
meghúzni a határvonalat:
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
amit egyikünk jószándékú döntésnek tart,
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
az más számára egyértelmű cenzúrázás.
Már tudjuk, hogy ez a felhasználói fiók,
a Texas Lone Star,
a Texas Lone Star,
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
egy orosz, tévinformációkat
terjesztő kampány része volt,
terjesztő kampány része volt,
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
közben már törölték.
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
Ettől megváltozna a véleménye?
Az enyém biztosan,
04:33
It would mine,
89
261322
1159
hiszen most már szervezett
kampányról beszélünk,
kampányról beszélünk,
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
amivel viszályt akarnak kelteni.
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
Azoknak üzenem, akik azt hiszik,
hogy a mesterséges intelligencia
majd megoldja minden problémánkat:
majd megoldja minden problémánkat:
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
azt hiszem, egyetérthetünk,
hogy hosszú még az út,
hogy hosszú még az út,
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
amíg az MI értelmezni tudja
az ilyen posztokat.
az ilyen posztokat.
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
Hadd fejtsek ki itt három
összetartozó gondolatot,
összetartozó gondolatot,
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
amik miatt a helyzet olyan bonyolult,
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
aztán pedig lássuk, hogyan nézhetünk
szembe ezekkel a kihívásokkal.
szembe ezekkel a kihívásokkal.
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
Először is: sosem észérvek alapján
közelítünk egy információhoz,
közelítünk egy információhoz,
hanem érzelmi alapon.
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
Nem igaz, hogy a tények
mindent a helyükre tesznek,
mindent a helyükre tesznek,
mert az algoritmusok,
melyek meghatározzák, mit látunk,
melyek meghatározzák, mit látunk,
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
úgy vannak beállítva, hogy érzelmi
reakcióinkat jutalmazzák.
reakcióinkat jutalmazzák.
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
Ha éppen félünk,
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
a lebutított történetek,
az összeesküvés-elméletek,
az összeesküvés-elméletek,
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
és a gyűlöletbeszéd
óriási hatást gyakorol ránk.
óriási hatást gyakorol ránk.
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
Ezenkívül e cégek üzleti modellje
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
a figyelemfelkeltésen alapul,
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
ezek az algoritmusok tehát mindig
az érzelmekre fognak építeni.
az érzelmekre fognak építeni.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Másodszor: e tartalmak többsége
nem törvényellenes.
nem törvényellenes.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
Más lenne a helyzet,
ha gyerekek szexuális
bántalmazását jelenítenék meg,
bántalmazását jelenítenék meg,
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
vagy ha erőszakra bujtanának.
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
Teljesen törvényes az,
ha valaki hazugságot posztol.
ha valaki hazugságot posztol.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Sokat beszélünk a "problémás", "káros"
tartalmak törléséről,
tartalmak törléséről,
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
anélkül, hogy meghatároznánk,
mit értünk ez alatt.
mit értünk ez alatt.
Mark Zuckerberg például nemrégiben
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
az internetes tartalmak világszintű
szabályozására hívott fel.
szabályozására hívott fel.
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
Ez azért aggályos,
mert láthatjuk, hogy a kormányok
világszerte elhamarkodott,
világszerte elhamarkodott,
05:59
right around the world
120
347109
1292
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
stratégiai alapú döntéseket
hoznak ez ügyben,
hoznak ez ügyben,
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
ami viszont súlyos következményekhez vezet
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
az internetes tartalmakat illetően.
Ha el is tudnánk dönteni,
mit jelentessünk meg és mit töröljünk,
mit jelentessünk meg és mit töröljünk,
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
még sosem volt dolgunk
ekkora mennyiségű tartalommal.
ekkora mennyiségű tartalommal.
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
Másodpercenként több milliónyi
új poszt jelenik meg
új poszt jelenik meg
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
szerte a világon,
06:18
in different languages,
128
366220
1168
különböző nyelveken,
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
különböző kulturális közegekben.
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
Egyszerűen nem létezik
hatékony módszerünk arra,
hatékony módszerünk arra,
amivel ilyen mennyiségű
tartalmat moderáljunk,
tartalmat moderáljunk,
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
akár emberi erőforrások,
akár a technológia segítségével.
akár a technológia segítségével.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
Harmadszor: e cégek – a Google,
a Twitter, a Facebook, a WhatsApp –
a Twitter, a Facebook, a WhatsApp –
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
egy tágabb információs
ökoszisztéma részei.
ökoszisztéma részei.
Csábító mindig őket hibáztatni,
de az az igazság,
de az az igazság,
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
hogy a tömegkommunikáció
és választott képviselőink
és választott képviselőink
pont ugyanígy tudnak terjeszteni
tévinformációkat, ha akarnak.
tévinformációkat, ha akarnak.
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
Ahogy mi magunk is,
amikor gondolkozás nélkül továbbítunk
amikor gondolkozás nélkül továbbítunk
félrevezető, viszályt keltő posztokat.
06:52
without trying.
139
400768
1285
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
Mi is növeljük
az információ-szennyeződést.
az információ-szennyeződést.
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
Tudom, hogy jó lenne
ezt egyszerűen megoldani.
ezt egyszerűen megoldani.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
De nem létezik egyszerű megoldás.
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
A megoldásnak nagyszabásúnak kell lennie,
az egész internetre kiterjedőnek,
az egész internetre kiterjedőnek,
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
és igen, e platformok
valóban ezen a szinten dolgoznak.
valóban ezen a szinten dolgoznak.
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
De vajon rájuk bízhatjuk
e problémák megoldását?
e problémák megoldását?
Próbálnak ők tökéletesedni, ez igaz.
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
Mégis legtöbben úgy véljük,
ne világcégek döntsenek
ne világcégek döntsenek
az igazság és méltányosság
kérdéseiről a világhálón.
kérdéseiről a világhálón.
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
És azt hiszem, ebben e platformok
is egyetértenének velünk.
is egyetértenének velünk.
Jelenleg amúgy is a saját
házi feladatukkal vannak elfoglalva.
házi feladatukkal vannak elfoglalva.
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
Bár azt hangoztatják,
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
az általuk kidolgozott intervenciós
eljárások működnek,
eljárások működnek,
mégis lehetetlen ezeket az állításokat
független módon megerősíteni,
független módon megerősíteni,
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
hiszen ők maguk írják saját
átláthatósági jelentéseiket.
átláthatósági jelentéseiket.
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Taps)
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
És szögezzük le, hogy a legtöbb
változtatás akkor történik,
változtatás akkor történik,
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
miután újságírók oknyomozásba kezdenek,
és rámutatnak olyan torzulásokra
és tartalmakra,
és tartalmakra,
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
melyek szemben állnak
a közösségi irányelvekkel.
a közösségi irányelvekkel.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Igen, e cégeknek fontos szerep jut
ebben a folyamatban,
ebben a folyamatban,
de nem kell, hogy ők
végezzék az ellenőrzést.
végezzék az ellenőrzést.
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
És mi a helyzet a kormányokkal?
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
Sokan hiszik, hogy a világszintű
szabályozás az utolsó reményünk
szabályozás az utolsó reményünk
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
információs környezetünk
megtisztítása érdekében.
megtisztítása érdekében.
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
De én csak törvényhozókat látok,
akik megpróbálnak lépést tartani
akik megpróbálnak lépést tartani
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
a gyors technológiai fejlődéssel.
És ami még rosszabb,
hogy sötétben tapogatóznak,
hogy sötétben tapogatóznak,
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
hisz nem férnek hozzá olyan adatokhoz,
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
amelyek segítségével megértenék,
mi történik e platformokon.
mi történik e platformokon.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
És különben is: melyik kormányra
bíznánk rá e munkát?
bíznánk rá e munkát?
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
Világszinten kell cselekednünk,
nem nemzeti szinten.
nem nemzeti szinten.
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
A hiányzó láncszem tehát
mi magunk vagyunk.
mi magunk vagyunk.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
Azok az emberek, akik naponta
használják e technológiát.
használják e technológiát.
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
Létrehozható olyan infrastruktúra,
mely a minőségi információkat támogatja?
mely a minőségi információkat támogatja?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Én azt hiszem, igen,
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
és van is néhány ötletem,
mit tehetnénk ez ügyben.
mit tehetnénk ez ügyben.
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
Először is: ha valóban be akarjuk
vonni a nyilvánosságot,
vonni a nyilvánosságot,
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
forduljunk inspirációért a Wikipédiához.
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
Ott látjuk, mi minden lehetséges.
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
Nem tökéletes, ez igaz.
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
De itt bebizonyosodott,
hogy megfelelő struktúrával,
hogy megfelelő struktúrával,
átfogó szemlélettel és átláthatósággal
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
olyasmit alkothatunk,
ami kivívja legtöbbünk bizalmát.
ami kivívja legtöbbünk bizalmát.
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
Meg kell találnunk az utat
a felhasználók kollektív tudásához
és tapasztalatához.
és tapasztalatához.
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
Különösen igaz ez a nők, a színes bőrűek
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
és a kisebbségek esetére.
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
Tudják, miért?
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
Mert ha gyűlöletkeltésről
és tévinformációkról van szó,
és tévinformációkról van szó,
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
ők a szakértők,
hiszen volt ebben részük bőven.
hiszen volt ebben részük bőven.
És bár évek óta próbálják
felhívni a figyelmet a problémára,
felhívni a figyelmet a problémára,
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
mégsem hallgat rájuk senki.
Ennek meg kell változnia.
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
Ki tudunk tehát építeni egy Wikipédiát,
amiben mindenki megbízik?
amiben mindenki megbízik?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
Melyben a felhasználók
véleménye is kifejezésre jut?
véleménye is kifejezésre jut?
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
E vélemények befolyásolhatnák
a nehéz moderálási döntéseket.
a nehéz moderálási döntéseket.
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Visszajelzéseket adhatnának,
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
mikor változásokat
vezet be egy-egy platform.
vezet be egy-egy platform.
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Másodszor: az információkkal
kapcsolatos élményünk egyedi.
kapcsolatos élményünk egyedi.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
Az én Facebook hírfolyamom
nagyon más, mint az önöké.
nagyon más, mint az önöké.
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
Az önök YouTube videóajánlatai
mások, mint az enyémek.
mások, mint az enyémek.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Ezért gyakorlatilag
lehetetlen megvizsgálni,
lehetetlen megvizsgálni,
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
ki milyen információt lát.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
El tudnánk tehát képzelni
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
egy anonimizált adatokat tartalmazó
központi, nyílt adatbázis kiépítését,
központi, nyílt adatbázis kiépítését,
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
mely adatvédelmi és etikai
alapelveket is figyelembe vesz?
alapelveket is figyelembe vesz?
Gondolják csak el,
mennyi mindent tanulhatnánk abból,
mennyi mindent tanulhatnánk abból,
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
ha világszerte összefognának
a felelős állampolgárok,
a felelős állampolgárok,
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
és közösségi adataikat hozzáférhetővé
tennék tudományos célokra.
tennék tudományos célokra.
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
Mert igaziból nagyon keveset tudunk
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
a gyűlölködés
és a tévinformációk hosszú távú,
és a tévinformációk hosszú távú,
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
az attitűdöt és viselkedést
befolyásoló hatásairól.
befolyásoló hatásairól.
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
És amit tudunk róla,
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
az is mind az Egyesült Államokban
szerzett adatokon alapul,
szerzett adatokon alapul,
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
pedig a probléma világjelenség.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Ezen is dolgoznunk kell.
10:28
And third,
217
616192
1150
És harmadszor:
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
vajon össze tudnánk kötni a pontokat?
Egyetlen szektor, de még nonprofit,
start-up szervezet vagy kormány
start-up szervezet vagy kormány
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
sem fogja ezt megoldani.
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
De szerte a világban
okos emberek ezen dolgoznak,
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
hírszerkesztőségekben, civil
szervezetekben, az egyetemi életben.
szervezetekben, az egyetemi életben.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
Néhányukat itt láthatják.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
Vannak, akik a tartalmak
hitelességének mutatóit kutatják.
hitelességének mutatóit kutatják.
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
Mások a tartalmak
megbízhatóságát ellenőrzik,
megbízhatóságát ellenőrzik,
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
így a hamis tartalmak
lejjebb kerülnek a hírfolyamban.
lejjebb kerülnek a hírfolyamban.
Egy nonprofit szervezet, a First Draft,
melynek alapításában segédkeztem,
melynek alapításában segédkeztem,
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
egymással versengő
hírszerkesztőségeknek segít világszerte
hírszerkesztőségeknek segít világszerte
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
az együttműködésben
és az oknyomozó újságírásban.
és az oknyomozó újságírásban.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
Danny Hillis szoftvertervező
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
pedig új rendszert tervez
The Underlay néven,
The Underlay néven,
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
mely nyilvános kijelentések tárháza lesz,
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
ellátva forráshivatkozásokkal,
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
így az olvasók és az algoritmusok
könnyebben dönthetnek a hitelességükről.
könnyebben dönthetnek a hitelességükről.
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
Pedagógusok világszerte
különböző technikákat tesztelnek,
különböző technikákat tesztelnek,
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
hogy megtanuljuk kritikával fogadni
az internetes tartalmakat.
az internetes tartalmakat.
E teljesítmények csodálatraméltóak, de
ezek az emberek elszigetelten dolgoznak,
ezek az emberek elszigetelten dolgoznak,
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
sokuk siralmasan alulfizetett.
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
És okos emberek százai
dolgoznak e cégeken belül,
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
de az ő erőfeszítéseik is
csak lógnak a levegőben,
csak lógnak a levegőben,
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
hiszen különböző megoldásokat
fejlesztenek ki ugyanarra a problémára.
fejlesztenek ki ugyanarra a problémára.
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
Hogyan tudnánk
ezeket az embereket összehozni
ezeket az embereket összehozni
ugyanarra a helyre,
néhány napra vagy hétre,
néhány napra vagy hétre,
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
hogy e problémákon együtt dolgozhassanak,
de mindegyikük a saját szemszögéből?
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
Képesek vagyunk erre?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
Képesek vagyunk koordinált,
igényes választ adni,
igényes választ adni,
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
mely megfelel a probléma
méretének és összetettségének?
méretének és összetettségének?
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
Azt hiszem, képesek vagyunk.
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Építsük újjá együtt
információs környezetünket!
információs környezetünket!
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Köszönöm.
12:06
(Applause)
254
714033
3728
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com