TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Claire Wardle: Hoe jij kan helpen het internet te transformeren naar een plek van vertrouwen
Filmed:
Readability: 4.8
1,319,606 views
Hoe kunnen we de verspreiding van misleidende, soms gevaarlijke informatie stopzetten, maar ook een internet met vrijheid van meningsuiting als kern behouden? Misinformatie-expert Claire Wardle onderzoekt de nieuwe uitdagingen van onze vervuilde online omgeving en stelt een plan op om het internet te transformeren in een plek van vertrouwen -- met de hulp van dagelijkse gebruikers. "Laten we samen onze publieke bronnen heropbouwen", zegt zij.
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
Wie je ook bent of waar je ook woont,
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
ik denk dat je tenminste
één familielid hebt
één familielid hebt
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
dat van die emails doorstuurt.
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
Je weet dewelke ik bedoel,
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
die met rare theorieën
of complotvideo's.
of complotvideo's.
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
En je volgt hen waarschijnlijk
al niet meer op Facebook
al niet meer op Facebook
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
omdat ze dit soort berichten delen.
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
Een foto van een banaan
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
met een vreemd, rood kruis in het midden.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
En de tekst erbij waarschuwt mensen
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
om dit fruit niet te eten,
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
omdat het geïnjecteerd zou zijn met bloed
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
besmet met het hiv-virus.
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
En de gedeelde boodschap
erboven zegt simpelweg:
erboven zegt simpelweg:
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
"Alsjeblieft delen om levens te redden."
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Feitcheckers hebben deze
al jaren geleden ontkracht,
al jaren geleden ontkracht,
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
maar het is zo'n roddel
die maar niet wil uitdoven.
die maar niet wil uitdoven.
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
Een zombieroddel.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
En het is natuurlijk helemaal niet waar.
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
Het is misschien verleidelijk
hierom te lachen, om te zeggen:
hierom te lachen, om te zeggen:
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
"Wie gelooft er nu zoiets?"
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
Maar het is net een zombieroddel,
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
omdat het spreekt tot de diepste angsten
over mensen hun eigen veiligheid
over mensen hun eigen veiligheid
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
en die van de mensen waar ze van houden.
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
En als je genoeg tijd spendeert
aan kijken naar misinformatie,
aan kijken naar misinformatie,
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
dan weet je dat dit
een van de vele voorbeelden is
een van de vele voorbeelden is
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
dat mensen hun diepste
angsten en zwaktes oproept.
angsten en zwaktes oproept.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Elke dag zien we wereldwijd
een hoop nieuwe memes op Instagram
een hoop nieuwe memes op Instagram
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
die ouders aanmoedigen
om hun kinderen niet te vaccineren.
om hun kinderen niet te vaccineren.
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
We zien nieuwe video's op YouTube
die klimaatverandering een hoax noemen.
die klimaatverandering een hoax noemen.
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
En over alle platformen heen
zien we posts die anderen demoniseren
zien we posts die anderen demoniseren
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
op basis van hun kleur,
religie of seksualiteit.
religie of seksualiteit.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Welkom bij een van
de kernuitdagingen van onze tijd.
de kernuitdagingen van onze tijd.
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
Hoe kunnen we een internet behouden
gebaseerd op vrijheid van meningsuiting,
gebaseerd op vrijheid van meningsuiting,
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
maar ook verzekeren
dat de verspreide informatie
dat de verspreide informatie
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
geen onomkeerbare schade toebrengt
aan onze democratieën, gemeenschappen
aan onze democratieën, gemeenschappen
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
en aan ons fysiek en mentaal welzijn?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
We leven wel in het informatietijdperk,
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
maar de belangrijkste munteenheid
waar we van afhangen -- informatie --
waar we van afhangen -- informatie --
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
blijkt niet meer helemaal betrouwbaar
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
en soms zelfs ronduit gevaarlijk.
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
Dit is deels te danken
aan de onstuitbare groei van social media,
aan de onstuitbare groei van social media,
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
die ons er laten door scrollen,
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
waar leugen en feit zij aan zij zitten,
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
maar met geen enkel traditioneel
kenmerk van betrouwbaarheid.
kenmerk van betrouwbaarheid.
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
En, o god, onze taal hierover
is verschrikkelijk verwarrend.
is verschrikkelijk verwarrend.
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
Mensen zijn nog steeds geobsedeerd
met het begrip 'fake news',
met het begrip 'fake news',
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
hoewel het buitengewoon onbehulpzaam is
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
en gebruikt wordt om eigenlijk
totaal andere dingen te beschrijven:
totaal andere dingen te beschrijven:
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
leugens, roddels, hoaxen,
samenzweringen, propaganda.
samenzweringen, propaganda.
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
En ik zou willen dat we geen begrip
meer zouden gebruiken
meer zouden gebruiken
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
dat ingelijfd is door politici wereldwijd,
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
zowel links als rechts,
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
gebruikt als wapen om
vrije, onafhankelijke pers aan te vallen.
vrije, onafhankelijke pers aan te vallen.
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Applaus)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Want we hebben onze professionele
nieuwsmedia meer dan ooit nodig.
nieuwsmedia meer dan ooit nodig.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
Het meeste van deze informatie
vermomt zich zelfs niet als nieuws.
vermomt zich zelfs niet als nieuws.
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
Het zijn memes, video's,
social-mediaberichten.
social-mediaberichten.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
En het meeste is niet vals;
het is misleidend.
het is misleidend.
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
We fixeren vaker op waar of niet waar.
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
Maar de grootste zorg is eigenlijk
bewapening van de context.
bewapening van de context.
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
Want de meest effectieve desinformatie
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
is altijd al datgene geweest
waar een korrel waarheid in zit.
waar een korrel waarheid in zit.
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Neem nu dit voorbeeld
van Londen, maart 2017,
van Londen, maart 2017,
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
een tweet die overal circuleerde
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
in de nasleep van een terreuraanslag
op Westminster Bridge.
op Westminster Bridge.
Dit is een echte foto, niet vals.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
De vrouw op de foto
werd nadien geïnterviewd
werd nadien geïnterviewd
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
en zij verklaarde
erg getraumatiseerd te zijn.
erg getraumatiseerd te zijn.
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
Zij was aan de lijn met een dierbare
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
en uit respect keek ze niet
naar het slachtoffer.
naar het slachtoffer.
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
En toch werd het verspreid
met deze islamofobe tekst,
met deze islamofobe tekst,
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
met meerdere hashtags,
waaronder: #BanIslam.
waaronder: #BanIslam.
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
Moest jij bij Twitter werken,
wat zou jij doen?
wat zou jij doen?
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
Zou je het weghalen of laten staan?
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
Mijn instinct, mijn emotionele reflex
is dit verwijderen.
is dit verwijderen.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
Ik haat de suggestiviteit van deze foto.
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
Maar vrije meningsuiting
is een mensenrecht
is een mensenrecht
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
en als we meningen weghalen
die ons ongemakkelijk doen voelen,
die ons ongemakkelijk doen voelen,
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
hebben we een probleem.
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
En al lijkt dit een duidelijke zaak,
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
meestal is een mening dat niet.
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
Deze lijnen trekken is enorm moeilijk.
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
Wat voor de één
een goedbedoelde beslissing is,
een goedbedoelde beslissing is,
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
is ronduit censuur voor de ander.
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
Wat we wel weten is
dat dit account, Texas Lone Star,
dat dit account, Texas Lone Star,
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
deel uitmaakte van een weidse,
Russische desinformatie-campagne
Russische desinformatie-campagne
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
en ondertussen verwijderd is.
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
Zou dat je mening veranderen?
04:33
It would mine,
89
261322
1159
De mijne wel,
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
want dan is het
een georganiseerde campagne
een georganiseerde campagne
om verdeeldheid te zaaien.
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
En zij die zouden denken
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
dat artificiële intelligentie
alle problemen zal oplossen,
alle problemen zal oplossen,
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
zullen het met me eens zijn
dat we veraf staan
dat we veraf staan
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
van AI die berichten als deze
kan begrijpen.
kan begrijpen.
Dus zou ik graag drie
samenhangende problemen uitleggen
samenhangende problemen uitleggen
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
die dit zo complex maken,
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
om dan over manieren na te denken
om ze op te lossen.
om ze op te lossen.
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
Ten eerste hebben we gewoon
geen rationele relatie met informatie,
geen rationele relatie met informatie,
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
maar een emotionele.
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
Het is niet waar dat meer feiten
alles goed maken,
alles goed maken,
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
want algoritmes
die bepalen wat we zien,
die bepalen wat we zien,
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
zijn ontworpen om onze
emotionele reacties te belonen.
emotionele reacties te belonen.
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
En wanneer we angst hebben,
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
zijn sterk vereenvoudigde verhalen,
verklaringen met complotten
verklaringen met complotten
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
en demoniserende taal
over anderen veel effectiever.
over anderen veel effectiever.
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
Bij veel van deze bedrijven
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
is het businessmodel gelinkt aan aandacht,
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
wat betekent dat deze algoritmes
altijd neigen naar emotie.
altijd neigen naar emotie.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Ten tweede zijn de meeste berichten
die ik hier vernoem legaal.
die ik hier vernoem legaal.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
Het zou een andere zaak zijn
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
als ik sprak over
beelden van kindermisbruik
beelden van kindermisbruik
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
of inhoud die tot geweld aanspoort.
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
Het kan perfect legaal zijn
om een regelrechte leugen te posten.
om een regelrechte leugen te posten.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Mensen praten over 'problematische'
of 'schadelijke' informatie verwijderen
of 'schadelijke' informatie verwijderen
zonder duidelijke definitie
van wat ze daarmee bedoelen,
van wat ze daarmee bedoelen,
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
inclusief Mark Zuckerberg,
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
die net nog opriep tot globale
controle van meningsuiting.
controle van meningsuiting.
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
En mijn zorg is dat we regeringen zien
05:59
right around the world
120
347109
1292
over de hele wereld
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
die haastig een beleid invoeren
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
wat eigenlijk veel ergere
gevolgen kan veroorzaken
gevolgen kan veroorzaken
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
voor onze meningsuiting.
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
En ook al konden we beslissen
welke meningen te houden of verwijderen,
welke meningen te houden of verwijderen,
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
we hebben nog nooit zoveel geuit.
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
Elke seconde worden miljoenen meningen
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
geüpload door mensen over de hele wereld
06:18
in different languages,
128
366220
1168
in verschillende talen,
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
gebaseerd op duizenden
verschillende culturele contexten.
verschillende culturele contexten.
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
We hebben simpelweg
nooit efficiënte mechanismes gehad
nooit efficiënte mechanismes gehad
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
om taal te controleren op deze schaal,
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
of het nu van mensen
of van technologie komt.
of van technologie komt.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
Ten derde zijn deze bedrijven --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
deel van een breder informatie-ecosysteem.
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
We geven hen graag alle schuld,
maar de waarheid is
maar de waarheid is
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
dat massamedia en verkozen ambtenaren
een even grote rol kunnen spelen
een even grote rol kunnen spelen
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
in het versterken van gerucht
en complot, als ze dit willen.
en complot, als ze dit willen.
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
En wij ook, als we hersenloos
verdeelde of misleidende informatie delen
verdeelde of misleidende informatie delen
06:52
without trying.
139
400768
1285
zonder moeite te doen.
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
We vervuilen het alleen maar meer.
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
Ik weet dat we zoeken
naar een makkelijke oplossing.
naar een makkelijke oplossing.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
Maar er is er geen.
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
Elke oplossing zal uitgerold moeten worden
op een gigantische schaal, internetschaal.
op een gigantische schaal, internetschaal.
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
En ja, de platformen zijn gewend
op dat niveau te opereren,
op dat niveau te opereren,
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
maar kunnen ze deze problemen oplossen
en moeten we het toelaten?
en moeten we het toelaten?
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
Proberen doen ze zeker.
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
Maar de meesten zouden ermee akkoord gaan
dat we geen globale ondernemingen willen
dat we geen globale ondernemingen willen
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
als bewakers van waarheid
en eerlijkheid online.
en eerlijkheid online.
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
En ik denk dat ook
de platformen dat vinden.
de platformen dat vinden.
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
Momenteel beoordelen ze
hun eigen huiswerk.
hun eigen huiswerk.
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
Ze vertellen graag
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
dat de maatregelen
die ze nemen resultaat opleveren,
die ze nemen resultaat opleveren,
maar omdat ze hun eigen
transparantieverslag schrijven,
transparantieverslag schrijven,
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
kunnen we op geen enkele manier
echt controleren wat er eigenlijk gebeurt.
echt controleren wat er eigenlijk gebeurt.
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Applaus)
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
En laat het ook duidelijk zijn
dat de meeste veranderingen enkel gebeuren
dat de meeste veranderingen enkel gebeuren
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
nadat onderzoek van journalisten
vooroordelen aan het licht brengen,
vooroordelen aan het licht brengen,
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
of inhoud die de regels
van de platformen breekt.
van de platformen breekt.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Dus ja, deze bedrijven moeten een
heel belangrijke rol spelen in dit proces,
heel belangrijke rol spelen in dit proces,
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
maar je kunt het ze niet
laten controleren.
laten controleren.
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
En hoe zit het met regeringen?
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
Velen geloven dat globale wetten
onze laatste hoop zijn
onze laatste hoop zijn
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
als het gaat om de opkuis
van ons informatie-ecosysteem.
van ons informatie-ecosysteem.
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
Maar ik zie wetgevers
die worstelen om bij te blijven
die worstelen om bij te blijven
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
met de snel veranderende technologie.
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
Nog erger, ze tasten in het duister,
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
omdat ze geen toegang hebben tot data
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
om te begrijpen wat er gebeurt
op deze platformen.
op deze platformen.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
Trouwens, welke regeringen
zouden we hiermee vertrouwen?
zouden we hiermee vertrouwen?
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
We hebben een globaal
antwoord nodig, geen nationaal.
antwoord nodig, geen nationaal.
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
Dus zijn wij de ontbrekende schakel.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
Het zijn de mensen die
deze technologie elke dag gebruiken.
deze technologie elke dag gebruiken.
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
Kunnen we een nieuwe infrastructuur
bouwen om kwaliteitsinformatie te bieden?
bouwen om kwaliteitsinformatie te bieden?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Wel, ik denk van wel,
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
en ik heb enkele ideeën
over wat we echt zouden kunnen doen.
over wat we echt zouden kunnen doen.
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
Ten eerste, als we het grote publiek
er echt bij willen betrekken,
er echt bij willen betrekken,
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
kunnen we dan inspiratie
opdoen van Wikipedia?
opdoen van Wikipedia?
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
Zij hebben getoond wat mogelijk is.
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
Het is niet perfect,
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
maar ze hebben getoond
dat met de juiste structuren,
dat met de juiste structuren,
met een globale aanpak
en heel veel transparantie,
en heel veel transparantie,
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
je iets kan bouwen dat het vertrouwen
zal winnen van de meesten.
zal winnen van de meesten.
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
Want we moeten een manier vinden
om de collectieve wijsheid en ervaring
van alle gebruikers in te zetten.
van alle gebruikers in te zetten.
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
Dit is vooral het geval
voor vrouwen, gekleurde mensen
voor vrouwen, gekleurde mensen
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
en minderheden.
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
Want weet je?
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
Zij zijn experten
in haat en desinformatie,
in haat en desinformatie,
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
omdat zij al zo lang het doelwit
zijn van deze campagnes.
zijn van deze campagnes.
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
En door de jaren heen
hebben ze vaak gewaarschuwd,
hebben ze vaak gewaarschuwd,
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
maar er werd niet naar geluisterd.
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
Dit moet veranderen.
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
Dus kunnen we een Wikipedia
bouwen van vertrouwen?
bouwen van vertrouwen?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
Kunnen we een manier vinden
om gebruikers hun inzicht te laten geven?
om gebruikers hun inzicht te laten geven?
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
Zij zouden inzicht kunnen bieden
bij moeilijke beslissingen over inhoud.
bij moeilijke beslissingen over inhoud.
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Ze zouden feedback kunnen geven
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
wanneer platformen beslissen
om veranderingen door te voeren.
om veranderingen door te voeren.
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Ten tweede zijn ervaringen
met informatie gepersonaliseerd.
met informatie gepersonaliseerd.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
Mijn Facebook nieuwsoverzicht
is anders dan het jouwe.
is anders dan het jouwe.
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
Jouw YouTube aanbevelingen
zijn anders dan de mijne.
zijn anders dan de mijne.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Dat maakt het onmogelijk
om echt te onderzoeken
om echt te onderzoeken
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
welke informatie mensen te zien krijgen.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
Dus kunnen we ons inbeelden
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
dat een gecentraliseerd, open geheugen
voor anonieme data ontwikkeld wordt,
voor anonieme data ontwikkeld wordt,
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
met privacy en ethische bezwaren erin?
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
Want stel je voor wat we zouden leren
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
als we een globaal netwerk
uitbouwden met betrokken burgers
uitbouwden met betrokken burgers
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
die hun sociale data
zouden doneren aan de wetenschap.
zouden doneren aan de wetenschap.
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
Want we weten eigenlijk erg weinig
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
over de gevolgen op lange termijn
van haat en desinformatie
van haat en desinformatie
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
voor mensen hun houding en gedrag.
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
En wat we wel weten,
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
is dat dit het vaakst gebeurt in de VS,
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
ondanks het feit
dat dit een globaal probleem is.
dat dit een globaal probleem is.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Daar moeten we ook aan werken.
10:28
And third,
217
616192
1150
En ten derde,
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
kunnen we dan geen ketting maken?
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
Niet één sector, laat staan nonprofit,
start-up of regering
start-up of regering
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
gaat dit oplossen.
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
Maar er zijn erg slimme mensen
over de hele wereld
over de hele wereld
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
die de uitdaging aangaan,
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
bij nieuwsredacties, de burgers,
academici, activisten.
academici, activisten.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
En sommigen ervan zie je hier.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
Sommigen bouwen aan indicators
van geloofwaardigheid.
van geloofwaardigheid.
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
Anderen checken de feiten,
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
zodat valse beweringen, video's
en afbeeldingen verdwijnen van platformen.
en afbeeldingen verdwijnen van platformen.
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
Een nonprofit die ik
geholpen heb, First Draft,
geholpen heb, First Draft,
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
werkt met competitieve
nieuwsredacties wereldwijd
nieuwsredacties wereldwijd
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
om samen met hen onderzoekende
samenwerkingsprogramma's te bouwen.
samenwerkingsprogramma's te bouwen.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
En Danny Hillis, een software architect,
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
ontwerpt een nieuw systeem
genaamd The Underlay,
genaamd The Underlay,
wat een geheugen zal zijn
van elke openbare verklaring van feiten,
van elke openbare verklaring van feiten,
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
verbonden aan hun bronnen,
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
zodat mensen en algoritmes beter
kunnen oordelen over wat geloofwaardig is.
kunnen oordelen over wat geloofwaardig is.
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
En opvoeders wereldwijd
testen verschillende technieken
testen verschillende technieken
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
om mensen kritisch te laten kijken
naar de informatie die ze opnemen.
naar de informatie die ze opnemen.
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
Al deze inspanningen zijn fantastisch,
maar ze werken afgezonderd
maar ze werken afgezonderd
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
en vele krijgen
pijnlijk weinig financiering.
pijnlijk weinig financiering.
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
Er zijn ook honderden erg slimme mensen
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
die in deze bedrijven werken,
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
maar deze inspanningen
kunnen ontwricht voelen,
kunnen ontwricht voelen,
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
omdat ze verschillende oplossingen
ontwikkelen voor dezelfde problemen.
ontwikkelen voor dezelfde problemen.
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
Hoe zouden we mensen kunnen samenbrengen
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
op één fysieke locatie
voor dagen of weken na elkaar,
voor dagen of weken na elkaar,
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
zodat ze deze problemen
samen kunnen aanpakken
samen kunnen aanpakken
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
maar vanuit hun eigen perspectieven?
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
Kunnen we dit?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
Kunnen we een gecoördineerde,
ambitieuze oplossing opzetten
ambitieuze oplossing opzetten
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
van dezelfde schaal en complexiteit
als het probleem zelf?
als het probleem zelf?
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
Ik denk echt dat het kan.
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Laten we samen onze publieke
bronnen heropbouwen.
bronnen heropbouwen.
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Dankjewel.
12:06
(Applause)
254
714033
3728
(Applaus)
Translated by Kelly Brosens
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com