ABOUT THE SPEAKERS
Jack Dorsey - Entrepreneur, programmer
Jack Dorsey is the CEO of Twitter, CEO & Chairman of Square, and a cofounder of both.

Why you should listen
More profile about the speaker
Jack Dorsey | Speaker | TED.com
Chris Anderson - TED Curator
After a long career in journalism and publishing, Chris Anderson became the curator of the TED Conference in 2002 and has developed it as a platform for identifying and disseminating ideas worth spreading.

Why you should listen

Chris Anderson is the Curator of TED, a nonprofit devoted to sharing valuable ideas, primarily through the medium of 'TED Talks' -- short talks that are offered free online to a global audience.

Chris was born in a remote village in Pakistan in 1957. He spent his early years in India, Pakistan and Afghanistan, where his parents worked as medical missionaries, and he attended an American school in the Himalayas for his early education. After boarding school in Bath, England, he went on to Oxford University, graduating in 1978 with a degree in philosophy, politics and economics.

Chris then trained as a journalist, working in newspapers and radio, including two years producing a world news service in the Seychelles Islands.

Back in the UK in 1984, Chris was captivated by the personal computer revolution and became an editor at one of the UK's early computer magazines. A year later he founded Future Publishing with a $25,000 bank loan. The new company initially focused on specialist computer publications but eventually expanded into other areas such as cycling, music, video games, technology and design, doubling in size every year for seven years. In 1994, Chris moved to the United States where he built Imagine Media, publisher of Business 2.0 magazine and creator of the popular video game users website IGN. Chris eventually merged Imagine and Future, taking the combined entity public in London in 1999, under the Future name. At its peak, it published 150 magazines and websites and employed 2,000 people.

This success allowed Chris to create a private nonprofit organization, the Sapling Foundation, with the hope of finding new ways to tackle tough global issues through media, technology, entrepreneurship and, most of all, ideas. In 2001, the foundation acquired the TED Conference, then an annual meeting of luminaries in the fields of Technology, Entertainment and Design held in Monterey, California, and Chris left Future to work full time on TED.

He expanded the conference's remit to cover all topics, including science, business and key global issues, while adding a Fellows program, which now has some 300 alumni, and the TED Prize, which grants its recipients "one wish to change the world." The TED stage has become a place for thinkers and doers from all fields to share their ideas and their work, capturing imaginations, sparking conversation and encouraging discovery along the way.

In 2006, TED experimented with posting some of its talks on the Internet. Their viral success encouraged Chris to begin positioning the organization as a global media initiative devoted to 'ideas worth spreading,' part of a new era of information dissemination using the power of online video. In June 2015, the organization posted its 2,000th talk online. The talks are free to view, and they have been translated into more than 100 languages with the help of volunteers from around the world. Viewership has grown to approximately one billion views per year.

Continuing a strategy of 'radical openness,' in 2009 Chris introduced the TEDx initiative, allowing free licenses to local organizers who wished to organize their own TED-like events. More than 8,000 such events have been held, generating an archive of 60,000 TEDx talks. And three years later, the TED-Ed program was launched, offering free educational videos and tools to students and teachers.

More profile about the speaker
Chris Anderson | Speaker | TED.com
Whitney Pennington Rodgers - TED Current Affairs Curator
Whitney Pennington Rodgers is an award-winning journalist and media professional.

Why you should listen

Prior to joining TED as current affairs curator, Whitney Pennington Rodgers produced for NBC's primetime news magazine Dateline NBC. She earned a duPont-Columbia award and a News & Documentary Emmy or her contributions to the Dateline NBC hour "The Cosby Accusers Speak" -- an extensive group interview with 27 of the women who accused entertainer Bill Cosby of sexual misconduct.

Pennington Rodgers has worked at NBC's in-house production company Peacock Productions, The Today Show, Nightly News, Rock Center with Brian Williams and New Jersey-centric public affairs shows Caucus: New Jersey and One-on-One with Steve Adubato. Prior to beginning her career in media, she had a short stint as a fourth-grade teacher through the Teach for America program.

Pennington Rodgers received her Bachelor's in journalism and media studies from Rutgers University. She completed her Master's of Journalism at the University of California at Berkeley, where she produced a documentary about recruitment of nonblack students at historically black colleges and universities.

More profile about the speaker
Whitney Pennington Rodgers | Speaker | TED.com
TED2019

Jack Dorsey: How Twitter needs to change

Jack Dorsey: Bagaimana Twitter harus berubah

Filmed:
2,089,470 views

Bisakah Twitter diselamatkan? Dalam percakapan panjang dengan Chris Anderson dan Whitney Pennington Rodgers dari TED, direktur pelaksana Twitter Jack Dorsey mendiskusikan masa depan wadah ini -- mengakui permasalahan yang ada terkait pelecehan dan moderasi, dan mengajukan beberapa perubahan fundamental yang ia harapkan akan mendorong percakapan yang sehat dan saling menghormati. "Apakah kita benar-benar menghasilkan sesuatu yang dihargai orang-orang setiap harinya?" tanya Dorsey.
- Entrepreneur, programmer
Jack Dorsey is the CEO of Twitter, CEO & Chairman of Square, and a cofounder of both. Full bio - TED Curator
After a long career in journalism and publishing, Chris Anderson became the curator of the TED Conference in 2002 and has developed it as a platform for identifying and disseminating ideas worth spreading. Full bio - TED Current Affairs Curator
Whitney Pennington Rodgers is an award-winning journalist and media professional. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
ChrisChris AndersonAnderson:
What worrieskekhawatiran you right now?
0
1131
2408
Chris Anderson:
Apa yang mencemaskan Anda saat ini?
00:15
You've been very openBuka
about lots of issuesMasalah on TwitterTwitter.
1
3563
2853
Anda sudah sangat terbuka
tentang banyak isu di Twitter.
00:18
What would be your toppuncak worrykuatir
2
6440
2299
Apa yang paling mencemaskan Anda
00:20
about where things are right now?
3
8763
2049
tentang hal-hal yang ada saat ini?
00:23
JackJack DorseyDorsey: Right now,
the healthkesehatan of the conversationpercakapan.
4
11447
2929
Jack Dorsey: Saat ini,
percakapan yang sehat.
00:26
So, our purposetujuan is to servemelayani
the publicpublik conversationpercakapan,
5
14400
3660
Jadi, tujuan kami adalah untuk melayani
percakapan publik,
00:30
and we have seenterlihat
a numberjumlah of attacksserangan on it.
6
18084
5056
dan kami melihat banyak serangan.
00:35
We'veKami telah seenterlihat abusepenyalahgunaan, we'vekita sudah seenterlihat harassmentpelecehan,
7
23164
2425
Kami melihat cacian,
kami melihat pelecehan,
00:37
we'vekita sudah seenterlihat manipulationmanipulasi,
8
25613
3222
kami melihat manipulasi,
00:40
automationotomatisasi, humanmanusia coordinationkoordinasi,
misinformationinformasi yang keliru.
9
28859
4265
otomatisasi, koordinasi manusia,
salah informasi.
00:46
So these are all dynamicsdinamika
that we were not expectingmengharapkan
10
34134
4034
Jadi dinamika ini
tidak seperti yang kami harapkan
00:50
13 yearstahun agolalu when we were
startingmulai the companyperusahaan.
11
38192
3718
ketika kami memulai perusahaan ini
13 tahun yang lalu.
00:53
But we do now see them at scaleskala,
12
41934
2664
Tapi sekarang kami melihatnya dalam
besar
00:56
and what worrieskekhawatiran me mostpaling
is just our abilitykemampuan to addressalamat it
13
44622
5278
dan yang membuat kami cemas adalah
kemampuan kami mengatasi isu ini
01:01
in a systemicsistemik way that is scalableterukur,
14
49924
3108
dengan cara yang sistematis dan terukur,
01:05
that has a rigorouskeras understandingpengertian
of how we're takingpengambilan actiontindakan,
15
53056
6976
yang memiliki pemahaman tepat
bagaimana kami bersikap,
01:12
a transparenttransparan understandingpengertian
of how we're takingpengambilan actiontindakan
16
60056
3105
pemahaman yang transparan tentang
bagaimana kami bersikap
01:15
and a rigorouskeras appealsbanding processproses
for when we're wrongsalah,
17
63185
3101
dan proses banding yang
tegas ketika kami salah,
01:18
because we will be wrongsalah.
18
66310
2169
sebab kami pasti akan melakukan kesalahan.
01:20
WhitneyWhitney PenningtonPennington RodgersRodgers:
I'm really gladsenang to hearmendengar
19
68503
2397
Whitney Pennington Rodgers:
Saya senang mendengar
01:22
that that's something that concernskeprihatinan you,
20
70924
1928
bahwa itu sesuatu yang Anda pedulikan,
karena saya pikir ada banyak
yang tertulis tentang
01:24
because I think there's been
a lot writtentertulis about people
21
72876
2630
01:27
who feel they'vemereka sudah been abuseddisalahgunakan
and harasseddilecehkan on TwitterTwitter,
22
75530
2477
mereka yang merasa dicaci
dan dilecehkan di Twitter,
01:30
and I think no one more so
than womenwanita and womenwanita of colorwarna
23
78031
4102
dan saya pikir yang paling terdampak
adalah wanita dan wanita kulit berwarna
01:34
and blackhitam womenwanita.
24
82157
1170
dan wanita kulit hitam.
01:35
And there's been datadata that's come out --
25
83351
1913
Dan ada data yang keluar --
Amnesti Internasional mengeluarkan
laporan beberapa bulan lalu
01:37
AmnestyAmnesti InternationalInternasional put out
a reportmelaporkan a fewbeberapa monthsbulan agolalu
26
85288
2909
01:40
where they showedmenunjukkan that a subsetsubset
of activeaktif blackhitam femalewanita TwitterTwitter userspengguna
27
88221
4480
yang menunjukkan bagian dari wanita kulit
hitam pengguna Twitter
01:44
were receivingmenerima, on averagerata-rata,
one in 10 of theirmereka tweetsTweets
28
92725
3456
rata-rata menerima 1 dalam 10
cuitan mereka
01:48
were some formbentuk of harassmentpelecehan.
29
96205
2099
bentuk pelecehan.
01:50
And so when you think about healthkesehatan
for the communitymasyarakat on TwitterTwitter,
30
98328
3907
Dan kemudian saat Anda berpikir tentang
kesehatan bagi komunitas di Twitter,
01:54
I'm interestedtertarik to hearmendengar,
"healthkesehatan for everyonesemua orang,"
31
102259
4024
saya tertarik untuk mendengar,
"kesehatan untuk semuanya,"
tapi secara spesifik: Bagaimana Anda
membuat Twitter tempat yang aman
01:58
but specificallysecara khusus: How are you looking
to make TwitterTwitter a safeaman spaceruang
32
106307
3125
02:01
for that subsetsubset, for womenwanita,
for womenwanita of colorwarna and blackhitam womenwanita?
33
109456
4164
untuk sebagian itu, untuk para wanita,
para wanita berwarna dan berkulit hitam?
02:05
JDJD: Yeah.
34
113644
1164
Yah.
Jadi ini adalah situasi yang buruk
02:06
So it's a prettycantik terribleburuk situationsituasi
35
114832
2643
ketika Anda datang untuk suatu jasa
02:09
when you're comingkedatangan to a servicelayanan
36
117499
1619
02:11
that, ideallyidealnya, you want to learnbelajar
something about the worlddunia,
37
119142
4321
yang, idealnya, Anda bisa mempelajari
sesuatu tentang dunia,
02:15
and you spendmenghabiskan the majoritymayoritas of your time
reportingpelaporan abusepenyalahgunaan, receivingmenerima abusepenyalahgunaan,
38
123487
5443
dan Anda menghabiskan sebagian besar waktu
melaporkan kekerasan, menerima cacian,
02:20
receivingmenerima harassmentpelecehan.
39
128954
1804
menerima pelecehan.
02:23
So what we're looking mostpaling deeplydalam at
is just the incentivesinsentif
40
131373
6321
Jadi yang paling kami cari
adalah insentif
02:29
that the platformperon naturallytentu saja providesmenyediakan
and the servicelayanan providesmenyediakan.
41
137718
3823
bahwa ini adalah wadah yang menyediakan
secara alami dan layanan menyediakan.
02:34
Right now, the dynamicdinamis of the systemsistem
makesmembuat it super-easysangat mudah to harassmelecehkan
42
142262
4577
Saat ini, dinamika dari sistem membuat
sangat mudah untuk melecehkan
02:38
and to abusepenyalahgunaan otherslainnya throughmelalui the servicelayanan,
43
146863
3664
dan mencaci orang lain
melalui layanan ini,
02:42
and unfortunatelysayangnya, the majoritymayoritas
of our systemsistem in the pastlalu
44
150551
3262
dan sayangnya, kebanyakan dari
sistem kami di masa lalu
02:45
workedbekerja entirelysepenuhnya basedberbasis on people
reportingpelaporan harassmentpelecehan and abusepenyalahgunaan.
45
153837
5596
bekerja sepenuhnya berdasarkan orang yang
melaporkan pelecehan dan cacian.
02:51
So about midwaydi pertengahan last yeartahun,
we decidedmemutuskan that we were going to applymenerapkan
46
159457
5075
Jadi sekitar pertengahan tahun lalu,
kami memutuskan akan menerapkan
02:56
a lot more machinemesin learningbelajar,
a lot more deepdalam learningbelajar to the problemmasalah,
47
164556
3982
lebih banyak pembelajaran mesin, pemahaman
terhadap masalah yang lebih dalam lagi,
03:00
and try to be a lot more proactiveproaktif
around where abusepenyalahgunaan is happeningkejadian,
48
168562
4538
dan berusaha lebih proaktif di mana
pelecehan terjadi,
03:05
so that we can take the burdenbeban
off the victimkorban completelysama sekali.
49
173124
3960
sehingga kami bisa sepenuhnya
mengangkat beban dari korban.
03:09
And we'vekita sudah madeterbuat some progresskemajuan recentlybaru saja.
50
177108
2435
Dan akhir-akhir ini kami sudah
membuat kemajuan.
03:11
About 38 percentpersen of abusivekasar tweetsTweets
are now proactivelyproaktif identifieddiidentifikasi
51
179567
6689
Sekitar 38% cuitan jahat sekarang sudah
didentifikasi secara proaktif
03:18
by machinemesin learningbelajar algorithmsalgoritma
52
186280
1715
oleh algoritma pembelajaran mesin
03:20
so that people don't actuallysebenarnya
have to reportmelaporkan them.
53
188019
2334
sehingga orang-orang tidak
perlu melapor lagi.
03:22
But those that are identifieddiidentifikasi
are still reviewedditinjau by humansmanusia,
54
190377
3305
Tapi yang sudah diidentifikasi
masih ditinjau oleh manusia,
03:25
so we do not take down contentkonten or accountsakun
withouttanpa a humanmanusia actuallysebenarnya reviewingmeninjau it.
55
193706
5384
jadi kami tidak menutup isi atau akun
tanpa ditinjau oleh manusia.
03:31
But that was from zeronol percentpersen
just a yeartahun agolalu.
56
199114
2759
Tapi itu dari nol persen
setahun yang lalu.
03:33
So that meantberarti, at that zeronol percentpersen,
57
201897
1931
Jadi artinya, di nol persen,
03:35
everysetiap singletunggal personorang who receivedditerima abusepenyalahgunaan
had to actuallysebenarnya reportmelaporkan it,
58
203852
3650
setiap orang yang menerima aniaya
harus melaporkannya,
03:39
whichyang was a lot of work for them,
a lot of work for us
59
207526
3579
yang adalah pekerjaan tambahan
untuk mereka, tambahan untuk kami
03:43
and just ultimatelyakhirnya unfairtidak adil.
60
211129
2018
dan sangat tidak adil.
03:46
The other thing that we're doing
is makingmembuat sure that we, as a companyperusahaan,
61
214528
3780
Hal lain yang kami lakukan adalah
memastikan bahwa kami sebagai perusahaan,
03:50
have representationperwakilan of all the communitiesmasyarakat
that we're tryingmencoba to servemelayani.
62
218332
3333
memiliki wakil untuk semua komunitas yang
berusaha kami layani.
03:53
We can't buildmembangun a businessbisnis
that is successfulsukses
63
221689
2159
Kita tidak bisa membangun
bisnis yang sukses
03:55
unlesskecuali kalau we have a diversityperbedaan
of perspectiveperspektif insidedalam of our wallsdinding
64
223872
3300
kecuali kita mempunyai sudut pandang
beragam dalam diri kita
03:59
that actuallysebenarnya feel these issuesMasalah
everysetiap singletunggal day.
65
227196
3732
yang benar-benar merasakan isu-isu
tersebut setiap hari.
04:02
And that's not just with the teamtim
that's doing the work,
66
230952
3738
Dan itu bukan cuma tim yang bekerja,
04:06
it's alsojuga withindalam our leadershipkepemimpinan as well.
67
234714
2096
tapi juga meilputi kepemimpinan kami.
04:08
So we need to continueterus to buildmembangun empathyempati
for what people are experiencingmengalami
68
236834
5757
Jadi kami harus melanjutkan membangun
empati untuk apa yang dialami orang-orang
04:14
and give them better toolsalat to actbertindak on it
69
242615
3316
dan memberikan mereka alat
yang lebih baik untuk melakukannya
04:17
and alsojuga give our customerspelanggan
a much better and easierlebih mudah approachpendekatan
70
245955
4252
dan juga memberikan pelanggan kami
pendekatan yang lebih baik dan lebih mudah
04:22
to handlemenangani some of the things
that they're seeingmelihat.
71
250231
2382
untuk menangani beberapa
hal yang mereka lihat.
04:24
So a lot of what we're doing
is around technologyteknologi,
72
252637
3266
Jadi banyak yang kami lakukan
berhubungan dengan teknologi
04:27
but we're alsojuga looking at
the incentivesinsentif on the servicelayanan:
73
255927
4308
tapi kami juga melihat insentif
dari layanan tersebut:
04:32
What does TwitterTwitter incentivizememberi insentif you to do
when you first openBuka it up?
74
260259
5183
Apa yang didorong oleh Twitter untuk Anda
lakukan saat pertama kali membukanya?
04:37
And in the pastlalu,
75
265466
1294
Dan di masa lalu,
04:40
it's incentedmenimbulkan aksen a lot of outragekebiadaban,
it's incentedmenimbulkan aksen a lot of mobmassa behaviortingkah laku,
76
268670
5544
hal itu mendorong banyak amarah,
mendorong banyak perilaku massa,
04:46
it's incentedmenimbulkan aksen a lot of groupkelompok harassmentpelecehan.
77
274238
2459
mendorong banyak pelecehan berkelompok.
04:48
And we have to look a lot deeperlebih dalam
at some of the fundamentalsdasar-dasar
78
276721
3648
dan kami harus melihat lebih dalam
pada beberapa hal mendasar
yang dilakukan layanan ini untuk
membuat perubahan yang lebih besar.
04:52
of what the servicelayanan is doing
to make the biggerlebih besar shiftsbergeser.
79
280393
2958
04:55
We can make a bunchbanyak of smallkecil shiftsbergeser
around technologyteknologi, as I just describeddijelaskan,
80
283375
4031
Kami bisa membuat banyak perubahan kecil
seputar teknologi, seperti saya jelaskan,
04:59
but ultimatelyakhirnya, we have to look deeplydalam
at the dynamicsdinamika in the networkjaringan itselfdiri,
81
287430
4386
tapi intinya, kami harus melihat lebih
dalam dinamika dalam jaringan itu sendiri,
dan itu yang sedang kami lakukan.
05:03
and that's what we're doing.
82
291840
1368
05:05
CACA: But what's your sensemerasakan --
83
293232
2060
Tapi apa maksud Anda --
05:07
what is the kindjenis of thing
that you mightmungkin be ablesanggup to changeperubahan
84
295316
3963
apa hal yang mungkin bisa Anda ubah
05:11
that would actuallysebenarnya
fundamentallypada dasarnya shiftbergeser behaviortingkah laku?
85
299303
2749
yang bisa benar-benar secara fundamental
mengubah perilaku?
05:15
JDJD: Well, one of the things --
86
303386
1480
Salah satunya --
05:16
we starteddimulai the servicelayanan
with this conceptkonsep of followingberikut an accountrekening,
87
304890
5340
kami memulai layanan ini dengan konsep
mengikuti sebuah akun,
05:22
as an examplecontoh,
88
310254
1725
sebagai contoh,
05:24
and I don't believe that's why
people actuallysebenarnya come to TwitterTwitter.
89
312003
4349
dan saya tidak yakin itu sebabnya orang
menggunakan Twitter.
05:28
I believe TwitterTwitter is bestterbaik
as an interest-basedberdasarkan minat networkjaringan.
90
316376
4857
Saya yakin Twitter baiknya sebagai
jaringan berdasarkan minat.
05:33
People come with a particulartertentu interestbunga.
91
321257
3453
Orang datang dengan minat tertentu.
Mereka harus melakukan banyak hal untuk
menemukan dan mengikuti akun tersebut
05:36
They have to do a tonton of work
to find and followmengikuti the relatedterkait accountsakun
92
324734
3487
05:40
around those interestsminat.
93
328245
1405
sesuai dengan minat.
Jadi yang bisa kita lakukan adalah
membiarkan mereka mengikuti sebuah minat,
05:42
What we could do insteadsebagai gantinya
is allowmengizinkan you to followmengikuti an interestbunga,
94
330217
3397
05:45
followmengikuti a hashtaghashtag, followmengikuti a trendkecenderungan,
95
333638
2103
mengikuti tagar, mengikuti tren,
05:47
followmengikuti a communitymasyarakat,
96
335765
1754
mengikuti sebuah komunitas,
05:49
whichyang givesmemberi us the opportunitykesempatan
to showmenunjukkan all of the accountsakun,
97
337543
4637
yang memberikan kita kesempatan untuk
menunjukkan semua akun,
05:54
all the topicstopik, all the momentsmomen,
all the hashtagsHashtags
98
342204
3323
semua topik, semua momen, semua tagar
05:57
that are associatedterkait with that
particulartertentu topictema and interestbunga,
99
345551
3992
yang berhubungan dengan topik tertentu
dan minat,
06:01
whichyang really opensterbuka up
the perspectiveperspektif that you see.
100
349567
4600
yang benar-benar membuka cara pandang
pengelihatan mereka.
06:06
But that is a hugebesar fundamentalmendasar shiftbergeser
101
354191
2157
Tapi itu perubahan
fundamental yang besar
06:08
to biasbias the entireseluruh networkjaringan
away from just an accountrekening biasbias
102
356372
3792
untuk membiaskan seluruh jaringan dari
bias akun
06:12
towardsmenuju a topicstopik and interestbunga biasbias.
103
360188
2587
menuju sebuah topik dan bias minat.
06:15
CACA: Because isn't it the casekasus
104
363283
3148
Sebab bukankah itu sebabnya
06:19
that one reasonalasan why you have
so much contentkonten on there
105
367375
3541
alasan Anda punya banyak sekali konten
06:22
is a resulthasil of puttingmenempatkan millionsjutaan
of people around the worlddunia
106
370940
3591
hasil dari menaruh jutaan orang
dari seluruh dunia
06:26
in this kindjenis of gladiatorialgladiator
contestkontes with eachsetiap other
107
374555
3142
di dalam semacam kontes gladiator
antara satu sama lain
06:29
for followerspengikut, for attentionperhatian?
108
377721
2090
demi pengikut, demi perhatian?
06:31
Like, from the pointtitik of viewmelihat
of people who just readBaca baca TwitterTwitter,
109
379835
4117
Seperti, dari sudut pandang orang yang
hanyak membaca Twitter,
06:35
that's not an issueisu,
110
383976
1155
itu bukan masalah,
06:37
but for the people who actuallysebenarnya createmembuat it,
everyone'ssemua orang out there sayingpepatah,
111
385155
3350
tapi untuk orang yang membuatnya,
orang di luar sana berkata,
06:40
"You know, I wishingin I had
a fewbeberapa more 'likes' Likes,' followerspengikut, retweetsRetweets."
112
388529
3236
"Kau tahu, kuharap aku punya lebih banyak
'suka,' pengikut, retweet."
06:43
And so they're constantlyselalu experimentingbereksperimen,
113
391789
2148
Akhirnya mereka secara konstan
bereskperimen,
06:45
tryingmencoba to find the pathjalan to do that.
114
393961
1961
berusaha mencari jalan
untuk melakukannya.
06:47
And what we'vekita sudah all discoveredditemukan
is that the numberjumlah one pathjalan to do that
115
395946
4126
Dan semua yang sudah kita temukan adalah
jalan utama untuk melakukannya
06:52
is to be some formbentuk of provocativeprovokatif,
116
400096
3406
adalah menjadi semacam provokatif,
06:55
obnoxiousmenjengkelkan, eloquentlyfasih obnoxiousmenjengkelkan,
117
403526
2980
menjengkelkan, sangat memuakkan,
06:58
like, eloquentfasih insultspenghinaan
are a dreammimpi on TwitterTwitter,
118
406530
3516
seperti, ejekan yang fasih adalah
mimpi di Twitter,
07:02
where you rapidlycepat piletumpukan up --
119
410070
2603
di mana dengan cepat Anda kumpulkan --
07:04
and it becomesmenjadi this self-fuelingpengisian bahan bakar diri
processproses of drivingmenyetir outragekebiadaban.
120
412697
4608
dan ini menjadi proses isi ulang mandiri
dalam mengobarkan amarah.
07:09
How do you defusemeredakan that?
121
417329
2351
Bagaimana Anda memadamkannya?
07:12
JDJD: Yeah, I mean, I think you're spottitik on,
122
420624
2947
Yah, maksud saya,
saya pikir Anda tepat sekali,
07:15
but that goespergi back to the incentivesinsentif.
123
423595
1886
tapi kembali lagi ke insentif.
07:17
Like, one of the choicespilihan
we madeterbuat in the earlyawal dayshari was
124
425505
2632
Seperti, salah satu pilihan yang kami buat
di awal adalah
07:20
we had this numberjumlah that showedmenunjukkan
how manybanyak people followmengikuti you.
125
428161
4701
kami punya angka yang menunjukkan berapa
banyak orang yang mengikutimu.
07:24
We decidedmemutuskan that numberjumlah
should be bigbesar and boldberani,
126
432886
2959
Kami memutuskan angka tersebut harus
besar dan tebal,
07:27
and anything that's on the pagehalaman
that's bigbesar and boldberani has importancepentingnya,
127
435869
3740
dan semua yang ada di halaman itu yang
besar dan tebal itu penting,
dan itu adalah hal-hal yang ingin Anda
dorong.
07:31
and those are the things
that you want to drivemendorong.
128
439633
2278
Apakah itu keputusan yang
tepat pada waktu itu?
07:33
Was that the right decisionkeputusan at the time?
129
441935
1907
07:35
ProbablyMungkin not.
130
443866
1153
Mungkin tidak.
Jika saya harus memulai lagi,
07:37
If I had to startmulai the servicelayanan again,
131
445043
1805
saya tidak akan sebegitunya mementingkan
pengikut.
07:38
I would not emphasizemenekankan
the followerpengikut countmenghitung as much.
132
446872
2398
Saya tidak akan begitu mementingkan
jumlah "suka" .
07:41
I would not emphasizemenekankan
the "like" countmenghitung as much.
133
449294
2295
07:43
I don't think I would even
createmembuat "like" in the first placetempat,
134
451613
3120
Saya pikir saya tidak akan membuat "suka"
sama sekali,
07:46
because it doesn't actuallysebenarnya pushDorong
135
454757
3267
sebab itu tidak benar-benar mendorong
07:50
what we believe now
to be the mostpaling importantpenting thing,
136
458048
3179
apa yang kami percaya sekarang sebagai
hal yang paling penting,
07:53
whichyang is healthysehat contributionkontribusi
back to the networkjaringan
137
461251
3039
yang adalah kontribusi sehat kembali
kepada jaringan
07:56
and conversationpercakapan to the networkjaringan,
138
464314
2652
dan percakapan ke jaringan,
07:58
participationpartisipasi withindalam conversationpercakapan,
139
466990
2072
partisipasi dalam percakapan,
08:01
learningbelajar something from the conversationpercakapan.
140
469086
2493
mempelajari sesuatu dari percakapan.
08:03
Those are not things
that we thought of 13 yearstahun agolalu,
141
471603
2824
Itu bukanlah pikiran kami
13 tahun yang lalu,
08:06
and we believe are extremelysangat
importantpenting right now.
142
474451
2439
dan kami yakin sangat penting sekarang.
Jadi kami harus melihat bagaimana kami
menampilkan akun pengikut,
08:08
So we have to look at
how we displaylayar the followerpengikut countmenghitung,
143
476914
3023
menampilkan jumlah retweet,
08:11
how we displaylayar retweetRetweet countmenghitung,
144
479961
2365
bagaimana kami menampilkan "suka,"
08:14
how we displaylayar "likessuka,"
145
482350
1401
08:15
and just askmeminta the deepdalam questionpertanyaan:
146
483775
2254
dan menanyakan pertanyaan yang dalam:
Apakah ini benar-benar jumlah yang kami
inginkan agar didorong orang-orang?
08:18
Is this really the numberjumlah
that we want people to drivemendorong up?
147
486053
3048
08:21
Is this the thing that,
when you openBuka TwitterTwitter,
148
489125
2545
Apakah ini hal yang ketika Anda membuka
Twitter,
08:23
you see, "That's the thing
I need to increasemeningkat?"
149
491694
2516
Anda melihat, "Itu hal yang harus saya
tingkatkan?"
Dan saya tidak percaya itu masalahnya
sekarang.
08:26
And I don't believe
that's the casekasus right now.
150
494234
2144
08:28
(ApplauseTepuk tangan)
151
496402
2103
(Tepuk tangan)
Saya pikir kita harus melihat pada
beberapa cuitan
08:30
WPRWPR: I think we should look at
some of the tweetsTweets
152
498529
2352
08:32
that are comingkedatangan
in from the audiencehadirin as well.
153
500905
2169
yang juga datang dari penonton.
08:35
CACA: Let's see what you guys are askingmeminta.
154
503868
2436
Coba lihat apa yang Anda sekalian
tanyakan.
Maksud saya, ini -- umumnya, satu dari
banyak hal menakjubkan dari Twitter
08:38
I mean, this is -- generallyumumnya, one
of the amazingmenakjubkan things about TwitterTwitter
155
506328
3294
08:41
is how you can use it for crowdorang banyak wisdomkebijaksanaan,
156
509646
2294
adalah bisa digunakan untuk menyebarkan
kebijaksanaan,
08:43
you know, that more knowledgepengetahuan,
more questionspertanyaan, more pointspoin of viewmelihat
157
511964
4840
bahwa lebih banyak pengetahuan,
pertanyaan, sudut pandang
lebih dari yang bisa dibayangkan,
08:48
than you can imaginemembayangkan,
158
516828
1238
08:50
and sometimesterkadang, manybanyak of them
are really healthysehat.
159
518090
3689
dan terkadang, banyak dari mereka
benar-benar sehat.
08:53
WPRWPR: I think one I saw that
passedberlalu alreadysudah quicklysegera down here,
160
521803
2900
Saya kira saya melihat satu barusan
di bawah sini,
08:56
"What's Twitter'sDari Twitter planrencana to combattempur
foreignasing meddlingcampur tangan in the 2020 US electionpemilihan?"
161
524717
3524
"Apa rencana Twitter untuk melawan campur
tangan asing dalam pemilu 2020?"
09:00
I think that's something
that's an issueisu we're seeingmelihat
162
528265
2571
Saya pikir itu adalah isu yang kita hadapi
09:02
on the internetInternet in generalumum,
163
530860
1901
di internet secara umum,
09:04
that we have a lot of maliciousberbahaya
automatedotomatis activityaktivitas happeningkejadian.
164
532785
3667
bahwa kita punya banyak kegiatan buruk
terotomatisasi terjadi.
09:08
And on TwitterTwitter, for examplecontoh,
in factfakta, we have some work
165
536476
5373
Dan di Twitter, contohnya, faktanya, kita
punya pekerjaan
09:13
that's come from our friendsteman
at ZignalZignal LabsLaboratorium,
166
541873
2758
yang datang dari
teman kita di Zignal Labs,
09:16
and maybe we can even see that
to give us an examplecontoh
167
544655
2656
dan mungkin kita bisa melihat bahwa
sebagai contoh
tentang apa tepatnya yang saya maksud,
09:19
of what exactlypersis I'm talkingpembicaraan about,
168
547335
1927
09:21
where you have these botsBot, if you will,
169
549286
3204
di mana Anda punya
bot-bot ini,
09:24
or coordinateddikoordinasikan automatedotomatis
maliciousberbahaya accountrekening activityaktivitas,
170
552514
4550
atau aktivitas akun otomatis
yang terkoordinasi,
09:29
that is beingmakhluk used to influencemempengaruhi
things like electionspemilihan umum.
171
557088
2764
yang digunakan untuk mempengaruhi
hal-hal seperti pemilu.
09:31
And in this examplecontoh we have
from ZignalZignal whichyang they'vemereka sudah sharedbersama with us
172
559876
3843
Dan dalam contoh ini Zignal telah berbagi
dengan kita
menggunakan data yang mereka miliki
dari Twitter,
09:35
usingmenggunakan the datadata that
they have from TwitterTwitter,
173
563743
2198
09:37
you actuallysebenarnya see that in this casekasus,
174
565965
2441
Anda lihat dalam kasus ini,
09:40
whiteputih representsmewakili the humansmanusia --
humanmanusia accountsakun, eachsetiap dotdot is an accountrekening.
175
568430
4370
putih mewakili manusia -- akun manusia,
setiap titik adalah akun.
09:44
The pinkerPinker it is,
176
572824
1359
Semakin merah jambu,
09:46
the more automatedotomatis the activityaktivitas is.
177
574207
1740
semakin otomatis akun tersebut.
09:47
And you can see how you have
a fewbeberapa humansmanusia interactingberinteraksi with botsBot.
178
575971
5970
Dan Anda bisa lihat bagaimana beberapa
manusia berinterkasi dengan bot.
09:53
In this casekasus, it's relatedterkait
to the electionpemilihan in IsraelIsrael
179
581965
4419
Dalam kasus ini, hal ini berhubungan
dengan pemilu di Israel
09:58
and spreadingmenyebar misinformationinformasi yang keliru
about BennyBenny GantzGANTZ,
180
586408
2833
dan menyebarkan informasi yang salah
tentang Benny Gantz,
10:01
and as we know, in the endakhir,
that was an electionpemilihan
181
589265
2662
dan seperti kita tahu, akhirnya,
dalam pemilu itu
10:03
that NetanyahuNetanyahu wonwon by a slimramping marginmargin,
182
591951
3724
di mana Netanyahu menang tipis,
10:07
and that maymungkin have been
in some casekasus influencedterpengaruh by this.
183
595699
2842
dan mungkin ada beberapa kasus
terpengaruh oleh hal ini.
10:10
And when you think about
that happeningkejadian on TwitterTwitter,
184
598565
2615
Dan saat Anda berpikir apa yang
terjadi dengan Twitter,
10:13
what are the things
that you're doing, specificallysecara khusus,
185
601204
2456
apa hal-hal yang Anda lakukan,
secara spesifik,
untuk memastikan Anda tidak menerima
salah informasi yang tersebar seperti ini,
10:15
to ensurememastikan you don't have misinformationinformasi yang keliru
like this spreadingmenyebar in this way,
186
603684
3702
10:19
influencingmempengaruhi people in wayscara
that could affectmempengaruhi democracydemokrasi?
187
607410
4181
mempengaruhi orang-orang yang
bisa mempengaruhi demokrasi?
10:23
JDJD: Just to back up a bitsedikit,
188
611615
1771
Mundur sedikit,
10:25
we askedtanya ourselvesdiri a questionpertanyaan:
189
613410
2975
kami bertanya pada diri sendiri:
10:28
Can we actuallysebenarnya measuremengukur
the healthkesehatan of a conversationpercakapan,
190
616409
3816
Bisakah kami mengukur kesehatan
sebuah pecakapan,
10:32
and what does that mean?
191
620249
1288
dan apa artinya itu?
10:33
And in the samesama way
that you have indicatorsindikator
192
621561
3382
Dan dengan cara yang sama Anda punya
indikator
dan kami punya indikator sebagai manusia
perihal apakah kita sehat atau tidak,
10:36
and we have indicatorsindikator as humansmanusia
in termsistilah of are we healthysehat or not,
193
624967
3467
10:40
suchseperti itu as temperaturesuhu,
the flushnessflushness of your facemenghadapi,
194
628458
4658
seperti suhu, rona wajah,
10:45
we believe that we could find
the indicatorsindikator of conversationalpercakapan healthkesehatan.
195
633140
4560
kami percaya kami dapat menemukan
indikator percakapan yang sehat.
10:49
And we workedbekerja with a lablaboratorium
calledbernama CorticoCortico at MITMIT
196
637724
3843
Dan kami bekerja bersama dengan
sebuah laboratorium bernama Cortico di MIT
10:54
to proposemengusulkan fourempat starterpemula indicatorsindikator
197
642479
6091
untuk mengajukan empat indikator pemicu
11:00
that we believe we could ultimatelyakhirnya
measuremengukur on the systemsistem.
198
648594
3670
yang kami percaya bisa
mengukur dalam sistem.
11:05
And the first one is
what we're callingpanggilan sharedbersama attentionperhatian.
199
653249
5604
Dan yang pertama adalah yang kami sebut
pembagian perhatian.
11:10
It's a measuremengukur of how much
of the conversationpercakapan is attentiveperhatian
200
658877
3581
Ini adalah ukuran seberapa banyak
percakapan yang memperhatikan
11:14
on the samesama topictema versusmelawan disparateberbeda.
201
662482
2630
topik yang sama dibanding
yang berbeda.
11:17
The secondkedua one is calledbernama sharedbersama realityrealitas,
202
665739
2783
Yang kedua disebut pembagian realita,
11:21
and this is what percentagepersentase
of the conversationpercakapan
203
669217
2259
dan ini adalah persentase dari percakapan
11:23
sharessaham the samesama factsfakta --
204
671500
2005
yang memiliki fakta yang sama --
11:25
not whetherapakah those factsfakta
are truthfuljujur or not,
205
673529
3113
bukan apakah fakta tersebut
benar atau tidak,
11:28
but are we sharingberbagi
the samesama factsfakta as we converseConverse?
206
676666
3009
tapi apakah kita berbagi fakta yang sama
selama percakapan?
11:32
The thirdketiga is receptivityPenerimaan:
207
680235
2353
Yang ketiga adalah penerimaan:
11:34
How much of the conversationpercakapan
is receptivemenerima or civilsipil
208
682612
3959
Seberapa banyak dari percakapan yang
bisa diterima atau sopan
11:38
or the inverseterbalik, toxicracun?
209
686595
2944
atau kebalikannya, beracun?
11:42
And then the fourthkeempat
is varietyvariasi of perspectiveperspektif.
210
690213
3222
Dan keempat adalah ragam cara pandang.
11:45
So, are we seeingmelihat filtermenyaring bubblesgelembung
or echogema chambersChambers,
211
693459
3145
Jadi, kita melihat filter bubbles atau
echo chamber,
11:48
or are we actuallysebenarnya gettingmendapatkan
a varietyvariasi of opinionspendapat
212
696628
3057
atau sebenarnya kita mendapat
macam-macam opini
11:51
withindalam the conversationpercakapan?
213
699709
1635
dari percakapan?
11:53
And implicitimplisit in all fourempat of these
is the understandingpengertian that,
214
701368
4018
Dan implisit dari keempatnya
adalah pemahaman bahwa,
11:57
as they increasemeningkat, the conversationpercakapan
getsmendapat healthierlebih sehat and healthierlebih sehat.
215
705410
3390
semakin bertambahnya hal ini, percakapan
menjadi sehat dan makin sehat.
12:00
So our first steplangkah is to see
if we can measuremengukur these onlineon line,
216
708824
4869
Jadi langkah pertama adalah melihat apakah
kami bisa mengukurnya secara daring,
yang kami yakini kami mampu.
12:05
whichyang we believe we can.
217
713717
1308
12:07
We have the mostpaling momentummomentum
around receptivityPenerimaan.
218
715049
3167
Kami memiliki momentum seputar penerimaan.
12:10
We have a toxicitytoksisitas scoreskor,
a toxicitytoksisitas modelmodel, on our systemsistem
219
718240
4317
Kami punya skor keburukan, model keburukan
dalam sistem kami
12:14
that can actuallysebenarnya measuremengukur
whetherapakah you are likelymungkin to walkberjalan away
220
722581
4124
yang bisa mengukur dengan benar apakah
Anda cenderung untuk pergi
dari percakapan yang sedang Anda lakukan
di Twitter
12:18
from a conversationpercakapan
that you're havingmemiliki on TwitterTwitter
221
726729
2313
12:21
because you feel it's toxicracun,
222
729066
1633
sebab Anda merasa itu buruk,
12:22
with some prettycantik hightinggi degreegelar.
223
730723
2512
dengan derajat yang tinggi.
12:26
We're workingkerja to measuremengukur the restberistirahat,
224
734369
2199
Kami sedang bekerja
untuk mengukur sisanya,
12:28
and the nextberikutnya steplangkah is,
225
736592
1964
dan langkah selanjutnya adalah
12:30
as we buildmembangun up solutionssolusi,
226
738580
3359
sambil mencari solusinya,
12:33
to watch how these measurementspengukuran
trendkecenderungan over time
227
741963
3491
memperhatikan bagaimana arah
pengukuran ini
12:37
and continueterus to experimentpercobaan.
228
745478
1873
dan melanjutkan eksperimen.
12:39
And our goaltujuan is to make sure
that these are balancedseimbang,
229
747375
4041
Dan tujuan kami adalah memastikan
keseimbangannya,
12:43
because if you increasemeningkat one,
you mightmungkin decreasemengurangi anotherlain.
230
751440
3066
sebab jika Anda menambah satu
Anda mungkin mengurangi yang lain.
12:46
If you increasemeningkat varietyvariasi of perspectiveperspektif,
231
754530
2147
Jika Anda menambah
ragam sudut pandang,
12:48
you mightmungkin actuallysebenarnya decreasemengurangi
sharedbersama realityrealitas.
232
756701
3091
Anda mungkin malah mengurangi
kenyataan yang dibagikan.
12:51
CACA: Just pickingpemetikan up on some
of the questionspertanyaan floodingbanjir in here.
233
759816
4989
Hanya memilih beberapa pertanyaan yang
masuk di sini.
12:56
JDJD: ConstantKonstan questioningmempertanyakan.
234
764829
1271
Pertanyaan konstan.
12:58
CACA: A lot of people are puzzledbingung why,
235
766996
3620
Banyak orang bingung mengapa,
13:02
like, how hardkeras is it to get ridmembersihkan
of NazisNazi from TwitterTwitter?
236
770640
4247
seperti, seberapa sulit menghilangkan
Nazi dari Twitter?
13:08
JDJD: (LaughsTertawa)
237
776309
1322
(Tertawa)
13:09
So we have policieskebijakan
around violenthebat extremistekstremis groupskelompok,
238
777655
6995
Jadi kami memiliki aturan seputar kelompok
ekstrem yang keras,
13:16
and the majoritymayoritas of our work
and our termsistilah of servicelayanan
239
784674
4426
dan mayoritas pekerjaan kami dan
persyaratan layanan kami
13:21
worksbekerja on conductperilaku, not contentkonten.
240
789124
3729
bekerja dengan tingkah laku, bukan konten.
13:24
So we're actuallysebenarnya looking for conductperilaku.
241
792877
2551
Jadi sebenarnya kami mencari perilaku.
13:27
ConductMelakukan beingmakhluk usingmenggunakan the servicelayanan
242
795452
3014
Perilaku adalah menggunakan layanan
13:30
to repeatedlyberkali-kali or episodicallyepisodik
harassmelecehkan someonesome one,
243
798490
3867
untuk berulang-ulang atau secara episodik
melecehkan seseorang,
13:34
usingmenggunakan hatefulpenuh kebencian imageryperumpamaan
244
802381
2493
menggunakan gambar yang penuh kebencian
13:36
that mightmungkin be associatedterkait with the KKKKkk
245
804898
2106
yang bisa dihubungkan dengan KKK
13:39
or the AmericanAmerika Serikat NaziNazi PartyPartai.
246
807028
3281
atau Partai Nazi Amerika.
13:42
Those are all things
that we actbertindak on immediatelysegera.
247
810333
4156
Itulah hal-hal yang
kami tindak secepatnya.
13:47
We're in a situationsituasi right now
where that termistilah is used fairlycukup looselysecara longgar,
248
815002
5452
Kita berada dalam situasi di mana istilah
tersebut digunakan dengan sembrono,
13:52
and we just cannottidak bisa take
any one mentionmenyebut of that wordkata
249
820478
5313
dan kami tidak bisa mengambil satu
penggunaan untuk kata tersebut
13:57
accusingmenuduh someonesome one elselain
250
825815
2117
menuduh orang lain
13:59
as a factualfaktual indicationindikasi that they
should be removeddihapus from the platformperon.
251
827956
3755
sebagai indikasi nyata bahwa mereka harus
dihilangkan dari wadah ini.
14:03
So a lot of our modelsmodel
are basedberbasis around, numberjumlah one:
252
831735
2627
Jadi banyak model kami berdasarkan
pada, satu:
14:06
Is this accountrekening associatedterkait
with a violenthebat extremistekstremis groupkelompok?
253
834386
3140
apakah akun ini berhubungan dengan
kelompok ekstremis yang keras?
14:09
And if so, we can take actiontindakan.
254
837550
1983
Dan jika ya, kami akan bertindak.
14:11
And we have doneselesai so on the KKKKkk
and the AmericanAmerika Serikat NaziNazi PartyPartai and otherslainnya.
255
839557
3852
Dan kami sudah melakukannya dengan KKK
dan Partai Nazi Amerika dan lainnya.
14:15
And numberjumlah two: Are they usingmenggunakan
imageryperumpamaan or conductperilaku
256
843433
4183
Dan kedua: Apakah mereka menggunakan
gambar atau perilaku
14:19
that would associateAssociate them as suchseperti itu as well?
257
847640
2372
yang menghubungkan mereka dengan
hal semacam itu?
14:22
CACA: How manybanyak people do you have
workingkerja on contentkonten moderationmoderasi
258
850416
2932
Berapa banyak orang yang Anda
pekerjakan untuk moderasi konten
14:25
to look at this?
259
853372
1250
untuk ini semua?
14:26
JDJD: It variesbervariasi.
260
854646
1496
Bermacam-macam.
14:28
We want to be flexiblefleksibel on this,
261
856166
1595
Kami ingin fleksibel dengan ini,
14:29
because we want to make sure
that we're, numberjumlah one,
262
857785
2646
sebab kami ingin memastikan bahwa kami,
yang pertama,
14:32
buildingbangunan algorithmsalgoritma insteadsebagai gantinya of just
hiringmempekerjakan massivebesar amountsjumlah of people,
263
860455
4424
membuat algoritma alih-alih hanya
memperkerjakan banyak orang,
14:36
because we need to make sure
that this is scalableterukur,
264
864903
2824
sebab kami harus memastikan
ini bisa dalam skala besar,
14:39
and there are no amountjumlah of people
that can actuallysebenarnya scaleskala this.
265
867751
3454
dan tidak ada jumlah orang yang
benar-benar bisa memenuhi ini.
14:43
So this is why we'vekita sudah doneselesai so much work
around proactiveproaktif detectiondeteksi of abusepenyalahgunaan
266
871229
6629
Jadi ini sebabnya kami banyak bekerja
seputar deteksi kekerasan proaktif
yang kemudian bisa ditinjau manusia.
14:49
that humansmanusia can then reviewulasan.
267
877882
1391
14:51
We want to have a situationsituasi
268
879297
2861
Kami ingin memiliki situasi
14:54
where algorithmsalgoritma are constantlyselalu
scouringMenjelajahi everysetiap singletunggal tweetmenciak
269
882182
3741
di mana algoritma secara konstan memeriksa
setiap cuitan
14:57
and bringingmembawa the mostpaling
interestingmenarik onesyang to the toppuncak
270
885947
2342
dan membawa yang paling menarik
ke atas
15:00
so that humansmanusia can bringmembawa theirmereka judgmentpertimbangan
to whetherapakah we should take actiontindakan or not,
271
888313
3902
sehingga manusia bisa membawa penilaian
mereka untuk bertindak atau tidak,
15:04
basedberbasis on our termsistilah of servicelayanan.
272
892239
1524
berdasarkan syarat layanan kami.
15:05
WPRWPR: But there's not an amountjumlah
of people that are scalableterukur,
273
893787
2803
Tapi itu tidak ada jumlah orang yang
bisa memenuhi itu,
15:08
but how manybanyak people do you currentlySaat ini have
monitoringpemantauan these accountsakun,
274
896614
3497
jadi berapa orang yang saat ini Anda punya
mengawasi akun-akun ini,
15:12
and how do you figureangka out what's enoughcukup?
275
900135
2546
dan bagaimana Anda
menentukan apa yang cukup?
15:14
JDJD: They're completelysama sekali flexiblefleksibel.
276
902705
2272
Mereka sangat fleksibel.
15:17
SometimesKadang-kadang we associateAssociate folksorang-orang with spamspam.
277
905001
2941
Terkadang kami asosiasikan orang-orang
dengan spam.
15:19
SometimesKadang-kadang we associateAssociate folksorang-orang
with abusepenyalahgunaan and harassmentpelecehan.
278
907966
3845
Terkadang kami asosiasikan mereka dengan
kekerasan dan pelecehan.
15:23
We're going to make sure that
we have flexibilityfleksibilitas in our people
279
911835
3062
Kami akan memastikan bahwa orang-orang
kami punya fleksibilitas
jadi mereka bisa diarahkan
untuk yang paling penting.
15:26
so that we can directlangsung them
at what is mostpaling neededdibutuhkan.
280
914921
2350
Terkadang, pemilu.
15:29
SometimesKadang-kadang, the electionspemilihan umum.
281
917295
1204
Kami punya serangkaian pemilu di Meksiko,
satu akan diadakan di India,
15:30
We'veKami telah had a stringtali of electionspemilihan umum
in MexicoMeksiko, one comingkedatangan up in IndiaIndia,
282
918523
4927
15:35
obviouslyjelas, the electionpemilihan last yeartahun,
the midtermtengah semester electionpemilihan,
283
923474
4447
tentu saja, pemilu tahun lalu, pemilu
pertengahan tahun,
jadi kami hanya ingin fleksibel dengan
sumber daya kami.
15:39
so we just want to be flexiblefleksibel
with our resourcessumber daya.
284
927945
2472
15:42
So when people --
285
930441
2129
Jadi ketika orang-orang --
15:44
just as an examplecontoh, if you go
to our currentarus termsistilah of servicelayanan
286
932594
6389
hanya contoh, jika Anda lihat
syarat layanan kami yang sekarang
15:51
and you bringmembawa the pagehalaman up,
287
939007
1641
dan jika Anda naikkan halamannya
15:52
and you're wonderingbertanya-tanya about abusepenyalahgunaan
and harassmentpelecehan that you just receivedditerima
288
940672
3682
dan Anda ingin tahu tentang aniaya dan
pelecehan yang baru Anda terima
15:56
and whetherapakah it was againstmelawan
our termsistilah of servicelayanan to reportmelaporkan it,
289
944378
3634
dan apakah melaporkannya
melanggar persyaratan kami,
hal pertama yang Anda lihat ketika
membuka halaman itu
16:00
the first thing you see
when you openBuka that pagehalaman
290
948036
2559
16:02
is around intellectualintelektual
propertymilik protectionperlindungan.
291
950619
3088
adalah seputar perlindungan
hak milik intelektual.
16:06
You scrollgulir down and you get to
abusepenyalahgunaan, harassmentpelecehan
292
954504
5323
Anda geser ke bawah dan sampai ke
kekerasan, pelecehan
dan hal lain yang mungkin Anda alami.
16:11
and everything elselain
that you mightmungkin be experiencingmengalami.
293
959851
2382
Jadi saya tidak tahu bagaimana itu bisa
terjadi selama sejarah perusahaan,
16:14
So I don't know how that happenedterjadi
over the company'sperusahaan historysejarah,
294
962257
3195
16:17
but we put that aboveatas
the thing that people want
295
965476
4797
tapi kami menempatkannya di atas
keinginan orang akan
16:24
the mostpaling informationinformasi on
and to actuallysebenarnya actbertindak on.
296
972146
3222
informasi yang paling diinginkan dan
yang akan benar-benar ditindak.
16:27
And just our orderingmemesan showsmenunjukkan the worlddunia
what we believedpercaya was importantpenting.
297
975392
5241
Dan susunan kami menunjukkan pada dunia
apa yang kami percayai penting.
16:32
So we're changingberubah all that.
298
980657
2881
Jadi kami mengubah semua itu.
Kami mengurutkannya dengan benar,
16:35
We're orderingmemesan it the right way,
299
983562
1563
16:37
but we're alsojuga simplifyingmenyederhanakan the rulesaturan
so that they're human-readablemudah dibaca manusia
300
985149
3451
tapi kami juga menyederhanakan aturan
agar terbaca manusia
16:40
so that people can actuallysebenarnya
understandmemahami themselvesdiri
301
988624
4067
sehingga orang-orang bisa
mengerti diri sendiri
16:44
when something is againstmelawan our termsistilah
and when something is not.
302
992715
3448
ketika sesuatu berlawanan dengan syarat
kami dan ketika tidak berlawanan.
16:48
And then we're makingmembuat --
303
996187
2161
Dan kemudian kami membuat --
16:50
again, our bigbesar focusfokus is on removingmenghapus
the burdenbeban of work from the victimskorban.
304
998372
5200
lagi, fokus terbesar kami adalah
menghilangkan beban dari para korban.
16:55
So that meanscara pushDorong more
towardsmenuju technologyteknologi,
305
1003596
3734
Jadi artinya lebih mengandalkan teknologi.
16:59
ratheragak than humansmanusia doing the work --
306
1007354
1873
daripada manusianya yang bekerja --
17:01
that meanscara the humansmanusia receivingmenerima the abusepenyalahgunaan
307
1009251
2413
artinya manusia yang menerima kekerasan
17:03
and alsojuga the humansmanusia
havingmemiliki to reviewulasan that work.
308
1011688
3026
dan manusia juga yang harus
meninjau pekerjaannya.
17:06
So we want to make sure
309
1014738
1673
Kami ingin memastikan
17:08
that we're not just encouragingmendorong more work
310
1016435
2841
bahwa kami tidak hanya mendorong
lebih banyak pekerjaan
17:11
around something
that's supersuper, supersuper negativenegatif,
311
1019300
2629
seputar sesuatu yang sangat,
sangat negatif,
dan kami ingin memiliki keseimbangan yang
baik antara teknologi
17:13
and we want to have a good balancekeseimbangan
betweenantara the technologyteknologi
312
1021953
2674
17:16
and where humansmanusia can actuallysebenarnya be creativekreatif,
313
1024651
2852
dan di mana manusia bisa menjadi kreatif,
17:19
whichyang is the judgmentpertimbangan of the rulesaturan,
314
1027527
3090
yang mana adalah penilaian dari peraturan,
17:22
and not just all the mechanicalmekanis stuffbarang
of findingtemuan and reportingpelaporan them.
315
1030641
3267
dan bukan hanya hal mekanis tentang
menemukan dan melaporkan mereka.
Jadi itulah cara kami memikirkannya.
17:25
So that's how we think about it.
316
1033932
1530
17:27
CACA: I'm curiousingin tahu to digmenggali in more
about what you said.
317
1035486
2406
Saya ingin tahu lebih jauh tentang
kata-kata Anda.
17:29
I mean, I love that you said
you are looking for wayscara
318
1037916
2605
Saya senang Anda berkata
Anda mencari jalan
17:32
to re-tweakRe-tweak the fundamentalmendasar
designDesain of the systemsistem
319
1040545
3462
untuk mengulik lagi rancangan fundamental
dari sistem
17:36
to discouragemencegah some of the reactivereaktif
behaviortingkah laku, and perhapsmungkin --
320
1044031
4875
untuk menghalangi perilaku reaktif
dan mungkin --
17:40
to use TristanTristan Harris-typeHarris-jenis languagebahasa --
321
1048930
2705
memakai gaya bahasa Tristan Harris --
17:43
engagemengikutsertakan people'sorang-orang more reflectivereflektif thinkingberpikir.
322
1051659
4288
mengikutsertakan pemikiran reflektif
orang.
17:47
How farjauh advancedmaju is that?
323
1055971
1854
Seberapa majukah itu?
17:49
What would alternativesalternatif
to that "like" buttontombol be?
324
1057849
4305
Apa alternatif dari tombol "suka'?
17:55
JDJD: Well, first and foremostterutama,
325
1063518
3575
Pertama dan terutama,
17:59
my personalpribadi goaltujuan with the servicelayanan
is that I believe fundamentallypada dasarnya
326
1067117
5753
tujuan pribadi saya untuk layanan ini
adalah saya percaya secara fundamental
18:04
that publicpublik conversationpercakapan is criticalkritis.
327
1072894
2702
bahwa percakapan publik adalah kritis.
18:07
There are existentialeksistensial problemsmasalah
facingmenghadapi the worlddunia
328
1075620
2647
Dunia mengalami masalah eksitensial
18:10
that are facingmenghadapi the entireseluruh worlddunia,
not any one particulartertentu nation-statebenua,
329
1078291
4163
yang dialami seluruh dunia, bukan hanya
bangsa tertentu,
18:14
that globalglobal publicpublik conversationpercakapan benefitsmanfaat.
330
1082478
2649
yang diuntungkan oleh percakapan publik.
18:17
And that is one of the uniqueunik
dynamicsdinamika of TwitterTwitter,
331
1085151
2372
Dan itu adalah satu dari
dinamika unik Twitter,
18:19
that it is completelysama sekali openBuka,
332
1087547
1814
bahwa Twitter sangat terbuka,
18:21
it is completelysama sekali publicpublik,
333
1089385
1596
sangat terbuka untuk umum,
18:23
it is completelysama sekali fluidcairan,
334
1091005
1399
sangat luwes,
18:24
and anyonesiapa saja can see any other conversationpercakapan
and participateikut in it.
335
1092428
4038
dan siapapun bisa melihat percakapan lain
dan ikut serta.
18:28
So there are conversationspercakapan
like climateiklim changeperubahan.
336
1096490
2206
Jadi ada percakapan tentang
perubahan iklim.
18:30
There are conversationspercakapan
like the displacementpemindahan in the work
337
1098720
2682
Ada percakapan tentang
penggantian kerja
18:33
throughmelalui artificialbuatan intelligenceintelijen.
338
1101426
2000
melalui kecerdasan artifisial.
18:35
There are conversationspercakapan
like economicekonomis disparityperbedaan.
339
1103450
3006
Ada percakapan tentang
kesenjangan ekonomi.
18:38
No mattermasalah what any one nation-statebenua does,
340
1106480
2765
Tidak peduli apa yang dilakukan negara,
mereka tidak akan mampu menyelesaikan
masalah sendirian.
18:41
they will not be ablesanggup
to solvememecahkan the problemmasalah alonesendirian.
341
1109269
2421
18:43
It takes coordinationkoordinasi around the worlddunia,
342
1111714
2643
Dibutuhkan koordinasi seluruh dunia,
18:46
and that's where I think
TwitterTwitter can playbermain a partbagian.
343
1114381
3047
dan itulah saya pikir
Twitter bisa berperan.
18:49
The secondkedua thing is that TwitterTwitter,
right now, when you go to it,
344
1117452
5642
Yang kedua adalah Twitter, saat ini,
jika Anda membukanya,
18:55
you don't necessarilyperlu walkberjalan away
feelingperasaan like you learnedterpelajar something.
345
1123118
3746
Anda tidak benar-benar pergi dengan
perasaan sudah belajar sesuatu.
18:58
Some people do.
346
1126888
1276
Beberapa orang demikian.
19:00
Some people have
a very, very richkaya networkjaringan,
347
1128188
3107
Beberapa orang punya jaringan yang
amat sangat, sangat luas,
19:03
a very richkaya communitymasyarakat
that they learnbelajar from everysetiap singletunggal day.
348
1131319
3117
komunitas yang yang besar jadi mereka
bisa belajar setiap harinya.
19:06
But it takes a lot of work
and a lot of time to buildmembangun up to that.
349
1134460
3691
Tapi butuh kerja keras dan waktu untuk
membangun itu semua.
19:10
So we want to get people
to those topicstopik and those interestsminat
350
1138175
3448
Jadi kami ingin membawa orang-orang ke
topik dan minat tersebut
19:13
much, much fasterlebih cepat
351
1141647
1579
lebih cepat lagi
19:15
and make sure that
they're findingtemuan something that,
352
1143250
2566
dan memastikan bahwa mereka
menemukan sesuatu yang,
seberapapun lamanya mereka
menghabiskan waktu di Twitter --
19:18
no mattermasalah how much time
they spendmenghabiskan on TwitterTwitter --
353
1146728
2360
19:21
and I don't want to maximizememaksimalkan
the time on TwitterTwitter,
354
1149112
2358
dan saya tidak mau memaksimalkan waktu
mereka di Twitter,
19:23
I want to maximizememaksimalkan
what they actuallysebenarnya take away from it
355
1151494
2910
saya mau memaksimalkan apa yang
mereka dapat dari Twitter
19:26
and what they learnbelajar from it, and --
356
1154428
2030
dan apa yang mereka pelajari,
dan --
19:29
CACA: Well, do you, thoughmeskipun?
357
1157598
1328
Apakah Anda begitu?
19:30
Because that's the coreinti questionpertanyaan
that a lot of people want to know.
358
1158950
3244
Karena itulah pertanyaan pokoknya yang
ingin diketahui orang-orang.
19:34
SurelyPasti, JackJack, you're constraineddibatasi,
to a hugebesar extenttingkat,
359
1162218
3638
Tentunya, Jack, Anda dibatasi, di tingkat
yang sangat besar,
oleh fakta bahwa Twitter
adalah perusahaan publik,
19:37
by the factfakta that you're a publicpublik companyperusahaan,
360
1165880
2007
19:39
you've got investorsinvestor pressingmendesak on you,
361
1167911
1774
ada investor yang menekan Anda,
19:41
the numberjumlah one way you make your moneyuang
is from advertisingiklan --
362
1169709
3559
cara nomor satu untuk menghasilkan uang
adalah dari iklan --
19:45
that dependstergantung on userpengguna engagementpertunangan.
363
1173292
2772
itu tergantung perjanjian pengguna.
19:48
Are you willingrela to sacrificepengorbanan
userpengguna time, if need be,
364
1176088
4700
Apakah Anda rela mengorbankan waktu
pengguna, jika diperlukan,
19:52
to go for a more reflectivereflektif conversationpercakapan?
365
1180812
3729
untuk memperoleh
percakapan yang reflektif?
19:56
JDJD: Yeah; more relevancerelevansi meanscara
lesskurang time on the servicelayanan,
366
1184565
3111
Yah; lebih relevan berarti lebih
sedikit waktu untuk layanan,
19:59
and that's perfectlysempurna fine,
367
1187700
1937
dan itu tidak apa-apa,
20:01
because we want to make sure
that, like, you're comingkedatangan to TwitterTwitter,
368
1189661
3099
sebab kami ingin memastikan bahwa Anda
datang ke Twitter
20:04
and you see something immediatelysegera
that you learnbelajar from and that you pushDorong.
369
1192784
4520
dan Anda langsung melihat sesuatu yang
bisa dipelajari dan Anda mendorongnya.
20:09
We can still servemelayani an adiklan againstmelawan that.
370
1197328
3420
Kami masih bisa menampilkan iklan
melawannya.
Bukan berarti Anda harus menyediakan waktu
lagi untuk melihat lebih.
20:12
That doesn't mean you need to spendmenghabiskan
any more time to see more.
371
1200772
2921
20:15
The secondkedua thing we're looking at --
372
1203717
1733
Hal kedua yang kami lihat --
20:17
CACA: But just -- on that goaltujuan,
dailyharian activeaktif usagepemakaian,
373
1205474
2698
Tapi -- tujuan itu,
penggunaan aktif harian,
20:20
if you're measuringukur that,
that doesn't necessarilyperlu mean things
374
1208196
3245
jika Anda mengukurnya, bukan berarti
hal yang
20:23
that people valuenilai everysetiap day.
375
1211465
1738
dihargai orang setiap harinya.
20:25
It maymungkin well mean
376
1213227
1161
Mungkin bisa berarti
hal yang menarik orang-orang seperti
ngengat tertarik pada api, setiap hari.
20:26
things that people are drawnditarik to
like a mothngengat to the flameapi, everysetiap day.
377
1214412
3306
20:29
We are addictedkecanduan, because we see
something that pissesbikin us off,
378
1217742
3022
Kita ketagihan karena kita melihat sesuatu
yang menjengkelkan kita,
20:32
so we go in and addmenambahkan fuelbahan bakar to the fireapi,
379
1220788
3178
jadi kita masuk dan
menyiram minyak ke api,
20:35
and the dailyharian activeaktif usagepemakaian goespergi up,
380
1223990
1927
dan penggunaan aktif harian meningkat,
20:37
and there's more adiklan revenuependapatan there,
381
1225941
1715
dan ada penerimaan iklan yang lebih,
20:39
but we all get angriermarah with eachsetiap other.
382
1227680
2752
tapi kita menjadi lebih marah pada satu
sama lain.
20:42
How do you definemenetapkan ...
383
1230456
2509
Bagaimana Anda mendefinisikan ...
20:44
"DailyHarian activeaktif usagepemakaian" seemsSepertinya like a really
dangerousberbahaya termistilah to be optimizingmengoptimalkan.
384
1232989
4126
"penggunaan aktif harian" terlihat seperti
istilah berbahaya untuk dioptimalisasi.
20:49
(ApplauseTepuk tangan)
385
1237139
5057
(Tepuk tangan)
Berdiri sendiri, iya
20:54
JDJD: TakenDiambil alonesendirian, it is,
386
1242220
1268
tapi Anda tidak membiarkan saya
menyelesaikan,
20:55
but you didn't let me
finishselesai the other metricmetrik,
387
1243512
2346
20:57
whichyang is, we're watchingmenonton for conversationspercakapan
388
1245882
3727
yaitu kita memperhatikan percakapan
21:01
and conversationpercakapan chainsrantai.
389
1249633
2129
dan rantai percakapan.
21:03
So we want to incentivizememberi insentif
healthysehat contributionkontribusi back to the networkjaringan,
390
1251786
5076
Jadi kami ingin mendorong kontribusi yang
sehat kembali ke dalam jaringan,
21:08
and what we believe that is
is actuallysebenarnya participatingberpartisipasi in conversationpercakapan
391
1256886
4181
dan yang kami yakini adalah ikut serta
dalam percakapan
21:13
that is healthysehat,
392
1261091
1197
yang sehat,
21:14
as defineddidefinisikan by those fourempat indicatorsindikator
I articulateddiartikulasikan earliersebelumnya.
393
1262312
5037
sesuai yang didefinisikan oleh empat
indikator yang saya sebutkan di awal.
Jadi Anda tidak bisa hanya mengoptimalkan
di satu metrik.
21:19
So you can't just optimizeoptimalkan
around one metricmetrik.
394
1267373
2657
21:22
You have to balancekeseimbangan and look constantlyselalu
395
1270054
2752
Anda harus menyeimbangkan dan melihat
secara konstan
21:24
at what is actuallysebenarnya going to createmembuat
a healthysehat contributionkontribusi to the networkjaringan
396
1272830
4083
pada apa yang akan menghasilkan konrtibusi
yang sehat untuk jaringan
21:28
and a healthysehat experiencepengalaman for people.
397
1276937
2341
dan pengalaman yang
sehat bagi banyak orang.
21:31
UltimatelyPada akhirnya, we want to get to a metricmetrik
398
1279302
1866
Akhirnya, kami ingin mendapatkan metrik
21:33
where people can tell us,
"Hey, I learnedterpelajar something from TwitterTwitter,
399
1281192
3757
di mana orang bisa mengatakan pada kami
"Hei, saya belajar sesuatu dari Twitter,
21:36
and I'm walkingberjalan away
with something valuableberharga."
400
1284973
2167
dan saya pergi dengan hal yang berharga."
21:39
That is our goaltujuan ultimatelyakhirnya over time,
401
1287164
2043
Itulah tujuan pokok kami,
21:41
but that's going to take some time.
402
1289231
1809
tapi akan butuh waktu.
21:43
CACA: You come over to manybanyak,
I think to me, as this enigmateka-teki.
403
1291064
5282
Anda dilihat banyak orang,
menurut saya terutama, sebagai misteri.
21:48
This is possiblymungkin unfairtidak adil,
but I woketerbangun up the other night
404
1296370
4396
Mungkin ini tidak adil, tapi saya
terbangun di suatu malam
21:52
with this picturegambar of how I foundditemukan I was
thinkingberpikir about you and the situationsituasi,
405
1300790
3879
dengan gambaran bagaimana saya sedang
berpikir tentang Anda dan situasi ini,
21:56
that we're on this great voyageperjalanan with you
on this shipkapal calledbernama the "TwittanicTwittanic yang" --
406
1304693
6903
bahwa kita sedang berada dalam perjalanan
di atas kapal bernama "Twittanic" --
22:03
(LaughterTawa)
407
1311620
1281
(tertawa)
22:04
and there are people on boardnaik in steeragesteerage yang
408
1312925
4357
dan ada orang-orang di geladak
22:09
who are expressingmengekspresikan discomfortketidaknyamanan,
409
1317306
2203
yang menyatakan ketidaknyamanan,
22:11
and you, unliketidak seperti manybanyak other captainsKapten,
410
1319533
2543
dan Anda, tidak seperti
banyak kapten lainnya,
22:14
are sayingpepatah, "Well, tell me, talk to me,
listen to me, I want to hearmendengar."
411
1322100
3431
berkata, "Nah, bicaralah pada saya,
dengarkan saya, saya ingin dengar."
22:17
And they talk to you, and they say,
"We're worriedcemas about the iceberggunung es aheaddi depan."
412
1325555
3619
Dan mereka bicara dan kata mereka, "Kami
khawatir dengan gunung es di depan."
22:21
And you go, "You know,
that is a powerfulkuat pointtitik,
413
1329198
2242
Dan Anda jawab, "Anda tahu,
itu poin yang kuat,
dan kapal kita, sejujurnya, belum dibangun
dengan benar
22:23
and our shipkapal, franklyterus terang,
hasn'tbelum been builtdibangun di properlytepat
414
1331464
2430
22:25
for steeringpengemudian as well as it mightmungkin."
415
1333918
1669
untuk dikemudikan sebaik seharusnya."
22:27
And we say, "Please do something."
416
1335611
1658
Dan kata kami,
"Tolong lakukan sesuatu."
22:29
And you go to the bridgejembatan,
417
1337293
1411
Dan Anda pergi ke anjungan,
22:30
and we're waitingmenunggu,
418
1338728
2295
dan kami menunggu,
22:33
and we look, and then you're showingmenunjukkan
this extraordinaryluar biasa calmtenang,
419
1341047
4548
dan kami melihat dan kemudian Anda
menunjukkan ketenangan luar biasa,
22:37
but we're all standingkedudukan outsidedi luar,
sayingpepatah, "JackJack, turnbelok the fuckingsial wheelroda!"
420
1345619
3883
tapi kita semua berdiri di luar, berkata,
"Jack, putar setirnya!"
22:41
You know?
421
1349526
1151
Anda tahu?
22:42
(LaughterTawa)
422
1350701
1335
(Tertawa)
22:44
(ApplauseTepuk tangan)
423
1352060
2381
(Tepuk tangan)
22:46
I mean --
424
1354465
1166
Maksud saya --
22:47
(ApplauseTepuk tangan)
425
1355655
1734
(Tepuk tangan)
22:49
It's democracydemokrasi at stakesaham.
426
1357413
4594
Demokrasi jadi taruhan.
22:54
It's our culturebudaya at stakesaham.
It's our worlddunia at stakesaham.
427
1362031
2821
Kebudayaan kita jadi taruhan.
Dunia kita jadi taruhan.
22:56
And TwitterTwitter is amazingmenakjubkan and shapesbentuk so much.
428
1364876
4706
Dan Twitter amat mengagumkan dan
membentuk begitu banyak.
23:01
It's not as bigbesar as some
of the other platformsplatform,
429
1369606
2233
Ini tidak sebesar wadah yang lain,
tapi orang-orang yang berpengaruh
menggunakannya untuk membuat agenda,
23:03
but the people of influencemempengaruhi use it
to setset the agendaJadwal acara,
430
1371863
2804
23:06
and it's just hardkeras to imaginemembayangkan a more
importantpenting roleperan in the worlddunia than to ...
431
1374691
6787
dan sungguh sulit membayangkan peran
yang lebih penting di dunia daripada ...
23:13
I mean, you're doing a brilliantcemerlang jobpekerjaan
of listeningmendengarkan, JackJack, and hearingpendengaran people,
432
1381502
3784
maksud saya, Anda melakukan hal hebat
dalam mendengarkan, Jack dan mendengar,
23:17
but to actuallysebenarnya dialDial up the urgencyurgensi
and movepindah on this stuffbarang --
433
1385310
4445
tapi untuk benar-benar memahami
kegawatannya dan bertindak --
23:21
will you do that?
434
1389779
2201
akankah Anda melakukannya?
23:24
JDJD: Yes, and we have been
movingbergerak substantiallysecara substansial.
435
1392750
3815
Ya, dan kami sudah bergerak
secara substansial.
23:28
I mean, there's been
a fewbeberapa dynamicsdinamika in Twitter'sDari Twitter historysejarah.
436
1396589
3225
Maksud saya, ada bebeapa dinamika
dalam sejarah Twitter.
23:31
One, when I camedatang back to the companyperusahaan,
437
1399838
2083
Satu, saat saya kembali ke perusahaan,
23:35
we were in a prettycantik diremengerikan statenegara
in termsistilah of our futuremasa depan,
438
1403477
6256
kami sedang dalam situasi yang buruk
mengenai masa depan perusahaan,
23:41
and not just from how people
were usingmenggunakan the platformperon,
439
1409757
4634
dan bukan hanya bagaimana orang
menggunakan wadah ini,
23:46
but from a corporateperusahaan narrativecerita as well.
440
1414415
2047
tapi juga dari sisi perusahaan.
23:48
So we had to fixmemperbaiki
a bunchbanyak of the foundationdasar,
441
1416486
3204
Jadi kami harus memperbaiki
beberapa dasar,
23:51
turnbelok the companyperusahaan around,
442
1419714
1969
membalik perusahaan,
23:53
go throughmelalui two crazygila layoffsPHK,
443
1421707
3111
melewati dua kali rangkaian PHK,
23:56
because we just got too bigbesar
for what we were doing,
444
1424842
3793
karena kami menjadi terlalu besar untuk
apa yang kami lakukan,
24:00
and we focusedfokus all of our energyenergi
445
1428659
2060
dan kami memusatkan seluruh energi
24:02
on this conceptkonsep of servingporsi
the publicpublik conversationpercakapan.
446
1430743
3508
untuk konsep melayani
percakapan publik ini.
24:06
And that tookmengambil some work.
447
1434275
1451
Dan itu membutuhkan usaha.
24:07
And as we divedMenyelam into that,
448
1435750
2608
Dan sementara kami mengerjakannya,
24:10
we realizedmenyadari some of the issuesMasalah
with the fundamentalsdasar-dasar.
449
1438382
2992
kami menyadari beberapa isu
tentang hal-hal fundamental.
24:14
We could do a bunchbanyak of superficialdangkal things
to addressalamat what you're talkingpembicaraan about,
450
1442120
4656
Kami bisa melakukan banyak hal dangkal
untuk mengangkat pembicaraan orang,
tapi kami butuh perubahan untuk bertahan
24:18
but we need the changesperubahan to last,
451
1446800
1790
24:20
and that meanscara going really, really deepdalam
452
1448614
2459
dan itu artinya masuk ke dalam sekali
24:23
and payingpembayaran attentionperhatian
to what we starteddimulai 13 yearstahun agolalu
453
1451097
4350
dan memperhatikan pada apa yang kami
mulai 13 tahun lalu
24:27
and really questioningmempertanyakan
454
1455471
2261
dan benar-benar mempertanyakan
24:29
how the systemsistem worksbekerja
and how the frameworkkerangka worksbekerja
455
1457756
2566
bagaiman cara kerja sistem dan
cara kerja susunan
24:32
and what is neededdibutuhkan for the worlddunia todayhari ini,
456
1460346
3833
dan apa yang dibutuhkan
oleh dunia saat ini,
24:36
givendiberikan how quicklysegera everything is movingbergerak
and how people are usingmenggunakan it.
457
1464203
4024
dilihat dari cepatnya semua bergerak dan
bagaimana orang-orang menggunakannya.
24:40
So we are workingkerja as quicklysegera as we can,
but quicknessKecepatan will not get the jobpekerjaan doneselesai.
458
1468251
6544
Jadi kami bekerja secepat yang kami bisa
tapi cepat tidak menyelesaikan masalah.
24:46
It's focusfokus, it's prioritizationprioritas,
459
1474819
2611
Dibutuhkan fokus, prioritas,
24:49
it's understandingpengertian
the fundamentalsdasar-dasar of the networkjaringan
460
1477454
2946
memahami hal mendasar dari jaringan
24:52
and buildingbangunan a frameworkkerangka that scalessisik
461
1480424
2842
dan membangun rangka yang mengukur
24:55
and that is resilientTangguh to changeperubahan,
462
1483290
2351
dan yang bertahan terhadap perubahan,
24:57
and beingmakhluk openBuka about where we are
and beingmakhluk transparenttransparan about where are
463
1485665
5429
dan terbuka tentang di mana kita dan
transparan tentang di mana kita
25:03
so that we can continueterus to earnmendapatkan trustkepercayaan.
464
1491118
2179
agar kita bisa terus
memperoleh kepercayaan.
25:06
So I'm proudbangga of all the frameworkskerangka kerja
that we'vekita sudah put in placetempat.
465
1494141
3331
Jadi saya bangga dengan semua rangka
yang kami letakkan.
25:09
I'm proudbangga of our directionarah.
466
1497496
2888
Saya bangga dengan tujuan kami.
25:12
We obviouslyjelas can movepindah fasterlebih cepat,
467
1500915
2718
Sudah tentu kami bisa
bergerak lebih cepat,
25:15
but that requiredwajib just stoppinghenti a bunchbanyak
of stupidbodoh stuffbarang we were doing in the pastlalu.
468
1503657
4719
tapi perlu menghentikan banyak hal bodoh
yang kita lakukan di masa lalu.
25:21
CACA: All right.
469
1509067
1164
Baiklah.
25:22
Well, I suspecttersangka there are manybanyak people here
who, if givendiberikan the chancekesempatan,
470
1510255
4067
Saya kira ada banyak orang di sini yang
jika diberi kesempatan,
25:26
would love to help you
on this change-makingpembuatan perubahan agendaJadwal acara you're on,
471
1514346
3989
akan senang membantu Anda dalam
agenda membuat perubahan Anda,
dan saya tidak tahu apakah Whitney --
25:30
and I don't know if WhitneyWhitney --
472
1518359
1542
Jack, terima kasih sudah datang ke sini
dan berbicara dengan terbuka
25:31
JackJack, thank you for comingkedatangan here
and speakingberbicara so openlyterbuka.
473
1519925
2761
25:34
It tookmengambil couragekeberanian.
474
1522710
1527
Membutuhkan keberanian.
Saya sangat menghargai yang Anda katakan,
dan semoga beruntung dengan misi Anda.
25:36
I really appreciatemenghargai what you said,
and good luckkeberuntungan with your missionmisi.
475
1524261
3384
25:39
JDJD: Thank you so much.
ThanksTerima kasih for havingmemiliki me.
476
1527669
2095
Terima kasih banyak.
Terima kasih sudah menerima saya.
25:41
(ApplauseTepuk tangan)
477
1529788
3322
(Tepuk tangan)
Terima kasih.
25:45
Thank you.
478
1533134
1159
Translated by Sabrina Go
Reviewed by Azfa Adid

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Jack Dorsey - Entrepreneur, programmer
Jack Dorsey is the CEO of Twitter, CEO & Chairman of Square, and a cofounder of both.

Why you should listen
More profile about the speaker
Jack Dorsey | Speaker | TED.com
Chris Anderson - TED Curator
After a long career in journalism and publishing, Chris Anderson became the curator of the TED Conference in 2002 and has developed it as a platform for identifying and disseminating ideas worth spreading.

Why you should listen

Chris Anderson is the Curator of TED, a nonprofit devoted to sharing valuable ideas, primarily through the medium of 'TED Talks' -- short talks that are offered free online to a global audience.

Chris was born in a remote village in Pakistan in 1957. He spent his early years in India, Pakistan and Afghanistan, where his parents worked as medical missionaries, and he attended an American school in the Himalayas for his early education. After boarding school in Bath, England, he went on to Oxford University, graduating in 1978 with a degree in philosophy, politics and economics.

Chris then trained as a journalist, working in newspapers and radio, including two years producing a world news service in the Seychelles Islands.

Back in the UK in 1984, Chris was captivated by the personal computer revolution and became an editor at one of the UK's early computer magazines. A year later he founded Future Publishing with a $25,000 bank loan. The new company initially focused on specialist computer publications but eventually expanded into other areas such as cycling, music, video games, technology and design, doubling in size every year for seven years. In 1994, Chris moved to the United States where he built Imagine Media, publisher of Business 2.0 magazine and creator of the popular video game users website IGN. Chris eventually merged Imagine and Future, taking the combined entity public in London in 1999, under the Future name. At its peak, it published 150 magazines and websites and employed 2,000 people.

This success allowed Chris to create a private nonprofit organization, the Sapling Foundation, with the hope of finding new ways to tackle tough global issues through media, technology, entrepreneurship and, most of all, ideas. In 2001, the foundation acquired the TED Conference, then an annual meeting of luminaries in the fields of Technology, Entertainment and Design held in Monterey, California, and Chris left Future to work full time on TED.

He expanded the conference's remit to cover all topics, including science, business and key global issues, while adding a Fellows program, which now has some 300 alumni, and the TED Prize, which grants its recipients "one wish to change the world." The TED stage has become a place for thinkers and doers from all fields to share their ideas and their work, capturing imaginations, sparking conversation and encouraging discovery along the way.

In 2006, TED experimented with posting some of its talks on the Internet. Their viral success encouraged Chris to begin positioning the organization as a global media initiative devoted to 'ideas worth spreading,' part of a new era of information dissemination using the power of online video. In June 2015, the organization posted its 2,000th talk online. The talks are free to view, and they have been translated into more than 100 languages with the help of volunteers from around the world. Viewership has grown to approximately one billion views per year.

Continuing a strategy of 'radical openness,' in 2009 Chris introduced the TEDx initiative, allowing free licenses to local organizers who wished to organize their own TED-like events. More than 8,000 such events have been held, generating an archive of 60,000 TEDx talks. And three years later, the TED-Ed program was launched, offering free educational videos and tools to students and teachers.

More profile about the speaker
Chris Anderson | Speaker | TED.com
Whitney Pennington Rodgers - TED Current Affairs Curator
Whitney Pennington Rodgers is an award-winning journalist and media professional.

Why you should listen

Prior to joining TED as current affairs curator, Whitney Pennington Rodgers produced for NBC's primetime news magazine Dateline NBC. She earned a duPont-Columbia award and a News & Documentary Emmy or her contributions to the Dateline NBC hour "The Cosby Accusers Speak" -- an extensive group interview with 27 of the women who accused entertainer Bill Cosby of sexual misconduct.

Pennington Rodgers has worked at NBC's in-house production company Peacock Productions, The Today Show, Nightly News, Rock Center with Brian Williams and New Jersey-centric public affairs shows Caucus: New Jersey and One-on-One with Steve Adubato. Prior to beginning her career in media, she had a short stint as a fourth-grade teacher through the Teach for America program.

Pennington Rodgers received her Bachelor's in journalism and media studies from Rutgers University. She completed her Master's of Journalism at the University of California at Berkeley, where she produced a documentary about recruitment of nonblack students at historically black colleges and universities.

More profile about the speaker
Whitney Pennington Rodgers | Speaker | TED.com