ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.

Why you should listen

For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.

An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.

Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.

More profile about the speaker
Noreena Hertz | Speaker | TED.com
TEDSalon London 2010

Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to

Noreena Hertz: Quando dare ascolto agli esperti - e quando non farlo.

Filmed:
951,198 views

Ogni giorno ci troviamo di fronte a decisioni importanti, e spesso ci affidiamo ai consigli degli esperti. Ma, ci dice l'economista Noreena Hertz, fare troppo affidamento su di loro può diventare limitante e perfino pericoloso. Il suo appello è quello per una democratizzazione dell'expertise. Non ascoltiamo solamente i chirurghi e i CEO, ma anche il personale di un negozio.
- Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It's MondayLunedì morningmattina.
0
0
3000
È lunedì mattina,
00:18
In WashingtonWashington,
1
3000
2000
a Washington,
00:20
the presidentPresidente of the UnitedUniti d'America StatesStati
2
5000
2000
il presidente degli Stati Uniti
00:22
is sittingseduta in the OvalOvale OfficeUfficio,
3
7000
2000
siede nell'Ufficio Ovale
00:24
assessingvalutazione whetherse or not
4
9000
2000
e sta decidendo
00:26
to strikesciopero AlAl QaedaQaeda
5
11000
2000
se sia il caso di colpire Al Qaeda
00:28
in YemenYemen.
6
13000
2000
in Yemen.
00:30
At NumberNumero 10 DowningDowning StreetVia,
7
15000
2000
Al numero 10 di Downing Street,
00:32
DavidDavid CameronCameron is tryingprovare to work out
8
17000
3000
David Cameron sta provando a capire
00:35
whetherse to cuttagliare more publicpubblico sectorsettore jobslavori
9
20000
3000
se apportare altri tagli al settore pubblico
00:38
in orderordine to staveDoga off a double-dipDouble dip recessionrecessione.
10
23000
3000
per prevenire una seconda ondata di recessione.
00:41
In MadridMadrid, MariaMaria GonzalezGonzalez
11
26000
3000
A Madrid, Maria Gonzalez,
00:44
is standingin piedi at the doorporta,
12
29000
2000
dietro alla porta,
00:46
listeningascoltando to her babybambino cryingpiangere and cryingpiangere,
13
31000
3000
ascolta la sua bambina che piange senza sosta,
00:49
tryingprovare to work out whetherse she should let it crypiangere
14
34000
3000
e cerca di decidere se lasciarla piangere
00:52
untilfino a it fallscadute asleepaddormentato
15
37000
2000
finché si addormenta
00:54
or pickraccogliere it up and holdtenere it.
16
39000
3000
o prenderla tra le braccia.
00:57
And I am sittingseduta by my father'sIl padre di bedsideComodino in hospitalospedale,
17
42000
4000
E io sono in ospedale, accanto al letto di mio padre.
01:01
tryingprovare to work out
18
46000
2000
Sto cercando di decidere
01:03
whetherse I should let him drinkbere
19
48000
2000
se sia il caso di fargli bere
01:05
the one-and-a-half-literun litro e mezzo bottlebottiglia of wateracqua
20
50000
3000
una bottiglia d'acqua da un litro e mezzo
01:08
that his doctorsmedici just cameè venuto in and said,
21
53000
3000
dopo che i medici, appena entrati, mi hanno detto:
01:11
"You mustdovere make him drinkbere todayoggi," --
22
56000
2000
"Deve fargliela bere oggi"
01:13
my father'sIl padre di been nilNil by mouthbocca for a weeksettimana --
23
58000
3000
-- da una settimana mio padre non assume niente per bocca --
01:16
or whetherse, by givingdando him this bottlebottiglia,
24
61000
4000
o se, facendogli bere quest'acqua,
01:20
I mightpotrebbe actuallyin realtà killuccidere him.
25
65000
3000
rischierei di farlo morire.
01:23
We faceviso momentousepocale decisionsdecisioni
26
68000
3000
Noi affrontiamo enormi decisioni
01:26
with importantimportante consequencesconseguenze
27
71000
2000
che comportano pesanti conseguenze
01:28
throughoutper tutto our livesvite,
28
73000
2000
in tutto il corso della nostra vita.
01:30
and we have strategiesstrategie for dealingrapporti with these decisionsdecisioni.
29
75000
3000
E abbiamo strategie per affrontare queste decisioni.
01:33
We talk things over with our friendsamici,
30
78000
3000
Ne parliamo con gli amici,
01:36
we scoursetacciare the InternetInternet,
31
81000
3000
facciamo ricerche in internet,
01:39
we searchricerca throughattraverso bookslibri.
32
84000
3000
e leggiamo libri.
01:42
But still,
33
87000
2000
Tuttavia,
01:44
even in this ageetà
34
89000
2000
anche in questa era
01:46
of GoogleGoogle and TripAdvisorTripAdvisor
35
91000
2000
di Google e TripAdvisor
01:48
and AmazonAmazon RecommendsRaccomanda,
36
93000
3000
e Suggerimenti di Amazon,
01:51
it's still expertsesperti
37
96000
2000
sono ancora gli esperti
01:53
that we relyfare affidamento uponsu mostmaggior parte --
38
98000
3000
quelli ai quali ci affidiamo maggiormente,
01:56
especiallyparticolarmente when the stakesposta in gioco are highalto
39
101000
2000
soprattutto quando le conseguenze contano
01:58
and the decisiondecisione really mattersquestioni.
40
103000
3000
e la decisione è davvero cruciale.
02:01
Because in a worldmondo of datadati delugediluvio
41
106000
2000
In un'era in cui ci inondano di informazioni,
02:03
and extremeestremo complexitycomplessità,
42
108000
3000
in un'era di estrema complessità,
02:06
we believe that expertsesperti
43
111000
2000
siamo convinti che gli esperti
02:08
are more ablecapace to processprocesso informationinformazione than we can --
44
113000
3000
riescano a elaborare le informazioni meglio di noi,
02:11
that they are ablecapace to come to better conclusionsconclusioni
45
116000
3000
e che possano trarre conclusioni migliori
02:14
than we could come to on our ownproprio.
46
119000
3000
di quanto faremmo da noi stessi.
02:17
And in an ageetà
47
122000
2000
E in un'era
02:19
that is sometimesa volte nowadaysal giorno d'oggi frighteningspaventoso
48
124000
3000
che oggi, a volte, fa paura
02:22
or confusingconfusione,
49
127000
2000
e che ci rende confusi,
02:24
we feel reassuredtranquillizzato
50
129000
2000
ci sentiamo rassicurati
02:26
by the almostquasi parental-likedei genitori-come authorityautorità
51
131000
3000
dall'autorità quasi parentale
02:29
of expertsesperti
52
134000
2000
degli esperti
02:31
who tell us so clearlychiaramente what it is
53
136000
3000
che ci dicono con chiarezza
02:34
we can and cannotnon può do.
54
139000
3000
cosa possiamo e non possiamo fare.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Ma io sono convinta
02:40
that this is a biggrande problemproblema,
56
145000
2000
che questo sia un grave problema,
02:42
a problemproblema with potentiallypotenzialmente dangerouspericoloso consequencesconseguenze
57
147000
4000
con delle conseguenze potenzialmente pericolose
02:46
for us as a societysocietà,
58
151000
3000
per la nostra società,
02:49
as a culturecultura
59
154000
2000
per la nostra cultura,
02:51
and as individualsindividui.
60
156000
2000
per noi come individui.
02:53
It's not that expertsesperti
61
158000
2000
Non che gli esperti
02:55
have not massivelymassicciamente contributedha contribuito to the worldmondo --
62
160000
2000
non abbiano portato enormi contributi al mondo -
02:57
of coursecorso they have.
63
162000
2000
certo che l'hanno fatto.
02:59
The problemproblema liesbugie with us:
64
164000
3000
Il problema siamo noi;
03:02
we'venoi abbiamo becomediventare addicteddipendente to expertsesperti.
65
167000
3000
dipendiamo dagli esperti.
03:05
We'veAbbiamo becomediventare addicteddipendente to theirloro certaintycertezza,
66
170000
3000
Ci siamo assuefatti alle loro certezze,
03:08
theirloro assurednessassuredness,
67
173000
2000
alla loro sicurezza,
03:10
theirloro definitivenessdefinitività,
68
175000
2000
alla loro determinazione,
03:12
and in the processprocesso,
69
177000
2000
e durante questa trasformazione
03:14
we have cededceduto our responsibilityresponsabilità,
70
179000
2000
abbiamo abbandonato la nostra responsabilità,
03:16
substitutingsostituendo our intellectintelletto
71
181000
2000
sostituendo al nostro intelletto
03:18
and our intelligenceintelligenza
72
183000
3000
e alla nostra intelligenza
03:21
for theirloro supposedipotetico wordsparole of wisdomsaggezza.
73
186000
3000
le loro supposte parole di saggezza.
03:24
We'veAbbiamo surrenderedsi arrese our powerenergia,
74
189000
3000
Abbiamo abbandonato le nostre capacità,
03:27
tradingcommercio off our discomfortdisagio
75
192000
2000
barattando il disagio
03:29
with uncertaintyincertezza
76
194000
2000
che proviene dall'incertezza
03:31
for the illusionillusione of certaintycertezza
77
196000
2000
con l'illusione della certezza
03:33
that they providefornire.
78
198000
3000
che loro ci offrono.
03:36
This is no exaggerationesagerazione.
79
201000
3000
E non è un'esagerazione.
03:39
In a recentrecente experimentsperimentare,
80
204000
2000
In un esperimento recente,
03:41
a groupgruppo of adultsadulti
81
206000
2000
un gruppo di adulti
03:43
had theirloro brainsmente scanneddigitalizzata in an MRIMRI machinemacchina
82
208000
3000
si è sottoposto a una risonanza magnetica cerebrale
03:46
as they were listeningascoltando to expertsesperti speakparlare.
83
211000
3000
mentre ascoltava le parole di alcuni esperti.
03:50
The resultsrisultati were quiteabbastanza extraordinarystraordinario.
84
215000
3000
I risultati sono stati incredibili.
03:53
As they listenedascoltato to the experts'degli esperti voicesvoci,
85
218000
3000
Mentre ascoltavano le voci degli esperti
03:56
the independentindipendente decision-makingil processo decisionale partsparti of theirloro brainsmente
86
221000
5000
le zone del cervello preposte alle decisioni indipendenti
04:01
switchedcommutata off.
87
226000
2000
si sono spente.
04:03
It literallyletteralmente flat-linedpiatto-foderato.
88
228000
3000
Il grafico era letteralmente piatto.
04:06
And they listenedascoltato to whateverqualunque cosa the expertsesperti said
89
231000
2000
E hanno ascoltato qualsiasi cosa gli esperti dicessero
04:08
and tookha preso theirloro adviceconsigli, howeverperò right or wrongsbagliato.
90
233000
3000
e seguito i loro consigli, giusti o sbagliati che fossero.
04:12
But expertsesperti do get things wrongsbagliato.
91
237000
3000
Ma gli esperti possono fare degli errori.
04:16
Did you know that studiesstudi showmostrare
92
241000
3000
Sapete che gli studi mostrano
04:19
that doctorsmedici misdiagnosemal diagnosticare
93
244000
3000
che i medici emettono diagnosi errate
04:22
fourquattro timesvolte out of 10?
94
247000
3000
4 volte su 10?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Sapevate
04:27
that if you filefile your taxtassa di soggiorno returnsritorna yourselfte stesso,
96
252000
3000
che se compilate da voi la dichiarazione delle tasse
04:30
you're statisticallystatisticamente more likelyprobabile
97
255000
2000
statisticamente avete più probabilità
04:32
to be filingdeposito them correctlycorrettamente
98
257000
2000
che questa sia corretta
04:34
than if you get a taxtassa di soggiorno adviserConsulente
99
259000
2000
rispetto a quella di un consulente fiscale
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
che la compila per voi?
04:38
And then there's, of coursecorso, the exampleesempio
101
263000
2000
E poi c'è, ovviamente, l'esempio
04:40
that we're all too awareconsapevole of:
102
265000
2000
che tutti conosciamo troppo bene:
04:42
financialfinanziario expertsesperti
103
267000
2000
gli esperti della finanza,
04:44
gettingottenere it so wrongsbagliato
104
269000
2000
e il loro errore madornale
04:46
that we're livingvita throughattraverso the worstpeggio recessionrecessione
105
271000
2000
che ci ha portato vivere la peggior recessione
04:48
sinceda the 1930s.
106
273000
3000
dagli anni '30 a questa parte.
04:52
For the sakeinteresse of our healthSalute,
107
277000
2000
Per il bene della nostra salute,
04:54
our wealthricchezza
108
279000
2000
delle nostre ricchezze
04:56
and our collectivecollettivo securitysicurezza,
109
281000
2000
e della nostra sicurezza collettiva,
04:58
it's imperativeimperativo that we keep
110
283000
3000
è imperativo mantenere attive
05:01
the independentindipendente decision-makingil processo decisionale partsparti of our brainsmente
111
286000
4000
le zone del nostro cervello
05:05
switchedcommutata on.
112
290000
2000
che prendono le decisioni indipendenti.
05:07
And I'm sayingdetto this as an economisteconomista
113
292000
2000
E qui parla l'economista
05:09
who, over the pastpassato fewpochi yearsanni,
114
294000
2000
che, recentemente,
05:11
has focusedfocalizzata my researchricerca
115
296000
2000
ha concentrato la propria ricerca
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
su cosa noi pensiamo,
05:15
and who it is we trustfiducia and why,
117
300000
3000
sulle persone di cui ci fidiamo e sul perché lo facciamo.
05:18
but alsoanche --
118
303000
2000
Ma,
05:20
and I'm awareconsapevole of the ironyironia here --
119
305000
2000
- e capisco sia ironico -
05:22
as an expertesperto myselfme stessa,
120
307000
3000
da esperto,
05:25
as a professorProfessore,
121
310000
2000
da professore,
05:27
as somebodyqualcuno who advisesconsiglia primeprimo ministersministri,
122
312000
3000
da persona che dà consigli ai primi ministri,
05:30
headsteste of biggrande companiesaziende,
123
315000
2000
ai capi di grosse aziende,
05:32
internationalinternazionale organizationsorganizzazioni,
124
317000
2000
a organizzazioni internazionali,
05:34
but an expertesperto who believescrede
125
319000
2000
ma un esperto che ritiene
05:36
that the roleruolo of expertsesperti needsesigenze to changemodificare,
126
321000
3000
che il ruolo degli esperti debba cambiare,
05:39
that we need to becomediventare more open-mindeddi larghe vedute,
127
324000
3000
che dobbiamo diventare più aperti di mente,
05:42
more democraticdemocratico
128
327000
2000
più democratici,
05:44
and be more openAperto
129
329000
2000
ed essere più ricettivi
05:46
to people rebellingsi ribella againstcontro
130
331000
2000
verso coloro che si ribellano
05:48
our pointspunti of viewvista.
131
333000
3000
ai nostri punti di vista.
05:51
So in orderordine to help you understandcapire
132
336000
3000
Quindi, per farvi capire
05:54
where I'm comingvenuta from,
133
339000
2000
le mie ragioni,
05:56
let me bringportare you into my worldmondo,
134
341000
3000
lasciate che vi porti nel mio mondo,
05:59
the worldmondo of expertsesperti.
135
344000
2000
il mondo degli esperti.
06:01
Now there are, of coursecorso, exceptionseccezioni,
136
346000
4000
È evidente che esistano le eccezioni,
06:05
wonderfulmeraviglioso, civilization-enhancingciviltà di miglioramento exceptionseccezioni.
137
350000
6000
splendide eccezioni che migliorano la civiltà.
06:11
But what my researchricerca has shownmostrato me
138
356000
3000
Ma, quel che ho rilevato dalla mia ricerca
06:14
is that expertsesperti tendtendere on the wholetotale
139
359000
3000
è che, in generale, gli esperti
06:17
to formmodulo very rigidrigida campscampi,
140
362000
3000
tendono a formare campi molto rigidi,
06:20
that withinentro these campscampi,
141
365000
2000
al cui interno
06:22
a dominantdominante perspectiveprospettiva emergesemerge
142
367000
3000
emerge una prospettiva dominante
06:25
that oftenspesso silencessilenzi oppositionopposizione,
143
370000
3000
che spesso zittisce l'opposizione,
06:28
that expertsesperti movemossa with the prevailingprevalente windsventi,
144
373000
3000
e che gli esperti seguono l'onda predominante,
06:31
oftenspesso hero-worshippingHo
145
376000
3000
spesso considerando degli eroi
06:34
theirloro ownproprio gurusguru.
146
379000
2000
i loro stessi guru.
06:36
AlanAlan Greenspan'sGreenspan proclamationsproclami
147
381000
2000
La dichiarazione di Alan Greenspan
06:38
that the yearsanni of economiceconomico growthcrescita
148
383000
3000
secondo cui gli anni di crescita economica
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
sarebbero continuati a lungo,
06:44
not challengedsfidato by his peerscoetanei,
150
389000
3000
non fu mai messa in discussione dai colleghi,
06:47
untilfino a after the crisiscrisi, of coursecorso.
151
392000
3000
fino a crisi avvenuta, ovviamente.
06:51
You see,
152
396000
3000
Vedete,
06:54
we alsoanche learnimparare
153
399000
2000
impariamo anche
06:56
that expertsesperti are locatedcollocato,
154
401000
2000
che gli esperti vengono individuati,
06:58
are governedgovernati,
155
403000
2000
vengono gestiti
07:00
by the socialsociale and culturalculturale normsnorme
156
405000
3000
dalle norme sociali e culturali
07:03
of theirloro timesvolte --
157
408000
2000
del loro tempo -
07:05
whetherse it be the doctorsmedici
158
410000
2000
sia che si tratti di medici
07:07
in VictorianVittoriano EnglandInghilterra, say,
159
412000
2000
dell'Inghilterra Vittoriana,
07:09
who sentinviato womendonne to asylumsmanicomi
160
414000
3000
che mandavano le donne in manicomio
07:12
for expressingesprimendo sexualsessuale desiredesiderio,
161
417000
3000
se esprimevano desiderio sessuale,
07:15
or the psychiatristspsichiatri in the UnitedUniti d'America StatesStati
162
420000
3000
o degli psichiatri statunitensi
07:18
who, up untilfino a 1973,
163
423000
3000
che, fino al 1973,
07:21
were still categorizingsuddivisione in categorie homosexualityomosessualità
164
426000
4000
hanno definito l'omosessualità
07:25
as a mentalmentale illnessmalattia.
165
430000
2000
una malattia mentale.
07:27
And what all this meanssi intende
166
432000
2000
Tutto ciò significa
07:29
is that paradigmsparadigmi
167
434000
2000
che i paradigmi
07:31
take farlontano too long to shiftcambio,
168
436000
3000
impiegano troppo tempo a mutare,
07:34
that complexitycomplessità and nuanceNuance are ignoredignorato
169
439000
4000
che la complessità e le nuance vengono ignorate,
07:38
and alsoanche that moneyi soldi talkstrattativa --
170
443000
3000
e che a contare sono i soldi -
07:41
because we'venoi abbiamo all seenvisto the evidenceprova
171
446000
3000
perché tutti abbiamo visto le prove
07:44
of pharmaceuticalfarmaceutico companiesaziende
172
449000
2000
delle compagnie farmaceutiche
07:46
fundingfinanziamento studiesstudi of drugsfarmaci
173
451000
3000
che finanziano studi di farmaci
07:49
that convenientlyopportunamente leavepartire out
174
454000
2000
che convenientemente omettono
07:51
theirloro worstpeggio sidelato effectseffetti,
175
456000
3000
gli effetti collaterali più gravi,
07:54
or studiesstudi fundedfinanziato by foodcibo companiesaziende
176
459000
3000
o studi finanziati da aziende alimentari,
07:57
of theirloro newnuovo productsprodotti,
177
462000
3000
in cui si esagerano enormemente
08:00
massivelymassicciamente exaggeratingesagerando the healthSalute benefitsbenefici
178
465000
3000
i benefici che hanno sulla salute
08:03
of the productsprodotti they're about to bringportare by marketmercato.
179
468000
3000
i prodotti che si stanno per lanciare sul mercato.
08:06
The studystudia showedha mostrato that foodcibo companiesaziende exaggeratedesagerato
180
471000
2000
Lo studio ha mostrato che tali aziende
08:08
typicallytipicamente sevenSette timesvolte more
181
473000
3000
tipicamente esagerano 7 volte di più
08:11
than an independentindipendente studystudia.
182
476000
3000
rispetto a uno studio indipendente.
08:15
And we'venoi abbiamo alsoanche got to be awareconsapevole
183
480000
2000
E dobbiamo fare attenzione al fatto
08:17
that expertsesperti, of coursecorso,
184
482000
2000
che anche gli esperti, ovviamente,
08:19
alsoanche make mistakeserrori.
185
484000
2000
commettono degli errori.
08:21
They make mistakeserrori everyogni singlesingolo day --
186
486000
3000
Commettono errori ogni giorno,
08:24
mistakeserrori bornNato out of carelessnessincuria.
187
489000
3000
errori causati dalla noncuranza.
08:27
A recentrecente studystudia in the ArchivesArchivi of SurgeryChirurgia
188
492000
3000
Un recente studio negli Archives of Surgery
08:30
reportedsegnalati surgeonschirurghi
189
495000
2000
ha denunciato chirurghi
08:32
removingrimozione healthysalutare ovariesovaie,
190
497000
3000
che hanno asportato ovaie sane,
08:35
operatingoperativo on the wrongsbagliato sidelato of the braincervello,
191
500000
3000
che hanno operato la parte errata del cervello,
08:38
carryingportando out proceduresprocedure on the wrongsbagliato handmano,
192
503000
3000
che hanno effettuato procedure sulla mano errata,
08:41
elbowgomito, eyeocchio, footpiede,
193
506000
3000
e su gomito, occhio e piede errati,
08:44
and alsoanche mistakeserrori bornNato out of thinkingpensiero errorserrori.
194
509000
3000
così come errori causati da valutazioni errate.
08:47
A commonComune thinkingpensiero errorerrore
195
512000
2000
Un comune errore di valutazione,
08:49
of radiologistsradiologi, for exampleesempio --
196
514000
3000
per esempio dei radiologi
08:52
when they look at CTCT scansscansioni --
197
517000
3000
che leggono i risultati di una TAC,
08:55
is that they're overlyeccessivamente influencedinfluenzato
198
520000
2000
è quello di lasciarsi influenzare
08:57
by whateverqualunque cosa it is
199
522000
2000
da qualunque cosa
08:59
that the referringriferendosi physicianmedico has said
200
524000
2000
il medico di riferimento abbia detto
09:01
that he suspectssospetti
201
526000
2000
riguardo a ciò che sospetta
09:03
the patient'spaziente problemproblema to be.
202
528000
3000
possa essere il problema del paziente.
09:06
So if a radiologistradiologo
203
531000
2000
Quindi, se il radiologo
09:08
is looking at the scanscansione
204
533000
2000
legge i risultati dell'esame
09:10
of a patientpaziente with suspectedsospetto pneumoniapolmonite, say,
205
535000
3000
di un paziente con una sospetta polmonite,
09:13
what happensaccade is that,
206
538000
2000
quello che succede
09:15
if they see evidenceprova
207
540000
2000
è che, se trova tracce
09:17
of pneumoniapolmonite on the scanscansione,
208
542000
3000
di polmonite sulla lastra,
09:20
they literallyletteralmente stop looking at it --
209
545000
3000
smette letteralmente di studiarla,
09:23
therebyin tal modo missingmancante the tumortumore
210
548000
2000
non identificando così il tumore
09:25
sittingseduta threetre inchespollici belowsotto
211
550000
2000
che si trova 5 cm sotto,
09:27
on the patient'spaziente lungspolmoni.
212
552000
3000
sui polmoni del paziente.
09:31
I've shareddiviso with you so farlontano
213
556000
3000
Finora vi ho dato
09:34
some insightsapprofondimenti into the worldmondo of expertsesperti.
214
559000
3000
qualche idea sul mondo degli esperti.
09:37
These are, of coursecorso,
215
562000
2000
Non sono certo le uniche
09:39
not the only insightsapprofondimenti I could shareCondividere,
216
564000
2000
esperienze che potrei condividere,
09:41
but I hopesperanza they give you a clearchiaro sensesenso at leastmeno
217
566000
3000
ma spero che, almeno, vi diano un senso
09:44
of why we need to stop kowtowingprostrarsi davanti to them,
218
569000
3000
del perché dobbiamo smettere di ossequiarli,
09:47
why we need to rebelribelle
219
572000
2000
del perché dobbiamo ribellarci
09:49
and why we need to switchinterruttore
220
574000
2000
e del perché dobbiamo fare uso
09:51
our independentindipendente decision-makingil processo decisionale capabilitiescapacità on.
221
576000
4000
delle nostre capacità di decidere in modo indipendente.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Ma come possiamo farlo?
09:58
Well for the sakeinteresse of time,
223
583000
3000
Per ragioni di tempo,
10:01
I want to focusmessa a fuoco on just threetre strategiesstrategie.
224
586000
3000
illustrerò solo tre strategie.
10:06
First, we'venoi abbiamo got to be readypronto and willingdisposto
225
591000
2000
Primo, dobbiamo essere pronti e disposti
10:08
to take expertsesperti on
226
593000
3000
a sfidare gli esperti
10:11
and dispensedispensare with this notionnozione of them
227
596000
3000
e ad abbandonare l'idea secondo cui
10:14
as modern-daygiorno moderno apostlesApostoli.
228
599000
2000
essi sono gli apostoli di oggi.
10:16
This doesn't mean havingavendo to get a PhPH.D.
229
601000
3000
Ciò non significa ottenere un dottorato
10:19
in everyogni singlesingolo subjectsoggetto,
230
604000
2000
in ogni campo dello scibile umano,
10:21
you'llpotrai be relievedsollevato to hearsentire.
231
606000
2000
e questo è un gran sollievo.
10:23
But it does mean persistingpersistenza
232
608000
3000
Ma significa persistere
10:26
in the faceviso of theirloro inevitableinevitabile annoyancefastidio
233
611000
3000
di fronte alla loro inevitabile irritazione
10:29
when, for exampleesempio,
234
614000
2000
quando, per esempio,
10:31
we want them to explainspiegare things to us
235
616000
2000
chiediamo di spiegarci le cose
10:33
in languageLingua that we can actuallyin realtà understandcapire.
236
618000
4000
in un linguaggio comprensibile.
10:38
Why was it that, when I had an operationoperazione,
237
623000
3000
Perché, quando sono stata operata,
10:41
my doctormedico said to me,
238
626000
2000
il mio medico mi ha detto:
10:43
"BewareFate attenzione, MsMS. HertzHertz,
239
628000
2000
"Faccia attenzione. Ms. Hertz,
10:45
of hyperpyrexiaiperpiressia,"
240
630000
2000
alla iperpiressia",
10:47
when he could have just as easilyfacilmente said,
241
632000
2000
quando avrebbe potuto semplicemente dire
10:49
"Watch out for a highalto feverfebbre."
242
634000
3000
"faccia attenzione alla febbre alta"?
10:53
You see, beingessere readypronto to take expertsesperti on
243
638000
4000
Essere pronti a sfidare gli esperti
10:57
is about alsoanche beingessere willingdisposto
244
642000
2000
signifca anche avere il desiderio
10:59
to digscavare behinddietro a theirloro graphsgrafici,
245
644000
3000
di andare al di là dei loro grafici,
11:02
theirloro equationsequazioni, theirloro forecastsprevisioni,
246
647000
2000
delle loro equazioni, delle loro previsioni,
11:04
theirloro propheciesprofezie,
247
649000
2000
delle loro profezie,
11:06
and beingessere armedarmati with the questionsle domande to do that --
248
651000
3000
e armarsi delle domande che ce lo permettono --
11:09
questionsle domande like:
249
654000
2000
domande quali:
11:11
What are the assumptionsassunzioni that underpinsono alla base this?
250
656000
3000
Su quali basi si fondano queste affermazioni?
11:14
What is the evidenceprova uponsu whichquale this is basedbasato?
251
659000
3000
Su quale evidenza si basa?
11:17
What has your investigationindagine focusedfocalizzata on?
252
662000
4000
La sua analisi su quali punti si è concentrata?
11:21
And what has it ignoredignorato?
253
666000
3000
E quali punti non ha considerato?
11:24
It recentlyrecentemente cameè venuto out
254
669000
2000
Di recente hanno reso noto
11:26
that expertsesperti trialingtrialing drugsfarmaci
255
671000
3000
che gli esperti che testano i farmaci
11:29
before they come to marketmercato
256
674000
2000
prima di immetterli sul mercato
11:31
typicallytipicamente trialprova drugsfarmaci
257
676000
3000
in generale lo fanno
11:34
first, primarilyprincipalmente on malemaschio animalsanimali
258
679000
4000
prima, e principalmente su animali maschi
11:38
and then, primarilyprincipalmente on menuomini.
259
683000
3000
e poi primariamente sugli uomini.
11:41
It seemssembra that they'veessi hanno somehowin qualche modo overlookedsi affacciava the factfatto
260
686000
3000
Sembrano tralasciare il fatto
11:44
that over halfmetà the world'sIl mondo di populationpopolazione are womendonne.
261
689000
3000
che più della metà della popolazione mondiale sono donne.
11:49
And womendonne have drawndisegnato the shortcorto medicalmedico strawcannuccia
262
694000
3000
E che le donne hanno pescato la pagliuzza medica più corta,
11:52
because it now turnsgiri out that manymolti of these drugsfarmaci
263
697000
3000
perché ora si scopre che molti di questi farmaci
11:55
don't work nearlyquasi as well on womendonne
264
700000
3000
sulle donne non hanno gli stessi effetti benefici
11:58
as they do on menuomini --
265
703000
2000
che hanno sugli uomini,
12:00
and the drugsfarmaci that do work well work so well
266
705000
3000
e i farmaci che funzionano, lo fanno talmente bene
12:03
that they're activelyattivamente harmfuldannoso for womendonne to take.
267
708000
3000
da sortire effetti pericolosi sulle donne.
12:06
BeingEssendo a rebelribelle is about recognizingriconoscendo
268
711000
3000
Essere un ribelle significa riconoscere
12:09
that experts'degli esperti assumptionsassunzioni
269
714000
3000
che le ipotesi degli esperti
12:12
and theirloro methodologiesmetodologie
270
717000
2000
e le loro metodologie
12:14
can easilyfacilmente be flawedviziata.
271
719000
3000
possono facilmente essere errate.
12:17
SecondSecondo,
272
722000
2000
Secondo,
12:19
we need to createcreare the spacespazio
273
724000
3000
dobbiamo creare uno spazio
12:22
for what I call "managedgestito dissentdissenso."
274
727000
3000
per quello che io chiamo 'dissenso gestito'.
12:25
If we are to shiftcambio paradigmsparadigmi,
275
730000
2000
Se vogliamo mutare i paradigmi,
12:27
if we are to make breakthroughsinnovazioni,
276
732000
2000
se vogliamo aprire delle brecce,
12:29
if we are to destroydistruggere mythsmiti,
277
734000
3000
se vogliamo distruggere i miti,
12:32
we need to createcreare an environmentambiente
278
737000
2000
dobbiamo creare un ambiente
12:34
in whichquale expertesperto ideasidee are battlingin lotta it out,
279
739000
3000
nel quale mettere in discussione le idee degli esperti,
12:37
in whichquale we're bringingportando in
280
742000
2000
nel quale apportiamo
12:39
newnuovo, diversediverso, discordantdivergente, hereticaleretica viewsvisualizzazioni
281
744000
3000
punti di vista diversi, discordanti, eretici,
12:42
into the discussiondiscussione,
282
747000
2000
all'interno della discussione,
12:44
fearlesslysenza paura,
283
749000
2000
senza paura,
12:46
in the knowledgeconoscenza that progressprogresso comesviene about,
284
751000
3000
sapendo che il progresso si ottiene
12:49
not only from the creationcreazione of ideasidee,
285
754000
4000
non solo con la creazione di idee
12:53
but alsoanche from theirloro destructiondistruzione --
286
758000
3000
ma anche con la loro distruzione,
12:56
and alsoanche from the knowledgeconoscenza
287
761000
3000
e consci del fatto che
12:59
that, by surroundingcircostante ourselvesnoi stessi
288
764000
2000
circondarsi
13:01
by divergentdivergente, discordantdivergente,
289
766000
3000
di idee divergenti, discordanti,
13:04
hereticaleretica viewsvisualizzazioni.
290
769000
2000
eretiche,
13:06
All the researchricerca now showsSpettacoli us
291
771000
2000
come oggi la ricerca ci mostra,
13:08
that this actuallyin realtà makesfa us smarterpiù intelligente.
292
773000
4000
in realtà ci rende più intelligenti.
13:13
EncouragingIncoraggiare dissentdissenso is a rebelliousribelle notionnozione
293
778000
3000
Incoraggiare il dissenso è un'idea ribelle
13:16
because it goesva againstcontro our very instinctsistinti,
294
781000
3000
perché va contro il nostro istinto,
13:19
whichquale are to surroundcircondare ourselvesnoi stessi
295
784000
3000
che è quello di circondarci
13:22
with opinionsopinioni and adviceconsigli
296
787000
2000
di opinioni e consigli
13:24
that we alreadygià believe
297
789000
3000
che già riteniamo
13:27
or want to be truevero.
298
792000
2000
o vogliamo ritenere giusti.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
Ecco perché io parlo
13:31
to activelyattivamente managegestire dissentdissenso.
300
796000
3000
di gestione attiva del dissenso.
13:35
GoogleGoogle CEOAMMINISTRATORE DELEGATO EricEric SchmidtSchmidt
301
800000
2000
Il CEO di Google, Eric Schmidt,
13:37
is a practicalpratico practitionerprofessionista
302
802000
3000
è un fautore attivo
13:40
of this philosophyfilosofia.
303
805000
2000
di questa filosofia.
13:42
In meetingsincontri, he lookssembra out for the personpersona in the roomcamera --
304
807000
3000
In sala riunioni lui cerca la persona
13:45
armsbraccia crossedattraversato, looking a bitpo bemusedbemused --
305
810000
3000
con le braccia incrociate e lo sguardo pensieroso,
13:48
and drawsDisegna them into the discussiondiscussione,
306
813000
3000
e la coinvolge nella discussione
13:51
tryingprovare to see if they indeedinfatti are
307
816000
3000
cercando di capire se quella è
13:54
the personpersona with a differentdiverso opinionopinione,
308
819000
3000
la persona con un'opinione differente,
13:57
so that they have dissentdissenso withinentro the roomcamera.
309
822000
3000
in modo da creare dissenso nella sala.
14:00
ManagingGestione dissentdissenso
310
825000
2000
Gestire il dissenso
14:02
is about recognizingriconoscendo the valuevalore
311
827000
3000
significa riconoscere il valore
14:05
of disagreementdisaccordo, discorddiscordia
312
830000
3000
del disaccordo, della dissonanza
14:08
and differencedifferenza.
313
833000
2000
e della differenza.
14:10
But we need to go even furtherulteriore.
314
835000
3000
Ma dobbiamo andare oltre.
14:13
We need to fundamentallyfondamentalmente redefineridefinire
315
838000
3000
Fondamentalmente dobbiamo ridefinire
14:16
who it is that expertsesperti are.
316
841000
3000
chi siano gli esperti.
14:20
The conventionalconvenzionale notionnozione
317
845000
2000
L'idea tipica
14:22
is that expertsesperti are people
318
847000
3000
è che gli esperti siano gente
14:25
with advancedAvanzate degreesgradi,
319
850000
2000
con dottorati,
14:27
fancyfantasia titlestitoli, diplomasdiplomi,
320
852000
3000
titoli elaborati, diplomi,
14:30
best-sellingbest-seller bookslibri --
321
855000
2000
libri best seller,
14:32
high-statusalto rango individualsindividui.
322
857000
2000
individui di alto rango.
14:34
But just imagineimmaginare
323
859000
2000
Ma provate a immaginare
14:36
if we were to junkgiunca
324
861000
2000
se cestinassimo
14:38
this notionnozione of expertisecompetenza
325
863000
4000
questa nozione di expertise
14:42
as some sortordinare of eliteelite cadrecadre
326
867000
4000
e di cattedra elitaria,
14:46
and insteadanziché embraceabbraccio the notionnozione
327
871000
3000
e al suo posto abbracciassimo l'idea
14:49
of democratizeddemocratizzato expertisecompetenza --
328
874000
3000
di un'expertise democratizzata,
14:52
wherebyper cui expertisecompetenza was not just the preserveconserva
329
877000
3000
per cui l'expertise non sia solo appannaggio
14:55
of surgeonschirurghi and CEO'sDi CEO,
330
880000
2000
di chirurghi e CEO,
14:57
but alsoanche shop-girlsshop-ragazze -- yeah.
331
882000
3000
ma anche delle commesse - sì.
15:01
BestMeglio BuyAcquista,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumerconsumatore electronicselettronica companyazienda,
333
888000
2000
l'azienda di elettronica
15:05
getsprende all its employeesdipendenti --
334
890000
3000
chiede a tutti i propri impiegati,
15:08
the cleanersaddetti alle pulizie, the shopnegozio assistantsassistenti,
335
893000
2000
gli addetti alle pulizie, le commesse,
15:10
the people in the back officeufficio,
336
895000
3000
il personale degli uffici,
15:13
not just its forecastingprevisione teamsquadra --
337
898000
2000
non solo ai responsabili dei pronostici,
15:15
to placeposto betsscommesse, yes betsscommesse,
338
900000
3000
di fare scommesse, sì, scommesse,
15:18
on things like whetherse or not
339
903000
2000
per esempio sul fatto che un prodotto
15:20
a productprodotto is going to sellvendere well before ChristmasNatale,
340
905000
3000
venderà più o meno bene prima di Natale,
15:23
on whetherse customers'dei clienti newnuovo ideasidee
341
908000
3000
o se l'azienda debba considerare
15:26
are going to be or should be takenprese on by the companyazienda,
342
911000
4000
le nuove idee dei clienti,
15:30
on whetherse a projectprogetto
343
915000
2000
o se un progetto
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
si realizzerà nei tempi stabiliti.
15:34
By leveragingsfruttando
345
919000
2000
Dando peso
15:36
and by embracingabbracciando
346
921000
2000
e dando importanza
15:38
the expertisecompetenza withinentro the companyazienda,
347
923000
2000
all'expertise interna all'azienda,
15:40
BestMeglio BuyAcquista was ablecapace to discoverscoprire, for exampleesempio,
348
925000
3000
Best Buy ha scoperto, per esempio,
15:43
that the storenegozio that it was going to openAperto in ChinaCina --
349
928000
4000
che il negozio che doveva aprire in Cina,
15:47
its biggrande, grandgrande storenegozio --
350
932000
2000
il loro negozio più grande,
15:49
was not going to openAperto on time.
351
934000
3000
non avrebbe aperto in tempo.
15:52
Because when it askedchiesto its staffpersonale,
352
937000
2000
Perché quando hanno chiesto allo staff,
15:54
all its staffpersonale, to placeposto theirloro betsscommesse
353
939000
3000
a tutto lo staff, di scommettere,
15:57
on whetherse they thought the storenegozio would openAperto on time or not,
354
942000
4000
e se pensavano che il negozio avrebbe aperto in tempo,
16:01
a groupgruppo from the financefinanza departmentDipartimento
355
946000
3000
un gruppo del dipartimento finanziario
16:04
placedposto all theirloro chipspatatine fritte
356
949000
2000
ha puntato completamente
16:06
on that not happeningavvenimento.
357
951000
3000
sul fatto che non avrebbe aperto.
16:09
It turnedtrasformato out that they were awareconsapevole,
358
954000
2000
Loro erano al corrente,
16:11
as no one elsealtro withinentro the companyazienda was,
359
956000
3000
quando nessun altro nell'azienda lo era,
16:14
of a technologicaltecnologico blipBlip
360
959000
2000
di un contrattempo tecnologico
16:16
that neithernessuno dei due the forecastingprevisione expertsesperti,
361
961000
2000
di cui né gli esperti delle previsioni
16:18
nor the expertsesperti on the groundterra in ChinaCina,
362
963000
3000
né gli esperti in loco in Cina
16:21
were even awareconsapevole of.
363
966000
3000
avevano la minima idea.
16:25
The strategiesstrategie
364
970000
2000
Le strategie
16:27
that I have discusseddiscusso this eveningsera --
365
972000
3000
che ho analizzato questa sera:
16:30
embracingabbracciando dissentdissenso,
366
975000
2000
accettare il dissenso,
16:32
takingpresa expertsesperti on,
367
977000
2000
affrontare gli esperti,
16:34
democratizingdemocratizzare expertisecompetenza,
368
979000
2000
democratizzare l'expertise,
16:36
rebelliousribelle strategiesstrategie --
369
981000
3000
le strategie di ribellione,
16:39
are strategiesstrategie that I think
370
984000
2000
sono strategie che io credo
16:41
would serveservire us all well to embraceabbraccio
371
986000
2000
servirebbe a tutti mettere in pratica
16:43
as we try to dealaffare with the challengessfide
372
988000
3000
mentre tentiamo di affrontare le sfide
16:46
of these very confusingconfusione, complexcomplesso,
373
991000
3000
di questi tempi confusi, complessi
16:49
difficultdifficile timesvolte.
374
994000
2000
e veramente difficili.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Se manteniamo accese
16:53
our independentindipendente decision-makingil processo decisionale partparte
376
998000
2000
le zone del cervello
16:55
of our brainsmente switchedcommutata on,
377
1000000
3000
preposte alle decisioni indipendenti,
16:58
if we challengesfida expertsesperti, if we're skepticalscettico,
378
1003000
3000
se sfidiamo gli esperti, se siamo scettici,
17:01
if we devolvedevolvere authorityautorità,
379
1006000
2000
se deleghiamo l'autorità,
17:03
if we are rebelliousribelle,
380
1008000
2000
se ci ribelliamo,
17:05
but alsoanche
381
1010000
2000
ma nel contempo
17:07
if we becomediventare much more comfortableconfortevole
382
1012000
2000
ci sentiamo a nostro agio
17:09
with nuanceNuance,
383
1014000
2000
con le nuance,
17:11
uncertaintyincertezza and doubtdubbio,
384
1016000
3000
con l'incertezza e il dubbio,
17:14
and if we allowpermettere our expertsesperti
385
1019000
3000
e se lasciamo che i nostri esperti
17:17
to expressesprimere themselvesloro stessi
386
1022000
2000
si esprimano
17:19
usingutilizzando those termscondizioni too,
387
1024000
2000
secondo quei termini,
17:21
we will setimpostato ourselvesnoi stessi up
388
1026000
2000
saremo molto più pronti,
17:23
much better
389
1028000
2000
più preparati,
17:25
for the challengessfide of the 21stst centurysecolo.
390
1030000
4000
alle sfide del XXI secolo.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Perché ora meno che mai
17:32
is not the time
392
1037000
2000
è il momento
17:34
to be blindlyciecamente followinga seguire,
393
1039000
2000
di seguire alla cieca,
17:36
blindlyciecamente acceptingaccettare,
394
1041000
2000
di accettare alla cieca,
17:38
blindlyciecamente trustingconfidando.
395
1043000
3000
di fidarsi a occhi chiusi.
17:41
Now is the time to faceviso the worldmondo
396
1046000
3000
Ora è il momento di affrontare il mondo
17:44
with eyesocchi widelargo openAperto --
397
1049000
3000
con gli occhi bene aperti,
17:47
yes, usingutilizzando expertsesperti
398
1052000
2000
certo, ascoltando gli esperti
17:49
to help us figurefigura things out, for sure --
399
1054000
3000
per capire le cose, certamente
17:52
I don't want to completelycompletamente do myselfme stessa out of a joblavoro here --
400
1057000
4000
- non voglio rimanere completamente senza lavoro -
17:56
but beingessere awareconsapevole
401
1061000
2000
ma rendendoci bene conto
17:58
of theirloro limitationslimitazioni
402
1063000
3000
dei loro limiti
18:01
and, of coursecorso, alsoanche our ownproprio.
403
1066000
4000
e, senza dubbio, anche dei nostri.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Grazie.
18:07
(ApplauseApplausi)
405
1072000
5000
(Applausi)
Translated by Elena Montrasio
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.

Why you should listen

For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.

An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.

Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.

More profile about the speaker
Noreena Hertz | Speaker | TED.com