ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.

Why you should listen

Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).

Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.

More profile about the speaker
Ge Wang | Speaker | TED.com
TEDxStanford

Ge Wang: The DIY orchestra of the future

Ge Wang: L'orchestra fai-da-te del futuro

Filmed:
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Ge Wang fa musica informatica, ma non si tratta solo di bip codificati. Con la Stanford Laptop Orchestra, crea nuovi strumenti da materiali imprevisti, come un'insalatiera Ikea, che consente ai musicisti di suonare in modo bello ed espressivo.
- Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
Voglio parlarvi di una cosa,
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
una cosa soltanto
00:16
and this has to do with when people askChiedere me,
2
4864
3756
che ha a che fare con la gente
che mi chiede,
00:20
what do you do?
3
8620
3247
coda faccio.
00:23
To whichquale I usuallygeneralmente respondrispondere,
4
11867
1900
Di solito rispondo,
00:25
I do computercomputer musicmusica.
5
13767
3140
che faccio musica informatica.
00:28
Now, a numbernumero of people
6
16907
1945
A quel punto certe persone
00:30
just stop talkingparlando to me right then and there,
7
18852
2237
smettono immediatamente di parlarmi,
00:33
and the restriposo who are left usuallygeneralmente have
8
21089
2413
e quelle che rimangono di solito
00:35
this blankvuoto look in theirloro eyeocchio,
9
23502
2248
hanno lo sguardo perso nel vuoto,
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
a significare che non sanno cosa sia.
00:39
And I feel like I'm actuallyin realtà deprivingprivare them
11
27919
2218
Ho la sensazione di privarli
00:42
of informationinformazione by tellingraccontare them this,
12
30137
3205
di informazioni dicendoglielo.
00:45
at whichquale pointpunto I usuallygeneralmente panicpanico
13
33342
1728
A quel punto di solito vado nel panico
00:47
and spitspiedo out the first thing that comesviene to my mindmente,
14
35070
1590
e sparo la prima cosa
che mi viene in mente,
00:48
whichquale is, I have no ideaidea what I'm doing.
15
36660
3782
ossia che non ho idea
di quello che faccio.
00:52
WhichChe is truevero.
16
40442
1612
Ed è vero.
00:54
That's usuallygeneralmente followedseguita by a secondsecondo thought,
17
42054
2856
Di solito segue un secondo pensiero,
00:56
whichquale is, whateverqualunque cosa it is that I'm doing,
18
44910
3300
ossia, qualunque cosa io faccia,
01:00
I love it.
19
48210
1692
mi piace.
01:01
And todayoggi, I want to, well,
20
49902
3797
E oggi voglio raccontarvi,
01:05
shareCondividere with you something I love,
21
53699
2171
condividere con voi
una cosa che mi piace,
01:07
and alsoanche why.
22
55870
1484
e il perché.
01:09
And I think we'llbene begininizio with just this questiondomanda:
23
57354
3929
Credo che cominceremo
con questa domanda:
01:13
What is computercomputer musicmusica?
24
61283
1337
cos'è la musica informatica?
01:14
And I'm going to try to do my
bestmigliore to providefornire a definitiondefinizione,
25
62620
3780
Farò del mio meglio per cercare
di darvi una definizione,
01:18
maybe by tellingraccontare you a storystoria
26
66400
1731
magari raccontandovi una storia,
01:20
that goesva throughattraverso some of the stuffcose
27
68131
1647
passando per alcune delle cose
01:21
I've been workinglavoro on.
28
69778
1926
su cui ho lavorato.
01:23
And the first thing, I think, in our storystoria
29
71704
1812
Credo che comincerò questa storia
01:25
is going to be something calledchiamato ChucKChucK.
30
73516
2548
con una cosa di nome ChucK.
01:28
Now, ChucKChucK is a programmingprogrammazione languageLingua for musicmusica,
31
76064
5373
ChucK è un linguaggio di programmazione
per la musica.
01:33
and it's open-sourceopen-source, it's freelyliberamente availablea disposizione,
32
81437
2709
È open-source,
è disponibile gratuitamente,
01:36
and I like to think that it crashessi blocca equallyugualmente well
33
84146
1920
e mi piace pensare che si pianta
01:38
on all modernmoderno operatingoperativo systemssistemi.
34
86066
2344
allo stesso modo
su tutti i sistemi operativi.
01:40
And insteadanziché of tellingraccontare you more about it,
35
88410
2960
Invece di dirvene di più,
01:43
I'm just going to give you a demoDemo.
36
91370
1826
ve lo faccio vedere.
01:45
By the way, I'm just going to nerdnerd out
37
93196
1156
A proposito, andrò fuori di testa
01:46
for just a fewpochi minutesminuti here,
38
94352
1629
per qualche minuto,
01:47
so I would say, don't freakmostro out.
39
95981
2798
per cui non vi spaventate.
01:50
In factfatto, I would inviteinvitare all of you to joinaderire me
40
98779
2071
Anzi, vi invito a unirvi a me
01:52
in just geekinggeeking out.
41
100850
1184
nell'andare fuori di testa
per questa tecnologia.
01:54
If you've never writtenscritto a linelinea
of codecodice before in your life,
42
102034
3062
Se non avete mai scritto
una linea di codice in vita vostra,
01:57
do not worrypreoccupazione.
43
105096
1186
non vi preoccupate.
01:58
I'll betscommessa you'llpotrai be ablecapace to come alonglungo on this.
44
106282
3517
Scommetto che riuscirete a seguirmi.
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
La prima cosa che farò sarà creare
02:03
a sinesinusoidale waveonda oscillatoroscillatore,
46
111218
1833
un oscillatore a onda sinusoidale,
02:05
and we're going to calledchiamato the sinesinusoidale waveonda generatorGeneratore
47
113051
3034
e lo chiameremo
generatore di onde sinusoidali
02:08
"GeGE."
48
116085
2762
"Ge".
02:10
And then we're going to connectCollegare "GeGE" to the DACDAC.
49
118847
2090
Poi collegheremo "Ge"
al convertitore digitale-analogico.
02:12
Now this is kindgenere of the abstractionastrazione
50
120937
1154
È una specie di astrazione
02:14
for the soundsuono outputproduzione on my computercomputer. Okay?
51
122091
2608
del suono in uscita
dal mio computer. Ok?
02:16
So I've connectedcollegato myselfme stessa into the speakeraltoparlante.
52
124699
3200
Mi sono connesso alla cassa.
02:19
NextSuccessivo, I'm going to say my frequencyfrequenza
53
127899
1592
Poi, diciamo che la mia frequenza
02:21
is 440 hertzHertz,
54
129491
1968
è di 440 hertz,
02:23
and I'm going to let time advanceavanzare
55
131459
3819
farò andare avanti il tempo
02:27
by two secondssecondi throughattraverso this operationoperazione.
56
135278
2722
per due secondi con questa operazione.
02:30
All right, so if I were to playgiocare this --
57
138000
4068
Bene, se dovessi suonare questo --
02:34
(ToneTono) —
58
142068
2672
(Tonalità) --
02:36
you would hearsentire a sinesinusoidale waveonda
at 440 hertzHertz for two secondssecondi.
59
144740
2421
sentireste un'onda sinusoidale
a 440 hertz per due secondi.
02:39
Okay, great. Now I'm going to copycopia and pasteincolla this,
60
147161
3026
Ok, fantastico. Ora copio e incollo,
02:42
and then just changemodificare some of these numbersnumeri,
61
150187
1744
cambio qualcuno di questi numeri,
02:43
220.5, 440 I shalldeve leavepartire it as that,
62
151931
3960
220.5, 440 lo lascio così,
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
e .5 e 880.
02:50
By doublingraddoppio the frequencyfrequenza,
64
158331
1362
Raddoppiando la frequenza,
02:51
we're actuallyin realtà going up in successivesuccessivo octavesottave,
65
159693
2517
passiamo alle ottave superiori,
02:54
and then we have this sequencesequenza --
66
162210
1337
ottenendo questa sequenza.
02:55
(TonesToni) — of tonestoni.
67
163547
2127
di tonalità.
(Tonalità)
02:57
Okay, great, now I can imagineimmaginare creatingla creazione di
68
165674
1906
Ok, fantastico, ora posso immaginare
di creare
02:59
all kindstipi of really horribleorribile
69
167580
1442
con questo qualunque tipo
03:01
singlesingolo sinesinusoidale waveonda piecespezzi of musicmusica with this,
70
169022
2398
di brano musicale a onda sinusoidale,
03:03
but I'm going to do something
that computerscomputer are really good at,
71
171420
2912
ma farò una cosa che i computer
sono molto bravi a fare,
03:06
whichquale is repetitionripetizione.
72
174332
1824
ossia ripetere.
03:08
I'm going to put this all in a while loopciclo continuo,
73
176156
1704
Lo metterò in un loop.
03:09
and you actuallyin realtà don't need to indenttrattino,
74
177860
1296
In realtà non c'è bisogno di rientrare,
03:11
but this is purelypuramente for aestheticestetico reasonsmotivi.
75
179156
2124
è solo per ragioni estetiche.
03:13
It's good practicepratica.
76
181280
1604
È una buona abitudine.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
Facendo questo --
03:16
(TonesToni) —
78
184464
4497
(Tonalità) --
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
andrà avanti per un po'.
03:22
In factfatto, it's probablyprobabilmente not going to stop
80
190134
1494
Anzi, è probabile che non si fermi
03:23
untilfino a this computercomputer disintegratessi disintegra.
81
191628
1783
finché il computer
non si sia disintegrato.
03:25
And I can't really empiricallyempiricamente provedimostrare that to you,
82
193411
2699
Non posso dimostrarvelo empiricamente,
03:28
but I hopesperanza you'llpotrai believe me when I say that.
83
196110
3669
ma spero che mi crediate.
03:31
NextSuccessivo, I'm going to replacesostituire this 220
84
199779
1876
Poi, sostituisco questo 220
03:33
by mathmatematica.randomcasuale2f.
85
201655
2806
con math.random2f.
03:36
I'm going to generatecreare a randomcasuale numbernumero
86
204461
1278
Genero un numero casuale
03:37
betweenfra 30 and 1,000 and sendinviare that
87
205739
3140
tra 30 e 1000 e lo invio
03:40
to the frequencyfrequenza of me.
88
208879
2086
alla mia frequenza.
03:42
And I'm going to do this everyogni halfmetà a secondsecondo.
89
210965
2100
Lo farò ogni 30 secondi.
03:45
(TonesToni)
90
213065
2942
(Tonalità)
03:48
Let's do this everyogni 200 millisecondsmillisecondi.
91
216007
2661
Facciamo ogni 200 millisecondi.
03:50
(TonesToni)
92
218668
4622
(Tonalità)
03:55
One hundredcentinaio.
93
223290
1455
Cento.
03:56
(TonesToni)
94
224745
1612
(Tonalità)
03:58
All right.
95
226357
1234
Bene.
03:59
At this pointpunto, we'venoi abbiamo reachedraggiunto something
96
227591
1944
A questo punto, abbiamo raggiunto
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
quello che mi piace considerare
04:02
the canonicalcanonica computercomputer musicmusica.
98
230605
4021
musica informatica standard.
04:06
This is, to me, the soundsuono that mainframesmainframe
99
234626
3817
Secondo me, questo è il suono
04:10
are supposedipotetico to be makingfabbricazione
100
238443
1122
che dovrebbero fare i mainframe
04:11
when they're thinkingpensiero really harddifficile.
101
239565
3242
quando pensano molto intensamente.
04:14
It's this soundsuono, it's like,
102
242807
2093
È questo suono, è come
04:16
the squarepiazza rootradice of fivecinque millionmilione.
103
244900
3571
la radice quadrata di cinque milioni.
04:22
So is this computercomputer musicmusica?
104
250427
3784
Allora, questa è musica informatica?
04:26
Yeah, I guessindovina by definitiondefinizione,
105
254211
1979
Sì, credo che per definizione
04:28
it's kindgenere of computercomputer musicmusica.
106
256190
1205
sia musica informatica.
04:29
It's probablyprobabilmente not the kindgenere of musicmusica you would listen to
107
257395
3008
Probabilmente non è il tipo di musica
che ascoltereste
04:32
cruisingcrociera down the highwayautostrada,
108
260403
1488
mentre viaggiate in autostrada,
04:33
but it's a foundationfondazione of computer-generatedgenerato da calcolatore musicmusica,
109
261891
5016
ma sono le fondamenta della musica
generata dai computer.
04:38
and usingutilizzando ChucKChucK,
110
266907
2203
Usando ChucK,
04:41
we'venoi abbiamo actuallyin realtà been buildingcostruzione instrumentsstrumenti
111
269110
1693
di fatto abbiamo creato strumenti
04:42
in the StanfordStanford LaptopComputer portatile OrchestraOrchestra,
112
270803
1896
per la Stanford Laptop Orchestra,
04:44
basedbasato right here at StanfordStanford CenterCentro for
ComputerComputer ResearchRicerca in MusicMusica and AcousticsAcustica.
113
272699
4201
che ha sede proprio qui allo Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
04:48
Now the LaptopComputer portatile OrchestraOrchestra is an ensembleinsieme of laptopscomputer portatili,
114
276900
2783
La Laptop Orchestra è un complesso
costituito da laptop,
04:51
humansgli esseri umani and specialspeciale hemisphericalemisferica speakeraltoparlante arraysmatrici.
115
279683
2629
esseri umani e una serie di speciali
casse sferiche.
04:54
Now the reasonragionare we have these
116
282312
1597
Il motivo per cui le abbiamo pensate
04:55
is so that for the instrumentsstrumenti that we createcreare
117
283909
2470
è fare in modo
che gli strumenti che creiamo
04:58
out of the laptopil computer portatile, we want the soundsuono to come
118
286379
2224
con i laptop, emettano il suono
05:00
out of somewhereda qualche parte nearvicino the instrumentstrumento
119
288603
2520
da qualche parte vicino allo strumento
05:03
and the performeresecutore,
120
291123
1368
e all'interprete.
05:04
kindgenere of much like a traditionaltradizionale, acousticacustico instrumentstrumento.
121
292491
2702
un po' come
uno strumento acustico tradizionale.
05:07
Like, if I were to playgiocare a violinviolino here,
122
295193
1886
Se dovessimo suonare un violino,
05:09
the soundsuono would naturallynaturalmente not come out of
123
297079
2111
il suono non verrebbe fuori
05:11
the P.A. systemsistema, but from the artifactartefatto itselfsi.
124
299190
2774
dall'amplificatore,
ma dallo strumento in sé.
05:13
So these speakersAltoparlanti are meantsignificava to emulateemulare that.
125
301964
3207
Quindi questi altoparlanti
servono a simulare questa situazione.
05:17
In factfatto, I'm going to showmostrare you
126
305171
1329
Vi mostrerò
05:18
how we actuallyin realtà builtcostruito them.
127
306500
2743
come li abbiamo fatti.
05:21
The first steppasso is to go to IKEAIKEA
128
309243
2064
Il primo passo è andare all'IKEA
05:23
and buyacquistare a saladinsalata bowlciotola.
129
311307
1380
e comprare un'insalatiera.
05:24
This is an 11-inch-pollici BlandaBlanda MattMatt.
130
312687
3230
Questa è una Blanda Matt
da 30 centimetri.
05:27
That's the actualeffettivo namenome,
131
315917
1498
È il suo vero nome.
05:29
and I actuallyin realtà use one of these
132
317415
1422
Uso una di queste
05:30
to make saladinsalata at home as well, I kidragazzo you not.
133
318837
2228
anche a casa per fare l'insalata,
non sto scherzando.
05:33
And the first steppasso is you turnturno it upsidesottosopra down,
134
321065
3171
Il primo passo è capovolgerla,
05:36
and then you drilltrapano holesfori in them,
135
324236
2475
farci dei buchi con un trapano,
05:38
sixsei holesfori perper hemiHemi,
136
326711
2509
sei fori per ogni semisfera,
05:41
and then make a basebase platepiatto,
137
329220
1714
e poi fare una base,
05:42
put carauto speakeraltoparlante driversdriver in them
138
330934
2680
inserirci casse da auto
05:45
alonglungo with amplifiersAmplificatori in the enclosureallegato,
139
333614
2591
e amplificatori all'interno,
05:48
and you put that all togetherinsieme and you have
140
336205
1354
mettere tutto insieme
05:49
these hemisphericalemisferica speakeraltoparlante arraysmatrici.
141
337559
1774
e si otterranno queste
casse sferiche.
05:51
AddAggiungere people, addInserisci laptopscomputer portatili,
142
339333
1563
Si aggiungono le persone, i laptop,
05:52
you have a laptopil computer portatile orchestraOrchestra.
143
340896
2688
e si ottiene un'orchestra di laptop.
05:55
And what mightpotrebbe a laptopil computer portatile orchestraOrchestra soundsuono like?
144
343584
3530
E come suona un'orchestra di laptop?
05:59
Well, let me give you a demonstrationdimostrazione
145
347114
1919
Vi faccio una dimostrazione
06:01
of about 200 instrumentsstrumenti we'venoi abbiamo createdcreato so farlontano
146
349033
3235
di circa 200 strumenti
che abbiamo creato finora
06:04
for the LaptopComputer portatile OrchestraOrchestra.
147
352268
3243
per la Laptop Orchestra.
06:07
And what I'm going to do is
actuallyin realtà come over to this thing.
148
355511
2427
Ora passerò a quest'altro oggetto.
06:09
This thing I have in frontdavanti of me
149
357938
2205
Questo che ho di fronte
06:12
actuallyin realtà used to be a commoditymerce gaminggioco controllercontroller di
150
360143
3212
un tempo era un controller per videogiochi
06:15
calledchiamato a GametrakGametrack.
151
363355
1790
chiamato Gametrak.
06:17
This thing actuallyin realtà has a gloveguanto
you can put on your handsmani.
152
365145
1876
Ha un guanto che si può indossare.
06:19
It's tetheredtethered to the basebase,
153
367021
1560
È legato alla base,
06:20
and this will tracktraccia the positionposizione of your handsmani
154
368581
2529
e traccia la posizione delle mani
06:23
in realvero time.
155
371110
1053
in tempo reale.
06:24
It was originallyoriginariamente designedprogettato as a golfinggiocare a golf controllercontroller di
156
372163
3374
È stato originariamente progettato
come controller per il golf
06:27
to detectindividuare the motionmovimento of your swingswing.
157
375537
1916
per rilevare il movimento dello swing.
06:29
That turnedtrasformato out to be a ratherpiuttosto largegrande
158
377453
2531
Poi si è rivelato essere
06:31
commercialcommerciale non-successmancato successo,
159
379984
1704
un grande flop commerciale,
06:33
at whichquale pointpunto they slashedstrappi pricesprezzi to 10 dollarsdollari,
160
381688
3754
per cui il prezzo
è stato portato a 10 dollari,
06:37
at whichquale pointpunto computercomputer musicmusica researchersricercatori
161
385442
2008
e a quel punto i ricercatori
di musica informatica
06:39
said, "This is awesomeeccezionale!
162
387450
2058
hanno detto, "Fantastico!
06:41
We can prototypeprototipo instrumentsstrumenti out of this."
163
389508
2749
Con questo possiamo realizzare
prototipi di strumenti."
06:44
So let me showmostrare you one instrumentstrumento we'venoi abbiamo createdcreato,
164
392257
2944
Vi mostro uno strumento
che abbiamo creato,
06:47
one of manymolti, and this instrumentstrumento
165
395201
1912
uno dei tanti.
Questo strumento
06:49
is calledchiamato "TwilightCrepuscolo,"
166
397113
1569
si chiama "Twilight", crepuscolo
06:50
and it's meantsignificava to go with this metaphormetafora
167
398682
2686
ed è una metafora per indicare
06:53
of pullingtraino a soundsuono out of the groundterra.
168
401368
3033
questo suono un po' macabro.
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
Vediamo se funziona.
06:59
(MusicMusica)
170
407752
6436
(Musica)
07:08
And put it back.
171
416968
1823
E lo riporto indietro.
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
Se lo sposto a sinistra,
07:14
right,
173
422886
2495
destra,
07:21
it soundssuoni like an elephantelefante in paindolore.
174
429427
3804
sembra un elefante sofferente.
(Risate)
07:25
This is a slightlyleggermente metallicmetallico soundsuono.
175
433231
3028
È un suono leggermente metallico.
07:28
TurnDisabilita it just a bitpo.
176
436259
3354
Abbassiamo un po'.
07:31
(MusicMusica)
177
439613
2956
(Musica)
07:37
It's like a hoveringin bilico carauto.
178
445211
3574
Sembra un hovercar.
07:44
Okay.
179
452406
1393
Ok.
07:45
This thirdterzo one is a ratchet-likeRatchet-come interactioninterazione, so
180
453799
4166
Il terzo è un'interazione
che somiglia al suono di un cric.
07:51
let me turnturno it up.
181
459360
2551
Alzo un po'.
07:56
(MusicMusica)
182
464915
4795
(Musica)
08:02
So it's a slightlyleggermente differentdiverso interactioninterazione.
183
470068
1880
È un'interazione leggermente diversa.
08:03
The fourthil quarto one is a droneDrone.
184
471948
2954
Il quarto è un drone.
08:07
(MusicMusica)
185
475583
5177
(Musica)
08:20
And finallyfinalmente, let's see,
186
488613
2706
E infine, vediamo,
08:23
this is a totallytotalmente differentdiverso interactioninterazione,
187
491319
1811
questa è una interazione molto diversa,
08:25
and I think you have to imagineimmaginare that there's
188
493130
1810
e credo dobbiate immaginare che ci sia
08:26
this giantgigante invisibleinvisibile drumtamburo sittingseduta right here on stagepalcoscenico,
189
494940
2932
una batteria gigante invisibile
qui sul palco,
08:29
and I'm going to bangscoppio it.
190
497872
2443
e che io la stia per colpire.
08:34
(DrumTamburo)
191
502255
2647
(Batteria)
08:36
(LaughterRisate)
192
504902
2787
(Risate)
08:40
So there we go, so that's one of manymolti instrumentsstrumenti
193
508241
2444
Eccoci qui, questo è uno
dei tanti strumenti
08:42
in the LaptopComputer portatile OrchestraOrchestra.
194
510685
1770
della Laptop Orchestra.
08:44
(ApplauseApplausi)
195
512455
3554
(Applausi)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
Grazie.
08:50
And when you put that togetherinsieme,
197
518290
2106
Se mettete tutto insieme,
08:52
you get something that soundssuoni like this.
198
520396
4068
ottenete una cosa del genere.
08:56
(MusicMusica)
199
524464
6659
(Musica)
09:45
Okay, and so, I think from the experienceEsperienza
200
573470
2350
Dall'esperienza
09:47
of buildingcostruzione a lot of instrumentsstrumenti
for the LaptopComputer portatile OrchestraOrchestra,
201
575820
2523
di costruire tutti questi strumenti
per la Laptop Orchestra,
09:50
and I think from the curiositycuriosità of wonderingchiedendosi,
202
578343
2504
e credo anche dalla curiosità di chiedermi
09:52
what if we tookha preso these
203
580847
1503
cosa sarebbe successo
se avessi preso questi strumenti,
09:54
hopefullyfiduciosamente expressiveespressiva instrumentsstrumenti
204
582350
1592
si spera espressivi,
09:55
and we broughtportato it to a lot of people,
205
583942
2633
e li avessi dati alla gente,
09:58
pluspiù then a healthysalutare boutincontro of insanityfollia
206
586575
2407
aggiungendo un sano pizzico di follia --
10:00
put those threetre things togetherinsieme
207
588982
1489
mettete insieme queste tre cose --
10:02
led to me actuallyin realtà co-foundingco-fondatore a startupavviare companyazienda
208
590471
3516
da tutto questo ho co-creato una startup
10:05
in 2008 calledchiamato SmuleSmule.
209
593987
2459
chiamata Smule nel 2008.
10:08
Now Smule'sDi Smule missionmissione is to createcreare
210
596446
1920
La missione di Smule è creare
10:10
expressiveespressiva, mobilemobile musicmusica things,
211
598366
3857
della musica espressiva
con i vostri telefonini.
10:14
and one of the first musicalmusicale instrumentsstrumenti
212
602223
4762
Uno dei primi strumenti musicali
10:18
we createdcreato is calledchiamato OcarinaOcarina.
213
606985
1860
che abbiamo creato si chiama Ocarina.
10:20
And I'm going to just demoDemo this for you realvero quickveloce.
214
608845
2765
Ve lo mostro molto rapidamente.
10:27
So OcarinaOcarina
215
615234
2416
Ocarina
10:29
(MusicMusica) —
216
617650
3598
-- (Musica) --
10:33
is basedbasato on this ancientantico flute-likescanalatura-come instrumentstrumento
217
621248
3123
si basa su un antico strumento a fiato
10:36
calledchiamato the ocarinaOcarina,
218
624371
1409
chiamato ocarina,
10:37
and this one is the four-holequattro-foro
EnglishInglese pendanta sospensione configurationconfigurazione,
219
625780
3383
e questa è la versione inglese
a quattro fori.
10:41
and you're literallyletteralmente blowingsoffiando into the microphonemicrofono
220
629163
3403
Si soffia letteralmente nel microfono
10:44
to make the soundsuono.
221
632566
2926
per suonare.
10:47
And there's actuallyin realtà a little ChucKChucK scriptscript
222
635492
1633
C'è un breve script di ChucK
10:49
runningin esecuzione in here that's detectingrilevazione
223
637125
1168
che gira e rileva
10:50
the strengthforza of your blowingsoffiando
224
638293
1482
la forza del soffio
10:51
and alsoanche synthesizingsintesi the soundsuono.
225
639775
2118
e sintetizza il suono.
10:53
(MusicMusica)
226
641893
3585
(Musica)
10:57
And vibratovibrato is mappedmappato to the accelerometeraccelerometro,
227
645478
3330
Il vibrato viene mappato
dall'accelerometro,
11:00
so you can get —
228
648808
1653
in modo che otteniate questo.
11:02
(MusicMusica)
229
650461
3329
-- (Musica) --
11:05
All right. So let me playgiocare a little dittyDitty for you,
230
653790
3710
Bene. Ora vi suono un'aria,
11:11
a little BachBach.
231
659533
1816
un po' di Bach.
11:13
And here, you'llpotrai hearsentire a little
accompanimentaccompagnamento with the melodymelodia.
232
661349
2592
Sentirete un piccolo accompagnamento
alla melodia.
11:15
The accompanimentaccompagnamento actuallyin realtà followssegue the melodymelodia,
233
663941
2568
In realtà l'accompagnamento
segue la melodia,
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
non viceversa.
11:22
(MusicMusica)
235
670290
5335
(Musica)
11:35
And this was designedprogettato
236
683132
1657
Questo è stato progettato
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
per darvi modo di prendervi del tempo
11:38
and figurefigura out where your expressiveespressiva spacespazio is,
238
686065
3205
e capire dov'è il vostro
spazio espressivo.
11:41
and you can just hangappendere out here
239
689270
1807
Potete restare così
11:43
for a while, for a really
dramaticdrammatico effecteffetto, if you want,
240
691077
3062
per un po', per un effetto
molto teatrale, se volete,
11:46
and wheneverogni volta you're readypronto
241
694139
3066
e quando siete pronti fate questo.
11:49
(MusicMusica)
242
697205
4652
-- (Musica) --
12:04
And on these longerpiù a lungo notesgli appunti,
243
712981
1108
Su queste note più lunghe,
12:06
I'm going to use more vibratovibrato
244
714089
2101
userò più vibrato
12:08
towardsin direzione the endfine of the notesgli appunti
245
716190
892
verso la fine delle note
12:09
to give it a little bitpo more of an expressiveespressiva qualityqualità.
246
717082
3052
per dare maggiore qualità espressiva.
12:12
(MusicMusica)
247
720134
3616
(Musica)
12:19
Huh, that's a nicesimpatico chordcorda to endfine this excerptEstratto on.
248
727473
3687
Questo è un bell'accordo
con cui concludere.
12:23
(ApplauseApplausi)
249
731160
3421
(Applausi)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
Grazie.
12:31
So I think a good questiondomanda to askChiedere about OcarinaOcarina is,
251
739750
3996
Una buona domanda
a proposito dell'Ocarina è
12:35
is this a toygiocattolo or it an instrumentstrumento? Maybe it's bothentrambi,
252
743746
4747
se sia un giocattolo o uno strumento.
Magari entrambi.
12:40
but for me, I think the more importantimportante questiondomanda is,
253
748493
2009
Secondo me,
la domanda più importante è
12:42
is it expressiveespressiva?
254
750502
1541
se è espressiva.
12:44
And at the samestesso time, I think
255
752043
2074
Allo stesso tempo, credo che
12:46
creatingla creazione di these typestipi of instrumentsstrumenti
256
754117
1304
creare questo tipo di strumenti
12:47
askschiede a questiondomanda about the roleruolo of technologytecnologia,
257
755421
3362
ponga una domanda
sul ruolo della tecnologia
12:50
and its placeposto for how we make musicmusica.
258
758783
1694
e sul suo ruolo nel nostro modo
di fare musica.
12:52
ApparentlyA quanto pare, for exampleesempio,
259
760477
1737
Per esempio,
12:54
not that long agofa, like only a hundredcentinaio yearsanni agofa
260
762214
1906
non molto tempo fa,
circa cento anni fa --
12:56
that's not that long in the coursecorso of humanumano historystoria
261
764120
1520
non è molto per la storia dell'umanità --
12:57
familiesfamiglie back then
262
765640
1981
le famiglie
12:59
used to make musicmusica togetherinsieme
263
767621
1888
facevano musica insieme
13:01
as a commonComune formmodulo of entertainmentdivertimento.
264
769509
3048
come forma condivisa di intrattenimento.
13:04
I don't think that's really happeningavvenimento
265
772557
1245
Non credo
13:05
that much anymorepiù.
266
773802
1535
che questo succeda più.
13:07
You know, this is before radioRadio, before recordingregistrazione.
267
775337
1670
Questo accadeva prima della radio,
prima della registrazione.
13:09
In the last hundredcentinaio yearsanni, with all this technologytecnologia,
268
777007
2207
Negli ultimi cento anni,
con tutta questa tecnologia,
13:11
we now have more accessaccesso to musicmusica
269
779214
2174
abbiamo maggiore accesso alla musica
13:13
as listenersascoltatori and consumersconsumatori,
270
781388
1633
come ascoltatori e consumatori,
13:15
but somehowin qualche modo, I think we're makingfabbricazione lessDi meno musicmusica
271
783021
3063
ma in qualche modo,
credo che facciamo meno musica
13:18
than ever before.
272
786084
1686
che mai.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
Non sono sicuro del motivo.
13:21
Maybe it's because it's too easyfacile just to hitcolpire playgiocare.
274
789401
2649
Forse perché è troppo facile
schiacciare play.
13:24
And while listeningascoltando to musicmusica is wonderfulmeraviglioso,
275
792050
2459
Se ascoltare musica è meraviglioso,
13:26
there's a specialspeciale joygioia to makingfabbricazione musicmusica
276
794509
3409
c'è una gioia speciale nel suonarla,
13:29
that's all its ownproprio.
277
797918
1655
una gioia tutta sua.
13:31
And I think that's one partparte
278
799573
1263
Credo che questo sia parte
13:32
of the goalobbiettivo of why I do what I do
279
800836
2090
dell'obiettivo che mi spinge
a fare quello che faccio.
13:34
is kindgenere of to take us back to the pastpassato a little bitpo. Right?
280
802926
4756
Un po' come tornare un indietro
nel passato. Giusto?
13:39
Now, if that's one goalobbiettivo, the other goalobbiettivo
281
807682
1780
Se questo è un obiettivo,
l'altro obiettivo
13:41
is to look to the futurefuturo and think about
282
809462
1430
è guardare al futuro e pensare
13:42
what kindgenere of newnuovo musicalmusicale things can we make
283
810892
2337
a che tipo di cose musicali nuove
possiamo fare,
13:45
that we don't perhapsForse yetancora have namesnomi for
284
813229
2593
cose per le quali forse
non abbiamo un nome,
13:47
that's enabledabilitato by technologytecnologia, but ultimatelyin definitiva
285
815822
2863
che la tecnologia ci permette di fare,
e che in sostanza
13:50
mightpotrebbe changemodificare the way that humansgli esseri umani make musicmusica.
286
818685
2441
potrebbero cambiare il modo
di fare musica per gli esseri umani.
13:53
And I'll just give you one exampleesempio here,
287
821126
2372
Vi farò solo un esempio
13:55
and this is Ocarina'sDi Ocarina other featurecaratteristica.
288
823498
6225
e questa è l'altra caratteristica
di Ocarina.
14:01
This is a globeglobo,
289
829723
2187
Questo è un globo,
14:03
and here you're actuallyin realtà listeningascoltando
290
831910
2773
e state ascoltando
14:06
to other usersutenti of OcarinaOcarina
291
834683
2052
altri utilizzatori di Ocarina
14:08
blowsoffio into theirloro iPhonesiPhones to playgiocare something.
292
836735
3980
che soffiano nei loro iPhone
per suonare qualcosa.
14:12
This is "G.I.R." from TexasTexas,
293
840715
4853
Questo è "G.I.R." dal Texas,
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-lettertre lettere namesnomi todayoggi, LosLos AngelesAngeles.
294
845568
5933
"R.I.K." - non so perché abbiano
questo nome a tre lettere - da Los Angeles.
14:23
They're all playinggiocando prettybella,
295
851501
5018
Suonano tutti
14:28
somewhatpiuttosto minimalminimo musicmusica here.
296
856519
3360
una musica abbastanza minimale.
14:31
(MusicMusica)
297
859879
5448
(Musica)
14:37
And the ideaidea with this is that, well,
298
865327
2606
L'idea di base è che
14:39
technologytecnologia should not be foregroundedribadita here,
299
867933
3917
la tecnologia non è in primo piano,
14:43
and — (LaughterRisate) —
300
871850
2083
e -- (Risate) --
14:45
we'venoi abbiamo actuallyin realtà openedha aperto this up.
301
873933
2713
ci siamo veramente arrivati.
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
Il primo pensiero è che
14:50
there's somebodyqualcuno somewhereda qualche parte out there
303
878153
3190
c'è qualcuno da qualche parte là fuori
14:53
playinggiocando some musicmusica,
304
881343
1270
che suona,
14:54
and this is a smallpiccolo but I think importantimportante
305
882613
1780
e credo che sia un collegamento umano
14:56
humanumano connectionconnessione to make
306
884393
1220
piccolo ma importante da fare
14:57
that perhapsForse the technologytecnologia affordsoffre una.
307
885613
2998
che la tecnologia probabilmente
si può permettere.
15:00
As a finalfinale exampleesempio,
308
888611
2824
Un esempio finale,
15:03
and perhapsForse my favoritefavorito exampleesempio,
309
891435
1355
e probabilmente il mio preferito,
15:04
is that in the wakesvegliare of the 2011 earthquaketerremoto
310
892790
3151
è che durante il terremoto del 2011
15:07
and tsunamitsunami disasterdisastro in JapanGiappone,
311
895941
2486
e il disastro dello tsunami in Giappone,
15:10
a womandonna reachedraggiunto out in one of our singingcantando appsapplicazioni
312
898427
2843
una donna si è procurata
una delle nostre app per cantare
15:13
to try to get people to joinaderire in to singcantare with her
313
901270
2887
per cercare di spingere
le persone a cantare con lei
15:16
on a versionversione of "LeanLean on Me."
314
904157
1605
una versione di "Lean on Me".
15:17
Now, in these appsapplicazioni, there's this thing that allowsconsente
315
905762
3048
In queste app,
c'è questa opzione che consente
15:20
any userutente to addInserisci theirloro voicevoce
316
908810
1701
a qualunque utente
di aggiungere la propria voce
15:22
to an existingesistente performanceprestazione by any other userutente
317
910511
2798
a un'interpretazione esistente
di un altro utente
15:25
or groupgruppo of usersutenti,
318
913309
1054
o di un gruppo di utenti.
15:26
so in some sensesenso, she's createdcreato this kindgenere of
319
914363
2025
Quindi ha in qualche modo creato
15:28
globalglobale adanno Domini hochoc corralCorral of strangersgli stranieri,
320
916388
3384
questa specie di coro di sconosciuti,
15:31
and withinentro weekssettimane, thousandsmigliaia of people
321
919772
2208
e in qualche settimana
alcune migliaia di persone
15:33
joinedcongiunto in on this,
322
921980
1632
si sono unite a lei.
15:35
and you can kindgenere of see people
comingvenuta from all around the worldmondo
323
923612
2379
Potete vedere gente da tutto il mondo,
15:37
and all these linesLinee convergingconvergenti on the originorigine
324
925991
2281
tutte queste linee
che convergono verso l'origine
15:40
where the first renditioninterpretazione of the songcanzone was sungcantata,
325
928272
2348
dove era stata cantata
la prima versione della canzone,
15:42
and that's in TokyoTokyo.
326
930620
1634
e questo accade a Tokyo.
15:44
And this is what it soundssuoni like
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
Ed ecco cosa viene fuori
quando ci sono 1000 persone.
15:47
This is 1,000 voicesvoci.
328
935686
1977
Queste sono 1000 voci.
15:49
(RecordingRegistrazione) ♪ SometimesA volte in our livesvite
329
937663
4277
(Registrazione)
♪ Qualche volta nella vita ♪
15:53
♪ We all have paindolore, we all have sorrowtristezza
330
941940
7320
♪ Proviamo tutti dolore,
proviamo tutti tristezza ♪
16:01
♪ But if we are wisesaggio
331
949260
3840
♪ Ma se siamo saggi ♪
16:05
♪ We know that there's always tomorrowDomani
332
953100
5890
♪ Sappiamo che ci sarà sempre un domani ♪
16:10
LeanLean on me ♪
333
958990
2507
♪ Appoggiati a me ♪
16:13
♪ When you're not strongforte
334
961497
2813
♪ Quando non sei forte ♪
16:16
♪ And I'll be your friendamico
335
964310
2640
♪ E sarò tuo amico ♪
16:18
♪ I'll help you carrytrasportare on ♪
336
966950
4285
♪ Ti aiuterò ad andare avanti ♪
16:23
♪ For it won'tnon lo farà be long ♪
337
971235
4013
♪ Perché non ci vorrà molto ♪
16:27
TillFinche ' non I'm gonna need ♪
338
975248
2728
♪ Prima che anch'io abbia bisogno ♪
16:29
SomebodyQualcuno to leanmagro on ♪
339
977976
3396
♪ Di qualcuno a cui appoggiarmi ♪
16:33
♪ Just leanmagro on — ♪
340
981372
2354
♪ Appoggiati a -- ♪
16:35
Is this computercomputer musicmusica?
341
983726
1570
Questa è musica informatica?
16:37
(ApplauseApplausi)
342
985296
3588
(Applausi)
16:42
Was that computercomputer musicmusica?
343
990728
1968
Era musica informatica?
16:44
Yeah, I guessindovina so; it's something that you really
344
992696
2047
Sì, credo di sì; è qualcosa
che non avremmo
16:46
couldn'tnon poteva have donefatto withoutsenza computerscomputer.
345
994743
2285
potuto fare senza i computer.
16:49
But at the samestesso time, it's alsoanche just humanumano,
346
997028
4236
Ma nello stesso tempo,
è anche semplicemente umano,
16:53
and I think what I've essentiallyessenzialmente answeredrisponde so farlontano
347
1001264
3089
e penso che ciò a cui ho risposto finora
16:56
is maybe why I do the stuffcose that I do,
348
1004353
3391
è forse il perché faccio
quello che faccio.
16:59
and let's just finallyfinalmente returnritorno to the first questiondomanda:
349
1007744
2392
Per concludere torniamo
alla prima domanda:
17:02
What is computercomputer musicmusica?
350
1010136
2112
cos'è la musica informatica?
17:04
And I think that the catchcatturare here is that,
351
1012248
2304
Credo che la conclusione sia che,
17:06
at leastmeno to me, computercomputer musicmusica
352
1014552
1256
almeno per me, la musica informatica
17:07
isn't really about computerscomputer.
353
1015808
1848
non riguarda i computer.
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
Riguarda le persone.
17:11
It's about how we can use technologytecnologia
355
1019182
1634
Si tratta di come usiamo la tecnologia
17:12
to changemodificare the way we think
356
1020816
2046
per cambiare il modo di pensare
17:14
and do and make musicmusica,
357
1022862
1444
e di fare musica.
17:16
and maybe even addInserisci to how we can
358
1024306
3686
E magari anche aggiungere qualcosa
17:19
connectCollegare with eachogni other throughattraverso musicmusica.
359
1027992
2510
al modo di connetterci l'uno con l'altro
attraverso la musica.
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
E con questo voglio dire
17:24
this is computercomputer musicmusica, and thank you for listeningascoltando.
361
1032655
3097
che questa è musica informatica,
e vi ringrazio per averla ascoltata.
17:27
(ApplauseApplausi)
362
1035752
4000
(Applausi)
Translated by Anna Cristiana Minoli
Reviewed by Valentina Buda

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ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.

Why you should listen

Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).

Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.

More profile about the speaker
Ge Wang | Speaker | TED.com